KR20200051864A - 디자인 평가 방법 및 그 장치 - Google Patents

Abstract

디자인 평가 방법이 제공된다. 상기 디자인 평가 방법은 디자인을 등록하는 단계; 상기 등록된 디자인에 대해 기-정의된 평가 항목을 적용하는 단계; 및 상기 적용된 평가 항목에 기초하여, 상기 디자인의 평가 결과를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

디자인 평가 방법 및 그 장치{A METHOD FOR EVALUATING DESIGN AND AN APPRATUS THEREOF}

본 발명은 디자인 평가 방법 및 그 장치에 관한 발명으로서, 보다 구체적으로는 디자인 플랫폼에 등록된 디자인에 대한 호감 표시, 관심 표시, 그리고 해당 디자인에 대한 키워드에 관한 검색 트렌드 및 특허 관련성에 기초하여 전문가 집단의 평가가 없이도 빅 데이터에 기반하여 자동으로 디자인을 평가할 수 있을 뿐만 아니라 디자인의 장래 추이도 함께 제공할 수 있는 디자인 평가 방법 및 그 장치에 관한 발명이다.

많은 디자이너들이 설계한 제품 디자인이 실제 제품으로 구현되기 위해서는 많은 과정을 거쳐야 하고, 그 중 첫 번째로 수행되는 작업이 디자인에 대한 평가이다. 설계한 디자인에 대해 공정하고 객관적인 평가를 거쳐야만 해당 디자인이 실제로 제품화가 될 수 있는지, 시장에서 소비자들의 호응을 얻을 수 있는지, 디자인이 심미적 가치가 있는지, 등이 어느 정도 판단될 수 있다.

하지만, 디자인을 제대로 평가한다는 것은 매우 어려운 작업이고, 이는 디자인의 정성적인 미적 기준이 갖는 한계로 인한 어쩔 수 없는 문제이기도 하다. 도 1은 일반적인 디자인 평가 방식을 기술하기 위한 개념도이다. 도 1에 도시되는 바와 같이, 특정 디자인을 평가하기 위한 복수의 평가 항목들(예를 들어, 심미성, 조형성, 생산성, 시장성, 혁신성, 창의성, 사회성, 공정성, 등)이 정의되고 이러한 평가 항목들에 대해 디자인 전문가 집단(갑, 을, 병, 등)이 해당 디자인을 평가하는 것이 보통의 일반적인 방식에 해당한다.

이렇게 디자인 전문가 집단의 판단에 의존하는 기존의 평가 방식은 전문가 집단에게 매번 지불해야 하는 비용의 문제와, 평가를 위한 시간 확보의 문제와, 평가할 디자인의 개수가 제한되는 문제와, 디자인의 평가가 전문가의 지극히 개인적인 취향에 따라 결정되는 문제와, 일반 소비자/수습 디자이너/메이커/바이어 등 디자인과 관련된 다른 그룹의 사용자 의견이 반영되는 데에는 많은 제약이 있는 문제, 등 많은 문제점들을 내포하고 있다.

그러므로, 소수의 디자인 전문가 집단에 의한 단편적인 평가 방식에서 탈피하여, 인터넷 시대의 빅 데이터에 기반하여 특정 디자인에 대한 평가를 수행할 뿐만 아니라 장래 추이도 또한 예측하여 제공할 수 있는 새로운 타입의 디자인 평가 방법 및 그 장치에 관해 당업계에서 그 수요 및 관심이 폭발적으로 증가하고 있는 상황이다.

본 발명은 상기의 문제점들을 해결하고자 안출된 것으로서, 본 발명은 디자인 플랫폼 상에 등록된 디자인에 대한 사람들의 호감 표시에 기초하여 해당 디자인에 대한 선호도를 평가하고 선호도의 장래 추이를 예측할 수 있는 디자인 평가 방법 및 그 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 디자인 플랫폼 상에 등록된 디자인에 대한 사람들의 관심 표시에 기초하여 해당 디자인에 대한 관심도를 평가하고 관심도의 장래 추이를 예측할 수 있는 디자인 평가 방법 및 그 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 디자인 플랫폼 상에 등록된 디자인에 대한 키워드를 기반으로 하여 디자인의 트렌드와 상품성을 평가하고, 트렌드 및 상품성의 장래 추이를 예측할 수 있는 디자인 평가 방법 및 그 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 산출된 선호도, 관심도, 트렌드 및 상품성과 예측된 선호도, 관심도, 트렌드 및 상품성을 활용하여 해당 디자인과 메이커 및/또는 바이어의 매칭을 보다 용이하게 할 수 있는 디자인 평가 방법 및 그 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재들로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기의 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법은, 디자인을 등록하는 단계; 상기 등록된 디자인에 대해 기-정의된 평가 항목을 적용하는 단계; 및 상기 적용된 평가 항목에 기초하여, 상기 디자인의 평가 결과를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 바람직하게는, 상기 디자인을 등록하는 단계는, 상기 디자인에 대한 적어도 하나의 키워드를 등록하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 바람직하게는, 상기 적어도 하나의 키워드는, 인간적 가치 키워드, 기술적 가치 키워드 및 사회적 가치 키워드를 포함할 수 있다.

또한, 바람직하게는, 상기 적용된 평가 항목에 기초하여, 상기 디자인의 평가 결과를 산출하는 단계는, 상기 등록된 디자인에 대한 선호도 지수(Index of Preference; IOP)를 산출하는 단계; 상기 등록된 디자인에 대한 관심도 지수(Index of Interest; IOI)를 산출하는 단계; 상기 등록된 디자인에 대한 트렌드 지수(Index of Trend; IOT)를 산출하는 단계; 및 상기 등록된 디자인에 대한 상품성 지수(Index of Market; IOM)를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 바람직하게는, 상기 선호도 지수(IOP), 상기 관심도 지수(IOI), 상기 트렌드 지수(IOT) 및 상기 상품성 지수(IOM)는 복수의 시간 구간으로 구획되는 미리 결정된 기간 동안에 상기 등록된 디자인에 대해 상기 기-정의된 평가 항목을 적용함으로써 각각 산출되고, 여기서 상기 복수의 시간 구간에 가중치를 부여함에 있어 과거의 시간 구간일수록 가중치를 더 낮게 부여할 수 있다.

또한, 바람직하게는, 상기 선호도 지수(IOP)는 상기 등록된 디자인에 대한 호감 표시의 개수에 기초하고, 상기 등록된 디자인에 대한 선호도 지수(IOP)를 산출하는 단계는, 상기 등록된 디자인에 대한 호감 표시를 입력한 사용자의 카테고리를 식별하는 단계, 및 상기 식별된 사용자의 카테고리에 상이한 가중치를 적용하여 상기 등록된 디자인에 대한 선호도 지수(IOP)를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 바람직하게는, 상기 관심도 지수(IOI)는 상기 등록된 디자인에 대한 댓글 개수, 공유 개수, 스크랩 개수 및 메시지 개수에 기초하고, 상기 등록된 디자인에 대한 관심도 지수(IOI)를 산출하는 단계는, 상기 등록된 디자인에 대한 관심 타입을 식별하는 단계; 및 상기 식별된 관심 타입에 상이한 가중치를 적용하여 상기 등록된 디자인에 대한 관심도 지수(IOI)를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 바람직하게는, 상기 트렌드 지수(IOT)는 상기 인간적 가치 키워드, 상기 기술적 가치 키워드 및 상기 사회적 가치 키워드에 대한 인터넷 기반 검색 개수에 기초하고, 상기 상품성 지수(IOM)는 상기 인간적 가치 키워드, 상기 기술적 가치 키워드 및 상기 사회적 가치 키워드에 대한 특허 검색 개수에 기초할 수 있다.

또한, 바람직하게는, 상기 적용된 평가 항목에 기초하여, 상기 디자인의 평가 결과를 산출하는 단계는, 상기 선호도 지수(IOP) 및 상기 관심도 지수(IOI)에 기초하여 상기 등록된 디자인에 대한 인간 레이팅(People’s Rating; PR)을 산출하는 단계; 및 상기 트렌드 지수(IOT) 및 상기 상품성 지수(IOM)에 기초하여 상기 등록된 디자인에 대한 시스템 레이팅(System’s Rating; SR)을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 바람직하게는, 상기 인간 레이팅(PR) 및 상기 시스템 레이팅(SR)에 미리 결정된 가중치를 적용하여 상기 디자인의 평가 결과를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 바람직하게는, 상기 적용된 평가 항목에 기초하여, 상기 디자인의 장래 추이를 예측하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기의 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는, 상기의 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록될 수 있다.

또한, 상기의 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 디자인 평가 장치는, 입력부를 통해 수신되는 디자인을 등록하고, 그리고 상기 등록된 디자인에 대해 기-정의된 평가 항목을 적용하도록 구성되는 제어부; 및 상기 적용된 평가 항목에 기초하여, 상기 디자인의 평가 결과를 산출하도록 구성되는 산출부를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법 및 그 장치에 의하면, 디자인 플랫폼 상에 등록된 디자인에 대한 사람들의 호감 표시에 기초하여 해당 디자인에 대한 선호도를 평가하고 선호도의 장래 추이를 예측할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법 및 그 장치에 의하면, 디자인 플랫폼 상에 등록된 디자인에 대한 사람들의 관심 표시에 기초하여 해당 디자인에 대한 관심도를 평가하고 관심도의 장래 추이를 예측할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법 및 그 장치에 의하면, 디자인 플랫폼 상에 등록된 디자인에 대한 키워드를 기반으로 하여 디자인의 트렌드와 상품성을 평가하고, 트렌드 및 상품성의 장래 추이를 예측할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법 및 그 장치에 의하면, 산출된 선호도, 관심도, 트렌드 및 상품성과 예측된 선호도, 관심도, 트렌드 및 상품성을 활용하여 해당 디자인과 메이커 및/또는 바이어의 매칭을 보다 용이하게 할 수 있다.

본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 일반적인 디자인 평가 방식을 설명하기 위한 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 시스템의 블록도이고, 도 3b는 도 3a에 도시되는 산출부의 구체적인 블록도이며, 도 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법의 개략적인 순서도이다.
도 4a는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인의 선호도 지수(IOP)를 산출하는 테이블을 도시하고, 도 4b는 도 4a의 방식으로 산출된 선호도 지수(IOP)의 5년간의 변화 그래프를 도시한다.
도 5a는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인의 댓글 점수를 산출하는 테이블을 도시하고, 도 5b는 도 5a의 댓글을 포함하여 공유, 스크랩 및 메시지 개수에 기초하여 디자인의 관심도 지수(IOI)를 산출하는 테이블을 도시하며, 도 5c는 도 5b의 방식으로 산출된 관심도 지수(IOI)의 5년간의 변화 그래프를 도시한다.
도 6a는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인의 트렌드 지수(IOT)를 산출하는 테이블을 도시하고, 도 6b는 도 6a의 방식으로 산출된 트렌드 지수(IOT)에 기초하여 트렌드의 장래 추이를 예측하는 그래프를 도시하며, 도 6c는 도 6b의 방식으로 장래 추이를 예측한 결과를 기초로 하여 트렌드 예측 지수를 산출하는 예를 도시한다.
도 7a는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인의 상품성 지수(IOM)를 산출하는 테이블을 도시하고, 도 7b는 도 7a의 방식으로 산출된 상품성 지수(IOM)에 기초하여 상품성의 장래 추이를 예측하는 그래프를 도시하며, 도 7c는 도 7b의 방식으로 장래 추이를 예측한 결과를 기초로 하여 상품성 예측 지수를 산출하는 예를 도시한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 실제 산출된 각종 지수를 활용하여 디자인에 대한 최종 윙 스코어(WS)를 산출하는 개념도를 도시한다.

이하, 본 발명에 따른 실시예들은 첨부된 도면들을 참조하여 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면 상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 이하에서 본 발명의 실시예들을 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정되거나 제한되지 않고 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 본 발명의 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법을 설명하기 위한 개념도이다. 도 2에 도시되는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법은 복수의 사용자 단말(200, 도 3a 참조)이 액세스 가능한 플랫폼으로서 구현되는 디자인 평가 장치(100, 도 3a 참조)에 등록된 디자인에 대한 선호 표시(좋아요, 등)에 기초하여 선호도 지수(Index of Preference; IOP)를 산출하고(S11), 등록된 디자인에 대한 관심 표시(댓글, 공유, 스크랩, 메시지, 등)에 기초하여 관심도 지수(Index of Interest; IOI)를 산출하며(S12), 등록된 디자인에 대해 입력된 키워드(예를 들어, 인간적 가치 키워드, 기술적 가치 키워드 및 사회적 가치 키워드)에 대한 인터넷 기반 검색 개수(예를 들어, 구글 트렌드, 등)에 기초하여 트렌드 지수(Index of Trend; IOT)를 산출하고(S13), 그리고 등록된 디자인에 대해 입력된 키워드(예를 들어, 인간적 가치 키워드, 기술적 가치 키워드 및 사회적 가치 키워드)에 대한 특허 검색 개수(예를 들어, 키프리스 검색 개수, 등)에 기초하여 상품성 지수(Index of Market; IOM)가 산출될 수 있다(S14).

참고로, 선호도 지수(IOP), 관심도 지수(IOI), 트렌드 지수(IOT) 및 상품성 지수(IOM)를 산출함에 있어 미리 결정된 기간(예를 들어, 이하의 본 명세서에서 “5년”을 예시적으로 기재함)이 정의되고 상기 미리 결정된 기간은 복수의 시간 구간(예를 들어, 이하의 본 명세서에서 “1년”을 예시적으로 기재함)으로 구획되며, 여기서 복수의 시간 구간에 가중치를 부여함에 있어 과거의 시간 구간일수록 가중치가 더 낮게 부여되는 것을 특징으로 하며, 이에 대해서는 이하의 도 4 내지 도 7에서 보다 구체적으로 기술하기로 한다.

또한, 산출된 선호도 지수(IOP) 및 관심도 지수(IOI)에 기초하여 인간 레이팅(People’s Rating; PR)이 산출될 수 있고(S21), 산출된 트렌드 지수(IOT) 및 상품성 지수(IOM)에 기초하여 시스템 레이팅(System’s Rating; SR)이 산출될 수 있다(S22). 참고로, 인간 레이팅(PR)은 사용자들의 직접적인 활동(예를 들어, 좋아요, 댓글, 공유, 스크랩, 메시지 등)에 의한 디자인 평가 요소에 해당하고, 시스템 레이팅(SR)은 키워드 검색을 기반으로 하는 시스템 빅 데이터(예를 들어, 구글 트렌드, 네이버 트렌드, 특허 검색, 등)에 의한 디자인 평가 요소에 해당한다.

선호도 지수(IOP) 및 관심도 지수(IOI)에 기초하여 인간 레이팅(PR)이 산출되고(S21) 트렌드 지수(IOT) 및 상품성 지수(IOM)에 기초하여 시스템 레이팅(SR)이 산출되면(S22), 인간 레이팅(PR)과 시스템 레이팅(SR)에 미리 결정된 가중치를 적용함으로써 디자인의 평가 결과, 즉 최종 윙 스코어(Wing Score, WS)가 산출될 수 있다(S31). 여기서, 윙 스코어(WS)를 산출함에 있어 인간 레이팅(PR)과 시스템 레이팅(SR)에 각각 적용되는 가중치는 동일하거나 또는 상이할 수 있으며, 이에 대해서는 이하의 도 8에서 다시 상세하게 기술하기로 한다.

추가로, 본 발명의 추가 실시예에 따르면, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법은 해당 디자인에 대해서 적용된 평가 항목에 기초하여 해당 디자인의 장래 추이를 예측하는 단계를 더 포함할 수 있고, 따라서 특정한 디자인이 현재 시점에서 어느 정도의 선호도, 관심도, 트렌드 및 상품성을 갖는지 뿐만 아니라 장래의 특정 시점에 그 디자인이 어느 정도의 선호도, 관심도, 트렌드 및 상품성을 갖는지를 예측하는 것이 가능하며, 이러한 디자인의 장래 추이의 예측에 대해서는 이하의 도 6b 및 도 7b에서 상세하게 기술하기로 한다.

도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 시스템(1000)의 블록도이고, 도 3b는 디자인 평가 장치(100)의 산출부(140)에 대한 상세 블록도이다.

도 3a에 도시되는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 시스템(1000)은 도 2에 도시된 바와 같은 디자인 평가의 절차들을 수행하도록 구성되는 디자인 평가 장치(100), 및 상기 디자인 평가 장치(100)와 통신 가능하게 결합되는 사용자 단말(200)로 구성될 수 있다. 참고로, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 장치(100)는 디자인 평가 서비스를 제공하는 플랫폼, 서버 등으로 구현될 수 있으며, 따라서 복수의 사용자 단말(200)이 디자인 평가 장치(100)에 동시 접속이 가능하게 구성될 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 장치(100)는 제어부(110)와, 통신부(120)와, 저장부(130)와, 산출부(140)와, 검색부(150)와, 입력부(160)와, 추이 예측부(170) 등으로 구성될 수 있다. 참고로, 도 3a에 도시되는 디자인 평가 장치(100)의 구성요소들(110, 120, 130, 140, 150, 160, 170)은 본 발명에 따른 디자인 평가 장치(100)의 동작, 기능, 등을 설명하기 위한 예시적인 구성 요소들에 해당하며, 따라서 추가의 구성 요소(예를 들어, 출력부, 디스플레이부, 알람부, 통지부, 결제부, 등)가 구비될 수 있음은 명백할 것이다.

참고로, 제어부(110)는 디자인 평가 장치(100)의 동작, 기능 등을 총괄하는 기능을 수행하며, 프로세서(processor), 마이크로-프로세서(micro-processor), 컨트롤러(controller), 마이크로-컨트롤러(micro-controller) 등으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 제어부(110)는 입력부(160)를 통해 수신되는 디자인을 등록하고 등록된 디자인에 대해 기-정의된 평가 요소(예를 들어, 좋아요 개수, 댓글 개수, 공유 개수, 스크랩 개수, 메시지 개수, 포털 키워드 검색 개수, 특허 키워드 검색 개수, 등)를 적용하도록 구성될 수 있다.

또한, 통신부(120)는 외부와의 직접 연결 또는 네트워크를 통한 연결을 위해 제공되는 것으로서, 유선 및/또는 무선 통신부(120)로 구현될 수 있다. 보다 구체적으로, 통신부(120)는 제어부(110), 저장부(130) 등으로부터의 데이터를 유선 또는 무선으로 전송하거나, 외부로부터 데이터를 유선 또는 무선 수신하여 제어부(110)로 전달하거나 저장부(130)에 저장할 수 있다. 상기 데이터에는 본 발명에 따른 디자인 평가와 연관된 텍스트, 이미지, 동화상 등의 컨텐츠, 사용자 영상 등이 포함될 수 있다.

참고로, 통신부(120)는 랜(LAN), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution), WiBro(Wireless Broadband Internet), RF(Radio Frequency)통신, 무선랜(Wireless LAN), 와이파이(Wireless Fidelity), NFC(Near Field Communication), 블루투스, 적외선 통신 등을 통해 통신할 수 있다. 다만, 이는 예시적인 것으로서, 본 발명이 적용되는 실시예에 따라 당해 기술분야에서 적용 가능한 다양한 유, 무선 통신 기술이 이용될 수 있다.

또한, 저장부(130)에는 디자인 평가 장치(100)의 동작, 기능 등에 관한 다양한 데이터가 저장될 수 있다. 상기 데이터에는 소정의 컨텐츠, 사용자 영상 등이 포함될 수 있다. 저장부(130)는, 통상의 기술자에게 알려진 바와 같이, HDD(Hard Disk Drive), ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), EEPROM(Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory), 플래시 메모리(flash memory), CF(Compact Flash) 카드, SD(Secure Digital) 카드, SM(Smart Media) 카드, MMC(Multimedia) 카드 또는 메모리 스틱(Memory Stick) 등 정보의 입출력이 가능한 다양한 형태의 저장 장치로 구현될 수 있으며, 도 3a에 도시되는 바와 같이 디자인 평가 장치(100)의 내부에 구비될 수도 있거나, 또는 별도의 외부 장치에 구비될 수도 있다.

사용자 단말(200)은, 도 3a에 도시되는 바와 같이, 일반회원 단말(210), 디자이너 단말(220), 메이커 단말(230) 및 바이어 단말(240)로 구성될 수 있다. 사용자 단말(200)을 소유하는 사용자는 본 발명에 따른 디자인 평가 장치(100)에 의해 운영되는 서비스에 가입함에 있어 사용자 카테고리(즉, 일반회원, 디자이너, 메이커 및 바이어)를 입력할 수 있고, 따라서 제어부(110)는 입력부(160)를 통해 입력된 사용자의 카테고리 정보에 기초하여 사용자 단말(200)의 사용자 카테고리를 식별할 수 있다.

도 3a에서는 사용자 단말(200)로서 일반회원 단말(210), 디자이너 단말(220), 메이커 단말(230) 및 바이어 단말(240)의 4가지 단말을 예시적으로 도시하지만, 정의되는 사용자 카테고리는 다양한 실시예에 따라 또는 구현예에 따라 변화할 수 있음은 명백할 것이다.

참고로, 사용자 단말(200)은 가입자 유닛, 가입자국, 이동국, 모바일 단말, 원격국, 원격 단말, 모바일 디바이스, 액세스 단말, 단말, 무선 통신 디바이스, 사용자 에이전트, 사용자 디바이스 또는 사용자 장비(UE)라고 지칭될 수도 있다. 액세스 단말은 셀룰러 전화, 코드리스 전화, 세션 개시 프로토콜(SIP) 전화, 무선 로컬 루프(WLL) 스테이션, 개인용 디지털 보조기(PDA), 무선 접속 능력을 구비한 핸드헬드 디바이스, 컴퓨팅 디바이스 또는 무선 모뎀에 접속되는 다른 프로세싱 디바이스일수 있다.

산출부(140)는 사용자 단말(200)로부터 입력부(160)를 통해 등록된 디자인에 대해 디자인의 평가 결과를 산출하도록 구성될 수 있다. 도 2에서 이미 기술한 바와 같이, 본 발명에 따른 디자인 평가 방법은 선호도 지수(IOP)의 산출(S11), 관심도 지수(IOI)의 산출(S12), 트렌드 지수(IOT)의 산출(S13), 상품성 지수(IOM)의 산출(S14), 인간 레이팅(PR)의 산출(S21), 시스템 레이팅(SR)의 산출(S22), 그리고 윙 스코어(WS)의 산출(S31)을 수반하여, 이를 위해 본 발명에 따른 산출부(140)는 도 3b에 도시되는 바와 같이 IOP 산출유닛(141), IOI 산출유닛(142), IOT 산출유닛(143), IOM 산출유닛(144), PR 산출유닛(145), SR 산출유닛(146), 및 WS 산출유닛(147)의 세부 구성을 가질 수 있다.

도 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법(S300)의 개략적인 순서도이다. 도 3c에 도시되는 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법(S300)은 디자인의 등록 단계(S310)와, 등록된 디자인에 대해 평가 항목을 적용하는 단계(S320)와, 그리고 디자인의 평가 결과를 산출(S330)하는 단계로 구성될 수 있다.

먼저, 디자인 평가 장치(100)의 입력부(160)를 통해서 사용자 단말(200)이 평가를 위한 디자인을 등록하는 단계(S310)가 수행될 수 있다. 디자인의 등록에 있어 디자인과 관련된 다양한 데이터를 기록할 수 있고, 예를 들어 디자인 관련 데이터는 디자인 이미지, 디자인 설명, 디자인 키워드, 디자이너 이력, 디자인 카테고리, 등을 포함할 수 있으며, 이러한 디자인 데이터는 저장부(130)에 저장될 수 있다.

특히, 등록하고자 하는 디자인에 대해 디자인 평가 장치(100)는 적어도 3개의 키워드, 즉 인간적 가치 키워드, 기술적 가치 키워드 및 사회적 가치 키워드를 입력하도록 사용자 단말(200)에 요청할 수 있으며, 요청된 3개의 키워드를 충족하지 않는 경우 제어부(110)는 통신부(120)를 통해 사용자 단말(200)에 키워드의 재입력을 요청할 수 있다.

사용자 단말(200)에 의해 디자인 평가 장치(100)의 플랫폼 상의 디자인 등록이 완료되면(S310), 등록된 디자인에 대해 기-정의된 평가 항목을 적용하는 단계(S320)가 수행될 수 있다. 이미 기술한 바와 같이, 기-정의된 평가 항목은, 예를 들어 좋아요 개수, 댓글 개수, 공유 개수, 스크랩 개수, 메시지 개수, 포털 키워드 검색 개수, 특허 키워드 검색 개수, 등을 포함할 수 있으며, 디자인에 대한 이와 같은 평가 항목의 적용은 미리 결정된 기간(예를 들어, “5년”, 등) 동안의 데이터에 기초할 수 있으며, 해당 디자인에 대한 평가 항목의 적용 결과는 저장부(130)에 저장될 수 있다.

등록된 디자인에 대해 기-정의된 평가 항목의 적용이 완료되면(S320), 산출부(140)는 적용된 평가 항목에 기초하여 디자인의 평가 결과를 산출하는 단계(S330)를 수행할 수 있다. 디자인의 평가 결과 산출을 위한 과정은, 도 2에서 기술한 바와 같이, 선호도 지수(IOP)의 산출(S11), 관심도 지수(IOI)의 산출(S12), 트렌드 지수(IOT)의 산출(S13), 상품성 지수(IOM)의 산출(S14), 인간 레이팅(PR)의 산출(S21), 시스템 레이팅(SR)의 산출(S22), 그리고 윙 스코어(WS)의 산출(S31)을 수반할 수 있다.

여기서, 선호도 지수(IOP), 관심도 지수(IOI), 트렌드 지수(IOT) 및 상품성 지수(IOM)는 복수의 시간 구간으로 구획되는 미리 결정된 기간 동안에 등록 디자인에 대해 기-정의된 평가 항목을 적용함으로써 각각 산출되는데, 여기서 복수의 시간 구간에 가중치를 부여함에 있어 과거의 시간 구간일수록 가중치를 더 낮게 부여할 수 있다. 예를 들어, 3년 전에 디자인에 대해 ‘좋아요’를 표시한 것과 1년 전에 동일한 디자인에 대해 ‘좋아요’를 표시한 것에 대해 선호도 지수(IOP)를 산출함에 있어 최근 1년 이내에 표시된 ‘좋아요’에 더 높은 가중치를 부여함으로써 최신의 사용자 활동에 더 높은 중요도를 부여할 수 있다.

이와 같이, 선호도 지수(IOP), 관심도 지수(IOI), 트렌드 지수(IOT) 및 상품성 지수(IOM)를 산출함에 있어 복수의 시간 구간 각각에 적용되는 상이한 가중치의 내용과, 관심도 지수(IOI)를 산출함에 있어 댓글/공유/스크랩/메시지 각각에 적용되는 상이한 가중치의 내용과, 장래 추이를 예측하는 복수의 모델링 구간에 대해 각각 상이한 가중치를 적용하는 내용과, 윙 스코어(WS)의 산출을 위해 인간 레이팅(PR)과 시스템 레이팅(SR)에 각각 상이한 가중치를 적용하는 내용에 대해서는 이하 도 4 내지 도 8의 실제 데이터를 활용함으로써 보다 구체적으로 기술하기로 한다.

도 4a는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인의 선호도 지수(IOP)를 산출하는 테이블을 도시하고, 도 4b는 도 4a의 방식으로 산출된 선호도 지수(IOP)의 5년간의 변화 그래프를 도시한다.

참고로, 이하의 명세서에서 선호도 지수(IOP), 관심도 지수(IOI), 트렌드 지수(IOT) 및 상품성 지수(IOM)를 산출함에 있어 본 발명의 용이한 이해를 위해서 미리 결정된 기간을 “5년”으로 예시하고 5년의 기간을 “5개”의 “1년” 단위로 구획되는 테이블 및 그래프를 도시하지만, 본 발명이 이러한 5년/5개/1년의 수치에 한정되는 것은 아니며 본 발명의 다양한 구현예에 따라 또는 실시예에 따라 다른 수치들, 예를 들어 10년/10개/1년, 10년/5개/2년, 5년/10개/6개월, 3년/12개/3개월, 3년/6개/6개월, 2년/2개/1년, 2년/4개/6개월, 2년/6개/4개월, 등으로 본 디자인 평가 방법 및 장치를 구현할 수 있음은 명백할 것이다.

도 4a는 본 발명에 따른 디자인 평가 장치(100)의 플랫폼에 등록된 A 디자인에 대한 선호도 지수(IOP)를 산출하는 테이블을 도시하는데, 상기 선호도 지수(IOP)는 등록된 디자인에 대한 호감 표시(예를 들어, ‘좋아요’, ‘LIKE’, 등)의 개수에 기초할 수 있다. 제어부(110)는 A 디자인에 대한 호감 표시의 개수를 카운팅할 수 있고, 예를 들어 현재 시점을 기준으로 과거 5년까지 매 1년 단위로 구획하여 카운팅할 수 있다.

도 4a의 예에서 1년차의 좋아요 개수는 100개, 2년차의 좋아요 개수는 110개, 3년차의 좋아요 개수는 47개, 4년차의 좋아요 개수는 33개, 그리고 5년차의 좋아요 개수는 12개임을 알 수 있다. 또한, 제어부(110)는 A 디자인에 대해 호감 표시를 수행한 사용자 단말(200)의 사용자 카테고리를 식별할 수 있으며, 예를 들어 사용자 카테고리는 일반회원, 디자이너, 메이커, 바이어 등을 포함할 수 있다. 따라서, 제어부(110)는 각 시간 구간의 좋아요 개수를 카운팅함에 있어 이를 사용자 카테고리별로 분류할 수 있고, 도 4a의 예에서 1년차의 좋아요 개수 100개는 일반회원에 의한 좋아요 개수 10개, 디자이너에 의한 좋아요 개수 10개, 메이커에 의한 좋아요 개수 30개 및 바이어에 의한 좋아요 개수 50개로 구성되는 것을 확인할 수 있다.

여기서, 제어부(110)는 각 시간 구간의 좋아요 개수를 카운팅함에 있어 호감 표시를 입력한 사용자의 카테고리를 식별할 수 있고, 상기 식별된 사용자 카테고리에 상이한 가중치를 부여할 수 있다. 도 4a의 예에서 1년차의 좋아요 개수는 100개이지만, 일반회원에는 20%의 가중치를, 디자이너에는 40%의 가중치를, 메이커에는 60%의 가중치를, 그리고 바이어에는 80%의 가중치를 부여함으로써 1년차의 가중 좋아요 개수를 10*0.2 + 10*0.4 + 30*0.6 + 50*0.8 = 64로 계산할 수 있다. 마찬가지의 방식으로, 2년차의 가중 좋아요 개수는 54개, 3년차의 가중 좋아요 개수는 19.8개, 4년차의 개중 좋아요 개수는 14개, 그리고 5년차의 가중 좋아요 개수는 4개로 결정될 수 있다.

여기서, 산출부(140)는 디자인에 대해 표시되는 좋아요 개수가 가장 많은 디자인을 1등 디자인으로 하여 그 상대적인 비율로서 A 디자인의 1년차 선호도 점수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 4a의 1년차 예에서 A 디자인은 64의 가중 선호도 점수를 받았고 그 기간 동안 1등 디자인이 74의 가중 선호도 점수를 받았으므로 A 디자인의 1년차 선호도 점수는 64/74*100=86.49로 계산될 수 있다. 참고로, 1등 디자인을 결정하는 디자인의 범위는 본 디자인 평가 장치(100)의 플랫폼에 등록되는 디자인 전체를 대상으로 할 수도 있고, 또는 디자인을 소정의 카테고리로 분류하여 평가 디자인이 속하는 카테고리 내의 디자인을 대상으로 할 수도 있다.

A 디자인의 1년차 선호도 점수와 마찬가지의 방식으로, 산출부(140)는 A 디자인의 2년차 선호도 점수로 54/54*100=100, A 디자인의 3년차 선호도 점수로 19.8/32*100=61.88, A 디자인의 4년차 선호도 점수로 14/18*100=77.78, 그리고 A 디자인의 5년차 선호도 점수로 4/4*100=100을 결정할 수 있다.

여기서, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법은 5년의 기간을 5개의 1년 단위 시간 구간으로 구획하여 각 시간 구간에서의 선호도 점수를 결정함에 있어 복수의 시간 구간 중 과거의 시간 구간일수록 그 가중치를 더 낮게 부여하는 것을 특징으로 한다. 예를 들어, 도 4a에 예시적으로 도시되는 바와 같이, 1년차의 디자인 점수에는 100%의 가중치를 부여하지만, 호감 표시를 수행한 시점이 과거로 진행할수록 그 가중치를 더 낮게 부여하게 되어 예를 들어, 2년차의 디자인 점수에는 80%의 가중치를, 3년차의 디자인 점수에는 60%의 가중치를, 4년차의 디자인 점수에는 40%의 가중치를, 그리고 5년차의 디자인 점수에는 20%의 가중치를 부여할 수 있다.

따라서, 산출부(140), 보다 구체적으로 IOP 산출유닛(141)은 1년차 내지 5년차 선호도 가중치를 평균함으로써 A 디자인의 선호도 지수(IOP)를 산출할 수 있고, 이는 아래의 식과 같이 표현할 수 있다.

선호도 지수(IOP): (86.49 + 100*0.8) + 61.88*0.6 + 77.78*0.4 + 100*0.2) / 5 = 50.94

참고로, 상기한 모든 수치들, 값들은 저장부(130)에 저장될 수 있으며, 추후 제어부(110)에 의해, 통신부(120)에 의해, 추이 예측부(170)에 의해 지속적으로 활용될 수 있다.

도 4b는 도 4a에 도시된 방식으로 산출된 선호도 지수(IOP)의 5년간의 변화 그래프를 도시한다. 5년의 기간에 있어 1년 단위의 구획을 결정하고 이를 다시 1개월 단위로 A 디자인에 대한 선호도 지수(IOP)를 산출한 결과이며, 이를 시간의 흐름에 따라 그래프로 표현한 것이다. 전체 60개의 점수(=5*12) 중 가장 높은 점수를 100으로 하고 다른 값들은 최고 값에 대한 상대적 비율 값으로서 정의하였으며, 따라서 도 4b에 도시되는 바와 같이 A 디자인에 대한 선호도 추이를 용이하게 시각적으로 확인하는 것이 가능하며, 이러한 그래프는 디자인 평가 장치(100)에 액세스하는 사용자에게 디스플레이될 수도 있고, A 디자인의 디자이너 단말에 주기적으로 제공될 수도 있으며, A 디자인과 연관된 메이커/바이어의 단말에 제공될 수도 있다.

또한, 도 4b에는 명시적으로 도시되지는 않지만, 이러한 선호도 지수(IOP)의 변화를 나타내는 그래프에 기초하여 장래의 선호도 추이를 예측하는 것이 가능하며, 이를 위해 시간에 따른 선호도 지수(IOP)의 변화를 선형 함수(즉, y = Ax + B)로 모델링할 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 추이 예측부(170)는 모델링된 선형 함수를 활용하여 A 디자인의 장래 추이를 예측하도록 구성될 수 있고, 예측된 결과는 저장부(130)에 저장되거나 사용자 단말(200)에 제공될 수 있으며, 메이커/바이어와의 디자이너 매칭에 유용하게 활용될 수 있다. 이러한 장래 추이 예측에 대해서는 이하의 도 6b 및 도 7b에서 다시 기술하기로 한다.

도 5a는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인의 댓글 점수를 산출하는 테이블을 도시하고, 도 5b는 도 5a의 댓글을 포함하여 공유, 스크랩 및 메시지 개수에 기초하여 디자인의 관심도 지수(IOI)를 산출하는 테이블을 도시하며, 도 5c는 도 5b의 방식으로 산출된 관심도 지수(IOI)의 5년간의 변화 그래프를 도시한다.

참고로, 도 4에서 기술되는 선호도 지수(IOP) 산출이 A 디자인에 대한 호감 표시(좋아요)의 개수에 기초하는 것과 대조적으로, 도 5에서 기술되는 관심도 지수(IOI) 산출은 A 디자인에 대한 댓글 개수, 공유 개수, 스크랩 개수 및 메시지 개수에 기초하여 수행될 수 있다. 도 5a는 이러한 관심도 지수(IOI)의 평가 요소 중 댓글 개수에 관한 산출 테이블을 예시적으로 도시한다.

도 4a에서 기술한 바와 마찬가지로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(110)는 각 시간 구간마다 A 디자인에 대한 댓글 개수를 카운팅하고, 이를 사용자 카테고리별로 분류하며, 산출부(140)는 사용자 카테고리에 따라 상이한 가중치를 적용함으로써 각 시간 구간의 댓글 점수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 5a의 예에서 1년차 댓글 점수는 86.49이고, 2년차 댓글 점수는 100*0.8=80이며, 3년차 댓글 점수는 61.88*0.6=37.13이고, 4년차 댓글 점수는 77.78*0.4=31.11이며, 그리고 5년차 댓글 점수는 100*0.2=20이다.

관심도 지수(IOI)를 산출하기 위한 평가 요소는 댓글 개수, 공유 개수, 스크랩 개수 및 메시지 개수를 포함하므로, 공유/스크랩/메시지에 대해서도 도 5a에 도시되는 바와 같은 절차를 동일하게 반복할 수 있으며, 그에 따라 관심도 지수(IOI)를 산출하는 테이블이 도 5b에 도시된다.

제어부(110)는 디자인 평가 장치(100)에 등록된 디자인에 대한 관심 타입(예를 들어, 댓글, 공유, 스크랩, 메시지 등)을 식별할 수 있으며, 식별된 관심 타입에 상이한 가중치를 적용함으로서 관심도 점수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 5b의 테이블은 댓글에 20%, 공유에 30%, 스크랩에 10% 그리고 메시지에 40%의 가중치가 부여된 예를 도시하지만, 댓글/공유/스크랩/메시지에 적용되는 가중치는 구현예에 따라 또는 실시예에 따라 변화할 수 있음은 명백할 것이다.

예를 들어, A 디자인의 1년차 관심도 점수는 86.49(댓글)*0.2 + 100(공유)*0.3 + 78.53(스크랩)*0.1 + 92.86(메시지)*0.4 = 92.29이며, 동일한 방식으로 계산하면 A 디자인의 2년차 관심도 점수는 87.10, A 디자인의 3년차 관심도 점수는 81.37, A 디자인의 4년차 관심도 점수는 71.48이며, A 디자인의 5년차 관심도 점수는 65.89에 해당한다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 산출부(140)는, 보다 구체적으로 IOI 산출유닛(142)은 현재 시점에서의 A 디자인의 관심도 지수(IOI)를 아래와 같이 산출할 수 있다.

관심도 지수( IOI ): (92.29 + 87.10 + 81.37 + 71.48 + 65.89) / 5 = 79.63

도 5c는 도 5b에 도시된 방식으로 산출된 관심도 지수(IOI)의 5년간의 변화 그래프를 도시한다. 5년의 기간에 있어 1년 단위의 구획을 결정하고 이를 다시 1개월 단위로 A 디자인에 대한 관심도 지수(IOI)를 산출한 결과이며, 이를 시간의 흐름에 따라 그래프로 표현한 것이다. 전체 60개의 점수(=5*12) 중 가장 높은 점수를 100으로 하고 다른 값들은 최고 값에 대한 상대적 비율 값으로서 정의하였으며, 따라서 도 5c에 도시되는 바와 같이 A 디자인에 대한 관심도도 추이를 용이하게 시각적으로 확인하는 것이 가능하며, 이러한 그래프는 디자인 평가 장치(100)에 액세스하는 사용자에게 디스플레이될 수도 있고, A 디자인의 디자이너 단말에 주기적으로 제공될 수도 있으며, A 디자인과 연관된 메이커/바이어의 단말에 제공될 수도 있다.

도 6a는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인의 트렌드 지수(IOT)를 산출하는 테이블을 도시하고, 도 6b는 도 6a의 방식으로 산출된 트렌드 지수(IOT)에 기초하여 트렌드의 장래 추이를 예측하는 그래프를 도시하며, 도 6c는 도 6b의 방식으로 장래 추이를 예측한 결과를 기초로 하여 트렌드 예측 지수를 산출하는 예를 도시한다.

이와 관련하여, 상기한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면 사용자는 디자인 평가 장치(100)의 플랫폼 상에 입력부(160)를 통해 디자인을 등록함에 있어 미리 결정된 적어도 하나의 키워드, 예를 들어 인간적 가치 키워드, 기술적 가치 키워드 및 사회적 가치 키워드를 함께 등록할 수 있고, 산출부(140)는 이러한 3개의 키워드가 포털 등의 인터넷 상에서 검색되는 개수에 기초하여 트렌드 지수(IOT)를 산출할 수 있으며, 검색부(150)는 구글 트렌드, 네이버 트렌드 등을 활용하여 키워드 검색을 종합적으로 검색할 수 있다.

예를 들어, 도 6a의 예에서 검색부(150)에 의해서 1년차에 인간적 가치 키워드가 80회 검색됨을 확인하고 기술적 가치 키워드가 1400회 검색됨을 확인하며 사회적 가치 키워드가 30회 검색됨을 확인하였으며, A 디자인의 1년차 총 키워드 검색 개수 1510회가 1등 키워드 검색 회수 1800회의 상대적인 점수로서 1년차 트렌드 점수 83.89(=1,510/1,800*100)가 결정될 수 있다.

참고로, 1등 디자인을 결정하는 디자인의 범위는 본 디자인 평가 장치(100)에 등록되는 디자인 전체를 대상으로 할 수도 있고, 또는 디자인을 소정의 카테고리로 분류하여 해당 카테고리 내의 디자인을 대상으로 할 수도 있다.

마찬가지의 방식으로, 2년차 내지 5년차의 트렌드 점수가 결정될 수 있고, 산출부(140)는, 보다 구체적으로 IOT 산출유닛(143)은 각 시간 구간에 상이한 가중치를 부여함으로써 트렌드 지수(IOT)를 아래와 같이 산출할 수 있다.

트렌드 지수( IOT ): (83.89 + 100*0.8 + 85.13*0.6 + 86.31*0.4 + 88.5*0.2) / 5 = 53.44

이러한 방식으로 산출된 트렌드 지수(IOT)에 기초하여 트렌드의 장래 추이를 예측하는 그래프가 도 6b에 도시된다. 상기한 바와 같이, 시간에 따른 트렌드 지수(IOT)의 변화를 선형 함수(즉, y = Ax + B)로 모델링할 수 있으며, 그에 따라 추이 예측부(170)는 모델링된 선형 함수를 활용하여 A 디자인의 장래(참고로, 이하의 명세서에서는 “6개월”을 예시적으로 기술함) 트렌드 추이를 예측할 수 있다.

여기서, 트렌드 지수(IOT)의 변화를 선형 함수로 모델링함에 있어 모델링의 시간 구간을 현 시점을 기준으로 상이하게 구현할 수 있으며, 도 6b에서는 1년차, 1-3년차, 1-5년차의 3가지 선형 모델링을 예시적으로 도시하며, 시간 구간에 따른 트렌드 추이 점수가 도 6c에 예시적으로 도시된다.

도 6c에 도시되는 바와 같이, 현재 시점을 기준으로 1년 간의 키워드 검색에 기초하여 80.58의 트렌드 점수가 예측되고, 현재 시점을 기준으로 3년간의 키워드 검색에 기초하여 75.35의 트렌드 점수가 예측되며, 현재 시점을 기준으로 5년간의 키워드 검색에 기초하여 67.49의 트렌드 점수가 예측된다. 추이 예측부(170)는 각각의 모델링 구간에 상이한 가중치를 적용함으로써 아래와 같이 6개월 후 트렌드 추이 점수를 예측할 수 있다.

트렌드 추이 점수: (80.58 + 75.35*0.75 + 67.49*0.5) / 3 = 56.95

참고로, 도 6b 및 도 6c에서는 모델링 구간을 3개(1년차, 1-3년차, 1-5년차)로 설정하고, 그 모델링 구간에 100%, 75% 및 50%의 가중치를 부여하는 구성을 기술하지만 이는 본 발명의 용이한 이해를 위한 단지 일 예에 불과하고, 따라서 모델링 구간의 개수, 가중치의 수치 등은 본 발명의 다양한 구현예 또는 실시예에 따라 변화할 수 있음은 명백할 것이다.

도 7a는 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인의 상품성 지수(IOM)를 산출하는 테이블을 도시하고, 도 7b는 도 7a의 방식으로 산출된 상품성 지수(IOM)에 기초하여 상품성의 장래 추이를 예측하는 그래프를 도시하며, 도 7c는 도 7b의 방식으로 장래 추이를 예측한 결과를 기초로 하여 상품성 예측 지수를 산출하는 예를 도시한다.

이와 관련하여, 상기한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면 사용자는 디자인 평가 장치(100)의 플랫폼 상에 입력부(160)를 통해 디자인을 등록함에 있어 미리 결정된 적어도 하나의 키워드, 예를 들어 인간적 가치 키워드, 기술적 가치 키워드 및 사회적 가치 키워드를 함께 등록할 수 있고, 산출부(140)는 이러한 3개의 키워드가 특허 정보 사이트(예를 들어, 키프리스 등)에서 검색되는 개수에 기초하여 상품성 지수(IOM)를 산출할 수 있으며, 검색부(150)는 키프리스 등을 통해 키워드를 종합적으로 검색할 수 있다.

예를 들어, 도 7a의 예에서 검색부(150)에 의해서 1년차에 인간적 가치 키워드가 특허 정보 사이트에서 1,720회 검색됨을 확인하고, 이 기간 1등 검색 개수 1,800회와의 상대적인 비율의 점수로 1년차 상품성 점수 95.56가 결정될 수 있다. 참고로, 1등 디자인을 결정하는 디자인의 범위는 본 디자인 평가 장치(100)에 등록되는 디자인 전체를 대상으로 할 수도 있고, 또는 디자인을 소정의 카테고리로 분류하여 해당 카테고리 내의 디자인을 대상으로 할 수도 있다.

마찬가지의 방식으로, 2년차 내지 5년차의 상품성 점수가 결정될 수 있으며, 산출부(140)는, 보다 구체적으로 IOM 산출유닛(144)은 각 시간 구간에 상이한 가중치를 부여함으로써 상품성 지수(IOM)를 아래와 같이 산출할 수 있다.

상품성 지수( IOM ): (95.56 + 100*0.8 + 69.38*0.6 + 78.84*0.4 + 79.93*0.2) / 5 = 52.70

이러한 방식으로 산출된 상품성 지수(IOM)에 기초하여 상품성의 장래 추이를 예측하는 그래프가 도 7b에 도시된다. 상기한 바와 같이, 시간에 따른 상품성 지수(IOM)의 변화를 선형 함수(즉, y = Ax + B)로 모델링할 수 있으며, 그에 따라 추이 예측부(170)는 모델링된 선형 함수를 활용하여 A 디자인의 장래 상품성 추이를 예측할 수 있다.

여기서, 상품성 지수(IOM)의 변화를 선형 함수로 모델링함에 있어 모델링의 시간 구간을 현 시점을 기준으로 상이하게 구현할 수 있으며, 도 7b에서는 1년차, 1-3년차, 1-5년차의 3개 선형 모델링을 예시적으로 도시하며, 시간 구간에 따른 상품성 추이 점수가 도 7c에 예시적으로 도시된다.

도 7c에 도시되는 바와 같이, 현재 시점을 기준으로 1년 간의 키워드 검색에 기초하여 80.58의 상품성 점수가 예측되고, 현재 시점을 기준으로 3년간의 키워드 검색에 기초하여 75.35의 상품성 점수가 예측되며, 현재 시점을 기준으로 5년간의 키워드 검색에 기초하여 67.49의 상품성 점수가 예측된다. 추이 예측부(170)는 각각의 모델링 구간에 상이한 가중치를 적용함으로써 아래와 같이 6개월 후 상품성 추이 점수를 예측할 수 있다.

상품성 추이 점수: (80.58 + 75.35*0.75 + 67.49*0.5) / 3 = 56.95

참고로, 도 7b 및 도 7c에서는 모델링 구간을 3개(1년차, 1-3년차, 1-5년차)로 설정하고, 그 모델링 구간에 100%, 75% 및 50%의 가중치를 부여하는 구성을 기술하지만 이는 본 발명의 용이한 이해를 위한 단지 일 예에 불과하고, 따라서 모델링 구간의 개수, 가중치의 수치 등은 본 발명의 다양한 구현예 또는 실시예에 따라 변화할 수 있음은 명백할 것이다.

도 4 내지 도 7과 관련하여 기술한 바와 같이, 산출부(140)에 의해 A 디자인에 대한 선호도 지수(IOP), 관심도 지수(IOI), 트렌드 지수(IOT) 및 상품성 지수(IOM)이 산출되면, 이에 기초하여 인간 레이팅(PR), 시스템 레이팅(SR) 및 최종 윙 스코어(WS)가 산출될 수 있으며, 그 예가 아래의 도 8에서 기술된다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 실제 산출된 각종 지수를 활용하여 디자인에 대한 최종 윙 스코어(WS)를 산출하는 개념도를 도시한다. PR 산출유닛(145)은 IOP 산출유닛(141)에 의해 산출되는 선호도 지수(IOP)와 IOI 산출유닛(142)에 의해 산출되는 관심도 지수(IOI)에 기초하여 인간 레이팅(PR)을 산출할 수 있다. 또한, SR 산출유닛(146)은 IOT 산출유닛(143)에 의해 산출되는 트렌드 지수(IOT)와 IOM 산출유닛(144)에 의해 산출되는 상품성 지수(IOM)에 기초하여 시스템 레이팅(PR)을 산출할 수 있다.

참고로, 도 8에서는 선호도 지수(IOP)와 관심도 지수(IOI)를 평균하여 인간 레이팅(PR)을 산출하고 그리고 트렌드 지수(IOT)와 상품성 지수(IOM)을 평균하여 시스템 레이팅(SR)을 산출하는 예를 도시하였지만, 각 지수에 상이한 가중치를 부여하여 레이팅을 산출하는 것도 또한 가능하다.

WS 산출유닛(147)은 PR 산출유닛(145)에 의해 산출되는 인간 레이팅(PR)과 SR 산출유닛(146)에 의해 산출되는 시스템 레이팅(SR)에 각각 동일 또는 상이한 가중치를 부여함으로써 최종 윙 스코어(WS)를 산출할 수 있다. 도 8의 예에는 PR과 SR의 가중치를 3:7, 4:6, 5:5, 6:4, 7:3으로 적용한 예를 도시하며, 그에 따라 A 디자인이 현 시점에 갖는 최종 평가 점수, 즉 윙 스코어(WS)가 결정될 수 있으며, 이러한 윙 스코어(WS)는 A 디자인의 평가를 나타내는 종합적인 지수로서 기능할 수 있게 된다.

상술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법 및 그 장치에 의하면, 디자인 플랫폼 상에 등록된 디자인에 대한 사람들의 호감 표시에 기초하여 해당 디자인에 대한 선호도를 평가하고 선호도의 장래 추이를 예측할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법 및 그 장치에 의하면, 디자인 플랫폼 상에 등록된 디자인에 대한 사람들의 관심 표시에 기초하여 해당 디자인에 대한 관심도를 평가하고 관심도의 장래 추이를 예측할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법 및 그 장치에 의하면, 디자인 플랫폼 상에 등록된 디자인에 대한 키워드를 기반으로 하여 디자인의 트렌드와 상품성을 평가하고, 트렌드 및 상품성의 장래 추이를 예측할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 평가 방법 및 그 장치에 의하면, 산출된 선호도, 관심도, 트렌드 및 상품성과 예측된 선호도, 관심도, 트렌드 및 상품성을 활용하여 해당 디자인과 메이커 및/또는 바이어의 매칭을 보다 용이하게 할 수 있다.

한편, 본 명세서에 기재된 다양한 실시예들은 하드웨어, 미들웨어, 마이크로코드, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 실시예들은 하나 이상의 주문형 반도체(ASIC)들, 디지털 신호 프로세서(DSP)들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스(DSPD)들, 프로그램어블 논리 디바이스(PLD)들, 필드 프로그램어블 게이트 어레이(FPGA)들, 프로세서들, 컨트롤러들, 마이크로컨트롤러들, 마이크로프로세서들, 여기서 제시되는 기능들을 수행하도록 설계되는 다른 전자 유닛들 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수 있다.

또한, 예를 들어, 다양한 실시예들은 명령들을 포함하는 컴퓨터-판독가능한 매체에 수록되거나 인코딩될 수 있다. 컴퓨터-판독가능한 매체에 수록 또는 인코딩된 명령들은 프로그램 가능한 프로세서 또는 다른 프로세서로 하여금 예컨대, 명령들이 실행될 때 방법을 수행하게끔 할 수 있다. 컴퓨터-판독가능한 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함하며, 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수도 있다. 예를 들어, 이러한 컴퓨터-판독가능한 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 기타 광학 디스크 저장 매체, 자기 디스크 저장 매체 또는 기타 자기 저장 디바이스를 포함할 수 있다.

이러한 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 등은 본 명세서에 기술된 다양한 동작들 및 기능들을 지원하도록 동일한 디바이스 내에서 또는 개별 디바이스들 내에서 구현될 수 있다. 추가적으로, 본 발명에서 "~부"로 기재된 구성요소들, 유닛들, 모듈들, 컴포넌트들 등은 함께 또는 개별적이지만 상호 운용가능한 로직 디바이스들로서 개별적으로 구현될 수 있다. 모듈들, 유닛들 등에 대한 서로 다른 특징들의 묘사는 서로 다른 기능적 실시예들을 강조하기 위해 의도된 것이며, 이들이 개별 하드웨어 또는 소프트웨어 컴포넌트들에 의해 실현되어야만 함을 필수적으로 의미하지 않는다. 오히려, 하나 이상의 모듈들 또는 유닛들과 관련된 기능은 개별 하드웨어 또는 소프트웨어 컴포넌트들에 의해 수행되거나 또는 공통의 또는 개별의 하드웨어 또는 소프트웨어 컴포넌트들 내에 통합될 수 있다.

특정한 순서로 동작들이 도면에 도시되어 있지만, 이러한 동작들이 원하는 결과를 달성하기 위해 도시된 특정한 순서, 또는 순차적인 순서로 수행되거나, 또는 모든 도시된 동작이 수행되어야 할 필요가 있는 것으로 이해되지 말아야 한다. 임의의 환경에서는, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 더욱이, 상술한 실시예에서 다양한 구성요소들의 구분은 모든 실시예에서 이러한 구분을 필요로 하는 것으로 이해되어서는 안되며, 기술된 구성요소들이 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키징될 수 있다는 것이 이해되어야 한다.

이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

100: 디자인 평가 장치 110: 제어부
120: 통신부 130: 저장부
140: 산출부 141: 선호도 지수(IOP) 산출유닛
142: 관심도 지수(IOI) 산출유닛 143: 트렌즈 지수(IOT) 산출유닛
144: 상품성 지수(IOM) 산출유닛 145: 인간 레이팅(PR) 산출유닛
146: 시스템 레이팅(SR) 산출유닛 147: 윙 스코어(WS) 산출유닛
150: 검색부 160: 입력부
170: 추이 예측부 200: 사용자 단말
210: 일반회원 단말 220: 디자이너 단말
230: 메이커 단말 240: 바이어 단말
1000: 디자인 평가 시스템

Claims (13)

1. 디자인 평가 방법으로서,
   디자인을 등록하는 단계;
   상기 등록된 디자인에 대해 기-정의된 평가 항목을 적용하는 단계; 및
   상기 적용된 평가 항목에 기초하여, 상기 디자인의 평가 결과를 산출하는 단계를 포함하는,
   디자인 평가 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 디자인을 등록하는 단계는, 상기 디자인에 대한 적어도 하나의 키워드를 등록하는 단계를 포함하는,
   디자인 평가 방법.
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 적어도 하나의 키워드는, 인간적 가치 키워드, 기술적 가치 키워드 및 사회적 가치 키워드를 포함하는,
   디자인 평가 방법.
4. 제 3 항에 있어서,
   상기 적용된 평가 항목에 기초하여, 상기 디자인의 평가 결과를 산출하는 단계는,
   상기 등록된 디자인에 대한 선호도 지수(Index of Preference; IOP)를 산출하는 단계; 상기 등록된 디자인에 대한 관심도 지수(Index of Interest; IOI)를 산출하는 단계; 상기 등록된 디자인에 대한 트렌드 지수(Index of Trend; IOT)를 산출하는 단계; 및 상기 등록된 디자인에 대한 상품성 지수(Index of Market; IOM)를 산출하는 단계를 포함하는,
   디자인 평가 방법.
5. 제 4 항에 있어서,
   상기 선호도 지수(IOP), 상기 관심도 지수(IOI), 상기 트렌드 지수(IOT) 및 상기 상품성 지수(IOM)는 복수의 시간 구간으로 구획되는 미리 결정된 기간 동안에 상기 등록된 디자인에 대해 상기 기-정의된 평가 항목을 적용함으로써 각각 산출되고, 여기서 상기 복수의 시간 구간에 가중치를 부여함에 있어 과거의 시간 구간일수록 가중치를 더 낮게 부여하는 것을 특징으로 하는,
   디자인 평가 방법.
6. 제 4 항에 있어서,
   상기 선호도 지수(IOP)는 상기 등록된 디자인에 대한 호감 표시의 개수에 기초하고,
   상기 등록된 디자인에 대한 선호도 지수(IOP)를 산출하는 단계는, 상기 등록된 디자인에 대한 호감 표시를 입력한 사용자의 카테고리를 식별하는 단계, 및 상기 식별된 사용자의 카테고리에 상이한 가중치를 적용하여 상기 등록된 디자인에 대한 선호도 지수(IOP)를 산출하는 단계를 포함하는,
   디자인 평가 방법.
7. 제 4 항에 있어서,
   상기 관심도 지수(IOI)는 상기 등록된 디자인에 대한 댓글 개수, 공유 개수, 스크랩 개수 및 메시지 개수에 기초하고,
   상기 등록된 디자인에 대한 관심도 지수(IOI)를 산출하는 단계는, 상기 등록된 디자인에 대한 관심 타입을 식별하는 단계; 및 상기 식별된 관심 타입에 상이한 가중치를 적용하여 상기 등록된 디자인에 대한 관심도 지수(IOI)를 산출하는 단계를 포함하는,
   디자인 평가 방법.
8. 제 4 항에 있어서,
   상기 트렌드 지수(IOT)는 상기 인간적 가치 키워드, 상기 기술적 가치 키워드 및 상기 사회적 가치 키워드에 대한 인터넷 기반 검색 개수에 기초하고,
   상기 상품성 지수(IOM)는 상기 인간적 가치 키워드, 상기 기술적 가치 키워드 및 상기 사회적 가치 키워드에 대한 특허 검색 개수에 기초하는,
   디자인 평가 방법.
9. 제 4 항에 있어서,
   상기 적용된 평가 항목에 기초하여, 상기 디자인의 평가 결과를 산출하는 단계는,
   상기 선호도 지수(IOP) 및 상기 관심도 지수(IOI)에 기초하여 상기 등록된 디자인에 대한 인간 레이팅(People’s Rating; PR)을 산출하는 단계; 및
   상기 트렌드 지수(IOT) 및 상기 상품성 지수(IOM)에 기초하여 상기 등록된 디자인에 대한 시스템 레이팅(System’s Rating; SR)을 산출하는 단계를 더 포함하는,
   디자인 평가 방법.
10. 제 9 항에 있어서,
    상기 인간 레이팅(PR) 및 상기 시스템 레이팅(SR)에 미리 결정된 가중치를 적용하여 상기 디자인의 평가 결과를 산출하는 단계를 더 포함하는,
    디자인 평가 방법.
11. 제 1 항에 있어서,
    상기 적용된 평가 항목에 기초하여, 상기 디자인의 장래 추이를 예측하는 단계를 더 포함하는,
    디자인 평가 방법.
12. 컴퓨터에 의해 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록되는,
    컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
13. 디자인 평가 장치로서,
    입력부를 통해 수신되는 디자인을 등록하고, 그리고 상기 등록된 디자인에 대해 기-정의된 평가 항목을 적용하도록 구성되는 제어부; 및
    상기 적용된 평가 항목에 기초하여, 상기 디자인의 평가 결과를 산출하도록 구성되는 산출부를 포함하는,
    디자인 평가 장치.

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