KR20220134958A - 건강 관련 데이터 분석 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 측정장치로부터 건강에 관련된 복수의 시계열의 건강관련 데이터를 수신하는 데이터 수신부, 상기 데이터 수신부로부터 수신된 건강관련 데이터를 종류별로 분류하여 날짜별로 저장하는 데이터 분류부, 상기 데이터 분류부에 의해 분류된 각 종류별 건강관련 데이터를 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터 및 월별 대표 데이터를 생성하는 대표데이터 생성부, 각 종류별 일별 대표 데이터, 각 종류별 주별 대표 데이터 및 각 종류별 월별 대표 데이터 각각에 대하여 종류가 다른 2개씩을 분석쌍으로 하고 상기 분석쌍각각에 대하여 상관관계를 분석하여 상관관계가 있는 분석쌍을 상관관계쌍으로 검출하며 상기 상관관계쌍에 대한 분석결과를 제공하는 상관관계 분석부, 상기 상관관계 분석부로부터 수신되는 상기 상관관계쌍에 대한 분석결과에 대응하는 인사이트 멘트를 생성하여 제공하는 인사이트 생성부, 그리고 화면상에 각종 정보를 표시하는 표시부를 포함하는 건강 관련 데이터 분석 장치에 관한 것이다.

Description

건강 관련 데이터 분석 장치{DEVICE FOR ANALYZING HEALTH-RELATED DATA}
본 발명은 건강 관련 데이터 분석 장치에 관한 것으로, 복수개의 건강 관련 데이터들에 대하여 상관관계를 분석하여 인사이트 정보를 제공하는 건강 관련 데이터 분석 장치에 관한 것이다.
현재 헬스케어는 병원에서의 진단·치료 뿐만 아니라 일상생활에서의 예방과 관리를 더욱 중시하는 포괄적이고 선제적인 서비스로 발전하고 있는 추세이다. 이러한 경향에 따라 최근에는 홈 헬스케어 제품들 및 휴대용 헬스케어 제품과 함께 스마트밴드를 비롯한 다양한 웨어러블 디바이스들에 건강 및 웰니스 관련 기능들이 탑재되어 있다.
특히 스마트 워치와 밴드, 스마트 링 등 웨어러블 디바이스들은 사용자의 신체에 부착되어 일상생활 중의 움직임, 운동 종류(걷기, 뛰기, 노젓기 운동 등), 수면 상태(수면 효율, 수면 단계, 수면 시간 등), 심박 수, 스트레스 등 다양한 정보와 데이터를 제공하고 있다.
사용자의 신체활동 및 건강과 관련된 정보들은 현재 각 업체별 또는 각 제품별로 다양한 스마트폰 앱(App)으로 제공되고 있으며, 하나의 기기에서 되도록 다양한 기능을 제공하기 위해 탑재된 센서의 종류와 알고리즘이 점차 증가되고 복잡화되는 경향이 지속되고 있다.
웨어러블 디바이스에서 측정되는 데이터를 이용한 기존의 건강 관련 앱(App)의 구성을 보면, 도 1에 도시된 바와 같이 즉정 결과 화면과 일별/주별/월별 (Daily/Weekly/Monthly) 경향을 볼 수 있는 그래프로 구성되어 있는 것이 보편적이다.
즉, 종래에는 일주일, 1개월, 1년 등의 변화를 사용자가 한 눈에 볼 수 있게, 또는 증가/감소 경향을 쉽게 파악하도록 보여주기 위한 시각적 표현 방법에 집중하고 있다. 이러한 방법은 시간에 따른 변화 경향을 볼 수 있고 특이한 상황의 발생 여부 등을 확인할 수 있는 장점이 있으나, 어떤 측정 항목의 변화 원인 파악을 통한 습관 개선을 하기에는 부족한 점이 존재한다.
예를 들어, 몇 개월 간 수면 시간이 점차로 줄어드는 경향을 확인하였다 하더라도 그 원인이 특정한 생활습관이나 신체 상의 변화로 인한 것인지의 여부는 확인할 수 없다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 일상생활에서의 활동, 운동, 식사, 수면, 건강 상태 등과 관련된 데이터를 측정, 모니터링하여 분석하고 복수의 데이터 중 서로 다른 2개의 데이터간의 상관관계를 파악하여 상관관계를 가지는 데이터들에 대한 의미(인사이트)를 제공하는 건강 관련 데이터 분석 장치를 제공하는 것이다.
상기 과제 이외에도 구체적으로 언급되지 않은 다른 과제를 달성하는 데 본 발명에 따른 실시 예가 사용될 수 있다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치는 측정장치로부터 건강에 관련된 복수의 시계열의 건강관련 데이터를 수신하는 데이터 수신부, 상기 데이터 수신부로부터 수신된 건강관련 데이터를 종류별로 분류하여 날짜별로 저장하는 데이터 분류부, 상기 데이터 분류부에 의해 분류된 각 종류별 건강관련 데이터를 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터 및 월별 대표 데이터를 생성하는 대표데이터 생성부, 각 종류별 일별 대표 데이터, 각 종류별 주별 대표 데이터 및 각 종류별 월별 대표 데이터 각각에 대하여 종류가 다른 2개씩을 분석쌍으로 하고 상기 분석쌍각각에 대하여 상관관계를 분석하여 상관관계가 있는 분석쌍을 상관관계쌍으로 검출하며 상기 상관관계쌍에 대한 분석결과를 제공하는 상관관계 분석부, 상기 상관관계 분석부로부터 수신되는 상기 상관관계쌍에 대한 분석결과에 대응하는 인사이트 멘트를 생성하여 제공하는 인사이트 생성부, 그리고 화면상에 각종 정보를 표시하는 표시부를 포함한다.
상기 상관관계 분석부는 음(-)의 상관관계 또는 양(+)의 상관관계를 파악하고 설정값을 기준으로 상관관계 여부를 파악한다.
상기 상관관계는 상기 분석쌍의 각 대표 데이터 간의 상관도를 기준으로 판단하거나, 유의확률(p-value)을 기준으로 판단한다.
상기 일변 대표 데이터는 하루 중 측정시간별 데이터들을 평균한 값이거나 측정시간별 데이터 중 최대값 또는 최소값이며, 상기 주별 데이터는 일주일에 해당하는 각 요일별 대표 데이터의 평균값이거나 요일별 데이터 중 최대값 또는 최소값이고, 상기 월별 데이터는 한달에 해당하는 각 주별 대표 데이터의 평균값이거나 주별 데이터 중 최대값 또는 최소값이다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 건강 관련 데이터들 간의 상관관계와 그 의미를 제공하여 사용자가 건강 관리에 대한 동기 부여 효과를 더욱 강화시키게 한다.
상기 과제 이외에도 구체적으로 언급되지 않은 다른 과제를 달성하는 데 본 발명에 따른 실시 예가 사용될 수 있다.
도 1은 종래의 건강 관련 앱에서 보여주는 건강 관련 데이터에 대한 측정결과 표시화면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치의 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치의 동작 순서도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치에서 수행하는 상관관계 분석 기능을 보인 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치에서 건강 관련 데이터에 대한 최종 표시화면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대해 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며 명세서 전체에서 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 도면부호가 사용되었다. 또한, 널리 알려져 있는 공지기술의 경우 그 구체적인 설명은 생략한다.
본 명세서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치를 설명한다.
설명에 앞서, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치는 스마트폰이나 테블릿에 탑재되어 장치이거나, 개별 장치일 수 있다. 스마트폰이나 테블릿에 탑재되는 장치인 경우에는 본 발명을 위한 모바일 앱을 제공하고 모바일 앱을 동작시키는 장치일 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치의 블록 구성도이다. 도 2를 참고하면, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치(100)는 데이터 수신부(110), 데이터 분류부(120), 대표데이터 생성부(130), 저장부(140), 상관관계 분석부(150), 인사이트 생성부(160) 및 표시부(170)를 포함한다.
데이터 수신부(110)는 건강에 관련된 신체정보나 활동정보를 측정하는 측정장치(10)로부터 건강관련 데이터를 수신한다. 건강관련 데이터는 시계열 데이터(Time Series Data)로서, 그 종류로는 활동시간, 칼로리, 수면시간, 수면점수(Sleep Score), 기저심박수(Basal Heart Rate), 심박변이도(Heart Rate Variability, HRV), 산소포화도, 혈당, 혈압, 체성분, 체지방량 등이 있다. 물론 언급한 데이터 종류 이외의 건강관련 데이터가 이용될 수 있다.
데이터 수신부(110)에 정보를 제공하는 측정장치(10)는 사용자의 신체에 착용되는 웨어러블 측정장치(11), 사용자가 휴대하기 용이한 휴대용 측정장치(12) 및 휴대가 용이하지 않은 일반측정장치(13) 중 적어도 하나이다. 데이터 수신부(110)는 유선 또는 무선 데이터 통신으로 측정장치(10)로부터 데이터를 수신한다.
데이터 분류부(120)는 데이터 수신부(110)로부터 수신된 데이터를 발생 시간을 기준으로 종류별로 분류하여 날짜별로 저장한다.
대표데이터 생성부(130)는 데이터 분류부(120)에 의해 분류된 각 종류별 건강관련 데이터를 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터 및 월별 대표 데이터를 생성한다. 일변 대표 데이터는 하루 중 측정시간별 데이터들을 평균하여 얻거나, 측정시간별 데이터 중 최대값으로 하거나, 측정시간별 데이터 중 최소값으로 하여 얻는다. 주별 데이터는 일주일에 해당하는 각 요일별 대표 데이터를 평균하여 얻거나, 요일별 데이터 중 최대값으로 하거나, 요일별 데이터 중 최소값으로 하여 얻는다. 그리고 월별 대표 데이터는 한달을 기준으로 각 주별 대표 데이터를 평균하여 얻거나, 주별 데이터 중 최대값으로 하거나, 주별 데이터 중 최소값으로 하여 얻는다.
저장부(140)는 데이터 분류부(120)에 의해 분류된 데이터를 저장하고, 대표데이터 생성부(130)에서 생성한 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터 및 월별 대표 데이터를 저장한다. 또한 저장부(140)는 상관관계 분석부(150)에 의해 분석된 결과를 저장하고, 인사이트 생성부(160)를 위한 인사이트 멘트(announcement) 정보를 저장한다.
상관관계 분석부(150)는 각 종류별 일별 대표 데이터, 각 종류별 주별 대표 데이터 및 각 종류별 월별 대표 데이터 각각에 대하여 종류가 다른 2개씩을 데이터 쌍(이하 '분석쌍'이라 함)으로 하고 각 분석쌍에 대하여 상관도를 산출하여 상관관계 여부를 분석한다. 예컨대, 데이터의 종류가 7가지이면, 상관관계 분석부(150)는 7C2와 같이 총 21개의 분석쌍에 대한 상관관계 분석을 수행한다.
상관관계는 음(-)의 상관관계와 양(+)의 상관관계 모두 가능하다. 예컨대, 양의 상관관계는 칼로리 소모가 증가할수록 수면점수가 증가하는 형태이고, 음의 상관관계는 수면시간이 증가할수록 스트레스가 감소하는 형태이다.
상관관계 분석부(150)는 2개의 데이터에 대한 상관도가 설정값(예; 60%, 70% 등) 이상이면 상관관계가 있다고 판단한다. 여기서, 상관관계 분석부(150)는 상관도 대신에 유의확률(p-value)을 이용할 수 있으며 설정값 이하일 때 유의미하다고 판단한다. 이 경우에 설정값은 0.05, 0.005, 0.006 등 중 하나로 설정된다.
상관관계 분석부(150)는 일별, 주별, 월별 대표 데이터 각각에 대해서 상관관계가 있는 분석쌍(이하 '상관관계쌍"이라 함) 발견되면 상관관계상에 대한 분석결과를 인사이트 생성부(160)에 알린다.
인사이트 생성부(160)는 상관관계 분석부(150)로부터 수신되는 상관관계쌍의 상관관계 분석결과를 수신하고, 상관관계쌍의 분석결과에 대응하는 인사이트 멘트를 저장부(140)로부터 읽어들여 인사이트 멘트를 완성하며 완성된 인사이트 멘트를 표시부(170)를 통해 제공한다.
표시부(170)는 대표데이터 생성부(130), 저장부(140), 상관관계 분석부(150), 인사이트 생성부(160)에서 제공하는 정보를 화면상에 표시한다.
이하에서는 도 3 내지 도 5를 참조로 하여 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치의 동작을 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치의 동작 순서도이고, 도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치에서 수행하는 상관관계 분석 기능을 보인 도면이며, 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관련 데이터 분석 장치에서 건강 관련 데이터에 대한 최종 표시화면이다.
사용자의 신체에 착용된 웨어러블 측정장치(11)에서 설정시간마다 측정된 시계열의 건강관련 데이터가 전송되거나, 휴대용 측정장치(12) 또는/및 일반측정장치(13)에서 측정된 시계열의 건강관련 데이터가 전송되면, 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 사용자에 대한 시계열의 건강관련 데이터를 수신한다(S301).
이해를 돕기 위해, 건강관련 데이터는 활동시간, 칼로리, 수면시간, 수면점수, 기저심박수, 심박변이도 및 산소포화도 총 7개 종류라고 한다.
건강관련 데이터가 수신되면, 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 수신된 데이터를 종류별로 분류하여 저장한다(S302).
이러한 상태에서 사용자가 건강관련 데이터 분석 장치(100)를 조작하여 데이터 분석을 지시하면, 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 분류된 각 종류별 건강관련 데이터에 대해 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터 및 월별 대표 데이터를 산출한다(S303). S303 과정은 사용자가 미리 분석 시작 시간을 설정해 두면 자동으로 수행될 수 있다.
건강관련 데이터 분석 장치(100)는 저장된 7 종류의 일별 대표 데이터를 호출하고(S305), 서로 다른 2개씩 쌍 즉, 분석쌍에 대하여 상관관계를 분석한다(S306).
건강관련 데이터 분석 장치(100)에서 수행하는 상관관계 분석의 일 예를 도 4를 참조로 설명한다. 도 4는 7개의 건강관련 데이터 중 칼로리와 수면점수를 분석쌍으로 하고 각 데이터의 일별 대표 데이터를 이용하는 경우에 대한 것이다.
도 4의 (a)를 보면, 14일 즉 2주일에 해당하는 14개의 칼로리 소모량에 대한 일별 대표 데이터와 14개의 수면점수(수면효율)가 일자에 매칭되어 테이블값으로 표시되어 있다. 그리고 도 4의 (b)에는 도 4의 (a)에 표시된 테이블값을 2차원 좌표평면상에 표시되어 있다.
도 4의 (b)에서, x축은 수면점수이고 y축은 칼로리이다. 따라서, 좌표평면상에는 14일 각각에 대한 수면점수와 칼로리의 좌표값이 표시되며, 14개의 좌표값에 대응하는 상관 그래프(A)가 산출된다. 이에 따라 수면점수와 칼로리의 상관관계는 0.783과 같이 계산되고, 이때 유의확률 p-값은 0.001로 계산되므로 두 항목 간의 관계는 유의미하다고 판단될 수 있다.
결국, 본 발명의 실시 예에 따른 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 도 4를 통한 상관관계 분석을 통해서 분석쌍이 상관관계가 있거나 없음을 판단할 수 있다.
그리고 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 상관관계가 있다고 판단하면, 분석한 2개의 데이터 종류 및 상관관계가 음인지 또는 양인지에 대응하는 인사이트 멘트를 저장부(140)로부터 획득한 후 획득한 인사이트 멘트에 분석한 상관관계쌍의 상관관계값(즉, 상관도 등)을 적용하여 최종적인 인사이트 멘트를 생성한다(S308).
이때의 해당 상관관계쌍에 대한 인사이트는 "운동을 통해 칼로리를 소모한 날에 더 숙면을 취하고 있다"라는 것이며, 이에 따른 인사이트 멘트는 도 5에 도시된 바와 같이 "칼로리 소모량과 수면점수가 70% 수준으로 일치합니다. 충분한 숙면을 취하기 위해서 활동적인 생활을 지속하세요"라고 제공될 수 있다.
한편, 도 4를 참조로 설명한 상관관계 분석 이외에도 본 발명은 공지된 다양한 상관관계 분석을 이용할 수 있다.
건강관련 데이터 분석 장치(100)는 7개의 건강관리 데이터 중 서로 다른 종류의 2개 데이터를 분석쌍으로 하여 총 21개의 분석쌍에 대해 상관관계 분석을 하며, 마지막 21번째 분석쌍에 대한 분석이 종료되면(S309), 상관관계 분석을 통해 파악된 A개의 상관관계쌍에 대한 인사이트 멘트를 생성하고(S310), 사용자가 해당 상관관계쌍의 일별 인사이트 멘트를 요청할시에 화면상에 표시한다(S323).
그리고, 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 7개 종류 각각의 주별 대표 데이터를 저장부(140)로부터 호출하여(S311), S306 내지 S310과 동일한 과정을 수행하여 B개의 상관관계쌍에 대한 인사이트 멘트를 생성한다(S312 내지 S316).
마찬가지로, 건강관련 데이터 분석 장치(100)는 7개 종류 각각의 월별 대표 데이터를 저장부(140)로부터 호출하여(S317), S306 내지 S310과 동일한 과정을 수행하여 C개의 상관관계쌍에 대한 인사이트 멘트를 생성한다(S318 내지 S322).
이상에서 본 발명의 실시에에 대하여 상세하게 설명하였으나, 본 발명의 권리범위가 이에 한정되는 것은 아니며 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 여러 가지로 변형 및 개량한 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속한다.
100: 건강관련 데이터 분석 장치 110: 데이터 수신부
120: 데이터 분류부 130: 대표데이터 생성부
140: 저장부 150: 상관관계 분석부
160: 인사이트 생성부 170: 표시부
10: 측정장치 11: 웨어러블 측정장치
12: 휴대용 측정장치 13: 일반측정장치

Claims (4)

  1. 측정장치로부터 건강에 관련된 복수의 시계열의 건강관련 데이터를 수신하는 데이터 수신부,
    상기 데이터 수신부로부터 수신된 건강관련 데이터를 종류별로 분류하여 날짜별로 저장하는 데이터 분류부,
    상기 데이터 분류부에 의해 분류된 각 종류별 건강관련 데이터를 일별 대표 데이터, 주별 대표 데이터 및 월별 대표 데이터를 생성하는 대표데이터 생성부,
    각 종류별 일별 대표 데이터, 각 종류별 주별 대표 데이터 및 각 종류별 월별 대표 데이터 각각에 대하여 종류가 다른 2개씩을 분석쌍으로 하고 상기 분석쌍각각에 대하여 상관관계를 분석하여 상관관계가 있는 분석쌍을 상관관계쌍으로 검출하며 상기 상관관계쌍에 대한 분석결과를 제공하는 상관관계 분석부,
    상기 상관관계 분석부로부터 수신되는 상기 상관관계쌍에 대한 분석결과에 대응하는 인사이트 멘트를 생성하여 제공하는 인사이트 생성부, 그리고
    화면상에 각종 정보를 표시하는 표시부를 포함하는,
    건강 관련 데이터 분석 장치.
  2. 제1항에서,
    상기 상관관계 분석부는 음(-)의 상관관계 또는 양(+)의 상관관계를 파악하고 설정값을 기준으로 상관관계 여부를 파악하는,
    건강 관련 데이터 분석 장치.
  3. 제2항에서,
    상기 상관관계는 상기 분석쌍의 각 대표 데이터 간의 상관도를 기준으로 판단하거나, 유의확률(p-value)을 기준으로 판단하는,
    건강 관련 데이터 분석 장치.
  4. 제1항에서,
    상기 일변 대표 데이터는 하루 중 측정시간별 데이터들을 평균한 값이거나 측정시간별 데이터 중 최대값 또는 최소값이며, 상기 주별 데이터는 일주일에 해당하는 각 요일별 대표 데이터의 평균값이거나 요일별 데이터 중 최대값 또는 최소값이고, 상기 월별 데이터는 한달에 해당하는 각 주별 대표 데이터의 평균값이거나 주별 데이터 중 최대값 또는 최소값인,
    건강 관련 데이터 분석 장치.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011209871A (ja) * 2010-03-29 2011-10-20 Omron Healthcare Co Ltd 健康管理支援装置、健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラム
KR20140019515A (ko) * 2012-08-06 2014-02-17 성균관대학교산학협력단 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 분석하는 방법 및 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
KR20200123335A (ko) 2019-04-18 2020-10-29 서울대학교산학협력단 순환신경망을 이용한 구간혈압 추정 방법 및 그 방법을 구현하기 위한 구간 혈압 추정 장치

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011209871A (ja) * 2010-03-29 2011-10-20 Omron Healthcare Co Ltd 健康管理支援装置、健康管理支援システムおよび健康管理支援プログラム
KR20140019515A (ko) * 2012-08-06 2014-02-17 성균관대학교산학협력단 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 분석하는 방법 및 복수 개의 채널에서 측정되는 인간 뇌파의 채널 간 상관관계를 이용하여 인간 의도를 인식하는 방법
KR20200123335A (ko) 2019-04-18 2020-10-29 서울대학교산학협력단 순환신경망을 이용한 구간혈압 추정 방법 및 그 방법을 구현하기 위한 구간 혈압 추정 장치

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