KR20230011012A - 그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전 점검 및 치유 솔루션 시스템 및 이를 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전 점검 및 치유 방법 - Google Patents
그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전 점검 및 치유 솔루션 시스템 및 이를 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전 점검 및 치유 방법 Download PDFInfo
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Abstract
일 실시예에 따른 그림을 이용한 아동심리치유방법은 회원가입단계; 원하는 심리치유기간에 따라 다양하게 상담구독기간을 선택하는 상담구독기간선택단계; 선택된 상기 상담구독기간에 따라 상이한 비용을 결제하는 결제단계; 및 선택된 상기 상담구독기간에 따른 상이한 서비스제공단계를 포함한다.
Description
본 발명은 그림을 이용한 아동정서, 심리 행동 사전 점검 및 치유 솔루션 시스템 및 이를 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전 점검 및 치유 방법에 관한 것이다.
만 3세에서 만 5세 유아의 비정형 데이터를 분석하는 비정형데이터 분석기술 시스템이 있다. 비정형데이터 분석기술 시스템은 테마 주제에 대한 그림 도구로 입력된 그림을 분석하여 유, 아동의 정서심리를 분석한다.
종래 비정형데이터 분석기술 시스템은 프로그램과 전문가의 병행 판단에 따라 입력된 그림을 분석하고 분석 결과를 제공한다. 이에 따라 행해지는 종래 비정형데이터 분석기술 시스템은 다수의 임상 자료가 부족하여 분석 신뢰도가 높지 않다. 낮은 분석 신뢰도는 심리 치료에 사용될 수 없으며 이러한 분석 결과를 아동에게 적용할 경우 의도치 않은 부정적 결과를 초래할 수 있다.
또한, 비정형데이터 분석기술 시스템을 통한 만 3세에서 만 5세 유아의 정서.심리.행동의 진단이 일회성에 그치는 경우가 많아 지속적 및 연속적인 사전점검과 솔루션을 원하는 소비자들의 니즈를 충족시키는 데에도 한계가 있었다.
본 발명은 진단에 그치는 경우가 많아 솔루션을 원하는 소비자들의 니즈를 해결하는데는 제한적인 문제점을 일소하기 위해 창안된 그림을 이용한 아동정서.심리.행동의 사전 점검 및 치유 솔루션 시스템 및 이를 이용한 아동의 정서.심리.행동 사전 점검 및 치유 방법에 관한 것이다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 유아 및 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 민법상 아동의 범위를 포함, 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 전, 후방 연결되는 기술을 포함하여 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 해결하기 위한 일 실시예에 따른 그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전 점검 및 치유 솔루션 시스템은 회원가입을 진행하는 회원가입부; 원하는 심리치유기간에 따라 다양하게 상담구독기간을 선택하는 상담구독기간선택부; 선택된 상기 상담구독기간에 따라 상이한 비용을 결제하는 결제부; 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 결과의 다수 데이터를 저장하는 데이터베이스; 상기 데이터베이스의 그림을 분석하여 각각의 테마 주제에 따른 임의 이미지를 추출하고, 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하고, 입력된 그림과 상기 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 결과 및 솔루션을 출력하는 분석 텍스트 출력부; 테마 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는 입력부; 입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값, 형태를 검증하는 형식적 분석부; 상기 입력된 그림에 사용된 색을 분석하는 색 분석부; 상기 형식적 분석부와 상기 색 분석부의 분석 결과 내용 출력부; 보조적 수단의 설문 항목을 포함하여(설문항목의 예를 들면, 부모 양육스트레스 설문, 교사스트레스 설문, 아동정서행동특성 설문등 교차 검증을 위한 설문형식의 심리진단 척도지 모두를 포함한다) 검사결과를 출력하는 출력부; 출력된 형식적 분석부, 색 분석부와 보조적 수단의 설문 검사결과 출력부와의 상관 관계를 분석해서 아동의 정서.심리.행동에 대한 사전점검 종합 결과를 출력하는 종합결과 출력부; 및 이에 대한 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크부; 및 상기 출력된 해석 내용들을 기초로 비대면 상담을 위한 자동 상담 예약콜을 발신하고, 상기 입력부에 그림을 입력받기 위해 리마인더하는 자동예약 및 리마인더부를 포함한다.
상기 다른 과제를 해결하기 위한 일 실시예에 따른 그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전검진 및 치유 방법은 회원가입단계; 원하는 심리치유기간에 따라 다양하게 상담구독기간을 선택하는 상담구독기간선택단계; 선택된 상기 상담구독기간에 따라 상이한 비용을 결제하는 결제단계; 및 선택된 상기 상담구독기간에 따른 상이한 서비스제공단계를 포함하고, 상기 서비스제공단계는, 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 데이터베이스의 그림을 분석하여 각각의 테마 주제에 따른 임의 이미지를 추출하는 단계; 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하는 단계; 입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 단계; 테마 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는 단계; 입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값, 형태를 검증하는 형식적 분석 단계; 상기 입력된 그림에 사용된 색을 분석하는 색 분석 단계; 상기 형식적 분석 단계 및 상기 색 분석 단계의 분석 결과 결과로 해석 내용을 출력하는 해석 내용 출력 단계; 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크 단계; 상기 신뢰도가 계산된 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용들을 기초로 비대면 상담을 위한 자동 상담예약콜을 발신하고, 상기 입력부에 그림을 입력받기 위해 리마인더하는 자동예약 및 리마인더콜 단계를 포함한다.
기타 실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
상기한 본 발명에 의하면 정서적 환경에 따라 변하는 아동의 정서, 심리, 행동 특성에 대해 그림을 이용한 아동정서.행동.심리특성을 사전점검하고 치유 솔루션을 제공하는데 일회성에 그치지 않고, 아동의 성장발달 단계별 솔루션을 제공하는, 상담구독기간에 따라 연속적으로 이루어짐으로써, 아동의 발달단계별 정서, 심리, 행통특성등 아동의 발달 정보 제공 및 심리치유 경과 정보를 보다 정확하고, 면밀하게 아동의 상황정보를 제공 할 수 있다는 이점이 있다.
실시예들에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 명세서 내에 포함되어 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 아동정서, 심리, 행동 사전점검 및 치유 솔루션 시스템의 구성들을 보인 블록도이다.
도 2는 도 1의 회원 가입부의 구성들을 보인 블록도이다.
도 3은 도 1의 분석프로차트 제작부의 구성들을 보인 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 아동정서행동 검진 및 치유 방법의 순서도이다.
도 5는 도 4의 회원가입단계의 순서도이다.
도 6은 도 4의 선택된 상담구독기간에 따라 선택된 그림개수를 보여주는 모식도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 입력된 그림과 해석 내용을 보인 예시도이다.
도 8은 도 4의 상담구독기간에 따른 서비스단계의 순서도이다.
도 9는 도 8의 분석 프로차트 제작단계를 보여주는 순서도이다.
도 10은 도 9의 개별차트배열단계를 보여주는 도면이다.
도 11은 도 9의 프로차트분석단계를 통해 제작된 분석프로차트출력단계를 보여주는 도면이다.
도 12는 다른 실시예에 따른 아동정서행동 검진 및 치유 시스템의 구성들을 보인 블록도이다.
도 13은 다른 실시예에 따른 상담구독기간에 따른 서비스단계의 순서도이다.
도 14는 다른 실시예에 따른 상담구독기간에 따른 서비스단계에서 그림의 면적(크기)를 계산하는 크기 해석의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 다른 실시예에 따른 상담구독기간에 따른 서비스단계에서 그림의 위치를 해석하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 다른 실시예에 따른 상담구독기간에 따른 서비스단계에서 그림의 주조색을 측정하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 17 내지 도 20은 다른 실시예에 따른 상담구독기간에 따른 서비스단계에서 그림의 외곽선을 추출하는 방식의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 회원 가입부의 구성들을 보인 블록도이다.
도 3은 도 1의 분석프로차트 제작부의 구성들을 보인 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 아동정서행동 검진 및 치유 방법의 순서도이다.
도 5는 도 4의 회원가입단계의 순서도이다.
도 6은 도 4의 선택된 상담구독기간에 따라 선택된 그림개수를 보여주는 모식도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 입력된 그림과 해석 내용을 보인 예시도이다.
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도 9는 도 8의 분석 프로차트 제작단계를 보여주는 순서도이다.
도 10은 도 9의 개별차트배열단계를 보여주는 도면이다.
도 11은 도 9의 프로차트분석단계를 통해 제작된 분석프로차트출력단계를 보여주는 도면이다.
도 12는 다른 실시예에 따른 아동정서행동 검진 및 치유 시스템의 구성들을 보인 블록도이다.
도 13은 다른 실시예에 따른 상담구독기간에 따른 서비스단계의 순서도이다.
도 14는 다른 실시예에 따른 상담구독기간에 따른 서비스단계에서 그림의 면적(크기)를 계산하는 크기 해석의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 다른 실시예에 따른 상담구독기간에 따른 서비스단계에서 그림의 위치를 해석하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 다른 실시예에 따른 상담구독기간에 따른 서비스단계에서 그림의 주조색을 측정하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 17 내지 도 20은 다른 실시예에 따른 상담구독기간에 따른 서비스단계에서 그림의 외곽선을 추출하는 방식의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
이하, 첨부도면을 참고하여 본 발명의 구성 및 이로 인한 작용, 효과에 대해 일괄적으로 기술하기로 한다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예에 한정되는 것이 아니라, 아동의 정서, 심리, 행동특성을 사전점검 할 수 있는 서로 다른 다양한 형태(그림을 활용하기위한 것으로 직접그린 그림, 제시된 그림으로 완성하는 형태등) 로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그리고 명세서 전문에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이며, 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램인스트럭션들(실행 엔진)에 의해 수행될 수도 있으며, 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다.
이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다.
그리고 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비(기기) 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비(기기)를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명되는 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능들을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있으며, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하며, 또한 그 블록들 또는 단계들이 필요에 따라 해당하는 기능의 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세하게 설명한다. 그러나 다음에 예시하는 본 발명의 실시 예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 다음에 상술하는 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 실시 예는 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위하여 제공된다.
도 1은 일 실시예에 따른 아동정서, 심리, 행동 사전검진 및 치유 솔루션 시스템의 구성들을 보인 블록도이다.
일 실시예에 따른 아동정서, 심리, 행동 사전검진 및 치유 솔루션 시스템은 회원 가입 구독부(1), 메인부(100), 및 자동예약 및 리마인더부(200), 및 분석프로차트 제작부(300)를 포함한다.
회원 가입 구독부(1)는 회원가입을 진행하는 회원가입부(2); 원하는 심리치유기간에 따라 다양하게 상담구독기간을 선택하는 상담구독기간선택부(3); 선택된 상기 상담구독기간에 따라 상이한 비용을 결제하는 결제부(4); 및 결제된 상담구독내용을 확인하는 상담구독내용확인부(5)를 포함한다.
메인부(100)는 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장하는 데이터베이스(110); 데이터베이스(110)의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 임의 이미지를 추출하고, 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하고, 입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 분석 텍스트 출력부(160); 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는 입력부(120); 입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값 검증하는 형식적 분석부(130); 입력된 그림에 사용된 색을 분석하는 색 분석부(150); 형식적 분석부와 색 분석부의 분석 결과로 해석 내용을 출력하는 해석 내용 출력부(170); 및 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크부(180)를 포함한다. 이러한 비정형데이터 분석기술 장치의 동작을 가능하게 하는 구성을 설명한다.
자동예약 및 리마인더부(200)는 상기 신뢰도가 계산된 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용들을 기초로 검진을 위한 자동예약콜을 발신하고, 상기 입력부(120)에 그림을 입력받기 위해 리마인더할 수 있다.
데이터베이스(110)는 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장한다. 데이터베이스(110)는 다수의 데이터를 십만에서 백만개 정도 가지고 있으며 빅 데이터베이스이다.
분석 텍스트 출력부(160)는 데이터베이스(110)의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 임의 이미지를 추출하고, 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하고, 입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력한다.
임의 이미지는 데이터베이스(110)에 축적된 그림을 분석하여 각각의 주제에 따라 얻어진 대표 이미지이다. 그림은 다양한 객체를 포함하고 있으며 임의 이미지는 분석된 객체가 주제로 얻어진 대표 이미지이다. 임의 이미지는 이미지가 갖추고 있는 품질에 비추어 정상군, 관심군, 위험군으로 분류될 수 있다.
입력된 그림은 임의 이미지와 비교되어 정상군, 관심군, 위험군으로 분류된다. 그림에 매칭된 분석 텍스트가 있으며 분석 텍스트 출력부(160)는 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력할 수 있다.
입력부(120)는 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는다. 그림 도구는 규격화된 종이와 색연필이 제공된다. 유아나 아동은 그림 도구를 가지고 그림을 그리고, 입력부(120)는 그림 도구로 그린 그림을 입력받는다.
입력부(120)는 컴퓨터 단말기일 수 있다. 컴퓨터 단말기는 규격화된 종이에 대응한 입력 영역을 표시하고 색깔별로 터치펜을 제공하고 색깔로 구분되는 터치펜을 사용하는 경우 해당 색깔로 그림을 입력받는다. 입력부(120)는 스캐너일 수 있다. 스캐너는 유아나 아동에 의해 종이에 그려진 그림을 스캔해서 입력받는다.
형식적 분석부(130)는 입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값, 형태 검증한다. 형식적 분석부(130)는 입력된 그림의 크기를 분석하고 입력된 그림이 어느 위치에 위치하는지를 좌표값 검증한다.
색 분석부(150)는 입력된 그림에 사용된 색을 분석한다. 색 분석부(150)는 입력된 그림에 어떤 색이 사용되었는지를 분석한다. 색 분석부(150)는 사용된 색에 대한 색채 분석을 실행한다.
해석 내용 출력부(170)는 형식적 분석부(130) 및 색 분석부(150)의 분석 결과로 해석 내용을 출력한다. 해석 내용 출력부(170)는 형식적 분석에 따른 해석 내용과 색 분석에 따른 해석 내용을 종합하여 출력한다. 해석 내용 출력부(170)의 예시는 도 7에서 설명한다.
신뢰도 체크부(180)는 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산한다. 신뢰도가 높을수록 데이터베이스 축적된 결과로부터 출력된 분석 텍스트와 그림 분석 모듈에 의해 출력된 해석 내용 간에 상관 관계가 높아진다. 신뢰도 체크부(180)는 감성 단어 비교 분석을 통해 분석 텍스트와 해석 내용 간의 상관 관계를 분석한다.
다른 실시예로, 번역 도구는 분석 텍스트 출력부(160)에서 출력된 분석 텍스트를 타국어로 번역하여 데이터베이스(110)에 저장하고 타국 유아나 아동이 그린 그림에 대한 분석 텍스트를 제공한다. 번역 도구는 분석 텍스트를 타국어로 번역하여 데이터베이스(110)의 활용도를 높인다. 번역 도구는 타국 유아/아동과 자국 유아/아동에 대한 분석 신뢰도를 높일 수 있다. 번역 도구는 분석 텍스트 외에도 해석 내용을 포함할 수 있다.
수정 데이터 입력부는 출력된 분석 텍스트를 표시하고 전문가가 수정한 텍스트를 데이터베이스(110)에 저장한다. 수정 데이터 입력부는 유아나 아동이 생활하는 유치원과 집에서 행동하는 패턴을 참조하여 전문가가 분석하고 분석 텍스트를 수정해서 입력할 수 있다.
다른 실시예로, 형식적 분석부(130)는 최근 5년 평균값에 대한 정상군을 추출하고, 추출된 정상군을 기준으로 입력된 그림의 좌표값을 검증한다. 형식적 분석부(130)는 최근 평균값을 이용하여 정상군 표본을 설정하고 추출된 정상군을 기준으로 입력된 그림을 좌표값 검증함으로써 분석 신뢰도를 높일 수 있다.
다른 실시예로, 내용적 분석부는 입력된 그림과 데이터베이스(110)에 저장된 그림을 매핑한다. 내용적 분석부는 만3세이상의 유아나 아동이 그린 그림과 데이터베이스(110)에 저장된 이미 다른 같은 연령의 유아나 아동이 그린 그림을 매핑한다. 내용적 분석부는 그림 매핑을 통해 유아나 아동이 그린 그림에 대한 내용적 분석을 실행한다.
입력부(120)는 자유 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받고, 내용적 분석부는 자유 주제에 대해 입력된 그림의 매핑값에 가중치를 두어 입력된 그림과 데이터베이스(110)에 저장된 그림을 매칭하고, 분석 텍스트 출력부(160)는 자유 주제에 대해 분석된 텍스트를 출력한다. 예를 들어, 내용적 분석부에서 입력된 그림과 데이터베이스(110)에 저장된 그림간에 매핑값으로 가중치 0.5, 0.3, 0.2일 수 있다. 내용적 분석부는 입력된 그림에 세 개의 저장된 그림이 매핑값 가중치로 정해질 수 있다. 분석 텍스트 출력부(160)는 세 개의 저장된 그림에 대응한 분석된 텍스트에 가중치를 부과하여 종합 출력할 수 있다.
내용적 분석부는 입력된 그림에 대해 데이터베이스(110)에 저장된 그림을 대응시켜 대응된 정도에 대한 매핑값에 가중치를 두어 입력된 그림과 데이터베이스(110)에 저장된 그림을 매핑할 수 있다. 분석 텍스트 출력부(160)는 매핑값 가중치에 대응한 분석 텍스트를 종합하고 분석된 텍스트를 출력한다.
자동예약 및 리마인더부(200)는 상기 신뢰도가 계산된 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용들을 기초로 검진을 위한 자동예약콜을 발신하고, 상기 입력부(120)에 그림을 입력받기 위해 리마인더할 수 있다.
표 1은 입력된 그림의 크기를 분석하는 측정 지표 형식의 예시를 나타낸다. 이 와 같은 지표는 아동의 테마 주제 및 연령에 따라 기존의 연구이론을 기초로 아동의 연령별 다른 지표도 포함한다.
[표 1]
표 2는 입력된 그림의 위치를 분석하는 측정 지표 형식의 예시를 나타낸다. 이 와 같은 지표는 아동의 테마 주제 및 연령에 따라 기존의 연구이론을 기초로 아동의 연령별 다른 지표도 포함한다.
[표 2]
표 3은 입력된 그림의 색채를 분석하는 측정 지표 형식의 예시를 나타낸다. 이 와 같은 지표는 아동의 테마 주제 및 연령에 따라 기존의 연구이론을 기초로 최신 연구 지표를 반영할 수 있다.
[표 3]
입력된 그림에 대해 해석 내용이 크기, 위치, 형태, 색상에 따라 제공되고 있다.
입력된 그림에 대해 크기, 위치, 형태, 색채에 따라 측정이 실행되면 크기 C-2, 위치 A-2, 색상 A-1이 해석 내용이 도출된다.
해석 내용에 대응되는 텍스트는 다음과 같다.
해석 내용은 크기 C-2에 대해 유아가 환경의 요구에 대해 자신감 있게 또는 공격적으로 대응하는 경향일 것으로 사료됨이고, 위치 A-2에 대해 자아에 대한 불확신감과 긴장감을 지니고 있을 것으로 보임, 자율적이고 적응적이며 자아중심적인 경향으로 사료됨이고, 색상 A-1에 대해 심적 불만을 지니고 있으며 상황에 따라 다소 공격적인 행동의 가능성이 있음, 다른 사람에 대해서는 동정적이며, 다른 사람의 애정에 기대며, 놀이에서는 협동적이며, 적응력이 좋을 것으로 사료됨이다.
도 2는 도 1의 회원 가입부의 구성들을 보인 블록도이다.
도 2를 참조하면, 상기 회원가입부(2)는 회원의 이름을 입력받는 회원이름입력부(2a), 아이 연령을 입력받는 아이연령입력부(2b), 아이의 성별을 입력받는 아이성별입력부(2c), 및 부모의 연령을 입력받는 부모연령입력부(2d)를 포함할 수 있다. 상기 회원가입부(2)는 상기 회원의 거주지역을 입력받는 거주지역입력부등 정보수집 항목(2e)을 더 포함할 수 있다. 상기 회원은 아동의 부모, 또는 주 양육자(보호자), 교사 일 수 있으며, 아동자신일 수 있다.
일 실시예에 따른 그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전점검 및 치유 솔루션 시스템은 인공지능을 이용하여 그림분석이 진행될 수 있다. 상기 인공지능 그림분석은 회원가입단계(S10)에서 입력된 회원 및 대상정보를 기초로 아이, 및 부모의 성향, 또는 부모가 아이에게 미치는 영향, 또는 아이의 성장 배경, 또는 아이의 성장 환경을 미리 파악하여 후술하는 서비스제공단계에서 입력된 아이의 그린 그림들을 분석하는데에 도움을 줄 수 있다.
예를 들어, 인공지능 그림분석은 아동 그림에서 그림의 객체분석 일체 및 아이의 이름을 기초로 아동의 상황정보 배경 등을 회원가입부(2)에서 입력자에게 추가로 요청할 수 있다. 통상적으로, 아이의 이름의 탄생 배경은 아이가 어떻게 자랄지 부모의 소망이 반영된 것으로 아이의 성장 배경 또는 성장 환경에 지대한 영향을 줄 수 있다. 따라서, 인공지능 그림분석은 아이의 이름(아이의 이름 탄생 배경 포함)을 기초로 그림분석 자료를 활용한 아이의 성장 배경 또는 성장 환경을 미리 짐작할 수 있다. 인공지능 그림분석의 아이의 이름(아이의 이름 탄생 배경 포함)을 기초로 아이의 그림자료를 활용한 성장 배경 또는 성장 환경을 미리 짐작하는 것은 후술하는 데이터베이스(110)에 미리 저장된 데이터를 기반으로 수행될 수 있다.
예를 들어, 인공지능 그림분석은 아이의 연령을 기초로 아이의 성향, 또는 지능을 미리 짐작할 수 있다. 인공지능 그림분석의 아이의 성별을 기초로 아이의 성향, 또는 지능을 미리 짐작하는 것은 후술하는 데이터베이스(110)에 미리 저장된 데이터를 기반으로 수행될 수 있다.
예를 들어, 인공지능 그림분석은 아이의 성별을 기초로 아이의 성향을 미리 짐작할 수 있다. 인공지능 그림분석의 아이의 성별을 기초로 아이의 성향을 미리 짐작하는 것은 후술하는 데이터베이스에 미리 저장된 데이터를 기반으로 수행될 수 있다.
도 3은 도 1의 분석프로차트 제작부의 구성들을 보인 블록도이다.
도 3을 참조하면, 분석프로차트 제작부(300)는 개별차트배열부(310), 개별차트 비교분석을 통한 개별차트공통점추출부(320), 개별차트차이점추출부(330), 프로차트분석부(340), 및 프로차트출력부(350)를 포함할 수 있다.
상기 개별차트는 입력부(120)에 입력된 그림들 및 해당 그림들마다 상기 신뢰도가 계산된 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용들에 대한 분석결과로 구성될 수 있다. 이에 대한 설명은 도 10 및 도 11을 더 참조하여 설명한다.
도 10은 도 9의 개별차트배열단계를 보여주는 도면이다. 도 11은 도 9의 프로차트분석단계를 통해 제작된 분석프로차트출력단계를 보여주는 도면이다.
개별차트배열부(310)는 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)을 배열할 수 있다. 개별차트배열부(310)에서, 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)는 데이터베이스(110)에 업로드된 순서로 배열될 수 있다. 즉, 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)는 시간 순서로 배열될 수 있다.
개별차트공통점추출부(320)는 개별차트배열부(310)에서 시간 순서로 배열된 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)의 공통점을 추출할 수 있다.
추출된 개별차트배열부(310)에서 시간 순서로 배열된 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)의 공통점은 예를 들어, 상기 그림들 및 분석결과들에 나타난 아이의 특정 상황 정보일 수 있다. 상기 특정 상황 정보는 불안한 심리, 아이의 행복한 심리 등을 포함할 수 있다.
개별차트차이점추출부(330)는 개별차트배열부(310)에서 시간 순서로 배열된 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)의 차이점을 추출할 수 있다.
추출된 개별차트배열부(310)에서 시간 순서로 배열된 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)의 차이점은 시간이 지남에 따라 아이의 특정 상황 정보(정서 불안, 아동학대, 가정폭력, 우울등 심리적 상황의 전개 또는 개선여부, 또는 처음엔 보이지 않았지만 시간이 지남에 따라 보이는 아이의 특정 심리, 또는 특정 시점에서 보이는 아이의 특정 행동 등일 수 있다.
개별차트차이점추출부(330)에서 처음엔 보이지 않았지만 시간이 지남에 따라 보이는 아이의 특정 상황 정보, 또는 특정 시점에서 보이는 아이의 특정 상황 정보 등이 발생되는 경우, 제어부는 아이의 부모 또는 아이에게 처음엔 보이지 않았지만 시간이 지남에 따라 보이는 아이의 특정 상황 정보, 또는 특정 시점에서 보이는 아이의 특정 상황 정보가 연유한 배경 등에 대한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 개별차트차이점추출부(330)에서 처음엔 보이지 않았지만 3번째 그림부터 아이의 불안 심리가 분석되었다면, 상기 제어부는 아이의 부모 또는 아이에게 해당 3번째 그림이 그려진 시점에 아이 또는 부모에게 특수한 사건이 있었는지 등의 정보를 추가적으로 요청할 수 있다.
이어서, 프로차트분석부(340)는 상술한 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등), 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등), 개별차트공통점추출부(320)에서 추출된 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)의 공통점, 개별차트차이점추출부(330)에서 추출된 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)의 차이점, 및 개별차트차이점추출부(330)를 통해 처음엔 보이지 않았지만 시간이 지남에 따라 보이는 아이의 특정 상황 정보, 또는 특정 시점에서 보이는 아이의 특정 상황 정보 등이 발생되는 경우, 제어부가 아이의 부모 또는 아이에게 처음엔 보이지 않았지만 시간이 지남에 따라 보이는 아이의 특정 상황 정보, 또는 특정 시점에서 보이는 아이의 특정 상황 정보가 연유한 배경 등에 대해 요청하고 회신받은 정보 등을 기초로 최종적으로 아이의 심리를 분석하는 단계일 수 있다.
이어서, 제작된 분석프로차트출력부(350)를 통해 제작된 분석프로차트(도 11 참조)를 회원 및/또는 아이에게 출력할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 아동정서, 심리, 행동 사전점검 및 치유 방법의 순서도이다. 도 5는 도 4의 회원가입단계의 순서도이다. 도 6은 도 4의 선택된 상담구독기간에 따라 선택된 그림개수를 보여주는 모식도이다. 도 7은 일 실시예에 따른 입력된 그림과 해석 내용을 보인 예시도이다. 도 8은 도 4의 상담구독기간에 따른 서비스단계의 순서도이다. 도 9는 도 8의 분석 프로차트 제작단계를 보여주는 순서도이다. 도 10은 도 9의 개별차트배열단계를 보여주는 도면이다. 도 11은 도 9의 프로차트분석단계를 통해 제작된 분석프로차트출력단계를 보여주는 도면이다.
일 실시예에 따른 아동정서, 심리, 행동 사전점검 및 치유 방법은 회원가입단계(S10), 상담구독기간선택단계(S20), 결제단계(S30), 및 상담구독기간에 따른 서비스제공단계(S40)를 포함할 수 있다.
회원가입단계(S10)는 회원 및 대상정보를 입력하는 단계일 수 있다. 상기 회원은 아이의 부모, 또는 주양육자(보호자), 교사 일 수 있으며, 아동자동일 수 있다.
회원가입단계(S10)는 회원이름입력하는 회원이름입력단계(S11), 아이의 연령을 입력하는 아이연령입력단계(S12), 아이의 성별을 입력하는 아이성별입력단계(S13), 및 부모의 연령을 입력하는 부모연령입력단계(S14)를 포함할 수 있다. 회원가입단계(S10)는 상기 회원의 거주지역을 입력받는 거주지역입력단계(S15) 등 추가 항목을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전점검 및 치유 방법은 인공지능 그림분석을 이용하여 진행될 수 있다. 상기 인공지능 그림분석은 회원가입단계(S10)에서 입력된 회원 및 대상정보를 기초로 아이, 및 부모의 성향, 또는 부모가 아이에게 미치는 영향, 또는 아이의 성장 배경, 또는 아이의 성장 환경을 미리 파악하여 후술하는 서비스제공단계에서 입력된 아이의 상황정보를 분석 하는데에 도움을 줄 수 있다.
예를 들어, 인공지능 그림분석은 아이의 이름을 기초로 아이의 이름이 탄생한 배경 등을 회원가입단계(S10)에서 그림분석 자료를 기초로 입력자에게 추가로 요청할 수 있다. 통상적으로, 아이의 이름의 탄생 배경은 아이가 어떻게 자랄지 부모의 소망이 반영된 것으로 아이의 성장 배경 또는 성장 환경에 지대한 영향을 줄 수 있다. 따라서, 인공지능 그림분석을 활용하고 아이의 이름(아이의 이름 탄생 배경 포함)을 기초로 아이의 성장 배경 또는 성장 환경을 미리 짐작할 수 있다. 인공지능 그림분석의 자료를 활용하고 아이의 이름(아이의 이름 탄생 배경 포함)을 기초로 아이의 성장 배경 또는 성장 환경을 미리 짐작하는 것은 후술하는 데이터베이스에 미리 저장된 데이터를 기반으로 수행될 수 있다.
예를 들어, 인공지능 그림분석은 아이의 연령을 기초로 아이의 성향, 또는 지능을 미리 짐작할 수 있다. 인공지능 그림분석의 아이의 성별을 기초로 아이의 성향, 또는 지능을 미리 짐작하는 것은 후술하는 데이터베이스에 미리 저장된 데이터를 기반으로 수행될 수 있다.
예를 들어, 인공지능 그림분석은 아이의 성별을 기초로 아이의 성향을 미리 짐작할 수 있다. 인공지능 그림분석의 아이의 성별을 기초로 아이의 성향을 미리 짐작하는 것은 후술하는 데이터베이스에 미리 저장된 데이터를 기반으로 수행될 수 있다.
회원은 상담구독기간을 선택(S20)할 수 있다. 상담구독기간은 이에 제한되는 것은 아니지만, 1회성, 1개월, 3개월, 6개월, 9개월, 및 12개월로 구분될 수 있다. 1회성을 선택하는 경우, 심리치유대상인 아이는 하나의 그림(그림1개)을 그리게 되고, 해당 그린그림을 바탕으로 사전점검 및 심리치유가 이루어지고, 1개월을 선택하는 경우, 심리치유대상인 아이는 n개의 그림(그림 n개(n은 1보다 큼))을 그리게 되고, 해당 그린그림들을 바탕으로 사전점검 및 심리치유가 이루어지고, 3개월을 선택하는 경우, 심리치유대상인 아이는 3n개의 그림(그림 3n개(n은 1보다 큼))을 그리게 되고, 해당 그린그림들을 바탕으로 사전점검 및 심리치유가 이루어지고, 6개월을 선택하는 경우, 심리치유대상인 아이는 6n개의 그림(그림 6n개(n은 1보다 큼))을 그리게 되고, 해당 그린그림들을 바탕으로 사전점검 및 심리치유가 이루어지고, 9개월을 선택하는 경우, 심리치유대상인 아이는 9n개의 그림(그림 9n개(n은 1보다 큼))을 그리게 되고, 해당 그린그림들을 바탕으로 사전점검 및 심리치유가 이루어지고, 12개월을 선택하는 경우, 심리치유대상인 아이는 12n개의 그림(그림 12n개(n은 1보다 큼))을 그리게 되고, 해당 그린그림들을 바탕으로 사전점검 및 심리치유가 이루어질 수 있다.
이어서 결제단계(S30)가 수행될 수 있다. 결제단계(S30)에서, 회원은 선택된 상담구독기간에 따라 차별적으로 비용을 지불할 수 있다.
이어서, 상담구독기간에 따른 서비스제공단계(S40)를 수행한다.
상담구독기간에 따른 서비스제공단계(S40)는 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계(S42); 데이터베이스의 그림을 분석하여 각각의 테마 주제에 따른 임의 이미지를 추출하는 단계(S43); 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하는 단계(S44); 입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 단계(S45); 테마 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는 단계(S46); 입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값, 형태 검증하는 형식적 분석 단계(S47); 입력된 그림에 사용된 색을 분석하는 색 분석 단계(S48); 형식적 분석 단계 및 색 분석 단계의 분석 결과 결과로 해석 내용을 출력하는 해석 내용 출력 단계(S49); 및 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크 단계(S50)를 포함한다.
아동정서, 심리, 행동 사전점검 및 치유 솔루션 시스템은 프로세서에 의해 프로그램 메모리에 저장된 프로그램을 실행하며 이러한 동작을 설명하면 다음과 같다.
*도 1 내지 도 3에서 상술한 그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전점검 및 치유 솔루션 시스템에서 실행되는 절차를 시계열 순으로 설명한다.
그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전점검 및 치유 솔루션 시스템은 데이터베이스에 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장한다. 그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 사점검 및 치유 솔루션 시스템은 데이터베이스에 다수의 데이터를 십만에서 백만개 이상 일수 있고 빅 데이터베이스를 관리한다.
그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 자가검진 및 치유 솔루션 시스템은 데이터베이스의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 임의 이미지를 추출하고, 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하고, 입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력한다. 임의 이미지는 데이터베이스에 축적된 그림을 분석하여 각각의 주제에 따라 얻어진 대표 이미지이다. 그림은 다양한 객체를 포함하고 있으며 임의 이미지는 분석된 객체가 주제로 얻어진 대표 이미지이다. 객체는 나무, 집, 사람일 수 있다. 임의 이미지는 이미지가 갖추고 있는 품질에 비추어 정상군, 관심군, 위험군으로 분류될 수 있다. 입력된 그림은 임의 이미지와 비교되어 정상군, 관심군, 위험군으로 분류된다. 그림에 매칭된 분석 텍스트가 있으며 비정형데이터 분석기술 장치는 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력할 수 있다.
그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는다. 그림 도구는 규격화된 종이와 색연필이 제공된다. 유아나 아동은 그림 도구를 가지고 그림을 그리고, 그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 그림 도구로 그린 그림을 입력받는다.
그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값 검증한다. 비정형데이터 분석기술 장치는 입력된 그림의 크기를 분석하고 입력된 그림이 어느 위치에 위치하는지를 좌표값 검증한다.
그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 입력된 그림에 사용된 색을 분석한다. 그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 입력된 그림에 어떤 색이 사용되었는지를 분석한다. 그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 사용된 색에 대한 색채 분석을 실행한다.
그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 형식적 분석 및 색 분석의 분석 결과로 해석 내용을 출력한다. 그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 형식적 분석에 따른 해석 내용과 색 분석에 따른 해석 내용을 종합하여 출력한다.
그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산한다. 신뢰도가 높을 수로 데이터베이스 축적된 결과로부터 출력된 분석 텍스트와 그림 분석 모듈에 의해 출력된 해석 내용 간에 상관 관계가 높아진다. 그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 감성 단어 비교 분석을 통해 분석 텍스트와 해석 내용 간의 상관 관계를 분석한다.
다른 실시예로, 그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 최근 5년 평균값에 대한 정상군을 추출하고, 추출된 정상군을 기준으로 입력된 그림을 좌표값 검증한다. 그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 최근 평균값을 이용하여 정상군 표본을 설정하고 추출된 정상군을 기준으로 입력된 그림을 좌표값 검증함으로써 분석 신뢰도를 높일 수 있다.
다른 실시예로, 그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 자유 주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받고, 자유 주제에 대해 입력된 그림의 매핑값에 가중치를 두어 입력된 그림과 데이터베이스에 저장된 그림을 매칭하고, 자유 주제에 대해 분석된 텍스트를 출력한다.
그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템은 입력된 그림에 대해 데이터베이스에 저장된 그림을 대응시켜 대응된 정도에 대한 매핑값에 가중치를 두어 입력된 그림과 데이터베이스에 저장된 그림을 매핑할 수 있다. 비정형데이터 분석기술 장치는 매핑값 가중치에 대응한 분석 텍스트를 종합하고 분석된 텍스트를 출력한다.
이어서, 상기 신뢰도가 계산된 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용들을 기초로 검진을 위한 자동예약콜을 발신(S51)한다.
이어서, 사용횟수 및 그림개수 판단단계(S52)를 수행한다. 사용횟수 및 그림개수 판단단계(S52)는 사용횟수가 선택된 그림개수보다 작을 경우('Yes'), 리마인더(S43)를 통해 다시 임의 이미지 추출(S43)하여 그림 입력(S44)하고, 사용횟수가 선택된 그림개수보다 많을 경우('No'), 분석프로차트제작단계(S54)를 수행한다.
분석프로차트제작단계(S49)는 개별차트배열단계(S49a), 개별차트공통점추출단계(S49b), 개별차트차이점추출단계(S49c), 및 프로차트분석단계(S40d)를 포함할 수 있다.
분석프로차트제작단계(S49)는 제어부에 의해 수행될 수 있다.
개별차트배열단계(S49a)는 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)을 배열하는 단계일 수 있다. 개별차트배열단계(S49a)에서, 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)는 데이터베이스(DBP)에 업로드된 순서로 배열될 수 있다. 즉, 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)는 시간 순서로 배열될 수 있다.
이어서, 개별차트공통점추출단계(S49b), 개별차트차이점추출단계(S49c), 및 프로차트분석단계(S49d)를 순차적으로 수행한다.
개별차트공통점추출단계(S49b)는 개별차트배열단계(S49a)에서 시간 순서로 배열된 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)의 공통점을 추출하는 단계일 수 있다.
추출된 개별차트배열단계(S49a)에서 시간 순서로 배열된 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)의 공통점은 예를 들어, 상기 그림들 및 분석결과들에 나타난 아이의 특정 상황 정보일 수 있다. 상기 특정 상황 정보는 불안한 심리, 아이의 행복한 심리 등을 포함할 수 있다.
개별차트차이점추출단계(S49c)는 개별차트배열단계(S49a)에서 시간 순서로 배열된 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)의 차이점을 추출하는 단계일 수 있다.
추출된 개별차트배열단계(S49a)에서 시간 순서로 배열된 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)의 차이점은 시간이 지남에 따라 아이의 특정 상황 정보의 개선여부, 또는 처음엔 보이지 않았지만 시간이 지남에 따라 보이는 아이의 특정 상황 정보, 또는 특정 시점에서 보이는 아이의 특정 상황 정보 등일 수 있다.
개별차트차이점추출단계(S49c)에서 처음엔 보이지 않았지만 시간이 지남에 따라 보이는 아이의 특정 상황 정보, 또는 특정 시점에서 보이는 아이의 특정 상황 정보 등이 발생되는 경우, 제어부는 아이의 부모 또는 아이에게 처음엔 보이지 않았지만 시간이 지남에 따라 보이는 아이의 특정 상황 정보, 또는 특정 시점에서 보이는 아이의 특정 상황 정보가 연유한 배경 등에 대한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 개별차트차이점추출단계(S49c)에서 처음엔 보이지 않았지만 3번째 그림부터 아이의 불안 심리가 분석되었다면, 제어부는 아이의 부모 또는 아이에게 해당 3번째 그림이 그려진 시점에 아이 또는 부모에게 특수한 사건이 있었는지 등의 정보를 추가적으로 요청할 수 있다.
이어서, 프로차트분석단계(S49d)를 수행한다. 프로차트분석단계(S49d)는 상술한 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등), 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등), 개별차트공통점추출단계(S49b)에서 추출된 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)의 공통점, 개별차트차이점추출단계(S49c)에서 추출된 그려진 그림(또는 보완된 그림)(DR1, DR2, DR3 등) 및 이에 대응되는 상기 그려진 그림(또는 보완된 그림)에 대한 분석결과(AP1, AP2, AP3 등)의 차이점, 및 개별차트차이점추출단계(S49c)를 통해 처음엔 보이지 않았지만 시간이 지남에 따라 보이는 아이의 특정 상황 정보, 또는 특정 시점에서 보이는 아이의 특정 상황 정보 등이 발생되는 경우, 제어부가 아이의 부모 또는 아이에게 처음엔 보이지 않았지만 시간이 지남에 따라 보이는 아이의 특정 상황 정보, 또는 특정 시점에서 보이는 아이의 특정 상황 정보가 연유한 배경 등에 대해 요청하고 회신받은 정보 등을 기초로 최종적으로 아이의 심리를 분석하는 단계일 수 있다.
이어서, 제작된 분석프로차트출력단계(S55)를 통해 제작된 분석프로차트를 회원 및/또는 아이에게 출력할 수 있다.
도 12는 다른 실시예에 따른 아동정서행동 검진 및 치유 시스템의 구성들을 보인 블록도이다.
도 12를 참조하면, 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장하는 데이터베이스(110)와, 유아나 아동이 그린 그림을 입력받아 입력 이미지를 생성하는 입력 이미지 생성부(300_1)와, 입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 입력 이미지와 데이터베이스에 저장된 그림과 해당 그림에 대한 분석 테스트를 매칭하는 매칭부(400_1)와, 매칭부(400_1)에서 매칭된 이미지에 대하여 데이터베이스(110)의 그림을 분석하여 입력된 그림에 대하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 분석 텍스트 출력부(160_1)와, 입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림 크기를 분석하는 그림크기 분석부(210_1)와, 입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림 위치를 분석하는 그림위치 분석부(220_1)와, 입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림색을 분석하는 그림색 분석부(230_1)와, 입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 입력 이미지에 대한 그림의 외곽선을 추출하는 외곽선 추출부(240_1)와, 그림크기 분석부(210_1), 그림위치 분석부(220_1), 그림색 분석부(230_1) 및 외곽선 추출부(240_1)의 분석 결과와 추출 결과로 유아나 아동의 정서상태와 심리상태 및 이에 따른 유아행동 특성 내용을 출력(도출)하는 해석내용 출력부(170_1) 및 분석 텍스트 출력부(160_1)와 해석내용 출력부(170_1)간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크부(180)를 포함한다. 이러한 비정형데이터 분석기술 장치의 동작을 가능하게 하는 구성을 설명한다.
데이터베이스(110)는 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장한다. 데이터베이스(110)는 다수의 데이터를 십만에서 백만개 정도 가지고 있으며 빅 데이터베이스이다.
분석 텍스트 출력부(160_1)는 데이터베이스(110)의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 이미지를 추출하는데, 입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 유아나 아동이 입력한 이미지와 데이터베이스(110)의 그림이 매칭부(400_1)에서 매칭되면 해당 그림에 대하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력한다.
이미지는 데이터베이스(110)에 축적된 그림을 분석하여 각각의 주제에 따라 얻어진 대표 이미지이다. 그림은 다양한 객체를 포함하고 있으며 각각의 이미지에 대하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류되어 있다.
입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 그림은 데이터베이스(110)에 축적된 이미지와 비교되어 정상군, 관심군, 위험군으로 분류되고, 매칭부(400_1)에서 매칭된다. 그림에 매칭된 분석 텍스트가 있으며 분석 텍스트 출력부(160_1)는 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력할 수 있다.
여기서 입력 이미지 생성부(300_1)는 그림 도구로 그린 그림을 입력받는다. 그림 도구는 규격화된 종이와 색연필이 제공될 수 있다. 유아나 아동은 그림 도구를 가지고 그림을 그리고, 입력 이미지 생성부(300_1)는 유아나 아동이 그린 그림을 입력받는다.
입력 이미지 생성부(300_1)는 컴퓨터 단말기일 수 있다. 컴퓨터 단말기는 규격화된 종이에 대응한 입력 영역을 표시하고 색깔별로 터치펜을 제공하고 색깔로 구분되는 터치펜을 사용하는 경우 해당 색깔로 그림을 입력받는다. 입력 이미지 생성부(300_1)는 또한 스캐너일 수 있다. 스캐너는 유아나 아동에 의해 종이에 그려진 그림을 스캔해서 입력받는다.
그림크기 분석부(210_1)는 예를 들면 상술한 표 1에 나타낸 바와 같은 미리 설정된 규격의 도화지에 그린 그림에 대하여 입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 이미지에서 도 14와 같은 방식으로 그림의 크기를 분석 측정한다.
그림위치 분석부(220_1)는 예를 들면 표 2에 나타낸 바와 같이 이미 설정된 규격의 도화지에 그린 그림에 대하여 입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 이미지에서 도 15와 같은 방식으로 그림 위치를 분석 측정한다.
그림색 분석부(230_1)는 예를 들면 표 3에 나타낸 바와 같이 이미 설정된 규격의 도화지에 그린 그림에 대하여 입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 이미지에서 도 16과 같은 방식으로 그림 색(색상)을 분석 측정한다.
한편 외곽선 추출부(240_1)는 이미 설정된 규격의 도화지에 그린 그림에 대하여 입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 이미지에서 도 17 내지 도 20과 같은 방식으로 그림의 외곽선(외형선)을 그림 지도 형태로 추출하여 분석하고자 하는 오브젝트를 추출한다.
해석 내용 출력부(170_1)는 입력이미지 생성부(300_1)에서 생성된 이미지의 크기, 위치 및 색에 대한 분석측정 결과와 외곽선에 대하여 및 추출한 결과로 해석 내용을 출력한다. 이러한 해석 내용 출력부(170_1)의 예시는 도 7에서 설명한 바와 같다.
신뢰도 체크부(180_1)는 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산한다. 신뢰도가 높을수록 데이터베이스 축적된 결과로부터 출력된 분석 텍스트와 그림 분석 모듈에 의해 출력된 해석 내용 간에 상관 관계가 높아진다. 신뢰도 체크부(180_1)는 감성 단어 비교 분석을 통해 분석 텍스트와 해석 내용 간의 상관 관계를 분석한다.
또한 도 1 내지 도 7에서 상술한 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 13은 다른 실시예에 따른 상담구독기간에 따른 서비스단계의 순서도이다.
도 12 및 도 13을 참조하면, 다른 실시예에 따른 상담구독기간에 따른 서비스단계(S40_1)는 도 13에 나타낸 바와 같이, 데이터베이스(110)에 36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터가 저장된다(S42). 물론 유아나 아이의 나이를 특별히 한정할 필요는 없을 수 있다. 데이터베이스(110)는 다수의 데이터를 십만 내지 백만개 정도 가지고 있으며 빅 데이터베이스이다.
그리고 유아나 아동이 그린 그림에 대하여 입력 이미지가 입력 이미지 생성부(300_1)에 입력되고(S44_1), 입력 이미지가 생성된다(S45_1).
그러면 그림 크기 분석부(210_1)와, 그림 위치 분석부(220_1) 및 그림색 분석부(230_1)에서 그림색상을 분석하고(S46_1), 외곽선 추출부(240_1)에서 입력 이미지에 대한 외곽선을 추출한다(S47_1).
이때, 도 14에서는 그림의 면적(크기)를 계산하는 크기 해석의 일 예를 설명하면 미리 정해진 규격의 도화지에 그린 유아나 아동의 그림을 입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 이미지에 대한 x,y 좌표값의 면적을 계산하여 그림의 크기를 해석할 수 있다. 이때, 데이터베이스(110)에도 미리 정해진 동일한 규격의 면적이 계산된 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터가 정해진다.
그리고 도 15는 그림의 위치를 해석하는 일 예를 설명하기 위한 도면으로, 미리 정해진 규격의 도화지에 그린 유아나 아동의 그림을 입력 이미지 생성부(300_1)에서 생성된 이미지에 대한 x,y 좌표값의 기준점 측정을 통해 그림의 위치를 해석한다. 이때, 데이터베이스(110)에도 미리 정해진 동일한 규격의 그림도 미리 좌표의 기준점 측정을 통해 계산된 위치의 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터가 정해진다.
도 16은 그림의 색상을 측정하는 일 예를 설명하기 위한 도면으로 그림의 색채를 RGB 색공간, 원기둥 모형 좌표(Cylindrical-coordinate), HSV(Hue, Saturation, Value) 색공간 및 HSL(Hue, Saturation, Lightness) 색공간 방식 등을 이용하여 가장 많은 비중을 활용한 색채 숫자를 파악한다. 참고로, HSV이나 HSL는 인간이 실제 색을 인지하는 특성과는 차이가 있지만, 어떤 색을 찾거나 상대적으로 표기할 때 활용하기 좋은 개념적 색공간이다. 예를 들어, 윈도우의 컬러 팔레트와 같은 컬러 선택기능을 만들 때 주로 활용된다. 그러므로 본 발명에서의 색상 측정 시의 정확도를 향상시킬 수 있다.
한편 데이터베이스(110)에도 미리 정해진 동일한 규격의 그림에 대한 색채를 그림의 색채와 함께 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터가 정해진다.
그에 따라 유아나 아동이 그린 그림의 크기, 위치 및 색상에 대하여 데이터베이스(110)의 데이터와 매칭부(400_1)에서 매칭되고, 분석 텍스트 출력부(160_1)를 통해 유아나 아동의 정서상태와 심리상태를 분류할 수 있다.
또한, R,G,B를 이용한 방식뿐 아니라 한편 도 17 내지 도 20은 본 실시예에 따른 그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 방법에서 그림의 외곽선을 추출하는 방식의 일 예를 설명하기 위한 도면인데, 이러한 외곽선 추출 방식은 기본적으로 유아나 아동이 그린 그림에 대하여 입력 이미지 생성부(300_1)에서 이미지 생성 시 노이즈를 제거한다.
그 다음 도 17에서와 같이 기울기(Gradient)값을 검출한다. 이때, 예를 들면 이미지의 픽셀 값이 급격하게 변하는 부분을 찾는 방식으로 에지(Edge)들 중 차선의 에지(edge)를 찾는 과정을 이용하며, sobel Edge(가장 대표적인 1차 미분 연산자)를 제외한 나머지 픽셀 값은 0으로 출력하는 방식을 이용할 수 있다.
이어 도 18에서와 같은 방식으로 Non-maximum 제거를 수행한다. 즉 검출된 에지(edge)를 더 정확하게 표현하는 과정으로, 중심 픽셀을 기준으로 예를 들면 8방향의 픽셀 값들을 비교하여 중심픽셀이 가장 클 경우 그대로 두고, 아닐 경우 제거하는 방식을 이용할 수 있다.
그 다음 임계 값 설정을 수행한다. 이러한 임계값 설정은 도 19에 나타낸 바와 같은 방식을 이용할 수 있는데, 이는 도 20에서의 제거 과정에서 에지(edge)가 아닌데 남아있는 에지(edge)를 제거하는 이미지 개선과정으로서 high threshold, low threshold의 임의의 값 Double-thresholding(임계 값)을 두고 강 에지(edge)와 약 에지(edge)로 나누는 작업이다.
마지막으로 에지 트랙킹(Edge Tracking)을 함으로써 외곽선을 추출한다. 이러한 방식은 도 20에 나타낸 바와 같은 방식을 이용할 수 있는데, 실제 경계선을 나타내는 부분이지만 이전 단계에서 에지(edge)가 아니라고 판단된 부분을 다시 살려내는 과정으로서, '강edge'라고 판단된 부분은 그대로 에지(edge)로 판단하며, '약edge'라고 판단된 부분은 앞에서 설명한 바와 같은 Non-maximum 제거과정과 비슷하게 8방향에 있는 픽셀들과의 연광성을 비교해 에지(edge)인지 아닌지 결정한다. 이 때 강edge와 연결성이 있다면 약edge는 실제edge로 판단, 이러한 과정을 통해 edge라고 판단된 부분 중 선이 끊어진 부분을 연결하는 방식을 이용한다.
이러한 방식에 의해 그림의 크기, 위치 및 색상과 그림의 외곽선을 추출하여 유아나 아동의 정서상태와 심리상태 및 이에 따른 유아행동 특성 도출을 위한 해석내용을 출력한다(S48_1).
이때에서 앞에서 설명한 바와 같은 방식으로 다수의 데이터와 생성된 입력 이미지를 매칭부에서 매칭하여 분석 텍스트를 출력한다(S49_1).
그리고 출력된 분석 텍스트(S49_1)와 해석내용(S48_1)에 대하여는 전문가 등을 통해 신뢰도를 체크한다(S50_1).
한편 이러한 유아나 아동의 정서상태와 심리상태 분류를 위한 해석 내용(S48_1)과, 매칭부(400_1)에서 매칭된 분석 텍스트(S49_1) 및 신뢰도 체크 내용(S50_1)은 다시 데이터베이스(110)에 저장되어 빅 데이터로 이용된다.
이상에서 설명한 본 발명은, 도면에 도시된 일실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 명확히 하여야 할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
S10: 회원가입단계
S20: 상담구독기간선택단계
S30: 결제단계
S40: 상담구독기간에 따른 서비스제공단계
S20: 상담구독기간선택단계
S30: 결제단계
S40: 상담구독기간에 따른 서비스제공단계
Claims (4)
- 회원가입을 진행하는 회원가입부;
원하는 심리치유기간에 따라 다양하게 상담구독기간을 선택하는 상담구독기간선택부;
선택된 상기 상담구독기간에 따라 상이한 비용을 결제하는 결제부;
36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 저장하는 데이터베이스;
상기 데이터베이스의 그림을 분석하여 각각의 테마 주제에 따른 임의 이미지를 추출하고, 임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하고, 입력된 그림과 상기 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 분석 텍스트 출력부;
주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는 입력부;
입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값, 형태를 검증하는 형식적 분석부;
상기 입력된 그림에 사용된 색을 분석하는 색 분석부;
상기 형식적 분석부와 상기 색 분석부의 분석 결과로 해석 내용을 출력하는 해석 내용 출력부;
출력된 분석 텍스트와 보조 설문결과 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크부; 및
상기 신뢰도가 계산된 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용들을 기초로 상담을 위한 자동예약콜을 발신하고, 상기 입력부에 그림을 입력받기 위해 리마인더하는 자동예약 및 리마인더부를 포함하는 그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전점검 및 치유 솔루션 시스템.
- 제1 항에 있어서,
상기 회원가입부는 회원의 이름을 입력받는 회원이름입력부,
아이 연령을 입력받는 아이연령입력부,
아이의 성별을 입력받는 아이성별입력부, 및 부모의 연령을 입력받는 부모연령입력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 시스템.
- 회원가입단계;
원하는 심리치유기간에 따라 다양하게 상담구독기간을 선택하는 상담구독기간선택단계;
선택된 상기 상담구독기간에 따라 상이한 비용을 결제하는 결제단계; 및
선택된 상기 상담구독기간에 따른 상이한 서비스제공단계를 포함하고,
상기 서비스제공단계는,
36개월(만 3세) 이상의 유아나 아동이 그린 그림과 분석 텍스트를 매칭한 다수의 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계;
상기 데이터베이스의 그림을 분석하여 각각의 주제에 따른 임의 이미지를 추출하는 단계;
임의로 설정된 주제에 따른 그림을 입력하는 단계;
입력된 그림과 임의 이미지를 비교하여 정상군, 관심군, 위험군으로 분류하고 분류된 군에 대응한 분석 텍스트를 출력하는 단계;
주제에 대해 그림 도구로 그린 그림을 입력받는 단계;
입력된 그림의 크기 또는 위치를 좌표값 검증하는 형식적 분석 단계;
상기 입력된 그림에 사용된 색을 분석하는 색 분석 단계;
상기 형식적 분석 단계 및 상기 색 분석 단계의 분석 결과 결과로 해석 내용을 출력하는 해석 내용 출력 단계;
출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용 간의 상관 관계를 분석해서 신뢰도를 계산하는 신뢰도 체크 단계;
상기 신뢰도가 계산된 출력된 분석 텍스트와 출력된 해석 내용들을 기초로 검진을 위한 자동예약콜을 발신하고, 상기 입력부에 그림을 입력받기 위해 리마인더하는 자동예약 및 리마인더콜 단계를 포함하는 그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 방법.
- 제3 항에 있어서,
상기 회원가입단계는 회원이름입력단계, 아이연령입력단계, 아이성별입력단계, 및 부모연령입력단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 그림을 이용한 아동정서행동 검진 및 치유 방법.
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|---|---|---|---|
| KR1020210091524A KR20230011012A (ko) | 2021-07-13 | 2021-07-13 | 그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전 점검 및 치유 솔루션 시스템 및 이를 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전 점검 및 치유 방법 |
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| KR1020210091524A KR20230011012A (ko) | 2021-07-13 | 2021-07-13 | 그림을 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전 점검 및 치유 솔루션 시스템 및 이를 이용한 아동정서, 심리, 행동 사전 점검 및 치유 방법 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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- 2021-07-13 KR KR1020210091524A patent/KR20230011012A/ko unknown
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