KR20230000418A - 키워드 가중치 및 종목 중요도 가중치를 이용하여 선정된 핵심 키워드에 기초하여 투자 정보를 제공하는 서버 및 방법 - Google Patents

키워드 가중치 및 종목 중요도 가중치를 이용하여 선정된 핵심 키워드에 기초하여 투자 정보를 제공하는 서버 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20230000418A
KR20230000418A KR1020220046987A KR20220046987A KR20230000418A KR 20230000418 A KR20230000418 A KR 20230000418A KR 1020220046987 A KR1020220046987 A KR 1020220046987A KR 20220046987 A KR20220046987 A KR 20220046987A KR 20230000418 A KR20230000418 A KR 20230000418A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
investment
keyword
weight
item
information
Prior art date
Application number
KR1020220046987A
Other languages
English (en)
Inventor
장장희
Original Assignee
주식회사 이노핀
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 이노핀 filed Critical 주식회사 이노핀
Publication of KR20230000418A publication Critical patent/KR20230000418A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06Asset management; Financial planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/3332Query translation
    • G06F16/3334Selection or weighting of terms from queries, including natural language queries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

투자자의 투자 포트폴리오에 기반한 투자 정보를 제공하는 서버는 실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 복수의 투자 키워드를 추출하는 키워드 추출부, 각 투자 종목별 복수의 투자 키워드에 대한 키워드 가중치 및 각 투자 종목별 종목 중요도 가중치에 기초하여 투자 포트폴리오에 대한 통합 키워드 가중치를 계산하는 가중치 계산부, 각 투자 종목별 통합 키워드 가중치에 기초하여 투자 포트폴리오에 대한 적어도 하나의 핵심 키워드를 선정하는 핵심 키워드 선정부 및 선정된 적어도 하나의 핵심 키워드에 기초하여 투자 포트폴리오에 투자 변화를 추적하여 투자 판단을 위한 투자 정보를 제공하는 투자 정보 제공부를 포함할 수 있다.

Description

키워드 가중치 및 종목 중요도 가중치를 이용하여 선정된 핵심 키워드에 기초하여 투자 정보를 제공하는 서버 및 방법{SERVER AND METHOD FOR PROVIDING INVESTMENT INFORMATION BASED ON IMPORTANT KEYWORD SELECTED USING KEYWORD WEIGHT AND ITEM IMPORTANCE WEIGHT}
본 발명은 투자자의 투자 포트폴리오에 기반한 투자 정보를 제공하는 서버 및 방법에 관한 것이다.
기존의 개별 투자상품에 대한 키워드 추출 방식은 기간별로 특정 단어의 언급 횟수에 기초하여 개별 키워드를 추출하는 방식을 사용하고, 복수의 투자 상품을 구성하는 포트폴리오에 대한 대표 키워드 추출 방식은 복수의 투자상품에 대한 키워드의 합집합에서 특정 단어의 언급횟수에 대한 합산에 기초하여 대표 키워드를 추출하는 방식을 사용한다.
예를 들어, 도 1을 참조하면, 기존의 키워드 추출 엔진은 개별 투자상품(101)에 대하여 기설정된 기간별로 언급된 특정 단어의 언급 횟수에 기초하여 키워드 A, 키워드 B를 개별 투자상품(101)에 대한 개별 키워드로서 선정한다. 또한, 기존의 키워드 추출 엔진은 복수의 투자 상품에 대하여 선정된 각 개별 키워드의 언급 횟수의 합산에 기초하여 포트폴리오(103)에 대한 대표 키워드를 추출한다.
이러한 기존의 개별 투자상품에 대한 키워드 추출 방식은 도 1과 같이 특정 단어에 대한 언급횟수의 총량을 기준으로 개별 키워드를 추출하기 때문에 시간에 따른 안배가 배제되어 있다. 이에 따라, 과거에는 많이 언급되었지만 현재에는 언급되지 않는 키워드 A를 최근 중요하게 언급되기 시작한 키워드 B보다 가중치를 높게 부여함으로써 개별 투자상품에 대한 개별 키워드의 최신성이 떨어지는 문제점이 있다.
이러한 문제점은 포트폴리오에 대한 대표 키워드 분석 시, 개별 키워드에 대한 오류가 중복되고 시간에 따라 오류율이 확대되기 때문에 포트폴리오에 대한 대표 키워드의 추출 정확도가 현저히 떨어지는 문제점을 야기한다.
이와 같이, 기존의 키워드 추출 방식은 금융시장의 정보 효율성(효율적시장)으로 인한 정보 반영속도가 빠른 만큼 키워드의 시간경과에 따른 중요도 차이가 크다는 점을 고려하고 있지 않다.
한국공개특허공보 제2015-0083620호 (2015.07.20. 공개)
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 투자자의 투자 포트폴리오를 구성하는 복수의 투자 종목에 대하여 각 투자 종목별 투자 키워드에 대한 키워드 가중치 및 각 투자 종목별 종목 중요도 가중치에 기초하여 투자 포트폴리오에 대한 핵심 키워드를 선정하고, 선정된 투자 포트폴리오에 대한 핵심 키워드에 기초하여 투자 판단을 위한 투자 정보를 투자자에게 제공하고자 한다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따른 투자자의 투자 포트폴리오에 기반한 투자 정보를 제공하는 서버는 실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 복수의 투자 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 상기 각 투자 종목별 상기 복수의 투자 키워드에 대한 키워드 가중치 및 상기 각 투자 종목별 종목 중요도 가중치에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 통합 키워드 가중치를 계산하는 가중치 계산부; 상기 각 투자 종목별 상기 통합 키워드 가중치에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 적어도 하나의 핵심 키워드를 선정하는 핵심 키워드 선정부; 및 상기 선정된 적어도 하나의 핵심 키워드에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 투자 변화를 추적하여 투자 판단을 위한 투자 정보를 제공하는 투자 정보 제공부를 포함할 수 있다.
본 발명의 제 2 측면에 따른 투자 정보 제공 서버에 의해 수행되는 투자자의 투자 포트폴리오에 기반한 투자 정보를 제공하는 방법은 실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 복수의 투자 키워드를 추출하는 단계; 상기 각 투자 종목별 상기 복수의 투자 키워드에 대한 키워드 가중치 및 상기 각 투자 종목별 종목 중요도 가중치에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 통합 키워드 가중치를 계산하는 단계; 상기 각 투자 종목별 상기 통합 키워드 가중치에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 적어도 하나의 핵심 키워드를 선정하는 단계; 및 상기 선정된 적어도 하나의 핵심 키워드에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 투자 변화를 추적하여 투자 판단을 위한 투자 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 본 발명은 투자자의 투자 포트폴리오를 구성하는 복수의 투자 종목에 대하여 각 투자 종목별 투자 키워드에 대한 키워드 가중치 및 각 투자 종목별 종목 중요도 가중치에 기초하여 투자 포트폴리오에 대한 핵심 키워드를 선정하고, 선정된 투자 포트폴리오에 대한 핵심 키워드에 기초하여 투자 판단을 위한 투자 정보를 투자자에게 제공할 수 있다.
이를 통해, 본 발명은 정보의 최신성을 기준으로 각 투자 종목의 투자 키워드를 추출할 수 있고, 해당 투자 종목들로 구성된 포트폴리오의 특징을 대변하는 핵심 키워드를 추출할 수 있다. 또한, 본 발명은 포트폴리오에 대한 핵심 키워드를 통해 투자정보의 변화를 적극적으로 추적하여, 투자자에게 투자 판단의 효율성을 제고할 수 있도록 도울 수 있다.
도 1은 기존 투자상품의 키워드 추출방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 투자 정보 제공 서버의 블록도이다.
도 3a 내지 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른, 투자 종목에 키워드를 설정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 각 투자 종목별 종목 중요도 가중치를 나타낸 도면이다.
도 5a 내지 5e는 본 발명의 일 실시예에 따른, 투자 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 투자자의 투자 포트폴리오에 기반한 투자 정보를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
이하, 첨부된 구성도 또는 처리 흐름도를 참고하여, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, 투자 정보 제공 서버(20)의 블록도이다.
도 2를 참조하면, 투자 정보 제공 서버(20)는 키워드 추출부(200), 가중치 계산부(210), 핵심 키워드 선정부(220) 및 투자 정보 제공부(230)를 포함할 수 있다. 다만, 도 2에 도시된 투자 정보 제공 서버(20)는 본 발명의 하나의 구현 예에 불과하며, 도 2에 도시된 구성요소들을 기초로 하여 여러 가지 변형이 가능하다.
키워드 추출부(200)는 기설정된 기간별로 실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 투자자의 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 복수의 투자 키워드를 추출할 수 있다. 여기서, 투자 관련 문서는 예를 들어, 투자 전문가(예컨대, 애널리스트, 펀드매니저 등)에 의해 작성된 투자 보고서, 경제 전망 보고서, 경제 기사 등을 포함할 수 있다.
여기서, 각 투자 종목은 도 3a와 같이, 관련 투자 키워드들과 일대다의 관계를 가질 수 있다.
키워드 추출부(200)는 복수의 투자 종목별로 연관된 각 투자 키워드가 언급된 적어도 하나의 투자 관련 문서의 발행일 또는 게시일 및 각 투자 키워드가 적어도 하나의 투자 관련 문서에 언급된 횟수에 대한 키워드 발생 정보를 각 투자 키워드에 매핑할 수 있다. 여기서, 키워드 발생 정보는 투자 키워드의 최근 키워드 발생일로부터 현재까지의 경과일을 포함할 수 있다.
키워드 추출부(200)는 복수의 투자 종목별로 각 투자 키워드 및 각 투자 키워드의 키워드 발생 정보를 매핑하여 투자 키워드 테이블에 저장할 수 있다.
예를 들어, 키워드 추출부(200)는 실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서 중 복수의 투자 종목별로 각 투자 키워드가 가장 최근에 언급된 적어도 하나의 투자 관련 문서의 발행일 또는 게시일을 각 투자 키워드의 키워드 발생일로서 설정할 수 있다.
예를 들어, 키워드 추출부(200)는 제 1 기간 동안에 수집된 복수의 투자 관련 문서로부터 추출된 제 1 투자 종목의 투자 키워드 및 해당 투자 키워드에 대한 키워드 발생일을 투자 키워드 테이블에 저장하고, 제 1 기간이 지난 이후의 제 2 기간 동안에 수집된 복수의 투자 관련 문서로부터 추출된 제 1 투자 종목의 신규 투자 키워드 및 신규 투자 키워드에 대한 신규 키워드 발생일을 투자 키워드 테이블에 추가 저장할 수 있다.
키워드 추출부(200)는 키워드 발생일에 기초하여 각 투자 키워드에 대한 키워드 경과일을 도출할 수 있다. 여기서, 키워드 발생일은 각 투자 키워드가 투자 관련 문서에 추가적으로 언급됨에 따라 갱신될 수 있다.
키워드 추출부(200)는 각 투자 종목별로 각 투자 종목과 연관된 투자 키워드, 투자 키워드에 대한 키워드 발생일 및 투자 키워드에 대한 키워드 경과일을 투자 키워드 테이블에 저장할 수 있다.
예를 들어, 도 3a를 참조하면, 키워드 추출부(200)는 복수의 투자 관련 문서로부터 제 1 투자 종목과 연관된 제 1 투자 키워드, 제 2 투자 키워드 및 제 3 투자 키워드를 추출하고, 각 투자 키워드에 대응하는 키워드 발생일을 도출할 수 있다. 여기서, 제 1 투자 키워드에 대한 제 1 키워드 발생일은 제 1 투자 키워드가 가장 최근에 언급된 투자 관련 문서의 발행일(또는 투자 관련 문서가 게시된 게시일)로부터 현재까지의 기간에 의해 도출되고, 제 2 투자 키워드에 대한 제 2 키워드 발생일은 제 2 투자 키워드가 가장 최근에 언급된 투자 관련 문서의 발행일로부터 현재까지의 기간에 의해 도출되고, 제 3 투자 키워드에 대한 제 3 키워드 발생일은 제 3 투자 키워드가 가장 최근에 언급된 투자 관련 문서의 발행일로부터 현재까지의 기간에 의해 도출될 수 있다.
도 3b를 참조하면, 키워드 추출부(200)는 제 1 투자 종목의 제 1 투자 키워드가 가장 최근에 언급된 투자 관련 문서의 발행일로부터 제 1 키워드 발생일(Dt)을 도출하고, 이로부터 현재 날짜(Dt+n) 까지 경과된 경과일에 기초하여 제 1 투자 키워드에 대한 제 1 키워드 경과일 도출할 수 있다. 이 때, 제 1 투자 키워드에 대한 제 1 키워드 발생일(Dt)은 시간의 흐름에 따라 제 1 투자 키워드가 가장 최근에 언급된 투자 관련 문서의 발행일로 지속적으로 업데이트될 수 있다.
도 3c를 참조하면, 키워드 추출부(200)는 제 1 투자 종목에 대한 관련 복수의 투자 키워드별로 각 투자 키워드에 대한 키워드 발생일 및 해당 투자 키워드에 대한 키워드 경과일을 매칭하여 투자 키워드 테이블(30)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 키워드 추출부(200)는 제 1 투자 종목과 관련된 제 1 투자 키워드, 제 1 투자 키워드에 대한 제 1 키워드 발생일 및 제 1 키워드 경과일을 매핑하여 투자 키워드 테이블(30)에 저장할 수 있다.
키워드 추출부(200)는 복수의 투자 종목별 각 투자 키워드가 언급된 투자 관련 문서마다, 각 투자 키워드가 언급된 횟수를 투자 키워드별로 도출할 수 있다.
가중치 계산부(210)는 각 투자 키워드가 언급된 횟수에 더 기초하여 각 투자 키워드의 키워드 가중치를 상이하게 설정할 수 있다.
가중치 계산부(210)는 각 투자 키워드별 키워드 발생 정보에 기초하여 각 투자 키워드에 상이한 키워드 가중치를 설정할 수 있다.
가중치 계산부(210)는 각 키워드의 경과일에 기초하여 각 투자 키워드의 키워드 가중치를 상이하게 설정할 수 있다. 여기서, 각 투자 키워드의 키워드 가중치는 [수학식 1]에 따라 계산될 수 있다.
[수학식 1]
투자 키워드의 키워드 가중치 =
Figure pat00001
여기서, P는 기설정된 감속인자(예컨대, 0.98)이고, N은 투자 키워드에 대한 경과일이다.
[수학식 1]에 따르면, 감속인자가 작을수록 시간 경과에 따른 가중치 감소가 급격하게 진행될 수 있다.
가중치 계산부(210)는 투자자의 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목의 비중 정보에 기초하여 각 투자 종목별 연관된 투자 키워드의 키워드 가중치를 상이하게 설정할 수도 있다.
키워드 추출부(200)는 복수의 투자 종목별로 연관된 각 투자 키워드마다 설정된 키워드 가중치를 각 투자 키워드에 매핑하여 투자 키워드 테이블에 저장할 수 있다. 예를 들어, 도 3c를 참조하면, 키워드 추출부(200)는 제 1 투자 종목과 연관된 제 1 투자 키워드, 제 2 투자 키워드 및 제 3 투자 키워드 각각에 설정된 키워드 가중치를 각 투자 키워드에 매핑하여 투자 키워드 테이블(30)에 저장할 수 있다.
가중치 계산부(210)는 각 투자 종목에 대한 등락률 정보, 각 투자 종목과 관련된 뉴스 기사에서의 언급 횟수, 각 투자 종목에 대한 검색 및 조회수 정보, 각 투자 종목에 대한 거래 대금 비율, 시총 비율, 투자규모 비율 중 적어도 하나에 기초하여 복수의 투자 종목별로 종목 중요도 가중치를 계산할 수 있다.
여기서, 각 투자 종목에 대한 등락률 정보는 예를 들어, 기설정된 기준 기간(예컨대, 1시간, 1일, 1주일, 1개월, 분기 등) 동안, 각 투자 종목의 변화에 기초한 Max 함수(예컨대, Max(0, 투자종목등락률/0.1))로부터 도출될 수 있다.
여기서, 각 투자 종목과 관련된 뉴스 기사에서의 언급 횟수는 예를 들어, 기설정된 기준 기간 동안 언급된 전체 투자 종목에 대한 뉴스 기사의 수 대비 언급된 투자 종목 각각에 대한 뉴스 기사의 수에 기초하여 도출될 수 있다.
여기서, 각 투자 종목에 대한 검색 및 조회수 정보는 예를 들어, 기설정된 기준 기간 동안의 전체 투자 종목에 대한 검색 및 조회수 대비 각 투자 종목에 대한 검색 및 조회수에 기초하여 도출될 수 있다.
여기서, 각 투자 종목에 대한 거래 대금 비율은 예를 들어, 기설정된 기준 기간 동안 전체 투자 종목에 대한 거래 대금 및 각 투자 종목에 대한 거래 대금 간의 비율에 기초하여 도출될 수 있다.
여기서, 각 투자 종목에 대한 시총 비율은 예를 들어, 기설정된 기준 기간 동안 전체 투자 종목에 대한 시총 및 각 투자 종목에 대한 시총 간의 비율에 기초하여 도출될 수 있다.
여기서, 각 투자 종목에 대한 투자규모 비율은 예를 들어, 기설정된 기준 기간 동안 전체 투자 종목에 대한 투자규모(예컨대, 보유 금액, 투자 금액) 및 각 투자 종목에 대한 투자규모 간의 비율에 기초하여 도출될 수 있다.
가중치 계산부(210)는 각 투자 종목에 대한 등락률 정보, 각 투자 종목과 관련된 뉴스 기사에서의 언급 횟수, 각 투자 종목에 대한 검색 및 조회수 정보, 각 투자 종목에 대한 거래 대금 비율, 시총 비율, 투자규모 비율 중 적어도 둘 이상의 조합 또는 전체에 대하여 평균화한 값에 기초하여 복수의 투자 종목별로 종목 중요도 가중치를 계산할 수 있다.
예를 들어, 도 4를 참조하면, 가중치 계산부(210)는 투자 포트폴리오에 포함된 각 투자 종목별 종목 중요도 가중치 및 각 투자 종목과 연관된 복수의 투자 키워드별 키워드 가중치를 각 투자 종목에 매핑하여 투자 포트폴리오에 대한 투자 종목 가중치 테이블(40)에 저장할 수 있다.
가중치 계산부(210)는 각 투자 종목별 복수의 투자 키워드에 대한 키워드 가중치 및 각 투자 종목별 종목 중요도 가중치에 기초하여 투자 포트폴리오에 대한 통합 키워드 가중치를 계산할 수 있다.
가중치 계산부(210)는 각 투자 종목별 복수의 투자 키워드에 대한 키워드 가중치 및 종목 중요도 가중치 간의 곱에 대한 키워드별 평균값에 기초하여 투자 포트폴리오에 대한 키워드별 통합 키워드 가중치를 계산할 수 있다.
투자 포트폴리오에 대한 키워드별 통합 키워드 가중치는 [수학식 2]와 같이 표현될 수 있다.
[수학식 2]
키워드 N의 통합 키워드 가중치
=
Figure pat00002
여기서, i는 각 종목을 의미한다.
핵심 키워드 선정부(220)는 각 투자 종목별 통합 키워드 가중치에 기초하여 투자 포트폴리오에 대한 특징을 나타내는 적어도 하나의 핵심 키워드를 선정할 수 있다.
핵심 키워드 선정부(220)는 키워드별 통합 키워드 가중치를 내림차순 정렬하여 기설정된 상위 순위에 속하는 통합 키워드 가중치를 갖는 복수의 투자 키워드를 핵심 키워드로 선정할 수 있다.
투자 정보 제공부(230)는 선정된 적어도 하나의 핵심 키워드에 기초하여 투자 포트폴리오에 투자 변화를 추적하여 투자 판단을 위한 투자 정보를 제공할 수 있다.
투자 정보 제공부(230)는 투자자의 투자 포트폴리오에 대한 적어도 하나의 핵심 키워드 및 핵심 키워드에 대한 비중을 표시한 투자 맵 정보를 제공할 수 있다.
여기서, 투자 맵 정보에는 각 핵심 키워드가 다각형 형태로 표현되고, 각 핵심 키워드별 다각형의 크기는 적어도 하나의 핵심 키워드에 대한 각 핵심 키워드의 비중에 비례할 수 있다.
핵심 키워드에 대한 비중이 큰 핵심 키워드일수록 투자 맵 정보에서 좌측 상단에 배치되고, 핵심 키워드에 대한 비중이 작은 핵심 키워드일수록 투자 맵 정보에서 우측 하단에 배치될 수 있다.
예를 들어, 도 5a를 참조하면, 투자 정보 제공부(230)는 제 1 투자 포트폴리오에 포함된 주식 집합에 대한 특징을 나타낸 핵심 키워드를 투자 맵 정보(50)에 표시하여 제공할 수 있다.
투자 정보 제공부(230)는 복수의 주식 각각에 대응하는 핵심 키워드를 투자 맵 정보(50)에 표시하되, 주식 상승률에 기초하여 각 주식에 대응하는 핵심 키워드의 비중을 달리하여 투자 맵 정보(50)에 표시하여 제공할 수 있다.
예를 들어, 제 1 투자 포트폴리오를 구성하는 주식 집합 중 원전 관련 주식 종목이 다른 주식 종목에 비해 주식 상승률이 가장 큰 경우, 투자 정보 제공부(230)는 원전 관련 주식 종목의 핵심 키워드인 '원전' 키워드에 대응하는 다각형의 크기를 가장 크게 하여 투자 맵 정보(50)의 좌측에 배치할 수 있다.
예를 들어, 도 5b를 참조하면, 투자 정보 제공부(230)는 제 1 투자 포트폴리오를 구성하는 주식 집합 중 제 1 스튜디오 주식 종목(501)에 대한 특성을 나타내는 복수의 핵심 키워드(503, 예컨대, '#라이브커머스', '#인바이오젠', '#영화', '#영상콘텐츠', '#엔터테인먼트')를 키워드 가중치가 높은 순으로 배열하여 제공할 수 있다. 또한, 투자 정보 제공부(230)는 제 1 스튜디오 주식 종목(501)의 주가 정보(505) 및 주가 상승률 정보(507)와 함께 제 1 스튜디오 주식 종목(501)에 대한 주가 상승 진단 정보(511)를 평가하여 제공할 수 있다. 이 때, 주가 상승 진단 정보(511)는 기설정된 복수의 기간(1일, 중기, 장기)별로 제 1 스튜디오 주식 종목(501)에 대한 주가 평가 등급 정보 및 주가 상승 추이 그래프를 포함할 수 있다.
투자 정보 제공부(230)는 투자자의 투자 포트폴리오에 대한 적어도 하나의 핵심 키워드에 기초하여 투자자의 투자 성향에 대응하는 맞춤형 투자 정보를 제공할 수 있다.
예를 들어, 도 5c를 참조하면, 투자 정보 제공부(230)는 제 1 투자자가 최근 조회 및 검색한 투자 종목에 대한 추적 정보 및 제 1 투자자의 투자 포트폴리오에 대한 핵심 키워드에 기초하여 제 1 투자자가 투자 정보로 활용하기 위한 맞춤형 투자 키워드(예컨대, '#게임', '# 플랫폼', '# 검은사막')에 대한 정보(513)를 제 1 투자자에게 제공할 수 있다.
예를 들어, 도 5c 및 도 5d를 참조하면, 제 1 투자자에게 제공된 맞춤형 투자 키워드 중 특정 맞춤형 투자 키워드를 제 1 투자자가 선택한 경우, 투자 정보 제공부(230)는 선택된 특정 맞춤형 투자 키워드(515)와 연관된 맞춤형 정보를 제 1 투자자에게 제공할 수 있다. 여기서, 맞춤형 정보는 예를 들어, 선택된 특정 맞춤형 투자 키워드(515)와 연관된 투자 종목에 대한 정보(517) 및 뉴스 기사 정보(519)와 함께 선택된 특정 맞춤형 투자 키워드(515)와 연관된 행사/세미나 등의 주요 일정 정보(521)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 도 5e를 참조하면, 투자 정보 제공부(230)는 투자자의 투자 포트폴리오에 대한 적어도 하나의 핵심 키워드에 특화된 연관 투자 정보를 검색할 수 있는 투자 정보 검색 인터페이스(523)를 투자자에게 제공할 수 있다.
한편, 당업자라면, 키워드 추출부(200), 가중치 계산부(210), 핵심 키워드 선정부(220) 및 투자 정보 제공부(230) 각각이 분리되어 구현되거나, 이 중 하나 이상이 통합되어 구현될 수 있음을 충분히 이해할 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른, 투자자의 투자 포트폴리오에 기반한 투자 정보를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 단계 S601에서 투자 정보 제공 서버(20)는 실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 복수의 투자 키워드를 추출할 수 있다.
단계 S603에서 투자 정보 제공 서버(20)는 각 투자 종목별 복수의 투자 키워드에 대한 키워드 가중치 및 각 투자 종목별 종목 중요도 가중치에 기초하여 투자 포트폴리오에 대한 통합 키워드 가중치를 계산할 수 있다.
단계 S605에서 투자 정보 제공 서버(20)는 각 투자 종목별 통합 키워드 가중치에 기초하여 투자 포트폴리오에 대한 적어도 하나의 핵심 키워드를 선정할 수 있다.
단계 S607에서 투자 정보 제공 서버(20)는 선정된 적어도 하나의 핵심 키워드에 기초하여 투자 포트폴리오에 투자 변화를 추적하여 투자 판단을 위한 투자 정보를 제공할 수 있다.
상술한 설명에서, 단계 S601 내지 S607은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
20: 투자 정보 제공 서버
200: 키워드 추출부
210: 가중치 계산부
220: 핵심 키워드 선정부
230: 투자 정보 제공부

Claims (22)

  1. 투자 정보를 제공하는 서버에 있어서,
    실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 복수의 투자 키워드를 추출하는 키워드 추출부;
    상기 각 투자 종목별 상기 복수의 투자 키워드에 대한 키워드 가중치 및 상기 각 투자 종목별 종목 중요도 가중치에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 통합 키워드 가중치를 계산하는 가중치 계산부;
    상기 각 투자 종목별 상기 통합 키워드 가중치에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 적어도 하나의 핵심 키워드를 선정하는 핵심 키워드 선정부; 및
    상기 선정된 적어도 하나의 핵심 키워드에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 투자 변화를 추적하여 투자 판단을 위한 투자 정보를 제공하는 투자 정보 제공부;
    를 포함하는 것인, 투자 정보 제공 서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 키워드 추출부는 상기 각 투자 키워드가 언급된 적어도 하나의 투자 관련 문서의 발행일 또는 게시일 및 상기 각 투자 키워드가 상기 적어도 하나의 투자 관련 문서에 언급된 횟수에 대한 키워드 발생 정보를 상기 각 투자 키워드에 매핑하는 것인, 투자 정보 제공 서버.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 가중치 계산부는 상기 각 투자 키워드별 키워드 발생 정보에 기초하여 상기 각 투자 키워드에 상이한 키워드 가중치를 설정하는 것인, 투자 정보 제공 서버.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 가중치 계산부는 각 투자 종목에 대한 등락률 정보, 각 투자 종목과 관련된 뉴스 기사에서의 언급 횟수, 상기 각 투자 종목에 대한 검색 및 조회수 정보, 상기 각 투자 종목에 대한 거래 대금 비율, 시총 비율, 투자규모 비율 중 적어도 하나에 기초하여 상기 복수의 투자 종목별로 상기 종목 중요도 가중치를 계산하는 것인, 투자 정보 제공 서버.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 가중치 계산부는 각 투자 종목에 대한 등락률 정보, 각 투자 종목과 관련된 뉴스 기사에서의 언급 횟수, 상기 각 투자 종목에 대한 검색 및 조회수 정보, 상기 각 투자 종목에 대한 거래 대금 비율, 시총 비율, 투자규모 비율 중 적어도 둘 이상의 조합에 대한 평균화한 값에 기초하여 상기 복수의 투자 종목별로 상기 종목 중요도 가중치를 계산하는 것인, 투자 정보 제공 서버.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 가중치 계산부는 상기 각 투자 종목별 복수의 투자 키워드에 대한 키워드 가중치 및 상기 종목 중요도 가중치 간의 곱에 대한 키워드별 평균값에 기초하여 상기 키워드별 통합 키워드 가중치를 계산하는 것인, 투자 정보 제공 서버.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 핵심 키워드 선정부는 상기 키워드별 통합 키워드 가중치를 내림차순 정렬하여 상위 기설정된 상위 순위에 속하는 통합 키워드 가중치를 갖는 복수의 투자 키워드를 상기 핵심 키워드로 선정하는 것인, 투자 정보 제공 서버.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 투자 정보 제공부는 상기 적어도 하나의 핵심 키워드 및 상기 핵심 키워드에 대한 비중을 표시한 투자 맵 정보를 제공하는 것인, 투자 정보 제공 서버.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 투자 맵 정보에는 각 핵심 키워드가 다각형 형태로 표현되고,
    상기 각 핵심 키워드별 다각형의 크기는 상기 적어도 하나의 핵심 키워드에 대한 상기 각 핵심 키워드의 비중에 비례한 것인, 투자 정보 제공 서버.
  10. 제 8 항에 있어서,
    핵심 키워드에 대한 비중이 큰 핵심 키워드일수록 상기 투자 맵 정보에서 좌측 상단에 배치되고, 핵심 키워드에 대한 비중이 작은 핵심 키워드일수록 상기 투자 맵 정보에서 우측 하단에 배치되는 것인, 투자 정보 제공 서버.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 투자 정보 제공부는 상기 적어도 하나의 핵심 키워드에 기초하여 상기 투자자의 투자 성향에 대응하는 맞춤형 투자 정보를 제공하는 것인, 투자 정보 제공 서버.
  12. 투자 정보 제공 서버에 의해 수행되는 투자 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    실시간으로 수집된 복수의 투자 관련 문서에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 포함된 복수의 투자 종목마다 각 투자 종목과 연관된 복수의 투자 키워드를 추출하는 단계;
    상기 각 투자 종목별 상기 복수의 투자 키워드에 대한 키워드 가중치 및 상기 각 투자 종목별 종목 중요도 가중치에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 통합 키워드 가중치를 계산하는 단계;
    상기 각 투자 종목별 상기 통합 키워드 가중치에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 대한 적어도 하나의 핵심 키워드를 선정하는 단계; 및
    상기 선정된 적어도 하나의 핵심 키워드에 기초하여 상기 투자 포트폴리오에 투자 변화를 추적하여 투자 판단을 위한 투자 정보를 제공하는 단계;
    를 포함하는 것인, 투자 정보 제공 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 각 투자 키워드가 언급된 적어도 하나의 투자 관련 문서의 발행일 또는 게시일 및 상기 각 투자 키워드가 상기 적어도 하나의 투자 관련 문서에 언급된 횟수에 대한 키워드 발생 정보를 상기 각 투자 키워드에 매핑하는 단계를 더 포함하는 것인, 투자 정보 제공 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 투자 포트폴리오에 대한 통합 키워드 가중치를 계산하는 단계는
    상기 각 투자 키워드별 키워드 발생 정보에 기초하여 상기 각 투자 키워드에 상이한 키워드 가중치를 설정하는 단계를 포함하는 것인, 투자 정보 제공 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 투자 포트폴리오에 대한 통합 키워드 가중치를 계산하는 단계는
    각 투자 종목에 대한 등락률 정보, 각 투자 종목과 관련된 뉴스 기사에서의 언급 횟수, 상기 각 투자 종목에 대한 검색 및 조회수 정보, 상기 각 투자 종목에 대한 거래 대금 비율, 시총 비율, 투자규모 비율 중 적어도 하나에 기초하여 상기 복수의 투자 종목별로 상기 종목 중요도 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 것인, 투자 정보 제공 방법.
  16. 제 12 항에 있어서,
    상기 투자 포트폴리오에 대한 통합 키워드 가중치를 계산하는 단계는
    각 투자 종목에 대한 등락률 정보, 각 투자 종목과 관련된 뉴스 기사에서의 언급 횟수, 상기 각 투자 종목에 대한 검색 및 조회수 정보, 상기 각 투자 종목에 대한 거래 대금 비율, 시총 비율, 투자규모 비율 중 적어도 둘 이상의 조합에 대한 평균화한 값에 기초하여 상기 복수의 투자 종목별로 상기 종목 중요도 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 것인, 투자 정보 제공 방법.
  17. 제 12 항에 있어서,
    상기 투자 포트폴리오에 대한 통합 키워드 가중치를 계산하는 단계는
    상기 각 투자 종목별 복수의 투자 키워드에 대한 키워드 가중치 및 상기 종목 중요도 가중치 간의 곱에 대한 키워드별 평균값에 기초하여 상기 키워드별 통합 키워드 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 것인, 투자 정보 제공 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 투자 포트폴리오에 대한 적어도 하나의 핵심 키워드를 선정하는 단계는
    상기 키워드별 통합 키워드 가중치를 내림차순 정렬하여 상위 기설정된 상위 순위에 속하는 통합 키워드 가중치를 갖는 복수의 투자 키워드를 상기 핵심 키워드로 선정하는 단계를 포함하는 것인, 투자 정보 제공 방법.
  19. 제 12 항에 있어서,
    상기 투자 정보를 제공하는 단계는
    상기 적어도 하나의 핵심 키워드 및 상기 핵심 키워드에 대한 비중을 표시한 투자 맵 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것인, 투자 정보 제공 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 투자 맵 정보에는 각 핵심 키워드가 다각형 형태로 표현되고,
    상기 각 핵심 키워드별 다각형의 크기는 상기 적어도 하나의 핵심 키워드에 대한 상기 각 핵심 키워드의 비중에 비례한 것인, 투자 정보 제공 방법.
  21. 제 19 항에 있어서,
    핵심 키워드에 대한 비중이 큰 핵심 키워드일수록 상기 투자 맵 정보에서 좌측 상단에 배치되고, 핵심 키워드에 대한 비중이 작은 핵심 키워드일수록 상기 투자 맵 정보에서 우측 하단에 배치되는 것인, 투자 정보 제공 방법.
  22. 제 12 항에 있어서,
    상기 투자 정보를 제공하는 단계는
    상기 적어도 하나의 핵심 키워드에 기초하여 상기 투자자의 투자 성향에 대응하는 맞춤형 투자 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것인, 투자 정보 제공 방법.
KR1020220046987A 2021-06-24 2022-04-15 키워드 가중치 및 종목 중요도 가중치를 이용하여 선정된 핵심 키워드에 기초하여 투자 정보를 제공하는 서버 및 방법 KR20230000418A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20210082054 2021-06-24
KR1020210082054 2021-06-24

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20230000418A true KR20230000418A (ko) 2023-01-02

Family

ID=84925681

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220046987A KR20230000418A (ko) 2021-06-24 2022-04-15 키워드 가중치 및 종목 중요도 가중치를 이용하여 선정된 핵심 키워드에 기초하여 투자 정보를 제공하는 서버 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20230000418A (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150083620A (ko) 2014-01-10 2015-07-20 유성호 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150083620A (ko) 2014-01-10 2015-07-20 유성호 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7676418B1 (en) Credit portfolio benchmarking system and method
US8972888B2 (en) Graphical user interface for filtering a population of items
US20160098778A1 (en) Method, device, and system for analyzing and ranking products
Hendry et al. Understanding economic forecasts
US20050055289A1 (en) Multi-dimensional business information accounting software engine
US20190163731A1 (en) Methods and systems for annotating a dashboard
CN101918973A (zh) 用于生成和维护金融基准的计算机系统和方法
JP7091500B2 (ja) 世界的に取得したデータに基づいて、世界企業ランキングをリアルタイムに作成するため方法、及び世界的ネットワークシステム
Lu et al. Profitability of China's industrial firms (1978–2006)
Budianto et al. Dividend Payout Ratio (DPR) in Islamic and Conventional Banking: Mapping Research Topics using VOSviewer Bibliometric and Library Research
Chen et al. Efficiency and risk in commercial banks–hybrid DEA estimation
JP2018169986A (ja) 企業情報提供システムおよびプログラム
Canepa et al. Global cities and local housing market cycles
Salm et al. Dream team or strange bedfellows? Complementarities and differences between incumbent energy companies and institutional investors in Swiss hydropower
Henderi et al. Periodic Data Analysis and Forecasting As An Overview of Future Management Economics
Goncu et al. An analysis of the extreme returns distribution: The case of the Istanbul Stock Exchange
Nuryartono et al. Efficiency level of BPR: Study of stochastic frontier analysis with an approach of time varying decay
KR20230000418A (ko) 키워드 가중치 및 종목 중요도 가중치를 이용하여 선정된 핵심 키워드에 기초하여 투자 정보를 제공하는 서버 및 방법
KR20230144842A (ko) 투자자의 투자 포트폴리오에 기초하여 추천 투자 종목을 제공하는 서버 및 방법
Federico Commodity market integration
Yildirim et al. Grey relational analysis based ranking of Latin American and Caribbean economies
Hariparsad et al. Examining swap butterfly risk premia in South Africa
Nguyen Integrating Two Stages of Malmquist Index and Grey Forecasting to Access Industrial Performance: A Case of Vietnamese Steel Industry.
TW201503032A (zh) 前瞻研發情報分析之選股輔助方法及系統
Adnett Determinants of Foreign Direct Investment Inflows in the E7 Economies: A Panel Data Analysis

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal