KR20200094236A - 피부 타입 진단 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

피부 타입 진단 장치에 관한 것이며, 피부 타입 진단 장치는, 사용자의 피부 표면을 촬영한 피부표면 이미지를 획득하는 이미지 획득부, 상기 사용자 피부의 유분 및 수분을 측정하는 센서부, 상기 피부와 관련된 복수의 피부 특징 정보를 획득하는 피부 정보 획득부, 상기 피부 표면 이미지, 상기 센서부의 센싱 결과 및 상기 피부 특징 정보를 이용하여 상기 사용자의 피부 타입을 진단하는 피부 타입 진단부를 포함할 수 있다.

Description

피부 타입 진단 장치 및 방법 {DEVICE AND METHOD FOR DIAGNOSING SKIN TYPE}

본원은 피부 타입 진단 장치 및 방법에 관한 것이다.

전 세계적으로 피부에 대한 관심은 점점 증가하고 있으며, 이에 따라 피부과 영역에서도 미용 피부 과학(cosmetic dermatology)의 중요성이 점차 부각되고 있다. 피부 및 피부 기기의 미용상의 개선을 위하여 각종 약품, 화장품 및 레이저가 사용, 개발되고 있으며 외래에서 환자와 미용적 상담을 하고 적절한 제품을 추천해야 하는 일이 점점 늘어 나고 있다.

외래를 방문하는 환자의 경우 본인의 피부타입에 대한 이해가 부족하여 고기능성 제품을 무분별하게 사용하거나 제품 사용 후 원하지 않는 피부 질환이 유발되기도 하며, 경제적으로 비효율적인 소비가 이루어지는 경우가 많다. 피부과 의사 또한, 짧은 시간에 환자의 피부 타입에 대한 정보를 최대한 많이 얻어 적절한 치료를 제시하기에는 어려움이 있어 보다 체계화된 방법으로 환자의 피부타입을 파악하고, 그에 따라 적절한 치료를 제공하는 것이 요구된다.

이에 설문지를 이용하여 피부타입을 4가지 카테고리, 지성(Oily) 또는 건성(Dry), 민감성(Sensitive) 또는 저항성(Resistant), 색소성(Pigmented) 또는 비색소성(Non-Pigmented), 주름(Wrinkled) 또는 탄력(Tight) 유무를 평가하여 총 16가지의 피부타입으로 결정하는 바우만 피부타입이 Dermatology in General Medicine, 피부 과학 등 교과서에도 개별 장(chapter)에 실릴 만큼 널리 받아들여져서 사용되고 있다.

바우만 피부 타입 설문지는 다양한 내용의 질문을 포함하여 피부 타입의 정확한 파악에 도움을 주는 반면, 64개의 문항에 답하기 위해서 비교적 긴 시간이 소요되고, 비슷한 내용의 중첩되는 설문이 많으며, 단시간에 그 결과를 파악하는데 어려움이 있다.

또한, 바우만 피부 타입에서는 보습의 정도에 따른 지성(Oily) 또는 건성(Dry)으로만 분류하여, 유수분 밸런스가 적절한 상태를 표시하지 않는다는 문제점이 있다.

본원의 배경이 되는 기술은 한국공개특허공보 제2002-0013359호에 개시되어 있다.

본원은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 촬영 장치로부터 획득된 이미지를 통해 색소, 여드름, 농포와 같은 염증을 포함한 홍조, 주름 및 탄력을 측정하고, 부가 센서를 피부(이마, 눈가, 뺨, 입가 등)에 접촉하여 유수분을 측정하며, 최소한의 설문을 종합하여 피부타입을 측정할 수 있는 피부 입 진단 장치 및 방법을 제공하려는 것을 목적으로 한다.

본원은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 피부의 보습의 정도에 따른 분류 즉, 지성(Oily)과 건성(Dry)의 중간 상태인 Moisturized (M) 항목을 추가하여 24가지 피부타입으로 재분류하여, 보다 정확한 피부타입을 측정할 수 있는 피부 입 진단 장치 및 방법을 제공하려는 것을 목적으로 한다.

다만, 본원의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.

상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 진단 장치는, 사용자의 피부 표면을 촬영한 피부표면 이미지를 획득하는 이미지 획득부, 복수의 센서로부터 상기 사용자 피부의 유분 및 수분 정보를 획득하는 유수분 정보 획득부, 상기 피부와 관련된 복수의 피부 특징 정보를 획득하는 피부 정보 획득부, 상기 피부 표면 이미지, 상기 유분 및 수분 정보, 상기 피부 특징 정보를 이용하여 상기 사용자의 피부 타입을 진단하는 피부 타입 진단부를 포함할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 피부 타입 진단 장치는, 상기 피부 타입 진단부의 진단 결과에 기반하여 피부 타입 개선을 위한 피드백 정보를 생성하는 피드백 정보 생성부를 더 포함할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 피부 타입 진단 장치는, 복수의 피부 타입 항목에 대하여 설정된 측정항목과 관련하여, 각 측정항목별 미리 설정된 조건의 충족 여부를 기반으로 사용자의 피부 타입을 분류하는 피부 타입 분류부를 더 포함할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 상기 피부 타입 진단부는, 상기 피부 타입 분류부의 분류 결과를 기반으로 상기 복수의 피부 타입 항목 중 4가지 타입을 조합하여 사용자의 피부 타입 유형을 진단할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 상기 복수의 타입 항목은, 지성(Oily) 타입, 건성(Dry) 타입, 민감성(Sensitive) 타입, 저항성(Resistant) 타입, 색소성(Pigmented) 타입, 비색소성(Non-Pigmented) 타입, 주름(Wrinkled) 타입, 탄력(Tight) 타입 및 보습(Moisturized) 타입을 포함할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 상기 피부 타입 분류부는, 상기 피부 표면 이미지, 상기 유분 및 수분 정보, 상기 피부 특징 정보를 수치화하고, 수치화된 결과를 기반으로 각 측정항목별 미리 설정된 조건의 충족 여부를 판단할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 상기 피부 정보 획득부는 상기 사용자의 생활 습관 정보 및 환경 정보를 수집하고, 상기 피드백 정보 생성부는 상기 생활 습관 정보, 상기 환경 정보 및 상기 진단 결과에 기반하여 미리 설정된 기준의(최적의) 피부 타입으로 개선하기 위한 피드백 정보를 생성할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 상기 피부 타입 진단부는, 사용자의 유전학적 검사에 따른 유전 정보에 더 기반하여, 사용자의 피부 타입을 진단할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 상기 이미지 획득부는, 사용자 피부의 홍조, 주름 및 탄력을 측정하기 위해 피부표면 이미지를 획득할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 피부 타입 진단 방법은, 사용자의 피부 표면을 촬영한 피부표면 이미지를 획득하는 단계, 복수의 센서로부터 상기 사용자 피부의 유분 및 수분 정보를 획득하는 단계, 상기 피부와 관련된 복수의 피부 특징 정보를 획득하는 단계 및 상기 피부 표면 이미지, 상기 유분 및 수분 정보, 상기 피부 특징 정보를 이용하여 상기 사용자의 피부 타입을 진단하는 단계를 포함할 수 있다.

상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본원을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 촬영 장치로부터 획득된 이미지를 통해 색소, 여드름, 농포와 같은 염증을 포함한 홍조, 주름 및 탄력을 측정하고, 부가 센서를 피부(이마, 눈가, 뺨, 입가 등)에 접촉하여 유수분을 측정하며, 최소한의 설문을 종합하여 피부타입을 측정할 수 있다.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 피부의 보습의 정도에 따른 분류 즉, 지성(Oily)과 건성(Dry)의 중간 상태인 Moisturized (M) 항목을 추가하여 24가지 피부타입으로 재분류하여, 보다 정확한 피부타입을 측정할 수 있다.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 측정 장비를 이용한 피부측정 및 유전학적 검사 정보를 이용하여 단시간에 신뢰할 수 있는 24가지로 재분류된 피부 타입 측정 정보를 제공할 수 있다.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 피부 타입 진단 결과를 기반으로, 현재 피부타입과 피부타입에 따른 화장품의 추천 성분, 회피 성분, 금기 성분 등을 제시해주어 전체 브랜드를 추천 또는 회피하지 않더라도 화장품에 표시된 전성분 중에서 소비자가 스스로 파악하고 선택할 수 있도록 도움을 줄 수 있다.

전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 피부 타입 진단 결과를 기반으로, 세안, 자외선 차단 등 평상시 관리 방법을 안내해 줄 수 있으며, 시술이 필요한 경우 도움이 될 만한 치료를 구체적으로 제시해주어 궁극적으로 목표하는 피부타입으로의 변화를 유도하는데 도움을 줄 수 있을 것이다.

다만, 본원에서 얻을 수 있는 효과는 상기된 바와 같은 효과들로 한정되지 않으며, 또 다른 효과들이 존재할 수 있다.

도 1은 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 진단 시스템의 개략적인 구성도이다.
도 2는 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 진단 장치의 개략적인 블록도이다.
도 3은 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 진단 장치의 피부 타입 분류를 설명하기 위한 제 1 흐름도이다.
도 4는 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 분류를 설명하기 위한 제 2 흐름도이다.
도 5는 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 분류를 설명하기 위한 제 3 흐름도이다.
도 6은 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 분류를 설명하기 위한 제 4 흐름도이다.
도 7은 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 진단 방법에 대한 동작 흐름도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본원을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결" 또는 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에", "상부에", "상단에", "하에", "하부에", "하단에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.

본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

도 1은 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 진단 시스템의 개략적인 구성도이다.

도 1을 참조하면, 피부 타입 진단 시스템(1)은 피부 타입 진단 장치(10) 및 피부 진단 기기(20)를 포함할 수 있다. 다만, 피부 타입 진단 시스템(1)의 구성이 앞서 개시된 것들로 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 피부 타입 진단 시스템(1)은 정보를 저장하기 위한 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.

피부 타입 진단 장치(10)는 사용자의 피부 표면을 촬영한 이미지 정보, 유분 및 수분 정보를 획득한 센싱 정보, 복수의 설문 조사로부터 획득된 피부 특징 정보를 기반으로 사용자의 피부 타입을 진단할 수 있다. 피부 타입 진단 장치(10)는 피부 진단 기기(20)로부터 전송받은 정보를 기반으로 사용자의 피부 타입을 진단할 수 있다. 피부 타입 진단 장치(10)는 보습의 정도에 따른 분류를 추가하여 24개로 재정의한 바우만 피부타입 결과에 기반하여 사용자의 피부 타입을 진단할 수 있다. 또한, 피부 타입 진단 장치(10)는 진단 결과에 기반하여 미리 설정된 기준의(최적의) 피부 타입으로 개선할 수 있는 피드백 정보를 제공할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 피부 타입 진단 장치(10)는 사용자 단말(미도시)로 피부 타입 진단 메뉴를 제공할 수 있다. 예를 들어, 피부 타입 진단 장치(10)가 제공하는 애플리케이션 프로그램을 사용자 단말(미도시)이 다운로드하여 설치하고, 설치된 애플리케이션을 통해 피부 타입 진단 메뉴가 제공될 수 있다. 피부 타입 진단 메뉴에는, 피부와 관련된 복수의 피부 특징 정보를 획득하기 위한 항목들이 포함될 수 있다. 또한, 피부 타입 진단 메뉴는, 수집된 정보를 기반으로 생성된 피드백 정보를 포함할 수 있다.

피부 타입 진단 장치(10)는 사용자 단말(미도시)과 데이터, 콘텐츠, 각종 통신 신호를 네트워크를 통해 송수신하고, 데이터 저장 및 처리의 기능을 가지는 모든 종류의 서버, 단말, 또는 디바이스를 포함할 수 있다.

사용자 단말(미도시)은 네트워크를 통해 피부 타입 진단 장치(10)와 연동되는 디바이스로서, 예를 들면, 스마트폰(Smartphone), 스마트패드(Smart Pad), 태블릿 PC, 웨어러블 디바이스 등과 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communication), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말기 같은 모든 종류의 무선 통신 장치 및 데스크탑 컴퓨터, 스마트 TV와 같은 고정용 단말기일 수도 있다.

피부 타입 진단 장치(10) 및 사용자 단말(미도시) 간의 정보 공유를 위한 네트워크의 일 예로는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5G 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 유무선 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, Wifi 네트워크, NFC(Near Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함될 수 있으며, 이에 한정된 것은 아니다.

피부 진단 기기(20)는 사용자의 피부 표면을 촬영하기 위한 촬영 장치를 포함할 수 있다. 피부 진단 기기(20)는 사용자 피부의 유분 및 수분 정보를 획득할 수 있는 복수의 센서를 포함할 수 있다. 피부 진단 기기(20)는 지성의 정도를 측정하는 photometric assessment (Sebumeterⓡ SM810), 민감성을 평가하는데 도움을 주는 TEWAmeterⓡ, 색소의 정도를 측정하는 Chromameterⓡ CR200, 주름을 측정하는 Visioscanⓡ등의 피부 진단 기기를 포함할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 피부 타입 진단 시스템(1)은 피부 타입 진단 장치(10) 및 피부 진단 기기(20)를 따로 구비하였으나, 피부 타입 진단 장치(10) 내에 피부 진단 기기(20)가 포함될 수 있다.

도 2는 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 진단 장치의 개략적인 블록도이다.

도 2를 참조하면, 피부 타입 진단 장치(10)는 이미지 획득부(11), 유수분 정보 획득부(12), 피부 정보 획득부(13), 피부 타입 분류부(14) 및 피부 타입 진단부(15), 피드백 정보 생성부(16)를 포함할 수 있다. 다만, 피부 타입 진단 장치(10)의 구성이 앞서 개시된 것들로 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 피부 타입 진단 장치(10)는 정보를 저장하기 위한 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 이미지 획득부(11)는 사용자의 피부 표면을 촬영한 피부 표면 이미지를 획득할 수 있다. 이미지 획득부(11)는 촬영장치를 이용하여 색소, 여드름, 농포와 같은 염증을 포함한 홍조를 촬영한 피부 표면 이미지를 획득할 수 있다. 또한, 이미지 획득부(11)는 사용자의 피부 표면의 주름 및 탄력과 관련된 피부 표면 이미지를 획득할 수 있다. 이미지 획득부(11)는 색소 침착, 기미, 주근깨 등 피부의 톤이 일정하지 않고 착색되어 있는 사용자의 피부 표면을 촬영한 피부 표면 이미지를 획득할 수 있다. 이미지 획득부(11)는 피부의 부위별 부분 또는 피부 전체의 이미지를 촬영하기 위한 촬영장치로부터, 피부의 상태 정보를 획득할 수 있다. 일예로, 이미지 획득부(11)는 획득된 피부 표면 이미지를 미리 설정된 기준값에 대응하여 피부 표면 이미지에 관련된 정보를 수치화할 수 있다. 미리 설정된 기준값을 연령, 성별, 유전, 환경 정보 등을 고려하여 생성된 기준값일 수 있다.

예시적으로, 이미지 획득부(11)는 획득된 피부 표면 이미지로부터 모공, 주름, 트러블, 색소침착, 피지, 붉은기 등의 피부 항목을 추출할 수 있다. 달리 말해, 이미지 획득부(11)는 획득된 피부 표면 이미지에 모공, 주름, 트러블, 색소침착, 피지, 붉은기 중 적어도 어느 하나의 피부 항목이 검출(추출)되는 경우, 미리 주어진 수치값으로 사용자의 피부 표면 이미지와 관련된 피부 항목에 대하여 점수를 부여할 수 있다.

유수분 정보 획득부(12)는 복수의 센서로부터 사용자의 피부의 유분 및 수분 정보를 획득할 수 있다. 복수의 센서는 각각 사용자의 피부 예를 들어, 이마, 눈가, 뺨, 입가 등에 접촉하여 유분 및 수분 정보를 획득할 수 있다. 유수분 정보 획득부(12)는 피지 측정기 및 수분 측정 기기로부터 사용자 피부의 유분 및 수분 정보를 획득할 수 있다. 일예로, 유수분 정보 획득부(12)는 획득된 유분 및 수분 정보를 미리 설정된 기준값에 대응하여 유분 및 수분 정보를 수치화할 수 있다. 미리 설정된 기준값을 연령, 성별, 유전, 환경 정보 등을 고려하여 생성된 기준값일 수 있다.

피부 정보 획득부(13)는 피부와 관련된 복수의 피부 특징 정보를 획득할 수 있다. 복수의 피부 특징 정보는 최소한의 설문 정보를 포함할 수 있다. 복수의 피부 특징 정보는, 질문 정보 및 답변 정보를 포함할 수 있다. 사용자 단말(미도시)은 피부 정보 획득부(13)로부터 제공받은 질문 정보 및 답변 정보를 표시하고, 사용자가 선택한 답변 정보에 대한 입력 정보를 피부 정보 획득부(13)로 제공할 수 있다. 피부 정보 획득부(13)는 제공받은 답변 정보에 기반하여, 복수의 피부 특징 정보를 수치화할 수 있다. 예를 들어, 피부 정보 획득부(13)는 답변 정보 각각에 1점 내지 5점을 부여하여 제공받은 답변 정보로부터, 복수의 피부 특징 정보를 수치화할 수 있다.

예를 들어, 복수의 피부 특징 정보는, 아래와 같이 5가지의 질문 정보를 포함할 수 있다.

1. 얼굴에 붉게 돌출된 병변이 발생한 경험이 있습니까?

① 전혀 없다. ② 거의 없다. ③ 최소한 1개월에 1회 있다. ④ 최소한 1주일에 1회 있다.

2. 피부 관리용 제품(클렌저, 보습제, 색조화장품, 및 화장품 등을 포함)을 사용하면 얼굴에 뾰루지가 나거나 발진, 가려움증 혹은 따끔거리는 증상 등이 나타난 경험이 있습니까?

① 전혀 없다. ② 거의 없다. ③ 자주 있다. ④ 항상 있다. ⑤ 나는 얼굴에 피부 관리용 제품을 바르지 않는다.

3. 14K 금이 아닌 장신구를 착용할 경우에 피부 발진이 자주 발생합니까?

① 전혀 안 나타난다. ② 거의 안 나타난다. ③ 자주 나타난다. ④ 항상 나타난다. ⑤ 잘 모르겠다.

4. 운동, 스트레스 또는 격한 감정(분노 등)에 의해 얼굴과 목이 붉어집니까?

① 전혀 그런 적이 없다. ② 때때로 그렇다. ③ 자주 그렇다. ④ 항상 그렇다.

5. 맵거나 뜨거운 음식 혹은 음료를 섭취한 후에 피부가 붉어지거나 달아오릅니까?

① 전혀 그런 적이 없다. ② 때때로 그렇다. ③ 자주 그렇다. ④ 항상 그렇다. ⑤ 매운 음식을 전혀 먹지 않는다. (주의: 안면 홍조 때문에 맵거나 뜨거운 음식을 먹지 않으면 “④”를 선택하세요)

본원의 일 실시예에 따르면, 피부 정보 획득부(13)는 사용자의 생활 습관 정보 및 환경 정보를 수집할 수 있다. 피부 정보 획득부(13)는 사용자의 생활 습관 정보를 사용자 단말(미도시)로부터 수집할 수 있다. 피부 정보 획득부(13)는 사용자 단말(미도시)에 설치된 애플리케이션을 이용하여 사용자의 식습관, 생활환경, 집, 회사, 학교 등의 온도, 습도 정보를 획득할 수 있다.

본원의 일 실시예에 따르면, 피부 타입 분류부(14)는 복수의 피부 타입 항목에 대하여 설정된 측정항목과 관련하여, 각 측정항목별 미리 설정된 조건의 충족 여부를 기반으로 하여 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다.

또한, 피부 타입 분류부(14)는 피부 표면 이미지, 유분 및 수분 정보, 피부 특징 정보를 수치화하고, 수치화된 결과를 기반으로 각 측정항목별 미리 설정된 조건의 충족 여부를 판단할 수 있다.

복수의 타입 항목은 지성(Oily) 타입, 건성(Dry) 타입, 민감성(Sensitive) 타입, 저항성(Resistant) 타입, 색소성(Pigmented) 타입, 비색소성(Non-Pigmented) 타입, 주름(Wrinkled) 타입, 탄력(Tight) 타입 및 보습(Moisturized) 타입을 포함할 수 있다. 복수의 타입 항목은 보습(Moisturized) 타입을 제외한 각 타입의 정도의 차이를 나타내기 위해서 심한 경우, 대문자, 경계성인 경우 소문자로 표시하여 보고함으로써 정량적으로도 한눈에 파악하기 쉽도록 구분하였다. 예를 들어, 피부 타입 분류부(14)는 같은 지성, 민감성, 색소성, 주름성 타입에서 주름의 심한 정도가 경계성인 경우 OSPw로 각각의 피부 타입을 분류할 수 있다.

본원에서는 설명의 편의를 위해, 지성(o), 건성(d), 민감성(s), 저항성(r), 색소성(p), 비색소성(n), 주름(w), 탄력(t)으로 복수의 타입 항목을 구분하고, 각 타입의 정도의 차이를 나타내기 위해서 심한 피부 타입 항목의 경우, 악지성(O), 악건성(D), 악민감성(S), 악저항성(R), 악색소성(p), 악비색소성(N), 악주름(W), 악탄력(T)으로 구분하여 설명하고자 한다.

도 3은 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 진단 장치의 피부 타입 분류를 설명하기 위한 제 1 흐름도이다.

도 3을 참조하면, 피부 타입 분류부(14)는 지성(Oily) 타입, 건성(Dry) 타입 및 보습(Moisturized) 타입을 포함하는 제 1 측정항목과 관련하여, 각 측정항목별 미리 설정된 조건의 충족 여부를 기반으로 하여 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다. 달리 말해, 피부 타입 분류부(14)는 지성 타입(o), 악지성 타입(O), 건성 타입(d), 악건성 타입(D), 보습 타입(M) 중 적어도 어느 하나로 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다.

피부 타입 분류부(14)는 지성(Oily) 타입, 건성(Dry) 타입 및 보습(Moisturized) 타입 분류에 있어서, 피부에서 총 생성된 피지의 양으로 피부 타입을 분류할 수 있다(S301). 피지는 기름으로 구성된 막으로 피부를 방어하는 물질이다. 피지는 피부의 수분량을 유지하는데 중요하다. 건성은 수분이 부족한 피부상태를 의미하고, 지성은 유분이 과다한 피부상태를 의미할 수 있다. 피부 타입 분류부(14)는 지성(Oily) 타입, 건성(Dry) 타입 및 보습(Moisturized) 타입 항목을 구분하기 위해, 피지 측정기(Sebometer) 및 수분 측정기(Corneometer)의 측정값을 이용할 수 있다. 먼저, 피부 타입 분류부(14)는 피지 측정기(Sebometer)의 측정값을 이용하여 측정항목별 미리 설정된 조건의 충족 여부를 판단할 수 있다.

피부 타입 분류부(14)는 사용자가 남자일 경우, T-zone 에서 측정된 피지 측정치의 측정값이 100 미만이면, 수분 측정기(Corneometer)의 측정값에 더 기반하여 건성(Dry) 타입 및 보습(Moisturized) 타입 중 적어도 어느 하나로 피부 타입을 분류할 수 있다(S302). 또한, 피부 타입 분류부(14)는 사용자가 여자일 경우, T-zone 에서 측정된 피지 측정치의 (Sebometer)의 측정값이 80 미만이면, 수분 측정기(Corneometer)의 측정값에 더 기반하여 건성(Dry) 타입 및 보습(Moisturized) 타입 중 적어도 어느 하나로 피부 타입을 분류할 수 있다(S302).

또한, 피부 타입 분류부(14)는 사용자가 남자일 경우, T-zone 에서 측정된 피지 측정치의 측정값이 100 이상이고, 볼(뺨)에서 측정된 피지 측정치의 측정값이 80 이하이면, 지성(o)으로 피부 타입을 분류할 수 있다. 또한, 피부 타입 분류부(14)는 사용자가 여자일 경우, T-zone 에서 측정된 피지 측정치의 측정값이 80 이상이고, 볼(뺨)에서 측정된 피지 측정치의 측정값이 60 이하이면, 지성(o)으로 피부 타입을 분류할 수 있다(S303).

또한, 피부 타입 분류부(14)는 사용자가 남자일 경우, T-zone 에서 측정된 피지 측정치의 측정값이 100 이상이고, 볼(뺨)에서 측정된 피지 측정치의 측정값이 80 초과이면, 악지성(O)으로 피부 타입을 분류할 수 있다. 또한, 피부 타입 분류부(14)는 사용자가 여자일 경우, T-zone 에서 측정된 피지 측정치의 측정값이 80 이상이고, 볼(뺨)에서 측정된 피지 측정치의 측정값이 60 초과이면, 악지성(O)으로 피부 타입을 분류할 수 있다(S304).

또한, 피부 타입 분류부(14)는 S302의 조건을 만족하는 사용자의 경우, 수분 측정기(Corneometer)의 측정값에 더 기반하여 건성 타입(o), 악건성 타입(O) 및 보습(M) 타입 중 적어도 어느 하나로 피부 타입을 분류할 수 있다.

피부 타입 분류부(14)는 수분 측정기의 측정값이 50 이상이면, 보습(M) 타입으로 분류할 수 있다. 또한, 피부 타입 분류부(14)는 수분 측정기의 측정값이 30 이상이고 49 이하이면 건성(d) 타입으로 분류할 수 있다. 또한, 피부 타입 분류부(14)는 수분 측정기의 측정값이 30미만이면 악건성(D) 타입으로 분류할 수 있다.

도 4는 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 분류를 설명하기 위한 제 2 흐름도이다.

도 4를 참조하면, 피부 타입 분류부(14)는 민감성(Sensitive) 타입 및 저항성(Resistant) 타입 항목 타입을 포함하는 제 2 측정항목과 관련하여, 각 측정항목별 미리 설정된 조건의 충족 여부를 기반으로 하여 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다. 달리 말해, 피부 타입 분류부(14)는 민감성 타입(r), 악민감성 타입(R), 저항성 타입(s), 악저항성 타입(S) 중 적어도 어느 하나로 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다.

피부 타입 분류부(14)는 민감성(Sensitive) 타입 및 저항성(Resistant) 타입 항목의 분류에 있어서, 피부 장벽의 훼손 여부에 따라 피부 타입을 분류할 수 있다. 일예로, 피부 타입 분류부(14)는 피부 정보 획득부(13)에서 획득한 피부와 관련된 복수의 피부 특징 정보 및 피부 장벽측정기(TEWL)의 측정값을 이용할 수 있다. 민감성 타입 및 저항성 타입 항목의 분류는 염증의 여부에 따라 분류될 수 있다.

피부 장벽측정기(TEWL)의 측정값은 경피 수분 손실량을 측정한 값으로서, 피부의 경피층을 통해 확산이나 증발로 인한 체내 수분의 외부로의 손실되는 수분의 양을 수치화한 값일 수 있다. 일예로, 경피 수분 손실도는 GPskin barrier를 이용하여 측정된 자료의 결과값을 이용할 수 있다.

피부 타입 분류부(14)는 복수의 피부 특징 정보의 특징값이 7 이하인 경우, 피부 장벽측정기(TEWL)의 측정값에 더 기반하여 민감성 타입(r), 악민감성 타입(R), 저항성 타입(s), 악저항성 타입(S) 중 적어도 어느 하나로 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다(S402). 또한, 피부 타입 분류부(14)는 복수의 피부 특징 정보의 특징값이 8 이상이고, 12 미만이면, 사용자의 피부 타입을 저항성 타입(s)으로 분류할 수 있다. 또한, 피부 타입 분류부(14)는 복수의 피부 특징 정보의 특징값이 12 이상이고, 15 이하이면, 사용자의 피부 타입을 악저항성 타입(S)으로 분류할 수 있다.

또한, 피부 타입 분류부(14)는 S402의 조건을 만족하는 사용자의 경우, 피부 장벽측정기(TEWL)의 측정값에 더 기반하여, 민감성 타입(r), 악민감성 타입(R), 저항성 타입(s), 악저항성 타입(S) 중 적어도 어느 하나로 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다.

먼저, 피부 타입 분류부(14)는 피부 장벽측정기의 측정값이 10 이상이고, 16 미만인 경우, 사용자의 피부 타입을 악민감성 타입(R)으로 분류할 수 있다(S405). 또한, 피부 타입 분류부(14)는 피부 장벽측정기의 측정값이 10 이하인 경우, 사용자의 피부 타입을 민감성 타입(r)으로 분류할 수 있다(S406). 또한, 피부 타입 분류부(14)는 피부 장벽측정기의 측정값이 16 이상이고, 20 이하인 경우, 사용자의 피부 타입을 저항성 타입(s)으로 분류할 수 있다(S407). 또한, 피부 타입 분류부(14)는 피부 장벽측정기의 측정값이 20 이상인 경우, 사용자의 피부 타입을 악저항성 타입(S)으로 분류할 수 있다(S408).

도 5는 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 분류를 설명하기 위한 제 3 흐름도이다.

도 5를 참조하면, 피부 타입 분류부(14)는 색소성(Pigmented) 타입 및 비색소성(Non-Pigmented) 타입을 포함하는 제 3 측정항목과 관련하여, 각 측정항목별 미리 설정된 조건의 충족 여부를 기반으로 하여 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다. 달리 말해, 피부 타입 분류부(14)는 색소성(p), 비색소성(n), 악색소성(p), 악비색소성(N) 중 적어도 어느 하나로 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다. 색소성(Pigmented) 타입 및 비색소성(Non-Pigmented) 타입 항목은 색소침착의 유무에 따라 분류될 수 있다. 색소침착은 자외선으로 기미, 흑자, 주근깨, 염증 후 색소침착이 있다.

피부 타입 분류부(14)는 이미지 획득부(11)에서 획득한 사용자의 피부 표면을 촬영한 피부 표면 이미지의 수치화 값을 기반으로, 색소성(p), 비색소성(n), 악색소성(p), 악색소성(P) 중 적어도 어느 하나로 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다. 또한, 피부 타입 분류부(14)는 멜라닌 지수(Facial Total Melanin Index (FTMI))를 이용하여, 색소성(Pigmented) 타입 및 비색소성(Non-Pigmented) 타입 항목 중 어느 하나로 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다(S501).

피부 타입 분류부(14)는 이미지 수치화 값 및 멜라닌 지수의 합이 100 이하이면, 사용자의 피부 타입을 악비색소성(N) 으로 분류할 수 있다(S502).

또한, 피부 타입 분류부(14)는 이미지 수치화 값 및 멜라닌 지수의 합이 100 이상이고, 150 미만이면, 사용자의 피부 타입을 비색소성(n)으로 분류할 수 있다(S503).

또한, 피부 타입 분류부(14)는 이미지 수치화 값 및 멜라닌 지수의 합이 150 이상이고, 200 미만이면, 사용자의 피부 타입을 색소성(p)으로 분류할 수 있다(S504).

또한, 피부 타입 분류부(14)는 이미지 수치화 값 및 멜라닌 지수의 합이 200 이상이면, 사용자의 피부 타입을 악색소성(P)으로 분류할 수 있다(S504).

도 6은 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 분류를 설명하기 위한 제 4 흐름도이다.

피부 타입 분류부(14)는 주름(Wrinkled) 타입 및 탄력(Tight) 타입을 포함하는 제 4 측정항목과 관련하여, 각 측정항목별 미리 설정된 조건의 충족 여부를 기반으로 하여 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다. 달리 말해, 피부 타입 분류부(14)는 주름(w), 탄력(t), 악주름(W), 악탄력(T) 중 적어도 어느 하나로 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다.

피부 타입 분류부(14)는 주름(Wrinkled) 타입 및 탄력(Tight) 타입 항목 분류에 있어서, 나이, 종족별, 생활습관, 환경요인, 외부요인 등으로 피부 타입을 분류할 수 있다.

피부 타입 분류부(14)는 이미지 획득부(11)에서 획득한 사용자의 피부 표면을 촬영한 피부 표면 이미지의 수치화 값을 기반으로, 주름(w), 탄력(t), 악주름(W), 악탄력(T) 중 적어도 어느 하나로 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다. 또한, 피부 타입 분류부(14)는 멜라닌 지수(Facial Total Melanin Index (FTMI))를 이용하여, 주름(Wrinkled) 타입 및 탄력(Tight) 타입 항목 중 어느 하나로 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다(S601).

피부 타입 분류부(14)는 이미지 수치화 값 및 멜라닌 지수의 합이 200 이상이면, 사용자의 피부 타입을 악탄력(T)으로 분류할 수 있다(S602).

또한, 피부 타입 분류부(14)는 이미지 수치화 값 및 멜라닌 지수의 합이 150 이상이고, 200 미만이면, 사용자의 피부 타입을 탄력(t)으로 분류할 수 있다(S603).

또한, 피부 타입 분류부(14)는 이미지 수치화 값 및 멜라닌 지수의 합이 100 이상이고, 150미만이면, 사용자의 피부 타입을 주름(w)으로 분류할 수 있다(S604).

또한, 피부 타입 분류부(14)는 이미지 수치화 값 및 멜라닌 지수의 합이 100 미만이면, 사용자의 피부 타입을 악주름(W)으로 분류할 수 있다(S604).

피부 타입 진단부(15)는 피부 타입 분류부(14)의 분류 결과를 기반으로 복수의 피부 타입 항목 중 4가지 타입을 조합하여 사용자의 피부 타입 유형을 진단할 수 있다.

피부 타입 진단부(15)는 사용자의 피부 타입 유형을 Oily Sensitive Pigmented Wrinkled (OSPW), Dry Sensitive Pigmented Wrinkled (DSPW), Oily Resistant Pigmented Wrinkled (ORPW), Dry Resistant Pigmented Wrinkled (DRPW), Oily Sensitive Non-Pigmented Wrinkled (ORNW), Dry Sensitive Non-Pigmented Wrinkled (DSNW), Oily Resistant Non-Pigmented Wrinkled (ORNW), Dry Resistant Non-Pigmented Wrinkled (DRNW), Oily Sensitive Pigmented Tight (OSPT), Dry Sensitive Pigmented Tight (DSPT), Oily Resistant Pigmented Tight (ORPT), Dry Resistant Pigmented Tight (DRPT), Oily Sensitive Non-Pigmented Tight (ORNT), Dry Sensitive Non-Pigmented Tight (DSNT), Oily Resistant Non-Pigmented Tight (ORNT), Dry Resistant Non-Pigmented Tight (DRNT), Moisturized Sensitive Pimented Wrinkled (MSPW), Moisturized Resistant Pigmented Wrinkled (MRPW), Moisturized Sensitive Non-Pigmented Wrinkled (MRNW), Moisturized Resistant Non-Pigmented Wrinkled (MRNW), Moisturized Sensitive Pigmented Tight (MSPT), Moisturized Resistant Pigmented Tight (MRPT), Moisturized Sensitive Non-Pigmented Tight (MSNT)중 적어도 어느 하나로 진단할 수 있다.

피부 타입 유형은 바우만 피부타입의 보습의 정도에 따른 분류 즉, 보습(Moisturized) 타입을 추가하여, 24가지 피부타입으로 재분류하여 생성된 유형일수 있다. 또한, 피부 타입 유형은, 앞서 설명된 24가지 피부타입 유형 이외에도, 대소 문자 조합으로 형성된 320가지의 피부 타입 유형을 포함할 수 있다.

피부 타입 진단부(15)는 각각 지성(Oily) 또는 건성(Dry), 민감성(Sensitive) 또는 저항성(Resistant), 색소성(Pigmented) 또는 비색소성(Non-Pigmented), 주름(Wrinkled) 또는 탄력(Tight) 항목은 심한 정도에 따라 Borderline 정도의 측정값이 나오는 경우 알파벳 소문자로 표시하여 피부 타입을 구분하였다. 예를 들어 피부 타입 진단부(15)는 DSPT type 이지만, Dry 항목이 심하지 않은 Borderline인 경우 dSPT로 사용자의 피부 타입을 진단할 수 있다.

피부 타입 진단부(15)는 사용자의 유전학적 검사에 따른 유전 정보에 더 기반하여, 사용자의 피부 타입을 진단할 수 있다. 달리 말해, 피부 타입 진단부(15)는 피부 타입 분류부의 분류 결과 및 사용자의 유전 정보를 이용하여, 사용자의 피부 타입을 진단할 수 있다. 즉, 피부 타입 진단부(15)는 피부 타입 분류부의 분류 결과 및 사용자의 유전 정보를 이용하여, 320가지의 피부 타입 유형 중 적어도 어느 하나로 사용자의 피부 타입을 분류할 수 있다.

피드백 정보 생성부(16)는 피부 타입 진단부의 진단 결과에 기반하여 피부 타입 개선을 위한 피드백 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 가장 이상적인 피부타입으로 Moisturized, Resistant, Non-pigmented, Tight(MRNT) 사용자의 피부 타입이 개선될 수 있도록, 관리 및 치료에 관련된 피드백 정보를 생성할 수 있다. 피드백 정보 생성부(16)는 미리 설정된 기준의 피부 타입으로 개선하기 위한 피드백 정보를 생성할 수 있다. 미리 설정된 기준의 피부 타입은 Moisturized, Resistant, Non-pigmented, Tight(MRNT)일 수 있다.

또한, 피드백 정보 생성부(16)는 세안, 자외선 차단 등 평상시 관리 방법을 안내를 포함하는 피드백 정보를 생성할 수 있으며, 도움이 될 만한 치료를 구체적으로 제시해주어 궁극적으로 목표하는 피부타입으로의 변화를 유도하는데 도움을 줄 수 있다.

또한, 피드백 정보 생성부(16)는 피부 정보 획득부(13)에서 획득된 생활 습관 정보, 환경 정보 및 피부 타입 진단부(15)의 진단 결과에 기반하여 미리 설정된 기준의(최적의) 피부 타입으로 개선하기 위한 피드백 정보를 생성할 수 있다. 달리 말해, 피드백 정보 생성부(16)는 가장 이상적인 피부타입(미리 설정된 기준의 피부타입)으로 Moisturized, Resistant, Non-pigmented, Tight(MRNT) 사용자의 피부 타입이 개선될 수 있도록, 생활 습관 개선 정보 및 환경 개선 정보를 포함하는 피드백 정보를 제공할 수 있다.

이하에서는 상기에 자세히 설명된 내용을 기반으로, 본원의 동작 흐름을 간단히 살펴보기로 한다.

도 7은 본원의 일 실시예에 따른 피부 타입 진단 방법에 대한 동작 흐름도이다.

도 7에 도시된 피부 타입 진단 방법은 앞서 설명된 피부 타입 진단 장치(10)에 의하여 수행될 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 피부 타입 진단 장치(10)에 대하여 설명된 내용은 피부 타입 진단 방법에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.

단계 S701에서 사용자의 피부 표면을 촬영한 피부 표면 이미지를 획득할 수 있다.

단계 S702에서 복수의 센서로부터 사용자 피부의 유분 및 수분 정보를 획득할 수 있다.

단계 S703에서 피부와 관련된 복수의 피부 특징 정보를 획득할 수 있다.

단계 S704에서 피부 표면 이미지, 유분 및 수분 정보, 피부 특징 정보를 이용하여 사용자의 피부 타입을 진단할 수 있다.

상술한 설명에서, 단계 S701 내지 S704는 본원의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.

본원의 일 실시 예에 따른 피부 타입 진단 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

또한, 전술한 피부 타입 진단 방법은 기록 매체에 저장되는 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램 또는 애플리케이션의 형태로도 구현될 수 있다.

전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

10: 피부 타입 진단 장치
11: 센서부
12: 피부 정보 획득부
13: 피부 타입 진단부
14: 피드백 정보 생성부
15: 피부 타입 분류부

Claims (10)

1. 사용자의 피부 표면을 촬영한 피부표면 이미지를 획득하는 이미지 획득부;
   복수의 센서로부터 사용자 피부의 유분 및 수분 정보를 획득하는 유수분 정보 획득부;
   상기 피부와 관련된 복수의 피부 특징 정보를 획득하는 피부 정보 획득부; 및
   상기 피부 표면 이미지, 상기 유분 및 수분 정보, 상기 피부 특징 정보를 이용하여 상기 사용자의 피부 타입을 진단하는 피부 타입 진단부
   를 포함하는 피부 타입 진단 장치.
2. 제1항에 있어서,
   상기 피부 타입 진단부의 진단 결과에 기반하여 피부 타입 개선을 위한 피드백 정보를 생성하는 피드백 정보 생성부를 더 포함하는 피부 타입 진단 장치.
3. 제1항에 있어서,
   복수의 피부 타입 항목에 대하여 설정된 측정항목과 관련하여, 각 측정항목별 미리 설정된 조건의 충족 여부를 기반으로 하여 사용자의 피부 타입을 분류하는 피부 타입 분류부를 더 포함하는 피부 타입 진단 장치.
4. 제3항에 있어서,
   상기 피부 타입 진단부는,
   상기 피부 타입 분류부의 분류 결과를 기반으로 상기 복수의 피부 타입 항목 중 4가지 타입을 조합하여 사용자의 피부 타입 유형을 진단하는 것인, 피부 타입 진단 장치.
5. 제4항에 있어서,
   상기 복수의 타입 항목은,
   지성(Oily) 타입, 건성(Dry) 타입, 민감성(Sensitive) 타입, 저항성(Resistant) 타입, 색소성(Pigmented) 타입, 비색소성(Non-Pigmented) 타입, 주름(Wrinkled) 타입, 탄력(Tight) 타입 및 보습(Moisturized) 타입을 포함하는 것인, 피부 타입 진단 장치.
6. 제5항에 있어서,
   상기 피부 타입 분류부는,
   상기 피부 표면 이미지, 상기 유분 및 수분 정보, 상기 피부 특징 정보를 수치화하고, 수치화된 결과를 기반으로 각 측정항목별 미리 설정된 조건의 충족 여부를 판단하는 것인, 피부 타입 진단 장치.
7. 제2항에 있어서,
   상기 피부 정보 획득부는 상기 사용자의 생활 습관 정보 및 환경 정보를 수집하고,
   상기 피드백 정보 생성부는 상기 생활 습관 정보, 상기 환경 정보 및 상기 진단 결과에 기반하여 미리 설정된 기준의 피부 타입으로 개선하기 위한 피드백 정보를 생성하는 것인, 피부 타입 진단 장치.
8. 제1항에 있어서,
   상기 피부 타입 진단부는,
   사용자의 유전학적 검사에 따른 유전 정보에 더 기반하여, 사용자의 피부 타입을 진단하는 것인, 피부 타입 진단 장치.
9. 제1항에 있어서,
   상기 이미지 획득부는,
   사용자 피부의 홍조, 주름 및 탄력을 측정하기 위해 피부표면 이미지를 획득하는 것인, 피부 타입 진단 장치.
10. 사용자의 피부 표면을 촬영한 피부표면 이미지를 획득하는 단계;
    복수의 센서로부터 사용자 피부의 유분 및 수분 정보를 획득하는 단계;
    상기 피부와 관련된 복수의 피부 특징 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 피부 표면 이미지, 상기 유분 및 수분 정보, 상기 피부 특징 정보를 이용하여 상기 사용자의 피부 타입을 진단하는 단계
    를 포함하는, 피부 타입 진단 방법.

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