KR20220143983A - 자체 머신 가져오기(byom) - Google Patents

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KR20220143983A
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징타오 런
타오 마
타렉 마드쿠르
룬난 지아
클레멘트 포쉐
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유아이패스, 인크.
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Abstract

BYOM(bring your own machine)으로 머신 풀을 생성 및/또는 편집하기 위한 방법 및/또는 장치는 머신들의 정적 리스트를 갖는 머신 풀을 생성 및/또는 편집하는 것을 포함한다. 사용자 입력 머신 리스트 및 기존 머신 리스트가 리트리빙되고, 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트가 비교되어 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 사이의 하나 이상의 변경을 식별한다. 그 다음, 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 사이의 하나 이상의 변경이 식별될 때 새로운 머신 사양이 생성된다. 그 다음, 하나 이상의 머신이 새로운 머신 사양으로 이동된다.

Description

자체 머신 가져오기(BYOM)
본 출원은 2021년 4월 17일자로 출원된 미국 특허 출원 제17/233,454호의 이익을 주장한다. 먼저 출원된 이 출원의 내용은 그 전체가 본 명세서에 참고로 포함된다.
본 발명은 일반적으로 로봇 프로세스 자동화(robotic process automation; RPA)에 관한 것으로, 더 구체적으로는 BYOM(BRING YOUR OWN MACHINE; 자체 머신 가져오기)을 RPA와 통합하는 것에 관한 것이다.
클라우드 로봇들에 앞서, 고객들은 물리적 머신을 수동으로 구성하고 로봇들을 설치하여 그들의 컴퓨팅 시스템들(예를 들어, 가상 머신들)을 UiPath® 오케스트레이터™에 접속한다. 컴퓨팅 시스템들을 UiPath® 오케스트레이터™에 접속하기 위해, 라이선스 키가 컴퓨팅 시스템을 준비하는 사용자에게 인계된다. 이 라이선스 키는 일반적으로, 몇 가지 예로서, 이메일, 단문 메시징 시스템(SMS), Slack® 및 전화 통화에 의해 전달된다. 라이선스 키를 인계하는 이러한 방법은 안전하지 않고, 채널, 즉 라이선스 키가 인계되는 수단도 아니다.
따라서, 클라우드 로봇을 오케스트레이터™에 안전한 방식으로 접속하기 위한 개선된 방법이 유익할 수 있다.
본 발명의 특정 실시예들은 현재의 클라우드 로봇 기술들에 의해 아직 완전히 식별, 인식 또는 해결되지 않은 본 기술분야의 문제점들 및 요구들에 대한 해결책들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일부 실시예들은 클라우드 로봇들을 BYOM 모델에 접속하는 것에 관한 것이다.
일 실시예에서, BYOM(bring your own machine)으로 머신 풀을 생성 및/또는 편집하기 위한 컴퓨터 구현 방법은 머신들의 정적 리스트를 갖는 머신 풀을 생성 및/또는 편집하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 사용자 입력 머신 리스트 및 기존 머신 리스트를 리트리빙하는 단계, 및 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트를 비교하여 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 사이의 하나 이상의 변경을 식별하는 단계를 포함한다. 방법은 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 사이의 하나 이상의 변경이 식별될 때 새로운 머신 사양을 생성하는 단계를 더 포함한다. 방법은 또한 하나 이상의 머신을 새로운 머신 사양으로 이동시키거나 임포트(import)하는 단계를 포함한다.
다른 실시예에서, 컴퓨터 프로그램이 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체 상에 구현된다. 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서로 하여금 BYOM(bring your own machine)으로 머신 풀을 생성 및/또는 편집하게 하도록 구성된다. 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서로 하여금 머신들의 정적 리스트를 갖는 머신 풀을 생성 및/또는 편집하게 하도록 더 구성된다. 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서로 하여금 사용자 입력 머신 리스트 및 기존 머신 리스트를 리트리빙하고, 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트를 비교하여 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 사이의 하나 이상의 변경을 식별하게 하도록 더 구성된다. 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서로 하여금 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 사이의 하나 이상의 변경이 식별될 때 새로운 머신 사양을 생성하게 하도록 더 구성된다. 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서로 하여금 하나 이상의 머신을 새로운 머신 사양으로 이동시키거나 임포트하게 하도록 더 구성된다.
또 다른 실시예에서, BYOM(bring your own machine)으로 머신 풀을 생성 및/또는 편집하기 위한 시스템은 하나 이상의 컴퓨터 실행가능 명령어를 저장하도록 구성된 메모리, 및 머신들의 정적 리스트를 갖는 머신 풀을 생성 및/또는 편집하는 것을 수행하기 위해 하나 이상의 명령어를 실행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서를 포함한다. 하나 이상의 프로세서는 사용자 입력 머신 리스트 및 기존 머신 리스트를 리트리빙하는 것, 및 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트를 비교하여 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 사이의 하나 이상의 변경을 식별하는 것을 수행하기 위해 하나 이상의 명령어를 실행하도록 더 구성된다. 하나 이상의 프로세서는 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 사이의 하나 이상의 변경이 식별될 때 새로운 머신 사양을 생성하는 것을 수행하기 위해 하나 이상의 명령어를 실행하도록 더 구성된다. 하나 이상의 프로세서는 하나 이상의 머신을 새로운 머신 사양으로 이동시키거나 임포트하는 것을 수행하기 위해 하나 이상의 명령어를 실행하도록 더 구성된다.
본 발명의 특정 실시예들의 이점들이 쉽게 이해되도록 하기 위해, 위에서 간단히 설명된 본 발명의 더 구체적인 설명이 첨부 도면들에 예시된 특정 실시예들을 참조하여 제공될 것이다. 이러한 도면들은 본 발명의 통상적인 실시예들만을 도시하며, 따라서 본 발명의 범위를 한정하는 것으로 간주되지 않아야 한다는 것을 이해해야 하지만, 본 발명은 첨부 도면들의 사용을 통해 더 구체적이고 상세하게 서술되고 설명될 것이다. 도면들에서:
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 RPA 시스템을 예시하는 아키텍처 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배치된 RPA 시스템을 예시하는 아키텍처 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른, 디자이너, 활동들, 및 드라이버들 사이의 관계를 예시하는 아키텍처 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 RPA 시스템을 예시하는 아키텍처 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 BYOM들에서 클라우드 로봇들을 배치하도록 구성된 컴퓨팅 시스템을 예시하는 아키텍처 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 풀을 생성 및/또는 편집하기 위한 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이선스 키를 순환시키기 위한 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 풀에 머신들을 추가하기 위한 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 풀로부터 머신들을 제거하기 위한 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 BYOM(bring your own machine)을 수행하기 위한 방법(900)을 예시하는 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자가 가상 머신을 생성하는 것을 예시하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 제공자 접속들을 예시하는 GUI이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 머신 풀의 추가를 예시하는 GUI이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 현대 폴더의 구성을 예시하는 GUI이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 폴더 내의 머신들의 관리를 예시하는 GUI이다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 작업의 실행을 예시하는 GUI이다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 풀을 생성/편집하고 라이선스 키를 순환시키기 위한 흐름을 예시하는 도면이다.
도 18은 본 발명의 일 실시예에 따른 하이퍼바이저 및 오케스트레이터 엔티티들 간의 아키텍처 관계를 예시하는 도면이다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신의 명령문 머신을 예시하는 관계 도면이다.
일부 실시예들은 클라우드 로봇에 추가된 특징인 BYOM(bring your own machine)에 관한 것이다. 예를 들어, 고객들은 그들의 가입 인증서들을 복사하여 건넴으로써, 기반구조 변경들이 고객의 가입 내에서 이루어지는 것을 허용할 수 있다. 기반구조 변경들은 클라우드 로봇들의 스케줄을 가입에 통합한다.
그러나, 고객의 가입에서 이러한 기반구조 변경들을 행할 때 문제들이 있을 수 있다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어, 머신에 대한 다수의 맞춤화 요구들이 있을 수 있는데, 즉 머신은 데이터베이스와 통신하기 위해 가상 비공개 네트워크(VPN) 접속을 요구할 수 있다. 다른 예는 확장을 설치하기 위한 요건일 수 있다.
BYOM에 대한 이러한 맞춤화 요구들에 기초하여, 이러한 요구들을 해결하기 위해 맞춤화된 클라우드 로봇이 설치 및/또는 배치된다.
해결되고 있는 다른 문제는 고객들이 그들 자신의 네트워크에 대한 특별한 액세스를 얻는 것을 허용하는 것이다. 이것은 기존 클라우드 로봇 시나리오, 즉 클라우드 로봇들을 이용하여 머신이 자동으로 생성되고 스케일링된다는 아이디어로 작동한다. 그러나, 고객은 고유한 머신 구성을 가질 수 있기 때문에, 일부 고객들은 머신의 생성 및 스케일링에 관심이 없다.
이 문제를 해결하기 위해, 고객은 머신을 생성하고, 이어서 고객은 고유 머신 구성을 클라우드 로봇 개발자에게 제공한다. 이어서, 클라우드 로봇 개발자는 고유 머신 구성에 대한(또는 각각의 머신에 대한) 클라우드 비용 사용을 최적화할 수 있다. 이런 방식으로, 새로운 작업이 수신될 때, 클라우드 로봇 개발자는 머신을 시작하고, 머신이 더 이상 필요하지 않을 때, 머신은 턴오프된다.
이 예를 계속하면, 고객이 10개의 머신을 생성했다고 하자. 이 예에서는, 10개의 머신을 전체 시간에 온 상태로 두어, Azure™ 또는 AWS™ 비용의 지불을 유발하는 대신에, 클라우드 로봇 개발자는 필요할 때 머신들 중 하나 이상을 턴온하고, 또한 필요하지 않을 때 하나 이상의 머신을 턴오프한다. 성능을 위한 오토스케일링 또는 최적화와 동일한 종류의 클라우드 로봇 양호성이 BYOM으로 달성될 수 있다. 즉, 클라우드 로봇 양호성을 맞춤 생성된 BYOM으로 가져온다.
일부 실시예들에서, 고객은 클라우드에서 복수의 가상 머신(VM)을 생성할 수 있고, 추가로, 이들 VM은 RPA 생태계에 참여할 수 있다. 예를 들어, 고객은 클라우드에서 하나 이상의 VM을 제공하고, 로봇들은 하나 이상의 VM에 설치된다. 이들 로봇은 VM들을 RPA 환경에 자동으로 접속시킬 수 있고, 자동으로 턴온 또는 턴오프될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 RPA 시스템(100)을 예시하는 아키텍처 도면이다. RPA 시스템(100)은 개발자가 작업 흐름들을 설계 및 구현하는 것을 가능하게 하는 디자이너(110)를 포함한다. 디자이너(110)는 제삼자 애플리케이션들, 관리 정보 기술(IT) 태스크들 및 비즈니스 IT 프로세스들을 자동화하는 것은 물론, 애플리케이션 통합을 위한 솔루션을 제공할 수 있다. 디자이너(110)는 비즈니스 프로세스의 그래픽 표현인 자동화 프로젝트의 개발을 용이하게 할 수 있다. 간단히 말하면, 디자이너(110)는 작업 흐름들 및 로봇들의 개발 및 배치를 용이하게 한다.
자동화 프로젝트는 개발자에게 본 명세서에서 "활동들"로서 정의되는, 작업흐름에서 개발된 단계들의 맞춤 세트 사이의 실행 순서 및 관계의 제어를 제공함으로써 규칙 기반 프로세스들의 자동화를 가능하게 한다. 디자이너(110)의 실시예의 하나의 상업적인 예는 UiPath Studio™이다. 각각의 활동은 버튼을 클릭하는 것, 파일을 판독하는 것, 로그 패널에 기록하는 것 등과 같은 액션을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 작업흐름들은 중첩되거나 내장될 수 있다.
일부 유형들의 작업흐름들은 시퀀스들, 흐름도들, 유한 상태 머신(FSM)들, 및/또는 글로벌 예외 핸들러들을 포함할 수 있지만 이들로 한정되지 않는다. 시퀀스들은 작업흐름을 어수선하게 하지 않고 하나의 활동으로부터 다른 활동으로의 흐름을 가능하게 하는 선형 프로세스들에 특히 적합할 수 있다. 흐름도들은, 다수의 분기 로직 오퍼레이터들을 통해 더 다양한 방식으로 결정들의 통합 및 활동들의 접속을 가능하게 하는 더 복잡한 비즈니스 로직에 특히 적합할 수 있다. FSM들은 큰 작업흐름들에 특히 적합할 수 있다. FSM들은 조건(즉, 전이) 또는 활동에 의해 트리거되는 그들의 실행에서 유한 수의 상태들을 사용할 수 있다. 글로벌 예외 핸들러들은 실행 에러에 직면할 때 작업흐름 거동을 결정하고 프로세스들을 디버깅하는 데 특히 적합할 수 있다.
디자이너(110)에서 작업흐름이 개발되면, 비즈니스 프로세스들의 실행은 컨덕터(120)에 의해 오케스트레이션(orchestrate)되고, 컨덕터(120)는 디자이너(110)에서 개발된 작업흐름들을 실행하는 하나 이상의 로봇들(130)을 오케스트레이션한다. 컨덕터(120)의 실시예의 하나의 상업적 예는 UiPath 오케스트레이터™이다. 컨덕터(120)는 환경에서 리소스들의 생성, 모니터링 및 배치의 관리를 용이하게 한다. 컨덕터(120)는 제3자 솔루션들 및 애플리케이션들과의 통합 포인트로서 작용할 수 있다.
컨덕터(120)는 로봇들의 플릿(fleet)(130)을 관리하여, 중앙집중식 포인트로부터 로봇들(130)을 접속하고 실행할 수 있다. 관리될 수 있는 로봇들(130)의 유형들은 유인 로봇들(132), 무인 로봇들(134), 개발 로봇들(무인 로봇들(134)과 유사하지만, 개발 및 테스트 목적들을 위해 사용됨), 및 비생산 로봇들(유인 로봇들(132)과 유사하지만, 개발 및 테스트 목적들을 위해 사용됨)을 포함하지만, 이들로 제한되지 않는다. 유인 로봇들(132)은 사용자 이벤트들에 의해 트리거되고, 동일한 컴퓨팅 시스템 상에서 인간과 함께 동작한다. 유인 로봇들(132)은 중앙집중식 프로세스 배치 및 로깅 매체를 위해 컨덕터(120)와 함께 사용될 수 있다. 유인 로봇들(132)은 인간 사용자가 다양한 태스크들을 달성하는 것을 도울 수 있고, 사용자 이벤트들에 의해 트리거될 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세스들은 이러한 유형의 로봇에 대해 컨덕터(120)로부터 시작될 수 없고/있거나, 스크린이 잠긴 상태에서는 실행될 수 없다. 특정 실시예들에서, 유인 로봇들(132)은 단지 로봇 트레이로부터 또는 커맨드 프롬프트로부터 시작될 수 있다. 유인 로봇들(132)은 일부 실시예들에서 인간 감독 하에서 실행되어야 한다.
무인 로봇들(134)은 가상 환경들에서 사람없이 실행되고 많은 프로세스들을 자동화할 수 있다. 무인 로봇들(134)은 작업 큐들에 대한 원격 실행, 모니터링, 스케줄링 및 지원 제공을 담당할 수 있다. 모든 로봇 유형들에 대한 디버깅은 일부 실시예들에서 디자이너(110)에서 실행될 수 있다. 유인 및 무인 로봇들 둘 다는 메인프레임들, 웹 애플리케이션들, VM들, 기업 애플리케이션들(예컨대, SAP®, SalesForce®, Oracle® 등에 의해 생산된 것들), 및 컴퓨팅 시스템 애플리케이션들(예컨대, 데스크톱 및 랩톱 애플리케이션들, 모바일 디바이스 애플리케이션들, 웨어러블 컴퓨터 애플리케이션들 등)을 포함하지만 이들로 한정되지 않는 다양한 시스템들 및 애플리케이션들을 자동화할 수 있다.
컨덕터(120)는 프로비저닝, 배치, 구성, 큐잉, 모니터링, 로깅, 및/또는 상호접속성 제공을 포함하지만 이들로 제한되지 않는 다양한 능력들을 가질 수 있다. 프로비저닝은 로봇들(130)과 컨덕터(120)(예컨대, 웹 애플리케이션) 사이의 접속들의 생성 및 유지를 포함할 수 있다. 배치는 실행을 위해 할당된 로봇들(130)로의 패키지 버전들의 올바른 전달을 보장하는 것을 포함할 수 있다. 구성은 로봇 환경들 및 프로세스 구성들의 유지 및 전달을 포함할 수 있다. 큐잉은 큐들 및 큐 아이템들의 관리를 제공하는 것을 포함할 수 있다. 모니터링은 로봇 식별 데이터를 계속 추적하고 사용자 허가들을 유지하는 것을 포함할 수 있다. 로깅은 로그들을 데이터베이스(예컨대, SQL 데이터베이스) 및/또는 다른 저장 메커니즘(예컨대, 큰 데이터 세트들을 저장하고 신속하게 조회할 수 있는 능력을 제공하는 ElasticSearch®)에 저장하고 인덱싱하는 것을 포함할 수 있다. 컨덕터(120)는 제3자 솔루션들 및/또는 애플리케이션들에 대한 통신의 중앙집중식 포인트로서 역할함으로써 상호접속성을 제공할 수 있다.
로봇들(130)은 디자이너(110)에서 구축된 작업흐름들을 실행하는 실행 에이전트들이다. 로봇(들)(130)의 일부 실시예들의 하나의 상업적인 예는 UiPath Robots™이다. 일부 실시예들에서, 로봇들(130)은 디폴트로 Microsoft Windows® 서비스 제어 관리자(SCM)-관리 서비스를 설치한다. 그 결과, 이러한 로봇들(130)은 로컬 시스템 계정 하에서 상호작용 Windows® 세션들을 열 수 있고, Windows® 서비스의 권리들을 가질 수 있다.
일부 실시예들에서, 로봇들(130)은 사용자 모드에서 설치될 수 있다. 이러한 로봇들(130)에 대해, 이것은 그들이 주어진 로봇(130)이 설치된 사용자와 동일한 권리들을 갖는다는 것을 의미한다. 이 특징은 또한 고밀도(HD) 로봇들에 대해 이용 가능할 수 있고, 이들은 각각의 머신의 최대 잠재력에서의 완전한 이용을 보장한다. 일부 실시예들에서, 임의의 유형의 로봇(130)이 HD 환경에서 구성될 수 있다.
일부 실시예들에서 로봇들(130)은 여러 컴포넌트들로 분할되며, 이들 각각은 특정 자동화 태스크에 전용화된다. 일부 실시예들에서 로봇 컴포넌트들은 SCM-관리 로봇 서비스들, 사용자 모드 로봇 서비스들, 실행기들, 에이전트들, 및 커맨드 라인을 포함을 포함하지만 이들로 한정되지 않는다. SCM-관리 로봇 서비스들은 Windows® 세션들을 관리 및 모니터링하고, 컨덕터(120)와 실행 호스트들(즉, 로봇들(130)이 실행되는 컴퓨팅 시스템들) 사이의 프록시의 역할을 한다. 이러한 서비스들은 로봇들(130)에 대한 인증서들로 신뢰되고 이들을 관리한다. 로컬 시스템 하에서 SCM에 의해 콘솔 애플리케이션이 개시된다.
일부 실시예들에서 사용자 모드 로봇 서비스들은 Windows® 세션들을 관리 및 모니터링하고, 컨덕터(120)와 실행 호스트들 사이의 프록시의 역할을 한다. 사용자 모드 로봇 서비스들은 로봇들(130)에 대한 인증서들로 신뢰되고 그들을 관리할 수 있다. SCM 관리 로봇 서비스가 설치되지 않은 경우, Windows® 애플리케이션이 자동으로 개시될 수 있다.
실행기들은 주어진 작업들을 Windows® 세션 하에서 실행할 수 있다(즉, 그들은 작업흐름들을 실행할 수 있다). 실행기들은 모니터별 DPI(dots per inch) 설정들을 인식할 수 있다. 에이전트들은 시스템 트레이 윈도우에서 이용가능한 작업들을 디스플레이하는 Windows® WPF(Presentation Foundation) 애플리케이션들일 수 있다. 에이전트들은 서비스의 클라이언트일 수 있다. 에이전트들은 작업들을 시작 또는 중지하고 설정들을 변경할 것을 요청할 수 있다. 커맨드 라인은 서비스의 클라이언트이다. 커맨드 라인은 작업들을 시작하고 그들의 출력을 기다릴 것을 요청할 수 있는 콘솔 애플리케이션이다.
위에서 설명된 바와 같이 로봇들(130)의 컴포넌트들을 분할하는 것은 개발자들, 지원 사용자들 및 컴퓨팅 시스템들이 각각의 컴포넌트가 실행하고 있는 것을 더 쉽게 실행, 식별 및 추적하는 것을 돕는다. 실행기 및 서비스에 대한 상이한 방화벽 규칙들을 셋업하는 것과 같이, 특수 거동들이 컴포넌트별로 이러한 방식으로 구성될 수 있다. 실행기는 일부 실시예들에서 모니터별 DPI 설정들을 항상 인식할 수 있다. 결과적으로, 작업 흐름들은 그들이 생성된 컴퓨팅 시스템의 구성에 관계없이 임의의 DPI에서 실행될 수 있다. 디자이너(110)로부터의 프로젝트들은 또한 일부 실시예들에서 브라우저 줌 레벨과 무관할 수 있다. DPI를 인식하지 못하거나 의도적으로 인식하지 못하는 것으로 마킹되는 애플리케이션들에 대해, DPI는 일부 실시예들에서 디스에이블될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배치된 RPA 시스템(200)을 예시하는 아키텍처 도면이다. 일부 실시예들에서, RPA 시스템(200)은 도 1의 RPA 시스템(100)일 수 있거나 그 일부일 수 있다. 클라이언트 측, 서버 측, 또는 둘 다는 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 임의의 원하는 수의 컴퓨팅 시스템들을 포함할 수 있다는 점에 유의해야 한다. 클라이언트 측에서, 로봇 애플리케이션(210)은 실행기들(212), 에이전트(214), 및 디자이너(216)를 포함한다. 그러나, 일부 실시예들에서, 디자이너(216)는 컴퓨팅 시스템(210) 상에서 실행되지 않을 수 있다. 실행기들(212)은 프로세스들을 실행한다. 몇몇 비즈니스 프로젝트들은 도 2에 도시된 바와 같이 동시에 실행될 수 있다. 에이전트(214)(예를 들어, Windows® 서비스)는 이 실시예에서 모든 실행기들(212)에 대한 단일 접촉 포인트이다. 이 실시예에서 모든 메시지들은 컨덕터(230)에 로깅되고, 컨덕터(230)는 데이터베이스 서버(240), 인덱서 서버(250), 또는 둘 다를 통해 메시지들을 추가로 처리한다. 도 1과 관련하여 전술한 바와 같이, 실행기들(212)은 로봇 컴포넌트들일 수 있다.
일부 실시예들에서, 로봇은 머신 이름과 사용자명 사이의 연관성을 표현한다. 로봇은 동시에 다수의 실행기를 관리할 수 있다. 동시에 실행되는 다수의 상호작용 세션을 지원하는 컴퓨팅 시스템들(예를 들어, Windows® 서버(2012)) 상에서, 다수의 로봇이 동시에 실행될 수 있고, 각각은 별개의 Windows® 세션에서 고유 사용자명을 사용한다. 이것은 위에서 HD 로봇들로서 지칭된다.
에이전트(214)는 또한 로봇의 상태를 전송하고(예를 들어, 로봇이 여전히 기능하고 있음을 나타내는 "하트비트(heartbeat)" 메시지를 주기적으로 전송하고), 실행될 패키지의 요구되는 버전을 다운로드하는 것을 담당한다. 에이전트(214)와 컨덕터(230) 사이의 통신은 일부 실시예들에서 에이전트(214)에 의해 항상 개시된다. 통지 시나리오에서, 에이전트(214)는 로봇에 커맨드들(예를 들어, 시작, 정지 등)을 전송하기 위해 컨덕터(230)에 의해 나중에 사용되는 웹소켓 채널을 열 수 있다.
서버 측에서, 프레젠테이션 계층(웹 애플리케이션(232), 오픈 데이터 프로토콜(OData) REST(Representative State Transfer) API(Application Programming Interface) 엔드포인트들(234), 및 통지 및 모니터링(236)), 서비스 계층(API 구현/비즈니스 로직(238)), 및 지속성 계층(데이터베이스 서버(240) 및 인덱서 서버(250))이 포함된다. 컨덕터(230)는 웹 애플리케이션(232), OData REST API 엔드포인트들(234), 통지 및 모니터링(236), 및 API 구현/비즈니즈 로직(238)을 포함한다. 일부 실시예들에서, 사용자가 (예를 들어, 브라우저 220)를 통해) 컨덕터(230)의 인터페이스에서 수행하는 대부분의 액션들은 다양한 API들을 호출하는 것에 의해 수행된다. 이러한 액션들은, 본 발명의 범위를 벗어나지 않고, 로봇들 상에서 작업들을 시작하는 것, 큐들에서 데이터를 추가/제거하는 것, 사람없이 실행될 작업들을 스케줄링하는 것 등을 포함할 수 있지만, 이들로 제한되지 않는다. 웹 애플리케이션(232)은 서버 플랫폼의 비주얼 계층이다. 이 실시예에서, 웹 애플리케이션(232)은 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML) 및 자바스크립트(JS)를 사용한다. 그러나, 본 발명의 범위를 벗어나지 않고, 임의의 원하는 마크업 언어들, 스크립트 언어들, 또는 임의의 다른 포맷들이 사용될 수 있다. 사용자는 컨덕터(230)를 제어하기 위한 다양한 액션들을 수행하기 위해 이 실시예에서 브라우저(220)를 통해 웹 애플리케이션(232)으로부터의 웹 페이지들과 상호작용한다. 예를 들어, 사용자는 로봇 그룹들을 생성하고, 로봇들에 패키지들을 할당하고, 로봇별로 그리고/또는 프로세스별로 로그들을 분석하고, 로봇들을 시작 및 중지하는 것 등을 행할 수 있다.
웹 애플리케이션(232)에 부가하여, 컨덕터(230)는 또한 OData REST API 엔드포인트들(234)을 노출시키는 서비스 계층을 포함한다. 그러나, 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 다른 엔드포인트들이 포함될 수 있다. REST API는 웹 애플리케이션(232) 및 에이전트(214) 둘 다에 의해 소비된다. 에이전트(214)는, 이 실시예에서, 클라이언트 컴퓨터 상의 하나 이상의 로봇의 수퍼바이저이다.
이 실시예에서 REST API는 구성, 로깅, 모니터링, 및 큐잉 기능을 커버한다. 구성 엔드포인트들은 일부 실시예들에서 애플리케이션 사용자들, 허가들, 로봇들, 자산들, 릴리스들, 및 환경들을 정의하고 구성하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, REST 엔드포인트들을 로깅하는 것은 에러들, 로봇들에 의해 전송된 명시적 메시지들, 및 다른 환경 특정 정보와 같은, 상이한 정보를 로깅하는 데 사용될 수 있다. 배치 REST 엔드포인트들은 작업 시작 커맨드가 컨덕터(230)에서 사용되는 경우 실행되어야 하는 패키지 버전을 조회하기 위해 로봇들에 의해 사용될 수 있다. REST 엔드포인트들을 큐잉하는 것은 큐에 데이터를 추가하는 것, 큐로부터 트랜잭션을 획득하는 것, 트랜잭션의 상태를 설정하는 것 등과 같은 큐들 및 큐 아이템 관리를 담당할 수 있다.
REST 엔드포인트들을 모니터링하는 것은 웹 애플리케이션(232) 및 에이전트(214)를 모니터링할 수 있다. 통지 및 모니터링 API(236)는 에이전트(214)를 등록하고, 구성 설정들을 에이전트(214)에 전달하고, 서버 및 에이전트(214)로부터 통지들을 송신/수신하기 위해 사용되는 REST 엔드포인트들일 수 있다. 통지 및 모니터링 API(236)는 또한 일부 실시예들에서 웹소켓 통신을 사용할 수 있다.
지속성 계층은 이 실시예에서 한 쌍의 서버들 - 데이터베이스 서버(240)(예컨대, SQL 서버) 및 인덱서 서버(250) -을 포함한다. 이 실시예에서, 데이터베이스 서버(240)는 로봇들, 로봇 그룹들, 연관된 프로세스들, 사용자들, 역할들, 스케줄들 등의 구성들을 저장한다. 이 정보는 일부 실시예들에서 웹 애플리케이션(232)을 통해 관리된다. 데이터베이스 서버(240)는 큐들 및 큐 아이템들을 관리할 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스 서버(240)는 (인덱서 서버(250)에 부가하여 또는 그 대신에) 로봇들에 의해 로깅된 메시지들을 저장할 수 있다.
일부 실시예들에서 옵션인 인덱서 서버(250)는 로봇들에 의해 로깅된 정보를 저장하고 인덱싱한다. 특정 실시예들에서, 인덱서 서버(250)는 구성 설정들을 통해 디스에이블될 수 있다. 일부 실시예들에서, 인덱서 서버(250)는 오픈 소스 프로젝트 풀-텍스트 검색 엔진인 ElasticSearch®를 사용한다. (예컨대, 메시지 로깅 또는 라인 기록과 같은 활동들을 사용하여) 로봇들에 의해 로깅된 메시지들은 로깅 REST 엔드포인트(들)를 통해 인덱서 서버(250)로 송신될 수 있고, 여기서 그들은 장래의 이용을 위해 인덱싱된다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 디자이너(310), 활동들(320, 330), 드라이버들(340), 및 AI/ML 모델들(350) 사이의 관계(300)를 예시하는 아키텍처 도면이다. 위에 따라, 개발자는 디자이너(310)를 이용하여 로봇들에 의해 실행되는 작업흐름들을 개발한다. 작업흐름들은 사용자-정의 활동들(320) 및 UI 자동화 활동들(330)을 포함할 수 있다. 사용자-정의 활동들(320) 및/또는 UI 자동화 활동들(330)은 일부 실시예들에서 로봇이 동작하고 있는 컴퓨팅 시스템에 국지적으로 그리고/또는 그에 원격적으로 위치될 수 있는 하나 이상의 AI/ML 모델들(350)을 호출할 수 있다. 일부 실시예들은 본 명세서에서 컴퓨터 비전(CV)이라고 불리는 이미지에서 비텍스트 비주얼 컴포넌트들을 식별할 수 있다. 그러한 컴포넌트들에 관한 일부 CV 활동들은 클릭, 유형, 텍스트 획득, 호버링, 요소 존재, 리프레시 범위, 하이라이트 등을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 일부 실시예들에서 클릭은 예를 들어 CV, 광학 문자 인식(OCR), 퍼지 텍스트 매칭, 및 멀티-앵커를 이용하여 요소를 식별하고, 이를 클릭한다. 유형은 상기 및 요소에서의 유형들을 이용하여 요소를 식별할 수 있다. 텍스트 획득은 특정 텍스트의 위치를 식별하고 OCR을 이용하여 이를 스캐닝할 수 있다. 호버링은 요소를 식별하고 그 위에서 호버링할 수 있다. 요소 존재는 위에 설명된 기술들을 이용하여 스크린 상에 요소가 존재하는지를 체크할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디자이너(310)에서 구현될 수 있는 수백 또는 심지어 수천 개의 활동들이 있을 수 있다. 그러나, 임의의 수 및/또는 유형의 활동들이 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고 이용가능할 수 있다.
UI 자동화 활동들(330)은 하위 레벨 코드로 작성되고 스크린과의 상호작용들을 용이하게 하는 특수한 하위 레벨 활동들(예를 들어, CV 활동들)의 서브세트이다. UI 자동화 활동들(330)은 로봇이 원하는 소프트웨어와 상호작용하는 것을 허용하는 드라이버들(340) 및/또는 AI/ML 모델들(350)을 통해 이러한 상호작용들을 용이하게 한다. 예를 들어, 드라이버들(340)은 OS 드라이버들(342), 브라우저 드라이버들(344), VM 드라이버들(346), 기업 애플리케이션 드라이버들(348) 등을 포함할 수 있다. AI/ML 모델들(350) 중 하나 이상은 컴퓨팅 시스템과의 상호작용들을 수행하는 것을 결정하기 위해 UI 자동화 활동들(330)에 의해 이용될 수 있다. 일부 실시예들에서, AI/ML 모델들(350)은 드라이버들(340)을 보강하거나 이들을 완전히 대체할 수 있다. 실제로, 특정 실시예들에서, 드라이버들(340)은 포함되지 않는다.
드라이버들(340)은 하위 레벨에서 OS와 상호작용하여, 후크들을 찾고, 키들을 모니터링하는 것 등을 행할 수 있다. 이들은 Chrome®, IE®, Citrix®, SAP® 등과의 통합을 용이하게 할 수 있다. 예를 들어, "클릭" 활동은 드라이버들(340)을 통해 이러한 상이한 애플리케이션들에서 동일한 역할을 수행한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 RPA 시스템(400)을 예시하는 아키텍처 도면이다. 일부 실시예들에서, RPA 시스템(400)은 도 1 및/또는 도 2의 RPA 시스템들(100 및/또는 200)일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. RPA 시스템(400)은 로봇들을 실행하는 다수의 클라이언트 컴퓨팅 시스템들(410)을 포함한다. 컴퓨팅 시스템들(410)은 거기서 실행되는 웹 애플리케이션을 통해 컨덕터 컴퓨팅 시스템(420)과 통신할 수 있다. 컨덕터 컴퓨팅 시스템(420)은 또한 데이터베이스 서버(430) 및 옵션인 인덱서 서버(440)와 통신할 수 있다.
도 1 및 도 3에 관하여, 웹 애플리케이션이 이들 실시예들에서 사용되지만, 임의의 적합한 클라이언트/서버 소프트웨어가 본 발명의 범위에서 벗어나지 않고서 사용될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 예를 들면, 컨덕터는 클라이언트 컴퓨팅 시스템들 상의 웹 기반이 아닌 클라이언트 소프트웨어 애플리케이션들과 통신하는 서버 측 애플리케이션을 실행할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 로봇을 BYOM들에 배치하도록 구성된 컴퓨팅 시스템(500)을 예시하는 아키텍처 도면이다. 일부 실시예들에서, 컴퓨팅 시스템(500)은 본 명세서에 도시되고/되거나 설명된 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상일 수 있다. 컴퓨팅 시스템(500)은 정보를 통신하기 위한 버스(505) 또는 다른 통신 메커니즘, 및 정보를 처리하기 위해 버스(505)에 결합된 프로세서(들)(510)를 포함한다. 프로세서(들)(510)는 CPU(Central Processing Unit), ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array), GPU(Graphics Processing Unit), 이들의 다수의 인스턴스들, 및/또는 이들의 임의의 조합을 포함하는 임의의 유형의 범용 또는 특수 목적 프로세서일 수 있다. 프로세서(들)(510)는 또한 다수의 처리 코어들을 가질 수 있고, 코어들 중 적어도 일부는 특정 기능들을 수행하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 다중 병렬 처리가 사용될 수 있다. 특정 실시예에서, 프로세서(들)(510) 중 적어도 하나는 생물학적 뉴런들을 모방하는 처리 요소들을 포함하는 뉴로모픽 회로일 수 있다. 일부 실시예들에서, 뉴로모픽 회로는 폰 노이만 컴퓨팅 아키텍처의 통상적인 컴포넌트들을 필요로 하지 않을 수 있다.
컴퓨팅 시스템(500)은 프로세서(들)(510)에 의해 실행될 명령어들 및 정보를 저장하는 메모리(515)를 추가로 포함한다. 메모리(515)는 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), 플래시 메모리, 캐시, 자기 또는 광학 디스크와 같은 정적 저장소, 또는 임의의 다른 유형의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체 또는 이들의 조합들의 임의의 조합으로 이루어질 수 있다. 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체는 프로세서(들)(510)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체일 수 있고, 휘발성 매체, 비휘발성 매체, 또는 둘 다를 포함할 수 있다. 매체는 또한 이동식, 비이동식, 또는 둘 다일 수 있다.
게다가, 컴퓨팅 시스템(500)은 무선 및/또는 유선 접속을 통해 통신 네트워크에 대한 액세스를 제공하기 위한 송수신기와 같은 통신 디바이스(520)를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 통신 디바이스(520)는 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고 주파수 분할 다중 액세스(FDMA), 단일 캐리어 FDMA(SC-FDMA), 시분할 다중 액세스(TDMA), 코드 분할 다중 액세스(CDMA), 직교 주파수 분할 다중화(OFDM), 직교 주파수 분할 다중 액세스(OFDMA), GSM(Global System for Mobile) 통신, 일반 패킷 무선 서비스(GPRS), 유니버설 이동 통신 시스템(UMTS), cdma2000, 광대역 CDMA(W-CDMA), 고속 다운링크 패킷 액세스(HSDPA), 고속 업링크 패킷 액세스(HSUPA), 고속 패킷 액세스(HSPA), 롱텀 에볼루션(LTE), LTE 어드밴스드(LTE-A), 802.11x, WiFi, 지그비, 초광대역(UWB), 802.16x, 802.15, 홈 노드-B(HnB), 블루투스, 무선 주파수 식별(RFID), 적외선 데이터 연관(IrDA), 근거리 통신(NFC), 5 세대(5G), 뉴 라디오(NR), 이들의 임의 조합 및/또는 임의의 다른 현재 존재하거나 미래에 구현되는 통신 표준 및/또는 프로토콜을 사용하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 통신 디바이스(520)는 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고 단수, 어레이, 위상, 스위칭 빔 형성, 빔 조종, 이들의 조합, 및/또는 임의의 다른 안테나 구성인 하나 이상의 안테나를 포함할 수 있다.
프로세서(들)(510)는 또한 플라즈마 디스플레이, LCD(Liquid Crystal Display), LED(Light Emitting Diode) 디스플레이, FED(Field Emission Display), OLED(Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 플렉시블 OLED 디스플레이, 플렉시블 기판 디스플레이, 프로젝션 디스플레이, 4K 디스플레이, 고선명 디스플레이, Retina® 디스플레이, IPS(In-Plane Switching) 디스플레이, 또는 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 임의의 다른 적합한 디스플레이와 같은 디스플레이(525)에 버스(505)를 통해 결합된다. 디스플레이(525)는 저항성, 용량성, SAW(surface-acoustic wave) 용량성, 적외선, 광학 이미징, 분산 신호 기술, 음향 펄스 인식, 좌절형 내부 전반사(frustrated total internal refaction) 등을 이용하여 터치(햅틱) 디스플레이, 3 차원(3D) 터치 디스플레이, 멀티-입력 터치 디스플레이, 멀티-터치 디스플레이 등으로서 구성될 수 있다. 임의의 적합한 디스플레이 디바이스 및 햅틱 I/O가 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고 이용될 수 있다.
키보드(530) 및 컴퓨터 마우스, 터치패드 등과 같은 커서 제어 디바이스(535)는 사용자가 컴퓨팅 시스템(500)과 인터페이싱할 수 있게 하기 위해 버스(505)에 추가로 결합된다. 그러나, 특정 실시예들에서, 물리적 키보드 및 마우스가 존재하지 않을 수 있고, 사용자는 디스플레이(525) 및/또는 터치패드(도시되지 않음)를 통해서만 디바이스와 상호작용할 수 있다. 임의의 유형 및 조합의 입력 디바이스들이 설계 선택에 따라 사용될 수 있다. 특정 실시예들에서, 어떠한 물리적 입력 디바이스 및/또는 디스플레이도 존재하지 않는다. 예를 들어, 사용자는 컴퓨팅 시스템(500)과 통신하는 다른 컴퓨팅 시스템을 통해 그와 원격적으로 상호작용할 수 있거나, 컴퓨팅 시스템(500)은 자율적으로 동작할 수 있다.
메모리(515)는 프로세서(들)(510)에 의해 실행될 때 기능을 제공하는 소프트웨어 모듈들을 저장한다. 모듈들은 컴퓨팅 시스템(500)에 대한 운영 체제(540)를 포함한다. 모듈들은 본 명세서에 설명된 프로세스들 또는 그의 파생물들의 전부 또는 일부를 수행하도록 구성되는 BYOM 모듈(545)을 추가로 포함한다. 컴퓨팅 시스템(500)은 부가의 기능을 포함하는 하나 이상의 부가의 기능 모듈들(550)을 포함할 수 있다.
본 기술분야의 통상의 기술자라면, "시스템"은 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고, 서버, 내장 컴퓨팅 시스템, 개인용 컴퓨터, 콘솔, PDA(personal digital assistant), 셀 폰, 태블릿 컴퓨팅 디바이스, 양자 컴퓨팅 시스템, 또는 임의의 다른 적절한 컴퓨팅 디바이스, 또는 디바이스들의 조합으로서 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 전술된 기능들을 "시스템"에 의해 수행되는 것으로서 제시하는 것은 어떠한 방식으로도 본 발명의 범위를 제한하고자 하는 것이 아니라, 본 발명의 많은 실시예들의 한 예를 제공하기 위한 것이다. 실제로, 본 명세서에 개시된 방법들, 시스템들, 및 장치들은 클라우드 컴퓨팅 시스템들을 포함한 컴퓨팅 기술에 적합한 국지화되고 분산된 형태들로 구현될 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 근거리 통신망(LAN), 모바일 통신 네트워크, 위성 통신 네트워크, 인터넷, 공개 또는 비공개 클라우드, 하이브리드 클라우드, 서버 팜, 이들의 임의의 조합 등의 일부이거나 이들에 의해 액세스될 수 있다. 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고, 임의의 국지화된 또는 분산된 아키텍처가 이용될 수 있다.
본 명세서에 설명된 시스템 특징들 중 일부는 그들의 구현 독립성을 더 특별히 강조하기 위해 모듈들로서 제시되었다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어, 모듈은 맞춤형 VLSI(very large scale integration) 회로들 또는 게이트 어레이들, 로직 칩들, 트랜지스터들과 같은 기성품 반도체들, 또는 다른 개별 컴포넌트들을 포함하는 하드웨어 회로로서 구현될 수 있다. 모듈은 또한 필드 프로그래머블 게이트 어레이들, 프로그래머블 어레이 로직, 프로그래머블 로직 디바이스들, 그래픽 처리 유닛들 등과 같은 프로그래머블 하드웨어 디바이스들로 구현될 수 있다.
모듈은 또한 다양한 유형의 프로세서들에 의한 실행을 위해 적어도 부분적으로 소프트웨어로 구현될 수 있다. 실행가능 코드의 식별된 유닛은, 예를 들어, 객체, 절차, 또는 함수로서 조직화될 수 있는 컴퓨터 명령어들의 하나 이상의 물리적 또는 논리적 블록들을 포함할 수 있다. 그럼에도 불구하고, 식별된 모듈의 실행파일들은 물리적으로 함께 위치될 필요는 없고, 논리적으로 함께 결합될 때, 모듈을 포함하고 모듈에 대한 언급된 목적을 달성하는 상이한 위치들에 저장된 상이한 명령어들을 포함할 수 있다. 또한, 모듈들은, 예를 들어, 하드 디스크 드라이브, 플래시 디바이스, RAM, 테이프, 및/또는 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 데이터를 저장하는 데 사용되는 임의의 다른 그러한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체일 수 있는 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장될 수 있다.
실제로, 실행가능 코드의 모듈은 단일 명령어, 또는 다수의 명령어들일 수 있고, 심지어 여러 상이한 코드 세그먼트들에 걸쳐, 상이한 프로그램들 사이에, 그리고 여러 메모리 디바이스들에 걸쳐 분산될 수 있다. 유사하게, 동작 데이터는 모듈들 내에서 식별되고 예시될 수 있고, 임의의 적합한 형태로 구현되고 임의의 적합한 유형의 데이터 구조 내에 조직화될 수 있다. 동작 데이터는 단일 데이터 세트로서 수집될 수 있거나, 또는 상이한 저장 디바이스들에 걸쳐 분산되는 것을 포함하여 상이한 위치들에 걸쳐 분산될 수 있고, 적어도 부분적으로, 단지 시스템 또는 네트워크 상에 전자 신호들로서 존재할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 머신 풀을 생성 및/또는 편집하기 위한 방법(600)을 예시하는 흐름도이다. 방법(600)은 머신들의 정적 리스트를 갖는 머신 풀을 생성 및/또는 편집하는 605에서 시작될 수 있다. 머신 풀(또는 클라우드 머신 풀)은 클라우드 접속, 클라우드 범위(예를 들어, Azure™에서의 리소스 그룹, AWS™에서의 영역), 및 머신 파라미터들(예를 들어, 이미지, 크기, VNet 등)과 같은 머신들의 구성으로서 정의될 수 있다. 610에서, 사용자 입력 머신 리스트(UL) 및 기존 머신 리스트(EL)가 리트리빙된다. 일부 실시예들에서, 사용자 입력 머신 리스트 및 기존 머신 리스트는 BYOM들의 사용자로부터 리트리빙된다. 사용자 입력 머신 리스트는 클라우드 머신 식별자들의 정적 리스트의 원하는 상태로서 정의될 수 있고, 기존 머신 리스트는 클라우드 머신 식별자들의 정적 리스트의 현재 상태로서 정의될 수 있다. 사용자 입력 머신 리스트는 그 안에 열거된 각각의 머신에 대한 고유 식별자를 포함할 수 있다. 유사하게, 기존 머신 리스트는 그 안에 열거된 각각의 머신에 대한 고유 식별자를 포함할 수 있다. 고유 식별자는 고객들에 대한 이중 예약 시나리오를 회피하는 것을 돕는다. 예를 들어, 고객은 2개의 상이한 BYOM 머신 풀들에서 클라우드 머신을 동시에 사용할 수 있다. 고유 식별자로, 2개의 상이한 BYOM 머신 풀들에서 사용되는 동일한 머신이 식별가능하고, 동일한 머신이 제2 BYOM 머신 풀에 의해 사용될 수 있는지 여부에 관한 결정이 이루어진다.
615에서, 사용자 입력 머신 리스트 및 기존 머신 리스트는 사용자 입력 머신 리스트가 기존 머신 리스트로부터의 임의의 변경들을 포함하는지를 결정하기 위해 비교된다. 일부 실시예들에서, 기존 머신 리스트에 열거되지 않은 임의의 머신에 대한 하나 이상의 고유 식별자가 이러한 비교에 의해 식별된다. 다른 실시예에서, 사용자 입력 머신 리스트 및 기존 머신 리스트는 함께 병합되어 기존 머신 리스트에 열거되지 않은 임의의 머신에 대한 하나 이상의 고유 식별자를 식별한다.
사용자 입력 머신 리스트 및 기존 머신 리스트가 동일한 경우, 620에서, 기존 머신 리스트에서 식별된 머신들 각각에 대한 기존 머신 사양이 사용된다. 사용자 입력 머신 리스트 및 기존 머신 리스트가 상이한 경우, 625에서, 새로운 머신 사양이 생성된다.
일부 실시예들에서, 새로운 머신 사양은 머신 풀의 버전으로서 정의될 수 있고 변경 불가능하다. 예를 들어, 새로운 머신 사양이 생성될 때, 기본적인 암시가 존재할 수 있다. 구체적으로, 새로운 머신 사양이 생성될 때, 새로운 머신 사양과 연관된 라이선스 키를 찾아야 한다. 이 라이선스 키는 사용자(또는 머신)가 UiPath® 생태계(예로서, 오케스트레이터™)에 다시 접속하는 것을 가능하게 하는 툴이다. 머신들은 머신 사양에 속할 수 있고, 머신 사양은 생태계에 접속될 때 모든 머신들에 의해 공유되는 라이선스 키(들)를 유지한다는 점에 유의해야 한다.
BYOM 클라우드 머신 풀은 2개 이상의 머신을 가질 수 있고, 그 머신들은 오케스트레이터™에 접속하기 위해 동일한 라이선스 키를 공유할 수 있다. 라이선스 키는 기본적으로 할당된 런타임 양 및 오케스트레이터™ 내의 엔드포인트들의 수와 같은 다른 정보를 나타낸다. 풀 편집이 발생할 때, 접속된 머신들의 일부를 무효화하는 변경이 도입된다. 변경은 머신의 사이트를 편집하는 것, 리소스 그룹의 변경 등으로서 정의될 수 있다. 이것은 공유 라이선스 키가 순환되는 시간이다. 예를 들어, 순환은 무효의 접속된 머신들에 대한 접속을 셧다운하기 위해 효과적으로 작동하고, 부작용으로서, 다른 접속된 머신들이 또한 무효화된다. 이러한 이유로, 그러한 머신들에서 사용되는 라이선스 키는 순환된다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 새로운 머신 사양이 생성될 때 라이선스 키를 순환시키기 위한 방법(700)을 예시하는 흐름도이다. 일부 실시예들에서, 방법(700)은 705에서 머신이 머신 풀 밖으로 순환될 필요가 있다는 것을 오케스트레이터™가 검출하는 것으로부터 시작될 수 있다. 예를 들어, 오케스트레이터™는 머신에 대한 라이선스 키가 만료된 것을 검출할 수 있다. 이것은 새로운 사양이 생성될 때 발생할 수 있다(아래의 설명 참조). 710에서, 만료된 라이선스 키를 이용하여, 오케스트레이터™는 머신에 대한 임의의 새로운 작업의 할당을 중지하고, 715에서, 머신을 수습 상태로 이동시킨다. 설명의 목적을 위해, 머신이 수습 상태에 있을 때, (존재할 경우) 기존 실행 작업들이 그들의 실행을 계속할 것이지만, 어떠한 추가 작업도 이 머신에 할당될 수 없다.
720에서, 머신이 하나 이상의 남은 작업(존재하는 경우)을 완료했을 때, 오케스트레이터™는 머신을 삭제하거나 머신 풀로부터 머신을 제거한다. 725에서, 오케스트레이터™는 새로운 머신 사양에 기초하여 새로운 머신을 프로비저닝하고, 730에서, 새로운 라이선스 키를 새로운 프로비저닝된 머신에 할당한다. 일부 대안적인 실시예들에서, 동일한 머신이 프로비저닝되고 새로운 라이선스 키를 할당받을 수 있다. 아래의 설명을 참고한다.
새로운 라이선스 키는 머신 풀 내의 각각의 버전에 대해 오케스트레이터™에 의해 무작위로 생성되고 검증되며, 예를 들어 하이퍼바이저에 통지된다. 일례에서, 오케스트레이터™는 라이선스 키의 순환이 요구될 때마다 새로운 라이선스 키를 생성할 수 있다. 다른 예에서, 오케스트레이터™는 라이선스 키의 순환 전에 새로운 라이선스를 생성할 수 있다. 또한, 오케스트레이터™는 새로운 작업이 계류 중일 때를 결정할 수 있다는 점에 유의해야 한다. 오케스트레이터™ 측은 라이선스 키가 동일한 머신으로부터의 것이더라도, 사용되는 라이선스 키에 기초하여 접속을 구별할 수 있다. 오케스트레이터™는 2개의 속성, 즉 (1) 물리적 머신으로부터 호스트 머신 이름을 검토하는 속성, 및 (2) 사용되는 라이선스 키를 검토하는 속성을 이용하여, 고유 로봇 접속을 식별한다.
오케스트레이터™는 머신을 식별하기 위해 2개의 요소, 즉 풀을 식별하는 라이선스 키, 및 머신을 식별하는 머신 이름(예를 들어, 컴퓨터 이름)을 사용한다는 점이 이해되어야 한다. 키를 순환시킬 때, 머신의 새로운 버전이 오케스트레이터™ 데이터베이스에서 생성된다. 새로운 버전은 활성화되고, 더 오래된 버전은 비활성화된다. 라이선스 키는 머신이 어느 버전 상에 있는지를 식별하는 것이다. 오토스케일링™에 의해, 데프리케이트 버전(deprecate version) 상에 있는 머신이 식별된다. 이것은 머신을 수습 상태로 배치하며, 이는 더 이상의 작업이 이러한 머신에 할당될 수 없다는 것을 의미한다. 이것은 머신을 접속해제할 때 추가적인 작업이 할당되지 않는다는 것을 보장한다. 이것은 또한 머신이 안전하게 접속해제되고 이미 실행중인 작업들을 폐기하지 않게 한다. BYOM 실시예의 경우에, 동일한 머신은 새로운 라이선스 키를 사용하여 다시 접속할 수 있다. 그러나, 일부 또는 대부분의 경우들에서, 새로운 라이선스 키를 사용하여 새로운 머신이 접속된다.
도 6으로 돌아가서, 630에서, 새로운 머신 사양이 생성되고 새로운 작업이 할당된다. 추가로, 다음과 같은 동작들이 수행될 수 있다. 먼저, 새로운 머신들이 새로운 머신 사양에 추가될 수 있고, 기존 머신들은 오래된 머신 사양으로부터 새로운 머신 사양으로 이동될 수 있다. 기존 머신들의 이동은 사용자 입력 머신 리스트에서 식별되거나 남아 있는 것들에 대한 것이다. 상이한 풀에 속하거나 사용자 입력 머신 리스트에 속하지 않는 머신들은 스킵된다. 이것은 일반적으로 글로벌 식별자를 이용하여 수행된다.
일부 대안적인 실시예들에서, 머신들을 완전히 제거하거나 삭제하기보다는, 사용자 입력 머신 리스트에서 식별되지 않은 머신들은 소프트 삭제된다. 예를 들어, 머신을 삭제하기보다는, 머신은 숨겨진 것으로 마킹되어, 기존 머신 리스트의 범위로부터 머신을 효과적으로 제거한다. 이것은 무응답 머신들에 적용될 수 있다. 이러한 무응답 머신들은 예를 들어 정지 상태로 이동될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 풀에 머신들을 추가하기 위한 방법(800)을 예시하는 흐름도이다. 일부 실시예들에서, 새로운 머신 사양이 생성되지 않았을 수 있어, 라이선스 키를 순환시킬 필요를 회피한다. 이들 실시예들에서, 방법(800)은 805에서 머신들을 머신 풀에 추가하는 것으로부터 시작된다. 사용자는 추가할 클라우드 머신 식별자들의 리스트를 제공한다. 새로운 머신 사양을 생성하기보다는, 810에서 최신(또는 현재) 머신 사양이 리트리빙된다. 815에서, 새로운 머신들이 최신 머신 사양에 추가되고, 정지된 것으로 마킹되어, 미래에 이용되는 것으로 간주될 것이다. 다른 기존 머신들에 대해서는, 추가 수정이 수행되지 않는다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 풀로부터 머신들을 제거하기 위한 방법(900)을 예시하는 흐름도이다. 방법(900)은 905에서 머신 풀로부터 머신들을 제거하는 것으로부터 시작될 수 있다. 사용자는 제거할 클라우드 머신 식별자들의 리스트를 제공한다. 910에서, 새로운 머신 사양을 생성하기보다는, 최신(또는 현재) 머신 사양이 리트리빙된다. 915에서, 머신들은 최신 머신 사양에 속하고 계류중인 태스크 없이 정지된 상태에 있는 머신들에 대한 최신 머신 사양으로부터 소프트 제거된다. 모든 다른 머신들은 스킵된다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 BYOM(bring your own machine)을 수행하기 위한 방법(1000)을 예시하는 흐름도이다. 방법(1000)은 1005에서 사용자가 그들의 가입 서비스(예로서, Azure™ 또는 AWS™)에서 하나 이상의 머신을 준비하는 것으로부터 시작될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자가 가상 머신을 생성하는 것을 예시하는 GUI(1100)인 도 11을 참조한다. 1010에서, 사용자는 예를 들어 오케스트레이터™에서 클라우드 접속을 생성한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 제공자 접속들을 예시하는 GUI(1200)인 도 12를 참조한다.
1015에서, 사용자는 오케스트레이터™에서 클라우드 머신 풀을 생성한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 머신 풀의 추가를 예시하는 GUI(1300)인 도 13을 참조한다. 일부 실시예들에서, 사용자는 "자동 머신 생성"을 오프로 토글링하고, 머신 풀에 추가하기를 원하는 머신들을 선택한다. 1020에서, 사용자는 현대 폴더를 구성한다. 현대 폴더는 전통적인 폴더에서 이용가능하지 않은 특징들을 포함한다. BYOM은 그러한 특징들의 일부이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 현대 폴더의 구성을 예시하는 GUI(1400)인 도 14를 참조한다. 일부 실시예들에서, 사용자는 무인 로봇 사용자명 및 패스워드를 구성한다. 이것은 도 9의 단계 1005에서의 머신 생성 흐름과 유사할 수 있다.
1025에서, 사용자는 현대 폴더를 계속 구성하는데, 즉 머신 섹터에서 BYOM 머신 풀을 선택한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 폴더 내의 머신들의 관리를 예시하는 GUI(1500)인 도 15를 참조한다. 1030에서, 사용자는 현대 폴더에서 자동화를 이행 또는 실행할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 작업의 실행을 예시하는 GUI(1600)인 도 16을 참조한다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 풀을 생성/편집하고 라이선스 키를 순환시키기 위한 흐름(1700)을 예시하는 도면이다. 일부 실시예들에서, 사용자(또는 수행자)는 머신 풀을 생성 또는 편집하기 위해 사용자 인터페이스(1705)에 액세스할 수 있다. 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 이용하여, 머신 풀의 생성 및/또는 편집을 위한 요청이 사용자 인터페이스(1705)로부터 오케스트레이터™(1710)로 전송된다. 오케스트레이터™(1710)은 요청을 하이퍼바이저(1715)에 중계한다. 하이퍼바이저(1715)는 새로운 머신 사양이 요구되는지를 결정하기 위해 요청을 스캐닝한다. 새로운 머신 사양의 예들은 몇 가지 예를 들자면, 머신 풀에 머신들을 추가 또는 제거하고 머신의 크기 또는 이미지를 변경하는 것을 포함한다. 요구된다면, 하이퍼바이저(1715)는 새로운 머신 사양을 생성하고 새로운 머신 사양을 오케스트레이터™(1710)에 전송한다. 별개로 그리고 비동기적으로, 하이퍼바이저(1715)는 새로운 태스크가 요구되는지를 결정하고, 요구된다면 새로운 태스크를 생성한다. 예를 들어, 새로운 머신 사양을 생성할 때, 하이퍼바이저(1715)는 (새로운) 사용자 입력 머신 리스트로부터 새로운 머신 사양으로 하나 이상의 새로운 머신을 임포트하기 위해 비동기적으로(그러나 여전히 하이퍼바이저(1715)에서) 실행할 태스크를 생성한다. 도 6의 단계 630을 참고한다. 그에 응답하여 하이퍼바이저(1715)가 새로운 머신 사양을 제공하므로, 오케스트레이터™는 라이선스 키를 순환시키며, 이는 동기 동작이다. 그러한 동작은 이전 버전에서 'IsActive' 비트를 재설정하면서 새로운 버전을 생성하고 새로운 라이선스 키를 유지하는 것을 포함한다(1815 참조). 도 7의 방법(700)을 이용하여, 오케스트레이터™는 라이선스 키 및 라이선스 키를 사용자 인터페이스(1705)로 순환시킬 수 있다.
도 18은 본 발명의 일 실시예에 따른 하이퍼바이저 및 오케스트레이터 엔티티들 사이의 아키텍처 관계(1800)를 예시하는 도면이다. 일부 실시예들에서, 오케스트레이터™(1805) 측에서, 머신 모듈(1810)은 풀 키를 포함하는 테이블을 포함한다. 사용자에게 보이지 않고, 머신 모듈(1810)은 머신 버전 모듈(1815)에 링크된다. 머신 버전 모듈(1815)은 순환하도록 요구될 수 있는 라이선스 키를 포함한다. 라이선스 키가 순환될 때, 머신 버전 모듈에서 새로운 라이선스 키가 활성화되고 만료된 라이선스 키가 취소된다.
하이퍼바이저(1820) 측에서, 머신 풀(1825)이 생성될 때, 머신 풀(1825) 및 머신 모듈(1810)은 링크되고, 풀 키가 그 안에 저장된다. 머신 사양 모듈(1830)이 또한 생성되고, 머신 버전 모듈(1815)과 연관된 라이선스 키를 포함한다. 이것은 머신 사양 모듈(1830) 및 머신 버전 모듈(1815)을 링크함으로써 달성된다. 또한, 머신 모듈(1835)은 머신 풀 모듈(1825) 및 머신 사양(1830)에 링크된다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신의 명령문 머신을 예시하는 관계 도면(1900)이다. 일반적인 경우에, 머신은 클라우드 로봇들에 의해 생성되고 머신 풀에 추가된다. 그러나, 일부 실시예들에서, 특히, BYOM 실시예에서, 머신은 머신의 고객 또는 사용자에 의해 생성된다. 머신은 백그라운드에서 머신 풀에 통합된다. 머신은 이어서 부하에 기초하여 여러 번 접속 및 접속해제될 수 있다. 이것은 임의의 유형의 머신 풀에 대해 사실이다. 예를 들어, 머신이 고장난 경우(즉, 적절히 접속하지 않는 경우, 커맨드에 응답하지 않는 경우 등), 머신은 결함이 있는 것으로 간주되고 삭제된다. 일반적인 경우에 하드 삭제되고, BYOM 경우에 축출된다.
도 6 내지 도 10에서 수행되는 프로세스 단계들은 본 발명의 일 실시예들에 따른 도 6 내지 도 10에 설명된 프로세스(들)의 적어도 일부를 수행하기 위해 프로세서(들)에 대한 명령어들을 인코딩하는 컴퓨터 프로그램에 의해 수행될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체 상에 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 하드 디스크 드라이브, 플래시 디바이스, RAM, 테이프, 및/또는 데이터를 저장하기 위해 사용되는 임의의 다른 이러한 매체 또는 매체들의 조합일 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 컴퓨터 프로그램은 또한 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장될 수 있는 도 6 내지 도 10에 설명된 프로세스 단계들의 전부 또는 일부를 구현하기 위해 컴퓨팅 시스템의 프로세서(들)(예를 들어, 도 5의 컴퓨팅 시스템(500)의 프로세서(들)(510))를 제어하기 위한 인코딩된 명령어들을 포함할 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하이브리드 구현으로 구현될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 서로 동작 가능하게 통신하고, 디스플레이할 정보 또는 명령어들을 전달하도록 설계되는 모듈들로 구성될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 범용 컴퓨터, ASIC, 또는 임의의 다른 적합한 디바이스 상에서 동작하도록 구성될 수 있다.
본 명세서의 도면들에 일반적으로 설명되고 예시된 바와 같은 본 발명의 다양한 실시예들의 컴포넌트들은 다양한 상이한 구성들로 배열되고 설계될 수 있다는 것을 쉽게 이해할 것이다. 따라서, 첨부 도면들에 표현된 바와 같은 본 발명의 실시예들의 상세한 설명은 청구되는 바와 같은 본 발명의 범위를 한정하는 것을 의도하지 않으며, 본 발명의 선택된 실시예들을 대표할 뿐이다.
본 명세서 전체에 걸쳐 설명된 본 발명의 특징들, 구조들, 또는 특성들은 하나 이상의 실시예에서 임의의 적합한 방식으로 조합될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서 전체에 걸쳐 "특정 실시예들", "일부 실시예들", 또는 유사한 언어에 대한 언급은 실시예와 관련하여 설명된 특정 특징, 구조, 또는 특성이 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 포함된다는 것을 의미한다. 따라서, 본 명세서 전체에 걸쳐 문구 "특정 실시예들에서", "일부 실시예들에서", "다른 실시예들에서", 또는 유사한 언어의 출현들은 반드시 모두가 동일한 그룹의 실시예들을 언급하는 것은 아니며, 설명된 특징들, 구조들, 또는 특성들은 하나 이상의 실시예에서 임의의 적합한 방식으로 조합될 수 있다.
본 명세서 전체에 걸쳐 특징들, 이점들, 또는 유사한 언어에 대한 언급은 본 발명으로 실현될 수 있는 특징들 및 이점들 모두가 본 발명의 임의의 단일 실시예에 있거나 있어야 한다는 것을 암시하지 않는다는 점에 유의해야 한다. 오히려, 특징들 및 이점들을 언급하는 언어는 일 실시예와 관련하여 설명된 특정 특징, 이점, 또는 특성이 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 포함된다는 것을 의미하는 것으로 이해된다. 따라서, 본 명세서 전체에 걸쳐 특징들 및 이점들 및 유사한 언어에 대한 논의는 동일한 실시예를 지칭할 수 있지만, 반드시 그렇지는 않다.
또한, 본 발명의 설명된 특징들, 이점들 및 특성들은 하나 이상의 실시예에서 임의의 적절한 방식으로 조합될 수 있다. 관련 기술분야의 기술자는 본 발명이 특정 실시예의 특정 특징들 또는 이점들 중 하나 이상 없이도 실시될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 다른 경우들에서, 본 발명의 모든 실시예들에 존재하지 않을 수 있는 추가적인 특징들 및 이점들이 특정 실시예들에서 인식될 수 있다.
본 기술분야의 통상의 기술자라면, 전술한 바와 같은 본 발명이 상이한 순서의 단계들로, 그리고/또는 개시된 것들과는 상이한 구성의 하드웨어 요소들로 실시될 수 있다는 것을 용이하게 이해할 것이다. 따라서, 본 발명이 이들 바람직한 실시예들에 기초하여 설명되었지만, 본 발명의 사상과 범위 내에 머물면서 특정 수정들, 변형들, 및 대안적 구성들이 명백하다는 것이 본 기술분야의 기술자들에게 명백할 것이다. 따라서, 본 발명의 한계들 및 경계들을 결정하기 위해, 첨부된 청구항들이 참조되어야 한다.

Claims (21)

  1. BYOM(bring your own machine; 자체 머신 가져오기)으로 머신 풀을 생성 및/또는 편집하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
    머신들의 정적 리스트를 갖는 머신 풀을 생성 및/또는 편집하는 단계;
    사용자 입력 머신 리스트 및 기존 머신 리스트를 리트리빙하고, 상기 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트를 비교하여 상기 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 사이의 하나 이상의 변경을 식별하는 단계;
    상기 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 간의 상기 하나 이상의 변경이 식별될 때 새로운 머신 사양을 생성하는 단계; 및
    하나 이상의 머신을 상기 새로운 머신 사양으로 이동시키거나 임포트하는 단계
    를 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 새로운 머신 사양이 생성될 때, 만료된 라이선스 키에 대한 새로운 라이선스 키를 순환시키는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 새로운 라이선스 키는 상기 하나 이상의 머신이 클라우드 기반 생태계에 접속하는 것을 용이하게 하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 만료된 라이선스 키에 대한 상기 새로운 라이선스 키를 순환시키는 단계는,
    상기 만료된 라이선스 키에 대한 상기 새로운 라이선스 키의 순환 전에 상기 머신 풀에서 각각의 버전에 대한 상기 새로운 라이선스 키를 무작위로 생성하는 단계
    를 포함하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 만료된 라이선스 키에 대한 상기 새로운 라이선스 키를 순환시키는 단계는,
    상기 만료된 라이선스 키가 검출될 때 또는 상기 새로운 머신 사양이 생성될 때, 상기 머신 풀 밖으로의 순환을 위한 머신을 식별하는 단계
    를 포함하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 만료된 라이선스 키에 대한 상기 새로운 라이선스 키를 순환시키는 단계는,
    상기 식별된 머신에 대한 하나 이상의 새로운 작업의 할당들을 중단하는 단계, 및
    상기 식별된 머신을 수습 상태로 이동시키는 단계
    를 포함하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 만료된 라이선스 키에 대한 상기 새로운 라이선스 키를 순환시키는 단계는,
    상기 머신 풀로부터 상기 수습 상태의 상기 머신을 삭제하는 단계
    를 포함하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 만료된 라이선스 키에 대한 상기 새로운 라이선스 키를 순환시키는 단계는,
    상기 새로운 머신 사양에 기초하여 새로운 머신을 프로비저닝하는 단계, 및
    새로운 머신 사양에 기초하여 새로운 머신에 새로운 라이선스 키를 할당하는 단계
    를 포함하는 것인, 방법.
  8. 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체 상에 구현되는 컴퓨터 프로그램으로서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서로 하여금 BYOM(bring your own machine)으로 머신 풀을 생성 및/또는 편집하게 하도록 구성되고,
    상기 컴퓨터 프로그램은 또한, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금:
    머신들의 정적 리스트를 갖는 머신 풀을 생성 및/또는 편집하고;
    사용자 입력 머신 리스트 및 기존 머신 리스트를 리트리빙하고, 상기 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트를 비교하여 상기 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 사이의 하나 이상의 변경을 식별하고;
    상기 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 간의 상기 하나 이상의 변경이 식별될 때 새로운 머신 사양을 생성하고;
    하나 이상의 머신을 상기 새로운 머신 사양으로 이동시키거나 임포트하게 하도록 구성되는 것인, 컴퓨터 프로그램.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 또한, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금:
    상기 새로운 머신 사양이 생성될 때, 만료된 라이선스 키에 대한 새로운 라이선스 키를 순환시키게 하도록 구성되고,
    상기 새로운 라이선스 키는 상기 하나 이상의 머신이 클라우드 기반 생태계에 접속하는 것을 용이하게 하는 것인, 컴퓨터 프로그램.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 또한, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금:
    상기 만료된 라이선스 키에 대한 상기 새로운 라이선스 키의 순환 전에 상기 머신 풀에서 각각의 버전에 대한 상기 새로운 라이선스 키를 무작위로 생성하게 하도록 구성되는 것인, 컴퓨터 프로그램.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 또한, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금:
    상기 만료된 라이선스 키가 검출될 때 또는 상기 새로운 머신 사양이 생성될 때, 상기 머신 풀 밖으로의 순환을 위한 머신을 식별하게 하도록 구성되는 것인, 컴퓨터 프로그램.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 또한, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금:
    상기 식별된 머신에 대한 하나 이상의 새로운 작업의 할당을 중단하고,
    상기 식별된 머신을 수습 상태로 이동시키게 하도록 구성되는 것인, 컴퓨터 프로그램.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 또한, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금:
    상기 머신 풀로부터 상기 수습 상태의 상기 머신을 삭제하게 하도록 구성되는 것인, 컴퓨터 프로그램.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 또한, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금:
    상기 새로운 머신 사양에 기초하여 새로운 머신을 프로비저닝하고,
    새로운 머신 사양에 기초하여 새로운 머신에 새로운 라이선스 키를 할당하게 하도록 구성되는 것인, 컴퓨터 프로그램.
  15. BYOM(bring your own machine)으로 머신 풀을 생성 및/또는 편집하기 위한 시스템으로서,
    하나 이상의 컴퓨터 실행가능 명령어를 저장하도록 구성된 메모리; 및
    하나 이상의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    머신들의 정적 리스트를 갖는 머신 풀을 생성 및/또는 편집하고;
    사용자 입력 머신 리스트 및 기존 머신 리스트를 리트리빙하고, 상기 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트를 비교하여 상기 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 사이의 하나 이상의 변경을 식별하고;
    상기 사용자 입력 머신 리스트와 기존 머신 리스트 간의 상기 하나 이상의 변경이 식별될 때 새로운 머신 사양을 생성하며;
    하나 이상의 머신을 상기 새로운 머신 사양으로 이동시키거나 임포트하는 것
    을 수행하기 위해 상기 하나 이상의 명령어를 실행하도록 구성된 것인, 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는 또한,
    상기 새로운 머신 사양이 생성될 때, 만료된 라이선스 키에 대한 새로운 라이선스 키를 순환시키는 것
    을 수행하기 위해 상기 하나 이상의 명령어를 실행하도록 구성되며,
    상기 새로운 라이선스 키는 상기 하나 이상의 머신이 클라우드 기반 생태계에 접속하는 것을 용이하게 하는 것인, 시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는 또한,
    상기 만료된 라이선스 키에 대한 상기 새로운 라이선스 키의 순환 전에 상기 머신 풀에서 각각의 버전에 대한 상기 새로운 라이선스 키를 무작위로 생성하는 것
    을 수행하기 위해 상기 하나 이상의 명령어를 실행하도록 구성된 것인, 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는 또한,
    상기 만료된 라이선스 키가 검출될 때 또는 상기 새로운 머신 사양이 생성될 때, 상기 머신 풀 밖으로의 순환을 위한 머신을 식별하는 것
    을 수행하기 위해 상기 하나 이상의 명령어를 실행하도록 구성된 것인, 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는 또한,
    상기 식별된 머신에 대한 하나 이상의 새로운 작업의 할당들을 중단하며,
    상기 식별된 머신을 수습 상태로 이동시키는 것
    을 수행하기 위해 상기 하나 이상의 명령어를 실행하도록 구성된 것인, 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는 또한,
    상기 머신 풀로부터 상기 수습 상태의 상기 머신을 삭제하는 것
    을 수행하기 위해 상기 하나 이상의 명령어를 실행하도록 구성된 것인, 시스템.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는 또한,
    상기 새로운 머신 사양에 기초하여 새로운 머신을 프로비저닝하며,
    새로운 머신 사양에 기초하여 새로운 머신에 새로운 라이선스 키를 할당하는 것
    을 수행하기 위해 상기 하나 이상의 명령어를 실행하도록 구성된 것인, 시스템.
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