KR20220135227A - 사용자 보유 의류 및 미보유 의류를 포함하여 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램 - Google Patents

사용자 보유 의류 및 미보유 의류를 포함하여 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR20220135227A
KR20220135227A KR1020220121369A KR20220121369A KR20220135227A KR 20220135227 A KR20220135227 A KR 20220135227A KR 1020220121369 A KR1020220121369 A KR 1020220121369A KR 20220121369 A KR20220121369 A KR 20220121369A KR 20220135227 A KR20220135227 A KR 20220135227A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
clothing
owned
recommended
user
Prior art date
Application number
KR1020220121369A
Other languages
English (en)
Inventor
김소현
허주일
Original Assignee
주식회사 스타일봇
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 스타일봇 filed Critical 주식회사 스타일봇
Publication of KR20220135227A publication Critical patent/KR20220135227A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/55—Clustering; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G06F18/2413—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on distances to training or reference patterns
    • G06K9/627—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/761—Proximity, similarity or dissimilarity measures

Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법은 의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자의 보유 의류 정보를 입력받아 저장하는 단계, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자 단말로부터 수신된 상기 사용자의 의류추천요청에 따라 추천 코디 정보를 생성하는 단계 및 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 생성된 추천 코디 정보와 저장된 상기 보유 의류 정보와의 유사도에 기초하여, 상기 보유 의류 정보와 상기 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류에 대한 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

사용자 보유 의류 및 미보유 의류를 포함하여 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램{METHOD FOR PROVIDING CLOTHING RECOMMENDATION INFORMATION INCLUDING OWNED AND UNOWNED CLOTHING , AND SERVER AND PROGRAM USING THE SAME}
본 발명은 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 의류추천요청에 따라 생성된 추천 코디 정보와 사용자의 보유 의류 정보와의 유사도에 기초하여, 보유 의류 정보와 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성할 수 있는 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램에 관한 것이다.
종래의 의류 추천 시스템에서는 사용자가 어떤 의류를 보유하고 있는지와 무관하게 다양한 의류 추천 정보들을 제공하였으나, 의류 추천 정보를 제공받은 사용자는 막상 추천된 의류를 참고하여, 보유하고 있는 의류로 코디하는 데에는 어려움이 있었다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 사용자의 의류추천요청에 따라 생성된 추천 코디 정보와 사용자의 보유 의류 정보와의 유사도에 기초하여, 보유 의류 정보와 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성할 수 있는 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램을 제공하는 것이다.
본 발명의 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법은 의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자의 보유 의류 정보를 입력받아 저장하는 단계, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자 단말로부터 수신된 상기 사용자의 의류추천요청에 따라 추천 코디 정보를 생성하는 단계 및 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 생성된 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역과 상기 보유 의류 정보와의 유사도에 기초하여, 상기 보유 의류 정보와 상기 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류에 대한 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성하는 단계를 포함하며, 상기 추천 코디 정보는, 상기 사용자의 의류추천요청에 상응하는 착용된 상태의 의류들의 조합이 포함된 이미지 데이터와 상기 의류들 각각에 대한 속성 데이터를 포함하여 미리 데이터베이스화되며, 상기 의류 추천 정보 제공 서버는, 상기 추천 코디 정보와 상기 추천 의류 정보에 포함된 의류들의 평균 유사도가 기준 값 이하인 경우, 최초에 생성되었던 추천 코디 정보와 연관도가 가장 높은 다른 추천 코디 정보를 재생성하며, 상기 연관도는, 옷을 입는 상황 측면 또는 사용자 취향 측면에서의 연관성을 나타내며, 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역은, 아이템의 속성에 따른 착용 부위에 기초하여 설정될 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 보유 의류 정보를 입력받아 저장하는 단계는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 사용자에 의해 촬영된 상기 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 수집하는 단계 및 수집된 이미지 데이터를 설정된 분류 기준에 따라 분류하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 의류추천요청은, 상기 사용자가 상기 사용자 단말을 통하여 텍스트, 음성, 또는 이미지의 형태로 입력할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 유사도는, 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역들 각각과, 상기 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 이미지와의 유사한 정도, 및 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역들 각각과, 상기 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 속성 데이터가 유사한 정도 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 유사도는, 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역들 각각에서 추출된 이미지의 색상 및 형태와, 상기 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 이미지의 색상 및 형태의 유사한 정도를 나타낼 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 미보유 의류 정보는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가 웹 크롤링(web crawling)을 통하여 수집한 정보일 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 미보유 의류 정보는, 상기 미보유 의류에 대한 이미지와 상기 미보유 의류에 대한 판매 정보를 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 보유 의류 정보와 상기 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성하는 단계는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 사용자의 보유 의류 중에서 선택된 의류로만 구성된 제1추천 의류 정보를 생성하는 단계 및 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 제1추천 의류 정보에 포함된 보유 의류들 중에서 상기 유사도가 기준값 이하인 적어도 일부를 상기 미보유 의류로 교체한 제2추천 의류 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 의류 추천 정보 제공 서버는 사용자의 보유 의류 정보를 입력받아 저장하는 메모리, 사용자 단말로부터 수신된 상기 사용자의 의류추천요청에 따라 추천 코디 정보를 생성하는 추천 코디 정보 생성기 및 생성된 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역과 상기 보유 의류 정보와의 유사도에 기초하여, 상기 보유 의류 정보와 상기 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류에 대한 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성하는 추천 의류 정보 생성기를 포함하며, 상기 추천 코디 정보는, 상기 사용자의 의류추천요청에 상응하는 착용된 상태의 의류들의 조합이 포함된 이미지 데이터와 상기 의류들 각각에 대한 속성 데이터를 포함하여 미리 데이터베이스화되며, 상기 추천 의류 정보 생성기는, 상기 추천 코디 정보와 상기 추천 의류 정보에 포함된 의류들의 평균 유사도가 기준 값 이하인 경우, 최초에 생성되었던 추천 코디 정보와 연관도가 가장 높은 다른 추천 코디 정보를 재생성하며, 상기 연관도는, 옷을 입는 상황 측면 또는 사용자 취향 측면에서의 연관성을 나타내며, 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역은, 아이템의 속성에 따른 착용 부위에 기초하여 설정될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 프로세서(processor)와 결합되어 의류 추천 정보를 제공하는 방법을 수행하기 위한 매체에 저장된 프로그램은 사용자의 보유 의류 정보를 입력받아 저장하는 단계, 사용자 단말로부터 수신된 상기 사용자의 의류추천요청에 따라 추천 코디 정보를 생성하는 단계 및 생성된 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역과 상기 보유 의류 정보와의 유사도에 기초하여, 상기 보유 의류 정보와 상기 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류에 대한 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성하는 단계를 수행하는 프로그램 코드를 포함하며, 상기 추천 코디 정보는, 상기 사용자의 의류추천요청에 상응하는 착용된 상태의 의류들의 조합이 포함된 이미지 데이터와 상기 의류들 각각에 대한 속성 데이터를 포함하여 미리 데이터베이스화 되며, 상기 추천 코디 정보는, 상기 추천 코디 정보와 상기 추천 의류 정보에 포함된 의류들의 평균 유사도가 기준 값 이하인 경우, 최초에 생성되었던 추천 코디 정보와 연관도가 가장 높은 다른 추천 코디 정보로 재생성되며, 상기 연관도는, 옷을 입는 상황 측면 또는 사용자 취향 측면에서의 연관성을 나타내며, 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역은, 아이템의 속성에 따른 착용 부위에 기초하여 설정될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법과 장치들은 추천 코디 정보와 사용자의 보유 의류 정보와의 유사도에 기초하여 보유 의류 정보와 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성함으로써, 사용자는 보유 의류가 활용되면서도 추천 코디 정보에 근접한 의류 조합으로 구성된 의류 추천 정보를 제공받을 수 있다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의류 추천 정보 제공 시스템의 개념도이다.
도 2는 도 1에 도시된 의류 추천 정보 제공 서버의 일 실시 예에 따른 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법의 플로우차트이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 의류 추천 정보를 제공하는 실시 예를 나타낸 도면이다.
본 발명의 기술적 사상은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 이를 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 기술적 사상을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상의 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명의 기술적 사상을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.
또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 명세서에 기재된 "~부", "~기", "~자", "~모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 프로세서(Processor), 마이크로 프로세서(Micro Processer), 마이크로 컨트롤러(Micro Controller), CPU(Central Processing Unit), GPU(Graphics Processing Unit), APU(Accelerate Processor Unit), DSP(Drive Signal Processor), ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array) 등과 같은 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있으며, 적어도 하나의 기능이나 동작의 처리에 필요한 데이터를 저장하는 메모리(memory)와 결합되는 형태로 구현될 수도 있다.
그리고 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의류 추천 정보 제공 시스템의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 의류 추천 정보 제공 시스템(10)은 사용자 단말(100)과 의류 추천 정보 제공 서버(200)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자가 보유하고 있는 의류(50)를 촬영하고, 촬영된 이미지를 의류 추천 정보 제공 서버(200)로 전송할 수 있다.
실시 예에 따라, 사용자 단말(100)은 보유하고 있는 의류(50)를 촬영하기 위한 이미지 캡쳐 유닛, 예컨대 카메라를 구비할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자로부터 사용자의 보유 의류 기반의 의류추천요청을 입력받고, 입력된 의류추천요청을 의류 추천 정보 제공 서버(200)로 전송할 수 있다.
사용자 단말(100)은 의류 추천 정보 제공 서버(200)에 의해 제공되는 추천 의류 정보를 수신하여, 수신된 추천 의류 정보를 사용자에게 디스플레이할 수 있다.
실시 예에 따라, 사용자 단말(100)은 무선 통신이 가능한 다양한 형태(예컨대, 스마트폰, 태블릿 PC, 또는 경로정보 관리 서비스를 제공하기 위한 별도의 장치 등)의 무선 통신 기기로 구현될 수 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자로부터 전송된 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 수신, 수집하고, 수집된 이미지 데이터를 설정된 분류 기준에 따라 분류하여 저장할 수 있다.
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 상기 이미지 데이터의 분류 기준에 따른 속성 데이터를 상기 이미지 데이터와 매핑하여 메타데이터(metadata) 형태로 저장할 수도 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자의 의류추천요청에 따라 생성된 추천 코디 정보와 저장된 보유 의류 정보와의 유사도에 기초하여, 보유 의류 정보와 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성할 수 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)는 생성된 추천 의류 정보를 사용자 단말(100)로 전송하며, 사용자는 사용자 단말(100)을 통하여 추천 의류 정보를 확인할 수 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)의 세부적인 구조 및 동작은 도 2를 참조하여 후술하도록 한다.
도 2는 도 1에 도시된 의류 추천 정보 제공 서버의 일 실시 예에 따른 블록도이다.
도 1과 도 2를 참조하면, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 통신 인터페이스(210), 메모리(220), 및 프로세서(230)를 포함할 수 있다.
통신 인터페이스(210)는 의류 추천 정보 제공 서버(200)와 사용자 단말(100) 간의 통신을 인터페이싱할 수 있으며, 인터페이싱 과정에서 송수신 되는 데이터 또는 신호를 처리할 수 있다.
메모리(220)는 의류 추천 정보 제공 서버(200)의 의류 추천 정보 제공에 필요한 데이터(예컨대, 사용자별 보유 의류에 관한 정보, 수집된 미보유 의류정보 등)와 프로세서(230)의 처리 과정에서 필요한 데이터, 프로세서(230)의 처리 과정 중 또는 처리 완료 후에 생성된 데이터를 저장할 수 있다.
실시 예에 따라, 메모리(220)에는 본 발명의 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함하는 프로그램을 저장할 수 있으며, 메모리(220)는 프로세서(230)와 결합되어 상기 프로그램을 실행시킬 수 있다.
프로세서(230)는 보유 의류정보 분류기(232), 미보유 의류정보 수집기(234), 추천 코디 정보 생성기(236), 및 추천 의류 정보 생성기(238)를 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 보유 의류정보 분류기(232), 미보유 의류정보 수집기(234), 추천 코디 정보 생성기(236), 및 추천 의류 정보 생성기(238)는 프로그램 코드와 상기 프로그램 코드를 수행할 수 있는 하드웨어 리소스(resource)의 논리적 단위 또는 집합으로 구분될 수 있으며, 각각이 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아니다. 또한, 보유 의류정보 분류기(232), 미보유 의류정보 수집기(234), 추천 코디 정보 생성기(236), 및 추천 의류 정보 생성기(238) 각각은 기능 및 논리적으로 분리될 수 있음 나타내기 위하여 구분된 것이며, 반드시 구성들 각각이 별도의 물리적 장치로 구분되거나 별도의 코드로 작성됨을 의미하는 것은 아니다.
보유 의류정보 분류기(232)는 사용자 단말(100)에 의해 촬영되어 전송된 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 수신할 수 있다. 보유 의류정보 분류기(232)는 수신된 이미지 데이터를 설정된 분류 기준에 따라 분류하여, 분류된 이미지 데이터를 메모리(220)에 저장시킬 수 있다.
실시 예에 따라, 분류 기준은 해당 의류의 종류, 사이즈, 브랜드, 취향 요소), 계절 요소, 연령대 요소, 디자인 요소, 스타일 요소, 또는 상황 요소 등의 다양한 분류 기준과 이들의 조합에 의한 기준에 따라 설정될 수 있다.
실시 예에 따라, 보유 의류정보 분류기(232)는 상기 이미지 데이터의 분류 기준에 따른 속성 데이터(예컨대, 해당 의류의 종류, 사이즈, 브랜드, 취향 요소), 계절 요소, 연령대 요소, 디자인 요소, 스타일 요소, 또는 상황 요소 등)를 상기 이미지 데이터와 매핑하여 메타 데이터 형태로 저장할 수도 있다.
실시 예에 따라, 보유 의류정보 분류기(232)는 분류 기준에 따른 상기 이미지 데이터의 속성(예컨대, 상의/하의(종류), 44사이즈(사이즈), 파리지앵형(취향 요소), 여름(계절 요소), 20대(연령대 요소), 결혼식 복장(상황 요소) 등의 분류 기준에 따른 속성 정보)을 분류된 이미지 데이터와 함께 메모리(220)에 저장시킬 수 있다.
미보유 의류정보 수집기(234)는 통신 인터페이스(210)를 통하여 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류에 관한 정보를 수집할 수 있다.
실시 예에 따라, 미보유 의류정보 수집기(234)는 웹 크롤링(web crawling)을 통하여 미보유 의류 정보를 수집할 수 있다.
다른 실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)의 운영자가 미보유 의류 정보를 의류 추천 정보 제공 서버(200)에 직접 입력할 수 있으며, 이 경우 미보유 의류정보 수집기(234)는 입력된 정보를 기설정된 기준에 따라 메모리(220)에 저장할 수 있다.
실시 예에 따라, 미보유 의류정보 수집기(234)에 의해 수집된 미보유 의류 정보는 보유 의류 정보와 마찬가지 방식으로 설정된 분류 기준에 따라 분류될 수 있으며, 분류된 이미지 데이터는 메모리(220)에 저장될 수도 있다.
실시 예에 따라, 분류 기준은 해당 의류의 종류, 사이즈, 브랜드, 취향 요소), 계절 요소, 연령대 요소, 디자인 요소, 스타일 요소, 또는 상황 요소 등의 다양한 분류 기준과 이들의 조합에 의한 기준에 따라 설정될 수 있다.
실시 예에 따라, 미보유 의류 정보는 사용자가 구매 가능한 미보유 의류에 대한 이미지와 판매 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 판매 정보는 사용자가 해당 미보유 의류를 구매할 수 있는 판매자의 웹사이트 주소, 해당 미보유 의류의 잔량, 가격, 및 선택가능한 옵션(색상, 사이즈 등) 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
추천 코디 정보 생성기(236)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자의 의류추천요청에 따라 추천 코디 정보를 생성할 수 있다.
추천 코디 정보 생성기(236)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자의 의류추천요청에 포함된 옷을 입는 상황에 대한 정보 또는 상기 사용자의 취향에 대한 정보를 추출하고, 추출된 상황에 대한 정보 또는 취향에 대한 정보에 기초하여 상응하는 추천 코디 정보를 검색할 수 있다.
실시 예에 따라, 사용자의 의류추천요청은 사용자가 사용자 단말(100)을 통하여 입력한 텍스트, 음성, 또는 이미지 등의 형태로 입력된 요청을 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 추천 코디 정보는, 사용자의 의류추천요청에 상응하는 착용된 상태의 의류들의 조합이 포함된 이미지 데이터일 수 있다.
실시 예에 따라, 추천 코디 정보는, 전문가에 의해 옷을 입는 상황별, 사용자의 취향별로 미리 데이터베이스화 되어 메모리(220)에 저장될 수 있다.
다른 실시 예에 따라, 추천 코디 정보는, 웹 크롤링(web crawling)을 통하여 수집된 정보를 옷을 입는 상황별 및/또는 사용자의 취향별로 분류하여 메모리(220)에 저장될 수도 있다.
추천 의류 정보 생성기(238)는 추천 코디 정보 생성기(236)에 의해 생성된 추천 코디 정보와 메모리(220)에 저장된 사용자의 보유 의류 정보와의 유사도에 기초하여, 보유 의류 정보와 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성할 수 있다.
실시 예에 따라, 추천 의류 정보 생성기(238)는 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역과 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 이미지와의 유사한 정도를 나타내는 유사도를 분석할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 유사도는 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역들 각각에서 추출된 이미지의 색상 및 형태와, 상기 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 이미지의 색상 및 형태의 유사한 정도를 나타낼 수 있다.
다른 실시 예에 따라, 상기 유사도는 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역들 각각에서 추출된 속성 데이터와, 상기 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 속성 데이터의 유사한 정보를 더 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 추천 의류 정보 생성기(238)는 추천 코디 정보와의 유사도에 기초하여 사용자의 보유 의류 중에서만 선택된 의류로 구성된 제1추천 의류 정보를 생성하고, 생성된 제1추천 의류 정보에 포함된 보유 의류들 중에서 유사도가 기준값 이하인 적어도 일부를 미보유 의류로 교체하여 제2추천 의류정보를 생성할 수 있다.
실시 예에 따라, 제1추천 의류 정보 내에 포함된 보유 의류와 미보유 의류 중에서 미보유 의류의 비율이 기준 값을 초과하는 경우, 추천 코디 정보 생성기(236)는 추천 코디 정보를 재생성할 수 있다.
실시 예에 따라, 추천 코디 정보 생성기(236)는 미보유 의류의 비율이 기준 값을 초과하는 경우, 최초에 생성되었던 추천 코디 정보와 연관도가 가장 높은 다른 추천 코디 정보를 재생성할 수 있다. 예컨대, 연관도는 옷을 입는 상황의 측면 또는 사용자의 취향 측면에서의 연관성을 나타낼 수 있다. 이 경우, 추천 코디 정보 생성기(236)는 최초에 생성되었던 추천 코디 정보와 옷을 입는 상황의 측면에서 가장 연관도가 높은 상황에서의 다른 추천 코디 정보를 재생성하거나 사용자의 취향 측면에서 가장 연관도가 높은 취향에 맞는 다른 추천 코디 정보를 재생성할 수 있다.
실시 예에 따라, 추천 코디 정보와 추천 의류 정보에 포함된 의류들의 평균 유사도가 기준 값 이하인 경우, 추천 코디 정보 생성기(236)는 추천 코디 정보를 재생성할 수 있다. 예컨대, 평균 유사도는 추천 코디 정보와 추천 의류 정보에 포함된 의류들 각각의 유사도의 평균 값을 나타낼 수 있다.
실시 예에 따라, 추천 코디 정보 생성기(236)는 상기 평균 유사도가 기준 값 이하인 경우, 최초에 생성되었던 추천 코디 정보와 연관도가 가장 높은 다른 추천 코디 정보를 재생성하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법. 예컨대, 연관도는 옷을 입는 상황의 측면 또는 사용자의 취향 측면에서의 연관성을 나타낼 수 있다. 이 경우, 추천 코디 정보 생성기(236)는 최초에 생성되었던 추천 코디 정보와 옷을 입는 상황의 측면에서 가장 연관도가 높은 상황에서의 다른 추천 코디 정보를 재생성하거나 사용자의 취향 측면에서 가장 연관도가 높은 취향에 맞는 다른 추천 코디 정보를 재생성할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법의 플로우차트이다. 도 4는 본 발명의 실시 예에 따라 의류 추천 정보를 제공하는 실시 예를 나타낸 도면이다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자의 보유 의류 정보를 수집할 수 있다(S310).
의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자로부터 전송된 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 수신, 수집하고, 수집된 이미지 데이터를 설정된 분류 기준에 따라 분류하여 저장할 수 있다(S320).
실시 예에 따라, 분류 기준은 해당 의류의 종류, 사이즈, 브랜드, 취향 요소), 계절 요소, 연령대 요소, 디자인 요소, 스타일 요소, 또는 상황 요소 등의 다양한 분류 기준과 이들의 조합에 의한 기준에 따라 설정될 수 있다.
의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자의 의류추천요청에 따라, 추천 코디 정보를 생성할 수 있다(S330).
실시 예에 따라, 사용자가 추천 코디 정보에 꼭 포함시키고자 하는 보유 의류를 선택한 경우, 선택된 보유 의류 정보를 포함하면서 상기 의류추천요청에 가장 부합하는 추천 코디 정보를 생성할 수 있다.
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자의 의류추천요청에 포함된 옷을 입는 상황에 대한 정보 또는 상기 사용자의 취향에 대한 정보를 추출하고, 추출된 상황에 대한 정보 또는 취향에 대한 정보에 기초하여 상응하는 추천 코디 정보를 검색할 수 있다.
도 4를 함께 참조하면, 추천 코디 정보(RC-TOT)는 사용자의 의류추천요청에 상응하는 착용된 상태의 의류들의 조합이 포함된 이미지 데이터일 수 있다.
도 3으로 돌아와서, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 S330 단계에서 생성된 추천 코디 정보와 기저장된 보유 의류 정보와의 유사도를 판단하고, 판단된 유사도에 기초하여 보유 의류 정보와 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성할 수 있다(S340).
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역과 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 이미지와의 유사한 정도를 나타내는 유사도를 분석할 수 있다.
도 4를 함께 참조하면, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 추천 코디 정보(RC-TOT)에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역(RG1, RG2, RG3)과 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 이미지와의 유사한 정도를 나타내는 유사도를 분석할 수 있다.
이 때, 추천 코디 정보(RC-TOT)에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역들(RG1, RG2, RG3) 각각과, 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 이미지의 유사도가 비교될 수 있다.
실시 예에 따라, 추천 코디 정보(RC-TOT)에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역(RG1, RG2, RG3)은 해당 아이템의 속성(예컨대, 상의, 하의, 스카프 등)에 따른 착용 부위에 기초하여, 설정될 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 유사도는 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역들 각각에서 추출된 이미지의 색상 및 형태와, 상기 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 이미지의 색상 및 형태의 유사한 정도를 나타낼 수 있다.
실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자의 보유 의류 중에서만 선택된 의류로 구성된 제1추천 의류 정보를 생성하고, 생성된 제1추천 의류 정보에 포함된 보유 의류들 중에서 유사도가 기준값 이하인 적어도 일부를 미보유 의류로 교체한 제2추천 의류 정보를 생성할 수 있다.
이 경우, 제2추천 의류 정보(예컨대, RC-IND)의 일부는 보유 의류(ITEM1, ITEM3)로 구성되고, 일부는 미보유 의류(ITEM2)로 구성될 수 있다.
이상, 본 발명을 바람직한 실시 예를 들어 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되지 않고, 본 발명의 기술적 사상 및 범위 내에서 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 여러가지 변형 및 변경이 가능하다.
10 : 의류 추천 정보 제공 시스템
100 : 사용자 단말
200 : 의류 추천 정보 제공 서버

Claims (10)

  1. 의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자의 보유 의류 정보를 입력받아 저장하는 단계;
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자 단말로부터 수신된 상기 사용자의 의류추천요청에 따라 추천 코디 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 생성된 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역과 상기 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각과의 유사도에 기초하여, 상기 보유 의류 정보와 상기 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류에 대한 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성하는 단계를 포함하며,
    상기 추천 코디 정보는, 상기 사용자의 의류추천요청에 상응하는 착용된 상태의 의류들의 조합이 포함된 이미지 데이터와 상기 의류들 각각에 대한 속성 데이터를 포함하여 미리 데이터베이스화되며,
    상기 의류 추천 정보 제공 서버는, 상기 추천 코디 정보와 상기 추천 의류 정보에 포함된 의류들의 평균 유사도가 기준 값 이하인 경우, 최초에 생성되었던 추천 코디 정보와 연관도가 가장 높은 다른 추천 코디 정보를 재생성하며,
    상기 연관도는, 옷을 입는 상황 측면 또는 사용자 취향 측면에서의 연관성을 나타내며,
    상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역은, 상기속성 데이터에 따른 착용 부위에 기초하여 설정되는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 보유 의류 정보를 입력받아 저장하는 단계는,
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 사용자에 의해 촬영된 상기 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 수집하는 단계; 및
    수집된 이미지 데이터를 설정된 분류 기준에 따라 분류하여 저장하는 단계를 더 포함하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 의류추천요청은,
    상기 사용자가 상기 사용자 단말을 통하여 텍스트, 음성, 또는 이미지의 형태로 입력하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 유사도는,
    상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역들 각각과, 상기 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 이미지와의 유사한 정도, 및 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역들 각각과, 상기 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 속성 데이터가 유사한 정도 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 유사도는,
    상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역들 각각에서 추출된 이미지의 색상 및 형태와, 상기 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각의 이미지의 색상 및 형태의 유사한 정도를 나타내는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 미보유 의류 정보는,
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가 웹 크롤링(web crawling)을 통하여 수집한 정보인, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 미보유 의류 정보는,
    상기 미보유 의류에 대한 이미지와 상기 미보유 의류에 대한 판매 정보를 포함하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 보유 의류 정보와 상기 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성하는 단계는,
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 사용자의 보유 의류 중에서 선택된 의류로만 구성된 제1추천 의류 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 제1추천 의류 정보에 포함된 보유 의류들 중에서 상기 유사도가 기준값 이하인 적어도 일부를 상기 미보유 의류로 교체한 제2추천 의류 정보를 생성하는 단계를 포함하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
  9. 사용자의 보유 의류 정보를 입력받아 저장하는 메모리;
    사용자 단말로부터 수신된 상기 사용자의 의류추천요청에 따라 추천 코디 정보를 생성하는 추천 코디 정보 생성기; 및
    생성된 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역과 상기 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각과의 유사도에 기초하여, 상기 보유 의류 정보와 상기 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류에 대한 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성하는 추천 의류 정보 생성기를 포함하며,
    상기 추천 코디 정보는, 상기 사용자의 의류추천요청에 상응하는 착용된 상태의 의류들의 조합이 포함된 이미지 데이터와 상기 의류들 각각에 대한 속성 데이터를 포함하여 미리 데이터베이스화되며,
    상기 추천 의류 정보 생성기는, 상기 추천 코디 정보와 상기 추천 의류 정보에 포함된 의류들의 평균 유사도가 기준 값 이하인 경우, 최초에 생성되었던 추천 코디 정보와 연관도가 가장 높은 다른 추천 코디 정보를 재생성하며,
    상기 연관도는, 옷을 입는 상황 측면 또는 사용자 취향 측면에서의 연관성을 나타내며,
    상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역은, 상기속성 데이터에 따른 착용 부위에 기초하여 설정되는, 의류 추천 정보 제공 서버.
  10. 프로세서(processor)와 결합되어 의류 추천 정보를 제공하는 방법을 수행하기 위한 매체에 저장된 프로그램으로서,
    사용자의 보유 의류 정보를 입력받아 저장하는 단계;
    사용자 단말로부터 수신된 상기 사용자의 의류추천요청에 따라 추천 코디 정보를 생성하는 단계; 및
    생성된 상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역과 상기 보유 의류 정보에 포함된 보유 의류들 각각과의 유사도에 기초하여, 상기 보유 의류 정보와 상기 사용자가 구매할 수 있는 미보유 의류에 대한 미보유 의류 정보가 모두 포함된 추천 의류 정보를 생성하는 단계를 수행하는 프로그램 코드를 포함하며,
    상기 추천 코디 정보는, 상기 사용자의 의류추천요청에 상응하는 착용된 상태의 의류들의 조합이 포함된 이미지 데이터와 상기 의류들 각각에 대한 속성 데이터를 포함하여 미리 데이터베이스화 되며,
    상기 추천 코디 정보는, 상기 추천 코디 정보와 상기 추천 의류 정보에 포함된 의류들의 평균 유사도가 기준 값 이하인 경우, 최초에 생성되었던 추천 코디 정보와 연관도가 가장 높은 다른 추천 코디 정보로 재생성되며,
    상기 연관도는, 옷을 입는 상황 측면 또는 사용자 취향 측면에서의 연관성을 나타내며,
    상기 추천 코디 정보에 포함된 이미지 데이터 내에서 상응하는 영역은, 상기속성 데이터에 따른 착용 부위에 기초하여 설정되는, 매체에 저장된 프로그램.
KR1020220121369A 2019-12-11 2022-09-26 사용자 보유 의류 및 미보유 의류를 포함하여 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램 KR20220135227A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20190165104 2019-12-11
KR1020190165104 2019-12-11
KR1020200072328A KR20210074164A (ko) 2019-12-11 2020-06-15 사용자 보유 의류 및 미보유 의류를 포함하여 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200072328A Division KR20210074164A (ko) 2019-12-11 2020-06-15 사용자 보유 의류 및 미보유 의류를 포함하여 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220135227A true KR20220135227A (ko) 2022-10-06

Family

ID=76600000

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200028821A KR102399691B1 (ko) 2019-12-11 2020-03-09 취향중심 또는 상황중심으로 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램
KR1020200072328A KR20210074164A (ko) 2019-12-11 2020-06-15 사용자 보유 의류 및 미보유 의류를 포함하여 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램
KR1020220121369A KR20220135227A (ko) 2019-12-11 2022-09-26 사용자 보유 의류 및 미보유 의류를 포함하여 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램

Family Applications Before (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200028821A KR102399691B1 (ko) 2019-12-11 2020-03-09 취향중심 또는 상황중심으로 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램
KR1020200072328A KR20210074164A (ko) 2019-12-11 2020-06-15 사용자 보유 의류 및 미보유 의류를 포함하여 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램

Country Status (1)

Country Link
KR (3) KR102399691B1 (ko)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130033506A (ko) * 2011-09-09 2013-04-04 주식회사 케이티 아이템 추천 방법 및 장치
KR102300190B1 (ko) * 2014-03-11 2021-09-08 주식회사 엘지유플러스 의류 조회 서비스 제공 시스템 및 방법
KR101762875B1 (ko) * 2016-03-22 2017-07-28 최윤내 큐레이션 서비스를 제공하는 의류 쇼핑 시스템 및 그 방법
KR20190012365A (ko) * 2017-07-27 2019-02-11 주식회사 맵씨닷컴 사용자 맞춤형 상품 추천 장치
KR20190103098A (ko) * 2019-08-16 2019-09-04 엘지전자 주식회사 의류 코디 정보 추천 방법 및 장치

Also Published As

Publication number Publication date
KR102399691B1 (ko) 2022-05-19
KR20210074154A (ko) 2021-06-21
KR20210074164A (ko) 2021-06-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210256320A1 (en) Machine learning artificialintelligence system for identifying vehicles
US11636524B2 (en) Computer vision, user segment, and missing item determination
US9607010B1 (en) Techniques for shape-based search of content
US20180197221A1 (en) System and method of image-based service identification
US20190289199A1 (en) Automatic guided capturing and presentation of images
KR20220038517A (ko) 카메라 플랫폼 및 객체 재고 제어
KR102517961B1 (ko) 사용자 선택 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램
JP2009181468A (ja) 画像検索ログ収集システム、画像検索ログ収集方法、及びプログラム
US10489444B2 (en) Using image recognition to locate resources
CN108520045B (zh) 数据的服务响应方法及装置
JP6031210B1 (ja) 販売予測装置、販売予測方法、およびプログラム
CN109087172A (zh) 商品识别处理方法及装置
US20170083782A1 (en) Image analysis apparatus, image analysis method, and storage medium
KR20220135227A (ko) 사용자 보유 의류 및 미보유 의류를 포함하여 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램
JP2020013594A (ja) 情報処理方法、プログラム、及び情報処理装置
CN110781388A (zh) 针对图像信息的信息推荐方法及装置
JP6356774B2 (ja) 選択装置、選択方法および選択プログラム
US20190213613A1 (en) Segmenting market data
CN115860869A (zh) 店铺信息推荐方法、设备及存储介质
KR101952622B1 (ko) 로컬 색차 기반으로 이미지를 검색하는 방법, 장치, 시스템 및 컴퓨터 프로그램
JP2021170408A (ja) サーバ装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
JP7392205B2 (ja) ユーザ選択衣類に基づいて衣類推薦情報を提供する方法、及びこれを用いるサーバ
CN111798286A (zh) 物品搭配方法、物品搭配模型的构建方法和计算机
KR102469244B1 (ko) 이미지 프로세싱에 기반하여 오프라인 광고 성과 데이터를 수집하는 방법
US20230022051A1 (en) Information processing device

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application