KR20220159014A - Method for exploring extraction technique of hand drip coffee for each bean by using surrrogate model, computer-readable recording medium including the same and drip coffee machine including the same - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 드립 커피 머신에 관한 것으로, 구체적으로는 근사 모델에 의해 추천된 핸드드립 기법을 통해, 원두 사용량을 최소화하면서 TDS 수치를 만족하는 커피 추출이 가능하도록 하는, 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 드립 커피 머신에 관한 것이다.The present invention relates to a method for searching for a hand drip extraction technique for each bean using an approximate model, a computer readable recording medium on which a computer program for executing the method is recorded on a computer, and a drip coffee machine. A method for searching for hand drip extraction techniques for each bean using an approximate model that enables coffee extraction that satisfies the TDS value while minimizing the amount of coffee beans used through the recommended hand drip technique, and a computer program for executing the method on a computer is recorded It relates to a computer-readable recording medium and a drip coffee machine.
주지하는 바와 같이, 커피 생두를 로스팅하고 숙성한 커피 원두를 잘게 분쇄한 후 서버 위의 드립퍼의 필터 상에 충진한 후 뜨거운 물을 부어 걸러서 커피를 내리는 방식을 브루잉(brewing)이라고 하며, 사용자가 직접 손으로 추출을 진행하면 핸드드립이라고 한다.As is well known, a method of brewing coffee by roasting green coffee beans, pulverizing aged coffee beans, filling them on the filter of the dripper on the server, pouring hot water, and filtering the coffee is called brewing. If you proceed with extraction by hand, it is called hand drip.
예컨대, 핸드드립에서 사용되는 커피 원두는 압력 추출법에서 사용하는 혼합 원두가 아닌, 품질 관리를 엄격히 진행하는 단일 품종의 원두를 사용하는 경우가 많으며, 핸드드립에서 커피의 맛을 결정하는 요인은 커피 원두 이외에 적용되는 다양한 추출방식에 의해 결정되고, 핸드드립 기법의 추출방식은 물의 양, 물의 온도, 드립퍼로 물을 붓는 속도, 드립퍼로 물을 붓는 횟수, 드립퍼로 물을 붓는 방식, 필터의 재질, 드립퍼의 모양 또는 재질, 커피 원두의 볶음 정도, 커피 원두의 분쇄 정도 또는 뜸을 들이는 시간 등 다양한 변수들의 조합으로 이루어질 수 있다.For example, coffee beans used in hand drip are often not mixed beans used in pressure extraction, but a single variety of beans that undergo strict quality control, and the factor that determines the taste of coffee in hand drip is coffee beans. In addition, it is determined by various extraction methods applied, and the extraction method of the hand drip technique is the amount of water, the temperature of the water, the speed of pouring water with the dripper, the number of times of pouring water with the dripper, the method of pouring water with the dripper, the material of the filter, and the dripper It can be made up of a combination of various variables, such as the shape or material of the coffee beans, the degree of roasting of coffee beans, the degree of grinding of coffee beans, or the time of steaming.
하지만, 커피는 기호식품이기에 맛의 정도를 사용자의 주관이 개입되어 측정에 모호성이 발생한다. 이를 수치화하기 위해 SCA(Special Coffee Association) 단체에서 TDS(Total Dissolved Solids; 총 용존 고형물) 수치를 기반으로 한 이상적인 추출표를 도 1과 같이 제시하고 있다.However, since coffee is a favorite food, ambiguity occurs in measuring the degree of taste due to the user's subjective involvement. In order to quantify this, the SCA (Special Coffee Association) organization presents an ideal extraction table based on TDS (Total Dissolved Solids) values as shown in FIG. 1.
도 1의 브루잉 차트에서는 커피 원두의 양 변화에 따른 추출수율(Solubles Yield)과 추출농도(Solubles Concentration) 사이의 상관관계가 나타나 있으나, 여기에는 커피 원두의 종류, 양 또는 다양한 핸드드립 방식별 TDS 수치에 관한 데이터는 제시되지 않고, 이들 사이의 상관관계도 제시되지 않고 있다.In the brewing chart of FIG. 1, the correlation between the extraction yield (Solubles Yield) and the extraction concentration (Solubles Concentration) according to the change in the amount of coffee beans is shown, but here is the TDS for each type and amount of coffee beans or various hand drip methods. No numerical data are presented, and no correlation between them is presented.
한편, 동일한 품종과 양의 커피 원두 및 물의 양을 이용하더라도 추출방식인 핸드드립 기법에 따라 TDS 수치의 변화를 통해 최적의 맛을 제공할 수 있으므로, TDS 수치를 목표로 하여 이를 충족하는 최적화된 핸드드립 기법을 제공할 수 있는 기술을 제안하고자 한다.On the other hand, even if the same type and amount of coffee beans and the amount of water are used, the optimal taste can be provided through the change in TDS value according to the hand drip method, which is an extraction method. We would like to propose a technology that can provide a drip technique.
본 발명의 사상이 이루고자 하는 기술적 과제는, 근사 모델에 의해 추천된 핸드드립 기법을 통해, 원두 사용량을 최소화하면서 TDS 수치를 만족하는 커피 추출이 가능하도록 하는, 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 드립 커피 머신을 제공하는 데 있다.The technical problem to be achieved by the spirit of the present invention is a hand drip extraction technique for each coffee bean using an approximate model, which enables coffee extraction that satisfies the TDS value while minimizing the amount of coffee beans through the hand drip technique recommended by the approximate model. An object of the present invention is to provide a search method, a computer readable recording medium on which a computer program for executing the method on a computer is recorded, and a drip coffee machine.
전술한 목적을 달성하고자, 본 발명은, 커피 원두의 품종과, 커피 원두의 양과, 핸드드립 기법에 따른, TDS 수치 데이터를 수집하고 전처리하는 단계; 상기 데이터를 활용하여, 상기 커피 원두의 품종과, 상기 커피 원두의 양과, 상기 핸드드립 기법에 따른 TDS 수치를 예측하는 근사 모델을 생성하는 단계; 추출하고자 하는 특정 커피 원두의 품종과 양 및 목표 TDS 수치를 입력으로 하여 상기 근사 모델 상에서 핸드드립 기법 해(解) 영역을 탐색하는 단계; 및 상기 탐색된 핸드드립 기법 해 영역으로부터 최적화된 핸드드립 기법을 제공하는 단계;를 포함하는, 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법을 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention includes the steps of collecting and preprocessing TDS numerical data according to the type of coffee beans, the amount of coffee beans, and the hand drip technique; generating an approximate model that predicts the type of the coffee beans, the amount of the coffee beans, and a TDS value according to the hand drip technique by using the data; Searching a hand drip technique solution area on the approximate model by inputting the type and amount of specific coffee beans to be extracted and a target TDS value; and providing an optimized hand drip technique from the searched hand drip technique solution domain.
또한, 상기 수집된 데이터로부터, 추출수율과 추출농도 사이의 상관관계를 나타내는 브루잉 차트 상에서 이상적 추출 밸런스 범위를 충족하는 유효 데이터를 추출하여 전처리할 수 있다.In addition, from the collected data, effective data satisfying an ideal extraction balance range may be extracted and preprocessed on a brewing chart showing a correlation between extraction yield and extraction concentration.
또한, 상기 핸드드립 기법은, 수치화된, 물의 양, 물의 온도, 드립퍼로 물을 붓는 속도, 드립퍼로 물을 붓는 횟수, 드립퍼로 물을 붓는 방식, 필터의 재질, 드립퍼의 모양 또는 재질, 커피 원두의 볶음 정도, 커피 원두의 분쇄 정도 및 뜸을 들이는 시간 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.In addition, the hand drip technique is quantified, the amount of water, the temperature of the water, the speed of pouring water into the dripper, the number of times of pouring water into the dripper, the method of pouring water into the dripper, the material of the filter, the shape or material of the dripper, and the coffee beans. It may include any one or more of the roasting degree, the grinding degree of coffee beans, and the steaming time.
또한, 상기 핸드드립 기법에 의해 제조된 커피의 맛과 향에 대한 사용자 평가정보를 상기 수치화된 핸드드립 기법에 대응시켜 DB화시키고, 상기 탐색된 핸드드립 기법 해 영역 범위내에서, 커피의 맛과 향에 대한 사용자의 특정 요구를 충족하는 상기 최적화된 핸드드립 기법을 제공할 수 있다.In addition, the user evaluation information on the taste and aroma of the coffee produced by the hand drip technique is made into a DB by corresponding to the digitized hand drip technique, and within the searched hand drip technique solution domain, the taste and aroma of coffee It is possible to provide the above optimized hand drip technique that meets the user's specific needs for fragrance.
또한, 물의 양과 뜸을 들이는 시간에 의해 추출된 커피 양에 따른, 사용자의 기호에 맞춘 시럽의 종류와 혼합비율의 시럽레시피 정보를 더 제공할 수 있다.In addition, according to the amount of water and the amount of coffee extracted by the steaming time, syrup type and mixing ratio tailored to the user's taste can be further provided.
또한, 상기 근사 모델 상의 입력 값은 특정값이거나 일정구간의 범위값일 수 있다.In addition, the input value on the approximation model may be a specific value or a range value of a certain range.
또한, 상기 커피 원두의 품종과, 상기 커피 원두의 양과, 상기 핸드드립 기법과, 상기 TDS 수치 데이터에 따른, 단맛, 쓴맛, 신맛, 부드러운향, 잡미향, 진한맛, 연한맛, 연한갈색 또는 짙은 갈색의 시음 평가 데이터를 수집하여 상기 근사 모델을 생성하고, 목표 맛과 목표 색깔을 입력으로 하여 상기 근사 모델 상에서 핸드드립 기법 해 영역을 탐색하고, 상기 탐색된 핸드드립 기법 해 영역으로부터 최적화된 핸드드립 기법을 제공할 수 있다.In addition, according to the type of coffee beans, the amount of coffee beans, the hand dripping technique, and the TDS numerical data, sweetness, bitterness, sourness, mild flavor, savory flavor, strong taste, light taste, light brown or dark The approximate model is created by collecting brown tasting evaluation data, the hand drip technique solution area is searched on the approximate model using the target taste and the target color as inputs, and hand drip optimized from the searched hand drip technique solution area. techniques can be provided.
또한, 커피 생두의 로스팅 방법 및 로스팅된 커피 원두의 숙정 정도와, 상기 커피 원두의 품종과, 상기 커피 원두의 양과, 상기 핸드드립 기법에 따른, 상기 TDS 수치 데이터를 수집하고 전처리할 수 있다.In addition, the TDS numerical data according to the roasting method of green coffee beans, the degree of ripening of roasted coffee beans, the type of coffee beans, the amount of coffee beans, and the hand drip technique may be collected and preprocessed.
한편, 전술한 목적을 달성하고자, 본 발명은 상기한 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체와 동 기록 매체가 내장된 드립 커피 머신을 제공한다.On the other hand, in order to achieve the above object, the present invention provides a computer readable recording medium on which a computer program for executing a hand drip extraction technique search method for each bean using the approximate model is recorded on a computer and the recording medium is embedded. A drip coffee machine is provided.
본 발명에 의하면, 근사 모델에 의해 추천된 핸드드립 기법을 통해, 시세에 민감한 원두 사용량을 최소화하면서 TDS 수치를 만족하는 커피 추출이 가능하도록 하는 효과가 있다.According to the present invention, through the hand drip technique recommended by the approximate model, there is an effect of enabling coffee extraction that satisfies the TDS value while minimizing the amount of coffee beans used, which is sensitive to the market price.
또한, 시행착오없이, 근사 모델을 통해 사용자의 기호를 만족하는 정량화된 핸드드립 기법을 제공하여 균일한 맛과 향의 커피를 항상 제공할 수 있는 효과가 있다.In addition, there is an effect of always providing coffee with a uniform taste and aroma by providing a quantified hand drip technique that satisfies the user's preference through an approximate model without trial and error.
더 나아가, 최적화된 핸드드립 기법을 제공하는 근사 모델을 드립 커피 머신에 내장하여 구현하거나, 근사 모델을 별도의 서버에 구축하거나 스마트기기에 앱형태로 구현되어 드립 커피 머신과 유무선 통신하여서 최적화된 핸드드립 기법을 제공하도록 할 수 있는 효과가 있다.Furthermore, an approximate model that provides an optimized hand drip technique is implemented by embedding it in a drip coffee machine, an approximate model is built in a separate server, or it is implemented in the form of an app in a smart device and communicates with the drip coffee machine through wired/wireless communication. There is an effect that can provide a drip technique.
도 1은 브루잉 차트를 예시한 것이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 의한 근사 모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법을 도시한 것이다.
도 3은 도 2의 근사 모델을 예시한 것이다.1 illustrates a brewing chart.
2 illustrates a hand drip extraction technique search method for each bean using an approximate model according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 illustrates an approximate model of FIG. 2 .
이하, 첨부된 도면을 참조로 전술한 특징을 갖는 본 발명의 실시예를 더욱 상세히 설명하고자 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention having the above-described characteristics will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명의 실시예에 의한 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법은, 커피 원두의 품종과, 커피 원두의 양과, 핸드드립 기법에 따른, TDS 수치 데이터를 수집하고 전처리하는 단계(S110), 전처리된 데이터를 활용하여, 커피 원두의 품종과, 커피 원두의 양과, 핸드드립 기법에 따른 TDS 수치를 예측하는 근사 모델을 생성하는 단계(S120), 추출하고자 하는 특정 커피 원두의 품종과 양 및 목표 TDS 수치를 입력으로 하여 근사 모델 상에서 핸드드립 기법 해(解) 영역을 탐색하는 단계(S130), 및 탐색된 핸드드립 기법 해 영역으로부터 최적화된 핸드드립 기법을 제공하는 단계(S140)를 포함하여, 근사 모델에 의해 추천된 핸드드립 기법을 통해, 원두 사용량을 최소화하면서 TDS 수치를 만족하는 커피 추출이 가능하도록 하는 것을 요지로 한다.The method of searching for hand drip extraction techniques for each bean using an approximate model according to an embodiment of the present invention includes the steps of collecting and preprocessing TDS numerical data according to the type of coffee beans, the amount of coffee beans, and the hand drip technique (S110) , Using the preprocessed data, generating an approximate model that predicts the type of coffee beans, the amount of coffee beans, and the TDS value according to the hand drip technique (S120), the type and amount of specific coffee beans to be extracted, and Searching for a hand drip technique solution area on the approximate model with the target TDS value as an input (S130), and providing an optimized hand drip technique from the searched hand drip technique solution area (S140) , The main point is to enable coffee extraction that satisfies the TDS value while minimizing the amount of coffee beans through the hand drip technique recommended by the approximate model.
이하, 도면을 참조하여, 전술한 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법의 구성을 구체적으로 상술하면 다음과 같다.Hereinafter, with reference to the drawings, the detailed configuration of the hand drip extraction technique search method for each bean using the above-described approximate model will be described in detail.
우선, TDS 수치 데이터 수집 및 전처리 단계(S110)에서는, 커피 원두의 품종과, 커피 원두의 양과, 핸드드립(hand drip) 기법에 따른, TDS 수치 데이터를 수집하고 전처리한다.First, in the TDS numerical data collection and preprocessing step (S110), TDS numerical data according to the type of coffee beans, the amount of coffee beans, and a hand drip technique are collected and preprocessed.
예컨대, 커피 원두의 품종은 약 60여 가지가 있는데, 3대 원종으로서, 가공이 어려운 리베리카다(Libericas)와, 카페인이 적고 맛의 밀도가 높은 아라비카(Arabicas)와, 강한 쓴 맛을 가지는 로부스타(Robustas)로 크게 나누어지며, 나라별 특징에 따라 (생산국 + 산지), (생산국 + 커피 등급) 또는 (생산국 + 수출항구) 등으로 분류될 수 있고, 아라비카는 주로 원두커피용이고, 로부스타는 주로 인스턴트커피용으로 활용되기도 한다.For example, there are about 60 types of coffee beans, and the three main types are Libericas, which are difficult to process, Arabicas, which have low caffeine and high taste density, and Robusta, which has a strong bitter taste ( Robustas), and depending on the characteristics of each country, it can be classified into (country of origin + production area), (country of origin + coffee grade), or (country of origin + export port). Arabica is mainly for coffee beans, and Robusta is mainly for instant coffee. It is also used for coffee.
커피는 기호 식품으로서 맛의 정도는 사람의 주관이 개입되어 맛 측정에 모호성이 있어서, 이를 수치화하기 위해 SCA(Specialty Coffee Association) 단체에서 TDS 수치를 기반으로 한 이상적인 추출표를 도 1과 같이 제시하고 있다.Coffee is a favorite food, and the degree of taste has ambiguity in taste measurement due to human subjectivity. have.
한편, 동일한 품종과 양의 커피 원두 및 물의 양을 이용하더라도 추출방식인 핸드드립 기법에 따라 TDS 수치의 변화를 통해 최적의 맛을 제공할 수 있으므로, TDS 수치를 목표로 하여 이를 충족하는 최적화된 핸드드립 기법을 역으로 제공할 수 있는데, 이와 같은 방법을 구현하고자 본 실시예에서는 후속 단계에서와 같이 근사 모델을 활용하고자 한다.On the other hand, even if the same type and amount of coffee beans and the amount of water are used, the optimal taste can be provided through the change in TDS value according to the hand drip method, which is an extraction method. The drip technique can be provided in reverse, and in order to implement such a method, in this embodiment, an approximate model is used as in a subsequent step.
여기서, 실험 또는 시뮬레이션을 통해 수집된 데이터로부터, 추출수율과 추출농도 사이의 상관관계를 나타내는 브루잉 차트(도 1 참조) 상에서 이상적 추출 밸런스(IDEAL OPTIMUM BALANCE) 범위를 충족하는 유효 데이터만을 추출하여 전처리 가공할 수 있다. 여기서, 데이터 수집 방법은 실험 또는 시뮬레이션 이외에 다양한 방법이 적용될 수 있다.Here, from data collected through experiments or simulations, only effective data that meets the ideal extraction balance range is extracted and preprocessed on a brewing chart (see FIG. 1) showing the correlation between extraction yield and extraction concentration. can be processed Here, as a data collection method, various methods other than experiments or simulations may be applied.
또한, 핸드드립 기법은, 수치화된, 물의 양, 물의 온도, 드립퍼(dripper)로 물을 붓는 속도, 드립퍼로 물을 붓는 횟수, 드립퍼로 물을 붓는 방식(드립 패턴, 나선형으로 붓거나, 도트(dot) 형태로 똑똑 떨어뜨려 붓는 방식 등), 필터의 재질, 드립퍼의 모양 또는 재질, 커피 원두의 볶음 정도, 커피 원두의 분쇄 정도 및 뜸을 들이는 시간(물을 부어 원두가 부풀어 오른 상태를 유지하는 시간)을 포함할 수 있다.In addition, the hand drip technique is digitized, the amount of water, the temperature of the water, the speed of pouring water with the dripper, the number of times of pouring water with the dripper, and the method of pouring water with the dripper (drip pattern, spiral pour, dot ( dot) type dripping method, etc.), filter material, dripper shape or material, degree of roasting of coffee beans, degree of grinding of coffee beans, and steaming time (pour water to keep the beans in a swollen state) time) may be included.
또한, 커피 원두를 생산하는 커피 생두의 로스팅 방법 및 로스팅된 커피 원두의 숙정 정도와, 커피 원두의 품종과, 커피 원두의 양과, 핸드드립 기법에 따른, TDS 수치 데이터를 수집하고 전처리할 수도 있다.In addition, TDS numerical data according to the roasting method of green coffee beans, the degree of purification of roasted coffee beans, the type of coffee beans, the amount of coffee beans, and the hand dripping technique may be collected and preprocessed.
또한, TDS 수치 측정은 물속의 전류흐름 변화를 통해 측정하는 TDS 측정기를 활용하여 이루어질 수 있다.In addition, the TDS value can be measured using a TDS meter that measures through a change in current flow in water.
다음, 근사 모델 생성 단계(S120)에서는, 앞서 수집되고 전처리된 데이터를 활용하여, 커피 원두의 품종과, 커피 원두의 양과, 핸드드립 기법에 따른 TDS 수치를 예측하는 근사 모델(surrogate model)을 생성한다.Next, in the approximation model generation step (S120), a surrogate model that predicts the type of coffee beans, the amount of coffee beans, and the TDS value according to the hand drip technique is generated using the previously collected and preprocessed data. do.
여기서, 근사 모델이란 실험 또는 시뮬레이션으로 얻은 데이터를 이용하여 실제 경향과 근접하도록 생성된 함수로서 도 3의 (a)와 같이 표현될 수 있으며, 본 실시예에서의 근사 모델은 핸드드립 기법과 관련된 다양한 변수에 따른 TDS 수치를 예측하는 모델로 구현되는데, 도 3의 (b)에 예시된 바와 같이 실험 또는 시뮬레이션을 통해 수집된 커피 원두의 품종과, 커피 원두의 양과, 핸드드립 기법에 따른 TDS 수치의 빅데이터를 활용하여 구축될 수 있다.Here, the approximate model is a function generated to approximate the actual trend using data obtained from experiments or simulations and can be expressed as shown in (a) of FIG. It is implemented as a model that predicts the TDS value according to the variable. As illustrated in (b) of FIG. It can be built using big data.
다음, 핸드드립 기법 해 영역 탐색 단계(S130)에서는, 추출하고자 하는 특정 커피 원두의 품종과 양 및 목표 TDS 수치를 입력으로 하여, 근사 모델 상에서 입력값을 충족하는 핸드드립 기법 해 영역을 탐색한다.Next, in the hand drip technique solution domain search step (S130), a hand drip technique solution domain that satisfies the input values is searched on the approximate model by taking the type and amount of a specific coffee bean to be extracted and the target TDS value as inputs.
여기서, 근사 모델 상의 커피 원두의 품종과 양 및 목표 TDS 수치의 입력 값은 특정값(예컨대, 1250 TDS)이거나 일정구간의 범위값(예컨대, 1150 TDS 내지 1300 TDS)일 수 있다.Here, the input values of the type and amount of coffee beans and the target TDS value on the approximate model may be specific values (eg, 1250 TDS) or range values (eg, 1150 TDS to 1300 TDS).
다음, 최적화된 핸드드립 기법 제공 단계(S140)에서는, 앞서 탐색된 핸드드립 기법 해 영역으로부터 최적화된 핸드드립 기법을 제공한다.Next, in the step of providing an optimized hand drip technique (S140), an optimized hand drip technique is provided from the previously searched hand drip technique solution area.
이에, 최종적으로 제공된 핸드드립 기법은, 수치화된, 물의 양, 물의 온도, 드립퍼로 물을 붓는 속도, 드립퍼로 물을 붓는 횟수, 드립퍼로 물을 붓는 방식, 필터의 재질, 드립퍼의 모양 또는 재질, 커피 원두의 볶음 정도, 커피 원두의 분쇄 정도 및 뜸을 들이는 시간 등을 포함하는 최적화된 추출방식을 제공하여서, 입력조건을 충족하는 핸드드립 기법에 의해 사용자의 기호에 맞는 균일화된 커피 맛과 향을 항상 제공하도록 할 수 있다.Accordingly, the hand drip technique finally provided is quantified, the amount of water, the temperature of the water, the speed of pouring water with the dripper, the number of times of pouring water with the dripper, the method of pouring water with the dripper, the material of the filter, the shape or material of the dripper, By providing an optimized extraction method including the degree of roasting of coffee beans, the degree of grinding of coffee beans, and the steaming time, etc., the hand drip technique that satisfies the input conditions provides a homogenized coffee taste and aroma suitable for the user's taste. can always be provided.
한편, 핸드드립 기법에 의해 제조된 커피의 맛과 향에 대한 사용자 평가정보를 수치화된 핸드드립 기법에 일대일로 대응시켜 DB화시켜 축적하고, 전단계에서 탐색된 핸드드립 기법 해 영역 범위 내에서, 커피의 맛과 향에 대한 사용자의 특정 요구를 충족하는(S150) 최적화된 핸드드립 기법을 제공하여서, 사용자의 맛과 향에 대한 기호의 편차가 있으므로, 이상적 추출 밸런스 범위 내에서 또는 핸드드립 기법 해 영역 범위 내에서 사용자 기호에 맞는 핸드드립 기법을 축적된 DB로부터 제공할 수 있다.On the other hand, the user evaluation information on the taste and aroma of coffee produced by the hand drip technique is converted into a database by one-to-one correspondence with the digitized hand drip technique, and within the scope of the hand drip technique searched in the previous step, coffee By providing an optimized hand drip technique that meets the user's specific needs for the taste and aroma of (S150), there is a deviation in the taste and aroma of the user, so it is within the ideal extraction balance range or the hand drip technique solution area Within the range, hand dripping techniques suitable for the user's taste can be provided from the accumulated DB.
또한, 앞서 제시된 최적화된 핸드드립 기법에 추가하여, 물의 양과 뜸을 들이는 시간에 의해 추출된 커피 양, 예컨대 숏, 톨, 그란데 또는 벤티 등의 사이즈에 따른, 사용자의 기호에 맞춘 카라멜, 바닐라, 헤이즐넛, 메이플, 설탕 또는 유제품 등의 시럽의 종류와 혼합비율의 시럽레시피 정보를 추가로 제공할 수도 있다(S160).In addition to the optimized hand drip technique presented above, the amount of coffee extracted by the amount of water and the steaming time, such as caramel, vanilla, Syrup recipe information on the type and mixing ratio of syrup such as hazelnut, maple, sugar or dairy may be additionally provided (S160).
한편, 도시되지는 않았으나, 근사 모델의 생성시에, 커피 원두의 품종과, 커피 원두의 양과, 핸드드립 기법과, TDS 수치 데이터에 따른, 단맛, 쓴맛, 신맛, 부드러운향, 잡미향, 진한맛, 연한맛, 연한갈색 또는 짙은 갈색의 시음 평가 데이터를 수집하여 근사 모델을 생성하고, 목표 맛과 목표 색깔을 입력으로 하여 근사 모델 상에서 핸드드립 기법 해 영역을 탐색하고, 탐색된 핸드드립 기법 해 영역으로부터 최적화된 핸드드립 기법을 제공할 수도 있다.On the other hand, although not shown, when generating an approximate model, sweetness, bitterness, sourness, mild flavor, flavor, and strong flavor according to the type of coffee beans, the amount of coffee beans, the hand drip technique, and the TDS numerical data , light taste, light brown, or dark brown tasting evaluation data are collected to create an approximate model, the hand drip technique solution area is searched on the approximate model using the target taste and target color as inputs, and the searched hand drip technique solution area It is also possible to provide an optimized hand drip technique from
또한, 최적화된 핸드드립 기법에 의해 추출된 커피 에센스의 희석비율, 희석수의 온도, 맛과 향을 풍부하게 하는 브리딩(breathing) 정도, 스웰링(swelling)(서버를 원을 그리며 흔드는 과정) 정도에 대한 정보를 추가로 제공할 수도 있다.In addition, the dilution ratio of the coffee essence extracted by the optimized hand-drip technique, the temperature of the dilution water, the degree of breathing that enriches the taste and aroma, and the degree of swelling (the process of shaking the server in a circular motion) You may provide additional information about.
따라서, 전술한 바와 같은 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법에 의해서, 근사 모델에 의해 추천된 핸드드립 기법을 통해, 시세에 민감한 원두 사용량을 최소화하면서 TDS 수치를 만족하는 커피 추출이 가능하도록 하고, 시행착오없이 근사 모델을 통해 사용자의 기호를 만족하는 정량화된 핸드드립 기법을 제공하여 균일한 맛과 향의 커피를 항상 제공하도록 하고, 최적화된 핸드드립 기법을 제공하는 근사 모델을 드립 커피 머신에 내장하여 구현하거나, 근사 모델을 별도의 서버에 구축하거나 스마트기기에 앱형태로 구현되어 드립 커피 머신과 유무선 통신하여서 최적화된 핸드드립 기법을 제공하도록 할 수 있다.Therefore, by the hand drip extraction technique search method for each bean using the approximate model as described above, coffee extraction that satisfies the TDS value is possible while minimizing the amount of coffee beans used, which is sensitive to the market, through the hand drip technique recommended by the approximate model. It provides a quantified hand drip technique that satisfies the user's preference through an approximate model without trial and error to always provide coffee with a uniform taste and aroma, and an approximate model that provides an optimized hand drip technique for drip coffee It can be implemented by embedding it in the machine, building an approximate model in a separate server, or implementing it in the form of an app in a smart device to communicate with the drip coffee machine wired or wirelessly to provide an optimized hand drip technique.
본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.The embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are only one of the most preferred embodiments of the present invention, and do not represent all of the technical spirit of the present invention, so various equivalents that can replace them at the time of this application. It should be understood that there may be waters and variations.
S110 : TDS 수치 데이터 수집 및 전처리 단계
S120 : 근사 모델 생성 단계
S130 : 핸드드립 기법 해 영역 탐색 단계
S140 : 최적화된 핸드드립 기법 제공 단계
S150 : 커피의 맛과 향에 대한 사용자의 특정 요구 입력 단계
S160 : 시럽레시피 정보 제공 단계S110: TDS numerical data collection and preprocessing step
S120: approximate model generation step
S130: Hand drip method solution area search step
S140: Optimized hand drip technique providing step
S150: User's specific request input step for the taste and aroma of coffee
S160: Syrup recipe information providing step
Claims (10)
상기 데이터를 활용하여, 상기 커피 원두의 품종과, 상기 커피 원두의 양과, 상기 핸드드립 기법에 따른 TDS 수치를 예측하는 근사 모델을 생성하는 단계;
추출하고자 하는 특정 커피 원두의 품종과 양 및 목표 TDS 수치를 입력으로 하여 상기 근사 모델 상에서 핸드드립 기법 해(解) 영역을 탐색하는 단계; 및
상기 탐색된 핸드드립 기법 해 영역으로부터 최적화된 핸드드립 기법을 제공하는 단계;를 포함하는,
근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법.Collecting and pre-processing TDS numerical data according to the type of coffee beans, the amount of coffee beans, and the hand drip technique;
generating an approximate model that predicts the type of the coffee beans, the amount of the coffee beans, and a TDS value according to the hand drip technique by using the data;
Searching a hand drip technique solution area on the approximate model by inputting the type and amount of specific coffee beans to be extracted and a target TDS value; and
Providing a hand drip technique optimized from the searched hand drip technique solution area;
A method for exploring hand drip extraction techniques for each coffee bean using an approximate model.
상기 수집된 데이터로부터, 추출수율과 추출농도 사이의 상관관계를 나타내는 브루잉 차트 상에서 이상적 추출 밸런스 범위를 충족하는 유효 데이터를 추출하여 전처리하는 것을 특징으로 하는, 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법.According to claim 1,
From the collected data, hand drip extraction technique for each coffee bean using an approximate model, characterized in that effective data that meets the ideal extraction balance range is extracted and preprocessed on a brewing chart showing the correlation between extraction yield and extraction concentration. How to search.
상기 핸드드립 기법은,
수치화된, 물의 양, 물의 온도, 드립퍼로 물을 붓는 속도, 드립퍼로 물을 붓는 횟수, 드립퍼로 물을 붓는 방식, 필터의 재질, 드립퍼의 모양 또는 재질, 커피 원두의 볶음 정도, 커피 원두의 분쇄 정도 및 뜸을 들이는 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는, 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법.According to claim 1,
The hand drip technique,
The amount of water, the temperature of the water, the speed of pouring with the dripper, the number of times of pouring with the dripper, the method of pouring with the dripper, the material of the filter, the shape or material of the dripper, the degree of roasting of coffee beans, the grinding of coffee beans A method for exploring hand drip extraction techniques for each coffee bean using an approximate model, characterized in that it includes the degree and steaming time.
상기 핸드드립 기법에 의해 제조된 커피의 맛과 향에 대한 사용자 평가정보를 상기 수치화된 핸드드립 기법에 대응시켜 DB화시키고,
상기 탐색된 핸드드립 기법 해 영역 범위내에서, 커피의 맛과 향에 대한 사용자의 특정 요구를 충족하는 상기 최적화된 핸드드립 기법을 제공하는 것을 특징으로 하는, 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법.According to claim 3,
The user evaluation information on the taste and aroma of the coffee produced by the hand drip method is converted into a DB by corresponding to the digitized hand drip method,
Hand drip extraction technique for each coffee bean using an approximate model, characterized in that the optimized hand drip technique that meets the user's specific needs for the taste and aroma of coffee is provided within the range of the searched hand drip technique solution domain. How to search.
물의 양과 뜸을 들이는 시간에 의해 추출된 커피 양에 따른, 사용자의 기호에 맞춘 시럽의 종류와 혼합비율의 시럽레시피 정보를 더 제공하는 것을 특징으로 하는, 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법.According to claim 3,
Hand drip extraction technique for each bean using an approximate model, characterized in that it further provides syrup recipe information of the type of syrup and mixing ratio tailored to the user's taste according to the amount of coffee extracted by the amount of water and the amount of steaming time How to search.
상기 근사 모델 상의 입력 값은 특정값이거나 일정구간의 범위값인 것을 특징으로 하는, 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법.According to claim 1,
Characterized in that the input value on the approximate model is a specific value or a range value of a certain range, a hand drip extraction method search method for each bean using an approximate model.
상기 커피 원두의 품종과, 상기 커피 원두의 양과, 상기 핸드드립 기법과, 상기 TDS 수치 데이터에 따른, 단맛, 쓴맛, 신맛, 부드러운향, 잡미향, 진한맛, 연한맛, 연한갈색 또는 짙은 갈색의 시음 평가 데이터를 수집하여 상기 근사 모델을 생성하고, 목표 맛과 목표 색깔을 입력으로 하여 상기 근사 모델 상에서 핸드드립 기법 해 영역을 탐색하고, 상기 탐색된 핸드드립 기법 해 영역으로부터 최적화된 핸드드립 기법을 제공하는 것을 특징으로 하는, 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법.According to claim 1,
According to the coffee bean variety, the amount of the coffee beans, the hand drip technique, and the TDS numerical data, sweetness, bitterness, sourness, mild flavor, savory flavor, strong taste, light taste, light brown or dark brown The approximate model is created by collecting tasting evaluation data, the hand drip technique solution area is searched on the approximate model using the target taste and the target color as inputs, and the hand drip technique optimized from the searched hand drip technique solution area is selected. A method for exploring hand drip extraction techniques for each bean using an approximate model, characterized in that it provides.
커피 생두의 로스팅 방법 및 로스팅된 커피 원두의 숙정 정도와, 상기 커피 원두의 품종과, 상기 커피 원두의 양과, 상기 핸드드립 기법에 따른, 상기 TDS 수치 데이터를 수집하고 전처리하는 것을 특징으로 하는, 근사모델을 이용한 원두별 핸드드립 추출 기법 탐색방법.According to claim 1,
Approximation characterized by collecting and preprocessing the TDS numerical data according to the roasting method of green coffee beans, the degree of ripening of roasted coffee beans, the type of coffee beans, the amount of coffee beans, and the hand drip technique A method for exploring hand drip extraction techniques for each coffee bean using a model.
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Citations (6)
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|---|---|---|---|---|
| KR20180076811A (en) | 2016-12-28 | 2018-07-06 | 김대윤 | The manufacture process of a drip coffee |
| KR101935712B1 (en) * | 2018-01-29 | 2019-01-04 | 조원세 | Apparatus and method for providing of coffee bean information |
| KR102015285B1 (en) * | 2017-09-28 | 2019-08-28 | 정순원 | TDS and Yield meter for the coffee |
| KR20200077161A (en) * | 2018-12-20 | 2020-06-30 | 조원세 | Apparatus for providing of total coffee solution |
| KR102170968B1 (en) | 2018-10-26 | 2020-10-28 | 주식회사 피도텍 | Method and system for constructing meta model based on machine learning |
| KR102236660B1 (en) * | 2020-03-06 | 2021-04-06 | (주) 티로보틱스 | Method for making drip coffee using the artificial intelligence and computing device using the same |
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2021
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180076811A (en) | 2016-12-28 | 2018-07-06 | 김대윤 | The manufacture process of a drip coffee |
| KR102015285B1 (en) * | 2017-09-28 | 2019-08-28 | 정순원 | TDS and Yield meter for the coffee |
| KR101935712B1 (en) * | 2018-01-29 | 2019-01-04 | 조원세 | Apparatus and method for providing of coffee bean information |
| KR102170968B1 (en) | 2018-10-26 | 2020-10-28 | 주식회사 피도텍 | Method and system for constructing meta model based on machine learning |
| KR20200077161A (en) * | 2018-12-20 | 2020-06-30 | 조원세 | Apparatus for providing of total coffee solution |
| KR102236660B1 (en) * | 2020-03-06 | 2021-04-06 | (주) 티로보틱스 | Method for making drip coffee using the artificial intelligence and computing device using the same |
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