KR20220168261A - 소셜 빅데이터 분석을 통한 국가별 사용자 관심 토픽 자동 구성 방법 - Google Patents

소셜 빅데이터 분석을 통한 국가별 사용자 관심 토픽 자동 구성 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 검색 키워드를 수신하는 단계, 설정된 지역에서의 온라인 콘텐츠들에서 검색 키워드에 연관되는 연관 키워드들을 추출하는 단계, 추출된 연관 키워드들을 사용자 관심 토픽 사전의 토픽 키워드들을 이용하여 필터링하는 단계 및 필터링된 연관 키워드들을 사용자 관심 토픽 사전의 토픽 키워드들의 우선순위로 순서화하는 단계를 포함하는 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 방법 및 장치에 관한 것이다.

Description

소셜 빅데이터 분석을 통한 국가별 사용자 관심 토픽 자동 구성 방법{USER INTERESTING TOPIC FORMING METHOD AUTOMATICALLY THROUGH SOCIAL BIG-DATA ANALYSIS}
본 발명은 소셜 빅데이터 분석을 통한 국가별 사용자 관심 토픽 자동 구성 방법으로서, 구체적으로는 온라인상의 빅데이터를 수집 및 분석하고 국가별 분류별 사용자의 관점의 토픽을 수집 및 분석된 빅데이터로부터 재구성하여 검색 대상 관련 사용자 관점의 관심 정보를 제공할 수 있는 소셜 빅데이터 분석을 통한 국가별 사용자 관심 토픽 자동 구성 방법에 관한 것이다.
국내 대다수의 중소기업은 해외시장 진출 확대를 희망하는 것으로 알려져 있다. 특정 조사에 따르면 중소기업 응답자의 95% 이상의 중소기업이 글로벌 시장으로의 신규진출이나 확대를 희망하는 것으로 답하였다. 그러나 중소기업의 50% 정도만 해외시장 진출 계획을 수립하는 단계에 있다고 응답하였고 안정적으로 수출을 하고 있거나 수출 국가를 다변화하고 있다고 답변한 중소기업은 8% 내외에 불과한 수준이었다. 즉, 중소기업들은 해외시장 진출의 필요성을 강하게 가지고 있으나 그 준비수준은 매우 미흡한 수준에 있다.
효율적이고 성공적인 해외시장 진출을 위해서는 해외시장 관련 다양한 정보 파악과 준비가 필요하다. 해외시장 진출을 희망하는 중소기업은 판매 대상 제품의 성공적인 판매를 위해 해당 국가에서의 판매 대상 제품과 관련된 소비자 트랜드, 관심사 등을 파악할 필요가 있다. 또한, 중소기업은 판매 대상 제품의 수출시의 관세, 통관 특이점 등이나 해당 국가에서의 특이점 등을 파악이 필요하다.
중소기업의 판매를 희망하는 제품과 관련된 소비자 트랜드, 관심사 등의 시장조사나 마켓팅 관련된 컨설팅 정보는 진출희망 국가의 에이전트 등을 통해 획득 가능하나 비용과 시간이 상당히 소요되고 판매 대상 제품과 관련된 소비자의 정확한 트랜드나 관심사 등의 정보를 획득하기 어려운 실정이다.
또한, 마켓팅 관련 컨설팅에 따라 제품 수출을 진행하는 경우 원활한 수출 진행을 위해 수입국가에서의 각종 정보가 필요하다. 예를 들어, 중소기업은 수입국가의 통관 세율 등의 정보를 정확히 파악해야 한다. 중소기업은 수입국가에서의 대상 제품의 세율이나 수입국가와의 협정(예를 들어, FTA 협정)에 따라 다른 특정 세율 등을 파악할 필요가 있다. 또한, 중소기업은 수입국가의 TBT(무역기술장벽) 정보를 파악이 필수적이고 그에 따른 기술규정, 표준, 시험인정절차를 준수할 필요가 있다.
FTA(Free Trade Agreement) 협정, TBT(Technical Barriers to Trade) 정보 등은 다양한 사이트 등에 산재되어 있어 중소기업은 수입국가 대상의 FTA 협정이나, TBT 정보 등을 용이하게 획득하기 어려워 수출에 많은 애로가 발생하고 있다.
이와 같이, 해외진출을 희망하는 기업을 대상으로 자동으로 마켓팅이나 컨설팅 관련 사용자의 관련 트랜드를 수집 및 분석하여 제공하고 FTA 정보, TBT 정보, 통관관련 정보를 수집 및 분석하여 제공할 수 있는 방안이 필요하다.
등록특허 10-1759661, 2017년07월19일,
본 발명은, 상술한 문제점을 해결하기 위해서 안출한 것으로서, 국가별 소셜 빅데이터 분석을 통해 해당 국가에서의 사용자 관심 토픽을 자동 구성하고 자동 구성된 사용자 관심 토픽 정보를 제공할 수 있는 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 방법 및 장치를 제공하는 데 목적이 있다.
또한, 본 발명은 소셜 빅데이터 분석을 통해 구성되는 관심 토픽들 중 입력되는 검색 키워드에 관련되는 관심 토픽을 선정하고 선정된 관심 토픽 관련 이슈 키워드를 제공할 수 있는 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 방법 및 장치를 제공하는 데 목적이 있다.
또한, 본 발명은 소셜 빅데이터 분석을 통해 구성되는 관심 토픽들 중 입력되는 검색 키워드에 관련되고 해당 국가의 사용자에 의해 가장 많은 관심을 가지는 관심 토픽을 추천하여 검색 키워드 관련 최신 트랜드를 반영한 관심 토픽을 노출시킬 수 있는 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 방법 및 장치를 제공하는 데 목적이 있다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 양상에 따른 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 방법은 검색 키워드를 수신하는 단계, 설정된 지역에서의 온라인 콘텐츠들에서 검색 키워드에 연관되는 연관 키워드들을 추출하는 단계, 추출된 연관 키워드들을 사용자 관심 토픽 사전의 토픽 키워드들을 이용하여 필터링하는 단계 및 필터링된 연관 키워드들을 사용자 관심 토픽 사전의 토픽 키워드들의 우선순위로 순서화하는 단계를 포함하고, 사용자 관심 토픽 사전은 설정된 지역에서의 온라인 콘텐츠들을 이용하여 주기적으로 갱신되거나 변경된다.
상기한 검색 방법에 있어서, 필터링하는 단계 이후에, , 검색 키워드와 필터링된 연관 키워드들 각각과 공통되는 이슈 키워드들을 검색 키워드와 연관 키워드들 각각을 포함하는 온라인 콘텐츠들에서 추출하는 단계, 검색 키워드와 연관 키워드들 각각에 매칭되는 이슈 키워드들을 빈도 순으로 순서화하는 단계 및 순서화된 연관 키워드와 이슈 키워드를 디스플레이하는 단계를 더 포함한다.
상기한 검색 방법에 있어서, 설정된 지역은 사용자의 입력에 따라 설정되는 국가를 나타내고, 온라인 콘텐츠들은 설정된 주기에 따라 주기적으로 국가 내에서 운영되거나 접속 가능한 서버들로부터 수집되고, 사용자 관심 토픽 사전은 주기적으로 수집되는 온라인 콘텐츠들을 대상으로 미리 구축되는 기본 분류 사전을 이용하여 주기적으로 구성된다.
상기한 검색 방법에 있어서, 순서화된 연관 키워드와 이슈 키워드를 디스플레이하는 단계는 검색 키워드의 노드를 연결하는 지정된 제1 개수의 연관 키워드의 노드들과 연관 키워드의 노드들 각각과 연결되는 지정된 제2 개수의 이슈 키워드의 노드들을 디스플레이하고, 연관 키워드의 노드들과 이슈 키워드의 노드들은 순서화에 따라 결정되는 순서에 따라 상이한 형상을 가진다.
상기한 검색 방법에 있어서, 검색 키워드를 수신하는 단계 이전에, 설정된 주기에 따라, 설정 지역에서 운영되거나 접속 가능한 복수의 서버에서 미리 구축된 기본 분류 사전의 토픽 키워드들 각각으로 온라인 콘텐츠를 검색하는 단계, 검색된 온라인 콘텐츠들에서 기본 분류 사전의 토픽 키워드들의 우선순위를 산출하는 단계 및 토픽 키워드들 각각과 대응하는 우선순위를 매칭시켜 사용자 관심 토픽 사전을 구성하는 단계를 더 포함한다.
상기한 검색 방법에 있어서, 토픽 키워드들의 우선순위는 검색된 온라인 콘텐츠들에서의 토픽 키워드의 노출 빈도순이다.
상기한 검색 방법에 있어서, 검색 키워드를 수신하는 단계 이전에, 설정된 주기에 따라, 설정 지역에서 운영되거나 접속 가능한 복수의 서버에서 미리 구축된 기본 분류 사전의 토픽 키워드들 각각으로 온라인 콘텐츠를 검색하는 단계, 검색된 온라인 콘텐츠들 각각에 대해 콘텐츠 키워드를 추출하고 추출된 콘텐츠 키워드들을 각각의 온라인 콘텐츠들에 대해 매칭시키는 단계 및 추출된 콘텐츠 키워드들 중 기본 분류 사전의 토픽 키워드들의 빈도수를 카운팅하고 카운팅된 빈도수와 검색된 토픽 키워드를 매칭시켜 사용자 관심 토픽 사전을 구성하는 단계를 더 포함한다.
또한, 본 발명의 일 양상에 따른 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 장치는 검색 키워드를 수신하고 검색 키워드에 대응하는 검색결과를 출력하는 통신 유닛, 사용자 관심 토픽 사전 및 온라인 콘텐츠들을 저장하는 저장 유닛 및 검색 키워드의 수신에 따라 설정된 지역에서의 온라인 콘텐츠들에서 검색 키워드에 연관되는 연관 키워드들을 추출하고 추출된 연관 키워드들을 사용자 관심 토픽 사전의 토픽 키워드들을 이용하여 필터링하며 필터링된 연관 키워드들을 사용자 관심 토픽 사전의 토픽 키워드들의 우선순위로 순서화하고 순서화에 기초한 검색결과를 통신 유닛을 통해 출력하는 제어 유닛을 포함한다.
상기와 같은 본 발명에 따른 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 방법 및 장치는 국가별 소셜 빅데이터 분석을 통해 해당 국가에서의 사용자 관심 토픽을 자동 구성하고 자동 구성된 사용자 관심 토픽 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 상기와 같은 본 발명에 따른 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 방법 및 장치는 소셜 빅데이터 분석을 통해 구성되는 관심 토픽들 중 입력되는 검색 키워드에 관련되는 관심 토픽을 선정하고 선정된 관심 토픽 관련 이슈 키워드를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 상기와 같은 본 발명에 따른 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 방법 및 장치는 소셜 빅데이터 분석을 통해 구성되는 관심 토픽들 중 입력되는 검색 키워드에 관련되고 해당 국가의 사용자에 의해 가장 많은 관심을 가지는 관심 토픽을 추천하여 검색 키워드 관련 최신 트랜드를 반영한 관심 토픽을 노출시킬 수 있는 효과가 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 서비스를 제공하기 위한 예시적인 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 검색 장치의 예시적인 블록도를 도시한 도면이다.
도 3은 사용자 관심 토픽을 이용하여 검색 서비스를 제공하는 주요 제어 흐름을 도시한 도면이다.
도 4는 사용자 관심 토픽을 이용한 검색 서비스 제공을 위해 구성되거나 생성되는 정보 자료 구조를 도시한 도면이다.
도 5는 검색 키워드를 이용한 검색에 따라 사용자 단말에 디스플레이되는 검색결과의 예를 도시한 도면이다.
도 6은 검색 키워드에 기반하여 무역 정보 검색 서비스를 제공하는 주요 제어 흐름을 도시한 도면이다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술 되어 있는 상세한 설명을 통하여 더욱 명확해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 서비스를 제공하기 위한 예시적인 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 1에 따르면, 시장의 트랜드, 수출입(무역) 관련 정보 등의 정보를 검색을 통해 제공할 수 있는 시스템은 검색 장치(300)와 하나 이상의 사용자 단말(100) 및 상담자 단말(200)을 포함하여 구성된다.
검색 정보 제공 시스템의 각 장치와 단말은 광대역 네트워크를 통해 연결되어 각종 요청과 그 응답을 약속된 통신 프로토콜에 따른 통신 패킷을 이용하여 송수신한다. 광대역 네트워크는 바람직하게는 인터넷을 나타내거나 포함한다.
검색 정보 제공 시스템의 구성을 간단히 살펴보면, 사용자 단말(100)은 검색 정보 제공 시스템에 액세스하고 각종 서비스를 받기 위해 이용되는 단말이다. 사용자 단말(100)은 입력 인터페이스(예를 들어, 키보드, 마우스, 터치 스크린, 터치 패드, 마이크 등), 프로세서 및 광대역 네트워크에 데이터를 송수신하기 위한 통신 인터페이스와 앱이나 웹 프로그램을 저장하는 메모리 등을 포함하여 구성된다. 사용자 단말(100)은 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북, 개인용 컴퓨터 등일 수 있다.
사용자 단말(100)은 메모리 등에 포함된 앱이나 웹 프로그램을 이용하여 광대역 네트워크를 통해 검색 장치(300)에 액세스하고 검색 장치(300)와 연동하여 각종 검색 요청(검색 키워드를 포함하는 검색 요청)을 전송하고 검색 요청에 따른 검색결과를 수신하여 구비된 출력 인터페이스(예를 들어, 스피커, 디스플레이 등)로 출력할 수 있다.
사용자 단말(100)은 입력 인터페이스를 통한 사용자 입력에 따라 특정 국가에서 특정 대분류(화장품 분류, 의류 분류 등과 제품의 대분류)를 지정하고 설정된 국가와 분류에서의 각종 사용자 트랜드를 검색 장치(300)에 구축된 사용자 관심 토픽 사전(331)을 이용하여 검색하고 사용자 관심 토픽 사전(331)을 이용한 검색결과를 디스플레이 등으로 출력할 수 있다.
또한, 사용자 단말(100)은 입력 인터페이스를 통한 사용자 입력에 따라 설정되는 특정 국가의 특정 대분류에서의 수출입이나 규제에 관련된 정보를 구축된 관계 사전 DB(335)를 이용하여 검색하고 검색결과를 디스플레이 등으로 출력할 수 있다.
그 외, 사용자 단말(100)은 검색 장치(300)와 연동하여 각종 서비스를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상담자 단말(200)과 연동하여 심층 상담 정보를 제공받을 수 있다.
상담자 단말(200)은 사용자와 컨설팅을 수행하는 상담자가 이용하는 단말이다. 상담자 단말(200)은 입력 인터페이스(예를 들어, 키보드, 마우스, 터치 스크린, 터치 패드, 마이크 등), 프로세서 및 광대역 네트워크에 데이터를 송수신하기 위한 통신 인터페이스와 앱이나 웹 프로그램을 저장하는 메모리 등을 포함하여 구성된다. 상담자 단말(200)은 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북, 개인용 컴퓨터 등일 수 있다.
검색 장치(300)에 액세스 가능한 상담자 단말(200)은 검색 장치(300)에 의해 자동이나 수동으로 할당된 사용자를 위한 심층 상담을 진행 가능하다. 상담자 단말(200)은 검색 장치(300)에 액세스하여 할당된 상담자의 검색 이력이나 컨설팅 요청 사항을 확인하고 검색 장치(300)에서 제공되는 각종 컨설팅 툴을 이용하여 상담자와의 심층 상담을 진행할 수 있다.
검색 장치(300)는 사용자 단말(100)로 서비스를 제공하는 장치로서 적어도 광대역 네트워크를 통해 사용자 단말(100)로부터 입력되는 검색 키워드를 이용하여 미리 구축된 DB에서 검색하고 검색된 결과를 광대역 네트워크를 통해 사용자 단말(100)로 출력한다.
검색 장치(300)는 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 서비스를 사용자 단말(100)로 제공하고(거나) 검색 키워드에 기반한 무역 정보 검색 서비스를 사용자 단말(100)로 제공한다. 검색 장치(300)는 내부에 수집된 콘텐츠를 기반으로 구축되는 데이터베이스를 이용하여 검색 키워드(예를 들어, 특정 제품)와 관련하여 최근 사용자의 주요한 관심을 특정할 수 있는 검색 서비스를 제공하고(거나) 검색 키워드에 연관되는 FTA 정보, TBT 정보 및/또는 수출입 정보를 일괄하여 제공할 수 있다.
검색 장치(300)는 광대역 네트워크에 연결되어 사용자 단말(100)로부터의 요청에 따라 그 응답을 제공하는 서버로 동작할 수 있다. 검색 장치(300)는 단일의 서브 프레임, 복수의 서브 프레임에 구성되거나 광대역 네트워크상에서 상호 연동하여 동작하는 클라우드 서버로 구성될 수 있다.
검색 장치(300)에 대해서는 도 2 이하에서 상세히 살펴보도록 한다.
도 2는 검색 장치(300)의 예시적인 블록도를 도시한 도면이다.
검색 키워드에 기반하여 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 서비스를 제공하고(거나) 무역 정보의 검색 서비스를 제공하고 추가적인 다른 서비스를 더 제공할 수도 있는 검색 장치(300)는 통신 유닛(310), 저장 유닛(330), 제어 유닛(370) 및 연결 유닛(350)을 포함한다.
도 2의 검색 장치(300)의 블록도는 기능을 나타내는 기능 블록도이다. 도 2에 따르면 검색 장치(300)는 각각의 기능을 수행하기 위한 다양한 물리적 구성을 가질 수 있다. 검색 장치(300)는 단일의 물리적 서버, 다수의 물리적 서버, 또는 클라우드 서버로 구성될 수 있다. 각각의 기능은 물리적 서버, 다수의 물리적 서버, 또는 클라우드 서버 상에서 구현될 수 있다. 이와 같이, 검색 장치(300)의 구성은 단일한 서버로 국한되지 않고 구성 가능한 다양한 서버 구성을 가질 수 있다.
도 2를 통해 각 기능 블록을 살펴보면, 통신 유닛(310)은 광대역 네트워크를 통해 데이터를 송수신한다. 통신 유닛(310)은 무선랜, 유선랜, 광랜, 이동통신망 등에 연결되기 위한 통신 칩셋을 포함하여 각종 데이터를 송수신할 수 있다.
예를 들어, 통신 유닛(310)은 사용자 단말(100) 등으로부터 검색 키워드를 광대역 네트워크를 통해 수신하고 수신된 검색 키워드에 대응하는 검색결과를 광대역 네트워크를 통해 출력한다. 통신 유닛(310)은 광대역 네트워크에서 적용되는 통신 프로토콜에 따른 통신 패킷을 사용자 단말(100) 등과 송신하고 수신한다.
저장 유닛(330)은 각종 데이터를 저장한다. 저장 유닛(330)은 하드디스크 등의 대용량 저장매체를 포함하여 검색 장치(300)에서 활용되는 각종 데이터, 콘텐츠 및 각종 DB를 저장할 수 있다.
저장 유닛(330)은 수집된(검색된) 온라인 콘텐츠들 및/또는 수집된 각종 FTA 정보들, 각종 TBT 정보들, 수출입 거래 정보들을 저장하고, 수집된 온라인 콘텐츠들의 관련 정보와 수집된 온라인 콘텐츠들로부터 구성되는 사용자 관심 토픽 사전(331)과 수집된 각종 FTA 정보들, 각종 TBT 정보들, 수출입 거래 정보들로부터 구성되는 관계 사전 DB(335)를 저장한다.
사용자 관심 토픽 사전(331)과 관계 사전 DB(335)에 대해서는 도 3 이하에서 좀 더 상세히 살펴보도록 한다.
저장 유닛(330)은 그 외 사용자 DB와 검색 장치(300)에서 이용되는 프로그램을 더 저장한다. 사용자 DB는 검색 장치(300)를 액세스하고 그 서비스를 받을 수 있는 사용자 정보를 저장하고 사용자 DB의 사용자 엔트리는 사용자 ID와 패스워드를 포함하고 검색 이력 정보를 더 포함할 수 있다. 검색 이력 정보는 지정된 개수(예를 들어, 20 등) 개의 검색 키워드를 저장하고 각각의 검색 키워드는 검색 키워드의 입력 시각에 따라 선후 관계를 가질 수 있다. 검색 이력 정보로부터 최대로 지정된 개수 또는 그 이하의 최신의 순차적인 검색 키워드들을 추출할 수 있다.
제어 유닛(370)은 검색 장치(300)를 제어한다. 제어 유닛(370)은 저장 유닛(330)의 하나 이상의 프로그램을 통해 검색 장치(300)를 제어할 수 있다. 제어 유닛(370)은 CPU, MPU, 중앙 처리 장치, 마이컴 등을 하나 이상 포함하여 프로그램의 명령어 코드를 수행할 수 있다.
제어 유닛(370)은 설정된 주기(예를 들어, 1달 등)에 따라 주기적으로 사용자 관심 토픽 사전(331)을 구성하고 구성된 사용자 관심 토픽 사전(331)에 따라 최신 트랜드를 반영하여 특정 검색 키워드(예를 들어, 제품명)에 대한 검색 서비스를 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다.
또한(또는), 제어 유닛(370)은 설정된 주기(예를 들어, 1주일, 1달 등)에 따라 주기적으로 관계 사전 DB(335)를 구성하고 구성된 관계 사전 DB(335)에 따라 특정 검색 키워드에 관련되는 FTA 정보, TBT 정보 및 수출입 거래 정보 등을 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다.
제어 유닛(370)에서 이루어지는 주요 제어 흐름과 DB의 구성 등에 대해서는 도 3 이하에서 상세히 살펴보도록 한다.
연결 유닛(350)은 검색 장치(300) 내의 블록 사이의 각종 데이터를 송수신한다. 연결 유닛(350)은 병렬 버스, 시리얼 버스, 이더넷, 와이파이 등을 하나 이상 포함하여 각종 데이터를 송수신할 수 있다.
도 3은 사용자 관심 토픽을 이용하여 검색 서비스를 제공하는 주요 제어 흐름을 도시한 도면이고 도 4는 사용자 관심 토픽을 이용한 검색 서비스 제공을 위해 구성되거나 생성되는 정보 자료 구조를 도시한 도면이다.
도 4의 정보 자료 구조는 도 3의 제어 흐름의 수행 전에 미리 제공되거나 도 3의 제어 흐름의 수행에 따라 생성된다.
도 3의 (a)는 사용자 관심 토픽 사전(331)을 구성하는 주요 제어 흐름을 나타내고 도 3의 (b)는 구성된 사용자 관심 토픽 사전(331)을 이용하여 검색 키워드에 따라 최신의 또는 특정 시점에서의 관심 토픽 트랜드를 특정하거나 나타내는 검색 서비스를 제공하는 주요 제어 흐름을 나타낸다.
도 3의 제어 흐름은 검색 장치(300)에 의해서 수행되고 바람직하게는 저장 유닛(330)의 프로그램을 제어 유닛(370)이 수행하여 이루어진다.
먼저, 도 3의 (a)와 연관되는 정보 자료 구조(도 4)를 통해 사용자 관심 토픽 사전(331)의 구성에 대해 살펴보면, 먼저, 검색 장치(300)의 저장 유닛(330)에는 기본 분류 사전이 미리 저장된다. 저장 유닛(330)에는 지역별(예를 들어, 국가별 또는 다수의 국가를 포함하는 국가그룹별 등) 및 분류별(예를 들어, 의류, 화장품, 식품 등 다수의 소분류 상품을 가지는(통칭하거나 포함하는) 대분류)로 기본 분류 사전(도 4의 (a) 참조)들이 저장되어 있다. 지역별로 분류별의 기본 분류 사전들은 검색 장치(300) 외부 등에서 제공될 수 있다.
기본 분류 사전은 내부에 소분류와 각 소분류에 대응하는 토픽 키워드들을 저장하고 있다. 기본 분류 사전은 다양한 외부 업체로부터 제공받거나 온라인 콘텐츠의 검색을 통해 미리 구성될 수 있다. 기본 분류 사전은 각각의 특정 분류에 관련되는 다수의 토픽 키워드들을 적어도 포함하여 구성된다. 설계 예에 따라, 기본 분류 사전은 소분류의 포함이나 구분없이 해당 분류에서의 관심 토픽을 나타내는 토픽 키워드들을 포함하도록 구성될 수도 있다.
먼저, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 설정된 주기(예를 들어, 1주일, 1달 등)에 따라 지역별, 분류별 온라인 콘텐츠를 검색(S101)한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 지역별의 분류별 기본 분류 사전의 토픽 키워드들을 이용하여 해당 지역(국가나 국가그룹)에서 운영되거나 접속 가능한 서버들에 액세스하여 해당 서버들에서 온라인 콘텐츠를 검색한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 설정된 주기 동안에 지속적으로 온라인 콘텐츠를 검색하거나 설정된 주기의 도래에 따라 온라인 콘텐츠를 집중적으로 검색할 수 있다.
예를 들어, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 저장 유닛(330)의 크롤링(crawling) 프로그램을 수행하여 사용자 관심 토픽 사전(331)의 구성이 요구되는 특정 지역(특정 국가)에서 운영되는 서버들 또는 사이트들(이하 '서버'로 통칭함)(국가별 주요 포털이나 SNS 서버, 예를 들어, 미국의 경우 구글, 핀터레스터, 트위터 등, 중국의 경우 바이두, 웨이버 등)에 접속하고 특정 분류(예를 들어, 의류, 화장품 등)의 미리 구축되어 있는 기분 분류 사전의 토픽 키워드들 각각을 검색 키워드로 서버들 각각에 입력하여 해당 서버들에서 온라인 콘텐츠들을 검색하고 검색된 온라인 콘텐츠들을 통신 유닛(310)을 통해 수신(수집)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색된 온라인 콘텐츠들을 지역 식별자(예를 들어, 미국이나 중국을 나타내는 내부 식별자)와 분류 식별자(의류나 화장품을 나타내는 식별자)에 매칭시켜 저장 유닛(330)에 저장한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 모든 지역들에 대해서 모든 분류들 각각의 토픽 키워드들을 검색 키워드로 이용하여 온라인 콘텐츠를 특정 지역에서 운영되는 서버들에서 수집하고 이를 저장한다. 이와 같이, 수집되는 지역별 분류별의 온라인 콘텐츠들은 적어도 기본 분류 사전의 토픽 키워드들을 포함하거나 관련되는 콘텐츠들이다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 지역별 분류별로 수집된 온라인 콘텐츠들 각각에 대해 콘텐츠 키워드를 추출하고 추출된 콘텐츠 키워드를 각각의 온라인 콘텐츠들에 매칭(도 4의 (b) 참조)시켜 각각의 온라인 콘텐츠들과 함께 저장 유닛(330)에 저장(S103)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 온라인 콘텐츠를 분석하여 하나 이상의 콘텐츠 키워드를 생성하고 생성된 콘텐츠 키워드들을 온라인 콘텐츠에 매칭시킨다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 온라인 콘텐츠의 분석을 통해 온라인 콘텐츠를 대표하거나 나타내는 단어, 온라인 콘텐츠 상에서 일정 횟수 이상으로 포함된 단어, 온라인 콘텐츠의 대표 문장에 포함된 단어 및/또는 온라인 콘텐츠의 문장들에서 강조되는 단어 등을 콘텐츠 키워드로 설정할 수 있다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 저장 유닛(300)의 인공지능 프로그램, 텍스트 마이닝 프로그램 또는 전용 또는 공용의 프로그램을 이용하여 콘텐츠 키워드를 추출할 수 있다. 또는 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 온라인 콘텐츠에 포함되어 있는 모든 명사들을 콘텐츠 키워드로 설정할 수도 있다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 문장 분석 등을 통해 각 온라인 콘텐츠의 콘텐츠 키워드들을 추출할 수 있고 콘텐츠 키워드들은 특정 토픽 키워드들을 포함할 수 있다.
지역별 분류별 수집된 온라인 콘텐츠들에 대해 콘텐츠 키워드들이 추출됨에 따라, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 지역별 분류별 수집된 온라인 콘텐츠들의 콘텐츠 키워드들을 콘텐츠 키워드 풀에 통합하고 통합된 콘텐츠 키워드들을 필터링(S105)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 수집된 온라인 콘텐츠들의 모든 콘텐츠 키워드들의 (존재) 빈도수를 카운팅하여 각각의 콘텐츠 키워드와 각 콘텐츠 키워드의 빈도수를 매칭시켜 저장 유닛(330)의 콘텐츠 키워드 풀에 저장한다. 특정 콘텐츠 키워드가 다수의(예를 들어, 10 개 등) 온라인 콘텐츠들에 콘텐츠 키워드로 존재하는 경우, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 다수에 대응하는 빈도수(예를 들어, 10)를 해당 콘텐츠 키워드에 매칭시켜 콘텐츠 키워드 풀에 저장한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 통합된 콘텐츠 키워드 풀의 콘텐츠 키워드들을 필터링한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 콘텐츠 키워드 풀의 콘텐츠 키워드들 중에서 빈도수가 임계 빈도수(예를 들어, 2 등) 이하의 콘텐츠 키워드를 필터링(제거)하고(하거나) 콘텐츠 키워드들 중에서 검색 키워드에 이용된 동일 지역 및 동일 분류에서의 기분 분류 사전의 토픽 키워드들만 남기고 나머지를 필터링한다. 바람직하게는 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 콘텐츠 키워드들 중에서 검색 키워드로 이용된 동일 지역 및 동일 분류에서의 기분 분류 사전의 토픽 키워드들만 남기고 나머지를 필터링(제거)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 필터링된 콘텐츠 키워드들, 즉 기본 분류 사전의 토픽 키워드들 중 온라인 콘텐츠에서 검색되어 남아 있는 토픽 키워드들,의 우선순위를 산출(S107)한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 추출된 콘텐츠 키워드들 중 기본 분류 사전의 토픽 키워드와 공통되는 토픽 키워드의 검색된 온라인 콘텐츠에서의 (노출) 빈도수를 카운팅하고 노출 빈도수를 우선순위로 설정한다. 적어도, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 노출 빈도수에 따라 가장 높은 노출 빈도수를 가지는 토픽 키워드를 가장 높은 우선순위를 가지도록 설정하고 다음으로 높은 노출 빈도수를 가지는 토픽 키워드를 다음으로 높은 우선순위를 가지도록 설정한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 특정 주기(예를 들어, 1주일, 1달 등) 동안에 수집된 온라인 콘텐츠를 대상으로 하여 필터링된 토픽 키워드들(필터링된 콘텐츠 키워드들) 각각과 대응하는 우선순위를 매칭시켜 해당 국가별(지역별) 해당 분류별 사용자 관심 토픽 사전(331)을 구성(S109)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 온라인 콘텐츠에서 검색된 토픽 키워드와 온라인 콘텐츠에서의 노출에 따라 카운팅된 노출 빈도수를 매칭시켜 특정 국가의 특정 분류에서 이용 가능한 사용자 관심 토픽 사전(331)을 구성(도 4의 (c) 참조)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 국가별 분류별 사용자 관심 토픽 사전(331)을 특정 주기(기간) 동안에 수집된 온라인 콘텐츠를 대상으로 구성하여 특정 기간의 특정 지역에서의 주요 사용자 관심 토픽을 인식하고 이를 기초로 정보를 제공할 수 있다.
설정 주기에 따라, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 지역별 분류별 사용자 관심 토픽 사전(331)을 구성하여 저장 유닛(330)에 저장하고 이후 사용자에 의한 검색시에 활용하여 검색결과를 출력할 수 있다. 이와 같이, 지역별 분류별 사용자 관심 토픽 사전(331)은 설정된 지역에서 수집되는 온라인 콘텐츠들과 미리 구축되는 기본 분류 사전을 이용하여 주기적으로 구성(갱신되거나 변경)되고 그에 따라 특정 시점의 사용자들의 관심 토픽이나 트랜드를 알 수 있도록 한다.
도 3의 (b)는 구성된 사용자 관심 토픽 사전(331)을 이용하여 검색 키워드에 따라 최신의 또는 특정 시점에서의 관심 토픽 트랜드를 특정할 수 있는 검색 서비스를 제공하는 주요 제어 흐름을 나타낸다. 도 3 (b)의 제어 흐름은 도 3 (a)의 제어 흐름 이후에 수행된다.
사용자 단말(100)은 광대역 네트워크를 통해 검색 장치(300)에 로그인하고 제공되는 앱이나 웹 프로그램에서의 검색 기능에 따라 검색 키워드를 입력한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 통신 유닛(310)을 통해 검색 키워드를 수신하고 수신된 검색 키워드를 사용자 DB의 사용자 엔트리의 검색 이력 정보에 검색(입력) 시각과 함께 저장한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색 대상 설정 지역과 검색 대상 분류 설정 입력을 또한 사용자 단말(100)로부터 검색 키워드 이전 또는 검색 키워드와 함께 수신할 수 있다. 설정 지역은 예를 들어, 국가이거나 다수의 국가를 포함하는 국가 그룹일 수 있다. 설정 분류는 특정 분류를 나타내고 바람직하게는 제품(물품)의 특정 대분류를 나타낸다. 지역과 분류를 설정하기 위한 메뉴는 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))가 사용자 단말(100)로 제공하고 사용자 단말(100)은 검색 대상인 특정 지역(국가)과 특정 분류를 입력 인터페이스를 통해 사용자 입력에 따라 설정할 수 있다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 그 외 검색 기간 입력을 수신할 수 있다. 검색 키워드는 특정 분류(대분류)에서의 특정 제품명일 수 있다.
검색 키워드의 수신에 따라, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 설정된 지역에서 수집된 온라인 콘텐츠들에서 검색 키워드에 연관되는 연관 키워드들을 추출(S153)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 주기에 따라 수집된 설정 지역(의 설정 분류)의 온라인 콘텐츠들에서 검색 키워드를 가지는 온라인 콘텐츠를 추출한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 온라인 콘텐츠 자체에서 검색 키워드를 검색하거나 온라인 콘텐츠에 맵핑되는 콘텐츠 키워드들에서 검색 키워드를 검색하여 검색 키워드를 가지는 온라인 콘텐츠를 특정하고 추출할 수 있다.
검색 키워드에 대응하여 추출된 온라인 콘텐츠들에서 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 추출된 온라인 콘텐츠들의 콘텐츠 키워드들을 연관 키워드들로 추출한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 추출된 온라인 콘텐츠들의 연관 키워드들을 하나의 연관 키워드 리스트로 통합한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 연관 키워드 리스트에 연관 키워드를 저장할 수 있다. 나아가 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 연관 키워드 리스트에서 추출된 온라인 콘텐츠들에서의 일정 노출 빈도수(예를 들어, 2 등) 미만의 연관 키워드를 필터링(제거)할 수 있다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 추출된 연관 키워드들을 설정 지역(의 설정 분류)에 따라 동적으로 구성되는 사용자 관심 토픽 사전(331)의 토픽 키워드들을 이용하여 필터링(S155)한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 추출된 연관 키워드들 중 동일 지역의 동일 분류의 사용자 관심 토픽 사전(331)의 토픽 키워드들을 남기고 그 외 다른 연관 키워드들을 (연관 키워드 리스트에서) 제거할 수 있다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 필터링된 연관 키워드들을 설정 지역(의 설정 분류)을 대상으로 구성된 사용자 관심 토픽 사전(331)의 토픽 키워드들의 우선순위로 순서화(S157)(도 4의 (d) 참조)한다.
즉, 필터링된 연관 키워드의 노출 빈도수의 차이(많고 적음)와는 상관없이, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 설정 주기에 따라 특정 기간에 수집된 온라인 콘텐츠들을 대상으로 구성된 사용자 관심 토픽 사전(331)의 우선순위(노출 빈도수)에 따라 필터링된 연관 키워드들을 순서화한다.
도 4의 (d)의 예에서, "Suncare", "Makeup" 및 "White"가 필터링된 연관 키워드이고 비록 검색 키워드에 대응하여 추출된 온라인 콘텐츠들에서 "Suncare", "Makeup" 및 "White" 순으로 노출 빈도수가 높은 경우라도, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 대응하는 사용자 관심 토픽 사전(331)의 토픽 키워드들의 "White", "Makeup" 및 "Suncare" 순으로 필터링된 연관 키워드들의 우선순위를 설정한다.
그에 따라, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 특정 지역에서의 사용자 관심 토픽에 따른 관심도에 따라 연관 키워드들을 순서화할 수 있다.
연관 키워드의 필터링에 후속하여, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색 키워드 및 필터링된 연관 키워드들 각각과 공통되는 이슈 키워드들을 검색 키워드와 연관 키워드들 각각을 포함하는 온라인 콘텐츠들에서 추출(S159)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 연관 키워드들 각각과 검색 키워드를 공통으로 콘텐츠 키워드로 포함하는 온라인 콘텐츠들을 수집된 온라인 콘텐츠들에서 결정(추출)하고 연관 키워드와 검색 키워드를 제외한 결정된 온라인 콘텐츠들의 콘텐츠 키워드들을 이슈 키워드들로 결정할 수 있다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색 키워드와 연관 키워드들 각각에 매칭되는 이슈 키워드들을 연관 키워드들 각각과 검색 키워드를 공통으로 포함하는 온라인 콘텐츠들에서의 노출 빈도순으로 순서화(S161)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 순서화된 연관 키워드와 순서화된 이슈 키워드를 디스플레이(S163)한다.
도 4의 (d)의 예에서, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 사용자 관심 토픽 사전(331)의 우선순위에 따라 "White", "Makeup" 및 "Suncare" 순으로 순서화된 필터링된 연관 키워드들과 연관 키워드들 내에서 연관 키워드와 검색 키워드의 온라인 콘텐츠에서 노출된 빈도 순에 따라 이슈 키워드들을 "White" 내에서 "Lip Gloss"와 "Nail Polish" 순으로 순서화하고 "Makeup" 내에서 "Cleansers", "Pre-Shave" 및 "Face" 등의 순으로 순서화하여 순서화된 연관 키워드와 이슈 키워드를 특정할 수 있는 검색결과를 통신 유닛(310)을 통해 사용자 단말(100)로 전송하고 사용자 단말(100)을 통해 디스플레이한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 다수의 연관 키워드들 중 사용자 관심 토픽 사전(331)에서 가장 우선순위가 높은 지정된 개수(예를 들어, 10 개 등) 이내의 연관 키워드들과 각 연관 키워드의 이슈 키워드들 중 가장 노출 빈도가 높은 지정된 개수(예를 들어, 5 등) 이내의 이슈 키워드들을 필터링하고, 사용자 단말(100)을 통해 검색 키워드, 연관 키워드 및 이슈 키워드의 관계를 나타내는 그래프 이미지로 디스플레이(도 5 참조)할 수 있다.
예를 들어, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 사용자 단말(100)의 앱이나 웹 프로그램을 통해 검색 키워드를 하나의 중심 노드로 디스플레이하고 검색 키워드와 아크로 연결되는 지정된 개수 이내의 연관 키워드들의 노드를 검색 키워드 주위에 디스플레이한다. 연관 키워드의 형상은 연관 키워드의 우선순위에 의한 순서화에 따라 결정되는 순서에 의해 서로 다른 형상을 가질 수 있고 예를 들어, 가장 높은 우선순위의 연관 키워드는 가장 큰 원형의 노드 형상을 가지고 다음 우선순위의 연관 키워드는 다음으로 큰 원형의 노드 형상을 가질 수 있다.
또한, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 각 연관 키워드들 주위(외곽)에 아크로 연결되는 지정된 개수 이내의 이슈 키워드들의 노드를 디스플레이한다. 이슈 키워드들의 형상은 이슈 키워드의 노출 빈도순에 의한 순서화에 따라 결정되는 순서에 따라 상이한 형상을 가질 수 있다. 예를 들어, 가장 높은 노출 빈도의 이슈 키워드는 연관 키워드의 모든 이슈 키워드들 중 가장 큰 원형의 노드 형상을 가지고 다음 노출 빈도의 이슈 키워드는 다음으로 큰 원형의 노드 형상을 가질 수 있다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색 키워드, 연관 키워드와 그 우선순위나 순서, 이슈 키워드와 대응하는 연관 키워드와 그 우선순위 등을 포함하는 검색결과를 사용자 단말(100)로 전송하고 사용자 단말(100)은 수신되는 검색결과를 연결된 그래프 형태의 이미지로 구성하여 디스플레이로 출력할 수 있다.
사용자 단말(100)의 사용자는 연결된 그래프 형태의 이미지에서 연관 키워드 또는 이슈 키워드의 노드를 선택하고 선택된 연관 키워드 또는 이슈 키워드에 매칭되어 있는 온라인 콘텐츠를 확인할 수 있다.
이와 같은 검색 서비스를 통해, 고정된 분류에 따른 정형화된 검색 서비스와는 달리 온라인에서 동적으로 변화하는 트랜드, 관심사나 관심도에 따라 특정 기간 동안에 동적으로 이슈가 되고 있는 토픽을 중심으로 입력되는 검색 키워드와 관련되는 검색결과를 제공할 수 있다. 이와 같이, 검색 장치(300)는 특정 국가별로 특정 분류에서 동적으로 변화하는 시장 트랜드를 수집하고 검색 대상인 특정 제품에 관련하여 수집된 시장 트랜드에 따라 사용자에게 시각적인 검색 정보를 제공할 수 있다.
도 6은 검색 키워드에 기반하여 무역 정보 검색 서비스를 제공하는 주요 제어 흐름을 도시한 도면이다.
도 6의 (a)는 관계 사전 DB(335)를 구성하는 과정을 도시한 제어 흐름을 나타내고 도 6의 (b)는 구성된 관계 사전 DB(335)를 이용하여 검색 키워드에 기반하여 무역 관련 정보를 제공하는 검색 서비스의 주요 제어 흐름을 나타낸다.
도 6의 제어 흐름은 검색 장치(300)에 의해서 수행되고 바람직하게는 저장 유닛(330)의 프로그램을 제어 유닛(370)이 수행하여 이루어진다.
먼저, 도 6의 (a)에 따른 관계 사전 DB(335) 구성 과정을 살펴보면, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 무역 관련 정보를 수집(S201)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 설정된 내부 주기(예를 들어, 1달 등)에 따라 주기적으로 WTO 사이트, WCO 사이트, 세관 사이트, 각종 관공기관 사이트 등에 접속하여 다수의 FTA 정보, 다수의 TBT 정보, 다수의 수출입 거래 정보를 수집하고 수집된 각각의 정보를 저장 유닛(330)에 저장한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 수집된 복수의 FTA 정보, 복수의 TBT 정보 및 복수의 수출입 거래 정보 각각을 분석하여 각각의 정보의 상품 식별자와 콘텐츠 키워드들을 결정(S203)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 저장 유닛(330)에 저장되어 있거나 외부로부터 제공되는 HS 코드 사전(예를 들어, HS 코드와 제품명 페어들을 포함하는 사전)을 이용하여 각 정보의 상품 식별자를 결정하고 정보의 설명으로부터 콘텐츠 키워드들을 추출한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 정보의 설명에 대한 텍스트 마이닝(text mining)에 따라 정보를 대표하거나 나타내거나 주요하거나 중요한 복수의 콘텐츠 키워드들을 결정한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 각각의 정보의 상품 식별자를 결정하는 데, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 각각의 정보에 포함된 HS(Harmonized Commodity Description and Coding System) 코드를 상품 식별자로 설정하거나 각각의 정보에 포함된 대표 제품명을 상품 식별자로 결정하거나 각각의 정보에 포함된 제품명에 대응하는 HS 코드를 HS 코드 사전을 검색하여 특정 HS 코드로 설정할 수 있다. 특정 정보의 상품 식별자는 정보 내용에 따라 HS 코드와 상품명을 포함하거나 HS 코드만을 포함하거나 상품명만을 포함할 수 있다.
이와 같이, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 각각의 정보에 대해 공통적으로 HS 코드나 HS 코드를 추정할 수 있는 상품 식별자를 결정하고 정보의 설명 부분 등으로부터 검색에 이용되는 콘텐츠 키워드들을 결정할 수 있다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 각각의 정보에 대해 결정되는 상품 식별자 및 콘텐츠 키워드들을 정보에 매칭시켜 관계 사전 DB(335)를 구성하고 저장 유닛(330)에 저장(S205)한다. 관계 사전 DB(335)는 FTA DB, TBT DB, 수출입 거래 DB를 포함하고, FTA DB는 FTA 정보로부터 구성되는 하나 이상의 FTA 엔트리를 포함하고, TBT DB는 TBT 정보로부터 구성되는 하나 이상의 TBT 엔트리를 포함하고 수출입 거래 DB는 수출입 거래 정보로부터 구성되는 하나 이상의 수출입 거래 엔트리를 포함한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 FTA DB에 상품 식별자 및 콘텐츠 키워드들과 수집된 해당 FTA 정보(의 설명)를 포함하는 FTA 엔트리를 생성하여 저장한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 FTA 엔트리에 FTA 정보로부터 각종 정보(예를 들어, 협정 국가, 협정 기간, 상품 식별자에 대응하는 관세율, 특이사항 등)를 더 추출하고 저장할 수 있다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 TBT DB에 상품 식별자 및 콘텐츠 키워드들과 수집된 해당 TBT 정보(의 설명)를 포함하는 TBT 엔트리를 생성하여 저장한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 TBT 엔트리에 TBT 정보로부터 각종 정보(예를 들어, 공표 국가, 상품 식별자에 대응하는 표준 사항, 특이사항 등)를 더 추출하고 저장할 수 있다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 수출입 거래 DB에 상품 식별자 및 콘텐츠 키워드들과 수집된 해당 수출입 거래 정보(의 설명)를 포함하는 수출입 거래 엔트리를 생성하여 저장한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 수출입 거래 엔트리에 각종 정보(예를 들어, 수출국가, 수입국가, 수출자명, 수입자명, 수출입량, 특이사항 등)를 더 추출하고 저장할 수 있다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 설정된 주기에 따라 주기적으로 관계 사전 DB(335)를 재구성하고 이전 관계 사전 DB(335)를 대체하거나 갱신한다. 이와 같이 구축되는 관계 사전 DB(335)는 사용자의 입력에 따른 검색 키워드를 통하여 관련되는 FTA 정보, TBT 정보 및 수출입 거래 정보의 통일된 검색에 이용된다.
도 6의 (b)는 구성된 관계 사전 DB(335)를 이용하여 수신되는 검색 키워드에 기반하여 무역 관련 정보를 제공하는 검색 서비스의 주요 제어 흐름을 나타낸다. 도 6의 (b)의 제어 흐름은 도 6의 (a)의 제어 흐름 이후에 수행된다.
사용자 단말(100)은 광대역 네트워크를 통해 검색 장치(300)에 로그인하고 제공되는 앱이나 웹 프로그램에서의 검색 기능에 따라 검색 키워드를 입력한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 통신 유닛(310)을 통해 검색 키워드를 수신(S251)하고 수신된 검색 키워드를 사용자 DB의 사용자 엔트리의 검색 이력 정보에 검색(입력) 시각과 함께 저장한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색 대상 설정 지역과 검색 대상 분류 설정 입력을 또한 사용자 단말(100)로부터 검색 키워드 이전 또는 검색 키워드와 함께 수신할 수 있다. 설정 지역은 예를 들어, 국가이거나 다수의 국가를 포함하는 국가 그룹일 수 있다. 설정 분류는 특정 분류를 나타내고 바람직하게는 제품(물품)의 특정 대분류를 나타낸다. 지역과 분류를 설정하기 위한 메뉴는 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))가 사용자 단말(100)로 제공하고 사용자 단말(100)은 검색 대상인 특정 지역(국가)과 특정 분류를 입력 인터페이스를 통해 사용자 입력에 따라 설정할 수 있다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 그 외 검색 기간 입력을 수신할 수 있다. 검색 키워드는 특정 분류(대분류)에서의 특정 제품명일 수 있다. 설계 예에 따라, 분류 설정은 생략될 수도 있다.
검색 키워드의 수신에 따라, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 이하에서 살펴볼 무역 관련 정보를 통일적으로 검색하고 이를 출력(이하의 S253 내지 S265 참조)한다. 또한(또는) 무역 관련 정보의 통일적 검색 이전에, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 도 3의 (a)를 통해 구성된 사용자 관심 토픽 사전(331)을 이용하여 입력된 검색 키워드(S251)에 따라 최신의 또는 특정 시점에서의 관심 토픽 트랜드를 특정할 수 있는 검색 정보를 사용자에게 제공(도 3의 S153 내지 S163과 그 설명 참조)할 수도 있다. 이에 따라, 사용자는 관심 토픽 트랜드의 확인 후에 각종 무역 관련 정보를 더 검색할 수 있다.
수신된 검색 키워드에 대해 관심 토픽 트랜드 분석을 위한 연관 키워드의 추출, 필터링, 순서화 및 디스플레이하는 도 3의 (b) 과정 이후에 또는 검색 키워드의 수신에 바로 후속하여, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 저장 유닛(330)의 관계 사전 DB(335)의 FTA DB에서 검색 키워드에 대응하는 상품 식별자를 추출(S253)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 FTA DB에서 검색 키워드를 상품명(제품명)으로 가지는 FTA 엔트리를 검색하고 추출된 FTA 엔트리의 상품 식별자(예를 들어, HS 코드)를 추출할 수 있다. 또는 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 HS 코드 사전에서 검색 키워드에 대응하는 상품 식별자를 추출할 수 있다. 상품 식별자는 바람직하게는 HS 코드이다.
상품 식별자의 추출 과정에서, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색 키워드에 대응하는 연관 키워드를 더 추출한다. 예를 들어, 상품 식별자가 검색 키워드로부터 FTA 엔트리나 HS 코드 사전으로부터 결정되지 못하는 경우에 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색 키워드와 관련된 연관 키워드들을 FTA DB의 FTA 정보에서 검색한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 FTA DB의 모든 FTA 정보들 중 검색 키워드를 콘텐츠 키워드로 가지는 FTA 정보들을 추출하고 추출된 FTA 정보들에서 검색 키워드를 제외한 다른 콘텐츠 키워드들 중 가장 높은 빈도(횟수)순의 하나 이상의 연관 키워드를 추출할 수 있다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 추출된 연관 키워드에 대응하는 상품 식별자(예를 들어, 연관 키워드를 콘텐츠 키워드로 가지는 FTA 정보의 상품 식별자)를 검색 키워드에 따라 검색된 상품 식별자로 더 결정할 수도 있다.
상품 식별자 및/또는 연관 키워드의 추출에 따라, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 추출된 상품 식별자 및/또는 연관 키워드에 대응하는 FTA 정보를 출력(S255)한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 추출된 상품 식별자를 가지는 FTA 정보 및/또는 추출된 연관 키워드를 가지는 FTA 정보를 검색 키워드 입력에 따른 검색결과로 구성하여 통신 유닛(310)을 통해 사용자 단말(100)로 전송한다. 사용자 단말(100)은 수신된 검색결과를 디스플레이의 특정 표시창에 출력한다.
FTA 정보의 검색 및 출력에 후속하여, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색 키워드로부터 추출된 상품 식별자를 이용하여 관계 사전 DB(335)의 TBT DB에서 TBT 정보를 검색(S257)한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 추출된 상품 식별자를 포함하는 TBT 정보를 TBT DB에서 검색한다.
추출된 상품 식별자를 이용한 TBT 정보가 없거나 설정된 개수 이하인 경우에, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 사용자의 검색 히스토리를 이용하여 TBT 정보를 검색한다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 사용자 단말(100)의 사용자 DB의 사용자 엔트리의 검색 이력 정보를 이용하여 현재 수신된 검색 키워드와 직전의 지정된 개수(N, 예를 들어 N은 2 이상의 정수)의 이전 검색 키워드를 모두 포함하는 TBT 정보를 검색(S259)한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 현재 검색 키워드 및 직전의 N 개의 검색 키워드를 모두 포함하는 TBT 정보를 TBT DB에서( TBT 엔트리의 복수의 콘텐츠 키워드 또는 TBT 엔트리의 설명을 이용하여) 검색한다.
현재 검색 키워드 및 직전의 N 개의 검색 키워드를 포함하는 TBT 정보의 검색결과의 검색된 TBT 정보의 개수가 설정된 개수 이하인 경우에, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 현재 수신된 검색 키워드와 직전의 N - 1개의 검색 키워드를 모두 포함하는 TBT 정보를 TBT DB에서( TBT 엔트리의 복수의 콘텐츠 키워드 또는 TBT 엔트리의 설명을 이용하여) 검색한다.
이와 같이, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 상품 식별자에 대응하는 TBT 정보가 통일적으로 검색되지 않는 경우에도 사용자의 최신 검색 이력에 우선순위(높은 랭킹)를 부여하여 사용자가 의도하거나 사용자의 검색 히스토리와 관련되는 TBT 정보를 제공할 수 있다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색결과에 따라 검색된 TBT 정보를 출력(S261)한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색된 하나 이상의 TBT 정보를 포함하는 검색결과를 구성하여 통신 유닛(310)을 통해 사용자 단말(100)로 전송하고 사용자 단말(100)은 수신된 검색결과를 디스플레이의 다른 특정 표시창에 출력한다.
TBT 정보의 검색 및 출력에 후속하여, 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 수신된 검색 키워드에 대해 추출된 상품 식별자를 이용하여 수출입 거래 정보를 검색(S263)한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 추출된 상품 식별자를 포함하는 수출입 거래 엔트리를 관계 사전 DB(335)의 수출입 거래 DB에서 검색하고 검색된 수출입 거래 엔트리의 수출입 거래 정보를 추출할 수 있다.
검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색된 복수의 수출입 거래 정보를 분석하고 분석된 정보를 출력(S265)한다. 검색 장치(300)(의 제어 유닛(370))는 검색된 복수의 수출입 거래 정보를 대상으로, 수출자, 수입자, 수출입량, 수출국가, 수입국가 등에 대한 정보를 분석 및 가공하고(예를 들어, 통계적 분석) 가공된 정보를 포함하는 검색결과를 통신 유닛(310)을 통해 사용자 단말(100)로 전송하고 사용자 단말(100)이 수신된 검색결과를 디스플레이로 출력한다.
이와 같은 제어 흐름을 통해, 검색 장치(300)는 단일의 검색 키워드와 검색 키워드로부터 인식되는 상품 식별자를 이용하여 FTA 정보, TBT 정보 및 수출입 거래 정보를 통일적으로 검색하여 일체의 무역 관련 각종 정보를 제공할 수 있다. 또한, FTA 정보, TBT 정보 및 수출입 거래 정보에 검색 관련 데이터가 부족한 경우라도 사용자의 검색 히스토리에 의한 검색 랭킹 순위에 따라 사용자의 의도에 부합하는 무역 관련 정보를 통일적으로 제공 가능하다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
100 : 사용자 단말
200 : 상담자 단말
300 : 검색 장치
310 : 통신 유닛
330 : 저장 유닛
331 : 사용자 관심 토픽 사전
335 : 관계 사전 DB
350 : 연결 유닛
370 : 제어 유닛

Claims (8)

  1. 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 방법으로서,
    검색 키워드를 수신하는 단계;
    설정된 지역에서의 온라인 콘텐츠들에서 상기 검색 키워드에 연관되는 연관 키워드들을 추출하는 단계;
    추출된 연관 키워드들을 사용자 관심 토픽 사전의 토픽 키워드들을 이용하여 필터링하는 단계; 및
    필터링된 상기 연관 키워드들을 사용자 관심 토픽 사전의 토픽 키워드들의 우선순위로 순서화하는 단계;를 포함하고,
    상기 사용자 관심 토픽 사전은 상기 설정된 지역에서의 온라인 콘텐츠들을 이용하여 주기적으로 갱신되거나 변경되는,
    검색 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 필터링하는 단계 이후에,
    상기 검색 키워드와 필터링된 상기 연관 키워드들 각각과 공통되는 이슈 키워드들을 상기 검색 키워드와 상기 연관 키워드들 각각을 포함하는 상기 온라인 콘텐츠들에서 추출하는 단계;
    상기 검색 키워드와 상기 연관 키워드들 각각에 매칭되는 이슈 키워드들을 빈도 순으로 순서화하는 단계; 및
    상기 순서화된 연관 키워드와 상기 이슈 키워드를 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는,
    검색 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 설정된 지역은 사용자의 입력에 따라 설정되는 국가를 나타내고,
    상기 온라인 콘텐츠들은 설정된 주기에 따라 주기적으로 상기 국가 내에서 운영되거나 접속 가능한 서버들로부터 수집되고,
    상기 사용자 관심 토픽 사전은 주기적으로 수집되는 상기 온라인 콘텐츠들을 대상으로 미리 구축되는 기본 분류 사전을 이용하여 주기적으로 구성되는,
    검색 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 순서화된 연관 키워드와 상기 이슈 키워드를 디스플레이하는 단계는 상기 검색 키워드의 노드를 연결하는 지정된 제1 개수 이내의 연관 키워드의 노드들과 상기 연관 키워드의 노드들 각각과 연결되는 지정된 제2 개수 이내의 이슈 키워드의 노드들을 디스플레이하고,
    상기 연관 키워드의 노드들과 상기 이슈 키워드의 노드들은 순서화에 따라 결정되는 순서에 따라 상이한 형상을 가지는,
    검색 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 검색 키워드를 수신하는 단계 이전에,
    설정된 주기에 따라, 상기 설정 지역에서 운영되거나 접속 가능한 복수의 서버에서 미리 구축된 기본 분류 사전의 토픽 키워드들 각각으로 온라인 콘텐츠를 검색하는 단계;
    검색된 온라인 콘텐츠들에서 상기 기본 분류 사전의 토픽 키워드들의 우선순위를 산출하는 단계; 및
    상기 토픽 키워드들 각각과 대응하는 우선순위를 매칭시켜 사용자 관심 토픽 사전을 구성하는 단계;를 더 포함하는,
    검색 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 토픽 키워드들의 우선순위는 상기 검색된 온라인 콘텐츠들에서의 상기 토픽 키워드의 노출 빈도순인,
    검색 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 검색 키워드를 수신하는 단계 이전에,
    설정된 주기에 따라, 상기 설정 지역에서 운영되거나 접속 가능한 복수의 서버에서 미리 구축된 기본 분류 사전의 토픽 키워드들 각각으로 온라인 콘텐츠를 검색하는 단계;
    상기 검색된 온라인 콘텐츠들 각각에 대해 콘텐츠 키워드를 추출하고 추출된 콘텐츠 키워드들을 각각의 온라인 콘텐츠들에 대해 매칭시키는 단계; 및
    추출된 콘텐츠 키워드들 중 상기 기본 분류 사전의 토픽 키워드들의 빈도수를 카운팅하고 카운팅된 빈도수와 검색된 토픽 키워드를 매칭시켜 상기 사용자 관심 토픽 사전을 구성하는 단계;를 더 포함하는,
    검색 방법.
  8. 사용자 관심 토픽을 이용하는 검색 장치로서,
    검색 키워드를 수신하고 검색 키워드에 대응하는 검색결과를 출력하는 통신 유닛;
    사용자 관심 토픽 사전 및 온라인 콘텐츠들을 저장하는 저장 유닛; 및
    상기 검색 키워드의 수신에 따라 설정된 지역에서의 상기 온라인 콘텐츠들에서 상기 검색 키워드에 연관되는 연관 키워드들을 추출하고 추출된 연관 키워드들을 사용자 관심 토픽 사전의 토픽 키워드들을 이용하여 필터링하며 필터링된 상기 연관 키워드들을 사용자 관심 토픽 사전의 토픽 키워드들의 우선순위로 순서화하고 순서화에 기초한 검색결과를 상기 통신 유닛을 통해 출력하는 제어 유닛;을 포함하는,
    검색 장치.
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