KR20220167094A - Online counterfeit product monitoring method through segmentation preparation - Google Patents

Online counterfeit product monitoring method through segmentation preparation Download PDF

Info

Publication number
KR20220167094A
KR20220167094A KR1020210076199A KR20210076199A KR20220167094A KR 20220167094 A KR20220167094 A KR 20220167094A KR 1020210076199 A KR1020210076199 A KR 1020210076199A KR 20210076199 A KR20210076199 A KR 20210076199A KR 20220167094 A KR20220167094 A KR 20220167094A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
product
image
genuine
similarity
division
Prior art date
Application number
KR1020210076199A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김종면
Original Assignee
주식회사 흥지연
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 흥지연 filed Critical 주식회사 흥지연
Priority to KR1020210076199A priority Critical patent/KR20220167094A/en
Publication of KR20220167094A publication Critical patent/KR20220167094A/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/018Certifying business or products
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G06K9/6201
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11Region-based segmentation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

The present invention relates to a method for monitoring a counterfeit product online through the comparison of segmented areas. The method for monitoring a counterfeit product online through the comparison of segmented areas according to one embodiment of the present invention comprises: a product image information receiving step of receiving product image information on product images of a selling product on a product page of the selling product online in a counterfeit product monitoring platform by a product information receiving unit; a matching image selection step of finding a genuine image matching a target image, which is one of the product images, from genuine image information, which is information on genuine images corresponding to the product image information through a genuine information matching unit and selecting the genuine information as a matching image; a segmented area generation step of generating a plurality of segmented areas by dividing the areas of the target image and the matching image in the same form through a segmented area generating unit; a segmented area-to-be-compared selection step of selecting one of the segmented areas corresponding to each other in the target image and the matching image to be compared as a segmented area to be compared through a segmented area selecting unit; a segmented area similarity check step of checking the similarity between the target image and the matching image for the segmented area selected in the segmented area-to-be-compared selection step through a similarity checking unit; and a counterfeit product determination step of determining the corresponding selling product as a counterfeit product when a counterfeit product determining unit confirms that the degree of similarity is equal to or less than a pre-set value in the segmented area similarity check step. Accordingly, accuracy and reliability can be improved.

Description

분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법{Online counterfeit product monitoring method through segmentation preparation}Online counterfeit product monitoring method through segmentation preparation}

본 발명읜 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법에 관한 것이다. 더욱 상세하게는 온라인 플랫폼에서 판매하고 있는 상품의 위조여부를 판별하기 위한 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an online counterfeit product monitoring method through comparison of partitioned areas. More specifically, it relates to a method for monitoring online counterfeit products through comparison of partitioned areas to determine whether a product sold on an online platform is counterfeit.

가짜 또는 위조 상품은 소비자와 생산자(제조자) 양자 모두에게 피해가 가는 만큼, 최근 각급 지자체는 고가의 명품 브랜드 시장에서 유통되고 있는 위조 상품의 불법유통을 강력히 단속하고 있으나, 당국의 단속만으로 위조상품의 유통을 차단하는데 한계가 있다.As counterfeit or counterfeit products cause damage to both consumers and producers (manufacturers), local governments at various levels have recently been vigorously cracking down on the illegal distribution of counterfeit products in the expensive luxury brand market. There is a limit to blocking distribution.

그리고, 위조 기술의 발달로 소비자가 육안으로는 가짜 상품을 식별하기 어렵기 때문에 최근에는 제조업체가 각종 과학적 기술을 접목하여 상품의 진품 여부를 판별할 수 있는 위조방지 장치 또는 진품 식별장치를 개발하여 제공하고 있다.In addition, since it is difficult for consumers to identify fake products with the naked eye due to the development of counterfeit technology, manufacturers have recently developed and provided anti-counterfeiting devices or genuine identification devices that can determine whether a product is genuine by combining various scientific technologies. are doing

그러나, 이러한 위조방지 시스템이 있더라도, 이를 이해하는 소비자가 정작 위조된 물품을 판별하는 방법에 대해 쉽게 이해하지 못하거나, 별도의 식별을 위한 별도의 장치나 고가의 시스템이 요구된다는 문제점이 있다.However, even if there is such an anti-counterfeiting system, there is a problem in that consumers who understand it do not easily understand how to determine counterfeit goods, or a separate device or expensive system for separate identification is required.

또한, 고가의 명품뿐만 아니라 인지도가 좋은 상품의 위조품(예를 들어, 해외 식료품, 화장품 등)을 만들어서 유통하는 사례가 다수 발생하고 있으며, 이러한 문제점은 (특허문헌 1)을 통해 보완하고 있는바, (특허문헌 1)을 참조하여 구체적으로 설명하면 다음과 같다.In addition, there are many cases of making and distributing not only expensive luxury goods but also counterfeit products (for example, overseas foodstuffs, cosmetics, etc.) of well-known products, and these problems are supplemented through (Patent Document 1), Referring to (Patent Document 1), a detailed description is as follows.

(특허문헌 1)은 개인키 기반의 위조품 발견시스템, 방법 및 프로그램에 관한 것으로, 이에 따르면, 특정한 정품인증코드 확인요청을 수신하면, 정품인증서버가 클라이언트에 부여된 범용 단일 식별자(Universal Unique Identifier)를 기반으로 개인키를 생성하여 상기 클라이언트로 발급하는 개인키발급단계와, 하나 이상의 물품에 대한 정품인증코드를 동시 또는 순차적으로 수신하여, 상기 정품인증코드와 상기 정품인증코드를 전송한 클라이언트에 상응하는 개인키를 매칭하는 단계와, 상기 개인키에 매칭되는 물품리스트를 생성하여, 상기 개인키에 상응하는 클라이언트로 제공하되, 상기 물품리스트는 특정한 클라이언트로부터 상기 정품인증코드 확인요청을 수신한 물품의 내역을 지시하는 것인 물품리스트제공단계 및 상기 물품리스트 상의 물품개수와 실제 구매한 물품개수가 상이한 것으로 확인되는 경우, 상기 정품인증서버가 상기 클라이언트로부터 위조품 의심신고를 수신하는 단계를 포함한다.(Patent Document 1) relates to a system, method, and program for detecting counterfeit products based on a private key. According to this, upon receiving a request for confirmation of a specific activation code, the activation server generates a universal unique identifier assigned to the client. A private key issuing step of generating and issuing a private key to the client based on, simultaneously or sequentially receiving the activation code for one or more products, corresponding to the activation code and the client that has transmitted the activation code A step of matching a private key to generate a product list matching the private key and providing it to a client corresponding to the private key, wherein the product list is a list of products for which the product activation code confirmation request has been received from a specific client. and providing a product list indicating details, and when it is confirmed that the number of products on the product list and the number of actually purchased products are different, the genuine authentication server receiving a report of suspicion of counterfeit products from the client.

그러나, 전술한 (특허문헌 1)은 정품인증서버에서 발급한 정품인증코드의 보유여부를 통해 위조품을 판별하는 구조로 이루어져 있으며, 등록된 코드를 허위로 작성하였을 경우, 해당 위조상품을 판별하는 것에 대하여 한계점이 있으며, 판별되는 위조품의 정확도 및 신뢰도가 떨어지는 문제가 제기되고 있다.However, the above-mentioned (Patent Document 1) consists of a structure for determining counterfeit products through whether or not the genuine product authentication code issued by the genuine product authentication server is possessed. There is a limit to counterfeiting, and the problem of low accuracy and reliability of the counterfeit product to be identified has been raised.

한국 특허등록 제 10-1839348호 : 개인키 기반의 위조품 발견시스템, 방법 및 프로그램Korean Patent Registration No. 10-1839348: Private key-based counterfeit product detection system, method and program

본 발명의 목적은 온라인 플랫폼에서 판매하고 있는 상품의 위조여부를 판별하기 위한 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법을 제공하는 데 있다.An object of the present invention is to provide an online counterfeit product monitoring method through comparison of partitioned areas to determine whether a product sold on an online platform is counterfeit.

상기 과제를 해결하기 위하여,In order to solve the above problems,

본 발명의 일실시 예에 따른 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법은 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법에 있어서,Online counterfeit product monitoring method through segmentation comparison according to an embodiment of the present invention is an online counterfeit product monitoring method through segmentation comparison,

위조상품모니터링플랫폼에서 온라인 상의 판매상품의 상품페이지에서 판매상품에 대한 상품이미지들에 대한 상품이미지정보를 상품정보수신부에서 수신하는 상품이미지정보수신단계;a product image information receiving step of receiving product image information about product images of products for sale in a product page of products sold online in a counterfeit product monitoring platform at a product information receiving unit;

상기 상품이미지정보와 대응하는 정품이미지들에 대한 정보인 정품이미지정보에서, 상기 상품이미지들 중 어느 하나의 이미지인 대상이미지와 매칭되는 정품이미지를 정품정보매칭부를 통해 찾아 이를 매칭이미지로 선택하는 매칭이미지선택단계;Matching for finding a genuine image that matches a target image, which is any one of the product images, from the genuine image information, which is information on genuine images corresponding to the product image information, through the genuine information matching unit and selecting this as the matching image. image selection step;

상기 대상이미지와 상기 매칭이미지에 대하여 각각 동일한 형태로 영역을 분할영역생성부를 통해 분할하여 복수 개의 분할영역을 생성하는 분할영역생성단계;a division region creation step of generating a plurality of division regions by dividing regions of the target image and the matching image in the same form through a division region generator;

상기 대상이미지와 상기 매칭이미지에서 서로 대응하는 분할영역들 중 대비할 어느 하나의 분할영역을 분할영역선택부를 통해 대비분할영역으로 선택하는 대비분할영역선택단계;a contrast division selection step of selecting one of the divisions corresponding to each other in the target image and the matching image as a contrast division through a division selection unit;

상기 대비분할영역선택단계에서 선택된 분할영역에 대하여 상기 대상이미지와 상기 매칭이미지의 유사도를 유사도확인부를 통해 확인하는 분할영역유사도확인단계;a division similarity checking step of checking a similarity between the target image and the matching image with respect to the division selected in the contrast division selection step through a similarity checking unit;

상기 분할영역유사도확인단계에서 유사도가 사전에 설정된 수치 이하로 위조상품판단부에서 확인되면 해당 판매상품을 위조상품으로 판단하는 위조상품판단단계;를 포함할 수 있다.It may include a counterfeit product determination step of judging the corresponding product to be sold as a counterfeit product when the similarity is confirmed by the counterfeit product determination unit to be equal to or less than a pre-set value in the division similarity check step.

또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법에 있어서, 상기 매칭이미지선택단계는 정품이미지와 대상이미지의 형태 및 색상을 비교하여 매칭이미지를 선택하며,In addition, in the online counterfeit product monitoring method through comparison of divided areas according to an embodiment of the present invention, the matching image selection step selects a matching image by comparing the shape and color of a genuine image and a target image,

형태 및 색상의 유사도가 각각 미리 지정된 유사도 이상이면 이를 매칭이미지로 선택할 수 있다.If the similarity of the shape and color is equal to or higher than the pre-specified similarity, it can be selected as the matching image.

또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법에 있어서, 상기 대비분할영역선택단계는,In addition, in the online counterfeit product monitoring method through comparison of divided regions according to an embodiment of the present invention, the step of selecting the contrast divided region,

상기 정품이미지에서 상품의 로고가 있는 분할영역을 대비분할영역으로 선택할 수 있다.In the genuine image, a segmented area with a product logo may be selected as a contrast segmented area.

또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법에 있어서, 상기 대비분할영역선택단계는,In addition, in the online counterfeit product monitoring method through comparison of divided regions according to an embodiment of the present invention, the step of selecting the contrast divided region,

상기 정품이미지에서 상품의 무늬패턴이 있는 분할영역을 대비분할영역으로 선택할 수 있다.In the genuine image, a divided region having a product pattern may be selected as a contrast divided region.

또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법에 있어서, 상기 대비분할영역선택단계는,In addition, in the online counterfeit product monitoring method through comparison of divided regions according to an embodiment of the present invention, the step of selecting the contrast divided region,

상기 정품이미지에서 문자가 있는 분할영역을 대비분할영역으로 선택할 수 있다.In the genuine image, a segmented area with letters may be selected as a contrast segmented area.

또한, 본 발명의 일실시 예에 따른 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법에 있어서, 상기 대비분할영역선택단계에서는 상기 정품이미지에서 제품의 바느질이 있는 분할영역을 대비분할영역으로 선택하고,In addition, in the online counterfeit product monitoring method through contrast of divided regions according to an embodiment of the present invention, in the contrast divided region selection step, a divided region where a product has stitches in the genuine image is selected as a contrast divided region;

상기 분할영역유사도확인단계에서는 상기 정품이미지의 분할영역에서의 바느질의 땀수와 상기 대상이미지의 대응하는 분할영역에서의 바느질의 땀수를 비교하여 유사도를 확인할 수 있다.In the division area similarity checking step, similarity can be confirmed by comparing the number of stitches in the division area of the genuine image with the number of stitches in the corresponding division area of the target image.

이러한 해결 수단은 첨부된 도면에 의거한 다음의 발명의 상세한 설명으로부터 더욱 명백해질 것이다.These solutions will become more apparent from the following detailed description of the invention based on the accompanying drawings.

이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이고 사전적인 의미로 해석되어서는 아니 되며, 발명자가 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합되는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.Prior to this, the terms or words used in this specification and claims should not be interpreted in a conventional and dictionary sense, and the inventor should properly define the concept of the term in order to explain his or her invention in the best way. It should be interpreted as a meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention based on the principle that it can be.

본 발명의 일실시 예에 따르면, 상품정보이미지에 대한 정보만 입력하면 해당상품의 위조상품 여부를 판단하며, 분할 이미지에 대한 유사도를 각각 판단하여 위조상품여부를 판단하기 때문에 정확도 및 신뢰도를 향상시킬 수 있다.According to one embodiment of the present invention, if only information about the product information image is input, it is determined whether the corresponding product is a counterfeit product, and the degree of similarity of the divided images is determined to determine whether the product is a counterfeit product, thereby improving accuracy and reliability. can

도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 시스템의 구성요소에 대한 블록도.
도 2는 본 발명의 일실시 예에 따른분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법에 대한 순서도.
1 is a block diagram of components of an online counterfeit product monitoring system through comparison of divided areas according to an embodiment of the present invention.
2 is a flow chart of an online counterfeit product monitoring method through comparison of divided areas according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 특이한 관점, 특정한 기술적 특징들은 첨부된 도면들과 연관되는 이하의 구체적인 내용과 일실시 예로부터 더욱 명백해 질 것이다. 본 명세서에서 각 도면의 구성요소들에 참조 부호를 부가함에 있어, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 일실시 예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Specific aspects and specific technical features of the present invention will become more apparent from the following specific details and embodiments in conjunction with the accompanying drawings. In adding reference numerals to components of each drawing in this specification, it should be noted that the same components have the same numerals as much as possible, even if they are displayed on different drawings. In addition, in describing an embodiment of the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.

또한, 본 발명의 구성요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성요소 사이에 또 다른 구성요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in describing the components of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are only used to distinguish the component from other components, and the nature, sequence, or order of the corresponding component is not limited by the term. When an element is described as being “connected,” “coupled to,” or “connected” to another element, that element is directly connected or connectable to the other element, but there is another element between the elements. It should be understood that elements may be “connected”, “coupled” or “connected”.

이하, 본 발명의 일실시 예를 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail based on the accompanying drawings.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시 예에 따른 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 시스템은 상품이미지 및 정품이미지 정보를 수집하는 이미지정보부(11)와, 상품이미지 및 정품이미지에 대하여 영역을 분할하고, 유사도를 판단할 영역을 선택하는 분할영역부(14)와, 분할영역부(14)에서 분할된 이미지의 유사도를 판단하는 유사도확인부(17)와, 위조상품여부를 판단하는 위조상품판단부(18)를 포함하여 구성될 수 있다.As shown in FIG. 1, the online counterfeit product monitoring system through comparison of divided areas according to an embodiment of the present invention includes an image information unit 11 that collects product image and genuine image information, and product image and genuine image information. A division area unit 14 that divides regions and selects regions to determine similarity, a similarity checking unit 17 that determines the similarity of images divided in the division region 14, and determines whether or not a counterfeit product is It may be configured to include a counterfeit product determination unit 18.

먼저, 이미지정보부(11)는 온라인 쇼핑몰에 등록된 판매상품의 상품페이지에서 게재된 판매상품에 대한 상품이미지를 적어도 하나 이상을 수집하는 상품정보수신부(12)와, 상품정보수신부(12)에서 수집된 상품이미지와 대응하는 정품이미지를 매칭하여 정품이미지를 찾는 정품정보매칭부(13)를 포함하여 구성될 수 있다.First, the image information unit 11 includes a product information receiving unit 12 that collects at least one product image of a product for sale posted on a product page of a product for sale registered in an online shopping mall, and the product information receiving unit 12 collects It may be configured to include a genuine information matching unit 13 to find a genuine image by matching the corresponding product image with the genuine image.

상품정보수신부(12)는 온라인 쇼핑몰에서 게재된 상품이미지를 적어도 하나 이상의 상품이미지를 수집하고, 수집한 상품이미지를 분할영역부(14) 및 정품정보매칭부(13)에 전송될 수 있다.The product information receiving unit 12 may collect at least one product image from an online shopping mall and transmit the collected product image to the divided area unit 14 and genuine product information matching unit 13 .

정품정보매칭부(13)는 상품정보수신부(12)에서 제공한 상품이미지를 기초로하여 상품이미지와 대응되는 정품이미지를 온라인 쇼핑몰을 포함한 온라인 사이트에서 매칭하여 정품이미지를 찾아 이를 수집할 수 있고, 예컨대 복수개의 정품이미지를 찾은 경우, 임의로 하나를 선택하거나, 상품정보수신부(12)에 등록된 상품이미지의 성태 및 색상을 비교하여 선택할 수 있다. The authenticity information matching unit 13 can find and collect genuine images by matching genuine images corresponding to the product images on online sites including online shopping malls based on the product images provided by the product information receiving unit 12, For example, when a plurality of authentic images are found, one can be selected arbitrarily or selected by comparing the nature and color of the product images registered in the product information receiving unit 12 .

이 때, 정품정보매칭부(13)는 형태 및 색상의 유사도가 각각 사전에 설정된 유사도 이상이면 이를 매칭이미지로 선택할 수 있고, 유사도가 이상인 매칭이미지가 복수개면 유사도가 가장 높은 매칭이미지를 하나를 선택할 수 있다.At this time, the authenticity information matching unit 13 may select this as a matching image if the similarity of shape and color is equal to or higher than the similarity set in advance, and if there are a plurality of matching images having a similarity of more than one, select one matching image having the highest similarity. can

즉, 이미지정보부(11)는 위조상품모니터링플랫폼(1;이하 플랫폼이라 한다)에 입력된 위조여부를 분석하고 싶은 상품정보 또는 상품이미지를 입력하면 해당 상품이미지와 동일한 상품이미지를 온라인 쇼핑몰에서 찾아 이를 수집할 수 있고, 이를 기반으로 정품이미지를 추가로 매칭하여 찾아 수집할 수 있다. That is, when the image information unit 11 inputs the product information or product image to be analyzed for counterfeit input to the counterfeit product monitoring platform (1; hereinafter referred to as the platform), it finds a product image identical to the corresponding product image in the online shopping mall. Based on this, genuine images can be additionally matched and collected.

분할영역부(14)는 상품이미지 및 정품이미지를 구획분할하고, 상품이미지 및 정품이미지를 대비분석하기 위하여 구획되어 분할된 이미지 중에서 적어도 하나 이상을 선택할 수 있으며, 이미지를 구획분할하는 분할영역생성부(15)와, 분할된 이미지를 선택하는 분할영역선택부(16)를 포함하여 구성될 수 있다.The partitioning area unit 14 divides the product image and genuine product image into sections, selects at least one of the partitioned and divided images in order to contrast analyze the product image and genuine product image, and divides the image into sections. (15) and a division area selection unit 16 for selecting the divided image.

분할영역생성부(15)는 상품이미지와 매칭이미지에 대하여 각각 동일한 형태로 구획하여 분할할 수 있으며, 하나의 이미지에 복수개의 분할영역을 생성할 수 있다.The segmentation area creation unit 15 may partition and divide the product image and the matching image in the same form, and may create a plurality of segmentation areas in one image.

분할영역선택부(16)는 분할영역생성부(15)에서 구획된 분할이미지 중에서 상품이미지 및 매칭이미지가 서로 대응되고, 유사도확인부(17)에 전송하여 대비분석을 진행할 분할영역을 선택하는 기능을 수행할 수 있으며, 본 발명에서는 상품의 로고, 무늬패턴, 문자, 바느질이 있는 분할영역을 대비분할영역으로 선택될 수 있다.The segmentation selection unit 16 selects a segmentation in which a product image and a matching image correspond to each other among the segmented images partitioned in the segmentation generation unit 15 and transmits the result to the similarity confirmation unit 17 for contrast analysis. can be performed, and in the present invention, a segmented area with a logo, pattern pattern, text, and stitching of a product can be selected as a contrast segmented area.

여기서, 분할영역선택부(16)는 바느질에 대한 상품이미지 및 정품이미지에 대한 분할영역을 선택한 경우, 정품이미지에서의 바느질의 땀수와, 상품이미지에 대응하는 분할영역에서의 바느질의 땀수를 비교하여 유사도를 확인할 수 있도록 바느질의 땀수가 선명하게 나온 분할된 이미지를 선택할 수 있다.Here, the division area selection unit 16 compares the number of stitches in the product image with the number of stitches in the division area corresponding to the product image when the division area for the product image for sewing and the product image for genuine product is selected. In order to check the degree of similarity, you can select a segmented image in which the number of stitches is clearly displayed.

유사도확인부(17)는 분할영역선택부(16)에서 선택된 상품이미지 및 정품이미지를 매칭하여 상품이미지 및 정품이미지의 유사도를 확인할 수 있으며, 사전에 설정된 수치 이하로 판단되면, 판단한 유사도와, 매칭한 상품이미지 및 정품이미지를 위조상품판단부(18)에 전송될 수 있다.The similarity checking unit 17 matches the product image and genuine product image selected in the segmentation selection unit 16 to check the similarity between the product image and the genuine product image. A product image and a genuine image may be transmitted to the counterfeit product determination unit 18 .

위조상품판단부(18)는 유사도확인부(17)에서 확인된 유사도를 기반으로 판매상품을 위조상품인지의 여부를 판단할 수 있다. The counterfeit product determining unit 18 may determine whether the product for sale is a counterfeit product based on the degree of similarity confirmed by the similarity checking unit 17 .

구체적으로, 위조상품판단부(18)는 유사도확인부(17)에서 확인한 유사도 예컨대 상품의 로고에 대한 유사도, 무늬패턴에 대한 유사도, 문자에 대한 유사도, 바느질에 대한 유사도를 기반으로 최종적으로 상품이미지 및 정품이미지에 대한 최종유사도를 판단하고, 최종유사도가 사전에 설정된 수치보다 이하이면 위조상품으로 판단할 수 있다.Specifically, the counterfeit product determination unit 18 finally finalizes the product image based on the similarity confirmed by the similarity confirmation unit 17, for example, the similarity to the logo of the product, the similarity to the pattern pattern, the similarity to the letter, and the similarity to the stitching. and the final similarity to the genuine image, and if the final similarity is less than a preset value, it can be determined as a counterfeit product.

즉, 본 발명의 일실시 예에 따르면, 판매상품이 위조상품인지의 여부를 최소한의 정보만으로 판단이 가능하다.That is, according to one embodiment of the present invention, it is possible to determine whether a product for sale is a counterfeit product using only minimal information.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시 예에 따른 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법은 위조상품모니터링플랫폼(1;이하 플랫폼이라 한다)에서 온라인 상의 판매상품의 상품페이지에서 판매상품에 대한 상품이미지정보를 상품정보수신부(12)를 통해 수신받을 수 있으며(S11), 수신받은 상품이미지정보를 정품정보매칭부(13)에 전송할 수 있다.As shown in FIG. 2, the online counterfeit product monitoring method through segmentation comparison according to an embodiment of the present invention is a counterfeit product monitoring platform (1; hereinafter referred to as the platform) sold products on the product page of products sold online. Product image information for may be received through the product information receiving unit 12 (S11), and the received product image information may be transmitted to the genuine product information matching unit 13.

정품정보매칭부(13)는 상품이미지와 대응하는 정품이미지들에 대한 정보인 정품이미지정보에서 상품이미지들 중 어느 하나의 이미지인 대상이미지와 매칭되는 정품이미지를 적어도 하나 이상을 찾아 그 중 하나를 선택하여 매칭이미지로 선택할 수 있다(S12).The genuine information matching unit 13 finds at least one genuine image that matches a target image, which is any one of the product images, from genuine image information, which is information on genuine images corresponding to the product image, and finds one of them. It can be selected and selected as a matching image (S12).

여기서, 정품정보매칭부(13)는 정품이미지와 상품이미지의 형태 및 색상을 비교하여 하나 이상의 매칭이미지를 선택할 수 있고, 형태 및 색상의 유사도가 사전에 설정된 유사도보다 이상이면 이를 매칭이미지로 선택할 수 있으며, 예컨대 매칭이미지가 하나 이상인 경우, 유사도가 가장 높은 하나의 매칭이미지를 선택할 수 있다.Here, the genuine information matching unit 13 may select one or more matching images by comparing the shape and color of the genuine image and the product image, and if the similarity of the shape and color is greater than the similarity set in advance, this may be selected as the matching image. For example, if there are more than one matching image, one matching image having the highest similarity may be selected.

상품정보수신부(12) 및 정품정보매칭부(13)에서 각각 선택한 상품이미지 및 정품이미지는 분할영역생성부(15)에 전송하여 이미지를 구획분할할 수 있다(S13).The product image and the genuine product image selected by the product information receiving unit 12 and genuine product information matching unit 13 are transmitted to the divided area generating unit 15 to partition the image (S13).

분할영역생성부(15)는 상품이미지 및 정품이미지를 사전에 설정된 구획으로 복수개로 분할하되, 상품의 로고, 무늬패턴, 문자, 바느질의 일부가 분할되지 않고 하나의 분할된 이미지에 나올 수 있도록 분할될 수 있다.The segmentation area generator 15 divides the product image and genuine product image into a plurality of pre-set segments, but divides the product logo, pattern pattern, text, and part of the stitching so that they appear in one divided image without being divided. It can be.

이후, 분할된 상품이미지 및 정품이미지는 분할영역선택부(16)에 전송되어 유사도를 측정할 상품이미지 및 정품이미지를 각각 선택할 수 있다(S14). 이미지를 선택하는 기준은 상품의 로고, 무늬패턴, 문자, 바느질 중 적어도 어느 하나가 포함된 이미지를 선택할 수 있으며, 본 발명에서는 각각의 로고, 무늬패턴, 문자, 바느질이 포함된 이미지를 선택하여 구성될 수 있다.Thereafter, the divided product image and genuine product image are transmitted to the division area selector 16, and the product image and genuine product image to be measured for similarity can be selected (S14). As a criterion for selecting an image, an image containing at least one of a product's logo, pattern pattern, text, and stitching may be selected. In the present invention, an image including each logo, pattern pattern, letter, and stitching is selected and configured It can be.

분할영역선택부(16)에서 선택된 분할된 상품이미지 및 정품이미지를 유사도확인부(17)에 전송하여 유사도를 확인할 수 있다(S15).The divided product image and genuine product image selected in the division selection unit 16 are transmitted to the similarity checking unit 17 to check the similarity (S15).

유사도확인부(17)는 상품이미지와 정품이미지를 서로 매칭하여 유사도를 확인할 수 있으며, 구체적으로는 상품의 로고, 무늬패턴, 문자, 바느질에 대한 유사도를 각각 확인하여 각각의 유사도를 위조상품판단부(18)에 전송될 수 있다.The similarity check unit 17 matches the product image and the genuine image to check the similarity. (18).

위조상품판단부(18)는 유사도확인부에서 확인된 유사도를 기반으로 해당 판매상품이 위조상품인지의 여부를 최종판단하는 기능을 수행할 수 있다(S16).The counterfeit product determination unit 18 may perform a function of finally determining whether or not the corresponding product for sale is a counterfeit product based on the degree of similarity confirmed by the similarity confirmation unit (S16).

구체적으로, 상기한 상품의 로고, 무늬패턴, 문자, 바느질에 대한 유사도를 기반으로 판매상품이 위조상품인지의 여부를 최종판단을 내리며, 사전에 설정된 수치 이하이면 위조상품으로 판단할 수 있다.Specifically, based on the similarity of the logo, pattern pattern, text, and stitching of the product, a final determination is made as to whether or not the sold product is a counterfeit product, and if the product is below a preset value, it can be determined as a counterfeit product.

이상 본 발명을 일실시 예를 통하여 상세히 설명하였으나, 이는 본 발명을 구체적으로 설명하기 위한 것으로, 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 온라인 위조상품 모니터링 방법은 이에 한정되지 않는다. 그리고 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다", 또는 "가지다", 등의 용어는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 해당 구성요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 하며, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다.Although the present invention has been described in detail through an embodiment, this is for explaining the present invention in detail, and the online counterfeit product monitoring method using artificial intelligence according to the present invention is not limited thereto. In addition, terms such as "comprise", "comprise", or "have" described above mean that the corresponding component may be inherent unless otherwise stated, so excluding other components is not recommended. All terms, including technical or scientific terms, are generally understood by those skilled in the art to which the present invention belongs, unless otherwise defined. has the same meaning as being

또한, 이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형 가능하다. 따라서, 본 발명에 개시된 일실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 일실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.In addition, the above description is merely an example of the technical idea of the present invention, and various modifications and variations can be made to those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, one embodiment disclosed in the present invention is not intended to limit the technical idea of the present invention, but to explain, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by this embodiment. The protection scope of the present invention should be construed according to the claims below, and all technical ideas within the equivalent range should be construed as being included in the scope of the present invention.

1 - 위조상품모니터링플랫폼 11 - 이미지정보부
12 - 상품정보수신부 13 - 정품정보매칭부
14 - 분할영역부 15 - 분할영역생성부
16 - 분할영역선택부 17 - 유사도확인부
18 - 위조상품판단부
1 - Counterfeit Product Monitoring Platform 11 - Image Information Department
12 - product information receiving unit 13 - genuine information matching unit
14 - Partition area unit 15 - Partition area creation unit
16 - division area selection unit 17 - similarity confirmation unit
18 - Counterfeit Product Determination Department

Claims (6)

분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법에 있어서,
위조상품모니터링플랫폼에서 온라인 상의 판매상품의 상품페이지에서 판매상품에 대한 상품이미지들에 대한 상품이미지정보를 상품정보수신부에서 수신하는 상품이미지정보수신단계;
상기 상품이미지정보와 대응하는 정품이미지들에 대한 정보인 정품이미지정보에서, 상기 상품이미지들 중 어느 하나의 이미지인 대상이미지와 매칭되는 정품이미지를 정품정보매칭부를 통해 찾아 이를 매칭이미지로 선택하는 매칭이미지선택단계;
상기 대상이미지와 상기 매칭이미지에 대하여 각각 동일한 형태로 영역을 분할영역생성부를 통해 분할하여 복수 개의 분할영역을 생성하는 분할영역생성단계;
상기 대상이미지와 상기 매칭이미지에서 서로 대응하는 분할영역들 중 대비할 어느 하나의 분할영역을 분할영역선택부를 통해 대비분할영역으로 선택하는 대비분할영역선택단계;
상기 대비분할영역선택단계에서 선택된 분할영역에 대하여 상기 대상이미지와 상기 매칭이미지의 유사도를 유사도확인부를 통해 확인하는 분할영역유사도확인단계;
상기 분할영역유사도확인단계에서 유사도가 사전에 설정된 수치 이하로 위조상품판단부에서 확인되면 해당 판매상품을 위조상품으로 판단하는 위조상품판단단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법.
In the online counterfeit product monitoring method through segmentation comparison,
a product image information receiving step of receiving product image information about product images of products for sale in a product page of products sold online in a counterfeit product monitoring platform at a product information receiving unit;
Matching for finding a genuine image that matches a target image, which is any one of the product images, from the genuine image information, which is information on genuine images corresponding to the product image information, through the genuine information matching unit and selecting this as the matching image. image selection step;
a division region creation step of generating a plurality of division regions by dividing regions of the target image and the matching image in the same form through a division region generator;
a contrast division selection step of selecting one of the divisions corresponding to each other in the target image and the matching image as a contrast division through a division selection unit;
a division similarity checking step of checking a similarity between the target image and the matching image with respect to the division selected in the contrast division selection step through a similarity checking unit;
Online counterfeiting through comparison of partitioned areas comprising: a counterfeit product determination step of determining the corresponding sold product as a counterfeit product when the similarity is confirmed by the counterfeit product determination unit to be equal to or less than a pre-set value in the division similarity checking step; How to monitor products.
제 1항에 있어서,
상기 매칭이미지선택단계는 정품이미지와 대상이미지의 형태 및 색상을 비교하여 매칭이미지를 선택하며,
형태 및 색상의 유사도가 각각 미리 지정된 유사도 이상이면 이를 매칭이미지로 선택하는 것을 특징으로 하는 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법.
According to claim 1,
The matching image selection step selects a matching image by comparing the shape and color of the genuine image and the target image,
Online counterfeit product monitoring method through segmentation area contrast, characterized in that if the similarity of shape and color is each higher than the similarity specified in advance, it is selected as a matching image.
제 1항에 있어서,
상기 대비분할영역선택단계는,
상기 정품이미지에서 상품의 로고가 있는 분할영역을 대비분할영역으로 선택하는 것을 특징으로 하는 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법.
According to claim 1,
In the contrast segmentation region selection step,
A method for monitoring counterfeit products online through contrast of segmented areas, characterized in that in the genuine image, a segmented area with a product logo is selected as a contrast segmented area.
제 1항에 있어서,
상기 대비분할영역선택단계는,
상기 정품이미지에서 상품의 무늬패턴이 있는 분할영역을 대비분할영역으로 선택하는 것을 특징으로 하는 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법.
According to claim 1,
In the contrast segmentation region selection step,
Online counterfeit product monitoring method through contrast of divided areas, characterized in that in the genuine image, a segmented area having a product pattern is selected as a contrast segmented area.
제 1항에 있어서,
상기 대비분할영역선택단계는,
상기 정품이미지에서 문자가 있는 분할영역을 대비분할영역으로 선택하는 것을 특징으로 하는 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법.
According to claim 1,
In the contrast segmentation region selection step,
A method for monitoring counterfeit products online through contrast of divided regions, characterized in that a divided region with characters in the genuine image is selected as a contrast divided region.
제 1항에 있어서,
상기 대비분할영역선택단계에서는 상기 정품이미지에서 제품의 바느질이 있는 분할영역을 대비분할영역으로 선택하고,
상기 분할영역유사도확인단계에서는 상기 정품이미지의 분할영역에서의 바느질의 땀수와 상기 대상이미지의 대응하는 분할영역에서의 바느질의 땀수를 비교하여 유사도를 확인하는 것을 특징으로 하는 분할영역 대비를 통한 온라인 위조상품 모니터링 방법.
According to claim 1,
In the contrast division region selection step, a division region in which product stitching is present in the genuine image is selected as a contrast division region;
In the division similarity checking step, online counterfeiting through division comparison characterized in that the similarity is confirmed by comparing the number of stitches in the division area of the genuine image with the number of stitches in the corresponding division region of the target image. How to monitor products.
KR1020210076199A 2021-06-11 2021-06-11 Online counterfeit product monitoring method through segmentation preparation KR20220167094A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210076199A KR20220167094A (en) 2021-06-11 2021-06-11 Online counterfeit product monitoring method through segmentation preparation

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210076199A KR20220167094A (en) 2021-06-11 2021-06-11 Online counterfeit product monitoring method through segmentation preparation

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220167094A true KR20220167094A (en) 2022-12-20

Family

ID=84539140

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210076199A KR20220167094A (en) 2021-06-11 2021-06-11 Online counterfeit product monitoring method through segmentation preparation

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20220167094A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102533239B1 (en) * 2022-04-11 2023-05-18 주식회사 페이커즈 Image library system and counterfeit detection method for artificial intelligence-based counterfeit product detection

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101839348B1 (en) 2016-07-13 2018-03-22 주식회사 비케이소프트 System, method and program for detecting replica by individual key

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101839348B1 (en) 2016-07-13 2018-03-22 주식회사 비케이소프트 System, method and program for detecting replica by individual key

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102533239B1 (en) * 2022-04-11 2023-05-18 주식회사 페이커즈 Image library system and counterfeit detection method for artificial intelligence-based counterfeit product detection

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3241303B1 (en) Methods, systems and apparatus for recognizing genuine products
EP1520369B1 (en) Biometric authentication system
CN104252677A (en) Two-dimension code anti-counterfeiting technology and two-dimension code anti-counterfeiting system-based platform system
ZA200500770B (en) Counterfeit and tamper resistant labels with randomly occuring features
CN108010097B (en) Verification method and verification device for verification code image
CN109615402A (en) Product quality back-tracing anti-fake system based on block chain technology
RU2183349C1 (en) Article marking and identification system
CN110493229B (en) Service request processing method, device and system
CN109360008B (en) Product anti-counterfeiting authentication updating method and system
CN112017352B (en) Certificate authentication method, device, equipment and readable storage medium
CN110909808A (en) Method, system and device for anti-counterfeiting verification
KR20220167094A (en) Online counterfeit product monitoring method through segmentation preparation
CN109461010A (en) Fake products tracking based on big data
US11556629B2 (en) Method for authenticating a three-dimensional signature
US20040156081A1 (en) Passive hidden imaging
CN106570423A (en) Data tamper-proofing method and system
JP2021529336A (en) 2D barcode generation method, authentication method, server, and 2D barcode
CN107578250B (en) Two-dimensional code anti-counterfeiting method and system
KR20220167089A (en) How to monitor online counterfeit products using artificial intelligence
EP3992356B1 (en) Method for verifying product authenticity and establishing authorized product data with fabric features
KR101841192B1 (en) System and method for identifying online comics
CN106022423A (en) Multi-functional two-dimensional code manufacture method and reading deciphering method
US20230081262A1 (en) Precious metal authentication system and method
CN111415173B (en) Commodity integrity encryption and verification method
JP4395660B2 (en) A computer system that determines the authenticity of a certified product. Certified

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application