JP2021064353A - ロボティックプロセスオートメーションを使用するドキュメント処理のための長時間実行ワークフロー - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザが確認を実行してドキュメント処理ワークフローと後処理ワークフローから１つの大きな複雑なワークフローを生成させることが可能となるドキュメント処理を提供する。【解決手段】処理は、第１のロボットによりＲＰＡワークフローの一又は複数のドキュメント処理アクティビティを実行することで、入力ドキュメントを処理し５０２、ＲＰＡワークフローのユーザ確認アクティビティに応じて、第１のロボットによるＲＰＡワークフローの実行を一時停止し５０４、エンドユーザからの結果の確認を要求するユーザ要求を生成し５０６、ユーザ要求をエンドユーザに送し５０８、エンドユーザから受け取られた確認の内容に基づいて第２のロボットによってＲＰＡワークフローの実行を再開する５１０。【選択図】図５

Description

本発明は、概して、ロボティックプロセスオートメーションに関し、より詳細には、ロボティックプロセスオートメーションを使用するドキュメント処理のための長時間実行ワークフローに関する。

ロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）は、ソフトウェアロボットを使用してワークフローを自動化するプロセス自動化の一種である。ＲＰＡを実装して、反復的及び／又は労働集約的なタスクを自動化してもよく、これにより、コストを削減して効率を高めることができる。ＲＰＡの１つの例示的なアプリケーションは、ドキュメント処理である。ドキュメント処理は、ドキュメント内の情報の一部又は全てを構造化するためにドキュメントに対して行われる動作を指す。

しばしば、光学式文字認識プロセスやその他のドキュメント処理方法に起因して、ドキュメント処理でエラーが発生する。したがって、ドキュメント処理の結果は、通常、ユーザによって手動で確認される。従来、ＲＰＡ開発者によってこのような手動確認をＲＰＡワークフローに組み込むことは、労働集約的なプロセスである。特に、手動確認をＲＰＡワークフローに組み込むことは、従来、例えばドキュメント処理ワークフロー、ユーザ確認ワークフロー、後処理ワークフローなどの複数の異なるワークフローを同期させるＲＰＡ開発者、又はユーザが確認を実行してドキュメント処理ワークフローと後処理ワークフローを待つ必要がある１つの大きな複雑なワークフローを生成させるＲＰＡ開発者が関与する。したがって、手動確認をＲＰＡワークフローに組み込むことは難しい。

一又は複数の実施形態によれば、ドキュメント処理のためのロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）ワークフローを実行するためのシステム及び方法が提供される。第１のロボットによりＲＰＡワークフローの一又は複数のドキュメント処理アクティビティを実行することで、入力ドキュメントが処理される。ドキュメント処理アクティビティは、光学式文字認識、デジタル化、分類、又はデータ抽出を含んでもよい。ＲＰＡワークフローのユーザ確認アクティビティに応じて、第１のロボットによるＲＰＡワークフローの実行が一時停止される。ユーザ確認アクティビティは、一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果のユーザ確認のため提供される。エンドユーザからの結果の確認を要求するユーザ要求が生成され、ユーザ要求はエンドユーザに送られる。結果の確認が要求されていることを示す通知がエンドユーザに送られてもよい。エンドユーザから受け取られた確認の内容に基づいて第２のロボットによってＲＰＡワークフローの実行が再開される。第１のロボットと第２のロボットは、同じロボットであっても異なるロボットであってもよい。

一実施形態において、エンドユーザから受け取られた結果の確認の内容は、結果が正確であるか否かを示すものであってもよいし、一又は複数のドキュメント処理アクティビティの修正された結果であってもよい。

一実施形態において、入力ドキュメントと結果をエンドユーザに対して提示するために示すユーザインタフェースを表示させてもよい。入力データと一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果とが、並列構成で表示されてもよい。エンドユーザから特定の結果の選択が受け取られてもよく、特定の結果と入力ドキュメントの対応する元データとを強調表示させてもよい。

本発明のこれら及び他の利点が、以下の詳細な説明及び添付の図面を参照することで、当業者に明らかになるであろう。

本発明の一実施形態によるロボティックプロセスオートメーションシステムを示すアーキテクチャ図である。

本発明の一実施形態による、デプロイされたロボティックプロセスオートメーションシステムの一例を示すアーキテクチャ図である。

本発明の一実施形態による、ロボティックプロセスオートメーションシステムの簡略化されたデプロイメント例を示すアーキテクチャ図である。

本発明の一実施形態による、入力ドキュメントからデータを抽出するための例示的な長時間実行ワークフローを示す。

本発明の一実施形態による、ドキュメント処理のための長時間実行ロボティックプロセスオートメーションワークフローを実行する方法を示す。

本発明の一実施形態による、長期実行ワークフローのデータ抽出ドキュメント処理アクティビティを確認するための例示的なユーザインタフェースを示す。

本発明の一実施形態によるコンピューティングシステムのブロック図である。

ロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）は、ワークフローを自動化するために使用される。図１は、一又は複数の実施形態によるＲＰＡシステム１００を示すアーキテクチャ図である。図１に示すように、ＲＰＡシステム１００は、開発者がワークフローを使用して自動化プロセスを設計することを可能にするデザイナ１０２を含む。より詳細には、デザイナ１０２は、ワークフロー及びワークフローでアクティビティを実行するためのロボットの開発とデプロイメントを容易にする。デザイナ１０２は、アプリケーション統合、並びにサードパーティアプリケーション、管理情報技術（ＩＴ）タスク、及びコンタクトセンター運営のためのビジネスプロセスの自動化のためのソリューションを提供してもよい。デザイナ１０２の実施形態の１つの商業的な例は、ＵｉＰａｔｈ Ｓｔｕｄｉｏ（商標）である。

ルールベースのプロセスの自動化の設計において、開発者は、本明細書において「アクティビティ」として定義される、ワークフローで開発されたカスタムセットのステップ間の実行順序及び関係を制御する。各アクティビティには、例えばボタンのクリック、ファイルの読み込み、ログパネルへの書き込みなどのアクションが含まれていてもよい。幾つかの実施形態において、ワークフローがネストされ又は埋め込まれてもよい。

一部の種類のワークフローには、シーケンス、フローチャート、有限状態機械（ＦＳＭ）、及び／又はグローバル例外ハンドラが含まれてもよいが、これらに限定されない。シーケンスは、線形プロセスに特に適している可能性があり、ワークフローを混乱させることなく、あるアクティビティから別のアクティビティへのフローを可能にする。フローチャートは、より複雑なビジネスロジックに特に適している可能性があり、複数の分岐論理演算子によって、より多様な方法で決定の統合及びアクティビティの接続を可能にする。ＦＳＭは、大規模なワークフローに特に適している可能性がある。ＦＳＭは、実行時に有限数の状態を使用してもよく、それらの状態は、条件（即ち、遷移）又はアクティビティによってトリガされる。グローバル例外ハンドラは、実行エラーが発生したときのワークフローの振る舞いを決定したり、プロセスをデバッグしたりするのに特に適している可能性がある。

ワークフローがデザイナ１０２で開発されると、ビジネスプロセスの実行は、デザイナ１０２で開発されたワークフローを実行する一又は複数のロボット１０６を調整するコンダクタ１０４によって調整される。コンダクタ１０４の実施形態の１つの商用的な例は、ＵｉＰａｔｈ Ｏｒｃｈｅｓｔｒａｔｏｒ（商標）である。コンダクタ２２０は、ＲＰＡ環境におけるリソースの作成、監視、及びデプロイメントの管理を容易にする。一例において、コンダクタ１０４はウェブアプリケーションである。コンダクタ１０４は、サードパーティのソリューション及びアプリケーションとの統合ポイントとして機能してもよい。

コンダクタ１０４は、集中ポイントからロボット１０６を接続して実行することで、全てのロボット１０６を管理してもよい。コンダクタ１０４は、プロビジョニング、デプロイメント、コンフィギュレーション、キューイング、監視、ロギング、及び／又は相互接続性の提供を含むがこれらに限定されない様々な機能を有してもよい。プロビジョニングには、ロボット１０６とコンダクタ１０４（例えば、ウェブアプリケーションなど）の間の接続の作成及び保守が含まれてもよい。デプロイメントには、実行のために割り当てられたロボット１０６へのパッケージバージョンの正しい配信を保証することが含まれてもよい。コンフィギュレーションには、ロボット環境及びプロセスコンフィギュレーションの保守及び配信が含まれてもよい。キューイングには、キュー及びキューアイテムの管理の提供が含まれてもよい。監視には、ロボット識別データの追跡及びユーザ権限の維持が含まれてもよい。ロギングには、データベース（例えば、ＳＱＬデータベースなど）及び／又は他のストレージメカニズム（例えば、ＥｌａｓｔｉｃＳｅａｒｃｈ（登録商標）など。これは、大規模なデータセットを記憶してすばやくクエリを実行する機能を提供する）へのログの記憶及びインデックス付けが含まれてもよい。コンダクタ１０４は、サードパーティのソリューション及び／又はアプリケーションのための通信の集中ポイントとして機能することで、相互接続性を提供してもよい。

ロボット１０６は、デザイナ１０２に組み込まれたワークフローを実行する実行エージェントである。ロボット１０６の幾つかの実施形態のうち１つの商用的な例は、ＵｉＰａｔｈ Ｒｏｂｏｔｓ（商標）である。ロボット１０６の種類には、アテンディッドロボット１０８とアンアテンディッドロボット１１０が含まれてもよいが、これらに限定されない。アテンディッドロボット１０８は、ユーザ又はユーザイベントによってトリガされ、同じコンピューティングシステム上で人間のユーザと一緒に動作する。アテンディッドロボット１０８は、人間のユーザが様々なタスクを達成するのを助け、人間のユーザ及び／又はユーザイベントによって直接トリガされてもよい。アテンディッドロボットの場合、コンダクタ１０４が、集中プロセス展開及びロギング媒体を提供してもよい。特定の実施形態において、アテンディッドロボット１０８は、ウェブアプリケーションで「ロボットトレイ」から又はコマンドプロンプトから開始できるのみである。アンアテンディッドロボット１１０は、仮想環境で操作不要で実行され、例えば大量のバックエンドプロセスのためなど、多くのプロセスを自動化するために使用できる。アンアテンディッドロボット１１０は、遠隔実行、監視、スケジューリング、及びワークキューのサポートの提供を担当してもよい。アテンディッドロボットとアンアテンディッドロボットの両方が、メインフレーム、ウェブアプリケーション、ＶＭ、エンタープライズアプリケーション（例えば、ＳＡＰ（登録商標）、ＳａｌｅｓＦｏｒｃｅ（登録商標）、Ｏｒａｃｌｅ（登録商標）などによって生成されたもの）、及びコンピューティングシステムアプリケーション（例えば、デスクトップ及びラップトップアプリケーション、モバイルデバイスアプリケーション、ウェアラブルコンピュータアプリケーションなど）を含むがこれらに限定されない様々なシステム及びアプリケーションを自動化してもよい。

幾つかの実施形態において、ロボット１０６は、デフォルトで、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）サービスコントロールマネージャー（ＳＣＭ）が管理するサービスをインストールする。その結果、そのようなロボット１０６が、ローカルシステムアカウントでインタラクティブなＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションを開き、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）サービスの権限を有してもよい。幾つかの実施形態において、ロボット１０６は、ユーザのもとでロボット１０６がインストールされて、そのユーザと同じ権利をロボット１０６が有するユーザモードでインストールされてもよい。

幾つかの実施形態におけるロボット１０６は、それぞれが特定のタスク専用である幾つかのコンポーネントに分割される。幾つかの実施形態におけるロボットコンポーネントには、ＳＣＭ管理のロボットサービス、ユーザモードのロボットサービス、エグゼキュータ、エージェント、及びコマンドラインが含まれるが、これらに限定されない。ＳＣＭ管理のロボットサービスは、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションを管理、監視してコンダクタ１０４と実行ホスト（即ち、ロボット１０６が実行されるコンピューティングシステム）の間のプロキシとして機能する。このようなサービスは、ロボット１０６の資格情報を託され、これを管理する。コンソールアプリケーションは、ローカルシステムのもとでＳＣＭによって起動される。幾つかの実施形態におけるユーザモードロボットサービスは、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションを管理、監視し、コンダクタ１０４と実行ホストの間のプロキシとして機能する。ユーザモードロボットサービスは、ロボット１０６の資格情報を託され、これを管理してもよい。ＳＣＭ管理のロボットサービスがインストールされていない場合、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）アプリケーションが自動的に起動されてもよい。エグゼキュータは、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションのもとで所定のジョブを実行してもよく（例えば、エグゼキュータはワークフローを実行してもよい）、エグゼキュータは、モニタ毎のドット／インチ（ＤＰＩ）設定を認識していてもよい。エージェントは、システムトレイウィンドウで利用可能なジョブを表示するＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）Ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ（ＷＰＦ）アプリケーションであってもよい。エージェントはこのサービスのクライアントであってもよい。エージェントは、ジョブの開始又は停止を要求し、設定を変更してもよい。コマンドラインはそのサービスのクライアントである。コマンドラインは、ジョブの開始を要求可能なコンソールアプリケーションであり、その出力を待つ。ロボットコンポーネントを分割することにより、開発者、サポートユーザを支援することができ、コンピューティングシステムが、各ロボットコンポーネントの実行内容の実行、識別、及び追跡をより容易に行うことができる。例えば、エグゼキュータとサービスに異なるファイアウォールルールを設定するなど、ロボットコンポーネント毎に特別な振る舞いが構成されてもよい。さらなる例として、幾つかの実施形態において、エグゼキュータは、モニタ毎のＤＰＩ設定を認識していてもよい。その結果、ワークフローが作成されたコンピューティングシステムの構成に関わらず、ワークフローが任意のＤＰＩで実行されてもよい。

図２は、一又は複数の実施形態によるＲＰＡシステム２００を示す。ＲＰＡシステム２００は、図１のＲＰＡシステム１００であってもよいし、その一部であってもよい。「クライアント側」、「サーバ側」、又はこれらの両方が、本発明の範囲から逸脱することなく、任意の所望の数のコンピューティングシステムを含んでもよいことに留意されたい。

この実施形態においてクライアント側に示すように、コンピューティングシステム２０２は、一又は複数のエグゼキュータ２０４、エージェント２０６、及びデザイナ２０８を含む。別の実施形態において、デザイナ２０８は同じコンピューティングシステム２０２で実行されていなくてもよい。エグゼキュータ２０４は（上記のようなロボットコンポーネントであってもよく、）プロセスを実行し、幾つかの実施形態において、複数のビジネスプロセスが同時に実行されてもよい。このような例において、エージェント２０６（例えば、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）サービスなど）は、エグゼキュータ２０４を管理するための単一の接続ポイントである。

幾つかの実施形態において、ロボットは、マシン名とユーザ名の間の関連付けを表す。ロボットは同時に複数のエグゼキュータを管理してもよい。同時に実行されている複数の対話型セッションをサポートするコンピューティングシステム（例えば、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）Ｓｅｒｖｅｒ ２０１２など）では、複数のロボットが同時に（例えば、高密度（ＨＤ）環境など）、それぞれ一意のユーザ名を使用する個別のＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションで実行されてもよい。

エージェント２０６はまた、ロボットのステータスを送り（例えば、ロボットがまだ機能していることを示す「ハートビート」メッセージを定期的に送り）、実行されるパッケージの必要なバージョンをダウンロードすることも担当する。幾つかの実施形態において、エージェント２０６とコンダクタ２１２の間の通信は、エージェント２０６によって開始される。通知シナリオの例において、エージェント２０６は、コンダクタ２１２によって後で使用されるＷｅｂＳｏｃｋｅｔチャネルを開き、ロボットにコマンド（例えば、開始、停止など）を送ってもよい。

この実施形態においてサーバ側に示すように、プレゼンテーション層は、ウェブアプリケーション２１４、Ｏｐｅｎ Ｄａｔａ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ（ＯＤａｔａ）Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ Ｓｔａｔｅ Ｔｒａｎｓｆｅｒ（ＲＥＳＴ）Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ（ＡＰＩ）エンドポイント２１６、通知監視ＡＰＩ２１８を含む。サーバ側のサービス層は、ＡＰＩ実装／ビジネスロジック２２０を含む。サーバ側の永続層は、データベースサーバ２２２及びインデクササーバ２２４を含む。コンダクタ２１２は、ウェブアプリケーション２１４、ＯＤａｔａ ＲＥＳＴ ＡＰＩエンドポイント２１６、通知監視ＡＰＩ２１８、及びＡＰＩ実装／ビジネスロジック２２０を含む。

様々な実施形態において、コンダクタ２１２のインタフェースで（例えば、ブラウザ２１０を介して）ユーザが実行する殆どのアクションが、様々なＡＰＩを呼び出すことで実行される。このようなアクションには、ロボットでのジョブの開始、キュー内のデータの追加／削除、操作不要で実行するジョブのスケジューリングなどが含まれてもよいが、これらに限定されない。ウェブアプリケーション２１４は、サーバプラットフォームのビジュアル層である。このような実施形態において、ウェブアプリケーション２１４は、ハイパーテキストマークアップ言語（ＨＴＭＬ）及びＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（ＪＳ）を使用する。しかし、本発明の範囲から逸脱することなく、任意の所望のマークアップ言語、スクリプト言語、又は任意の他のフォーマットが使用されてもよい。このような実施形態において、ユーザは、コンダクタ２１２を制御するための様々なアクションを実行するため、ブラウザ２１０を介してウェブアプリケーション２１４からウェブページと対話する。例えば、ユーザは、ロボットグループを作成し、ロボットにパッケージを割り当て、ロボット毎に且つ／又はプロセス毎にログを分析し、ロボットを起動、停止させるなどしてもよい。

ウェブアプリケーション２１４に加えて、コンダクタ２１２には、ＯＤａｔａ ＲＥＳＴ ＡＰＩエンドポイント２１６を公開するサービス層も含まれる（或いは、本発明の範囲から逸脱することなく、他のエンドポイントが実装されてもよい）。ＲＥＳＴ ＡＰＩは、ウェブアプリケーション２１４とエージェント２０６の両方によって使用される。この例示的な構成において、エージェント２０６は、クライアントコンピュータ上の一又は複数のロボットのスーパーバイザである。

このような実施形態におけるＲＥＳＴ ＡＰＩは、コンフィギュレーション、ロギング、監視、及びキューイングの機能をカバーする。幾つかの実施形態において、コンフィギュレーションＲＥＳＴエンドポイントが使用されて、アプリケーションユーザ、権限、ロボット、アセット、リリース、及び環境を定義、構成してもよい。ロギングＲＥＳＴエンドポイントが使用されて、例えばエラー、ロボットによって送られた明示的なメッセージ、その他の環境固有の情報など、様々な情報をログに記録するのに有用であってもよい。デプロイメントＲＥＳＴエンドポイントがロボットによって使用されて、コンダクタ２１２でジョブ開始コマンドが使用される場合に実行する必要があるパッケージバージョンをクエリしてもよい。キューイングＲＥＳＴエンドポイントは、例えばキューへのデータの追加、キューからのトランザクションの取得、トランザクションのステータスの設定など、キュー及びキューアイテムの管理を担当してもよい。監視ＲＥＳＴエンドポイントは、ウェブアプリケーション２１４及びエージェント２０６を監視してもよい。通知監視ＡＰＩ２１８は、エージェント２０６の登録、エージェント２０６へのコンフィギュレーション設定の配信、並びにサーバ及びエージェント２０６からの通知の送受信に使用されるＲＥＳＴエンドポイントであってもよい。幾つかの実施形態において、通知監視ＡＰＩ２１８はまた、ＷｅｂＳｏｃｋｅｔ通信を使用してもよい。

サーバ側の永続層は、この例示的な実施形態では１対のサーバ、つまり、データベースサーバ２２２（例えば、ＳＱＬサーバなど）及びインデクササーバ２２４を含む。この実施形態のデータベースサーバ２２２は、ロボット、ロボットグループ、関連プロセス、ユーザ、ロール、スケジュールなどのコンフィギュレーションを記憶する。このような情報は、幾つかの実施形態において、ウェブアプリケーション２１４を介して管理される。データベースサーバ２２２は、キュー及びキューアイテムを管理してもよい。幾つかの実施形態において、データベースサーバ２２２は、（インデクササーバ２２４に加えて又はその代わりに）ロボットによってログに記録されたメッセージを記憶してもよい。幾つかの実施形態において任意であるインデクササーバ２２４は、ロボットによってログに記録された情報を記憶し、インデックスを付ける。特定の実施形態において、インデクササーバ２２４は、コンフィギュレーション設定を通じて無効にされてもよい。幾つかの実施形態において、インデクササーバ２２４は、オープンソースプロジェクトの全文検索エンジンであるＥｌａｓｔｉｃＳｅａｒｃｈ（登録商標）を使用する。ロボットによって（例えば、ログメッセージ、行書き込みなどのアクティビティを使用して）ログに記録されたメッセージは、ロギングＲＥＳＴエンドポイントを介してインデクササーバ２２４に送られてもよく、そこで将来の利用のためにインデックスが付けられてもよい。

図３は、一又は複数の実施形態による、ＲＰＡシステム３００の簡略化されたデプロイメント例を示すアーキテクチャ図である。幾つかの実施形態において、ＲＰＡシステム３００は、図１、図２のＲＰＡシステム１００及び／又は２００であってもよいし、それを含んでもよい。ＲＰＡシステム３００は、ロボットを実行する複数のクライアントコンピューティングシステム３０２を含む。コンピューティングシステム３０２は、そこで実行されるウェブアプリケーションを介してコンダクタコンピューティングシステム３０４と通信可能である。次に、コンダクタコンピューティングシステム３０４は、データベースサーバ３０６及び任意のインデクササーバ３０８と通信する。図２、図３に関して、これらの実施形態においてウェブアプリケーションが使用されているが、本発明の範囲から逸脱することなく、任意の適切なクライアント／サーバソフトウェアが使用されてもよいことに留意されたい。例えば、コンダクタは、クライアントコンピューティングシステム上の非ウェブベースのクライアントソフトウェアアプリケーションと通信するサーバ側アプリケーションを実行してもよい。

一実施形態において、ＲＰＡシステム３００は、長時間実行ワークフローを実行するように実装されてもよい。本明細書で使用される場合、長時間実行ワークフローは、アクティビティを完了させるために外部イベントの発生に依存する一又は複数のアクティビティを含むワークフローである。特定の長時間実行ワークフローの外部イベントは、特定の長時間実行ワークフローの実行に起因しない任意のイベントである。長時間実行ワークフローは、比較的長い期間（例えば、数時間又は数日）にわたり実行され、いつでも一時停止、再開して、外部イベントの発生を待ってもよく、これにより、ワークフローに長時間実行される振る舞いが提供される。対照的に、長時間実行されていないワークフローのアクティビティは、外部イベントを待たずに継続的に実行される。

特に有利な一実施形態によれば、ＲＰＡシステム３００は、ドキュメント処理のための長時間実行ワークフローを実行するように実装されてもよい。ドキュメント処理は、ドキュメント内の情報の一部又は全てを構造化するためにドキュメントに対して行われる動作を指す。例示的なドキュメント処理動作には、デジタル化、分類、及びデータ抽出が含まれる。自動ドキュメント処理に起因する潜在的なエラーに対処するために、長時間実行ワークフローには、ユーザがドキュメント処理の結果を確認できるようにするためのユーザ確認アクティビティが含まれてもよい。

図４は、一又は複数の実施形態による、入力ドキュメントからデータを抽出するための例示的な長時間実行ワークフロー４００を示す。長時間実行ワークフロー４００は、ロボットアクティビティ４０２、４０４、４０８とユーザアクティビティ４０６を含む。ロボットアクティビティ４０２は、ロボットによる、ドキュメントに対する光学式文字認識（ＯＣＲ）の実行を定義する。ロボットアクティビティ４０４は、ロボットによる、ＯＣＲ結果からのデータの抽出を定義する。ユーザアクティビティ４０６は、ユーザによる、抽出データの確認を定義する。ロボットアクティビティ４０８は、ロボットによる、確認された抽出データを使用してシステムを更新することを定義する。

長時間実行ワークフロー４００では、ユーザアクティビティ４０６は、データ抽出結果を確認するユーザの外部イベントの発生に依存する。長時間実行ワークフロー４００の実行は、データ処理結果を確認するユーザの入力を待つ間、一時停止されてもよく、ユーザの入力が受け取られると、再開されてもよい。長時間実行ワークフロー４００を実行するロボットは、長時間実行ワークフロー４００の実行が一時停止されたときに別のワークフローを実行するように割り当てられてもよく、これにより、リソースを最適化してもよい。長時間実行ワークフロー４００の実行は、同じ又は異なるロボットを使用してアクティビティ４０６の完了時にアクティビティ４０８で再開されてもよい。

例えば図４の長時間ワークフロー４００などの長時間ワークフローが、例えば図１のデザイナ１０２又は図２のデザイナ２０８を使用して、ユーザ（例えば、ＲＰＡ開発者など）によって作成されてもよい。例えば、ユーザは、デザイナ１０２又はデザイナ２０８と対話して、複数の断片化されたアクティビティ（断片化された短時間実行ワークフローを含む）をつなぎ合わせて、長時間実行ワークフローを作成してもよい。一実施形態において、ユーザは、（例えば、図１のデザイナ１０２又は図２のデザイナ２０８において）新しいプロジェクトを作成してアクティビティを選択する（例えば、利用可能なアクティビティ及び／又はワークフローのセットからドラッグアンドドロップする）ことで、長時間実行ワークフローを作成する。

図５は、一又は複数の実施形態による、ドキュメント処理のための長時間実行ＲＰＡワークフローを実行する方法５００を示す。方法５００のステップは、コンピューティングデバイス（例えば、図７のコンピューティングシステム７００など）で実行されている一又は複数のロボット（例えば、図１のアテンディッドロボット１０８又はアンアテンディッドロボット１１０又は図３のロボット３０２など）によって実行されてもよい。方法５００は、図４の長時間実行ワークフロー４００を参照して説明する。

ステップ５０２で、長時間実行ワークフローの一又は複数のドキュメント処理アクティビティが、入力ドキュメントを処理するために第１のロボットによって実行される。第１のロボットは、ＲＰＡワークフローを実行するための任意の適切なロボットであってもよい。一実施形態において、第１のロボットはアンアテンディッドロボットである。ドキュメント処理アクティビティは、例えばＯＣＲ、デジタル化、分類、データ抽出など、シリアル（直列）化可能なドキュメントを処理するための任意のロボットアクティビティであってもよい。一例において、ドキュメント処理アクティビティは、長時間実行ワークフロー４００におけるＯＣＲのロボットアクティビティ４０２とデータ抽出のロボットアクティビティ４０４である。アクティビティは、非同期の非ブロッキング方式で呼び出されてもよい。一実施形態において、アクティビティは、同期ブロッキング方式又は非同期ブロッキング方式で呼び出されてもよい非ＵＩアクティビティを含む。非ＵＩアクティビティは、例えば、外部システムへの呼び出し（例えば、データを取得するためのＳＡＰ（Ｓｙｓｔｅｍｓ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｐｒｏｄｕｃｔｓ）システムへのＡＰＩ呼び出しなど）を含んでもよい。呼び出しは非同期方式で実行されてもよい。つまり、ＡＰＩへの呼び出しが実行され、返されたデータの処理が同時に定義され、スレッドは他のロジックに進んでもよい。一方、同期呼び出しは、呼び出しを実行し、データが受け取られるまで待機してスレッドをブロックし、データ処理を続行する。

ステップ５０４で、長時間実行ワークフローのユーザ確認アクティビティに応じて、長時間実行ワークフローの実行が、第１のロボットによって一時停止される。ユーザ確認アクティビティは、一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果を確認するためのものである。一例において、ユーザ確認アクティビティは、長時間実行ワークフロー４００において抽出データを確認するユーザアクティビティ４０６である。長時間ワークフローは、エンドユーザからの一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果の確認という形でのユーザ入力を待つために、不特定の時間、一時停止される。

長時間実行ワークフローの実行を一時停止するために、一時停止時の長時間実行ワークフローの現在のコンテキストがシリアル化される。長期実行ワークフローの現在のコンテキストのシリアル化とは、長時間実行ワークフローの現在の状態（データ変数とその値）を、保存して後で再構築できる形式に変換するプロセスを指す。長時間実行ワークフローの現在のコンテキストは、例えば図２のデータベースサーバ２２２、図３のデータベースサーバ３０６などの中央永続ストレージに記憶される。

ステップ５０６で、エンドユーザからの結果の確認を要求するユーザ要求が生成される。ユーザ要求は、入力ドキュメント、デジタル化されたバージョンの入力ドキュメント、入力ドキュメントに関連付けられた分類情報、一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果を含んでもよい。一実施形態において、ユーザ要求は、エンドユーザが一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果を確認できるようにするユーザインタフェースを含んでもよい。ユーザインタフェースは、ユーザが確認を完了するのを最も良く支援するために、ユーザ要求の情報の提示を可能にする。ユーザインタフェースは、ビジネスユースケースのニーズに応じて構成されてもよい。例示的なユーザインタフェースを図６に示し、これは後でさらに詳細に説明する。

ステップ５０８で、ユーザ要求はエンドユーザに送られる。ユーザ要求は、エンドユーザに、一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果を確認するにはユーザ入力が必要であることを通知する。ユーザ要求に応じて、エンドユーザは、ドキュメント処理結果を選択し、ドキュメント処理結果を入力ドキュメントと比較し、ドキュメント処理結果を修正することで、エンドユーザはユーザ要求と対話して一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果を確認する。

一実施形態において、一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果の確認が要求されていることを示す通知も、エンドユーザに送られる。通知は、エンドユーザが結果を確認できるようにするためのユーザインタフェースへのリンクを含んでもよいし、その他の方法でエンドユーザをユーザインタフェースに誘導してもよい。通知は、モバイルデバイス通知、テキストメッセージ、電子メールなどであってもよい。

ステップ５１０で、長時間実行ワークフローの実行が、エンドユーザから受け取られた確認の内容に基づいて、第２のロボットによって再開される。例えば、長時間実行ワークフロー４００の実行は、データ抽出の結果を確認するユーザアクティビティ４０６のため受け取られたユーザ入力に基づいて、システムを更新するロボットアクティビティ４０８を実行することで、再開されてもよい。エンドユーザから受け取られた一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果の確認の内容は、一又は複数のドキュメント処理の結果が正確であるか否かを示すもの、及び／又は、一又は複数のドキュメント処理アクティビティの修正された結果を含んでもよい。

第２のロボットは、ＲＰＡワークフローを実行するための任意の適切なロボット（例えば、アンアテンディッドロボットなど）であってもよい。第１のロボットと第２のロボットは、同じロボットであっても異なるロボットであってもよい。一実施形態において、第２のロボットは、長時間実行ワークフローに関連する利用可能な複数のロボットのうち第１の利用可能なロボットである。

一実施形態において、長時間実行ワークフローの実行は、中央永続ストレージ（例えば、図２のデータベースサーバ２２２、図３のデータベースサーバ３０６など）から長時間実行ワークフローの現在のコンテキストを取得することで、再開される。したがって、長時間実行ワークフローが後で更新又は変更された場合でも（例えば、長時間実行フローの実行の一時停止後など）、中央永続ストレージに記憶されていた一時停止時のワークフロー状態（データ変数とその値）を使用して、長時間実行ワークフローの実行が再開される。

長時間実行ワークフローは、任意の数のインスタンスで一時停止されてもよい。したがって、方法５００は、長時間実行ワークフローの実行が完了するまで、ユーザ確認アクティビティに応じて再開された長時間実行ワークフローが一時停止されるたびにステップ５０４に戻ることで、反復されてもよい。

方法５００のステップは、一又は複数のロボットによって実行されてもよいが、それらのステップの調整は、例えば、図１のコンダクタ１０４、図２のコンダクタ２１２、図３のコンダクタ３０４などのオーケストレータによって管理される。詳細には、方法５００に関して、オーケストレータは、ステップ５０２を実行するために、一又は複数のドキュメント処理アクティビティを実行する指示を第１のロボットに送り、ステップ５０４を実行するために、長時間実行ワークフローの実行を一時停止する指示を第１のロボットに送り、第１のロボットから（ステップ５０６で生成された）生成されたユーザ要求を受け取り、ステップ５０８を実行するために、生成されたユーザ要求をエンドユーザに送り、ユーザ要求に応じてエンドユーザから一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果の確認を受け取り、ステップ５１０を実行するために、長時間実行ワークフローの実行を再開する指示を第２のロボットに送る。したがって、長時間実行ワークフローは、オーケストレータによって集約的な方法で調整されるが、異なるロボットによって分散的な方法で実行されてもよい。

有利には、長時間実行ワークフローの一時停止及び再開により、ロボットによる継続的な監視又は待機を必要とせずに、長時間実行ワークフローを実行するための最適なリソース割り当てが可能になる。

図６は、一又は複数の実施形態による、入力ドキュメントに対して実行された長時間実行ワークフローのデータ抽出ドキュメント処理アクティビティを確認するためのユーザインタフェース６００を示す。同様のユーザインタフェースが、他のドキュメント処理アクティビティ（例えば、ＯＣＲ、デジタル化、分類など）に提供されてもよい。データ抽出の結果の確認を要求するユーザ要求と対話するエンドユーザに応じて、ユーザインタフェース６００がエンドユーザに提示されてもよい。一実施形態において、ユーザ要求は、図５の方法５００のステップ５０８でエンドユーザに送られていてもよい。

ユーザインタフェースは、データ抽出の結果を示すビュー６０２と、一又は複数のドキュメント処理アクティビティが適用される入力ドキュメントを示すビュー６０４とを含む。一実施形態において、ビュー６０２及びビュー６０４は、エンドユーザによる一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果の確認を容易にするために、並列構成でユーザインタフェース６００に示される。図６に示すように、ビュー６０２及びビュー６０４は、左側と右側に並んだ構成であるが、他の構成（例えば、上側と下側など）も可能である。

ビュー６０２は、抽出されたドキュメント種類データ６０６−Ａ、抽出された請求書番号データ６０６−Ｂ、抽出された請求書日付データ６０６−Ｃ、抽出された会社名データ６０６−Ｄ、及び抽出された総額データ６０６−Ｅ（総称して、抽出データ６０６という）を示し、それぞれの抽出データは、ビュー６０４に示される入力ドキュメントの対応する元データ６０８−Ａ〜６０８−Ｅ（総称して、元データ６０８という）から抽出される。ユーザインタフェース６００は、ビュー６０４の元データ６０８と共にビュー６０２の抽出データ６０６を示すように構成され、これにより、エンドユーザは自動的に決定された抽出データ６０６を確認できる。

エンドユーザは、ビュー６０２及び／又はビュー６０４と対話して、抽出データ６０６の確認を容易にすることができる。一実施形態において、エンドユーザは、ビュー６０２で抽出データ６０６を選択して、ビュー６０２における抽出データ６０６及びビュー６０４における対応する元のデータ６０８を強調表示してもよい（或いは、同様に、ユーザは、ビュー６０４における元のデータ６０８を選択して、元データ６０８及びその対応する抽出データ６０６を強調表示してもよい）。例えば、図６に示すように、抽出された請求書番号データ６０６−Ｂは、抽出された請求書番号データ６０６−Ｂ及びその対応する元データ６０８−Ｂを強調するためにエンドユーザによって選択される。図６に示すように、抽出された請求書番号データ６０６−Ｂは、ビュー６０２では請求書番号（Ｉｎｖｏｉｃｅ Ｎｕｍｂｅｒ）として抽出されているが、ビュー６０４では税ＩＤ（Ｔａｘ ＩＤ）として元データ６０８−Ｂから抽出されている。したがって、抽出された請求書番号データ６０６−Ｂ及びその対応する元データ６０８−Ｂは、ユーザがユーザインタフェース６００を使用して訂正してもよい、誤ったデータ抽出の例である。一実施形態において、ユーザは、ビュー６０４における入力ドキュメントから単語又は一連の語句を元データ６０８として選択し、その選択を、ビュー６０４における抽出データ６０６としてのフィールドの値として割り当て、これにより、抽出データ６０６にデータを追加又は変更してもよい。抽出された請求書番号データ６０６−Ｂとその対応する元データ６０８−Ｂは、図６で強調表示されているものとして示されているが、選択された抽出データ６０６及び元データ６０８は、例えば、フォント、フォントスタイル（例えば、太字、斜体など）、フォントサイズ、フォント色など、エンドユーザの注意を引くため任意の適切な方法でユーザインタフェース６００に表示されてもよいことを理解されたい。

一実施形態において、エンドユーザは、抽出データ６０６を元データ６０８と比較し、例えば比較に基づいて抽出データ６０６を削除、追加、修正、及び／又は置換することにより、抽出データ６０６を修正することで、抽出データ６０６を確認してもよい。別の実施形態において、エンドユーザは、抽出データ６０６が正確であるか否かを示すものを提供することで、抽出データ６０６を確認してもよい。確認されると、エンドユーザは、確認された抽出データ６０６を提出し、オーケストレータに確認の内容を送り、これにより、長時間実行ワークフローの実行を再開してもよい。

図７は、本発明の一実施形態による、図４を参照して説明された方法を実行するように構成されたコンピューティングシステム７００を示すブロック図である。幾つかの実施形態において、コンピューティングシステム７００は、本出願において図示及び／又は説明される一又は複数のコンピューティングシステムであってもよい。コンピューティングシステム７００は、情報を通信するためのバス７０２又は他の通信メカニズムと、情報を処理するためにバス７０２に接続されたプロセッサ７０４とを含む。プロセッサ７０４は、中央処理装置（ＣＰＵ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、グラフィックスプロセッシングユニット（ＧＰＵ）、それらの複数の例、及び／又はそれらのうちの任意の組み合わせを含む、任意の種類の汎用又は特定用途のプロセッサであってもよい。プロセッサ７０４はまた、複数の処理コアを有してもよく、コアの少なくとも一部が、特定の機能を実行するように構成されてもよい。幾つかの実施形態において、複数並列処理が使用されてもよい。

コンピューティングシステム７００は、プロセッサ７０４によって実行される情報及び命令を記憶するためのメモリ７０６をさらに含む。メモリ７０６は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、キャッシュ、例えば磁気若しくは光ディスクなどの静的記憶装置、又は任意の他の種類の非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体、又はこれらのうちの組み合わせのうちの任意の組み合わせから構成されてもよい。非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体は、プロセッサ７０４によってアクセス可能な任意の利用可能な媒体であってもよく、揮発性媒体、不揮発性媒体、又はその両方を含んでもよい。媒体は、取り外し可能、取り外し不可能、又はその両方であってもよい。

さらに、コンピューティングシステム７００は、任意の現在存在する又は将来実施される通信規格及び／又はプロトコルに従って無線及び／又は有線接続を介して通信ネットワークへのアクセスを提供するために、例えばトランシーバなどの通信デバイス７０８を含む。

プロセッサ７０４は、バス７０２を介して、ユーザに情報を表示するのに適切なディスプレイ７１０にさらに接続される。また、ディスプレイ７１０は、タッチディスプレイ及び／又は任意の適切な触覚Ｉ／Ｏデバイスとして構成されてもよい。

キーボード７１２と、例えばコンピュータマウス、タッチパッドなどのカーソル制御デバイス７１４とが、さらにバス７０２に接続されて、ユーザがコンピューティングシステムとインタフェースをとることを可能にする。しかし、特定の実施形態において、物理的なキーボード及びマウスが存在しなくてもよく、ユーザは、ディスプレイ７１０及び／又はタッチパッド（図示略）を介してのみデバイスと対話してもよい。入力デバイスの任意の種類及び組み合わせが、設計上の選択事項として使用されてもよい。特定の実施形態において、物理的な入力デバイス及び／又はディスプレイが存在しない。例えば、ユーザは、コンピューティングシステム７００と通信する別のコンピューティングシステムを介してリモートでコンピューティングシステム７００と対話してもよく、或いは、コンピューティングシステム７００は自律的に動作してもよい。

メモリ７０６は、プロセッサ７０４によって実行されると機能を提供するソフトウェアモジュールを記憶する。該モジュールは、コンピューティングシステム７００用のオペレーティングシステム７１６を含み、本明細書に記載されているプロセス又はその派生のプロセスの全て又は一部を実行するように構成される一又は複数の追加の機能モジュール７１８を含む。

当業者は、「システム」が、本発明の範囲から逸脱することなく、サーバ、組込みコンピューティングシステム、パーソナルコンピュータ、コンソール、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、携帯電話、タブレットコンピューティングデバイス、量子コンピューティングシステム、任意の他の適切なコンピューティングデバイス、又はデバイスの組み合わせとして具現化され得ることを理解するであろう。上記の機能を「システム」によって実行されるものとして示すことは、決して本発明の範囲を限定することを意図するものではなく、本発明の多くの実施形態の一例を示すことを意図する。実際、本明細書において開示される方法、システム、及び装置は、クラウドコンピューティングシステムを含むコンピューティング技術と整合するローカライズされ分散された形式で実装されてもよい。

本明細書に記載されているシステム機能の一部は、実装の独立性をより強調するため、モジュールとして示されていることに留意されたい。例えば、モジュールは、カスタムの超大規模集積（ＶＬＳＩ）回路又はゲートアレイを含むハードウェア回路、ロジックチップ、トランジスタ、又は他のディスクリートコンポーネントなどの既製の半導体として実装されてもよい。モジュールは、例えばフィールドプログラマブルゲートアレイ、プログラマブルアレイロジック、プログラマブルロジックデバイス、グラフィックスプロセッシングユニットなどのプログラマブルハードウェアデバイスに実装されてもよい。モジュールは、様々な種類のプロセッサによる実行のため、ソフトウェアで少なくとも部分的に実装されてもよい。例えば、実行可能コードの識別されたユニットは、例えばオブジェクト、手順、又は機能として構成され得るコンピュータ命令の一又は複数の物理ブロック又は論理ブロックを含んでもよい。これにも関わらず、識別されたモジュールの実行可能ファイルは物理的に一緒に配置される必要はないが、論理的に結合されるとモジュールを含んでモジュールの上記目的を達成するような様々な場所に記憶された異種の命令を含んでもよい。さらに、モジュールは、本発明の範囲から逸脱することなく、コンピュータ読み取り可能な媒体に記憶されてもよく、コンピュータ読み取り可能な媒体は、例えば、ハードディスクドライブ、フラッシュデバイス、ＲＡＭ、テープ、及び／又はデータを記憶するために使用される他のそのような非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体であってもよい。実際、実行可能コードのモジュールは、単一の命令であっても多数の命令であってもよく、異なるプログラム間で複数の異なるコードセグメントにわたり、複数のメモリデバイスにわたって分散されてもよい。同様に、動作データが、識別されて、本明細書においてモジュール内に示されてもよく、任意の適切な形式で具体化され、任意の適切な種類のデータ構造内で構成されてもよい。動作データは、単一のデータセットとしてまとめられてもよく、或いは、異なるストレージデバイスを含む異なる場所に分散されてもよく、少なくとも部分的に、単にシステム又はネットワーク上の電子信号として存在してもよい。

上記は本開示の原理を単に例示する。したがって、当業者は、本明細書で明示的に説明又は示されていないが、本開示の原理を具現化してその主旨及び範囲内に含まれる様々な構成を考案できるであろうことを理解するであろう。さらに、本明細書に記載されている全ての例及び条件付き文言は、主に、本開示の原理と本技術を発展させるため発明者によって提供された概念とを読み手が理解するのを助けるための教育目的のみを意図しており、そのような具体的に記載された例及び条件に限定しないものとして解釈されるべきである。さらに、本開示の原理、態様、及び実施形態、並びにこれらの具体的な例を記載する本明細書における全ての記述は、その構造的均等物及び機能的均等物の両方を包含することが意図される。さらに、そのような均等物には、現在知られている均等物と将来開発される均等物の両方が含まれることが意図される。

Claims (30)

1. ドキュメント処理のためのロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）ワークフローを実行するためのコンピュータ実施方法であって、
   第１のロボットによってＲＰＡワークフローの一又は複数のドキュメント処理アクティビティを実行して、入力ドキュメントを処理することと、
   前記一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果を確認するための前記ＲＰＡワークフローのユーザ確認アクティビティに応じて、前記第１のロボットによる前記ＲＰＡワークフローの実行を一時停止することと、
   エンドユーザからの前記結果の確認を要求するユーザ要求を生成することと、
   前記ユーザ要求を前記エンドユーザに送ることと、
   前記エンドユーザから受け取られた前記確認の内容に基づいて第２のロボットによって前記ＲＰＡワークフローの実行を再開することと、
   を含むことを特徴とするコンピュータ実施方法。
2. 前記エンドユーザから受け取られた前記確認の内容は、前記結果が正確であるか否かを示すものを含むことを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
3. 前記エンドユーザから受け取られた前記確認の内容は、前記一又は複数のドキュメント処理アクティビティの修正された結果を含むことを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
4. 前記入力ドキュメントと前記結果を前記エンドユーザに対して提示するために示すユーザインタフェースを表示させることをさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
5. 前記入力ドキュメントと前記結果を前記エンドユーザに対して提示するために示すユーザインタフェースを表示させることは、前記入力ドキュメントと前記結果を並列構成で表示させることを含むことを特徴とする、請求項４に記載のコンピュータ実施方法。
6. 前記入力ドキュメントと前記結果を前記エンドユーザに対して提示するために示すユーザインタフェースを表示させることは、
   前記エンドユーザから前記一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果のうちの特定の結果の選択を受け取ることと、
   前記特定の結果と前記入力ドキュメントの対応する元データとを強調表示させることと、
   を含むことを特徴とする、請求項４に記載のコンピュータ実施方法。
7. 前記一又は複数のドキュメント処理アクティビティは、光学式文字認識、デジタル化、分類、データ抽出のうちの一又は複数を含むことを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
8. 前記結果の確認が要求されていることを示す通知を前記エンドユーザに送ることをさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
9. 前記第１のロボットと前記第２のロボットは同じロボットであることを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
10. 前記第１のロボットと前記第２のロボットは異なるロボットであることを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ実施方法。
11. ドキュメント処理のためのロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）ワークフローを実行するためのシステムであって、
    前記システムは、
    コンピュータ命令を記憶するメモリと、
    前記コンピュータ命令を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサと、
    を備え、
    前記コンピュータ命令は、
    第１のロボットによってＲＰＡワークフローの一又は複数のドキュメント処理アクティビティを実行して、入力ドキュメントを処理することと、
    前記一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果を確認するための前記ＲＰＡワークフローのユーザ確認アクティビティに応じて、前記第１のロボットによる前記ＲＰＡワークフローの実行を一時停止することと、
    エンドユーザからの前記結果の確認を要求するユーザ要求を生成することと、
    前記ユーザ要求を前記エンドユーザに送ることと、
    前記エンドユーザから受け取られた前記確認の内容に基づいて第２のロボットによって前記ＲＰＡワークフローの実行を再開することと、
    を含む動作を前記少なくとも１つのプロセッサに実行させるように構成されていることを特徴とするシステム。
12. 前記エンドユーザから受け取られた前記確認の内容は、前記結果が正確であるか否かを示すものを含むことを特徴とする、請求項１１に記載のシステム。
13. 前記エンドユーザから受け取られた前記確認の内容は、前記一又は複数のドキュメント処理アクティビティの修正された結果を含むことを特徴とする、請求項１１に記載のシステム。
14. 前記動作は、前記入力ドキュメントと前記結果を前記エンドユーザに対して提示するために示すユーザインタフェースを表示させることをさらに含むことを特徴とする、請求項１１に記載のシステム。
15. 前記入力ドキュメントと前記結果を前記エンドユーザに対して提示するために示すユーザインタフェースを表示させることは、前記入力ドキュメントと前記結果を並列構成で表示させることを含むことを特徴とする、請求項１４に記載のシステム。
16. 前記入力ドキュメントと前記結果を前記エンドユーザに対して提示するために示すユーザインタフェースを表示させることは、
    前記エンドユーザから前記一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果のうちの特定の結果の選択を受け取ることと、
    前記特定の結果と前記入力ドキュメントの対応する元データとを強調表示させることと、
    を含むことを特徴とする、請求項１４に記載のシステム。
17. 前記一又は複数のドキュメント処理アクティビティは、光学式文字認識、デジタル化、分類、データ抽出のうちの一又は複数を含むことを特徴とする、請求項１１に記載のシステム。
18. 前記動作は、前記結果の確認が要求されていることを示す通知を前記エンドユーザに送ることをさらに含むことを特徴とする、請求項１１に記載のシステム。
19. 前記第１のロボットと前記第２のロボットは同じロボットであることを特徴とする、請求項１１に記載のシステム。
20. 前記第１のロボットと前記第２のロボットは異なるロボットであることを特徴とする、請求項１１に記載のシステム。
21. ドキュメント処理のためのロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）ワークフローを実行するための、非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体で具現化されたコンピュータプログラムであって、
    第１のロボットによってＲＰＡワークフローの一又は複数のドキュメント処理アクティビティを実行して、入力ドキュメントを処理することと、
    前記一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果を確認するための前記ＲＰＡワークフローのユーザ確認アクティビティに応じて、前記第１のロボットによる前記ＲＰＡワークフローの実行を一時停止することと、
    エンドユーザからの前記結果の確認を要求するユーザ要求を生成することと、
    前記ユーザ要求を前記エンドユーザに送ることと、
    前記エンドユーザから受け取られた前記確認の内容に基づいて第２のロボットによって前記ＲＰＡワークフローの実行を再開することと、
    を含む動作を少なくとも１つのプロセッサに実行させるように構成されていることを特徴とするコンピュータプログラム。
22. 前記エンドユーザから受け取られた前記確認の内容は、前記結果が正確であるか否かを示すものを含むことを特徴とする、請求項２１に記載のコンピュータプログラム。
23. 前記エンドユーザから受け取られた前記確認の内容は、前記一又は複数のドキュメント処理アクティビティの修正された結果を含むことを特徴とする、請求項２１に記載のコンピュータプログラム。
24. 前記動作は、前記入力ドキュメントと前記結果を前記エンドユーザに対して提示するために示すユーザインタフェースを表示させることをさらに含むことを特徴とする、請求項２１に記載のコンピュータプログラム。
25. 前記入力ドキュメントと前記結果を前記エンドユーザに対して提示するために示すユーザインタフェースを表示させることは、前記入力ドキュメントと前記結果を並列構成で表示させることを含むことを特徴とする、請求項２４に記載のコンピュータプログラム。
26. 前記入力ドキュメントと前記結果を前記エンドユーザに対して提示するために示すユーザインタフェースを表示させることは、
    前記エンドユーザから前記一又は複数のドキュメント処理アクティビティの結果のうちの特定の結果の選択を受け取ることと、
    前記特定の結果と前記入力ドキュメントの対応する元データとを強調表示させることと、
    を含むことを特徴とする、請求項２４に記載のコンピュータプログラム。
27. 前記一又は複数のドキュメント処理アクティビティは、光学式文字認識、デジタル化、分類、データ抽出のうちの一又は複数を含むことを特徴とする、請求項２１に記載のコンピュータプログラム。
28. 前記動作は、前記結果の確認が要求されていることを示す通知を前記エンドユーザに送ることをさらに含むことを特徴とする、請求項２１に記載のコンピュータプログラム。
29. 前記第１のロボットと前記第２のロボットは同じロボットであることを特徴とする、請求項２１に記載のコンピュータプログラム。
30. 前記第１のロボットと前記第２のロボットは異なるロボットであることを特徴とする、請求項２１に記載のコンピュータプログラム。

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