KR20230007988A

KR20230007988A - 블록체인 기반의 가상 자산 관리 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20230007988A
Application number: KR1020220179762A
Authority: KR
Inventors: 박충현; 문보름; 김가빈; 이수영; 신진한; 김아름
Original assignee: 주식회사 제이티체인
Priority date: 2022-07-13
Filing date: 2022-12-20
Publication date: 2023-01-13
Also published as: KR20230007987A

Abstract

실시예들은 가치 관리 장치 및 방법을 제공한다. 본 발명의 실시예에 따른 가상 관리 장치는, 복수의 노드를 포함하는 블록체인(Block Chain)에 통신적으로 연결되어 상기 복수의 노드 각각에 새로운 블록을 연결하는 등 스마트 컨트랙트(Smart Contract)를 기록하는 블록체인 기반으로 구현되며, 사용자 단말로부터 로그인 아이디 및 패스워드를 포함하는 계정 정보, 상기 블록체인에 대한 접근 인증에 사용되는 사용자 개인 키를 포함하는 사용자 정보, 및 위탁 자산에 대한 검증 정보와 상기 위탁 자산에 대응하는 가상 자산 발행 조건 정보를 포함하는 계약 정보를 제공받는 사용자 관리부; 상기 사용자 정보 및 상기 계약 정보를 기초로 제1 스마트 컨트랙트를 생성하여 상기 블록체인에 기록하는 계약 처리부; 및 거래소에 상장되어 실물 화폐 또는 상기 거래소에 상장된 기준 자산과 교환가치를 가지고 상기 위탁 자산에 대응하는 상기 가상 자산을 발행하여 상기 블록체인에 기록하는 가상 자산 발행부;를 포함하되, 상기 계약 처리부는, 상기 가상 자산을 발행하는 시점인 제1 시각에 상기 거래소에서 평가되는 상기 가상 자산의 가치인 P(1)과, 상기 P(1)를 상기 가상 자산 발행 조건 정보를 기초로 설정된 임계 수치만큼 조정한 가치인 P(2)를 기초로 하는 상기 가상 자산의 처분 조건이 프로그램 코드로 기록된 제2 스마트 컨트랙트를 생성하여 상기 블록체인에 기록하는 것을 특징으로 한다.

Description

블록체인 기반의 가상 자산 관리 장치 및 방법{BLOCKCHAIN-BASED DEVICE AND METHOD FOR VIRTUAL ASSET MANAGEMENT}

본 발명의 실시예들은 가상 자산 관리 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 블록체인 기술을 기반으로 실물 자산에 대응하는 가상 자산을 발행하여 관리하고, 인공지능을 이용하여 가상 자산의 가치가 변동됨에 따라 자동으로 스마트 컨트랙트를 실행하는 장치 및 방법에 대한 것이다.

아래에서 설명할 배경기술은 발명자가 본원의 개시 내용을 도출하는 과정에서 보유하거나 습득한 것으로서, 반드시 본 출원 전에 일반 공중에 공개된 공지기술이라고 할 수는 없다.

스마트 컨트랙트(Smart Contract)는 코드가 곧 법칙(Code is law)이라는 코드원칙에 따라 계약에 필요한 요소를 코드를 통해 스스로 실행되게 하는 전산화된 거래 약속으로, 계약 당사자 간 약정 내용을 프로그램 코드로서 기록하고, 계약 조건이 만족되면 프로그램 코드를 실행하여 그에 따른 계약 내용을 자동으로 실행하는 기술이다. 프로그래밍 언어를 사용하여, 계약 기간, 금액, 조건 등을 미리 코딩해 두면, 부동산 거래, 중고 자동차 거래, 무역 거래 등 어떠한 종류의 계약도 자동 실행되도록 만들 수 있다.

스마트 컨트랙트의 신뢰성을 보장하기 위해, 다수의 거래내역을 묶어 블록을 구성하고, 해시를 이용하여 여러 블록들을 체인처럼 연결한 뒤, 이를 다수의 사람들이 복사하여 분산 저장하는 알고리즘인 블록체인(Block Chain) 기술이 사용된다. 블록체인을 기반으로 하는 새로운 통화인 암호화폐(Cryptocurrency)는 체인과 같이 복잡하게 연결된 블록들에 데이터로 분산되어 저장된다. 암호화폐를 판매하고자 하는 판매자와 암호화폐를 구매하고자 하는 구매자는 각각이 소유한 전자지갑을 통해 암호화폐를 거래할 수 있다.

또한, 블록체인 기술을 이용하여 대체 불가 토큰(Non-Fungible Token; NFT)을 발행하고 이를 저장할 수도 있다. 대체 불가 토큰이란, 블록체인에 저장된 데이터 단위로, 고유하면서 상호 교환할 수 없는 토큰을 의미한다. 대체 불가 토큰은 사진, 비디오, 오디오 및 기타 유형의 디지털 파일을 나타내는데 사용할 수 있어, 저작물 등 무형적 재산을 가상화하여 진품을 증명하고 블록체인을 통해 거래를 가능하게 한다.

블록체인 기반의 암호화폐, 대체 불가 토큰 등 가상 자산의 거래는 스마트 컨트랙트 기반으로 이루어지는 경우가 많다. 그러나, 가상 자산의 거래 시장은 채권, 주식 등 전통적인 자산 거래 시장과는 달리 아직 규모가 크지 않아, 그 가치 변동성을 통제하기가 어렵다. 특히, 가상 자산의 가치를 기반으로 프로그래밍된 스마트 컨트랙트의 경우, 예측하지 못한 계약의 자동 체결을 방지하기 위한 안전 장치의 필요성이 요구된다.

실시예들은, 블록체인을 기반으로 가상 자산을 발행하여 관리하는 가상 자산 관리 장치 및 방법을 제공한다.

실시예들에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 사항들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 이하 설명할 다양한 실시예들로부터 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 고려될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 가상 자산 관리 장치는, 사용자 단말로부터 로그인 아이디 및 패스워드를 포함하는 계정 정보, 상기 블록체인에 대한 접근 인증에 사용되는 사용자 개인 키를 포함하는 사용자 정보, 및 위탁 자산에 대한 검증 정보와 상기 위탁 자산에 대응하는 가상 자산 발행 조건 정보를 포함하는 계약 정보를 제공받는 사용자 관리부; 상기 사용자 정보 및 상기 계약 정보를 기초로 제1 스마트 컨트랙트를 생성하여 상기 블록체인에 기록하는 계약 처리부; 및 거래소에 상장되어 실물 화폐 또는 상기 거래소에 상장된 기준 자산과 교환가치를 가지고 상기 위탁 자산에 대응하는 상기 가상 자산을 발행하여 상기 블록체인에 기록하는 가상 자산 발행부;를 포함하되, 상기 계약 처리부는, 상기 가상 자산을 발행하는 시점인 제1 시각에 상기 거래소에서 평가되는 상기 가상 자산의 가치인 P(1)과, 상기 P(1)를 상기 가상 자산 발행 조건 정보를 기초로 설정된 임계 수치만큼 조정한 가치인 P(2)를 기초로 하는 상기 가상 자산의 처분 조건이 프로그램 코드로 기록된 제2 스마트 컨트랙트를 생성하여 상기 블록체인에 기록하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 P(2)는 상기 제1 시각에 후속하는 제2 시각에 상기 거래소에서 평가되는 상기 가상 자산의 가치이고, 상기 제2 스마트 컨트랙트는, 상기 제2 시각을 포함하는 제1 시간 구간에서, 상기 거래소에서 평가되는 상기 가상 자산의 가치 평균값인 P(3)를 기초로 실행 조건이 설정되는 것을 특징으로 할 수 있다.

[수학식]

일 실시예에서, 상기 P(3)은 상기 수학식에 의해 결정되고, 상기 수학식에서, t3은 상기 제1 시간 구간의 시작 시각, t4는 상기 제1 시간 구간의 종료 시각, L(t)는 상기 제1 시간 구간의 크기를 의미할 수 있다.

[수학식]

일 실시예에서, 상기 P(3)이 상기 수학식의 조건을 충족하는 경우에 한하여 상기 제2 스마트 컨트랙트가 실행되고, 상기 수학식에서, V는 변동성 지수, L(t)는 상기 제1 시간 구간의 크기를 의미할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 위탁 자산은 부동산, 채권, 화폐 등을 포함하는 제1 유형과, 저작물, 특허권 등 무형적 지식재산을 포함하는 제2 유형을 포함하는 복수의 유형으로 분류되고, 상기 계약 처리부는, 상기 제2 유형으로 분류되는 위탁 자산에 대한 가치 평가 정보를 외부 기관으로부터 제공받고, 상기 가치 평가 정보를 기초로 상기 제1 스마트 컨트랙트를 생성할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 가상 자산은, 암호화폐(Cryptocurrency) 또는 대체 불가 토큰(Non-Fungible Token; NFT)인 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에서, 자산 가치 보정부;를 더 포함하고, 상기 자산 가치 보정부는, 가치 변동량 보정 모델을 이용하여 특정 시각에 상기 거래소에서 평가되는 상기 가상 자산의 가치를 보정하고, 상기 가치 변동량 보정 모델은 입력 레이어, 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 포함하고, 상기 가치 평가 정보 및 상기 가상 자산의 가치에 관한 복수의 학습 데이터는 상기 가치 변동량 보정 모델의 상기 입력 레이어에 입력되어 상기 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 통과하여 출력 벡터를 출력하고, 상기 출력 벡터는 상기 출력 레이어에 연결된 손실함수 레이어에 입력되고, 상기 손실함수 레이어는 상기 출력 벡터와 각각의 학습 데이터에 대한 정답 벡터를 비교하는 손실 함수를 이용하여 손실값을 출력하고, 상기 가치 변동량 보정 모델의 파라미터는 상기 손실값이 작아지는 방향으로 학습될 수 있다.

일 실시예에서, 상기 사용자 정보 및 상기 계약 정보를 암호화 및 복호화하여 처리하는 암호화부;를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따른 가상 자산 관리 방법은, 사용자 관리부에 의해, 사용자 단말로부터 로그인 아이디 및 패스워드를 포함하는 계정 정보, 상기 블록체인에 대한 접근 인증에 사용되는 사용자 개인 키를 포함하는 사용자 정보, 및 위탁 자산에 대한 검증 정보와 상기 위탁 자산에 대응하는 가상 자산 발행 조건 정보를 포함하는 계약 정보를 제공받고, 계약 처리부에 의해, 상기 사용자 정보 및 상기 계약 정보를 기초로 제1 스마트 컨트랙트를 생성하여 상기 블록체인에 기록하고, 가상 자산 발행부에 의해, 거래소에 상장되어 실물 화폐 또는 상기 거래소에 상장된 기준 자산과 교환가치를 가지고 상기 위탁 자산에 대응하는 상기 가상 자산을 발행하여 상기 블록체인에 기록하고, 상기 계약 처리부에 의해, 상기 가상 자산을 발행하는 시점인 제1 시각에 상기 거래소에서 평가되는 상기 가상 자산의 가치인 P(1)과, 상기 P(1)를 상기 가상 자산 발행 조건 정보를 기초로 설정된 임계 수치만큼 조정한 가치인 P(2)를 기초로 하는 상기 가상 자산의 처분 조건이 프로그램 코드로 기록된 제2 스마트 컨트랙트를 생성하여 상기 블록체인에 기록하는 것을 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예들에 따른 가상 자산 관리 장치 및 방법은, 발행한 가상 자산을 블록체인에 기록하여 저장하고, 발행한 가상 자산 내역을 스마트 컨트랙트로 생성하여 블록체인에 기록하여 저장하고, 발행한 가상 자산의 거래 체결 조건을 포함하는 스마트 컨트랙트를 생성하여 블록체인에 기록하여 저장한다. 이를 통해, 사용자의 실물 자산에 대응하여 생성(발행)한 가상 자산을 안전하게 관리할 수 있다.

실시예들로부터 얻을 수 있는 효과들은 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 이하의 상세한 설명을 기반으로 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 도출되고 이해될 수 있다.

실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로그램의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 자산 관리 장치가 연결된 블록체인 네트워크 환경을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4는 도 3의 가상 자산 관리 장치의 구조를 나타내는 블록도이다.
도 5는 SVM 알고리즘을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 자산 관리 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 거래소에서의 시간에 따른 가상 자산의 가치 변동을 나타내는 그래프이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 가상 자산 관리 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 변동성 지수를 설명하기 위한 그래프이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 자산 관리 장치와 관련된 서버를 나타내는 블록도이다.

이하의 실시예들은 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.

도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

이하, 다양한 실시예들에 따른 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.

또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 도면이다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다. 전자 장치(101)는 클라이언트, 단말기 또는 피어로 지칭될 수도 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

서버(108)는 전자 장치(101)가 접속되며, 접속된 전자 장치(101)로 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 서버(108)는 회원 가입 절차를 진행하여 그에 따라 회원으로 가입된 사용자의 각종 정보를 저장하여 관리하고, 서비스에 관련된 각종 구매 및 결제 기능을 제공할 수도 있다. 또한, 서버(108)는, 사용자 간에 서비스를 공유할 수 있도록, 복수의 전자 장치(101) 각각에서 실행되는 서비스 애플리케이션의 실행 데이터를 실시간으로 공유할 수도 있다. 이러한 서버(108)는 하드웨어적으로는 통상적인 웹 서버(Web Server) 또는 왑 서버(WAP Server)와 동일한 구성을 가질 수 있다. 그러나, 소프트웨어적으로는, C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 여하한 언어를 통하여 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈(Module)을 포함할 수 있다. 또한, 서버(108)는 일반적으로 인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크를 통하여 불특정 다수 클라이언트 및/또는 다른 서버와 연결되어 있고, 클라이언트 또는 다른 서버의 작업수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그를 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(서버 프로그램)를 뜻하는 것이다. 또한, 서버(108)는, 전술한 서버 프로그램 이외에도, 서버(108) 상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)과 경우에 따라서는 내부 또는 외부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스(DB: Database, 이하 "DB"라 칭함)를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다. 따라서, 서버(108)는, 회원 가입 정보와, 게임에 대한 각종 정보 및 데이터를 분류하여 DB에 저장시키고 관리하는데, 이러한 DB는 서버(108)의 내부 또는 외부에 구현될 수 있다. 또한, 서버(108)는, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 매킨토시(Macintosh) 등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다. 또한, 서버(108)는, 서비스의 사용자 인증이나 서비스와 관련된 구매 결제를 위한 인증 시스템 및 결제 시스템과 연동할 수도 있다.

제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조 또는 서버(108)와 전자 장치들(101, 104)을 연결하는 망(Network)을 의미한다. 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)는 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE, 5G, Wi-Fi 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다. 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)는 LAN, WAN 등의 폐쇄형 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)일 수도 있으나, 인터넷(Internet)과 같은 개방형인 것이 바람직하다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199) 구조를 의미한다.

데이터베이스는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 가질 수 가질 수 있다. 데이터베이스는 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 가질 수 있다. 데이터베이스는 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 개시의 일 실시예의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(Field) 또는 엘리먼트들을 가질 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로그램의 구성을 나타내는 도면이다.

도 2은 다양한 실시예에 따른 프로그램(140)을 예시하는 블록도(200)이다. 일 실시예에 따르면, 프로그램(140)은 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들을 제어하기 위한 운영 체제(142), 미들웨어(144), 또는 상기 운영 체제(142)에서 실행 가능한 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. 운영 체제(142)는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램(140) 중 적어도 일부 프로그램은, 예를 들면, 제조 시에 전자 장치(101)에 프리로드되거나, 또는 사용자에 의해 사용 시 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102 또는 104), 또는 서버(108))로부터 다운로드되거나 갱신될 수 있다. 프로그램(140)의 전부 또는 일부는 뉴럴 네트워크를 포함할 수 있다.

운영 체제(142)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 시스템 리소스들(예: 프로세스, 메모리, 또는 전원)의 관리(예: 할당 또는 회수)를 제어할 수 있다. 운영 체제(142)는, 추가적으로 또는 대체적으로, 전자 장치(101)의 다른 하드웨어 디바이스, 예를 들면, 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 구동하기 위한 하나 이상의 드라이버 프로그램들을 포함할 수 있다.

미들웨어(144)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들로부터 제공되는 기능 또는 정보가 어플리케이션(146)에 의해 사용될 수 있도록 다양한 기능들을 어플리케이션(146)으로 제공할 수 있다. 미들웨어(144)는, 예를 들면, 어플리케이션 매니저(201), 윈도우 매니저(203), 멀티미디어 매니저(205), 리소스 매니저(207), 파워 매니저(209), 데이터베이스 매니저(211), 패키지 매니저(213), 커넥티비티 매니저(215), 노티피케이션 매니저(217), 로케이션 매니저(219), 그래픽 매니저(221), 시큐리티 매니저(223), 통화 매니저(225), 또는 음성 인식 매니저(227)를 포함할 수 있다.

어플리케이션 매니저(201)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(203)는, 예를 들면, 화면에서 사용되는 하나 이상의 GUI 자원들을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(205)는, 예를 들면, 미디어 파일들의 재생에 필요한 하나 이상의 포맷들을 파악하고, 그 중 선택된 해당하는 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 상기 미디어 파일들 중 해당하는 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(207)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 소스 코드 또는 메모리(130)의 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(209)는, 예를 들면, 배터리(189)의 용량, 온도 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치(101)의 동작에 필요한 관련 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 파워 매니저(209)는 전자 장치(101)의 바이오스(BIOS: basic input/output system)(미도시)와 연동할 수 있다.

데이터베이스 매니저(211)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)에 의해 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(213)는, 예를 들면, 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(215)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 간의 무선 연결 또는 직접 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(217)는, 예를 들면, 지정된 이벤트(예: 착신 통화, 메시지, 또는 알람)의 발생을 사용자에게 알리기 위한 기능을 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(219)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(221)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 하나 이상의 그래픽 효과들 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다.

시큐리티 매니저(223)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 통화(telephony) 매니저(225)는, 예를 들면, 전자 장치(101)에 의해 제공되는 음성 통화 기능 또는 영상 통화 기능을 관리할 수 있다. 음성 인식 매니저(227)는, 예를 들면, 사용자의 음성 데이터를 서버(108)로 전송하고, 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 전자 장치(101)에서 수행될 기능에 대응하는 명령어(command), 또는 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 변환된 문자 데이터를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(244)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(144)의 적어도 일부는 운영 체제(142)의 일부로 포함되거나, 또는 운영 체제(142)와는 다른 별도의 소프트웨어로 구현될 수 있다.

어플리케이션(146)은, 예를 들면, 홈(251), 다이얼러(253), SMS/MMS(255), IM(instant message)(257), 브라우저(259), 카메라(261), 알람(263), 컨택트(265), 음성 인식(267), 이메일(269), 달력(271), 미디어 플레이어(273), 앨범(275), 와치(277), 헬스(279)(예: 운동량 또는 혈당과 같은 생체 정보를 측정), 또는 환경 정보(281)(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 측정) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 어플리케이션(146)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션(미도시)을 더 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로 지정된 정보 (예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 전달하도록 설정된 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하도록 설정된 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)의 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(269))에서 발생된 지정된 이벤트(예: 메일 수신)에 대응하는 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 전자 장치(101)의 사용자에게 제공할 수 있다.

장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)와 통신하는 외부 전자 장치 또는 그 일부 구성 요소(예: 외부 전자장치의 디스플레이 모듈 또는 카메라 모듈)의 전원(예: 턴-온 또는 턴-오프) 또는 기능(예: 밝기, 해상도, 또는 포커스)을 제어할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 추가적으로 또는 대체적으로, 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션의 설치, 삭제, 또는 갱신을 지원할 수 있다.

본 명세서에 걸쳐, 뉴럴 네트워크(neural network), 신경망 네트워크, 네트워크 함수는, 동일한 의미로 사용될 수 있다. 뉴럴 네트워크는, 일반적으로 "노드"라 지칭될 수 있는 상호 연결된 계산 단위들의 집합으로 구성될 수 있다. 이러한 "노드"들은, "뉴런(neuron)"들로 지칭될 수도 있다. 뉴럴 네트워크는, 적어도 둘 이상의 노드들을 포함하여 구성된다. 뉴럴 네트워크들을 구성하는 노드(또는 뉴런)들은 하나 이상의 "링크"에 의해 상호 연결될 수 있다.

뉴럴 네트워크 내에서, 링크를 통해 연결된 둘 이상의 노드들은 상대적으로 입력 노드 및 출력 노드의 관계를 형성할 수 있다. 입력 노드 및 출력 노드의 개념은 상대적인 것으로서, 하나의 노드에 대하여 출력 노드 관계에 있는 임의의 노드는 다른 노드와의 관계에서 입력 노드 관계에 있을 수 있으며, 그 역도 성립할 수 있다. 전술한 바와 같이, 입력 노드 대 출력 노드 관계는 링크를 중심으로 생성될 수 있다. 하나의 입력 노드에 하나 이상의 출력 노드가 링크를 통해 연결될 수 있으며, 그 역도 성립할 수 있다.

하나의 링크를 통해 연결된 입력 노드 및 출력 노드 관계에서, 출력 노드는 입력 노드에 입력된 데이터에 기초하여 그 값이 결정될 수 있다. 여기서, 입력 노드와 출력 노드를 상호 연결하는 노드는 가중치를 가질 수 있다. 가중치는 가변적일 수 있으며, 뉴럴 네트워크가 원하는 기능을 수행하기 위해, 사용자 또는 알고리즘에 의해 가변될 수 있다. 예를 들어, 하나의 출력 노드에 하나 이상의 입력 노드가 각각의 링크에 의해 상호 연결된 경우, 출력 노드는 상기 출력 노드와 연결된 입력 노드들에 입력된 값들 및 각각의 입력 노드들에 대응하는 링크에 설정된 가중치에 기초하여 출력 노드 값을 결정할 수 있다.

전술한 바와 같이, 뉴럴 네트워크는, 둘 이상의 노드들이 하나 이상의 링크를 통해 상호연결 되어 뉴럴 네트워크 내에서 입력 노드 및 출력 노드 관계를 형성한다. 뉴럴 네트워크 내에서 노드들과 링크들의 개수 및 노드들과 링크들 사이의 연관관계, 링크들 각각에 부여된 가중치의 값에 따라, 신경망 네트워크의 특성이 결정될 수 있다. 예를 들어, 동일한 개수의 노드 및 링크들이 존재하고, 링크들 사이의 가중치 값이 상이한 두 신경망 네트워크가 존재하는 경우, 두 개의 신경망 네트워크들은 서로 상이한 것으로 인식될 수 있다.

또한, 메모리는 롬(ROM), 램(RAM), 비휘발성메모리, 휘발성메모리, 하드 디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), USB 메모리, 플래시 메모리 카드, 이에 상응하는 각종 이동식, 휴대식 저장매체(예컨대, SD(Secure Digital) 메모리 카드, microSD 메모리 카드, ISO 7816 표준의 저장장치 등)를 포함하지만, 이에 한정되지 않고 데이터를 저장하는 모든 종류의 저장 장치를 포함할 수 있다. 메모리는 저장 장치로 지칭될 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 자산 관리 장치(300)가 연결된 블록체인 네트워크 환경(10)을 개략적으로 도시한 도면이다.

도 3을 참조하면, 블록체인 네트워크 환경(10)에서 가상 자산 관리 장치(300)는 네트워크(600)를 통하여 블록체인(400), 사용자 단말(500), 거래소(700) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 즉, 가상 자산 관리 장치(300)는 네트워크(600)를 통하여 블록체인(400)과 통신적으로 연결될 수 있다.

가상 자산 관리 장치(300)는 가상 자산 관리 플랫폼을 구현할 수 있다. 가상 자산 관리 장치(300)는 사용자의 실물 자산을 위탁받고, 위탁 자산에 대응하는 가상 자산을 발행하거나 가상 자산을 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 가상 자산은 암호화폐(Cryptocurrency) 또는 대체 불가 토큰(Non-Fungible Token; NFT)일 수 있다. 암호화폐는 블록체인을 기반으로 하는 새로운 통화이다. 암호화폐는 블록체인(400)을 구성하는 복수의 노드 각각에 데이터로 분산되어 저장된다. 암호화폐를 판매하고자 하는 판매자와 암호화폐를 구매하고자 하는 구매자는 각각이 소유한 전자지갑을 통해 암호화폐를 거래할 수 있다.

블록체인(400)은 거래소(700)가 취급하는 하나 이상의 암호화폐를 구성하는 블록체인 기반 플랫폼을 가리키는 것으로, 복수의 노드를 포함할 수 있다. 블록체인(400)은 가상 자산 관리 장치(300), 사용자 단말(500) 및 거래소(700)가 포함하는 전자지갑과 연동하여, 해당 암호화폐에 대한 매수, 매도 및 송금에 따른 트랜잭션(Transaction)을 처리하고, 그 처리 내역을 블록(Block)에 분산하여 저장할 수 있다. 또한, 블록체인(400)은 가상 자산 관리 장치(300)로부터 스마트 컨트랙트를 전달받아 각 노드에 저장할 수 있다.

또한, 대체 불가 토큰이란, 블록체인에 저장된 데이터 단위로, 고유하면서 상호 교환할 수 없는 토큰을 의미한다. 대체 불가 토큰은 사진, 비디오, 오디오 및 기타 유형의 디지털 파일을 나타내는데 사용할 수 있어, 저작물 등 무형적 재산을 가상화하여 진품을 증명하고 블록체인을 통해 거래를 가능하게 한다.

가상 자산 관리 장치(300)는 다양한 종류의 실물 자산을 위탁받을 수 있다. 가상 자산 관리 장치(300)가 사용자로부터 위탁받는 위탁 자산은 복수의 유형으로 분류될 수 있다. 일 실시예에서, 가상 자산 관리 장치(300)가 사용자로부터 위탁받는 위탁 자산은 부동산, 채권, 화폐 등을 포함하는 제1 유형과, 저작물, 특허권 등 무형적 지식재산을 포함하는 제2 유형으로 분류될 수 있다.

가상 자산 관리 장치(300)가 사용자로부터 위탁받은 위탁 자산이 제2 유형인 경우, 가상 자산 관리 장치(300)는 외부 기관에 위탁 자산에 대한 가치 평가 정보를 요청할 수 있다. 가상 자산 관리 장치(300)는 외부 기관으로부터 위탁 자산에 대한 가치 평가 정보를 제공받고, 가치 평가 정보를 기초로 스마트 컨트랙트를 생성할 수 있다.

가상 자산 관리 장치(300)는 거래소(700)와 연동하며, 가상 자산의 저장, 관리, 거래 등을 포함하는 거래 서비스 기능을 수행할 수 있다. 가상 자산 관리 장치(300)는 거래소(700)로부터 특정 시각의 가상 자산 가치 평가 정보를 제공받을 수 있다. 거래소(700)는 상용화된 여러 플랫폼의 암호화폐를 지원할 수 있다. 예를 들면, 주지된 암호화폐로서 다양한 종류의 블록체인 기반의 암호화폐인 '비트코인(BTC)', '이더리움(ETH), '리플(XRP)'등을 지원할 수 있다. 거래소(700)는 매 시각마다 거래소(700)에 상장된 가상 자산의 가치를 평가하거나 저장할 수 있다. 본 명세서에서, 기준 자산은, 거래소(700)에서 지원하는 여러 암호화폐 중 하나의 암호화폐로서 다른 암호화폐와의 교환가치를 가지고 암호화폐 거래에 있어 기축통화의 역할을 하는 자산을 의미한다. 예를 들면, 비트코인(BTC)이 기준 자산에 해당할 수 있다.

사용자 단말(500)은 블록체인 네트워크 환경(10)에서 가상 자산을 매수 또는 매도하거나, 암호화폐를 송금하고자 하는 사용자들이 이용하는 단말장치일 수 있다. 사용자 단말(500)은 데스크톱 컴퓨터뿐만 아니라 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, 팜톱(palmtop) 컴퓨터, UMPC(Ultra Mobile Personal Computer), 태블릿 PC, 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 웹 패드, 스마트폰, 휴대전화 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 단말장치로 이루어질 수 있다. 사용자 단말(500)은 도 1을 참조하여 설명한 전자 장치(101)과 동일하거나, 전자 장치(101)의 구성요소의 전부 또는 일부를 포함할 수 있다.

사용자 단말(500)에는 거래소(700)와의 연동을 위한 어플리케이션 프로그램이 설치되어 실행될 수 있고, 다양한 암호화폐를 이용할 수 있는 전자지갑이 설치될 수 있다. 사용자 단말(500)에는 거래소(700)에서 지원하는 암호화폐를 거래하기 위한 하나 이상의 전자지갑이 설치될 수 있다.

또한, 사용자 단말(500)에는 복수의 전자지갑이 설치될 수 있고, 거래소(700)가 배포하는 API(Application Programming Interface)를 통해 상용화된 암호화폐의 매수, 매도 및 송금을 수행할 수 있다. 여기서, 송금은 사용자 단말(500)과 거래소(700)간의 암호화폐 송금뿐만 아니라, 사용자 단말(500)과 물리적으로 분리된 다른 사용자 단말(미도시)간의 암호화폐 송금까지 포함하는 개념이다.

네트워크(600)는 LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)를 포함하는 여러 방식 중 어느 하나의 방식으로 데이터를 송수신할 수 있다.

가상 자산 관리 장치(300)는 하드웨어적으로 통상적인 웹서버(Web Server) 또는 네트워크 서버와 동일한 하드웨어 모듈을 포함할 수 있다. 가상 자산 관리 장치(300)는 웹서버 또는 네트워크 서버의 형태로 구현될 수도 있고, 유형의 저장 장치 내부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스를 포함하여 웹서버상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)으로 구현될 수도 있다. 따라서 가상 자산 관리 장치(300)는 전술한 내용 중 어느 하나의 형태로 국한되지 않는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다.

가상 자산 관리 장치(300)는 물리적인 서버를 통해 구현되는 것일 수 있다. 즉, 가상 자산 관리 장치(300)가 통신 장치를 포함하는 서버로 구현되어, 사용자 단말(500)로부터 데이터를 송신 또는 수신할 수 있다. 가상 자산 관리 장치(300)는 워크스테이션(workstation), 데이터 센터, 인터넷 데이터 센터(internet data center(IDC)), DAS(direct attached storage) 시스템, SAN(storage area network) 시스템, NAS(network attached storage) 시스템, RAID(redundant array of inexpensive disks, or redundant array of independent disks) 시스템, 및 EDMS(Electronic Document Management) 시스템 중 적어도 하나로 구현될 수 있으나, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.

도 4는 도 3의 가상 자산 관리 장치(300)의 구조를 나타내는 블록도이다. 도 5는 SVM 알고리즘을 설명하기 위한 도면이다.

도 4를 참조하면, 가상 자산 관리 장치(300)는 사용자 관리부(310), 계약 처리부, 가상 자산 발행부(330), 가상 자산 저장부(340), 암호화부(350), 자산 가치 보정부(360)를 포함할 수 있다.

사용자 관리부(310)는, 가상 자산 관리 장치(300)가 구현하는 가상 자산 관리 플랫폼에 접속된 사용자 단말(500)에 대한 정보를 저장하고 관리할 수 있다. 사용자 관리부(310)는 가상 자산 관리 플랫폼에 대한 회원 가입 절차를 진행하여 그에 따라 회원으로 가입된 사용자의 각종 정보를 저장하여 관리하고, 서비스에 관련된 각종 구매 및 결제 기능을 제공할 수도 있다. 사용자 관리부(310)는 가상 자산 관리 플랫폼 서비스의 사용자 인증이나, 서비스와 관련된 구매 결제를 위한 인증 시스템 및 결제 시스템과 연동할 수도 있다.

사용자 관리부(310)는 사용자 단말(500)로부터 사용자 정보 및 계약 정보를 수신할 수 있다. 사용자 정보는 로그인 아이디 및 패스워드를 포함하는 계정 정보, 블록체인에 대한 접근 인증에 사용되는 사용자 개인 키를 포함할 수 있다. 계약 정보는 위탁 자산에 대한 검증 정보와 위탁 자산에 대응하는 가상 자산 발행 조건 정보를 포함할 수 있다. 위탁 자산에 대한 검증 정보는, 사용자가 위탁할 자산을 입증할 수 있는 자료들, 예를 들면, 채권, 주식 등 유가 증권의 증명서류, 저작물, 특허권 등의 등록증 등에 대응하는 정보를 포함할 수 있다. 사용자가 본 발명의 가상 자산 관리 장치(300)에 등록하여 자산을 위탁하는 경우, 위탁 자산의 종류, 양, 위탁 시기 등에 대한 검증 정보를 함께 입력할 수 있다. 가상 자산 발행 조건 정보는, 사용자가 본 발명의 가상 자산 관리 장치(300)에 등록하여 자산을 위탁하는 경우, 위탁한 자산에 대해 발행하고 싶은 가상 자산의 종류, 교환비, 발행 시기 등을 결정하여 기록한 서류에 대응하는 정보를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 사용자 관리부(310)는 사용자 단말(500)로부터 제공받은 사용자 정보를 기초로, 사용자 단말(500)에 대한 고유 식별 정보를 추출하여 저장할 수 있다. 고유 식별 정보는, 예를 들면 각각의 클라이언트의 ID(Identification), 또는 고유 IP(Internet Protocol) 주소 등일 수 있다.

사용자 관리부(310)는 또한, 가상 자산 입/출금 과정에서 사용자 인증을 수행하거나, 블록체인(400)에 대한 접근 인증을 수행할 수 있다. 구체적으로, 사용자 관리부(310)는 가상 자산 저장부(340)로부터의 인증 정보 요청에 응답하여, 출금을 요청하는 사용자 단말(500)에 사용자 개인 키의 입력을 요구할 수 있다. 또는, 사용자 관리부(310)는 사용자 단말(500)이 가상 자산 관리 장치(300)를 통해 블록체인(400)에 직접 통신하려고 하는 경우, 접근 인증을 수행할 수 있다.

계약 처리부(320)는 사용자 정보 및 계약 정보를 기초로 스마트 컨트랙트(Smart Contract)를 생성할 수 있다. 스마트 컨트랙트는 프로그램 코드를 통해 실물 자산의 위탁 및 위탁 자산에 대응하는 가상 자산을 발행하는 계약에 필요한 요소 및 데이터 처리 명령을 구현할 수 있다. 계약 처리부(320)는 사용자 단말(500)로부터 제공받은 사용자 정보 및 계약 정보를 기초로, 사용자의 위탁 자산과 그에 대응하는 가상 자산에 교환 정보에 관한 스마트 컨트랙트를 생성할 수 있다. 계약 처리부(320)는 생성한 스마트 컨트랙트를 블록체인(400)에 기록할 수 있다.

일 실시예에서, 계약 처리부(320)는 가상 자산을 발행하는 시점에 거래소(700)에서 평가되는 가상 자산의 가치를 기초로 스마트 컨트랙트를 생성할 수 있다. 또한, 계약 처리부(320)는 가상 자산 발행 조건 정보를 기초로 가상 자산의 가치를 미리 설정된 임계 수치만큼 조정한 가치를 기초로 스마트 컨트랙트를 생성할 수 있다.

가상 자산 발행부(330)는 사용자 정보 및 계약 정보를 기초로 가상 자산을 발행할 수 있다. 일 실시예에서, 가상 자산은 암호화폐(Cryptocurrency) 또는 대체 불가 토큰(Non-Fungible Token; NFT)일 수 있다. 가상 자산은 거래소(700)에 상장될 수 있다. 가상 자산은 실물 화폐 또는 거래소(700)에 상장된 기준 자산과 교환가치를 가질 수 있다. 가상 자산은 위탁 자산에 대응하여 발행될 수 있다. 가상 자산 발행부(330)는 발행한 가상 자산을 블록체인(400)에 기록할 수 있다.

가상 자산 저장부(340)는 가상 자산 발행부(330)에서 발행한 가상 자산을 저장할 수 있다. 가상 자산 저장부(340)는 서버 지갑, 및 복수의 사용자 지갑을 포함할 수 있다. 사용자 지갑은 어플리케이션(Application)의 형태로 구현될 수 있다. 가상 자산 저장부(340)는 복수의 사용자 지갑을 임베디드(Embeded) 형태로 탑재한 상태로 구현되거나, 가상 자산 저장부(340) 내에 탑재되는 OS(Operating System)에 복수의 사용자 지갑을 임베디드 형태로 탑재한 상태로 구현될 수도 있다.

복수의 사용자 지갑 각각은 가상 자산을 저장할 수 있다. 복수의 사용자 지갑 각각은 각각의 가상 자산을 종류 별로 분류하여 각 섹터마다 저장할 수도 있고, 식별정보를 포함시켜 하나의 섹터에 모든 종류의 가상 자산을 함께 저장할 수도 있다. 복수의 사용자 지갑은 블록체인(400)과 연동되어, 제1 암호화폐, 제2 암호화폐, 및 제3 암호화폐에 대한 매수, 매도 및 송금에 따른 처리 내역을 블록체인(400)의 각 블록(Block)에 분산하여 저장할 수 있다.

사용자 관리부(310)는 가상 자산 저장부(340)의 사용자의 개인 지갑을 관리할 수 있다. 예를 들면, 사용자 관리부(310)는 가상 자산 저장부(340)에 새로운 사용자 지갑을 생성하거나, 가상 자산 저장부(340)에 생성되어 있던 사용자 지갑을 삭제하거나, 사용자 지갑을 유지/관리할 수 있다. 또한, 사용자 관리부(310)는 가상 자산 관리 장치(300)을 이용하고자 하는 새로운 사용자에 대해, 소정의 가입 절차를 거친 후 해당 사용자의 사용자 지갑을 생성해줄 수 있다.

암호화부(350)는 사용자 관리부(310)로부터 제공받은 사용자 정보 및 계약 정보를 암호화할 수 있다. 암호화부(350)는 사용자 관리부(310)로부터 제공받은 사용자 정보 및 계약 정보를 암호화하여 암호화 블록을 생성할 수 있다. 또는, 암호화부(350)는 사용자 관리부(310)로부터 제공받은 사용자 단말(500)의 고유 식별 정보와 암호화 블록을 생성할 수 있다. 여기서, 암호화 블록이란, 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 자산 관리 플랫폼을 통해 수집된 정보가 암호화되어 생성되는 데이터 패킷을 의미한다.

일 실시예에서, 암호화부(350)는, 제1 사용자 단말로부터 제공받은 복수의 계약 정보를 각각 벡터화하여 복수의 제1 벡터를 생성할 수 있다. 또한, 암호화부(350)는 제1 사용자 단말의 고유 식별 정보와, 복수의 계약 정보의 개수에 따라 생성된 복수의 랜덤 생성 키(key)를 배타적 논리합하여 생성한 복수의 데이터 패킷을 각각 벡터화하여 복수의 제2 벡터를 생성할 수 있다. 암호화부(350)는 가상 공간에서의 복수의 제1 벡터와 복수의 제2 벡터를 분리하는 초평면 함수를 확정하고, 초평면 함수를 기초로 암호화 블록을 생성할 수 있다.

즉, 암호화부(350)는, 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine; SVM) 알고리즘을 역이용하여 암호화 블록을 생성할 수 있다. SVM 알고리즘은 서로 다른 2개의 클래스를 분리하기 위한 초평면 함수(선형 결정 함수)를 확정하고, 이를 이용하여 클래스를 분리하는 과정을 의미한다. 초평면은 입력 데이터 상의 두 개의 클래스 데이터 사이에서 최댓값의 중심 부분에 대응할 수 있다. 즉, SVM 알고리즘은 다차원 공간 상의 각 클래스 데이터 사이의 마진(margin)을 최대화하는 초평면 모델을 구축할 수 있다.

도 5를 참조하면, SVM 알고리즘은 제1 벡터(v_1)와 제2 벡터(v_2)의 클래스를 분리하는 초평면 모델(B1)을 구축할 수 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, B2보다 B1가 각 클래스 데이터 사이의 마진이 더 크다는 것을 알 수 있다. 이에 따라, SVM 알고리즘은 각 클래스 데이터 사이의 마진을 최대화하는 B1을 초평면 모델로 구축할 수 있다.

일 실시예에서, 암호화부(350)는 상기 [수학식 3]을 이용하여 초평면 모델을 구축할 수 있다. 상기 [수학식 1]에서, d(x)는 초평면, x는 벡터 공간에 입력되는 출력 벡터, w는 매개변수, b는 바이어스(bias) 값을 의미할 수 있다.

SVM 알고리즘에 따라, 암호화부(350)는 [수학식 1]을 미분하여 초평면의 매개변수 w를 계산할 수 있다. 여기서, 매개변수 w는 초평면 d(x)의 법선 벡터(normal vector)에 해당한다.

암호화부(350)는 SVM 알고리즘을 이용하여 비선형 분리 문제를 처리하기 위해 다양한 커널 함수를 이용할 수 있다. 예를 들면, 암호화부(350)는 Mercer 이론을 만족하는 polynomial 함수, sigmoid 함수, gaussian 함수 등을 이용한 SVM 알고리즘을 이용하여 비선형 분리 문제를 처리할 수 있다.

암호화부(350)는, [수학식 2]를 이용하여 구현된 선형 초평면의 비선형 초평면 계산 식을 [수학식 2]와 같이 설정할 수 있다. [수학식 2]에서, K는 커널 함수, W는 매개 변수, α는 W에 대한 종속 변수, x_i, y_i는 벡터 공간에 입력된 제1 입력 데이터 벡터 및 제2 입력 데이터 벡터, σ는 대역폭 파라미터를 의미할 수 있다.

암호화부(350)는 [수학식 2]를 이용하여, 비선형 초평면 계산 식을 구현하고, 산출된 매개 변수 W를 기초로 암호화 블록의 암호 키를 설정할 수 있다. 생성된 암호 키는, 사용자 단말(500)로부터 사용자 개인 키의 입력이 있는 경우, 사용자 개인 키 인증을 위해 사용될 수 있다.

자산 가치 보정부(360)는 거래소(700)에서 평가되는 가상 자산 저장부(340)에 저장된 가상 자산의 가치는 매 시각 변동될 수 있다. 자산 가치 보정부(360) 거래소(700)로부터 특정 시각의 가상 자산의 가치를 수신할 수 있다. 자산 가치 보정부(360)는 가상 자산의 가치를 보정하여 시간에 따른 가상 자산의 가치 변동 폭을 완화할 수 있다. 자산 가치 보정부(360)는 가상 자산의 가치를 보정하여 보정 지수를 생성할 수 있다. 보정 지수는 시간에 대한 함수일 수 있다. 일 실시예에서, 가상 자산이 제2 유형으로 분류되는 가상 자산인 경우, 자산 가치 보정부(360)는 가상 자산의 가치 평가 정보를 기초로 가상 자산의 보정 지수를 생성할 수 있다.

자산 가치 보정부(360)는 가치 변동량 보정 모델을 이용하여 특정 시각에 거래소(700)에서 평가되는 가상 자산의 가치를 보정할 수 있다. 이를 위해, 가치 변동량 보정 모델은 입력 레이어, 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 포함할 수 있다. 가치 변동량 보정 모델은 학습 과정을 통해 가상 자산의 가치를 정확하게 보정할 수 있도록 미리 학습될 수 있다. 이를 위하여, 학습 과정에서 가치 평가 정보 및 상기 가상 자산의 가치에 관한 복수의 학습 데이터는 가치 변동량 보정 모델의 입력 레이어에 입력되어 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 통과하여 출력 벡터가 출력될 수 있다. 출력 벡터는 출력 레이어에 연결된 손실함수 레이어에 입력될 수 있다. 손실함수 레이어는 출력 벡터와 각각의 학습 데이터에 대한 정답 벡터를 비교하는 손실 함수를 이용하여 손실값을 출력할 수 있다. 가치 변동량 보정 모델의 파라미터는 손실값이 작아지는 방향으로 학습될 수 있다.

예를 들어, 손실 함수는 [수학식 3]을 따라 손실 값을 계산할 수 있다. [수학식 3]에서, N은 복수의 학습 데이터의 수, n은 학습 데이터를 식별하는 자연수, k는 n번째 학습 데이터의 값을 식별하는 자연수, nk는 n번째 학습 데이터의 k번째 값을 의미하고, t는 정답 데이터를 의미하고, y는 출력 벡터를 의미하고, E는 손실값을 의미할 수 있다.

또는, 손실 함수는 [수학식 4]를 따라 손실 값을 계산할 수 있다. [수학식 4]에서, n은 클래스 별 학습 데이터의 수, y와 j는 클래스를 나타내는 식별자, C는 상수값, M은 클래스의 개수, x_y는 학습 데이터가 클래스 y에 속할 확률값, x_j는 학습 데이터가 클래스 j에 속할 확률값, L은 손실값을 의미할 수 있다.

이를 위해, 자산 가치 보정부(360)는 인공지능 기계학습 모델을 포함할 수 있다. 가상 자산 관리 장치(300)가 하드웨어로 구현되는 경우, 자산 가치 보정부(360)는 기계학습 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 기계학습 모델은 인공지능 기계 학습을 통해 생성될 수 있다.

기계 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

가상 자산 관리 장치(300)에 포함된 각 구성요소는 장치 내부의 소프트웨어적인 모듈 또는 하드웨어적인 모듈을 연결하는 통신 경로에 연결되어 상호 간에 유기적으로 동작할 수 있다. 즉, 가상 자산 관리 장치(300)의 각 구성요소는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 소프트웨어적인 모듈, 하드웨어적인 모듈 또는 소프트웨어와 하드웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

도 4에 도시된 가상 자산 관리 장치(300)의 구성은 반드시 필수적인 것은 아니고, 필요에 따라 몇몇 구성을 생략하거나, 도 4에 도시되지 않은 다른 구성을 추가할 수 있을 것이다. 즉, 도 4에 도시된 구성은 설명의 편의를 위한 것이지, 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 본 발명의 실시예들을 변형하여 실시할 수 있을 것이다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 자산 관리 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 6을 참조하면, S610에서, 사용자 관리부(310)는 사용자 단말(500)로부터 로그인 아이디 및 패스워드를 포함하는 계정 정보, 블록체인에 대한 접근 인증에 사용되는 사용자 개인 키를 포함하는 사용자 정보, 및 위탁 자산에 대한 검증 정보와 위탁 자산에 대응하는 가상 자산 발행 조건 정보를 포함하는 계약 정보를 제공받을 수 있다.

S620에서, 계약 처리부(320)는 사용자 정보 및 계약 정보를 기초로 제1 스마트 컨트랙트를 생성하여 블록체인(400)에 기록할 수 있다. 제1 스마트 컨트랙트는 프로그램 코드를 통해 실물 자산의 위탁 및 위탁 자산에 대응하는 가상 자산을 발행하는 계약에 필요한 요소 및 데이터 처리 명령을 구현할 수 있다. 제1 스마트 컨트랙트는 사용자 단말(500)로부터 제공받은 사용자 정보 및 계약 정보를 기초로 생성되어, 사용자의 위탁 자산과 그에 대응하는 가상 자산에 교환 정보를 포함할 수 있다. 계약 처리부(320)는 제1 스마트 컨트랙트를 블록체인(400)에 기록할 수 있다.

S630에서, 가상 자산 발행부(330)는, 거래소(700)에 상장되어 실물 화폐 또는 거래소에 상장된 기준 자산과 교환가치를 가지고 위탁 자산에 대응하는 가상 자산을 발행하고, 발행한 가상 자산을 블록체인(400)에 기록할 수 있다. 일 실시예에서, 가상 자산 발행부(330)가 발행한 가상 자산은 암호화폐(Cryptocurrency) 또는 대체 불가 토큰(Non-Fungible Token; NFT)일 수 있다.

일 실시예에서, 사용자 단말(500)로부터 위탁된 위탁 자산이 제2 유형인 경우, 위탁 자산에 대응하여 가상 자산 발행부(330)가 발행한 가상 자산은 대체 불가 토큰일 수 있다. 가상 자산 발행부(330)는 위탁 자산에 대한 가치 평가 정보를 기초로 대체 불가 토큰을 생성할 수 있다.

S640에서, 계약 처리부(320)는, 가상 자산을 발행하는 시점인 제1 시각(t1)에 거래소(700)에서 평가되는 가상 자산의 가치인 P(1)과, P(1)을 가상 자산 발행 조건 정보를 기초로 설정된 임계 수치만큼 조정한 가치인 P(2)를 기초로 하는 가상 자산의 처분 조건이 프로그램 코드로 기록된 제2 스마트 컨트랙트를 생성하여 블록체인(400)에 기록할 수 있다.

전술한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따른 가상 자산 관리 장치 및 방법은, 발행한 가상 자산을 블록체인에 기록하여 저장하고, 발행한 가상 자산 내역을 스마트 컨트랙트로 생성하여 블록체인에 기록하여 저장하고, 발행한 가상 자산의 거래 체결 조건을 포함하는 스마트 컨트랙트를 생성하여 블록체인에 기록하여 저장한다. 이를 통해, 사용자의 실물 자산에 대응하여 생성(발행)한 가상 자산을 안전하게 관리할 수 있다.

도 7은 거래소(700)에서의 시간에 따른 가상 자산의 가치 변동을 나타내는 그래프이다. 도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 가상 자산 관리 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 9는 변동성 지수를 설명하기 위한 그래프이다.

먼저, 도 8을 참조하면, S810에서, 사용자 관리부(310)는 사용자 단말(500)로부터 로그인 아이디 및 패스워드를 포함하는 계정 정보, 블록체인에 대한 접근 인증에 사용되는 사용자 개인 키를 포함하는 사용자 정보, 및 위탁 자산에 대한 검증 정보와 위탁 자산에 대응하는 가상 자산 발행 조건 정보를 포함하는 계약 정보를 제공받을 수 있다.

S820에서, 계약 처리부(320)는 사용자 정보 및 계약 정보를 기초로 제1 스마트 컨트랙트를 생성하여 블록체인(400)에 기록할 수 있다. 제1 스마트 컨트랙트는 사용자 단말(500)로부터 제공받은 사용자 정보 및 계약 정보를 기초로 생성되어, 사용자의 위탁 자산과 그에 대응하는 가상 자산에 교환 정보를 포함할 수 있다.

S830에서, 가상 자산 발행부(330)는, 거래소(700)에 상장되어 실물 화폐 또는 거래소에 상장된 기준 자산과 교환가치를 가지고 위탁 자산에 대응하는 가상 자산을 발행하고, 발행한 가상 자산을 블록체인(400)에 기록할 수 있다.

S840에서, 계약 처리부(320)는 거래소(700)로부터 제1 시각(t1)의 가상 자산 평가 가치(P(1))를 수신할 수 있다.

S850에서, 계약 처리부(320)는 가상 자산 발행 조건 정보를 기초로 P(1)을 조정하여, P(1)과 다른 가치 값을 가지는 P(2)를 결정하고, P(2)를 기초로 제2 스마트 컨트랙트를 생성하여 블록체인(400)에 기록할 수 있다.

일 실시예에서, 계약 처리부(320)가 제2 스마트 컨트랙트를 실행하는 것은, 가상 자산의 일부 지분을 처분하는 명령을 실행하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들면, 제2 스마트 컨트랙트에는 거래소(700)에서 가상 자산의 평가 가치가 P(2)가 되면, 가상 자산의 일부 지분을 미리 설정된 가격에 매도하는 명령이 프로그램 코드로 구현될 수 있다.

거래소(700)는 가상 자산의 가치를 실시간으로 평가하여 저장할 수 있다. 거래소(700)에서의 가상 자산 평가 가치가 P(2)가 되는 제2 시각(t2)에서, 계약 처리부(320)는 제2 스마트 컨트랙트를 실행하기 전에, 오류 점검 단계를 실행할 수 있다.

도 7을 추가로 참조하면, 가상 자산의 시간에 따른 가치는 실시간으로 변동할 수 있다. 이 경우, 제2 시점(t2)과 같이 짧은 시간 구간에서 가상 자산의 시간에 따른 가치가 급격하게 변동할 수 있다. 이러한 평가 가치의 급격한 변동은, 제2 스마트 컨트랙트에 저장된 거래 명령 프로그램 코드의 의도되지 않은 실행을 유발할 수 있다.

계약 처리부(320)는 제2 시각(t2)을 기준으로, 제1 시간 구간을 결정한다. 제1 시간 구간(L1)은, 제2 시각(t2)에 선행하는 제3 시각(t3)을 시작으로 하고, 제2 시각(t2)에 후속하는 제4 시각(t4)에서 종료된다. 제2 시각(t2)과 제3 시각(t3) 간의 시간 구간은 제2 시각(t2)과 제4 시각(t4) 간의 시간 구간과 동일할 수 있다.

S860에서, 계약 처리부(320)는 제1 시간 구간(L1)에서의 가상 자산 가치 평균값(P(3))을 산출할 수 있다.

일 실시예에서, 계약 처리부(320)는 [수학식 5]를 이용하여 P(3)을 산출할 수 있다. 상기 수학식에서, t3은 제1 시간 구간의 시작 시각, t4는 상기 제1 시간 구간의 종료 시각, L1(t)는 상기 제1 시간 구간의 크기를 의미할 수 있다.

S870에서, 계약 처리부(320)는 P(3)이 [수학식 6]을 충족하는 경우에 한하여 제2 스마트 컨트랙트를 실행할 수 있다. 즉, 계약 처리부(320)는 P(3)이 [수학식 6]을 충족하지 않는 경우에 제2 스마트 컨트랙트를 실행하지 않도록 제어할 수 있다. 다시 말해, 제2 스마트 컨트랙트는 가상 자산 처분(거래) 조건으로서, [수학식 6]을 스마트 컨트랙트의 실행 조건으로 구현하는 프로그램 코드를 포함될 수 있다. [수학식 6]에서, V는 변동성 지수, L(t)는 제1 시간 구간의 크기를 의미할 수 있다.

S880에서, P(3)이 [수학식 6]을 충족하는 경우, 계약 처리부(320)는 제2 스마트 컨트랙트를 실행한다.

여기서, 변동성 지수는, 복수의 기준 시각 각각의 거래소(700)로부터 가상 자산 평가 가치에 대한 정보들을 획득하고, 인접한 두 기준 시각의 가상 자산 평가 가치의 차들을 기초로 산출될 수 있다. 도 9를 추가로 참조하면, 복수의 기준 시각(st1 ~ st9) 간 시간 구간은 각각 동일할 수 있다. 복수의 기준 시각(st1 ~ st9)의 수는 가변적일 수 있다. 계약 처리부(320)는 변동성 지수를 산출하기 위해 적절한 복수의 기준 시각의 수를 설정할 수 있다.

일 실시예에서, 변동성 지수는 거래소(700)에 상장된 다른 가상 자산(예를 들면, 암호화폐)의 변동성을 기초로 보정될 수 있다. 일 실시예에서, 변동성 지수는 거래소(700)에 상장된 기준 자산의 변동성을 기초로 보정될 수 있다.

전술한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따른 가상 자산 관리 장치 및 방법은, 발행한 가상 자산을 블록체인에 기록하여 저장하고, 발행한 가상 자산 내역을 스마트 컨트랙트로 생성하여 블록체인에 기록하여 저장하고, 발행한 가상 자산의 거래 체결 조건을 포함하는 스마트 컨트랙트를 생성하여 블록체인에 기록하여 저장한다. 이를 통해, 사용자의 실물 자산에 대응하여 생성(발행)한 가상 자산을 안전하게 관리할 수 있다. 또한, 발행한 가상 자산의 가치 변동 시 자동으로 거래를 체결하도록 하는 프로그램 코드를 포함하는 스마트 컨트랙트를 제공하여, 가상 자산을 안전하게 관리할 수 있다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 자산 관리 장치와 관련된 서버를 나타내는 블록도이다. 도 10의 일 실시예는 본 개시의 다양한 실시예들과 결합될 수 있다.

도 10에 도시된 바와 같이, 가상 자산 관리 장치와 관련된 서버(1000)(이하, 서버)는 프로세서(1010), 통신부(1020) 및 메모리(1030)를 포함할 수 있다. 그러나, 도 10에 도시된 구성 요소 모두가 서버(1000)의 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도 10에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 서버(1000)가 구현될 수도 있고, 도 10에 도시된 구성 요소보다 적은 구성 요소에 의해 서버(1000)가 구현될 수도 있다. 예를 들어, 일부 실시예에 따른 서버(1000)는 프로세서(1010), 통신부(1020) 및 메모리(1030) 이외에 사용자 입력 인터페이스(미도시), 출력부(미도시) 등을 더 포함할 수도 있다.

프로세서(1010)는, 통상적으로 서버(1000)의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(1010)는 하나 이상의 프로세서를 구비하여, 서버(1000)에 포함된 다른 구성 요소들을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1010)는, 메모리(1030)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 통신부(1020) 및 메모리(1030) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(1010)는 메모리(1030)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 도 3 내지 도 8에 기재된 가상 자산 관리 장치와 관련된 서버(1000)의 기능을 수행할 수 있다.

통신부(1020)는, 서버(1000)가 다른 장치(미도시) 및 서버(미도시)와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 다른 장치(미도시)는 서버(1000)와 같은 컴퓨팅 장치이거나, 센싱 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 통신부(1020)는 네트워크를 통해, 다른 전자 장치로부터의 사용자 입력을 수신하거나, 외부 장치로부터 외부 장치에 저장된 데이터를 수신할 수 있다.

예를 들어, 통신부(1020)는 적어도 하나의 장치와 연결을 확립하기 위한 메시지를 송수신할 수 있다. 통신부(1020)는 프로세서(1010)에서 생성된 정보를 서버(1000)와 연결된 적어도 하나의 장치에게 전송할 수 있다. 통신부(1020)는 서버(1000)와 연결된 적어도 하나의 장치로부터 정보를 수신할 수 있다. 통신부(1020)는 적어도 하나의 장치로부터 수신한 정보에 대응하여, 관련된 동작 정보를 상기 적어도 하나의 장치에게 전송할 수 있다.

메모리(1030)는, 프로세서(1010)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1030)는 사용자에 의해 입력된 정보 또는 네트워크를 통해 다른 장치로부터 수신된 정보를 저장할 수 있다. 또한, 메모리(1030)는 프로세서(1010)에서 획득된 데이터를 저장할 수 있다.

메모리(1030)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims

복수의 노드를 포함하는 블록체인(Block Chain)에 연결되어 상기 복수의 노드 각각에 새로운 블록을 연결하거나 스마트 컨트랙트(Smart Contract)를 기록하는 블록체인 기반의 가상 자산 관리 장치에 있어서,
사용자 단말로부터 로그인 아이디 및 패스워드를 포함하는 계정 정보, 상기 블록체인에 대한 접근 인증에 사용되는 사용자 개인 키를 포함하는 사용자 정보, 및 위탁 자산에 대한 검증 정보와 상기 위탁 자산에 대응하는 가상 자산 발행 조건 정보를 포함하는 계약 정보를 제공받는 사용자 관리부;
상기 사용자 정보 및 상기 계약 정보를 기초로 제1 스마트 컨트랙트를 생성하여 상기 블록체인에 기록하는 계약 처리부; 및
거래소에 상장되어 실물 화폐 또는 상기 거래소에 상장된 기준 자산과 교환가치를 가지고 상기 위탁 자산에 대응하는 상기 가상 자산을 발행하여 상기 블록체인에 기록하는 가상 자산 발행부;를 포함하되,
상기 계약 처리부는,
상기 가상 자산을 발행하는 시점인 제1 시각에 상기 거래소에서 평가되는 상기 가상 자산의 가치인 P(1)과, 상기 P(1)를 상기 가상 자산 발행 조건 정보를 기초로 설정된 임계 수치만큼 조정한 가치인 P(2)를 기초로 하는 상기 가상 자산의 처분 조건이 프로그램 코드로 기록된 제2 스마트 컨트랙트를 생성하여 상기 블록체인에 기록하는 것을 특징으로 하는,
가상 자산 관리 장치.
제1항에 있어서,
상기 P(2)는 상기 제1 시각에 후속하는 제2 시각에 상기 거래소에서 평가되는 상기 가상 자산의 가치이고,
상기 제2 스마트 컨트랙트는, 상기 제2 시각을 포함하는 제1 시간 구간에서, 상기 거래소에서 평가되는 상기 가상 자산의 가치 평균값인 P(3)를 기초로 실행 조건이 설정되는 것을 특징으로 하는,
가상 자산 관리 장치.
제1항에 있어서,
상기 위탁 자산은 부동산, 채권, 화폐 등을 포함하는 제1 유형과, 저작물, 특허권 등 무형적 지식재산을 포함하는 제2 유형을 포함하는 복수의 유형으로 분류되고,
상기 계약 처리부는,
상기 제2 유형으로 분류되는 위탁 자산에 대한 가치 평가 정보를 외부 기관으로부터 제공받고, 상기 가치 평가 정보를 기초로 상기 제1 스마트 컨트랙트를 생성하는,
가상 자산 관리 장치.
제3항에 있어서,
상기 가상 자산은, 암호화폐(Cryptocurrency) 또는 대체 불가 토큰(Non-Fungible Token; NFT)인 것을 특징으로 하는,
가상 자산 관리 장치.
제4항에 있어서,
자산 가치 보정부;를 더 포함하고,
상기 자산 가치 보정부는, 가치 변동량 보정 모델을 이용하여 특정 시각에 상기 거래소에서 평가되는 상기 가상 자산의 가치를 보정하고,
상기 가치 변동량 보정 모델은 입력 레이어, 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 포함하고,
상기 가치 평가 정보 및 상기 가상 자산의 가치에 관한 복수의 학습 데이터는 상기 가치 변동량 보정 모델의 상기 입력 레이어에 입력되어 상기 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 통과하여 출력 벡터를 출력하고, 상기 출력 벡터는 상기 출력 레이어에 연결된 손실함수 레이어에 입력되고, 상기 손실함수 레이어는 상기 출력 벡터와 각각의 학습 데이터에 대한 정답 벡터를 비교하는 손실 함수를 이용하여 손실값을 출력하고, 상기 가치 변동량 보정 모델의 파라미터는 상기 손실값이 작아지는 방향으로 학습되는,
가상 자산 관리 장치.
제1항에 있어서,
상기 사용자 정보 및 상기 계약 정보를 암호화 및 복호화하여 처리하는 암호화부;를 더 포함하는,
가상 자산 관리 장치.
블록체인 기반의 가상 자산 관리 장치에 의해 수행되는 가상 자산 관리 방법에 있어서,
사용자 관리부에 의해, 사용자 단말로부터 로그인 아이디 및 패스워드를 포함하는 계정 정보, 상기 블록체인에 대한 접근 인증에 사용되는 사용자 개인 키를 포함하는 사용자 정보, 및 위탁 자산에 대한 검증 정보와 상기 위탁 자산에 대응하는 가상 자산 발행 조건 정보를 포함하는 계약 정보를 제공받고,
계약 처리부에 의해, 상기 사용자 정보 및 상기 계약 정보를 기초로 제1 스마트 컨트랙트를 생성하여 상기 블록체인에 기록하고,
가상 자산 발행부에 의해, 거래소에 상장되어 실물 화폐 또는 상기 거래소에 상장된 기준 자산과 교환가치를 가지고 상기 위탁 자산에 대응하는 상기 가상 자산을 발행하여 상기 블록체인에 기록하고,
상기 계약 처리부에 의해, 상기 가상 자산을 발행하는 시점인 제1 시각에 상기 거래소에서 평가되는 상기 가상 자산의 가치인 P(1)과, 상기 P(1)를 상기 가상 자산 발행 조건 정보를 기초로 설정된 임계 수치만큼 조정한 가치인 P(2)를 기초로 하는 상기 가상 자산의 처분 조건이 프로그램 코드로 기록된 제2 스마트 컨트랙트를 생성하여 상기 블록체인에 기록하는 것을 포함하는,
가상 자산 관리 방법.
제7항에 있어서,
상기 가상 자산은, 암호화폐(Cryptocurrency) 또는 대체 불가 토큰(Non-Fungible Token; NFT)인 것을 특징으로 하는,
가상 자산 관리 방법.
하드웨어와 결합되어 제7항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
하드웨어와 결합되어 제7항의 방법을 실행시키기는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.