KR20230010977A - 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템 - Google Patents

피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 제 1 사용자 및 제 2 사용자로부터 얼굴 이미지를 취득하는 단계, 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 이미지를 복수의 영역으로 나누어 상기 복수의 영역에 대한 얼굴 상태 정보를 생성하는 단계, 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 상태 정보를 비교하는 단계 및 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자에게 필요한 적어도 하나 이상의 추천 화장품을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자는 가족 관계인 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 기초, 기능성 스킨케어, 메이크업, 헤어케어 화장품 추천 시스템 또는 이를 통한 화장품 추천 시스템에 관한 것이다.

Description

피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템 {Skin genetic forecasting and customized cosmetic recommendation system based on it}
본 발명은 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템에 관한 것이다.
사람의 피부는 개개인마다 피부상태의 차이가 존재한다. 특히, 같은 연령, 같은 피부타입이라도 개개인이 처한 내적, 외적인 환경에 따라 피부상태는 많이 달라질 수 있다. 과학 문명이 발달할수록 각종 오염된 환경의 노출, 오존층 파괴로 인한 자외선 노출, 각종 스트레스 등으로 인하여 피부에 심각한 영향을 주어 피부 기능이 저하되고 피부가 노화되고 심지어는 피부 손상과 피부트러블이 발생 되는 심각한 상태에 이르는 사례가 늘고 있다.
최근에 화장품 분야에서 피부 상태를 건강하게 복원 유지하기 위한 기능성 화장품이 판매되고 있다. 기능성 화장품이란, 피부 치료 기능과 함께 피부 상태를 건강하게 유지하기 위한 기능을 갖는 것으로 그 종류가 다양하며 점차 전문화되어가고 있는 추세이다. 소비자들 또한 종래의 단순한 화장 기능을 갖는 화장품보다는 피부를 보다 건강하게 유지할 수 있는 기능성 화장품을 선호하는 경향이 증가 되고 있다.
그러나, 현재는 주로 사용자 개개인에 대한 피부상태의 인지는 단순한 피부문진 및 간단한 피부테스트를 통하여 자기 자신의 피부상태가 어떤지를 파악하는 정도이므로 피부상태 정보에 대한 완전한 신뢰를 얻기는 어렵다.
나아가, 피부의 상태는 유전적인 요인과 환경적인 요인이 결합하여 종합적으로 결정되는 것이기 때문에, 유전적인 요인과 환경적인 요인이 모두 고려되어야 보다 정확한 피부의 상태를 측정할 수 있다.
또한, 유전적 요인이 고려되어야 장기적 관점의 피부 케어의 방향성을 결정할 수 있다.
종래의 피부상태를 측정하여 화장품 제공하는 방법에는 등록특허 제10-0371861호에서 제시한 바와 같이, 데이터 통신망(data communication network)을 통해 접속되는 피부 영상 취득 장치와 피부 상태 분석 서버를 이용하여 원격으로 피부 영상을 취득하여 피부 상태를 분석하고 그 결과에 따라 적합한 화장품을 선정할 수 있는 새로운 피부 상태 분석 시스템이 소개되고 있다.
상기와 같은 종전 기술은 개개인의 피부 상태를 과학적으로 파악할 수 있는 유전자 검사 결과를 토대로 하고 있지 않아 개개인의 피부 상태에 따라 정확한 데이터를 기반으로 한 과학적인 화장품 제공이 어렵고, 피부 영상 취득을 통하여 얻어진 피부 정보와 표준 피부 정보 데이터를 비교하는 단순 분석을 통하여 피부 상태를 진단하는 것이어서 각종 오염된 환경의 노출, 오존층 파괴로 인한 자외선 노출, 각종 스트레스 등으로 인하여 발생 된 세분화된 피부 상태를 분석할 수 없어 피부 정보 데이터의 오류에 의한 분석 리스크가 발생 되므로 신뢰성 있는 화장품을 제공할 수 없는 문제점이 지적된다.
이를 해소하기 위하여 창출된 등록특허 제10-0874825호 '피부 유전자 정보를 이용한 화장품의 정보 제공방법 및 시스템'에 의하면 객관적이고 과학적인 피부 유전자 검사를 통하여 개개인의 피부상태를 분석하고 이 결과를 토대로 피부상태를 개선시키기 위하여 사용자 개개인의 피부 보습, 탄력, 주름, 미백에 관련된 특이 유전자들의 발현 정도를 정밀하게 정성 및 정량화한 다음 이 결과를 토대로 피부상태를 보다 효과적으로 개선 시킬 수 있는 기능성 성분을 첨가시킨 화장품을 제공하는 방법이 소개되고 있다.
상기 선행기술은 피 시험자의 유전자 발현량을 분석하고, 구축된 표준 데이터 베이스와 비교하여 피 시험자의 현재 피부상태의 등급을 결정한 다음 기능성 성분 및 함량을 가진 화장품을 제공하는 기술이어서, 정확한 과학적인 데이터 분석에 의한 것일 수 있으나, 이는 현재 개개인의 피부상태와 유전자 분석 데이터를 비교분석하는 것이 아니라 피 시험자의 유전자 발현량을 분석하여 피 시험자의 현재 피부상태의 등급을 결정하는 것이어서 유전자 분석 시점과 각종 오염된 환경의 노출, 오존층 파괴로 인한 자외선 노출, 각종 스트레스 등으로 인하여 발생된 세분화된 현재의 피부 상태 시점이 달라 개개인의 정확한 현재시점의 피부상태를 확인 할 수 없어 신뢰성 있는 화장품을 제공할 수 없고, 상기 선행기술에서 제시한 개개인의 설문 데이터는 단순히 개개인이 가지는 독단적인 견해를 유전자 정보 데이터와 단순 비교하는 정도이어서 세밀한 개개인의 현재의 피부상태 분석이 어려워 과학적이고도 신뢰성 있는 화장품을 제공할 수 없는 문제점이 제기된다.
근래 들어 개발된 시스템을 보면, 피부상태를 측정하여 현 피부상태를 검사하는 경우에 이미지 분석 시스템으로 주름 상태 파악, 피부 색깔의 변화나 탄성 등의 물리적 상태를 단순 수치화를 시켜서 나타내 주는 프로그램 등이 있지만 피부의 변화에 대한 평가에 오차가 있어 객관적이고 정밀하게 평가하기엔 어려움 있고 신체 내부의 문제로 인해 피부 상태도 변화하는데 시중에 기성화 되어있는 바르는 화장품 제품만을 제공한다는 것은 피부의 다양한 변화와 현상에 대응하여 건강한 피부 상태 유지와 개선에 많은 한계를 가지고 있는 실정이다.
나아가, 특정 시점에서의 피부 상태만으로는 유전적인 피부 노화 방향을 예측할 수 없고, 노화의 진행 방향에 따른 피부 케어 방향을 알 수 없다는 한계를 가지고 있다.
한편, 피부 미용에 대한 관심이 높아짐에 따라 다양한 화장품 및 미용 기기가 등장하고 있다. 특히, 사용자의 얼굴 피부를 촬영하여 사용자 얼굴에 있는 다양한 피부 트러블(예를 들어, 주름, 모공 및 여드름 등) 등을 분석하는 포터블 피부 상태 측정 장치가 개발되고 있다.
종래의 피부 분석을 위한 피부 상태 측정 장치는 사용자 얼굴이 피부 상태 측정 장치에 넣어진 상태에서 기 설정된 촬영 파라미터(예를 들어, 광원의 세기, 방향, 조리개 값 또는 셔터 스피드 등)을 바탕으로 사용자 얼굴을 촬영하였다. 그러나, 종래의 피부 상태 측정 장치는, 휴대와 소지가 불편하였고, 사용자가 원하는 시간 및 장소에서 피부 상태를 측정하는 것이 곤란하다는 점이 있었으며, 가격도 일반 소비자가 구매하기 어려운 수준이었다.
한편, 피부 측정 장치로써, 휴대와 소지가 가능한 포터블 피부 상태 측정 장치가 개발되고 있으나, 피부의 특정 면적을 측정할 수 있는 기기에 제한적으로 기술 개발이 이루어진 상태이고, 사용자 얼굴 전체를 분석하기 위한 기술 및 피부 상태 측정을 위한 명확한 사용자 얼굴 영상의 획득 기술에는 여전히 기술적으로 해결해야 되는 문제가 있다.
또한, 항상 피부 측정 장치를 소지할 수 없어 사용자가 원하는 시간 및 장소에서 피부를 측정하고, 그에 따른 화장품을 선택하는 문제를 해결할 수 없다.
따라서, 과학적이고 객관적인 데이터를 제공하여 개인에 맞는 화장품을 제공함으로써 소비자에 대한 만족과 신뢰도를 높일 수 있는 화장품 정보제공이 요구되고 있다.
본 발명은 유전적인 요인과 환경적인 요인이 모두 고려되어 보다 정확한 피부의 상태를 측정할 수 있는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템을 제공하는 것을 해결하고자 하는 과제로 한다.
상술한 과제를 해결하기 위하여, 본 발명은 제 1 사용자 및 제 2 사용자로부터 얼굴 이미지를 취득하는 단계, 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 이미지를 복수의 영역으로 나누어 상기 복수의 영역에 대한 얼굴 상태 정보를 생성하는 단계, 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 상태 정보를 비교하는 단계 및 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자에게 필요한 적어도 하나 이상의 추천 화장품을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자는 가족 관계인 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템을 제공하는 것을 과제의 해결 수단으로 한다.
또한, 상게 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 상태 정보를 누적된 연령별 얼굴 상태 정보 데이터와 비교하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템을 제공하는 것을 과제의 해결 수단으로 한다.
또한, 상기 제 2 사용자는 상기 제 1 사용자의 부모인 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템을 제공하는 것을 과제의 해결 수단으로 한다.
또한, 상기 제 1 사용자로부터 문진 데이터를 취득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템을 제공하는 것을 과제의 해결 수단으로 한다.
또한, 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 이미지를 복수의 영역으로 나누어 상기 복수의 영역에 대한 얼굴 상태 정보를 생성하는 단계에서, 상기 복수의 영역에 대한 얼굴 상태 정보는 이미지로 판단할 수 있는 노화 증상을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템을 제공하는 것을 과제의 해결 수단으로 한다.
또한, 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 상태 정보를 비교하는 단계에서 도출된 데이터를 기반으로 하여, 상기 제 1 사용자의 노화 진행 속도가 높은 영역을 도출하는 단계 및 상기 제 1 사용자의 노화 진행 속도가 높은 영역을 늦추는 화장품을 추천하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템을 제공하는 것을 과제의 해결 수단으로 한다.
또한, 상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 변화 상태를 분석하여, 상기 제 2 사용자의 미래 피부 상태를 예측하는 단계 및 상기 제 2 사용자의 얼굴 상태 정보에 기반하여 노화 진행 속도가 높은 영역의 노화를 늦추기 위한 화장품을 추천하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템을 제공하는 것을 과제의 해결 수단으로 한다.
또한, 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자에게 필요한 적어도 하나 이상의 기초 및 기능성 스킨케어, 메이크업, 헤어케어 화장품을 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템을 제공하는 것을 과제의 해결 수단으로 한다.
또한, 화장품을 결정하는 단계에서 추천된 적어도 하나 이상의 화장품들의 혼합 사용 가이드를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템을 제공하는 것을 과제의 해결 수단으로 한다.
본 발명은 유전적인 요인과 환경적인 요인이 모두 고려되어 보다 정확한 현 시점의 피부상태를 측정하며 피부유전예보를 통한 피부 노화의 방향성을 진단하여 자신의 피부에 맞는 스킨케어의 기초제품, 기능성 제품 등 화장품을 추천하는 시스템과 개인 피부특성에 따라 나타나기 쉬운 노화증상 방향성을 사전에 예방하는 기능성 제품 및 환경을 고려한 화장품 추천 사용가이드 시스템을 제공할 수 있다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치를 도시한 것이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치에 있어서 사용자의 복수의 이미지 영역을 추출하는 개념을 도시한 것이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치에 의해 도출된 사용자들의 피부 상태 정보를 비교하여 노화 정도에 대한 정보를 사용자에게 제공하는 노화 그래프를 도시한 것이다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치에 의해 도출된 정보에 기반하여 추천된 화장품의 월별 혼합 사용 가이드를 도시한 것이다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 방법을 도시한 것이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시예들에 한정되지 않는다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "수단", "부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 특정한 개시형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만, 예를 들어 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하에서, 사용자의 단말을 이용하여 획득한 얼굴 이미지를 분석하여 피부 유전 예보를 하고 및 이를 통한 화장품 추천 시스템을 피부 유전 예보 장치 (100) 로 축약하여 설명하도록 한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치를 도시한 것이고, 도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치에 있어서 사용자의 복수의 이미지 영역을 추출하는 개념을 도시한 것이며, 도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치에 의해 도출된 사용자들의 피부 상태 정보를 비교하여 노화 정도에 대한 정보를 사용자에게 제공하는 노화 그래프를 도시한 것이며, 도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치에 의해 도출된 정보에 기반하여 추천된 화장품의 월별 혼합 사용 가이드를 도시한 것이다.
도 1 및 도 2 를 참조하면, 피부 유전 예보 장치 (100) 는 접사 렌즈를 이용하여 사용자의 얼굴 이미지를 획득하고, 인공지능 학습 모델을 이용하여 사용자의 얼굴 이미지를 분석하고, 또 다른 인공지능 학습 모델을 이용하여 사용자에게 화장품을 추천할 수 있다.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치 (100) 는 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 이미지로부터 사용자의 현재 피부 상태를 진단할 수 있고, 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 피부 상태 정보로부터 사용자의 피부 노화 방향을 분석할 수 있다.
일 실시예로서, 피부 유전 예보 장치 (100) 는 접사 렌즈 (1300) 를 통해 제 1 사용자 (A) 와 제 2 사용자 (B) 의 얼굴 이미지를 획득할 수 있다.
제 1 사용자 (A) 는 제 2 사용자 (B) 의 부모일 수 있다.
즉, 피부의 노화 방향은 앞서 설명한 바와 같이 유전적인 요소가 큰 영향을 미치기 때문에 외부적 요소가 다소 차이가 있다고 하더라도, 결국 유전적인 영향에 따라 부모의 피부 노화 방향과 유사한 방식으로 피부의 노화가 이루어진다.
따라서, 본 발명의 피부 유전 예보 장치 (100) 는 제 1 사용자 (A) 의 얼굴 상태 정보를 이용하여, 아직 발생하지 않은 제 2 사용자 (B) 의 미래의 피부 노화방향을 예측하고, 노화에 취약한 부분의 노화를 지연시키기 위한 기능성 화장품을 추천할 수 있다.
즉, 유전에 따른 피부의 노화를 예측하기 위한 파라미터로서 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치 (100) 는 사용자의 얼굴 이미지로부터 얼굴 크기, 피부 타입, 피부 수분, 피부 유분, 피부 윤기, 피부결, 모공크기, 피부색, 피부톤, 잡티, 멜라닌, 모세혈관 노출정도, 피부 온도, 피부 두께, 주름 형태, 주름 부위 (눈가), 주름 부위 (팔자주름), 주름 부위 (입가), 주름 부위 (미간), 주름 부위 (이마), 주름 부위 (목), 피부 탄략, 점탄성정도, 피분탄력 (볼), 피부탄력 (눈밑쳐짐), 피부탄력 (볼안면 처짐), 피부탄력 (V턱 처짐), 피부탄력 (목), 탈모 및 백발로 이루어진 군으로부터 선택되어진 적어도 하나 이상의 파라미터를 추출하여 사용자 얼굴 정보를 추출하여 가공할 수 있다.
일 예로서, 피부 유전 예보 장치 (100) 는 사용자의 이미지로부터 색소침착, 모공상태, 주름 상태, 미백 여부, 피부톤, 건조도, 유분기가 있는지 여부, 피부 결, 주름 등을 통하여 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 피부 노화 방향을 예측하고 그 정도를 수치화 할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치 (100) 는 사용자의 노화 정도 및 방향에 맞추어 화장품의 가이드 라인을 제공할 수 있으며, 사용자의 눈, 코, 입의 위치 분석을 통해 사용자의 얼굴 영역을 정확히 찾아 분석할 수 있다.
이를 위해 도 2 에 도시된 바와 같이 제 1 사용자의 얼굴 이미지 중에서 복수의 영역 (P1' ~ P3') 을 선택하고, 제 2 사용자의 얼굴 이미지 중에서 상기 복수의 영역과 동일한 영역 (P1 ~ P3) 를 선택하여, 상기 파라미터에 기반한 분석을 할 수 있고, 이를 통해 제 2 사용자의 피부 상태 정보와 제 1 사용자의 피부 상태 정보를 비교할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치 (100) 는 도 3 에 도시된 바와 같이 제 1 사용자와 제 2 사용자의 피부 상태 정보를 비교하여 가공된 데이터를 통하여, 상술한 파라미터 중 선택된 일부의 파라미터를 이용하여 제 1 사용자와 제 2 사용자의 피부 (모발 포함) 노화도를 그래프로 표시할 수 있다.
이 경우, 제 1 사용자와 제 2 사용자의 피부 상태 정보만을 이용할 경우, 제 1 사용자와 제 2 사용자의 상대적인 피부 노화도만을 도출할 수 있기 때문에, 본 발명은 연령별 얼굴 이미지를 복수의 영역으로 나누어 도출된 얼굴 상태 누적 데이터와 비교하여, 제 1 사용자와 제 2 사용자의 절대적인 피부 노화도를 도출하도록 구비될 수 있다.
도 3 은 쉬운 설명을 위해 탈모, 피부 유분, 피부 수분등의 파라미터를 예를 들어 설명한 것이며, 실제로 인공지능 모듈에 따라 노화도 그래프를 구성하는 파라미터는 사용자의 필요에 따라 적절히 변경되어 사용될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치 (100) 는 제 1 사용자와 제 2 사용자의 피부 상태 정보를 이용하여 도출한 노화 데이터에 따라 제 2 사용자의 피부 노화 파라미터 중에서 노화에 취약한 파라미터를 보완할 수 있는 화장품을 추천할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치 (100) 는 제 1 사용자 또한 제 2 사용자와의 얼굴 정보 비교를 통해 도출된 노화 데이터에 의해 노화의 방향 및 속도를 알 수 있기 때문에, 제 1 사용자의 노화에 취약한 파라미터를 보완할 수 있는 화장품을 추천할 수 있다.
나아가, 도 4 에 도시된 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 장치 (100) 는 외부적 요인 (온도, 습도 등) 을 고려하여, 추천된 적어도 하나 이상의 화장품의 혼합에 대한 가이드를 월별로 나누어 제공할 수 있다.
일 예로, 추천된 화장품은 피부에 수분을 공급해 주는 수분 시너지용 화장품과 주름을 방지하여 주는 성분을 주성분으로 하는 안티에이징 화장품을 포함할 수 있고, 1 월과 같은 경우에는 안티에이징 화장품을 수분 시너지용 화장품의 약 4 배 정도 높은 비율로 사용하도록 가이던스를 제공할 수 있고, 7 월과 같은 경우에는 수분 시너지용 화장품을 안티에이징 화장품의 약 3 배 정도 비율로 사용하도록 가이던스를 제공할 수 있다.
다만, 도 4 에 도시된 혼합 가이던스는 설명의 편의를 위한 일 예시일 뿐이며, 사용자들의 피부 상태 및 추천된 화장품의 성분에 따라 적절히 변경하여 사용될 수 있고, 이는 본 발명의 권리범위를 한정하는 의도는 아니다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 방법을 도시한 것이다.
도 5 를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 방법은 제 1 사용자 및 제 2 사용자로부터 얼굴 이미지를 취득하는 단계 (S100), 사용자들의 문진 데이터를 취득하는 단계 (S200), 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 이미지를 복수의 영역으로 나누어 상기 복수의 영역에 대한 얼굴 상태 정보를 생성하는 단계 (S300), 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 상태 정보를 비교하는 단계 (S400) 및 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자에게 필요한 적어도 하나 이상의 추천 화장품을 결정하는 단계 (S500) 및 월별 추천 화장품의 사용 가이드를 결정하는 단계 (S600)을 포함하도록 구비될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 방법은 상기 제 2 사용자는 상기 제 1 사용자의 부모인 것을 특징으로 하며, 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 이미지를 복수의 영역으로 나누어 상기 복수의 영역에 대한 얼굴 상태 정보를 생성하는 단계에서, 상기 복수의 영역에 대한 얼굴 상태 정보는 이미지로 판단할 수 있는 노화 증상을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 방법에 있어서, 얼굴 상태 정보 생성부는 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 이미지를 복수의 영역으로 나누어 상기 복수의 영역에 대한 얼굴 상태 정보를 생성하는 인공지능 모델을 포함할 수 있고, 사용자의 얼굴 이미지와 노화 정도의 분석 데이터를 학습 데이터 셋으로 하여 딥러닝 방식으로 구비될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 방법은 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 상태 정보를 비교하는 단계에서 도출된 데이터를 기반으로 하여, 상기 제 1 사용자의 노화 진행 속도가 높은 영역을 도출하는 단계 및 상기 제 1 사용자의 노화 진행 속도가 높은 영역을 늦추는 화장품을 추천하는 단계를 더 포함하도록 구비될 수 있다.
나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 방법은상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 변화 상태를 분석하여, 상기 제 2 사용자의 미래 피부 상태를 예측하는 단계 및 상기 제 2 사용자의 얼굴 상태 정보에 기반하여 노화 진행 속도가 높은 영역의 노화를 늦추기 위한 화장품을 추천하는 단계를 더 포함하도록 구비될 수 있다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 피부 유전 예보 방법은 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자에게 필요한 적어도 하나 이상의 화장품을 추천하고 추천된 적어도 하나 이상의 화장품들의 혼합 사용 가이드를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
S100 : 이미지 취득 단계
S200 : 문진 데이터 취득 단계
S300 : 얼굴 상태 정보 생성 단계
S400 : 얼굴 상태 정보 비교 단계
S500 : 추천 화장품 결정 단계
S600 : 월별 추천 화장품 사용 가이드 결정 단계

Claims (9)

  1. 제 1 사용자 및 제 2 사용자로부터 얼굴 이미지를 취득하는 단계;
    제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 이미지를 복수의 영역으로 나누어 상기 복수의 영역에 대한 얼굴 상태 정보를 생성하는 단계;
    상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 상태 정보를 비교하는 단계; 및
    상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자에게 필요한 적어도 하나 이상의 추천 화장품을 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자는 가족 관계인 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상게 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 상태 정보를 누적된 연령별 얼굴 상태 정보 데이터와 비교하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 사용자는 상기 제 1 사용자의 부모인 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 제 1 사용자로부터 문진 데이터를 취득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 이미지를 복수의 영역으로 나누어 상기 복수의 영역에 대한 얼굴 상태 정보를 생성하는 단계에서,
    상기 복수의 영역에 대한 얼굴 상태 정보는 이미지로 판단할 수 있는 노화 증상을 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 얼굴 상태 정보를 비교하는 단계에서 도출된 데이터를 기반으로 하여, 상기 제 1 사용자의 노화 진행 속도가 높은 영역을 도출하는 단계; 및
    상기 제 1 사용자의 노화 진행 속도가 높은 영역을 늦추는 화장품을 추천하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 변화 상태를 분석하여, 상기 제 2 사용자의 미래 피부 상태를 예측하는 단계; 및
    상기 제 2 사용자의 얼굴 상태 정보에 기반하여 노화 진행 속도가 높은 영역의 노화를 늦추기 위한 화장품을 추천하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자에게 필요한 적어도 하나 이상의 기초 및 기능성 스킨케어, 메이크업, 헤어케어 화장품을 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    화장품을 결정하는 단계에서 추천된 적어도 하나 이상의 화장품들의 혼합 사용 가이드를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 피부 유전 예보 및 이를 통한 화장품 추천 시스템.
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