KR20220153134A - 메디푸드 밀키트 제공 방법 - Google Patents

메디푸드 밀키트 제공 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20220153134A
KR20220153134A KR1020210059755A KR20210059755A KR20220153134A KR 20220153134 A KR20220153134 A KR 20220153134A KR 1020210059755 A KR1020210059755 A KR 1020210059755A KR 20210059755 A KR20210059755 A KR 20210059755A KR 20220153134 A KR20220153134 A KR 20220153134A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
medifood
meal
track
providing
meal kit
Prior art date
Application number
KR1020210059755A
Other languages
English (en)
Inventor
이영우
김영석
이진영
황규산
Original Assignee
메디프레쉬주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 메디프레쉬주식회사 filed Critical 메디프레쉬주식회사
Priority to KR1020210059755A priority Critical patent/KR20220153134A/ko
Publication of KR20220153134A publication Critical patent/KR20220153134A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0609—Buyer or seller confidence or verification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/12—Hotels or restaurants
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

본 발명은 식단에 의해서 환자의 병증을 개선할 수 있는 메디푸드를 개인별 맞춤 형태의 밀키트로 제공하는 메디푸드 밀키트 제공 방법에 있어서, 고객 단말기로부터 회원 가입을 받는 단계와, 상기 고객 단말기를 통해 허가된 의료 서버로부터 상기 회원 가입 고객의 의료 진단 및 처방 데이터를 제공 받는 단계와, 상기 고객 단말기로부터 가족력, 개인 질환, 신체 지수, 나이, 임신 여부, 알레르기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 회원 가입 고객의 개인 정보 데이터를 제공받는 단계와, 상기 개인 정보 데이터와 상기 의료 진단 및 처방 데이터에 근거하여, 상기 메디푸드 밀키트를 제공하는 일련의 조합인 트랙 후보 목록을 데이터베이스로부터 검색하는 단계와, 상기 검색된 트랙 후보 목록을 상기 고객 단말기로 제공하는 단계와, 상기 고객 단말기로부터 선택된 트랙에 따른 메디푸드 밀키트를 각 회원 고객에게 순차적으로 제공하는 단계와, 상기 메디푸드 밀키트가 상기 회원 고객에게 순차적으로 제공되는 동안, 기설정된 주기로 상기 고객 단말기로부터 상기 회원 고객의 개인 진단 데이터를 제공받고, 상기 의료 서버로부터 상기 회원 가입 고객의 의료 진단 및 처방 데이터를 제공받는 단계와, 각 트랙별로 메디푸드 밀키트에 의한 병증 완화 효과를 분석하는 단계와, 각 회원의 병증별로 최고 병증 완화 효과를 얻은 트랙에 대한 정보를 상기 회원의 고객 단말기에 제공하는 단계를 포함하는 메디푸드 밀키트 제공 방법을 제공함으로써, 음식을 통한 개인 병증의 개선 효과를 높일 수 있고, 안전한 먹거리를 제공할 수 있는 효과가 있다.

Description

메디푸드 밀키트 제공 방법{METHOD OF PROVIDING THE MEDIFOOD MEAL KIT}
본 발명은 메디푸드 밀키트 제공 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 메디푸드가 환자에 미치는 영향을 피드백하여 실제 환자의 병증을 개선하는 메디푸드 밀키트 제공 방법에 관한 것이다.
한국 농수산 식품 유통 공사(aT)에서 발간한 2018 가공 식품 세분 시장 현황 보고서에 따르면 특수 의료 용도 식품의 생산액이 2017년 기준 442.8억원으로 2013년 289.3억원 대비 53.1%나 급증해서 4년동안 매년 13%씩 성장했다.
특수 의료용 식품은 메디푸드(medifood : medical food) 또는 예방 음식 이라고도 칭해지며, 수술이나 질환 치료 환자들이 주로 많이 먹는 식품으로서, 환자용 균형 영양식, 당뇨 환자용 식품, 열량 및 영양 공급용 식품 등이 이 범주에 포함되며, 일반 병원에서의 수요 외에도 요양 병원 등지의 장기 입원 환자들의 수요가 늘어나면서 생산 규모가 급격히 증가하는 추세이다.
불규칙하고 기름진 식생활 및 편의점 및 배달 음식을 포함하는 패스트 푸드 이용 확대 등의 다양한 요인으로 인해 고혈압, 당뇨 등을 포함하는 유병율이 높아지고 있는 데, 이는 국가적인 차원에서도 막대한 의료비 지출을 초래하게 된다. 이와 관련하여, 식사 관리를 통해 만성신부전의 진행을 1년 지연시키는 경우 전체적인 의료비는 연간 약 2200억원이 절감되는 것으로 보고되는 등, 만성 질환의 완화나 개선은 국가 경제에도 중요한 과제로 대두되고 있다.
이러한 만성 질환의 완화나 관리를 위해서 종래에도 다양한 방안들이 제안되고 있는 바, 예를 들어, 본 발명에서 선행문헌1로서 인용하는 공개특허 제10-2014-0146345호(2014년12월26일)"혈당 조절 작용을 가지는 당뇨 환자용 식사 대용식 조성물"은, 당뇨 환자용 식사 대용식 및 이의 조성물의 제조 방법에 관한 것으로, 현미 건조 분말, 기장 건조 분말, 케일 건조 분말 등의 농산물의 건조 분말을 주성분으로 하고 구아바잎 추출물, 아가베이눌린 등의 혈장 조절 기능이 가미된 기능성 소재를 첨가하여 당뇨병의 예방 및 개선을 특징으로 하는 식사 대용식 조성물에 대해 개시하고 있다.
한편, 본원에서 선행문헌2로서 인용하는 공개특허 제10-2017-0034476호(공개일자 : 2017년03월29일)"면역 증강 기능성이 강화된 회복기 환자용 식사 대용식 제품"은, 암환자용 또는 회복기 암환자용 식사를 대체하는 식사 대용식에 기능성 강화 원료를 포함하여 단백질, 지방, 식이섬유 등의 균형잡힌 천연 영양소의 공급 기능과 더불어 면역증강, 항산화 등의 기능성을 강화시킬 수 있도록 하여 면역 기능 증진, 항산화력 증강, 장점막 기능 강화 등의 다양한 기능성분들을 조합하여 암환자의 회복에 도움을 줄 수 있으며, 장기적인 섭취로 정상적인 생활에 도움을 줄 수 있는 조성물을 제공한다는 것으로서, 예컨대, 현미 5~15중량%, 차조 분말 0.1~0.5 중량%, 감자 분말 0.5~1.5 중량%, 브로콜리 분말 0.1~0.5중량%, 검은깨 분말 0.1~0.5중량%, 토마토 분말 0.1~1.0 중량%, 단호박 분말 0.5~2.0중량%, 7곡 혼합 분말 5~15중량%, 오트프로틴 3~8중량%, 베지프로틴 3~8중량%, 분리 대두 단백 15~25중량%, 허브 혼합 분말 0.01~0.10 중량%, 비타민 미네랄 믹스 1~5중량%, 비스코업 0.1~0.5중량%, 대두 분말 5~10중량% 등으로 구성되며 이렇게 제조 된 조성물에 대해서 기능성 원료로서 슈퍼자미 4~10중량%, 미강 발효 분말 0.1~1.0중량%을 포함하는 조성물 등을 개시하고 있다.
그러나, 이러한 종래의 기술은 특정 병증에 좋은 재료를 포함하는 조성물에 불과하며, 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이 영양을 분석할 뿐, 개인의 체질별로 특화되지 못하고, 알레르기 반응이나 부작용도 고려되지 않는 문제가 있다.
도 1은 선행문헌1에 따라 제조된 식사 대용식 조성물의 영양 분석표이고, 도 2는 선행문헌2에 따라 제조된 식사 대용식 조성물의 영양 분석표이다.
한편, 본원에서 선행문헌3으로서 인용하는 공개특허 제10-2017-0071687호(공개일자 : 2017년06월26일)"당뇨병 증상을 가진 사용자에 개인화된 음식 추천 방법"은 당뇨병 증상이 있는 사용자에 추천 음식 또는 피해야 할 음식에 대한 정보를 제공하는 방법에 관한 것으로, 사용자의 식사량, 음식 종류, 혈당값에 기초하여 사용자에 개인화된 추천 음식 또는 피할 음식에 대한 정보를 판단하여 사용자에 제공하며, 다수의 음식으로 이루어진 식단에서도 사용자에 개인화된 추천 음식 또는 피할 음식에 대한 정보를 제공할 수 있는 음식 추천 방법을 개시하고 있다.
그러나, 개인화된 추천 음식이나 피할 음식에 대한 정보를 제공할 뿐, 사용자가 해당 정보에 기초하여 직접 음식을 선별하고 조리해야 되기 때문에, 개인의 건강 관리 효율이 현저히 저하되는 문제가 있다.
다른 한편, 본원에서 선행문헌4으로서 인용하는 공개특허 제10-2016-0144942호(공개일자 : 2016년12월19일)"당뇨환자별 맞춤형 식단 관리시스템"은 배달된 도시락 또는 식재료로 식사한 후 설정된 시간에 측정한 당뇨환자의 혈당측정정보를 자동으로 전달받아 저장하여 데이터화함으로써 이를 토대로 당뇨 환자 개개인에 적합한 맞춤형 도시락 또는 식재료를 배달하여 당뇨 환자의 식단을 효과적으로 관리하도록 한 당뇨 환자별 맞춤형 식단 관리 시스템에 관해서 개시하고 있다.
그러나, 이 선행문헌4에 개시된 기술 역시 당뇨에 관해서만 관리하고 있어, 개인의 체질별로 특화되지 못하고, 알레르기 반응이나 부작용도 고려되지 않는 문제가 있으며, 약이 아니라 매일 끼니마다 먹어야 하는 식사라는 관점에서 개인의 기호 역시 반영되지 않아서, 장기간 식사로서 이용하기에는 부적합한 문제가 있다. 또한, 도시락의 유통 기간을 고려하면 장시간 보관이 어려울 뿐만 아니라 짧은 시간에도 조리 상태가 변화되어 맛이 현저히 저하되는 문제도 있다.
한편, 밀(Meal : 식사)과 키트(Kit : 키트, 세트)의 합성어로서 식사 키트라는 의미로 쿠킹 박스, 레시피 박스라고도 불리는 밀키트(meal kit)는, 손질된 식재료와 믹스된 양념이 요리법과 함께 들어 있는 간편식을 말하는 데, 코로나 바이러스 감염증(코로나19)과 같은 국제적 전염병의 확산으로, 외식 시장을 대체하며 빠르게 성장하고 있다.
이러한 밀키트는 보관, 배송, 조리, 맛의 유지등 기존 도시락의 문제점을 개선할 수 있는 하나의 대안이 될 수 있지만, 종래의 밀키트는 개인의 건강과 무관하게 식사를 대체하는 간편식에 불과했다.
1. 공개특허 제10-2014-0146345호(2014년12월26일) 2. 공개특허 제10-2017-0034476호(공개일자 : 2017년03월29일) 3. 공개특허 제10-2017-0071687호(공개일자 : 2017년06월26일) 4. 공개특허 제10-2016-0144942호(공개일자 : 2016년12월19일)
본 발명은 상술한 문제를 해결하기 위해서 안출한 것으로서, 개인의 만성 질환, 기저 질환, 병증 완화 및 개선을 위한 메디푸드 밀키트 제공 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 상술한 문제를 해결하기 위해서 안출한 것으로서, 개인에 적합한 밀키트를 제공하고, 해당 밀키트가 병증에 미치는 영향을 반영하여, 실제 개인의 병증을 효과적으로 개선할 수 있는 메디푸드 밀키트 제공 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 상술한 문제를 해결하기 위해서 안출한 것으로서, 각 메디푸드 밀키트 및 그 메디푸드 밀키트의 재료와 성분이 병증에 미치는 영향에 대해서 임상학적으로 빅데이터를 얻어서, 병증을 완화하는 원인을 분석할 수 있는 메디푸드 밀키트 제공 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 상술한 문제를 해결하기 위해서 안출한 것으로서, 특정 병증의 환자들에게 효과가 높은 밀키트를 다른 동일 병증의 환자에게도 추천하여, 메디푸드 밀키트의 병증 개선 효과를 높일 수 있는 메디푸드 밀키트 제공 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 상술한 문제를 해결하기 위해서 안출한 것으로서, 개인의 만성 질환이나 기저 질환을 개선하면서도, 지속적으로 식사로서 즐길 수 있도록 개인의 기호에 부합하는 레시피를 제공할 수 있는 메디푸드 밀키트 제공 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는, 식단에 의해서 환자의 병증을 개선할 수 있는 메디푸드를 개인별 맞춤 형태의 밀키트로 제공하는 메디푸드 밀키트 제공 방법에 있어서, 고객 단말기로부터 회원 가입을 받는 단계와, 상기 고객 단말기를 통해 허가된 의료 서버로부터 상기 회원 가입 고객의 의료 진단 및 처방 데이터를 제공 받는 단계와, 상기 고객 단말기로부터 가족력, 개인 질환, 신체 지수, 나이, 임신 여부, 알레르기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 회원 가입 고객의 개인 정보 데이터를 제공받는 단계와, 상기 개인 정보 데이터와 상기 의료 진단 및 처방 데이터에 근거하여, 상기 메디푸드 밀키트를 제공하는 일련의 조합인 트랙 후보 목록을 데이터베이스로부터 검색하는 단계와, 상기 검색된 트랙 후보 목록을 상기 고객 단말기로 제공하는 단계와, 상기 고객 단말기로부터 선택된 트랙에 따른 메디푸드 밀키트를 각 회원 고객에게 순차적으로 제공하는 단계와, 상기 메디푸드 밀키트가 상기 회원 고객에게 순차적으로 제공되는 동안, 기설정된 주기로 상기 고객 단말기로부터 상기 회원 고객의 개인 진단 데이터를 제공받고, 상기 의료 서버로부터 상기 회원 가입 고객의 의료 진단 및 처방 데이터를 제공받는 단계와, 각 트랙별로 메디푸드 밀키트에 의한 병증 완화 효과를 분석하는 단계와, 각 회원의 병증별로 최고 병증 완화 효과를 얻은 트랙에 대한 정보를 상기 회원의 고객 단말기에 제공하는 단계를 포함하는 메디푸드 밀키트 제공 방법을 제공한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는, 상술한 실시예에 있어서, 상기 가족력, 개인 질환, 신체 지수, 나이, 임신 여부, 알레르기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 회원 가입 고객의 각 개인 정보 데이터별 최고 병증 완화 효과를 얻은 트랙에 대한 정보를 상기 회원의 고객 단말기에 제공하는 단계를 더 포함하는 메디푸드 밀키트 제공 방법을 제공한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는, 상술한 실시예에 있어서, 상기 트랙별 병증 완화 효과를 예측하는 단계와, 상기 트랙별 병증 완효 효과를 분석하는 단계와, 상기 트랙별 병증 완화 효과를 예측하는 학습 변수를 변경하는 단계와, 상기 예측, 분석, 변경 단계를 반복하여, 상기 트랙별 병증 완화 효과에 대한 AI 학습하는 단계를 더 포함하는 메디푸드 밀키트 제공 방법을 제공한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는, 상술한 실시예에 있어서, 상기 개인에 대한 밀키트별 이용 결과 분석 데이터에 근거하여, 병증이 개선된 메디푸드 밀키트를 상기 트랙에 포함시키고, 병증이 악화된 메디푸드 밀키트를 상기 트랙에서 배제하여, 병증별 트랙을 설정하는 단계를 더 포함하는 메디푸드 밀키트 제공 방법을 제공한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는, 상술한 실시예에 있어서, 상기 밀키트별 식재료 분석을 통해서, 상기 개인에 대한 병증이 개선된 밀키트에 공통으로 포함된 재료의 함량별 병증 개선 결과치를 분석하고, 상기 개인에 대한 병증이 악화된 밀키트에 공통으로 포함된 재료의 함량별 병증 개선 결과치를 분석하여, 상기 개인에 대한 재료별 병증에 미치는 효과를 학습하는 단계와, 상기 학습 결과에 근거하여, 병증 개선 재료의 최적 함량을 학습하는 단계를 산출하는 단계와, 병증별 추천 메디푸드 밀키트에 상기 병증 개선 재료의 최적 함량이 포함되도록 상기 트랙을 설정하는 단계를 더 포함하는 메디푸드 밀키트 제공 방법을 제공한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는, 상술한 실시예에 있어서, 상기 병증 완화는, 상기 병증을 개선하는 진단 수치의 상승 또는 상기 병증을 악화하는 진단 수치의 하강을 포함하는 것을 특징으로 하는 메디푸드 밀키트 제공 방법을 제공한다.
본 발명은 바람직한 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법에 의하면, 개인의 만성 질환, 기저 질환, 병증 완화 및 개선할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 바람직한 다른 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법에 의하면, 개인에 적합한 밀키트를 제공하고, 해당 밀키트가 병증에 미치는 영향을 반영하여, 실제 개인의 병증을 효과적으로 개선할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 바람직한 다른 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법에 의하면, 각 메디푸드 밀키트 및 그 메디푸드 밀키트의 재료와 성분이 병증에 미치는 영향에 대해서 임상학적으로 빅데이터를 얻어서, 병증을 완화하는 원인을 분석할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 바람직한 다른 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법에 의하면, 특정 병증의 환자들에게 효과가 높은 밀키트를 다른 동일 병증의 환자에게도 추천하여, 메디푸드 밀키트의 병증 개선 효과를 높일 수 있다.
본 발명은 바람직한 다른 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법에 의하면, 개인의 만성 질환이나 기저 질환을 개선하면서도, 지속적으로 식사로서 즐길 수 있도록 개인의 기호에 부합하는 레시피를 제공할 수 있는 효과가 있다.
도면을 사용하여 본 실시예를 더 상세하게 설명하기 전에, 도면 및 상세한 설명에서 동일한 요소, 그리고 동일한 기능 및/또는 동일한 기술적 또는 물리적 효과를 갖는 요소는, 동일한 참조 번호를 부여하거나 동일한 명칭으로 식별하며, 다른 실시예에서 도시 또는 설명된 요소 및 그 기능의 설명은 서로 교환 가능하거나 다른 실시예에서 서로 적용될 수 있다.
도 1은 선행문헌1에 따라 제조된 식사 대용식 조성물의 영양 분석표이다.
도 2는 선행문헌2에 따라 제조된 식사 대용식 조성물의 영양 분석표이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법이 구현되는 시스템 블록도이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법의 상세 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 트랙 구성의 예를 도시한 예시도이다.
도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 트랙별 효과 예측 정확도와, 병증별 최고 효과 트랙의 제시 예를 도시한 예시도이다.
이하, 본 발명에 대한 보다 확실한 이해를 돕기 위해 복수의 세부 사항을 보다 구체적으로 예시한 실시예를 들어 설명한다.
그러나, 당업자라면 본 발명의 일 실시예로서 설명한 구체적 세부 사항이 없이도 실시될 수 있다는 것을 명확히 이해할 것이다.
또한, 본 발명의 실질적인 특징부를 보다 명료하게 하기 위해, 잘 알려진 기능 구성에 대해서는 구체적인 설명을 생략하더라도, 기존의 공지된 주지의 기술을 채용하여 구현할 수 있다는 점도 명확히 이해할 것이다.
또한, 달리 구체적으로 언급되지 않는 한, 후술되는 다른 실시예의 특징들은 서로 부분적으로 또는 전체적으로 결합될 수 있다.
따라서, 후술하는 실시예는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 당업자에게 본 발명에 대한 이해를 돕기 위해서 예시하는 것으로서, 본 발명의 범주를 제한하고자 하는 것은 아니며, 본 발명의 범주는 청구항에 의해서만 정의된다는 점에 유의해야 한다.
일 요소가 다른 요소에 "연결된" 또는 "접속된" 것으로 언급될 때, 다른 요소에 직접 연결 또는 결합될 수 있거나, 중간 요소가 존재할 수 있는 것으로 이해해야 된다. 또한, 유사한 용어, 다른 요소에 "연결된" 또는 "접속된" 것으로 언급될 때, 이는 유선 또는 무선의 기존 신호 전송 체계 및 통신 기반 기술이 적절히 이용될 수 있으며, 별도로 언급하지 않는 다른 유사한 용어, 예를 들어 "사이에", "인접한", "위", "아래", "측면" 등은 그 사이에 게재된 요소가 있거나 간격을 둔 상태에서의 "사이에", "인접한", "위", "아래", "측면" 등에 대해서도, 동일한 방식으로 이해해야 할 것이다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서, 진단 데이터, 레시피 데이터, 병증 데이터 등은 컴퓨터, 스마트폰 및 기타 전자 기계적 장치에서 인지할 수 있는 기체계화된 전자 데이터로서, 메모리 반도체, 하드 디스크, 컴팩트 디스크 등 각종 저장 매체에 저장 가능하고, 이더넷(Ethernet)과 같은 유선망, AP(Access Point)를 중심으로 구축된 WiFi망이나 블루투스(Bluetooth)와 같은 무선망, 그리고 셀 중심의 WiBro, WiMax와 같은 모바일망 등 을 통해서 전송이 가능하며, LCD, LED 표시 장치 등의 시각적인 표시 및 스피커, 이어폰, 헤드폰 등을 통한 청각적 출력이 가능한 데이터일 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법은 컴퓨터, 스마트폰 및 기타 전자 기계적 장치에서 인지할 수 있는 기 체계화된 일련의 전자 데이터의 세트로 구성된 프로그램이나 애플리케이션 등으로서, PC, 서버, 스마트폰, 또는 기타 전자 장치 등에 탑재되어, 기설정된 절차에 따라, 입력된 명령어 및 데이터에 근거한 데이터 처리를 통해서 해당 결과물을 시각적 또는 청각적으로 출력할 수 있다.
도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법이 구현되는 시스템 블록도이다.
이하, 화살표로 표시되는 각 데이터의 송수신은 내부 회로, 또는 유무선 네트워크에 의해서 이루어질 수 있으며, 예를 들어, 이더넷(Ethernet)과 같은 유선망, AP(Access Point)를 중심으로 구축된 WiFi망이나 블루투스(Bluetooth)와 같은 무선망, 그리고 셀 중심의 WiBro, WiMax와 같은 모바일망 등에 의해 데이터의 송수신이 이루어지며, 설명을 간략하게 하기 위해 개별 네트워크 망에 대한 설명은 생략한다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법이 구현되는 시스템은, 밀키트 생산 관리 서버(10), 고객 단말기(100), 의료 서버(200), 데이터베이스(300), 밀키트 생산/배송 모듈(400), AI 학습 모듈(500)을 포함하여 구성된다.
밀키트 생산 관리 서버(10), 고객 단말기(100), 의료 서버(200), 밀키트 생산/배송 모듈(400), AI 학습 모듈(500)은, 물리적으로 전용 단말기, 스마트폰(smart phone), 데스크탑 PC(desktop PC), 태블릿 PC(tablet PC), 슬레이트 PC(slate PC), 노트북 컴퓨터(notebook computer), 디지털 방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 내비게이션(Navigation), 서버 등과 같은 전자 기기를 채용할 수 있다.
또한, 데이터베이스(300)는 밀키트 생산 관리 서버(10), 고객 단말기(100), 의료 서버(200), 밀키트 생산/배송 모듈(400), AI 학습 모듈(500)에 이산 배치되거나 특정 장치, 예컨대 밀키트 생산 관리 서버(10)에 구비된 저장 매체로 구성되거나, 네트워크를 통한 클라우드 저장 매체로 구성될 수 있다.
고객 단말기(100)는 회원 고객에게 제공되는 각 종 정보, 예컨대, 각 트랙에 구성된 일련의 메디푸드 밀키트 구성에 관한 정보, 각 트랙에서 얻어지는 병증 개선에 관한 정보 등이 표시되고, 회원 고객의 건강 진단, 예컨대, 혈압, 혈당, 심박수, 맥박 등과 같은 건강 상태를 진단할 수 있는 장치가 구비되고, 회원 가입을 통해 가계 병력, 본인 병력, 현재 질환, 신체 지수, 나이, 임신 여부, 알레르기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 개인 정보 데이터를 입력할 수 있는 입력 장치 및 송신할 수 있는 통신 장치를 구비하여 구성된다.
의료 서버(200)는 회원 고객의 승인하에, 의료 서버(200)에 대응하는 의료 시설에서 회원 고객이 진단 및 처방을 받은 데이터를 밀키트 생산 관리 서버(10)에 송신한다.
데이터베이스(300)에는 각 표준 식품 코드 분류 체게 및 속성 정보(예를 들어, 9524종)와 영양 정보, 알레르기 정보 등의 데이터를 저장하고, 회원 고객의 가계 병력, 본인 병력, 현재 질환, 신체 지수, 나이, 임신 여부, 알레르기 정보 등에 대응하는 메디푸드 밀키트 각각의 레시피, 메디푸드 밀키트의 일련의 조합으로 구성된 복수의 트랙에 대한 정보, 회원 고객에게 제공되는 메디푸드 밀키트 및 그 성분에 대한 정보와 AI 학습 모듈에서 예측된 병증 개선 예측치, 실제 분석된 병증 개선 결과 분석 데이터 등을 포함하여, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법에 이용되는 각종 데이터가 저장된다.
밀키트 생산/배송 모듈(400)은 밀키트 생산 관리 서버(10)의 주문 정보, 즉, 특정 날짜와 같은 기설정된 주기로 고객 회원에게 배송할 메디푸드 밀키트 종류, 수량, 고객 회원의 배송 정보 등에 근거하여 밀키트를 생산하고 배송한다.
AI 학습 모듈(500)은 상기 트랙별 병증 완화 효과를 예측하는 단계와, 상기 트랙별 병증 완효 효과를 분석하는 단계와, 상기 트랙별 병증 완화 효과를 예측하는 학습 변수를 변경하는 단계와, 상기 예측, 분석, 변경 단계를 반복하여, 상기 트랙별 병증 완화 효과에 대한 AI 학습을 행한다.
또한, AI 학습 모듈(500)은 개인에 대한 밀키트별 이용 결과 분석 데이터에 근거하여, 병증이 개선된 메디푸드 밀키트를 상기 트랙에 포함시키고, 병증이 악화된 메디푸드 밀키트를 상기 트랙에서 배제하여, 병증별 트랙을 설정하는 단계를 더 수행한다.
또한, AI 학습 모듈(500)은 상기 밀키트별 식재료 분석을 통해서, 상기 개인에 대한 병증이 개선된 밀키트에 공통으로 포함된 재료의 함량별 병증 개선 결과치를 분석하고, 상기 개인에 대한 병증이 악화된 밀키트에 공통으로 포함된 재료의 함량별 병증 개선 결과치를 분석하여, 상기 개인에 대한 재료별 병증에 미치는 효과를 학습하는 단계와, 상기 학습 결과에 근거하여, 병증 개선 재료의 최적 함량을 학습하는 단계를 산출하는 단계와, 병증별 추천 메디푸드 밀키트에 상기 병증 개선 재료의 최적 함량이 포함되도록 상기 트랙을 설정하는 단계를 더 수행한다.
밀키트 생산 관리 서버(10)는 고객 단말기(100), 의료 서버(200), 데이터베이스(300), 밀키트 생산/배송 모듈(400) 및 AI 학습 모듈(500)을 연계하여, 본 발명에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법을 수행한다.
이하, 도 4 내지 도 6을 참조하여, 도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법에 대해 설명하면 다음과 같다.
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법의 상세 흐름도이고, 도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 트랙 구성의 예를 도시한 예시도이며, 도 6은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 트랙별 효과 예측 정확도와, 병증별 최고 효과 트랙의 제시 예를 도시한 예시도이다.
먼저, 고객 단말기(100)가 밀키트 생산 관리 서버(200)에 접속하여 밀키트 생산 관리 서버(200)에 회원으로 가입한다(S10). 이때, 회원 가입을 통해 가계 병력, 본인 병력, 현재 질환, 신체 지수, 나이, 임신 여부, 알레르기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 개인 정보 데이터를 제공받는다.
또한, 이 단계에서 의료 서버(200)로부터 밀키트 생산 관리 서버(10)에 의료 진단 정보를 제공하는 데 동의를 받는 것이 바람직하다.
또한, 이 단계에서 고객이 고객 단말기(100)를 통해서 입력, 진단, 체크된 고객 진단 정보 및, 의료 서버(200)가 제공한 의료 진단 정보를 밀키트 생산 관리 서버(10)에서 취합, 정제, 가공, 분석, 활용하는 데 동의를 받는 것이 바람직하다.
이와 같은 회원 가입을 통해 본인의 고객 진단 정보 및 의료 진단 정보가 빅 데이터로 취합되어 후술하는 인공지능(AI) 학습 서버(400)에서 병증 개선 및 악화 등 밀키트가 병증에 미치는 영향을 학습하는 데 이용되는 데 동의함으로써, 타인의 진단 정보들로부터 학습된 병증 분석 데이터를 회원 가입 고객 본인도 공유할 수 있게 된다.
그 다음, 밀키트 생산 관리 서버(10)는 가입 회원에 대한 의료 진단 정보 및 처방 데이터를 의료 서버(200)로부터 제공 받는다(S20). 이때 의료 진단 정보는 병원에서 이루어지는 각종 검사 결과와, 의료진의 처방 내역이 포함되며, 이때 회원의 기저 질환이나 만성 질환에 따른 섭취 금지 성분이나, 처방에 포함되는 약품이나 주사의 성분에 대한 상충 정보, 부작용 정보 등도 포함될 수 있다.
이후, 밀키트 생산 관리 서버(10)는 고객 단말기(100)로부터 수신한 개인 정보 데이터와 의료 서버(200)로부터 수신한 회원 진단 정보 및 처방 데이터에 근거하여, 회원이 이용 가능한 트랙 정보를 데이터베이스(300)로부터 검색한다(S30). 여기에서 트랙 정보는 만성 질환이나 기저 질환, 예컨대, 당뇨, 신부전, 고혈압, 관절 질환, 탈모, 치매, 암, 아토피, 천식, 성인병 등의 기저 질환별로 사전 개발된 레시피, 영유아, 어린이, 성인, 노약자 등으로 구별된 나이별로 사전 개발된 레시피, 임산부, 수술, 알레르기, 종교 등 특수 상황에 따라 사전 개발된 레시피 등과 같이 분류 항목별로 사전 개발된 레시피를 기설정된 기간동안 기설정된 순서대로 특정 환자에게 제공하는 일종의 프로그램이다. 이때 각 트랙별로 대체 식품군 내에서 특정 성분, 재료 등의 종류, 함량, 조리법 등을 다르게 한 메디푸드 밀키트가 포함된다.
이후, 밀키트 생산 관리 서버(10)는 S30 단계에서 검색된 트랙 정보 중에서 회원에서 허용 가능한 트랙 목록을 고객 단말기(200)를 통해 제공한다(S40). 이때, 트랙 목록으로 설명하지만, 본 발명의 다른 바람직한 실시에에서는 트랙 목록 대신 추천하는 메디푸드 밀키트 후보 목록이 될 수도 있다.
S40 단계에서, 회원은 고객 단말기(200)를 통해서 기호 등에 따라 특정 트랙을 선택하고, 이는 밀키트 생산 관리 서버(10)에 전송된다(S50).
각 회원에 대해 상술한 S10∼S50 단계의 절차를 기설정된 기간동안 반복하여, 밀키트 주문 정보를 산출하고, 그 산출된 밀키트 주문 정보를 밀키트 생산 및 배송 모듈(400)에 제공한다(S60).
이후, S60 단계에서 밀키트 주문 정보를 수신한 밀키트 생산 및 배송 모듈은 주문된 메디푸드 밀키트를 생산하여 각 회원에게 배송한다(S70). 본 발명에서는, 기존의 도시락과 같이 조리된 완제품을 발송하는 것이 아니라. 손질된 재료와 소스 및 레시피를 발송하기 때문에, 진공, 냉장 또는 냉동 등에 의한 보존 상태에서 배송되기 때문에, 맛이나 재료의 보관에 유리한 효과가 있다.
상술한 바와 같이 선택된 트랙에 의해 메디푸드 밀키트가 제공되는 동안, 고객 단말기(100)에서는 매일 개인 진단 정보를 밀키트 생산 관리 서버(10)에 송신한다(S80). 예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이, 각 트랙별로 메디푸드 밀키트를 상이하게 하고, 기간을 달리하며, S70 단계를 진행하는 동안, 각 개인은 예를 들어, 혈당, 혈압, 맥박, 심박수 등 개인이 진단한 개인 진단 데이터를 고객 단말기(100)를 통해 밀키트 생산 관리 서버(10)에 송신한다.
또한, 이 기간 중 각 회원 고객이 의료 시설에서 진단 및 처방을 받은 내역에 대한 데이터가 의료 서버(200)로부터 밀키트 생산 관리 서버(10)로 송신된다(S90).
밀키트 생산 관리 서버(10)는 S70 단계에서 배송한 메디푸드 밀키트에 대해 S80 단계에서 고객 단말기(100)로부터 제공받은 개인 진단 데이터와, S90 단계에서 의료 서버(10)로부터 제공받은 진단 및 처방 데이터에 근거하여 각 메디푸드 밀키트가 병증에 미치는 영향을 분석한다(S100). 이때, 본 발명의 바람직한 일 실시에에서는, AI 학습 서버(400)에 의해 식재료의 영양소, 기호, 맛 등의 데이터에 대응하여 개인의 각종 병증 데이터의 추이를 분석하고, AI 예측값과 실제 결과값의 비교를 통해, AI 정제 기준 변경, AI 학습 변수 변경, AI 학습 환경 설정, AI 학습 패턴 설정, AI 학습 수행 모니터링, AI 학습 결과 검증 등을 통해, 예측 정확도를 높일 수 있다. 그 결과, 도 6에 도시된 바와 같이 각 트랙별 병증 개선 결과를 산출하고, 병증별 현재 트랙의 개선도와 최적 개선도를 갖는 트랙에 대한 정보를 고객 단말기(100)를 통해 고객 회원에게 비교 제시한다(S110).
예컨대, 본 발명의 바람직한 일 실시예에서는, 밀키트 생산 관리 서버(10)가 밀키트별 식재료 분석을 통해서,개인에 대한 병증이 개선된 밀키트에 공통으로 포함된 재료의 함량별 병증 개선 결과치를 분석하고, 개인에 대한 병증이 악화된 밀키트에 공통으로 포함된 재료의 함량별 병증 악화 결과치를 분석하여, 기설정된 범위 이상 병증이 개선된 밀키트를 동일 병증의 개인에 대한 상기 추천 메디푸드 밀키트 후보군에 포함시키고, 기설정된 범위 이상 병증이 개선된 밀키트를 동일 병증의 개인에 대한 상기 추천 메디푸드 밀키트 후보군에서 배제하는 것이 바람직하다.
본 발명의 바람직한 다른 일 실시예에서는, 상술한 트랙이 아니라, 개인을 연령, 체형, 신체지수, 혈액형, 가계 병력, 복용 약품 중 적어도 하나를 포함하는 기준에 따라 분류된 그룹별로 밀키트 이용 결과를 분석하는 단계와, 기설정된 범위 이상으로 병증이 개선된 그룹 병증 개선 밀키트를 상기 병증이 개선된 그룹 내의 각 개인에 대한 상기 추천 메디푸드 밀키트 후보군에 상기 밀키트를 포함시키는 것이 바람직하다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는, 상술한 실시예에 있어서, 기설정된 범위 이상 병증이 개선된 밀키트와 유사한 레시피의 밀키트 간의 재료 차이에 근거하여, 각 재료별로 병증에 미치는 영향을 분석하는 단계와, 상기 재료별 병증 영향 분석 데이터에 근거하여, 기설정된 범위 이상으로 병증을 개선하는 재료군의 함량을 높이는 단계를 더 포함하는 메디 푸드 밀키트 제공 방법을 제공한다.
이에 따라, 자신이 속해서 메디푸드 밀키트를 이용하지 않더라도 자신의 병증 개선 효과가 높은 트랙을 제안받아, 해당 트랙에 따른 메디푸드 밀키트를 선택하여 이용함으로써, 병증을 보다 빠르게 개선할 수 있다.
이후, 고객 단말기(100)로부터 트랙 변경이 요구되면, 변경된 트랙에 대해 상술한 S70 단계 이후를 반복한다.
상술한 본 발명의 바람직한 일 실시예에 다르면, 다양한 참여자들의 데이터들에 의해 각 병적 기전(mechanism)을 용이하게 파악할 수 있고, 각 사용자들도 동일/유사 병증 환자들의 식이 트랙을 모두 경험하지 않더라도 빠른 치유 코스를 확인하여 적용할 수 있는 효과가 있다. 이와 같은 과정에 의해, 병증과 음식의 조합에 따른 병증 개선에 대한 유효 빅데이터를 확보 할 수 있다.
또한, 상술한 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 적절한 시술을 받았음에도 불구하고 호전되지 않는 환자군을 확인할 수 있고, 동일한 치료를 받았음에도 효과가 차이나는 환자군들의 분류가 가능하며, 적절한 의료 시술을 받았음에도 부작용이 발생하는 원인을 파악하는 등 다양한 효과를 얻을 수 있다.
이와 같이 파악된 데이터를 근거로, 각 개인에 맞춰진 보다 효율적인 메디푸드 밀키트를 제공함으로써, 그리고, 동일 병증에 대해 최적의 효과를 발휘한 트랙을 선택함으로써, 개인의 병증 완화 및 개선 효과를 극대화할 수 있다.
또한, 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 메디푸드 밀키트 제공 방법은, 컴퓨터가 여기서 설명된 기능들을 제공하도록 하는 적어도 하나의 프로세서, 예를 들어 프로세싱 로직(902)의 프로세서에 의해 실행될 때, 하나 이상의 프로그램 명령들("instructions") 또는 "코드들(codes)"의 세트들을 포함하는 머신-판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 포함한다. 예를들어, 코드들의 세트들은 플로피 디스크, CDROM, 메모리 카드, FLASH 메모리 장치, RAM, ROM, 또는 RF 스위치 로직(900)에 인터페이스하는 임의의 유형의 메모리 장치 또는 머신-판독가능 매체와 같은 머신-판독가능 매체로부터 RF 스위치 로직(900)으로 로딩(load)될 수 있다. 다른 양상에서, 코드들의 세트들은 외부 장치 또는 네트워크 자원으로부터 RF 스위치 로직(900)으로 다운로드(download)될 수 있다.
다양한 예시적인 기능 블록 및 방법 단계들은, 로직들, 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들이 범용 프로세서, 디지털 신호 처리기(DSP), 주문형 집적회로(ASIC), 필드 프로그래밍 가능한 게이트 어레이(FPGA), 또는 다른 프로그래밍 가능한 로직 장치, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 이러한 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 조합을 통해 구현 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서 일 수 있지만, 대안적 실시예에서, 이러한 프로세서는 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기일 수 있다. 프로세서는 또한 예를 들어, DSP 및 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로프로세서, 또는 이러한 구성들의 조합과 같이 계산 장치들의 조합으로서 구현될 수 있다.
여기서, 개시된 양상들과 관련하여 상술한 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 또는 이들의 조합에 의해 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드디스크, 휴대용 디스크, CD-ROM, 또는 당해 기술 분야에 공지된 저장 매체의 임의의 형태 내에 존재한다. 예시적인 저장 매체는 프로세서와 결합되어, 프로세서는 저장 매체로부터 정보를 판독하여 저장 매체에 정보를 기록한다. 대안적으로, 저장 매체는 프로세서에 집적화될 수 있다. 이러한 프로세서 및 저장매체는 ASIC에 위치하며, 이산 컴포넌트들로서 존재할 수 있다.
제시된 양상들에 대한 설명은 임의의 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 양상들, 즉 인스턴트 메시징 서비스 또는 임의의 일반적인 무선 데이터 통신 애플리케이션들에 적용될 수 있다.
그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 양상들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다. 또한, 단어 "예시적인"은 예, 일례, 또는 설명으로서 제공되는 것을 의미하기 위해 여기서 사용된다. "예시적인"으로서 여기서 설명되는 임의의 양상 또는 설계는 다른 양상들 또는 설계들을 통해 선호되거나 이익이 되는 것으로 반드시 해석되지 않는다.
따라서, 본 발명은 첨부된 청구 범위에 의해서만 한정되며, 상술한 구체적인 예시에 의해서 제한되지 않는다.
10 : 밀키트 생산 관리 서버
100 : 고객 단말기
200 : 의료 서버
300 : 데이터베이스
400 : 밀키트 생산/배송 모듈
500 : AI 학습 모듈

Claims (6)

  1. 식단에 의해서 환자의 병증을 개선할 수 있는 메디푸드를 개인별 맞춤 형태의 밀키트로 제공하는 메디푸드 밀키트 제공 방법에 있어서,
    고객 단말기로부터 회원 가입을 받는 단계와,
    상기 고객 단말기를 통해 허가된 의료 서버로부터 상기 회원 가입 고객의 의료 진단 및 처방 데이터를 제공 받는 단계와,
    상기 고객 단말기로부터 가족력, 개인 질환, 신체 지수, 나이, 임신 여부, 알레르기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 회원 가입 고객의 개인 정보 데이터를 제공받는 단계와,
    상기 개인 정보 데이터와 상기 의료 진단 및 처방 데이터에 근거하여, 상기 메디푸드 밀키트를 제공하는 일련의 조합인 트랙 후보 목록을 데이터베이스로부터 검색하는 단계와,
    상기 검색된 트랙 후보 목록을 상기 고객 단말기로 제공하는 단계와,
    상기 고객 단말기로부터 선택된 트랙에 따른 메디푸드 밀키트를 각 회원 고객에게 순차적으로 제공하는 단계와,
    상기 메디푸드 밀키트가 상기 회원 고객에게 순차적으로 제공되는 동안, 기설정된 주기로 상기 고객 단말기로부터 상기 회원 고객의 개인 진단 데이터를 제공받고, 상기 의료 서버로부터 상기 회원 가입 고객의 의료 진단 및 처방 데이터를 제공받는 단계와,
    각 트랙별로 메디푸드 밀키트에 의한 병증 완화 효과를 분석하는 단계와,
    각 회원의 병증별로 최고 병증 완화 효과를 얻은 트랙에 대한 정보를 상기 회원의 고객 단말기에 제공하는 단계
    를 포함하는 메디푸드 밀키트 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 가족력, 개인 질환, 신체 지수, 나이, 임신 여부, 알레르기 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 회원 가입 고객의 각 개인 정보 데이터별 최고 병증 완화 효과를 얻은 트랙에 대한 정보를 상기 회원의 고객 단말기에 제공하는 단계
    를 더 포함하는 메디푸드 밀키트 제공 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 트랙별 병증 완화 효과를 예측하는 단계와,
    상기 트랙별 병증 완화 효과를 분석하는 단계와,
    상기 트랙별 병증 완화 효과를 예측하는 학습 변수를 변경하는 단계와,
    상기 예측, 분석, 변경 단계를 반복하여, 상기 트랙별 병증 완화 효과에 대한 AI 학습하는 단계
    를 더 포함하는 메디푸드 밀키트 제공 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 개인에 대한 밀키트별 이용 결과 분석 데이터에 근거하여, 병증이 개선된 메디푸드 밀키트를 상기 트랙에 포함시키고, 병증이 악화된 메디푸드 밀키트를 상기 트랙에서 배제하여, 병증별 트랙을 설정하는 단계를 더 포함하는 메디푸드 밀키트 제공 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 밀키트별 식재료 분석을 통해서, 상기 개인에 대한 병증이 개선된 밀키트에 공통으로 포함된 재료의 함량별 병증 개선 결과치를 분석하고, 상기 개인에 대한 병증이 악화된 밀키트에 공통으로 포함된 재료의 함량별 병증 개선 결과치를 분석하여, 상기 개인에 대한 재료별 병증에 미치는 효과를 학습하는 단계와,
    상기 학습 결과에 근거하여, 병증 개선 재료의 최적 함량을 학습하는 단계를 산출하는 단계와,
    병증별 추천 메디푸드 밀키트에 상기 병증 개선 재료의 최적 함량이 포함되도록 상기 트랙을 설정하는 단계
    를 더 포함하는 메디푸드 밀키트 제공 방법.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 병증 완화는,
    상기 병증을 개선하는 진단 수치의 상승 또는 상기 병증을 악화하는 진단 수치의 하강을 포함하는 것을 특징으로 하는 메디푸드 밀키트 제공 방법.
KR1020210059755A 2021-05-10 2021-05-10 메디푸드 밀키트 제공 방법 KR20220153134A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210059755A KR20220153134A (ko) 2021-05-10 2021-05-10 메디푸드 밀키트 제공 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210059755A KR20220153134A (ko) 2021-05-10 2021-05-10 메디푸드 밀키트 제공 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220153134A true KR20220153134A (ko) 2022-11-18

Family

ID=84234780

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210059755A KR20220153134A (ko) 2021-05-10 2021-05-10 메디푸드 밀키트 제공 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20220153134A (ko)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140146345A (ko) 2013-06-17 2014-12-26 주식회사 이롬 혈당 조절 작용을 가지는 당뇨 환자용 식사 대용식 조성물
KR20160144942A (ko) 2016-11-29 2016-12-19 최성숙 당뇨환자별 맞춤형 식단 관리시스템
KR20170034476A (ko) 2015-09-21 2017-03-29 주식회사 이롬 면역 증강 기능성이 강화된 회복기 환자용 식사 대용식 제품
KR20170071687A (ko) 2015-12-15 2017-06-26 주식회사 아이센스 당뇨병 증상을 가진 사용자에 개인화된 음식 추천 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140146345A (ko) 2013-06-17 2014-12-26 주식회사 이롬 혈당 조절 작용을 가지는 당뇨 환자용 식사 대용식 조성물
KR20170034476A (ko) 2015-09-21 2017-03-29 주식회사 이롬 면역 증강 기능성이 강화된 회복기 환자용 식사 대용식 제품
KR20170071687A (ko) 2015-12-15 2017-06-26 주식회사 아이센스 당뇨병 증상을 가진 사용자에 개인화된 음식 추천 방법
KR20160144942A (ko) 2016-11-29 2016-12-19 최성숙 당뇨환자별 맞춤형 식단 관리시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Qian et al. Association between plant-based dietary patterns and risk of type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis
US11672446B2 (en) Insulin delivery recommendations based on nutritional information
US20180233064A1 (en) Nutrition scoring system
US20200066181A1 (en) Generating Personalized Food Recommendations from Different Food Sources
CN110504019A (zh) 用户个性化饮食推荐方法、装置、电子设备及存储介质
Sookrah et al. A DASH diet recommendation system for hypertensive patients using machine learning
US20220230730A1 (en) Recipe recommendation method and device, computing device and storage medium
US20210265036A1 (en) Recipe generation based on neural network
KR102361703B1 (ko) 샐러드 메뉴 추천 서비스 제공 방법 및 장치
US20220406215A1 (en) Systems and methods for dynamically providing dynamic nutritional guidance
Rokicki et al. What's On My Plate: Towards Recommending Recipe Variations for Diabetes Patients.
KR20090124704A (ko) 음식물 레시피를 이용한 음식물의 칼로리와 영양소 데이터표준화 방법 및 이를 이용한 정보제공 서비스 시스템
Church EuroFIR synthesis report No 7: Food composition explained
Amiri et al. Personalized Flexible Meal Planning for Individuals With Diet-Related Health Concerns: System Design and Feasibility Validation Study
KR20160045413A (ko) 식품 성분-효능과 사용자-프로필 데이터를 이용한 식단 추천 방법
Benjamin Neelon et al. Comparison of menus to actual foods and beverages served in North Carolina child-care centers
Nag et al. Pocket dietitian: Automated healthy dish recommendations by location
Ringuette et al. Development of reduced glycemic load/high fiber ravioli using bean flour
KR20220153134A (ko) 메디푸드 밀키트 제공 방법
Summer et al. Evaluating a dietary pattern in adolescents with type 1 diabetes mellitus: The dash-d approach
Olfat et al. Association of Funding and Meal Preparation Time With Nutritional Quality of Meals of Supplemental Nutritional Assistance Program Recipients
Roberts An investigation of dietary patterns in UK adults as a method for developing a brief diet quality.
Hakeem et al. Association of Dietary Patterns with Glycated Haemoglobin Among Type 2 Diabetics in Karachi, Pakistan
Karami et al. Analysis of Social Media Discussions on (#) Diet by Blue, Red, and Swing States in the US. Healthcare 2021, 9, 518
KR102667391B1 (ko) 디지털 서비스 기반의 코호트를 활용한 음식 섭취 및 활동별 혈당 변화량 예측 장치, 방법 및 프로그램

Legal Events

Date Code Title Description
N231 Notification of change of applicant
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application