KR20220134332A - 스마트 오더 바 제어 시스템 및 방법 - Google Patents

스마트 오더 바 제어 시스템 및 방법 Download PDF

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KR20220134332A
KR20220134332A KR1020210039855A KR20210039855A KR20220134332A KR 20220134332 A KR20220134332 A KR 20220134332A KR 1020210039855 A KR1020210039855 A KR 1020210039855A KR 20210039855 A KR20210039855 A KR 20210039855A KR 20220134332 A KR20220134332 A KR 20220134332A
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Abstract

진열대 측으로부터 제품을 인식하여 제품 정보를 생성하고, 진열대의 전방으로부터 고객의 얼굴 정보를 인식하며, 스마트 오더 바가 설치된 위치 정보를 스마트 오더 바에 매칭시켜 저장하고, 얼굴 정보가 인식된 스마트 오더 바의 위치 정보를 추출하며, 서로 다른 위치 정보가 설정된 복수개의 스마트 오더 바 중 얼굴 정보가 인식된 하나 이상의 스마트 오더 바의 위치 정보를 나열하여 동선 정보를 생성하는, 스마트 오더 바 제어 시스템을 제공한다.

Description

스마트 오더 바 제어 시스템 및 방법{SMART ORDER BAR CONTROL SYSTEM AND METHOD}
본 발명은 스마트 오더 바 제어 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 제품의 정보를 출력하도록 진열대에 설치되는 스마트 오더 바를 제어하는 스마트 오더 바 제어 시스템 및 방법에 관한 것이다.
대부분의 편의점이나 마트 등의 매장에서는 진열대에 진열된 제품의 명칭과 가격을 표시하기 위해 라벨 홀더(Label Holder) 등을 이용하고 있다. 구체적으로, 매장에서는 각 제품이 진열된 위치에 해당 제품의 명칭과 가격을 종이에 출력하여 라벨 홀더에 꽂아 두는 방식으로 제품의 명칭과 가격을 표시한다.
그러나, 이와 같은 방식은 제품의 위치를 변경하는 경우에 각 제품의 명칭과 가격이 출력된 종이 또는 라벨 홀더를 관리자가 직접 재배치시켜야 하는 번거로움이 존재하며, 제품의 가격이 변하는 경우에도 제품의 명칭과 가격을 관리자가 직접 변경시켜줘야 하는 번거로움이 존재한다.
한편, 종래에는 복수의 영상 프레임에서 객체의 위치를 입력 받고, 입력된 정보로부터 객체에 대한 특징 벡터를 추출하는 방식으로 기계 학습 등의 수단으로 영상 프레임에서의 객체의 위치를 학습하는 기법이 공지된 바 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 스마트 오더 바에 인접하여 통행하는 고객과 진열대에 진열된 제품을 인식하여 스마트 오더 바를 제어하는 스마트 오더 바 제어 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일측면은, 진열대에 설치되어 상기 진열대 측을 촬영하여 제품 영상 정보를 생성하고, 상기 진열대의 전방을 촬영하여 고객 영상 정보를 생성하는 스마트 오더 바; 및 상기 제품 영상 정보로부터 제품을 인식하여 제품 정보를 생성하고, 상기 스마트 오더 바에 상기 제품 정보를 매칭시켜 저장하며, 상기 스마트 오더 바가 설치된 위치 정보를 상기 스마트 오더 바에 매칭시켜 저장하고, 상기 고객 영상 정보로부터 고객의 얼굴 정보를 인식하며, 상기 얼굴 정보가 인식된 스마트 오더 바의 위치 정보를 추출하고, 서로 다른 위치 정보가 설정된 복수개의 스마트 오더 바 중 상기 얼굴 정보가 인식된 하나 이상의 스마트 오더 바의 위치 정보를 나열하여 동선 정보를 생성하는 서버 장치;를 포함할 수 있다.
또한, 고객에 의해 구매가 요청되는 하나 이상의 제품 정보에 기초하여 구매 정보를 생성하고, 상기 구매를 요청하는 고객의 얼굴을 촬영하여 얼굴 정보를 인식하는 결제 장치;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 서버 장치는, 상기 스마트 오더 바에 대해 미리 설정된 제품 정보를 상기 스마트 오더 바에 매칭시켜 저장하고, 상기 동선 정보에 따른 하나 이상의 스마트 오더 바에 매칭되는 하나 이상의 제품 정보를 추출하며, 어느 하나의 얼굴 정보에 대한, 상기 동선 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보와 상기 구매 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보를 비교하여 구매 패턴 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 서버 장치는, 서로 다른 얼굴 정보에 대해 생성된 구매 패턴 정보를 상기 제품 정보에 따라 군집화하여 구매 패턴 모델을 생성하고, 상기 구매 패턴 모델에 기초하여 임의의 얼굴 정보에 대한 동선 정보에 따라 추천 제품 정보를 추출하고, 상기 추천 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보를 추출하여, 상기 미디어 정보가 상기 스마트 오더 바에서 출력되도록 제어할 수 있다.
또한, 상기 서버 장치는, 어느 하나의 얼굴 정보에 따라 서로 다른 시점에서 생성된 복수개의 동선 정보를 추출하고, 상기 복수개의 동선 정보를 학습하여 상기 동선 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보에 대한 관심도를 나타내도록 동선 예측 모델을 생성할 수 있다.
또한, 상기 서버 장치는, 상기 얼굴 정보가 인식되는 경우, 상기 동선 예측 모델에 기초하여 상기 관심도가 가장 높은 제품 정보를 추출하고, 상기 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보를 추출하여, 상기 미디어 정보가 상기 스마트 오더 바에서 출력되도록 제어할 수 있다.
또한, 상기 서버 장치는, 현재 시점에서 동선 정보가 생성되는 경우, 상기 동선 예측 모델과 상기 동선 정보를 비교하여 추천 제품 정보를 추출하고, 상기 추천 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보를 추출하여, 상기 미디어 정보가 상기 스마트 오더 바에서 출력되도록 제어할 수 있다.
또한, 상기 서버 장치는, 상기 스마트 오더 바로부터 미리 설정된 고유 정보를 전달받고, 관리자로부터 입력되는 위치 정보에 기초하여 상기 고유 정보와 상기 위치 정보를 매칭시킬 수 있다.
또한, 상기 스마트 오더 바는, 임의의 제품 정보에 대한 미디어 정보가 출력되도록 마련되고, 고객으로부터 미리 설정된 입력이 감지되는 경우 상기 미디어 정보에 따른 제품 정보에 대한 접근 경로가 추출되도록 마련될 수 있다.
본 발명의 다른 일측면은, 스마트 오더 바 제어 시스템에서의 스마트 오더 바 제어 방법에 있어서, 스마트 오더 바가, 진열대에 설치되어 상기 진열대 측을 촬영하여 제품 영상 정보를 생성하고, 상기 진열대의 전방을 촬영하여 고객 영상 정보를 생성하는 단계; 서버 장치가, 상기 제품 영상 정보로부터 제품을 인식하여 제품 정보를 생성하고, 상기 스마트 오더 바에 상기 제품 정보를 매칭시켜 저장하는 단계; 상기 서버 장치가, 상기 스마트 오더 바가 설치된 위치 정보를 상기 스마트 오더 바에 매칭시켜 저장하는 단계; 상기 서버 장치가, 상기 고객 영상 정보로부터 고객의 얼굴 정보를 인식하며, 상기 얼굴 정보가 인식된 스마트 오더 바의 위치 정보를 추출하는 단계; 및 상기 서버 장치가, 서로 다른 위치 정보가 설정된 복수개의 스마트 오더 바 중 상기 얼굴 정보가 인식된 하나 이상의 스마트 오더 바의 위치 정보를 나열하여 동선 정보를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 결제 장치가 고객에 의해 구매가 요청되는 하나 이상의 제품 정보에 기초하여 구매 정보를 생성하고, 상기 구매를 요청하는 고객의 얼굴을 촬영하여 얼굴 정보를 인식하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 서버 장치는, 상기 스마트 오더 바에 대해 미리 설정된 제품 정보를 상기 스마트 오더 바에 매칭시켜 저장하고, 상기 동선 정보에 따른 하나 이상의 스마트 오더 바에 매칭되는 하나 이상의 제품 정보를 추출하며, 어느 하나의 얼굴 정보에 대한, 상기 동선 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보와 상기 구매 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보를 비교하여 구매 패턴 정보를 생성할 수 있다.
상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 스마트 오더 바 제어 시스템 및 방법을 제공함으로써, 스마트 오더 바에 인접하여 통행하는 고객과 진열대에 진열된 제품을 인식하여 스마트 오더 바를 제어할 수 있다.
도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 오더 바 제어 시스템의 개략도이다.
도2는 도1의 스마트 오더 바의 제어블록도이다.
도3은 도1의 서버 장치의 제어블록도이다.
도4는 제어부에서 제품 정보가 저장되도록 제어하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도5는 제어부에서 동선 정보가 생성되는 과정을 나타낸 블록도이다.
도6은 제어부에서 구매 패턴 모델을 생성하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도7은 제어부에서 추천 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보가 출력되도록 제어하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도8은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 오더 바 제어 방법의 순서도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 오더 바 제어 시스템의 개략도이다.
스마트 오더 바 제어 시스템(1)은 스마트 오더 바(100), 서버 장치(200) 및 결제 장치(300)를 포함할 수 있다.
또한, 스마트 오더 바 제어 시스템(1)은 도 1에 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 구현될 수 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해 구현될 수 있다. 또는, 스마트 오더 바 제어 시스템(1)은 스마트 오더 바 제어 시스템(1)에 마련되는 적어도 두 개의 구성요소가 하나의 구성요소로 통합되어 하나의 구성요소가 복합적인 기능을 수행할 수도 있다. 이하, 상술한 구성요소들에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
스마트 오더 바(100)는 진열대(10)에 설치되어, 진열대(10) 측을 촬영하여 제품 영상 정보를 생성할 수 있고, 스마트 오더 바(100)는 진열대(10)의 전방을 촬영하여 고객 영상 정보를 생성할 수 있다.
이때, 스마트 오더 바(100)는 진열대(10)의 일측에 설치되도록 마련될 수 있다.
이에 따라, 스마트 오더 바(100)는 미리 설정된 시간 간격에 따라 제품 영상 정보를 생성할 수 있으며, 이러한 경우에, 스마트 오더 바(100)는 생성된 제품 영상 정보를 서버 장치(200)에 전달할 수 있다.
또는, 스마트 오더 바(100)는 별도의 센서가 마련되어, 진열대(10)로부터 변화가 감지되는 경우에 제품 영상 정보를 생성하도록 마련될 수도 있다. 이러한 경우에, 스마트 오더 바(100)는 제품 영상 정보가 생성되는 경우에, 제품 영상 정보를 서버 장치(200)에 전달할 수 있다.
여기에서, 별도의 센서는 적외선 등의 신호를 송신하고, 임의의 객체에 의해 반사되는 신호를 수신하는 센서가 이용될 수 있다.
이에 따라, 스마트 오더 바(100)는 수신한 신호가 이전에 수신한 신호로부터 미리 설정된 범위를 벗어나는 변화가 감지되는 경우에, 제품 영상 정보를 생성할 수 있다.
스마트 오더 바(100)는 미리 설정된 시간 간격에 따라 고객 영상 정보를 생성할 수 있으며, 이러한 경우에, 스마트 오더 바(100)는 생성된 고객 영상 정보를 서버 장치(200)에 전달할 수 있다.
한편, 스마트 오더 바(100)는 광고 등의 미디어를 출력할 수 있으며, 이에 따라, 스마트 오더 바(100)는 출력된 광고를 고객이 시각적으로 확인할 수 있도록 진열대(10)에 설치될 수 있다.
이때, 스마트 오더 바(100)는 하나 이상의 미디어 정보가 저장될 수 있으며, 이러한 경우에, 스마트 오더 바(100)는 미리 설정된 조건에 따라 어느 하나의 미디어 정보를 출력하거나, 또는, 서버 장치(200)로부터 전달된 신호에 매칭되는 어느 하나의 미디어 정보를 출력할 수 있다.
또한, 스마트 오더 바(100)는 서버 장치(200)로부터 미디어 정보를 전달받아 출력할 수 있으며, 이러한 경우에, 스마트 오더 바(100)는 서버 장치(200)로부터 실시간으로 전달되는 미디어 정보를 출력할 수 있다.
이때, 미디어 정보는 광고 등의 영상을 포함할 수 있으며, 미디어 정보는 제품을 구매할 수 있는 접근 경로를 나타내는 정보를 더 포함할 수 있다.
여기에서, 접근 경로를 나타내는 정보는 제품을 구매할 수 있는 인터넷 페이지 주소를 의미할 수 있고, 이를 위해, 접근 경로를 나타내는 정보는 인터넷 페이지 주소를 QR 코드 등의 형태로 마련될 수 있다.
이에 따라, 고객은 스마트 폰 등의 단말 장치를 이용하여 QR 코드를 인식시킬 수 있으며, 이를 통해, 고객은 QR 코드에 의해 연결된 인터넷 페이지에서 제품을 구매할 수 있다.
또한, 접근 경로는 해당 제품이 진열된 위치를 나타내도록 마련되는 정보일 수 있다.
이때, 스마트 오더 바(100)는 고객으로부터 미리 설정된 입력이 감지되는 경우, 미디어 정보에 따른 제품에 대한 접근 경로가 추출되도록 마련될 수도 있다.
여기에서, 미리 설정된 입력은 고객에 의한 터치 입력일 수 있으며, 이를 위해, 스마트 오더 바(100)는 터치 패드가 마련될 수 있다. 또한, 스마트 오더 바(100)는 미디어 정보가 출력되는 영역에서 고객의 터치 입력을 감지하도록 마련될 수도 있다.
또한, 미리 설정된 입력은 스마트 오더 바(100)에 별도로 마련된 버튼 입력일 수 있으며, 이러한 경우에, 스마트 오더 바(100)는 일측에 입력 버튼이 마련될 수 있다.
한편, 스마트 오더 바(100)는 서로 다른 스마트 오더 바(100)를 구분할 수 있도록 고유 정보가 설정될 수 있다. 여기에서, 고유 정보는 시리얼 넘버(Serial No.) 등의 일련 번호를 의미할 수 있다.
서버 장치(200)는 제품 영상 정보로부터 제품을 인식하여 제품 정보를 생성할 수 있고, 서버 장치(200)는 스마트 오더 바(100)에 제품 정보를 매칭시켜 저장할 수 있다.
또한, 서버 장치(200)는 스마트 오더 바(100)가 설치된 위치 정보를 스마트 오더 바(100)에 매칭시켜 저장할 수 있고, 서버 장치(200)는 고객 영상 정보로부터 고객의 얼굴 정보를 인식할 수 있으며, 서버 장치(200)는 얼굴 정보가 인식된 스마트 오더 바(100)의 위치 정보를 추출할 수 있고, 서버 장치(200)는 서로 다른 위치 정보가 설정된 복수개의 스마트 오더 바(100) 중 얼굴 정보가 인식된 하나 이상의 스마트 오더 바(100)의 위치 정보를 나열하여 동선 정보를 생성할 수 있다.
여기에서, 제품 정보는 제품의 종류, 명칭 및 가격 등을 나타내도록 마련될 수 있으며, 제품 정보는 진열대(10)에 진열된 제품의 개수를 더 나타내도록 마련될 수 있다.
또한, 위치 정보는 서로 다른 스마트 오더 바(100)에 대한 상대적인 위치를 나타내도록 마련될 수 있으며, 이때, 위치 정보는 임의의 매장 등에서의 스마트 오더 바(100)의 위치를 나타내도록 마련될 수도 있다.
이에 따라, 서버 장치(200)는 임의의 스마트 오더 바(100)에 대해 위치 정보와 제품 정보가 매칭되어 저장될 수 있으며, 이를 통해, 서버 장치(200)는 위치 정보에 매칭되는 제품 정보를 스마트 오더 바(100)에 전달할 수 있으며, 이러한 경우에, 스마트 오더 바(100)는 서버 장치(200)로부터 전달된 제품 정보를 출력할 수 있다.
이때, 서버 장치(200)는 위치 정보에 따른 제품 정보가 변경되도록 관리자로부터 위치 정보에 따른 제품 정보를 별도로 입력 받을 수도 있으며, 이러한 경우에, 스마트 오더 바(100)는 서버 장치(200)로부터 전달된 제품 정보에 따라 제품 정보를 변경하여 출력할 수 있다.
한편, 얼굴 정보는 서로 다른 고객의 얼굴을 구분하도록 설정되는 정보를 의미할 수 있으며, 이때, 얼굴 정보는 기계 학습(Machine Learning) 등의 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 기법을 이용하여 분석된 정보일 수 있다.
이를 위해, 서버 장치(200)는 고객 영상 정보로부터 인식된 얼굴 부위에 기초하여 고객의 얼굴에 대한 특징 벡터를 추출할 수 있으며, 서버 장치(200)는 추출된 특징 벡터에 기초하여 서로 다른 고객의 얼굴을 구별할 수 있다.
이때, 서버 장치(200)는 기계 학습 등의 인공지능 기법을 이용하여 얼굴 인식 모델을 생성할 수 있다.
여기에서, 기계 학습은 복수개의 정보에 기초하여, 복수개의 정보를 하나 이상의 그룹으로 분류 가능하도록 학습 모델을 생성하고, 생성된 학습 모델에 기초하여 임의의 정보를 분류하는 기법으로 이해할 수 있으며, 이와 같은, 기계 학습은 관리자에 의해 분류된 복수개의 정보에 따라 임의의 정보를 분류 가능 하도록 학습 모델을 생성하는 지도 학습(Supervised Learning), 복수개의 정보 자체를 분석하거나, 또는 군집화 과정을 수행하며 학습 모델을 생성하는 비지도 학습(Unsupervised Learning), 지도 학습과 비지도 학습을 혼합하여 학습 모델을 생성하는 준지도 학습(Semi-Supervised Learning) 등을 포함할 수 있다.
이에 따라, 서버 장치(200)는 서로 다른 복수의 얼굴이 마련된 영상 정보에 대해 동일한 얼굴, 서로 다른 얼굴 등의 입력을 수집할 수 있으며, 서버 장치(200)는 영상 정보에 대한 입력을 수집하여 동일한 얼굴 또는 서로 다른 얼굴을 구별할 수 있다.
서버 장치(200)에 대한 상세한 설명은 아래에서 계속하도록 한다.
결제 장치(300)는 고객에 의해 구매가 요청되는 하나 이상의 제품 정보에 기초하여 구매 정보를 생성할 수 있고, 결제 장치(300)는 구매를 요청하는 고객의 얼굴을 촬영하여 얼굴 정보를 인식할 수 있다.
이를 위해, 결제 장치(300)는 키오스크(Kiosk) 및 포스(Point of Sales) 시스템 등을 의미할 수 있으며, 결제 장치(300)는 하나 이상의 제품에 대한 고객의 구매 요청에 따라 구매 정보를 생성할 수 있다.
이와 같은, 결제 장치(300)는 은행, 카드사 등에 마련되는 서버에 연결되어, 구매 요청에 따라 결제를 수행하도록 마련될 수 있다.
한편, 구매 정보는 하나 이상의 제품에 대한 제품 정보, 제품의 개수, 가격 등을 포함하도록 마련될 수 있다.
또한, 결제 장치(300)에서 고객의 얼굴 정보를 인식하는 것은 서버 장치(200)에서 얼굴 정보를 인식하는 기법과 동일한 기법으로 인식될 수 있으며, 이때, 결제 장치(300)에서 고객의 얼굴 정보를 인식하는 것은 서버 장치(200)와는 다른 종래의 기법으로 대체될 수도 있음은 물론이다.
도2는 도1의 스마트 오더 바의 제어블록도이다.
스마트 오더 바(100)는 제품 촬영부(110), 고객 촬영부(120), 오더 바 통신부(130) 및 미디어 출력부(140)를 포함할 수 있다.
제품 촬영부(110)는 진열대(10) 측을 촬영하여 제품 영상 정보를 생성할 수 있다. 이때, 진열대(10) 측을 촬영하는 것은 진열대(10)에 진열된 제품을 촬영하는 것으로 이해할 수도 있다.
이에 따라, 오더 바 통신부(130)는 제품 영상 정보를 서버 장치(200)에 전달할 수 있다.
이때, 제품 촬영부(110)는 서로 다른 위치에 복수개의 카메라가 마련되어 복수개의 제품 영상 정보를 생성할 수도 있다. 이러한 경우에, 오더 바 통신부(130)는 복수개의 제품 영상 정보를 서버 장치(200)에 전달할 수 있으며, 서버 장치(200)는 복수개의 제품 영상 정보를 분석하여 제품 정보를 생성할 수 있다.
고객 촬영부(120)는 진열대(10)의 전방을 촬영하여 고객 영상 정보를 생성할 수 있다. 이때, 진열대(10)의 전방을 촬영하는 것은 진열대(10)를 확인하는 고객을 촬영하는 것으로 이해할 수 있다.
이에 따라, 오더 바 통신부(130)는 고객 영상 정보를 서버 장치(200)에 전달할 수 있다.
이때, 고객 촬영부(120)는 서로 다른 위치에 복수개의 카메라가 마련되어 복수개의 고객 영상 정보를 생성할 수도 있다. 이러한 경우에, 오더 바 통신부(130)는 복수개의 고객 영상 정보를 서버 장치(200)에 전달할 수 있으며, 서버 장치(200)는 복수개의 고객 영상 정보를 분석하여 고객을 인식할 수 있다.
한편, 오더 바 통신부(130)는 서버 장치(200)로부터 미리 저장된 하나 이상의 미디어 정보 중 어느 하나의 미디어 정보를 출력하도록 생성된 신호를 전달받을 수 있다.
이러한 경우에, 스마트 오더 바(100)는 별도의 저장부(미도시)를 더 포함할 수 있으며, 저장부(미도시)는 하나 이상의 미디어 정보가 저장될 수 있다.
이에 따라, 미디어 출력부(140)는 서버 장치(200)로부터 전달된 신호에 매칭되는 어느 하나의 미디어 정보를 출력할 수 있다.
또한, 오더 바 통신부(130)는 서버 장치(200)로부터 미디어 정보를 전달받을 수도 있으며, 이러한 경우에, 미디어 출력부(140)는 서버 장치(200)로부터 전달된 미디어 정보를 실시간으로 출력할 수 있다.
도3은 도1의 서버 장치의 제어블록도이다.
서버 장치(200)는 서버 통신부(210), 제품 인식부(220), 고객 인식부(230) 및 제어부(240)를 포함할 수 있다.
서버 통신부(210)는 스마트 오더 바(100)로부터 제품 영상 정보를 전달받을 수 있고, 서버 통신부(210)는 스마트 오더 바(100)로부터 고객 영상 정보를 전달받을 수 있다.
제품 인식부(220)는 제품 영상 정보로부터 제품을 인식하여 제품 정보를 생성할 수 있으며, 이때, 제품 인식부(220)는 제품 영상 정보로부터 제품을 인식하도록 학습하여 제품 인식 모델을 생성할 수 있다. 이에 따라, 제품 인식부(220)는 제품 인식 모델에 기초하여 제품 영상 정보로부터 제품 정보를 생성할 수 있다.
이와 관련하여, 제품 인식부(220)는 기계 학습 등의 인공지능 기법을 이용하여 제품 인식 모델을 생성할 수 있다.
이에 따라, 제품 인식부(220)는 미리 마련된 복수개의 제품 영상 정보에 대해 관리자로부터 제품의 위치, 개수, 동일한 제품 및 서로 다른 제품 등의 정보를 입력 받을 수 있고, 이를 통해, 제품 인식부(220)는 제품 인식 모델을 생성할 수 있다.
제어부(240)는 스마트 오더 바(100)에 제품 정보를 매칭시켜 저장되도록 제어할 수 있다.
이와 관련하여, 서버 통신부(210)는 스마트 오더 바(100)로부터 미리 설정된 고유 정보를 전달받을 수 있으며, 이에 따라, 제어부(240)는 고유 정보와 제품 정보를 매칭시켜 저장되도록 제어할 수 있다.
이때, 제어부(240)는 진열대(10)에 진열된 제품의 위치에 따라 진열 정보를 생성할 수 있으며, 이에 따라, 진열 정보는 진열대(10)에 진열된 제품의 위치를 나타내도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 진열 정보는 진열대(10)의 우측에 제품이 진열된 경우, 우측 방향을 나타내도록 생성될 수 있다.
이에 따라, 제어부(240)는 스마트 오더 바(100)에 매칭된 제품 정보에 진열 정보가 매칭되어 저장되도록 제어할 수 있다.
한편, 제어부(240)는 스마트 오더 바(100)가 설치된 위치 정보가 스마트 오더 바(100)에 매칭되어 저장되도록 제어할 수 있다. 이때, 제어부(240)는 관리자로부터 입력되는 위치 정보에 기초하여 고유 정보와 위치 정보를 매칭시킬 수 있다.
고객 인식부(230)는 고객 영상 정보로부터 고객의 얼굴을 인식하여 얼굴 정보를 생성할 수 있으며, 이때, 고객 인식부(230)는 고객 영상 정보로부터 고객의 얼굴 정보를 생성하도록 학습하여 얼굴 인식 모델을 생성할 수 있다.
이와 관련하여, 고객 인식부(230)는 고객 영상 정보로부터 나타나는 고객의 얼굴이 미리 설정된 크기보다 큰 경우에 얼굴 정보를 생성할 수도 있으며, 이때, 고객의 얼굴에 대해 미리 설정된 크기는 고객이 진열대를 확인하기 위해 진열대(10)에 접근한 경우에 고객 영상 정보로부터 나타나는 고객 얼굴의 크기를 나타내도록 설정될 수 있다.
또한, 고객 인식부(230)는 고객 영상 정보의 중심점을 기준으로, 고객의 얼굴 위치를 나타내도록 방향 정보를 생성할 수 있다. 이때, 방향 정보는 고객이 진열대(10)에 진열된 제품의 방향을 나타내도록 설정될 수 있으며, 예를 들어, 방향 정보는 고객 영상 정보로부터 고객의 얼굴 위치가 좌측에 존재하는 것으로 판단되는 경우, 고객이 진열대(10)의 좌측에 진열된 제품을 확인하는 것으로 판단할 수 있도록 생성될 수 있다.
제어부(240)는 얼굴 정보가 인식된 스마트 오더 바(100)의 위치 정보를 추출할 수 있고, 서로 다른 위치 정보가 설정된 복수개의 스마트 오더 바(100) 중 얼굴 정보가 인식된 하나 이상의 스마트 오더 바(100)의 위치 정보를 나열하여 동선 정보를 생성할 수 있다.
이때, 제어부(240)는 얼굴 정보가 인식된 시간 순서에 따라 순차적으로 하나 이상의 스마트 오더 바(100)의 위치 정보를 추출할 수 있으며, 이에 따라, 제어부(240)는 고객이 순차적으로 이동한 위치가 나타나도록 동선 정보를 생성할 수 있다.
여기에서, 제어부(240)는 고객 영상 정보로부터 생성된 방향 정보에 대응되는 진열 정보를 추출할 수 있으며, 제어부(240)는 동선 정보로부터 진열 정보에 따른 제품 정보가 나타나도록 동선 정보를 생성할 수 있다.
제어부(240)는 스마트 오더 바(100)에 대해 미리 설정된 제품 정보가 스마트 오더 바(100)에 매칭되어 저장되도록 제어할 수 있고, 제어부(240)는 동선 정보에 따른 하나 이상의 스마트 오더 바(100)에 매칭되는 하나 이상의 제품 정보를 추출할 수 있으며, 제어부(240)는 어느 하나의 얼굴 정보에 대한, 동선 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보와 구매 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보를 비교하여 구매 패턴 정보를 생성할 수 있다.
이를 위해, 서버 통신부(210)는 결제 장치(300)로부터 구매 정보를 전달받을 수 있다.
이에 따라, 구매 패턴 정보는 고객이 확인한 제품 중에서 실제로 구매한 제품을 나타내도록 생성될 수 있다.
제어부(240)는 서로 다른 얼굴 정보에 대해 생성된 구매 패턴 정보를 제품 정보에 따라 군집화하여 구매 패턴 모델을 생성할 수 있고, 제어부(240)는 구매 패턴 모델에 기초하여 임의의 얼굴 정보에 대한 동선 정보에 따라 추천 제품 정보를 추출할 수 있으며, 제어부(240)는 추천 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보를 추출하여, 미디어 정보가 스마트 오더 바(100)에서 출력되도록 제어할 수 있다.
이를 위해, 제어부(240)는 비지도 학습 등의 인공 지능 기법을 이용하여 구매 패턴 모델을 생성할 수 있다. 이때, 구매 패턴 모델은 고객이 확인하는 제품에 대해 실제로 구매할 가능성이 높은 제품을 나타내도록 생성될 수 있다.
이에 따라, 제어부(240)는 구매 패턴 모델에 기초하여 동선 정보에 따라 구매할 가능성이 가장 높은 제품 정보를 추출하여 추천 제품 정보를 생성할 수 있다.
제어부(240)는 어느 하나의 얼굴 정보에 따라 서로 다른 시점에서 생성된 복수개의 동선 정보를 추출할 수 있고, 제어부(240)는 복수개의 동선 정보를 학습하여 동선 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보에 대한 관심도를 나타내도록 동선 예측 모델을 생성할 수 있다.
이를 위해, 제어부(240)는 비지도 학습 등의 인공 지능 기법을 이용하여 동선 예측 모델을 생성할 수 있다. 이때, 동선 예측 모델은 평소에 고객이 확인할 가능성이 높은 제품을 나타내도록 생성될 수 있다.
이에 따라, 제어부(240)는 얼굴 정보가 인식되는 경우, 동선 예측 모델에 기초하여 관심도가 가장 높은 제품 정보를 추출할 수 있고, 제어부(240)는 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보를 추출하여, 미디어 정보가 스마트 오더 바(100)에서 출력되도록 제어할 수 있다.
이를 통해, 제어부(240)는 고객이 매장 등에 진입한 것이 최초로 확인되는 진열대(10)의 스마트 오더 바(100)에서 고객의 관심도가 가장 높은 제품에 대한 미디어를 출력하도록 제어할 수 있다.
또한, 제어부(240)는 현재 시점에서 동선 정보가 생성되는 경우, 동선 예측 모델과 동선 정보를 비교하여 추천 제품 정보를 추출할 수 있고, 제어부(240)는 추천 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보를 추출하여, 미디어 정보가 스마트 오더 바(100)에서 출력되도록 제어할 수 있다.
도4는 제어부에서 제품 정보가 저장되도록 제어하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도4를 참조하면, 제품 촬영부(110)는 진열대(10) 측을 촬영하여 제품 영상 정보를 생성할 수 있으며, 오더 바 통신부(130)는 제품 영상 정보를 서버 장치(200)에 전달할 수 있다.
이에 따라, 서버 통신부(210)는 스마트 오더 바(100)로부터 제품 영상 정보를 전달받을 수 있고, 제품 인식부(220)는 제품 영상 정보로부터 제품을 인식하여 제품 정보를 생성할 수 있다.
이때, 제품 인식부(220)는 제품 영상 정보로부터 제품을 인식하도록 학습하여 제품 인식 모델을 생성할 수 있다. 이에 따라, 제품 인식부(220)는 제품 인식 모델에 기초하여 제품 영상 정보로부터 제품 정보를 생성할 수 있다.
이를 통해, 제어부(240)는 스마트 오더 바(100)에 제품 정보를 매칭시켜 저장되도록 제어할 수 있다.
이와 관련하여, 서버 통신부(210)는 스마트 오더 바(100)로부터 미리 설정된 고유 정보를 전달받을 수 있으며, 이에 따라, 제어부(240)는 고유 정보와 제품 정보를 매칭시켜 저장되도록 제어할 수 있다.
도5는 제어부에서 동선 정보가 생성되는 과정을 나타낸 블록도이다.
도5를 참조하면, 고객 촬영부(120)는 진열대(10)의 전방을 촬영하여 고객 영상 정보를 생성할 수 있으며, 오더 바 통신부(130)는 고객 영상 정보를 서버 장치(200)에 전달할 수 있다.
이에 따라, 서버 통신부(210)는 스마트 오더 바(100)로부터 고객 영상 정보를 전달받을 수 있고, 고객 인식부(230)는 고객 영상 정보로부터 고객의 얼굴을 인식하여 얼굴 정보를 생성할 수 있다.
이때, 고객 인식부(230)는 고객 영상 정보로부터 고객의 얼굴 정보를 생성하도록 학습하여 얼굴 인식 모델을 생성할 수 있다.
이에 따라, 제어부(240)는 얼굴 정보가 인식된 스마트 오더 바(100)의 위치 정보를 추출할 수 있고, 서로 다른 위치 정보가 설정된 복수개의 스마트 오더 바(100) 중 얼굴 정보가 인식된 하나 이상의 스마트 오더 바(100)의 위치 정보를 나열하여 동선 정보를 생성할 수 있다.
도6은 제어부에서 구매 패턴 모델을 생성하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도6을 참조하면, 제어부(240)는 동선 정보에 따른 하나 이상의 스마트 오더 바(100)에 매칭되는 하나 이상의 제품 정보를 추출할 수 있으며, 제어부(240)는 어느 하나의 얼굴 정보에 대한, 동선 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보와 구매 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보를 비교하여 구매 패턴 정보를 생성할 수 있다.
이를 위해, 서버 통신부(210)는 결제 장치(300)로부터 구매 정보를 전달받을 수 있다.
이에 따라, 제어부(240)는 서로 다른 얼굴 정보에 대해 생성된 구매 패턴 정보를 제품 정보에 따라 군집화하여 구매 패턴 모델을 생성할 수 있다.
이를 통해, 제어부(240)는 구매 패턴 모델에 기초하여 동선 정보에 따라 구매할 가능성이 가장 높은 제품 정보를 추출하여 추천 제품 정보를 생성할 수 있다.
도7은 제어부에서 추천 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보가 출력되도록 제어하는 과정을 나타낸 블록도이다.
도7을 참조하면, 제어부(240)는 구매 패턴 모델에 기초하여 임의의 얼굴 정보에 대한 동선 정보에 따라 추천 제품 정보를 추출할 수 있으며, 제어부(240)는 추천 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보를 추출하여, 미디어 정보가 스마트 오더 바(100)에서 출력되도록 제어할 수 있다.
이를 위해, 서버 통신부(210)는 스마트 오더 바(100)에 추천 제품 정보를 전달하거나, 또는, 추천 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보를 전달할 수 있다.
이에 따라, 스마트 오더 바(100)는 서버 장치(200)로부터 전달된 추천 제춤 정보에 매칭되는 어느 하나의 미디어 정보를 출력하거나, 또는, 서버 장치(200)로부터 미디어 정보를 전달받아 출력할 수 있다.
도8은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 오더 바 제어 방법의 순서도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 오더 바 제어 방법은 도 1에 도시된 스마트 오더 바 제어 시스템(1)과 실질적으로 동일한 구성 상에서 진행되므로, 도 1의 스마트 오더 바 제어 시스템(1)과 동일한 구성요소에 대해 동일한 도면 부호를 부여하고, 반복되는 설명은 생략하기로 한다.
스마트 오더 바 제어 방법은 제품 영상 정보 및 고객 영상 정보를 생성하는 단계(600), 제품 영상 정보로부터 제품을 인식하고, 스마트 오더 바에 제품 정보를 매칭시켜 저장하는 단계(610), 위치 정보를 스마트 오더 바에 매칭시켜 저장하는 단계(620), 고객 영상 정보로부터 얼굴 정보를 인식하고, 얼굴 정보가 인식된 스마트 오더 바의 위치 정보를 추출하는 단계(630) 및 얼굴 정보가 인식된 하나 이상의 스마트 오더 바의 위치 정보를 나열하여 동선 정보를 생성하는 단계(640)를 포함할 수 있다.
제품 영상 정보 및 고객 영상 정보를 생성하는 단계(600)는 스마트 오더 바(100)가, 진열대(10)에 설치되어 진열대(10) 측을 촬영하여 제품 영상 정보를 생성하고, 진열대(10)의 전방을 촬영하여 고객 영상 정보를 생성하는 단계일 수 있다.
제품 영상 정보로부터 제품을 인식하고, 스마트 오더 바에 제품 정보를 매칭시켜 저장하는 단계(610)는 서버 장치(200)가, 제품 영상 정보로부터 제품을 인식하여 제품 정보를 생성하고, 스마트 오더 바(100)에 제품 정보를 매칭시켜 저장하는 단계일 수 있다.
위치 정보를 스마트 오더 바에 매칭시켜 저장하는 단계(620)는 서버 장치(200)가, 스마트 오더 바(100)가 설치된 위치 정보를 스마트 오더 바(100)에 매칭시켜 저장하는 단계일 수 있다.
고객 영상 정보로부터 얼굴 정보를 인식하고, 얼굴 정보가 인식된 스마트 오더 바의 위치 정보를 추출하는 단계(630)는 서버 장치(200)가, 고객 영상 정보로부터 고객의 얼굴 정보를 인식하며, 얼굴 정보가 인식된 스마트 오더 바(100)의 위치 정보를 추출하는 단계일 수 있다.
얼굴 정보가 인식된 하나 이상의 스마트 오더 바의 위치 정보를 나열하여 동선 정보를 생성하는 단계(640)는 서버 장치(200)가, 서로 다른 위치 정보가 설정된 복수개의 스마트 오더 바(100) 중 얼굴 정보가 인식된 하나 이상의 스마트 오더 바(100)의 위치 정보를 나열하여 동선 정보를 생성하는 단계일 수 있다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
1: 스마트 오더 바 제어 시스템
10: 진열대
100: 스마트 오더 바
110: 제품 촬영부
120: 고객 촬영부
140: 미디어 출력부
200: 서버 장치
300: 결제 장치

Claims (12)

  1. 진열대에 설치되어 상기 진열대 측을 촬영하여 제품 영상 정보를 생성하고, 상기 진열대의 전방을 촬영하여 고객 영상 정보를 생성하는 스마트 오더 바; 및
    상기 제품 영상 정보로부터 제품을 인식하여 제품 정보를 생성하고, 상기 스마트 오더 바에 상기 제품 정보를 매칭시켜 저장하며, 상기 스마트 오더 바가 설치된 위치 정보를 상기 스마트 오더 바에 매칭시켜 저장하고, 상기 고객 영상 정보로부터 고객의 얼굴 정보를 인식하며, 상기 얼굴 정보가 인식된 스마트 오더 바의 위치 정보를 추출하고, 서로 다른 위치 정보가 설정된 복수개의 스마트 오더 바 중 상기 얼굴 정보가 인식된 하나 이상의 스마트 오더 바의 위치 정보를 나열하여 동선 정보를 생성하는 서버 장치;를 포함하는, 스마트 오더 바 제어 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    고객에 의해 구매가 요청되는 하나 이상의 제품 정보에 기초하여 구매 정보를 생성하고, 상기 구매를 요청하는 고객의 얼굴을 촬영하여 얼굴 정보를 인식하는 결제 장치;를 더 포함하는, 스마트 오더 바 제어 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 서버 장치는,
    상기 스마트 오더 바에 대해 미리 설정된 제품 정보를 상기 스마트 오더 바에 매칭시켜 저장하고, 상기 동선 정보에 따른 하나 이상의 스마트 오더 바에 매칭되는 하나 이상의 제품 정보를 추출하며, 어느 하나의 얼굴 정보에 대한, 상기 동선 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보와 상기 구매 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보를 비교하여 구매 패턴 정보를 생성하는, 스마트 오더 바 제어 시스템.
  4. 제3항에 있어서, 상기 서버 장치는,
    서로 다른 얼굴 정보에 대해 생성된 구매 패턴 정보를 상기 제품 정보에 따라 군집화하여 구매 패턴 모델을 생성하고, 상기 구매 패턴 모델에 기초하여 임의의 얼굴 정보에 대한 동선 정보에 따라 추천 제품 정보를 추출하고, 상기 추천 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보를 추출하여, 상기 미디어 정보가 상기 스마트 오더 바에서 출력되도록 제어하는, 스마트 오더 바 제어 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 서버 장치는,
    어느 하나의 얼굴 정보에 따라 서로 다른 시점에서 생성된 복수개의 동선 정보를 추출하고, 상기 복수개의 동선 정보를 학습하여 상기 동선 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보에 대한 관심도를 나타내도록 동선 예측 모델을 생성하는, 스마트 오더 바 제어 시스템.
  6. 제5항에 있어서, 상기 서버 장치는,
    상기 얼굴 정보가 인식되는 경우, 상기 동선 예측 모델에 기초하여 상기 관심도가 가장 높은 제품 정보를 추출하고, 상기 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보를 추출하여, 상기 미디어 정보가 상기 스마트 오더 바에서 출력되도록 제어하는, 스마트 오더 바 제어 시스템.
  7. 제5항에 있어서, 상기 서버 장치는,
    현재 시점에서 동선 정보가 생성되는 경우, 상기 동선 예측 모델과 상기 동선 정보를 비교하여 추천 제품 정보를 추출하고, 상기 추천 제품 정보에 매칭되는 미디어 정보를 추출하여, 상기 미디어 정보가 상기 스마트 오더 바에서 출력되도록 제어하는, 스마트 오더 바 제어 시스템.
  8. 제1항에 있어서, 상기 서버 장치는,
    상기 스마트 오더 바로부터 미리 설정된 고유 정보를 전달받고, 관리자로부터 입력되는 위치 정보에 기초하여 상기 고유 정보와 상기 위치 정보를 매칭시키는, 스마트 오더 바 제어 시스템.
  9. 제1항에 있어서, 상기 스마트 오더 바는,
    임의의 제품 정보에 대한 미디어 정보가 출력되도록 마련되고, 고객으로부터 미리 설정된 입력이 감지되는 경우 상기 미디어 정보에 따른 제품 정보에 대한 접근 경로가 추출되도록 마련되는, 스마트 오더 바 제어 시스템.
  10. 스마트 오더 바 제어 시스템에서의 스마트 오더 바 제어 방법에 있어서,
    스마트 오더 바가, 진열대에 설치되어 상기 진열대 측을 촬영하여 제품 영상 정보를 생성하고, 상기 진열대의 전방을 촬영하여 고객 영상 정보를 생성하는 단계;
    서버 장치가, 상기 제품 영상 정보로부터 제품을 인식하여 제품 정보를 생성하고, 상기 스마트 오더 바에 상기 제품 정보를 매칭시켜 저장하는 단계;
    상기 서버 장치가, 상기 스마트 오더 바가 설치된 위치 정보를 상기 스마트 오더 바에 매칭시켜 저장하는 단계;
    상기 서버 장치가, 상기 고객 영상 정보로부터 고객의 얼굴 정보를 인식하며, 상기 얼굴 정보가 인식된 스마트 오더 바의 위치 정보를 추출하는 단계; 및
    상기 서버 장치가, 서로 다른 위치 정보가 설정된 복수개의 스마트 오더 바 중 상기 얼굴 정보가 인식된 하나 이상의 스마트 오더 바의 위치 정보를 나열하여 동선 정보를 생성하는 단계;를 포함하는, 스마트 오더 바 제어 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    결제 장치가 고객에 의해 구매가 요청되는 하나 이상의 제품 정보에 기초하여 구매 정보를 생성하고, 상기 구매를 요청하는 고객의 얼굴을 촬영하여 얼굴 정보를 인식하는 단계;를 더 포함하는, 스마트 오더 바 제어 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 서버 장치는,
    상기 스마트 오더 바에 대해 미리 설정된 제품 정보를 상기 스마트 오더 바에 매칭시켜 저장하고, 상기 동선 정보에 따른 하나 이상의 스마트 오더 바에 매칭되는 하나 이상의 제품 정보를 추출하며, 어느 하나의 얼굴 정보에 대한, 상기 동선 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보와 상기 구매 정보에 따른 하나 이상의 제품 정보를 비교하여 구매 패턴 정보를 생성하는, 스마트 오더 바 제어 방법.

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