KR20220153526A - 정보 처리 방법 - Google Patents

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KR20220153526A KR1020220138599A KR20220138599A KR20220153526A KR 20220153526 A KR20220153526 A KR 20220153526A KR 1020220138599 A KR1020220138599 A KR 1020220138599A KR 20220138599 A KR20220138599 A KR 20220138599A KR 20220153526 A KR20220153526 A KR 20220153526A
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Abstract

일 실시예에 따라 서버에 의해 수행되는 정보 처리 방법은, 판매자와 소비자가 존재하는 상거래의 주문 결제정보 중 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는 주문 결제정보를 저장하는 단계와, 신규 상거래의 주문 결제정보를 획득하는 단계와, 상기 저장된 주문 결제정보와 상기 신규 상거래의 주문 결제정보에 대하여 중복 여부를 판단하는 단계와, 상기 신규 상거래의 주문 결제정보가 상기 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는지 판단하는 단계와, 상기 중복 여부의 판단 결과 중복되지 않고 상기 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는 것으로 판단된 경우, 상기 신규 상거래의 주문 결제정보에 대한 정보 제출 승인 처리 및 데이터 처리를 하는 단계를 포함하고, 상기 중복 여부를 판단하는 단계는, 상기 저장된 주문 결제정보와 상기 신규 상거래의 주문 결제정보에 각각 포함된 시간정보와 카드결제정보 중 적어도 하나가 상이한 경우 상기 저장된 주문 결제정보와 상기 신규 상거래의 주문 결제정보가 중복되지 않는다고 판단한다.

Description

정보 처리 방법{METHOD FOR PROCESSING INFORMATION}
본 발명은 정보 처리 방법에 관한 것이다.
최근, 가구별 구성원이 감소하고, 편리함을 추구하는 사람들이 증가하면서, 가정에서 음식을 직접 만들어 먹는 경우보다 외부의 식당 등을 이용하거나 배달 어플 등을 이용하여 음식을 주문하여 식사를 해결하는 경우가 증가하고 있다.
이에 따라, 소비자들이 선호하는 메뉴가 수시로 바뀌는 등 외식문화 트렌드의 변동성이 크기 때문에, 외식업자들은 지속적으로 최신 정보를 입수할 필요가 있다.
특히, 외식업자들은 자신의 영업지 일대의 일반 소비자들에게 인기 있는 메뉴와 메뉴 가격 등에 관한 정보를 수집하고, 수집된 정보를 이용하여 외식문화의 트렌드를 반영하여 신메뉴를 개발하는 등의 영업전략을 세울 필요성이 증가하고 있다.
그러나, 현실적으로 소규모 외식업자가 직접 외식문화 트렌드를 조사하는 것에는 어려움이 있으며, 외식 문화 트렌드에 관한 정보를 입수할 수 있는 방법도 제한적인 실정이다.
한국등록특허공보, 10-1139801호 (2012.04.18. 등록)
본 발명의 해결하고자 하는 과제는, 음식에 대한 주문과 결제 등과 같이 판매자와 소비자가 존재하는 상거래의 주문 결제정보를 취합할 수 있는 정보 처리 방법을 제공하는 것이다.
또한, 이러한 정보 처리 방법을 통해 상거래 트렌드를 분석하고, 분석한 상거래 트렌드 정보를 외식업자 단말에 판매하는 것 등이 본 발명의 해결하고자 하는 과제에 포함될 수 있다.
다만, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 정보 처리 방법은, 서버에 의해 수행되는 정보 처리 방법에 있어서, 판매자와 소비자가 존재하는 상거래에 대하여 소비자 단말로부터 상기 상거래의 주문 결제정보를 전달받는 단계와, 상기 상거래의 주문 결제정보와 기 제출된 주문 결제정보의 중복 여부를 판단하는 단계와, 상기 상거래의 주문 결제정보가 상기 기 제출된 주문 결제정보와 중복되지 않는다고 판단할 경우, 상기 상거래의 주문 결제정보가 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는지 판단하는 단계와, 상기 제출 승인 조건 판단 결과에 따라 데이터를 처리하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 소비자 단말로부터 상기 소비자의 신원정보 및 상기 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 전달받는 단계와, 상기 소비자의 신원정보, 상기 상거래의 주문 결제정보 및 상기 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 상거래는 음식에 대한 주문과 결제이고, 상기 소비자는 복수이며, 상기 데이터베이스에 저장된 소비자의 신원정보는 상기 복수의 소비자 중 제 1 소비자의 신원정보이고, 상기 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보는, 상기 음식의 취식 인원수 정보를 포함하고, 상기 정보 처리 방법은, 상기 음식의 취식 인원수가 복수일 경우, 상기 복수의 소비자 중 제 2 소비자에 대응하는 소비자 단말로부터 상기 제 2 소비자의 신원정보를 전달받는 단계와, 상기 제 2 소비자의 신원정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 소비자 및 상기 상거래는 복수이고, 상기제출 승인 조건 판단 결과에 따라 데이터를 처리하는 단계는, 상기 복수의 소비자 단말 각각으로부터 전달받은 상기 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 취합하여 상거래 트렌드를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 상거래 트렌드를 분석하는 단계는, 상기 복수의 소비자 단말 각각으로부터 복수의 소비자 각각의 신원정보 및 상기 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 전달받는 단계와, 상기 복수의 소비자 각각의 신원정보, 상기 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보, 상기 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보에 대한 부가정보 및 상기 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송 받은 시점에 관한 정보를 취합하는 단계와, 상기 취합된 정보의 통계 정보를 산출하여 상기 상거래 트렌드를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송 받은 시점에 관한 정보는, 상기 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송 받은 일자, 시간, 계절 및 날씨 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 중복 여부를 판단하는 단계는, 상기 상거래의 주문 결제정보와 상기 기 제출된 주문 결제정보 중에서, 영수증 또는 주문지 발행 시간정보 및 결제를 수행한 카드 번호 중 적어도 하나의 중복 여부를 판단할 수 있다.
또한, 상기 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는지 판단하는 단계는, 상기 상거래의 주문 결제정보를 기 설정된 분류 기준에 따라 소정의 항목으로 분류하는 단계와, 상기 분류된 소정의 항목이 기 설정된 다수의 필수 항목을 포함하는지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 다수의 필수 항목은, 영수증 또는 주문지 발행 시간정보, 결제를 수행한 카드번호, 음식 메뉴, 음식 수량, 식당 명칭, 식당 주소 및 결제 금액 정보 중 적어도 두개 이상을 포함할 수 있다.
또한, 상기 상거래의 주문 결제정보는, 영수증 정보 또는 주문지 정보를 포함하고, 상기 영수증 정보는 상기 영수증을 촬영한 이미지 또는 전자 영수증 정보를 포함하고, 상기 주문지 정보는 상기 주문지를 촬영한 이미지 또는 전자 주문지 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 상거래의 주문 결제정보가 상기 영수증을 촬영한 이미지 또는 상기 주문지를 촬영한 이미지일 경우, 상기 정보 처리 방법은, 상기 영수증을 촬영한 이미지 또는 상기 주문지를 촬영한 이미지로부터 텍스트 정보를 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 기 설정된 기간 동안 상기 소비자 단말에 정보 제출 승인 신호를 전송한 횟수를 기초로 상기 소비자 단말에 정보 제출 보상정보를 전송하는 단계를 더 포함하고, 상기 정보 제출 보상정보는, 음식 주문에 관련된 쿠폰을 포함할 수 있다.
또한, 상기 정보 처리 방법은, 상기 상거래의 주문 결제정보가 상기 제출 승인 조건에 해당할 경우, 상기 상거래의 주문 결제정보를 블록체인 네트워크에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 서버는, 판매자와 소비자가 존재하는 상거래에 대하여 소비자 단말로부터 상기 상거래의 주문 결제정보를 전달받는 통신부; 기 제출된 주문 결제정보가 저장되어 있는 저장부; 및 상기 상거래의 주문 결제정보와 기 제출된 주문 결제정보의 중복 여부를 판단하고, 상기 상거래의 주문 결제정보가 상기 기 제출된 주문 결제정보와 중복되지 않는다고 판단할 경우, 상기 상거래의 주문 결제정보가 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는지 판단하고, 상기 제출 승인 조건 판단 결과에 따라 데이터를 처리하는 제어부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 정보 제공 방법은, 소비자 단말에 의해 수행되는 정보 제공 방법에 있어서, 판매자와 소비자가 존재하는 상거래에 대하여 상기 상거래의 주문 결제정보를 획득하는 단계와, 상기 상거래의 주문 결제정보 및 상기 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 서버에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 상거래의 주문 결제정보를 획득하는 단계는, 영수증 또는 주문지를 촬영하는 단계를 포함하고, 상기 상거래의 주문 결제정보는, 상기 영수증을 촬영한 이미지 또는 상기 주문지를 촬영한 이미지를 포함할 수 있다.
또한, 상기 상거래의 주문 결제정보를 획득하는 단계는, 외부 단말 또는 외부 서버로부터 전자 영수증 정보 또는 전자 주문지 정보를 전달받는 단계를 포함하고, 상기 상거래의 주문 결제정보는, 전자 영수증 정보 또는 전자 주문지 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 상거래는 음식에 대한 주문과 결제이고, 상기 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보는, 상기 음식의 취식 인원수 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 소비자는 복수이며, 상기 정보 제공 방법은, 상기 복수의 소비자 중 제 1 소비자의 신원정보를 상기 서버에 전송하는 단계와, 상기 음식의 취식 인원수가 복수일 경우, 상기 복수의 소비자 중 제 2 소비자에 대응하는 소비자 단말이 상기 제 2 소비자의 신원정보를 상기 서버에 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
음식에 대한 주문과 결제 등과 같이 판매자와 소비자가 존재하는 상거래의 주문 결제정보를 취합할 수 있는 정보 처리 방법과 이러한 정보 처리 방법을 수행하는 서버를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버를 통해 외식업자들은 복수의 소비자들에 대한 상거래 트렌드를 확인하고, 확인된 상거래 트렌드를 영업전략에 반영할 수 있다.
또한, 서버는 복수의 소비자들로부터 전달받은 상거래의 주문 결제정보를 블록체인 네트워크에 저장하기 때문에, 외식업자들은 블록체인 네트워크에 저장된 상거래의 주문 결제정보를 확인하여, 서버로부터 제공 받은 상거래 트렌드 정보의 신뢰성을 확인할 수 있다.
또한, 서버는 소비자 단말로부터 상거래의 주문 결제정보를 제공받은 후, 기 설정된 조건에 따라 소비자 단말로 정보 제출 보상정보를 제공함에 따라, 소비자에게 자발적으로 서버에 상거래의 주문 결제정보를 제공하도록 유도할 수 있다.
다만, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버를 포함하는 상거래 시스템의 구성도이다.
도 2는 서버의 구성도이다.
도 3은 도 2에 도시된 제어부의 세부구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 처리 방법의 절차에 대한 예시적인 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 제공 방법의 절차에 대한 예시적인 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 소비자 단말에서 정보를 제공하는 방법을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 상거래 방법의 절차에 대한 예시적인 순서도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버를 포함하는 상거래 시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 상거래 시스템(10)은 소비자 단말(100), 서버(200) 및 외식업자 단말(300)이 통신망(또는 통신 네트워크)을 통하여 접속될 수 있다.
소비자 단말(100)은 판매자와 소비자가 존재하는 상거래에 대하여 상거래의 주문 결제정보를 획득할 수 있다. 소비자 단말(100)은 소비자의 신원정보, 상거래의 주문 결제정보 및 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보 중 적어도 하나를 서버(200)에 전송할 수 있다.
여기서, 소비자의 신원정보는 소비자의 성별, 나이, 주소(또는 거주지), 전화 번호, 이메일 주소 및 근무지 위치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
여기서, 상거래는 음식에 대한 주문과 결제일 수 있고, 상거래의 주문 결제정보는 음식에 대한 주문 결제정보일 수 있고, 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보는 음식의 취식 인원수 정보를 포함할 수 있다.
이러한 소비자 단말(100)은 복수일 수 있으며 예컨대, 복수의 소비자 단말(105) 각각은 휴대폰, TV, 태블릿 PC, PDA, 전자 액자, 네비게이션 디바이스 및 스마트 워치(smart watch)와 같은 웨어러블 디바이스(wearable device) 등 다양한 유형의 디바이스일 수 있다.
이하, 소비자 단말(100)에 대한 구체적인 설명은 도 5 및 도 6을 참조하여 아래에서 상세히 설명하도록 한다.
서버(200)는 소비자 단말(100) 및 외식업자 단말(300)과 데이터를 송/수신할 수 있다. 서버(200)는 복수의 소비자 단말(105) 각각으로부터 전달 받은 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 기초로 상거래 트렌드를 분석하고, 외식업자 단말(300)로부터 상거래와 관련된 정보 구입 요청을 받을 경우, 상거래 트렌드 정보를 판매할 수 있다.
이하, 서버(200)의 구성요소, 기능 및 역할에 대해서는 도 2 내지 도 4를 참조하여 아래에서 상세히 설명하도록 한다.
외식업자 단말(300)은 서버(200)에 상거래와 관련된 정보 구입 요청 신호(또는 메시지)를 전송하고, 서버(200)로부터 상거래 트렌드 정보를 전달받을 수 있다.
이러한 외식업자 단말(300)은 복수일 수 있으며 예컨대, 복수의 외식업자 단말(305) 각각은 휴대폰, TV, 태블릿 PC, PDA, 전자 액자, 네비게이션 디바이스 및 스마트 워치(smart watch)와 같은 웨어러블 디바이스(wearable device) 등 다양한 유형의 디바이스일 수 있다.
도 2는 서버의 구성도이고, 도 3은 도 2에 도시된 제어부의 세부구성도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 서버(200)는 통신부(210), 저장부(220) 및 제어부(230)를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 아울러, 이러한 서버(200) 및 이에 포함된 구성 각각은 소프트웨어 모듈이나 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나 또는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태, 예컨대 컴퓨터나 스마트 기기 등에서 구현될 수 있고, 각각의 구성들은 전기적으로 연결될 수 있다.
통신부(210)는 서버(200)와 외부 전자기기를 연결할 수 있다. 즉, 통신부(210)는 외부 전자기기와 데이터를 송/수신할 수 있으며, 필요에 따라 전자기기(예를 들어, 소비자 단말(100) 또는 외식업자 단말(300))와 통신 연결을 유지 또는 해제할 수 있다. 또한 통신부(210)는 실시 형태에 따라 상시적으로 소비자 단말(100) 또는 외식업자 단말(300)과 연결을 유지하도록 제공될 수 있다.
이러한, 통신부(210)는 소비자 단말(100)로부터 소비자의 신원정보, 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보 및 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보에 대한 부가정보 중 적어도 하나를 전달받을 수 있다.
또한, 통신부(210)는 외식업자 단말(300)로부터 서버(200)에 상거래와 관련된 정보 구입 요청 신호(또는 메시지)를 전송받을 수 있으며, 이후 제어부(230)의 제어에 따라 제어부(230)에서 분석된 상거래 트렌드 정보를 외식업자 단말(300)로 전송할 수 있다.
저장부(220)(또는 데이터베이스)에는 기 제출된 주문 결제 정보가 저장되어 있을 수 있다. 여기서, 기 제출된 주문 결제정보는 소비자 단말(100)로부터 상거래의 주문 결제정보를 전달 받기 이전 시점에 소비자 단말(100)로부터 전달 받은 상거래의 주문 결제정보일 수 있다. 예컨대, 기 제출된 주문 결제정보는 소비자 단말(100)로부터 전송 받은 상거래의 주문 결제정보가 기 설정된 제출 승인 조건에 해당되어 저장부(220)에 저장된 상거래의 주문 결제정보일 수 있다.
이러한, 저장부(220)에는 서버(200)를 위한 정보처리프로그램이 저장될 수 있고, 제어부(230)에 의한 처리 결과가 저장될 수도 있다. 예를 들어, 저장부(220)는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 플래시 메모리(flash memory)와 같은 프로그램 명령어들을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치 등과 같이 컴퓨터 판독 가능한 기록매체일 수 있다.
제어부(230)는 통신부(210)로부터 전달받은 상거래의 주문 결제정보와 저장부(220)에 저장되어 있는 기 제출된 주문 결제정보의 중복 여부를 판단하고, 상거래의 주문 결제정보가 기 제출된 주문 결제정보와 중복되지 않는다고 판단한 경우, 상거래의 주문 결제정보가 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는지 판단하고, 제출 승인 조건 판단 결과에 따라 데이터를 처리할 수 있다. 예를 들어, 제어부(230)는 상거래의 주문 결제정보가 제출 승인 조건에 해당한다고 판단할 경우, 정보 제출 승인 신호(또는 메시지)를 소비자 단말에 전송하도록 통신부(210)를 제어할 수 있다. 또는, 제어부(230)는 복수의 소비자 단말 각각으로부터 전달받은 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 취합하여 상거래 트렌드를 분석할 수도 있다. 이러한 두 가지의 데이터 처리 과정은 제어부(230)에 의해 어느 하나만이 수행되거나 순차로 모두 수행될 수도 있다. 이 중에서 트렌드 분석을 위한 처리 과정은 아래에서 다시 설명하기로 한다.
여기서, 상거래 및 소비자는 복수일 수 있으며, 상거래는 판매자와 소비자가 존재하는 음식에 대한 주문과 결제일 수 있다. 상거래의 주문 결제정보는 영수증 정보 또는 주문지 정보를 포함하고, 영수증 정보는 영수증을 촬영한 이미지 또는 전자 영수증 정보를 포함하고, 주문지 정보는 주문지를 촬영한 이미지 또는 전자 주문지 정보를 포함할 수 있다.
제어부(230)는 통신부(210)로부터 전달받은 상거래의 주문 결제정보가 영수증을 촬영한 이미지 또는 주문지를 촬영한 이미지일 경우, 영수증을 촬영한 이미지 또는 주문지를 촬영한 이미지로부터 텍스트 정보를 추출하고, 상거래의 주문 결제정보에 대한 텍스트 정보와 기 제출된 주문 결제정보의 중복 여부를 판단할 수 있다.
예를 들어, 제어부(230)는 이미지 정보에서 텍스트 정보를 추출하도록 기 학습되어 있는 기계학습 모델을 이용하여 영수증을 촬영한 이미지 또는 주문지를 촬영한 이미지로부터 텍스트 정보를 추출할 수 있다.
다른 예로서, 제어부(230)는 광학 문자 판독기(OCR: Optical Character Reader)를 이용하여 영수증을 촬영한 이미지 또는 주문지를 촬영한 이미지로부터 텍스트 정보를 추출할 수 있다.
여기서, 텍스트 정보는 영수증 또는 주문지 발행 시간정보, 결제를 수행한 카드번호, 음식 메뉴, 음식 수량, 식당 명칭, 식당 주소 및 결제 금액 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제어부(230)는 상거래의 주문 결제정보와 기 제출된 주문 결제정보 중에서, 영수증 또는 주문지 발행 시간정보 및 결제를 수행한 카드 번호 중 적어도 하나의 중복 여부를 판단하여 상거래의 주문 결제정보와 기 제출된 주문 결제정보가 중복되었는지를 확인할 수 있다.
예를 들어, 제어부(230)는 상거래의 주문 결제정보와 기 제출된 주문 결제정보 중에서 영수증 또는 주문지 발행시간정보의 중복 여부를 판단한 후, 상거래의 주문 결제정보와 기 제출된 주문 결제정보 중에서 카드 번호의 중복 여부를 판단하여, 두번 모두 중복되지 않을 경우에만 상거래의 주문 결제정보와 기 제출된 주문 결제정보가 중복되지 않는다고 판단할 수 있다.
다만, 상거래가 현금으로 거래되어 상거래의 주문 결제정보에 영수증 또는 주문지에 결제를 수행한 카드번호가 기재되어 있지 않을 경우, 제어부(230)는 상거래의 주문 결제정보와 기 제출된 주문 결제정보 중에서, 영수증 또는 주문지 발행 시간정보만을 확인하여 상거래의 주문 결제정보와 기 제출된 주문 결제정보의 중복 여부를 판단할 수 있다.
제어부(230)는 상거래의 주문 결제정보가 기 제출된 주문 결제정보와 중복되지 않는다고 판단할 경우, 상거래의 주문 결제정보를 기 설정된 분류 기준에 따라 소정의 항목으로 분류하고, 분류된 소정의 항목이 기 설정된 다수의 필수 항목을 포함하는지 여부를 판단할 수 있다.
여기서, 다수의 필수 항목은 영수증 또는 주문지 발행 시간정보, 결제를 수행한 카드번호, 음식 메뉴, 음식 수량, 식당 명칭, 식당 주소 및 결제 금액 정보 중 적어도 두개 이상을 포함할 수 있다.
한편, 제어부(230)는 상거래의 주문 결제정보로서 영수증 정보가 제출 승인 조건에 해당하지 않을 경우에는, 상거래의 주문 결제정보로서 주문지 정보 제출을 요청하는 신호(또는 메시지)를 소비자 단말(100)에 전송하고, 통신부(210)를 통해 소비자 단말(100)로부터 상거래의 주문 결제정보로서 주문지 정보를 전달 받아, 주문지 정보가 제출 승인 조건에 해당하는지 판단할 수 있다.
제어부(230)는 상거래의 주문 결제정보가 제출 승인 조건에 해당할 경우, 상거래의 주문 결제정보를 저장부(220)에 저장할 수 있다. 이때, 제어부(230)는 상거래의 주문 결제정보가 제출 승인 조건에 해당되면 정보 제출 승인 신호(또는 메시지)를 소비자 단말(100)에 전송하기 이전 시점에 상거래의 주문 결제정보를 저장부(220)에 저장할 수도 있고, 정보 제출 승인 신호(또는 메시지)를 소비자 단말(100)에 전송한 이후 시점에 상거래의 주문 결제정보를 저장부(220)(또는 데이터베이스)에 저장하는 것도 가능하다.
예컨대, 제어부(230)는 상거래의 주문 결제정보가 제출 승인 조건에 해당할 경우, 상거래의 주문 결제정보를 블록체인 네트워크에 저장할 수 있다. 이때, 제어부(230)에서 상거래의 주문 결제정보를 블록체인 네트워크에 저장할 경우, 블록체인 네트워크에 저장된 상거래의 주문 결제정보는 저장된 이후 수정될 수 없다.
더 나아가, 제어부(230)는 소비자 단말(100)로부터 소비자의 신원정보 및 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 전달받고, 소비자의 신원정보, 상거래의 주문 결제정보 및 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 저장부(220)(또는 데이터베이스)에 저장할 수 있다.
여기서, 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보는, 음식의 취식 인원수 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 소비자는 복수이며, 저장부(220)(또는 데이터베이스)에 저장된 소비자의 신원정보는 복수의 소비자 중 제 1 소비자의 신원정보일 경우, 통신부(210)는 제 1 소비자의 단말로부터 전달받은 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보로서, 음식의 취식 인원수가 복수인 정보를 전달받을 경우, 복수의 소비자 중 제 1 소비자를 제외한 나머지 소비자(예를 들어, 제 2 소비자)에 대응하는 소비자 단말 각각으로부터 소비자의 신원정보(예를 들어, 제 2 소비자의 신원정보)를 전달받을 수 있으며, 제어부(230)는 제 1 소비자를 제외한 나머지 소비자에 대응하는 소비자 단말 각각으로부터 전달받은 소비자의 신원정보를 저장부(220)(또는 데이터베이스)에 저장할 수 있다.
제어부(230)는 복수의 소비자 단말(105) 각각으로부터 전달받은 복수의 상거래의 주문 결제정보를 취합하여 상거래 트렌드를 분석할 수 있다.
보다 상세히, 제어부(230)는 복수의 소비자 단말(105) 각각으로부터 복수의 소비자 각각의 신원정보, 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보, 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보에 대한 부가정보 및 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송받은 시점에 관한 정보를 취합하고, 취합된 정보의 통계정보를 산출하여 상거래 트렌드를 분석할 수 있다.
여기서, 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송받은 시점에 관한 정보는, 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송받은 일자, 시간, 계절 및 날씨 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제어부(230)는 표 1의 예시에 나온 데이터를 이용하여 정보를 취합하고, 취합된 정보의 통계정보를 산출하여 상거래 트렌드를 분석할 수 있다.
항목 분석 요소
소비자 신원정보 성별 / 연령 / 거주지 / 직장 위치 /
외식 빈도 / 혼식 여부
외식업자 정보 상호 / 위치 / 소비자 회원의 방문 빈도 / 광고 빈도 / 소비자 회원 또는 사업자에 의한 추천 빈도 /
외식정보 구매 빈도
메뉴 정보 인기 메뉴(혼식 또는 동반식사 구별 가능) / 단가
복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송받은 시점에 관한 정보 평일휴일 / 식사시간(아침점심저녁야식) /
계절 / 날씨(더운날, 눈비오는 날 등)
구체적으로, 제어부(230)는 소비자 회원별 유효정보 제출 빈도, 상거래 주문 결제정보 제출 횟수 대비 유효정보 승인 비율 및 상거래 트렌드 정보에서 인기 메뉴의 지속 기간정보를 통계정보로 산출할 수 있다. 예컨대, 제어부(230)는 일정 기간별 소비자 회원의 상거래 주문결제 횟수, 지출 금액, 메뉴 선호도 및 빈도수가 높은 식당등에 관한 통계정보를 산출하여 소비자 회원으로 등록된 소비자 단말(100)로 전송할 수도 있다.제어부(230)는 기 설정된 기간 동안 소비자 단말(100)에 정보 제출 승인 신호(또는 메시지)를 전송한 횟수를 기초로 소비자 단말(100)에 정보 제출 보상정보를 전송할 수 있다. 여기서, 정보 제출 보상정보는 음식 주문에 관련된 쿠폰을 포함할 수 있으며, 예컨대, 정보 제출 보상정보는 음식점용 할인 쿠폰 또는 무료 쿠폰일 수 있다.
도 3을 참조하면, 제어부(230)는 상술한 각종의 연산 처리를 위하여, 회원 정보 관리부(231), 상거래의 주문 결제정보 관리부(232), 상거래 트렌드 분석부(233), 정보 판매 관리부(234), 정보 제출 보상정보 관리부(235), 추천 식당 관리부(236) 및 질의 응답 관리부(237)를 포함할 수 있다.
회원 정보 관리부(231)는 소비자 단말(100)을 사용하는 소비자 중 회원으로 가입된 소비자의 신원정보를 회원 정보로서 저장부(220)에 저장하여 관리할 수 있으며, 외식업자 단말(100)을 사용하는 외식업자 중 회원으로 가입된 외식업자의 신원정보를 회원 정보로서 저장부(220)에 저장하여 관리할 수 있다. 더 나아가, 회원정보 관리부(231)는 회원으로 가입된 소비자의 단말(100)로부터 제공 받은 상거래의 주문 결제정보의 횟수 및 소비자 단말(100)로 전송한 정보 제출 승인 신호(또는 메시지)의 횟수 중 적어도 하나를 기초로 우수 소비자 회원으로 분류할 수 있다. 또한, 회원정보 관리부(231)는 외식업자 단말(300)로부터 정보 구매 요청 신호(또는 메시지)를 전송 받은 횟수를 기초로 우수 외식업자 회원으로 분류할 수 있다. 여기서, 소비자의 신원정보 또는 외식업자의 신원정보는 성별, 나이, 주소(또는 거주지), 핸드폰 번호, 근무 업종, 이메일 주소 및 근무지 위치중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상거래의 주문 결제정보 관리부(232)는 소비자 단말(100)로부터 전달받은 상거래의 주문 결제정보가 제출 승인 조건에 해당할 경우, 소비자 단말(100)로부터 전달받은 상거래의 주문 결제정보와 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 저장부(220)에 저장할 수 있다. 이때, 상거래의 주문 결제정보 관리부(232)는 블록체인 네트워크에 소비자 단말(100)로부터 전달받은 상거래의 주문 결제정보를 순서대로 저장하여, 사후에 수정될 수 없도록 할 수 있다. 이로 인해, 외식업자 단말(300)은 블록체인 네트워크에 저장되어 있는 상거래의 주문 결제정보를 확인하여 서버(200)로부터 제공 받은 상거래 트렌드 정보의 신뢰성을 확인할 수 있다.
상거래 트렌드 분석부(233)는 복수의 소비자 단말 각각으로부터 전달받은 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 취합하여 상거래 트렌드를 분석할 수 있다. 구체적으로, 상거래 트렌드 분석부(233)는 복수의 소비자 단말(105) 각각으로부터 전달받은 복수의 소비자 각각의 신원정보, 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보 및 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보에 대한 부가정보와 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송 받은 시점에 관한 정보를 취합하고, 취합된 정보의 통계 정보를 산출하여 상거래 트렌드를 분석할 수 있다. 예컨대 상거래 트렌드 분석부(233)는 앞서 설명된 복수의 소비자 단말(105) 각각으로부터 전달 받는 정보들 이외에도 복수의 소비자 단말(105)로부터 전달 받는 다양한 정보(예를 들어, 음식 추천정보, 이용후기 정보)를 더 이용하여 상거래 트렌드를 분석할 수도 있다.
정보 판매 관리부(234)는 외식업자 단말(300)로 판매되는 상거래 트렌드 정보의 판매 가격 및 외식업자 단말(300)로부터 수령한 대금 상황정보를 저장부(220)에 저장하여 관리할 수 있다. 이때, 저장부(220)에는 외식업자 단말(300)로 판매되는 상거래 트렌드 분석정보의 범위 및 분석 기간에 따라 외식업자 단말(300)로 판매되는 상거래 트렌드 정보의 판매 가격이 상이하게 저장되어 있을 수 있다.
정보 제출 보상정보 관리부(235)는 저장부(220)에 저장되어 있는 상거래의 주문 결제정보를 전송한 소비자 단말(100)에 전송할 정보 제출 보상정보를 관리할 수 있다. 구체적으로, 정보 제출 보상정보 관리부(235)는 기 설정된 시간 동안 소비자 단말(100)에 정보 제출 승인 신호(또는 메시지)를 전송한 횟수를 기초로 소비자 단말(100)에 정보 제출 보상정보를 전송할 수 있으며, 정보 제출 보상정보는 음식 주문에 관련된 쿠폰을 포함할 수 있으며, 예컨대, 정보 제출 보상정보는 음식점용 할인 쿠폰 또는 무료 쿠폰일 수 있다.
추천 식당 관리부(236)는 소비자 단말(100) 에 의해 제공되는 추천 음식점 정보 또는 상거래 트렌드 분석에 의해 분석된 추천 음식점 정보를 저장부(220)에 저장하여 관리할 수 있으며, 저장부(220)에 저장된 추천 음식점 정보 또는 상거래 트렌드 분석에 의해 분석된 추천 음식점 정보를 소비자 단말(100)에 전송할 수 있다.
질의 응답 관리부(237)는 소비자 회원 또는 외식업자 회원의 각종 질의에 대한 답변 및 공지사항 정보를 저장부(220)에 저장하여 관리할 수 있다. 예를 들어, 질의 응답 관리부(237)는 질의 응답 또는 공지사항 등의 전자게시판 서비스를 위한 각종 처리를 수행할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 처리 방법의 절차에 대한 예시적인 순서도이다. 도 4의 정보 처리 방법은 도 2에 도시된 서버(200)에 의해 수행 가능하다. 아울러, 도 4에 도시된 정보 처리 방법은 예시적인 것에 불과하다.
도 4를 참조하면, 서버(200)는 소비자 단말(100)로부터 상거래의 주문 결제정보를 전달받을 수 있다(단계 S10).
이때, 서버(200)는 소비자 단말(100)로부터 소비자의 신원정보 및 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 더 전달받을 수도 있다.
여기서, 소비자의 신원정보는 소비자의 성별, 나이, 주소(또는 거주지), 전화번호, 이메일 주소 및 근무지 위치 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보는 음식의 취식 인원수 정보를 포함할 수 있다.
서버(200)는 상거래의 주문 결제정보가 저장부(220)에 저장되어 있는 기 제출된 주문 결제정보와 중복되는지 여부를 판단할 수 있다(단계 S20).
구체적으로, 서버(200)는 소비자 단말(100)로부터 전달받은 상거래의 주문 결제정보와 기 제출된 주문 결제정보 중에서, 영수증 도는 주문지 발행 시간정보 및 결제를 수행한 카드 번호 중 적어도 하나가 중복될 경우, 소비자 단말(100)로부터 전달받은 상거래의 주문 결제정보가 저장부(220)에 저장되어 있는 기 제출된 주문 결제정보와 중복된다고 판단하고, 정보 처리 수행을 종료할 수 있다.
반면, 서버(200)는 소비자 단말(100)로부터 전달받은 상거래의 주문 결제정보와 기 제출된 주문 결제정보 중에서, 영수증 또는 주문지 발행 시간정보 및 결제를 수행한 카드 번호가 모두 중복되지 않거나, 상거래가 현금으로 거래되어 상거래의 주문 결제정보에 영수증 또는 주문지에 결제를 수행한 카드번호가 기재되어 있지 않을 경우, 상거래의 주문 결제정보와 기 제출된 주문 결제정보 중에서, 영수증 또는 주문지 발행 시간정보가 중복되지 않으면, 소비자 단말(100)로부터 전달받은 상거래의 주문 결제정보가 저장부(220)에 저장되어 있는 기 제출된 주문 결제정보와 중복되지 않는다고 판단할 수 있다.
서버(200)는 상거래의 주문 결제정보가 저장부(220)에 저장되어 있는 기 제출된 주문 결제정보와 중복되지 않는다고 판단할 경우, 상거래의 주문 결제정보가 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는지 판단할 수 있다(단계 S30).
구체적으로, 서버(200)는 상거래의 주문 결제정보를 기 설정된 분류 기준에 따라 소정의 항목으로 분류하고, 분류된 소정의 항목이 기 설정된 다수의 필수 항목을 포함할 경우, 상거래의 주문 결제정보가 기 설정된 제출 승인 조건에 해당된다고 판단할 수 있다.
이때, 서버(200)는 상거래의 주문 결제정보가 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하지 않는다고 판단할 경우, 소비자 단말(100)로부터 전달 받은 상거래의 주문 결제정보를 저장부(220)에 저장하지 않고, 정보 처리 방법을 종료할 수 있다.
서버(200)는 제출 승인 조건 판단 결과에 따라 데이터를 처리할 수 있다(단계 S40).
예를 들어, 서버(200)는 상거래의 주문 결제정보가 기 설정된 제출 승인 조건에 해당한다고 판단할 경우, 정보 제출 승인 신호(또는 메시지)를 소비자 단말(100)에 전송할 수 있다.
이후, 서버(200)는 소비자 단말(100)로부터 전달 받은 복수의 상거래의 주문 결제정보를 취합하여 상거래 트렌드를 분석할 수 있다(단계 S50).
구체적으로, 서버(200)는 복수의 소비자 단말(105)로부터 전달받은 복수의 소비자 각각의 신원정보, 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보 및 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보에 대한 부가정보와 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송받은 시점에 관한 정보를 취합하고, 취합된 정보의 통계정보를 산출하여 상거래 트렌드를 분석할 수 있다.
나아가, 서버(200)는 외식업자 단말(100)로부터 상거래와 관련된 정보 구입 요청 신호(또는 메시지)를 받을 경우, 분석한 상거래 트렌드 정보를 판매할 수 있다. 도 4에서는 단계 S40과 단계 S50이 순차적으로 모두 수행되는 경우를 예시하였으나 단계 S50은 단계 S40에 포함될 수 있고, 단계 S50에 따른 상거래 트렌드 분석을 수행한다는 것 자체가 S40에서 제출 승인 조건 판단 결과에 따라 데이터를 처리하는 것을 의미할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 제공 방법의 절차에 대한 예시적인 순서도이다. 도 5의 정보 제공 방법은 소비자 단말(100)에 의해 수행 가능하다. 아울러, 도 5에 도시된 정보 제공 방법은 예시적인 것에 불과하다.
도 5를 참조하면, 소비자 단말(100)은 상거래의 주문 결제정보를 획득할 수 있다(단계 S100).
예를 들어, 소비자 단말(100)은 음식과 관련된 주문과 결제정보를 포함하는 영수증 또는 주문지를 촬영하여, 영수증을 촬영한 이미지 또는 주문지를 촬영한 이미지를 획득할 수 있다.
다른 예로, 소비자 단말(100)은 외부 단말 또는 외부 서버로부터 음식과 관련된 주문과 결제정보를 포함하는 전자 영수증 정보 또는 전자 주문지 정보를 전달받을 수 있다.
소비자 단말(100)은 상거래의 주문 결제정보 및 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 서버(200)에 전송할 수 있다(단계 S200).
나아가, 소비자 단말(100)은 서버(200)에 상거래의 주문 결제정보 및 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 전송하기 이전 또는 이후에 소비자의 신원정보를 전송할 수도 있다.
여기서, 소비자는 복수이며, 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보는 음식의 취식 인원수 정보를 포함하고, 음식의 취식 인원수가 복수일 경우, 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 서버(200)에 전송한 제 1 소비자의 단말은 복수의 소비자 중 제 1 소비자를 제외한 나머지 소비자(예를 들어, 제 2 소비자)에 대응하는 소비자 단말 각각에 소비자의 신원정보 제공 요청 신호(또는 메시지)를 전송할 수 있다.
이때, 제 1 소비자를 제외한 나머지 소비자(예를 들어, 제 2 소비자)에 대응하는 소비자 단말 각각은 제 1 소비자 단말로부터 소비자의 신원정보 제공 요청 신호(또는 메시지)를 받은 후, 서버(200)에 각 소비자의 신원정보를 전송할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 소비자 단말(100)에서 정보를 제공하는 방법을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 소비자 단말(100)은 로그인을 통해 소비자가 기 등록된 회원 정보를 입력할 경우, 소비자의 신원정보를 입력 받거나, 소비자 회원정보 등록을 위한 회원가입 버튼을 통해 소비자의 신원 정보를 입력받을 수 있다.
이후, 소비자 단말(100)은 소비자로부터 영수증 촬영 또는 주문지 촬영버튼을 통해 영수증 또는 주문지를 촬영하도록 하여, 영수증 또는 주문지를 촬영한 이미지를 획득하거나, 소비자로부터 전자 영수증 정보 불러오기 또는 전자 주문지 정보 불러오기 버튼을 통해 사용자로부터 외부 단말 또는 외부 서버로부터 전자 영수증 정보 또는 전자 주문지 정보가 소비자 단말(100)에 전송되도록 할 수 있다.
이후, 소비자 단말(100)은 획득한 영수증 정보 또는 주문지 정보(상거래의 주문 결제정보)를 소비자 단말(100)의 화면에 출력할 수 있으며, 화면에 출력된 영수증 정보 또는 주문지 정보에 포함된 결제를 수행한 카드번호는 자동으로 명암(또는 모자이크) 처리되어 화면에 출력될 수 있다. 이후, 출력된 영수증 정보 또는 주문지 정보(600)는 제출 대기되며, 소비자가 제출 버튼을 클릭할 경우 소비자 단말(100)은 영수증 정보 또는 주문지 정보(600)가 서버(200)로 전송할 수 있다.
구체적으로, 소비자 단말(100)은 제출 대기된 영수증 정보 또는 주문지 정보(600)와 함께 소비자로부터 영수증 정보 또는 주문지 정보에 대한 부가정보(상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보)로써 음식의 취식 인원수 정보를 입력 받아, 영수증 정보 또는 주문지 정보와 해당 영수증 정보 또는 주문지 정보에 대한 음식의 취식 인원수 정보를 서버(200)로 전송할 수 있다.
더 나아가, 소비자 단말(100)은 서버(200)로부터 서버(200)에 전송한 영수증 정보 또는 주문지 정보에 대하여 정보 제출 승인 신호(또는 메시지)를 받을 수 있다.
다만, 서버(200)에서 소비자 단말(100)로부터 전송받은 영수증 정보 또는 주문지 정보가 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하지 않는다고 판단할 경우에는 소비자 단말(100)은 정보 제출 승인 신호(또는 메시지)를 받지 못하거나, 서버(200)로부터 정보 제출 거절 신호(또는 메시지)를 받을 수도 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 상거래 방법의 절차에 대한 예시적인 순서도이다. 도 7의 상거래 방법은 상거래 시스템(10)에 의해 수행 가능하다. 아울러, 도 7에 도시된 상거래 방법은 예시적인 것에 불과하다.
도 7을 참조하면, 복수의 소비자 단말(105) 각각은 상거래의 주문 결제정보를 서버(200)에 전송할 수 있다(단계 S1).
여기서, 상거래는 복수일 수 있으며 이에 따라 복수의 소비자 단말(105) 각각은 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 서버(200)에 전송할 수 있다.
서버(200)는 복수의 소비자 단말(105) 각각에서 전송 받은 상거래의 주문 결제정보가 기 제출된 주문 결제 정보와 중복되지 않는지 확인할 수 있다. 이후, 서버(200)는 복수의 소비자 단말(105) 각각에서 전송 받은 상거래의 주문 결제정보가 기 제출된 주문 결제 정보와 중복되지 않을 경우, 상거래의 주문 결제정보가 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는지 확인할 수 있다.
서버(200)는 상거래의 주문 결제정보가 제출 승인 조건에 해당할 경우, 복수의 소비자 단말(105) 각각에 정보 제출 승인 신호(또는 메시지)를 전송할 수 있다(단계 S2).
서버(200)는 복수의 소비자 단말(105) 각각로부터 전달 받은 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 취합하여 상거래 트렌드를 분석할 수 있다.
구체적으로, 서버(200)는 복수의 소비자 단말(105)로부터 복수의 소비자 각각의 신원정보 및 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 더 전달받고, 복수의 소비자 각각의 신원정보, 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보, 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보에 대한 부가정보 및 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송받은 시점에 관한 정보를 취합하고, 취합된 정보의 통계정보를 산출하여 상거래 트렌드를 분석할 수 있다.
이때, 서버(200)는 복수의 소비자 단말(105)로부터 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보를 전달 받기 이전 또는 이후에 복수의 소비자 각각의 신원정보 및 복수의 상거래 각각의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 전달 받을 수 있다.
이후, 외식업자 단말(300)은 상거래와 관련된 정보 구입 요청 신호(또는 메시지)를 서버(200)에 전송할 수 있다(S3).
한편, 외식업자 단말(300)은 서버(200)에 상거래와 관련된 정보 구입 요청 신호(또는 메시지)를 전송하기 이전에 외식업자에 대한 신원정보를 서버(200)에 전송할 수 있으며, 이때 서버(200)는 외식업자에 대한 신원정보를 입력받아 외식업자의 신원정보를 저장부(220)에 저장하여 회원으로 관리할 수 있다.
마지막으로, 서버(200)는 외식업자 단말(300)로 분석한 상거래 트렌드 정보를 전송하여, 상거래 트렌드 정보를 판매할 수 있다(단계 S4).
예를 들어, 서버(200)는 외식업자 단말(300)로부터 상거래와 관련된 정보 구입 요청 신호(또는 메시지)를 전송 받은 후, 상거래 트랜드 정보를 전송하는 대가에 관한 금액정보를 외식업자 단말(300)로 전송한 후, 전송한 금액이 입금된 것을 확인하였을 때, 상거래 트렌드 정보를 외식업자 단말(300)로 전송할 수 있다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 음식에 대한 주문과 결제 등과 같이 판매자와 소비자가 존재하는 상거래의 주문 결제정보를 취합할 수 있는 정보 처리 방법과 이러한 정보 처리 방법을 수행하는 서버를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버를 통해 외식업자들은 복수의 소비자들에 대한 상거래 트렌드를 확인하고, 확인된 상거래 트렌드를 영업전략에 반영할 수 있다.
또한, 서버는 복수의 소비자들로부터 전달받은 상거래의 주문 결제정보를 블록체인 네트워크에 저장하기 때문에, 외식업자들은 블록체인 네트워크에 저장된 상거래의 주문 결제정보를 확인하여, 서버로부터 제공 받은 상거래 트렌드 정보의 신뢰성을 확인할 수 있다.
또한, 서버는 소비자 단말로부터 상거래의 주문 결제정보를 제공받은 후, 기 설정된 조건에 따라 소비자 단말로 정보 제출 보상정보를 제공함에 따라, 소비자에게 자발적으로 서버에 상거래의 주문 결제정보를 제공하도록 유도할 수 있다.
본 발명에 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 인코딩 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 인코딩 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방법으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 품질에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 소비자 단말
200: 서버
300: 외식업자 단말

Claims (14)

  1. 서버에 의해 수행되는 정보 처리 방법에 있어서,
    판매자와 소비자가 존재하는 상거래의 주문 결제정보 중 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는 주문 결제정보를 저장하는 단계와,
    신규 상거래의 주문 결제정보를 획득하는 단계와,
    상기 저장된 주문 결제정보와 상기 신규 상거래의 주문 결제정보에 대하여 중복 여부를 판단하는 단계와,
    상기 신규 상거래의 주문 결제정보가 상기 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는지 판단하는 단계와,
    상기 중복 여부의 판단 결과 중복되지 않고 상기 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는 것으로 판단된 경우, 상기 신규 상거래의 주문 결제정보에 대한 정보 제출 승인 처리 및 데이터 처리를 하는 단계를 포함하고,
    상기 중복 여부를 판단하는 단계는,
    상기 저장된 주문 결제정보와 상기 신규 상거래의 주문 결제정보에 각각 포함된 시간정보와 카드결제정보 중 적어도 하나가 상이한 경우 상기 저장된 주문 결제정보와 상기 신규 상거래의 주문 결제정보가 중복되지 않는다고 판단하는
    정보 처리 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 신규 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보 및 소비자 신원정보를 획득하는 단계와,
    상기 신규 상거래의 주문 결제정보, 상기 주문 결제정보에 대한 부가정보 및 소비자 신원정보를 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는
    정보 처리 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 상거래 및 상기 신규 상거래는 음식에 대한 주문과 결제이고,
    상기 소비자는 복수이며,
    상기 데이터베이스에 저장된 소비자 신원정보는 상기 복수의 소비자 중 제 1 소비자의 신원정보이고,
    상기 신규 상거래의 주문 결제정보에 대한 부가정보는,
    상기 음식의 취식 인원수 정보를 포함하고,
    상기 정보 처리 방법은,
    상기 음식의 취식 인원수가 복수일 경우, 상기 복수의 소비자 중 제 2 소비자에 대응하는 소비자 단말로부터 상기 제 2 소비자의 신원정보를 전달받는 단계와,
    상기 제 2 소비자의 신원정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는
    정보 처리 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 소비자 및 상기 신규 상거래는 복수이고,
    상기 제출 승인 조건 판단 결과에 따라 데이터를 처리하는 단계는,
    복수의 소비자 단말 각각으로부터 전달받은 상기 복수의 신규 상거래 각각의 주문 결제정보를 취합하여 상거래 트렌드를 분석하는 단계를 포함하는
    정보 처리 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 상거래 트렌드를 분석하는 단계는,
    상기 복수의 소비자 단말 각각으로부터 복수의 소비자 각각의 신원정보 및 상기 복수의 신규 상거래 각각의 주문 결제정보에 대한 부가정보를 전달받는 단계와,
    상기 복수의 소비자 각각의 신원정보, 상기 복수의 신규 상거래 각각의 주문 결제정보, 상기 복수의 신규 상거래 각각의 주문 결제정보에 대한 부가정보 및 상기 복수의 신규 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송 받은 시점에 관한 정보를 취합하는 단계와,
    상기 취합된 정보의 통계 정보를 산출하여 상기 상거래 트렌드를 분석하는 단계를 포함하는
    정보 처리 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 복수의 신규 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송 받은 시점에 관한 정보는,
    상기 복수의 신규 상거래 각각의 주문 결제정보를 전송 받은 일자, 시간, 계절 및 날씨 정보 중 적어도 하나를 포함하는
    정보 처리 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 시간정보는 영수증 발행 시간정보 또는 주문지 발행 시간정보인
    정보 처리 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는지 판단하는 단계는,
    상기 신규 상거래의 주문 결제정보를 기 설정된 분류 기준에 따라 소정의 항목으로 분류하는 단계와,
    상기 분류된 소정의 항목이 기 설정된 다수의 필수 항목을 포함하는지 여부를 판단하는 단계를 포함하는
    정보 처리 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 다수의 필수 항목은,
    영수증 또는 주문지 발행 시간정보, 결제를 수행한 카드번호, 음식 메뉴, 음식 수량, 식당 명칭, 식당 주소 및 결제 금액 정보 중 적어도 두개 이상을 포함하는
    정보 처리 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 신규 상거래의 주문 결제정보는,
    영수증 정보 또는 주문지 정보를 포함하고,
    상기 영수증 정보는 상기 영수증을 촬영한 이미지 또는 전자 영수증 정보를 포함하고,
    상기 주문지 정보는 상기 주문지를 촬영한 이미지 또는 전자 주문지 정보를 포함하는
    정보 처리 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 신규 상거래의 주문 결제정보가 상기 영수증을 촬영한 이미지 또는 상기 주문지를 촬영한 이미지일 경우,
    상기 정보 처리 방법은,
    상기 영수증을 촬영한 이미지 또는 상기 주문지를 촬영한 이미지로부터 텍스트 정보를 추출하는 단계를 더 포함하는
    정보 처리 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    기 설정된 기간 동안 상기 정보 제출 승인 처리를 한 횟수를 기초로 소비자 단말에 정보 제출 보상정보를 전송하는 단계를 더 포함하고,
    상기 정보 제출 보상정보는,
    음식 주문에 관련된 쿠폰을 포함하는
    정보 처리 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 정보 처리 방법은,
    상기 신규 상거래의 주문 결제정보가 상기 제출 승인 조건에 해당할 경우, 상기 신규 상거래의 주문 결제정보를 블록체인 네트워크에 저장하는 단계를 더 포함하는
    정보 처리 방법.
  14. 컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,
    상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,
    서버에 의해 수행되는 정보 처리 방법에 있어서,
    판매자와 소비자가 존재하는 상거래의 주문 결제정보 중 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는 주문 결제정보를 저장하는 단계와,
    신규 상거래의 주문 결제정보를 획득하는 단계와,
    상기 저장된 주문 결제정보와 상기 신규 상거래의 주문 결제정보에 대하여 중복 여부를 판단하는 단계와,
    상기 신규 상거래의 주문 결제정보가 상기 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는지 판단하는 단계와,
    상기 중복 여부의 판단 결과 중복되지 않고 상기 기 설정된 제출 승인 조건에 해당하는 것으로 판단된 경우, 상기 신규 상거래의 주문 결제정보에 대한 정보 제출 승인 처리 및 데이터 처리를 하는 단계를 포함하고,
    상기 중복 여부를 판단하는 단계는,
    상기 저장된 주문 결제정보와 상기 신규 상거래의 주문 결제정보에 각각 포함된 시간정보와 카드결제정보 중 적어도 하나가 상이한 경우 상기 저장된 주문 결제정보와 상기 신규 상거래의 주문 결제정보가 중복되지 않는다고 판단하는
    컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101139801B1 (ko) 2010-03-12 2012-04-30 에스케이마케팅앤컴퍼니 주식회사 영수증 판독을 통한 자동 정보 수집 시스템 및 방법

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2838060A1 (en) * 2013-08-14 2015-02-18 Facebook, Inc. Methods and systems for facilitating e-commerce payments
KR20150059682A (ko) * 2013-11-22 2015-06-02 주식회사 인지소프트 영수증 인식 기반 고객관리 시스템 및 방법
KR102135288B1 (ko) * 2014-01-02 2020-07-17 십일번가 주식회사 구매이력 기반 구매 지원 시스템, 장치 및 방법
JP7269760B2 (ja) * 2019-03-14 2023-05-09 セイコーソリューションズ株式会社 注文制御装置及びプログラム
KR102237399B1 (ko) * 2019-07-18 2021-04-07 정화민 인공지능 기반의 쇼핑몰 상품구매 예측 플랫폼 제공 장치 및 방법
KR102222159B1 (ko) * 2020-07-02 2021-03-04 이주찬 빅데이터에 기반하여 일반인의 상품 트렌드와 사용자성향을 분석하여 최적의 상품정보를 추천하는 상품정보 추천서버 및 그 상품정보 추천방법
KR102230452B1 (ko) * 2020-07-17 2021-03-22 (주)에스유지 선용품용 오픈마켓 블록체인 통계분석 시스템

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101139801B1 (ko) 2010-03-12 2012-04-30 에스케이마케팅앤컴퍼니 주식회사 영수증 판독을 통한 자동 정보 수집 시스템 및 방법

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