KR20150083620A - 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템 - Google Patents

키워드 연동 투자 정보 제공 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20150083620A
KR20150083620A KR1020140003377A KR20140003377A KR20150083620A KR 20150083620 A KR20150083620 A KR 20150083620A KR 1020140003377 A KR1020140003377 A KR 1020140003377A KR 20140003377 A KR20140003377 A KR 20140003377A KR 20150083620 A KR20150083620 A KR 20150083620A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
keyword
information
investment information
exposure amount
web
Prior art date
Application number
KR1020140003377A
Other languages
English (en)
Inventor
유성호
Original Assignee
유성호
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 유성호 filed Critical 유성호
Priority to KR1020140003377A priority Critical patent/KR20150083620A/ko
Publication of KR20150083620A publication Critical patent/KR20150083620A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

키워드 연동 투자 정보 제공 시스템이 제공된다. 키워드 연동 투자 정보 제공 방법은, 키워드의 웹(web) 상 노출량에 대한 정보 및 상기 키워드에 연관되는 종목 정보를 데이터베이스에 유지하는 단계; 기 설정된 시간 구간의 상기 키워드의 웹(web) 상 노출량을 산출하는 단계; 상기 키워드의 웹(web) 상 노출량의 변화에 기초하여 상기 종목 정보를 포함하는 투자 정보를 생성하는 단계; 및 상기 투자 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.

Description

키워드 연동 투자 정보 제공 시스템{Keyword Linkage System for Providing Investment Information}
본 발명은 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템에 관한 것이다.
현재 금융 상품의 트레이딩 시스템은, 예를 들어 홈 트레이딩 시스템(HTS: home trading system)과 같이 널리 보급되어 있다.
예를 들어, 투자 정보는 특허문헌의 한국등록특허 제771,506호에 개시된 바와 같이, 뉴스 제공서버로부터 제공되는 뉴스의 종목을 추출하여 제공될 수 있다.
또한, 한국공개특허 제2012-0132025호에 개시된 바와 같이 유선 또는 무선통신망을 통해 뉴스미디어, 기업 데이터베이스, 증권사, 언론사, 증권거래소 등의 서버 및 인터넷 포털 사이트로부터 사용자에게 제공될 수 도 있다.
그러나, 단순한 정보의 제공은 투자자에게 명확한 투자 여부 결정에 도움을 주기 어려운 문제가 있으며, 투자자에게 주식 종목의 가격 변동과 실질적으로 연계될 수 있는 정보로 인식되지 않을 수 있다.
한국등록특허 제771,506호(발명의 명칭: 뉴스를 이용한 증권정보 제공시스템) 한국공개특허 제2012-0132025호(발명의 명칭: 증권종목 정보제공 시스템 및 그 방법) 한국공개특허 제2013-0006788호(발명의 명칭: 검색어 연동 광고 시스템 및 그 매칭 기간 최적화 방법, 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체)
종목의 가격 변동과의 개연성이 높은 데이터를 수집하여 통계적인 데이터 분석에 기초하여 투자 정보를 생성함으로써, 투자자의 의사 결정에 실질적인 도움을 줄 수 있는 시스템을 제공하고자 한다.
일 실시예에 따른 키워드 연동 투자 정보 제공 방법은, 키워드의 웹(web) 상 노출량에 대한 정보 및 상기 키워드에 연관되는 종목 정보를 데이터베이스에 유지하는 단계; 기 설정된 시간 구간의 상기 키워드의 웹(web) 상 노출량을 산출하는 단계; 상기 키워드의 웹(web) 상 노출량의 변화에 기초하여 상기 종목 정보를 포함하는 투자 정보를 생성하는 단계; 및 상기 투자 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따른 키워드 연동 투자 정보 제공 장치는, 키워드의 웹(web) 상 노출 빈도에 대한 정보 및 상기 키워드에 연관되는 종목 정보를 저장하는 데이터베이스; 기 설정된 시간 구간의 상기 키워드의 웹(web) 상 노출량을 산출하는 산출부; 상기 키워드의 웹(web) 상 노출량의 변화에 기초하여 상기 종목 정보를 포함하는 투자 정보를 생성하는 투자 정보 생성부; 및 상기 투자 정보를 사용자에게 제공하는 투자정보 제공부를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 종목의 가격 변동과의 개연성이 높은 데이터를 수집하여 통계적인 데이터 분석에 기초하여 투자 정보를 생성할 수 있고, 투자자의 의사 결정에 실질적인 도움을 줄 수 있는 시스템이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 키워드 연동 투자 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 데이터베이스 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 투자 정보 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 다른 일 실시예에 따른 키워드 연동 투자 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템의 유저 인터페이스 화면의 예를 나타낸다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템(110)은 유무선 네트워크(120)를 통해 웹 서버들(141, 143, 145)과 연결될 수 있고, 다양한 통신 디바이스들(131, 133, 135)을 통해 사용자와 연결될 수 있다.
웹 서버들(141, 143, 145)은 검색 및 웹 서비스를 제공하는 포털 사이트의 웹 서버일 수 도 있고, 인터넷 뉴스를 서비스하는 뉴스 서버일 수 도 있다. 예를 들어, 웹 서버들(141, 143, 145) 중 적어도 하나는 naver, daum, nate 또는 google 웹 서버일 수 있다.
키워드 연동 투자 정보 제공 시스템(110)은 산출부(112), 투자정보 생성부(113), 투자정보 제공부(114), 및 데이터베이스(116)을 포함한다. 또한, 시스템(110)은 제어부(111) 및 통신부(115)를 더 포함할 수 있다.
제어부(111)는 본 명세서에서 설명하는 키워드 연동 투자 정보 제공 방법을 수행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 또한, 제어부(111)는 시스템(110)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
산출부(112)는 기 설정된 시간 구간의 키워드의 웹(web) 상 노출량을 산출한다. 이때, 기 설정된 시간 구간은 산출일 당일로 설정되거나, 산출 시간을 기준으로 몇 시간 전까지의 시간으로 설정되는 등, 다양한 시간 구간으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 산출부(112)는 산출일 0시부터 오후 12시까지의 키워드의 웹(web) 상 노출량을 산출할 수 있다.
여기서, "키워드"는 투자 대상 종목과 관련된 테마별로 설정되거나, 업종별로 설정된 것 일 수 도 있고, 시스템(110) 운영자에 의해 입력된 단어, 구문, 연관 검색어 일 수 있다.
예를 들어, 키워드는 [표 1]과 같이 테마별로 설정되어 데이터베이스(116)에 저장될 수 있다.
[표 1]
Figure pat00001
[표 1]을 참조하면, 키워드는 테마별로 복수개 지정될 수 있고, 시스템(110)은 복수의 키워드들 각각에 대해 노출 빈도에 대한 정보를 수집하여 데이터베이스화하고, 검색량을 모니터링 할 수 있다.
또한, 키워드는 서로 상반된 의미를 갖는 키워드가 서로 다른 테마로 설정될 수 있다. 예를 들어, 금값이 상승되면 주가가 오를 것으로 예상되는 관련 종목과 금값이 하락하면 주가 상승에 좋은 영향을 줄 것으로 예상되는 관련 종목이 구분되어 저장될 수 있다. 또한, 예를 들어 환율의 상승과 하락, D램의 국제 가격의 상승과 하락과 같이 상반된 시장 환경에 대해 각각 키워드를 설정하고 관련 종목에 대한 정보를 데이터베이스화 할 수 있다.
여기서, "키워드의 웹 상 노출량"은 해당 키워드가 검색 사이트에서 검색어로 사용된 총 횟수 일 수 도 있다. 또한, "키워드의 웹 상 노출량"은 해당 키워드를 포함하는 뉴스 기사의 개수 일 수 있다.
따라서, 본 명세서에서 "키워드의 웹 상 노출량"은 해당 키워드의 검색어 사용량 및 해당 키워드 뉴스 기사 노출량 중 어느 하나 또는 둘을 합친 수치일 수 있다. 물론, "키워드의 웹 상 노출량"은 검색어 사용량 및 뉴스 노출량 각각에 시스템(110)에서 설정한 특정 가중치를 곱한 값으로 설정될 수 도 있다. 예를 들어, 시스템(110)은 뉴스 기사에 더 높은 가중치를 부여할 수 도 있다.
이때, 검색어 사용량 및 뉴스 노출량은 웹 서버들(141, 143, 145)로부터 제공될 수 있고, 시스템(110)의 제어부(111)는 웹 서버들(141, 143, 145)로부터 수집된 "키워드의 웹 상 노출량"을 취합할 수 있다.
투자정보 생성부(113)는 키워드의 웹(web) 상 노출량의 변화에 기초하여 종목 정보를 포함하는 투자 정보를 생성할 수 있다.
투자정보 생성부(113)는 산출부(112)에서 산출된 기 설정된 시간 구간의 "키워드의 웹 상 노출량" 및 데이터베이스(116)에 저장되어 있는 평균값에 기초하여 키워드의 웹(web) 상 노출량의 변화가 기 설정된 값 보다 큰 종목을 선별하고, 선별된 종목의 투자 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 제1 키워드인 "금값 인상" 및 제2 키워드인 "구제역"의 검색량이 평소보다 각각 30%, 60% 증가 한 것으로 산출되고 기 설정된 값이 20%로 설정되어 있는 경우, 투자정보 생성부(113)는 제1 키워드 및 제2 키워드 각각에 연관된 종목 정보를 데이터베이스(116)에서 검색할 수 있다.
이때, 제1 키워드에 연관된 종목은 "고려 아연"일 수 있고, 제2 키워드에 연관된 종목은 "이글벳" 또는 "파루"일 수 있다.
투자정보 생성부(113)는 단순히 종목이 나열되는 투자 정보를 생성할 수 도 있고, 도 6에 도시된 "투자정보 1" 또는 "투자 정보 2"와 같이 어떤 근거로 추천되는 종목인지를 표시할 수 도 있다.
투자정보 제공부(114)는 생성된 투자 정보를 사용자에게 제공한다.
투자정보 제공부(114)는 E-mail을 통해 사용자에게 투자정보를 제공하거나, 도 6에 도시된 예와 같은 인터페이스를 통해 투자 정보를 사용자에게 제공할 수 도 있다.
통신부(115)는 유무선 네트워크를 통해 데이터를 송수신하는 기능을 담당한다.
데이터베이스(116)는 키워드의 웹(web) 상 노출 빈도에 대한 정보 및 상기 키워드에 연관되는 종목 정보를 데이터베이스화하여 저장한다.
여기서, "키워드의 웹(web) 상 노출 빈도에 대한 정보"는 웹 서버들(141, 143, 145)로부터 수집된 검색어 사용량 및 뉴스 노출량을 일정 기간 동안 누적하고, 평균값을 산출하여 저장된 정보 일 수 있다.
데이터베이스(116)는 제1 데이터베이스(117) 및 제2 데이터베이스(119)를 포함할 수 있다.
제1 데이터베이스(117) 는 키워드의 검색어 사용량 및 상기 키워드의 뉴스 노출량을 웹 서버로부터 수집하고, 기 설정된 기간 동안의 상기 검색어 사용량에 대한 평균값 및 상기 뉴스 노출량에 대한 평균값을 산출하여 생성될 수 있다.
예를 들어, 시스템(110)은 해당 키워드의 하루 동안의 검색어 사용량, 해당 키워드를 포함하는 뉴스 기사의 수를 기 설정된 기간 동안 누적하여 수집하고, 검색어 사용량에 대한 일일 평균값 및 뉴스 기사 노출량에 대한 일일 평균값을 산출하여 제1 데이터베이스(117)에 저장할 수 있다.
따라서, 데이터베이스(117)는 평균 검색량에 대한 DB이다.
제2 데이터베이스(119)는 키워드에 연관된 종목 정보를 저장할 수 있다.
예를 들어, 제2 데이터베이스(119)는 해당 키워드에 매핑된 [표 1]의 "관련 종목" 열을 룩업 데이블을 저장하고 있을 수 있다.
이하, 시스템(110)에 의해 수행될 수 있는 키워드 연동 투자 정보 제공 방법을 도 2 내지 도 6을 통해 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 일 실시예에 따른 키워드 연동 투자 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 3은 일 실시예에 따른 데이터베이스 생성 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 4는 일 실시예에 따른 투자 정보 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 210단계에서 시스템은 키워드의 웹(web) 상 노출량에 대한 정보 및 상기 키워드에 연관되는 종목 정보를 데이터베이스에 유지한다.
이때, 210단계는 도 3에 도시된 311단계 및 313단계를 포함할 수 있다.
시스템은 311 단계에서 상기 키워드의 검색어 사용량 및 상기 키워드의 뉴스 노출량을 웹 서버로부터 수집하고, 313 단계에서 기 설정된 기간 동안의 상기 검색어 사용량에 대한 평균값 및 상기 뉴스 노출량에 대한 평균값을 산출할 수 있다.
220단계에서 시스템은 기 설정된 시간 구간의 키워드의 웹(web) 상 노출량을 산출한다.
예를 들어, 시스템은 하루 단위로 키워드의 웹(web) 상 노출량을 산출할 수 있다.
230단계에서 시스템은 키워드의 웹(web) 상 노출량의 변화에 기초하여 상기 종목 정보를 포함하는 투자 정보를 생성한다.
이때, 키워드의 웹 상 노출량의 변화는 "키워드의 검색어 사용량의 변화" 및 "키워드의 뉴스 노출량의 변화" 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, 키워드의 웹 상 노출량의 변화는 검색어 사용량의 변화 값과 뉴스 노출량의 변화 값을 합산한 값일 수 있다.
따라서, 검색어 사용량의 변화는 상기 검색어 사용량에 대한 평균값과 상기 키워드의 최근 검색어 사용량에 기초하여 산출되고, 상기 뉴스 노출량의 변화는 상기 뉴스 노출량에 대한 평균값과 상기 키워드의 최근 뉴스 노출량에 기초하여 산출될 수 있다.
이때, "최근 검색어 사용량"은 키워드의 노출량을 산출하는 시작 시간을 기준으로 하루(24시간) 동안의 사용량 일 수 있다.
230단계는 도 4에 도시된 431단계 및 433단계를 포함할 수 있다.
시스템은 431단계에서 키워드의 웹 상 노출량의 변화가 기 설정된 값보다 큰지를 판단하고, 키워드의 웹 상 노출량의 변환가 기 설정된 값보다 크면 433단계에서 키워드에 연관되는 종목 정보를 데이터베이스에서 독출 할 수 있다.
240단계에서 시스템은 생성된 투자 정보를 사용자에게 제공한다.
이때, 투자 정보는 종목명, 키워드 및 상기 노출량의 변화를 포함할 수 있다.
한편, 시스템은 키워드의 웹 상 노출 빈도에 대한 정보에 기초하여 해당 키워드의 노출 빈도가 증가 했을 경우에 관련된 종목의 가격 변동 통계치와, 해당 키워드의 노출 빈도가 감소 했을 경우에 관련 종목의 가격 변동 통계치를 구분하여 데이터베이스화 할 수 도 있다.
따라서, 시스템은 기 설정된 시간 구간의 상기 키워드의 웹(web) 상 노출량이 기 설정된 기간 동안의 상기 키워드의 웹 상 노출량에 대한 평균값 보다 큰 경우, 상기 키워드에 연관되는 종목들을 선별하고, 기 설정된 시간 구간에서 상기 키워드에 연관되는 종목들의 가격 변동에 대한 정보를 생성할 수 도 있다.
예를 들어, 시스템은 특정 키워드의 검색어 사용량이 증가 했을 경우 상승하는 종목과 하락하는 종목을 일정 기간 동안 누적하여 데이터베이스화 하고, 노출 빈도의 변화에 따라 최근 결과치에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 도 있다.
예를 들어, 시스템은 [표 1]에서 "금값 상승"이라는 검색어 사용량이 평균값 보다 큰 수치로 증가했을 때, 상승하는 종목과 하락하는 종목들의 통계를 산출하고, 산출된 통계에 기초하여 투자 정보를 생성할 수 도 있다.
도 5는 다른 일 실시예에 따른 키워드 연동 투자 정보 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5에 도시된 방법의 510단계 내지 540단계는 도 3에 도시된 310단계 내지 340단계와 동일한 과정이다.
시스템은 550단계에서 투자 정보를 제공받은 사용자로부터 피드백 받은 정보를 반영하여 상기 키워드에 연관되는 종목 정보를 업데이트 할 수 있다.
예를 들어, 투자 정보를 제공 받은 사용자는 시스템에 투자 정보의 활용 후기를 등록 할 수 도 있다. 이때, 시스템의 운영자는 활용 후기를 반영하여 데이터베이스를 업데이트 할 수 도 있다.
데이터베이스의 업데이트는 새로운 종목의 편입 또는 삭제일 수 있다.
이때, 사용 후기는 해당 추천 정보에 대한 점수로 시스템에 자동 입력될 수 도 있다. 따라서, 특정 "키워드 X"와 관련된 "A 종목"에 대해 추천 정보를 제공하였으나, 사용 후기를 누적한 결과나 시스템에서 자체 조사한 결과 " A 종목 "의 수익률이 낮거나 "키워드 X"의 노출 빈도 증가와 연관성이 떨어지는 것으로 판단될 수 도 있다. 만일, "키워드 X"의 노출 빈도 변화와 " A 종목 "의 주가와의 연관성이 떨어지는 것으로 판단되는 경우, " A 종목 "은 데이터베이스에서 삭제될 수 도 있다.
마찬가지로, "키워드 X"의 노출 빈도 변화와 " A 종목 "의 주가와의 연관성이 높은 것으로 사용 후기가 누적될 수 도 있으며, 이때 " A 종목 "에 대해서는 노출 빈도의 변화량을 더 민감하게 반영할 수 도 있다.
예를 들어, 보통의 종목은 일일 노출량이 평균값 보다 30% 이상 증가해야 추천 종목으로 결정되지만, "키워드 X"의 경우 노출량 평균값 보다 일일 노출량이 10%만 증가해도 " A 종목 "은 추천 종목으로 투자 정보가 제공될 수 도 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템의 유저 인터페이스 화면의 예를 나타낸다.
예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이 투자 정보 제공 시스템의 유저 인터페이스(600)는 투자 정보 1 또는 투자 정보 2의 형식으로 추천 종목을 제공할 수 있다.
투자 정보 1은 종목명(610), 키워드(620), 노출 변화량(630) 및 가격 변동(640)에 대한 정보를 제공할 수 있다.
이때, 가격 변동(640)에 대한 정보는 전일 대비 금일의 가격 변동 정보일 수 도 있고, 특정 시간 구간 동안 노출 변화량과 가격 변동이 얼마나 연관성이 있었는지에 대한 통계값일 수 도 있다. 예를 들어, 가격 변동(640)에 대한 정보는 노출 변화량이 평균값 대비 10% 증가 했던 날과 50% 증가했던 날 각각의 주가 변화에 대한 정보일 수 도 있다.
투자 정보 2는 보다 간략히 종목명(611), 키워드(621), 노출 변화량(631)을 포함할 수 있다.
사용 후기 입력 메뉴(650)는 사용자가 후기를 입력할 수 있는 메뉴를 제공하기 위한 것이다. 예를 들어, 사용자는 사용 후기 입력 메뉴(650)를 선택할 수 있고, 이후 텍스트를 입력하는 창이나 점수를 입력하기 위한 창이 제공될 수 있다.
따라서, 사용자는 제공되는 투자 정보를 통해 종목이 추천되는 이유를 파악할 수 도 있고, 해당 종목에 매핑된 키워드의 웹 상 노출 빈도가 어느 정도 변화가 있었는지를 파악할 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (10)

  1. 키워드의 웹(web) 상 노출량에 대한 정보 및 상기 키워드에 연관되는 종목 정보를 데이터베이스에 유지하는 단계;
    기 설정된 시간 구간의 상기 키워드의 웹(web) 상 노출량을 산출하는 단계;
    상기 키워드의 웹(web) 상 노출량의 변화에 기초하여 상기 종목 정보를 포함하는 투자 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 투자 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는
    키워드 연동 투자 정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 유지하는 단계는,
    상기 키워드의 검색어 사용량 및 상기 키워드의 뉴스 노출량을 웹 서버로부터 수집하는 단계; 및
    기 설정된 기간 동안의 상기 검색어 사용량에 대한 평균값 및 상기 뉴스 노출량에 대한 평균값을 산출하는 단계를 포함하는
    키워드 연동 투자 정보 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 검색어 사용량의 변화는 상기 검색어 사용량에 대한 평균값과 상기 키워드의 최근 검색어 사용량에 기초하여 산출되고, 상기 뉴스 노출량의 변화는 상기 뉴스 노출량에 대한 평균값과 상기 키워드의 최근 뉴스 노출량에 기초하여 산출되는
    키워드 연동 투자 정보 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 투자 정보를 생성하는 단계는,
    상기 노출량의 변화가 기 설정된 값보다 큰지를 판단하는 단계; 및
    상기 노출량의 변화가 기 설정된 값보다 크면 상기 키워드에 연관되는 종목 정보를 상기 데이터베이스에서 독출하는 단계를 포함하는
    키워드 연동 투자 정보 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 투자 정보는
    종목명, 키워드 및 상기 노출량의 변화를 포함하는
    키워드 연동 투자 정보 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 투자 정보를 생성하는 단계는,
    상기 기 설정된 시간 구간의 상기 키워드의 웹(web) 상 노출량이 기 설정된 기간 동안의 상기 키워드의 웹 상 노출량에 대한 평균값 보다 큰 경우, 상기 키워드에 연관되는 종목들을 선별하는 단계; 및
    상기 기 설정된 시간 구간에서 상기 키워드에 연관되는 종목들의 가격 변동에 대한 정보를 생성하는 단계를 포함하는
    키워드 연동 투자 정보 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 키워드는 주식 종목의 업종별 또는 테마별로 설정되는
    키워드 연동 투자 정보 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 투자 정보를 제공받은 사용자로부터 피드백 받은 정보를 반영하여 상기 키워드에 연관되는 종목 정보를 업데이트하는 단계를 더 포함하는
    키워드 연동 투자 정보 제공 방법.
  9. 키워드의 웹(web) 상 노출 빈도에 대한 정보 및 상기 키워드에 연관되는 종목 정보를 저장하는 데이터베이스;
    기 설정된 시간 구간의 상기 키워드의 웹(web) 상 노출량을 산출하는 산출부;
    상기 키워드의 웹(web) 상 노출량의 변화에 기초하여 상기 종목 정보를 포함하는 투자 정보를 생성하는 투자 정보 생성부; 및
    상기 투자 정보를 사용자에게 제공하는 투자정보 제공부를 포함하는
    키워드 연동 투자 정보 제공 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 데이터베이스는,
    상기 키워드의 검색어 사용량 및 상기 키워드의 뉴스 노출량을 웹 서버로부터 수집하고, 기 설정된 기간 동안의 상기 검색어 사용량에 대한 평균값 및 상기 뉴스 노출량에 대한 평균값을 산출하여 생성된 제1 데이터베이스; 및
    상기 키워드에 연관된 종목 정보를 저장하는 제2 데이터베이스를 포함하는
    키워드 연동 투자 정보 제공 장치.
KR1020140003377A 2014-01-10 2014-01-10 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템 KR20150083620A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140003377A KR20150083620A (ko) 2014-01-10 2014-01-10 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140003377A KR20150083620A (ko) 2014-01-10 2014-01-10 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20150083620A true KR20150083620A (ko) 2015-07-20

Family

ID=53873925

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140003377A KR20150083620A (ko) 2014-01-10 2014-01-10 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20150083620A (ko)

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018106765A (ja) * 2015-11-16 2018-07-05 ウバープル カンパニー リミテッド キーワードと資産価格との関連性評価方法及びその装置及び資産情報のディスプレイ方法
KR20190113191A (ko) * 2018-03-28 2019-10-08 주식회사 에이제이케이 미디어를 활용한 지수 결정 방법 및 그를 위한 시스템
KR102091624B1 (ko) * 2019-12-17 2020-03-20 최종훈 주식거래 정보 제공방법
KR20200066455A (ko) * 2018-11-30 2020-06-10 주식회사 핀업 공시 및 미디어를 활용한 가격 영향도 산출 방법 및 그를 위한 시스템
KR20200083865A (ko) * 2018-12-31 2020-07-09 주식회사 핀업 투자정보 제공 시스템
KR20210077147A (ko) * 2019-12-17 2021-06-25 최종훈 주식거래 장치
KR20210077149A (ko) * 2019-12-17 2021-06-25 최종훈 주식거래 정보 제공 시스템
KR20210077139A (ko) * 2019-12-17 2021-06-25 최종훈 주식거래 정보 제공 장치
KR20210077142A (ko) * 2019-12-17 2021-06-25 최종훈 주식거래 정보 제공받는 방법
KR102400877B1 (ko) * 2021-12-10 2022-05-24 쿠팡 주식회사 페이지 정보 제공을 위한 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20230000418A (ko) 2021-06-24 2023-01-02 주식회사 이노핀 키워드 가중치 및 종목 중요도 가중치를 이용하여 선정된 핵심 키워드에 기초하여 투자 정보를 제공하는 서버 및 방법
KR20230002036A (ko) 2021-06-29 2023-01-05 주식회사 이노핀 키워드 사전을 이용하여 투자 키워드를 관리하는 서버 및 방법
KR20230010955A (ko) 2021-07-13 2023-01-20 주식회사 씽크풀 인공지능 기반의 개인화된 종목 정보 제공 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 시스템
KR20230010956A (ko) 2021-07-13 2023-01-20 주식회사 씽크풀 인공지능 기반의 투자 지표 결정 및 종목 정보 제공 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 시스템
KR20230144839A (ko) 2022-04-08 2023-10-17 주식회사 이노핀 투자자의 행동 패턴 및 투자 스타일에 기초하여 투자 정보를 제공하는 서버 및 방법
KR20230144840A (ko) 2022-04-08 2023-10-17 주식회사 이노핀 키워드 기반의 포트폴리오를 관리하는 서버 및 방법
KR20230144844A (ko) 2022-04-08 2023-10-17 주식회사 이노핀 투자자의 투자 포트폴리오를 분석하는 서버 및 방법
KR20230144842A (ko) 2022-04-08 2023-10-17 주식회사 이노핀 투자자의 투자 포트폴리오에 기초하여 추천 투자 종목을 제공하는 서버 및 방법

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018106765A (ja) * 2015-11-16 2018-07-05 ウバープル カンパニー リミテッド キーワードと資産価格との関連性評価方法及びその装置及び資産情報のディスプレイ方法
KR20190113191A (ko) * 2018-03-28 2019-10-08 주식회사 에이제이케이 미디어를 활용한 지수 결정 방법 및 그를 위한 시스템
KR20200066455A (ko) * 2018-11-30 2020-06-10 주식회사 핀업 공시 및 미디어를 활용한 가격 영향도 산출 방법 및 그를 위한 시스템
KR20200083865A (ko) * 2018-12-31 2020-07-09 주식회사 핀업 투자정보 제공 시스템
KR102091624B1 (ko) * 2019-12-17 2020-03-20 최종훈 주식거래 정보 제공방법
KR20210077147A (ko) * 2019-12-17 2021-06-25 최종훈 주식거래 장치
KR20210077149A (ko) * 2019-12-17 2021-06-25 최종훈 주식거래 정보 제공 시스템
KR20210077139A (ko) * 2019-12-17 2021-06-25 최종훈 주식거래 정보 제공 장치
KR20210077142A (ko) * 2019-12-17 2021-06-25 최종훈 주식거래 정보 제공받는 방법
KR20230000418A (ko) 2021-06-24 2023-01-02 주식회사 이노핀 키워드 가중치 및 종목 중요도 가중치를 이용하여 선정된 핵심 키워드에 기초하여 투자 정보를 제공하는 서버 및 방법
KR20230002036A (ko) 2021-06-29 2023-01-05 주식회사 이노핀 키워드 사전을 이용하여 투자 키워드를 관리하는 서버 및 방법
KR20230010955A (ko) 2021-07-13 2023-01-20 주식회사 씽크풀 인공지능 기반의 개인화된 종목 정보 제공 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 시스템
KR20230010956A (ko) 2021-07-13 2023-01-20 주식회사 씽크풀 인공지능 기반의 투자 지표 결정 및 종목 정보 제공 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 시스템
KR102400877B1 (ko) * 2021-12-10 2022-05-24 쿠팡 주식회사 페이지 정보 제공을 위한 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2023106488A1 (ko) * 2021-12-10 2023-06-15 쿠팡 주식회사 페이지 정보 제공을 위한 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20230088216A (ko) * 2021-12-10 2023-06-19 쿠팡 주식회사 페이지 정보 제공을 위한 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
TWI840004B (zh) * 2021-12-10 2024-04-21 韓商韓領有限公司 提供頁面資訊之操作方法及支援該操作方法之電子設備
KR20230144839A (ko) 2022-04-08 2023-10-17 주식회사 이노핀 투자자의 행동 패턴 및 투자 스타일에 기초하여 투자 정보를 제공하는 서버 및 방법
KR20230144840A (ko) 2022-04-08 2023-10-17 주식회사 이노핀 키워드 기반의 포트폴리오를 관리하는 서버 및 방법
KR20230144844A (ko) 2022-04-08 2023-10-17 주식회사 이노핀 투자자의 투자 포트폴리오를 분석하는 서버 및 방법
KR20230144842A (ko) 2022-04-08 2023-10-17 주식회사 이노핀 투자자의 투자 포트폴리오에 기초하여 추천 투자 종목을 제공하는 서버 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20150083620A (ko) 키워드 연동 투자 정보 제공 시스템
JP5122115B2 (ja) 電子ビジネス通信におけるデータ要素の使用の追跡
US7831474B2 (en) System and method for associating an unvalued search term with a valued search term
JP5802745B2 (ja) インテリジェントナビゲーションの方法、装置、およびシステム
TWI617927B (zh) 用戶行為資訊收集及資訊發送方法及裝置
KR100492075B1 (ko) 검색 요청에 응답하여 광고주의 검색 목록순을 추출시키는키워드 광고 서비스 방법 및 키워드 광고 서비스 시스템
KR100692209B1 (ko) 맞춤형 상품 정보 제공 방법 및 그 시스템
US8015065B2 (en) Systems and methods for assigning monetary values to search terms
TWI519974B (zh) 最佳化一主題頁面上的內容之方法
KR20150036113A (ko) 검색 결과를 랭킹하는 방법과 시스템 및 검색 결과 랭킹을 최적화하는 방법과 시스템
US20180300296A1 (en) Document similarity analysis
US20140279304A1 (en) Method, System and Program Product for Matching of Transaction Records
IL234134A (en) Machine learning method of search query types
CN103348342A (zh) 基于用户话题简档的个人内容流
CA2985257A1 (en) System and method for ranking search results
CN101727454A (zh) 用于对象自动分类的方法和系统
JP6560323B2 (ja) 判定装置、判定方法及び判定プログラム
JP2014182572A (ja) 融資システム、信用情報生成装置、融資条件判定方法、及び信用情報生成プログラム
KR20180066726A (ko) 주가 예측 장치 및 방법
CN104035964A (zh) 一种用于提供信誉相关信息的方法和设备
JP2014182788A (ja) 融資システム、信用情報生成装置、融資判定装置、融資条件判定方法、信用情報生成プログラム及び融資条件判定プログラム
CN105405051A (zh) 金融事件预测方法和装置
US8027869B2 (en) Method and system for monitoring achievement and attainment and calculating compensation via time-based organization hierarchies
JP4759600B2 (ja) 文章検索装置、文章検索方法、文章検索プログラムおよびその記録媒体
KR20050123236A (ko) 검색 요청에 응답하여 광고주의 검색 목록순을 추출시키는키워드 광고 서비스 방법 및 키워드 광고 서비스 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application