KR20220138260A - Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for prescribing exercises - Google Patents

Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for prescribing exercises Download PDF

Info

Publication number
KR20220138260A
KR20220138260A KR1020210044207A KR20210044207A KR20220138260A KR 20220138260 A KR20220138260 A KR 20220138260A KR 1020210044207 A KR1020210044207 A KR 1020210044207A KR 20210044207 A KR20210044207 A KR 20210044207A KR 20220138260 A KR20220138260 A KR 20220138260A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
exercise
target user
user
information
ability
Prior art date
Application number
KR1020210044207A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102585389B1 (en
Inventor
신민용
유흥종
추광재
Original Assignee
주식회사 바딧
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 바딧 filed Critical 주식회사 바딧
Priority to KR1020210044207A priority Critical patent/KR102585389B1/en
Publication of KR20220138260A publication Critical patent/KR20220138260A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102585389B1 publication Critical patent/KR102585389B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0003—Analysing the course of a movement or motion sequences during an exercise or trainings sequence, e.g. swing for golf or tennis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0062—Monitoring athletic performances, e.g. for determining the work of a user on an exercise apparatus, the completed jogging or cycling distance
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0075—Means for generating exercise programs or schemes, e.g. computerized virtual trainer, e.g. using expert databases
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

An aspect of the present invention relates to a method for prescribing exercises, which comprises the steps of: obtaining information on exercise capability of a target user who wears a sensor and information on a body state of the target user; and determining an exercise to be prescribed for the target user by using an exercise prescription model learned based on exercise capability of at least one user, the body state of the at least one user, an exercise prescribed for the at least one user, and a correlation between the exercise prescribed for the at least one user and an improved degree of the exercise capability of the at least one user as the at least one user performs the prescribed exercise. In the meantime, the present invention relates to a technology developed by the Seoul industry agency of the Seoul Metropolitan Government under a project for technology commercialization 2020 (based on public evaluation) (TB200026) (development of a solution for prescribing exercise only for pregnant women and managing pains by utilizing AI-based life tracker).

Description

운동을 처방하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체{METHOD, SYSTEM AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR PRESCRIBING EXERCISES}Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for prescribing exercise

본 발명은 운동을 처방하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.The present invention relates to a method, system and non-transitory computer-readable recording medium for prescribing exercise.

운동 처방이란, 전통적으로는 운동을 하면서 발생할 수 있는 위험성 및 상해를 최소화하면서 운동의 효과를 최대한으로 높일 수 있도록 하기 위하여 운동 전문가(예를 들면, 운동 처방사)에 의해 작성된 신체 활동의 계획을 말한다.Exercise prescription refers to a physical activity plan prepared by an exercise expert (eg, an exercise prescriber) in order to maximize the effect of exercise while minimizing risks and injuries that may occur during exercise.

이에 관한 종래 기술의 일 예로서, 한국등록특허공보 제10-1234455호에 개시된 기술을 예로 들 수 있는데, 이에 따르면, 사용자의 건강 상태를 입력받는 입력부, 상기 건강 상태에 적합한 운동 처방의 내용과 상기 운동 처방을 전문적으로 담당하는 전문가에 대한 정보를 저장하는 저장부, 상기 운동 처방의 내용 및 상기 전문가에 대한 정보 중 적어도 하나를 표시하는 표시부 및 상기 입력부를 통해 입력된 건강 상태의 내용에 대응하는 운동 처방의 내용 및 상기 전문가의 정보를 상기 저장부로부터 추출하여 상기 표시부에 표시하고, 상기 입력부를 통해 질병의 내용 및 상기 질병의 국제 질병 분류 코드 또는 양한방 질병 분류 코드가 포함된 처방전을 입력받고, 사용자의 위치로부터 일정한 거리 내에 있는 전문가에 대한 정보와 상기 전문가의 일정내용 및 상기 전문가의 운동 처방의 이력을 상기 표시부에 표시하고, 상기 입력부를 통해 사용자가 원하는 일정을 예약하거나 예약된 일정을 취소하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.As an example of the related art, the technology disclosed in Korean Patent Publication No. 10-1234455 can be given as an example. According to this, an input unit for receiving a user's health condition, the contents of an exercise prescription suitable for the health condition, and the A storage unit for storing information on an expert in charge of an exercise prescription, a display unit for displaying at least one of the contents of the exercise prescription and information on the expert, and an exercise corresponding to the health status input through the input unit The contents of the prescription and the expert's information are extracted from the storage unit and displayed on the display unit, and the prescription including the contents of the disease and the international disease classification code of the disease or the western oriental disease classification code is input through the input unit, Displaying information about an expert within a certain distance from the user's location, the expert's schedule content, and the expert's exercise prescription history on the display unit, and reserving a desired schedule or canceling a reserved schedule through the input unit It is characterized in that it includes a control unit.

하지만, 위와 같은 종래 기술을 비롯하여 지금까지 소개된 기술에 의하면, 운동 전문가의 경험과 실력에 의존하여 적절한 운동 처방이 내려지도록 지원할 수 있을 뿐이었다. 이에 본 발명자(들)는, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 해당 사용자의 신체 상태, 해당 사용자에게 처방된 운동 및 해당 사용자가 처방된 운동을 수행함에 따라 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 인공 지능 기반의 운동 처방 모델을 이용하여, 타겟 사용자에게 최적의 운동이 처방되도록 지원하고, 타겟 사용자가 그 처방된 운동을 수행함에 따라 타겟 사용자의 운동 능력이 개선될 정도를 추정하는 기술을 제안하는 바이다.However, according to the techniques introduced so far, including the prior art as described above, it was only possible to support appropriate exercise prescriptions depending on the experience and ability of the exercise expert. Accordingly, the inventor(s) of at least one user, the physical condition of the user, the exercise prescribed to the user, and the degree of improvement in the exercise ability as the user performs the prescribed exercise. Using an artificial intelligence-based exercise prescription model that is learned based on an artificial intelligence-based exercise prescription model, it supports the optimal exercise prescription for the target user, and estimates the extent to which the target user's exercise ability is improved as the target user performs the prescribed exercise. technology is suggested.

한편, 본 발명은 서울특별시 서울산업진흥원 (2020년도 기술상용화 지원사업(공개평가형)) (TB200026) (인공지능 기반 라이프트래커를 활용한 임산부전용 운동 처방 및 통증관리 솔루션 개발)을 통해 개발된 기술이다.On the other hand, the present invention is a technology developed through the Seoul Industry Promotion Agency (2020 technology commercialization support project (open evaluation type)) (TB200026) (development of exercise prescription and pain management solution for pregnant women using artificial intelligence-based life tracker) to be.

등록특허공보 제10-1234455호 (2013. 2. 18)Registered Patent Publication No. 10-1234455 (2013. 2. 18)

본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.An object of the present invention is to solve all the problems of the prior art described above.

또한, 본 발명은, 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 위의 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하고, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 위의 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 위의 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 위의 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 위의 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 위의 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 것을 다른 목적으로 한다.In addition, the present invention obtains information about the exercise ability of the target user wearing the sensor and information about the physical state of the target user, and obtains at least one exercise ability of the user and the physical state of the at least one user. , an exercise that is learned based on a correlation between an exercise prescribed to the at least one user and the degree to which the exercise ability of the at least one user is improved as the at least one user performs the prescribed exercise Another purpose is to use the prescription model to determine the exercise to be prescribed to the above target user.

또한, 본 발명은, 인공 지능 기반의 운동 처방 모델을 이용하여, 타겟 사용자에게 최적의 운동이 처방되도록 지원하고, 타겟 사용자가 그 처방된 운동을 수행함에 따라 타겟 사용자의 운동 능력이 개선될 정도를 추정하는 것을 또 다른 목적으로 한다.In addition, the present invention uses an artificial intelligence-based exercise prescription model to support optimal exercise prescription for a target user, and measures the extent to which the target user's exercise ability is improved as the target user performs the prescribed exercise. Estimation serves another purpose.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.A representative configuration of the present invention for achieving the above object is as follows.

본 발명의 일 태양에 따르면, 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하는 단계, 및 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 상기 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 상기 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 상기 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 상기 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.According to an aspect of the present invention, the steps of obtaining information about the exercise ability of a target user and information about the physical state of the target user wearing a sensor, and at least one user's exercise ability, the at least one user's An exercise prescription that is learned based on a correlation between a physical condition, an exercise prescribed to the at least one user, and the degree to which the exercise ability of the at least one user is improved as the at least one user performs the prescribed exercise A method is provided that includes determining, using a model, an exercise to be prescribed to the target user.

본 발명의 다른 태양에 따르면, 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하는 정보 획득부, 및 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 상기 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 상기 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 상기 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 상기 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 운동 처방부를 포함하는 시스템이 제공된다.According to another aspect of the present invention, an information acquisition unit for acquiring information about the exercise ability of a target user wearing a sensor and information about the physical state of the target user, and at least one exercise ability of the user, the at least one learning based on a correlation between the user's physical condition, the exercise prescribed to the at least one user, and the degree to which the exercise ability of the at least one user is improved as the at least one user performs the prescribed exercise. A system is provided that includes an exercise prescription that determines an exercise to be prescribed to the target user by using the exercise prescription model.

이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.In addition to this, another method for implementing the present invention, another system, and a non-transitory computer-readable recording medium for recording a computer program for executing the method are further provided.

본 발명에 의하면, 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 위의 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하고, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 위의 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 위의 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 위의 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 위의 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 위의 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정할 수 있게 된다.According to the present invention, information on the exercise ability of the target user wearing the sensor and information on the above target user's physical condition are obtained, and the at least one user's exercise ability, the above at least one user's physical condition, An exercise prescription that is learned based on a correlation between an exercise prescribed to the at least one user and the degree to which the exercise ability of the at least one user is improved as the at least one user performs the prescribed exercise Using the model, it is possible to determine which exercises will be prescribed to the above target users.

또한, 본 발명에 의하면, 인공 지능 기반의 운동 처방 모델을 이용하여, 타겟 사용자에게 최적의 운동이 처방되도록 지원하고, 타겟 사용자가 그 처방된 운동을 수행함에 따라 타겟 사용자의 운동 능력이 개선될 정도를 추정할 수 있게 된다.In addition, according to the present invention, by using an artificial intelligence-based exercise prescription model, an optimal exercise is supported to a target user, and as the target user performs the prescribed exercise, the exercise ability of the target user is improved. can be estimated.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 운동을 처방하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 시스템의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing a schematic configuration of an entire system for prescribing exercise according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a view showing in detail the internal configuration of the exercise prescription system according to an embodiment of the present invention.
3 to 5 are diagrams exemplarily illustrating a process of determining an exercise to be prescribed to a target user according to an embodiment of the present invention.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS [0012] DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS [0014] DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS [0016] Reference is made to the accompanying drawings, which show by way of illustration specific embodiments in which the present invention may be practiced. These embodiments are described in sufficient detail to enable those skilled in the art to practice the present invention. It should be understood that the various embodiments of the present invention are different but need not be mutually exclusive. For example, certain shapes, structures, and characteristics described herein may be implemented with changes from one embodiment to another without departing from the spirit and scope of the present invention. In addition, it should be understood that the location or arrangement of individual components within each embodiment may be changed without departing from the spirit and scope of the present invention. Accordingly, the following detailed description is not to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention should be taken as encompassing the scope of the claims and all equivalents thereto. In the drawings, like reference numerals refer to the same or similar elements throughout the various aspects.

이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, various preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings in order to enable those of ordinary skill in the art to easily practice the present invention.

본 명세서에서 타겟 사용자란, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 모델(미도시됨)을 이용하여 결정되는 운동을 수행할 대상을 의미할 수 있다. 그리고, 본 명세서에서 사용자(또는 적어도 하나의 사용자)와 타겟 사용자라는 용어가 구분되어 사용되는 경우가 있지만, 반드시 양자가 구분되는 것은 아니고, 사용자(또는 적어도 하나의 사용자)에 타겟 사용자가 포함될 수도 있는 것으로 이해되어야 한다.In this specification, a target user may mean a target to perform an exercise determined using an exercise prescription model (not shown) according to an embodiment of the present invention. In addition, although the terms user (or at least one user) and the target user are used separately in this specification, the two are not necessarily distinguished, and the user (or at least one user) may include the target user. should be understood as

또한, 본 명세서에서는 타겟 사용자가 임산부인 경우의 실시예에 관하여 주로 설명되지만, 타겟 사용자는 반드시 임산부일 필요가 없으며, 운동 능력 및 신체 상태에 관한 정보가 획득될 수 있는 사용자라면 모두 타겟 사용자에 해당될 수 있는 것으로 이해되어야 한다.In addition, although the present specification is mainly described with respect to an embodiment in which the target user is a pregnant woman, the target user does not necessarily have to be a pregnant woman, and any user from which information about exercise ability and physical condition can be obtained corresponds to the target user. should be understood as possible.

전체 시스템의 구성Whole system configuration

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 운동을 처방하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing a schematic configuration of an entire system for prescribing exercise according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은 통신망(100), 운동 처방 시스템(200), 센서(300) 및 디바이스(400)를 포함할 수 있다.1 , the entire system according to an embodiment of the present invention may include a communication network 100 , an exercise prescription system 200 , a sensor 300 , and a device 400 .

먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신망(100)은 유선 통신이나 무선 통신과 같은 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 말하는 통신망(100)은 공지의 인터넷 또는 월드 와이드 웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다. 그러나, 통신망(100)은, 굳이 이에 국한될 필요 없이, 공지의 유무선 데이터 통신망, 공지의 전화망 또는 공지의 유무선 텔레비전 통신망을 그 적어도 일부에 있어서 포함할 수도 있다.First, the communication network 100 according to an embodiment of the present invention may be configured regardless of communication aspects such as wired communication or wireless communication, and includes a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN) ), a wide area network (WAN), and the like, may be configured as various communication networks. Preferably, the communication network 100 as used herein may be a well-known Internet or World Wide Web (WWW). However, the communication network 100 is not necessarily limited thereto, and may include a known wired/wireless data communication network, a known telephone network, or a known wired/wireless television communication network in at least a part thereof.

예를 들면, 통신망(100)은 무선 데이터 통신망으로서, 와이파이(WiFi) 통신, 와이파이 다이렉트(WiFi-Direct) 통신, 롱텀 에볼루션(LTE; Long Term Evolution) 통신, 5G 통신, 블루투스 통신(저전력 블루투스(BLE; Bluetooth Low Energy) 통신 포함), 적외선 통신, 초음파 통신 등과 같은 종래의 통신 방법을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다. 다른 예를 들면, 통신망(100)은 광 통신망으로서, 라이파이(LiFi; Light Fidelity) 등과 같은 종래의 통신 방법을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다.For example, the communication network 100 is a wireless data communication network, such as Wi-Fi communication, Wi-Fi-Direct communication, Long Term Evolution (LTE) communication, 5G communication, Bluetooth communication (Low Energy Bluetooth (BLE)) (including Bluetooth Low Energy) communication), infrared communication, ultrasonic communication, and the like, may be implemented in at least a part thereof. As another example, the communication network 100 may be an optical communication network that implements at least a portion of a conventional communication method such as LiFi (Light Fidelity).

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 시스템(200)은 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 위의 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하고, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 위의 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 위의 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 위의 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 위의 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 위의 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 기능을 수행할 수 있다.Next, the exercise prescription system 200 according to an embodiment of the present invention obtains information about the exercise ability of the target user wearing the sensor and information about the physical state of the target user, and at least one user's athletic ability, the physical condition of the at least one user of the above, the exercise prescribed to the at least one user of the above, and the exercise ability of the at least one user of the above is improved as the at least one user of the above performs the prescribed exercise A function of determining an exercise to be prescribed to the above target user may be performed using an exercise prescription model that is learned based on the correlation between the degrees of exercise.

본 발명에 따른 운동 처방 시스템(200)의 구성과 기능에 관하여는 이하의 상세한 설명을 통하여 자세하게 알아보기로 한다.The configuration and function of the exercise prescription system 200 according to the present invention will be described in detail through the following detailed description.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)는 공지의 6축 각속도/가속도 센서를 포함할 수 있다. 따라서, 센서(300)에 의하여 X축, Y축 및 Z축의 가속도와 각속도(즉, 어떤 방향으로 기울어지는 속도)를 측정할 수 있다. 나아가, 각가속도가 각속도와 함께 또는 각속도를 대신하여 측정될 수도 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 센서(300)는 스트랩과 같은 체결 수단을 이용하여 사용자의 신체의 일부에 착용될 수 있고, 센서(300)를 이용하여 측정하고자 하는 사용자의 운동 능력의 종류 및/또는 사용자의 신체 부위에 따라 그 착용 위치 및/또는 착용 방법이 달라질 수 있다. 다만, 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)의 종류 및 센서(300)가 착용되는 위치나 방법에 특별한 제한이 있는 것은 아니며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 다양하게 변경될 수 있다. 예를 들면, 각속도 및 가속도 센서가 아닌 다른 종류의 센서가 포함될 수 있다.Next, the sensor 300 according to an embodiment of the present invention may include a known 6-axis angular velocity/acceleration sensor. Accordingly, the X-axis, Y-axis, and Z-axis acceleration and angular velocity (ie, the inclination velocity in a certain direction) can be measured by the sensor 300 . Furthermore, angular acceleration may be measured in conjunction with or in lieu of angular velocity. According to an embodiment of the present invention, the sensor 300 may be worn on a part of the user's body using a fastening means such as a strap, and the type of exercise ability of the user to be measured using the sensor 300 and / Or the wearing position and / or the wearing method may vary according to the user's body part. However, there is no particular limitation on the type of the sensor 300 according to an embodiment of the present invention and the position or method in which the sensor 300 is worn, and various changes are made within the scope that can achieve the object of the present invention. can be For example, other types of sensors other than angular velocity and acceleration sensors may be included.

특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)는, 사용자가 운동 처방 시스템(200)으로부터 운동 처방 등의 서비스를 제공받을 수 있도록 지원하는 애플리케이션(미도시됨)을 포함할 수 있다. 이와 같은 애플리케이션은 운동 처방 시스템(200) 또는 외부의 애플리케이션 배포 서버(미도시됨)로부터 다운로드된 것일 수 있다. 한편, 이러한 애플리케이션의 성격은 후술할 바와 같은 운동 처방 시스템(200)의 정보 획득부(210), 운동 처방부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)와 전반적으로 유사할 수 있다. 여기서, 애플리케이션은 그 적어도 일부가 필요에 따라 그것과 실질적으로 동일하거나 균등한 기능을 수행할 수 있는 하드웨어 장치나 펌웨어 장치로 치환될 수도 있다.In particular, the sensor 300 according to an embodiment of the present invention may include an application (not shown) that supports a user to receive a service such as an exercise prescription from the exercise prescription system 200 . Such an application may be downloaded from the exercise prescription system 200 or an external application distribution server (not shown). On the other hand, the characteristics of these applications may be generally similar to the information acquisition unit 210 , the exercise prescription unit 220 , the communication unit 230 , and the control unit 240 of the exercise prescription system 200 to be described later. Here, at least a part of the application may be replaced with a hardware device or a firmware device capable of performing substantially the same or equivalent function as the application, if necessary.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스(400)는 운동 처방 시스템(200) 및/또는 센서(300)에 접속한 후 통신할 수 있는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 스마트폰, 태블릿, 스마트 워치, 스마트 밴드, 스마트 글래스, 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, PDA, 웹 패드, 이동 전화기 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 디바이스(400)로서 채택될 수 있다.Next, the device 400 according to an embodiment of the present invention is a digital device including a function to communicate after connecting to the exercise prescription system 200 and/or the sensor 300, a smartphone, a tablet, Smart watches, smart bands, smart glasses, desktop computers, notebook computers, workstations, PDA's, web pads, mobile phones, etc., any digital device equipped with memory means and equipped with a microprocessor and equipped with computational capability can be used according to the present invention. may be employed as device 400 .

특히, 디바이스(400)는, 사용자가 운동 처방 시스템(200)으로부터 운동 처방 등의 서비스를 제공받을 수 있도록 지원하는 애플리케이션(미도시됨)을 포함할 수 있다. 이와 같은 애플리케이션은 운동 처방 시스템(200) 또는 외부의 애플리케이션 배포 서버(미도시됨)로부터 다운로드된 것일 수 있다. 한편, 이러한 애플리케이션의 성격은 후술할 바와 같은 운동 처방 시스템(200)의 정보 획득부(210), 운동 처방부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)와 전반적으로 유사할 수 있다. 여기서, 애플리케이션은 그 적어도 일부가 필요에 따라 그것과 실질적으로 동일하거나 균등한 기능을 수행할 수 있는 하드웨어 장치나 펌웨어 장치로 치환될 수도 있다.In particular, the device 400 may include an application (not shown) that supports a user to receive a service such as an exercise prescription from the exercise prescription system 200 . Such an application may be downloaded from the exercise prescription system 200 or an external application distribution server (not shown). On the other hand, the characteristics of these applications may be generally similar to the information acquisition unit 210 , the exercise prescription unit 220 , the communication unit 230 , and the control unit 240 of the exercise prescription system 200 to be described later. Here, at least a part of the application may be replaced with a hardware device or a firmware device capable of performing substantially the same or equivalent function as the application, if necessary.

운동 처방 시스템의 구성Composition of the exercise prescription system

이하에서는, 본 발명의 구현을 위하여 중요한 기능을 수행하는 운동 처방 시스템(200)의 내부 구성과 각 구성요소의 기능에 대하여 살펴보기로 한다.Hereinafter, the internal configuration of the exercise prescription system 200 that performs an important function for the implementation of the present invention and the function of each component will be looked at.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 시스템(200)의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.2 is a diagram illustrating in detail the internal configuration of the exercise prescription system 200 according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 시스템(200)은, 정보 획득부(210), 운동 처방부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)를 포함하여 구성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보 획득부(210), 운동 처방부(220), 통신부(230) 및 제어부(240)는 그 중 적어도 일부가 외부의 시스템(미도시됨)과 통신하는 프로그램 모듈일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 또는 기타 프로그램 모듈의 형태로 운동 처방 시스템(200)에 포함될 수 있고, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈은 운동 처방 시스템(200)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.As shown in FIG. 2 , the exercise prescription system 200 according to an embodiment of the present invention includes an information acquisition unit 210 , an exercise prescription unit 220 , a communication unit 230 , and a control unit 240 . can be configured. According to an embodiment of the present invention, the information acquisition unit 210, the exercise prescription unit 220, the communication unit 230 and the control unit 240 are at least a part of the program that communicates with an external system (not shown) It can be a module. Such a program module may be included in the exercise prescription system 200 in the form of an operating system, an application program module, or other program modules, and may be physically stored in various known storage devices. In addition, these program modules may be stored in a remote storage device capable of communicating with the exercise prescription system 200 . Meanwhile, such a program module includes, but is not limited to, routines, subroutines, programs, objects, components, data structures, etc. that perform specific tasks or execute specific abstract data types according to the present invention.

한편, 운동 처방 시스템(200)에 관하여 위와 같이 설명되었으나, 이러한 설명은 예시적인 것이고, 운동 처방 시스템(200)의 구성요소 또는 기능 중 적어도 일부가 필요에 따라 센서(300), 디바이스(400) 또는 서버(미도시됨) 내에서 실현되거나 외부 시스템(미도시됨) 내에 포함될 수도 있음은 당업자에게 자명하다.On the other hand, although described above with respect to the exercise prescription system 200, such a description is exemplary, and at least some of the components or functions of the exercise prescription system 200 are sensor 300, device 400 or It will be apparent to those skilled in the art that it may be implemented within a server (not shown) or included in an external system (not shown).

먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보를 획득하는 기능을 수행할 수 있다.First, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention may perform a function of acquiring information on the exercise ability of a target user wearing a sensor.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)는, 신체의 일부에 센서(300)를 착용한 타겟 사용자로부터 센서 데이터를 측정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이러한 센서 데이터에는 가속도 데이터 및/또는 각속도 데이터가 포함될 수 있다. 그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 위와 같이 타겟 사용자로부터 측정되는 센서 데이터를 분석함으로써 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보를 획득할 수 있다. 한편, 이러한 센서 데이터가 반드시 로(raw) 센서 데이터를 의미하는 것은 아니고, 위의 로 센서 데이터에서 노이즈를 제거하거나 위의 로 센서 데이터(또는 위의 로 센서 데이터에서 노이즈가 제거된 데이터)로부터 특정 데이터(예를 들면, 가속도 데이터에 포함되는 각 축의 가속도 값의 제곱을 더한 값의 제곱근, 즉, 중력 놈(norm) 데이터)를 도출하는 등의 전처리를 한 데이터를 의미할 수도 있는 것으로 이해되어야 한다.Specifically, the sensor 300 according to an embodiment of the present invention may measure sensor data from a target user who wears the sensor 300 on a part of the body. According to an embodiment of the present invention, the sensor data may include acceleration data and/or angular velocity data. And, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention may acquire information about the exercise ability of the target user by analyzing the sensor data measured from the target user as described above. On the other hand, such sensor data does not necessarily mean raw sensor data, and noise is removed from the above raw sensor data or a specific value from the above raw sensor data (or data from which noise has been removed from the above raw sensor data). It should be understood that it may mean data that has been pre-processed, such as deriving data (eg, the square root of the sum of the squares of the acceleration values of each axis included in the acceleration data, that is, gravity norm data). .

보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 타겟 사용자의 신체 부위별 및 운동 능력의 종류별로 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 신체 부위에는 골반, 하체, 흉추, 발목, 고관절, 중둔근, 특정 부위의 근육 등이 포함될 수 있다. 그리고, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 운동 능력의 종류에는 안정성, 가동성(또는 가동 범위), 유연성, 근육량, 근력, 민첩성, 지구력 등이 포함될 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 타겟 사용자의 골반의 안정성, 하체의 안정성, 흉추의 가동성, 발목의 가동성, 고관절의 유연성, 중둔근의 안정성, 코어 근육량 등에 관한 정보를 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보로서 획득할 수 있고, 이러한 정보는 신체 부위의 좌측 및 우측에 대하여 각각 획득될 수도 있다(예를 들면, 좌측 골반의 안정성 및 우측 골반의 안정성 등이 획득될 수도 있다.).More specifically, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention may acquire information on the exercise ability of the target user for each body part and type of exercise ability of the target user. For example, according to an embodiment of the present invention, the body part may include the pelvis, lower body, thoracic spine, ankle, hip joint, gluteus medius muscle, muscle of a specific region, and the like. And, according to an embodiment of the present invention, the type of exercise ability may include stability, mobility (or range of motion), flexibility, muscle mass, muscle strength, agility, endurance, and the like. Accordingly, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention provides information on the stability of the target user's pelvis, lower body stability, thoracic spine mobility, ankle mobility, hip joint flexibility, gluteus medius muscle stability, core muscle mass, etc. may be acquired as information about the exercise ability of the target user, and this information may be acquired for the left and right sides of the body part, respectively (eg, the stability of the left pelvis and the stability of the right pelvis may be acquired) have.).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 디바이스(400)를 통하여 센서(300)의 착용 위치, 센서(300)의 착용 방법, 센서(300)를 착용한 상태에서 취해야 할 자세나 행해야 할 행동 등의 안내 정보를 타겟 사용자에게 제공함으로써, 위와 같이 신체 부위별 및 운동 능력의 종류별로 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보가 획득되도록 할 수 있다.In addition, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention, the wearing position of the sensor 300 through the device 400, the wearing method of the sensor 300, the sensor 300 must be taken in a worn state. By providing guidance information such as a posture to be performed or an action to be performed to the target user, information on the exercise ability of the target user can be obtained for each body part and type of exercise ability as described above.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보의 종류나 해당 정보를 획득하는 방식은 위에서 설명된 것에 한정되지 않으며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 다양하게 변경될 수 있다.On the other hand, the type of information about the exercise ability of the target user or the method of acquiring the information according to an embodiment of the present invention is not limited to that described above, and various methods can be used within the scope that can achieve the object of the present invention. can be changed.

계속하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하는 기능을 수행할 수 있다.Subsequently, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention may perform a function of acquiring information on the physical state of the target user.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보는 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)에 의하여 측정되지 않는 정보로서, 타겟 사용자의 신체 기능, 신체 능력, 건강 상태 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.Specifically, according to an embodiment of the present invention, information on the physical state of the target user is information that is not measured by the sensor 300 according to the embodiment of the present invention, and includes the target user's physical function, physical ability, Information on health conditions and the like may be included.

예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에는 타겟 사용자의 폐기능, 산소포화도, 혈압, 몸무게, 체형, 나이 등에 관한 정보가 포함될 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에는 타겟 사용자의 임신 상태에 관한 정보가 포함될 수도 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이러한 임신 상태에 관한 정보에는, 임신 기간, 임신 기간 동안의 몸무게 변화 상태, 활동량, 복직근 이개 정도 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.For example, according to an embodiment of the present invention, information about the target user's physical state may include information about the target user's lung function, oxygen saturation, blood pressure, weight, body type, age, and the like. Also, according to an embodiment of the present invention, information about the target user's physical condition may include information about the target user's pregnancy status. According to an embodiment of the present invention, the information about the pregnancy status may include information on the pregnancy period, the weight change state during the pregnancy period, the amount of activity, the degree of rectus abdominis dislocation, and the like.

다만, 본 발명의 일 실시예에 따른 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보의 종류는 위에서 설명된 것에 한정되지 않으며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 다양하게 변경될 수 있다.However, the type of information on the physical state of the target user according to an embodiment of the present invention is not limited to the above, and may be variously changed within a range capable of achieving the object of the present invention.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 위의 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 위의 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 위의 적어도 하나의 사용자가 위의 처방된 운동을 수행함에 따라 위의 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 기능을 수행할 수 있다.Next, the exercise prescription unit 220 according to an embodiment of the present invention, at least one user's exercise ability, the above at least one user's physical condition, the above exercise prescribed to the at least one user, and the above An exercise to be prescribed to the target user is selected using an exercise prescription model that is learned based on a correlation between the degree to which the exercise ability of the at least one user is improved as the at least one user performs the prescribed exercise. It can perform a decision-making function.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 해당 사용자의 신체 상태, 해당 사용자에게 처방된 운동 및 해당 사용자가 위의 처방된 운동을 수행함에 따라 해당 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 인공 지능 기반의 운동 처방 모델을 학습시킬 수 있다.Specifically, the exercise prescription unit 220 according to an embodiment of the present invention performs at least one exercise ability of the user, the physical condition of the user, the exercise prescribed to the user, and the user performs the prescribed exercise. Accordingly, it is possible to train an artificial intelligence-based exercise prescription model based on the correlation between the degree of improvement in the exercise ability of the corresponding user.

보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력 및 해당 사용자의 신체 상태가 입력 데이터로서 운동 처방 모델에 입력되면, 해당 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도가 높아지는 방향으로 해당 사용자에게 처방될 운동이 결정되도록 운동 처방 모델을 학습시킬 수 있다. 이를 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 해당 사용자에게 처방된 운동 및 해당 사용자가 위의 처방된 운동을 수행함에 따라 해당 사용자의 운동 능력이 개선된 정도가 운동 처방 모델을 학습시키는 데에 있어서 라벨링된 데이터로서 이용될 수 있다.More specifically, the exercise prescription unit 220 according to an embodiment of the present invention, when at least one user's exercise ability and the user's physical state are input to the exercise prescription model as input data, the exercise capacity of the user is The exercise prescription model may be trained so that an exercise to be prescribed to a corresponding user is determined in a direction in which the degree of improvement increases. To this end, according to an embodiment of the present invention, the exercise prescribed to the user and the degree of improvement in the exercise ability of the user as the user performs the prescribed exercise are determined in training the exercise prescription model. It can be used as labeled data.

그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)에 의하여 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보가 획득되면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 위와 같이 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도가 높아지는 방향으로 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정할 수 있다.And, when information on the exercise ability of the target user and information on the physical condition of the target user are acquired by the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention, the exercise prescription unit according to an embodiment of the present invention The 220 may determine an exercise to be prescribed to the target user in a direction in which the degree of improvement in the exercise ability of the target user increases by using the exercise prescription model learned as described above.

여기서, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나에 기초하여 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도를 추정할 수 있다.Here, the exercise prescription unit 220 according to an embodiment of the present invention determines the degree to which the exercise ability of the target user is improved based on at least one of a weight for each body part of the target user and a weight for each type of exercise ability of the target user. can be estimated

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 위와 같이 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도가 높아지는 방향으로 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 모델을 이용하여 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도를 추정할 수 있다. 그리고, 이러한 추정을 함에 있어서 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나를 고려할 수 있다.Specifically, the exercise prescription unit 220 according to an embodiment of the present invention, in order to determine the exercise to be prescribed to the target user in a direction in which the degree of improvement in the exercise ability of the target user increases as described above, according to an embodiment of the present invention The degree to which the exercise ability of the target user is improved may be estimated using the exercise prescription model according to the example. In addition, in the estimation, at least one of a weight for each body part of the target user and a weight for each type of exercise ability of the target user may be considered.

보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에 기초하여 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나를 결정할 수 있고, 이렇게 결정된 가중치에 기초하여 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도를 추정할 수 있다.More specifically, the exercise prescription unit 220 according to an embodiment of the present invention may include at least one of a weight for each body part of the target user and a weight for each type of exercise ability of the target user based on the information on the physical condition of the target user. may be determined, and the degree of improvement in the exercise ability of the target user may be estimated based on the weight determined in this way.

예를 들면, 타겟 사용자가 임산부인 경우에, 해당 임산부의 임신 주 수, 몸무게, 활동량, 복직근 이개 정도 등(즉, 해당 임산부의 신체 상태(또는 임신 상태))에 따라 신체 부위별 및/또는 운동 능력의 종류별로 해당 임산부의 건강상 중요한 정도가 다를 수 있고, 그 중요한 정도에 따라 가중치가 결정될 수 있다. 예를 들면, 특정 신체 부위 및/또는 특정 운동 능력의 중요도가 높을수록 해당 신체 부위 및/또는 해당 운동 능력의 가중치가 높게 결정될 수 있다.For example, when the target user is a pregnant woman, each body part and/or exercise according to the pregnant woman's gestational weeks, weight, activity level, degree of rectus abdominis muscle, etc. (ie, the pregnant woman's physical condition (or pregnancy state)) Depending on the type of ability, the degree of importance to the health of the pregnant woman may be different, and a weight may be determined according to the degree of importance. For example, as the importance of a specific body part and/or specific exercise ability increases, the weight of the specific body part and/or the specific exercise ability may be determined to be higher.

그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 위와 같이 결정되는 해당 임산부의 신체 부위별 및/또는 운동 능력의 종류별 가중치에 기초하여, 해당 임산부에게 건강상 중요한 신체 부위 및/또는 운동 능력일수록(즉, 신체 부위 및/또는 운동 능력의 가중치가 높을수록) 다른 신체 부위 및/또는 다른 운동 능력에 비하여 더 많이 개선되도록 하는 방향으로 해당 임산부에게 처방될 운동을 결정할 수 있다.And, the exercise prescription unit 220 according to an embodiment of the present invention, based on the weight for each body part and/or type of exercise ability of the pregnant woman determined as above, body parts important for health to the pregnant woman and/or Alternatively, the exercise to be prescribed to the pregnant woman may be determined in such a way that the higher the exercise capacity (ie, the higher the weight of the body part and/or exercise capacity), the more improvement compared to other body parts and/or other exercise capacity.

한편, 위와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방 모델을 학습시키는 데에 이용되는 학습 데이터는, 적어도 하나의 사용자(예를 들면, 임산부; 이러한 사용자는 센서(300)를 착용하는 것이 바람직하지만, 반드시 착용해야 하는 것은 아니다.)가 운동 능력을 측정하고, 운동 전문가(예를 들면, 임산부 전문 운동 처방사)가 그 측정 결과에 기초하여 처방한 운동을 해당 사용자가 수행한 다음에, 그 처방된 운동을 수행함에 따라 해당 사용자의 운동 능력이 개선된 정도를 다시 측정함으로써 획득된 것일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위와 같이 운동 전문가와 직접 연관되는 양질의 데이터를 학습 데이터로 사용함으로써, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 추정 모델의 학습에 필요한 데이터의 양을 크게 줄일 수 있다.On the other hand, the learning data used for learning the exercise prescription model according to an embodiment of the present invention as described above, at least one user (eg, pregnant woman; such a user is preferably wearing the sensor 300) , but not necessarily worn) measures exercise ability, and after the user performs the exercise prescribed by an exercise expert (eg, an exercise prescriber specializing in pregnant women) based on the measurement result, the prescribed exercise is performed. It may be obtained by measuring the degree of improvement in the exercise ability of the corresponding user as the exercise is performed. According to an embodiment of the present invention, by using the high-quality data directly related to the exercise expert as the learning data as described above, the amount of data required for learning the exercise estimation model according to the embodiment of the present invention can be greatly reduced. .

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도에 관한 정보를 제공할 수 있다.Meanwhile, the exercise prescription unit 220 according to an embodiment of the present invention may provide information on the extent to which the exercise ability of the target user is improved.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 타겟 사용자에게 처방될 운동이 결정되면, 타겟 사용자가 그 처방된 운동을 수행함에 따라 운동 능력이 개선될 정도에 관한 정보를 디바이스(400)를 통하여 타겟 사용자 및/또는 타겟 사용자와 연관되는 운동 전문가에게 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이러한 정보는 타겟 사용자의 신체 부위별 및/또는 운동 능력의 종류별로 제공될 수 있으며, 위와 같이 개선된다면 타겟 사용자의 건강상 어떠한 효과가 발생하는지 등에 관한 정보가 위의 운동 능력이 개선될 정도에 관한 정보에 포함될 수도 있다.Specifically, the exercise prescription unit 220 according to an embodiment of the present invention, when the exercise to be prescribed to the target user is determined, information on the extent to which the exercise ability is improved as the target user performs the prescribed exercise. It may be provided to a target user and/or an exercise expert associated with the target user through the device 400 . According to an embodiment of the present invention, such information may be provided for each body part and/or type of exercise ability of the target user, and if the above is improved, information on the health effect of the target user, etc. It may also be included in the information about the degree to which the motor performance of the person is improved.

도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.3 to 5 are diagrams exemplarily illustrating a process of determining an exercise to be prescribed to a target user according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 타겟 사용자가 임산부인 경우를 가정할 수 있다. 이러한 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)는 센서(300)를 착용한 타겟 사용자로부터 센서 데이터를 측정할 수 있다. 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 센서(300)는 골반 안정성의 측정과 연관되는 신체 부위에 센서(300)를 착용한 타겟 사용자로부터 좌측 및 우측 골반 안정성(즉, 타겟 사용자의 운동 능력)에 대하여 센서 데이터를 측정할 수 있다. 그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 위와 같이 타겟 사용자로부터 측정되는 센서 데이터를 분석함으로써 타겟 사용자의 좌측 및 우측 골반 안정성에 관한 정보(즉, 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보)를 획득할 수 있다.Referring to FIG. 3 , it may be assumed that the target user is a pregnant woman. In this case, the sensor 300 according to an embodiment of the present invention may measure sensor data from a target user wearing the sensor 300 . For example, the sensor 300 according to an embodiment of the present invention provides the left and right pelvic stability (ie, the target user's exercise ability) from the target user wearing the sensor 300 on a body part associated with the measurement of pelvic stability. ) can measure sensor data. And, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention, by analyzing the sensor data measured from the target user as above, information about the left and right pelvis stability of the target user (that is, the target user's exercise ability information) can be obtained.

계속하여 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 위와 마찬가지의 방식으로 타겟 사용자의 하체 안정성에 관한 정보, 흉추 가동성에 관한 정보 및 발목 가동성에 관한 정보(즉, 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보)를 획득할 수 있다. 이때, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 위와 같이 획득되는 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보와 함께 타겟 사용자에 대하여 과거(예를 들면, 최초 방문 시)에 획득된 운동 능력에 관한 정보를 타겟 사용자에게 제공할 수도 있다.Continuing to refer to Figure 3, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention, information about the lower body stability of the target user, information about the mobility of the thoracic spine and information about the ankle mobility in the same manner as above ( That is, information about the exercise ability of the target user) may be acquired. At this time, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention, along with the information on the exercise ability of the target user obtained as above, exercise acquired in the past (eg, at the time of the first visit) with respect to the target user. Information about capabilities may also be provided to target users.

계속하여 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보로서, 타겟 사용자의 나이, 임신 기간, 활동량, 임신 기간 동안의 몸무게 변화, 폐기능, 산소포화도, 혈압, 복직근 이개, 근력 등에 관한 정보를 획득할 수 있다.Continuing to refer to Figure 3, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention, as information about the physical state of the target user, the target user's age, pregnancy period, activity amount, weight change during the pregnancy period , pulmonary function, oxygen saturation, blood pressure, rectus abdominis auricle, muscle strength, etc. can be acquired.

도 4를 참조하면, 위와 같이 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보(410a, 420a, 430a 및 440a) 및 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보가 획득되면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 위의 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 위의 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 위의 적어도 하나의 사용자가 위의 처방된 운동을 수행함에 따라 위의 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도(410b, 420b, 430b 및 440b)를 추정할 수 있다.Referring to FIG. 4 , when the information on the exercise ability of the target user (410a, 420a, 430a, and 440a) and the information on the physical state of the target user are obtained as described above, the exercise prescription according to an embodiment of the present invention ( 220), at least one of the user's exercise ability, the above at least one user's physical condition, the above exercise prescribed to the at least one user, and the above as the at least one user performs the above prescribed exercise. Using an exercise prescription model that is learned based on a correlation between the degree of improvement in the exercise ability of at least one user of have.

그리고, 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 위와 같이 추정되는 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도에 기초하여 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정할 수 있다(520). 여기서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 타겟 사용자에게 처방될 운동은 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도가 가장 높아지는 방향으로 결정된 것일 수 있다.And, referring to FIG. 5 , the exercise prescription unit 220 according to an embodiment of the present invention may determine an exercise to be prescribed to the target user based on the degree of improvement in the exercise ability of the target user estimated as above. (520). Here, according to an embodiment of the present invention, the exercise to be prescribed to the target user may be determined in a direction in which the degree of improvement in the exercise ability of the target user is highest.

또한, 도 4 및 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 운동 처방부(220)는, 이렇게 결정된 운동을 타겟 사용자가 수행함에 따라 타겟 사용자의 운동 능력이 개선될 정도에 관한 정보를 디바이스(400)을 통하여 타겟 사용자 및/또는 타겟 사용자와 연관되는 운동 전문가에게 제공할 수 있다(410b, 420b, 430b, 440b 및 510).In addition, referring to FIGS. 4 and 5 , the exercise prescription unit 220 according to an embodiment of the present invention provides information on the extent to which the exercise ability of the target user is improved as the target user performs the determined exercise in this way. It may be provided to a target user and/or an exercise expert associated with the target user through the device 400 ( 410b , 420b , 430b , 440b and 510 ).

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(230)는 정보 획득부(210) 및 운동 처방부(220)로부터의/로의 데이터 송수신이 가능하도록 하는 기능을 수행할 수 있다.Next, the communication unit 230 according to an embodiment of the present invention may perform a function of enabling data transmission/reception to/from the information acquisition unit 210 and the exercise prescription unit 220 .

마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(240)는 정보 획득부(210), 운동 처방부(220) 및 통신부(230) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행할 수 있다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(240)는 운동 처방 시스템(200)의 외부로부터의/로의 데이터 흐름 또는 운동 처방 시스템(200)의 각 구성요소 간의 데이터 흐름을 제어함으로써, 정보 획득부(210), 운동 처방부(220) 및 통신부(230)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어할 수 있다.Finally, the control unit 240 according to an embodiment of the present invention may perform a function of controlling the flow of data between the information acquisition unit 210 , the exercise prescription unit 220 , and the communication unit 230 . That is, the control unit 240 according to an embodiment of the present invention by controlling the data flow to/from the outside of the exercise prescription system 200 or the data flow between each component of the exercise prescription system 200, the information acquisition unit 210 , the exercise prescription unit 220 , and the communication unit 230 may be controlled to perform a unique function, respectively.

이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The embodiments according to the present invention described above may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and recorded in a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and used by those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include hard disks, magnetic media such as floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, and magneto-optical media such as floppy disks. medium), and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. A hardware device may be converted into one or more software modules to perform processing in accordance with the present invention, and vice versa.

이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.In the above, the present invention has been described with reference to specific matters such as specific components and limited embodiments and drawings, but these are provided to help a more general understanding of the present invention, and the present invention is not limited to the above embodiments, Those of ordinary skill in the art to which the invention pertains can make various modifications and changes from these descriptions.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, and the scope of the spirit of the present invention is not limited to the scope of the scope of the present invention. will be said to belong to

100: 통신망
200: 운동 처방 시스템
210: 정보 획득부
220: 운동 처방부
230: 통신부
240: 제어부
300: 센서
400: 디바이스100: communication network
200: exercise prescription system
210: information acquisition unit
220: exercise prescription
230: communication department
240: control unit
300: sensor
400: device

Claims (15)

운동을 처방하기 위한 방법으로서,
센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하는 단계, 및
적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 상기 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 상기 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 상기 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 상기 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 단계를 포함하는
방법.A method for prescribing exercise, comprising:
acquiring information about the exercise ability of the target user wearing the sensor and information about the physical state of the target user; and
At least one user's athletic ability, the physical condition of the at least one user, the exercise prescribed to the at least one user, and the exercise ability of the at least one user as the at least one user performs the prescribed exercise Determining an exercise to be prescribed to the target user by using an exercise prescription model that is learned based on the correlation between the degree of improvement
Way. 제1항에 있어서,
상기 획득 단계에서, 상기 타겟 사용자의 신체 부위별 및 운동 능력의 종류별로 상기 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보를 획득하는
방법.According to claim 1,
In the acquiring step, acquiring information about the exercise ability of the target user for each body part and type of exercise ability of the target user
Way. 제1항에 있어서,
상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에는 상기 타겟 사용자의 임신 상태에 관한 정보가 포함되는
방법.According to claim 1,
The information on the physical state of the target user includes information on the pregnancy state of the target user.
Way. 제1항에 있어서,
상기 결정 단계에서, 상기 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도가 높아지는 방향으로 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는
방법.According to claim 1,
In the determining step, determining an exercise to be prescribed to the target user in a direction in which the degree of improvement in the exercise ability of the target user increases.
Way. 제4항에 있어서,
상기 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도는 상기 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 상기 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나에 기초하여 추정되는
방법.5. The method of claim 4,
The degree of improvement in the exercise ability of the target user is estimated based on at least one of a weight for each body part of the target user and a weight for each type of exercise ability of the target user.
Way. 제5항에 있어서,
상기 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 상기 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나는 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에 기초하여 결정되는
방법.6. The method of claim 5,
At least one of a weight for each body part of the target user and a weight for each type of exercise ability of the target user is determined based on information about the body state of the target user.
Way. 제4항에 있어서,
상기 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도에 관한 정보를 제공하는
방법.5. The method of claim 4,
providing information on the extent to which the exercise ability of the target user is improved
Way. 제1항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.A non-transitory computer-readable recording medium storing a computer program for executing the method according to claim 1 . 운동을 처방하기 위한 시스템으로서,
센서를 착용한 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보 및 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보를 획득하는 정보 획득부, 및
적어도 하나의 사용자의 운동 능력, 상기 적어도 하나의 사용자의 신체 상태, 상기 적어도 하나의 사용자에게 처방된 운동 및 상기 적어도 하나의 사용자가 상기 처방된 운동을 수행함에 따라 상기 적어도 하나의 사용자의 운동 능력이 개선된 정도 사이의 상관관계에 기초하여 학습되는 운동 처방 모델을 이용하여, 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는 운동 처방부를 포함하는
시스템.A system for prescribing exercise, comprising:
An information acquisition unit that acquires information on the exercise ability of the target user wearing the sensor and information on the physical state of the target user, and
At least one user's athletic ability, the physical condition of the at least one user, the exercise prescribed to the at least one user, and the exercise ability of the at least one user as the at least one user performs the prescribed exercise Using an exercise prescription model that is learned based on the correlation between the degree of improvement, comprising an exercise prescription that determines the exercise to be prescribed to the target user
system. 제9항에 있어서,
상기 정보 획득부가, 상기 타겟 사용자의 신체 부위별 및 운동 능력의 종류별로 상기 타겟 사용자의 운동 능력에 관한 정보를 획득하는
시스템.10. The method of claim 9,
wherein the information acquisition unit acquires information about the exercise ability of the target user for each body part and type of exercise ability of the target user
system. 제9항에 있어서,
상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에는 상기 타겟 사용자의 임신 상태에 관한 정보가 포함되는
시스템.10. The method of claim 9,
The information on the physical state of the target user includes information on the pregnancy state of the target user.
system. 제9항에 있어서,
상기 운동 처방부가, 상기 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도가 높아지는 방향으로 상기 타겟 사용자에게 처방될 운동을 결정하는
시스템.10. The method of claim 9,
The exercise prescription unit determines the exercise to be prescribed to the target user in a direction in which the degree of improvement in the exercise ability of the target user increases.
system. 제12항에 있어서,
상기 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도는 상기 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 상기 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나에 기초하여 추정되는
시스템.13. The method of claim 12,
The degree of improvement in the exercise ability of the target user is estimated based on at least one of a weight for each body part of the target user and a weight for each type of exercise ability of the target user.
system. 제13항에 있어서,
상기 타겟 사용자의 신체 부위별 가중치 및 상기 타겟 사용자의 운동 능력의 종류별 가중치 중 적어도 하나는 상기 타겟 사용자의 신체 상태에 관한 정보에 기초하여 결정되는
시스템.14. The method of claim 13,
At least one of a weight for each body part of the target user and a weight for each type of exercise ability of the target user is determined based on information about the body state of the target user.
system. 제12항에 있어서,
상기 운동 처방부가, 상기 타겟 사용자의 운동 능력이 개선되는 정도에 관한 정보를 제공하는
시스템.13. The method of claim 12,
wherein the exercise prescription unit provides information about the extent to which the exercise ability of the target user is improved
system.
KR1020210044207A 2021-04-05 2021-04-05 Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for prescribing exercises KR102585389B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210044207A KR102585389B1 (en) 2021-04-05 2021-04-05 Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for prescribing exercises

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210044207A KR102585389B1 (en) 2021-04-05 2021-04-05 Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for prescribing exercises

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220138260A true KR20220138260A (en) 2022-10-12
KR102585389B1 KR102585389B1 (en) 2023-10-10

Family

ID=83598088

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210044207A KR102585389B1 (en) 2021-04-05 2021-04-05 Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for prescribing exercises

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102585389B1 (en)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030067234A (en) * 2002-02-07 2003-08-14 강석헌 A method and apparatus for providing a knowledge base exercise prescription by using an intellectual expert system
KR20110019527A (en) * 2009-08-20 2011-02-28 한국생산기술연구원 Exercise prescription method and exercise prescription system using network
KR20110044105A (en) * 2009-10-22 2011-04-28 (주)인성정보 A system and method for improving health
KR101234455B1 (en) 2011-04-20 2013-02-18 이승주 Exercise prescription information provision system using disease classification code and exercise prescription information provision method thereof
KR20170095086A (en) * 2016-02-12 2017-08-22 ㈜티페이컴 Method, apparatus, recording medium and application for providing customized exercise information for pregnant woman
KR20190094785A (en) * 2018-02-06 2019-08-14 힐라리스 주식회사 Test apparatus for health care

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030067234A (en) * 2002-02-07 2003-08-14 강석헌 A method and apparatus for providing a knowledge base exercise prescription by using an intellectual expert system
KR20110019527A (en) * 2009-08-20 2011-02-28 한국생산기술연구원 Exercise prescription method and exercise prescription system using network
KR20110044105A (en) * 2009-10-22 2011-04-28 (주)인성정보 A system and method for improving health
KR101234455B1 (en) 2011-04-20 2013-02-18 이승주 Exercise prescription information provision system using disease classification code and exercise prescription information provision method thereof
KR20170095086A (en) * 2016-02-12 2017-08-22 ㈜티페이컴 Method, apparatus, recording medium and application for providing customized exercise information for pregnant woman
KR20190094785A (en) * 2018-02-06 2019-08-14 힐라리스 주식회사 Test apparatus for health care

Also Published As

Publication number Publication date
KR102585389B1 (en) 2023-10-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230102808A1 (en) Retail store motion sensor systems and methods
US10492519B2 (en) Customizing nutritional supplement shake recommendations
US10716494B2 (en) Method of providing information according to gait posture and electronic device for same
US11887174B2 (en) Systems and methods for analyzing lower body movement to recommend footwear
CN105748037B (en) The body-sensing vest of biological feedback system with the patient for suffering from scoliosis
CN105935289A (en) Wearable electronic device and method for controlling the same
KR20160063126A (en) Exercise information providing method and electronic device supporting the same
US11386806B2 (en) Physical movement analysis
CN108837430A (en) A kind of multifunctional human balance evaluation and test training system
US20230181058A1 (en) System and method for estimating cardiorespiratory fitness
US20220409098A1 (en) A wearable device for determining motion and/or a physiological state of a wearer
KR101974831B1 (en) Method for Assessing Fall Risk and User Terminal therefor
KR101880198B1 (en) Apparatus for managing exercise program using smart band, method thereof and computer recordable medium storing program to perform the method
KR102026209B1 (en) System for providing artificial intelligence based smart health care service
KR20220138260A (en) Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for prescribing exercises
CN108010562A (en) A kind of health data interactive system
JP6774582B1 (en) Measurement system, program
JP2021137539A (en) Measurement system, method, and program
JP2021159313A (en) Information processing apparatus, method and program
CN112086164A (en) Physical condition feedback method, system and storage medium
KR102010132B1 (en) Augmented Human Platform Framework for Enhancing User Capability and System Therefor
Stålesen et al. A mapping review of physical activity recordings derived from smartphone accelerometers
JP7124889B2 (en) Exercise support device, exercise support system, exercise support method, and program
Guardiola-Luna et al. Towards Automatic Assessment of Quiet Standing Balance During the Execution of ADLs
US20210149010A1 (en) Systems and methods for determining the quality of geolocation data

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)