KR20220140212A - 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템 및 부동산 검색 방법 - Google Patents

사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템 및 부동산 검색 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 기술적 측면에 따른 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템은, 사용자의 입력에 따라 검색 조건 정보를 생성하는 사용자 단말 및 상기 사용자 단말에 검색 조건을 제공하여 상기 사용자 단말과 연동하여 상기 검색 조건 정보를 생성하고, 데이터베이스에서 상기 검색 조건 정보를 만족하는 부동산 물건을 검색하여 식별하고, 식별된 부동산 물건에 대하여 수익성을 판단하는 서비스 서버를 포함한다. 상기 서비스 서버는, 상기 식별된 부동산 물건에 대하여 확장 리모델링 가능 범위를 산정하고, 상기 식별된 부동산 물건의 매매가에 상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 반영하여 판매 예상가를 산출하여 상기 수익성을 판단 할 수 있다.

Description

사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템 및 부동산 검색 방법 {System and method for searching real estate using business value prediction}
본 발명은 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템 및 부동산 검색 방법에 관한 것이다.
IT 기술의 발전에 따라 다양한 분야에서 IT 기반의 기술들이 접목되고 있다. 이러한 IT 기술이 적용되는 일 분야로서 부동산 정보 관리 분야가 있다.
초기의 부동산 정보는 지역 별로만 유통되고 정보가 공유되지 않았으나, IT 기반으로 부동산 정보를 제공하는 기술들이 개발되고 있고, 이에 부동산 정보가 손쉽게 이루어지는 환경이 이루어졌다.
종래의 선행기술로서, 한국등록특허공보 제10-2185613호 등이 있으며, 이러한 선행 기술은 사설 부동산 거래정보망 및 국토교통부 전자계약시스템의 표준 연계 기술을 개시하고 있다.
그러나, 이러한 종래 기술은 부동산 매물에 대한 정보를 단편적으로 제시하는 것에 불과하다.
이에 따라, 시스템을 통하여 부동산의 사업성을 예측하고, 이를 기반으로 부동산 매매를 수행할 수 있는 기술에 대한 니즈가 커지고 있다.
한국등록특허공보 제10-2185613호
본 발명의 일 기술적 측면은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로써, 부동산의 매입 예상가를 기반으로 부동산의 확장 리모델링에 의한 판매 예상가를 도출하고, 이들을 이용하여 부동산의 수익 사업성을 예측하여 제공할 수 있는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템 및 부동산 검색 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 일 기술적 측면은, 사용자의 검색 조건에 의한 건물의 종류에 따라 확장 리모델링의 범위 및 그에 따른 가치 상승을 다르게 설정함으로써, 부동산 확장 리모델링에 의한 수익성을 보다 정확하게 산출할 수 있는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템 및 부동산 검색 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 일 기술적 측면은, 사용자의 검색 이력 및 사업성 검토 이력을 기초로 사용자의 니즈에 맞는 부동산 물건 및 수익성이 예측되는 물건을 선별하여 사용자에게 제공함으로써, 사용자 맞춤형 부동산 사업성 예측을 제공할 수 있는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템 및 부동산 검색 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 상기 목적과 여러 가지 장점은 이 기술분야에 숙련된 사람들에 의해 본 발명의 바람직한 실시예로부터 더욱 명확하게 될 것이다.
본 발명의 일 기술적 측면은 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템을 제안한다. 상기 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템은, 사용자의 입력에 따라 검색 조건 정보를 생성하는 사용자 단말 및 상기 사용자 단말에 검색 조건을 제공하여 상기 사용자 단말과 연동하여 상기 검색 조건 정보를 생성하고, 데이터베이스에서 상기 검색 조건 정보를 만족하는 부동산 물건을 검색하여 식별하고, 식별된 부동산 물건에 대하여 수익성을 판단하는 서비스 서버를 포함한다. 상기 서비스 서버는, 상기 식별된 부동산 물건에 대하여 확장 리모델링 가능 범위를 산정하고, 상기 식별된 부동산 물건의 매매가에 상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 반영하여 판매 예상가를 산출하여 상기 수익성을 판단 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 서비스 서버는, 상기 식별된 부동산 물건의 매매가가 정해져 있지 않으면, 상기 식별된 부동산 물건과 유사한 유사 물건을 복수 개 선별하고, 선별된 복수의 유사 물건의 매매가를 기초로 상기 식별된 부동산 물건의 매입 예상가를 판단 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 서비스 서버는, 상기 사용자 단말에 부동산 정보, 법령 정보 및 주변 정보를 포함하는 검색 조건을 제공하고 상기 사용자의 입력에 따라 상기 검색 조건 정보를 생성하고, 상기 검색 정보 조건을 만족하는 부동산 물건을 상기 데이터베이스에서 검색하여 상기 사용자 단말에 제공하는 검색부 및 상기 식별된 부동산 물건의 상기 구매가 또는 상기 매입 예상가를 확인하고, 상기 식별된 부동산 물건에 대하여 확장 리모델링 가능 범위를 산정하고 해당 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 추정하여 판매 예상가를 산출하며, 상기 식별된 부동산 물건의 상기 구매가 또는 상기 매입 예상가에 대해 상기 확장 리모델링의 비용 및 상기 판매 예상가를 반영하여 상기 수익성을 판단하는 사업성 예측부를 포함 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 검색부는, 상기 사용자 단말에 상기 부동산 정보, 상기 법령 정보 및 상기 주변 정보를 포함하는 검색 조건을 제공하고 상기 사용자의 입력에 따라 상기 검색 조건 정보를 생성하는 검색조건 제공모듈, 상기 검색 정보 조건을 만족하는 부동산 물건을 데이터베이스에서 서치하고, 상기 검색 정보 조건의 부동산 매물이 단독 주택이면 해당 단독 주택을 건축할 수 있는 용도의 대지를 포함하여 확장 검색하는 검색 모듈 및 상기 사용자의 검색 이력을 저장 및 관리하는 검색이력 관리 모듈을 포함 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사업성 예측부는, 상기 식별된 부동산 물건의 용적률, 건폐율 및 주자대수 중 적어도 하나를 이용하여 확장 리모델링 가능성 및 확장 리모델링 가능 범위를 산정하는 확장 리모델링 예측모듈, 상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 추정하여 판매 예상가를 산출하는 판매 예상가 산출모듈 및 상기 식별된 부동산 물건의 상기 구매가와 상기 판매 예상가를 비교하여 상기 식별된 부동산 물건의 수익성을 산출하는 수익성 판단 모듈을 포함 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 확장 리모델링 예측모듈은, 상기 검색 정보 조건의 부동산 매물이 단독 주택이면, 상기 검색 모듈에서 제공된 상기 대지에 대한 해당 단독 주택의 건축을, 상기 확장 리모델링 가능 범위로 설정 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사업성 예측부는, 상기 식별된 부동산 물건의 상기 매매가가 정해져 있지 않으면, 상기 식별된 부동산 물건과 유사한 유사 물건을 복수 개 선별하고, 선별된 복수의 유사 물건의 매매가를 기초로 상기 식별된 부동산 물건의 매입 예상가를 산출하는 매입 예상가 산출모듈을 더 포함하고, 상기 수익성 판매모듈은, 상기 식별된 부동산 물건의 상기 매입 예상가와 상기 판매 예상가를 비교하여 상기 식별된 부동산 물건의 수익성을 산출 할 수 있다.
본 발명의 다른 일 기술적 측면은 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법을 제안한다. 상기 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법은, 사용자 단말과 연동하여 사용자가 입력한 조건에 맞는 부동산을 검색하고 수익성을 판단하는 서비스 서버에서 수행되는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법으로서, 상기 사용자 단말에 검색 조건을 제공하고, 상기 사용자 단말과 연동하여 검색 조건 정보를 생성하는 단계, 데이터베이스에서 상기 검색 조건 정보를 만족하는 부동산 물건을 검색하여 식별하는 단계, 상기 식별된 부동산 물건에 대하여 확장 리모델링 가능 범위를 산정하고, 상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 추정하여 판매 예상가를 산출하는 단계 및 상기 판매 예상가를 기초로 상기 식별된 부동산 물건의 수익성을 판단하는 단계를 포함 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자 단말과 연동하여 검색 조건 정보를 생성하는 단계는, 상기 사용자 단말에 부동산 정보, 법령 정보 및 주변 정보를 포함하는 검색 조건을 제공하는 단계 및 상기 사용자의 입력에 따라 상기 검색 조건 정보를 생성하는 단계를 포함 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 판매 예상가를 산출하는 단계는, 상기 식별된 부동산 물건의 매매가를 확인하는 단계 및 상기 식별된 부동산 물건의 상기 매매가에 상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 반영하여 판매 예상가를 산출하는 단계를 포함 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 판매 예상가를 산출하는 단계는, 상기 식별된 부동산 물건의 매매가가 정해져 있지 않으면, 상기 식별된 부동산 물건과 유사한 유사 물건을 복수 개 선별하고, 선별된 복수의 유사 물건의 매매가를 기초로 상기 식별된 부동산 물건의 매입 예상가를 판단하는 단계 및 상기 식별된 부동산 물건의 상기 매입 예상가에 상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 반영하여 판매 예상가를 산출하는 단계를 포함 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자 단말과 연동하여 검색 조건 정보를 생성하는 단계는, 상기 검색 정보 조건의 부동산 매물이 단독 주택이면, 해당 단독 주택을 건축할 수 있는 용도의 대지를 포함하여 확장 검색하는 단계를 포함 할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 추정하여 판매 예상가를 산출하는 단계는, 상기 검색 정보 조건의 부동산 매물이 단독 주택이면, 상기 대지에 대한 해당 단독 주택의 건축을, 상기 확장 리모델링 가능 범위로 설정하는 단계를 포함 할 수 있다.
상기한 과제의 해결 수단은, 본 발명의 특징을 모두 열거한 것은 아니다. 본 발명의 과제 해결을 위한 다양한 수단들은 이하의 상세한 설명의 구체적인 실시형태를 참조하여 보다 상세하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시형태에 따르면, 부동산의 매입 예상가를 기반으로 부동산의 확장 리모델링에 의한 판매 예상가를 도출하고, 이들을 이용하여 부동산의 수익 사업성을 예측하여 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시형태에 따르면, 사용자의 검색 조건에 의한 건물의 종류에 따라 확장 리모델링의 범위 및 그에 따른 가치 상승을 다르게 설정함으로써, 부동산 확장 리모델링에 의한 수익성을 보다 정확하게 산출할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시형태에 따르면, 사용자의 검색 이력 및 사업성 검토 이력을 기초로 사용자의 니즈에 맞는 부동산 물건 및 수익성이 예측되는 물건을 선별하여 사용자에게 제공함으로써, 사용자 맞춤형 부동산 사업성 예측을 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템의 일 적용예를 설명하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 서버의 예시적인 컴퓨팅 운영 환경을 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 서비스 서버의 일 실시예를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 5는 도 4에 도시된 데이터베이스에서 저장되는 데이터 형식의 일 예를 도시하는 도면이다.
도 6은 도 4에 도시된 검색부의 일 실시예를 설명하기 블록 구성도이다.
도 7은 도 4에 도시된 사업성 예측부의 일 실시예를 설명하기 블록 구성도이다.
도 8은 도 4에 도시된 맞춤형 추천부의 일 실시예를 설명하기 블록 구성도이다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법을 설명하는 순서도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 형태들을 설명한다.
그러나, 본 발명의 실시형태는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 이하 설명하는 실시 형태로 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 실시형태는 당해 기술분야에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다.
즉, 전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 이하에서 본 발명에 따른 시스템을 설명하기 위하여 다양한 구성요소 및 그의 하부 구성요소에 대하여 설명하고 있다. 이러한 구성요소 및 그의 하부 구성요소들은, 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합 등 다양한 형태로서 구현될 수 있다. 예컨대, 각 요소들은 해당 기능을 수행하기 위한 전자적 구성으로 구현되거나, 또는 전자적 시스템에서 구동 가능한 소프트웨어 자체이거나 그러한 소프트웨어의 일 기능적인 요소로 구현될 수 있다. 또는, 전자적 구성과 그에 대응되는 구동 소프트웨어로 구현될 수 있다.
본 명세서에 설명된 다양한 기법은 하드웨어 또는 소프트웨어와 함께 구현되거나, 적합한 경우에 이들 모두의 조합과 함께 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같은 "부(Unit)", "서버(Server)" 및 "시스템(System)" 등의 용어는 마찬가지로 컴퓨터 관련 엔티티(Entity), 즉 하드웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 시의 소프트웨어와 등가로 취급할 수 있다. 또한, 본 발명의 시스템에서 실행되는 각 기능은 모듈단위로 구성될 수 있고, 하나의 물리적 메모리에 기록되거나, 둘 이상의 메모리 및 기록매체 사이에 분산되어 기록될 수 있다.
본 발명의 실시형태를 설명하기 위하여 다양한 순서도가 개시되고 있으나, 이는 각 단계의 설명의 편의를 위한 것으로, 반드시 순서도의 순서에 따라 각 단계가 수행되는 것은 아니다. 즉, 순서도에서의 각 단계는, 서로 동시에 수행되거나, 순서도에 따른 순서대로 수행되거나, 또는 순서도에서의 순서와 반대의 순서로도 수행될 수 있다.
이하에서는, 본 발명에 따른 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템 및 부동산 검색 방법의 다양한 실시예들에 대하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템의 일 적용예를 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템은 사용자 단말(100) 및 서비스 서버(300)를 포함하며, 실시예에 따라, 외부 데이터 서버(500)를 더 포함할 수 있다.
사용자는 사용자 단말(100)을 이용하여 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 서비스를 제공받을 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자가 휴대하는 모바일 단말로서, 서비스 서버(300)와 연동하여 사용자에게 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 서비스를 제공할 수 있다.
사용자 단말(100)은 서비스 서버(300)와 연동하여 사용자의 입력에 따라 검색 조건 정보를 생성하고, 서비스 서버(300)는 검색 조건 정보를 만족하는 부동산 물건을 검색하고 그에 대한 수익성을 판단 할 수 있다.
서비스 서버(300)는 사용자 단말(100)과 연동하여 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 서비스를 제공할 수 있다. 도 2에 도시된 예에서는 사용자 단말(100)이 한 개로 도시되었으나 이는 설명의 편의를 위한 것이고, 서비스 서버(300)는 복수의 사용자 단말과 복수의 매장 단말을 대상으로 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 서비스를 제공할 수 있다.
서비스 서버(300)는 외부 데이터 서버(500)로부터 부동산 관련 데이터를 제공받아 데이터베이스를 운영할 수 있다. 예를 들어, 외부 데이터 서버(500)는 국토교통부에서 운영하는 실거래가 공개 서버, 부동산 매물 정보를 제공하는 포털 서버 등을 포함할 수 있으며, 서비스 서버(300)는 실거래가 공개 서버로부터 실제 매매 거래가 정보를 제공받고, 부동산 매물 정보를 제공하는 포털 서버로부터 부동산 매물 정보를 제공받아 데이터베이스를 구성할 수 있다. 실시예에 따라, 이러한 데이터베이스는 서비스 서버(300)에서 직접 구축 및 운영하는 방식 뿐만 아니라, 외부 데이터 서버(500)와 연동하여 필요한 데이터를 필요한 시점에서 획득하여 사용하는 형태로도 구현 가능하다.
서비스 서버(300)는 사용자 단말(100)에 검색 조건을 제공하여 사용자 단말(100)과 연동하여 검색 조건 정보를 생성하고, 데이터베이스에서 검색 조건 정보를 만족하는 부동산 물건을 검색하여 식별하고, 식별된 부동산 물건에 대하여 수익성을 판단할 수 있다.
서비스 서버(300)는 식별된 부동산 물건에 대하여 확장 리모델링 가능 범위를 산정하고, 식별된 부동산 물건의 매매가에 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 반영하여 판매 예상가를 산출하여 수익성을 판단할 수 있다.
서비스 서버(300)는 식별된 부동산 물건의 매매가가 정해져 있지 않으면, 식별된 부동산 물건과 유사한 유사 물건을 복수 개 선별하고, 선별된 복수의 유사 물건의 매매가를 기초로 식별된 부동산 물건의 매입 예상가를 판단할 수 있다.
이하, 도 2 내지 도 10을 참조하여, 본 발명에 따른 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템의 각 구성요소들에 대하여 보다 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 사용자가 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 서비스를 이용하는데 사용되는 단말로서, 다양한 단말이 적용 가능하다.
예컨대, 사용자 단말(100)은 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC), PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말 등 사용자가 휴대 가능한 무선 통신 장치 및 거치형 PC, 노트북과 같은 휴대용 컴퓨팅 장치를 포괄한다.
사용자 단말(100)은 통신부(110), 입출력부(120), 제어부(130) 및 사용자 어플(140)를 포함할 수 있다.
통신부(110)는 무선 네트워크와 연결을 수행할 수 있다. 입출력부(120)는 사용자에게 입력 수단 및 출력 수단을 제공하며, 예를 들어, 스마트폰의 경우 입출력부는 터치 스크린이 될 수 있다. 제어부(130)는 사용자 단말(100)의 타 구성요소들을 제어한다.
사용자 어플(140)은 사용자 단말(100)에서 구동되어 서비스 서버(300)와 연동하여 사용자에게 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 서비스를 제공할 수 있다. 예컨대, 사용자 어플(140)은 사용자에게 검색 인터페이스를 제공하고, 서비스 서버(300)로부터 제공된 검색 결과 또는 수익성 분석 정보를 사용자에게 디스플레이할 수 있다. 이러한 사용자 어플(140)의 기능은 이하에서 설명하는 서비스 서버(300)의 설명을 참조하여 보다 쉽게 이해할 수 있다.
사용자 어플(140)은 제어부(130)와 연동하여 통신부(110) 및 입출력부(120)에 대한 적어도 일부 권한을 획득하여 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 서비스에 필요한 정보 입력, 계약 청약 생성 등을 수행할 수 있다.
사용자 어플(140)은 다양한 프로그램 타입으로 구현 가능하다. 예컨대, 컴퓨팅 디바이스에서 실행되는 소프트웨어로 구현될 수도 있고, 서비스 서버가 제공하는 웹 서비스에 접속하는 웹 브라우저로 구현 될 수 도 있다.
이하, 도 3 내지 도 8을 참조하여 서비스 서버에 대하여 보다 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 서버의 예시적인 컴퓨팅 운영 환경을 설명하는 도면이다.
도 3은 서비스 서버(300)의 실시예들이 구현될 수 있는 적합한 컴퓨팅 환경의 일반적이고 단순화된 설명을 제공하기 위한 것으로, 도 3을 참조하면, 서비스 서버(300)의 일 예로서 컴퓨팅 장치가 도시된다.
컴퓨팅 장치는 적어도 프로세싱 유닛(303)과 시스템 메모리(301)를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 프로그램을 실행할 때 협조하는 복수의 프로세싱 유닛을 포함할 수도 있다. 컴퓨팅 장치의 정확한 구성 및 유형에 의존하여, 시스템 메모리(301)는 휘발성(예컨대, 램(RAM)), 비휘발성(예컨대, 롬(ROM), 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다. 시스템 메모리(301)는 플랫폼의 동작을 제어하기 위한 적합한 운영 체제(302)를 포함하는데, 예컨대 마이크로소프트사로부터의 WINDOWS 운영체제와 같은 것일 수 있다. 시스템 메모리(301)는 프로그램 모듈, 애플리케이션 등의 같은 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 포함할 수도 있다.
컴퓨팅 장치는 자기 디스크, 광학적 디스크, 또는 테이프와 같은 추가적인 데이터 저장 장치(304)를 포함할 수 있다. 이러한 추가적 저장소는 이동식 저장소 및/또는 고정식 저장소 일 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 인스트럭션, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 기타 데이터와 같은 저장정보를 위한 임의의 방법이나 기법으로 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 고정식 매체를 포함할 수 있다. 시스템 메모리(301), 저장소(304)는 모두 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 예시일 뿐이다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 램(RAM), 롬(ROM), EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기법, CD-ROM, DVD 또는 다른 광학적 저장소, 자기 테이프, 자기 디스크 저장소 또는 다른 자기적 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하고 컴퓨팅 장치(300)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있는데, 이에 한정되는 것은 아니다.
컴퓨팅 장치의 입력 장치(305), 예컨대 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치, 및 비교 가능한 입력 장치를 포함할 수 있다. 출력 장치(306)는, 예컨대 디스플레이, 스피커, 프린터, 및 다른 유형의 출력 장치가 포함될 수도 있다. 이들 장치는 본 기술분야에서 널리 알려진 것이므로 자세한 설명은 생략한다.
컴퓨팅 장치는 예컨대 분산 컴퓨팅 환경에서의 네트워크, 예컨대, 유무선 네트워크, 위성 링크, 셀룰러 링크, 근거리 네트워크, 및 비교가능한 메커니즘을 통해 장치가 다른 장치들과 통신하도록 허용하는 통신 장치(307)를 포함할 수도 있다. 통신 장치(307)는 통신 매체의 한가지 예시이며, 통신 매체는 그 안에 컴퓨터 판독 가능 인스트럭션, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 다른 데이터를 포함할 수 있다. 예시적으로, 통신 매체는 유선 네트워크나 직접 유션 접속과 같은 유선 매체, 및 음향, RF, 적외선 및 다른 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함하는데, 이에 한정되는 것은 아니다.
서비스 서버(300)는 이러한 컴퓨팅 환경에서 구현되는 기능적 구성으로 설명될 수 있다. 이에 대해서는, 도 4 내지 도 8을 참조하여 서비스 서버의 다양한 실시예에 대하여 보다 상세히 설명한다.
도 4는 본 발명에 따른 서비스 서버의 일 실시예를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 4를 참조하면, 서비스 서버(300)는 데이터베이스(310), 사용자 관리부(320), 검색부(330) 및 사업성 예측부(340)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라, 서비스 서버(300)는 맞춤형 추천부(350)를 더 포함할 수 있다.
데이터베이스(310)는 부동산 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(310)는 외부 데이터 서버(500)로부터 부동산 관련 데이터를 제공받아 데이터를 저장 할 수 있다. 예를 들어, 외부 데이터 서버(500)로는 실거래가 공개 서버, 부동산 매물 정보를 제공하는 포털 서버 등을 포함할 수 있다.
도 5는 도 4에 도시된 데이터베이스에서 저장되는 데이터 형식의 일 예를 도시하는 도면으로, 도 5를 참조하면, 데이터베이스(310)에 저장되는 부동산 데이터는, 저장된 부동산 각각에 대하여, 부동산 식별 정보를 최상위 레벨로 설정하고, 부동산 식별 정보의 하위 레벨로서 부동산 정보, 법령 정보 및 주변 정보 등을 포함할 수 있다. 부동산 정보는, 해당 부동산 물건의 위치, 면적, 주소, 지적도, 해당 부동산 물건의 종류(단독주택, 다가구, 다세대 등) 등 해당 부동산 물건에 대한 일반 정보를 포함하고, 법령 정보는 해당 부동산 물건의 법령으로 의한 제약, 예컨대, 용적률, 건폐율, 사용 제한(용도 제한) 등을 포함할 수 있다. 주변 정보는, 해당 부동산 물건의 주변 부동산의 정보, 주변 공공기관 정보, 주변 생활 편의시설 정보 등을 포함할 수 있다.
도 5에 예시된 구조는 이하에서 설명하는 검색 기능 및 리모델링 예측 기능에 사용된다.
다시 도 4를 참조하면, 사용자 관리부(320)는 사용자의 시스템 가입을 제공할 수 있다. 사용자 관리부(320)는 사용자 인증, 시스템 로그인, 사용자의 이력 저장 등을 수행할 수 있다.
사용자 관리부(320)는 사용자 단말(100) 또는 매장 단말(200)에게 사용자 어플 또는 매장 어플을 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 관리부(320)는 QR 코드 등의 식별코드와 연동되는 사용자 어플 다운로드 링크를 유지하여, 식별 코드를 통하여 링크에 접속하는 단말에 해당 어플을 제공할 수 있다.
검색부(330)는 사용자 단말(100)과 연동하여 부동산 물건의 검색 기능을 제공할 수 있다.
검색부(330)는 사용자 단말(100)에 부동산 정보, 법령 정보 및 주변 정보를 포함하는 검색 조건을 제공하고 사용자의 입력에 따라 검색 조건 정보를 생성할 수 있다. 검색부(330)는 검색 정보 조건을 만족하는 부동산 물건을 데이터베이스에서 검색하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.
사업성 예측부(340)는 검색된 부동산 물건의 사업성을 판단할 수 있다.
사업성 예측부(340)는 식별된 부동산 물건의 구매가 또는 매입 예상가를 확인하고, 식별된 부동산 물건에 대하여 확장 리모델링 가능 범위를 산정하고 해당 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 추정하여 판매 예상가를 산출할 수 있다. 사업성 예측부(340)는 식별된 부동산 물건의 구매가 또는 매입 예상가에 대해 확장 리모델링의 비용 및 판매 예상가를 반영하여 수익성을 판단할 수 있다.
이하에서, 시나리오에 따른 검색부(330) 및 사업성 예측부(340)의 기능에 대하여 설명한다.
일 예로, 검색부(330)는 사용자에게 부동산 정보, 법령 정보 및 주변 정보에 대하여 체크 리스트 형태로 제공하고, 사용자는 그러한 체크 리스트 중에서 위치 범위로서 '경기도 김포시, 경기도　강화군　강화읍,　양사면,　송해면,　선원면,　내가면,　양도면,　불은면,　화도면,　길상면(강화도　본도)'를 설정하고, 부동산 물건 종류로서 '단독 주택'을, 대지 평수를 '100평'으로 설정하여 검색을 설정하였다고 가정하자.
검색부(330)는 사용자가 입력한 상기 조건을 만족하는 부동산 물건을 데이터베이스에서 검색할 수 있다. 또한, 부동산 물건이 '단독 주택'인 경우, 검색부(330)는 검색의 대상을 단독 주택 뿐만 아니라 해당 단독 주택의 건설이 가능한 대지를 포함하여 검색을 수행할 수 있다.
사업성 예측부(340)는 검색부(330)에서 검색된 부동산 물건 각각에 대한 사업성을 판단할 수 있다.
검색된 부동산 물건이 단독 주택으로서 사용자의 요구사항에 적합한 것이면, 사업성 예측부(340)는 해당 부동산의 매매가 또는 매매 예상가에, 판매 예상가를 산출하여 수익성을 판단할 수 있다.
검색된 부동산 물건이, 사용자의 요구사항 단독 주택은 아니나 해당 요구 사항에 맞도록 증축 또는 건축이 가능한 단독주택 또는 대지인 경우, 사업성 예측부(340)는 검색된 부동산 물건의 용도, 법적 용적률 및 건폐율을 확인하여, 해당 부동산 물건이 사용자가 요구하는 단독 주택으로서 건축 또는 증축이 가능한 물건인지 확인할 수 있다. 사업성 예측부(340)는 건축 또는 증축이 가능한 물건이면, 건축 또는 증축에 따른 확장 리모델링 가능 범위를 산정할 수 있다. 예컨대, 대지 물건의 경우 단독 주택의 건축을 확장 리모델링 가능 범위로서, 증축 가능한 단독 주택의 경우 증축 부분을 확장 리모델링 가능 범위로서 설정할 수 있다. 사업성 예측부(340)는 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 추정하여 판매 예상가를 산출할 수 있다. 사업성 예측부(340)는 부동산 물건의 구매가 또는 매입 예상가에 대해, 확장 리모델링의 비용 및 판매 예상가를 반영하여 수익성을 판단할 수 있다.
일 실시예에서, 사업성 예측부(340)는 매입부터 판매까지 각 단계에서의 예상 비용 및 기간에 대한 정보를 함께 설정할 수 있다. 따라서, 각 단계의 기간, 각 단계에서 요구되는 비용에 대한 정보를 제공할 수 있다.
맞춤형 추천부(350)는 검색부(310)로부터 사용자의 검색 히스토리를 제공받고, 이를 이용하여 사용자 별 선호 부동산 물건을 설정할 수 있다. 또한, 맞춤형 추천부(350)는 사업성 예측부(340)로부터 사용자의 거래 히스토리를 제공받고, 이를 이용하여 사용자 별 사업성 임계점을 설정할 수 있다. 맞춤형 추천부(350)는 사용자 별 선호 부동산 물건에 해당되며, 사용자 별 사업성 임계점을 만족하는 부동산 물건을 검색하고 이를 개인별 추천 물건 정보로서 생성하여, 사용자에게 맞춤형 추천 부동산 물건으로서 제공할 수 있다.
도 6은 도 4에 도시된 검색부의 일 실시예를 설명하기 블록 구성도이다.
도 6을 참조하면, 검색부(330)는 검색조건 제공모듈(331), 검색 모듈(332) 및 검색이력 관리 모듈(333)을 포함할 수 있다.
검색조건 제공모듈(331)은 사용자 단말에 부동산 정보, 법령 정보 및 주변 정보를 포함하는 검색 조건을 제공하고, 사용자의 입력에 따라 검색 조건 정보를 생성할 수 있다. 검색조건 제공모듈(331)은 생성한 검색 조건 정보를 검색 모듈(332)에 제공한다.
검색 모듈(332)은 검색 정보 조건을 만족하는 부동산 물건을 데이터베이스(310)에서 서치한다.
검색 모듈(332)은 리모델링을 고려한 확장 검색을 수행할 수 있다. 예컨대, 검색 모듈(332)은 검색 정보 조건의 부동산 매물이 단독 주택이면 해당 단독 주택을 건축할 수 있는 용도의 대지를 포함하여 확장 검색할 수 있다.
검색이력 관리 모듈(333)은 사용자의 검색 이력을 저장 및 관리하여 검색 히스토리 정보를 생성할 수 있다. 검색 히스토리 정보는 사용자 요청에 의하여 사용자 단말에 제공되거나, 맞춤형 추천부(350)에 제공되어 맞춤형 추천에 사용될 수 있다.
도 7은 도 4에 도시된 사업성 예측부의 일 실시예를 설명하기 블록 구성도이다.
도 7을 참조하면, 사업성 예측부(340)는 매입 예상가 산출모듈(341), 확장 리모델링 예측모듈(342), 판매 예상가 산출모듈(343) 및 수익성 판단모듈(344)를 포함할 수 있다.
매입 예상가 산출모듈(341)은 대상 부동산 물건의 매매가가 정해져 있지 않으면, 매입 예상가를 산출할 수 있다. 매입 예상가 산출모듈(341)은 대상 부동산 물건과 유사한 유사 물건을 복수 개 선별하고, 선별된 복수의 유사 물건의 매매가를 기초로 대상 부동산 물건의 매입 예상가를 산출할 수 있다. 여기에서, 매입 예상가 산출모듈(341)은 대상 부동산 물건과 동일한 행정 구역 상에서 존재하고, 동일한 부동산 종류로서, 건물일 경우 임계년도 이내의 오차 범위 내의 건축연한을 가지고, 토지일 경우 동일한 사용 제한을 가지는 부동산을 유사 물건으로 설정할 수 있다.
확장 리모델링 예측모듈(342)은 대상 부동산 물건의 용적률, 건폐율 및 주자대수 중 적어도 하나를 이용하여 확장 리모델링 가능성 및 확장 리모델링 가능 범위를 산정할 수 있다.
예컨대, 확장 리모델링 예측모듈(342)은 대상 부동산 물건의 용적률 및 건폐율과, 현재의 용적률 및 건폐율을 비교하여 추가적인 확장이 가능한지 판단할 수 있다. 확장 리모델링 예측모듈(342)은 대상 부동산 물건이 주차 제한을 받는 물건 종류인지 확인하고, 만약 그렇다면, 주차가능 대수를 만족하는 범위에서의 최대 확장 리모델링 범위를 설정할 수 있다.
확장 리모델링 예측모듈(342)은 검색 정보 조건의 부동산 매물이 단독 주택이면, 검색 모듈에서 제공된 대지에 대한 해당 단독 주택의 건축을, 확장 리모델링 가능 범위로 설정할 수 있다.
판매 예상가 산출모듈(343)은 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 추정하여 판매 예상가를 산출할 수 있다. 판매 예상가 산출모듈(343)은 확장 리모델링이 완료된 부동산 물건을 가정하고, 가정된 부동산 물건의 판매 예상가를 산출할 수 있다.
예컨대, 판매 예상가 산출모듈(343)은 가정된 부동산 물건과 동일한 행정 구역 상에서 존재하고, 동일한 부동산 종류로서, 건물일 경우 임계년도 이내의 오차 범위 내의 건축연한을 가지고, 토지일 경우 동일한 사용 제한을 가지는 부동산의 판매가를 기초로 판매 예상가를 산출할 수 있다.
수익성 판단모듈(344)은 대상 부동산의 판매 예상을 기초로 수익성을 판단할 수 있다.
일 예로, 수익성 판단모듈(344)은 대상 부동산 물건의 구매가와 판매 예상가를 비교하여, 대상 부동산 물건의 수익성을 산출할 수 있다.
다른 예로, 수익성 판단모듈(344)은 식별된 부동산 물건의 매입 예상가와 판매 예상가를 비교하여 식별된 부동산 물건의 수익성을 산출할 수 있다.
도 8은 도 4에 도시된 맞춤형 추천부의 일 실시예를 설명하기 블록 구성도이다.
도 8을 참조하면, 맞춤형 추천부(350)는 대상 물건 추정모듈(351), 사업성 임계점 설정모듈(352) 및 맞춤형 추천모듈(353)을 포함할 수 있다.
대상 물건 추정모듈(351)은 검색부(310)로부터 사용자의 검색 히스토리 정보를 제공받고, 이를 이용하여 사용자 별 선호 부동산 물건을 설정할 수 있다. 예컨대, 사용자 별 선호 부동산 물건은, 주택의 종류, 지역, 총 비용, 건축 또는 증축 여부 중 적어도 하나를 기준으로 설정될 수 있다.
사업성 임계점 설정모듈(352)은 사업성 예측부(340)로부터 사용자의 거래 히스토리를 제공받고, 이를 이용하여 사용자 별 사업성 임계점을 설정할 수 있다. 사용자 별 사업성 임계점은 확장 리모델링 범위(증축, 건축), 최대 기간, 최소 수익률, 기간 대비 수익률 중 적어도 하나를 기준으로 설정될 수 있다.
맞춤형 추천모듈(353)은 사용자 별 선호 부동산 물건에 해당되며, 사용자 별 사업성 임계점을 만족하는 부동산 물건을 검색하고 이를 개인별 추천 물건 정보로서 생성하여, 사용자에게 맞춤형 추천 부동산 물건으로서 제공할 수 있다.
이상에서는 도 1 내지 도 8을 참조하여, 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템의 다양한 실시예들에 대하여 설명하였다.
이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법에 대하여 설명한다.
이하에서 설명할 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법은, 도 1 내지 도 8을 참조하여 기 설명한 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템을 기초로 수행되므로, 도 1 내지 도 8에서 기 설명한 내용을 참조하여 보다 쉽게 이해할 수 있다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법을 설명하는 순서도이다.
도 9를 참조하면, 서비스 서버(300)는 사용자 단말에 검색 조건을 제공하고, 사용자 단말과 연동하여 검색 조건 정보를 생성 할 수 있다(S910).
서비스 서버(300)는 데이터베이스에서 검색 조건 정보를 만족하는 부동산 물건을 검색하여 식별 할 수 있다(S920).
서비스 서버(300)는 식별된 부동산 물건에 대하여 확장 리모델링 가능 범위를 산정하고, 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 추정하여 판매 예상가를 산출 할 수 있다(S930).
서비스 서버(300)는 판매 예상가를 기초로 식별된 부동산 물건의 수익성을 판단 할 수 있다(S940).
단계 S910에 대한 일 실시예에서, 서비스 서버(300)는, 사용자 단말에 부동산 정보, 법령 정보 및 주변 정보를 포함하는 검색 조건을 제공하는 단계 및 사용자의 입력에 따라 검색 조건 정보를 생성하는 단계를 수행할 수 있다.
단계 S910에 대한 일 실시예에서, 서비스 서버(300)는, 검색 정보 조건의 부동산 매물이 단독 주택이면, 해당 단독 주택을 건축할 수 있는 용도의 대지를 포함하여 확장 검색하는 단계를 수행할 수 있다.
단계 S930에 대한 일 실시예에서, 서비스 서버(300)는, 식별된 부동산 물건의 매매가를 확인하는 단계 및 식별된 부동산 물건의 매매가에 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 반영하여 판매 예상가를 산출하는 단계를 수행할 수 있다.
단계 S930에 대한 일 실시예에서, 서비스 서버(300)는, 식별된 부동산 물건의 매매가가 정해져 있지 않으면, 식별된 부동산 물건과 유사한 유사 물건을 복수 개 선별하고, 선별된 복수의 유사 물건의 매매가를 기초로 식별된 부동산 물건의 매입 예상가를 판단하는 단계 및 식별된 부동산 물건의 매입 예상가에 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 반영하여 판매 예상가를 산출하는 단계를 수행할 수 있다.
단계 S940에 대한 일 실시예에서, 서비스 서버(300)는, 검색 정보 조건의 부동산 매물이 단독 주택이면, 대지에 대한 해당 단독 주택의 건축을, 확장 리모델링 가능 범위로 설정하는 단계를 단계를 수행할 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고 후술하는 특허청구범위에 의해 한정되며, 본 발명의 구성은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 그 구성을 다양하게 변경 및 개조할 수 있다는 것을 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 쉽게 알 수 있다.
100 : 사용자 단말
110 : 통신부 120 : 입출력부
130 : 제어부 140 : 사용자 어플
300 : 서비스 서버
301 : 시스템 메모리 302 : 운영체제
303 : 프로세싱 유닛 304 : 저장소
305 : 입력장치 306 : 출력장치
307 : 통신장치
310 : 부동산 데이터베이스 320 : 사용자 관리부
330 : 검색부 340 : 사업성 예측부
350 : 맞춤형 추천부

Claims (13)

  1. 사용자의 입력에 따라 검색 조건 정보를 생성하는 사용자 단말; 및
    상기 사용자 단말에 검색 조건을 제공하여 상기 사용자 단말과 연동하여 상기 검색 조건 정보를 생성하고, 데이터베이스에서 상기 검색 조건 정보를 만족하는 부동산 물건을 검색하여 식별하고, 식별된 부동산 물건에 대하여 수익성을 판단하는 서비스 서버;
    를 포함하고,
    상기 서비스 서버는
    상기 식별된 부동산 물건에 대하여 확장 리모델링 가능 범위를 산정하고, 상기 식별된 부동산 물건의 매매가에 상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 반영하여 판매 예상가를 산출하여 상기 수익성을 판단하는 것
    을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 서비스 서버는,
    상기 식별된 부동산 물건의 매매가가 정해져 있지 않으면, 상기 식별된 부동산 물건과 유사한 유사 물건을 복수 개 선별하고, 선별된 복수의 유사 물건의 매매가를 기초로 상기 식별된 부동산 물건의 매입 예상가를 판단하는 것
    을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 서비스 서버는,
    상기 사용자 단말에 부동산 정보, 법령 정보 및 주변 정보를 포함하는 검색 조건을 제공하고 상기 사용자의 입력에 따라 상기 검색 조건 정보를 생성하고, 상기 검색 정보 조건을 만족하는 부동산 물건을 상기 데이터베이스에서 검색하여 상기 사용자 단말에 제공하는 검색부; 및
    상기 식별된 부동산 물건의 상기 구매가 또는 상기 매입 예상가를 확인하고, 상기 식별된 부동산 물건에 대하여 확장 리모델링 가능 범위를 산정하고 해당 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 추정하여 판매 예상가를 산출하며, 상기 식별된 부동산 물건의 상기 구매가 또는 상기 매입 예상가에 대해 상기 확장 리모델링의 비용 및 상기 판매 예상가를 반영하여 상기 수익성을 판단하는 사업성 예측부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템.
  4. 제3항에 있어서, 상기 검색부는,
    상기 사용자 단말에 상기 부동산 정보, 상기 법령 정보 및 상기 주변 정보를 포함하는 검색 조건을 제공하고 상기 사용자의 입력에 따라 상기 검색 조건 정보를 생성하는 검색조건 제공모듈;
    상기 검색 정보 조건을 만족하는 부동산 물건을 데이터베이스에서 서치하고, 상기 검색 정보 조건의 부동산 매물이 단독 주택이면 해당 단독 주택을 건축할 수 있는 용도의 대지를 포함하여 확장 검색하는 검색 모듈; 및
    상기 사용자의 검색 이력을 저장 및 관리하는 검색이력 관리 모듈;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템.
  5. 제4항에 있어서, 상기 사업성 예측부는,
    상기 식별된 부동산 물건의 용적률, 건폐율 및 주자대수 중 적어도 하나를 이용하여 확장 리모델링 가능성 및 확장 리모델링 가능 범위를 산정하는 확장 리모델링 예측모듈;
    상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 추정하여 판매 예상가를 산출하는 판매 예상가 산출모듈; 및
    상기 식별된 부동산 물건의 상기 구매가와 상기 판매 예상가를 비교하여 상기 식별된 부동산 물건의 수익성을 산출하는 수익성 판단 모듈;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템.
  6. 제4항에 있어서, 상기 확장 리모델링 예측모듈은,
    상기 검색 정보 조건의 부동산 매물이 단독 주택이면, 상기 검색 모듈에서 제공된 상기 대지에 대한 해당 단독 주택의 건축을, 상기 확장 리모델링 가능 범위로 설정하는 것
    을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템.
  7. 제5항에 있어서, 상기 사업성 예측부는,
    상기 식별된 부동산 물건의 상기 매매가가 정해져 있지 않으면, 상기 식별된 부동산 물건과 유사한 유사 물건을 복수 개 선별하고, 선별된 복수의 유사 물건의 매매가를 기초로 상기 식별된 부동산 물건의 매입 예상가를 산출하는 매입 예상가 산출모듈;
    을 더 포함하고,
    상기 수익성 판매모듈은,
    상기 식별된 부동산 물건의 상기 매입 예상가와 상기 판매 예상가를 비교하여 상기 식별된 부동산 물건의 수익성을 산출하는 것
    을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 시스템.
  8. 사용자 단말과 연동하여 사용자가 입력한 조건에 맞는 부동산을 검색하고 수익성을 판단하는 서비스 서버에서 수행되는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법으로서,
    상기 사용자 단말에 검색 조건을 제공하고, 상기 사용자 단말과 연동하여 검색 조건 정보를 생성하는 단계;
    데이터베이스에서 상기 검색 조건 정보를 만족하는 부동산 물건을 검색하여 식별하는 단계;
    상기 식별된 부동산 물건에 대하여 확장 리모델링 가능 범위를 산정하고, 상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 추정하여 판매 예상가를 산출하는 단계; 및
    상기 판매 예상가를 기초로 상기 식별된 부동산 물건의 수익성을 판단하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 사용자 단말과 연동하여 검색 조건 정보를 생성하는 단계는,
    상기 사용자 단말에 부동산 정보, 법령 정보 및 주변 정보를 포함하는 검색 조건을 제공하는 단계; 및
    상기 사용자의 입력에 따라 상기 검색 조건 정보를 생성하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법.
  10. 제8항에 있어서, 상기 판매 예상가를 산출하는 단계는,
    상기 식별된 부동산 물건의 매매가를 확인하는 단계; 및
    상기 식별된 부동산 물건의 상기 매매가에 상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 반영하여 판매 예상가를 산출하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법.
  11. 제8항에 있어서, 상기 판매 예상가를 산출하는 단계는,
    상기 식별된 부동산 물건의 매매가가 정해져 있지 않으면, 상기 식별된 부동산 물건과 유사한 유사 물건을 복수 개 선별하고, 선별된 복수의 유사 물건의 매매가를 기초로 상기 식별된 부동산 물건의 매입 예상가를 판단하는 단계; 및
    상기 식별된 부동산 물건의 상기 매입 예상가에 상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 반영하여 판매 예상가를 산출하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법.
  12. 제8항에 있어서, 상기 사용자 단말과 연동하여 검색 조건 정보를 생성하는 단계는,
    상기 검색 정보 조건의 부동산 매물이 단독 주택이면, 해당 단독 주택을 건축할 수 있는 용도의 대지를 포함하여 확장 검색하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 확장 리모델링에 의하여 상승한 가치를 추정하여 판매 예상가를 산출하는 단계는,
    상기 검색 정보 조건의 부동산 매물이 단독 주택이면, 상기 대지에 대한 해당 단독 주택의 건축을, 상기 확장 리모델링 가능 범위로 설정하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업성 예측을 이용한 부동산 검색 방법.
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