KR20220129769A - 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법 - Google Patents

전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법 Download PDF

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Abstract

전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법이 개시된다. 구체적으로, 본 개시에 다른 전자 장치는 사용자를 감지하는 제1 센서, 외부 광원으로부터 입사되는 광을 감지하는 제2 센서, 미러 디스플레이(mirror display), 메모리 및 프로세서를 포함한다. 그리고, 프로세서는 제1 센서를 통해 미러 디스플레이 전면의 사용자가 감지되면, 사용자에 대응되는 제1 이미지가 미러 디스플레이 상에 표시되는 제1 영역에 대한 정보를 획득하고, 제1 영역에 대한 정보를 바탕으로 사용자에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역을 결정하며, 제2 센서를 통해 광에 대한 정보가 획득되면, 광에 대한 정보를 바탕으로 제2 영역의 휘도(luminance)를 결정하고, 제2 영역 상에 결정된 휘도로 컨텐츠를 표시하도록 미러 디스플레이를 제어한다.

Description

전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법{ELECTRONIC DEVICE AND CONTROLLING METHOD OF ELECTRONIC DEVICE}
본 개시는 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 미러 디스플레이 상에 표시되는 컨텐츠의 시인성을 향상시킬 수 있는 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법에 관한 것이다.
최근 미러 기능을 수행하는 동시에 컨텐츠를 표시할 수 있는 미러 디스플레이가 구비되는 전자 장치가 개발되었다. 구체적으로, 미러 디스플레이는 외부 광원으로부터 미러 디스플레이에 입사되는 광을 반사시켜 미러 기능을 수행하면서도, 전자 장치에 저장된 컨텐츠/정보를 표시할 수 있다.
그런데, 미러 기능에 따라 미러 디스플레이 전면의 오브젝트, 특히 미러 디스플레이 전면의 사용자에 대응되는 이미지가 미러 디스플레이에 표시되는 경우, 그 사용자 이미지 및/또는 외부 광원으로부터 입사되는 광에 의해 전자 장치에 저장된 컨텐츠/정보의 시인성이 저하될 수 있다는 문제가 발생할 수 있다.
따라서, 사용자 이미지 및/또는 외부 광원으로부터 입사되는 광에 의한 영향을 고려하여, 미러 디스플레이 상에 표시되는 컨텐츠/정보의 시인성을 향상시키는 기술이 필요한 실정이다.
본 개시는 상술한 바와 같은 필요성에 따른 것으로서, 본 개시의 목적은 미러 디스플레이 상에 표시되는 컨텐츠의 시인성을 향상시킬 수 있는 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법을 제공함에 있다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 사용자를 감지하는 제1 센서, 외부 광원으로부터 입사되는 광을 감지하는 제2 센서, 미러 디스플레이(mirror display), 메모리 및 상기 제1 센서를 통해 상기 미러 디스플레이 전면의 사용자가 감지되면, 상기 사용자에 대응되는 제1 이미지가 상기 미러 디스플레이 상에 표시되는 제1 영역에 대한 정보를 획득하고, 상기 제1 영역에 대한 정보를 바탕으로 상기 사용자에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역을 결정하며, 상기 제2 센서를 통해 상기 광에 대한 정보가 획득되면, 상기 광에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도(luminance)를 결정하고, 상기 제2 영역 상에 상기 결정된 휘도로 상기 컨텐츠를 표시하도록 상기 미러 디스플레이를 제어하는 프로세서를 포함한다.
여기서, 상기 제1 영역에 대한 정보는 상기 제1 영역의 크기에 대한 정보 및 상기 제1 영역의 위치에 대한 정보를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 제1 영역의 크기에 대한 정보 및 상기 제1 영역의 위치에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 위치 및 크기를 결정할 수 있다.
한편, 상기 광에 대한 정보는 상기 광의 방향에 대한 정보 및 상기 광의 세기(intensity)에 대한 정보를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 제1 영역에 대한 정보 및 상기 광의 방향에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 위치 및 크기를 결정하고, 상기 광의 세기에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도를 결정할 수 있다.
한편, 상기 제1 센서는 이미지 센서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 이미지 센서를 통해 상기 사용자에 대응되는 제2 이미지를 획득하고, 상기 제2 이미지를 학습된 제2 신경망 모델에 입력하여 상기 사용자의 포즈에 대한 정보를 획득하며, 상기 사용자의 포즈에 대한 정보를 바탕으로 상기 제1 영역의 위치 및 크기를 결정할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 상기 컨텐츠에 대한 데이터를 학습된 제2 신경망 모델에 입력하여 상기 복수의 오브젝트 각각의 유형을 식별하고, 상기 광에 대한 정보 및 상기 복수의 오브젝트 각각의 유형을 바탕으로 상기 복수의 오브젝트 각각에 대응되는 영역 별로 상기 제2 영역의 휘도를 결정할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 상기 광에 대한 정보, 상기 컨텐츠의 유형에 대한 정보 및 상기 컨텐츠의 밝기(brightness)에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도를 결정할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 상기 제1 영역에 대한 정보 및 상기 제2 영역에 대한 정보를 바탕으로 상기 컨텐츠를 제어하기 위한 사용자 인터페이스의 위치를 결정하고, 상기 결정된 위치에 상기 사용자 인터페이스를 표시하도록 상기 미러 디스플레이를 제어할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 사용자 데이터를 바탕으로 상기 사용자가 기 등록된 사용자인지 여부를 식별하고, 상기 사용자가 기 등록된 사용자이면, 상기 기 등록된 사용자에 대응되는 사용자 데이터를 바탕으로 상기 컨텐츠를 식별하고, 상기 식별된 컨텐츠를 상기 제2 영역 상에 표시하도록 상기 미러 디스플레이를 제어할 수 있다.
여기서, 상기 전자 장치는 통신부를 더 포함하고, 상기 사용자 데이터는 상기 통신부를 통해 외부 장치로부터 수신된 건강 관련 데이터이고, 상기 컨텐츠는 상기 건강 관련 데이터에 대응되는 추천 컨텐츠를 포함할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 상기 제1 영역 및 상기 제2 영역 사이의 경계 영역이 블렌딩되도록 상기 컨텐츠를 처리하고, 상기 처리된 컨텐츠를 상기 제2 영역 상에 표시하도록 상기 미러 디스플레이를 제어할 수 있다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 미러 디스플레이를 포함하는 전자 장치의 제어 방법은 상기 미러 디스플레이 전면의 사용자가 감지되면, 상기 사용자에 대응되는 제1 이미지가 상기 미러 디스플레이 상에 표시되는 제1 영역에 대한 정보를 획득하는 단계, 상기 제1 영역에 대한 정보를 바탕으로 상기 사용자에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역을 결정하는 단계, 외부 광원으로부터 입사되는 광에 대한 정보가 획득되면, 상기 광에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도(luminance)를 결정하는 단계 및 상기 제2 영역 상에 상기 결정된 휘도로 상기 컨텐츠를 표시하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 제1 영역에 대한 정보는 상기 제1 영역의 크기에 대한 정보 및 상기 제1 영역의 위치에 대한 정보를 포함하고, 상기 제2 영역을 결정하는 단계는 상기 제1 영역의 크기에 대한 정보 및 상기 제1 영역의 위치에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 위치 및 크기를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 상기 광에 대한 정보는 상기 광의 방향에 대한 정보 및 상기 광의 세기(intensity)에 대한 정보를 포함하고, 상기 제2 영역을 결정하는 단계는 상기 제1 영역에 대한 정보 및 상기 광의 방향에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 위치 및 크기를 결정하는 단계, 를 포함하고, 상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 단계는 상기 광의 세기에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 상기 전자 장치의 제어 방법은 상기 사용자에 대응되는 제2 이미지를 획득하는 단계, 상기 제2 이미지를 학습된 제2 신경망 모델에 입력하여 상기 사용자의 포즈에 대한 정보를 획득하는 단계 및 상기 사용자의 포즈에 대한 정보를 바탕으로 상기 제1 영역의 위치 및 크기를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 상기 컨텐츠는 복수의 오브젝트를 포함하는 컨텐츠를 포함하고, 상기 제2 영역을 결정하는 단계는 상기 컨텐츠에 대한 데이터를 학습된 제2 신경망 모델에 입력하여 상기 복수의 오브젝트 각각의 유형을 식별하는 단계 및 상기 광에 대한 정보 및 상기 복수의 오브젝트 각각의 유형을 바탕으로 상기 복수의 오브젝트 각각에 대응되는 영역 별로 상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 단계는 상기 광에 대한 정보, 상기 컨텐츠의 유형에 대한 정보 및 상기 컨텐츠의 밝기(brightness)에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 상기 전자 장치의 제어 방법은 상기 제1 영역에 대한 정보 및 상기 제2 영역에 대한 정보를 바탕으로 상기 컨텐츠를 제어하기 위한 사용자 인터페이스의 위치를 결정하는 단계 및 상기 결정된 위치에 상기 사용자 인터페이스를 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 상기 메모리에 저장된 사용자 데이터를 바탕으로 상기 사용자가 기 등록된 사용자인지 여부를 식별하는 단계, 상기 사용자가 기 등록된 사용자이면, 상기 기 등록된 사용자에 대응되는 사용자 데이터를 바탕으로 상기 컨텐츠를 식별하는 단계 및 상기 식별된 컨텐츠를 상기 제2 영역 상에 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 사용자 데이터는 외부 장치로부터 수신된 건강 관련 데이터이고, 상기 컨텐츠는 상기 건강 관련 데이터에 대응되는 추천 컨텐츠를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 전자 장치의 제어 방법을 실행하는 프로그램을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 있어서, 상기 전자 장치의 제어 방법은 상기 미러 디스플레이 전면의 사용자가 감지되면, 상기 사용자에 대응되는 제1 이미지가 상기 미러 디스플레이 상에 표시되는 제1 영역에 대한 정보를 획득하는 단계, 상기 제1 영역에 대한 정보를 바탕으로 상기 사용자에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역을 결정하는 단계, 외부 광원으로부터 입사되는 광에 대한 정보가 획득되면, 상기 광에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도(luminance)를 결정하는 단계 및 상기 제2 영역 상에 상기 결정된 휘도로 상기 컨텐츠를 표시하는 단계를 포함한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 간략하게 나타내는 블록도,
도 2 내지 도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작에 대해 구체적으로 설명하기 위한 도면,
도 5는 본 개시에 따른 제2 영역을 결정하기 위한 일 실시 예에 대해 설명하기 위한 도면,
도 6은 본 개시에 따른 제1 영역을 결정하기 위한 일 실시 예에 대해 설명하기 위한 도면,
도 7은 컨텐츠에 포함된 오브젝트 별로 상이하게 휘도를 결정하기 위한 일 실시 예에 대해 설명하기 위한 도면,
도 8은 컨텐츠를 제어하기 위한 사용자 인터페이스를 표시하는 동작에 관련된 일 실시 예를 설명하기 위한 도면,
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 상세하게 나타내는 블록도, 그리고,
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
본 실시 예들은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 특정한 실시 형태에 대해 범위를 한정하려는 것이 아니며, 본 개시의 실시 예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 개시를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다.
덧붙여, 하기 실시 예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 개시의 기술적 사상의 범위가 하기 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 오히려, 이들 실시 예는 본 개시를 더욱 충실하고 완전하게 하고, 당업자에게 본 개시의 기술적 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다.
본 개시에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 권리범위를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 개시에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 개시에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상"등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 개시에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다.
반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 개시에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다.
대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
실시 예에 있어서 '모듈' 혹은 '부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 '모듈' 혹은 복수의 '부'는 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 '모듈' 혹은 '부'를 제외하고는 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다.
한편, 도면에서의 다양한 요소와 영역은 개략적으로 그려진 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 사상은 첨부한 도면에 그려진 상대적인 크기나 간격에 의해 제한되지 않는다.
이하에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시에 따른 실시 예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 간략하게 나타내는 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 미러 디스플레이(110), 센서(120), 메모리(130) 및 프로세서(140)를 포함할 수 있다.
본 개시에 따른 전자 장치(100)는 스탠드 형 거울과 같은 형태를 갖는 미러 디스플레이(110) 장치로 구현될 수 있다. 다만, 본 개시에 따른 전자 장치(100)의 유형과 형태에 특별한 제한이 따르는 것은 아니며, 전자 장치(100)는 TV 또는 스마트 폰 등으로 구현될 수도 있다.
미러 디스플레이(110)는 미러 기능을 수행하는 동시에 컨텐츠를 표시하도록 구성될 수 있다. 즉, 미러 디스플레이(110)에는 미러 디스플레이(110) 전면에 배치된 오브젝트에 대응되는 이미지가 표시될 수 있으며, 미러 디스플레이(110) 전면에 배치된 오브젝트에 대응되는 이미지가 표시되는 동안 통상의 디스플레이와 마찬가지로 메모리(130)에 저장된 컨텐츠가 표시될 수 있다. 미러 디스플레이(110)는 디스플레이 패널 및 디스플레이 패널 상에 배치된 미러 패널을 포함할 수 있으며, 미러 패널 상에 배치된 터치 스크린 패널을 더 포함할 수도 있다.
구체적으로, 외부 광원으로부터 입사되는 광이 미러 디스플레이(110)에 반사되면, 미러 디스플레이(110)의 전면에 배치된 오브젝트에 대응되는 이미지가 미러 디스플레이(110) 상의 일 영역에 표시될 수 있다. 다시 말해, 오브젝트가 미러 디스플레이(110)의 전면에 배치되면, 오브젝트는 미러 디스플레이(110) 상의 일 영역이 비춰질 수 있다. 한편, 컨텐츠를 표시하기 위한 사용자 입력이 수신되거나 컨텐츠를 표시하기 위한 이벤트가 발생되면, 미러 디스플레이(110)에는 메모리(130)에 저장된 컨텐츠가 표시될 수 있다. 여기서, 메모리(130)에 저장된 컨텐츠는 전자 장치(100)에 의해 획득되어 메모리(130)에 저장된 컨텐츠뿐만 아니라, 외부 장치로부터 수신되어 전자 장치(100)에 저장된 컨텐츠를 포함할 수 있다.
센서(120)는 전자 장치(100) 내부 또는 외부의 다양한 정보를 감지하도록 구성될 수 있다. 본 개시에 따른 센서(120)는 하나 또는 두 개 이상의 센서(120)를 포함할 수 있으며, 특히 사용자를 감지하는 제1 센서(120) 및 외부 광원으로부터 입사되는 광을 감지하는 제2 센서(120)를 포함할 수 있다. 구체적으로, 제1 센서(120)는 이미지 센서(120), 근접(proximity) 센서(120) 및 적외선 감지 센서(120) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고, 제2 센서(120)는 조도 센서(120) 및 컬러 센서(120) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그 밖에도, 센서(120)는 GPS(Global Positioning System) 센서(120), 자이로 센서(120)(gyro sensor, gyroscope), 가속도 센서(120)(acceleration sensor, accelerometer), 라이다 센서(120)(lidar sensor), 관성 센서(120)(Inertial Measurement Unit, IMU) 및 모션 센서(120) 등과 같은 다양한 유형의 센서(120)를 포함할 수도 있음은 물론이다.
메모리(130)에는 전자 장치(100)에 관한 적어도 하나의 인스트럭션(instruction)이 저장될 수 있다. 그리고, 메모리(130)에는 전자 장치(100)를 구동시키기 위한 O/S(Operating System)가 저장될 수 있다. 또한, 메모리(130)에는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라 전자 장치(100)가 동작하기 위한 각종 소프트웨어 프로그램이나 애플리케이션이 저장될 수도 있다. 그리고, 메모리(130)는 플래시 메모리(Flash Memory) 등과 같은 반도체 메모리나 하드디스크(Hard Disk) 등과 같은 자기 저장 매체 등을 포함할 수 있다.
구체적으로, 메모리(130)에는 본 개시의 다양한 실시 예에 따라 전자 장치(100)가 동작하기 위한 각종 소프트웨어 모듈이 저장될 수 있으며, 프로세서(140)는 메모리(130)에 저장된 각종 소프트웨어 모듈을 실행하여 전자 장치(100)의 동작을 제어할 수 있다. 즉, 메모리(130)는 프로세서(140)에 의해 액세스되며, 프로세서(140)에 의한 데이터의 독취/기록/수정/삭제/갱신 등이 수행될 수 있다.
한편, 본 개시에서 메모리(130)라는 용어는 메모리(130), 프로세서(140) 내 롬(미도시), 램(미도시) 또는 전자 장치(100)에 장착되는 메모리 카드(미도시)(예를 들어, micro SD 카드, 메모리 스틱)를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
특히, 본 개시에 따른 다양한 실시 예에 있어서, 메모리(130)에는 후술하는 바와 같은 다양한 정보 내지 데이터가 저장될 수 있다. 구체적으로, 메모리(130)에는 제1 센서(120)를 통해 감지된 사용자에 대한 정보, 제2 센서(120)를 통해 감지된 광의 방향 및 세기에 대한 정보, 제1 영역(21)의 위치 및 크기에 대한 정보, 제2 영역(22)의 위치 및 크기에 대한 정보, 제2 영역(22)의 휘도에 대한 정보 및 복수의 컨텐츠 등이 저장될 수 있다. 또한, 메모리(130)에는 본 개시에 따른 다양한 유형의 사용자 데이터가 저장될 수 있다. 사용자 데이터의 구체적인 예시와 실시 예에 대해서는 도 9를 참조하여 상술한다.
그 밖에도 본 개시의 목적을 달성하기 위한 범위 내에서 필요한 다양한 정보가 메모리(130)에 저장될 수 있으며, 메모리(130)에 저장된 정보는 외부 장치로부터 수신되거나 사용자에 의해 입력됨에 따라 갱신될 수도 있다.
프로세서(140)는 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 구체적으로, 프로세서(140)는 미러 디스플레이(110), 센서(120) 및 메모리(130)를 포함하는 전자 장치(100)의 구성과 연결되며, 상술한 바와 같은 메모리(130)에 저장된 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써, 전자 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어할 수 있다.
프로세서(140)는 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(140)는 주문형 집적 회로(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), 임베디드 프로세서, 마이크로 프로세서, 하드웨어 컨트롤 로직, 하드웨어 유한 상태 기계(hardware Finite State Machine, FSM), 디지털 신호 프로세서(Digital Signal Processor, DSP) 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 한편, 본 개시에서 프로세서(140)라는 용어는 CPU(Central Processing Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 및 MPU(Main Processing Unit)등을 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 프로세서(140)는 제1 센서(120)를 통해 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자를 감지할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 제1 센서(120)에 포함되는 이미지 센서(120), 근접 센서(120) 및 적외선 감지 센서(120) 중 적어도 하나를 통해 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자를 감지할 수 있다.
한편, 전술한 바와 같이, 사용자가 미러 디스플레이(110)의 전면에 위치하는 경우, 외부 광원으로부터 입사되는 광이 미러 디스플레이(110)에 반사됨에 따라 미러 디스플레이(110)의 일 영역에 사용자에 대응되는 제1 이미지(11)가 표시될 수 있다. 이하에서는 외부 광원으로부터 입사되는 광이 미러 디스플레이(110)에 반사됨에 따라 미러 디스플레이(110)의 일 영역에 표시되는 사용자 이미지를 '제1 이미지(11)'라고 지칭한다.
미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)가 감지되면, 프로세서(140)는 제1 이미지(11)가 미러 디스플레이(110) 상에 표시되는 제1 영역(21)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 제1 영역(21)에 대한 정보는 제1 영역(21)의 크기에 대한 정보 및 제1 영역(21)의 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(140)는 제1 영역(21)에 대한 정보를 바탕으로 사용자(10)에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역(22)을 결정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 제1 영역(21)의 크기에 대한 정보 및 제1 영역(21)의 위치에 대한 정보를 바탕으로 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역(22)의 위치 및 크기를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 영역(22)은 제1 영역(21)과 중첩되지 않는 미러 디스플레이(110) 상의 영역들 중 일 영역으로 결정될 수 있다.
한편, 프로세서(140)는 제2 센서(120)를 통해 외부 광원(30)으로부터 입사되는 광에 대한 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 광에 대한 정보는 광의 방향에 대한 정보 및 광의 세기(intensity)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
제2 센서(120)를 통해 광에 대한 정보가 획득되면, 프로세서(140)는 광에 대한 정보를 바탕으로 제2 영역(22)의 휘도(luminance)를 결정할 수 있으며, 제2 영역(22) 상에 결정된 휘도로 컨텐츠를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(140)는 제2 영역(22)에 입사되는 광의 세기에 대응되도록 제2 영역(22)의 휘도를 결정하고, 제2 영역(22) 상에 결정된 휘도로 컨텐츠를 표시할 수 있다.
프로세서(140)의 제어를 바탕으로 한 본 개시에 따른 다양한 실시 예에 대해서는 이하 도 2 내지 도 9를 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.
도 2 내지 도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작에 대해 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
미러 디스플레이(110)의 전면에 사용자(10)가 위치하지 않는 경우, 프로세서(140)는 도 2에 도시된 바와 같은 대기 화면(1)을 표시하도록 미러 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 대기 화면(1)은 도 2에 도시된 바와 같이 현재 시각에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 현재 날씨에 대한 정보 등과 같은 다양한 정보를 포함할 수 있다.
대기 화면(1)이 표시된 상태에서 미러 디스플레이(110)의 전면에 사용자(10)가 접근하면, 도 3에 도시된 바와 같이, 외부 광원(30)으로부터 입사되는 광이 미러 디스플레이(110)에 반사됨에 따라 미러 디스플레이(110)의 일 영역에 사용자(10)에 대응되는 제1 이미지(11)가 표시될 수 있다. 그리고, 미러 디스플레이(110)의 일 영역에 제1 이미지(11)가 표시되면, 프로세서(140)는 도 3에 도시된 바와 같이, 대기 화면(1)의 표시를 중지할 수 있다.
한편, 프로세서(140)는 제1 센서(120)를 통해 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)를 감지할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 제1 센서(120)에 포함되는 이미지 센서(120)를 통해 미러 디스플레이(110) 전면의 장면에 대한 이미지를 획득하고, 획득된 이미지에 대한 객체 인식을 수행하여 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)를 감지할 수 있다. 또한, 프로세서(140)는 제1 센서(120)에 포함되는 근접 센서(120) 및 적외선 감지 센서(120) 중 적어도 하나를 통해 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)를 감지할 수도 있다.
미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)가 감지되면, 프로세서(140)는 제1 이미지(11)가 미러 디스플레이(110) 상에 표시되는 제1 영역(21)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 제1 이미지(11)에 대응되는 미러 디스플레이(110)의 픽셀들을 식별하고, 식별된 픽셀들을 포함하는 제1 영역(21)의 위치 및 크기를 식별할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 제1 영역(21)은 미러 디스플레이(110) 중앙의 일 영역일 수 있다.
프로세서(140)는 제1 영역(21)에 대한 정보를 바탕으로 사용자(10)에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역(22)을 결정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 제1 영역(21)의 크기에 대한 정보 및 제1 영역(21)의 위치에 대한 정보를 바탕으로 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역(22)의 위치 및 크기를 결정할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자(10)에게 제공될 컨텐츠는 사용자(10)의 건강에 관련된 건강 관련 데이터를 포함할 수 있으며, 제2 영역(22)은 제1 영역(21)과 중첩되지 않는 미러 디스플레이(110) 상의 영역들 중 미러 디스플레이(110)의 우측 상단 영역으로 결정될 수 있다.
한편, 프로세서(140)는 제2 센서(120)를 통해 외부 광원(30)으로부터 입사되는 광에 대한 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 광에 대한 정보는 광의 방향에 대한 정보 및 광의 세기(intensity)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 그리고, 제2 센서(120)를 통해 광에 대한 정보가 획득되면, 프로세서(140)는 광에 대한 정보를 바탕으로 제2 영역(22)의 휘도(luminance)를 결정할 수 있으며, 제2 영역(22) 상에 결정된 휘도로 컨텐츠를 표시할 수 있다.
구체적으로, 외부 광원(30)으로부터 입사되는 광의 방향과 세기에 따라 제2 영역(22) 상에 표시되는 컨텐츠에 대한 사용자(10)의 시인성이 달라질 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 우측 상단 방향에 배치된 외부 광원(30)으로부터 미러 디스플레이(110)에 강한 세기의 광이 입사되는 경우, 특히 미러 디스플레이(110)의 우측 상단의 제2 영역(22) 상에 표시되는 컨텐츠에 대한 사용자(10)의 시인성이 저하될 수 있다.
따라서, 프로세서(140)는 외부 광원(30)으로부터 입사되는 광의 방향과 세기에 따라 적응적으로 제2 영역(22)의 휘도를 결정함으로써 제2 영역(22) 상에 표시되는 컨텐츠에 대한 사용자(10)의 시인성을 높일 수 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 제2 영역(22)에 입사되는 광의 세기에 대응되도록 제2 영역(22)의 휘도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(140)는 제2 영역(22)에 입사되는 광의 세기에 비례하도록 제2 영역(22)의 휘도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 광의 세기에 따른 복수의 레벨 각각에 대응되는 휘도 레벨에 대한 데이터가 메모리(130)에 기 저장될 수 있으며, 프로세서(140)는 제2 영역(22)에 입사되는 광의 세기의 레벨에 대응되는 휘도 레벨에 따라 제2 영역(22)의 휘도를 결정할 수 있다.
이상에서 도 2 내지 도 4를 참조하여 상술한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 미러 기능에 따라 사용자 이미지가 표시되는 영역에 대한 정보를 바탕으로 사용자(10)에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 영역을 결정하고, 미러 디스플레이(110) 상에 입사되는 광에 대한 정보를 바탕으로 컨텐츠를 표시하기 위한 영역의 휘도를 조절함으로써, 미러 디스플레이(110) 상에 표시되는 컨텐츠에 대한 사용자(10)의 시인성(visibility)을 향상시킬 수 있게 된다.
도 5는 본 개시에 따른 제2 영역을 결정하기 위한 일 실시 예에 대해 설명하기 위한 도면이다.
도 2 내지 도 4에 대한 설명에서는 제1 영역(21)에 대한 정보를 바탕으로 제2 영역(22)을 결정하는 실시 예에 대해 상술하였으나, 이는 본 개시에 따른 일 실시 예에 관한 것일 뿐, 본 개시에 따라 제2 영역(22)을 결정함에 있어서 제1 영역(21)에 대한 정보만을 이용할 수 있는 것은 아니다. 즉, 본 개시의 다른 실시 예에 따르면, 프로세서(140)는 제1 영역(21)에 대한 정보와 함께 외부 광원(30)으로부터 입사되는 광에 대한 정보를 이용하여 제2 영역(22)을 결정할 수 있다.
전술한 바와 같이, 미러 디스플레이(110)의 전면에 사용자(10)가 접근하면, 미러 디스플레이(110)의 일 영역에 사용자(10)에 대응되는 제1 이미지(11)가 표시될 수 있다. 그리고, 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)가 감지되면, 프로세서(140)는 제1 이미지(11)가 미러 디스플레이(110) 상에 표시되는 제1 영역(21)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(140)는 제2 센서(120)를 통해 외부 광원(30)으로부터 입사되는 광에 대한 정보를 획득할 수 있다.
제1 영역(21)에 대한 정보 및 광에 대한 정보가 획득되면, 프로세서(140)는 제1 영역(21)에 대한 정보 및 광에 대한 정보를 바탕으로 제2 영역(22)의 위치 및 크기를 결정할 수 있으며, 광에 대한 정보를 바탕으로 제2 영역(22)의 휘도를 결정할 수 있다.
예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이, 전자 장치(100)의 우측 상단 방향에 배치된 외부 광원(30)으로부터 미러 디스플레이(110)에 강한 세기의 광이 입사되는 경우, 특히 미러 디스플레이(110)의 우측 상단의 영역 상에 표시되는 컨텐츠에 대한 사용자(10)의 시인성이 저하될 수 있으며, 상대적으로 미러 디스플레이(110)의 좌측 하단의 영역 상에 표시되는 컨텐츠에 대한 사용자(10)의 시인성은 높을 수 있다. 따라서, 프로세서(140)는 제1 영역(21)과 중첩되지 않는 미러 디스플레이(110) 상의 영역들 중 미러 디스플레이(110)의 우측 상단이 아닌 미러 디스플레이(110)의 좌측 하단의 일 영역을 제2 영역(22)으로 결정할 수 있다.
다만, 도 5의 실시 예는 일 실시 예에 불과하며, 제2 영역(22)은 미러 디스플레이(110)의 좌측 상단 또는 우측 하단의 일 영역으로 결정될 수도 있으며, 제2 영역(22)의 적어도 일부는 제1 영역(21)의 적어도 일부와 중첩되도록 결정될 수도 있다. 한편, 제2 영역(22)의 적어도 일부가 제1 영역(21)의 적어도 일부가 중첩되도록 결정되는 경우, 프로세서(140)는 제1 영역(21)에 표시되는 제1 이미지(11)와 제2 영역(22)에 표시되는 컨텐츠 사이의 경계 영역이 블렌딩되도록 컨텐츠를 처리할 수도 있다.
한편, 프로세서(140)는 사용자(10)의 시선에 대한 정보를 바탕으로 제2 영역(22)을 결정할 수도 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 센서(120)를 통해 사용자(10)의 시선에 대한 정보를 획득하고, 사용자(10)의 시선에 대한 정보를 바탕으로 사용자(10)의 시선에 대응되는 미러 디스플레이(110) 상의 위치를 포함하는 일 영역을 제2 영역으로 결정할 수도 있다.
도 5를 참조하여 상술한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 미러 기능에 따라 사용자 이미지가 표시되는 영역에 대한 정보와 함께 미러 디스플레이(110) 상에 입사되는 광에 대한 정보를 이용하여 사용자(10)에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 영역을 결정함으로써, 미러 디스플레이(110) 상에 표시되는 컨텐츠에 대한 사용자(10)의 시인성을 향상시킬 수 있게 된다.
도 6은 본 개시에 따른 제1 영역을 결정하기 위한 일 실시 예에 대해 설명하기 위한 도면이다.
이상에서는 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)의 움직임이 크지 않은 경우를 전제로, 제1 이미지(11)가 미러 디스플레이(110) 상에 표시되는 제1 영역(21)에 대한 정보를 획득하는 과정에 대해 설명하였으나, 사용자(10)의 움직임이 큰 경우에는 미러 디스플레이(110) 상에 표시되는 사용자 이미지에 의해 컨텐츠가 표시되는 영역이 크게 제한될 수 있다. 따라서, 프로세서(140)는 사용자(10)의 포즈에 대한 정보를 이용하여 컨텐츠를 표시하기 위한 제1 영역(21)을 결정할 수 있다.
구체적으로, 본 개시에 다른 제1 센서(120)는 이미지 센서(120)를 포함할 수 있으며, 프로세서(140)는 이미지 센서(120)를 통해 사용자(10)에 대응되는 제2 이미지를 획득할 수 있다. 이미지 센서(120)는 카메라의 렌즈를 통해 들어오는 빛을 전기적인 영상 신호로 변환할 수 있는 센서(120)를 말하며, 카메라의 일 구성요소로 포함될 수 있다. 따라서, 본 개시에 있어서 이미지 센서(120)를 통해 제2 이미지를 획득한다는 것은 카메라를 통해 제2 이미지를 획득한다는 것으로 대체될 수 있다.
한편, 이하에서는 외부 광원(30)으로부터 입사되는 광이 미러 디스플레이(110)에 반사됨에 따라 미러 디스플레이(110)의 일 영역에 표시되는 사용자 이미지를 지칭하는 제1 이미지(11)라는 용어와 구별하여, 이미지 센서(120)를 통해 획득되는 사용자 이미지를 '제2 이미지'라고 지칭한다.
제2 이미지가 획득되면, 프로세서(140)는 제2 이미지를 학습된 제1 신경망 모델에 입력하여 사용자(10)의 포즈에 대한 정보를 획득할 수 있다. 여기서, '제1 신경망 모델'은 입력된 사용자 이미지를 바탕으로 사용자 이미지에 포함된 사용자(10)의 포즈에 대한 정보를 획득하도록 학습된 모델을 말한다. 구체적으로, 프로세서(140)는 제1 신경망 모델을 통해 제2 이미지에 포함된 사용자(10)를 검출하고, 사용자(10)를 포함하는 영역에 대한 이미지 데이터를 획득할 수 있다. 그리고, 프로세서(140)는 이미지 데이터에 포함된 사용자(10)의 특징점 또는 스켈레톤에 대한 정보를 바탕으로 사용자(10)에 대한 포즈 정보를 획득할 수 있다.
상술한 바와 같이 사용자(10)의 포즈에 대한 정보가 획득되면, 프로세서(140)는 사용자(10)의 포즈에 대한 정보를 바탕으로 제1 영역(21)의 위치 및 크기를 결정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 사용자(10)의 포즈에 대한 정보를 바탕으로 기 설정된 구간 동안 사용자(10)의 포즈에 따라 제1 이미지(11)가 표시되는 영역을 추정하고, 추정된 영역을 제1 영역(21)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이, 프로세서(140)는 사용자(10)의 포즈에 대한 정보를 바탕으로, 사용자(10)의 포즈에 따라 제1 이미지(11)가 기 설정된 구간 동안 미러 디스플레이(110)의 상단 영역에까지 미칠 수 있다는 점을 추정하고, 그에 따라 도 6에 도시된 바와 같은 영역(21)을 제2 영역(22)으로 결정할 수 있다. 여기서, '기 설정된 구간'은 개발자 또는 사용자(10)의 설정에 의해 변경될 수 있음은 물론이다.
상술한 바와 같이 사용자(10)의 포즈에 대한 정보를 바탕으로 제1 영역(21)이 결정되면, 프로세서(140)는 제1 영역(21)에 대한 정보를 바탕으로 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역(22)을 결정하고, 광에 대한 정보를 바탕으로 제2 영역(22)의 휘도를 결정하며, 제2 영역(22) 상에 결정된 휘도로 컨텐츠를 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이, 제2 영역(22)은 제1 영역(21)과 중첩되지 않는 미러 디스플레이(110) 상의 영역들 중 미러 디스플레이(110)의 우측 상단 영역으로 결정될 수 있다.
한편, 프로세서(140)는 사용자(10)의 포즈에 대한 정보를 바탕으로 사용자(10)에게 제공될 컨텐츠를 식별할 수도 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 사용자(10)의 포즈에 대한 정보를 바탕으로 사용자(10)의 운동 동작을 추정하고, 추정된 운동 동작에 대응되는 컨텐츠를 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이, 사용자(10)의 포즈에 대한 정보를 바탕으로 사용자(10)가 '런지(lunge)' 동작을 하고 있는 것으로 추정되면, 프로세서(140)는 '런지' 동작을 안내하기 위한 추천 컨텐츠를 식별하고, 식별된 추천 컨텐츠를 제2 영역(22) 상에 표시하도록 미러 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
도 6을 참조하여 상술한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자(10)의 포즈에 대한 정보를 바탕으로 기 설정된 구간 동안 미러 기능에 따라 사용자 이미지가 표시되는 영역을 결정함으로써, 특히 사용자(10)의 움직임이 큰 경우 미러 디스플레이(110) 상에 표시되는 사용자 이미지에 의해 컨텐츠가 표시되는 영역이 제한되는 것을 방지할 수 있게 된다.
도 7은 컨텐츠에 포함된 오브젝트 별로 상이하게 휘도를 결정하기 위한 일 실시 예에 대해 설명하기 위한 도면이다.
이상에서는 제2 센서(120)를 통해 외부 광원(30)으로부터 입사되는 광에 대한 정보를 획득하고, 제2 영역(22)에 입사되는 광의 세기에 대응되도록 제2 영역(22)의 휘도를 결정하여 컨텐츠를 표시하는 실시 예에 대해 설명하였으나, 보다 구체적으로는, 제2 영역(22)의 휘도는 컨텐츠에 포함된 오브젝트에 따라 상이하게 결정될 수도 있다. 이하 도 7에 대한 설명에서는 도 6에 대한 설명과 마찬가지로, 제2 영역(22)이 제1 영역(21)과 중첩되지 않는 미러 디스플레이(110) 상의 영역들 중 미러 디스플레이(110)의 우측 상단 영역으로 결정된 경우를 전제로 설명한다.
구체적으로, 도 7에 도시된 바와 같이, 제2 영역(22) 상에 표시되는 컨텐츠는 복수의 오브젝트를 포함할 수 있으며, 일 예로서, 복수의 오브젝트는 '인물' 및 '배경'으로 구분될 수 있다. 프로세서(140)는 컨텐츠에 대한 데이터를 학습된 제2 신경망 모델에 입력하여 컨텐츠에 포함된 복수의 오브젝트 각각의 유형을 식별할 수 있다. 여기서, '제2 신경망 모델'은 컨텐츠에 대한 데이터를 바탕으로 컨텐츠에 포함된 복수의 오브젝트가 기 정의된 복수의 클래스(또는 카테고리, 도메인) 각각에 대응될 확률에 대한 정보를 출력하도록 학습된 신경망 모델을 말한다.
프로세서(140)는 광에 대한 정보 및 복수의 오브젝트 각각의 유형을 바탕으로 컨텐츠에 포함된 복수의 오브젝트 각각에 대응되는 영역 별로 제2 영역(22)의 휘도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(140)는 도 7에 도시된 바와 같이, 외부 광원(30)이 전자 장치(100)의 우측 상단에 배치되는 경우, 미러 디스플레이(110) 우측 상단의 제2 영역(22) 상에 표시되는 컨텐츠에 대한 사용자(10)의 시인성이 저하될 수 있다. 이 때, 프로세서(140)는 도 7에 도시된 바와 같이, 컨텐츠에 포함된 복수의 오브젝트 중 '인물'에 대한 휘도를 높게 결정하고, '배경'에 대한 휘도는 낮게 결정할 수 있다.
한편, 프로세서(140)는 광에 대한 정보, 컨텐츠의 유형에 대한 정보 및 컨텐츠의 밝기(brightness)에 대한 정보를 바탕으로 제2 영역(22)의 휘도를 결정할 수도 있다. 구체적으로, 메모리(130)에는 컨텐츠의 유형(또는 장르) 및 밝기에 대응되는 휘도에 대한 정보가 저장될 수 있으며, 프로세서(140)는 컨텐츠의 유형 및 밝기에 대응되는 휘도에 대한 정보를 광에 대한 정보와 함께 이용하여, 제2 영역(22)의 휘도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠가 '전쟁 영화'이고 컨텐츠에 포함된 이미지 프레임의 평균 밝기가 기 설정된 임계 값 미만인 경우, 프로세서(140)는 광에 대한 정보만을 바탕으로 제2 영역(22)의 휘도를 결정하는 경우에 비해 상대적으로 제2 영역(22)의 휘도를 낮게 결정할 수 있다.
도 7을 참조하여 상술한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 컨텐츠가 표시되는 영역의 휘도를 컨텐츠에 포함된 오브젝트에 따라 상이하게 결정함으로써, 컨텐츠에 대한 사용자(10)의 시인성을 실질적으로 향상시킬 수 있게 된다.
도 8은 컨텐츠를 제어하기 위한 사용자 인터페이스를 표시하는 동작에 관련된 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
이상에서는 제1 영역(21) 상에 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)에 대응되는 제1 이미지(11)가 표시되고 제2 영역(22) 상에 사용자(10)에게 제공될 컨텐츠가 표시되는 경우에 대해서만 설명하였으나, 미러 디스플레이(110) 상에는 컨텐츠를 제어하기 위한 사용자(10) 인터페이스(User Interface, UI)가 표시될 수도 있다. 이하에서는 도 8에 도시된 바와 같이, 제1 영역(21)이 미러 디스플레이(110)의 중앙 영역으로 결정되고, 제2 영역(22)이 제1 영역(21)과 중첩되지 않는 미러 디스플레이(110) 상의 영역들 중 미러 디스플레이(110)의 우측 상단 영역으로 결정된 경우를 전제로 설명한다.
구체적으로, 프로세서(140)는 제1 영역(21)에 대한 정보 및 제2 영역(22)에 대한 정보를 바탕으로 컨텐츠를 제어하기 위한 사용자(10) 인터페이스의 위치를 결정하고, 결정된 위치에 사용자(10) 인터페이스를 표시하도록 미러 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(140)는 사용자(10)의 터치 입력이 용이하도록, 사용자(10)에 대응되는 제1 이미지(11)가 표시되는 제1 영역(21)의 일부와 중첩되는 영역 상에 사용자(10) 인터페이스를 표시하도록 미러 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
한편, 사용자(10) 인터페이스는 제2 영역(22) 상에 표시된 컨텐츠를 제어하기 위한 복수의 UI 아이템(23-1, 23-2, 23-3, 23-4, 23-5)을 포함할 수 있다.
예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이, 사용자(10) 인터페이스는 '되감기' 기능에 대응되는 UI 아이템(23-1), '이전 컨텐츠로 이동' 기능에 대응되는 UI 아이템(23-2), '다음 컨텐츠로 이동' 기능에 대응되는 UI 아이템(23-3), '빨리감기' 기능에 대응되는 UI 아이템(23-4) 및 '재생/일시 정지' 기능에 대응되는 UI 아이템(23-5)을 포함할 수 있다. 여기서, '이전 컨텐츠로 이동' 기능에 대응되는 UI 아이템(23-2) 및 '재생/일시 정지' 기능에 대응되는 UI 아이템(23-5)은 제1 이미지(11)가 표시되는 제1 영역(21)의 일부와 중첩될 수 있다. 이 경우, 프로세서(140)는 UI 아이템들(23-2, 23-5) 사이의 경계 영역이 블렌딩되도록 UI 아이템들(23-2, 23-5)에 대응되는 이미지를 처리함으로써, UI 아이템을 제1 이미지(11)와 조화롭게 표시할 수 있다.
한편, 프로세서(140)는 제1 이미지(11)와 UI 아이템들(23-2, 23-5) 사이의 경계 영역이 블렌딩되도록 UI 아이템들(23-2, 23-5)에 대응되는 이미지를 처리할 수 있을 뿐만 아니라, 제1 이미지(11)와 컨텐츠 사이의 경계 영역이 블렌딩되도록 컨텐츠를 처리할 수도 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 제1 영역(21) 및 제2 영역(22) 사이의 경계 영역이 블렌딩되도록 컨텐츠를 처리하고, 처리된 컨텐츠를 제2 영역(22) 상에 표시하도록 미러 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
도 8을 참조하여 상술한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 미러 기능에 따라 미러 디스플레이(110) 상에 표시되는 사용자 이미지, 사용자(10)에게 제공될 컨텐츠와 함께 컨텐츠를 제어하기 위한 사용자(10) 인터페이스를 조화롭게 미러 디스플레이(110) 상에 표시할 수 있으며, 이에 따라 사용자(10)의 편의성이 향상될 수 있게 된다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 상세하게 나타내는 블록도이다.
도 9에 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 미러 디스플레이(110), 센서(120), 메모리(130) 및 프로세서(140)뿐만 아니라, 통신부(150), 마이크(160) 및 스피커(170)를 더 포함할 수 있다. 미러 디스플레이(110), 센서(120), 메모리(130) 및 프로세서(140)에 대해서는 도 1 내지 도 8을 참조하여 상술하였는바 동일한 내용에 대한 중복 설명은 생략한다. 다만, 통신부(150), 마이크(160) 및 스피커(170)에 대해 설명하기에 앞서, 메모리(130)에 저장된 '사용자 데이터'및 그에 관련된 실시 예에 대해 설명한다.
도 9에 도시된 바와 같이, 메모리(130)에는 본 개시에 따른 사용자 데이터가 저장될 수 있다. 여기서, '사용자 데이터'는 전자 장치(100)의 사용자(10)에 관련된 다양한 데이터를 총칭하는 의미로 사용된다. 구체적으로, 사용자 데이터는 식별 정보, 사용자(10) 개인 정보 및 건강 관련 정보를 포함할 수 있다.
여기서, '식별 정보'는 사용자(10)를 식별하기 위한 얼굴 이미지, 지문 데이터, 홍채 데이터 및 계정 정보 등을 포함할 수 있다. '사용자(10) 개인 정보'는 사용자(10)의 인적 사항에 대한 정보 및 사용자(10)의 일정에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 그리고, '건강 관련 정보'는 사용자(10)의 심박수에 대한 정보, 사용자(10)의 체온 등에 대한 정보, 사용자(10)의 체중에 대한 정보, 사용자(10)의 체성분에 대한 정보, 사용자(10)의 수면 패턴에 대한 정보, 사용자(10)의 스트레스에 대한 정보, 사용자(10)의 호르몬에 대한 정보, 사용자(10)의 감정에 대한 정보, 사용자(10)의 운동 히스토리에 대한 정보 및 사용자(10)의 운동 목표에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
그리고, 사용자 데이터는 전자 장치(100)에 포함된 다양한 종류의 센서(120)를 통해 획득될 수도 있으며, 외부 장치에 포함된 다양한 종류의 센서(120)를 통해 획득되고, 전자 장치(100)의 통신부(150)를 통해 외부 장치로부터 수신될 수도 있다. 여기서, 외부 장치는 스마트 폰, 스마트 워치 등과 같은 사용자(10) 단말일 수도 있으며, 사용자 데이터를 저장/관리하도록 구성된 클라우드 서버 또는 엣지 컴퓨팅 디바이스(edge computing device)일 수도 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 프로세서(140)는 사용자 데이터를 바탕으로, 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)가 기 등록된 사용자(10)인지 여부를 식별할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 메모리(130)에 저장된 식별 정보와 센서(120)를 통해 획득된 식별 정보(예: 얼굴 이미지, 지문 데이터 또는 홍채 데이터)가 매칭되는지 여부에 따라 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)가 기 등록된 사용자(10)인지 여부를 식별할 수 있다. 또한, 프로세서(140)는 메모리(130)에 저장된 계정 정보와 사용자(10)에 의해 입력된 계정 정보가 매칭되는지 여부에 따라 사용자(10)가 기 등록된 사용자(10)인지 여부를 식별할 수도 있다.
미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)가 기 등록된 사용자(10)가 아닌 것으로 식별되면, 프로세서(140)는 현재 시간 및 현재 날씨 등에 대한 정보를 포함하는 기본 화면을 표시하도록 미러 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)가 기 등록된 사용자(10)인 것으로 식별되면, 프로세서(140)는 사용자(10) 개인 정보를 바탕으로 인사 메시지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(140)는 "Hello, Mr. Kim"과 같은 인사 메시지를 표시하도록 미러 디스플레이(110)를 제어할 수 있으며, 스피커(170)를 통해 "Hello, Mr. Kim"에 대응되는 음성 신호를 출력할 수도 있다.
한편, 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)가 기 등록된 사용자(10)이면, 프로세서(140)는 기 등록된 사용자(10)에 대응되는 건강 관련 데이터를 표시하도록 미러 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(140)는 기 등록된 사용자(10)인 것으로 식별된 사용자(10)의 심박수에 대한 정보, 사용자(10)의 체온 등에 대한 정보, 사용자(10)의 체중에 대한 정보, 사용자(10)의 체성분에 대한 정보, 사용자(10)의 수면 패턴에 대한 정보, 사용자(10)의 스트레스에 대한 정보, 사용자(10)의 호르몬에 대한 정보, 사용자(10)의 감정에 대한 정보, 사용자(10)의 운동 히스토리에 대한 정보 및 사용자(10)의 운동 목표에 대한 정보 등을 표시하도록 미러 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
한편, 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)가 기 등록된 사용자(10)이면, 프로세서(140)는 기 등록된 사용자(10)에 대응되는 건강 관련 데이터를 바탕으로 사용자(10)에게 제공될 컨텐츠를 식별하고, 식별된 컨텐츠를 제2 영역(22) 상에 표시하도록 미러 디스플레이(110)를 제어할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 메모리(130)에 저장된 컨텐츠 중 기 등록된 사용자(10)인 것으로 식별된 사용자(10)가 최근에 자주 재생한 컨텐츠, 사용자(10)가 선호하는 것으로 설정된 컨텐츠 및 사용자(10)의 건강 관련 정보 중 적어도 일부에 대응되는 추천 컨텐츠 등과 같은 컨텐츠를 식별하고, 식별된 컨텐츠 중 적어도 하나의 컨텐츠를 제2 영역(22) 상에 표시하도록 미러 디스플레이(110)를 제어할 수 있다.
한편, 사용자 데이터를 바탕으로 사용자(10)에게 제공될 추천 컨텐츠를 식별하는 과정은 학습된 제3 신경망 모델을 통해 수행될 수 있다. 구체적으로, '제3 신경망 모델'은 사용자(10) 개인 정보 및 사용자(10)의 건강 관련 데이터에 대응되는 컨텐츠를 식별하도록 학습되고, 전자 장치(100)는 제3 신경망 모델을 이용하여 사용자(10)에게 제공될 추천 컨텐츠를 식별할 수 있다.
한편, 이상에서는 사용자(10)에게 제공되는 컨텐츠가 전자 장치(100)의 메모리(130)에 저장된 경우를 전제로 설명하였으나, 사용자(10)에게 제공되는 컨텐츠는 외부 장치에 저장되고, 전자 장치(100)는 외부 장치로부터 컨텐츠를 수신하여 사용자(10)에게 제공할 수도 있음은 물론이다.
상술한 바와 같은 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)가 기 등록된 사용자(10)인 경우, 사용자 데이터를 바탕으로 미러 디스플레이(110) 전면의 사용자(10)에 개인화된 건강 관련 데이터 및 컨텐츠를 제공할 수 있으며, 이에 따라 사용자(10)의 건강 상태 관리/개선에 기여할 수 있게 된다.
통신부(150)는 회로를 포함하며, 외부 장치와의 통신을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(140)는 통신부(150)를 통해 연결된 외부 장치로부터 각종 데이터 또는 정보를 수신할 수 있으며, 외부 장치로 각종 데이터 또는 정보를 전송할 수도 있다.
통신부(150)는 WiFi 모듈, Bluetooth 모듈, 무선 통신 모듈 및 NFC 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구체적으로, WiFi 모듈과 Bluetooth 모듈 각각은 WiFi 방식, Bluetooth 방식으로 통신을 수행할 수 있다. WiFi 모듈이나 Bluetooth 모듈을 이용하는 경우에는 SSID 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다.
또한, 무선 통신 모듈은 IEEE, Zigbee, 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), 5G(5th Generation) 등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행할 수 있다. 그리고, NFC 모듈은 135kHz, 13.56MHz, 433MHz, 860~960MHz, 2.45GHz 등과 같은 다양한 RF-ID 주파수 대역들 중에서 13.56MHz 대역을 사용하는 NFC(Near Field Communication) 방식으로 통신을 수행할 수 있다.
특히, 본 개시에 따른 다양한 실시 예에 있어서, 프로세서(140)는 통신부(150)를 통해 외부 장치로부터 상술한 바와 같은 사용자 데이터를 수신하고, 수신된 사용자 데이터를 메모리(130)에 저장할 수 있다.
마이크(160)는 음성 신호를 수신하고, 수신된 음성 신호를 전기 신호로 변환할 수 있다. 일 일시 예에 따르면, 프로세서(140)는 사용자(10) 음성에 대응되는 음성 신호를 수신하고, 수신된 음성 신호를 학습된 음성 인식 모델에 입력하여 음성 신호에 대응되는 텍스트 정보를 획득하며, 획득된 텍스트 정보에 대응되는 제어 명령을 식별할 수 있다. 예를 들어, 사용자(10) 음성은 제2 영역(22)의 위치 또는 제2 영역(22)의 크기를 변경하기 위한 제어 명령, 제2 영역(22) 상에 표시되는 컨텐츠의 종류를 변경하기 위한 제어 명령 또는 제2 영역(22) 상에 표시되는 컨텐츠를 제어하기 위한 제어 명령에 대응될 수 있다.
스피커(170)는 프로세서(140)의 제어에 의하여 오디오 데이터를 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스피커(170)는 제2 영역(22) 상에 표시되는 컨텐츠에 대응되는 음성 신호, 마이크(160)를 통해 수신된 사용자(10) 음성에 대응되는 피드백 음성 신호 또는 기 등록된 사용자(10)에 대한 인사 메시지 등을 출력할 수 있다.
이상에서 본 개시에 따른 전자 장치(100)의 다양한 구성에 대해 설명하였으나, 상술한 바와 같은 구성들은 예시적인 것에 불과할 뿐이며, 본 개시를 실시함에 있어 도 9에 도시된 바와 같은 구성에 더하여 새로운 구성이 추가되거나 일부 구성이 생략될 수 있음은 물론이다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 10에 도시된 바와 같이, 전자 장치(100)는 미러 디스플레이 전면의 사용자를 감지할 수 있다(S1010). 미러 디스플레이 전면의 사용자가 감지되지 않는 경우(S1010-N), 전자 장치(100)는 미러 디스플레이 전면의 사용자가 감지될 때까지 대기 화면을 표시할 수 있다.
미러 디스플레이 전면의 사용자가 감지되면(S1010-Y), 전자 장치(100)는 제1 이미지가 미러 디스플레이 상에 표시되는 제1 영역에 대한 정보를 획득할 수 있다(S1020). 여기서, 제1 영역에 대한 정보는 제1 영역의 크기에 대한 정보 및 제1 영역의 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.
전자 장치(100)는 제1 영역에 대한 정보를 바탕으로 사용자에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역을 결정할 수 있다(S1030). 구체적으로, 전자 장치(100)는 제1 영역의 크기에 대한 정보 및 제1 영역의 위치에 대한 정보를 바탕으로 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역의 위치 및 크기를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 영역은 제1 영역과 중첩되지 않는 미러 디스플레이 상의 영역들 중 일 영역으로 결정될 수 있다.
한편, 전자 장치(100)는 제2 센서를 통해 외부 광원으로부터 입사되는 광에 대한 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 광에 대한 정보는 광의 방향에 대한 정보 및 광의 세기(intensity)에 대한 정보를 포함할 수 있다.
제2 센서를 통해 광에 대한 정보가 획득되면, 전자 장치(100)는 광에 대한 정보를 바탕으로 제2 영역의 휘도(luminance)를 결정할 수 있다(S1040). 그리고, 전자 장치(100)는 제2 영역 상에 결정된 휘도로 컨텐츠를 표시할 수 있다(S1050). 일 실시 예에 따르면, 프로세서는 제2 영역에 입사되는 광의 세기에 대응되도록 제2 영역의 휘도를 결정하고, 제2 영역 상에 결정된 휘도로 컨텐츠를 표시할 수 있다.
한편, 상술한 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 제어 방법은 프로그램으로 구현되어 전자 장치(100)에 제공될 수 있다. 특히, 전자 장치(100)의 제어 방법을 포함하는 프로그램은 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)에 저장되어 제공될 수 있다.
구체적으로, 전자 장치(100)의 제어 방법을 실행하는 프로그램을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 있어서, 전자 장치(100)의 제어 방법은 미러 디스플레이 전면의 사용자가 감지되면, 사용자에 대응되는 제1 이미지가 미러 디스플레이 상에 표시되는 제1 영역에 대한 정보를 획득하는 단계, 제1 영역에 대한 정보를 바탕으로 사용자에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역을 결정하는 단계, 외부 광원으로부터 입사되는 광에 대한 정보가 획득되면, 광에 대한 정보를 바탕으로 제2 영역의 휘도(luminance)를 결정하는 단계 및 제2 영역 상에 결정된 휘도로 컨텐츠를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 전술한 바와 같이, 전자 장치(100)는 제1 영역에 대한 정보와 함께 외부 광원으로부터 입사되는 광에 대한 정보를 이용하여 제2 영역을 결정할 수 있으며, 사용자의 포즈에 대한 정보를 이용하여 컨텐츠를 표시하기 위한 제1 영역을 결정할 수 있고, 제2 영역의 휘도는 컨텐츠에 포함된 오브젝트에 따라 상이하게 결정될 수도 있다.
여기서, 비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.
이상에서 전자 장치(100)의 제어 방법, 그리고 전자 장치(100)의 제어 방법을 실행하는 프로그램을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 대해 간략하게 설명하였으나, 이는 중복 설명을 생략하기 위한 것일 뿐이며, 전자 장치(100)에 대한 다양한 실시 예는 전자 장치(100)의 제어 방법, 그리고 전자 장치(100)의 제어 방법을 실행하는 프로그램을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 대해서도 적용될 수 있음은 물론이다.
한편, 이상에서 상술한 바와 같은 등에 관련된 기능은 메모리 및 프로세서를 통해 수행될 수 있다.
프로세서는 하나 또는 복수의 프로세서로 구성될 수 있다. 이때, 하나 또는 복수의 프로세서는 CPU, AP 등과 같은 범용 프로세서, GPU. VPU 등과 같은 그래픽 전용 프로세서 또는 NPU와 같은 인공 지능 전용 프로세서일 수 있다.
하나 또는 복수의 프로세서는, 비휘발성 메모리 및 휘발성 메모리에 저장된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공 지능 모델에 따라, 입력 데이터를 처리하도록 제어한다. 기 정의된 동작 규칙 또는 인공 지능 모델은 학습을 통해 만들어진 것을 특징으로 한다.
여기서, 학습을 통해 만들어진다는 것은, 다수의 학습 데이터들에 학습 알고리즘을 적용함으로써, 원하는 특성의 기 정의된 동작 규칙 또는 인공 지능 모델이 만들어짐을 의미한다. 이러한 학습은 본 개시에 따른 인공 지능이 수행되는 기기 자체에서 이루어질 수도 있고, 별도의 서버/시스템을 통해 이루어 질 수도 있다.
인공 지능 모델은, 복수의 신경망 레이어들로 구성될 수 있다. 각 레이어는 복수의 가중치(weight values)을 갖고 있으며, 이전(previous) 레이어의 연산 결과와 복수의 가중치의 연산을 통해 레이어의 연산을 수행한다. 신경망의 예로는, CNN (Convolutional Neural Network), DNN (Deep Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), RBM (Restricted Boltzmann Machine), DBN (Deep Belief Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network), GAN(Generative Adversarial Networks) 및 심층 Q-네트워크 (Deep Q-Networks)이 있으며, 본 개시에서의 신경망은 명시한 경우를 제외하고 전술한 예에 한정되지 않는다.
학습 알고리즘은, 다수의 학습 데이터들을 이용하여 소정의 대상 기기(예컨대, 로봇)을 훈련시켜 소정의 대상 기기 스스로 결정을 내리거나 예측을 할 수 있도록 하는 방법이다. 학습 알고리즘의 예로는, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)이 있으며, 본 개시에서의 학습 알고리즘은 명시한 경우를 제외하고 전술한 예에 한정되지 않는다.
한편, 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적 저장매체'는 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다. 예로, '비일시적 저장매체'는 데이터가 임시적으로 저장되는 버퍼를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품(예: 다운로더블 앱(downloadable app))의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
이상에서 상술한 바와 같은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
한편, 본 개시에서 사용된 용어 "부" 또는 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "부" 또는 "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 기기는 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(100))를 포함할 수 있다.
상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접 또는 상기 프로세서의 제어 하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다.
이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 개시의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.
100: 전자 장치 110: 미러 디스플레이
120: 센서 130: 메모리
140: 프로세서

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    사용자를 감지하는 제1 센서;
    외부 광원으로부터 입사되는 광을 감지하는 제2 센서;
    미러 디스플레이(mirror display);
    메모리; 및
    상기 제1 센서를 통해 상기 미러 디스플레이 전면의 사용자가 감지되면, 상기 사용자에 대응되는 제1 이미지가 상기 미러 디스플레이 상에 표시되는 제1 영역에 대한 정보를 획득하고,
    상기 제1 영역에 대한 정보를 바탕으로 상기 사용자에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역을 결정하며,
    상기 제2 센서를 통해 상기 광에 대한 정보가 획득되면, 상기 광에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도(luminance)를 결정하고,
    상기 제2 영역 상에 상기 결정된 휘도로 상기 컨텐츠를 표시하도록 상기 미러 디스플레이를 제어하는 프로세서; 를 포함하는 전자 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 제1 영역에 대한 정보는 상기 제1 영역의 크기에 대한 정보 및 상기 제1 영역의 위치에 대한 정보를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 영역의 크기에 대한 정보 및 상기 제1 영역의 위치에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 위치 및 크기를 결정하는 전자 장치.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 광에 대한 정보는 상기 광의 방향에 대한 정보 및 상기 광의 세기(intensity)에 대한 정보를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 영역에 대한 정보 및 상기 광의 방향에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 위치 및 크기를 결정하고,
    상기 광의 세기에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 전자 장치.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 제1 센서는 이미지 센서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 이미지 센서를 통해 상기 사용자에 대응되는 제2 이미지를 획득하고,
    상기 제2 이미지를 학습된 제2 신경망 모델에 입력하여 상기 사용자의 포즈에 대한 정보를 획득하며,
    상기 사용자의 포즈에 대한 정보를 바탕으로 상기 제1 영역의 위치 및 크기를 결정하는 전자 장치.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 컨텐츠에 대한 데이터를 학습된 제2 신경망 모델에 입력하여 상기 복수의 오브젝트 각각의 유형을 식별하고,
    상기 광에 대한 정보 및 상기 복수의 오브젝트 각각의 유형을 바탕으로 상기 복수의 오브젝트 각각에 대응되는 영역 별로 상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 전자 장치.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 광에 대한 정보, 상기 컨텐츠의 유형에 대한 정보 및 상기 컨텐츠의 밝기(brightness)에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 전자 장치.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 영역에 대한 정보 및 상기 제2 영역에 대한 정보를 바탕으로 상기 컨텐츠를 제어하기 위한 사용자 인터페이스의 위치를 결정하고,
    상기 결정된 위치에 상기 사용자 인터페이스를 표시하도록 상기 미러 디스플레이를 제어하는 전자 장치.
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 메모리에 저장된 사용자 데이터를 바탕으로 상기 사용자가 기 등록된 사용자인지 여부를 식별하고,
    상기 사용자가 기 등록된 사용자이면, 상기 기 등록된 사용자에 대응되는 사용자 데이터를 바탕으로 상기 컨텐츠를 식별하고,
    상기 식별된 컨텐츠를 상기 제2 영역 상에 표시하도록 상기 미러 디스플레이를 제어하는 전자 장치.
  9. 제8 항에 있어서,
    통신부; 를 더 포함하고,
    상기 사용자 데이터는 상기 통신부를 통해 외부 장치로부터 수신된 건강 관련 데이터이고,
    상기 컨텐츠는 상기 건강 관련 데이터에 대응되는 추천 컨텐츠를 포함하는 전자 장치.
  10. 제1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 영역 및 상기 제2 영역 사이의 경계 영역이 블렌딩되도록 상기 컨텐츠를 처리하고,
    상기 처리된 컨텐츠를 상기 제2 영역 상에 표시하도록 상기 미러 디스플레이를 제어하는 전자 장치.
  11. 미러 디스플레이를 포함하는 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    상기 미러 디스플레이 전면의 사용자가 감지되면, 상기 사용자에 대응되는 제1 이미지가 상기 미러 디스플레이 상에 표시되는 제1 영역에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 제1 영역에 대한 정보를 바탕으로 상기 사용자에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역을 결정하는 단계;
    외부 광원으로부터 입사되는 광에 대한 정보가 획득되면, 상기 광에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도(luminance)를 결정하는 단계; 및
    상기 제2 영역 상에 상기 결정된 휘도로 상기 컨텐츠를 표시하는 단계; 를 포함하는 전자 장치의 제어 방법.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 제1 영역에 대한 정보는 상기 제1 영역의 크기에 대한 정보 및 상기 제1 영역의 위치에 대한 정보를 포함하고,
    상기 제2 영역을 결정하는 단계는,
    상기 제1 영역의 크기에 대한 정보 및 상기 제1 영역의 위치에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 위치 및 크기를 결정하는 단계; 를 포함하고, 전자 장치의 제어 방법.
  13. 제11 항에 있어서,
    상기 광에 대한 정보는 상기 광의 방향에 대한 정보 및 상기 광의 세기(intensity)에 대한 정보를 포함하고,
    상기 제2 영역을 결정하는 단계는,
    상기 제1 영역에 대한 정보 및 상기 광의 방향에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 위치 및 크기를 결정하는 단계; 를 포함하고,
    상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 단계는,
    상기 광의 세기에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 단계; 를 포함하는 전자 장치의 제어 방법.
  14. 제11 항에 있어서,
    상기 사용자에 대응되는 제2 이미지를 획득하는 단계;
    상기 제2 이미지를 학습된 제2 신경망 모델에 입력하여 상기 사용자의 포즈에 대한 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 사용자의 포즈에 대한 정보를 바탕으로 상기 제1 영역의 위치 및 크기를 결정하는 단계; 를 더 포함하는 전자 장치의 제어 방법.
  15. 제11 항에 있어서,
    상기 컨텐츠는 복수의 오브젝트를 포함하는 컨텐츠를 포함하고,
    상기 제2 영역을 결정하는 단계는,
    상기 컨텐츠에 대한 데이터를 학습된 제2 신경망 모델에 입력하여 상기 복수의 오브젝트 각각의 유형을 식별하는 단계; 및
    상기 광에 대한 정보 및 상기 복수의 오브젝트 각각의 유형을 바탕으로 상기 복수의 오브젝트 각각에 대응되는 영역 별로 상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 단계; 를 더 포함하는 전자 장치의 제어 방법.
  16. 제11 항에 있어서,
    상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 단계는,
    상기 광에 대한 정보, 상기 컨텐츠의 유형에 대한 정보 및 상기 컨텐츠의 밝기(brightness)에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도를 결정하는 단계; 를 포함하는 전자 장치의 제어 방법.
  17. 제11 항에 있어서,
    상기 제1 영역에 대한 정보 및 상기 제2 영역에 대한 정보를 바탕으로 상기 컨텐츠를 제어하기 위한 사용자 인터페이스의 위치를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 위치에 상기 사용자 인터페이스를 표시하는 단계; 를 더 포함하는 전자 장치의 제어 방법.
  18. 제11 항에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 사용자 데이터를 바탕으로 상기 사용자가 기 등록된 사용자인지 여부를 식별하는 단계;
    상기 사용자가 기 등록된 사용자이면, 상기 기 등록된 사용자에 대응되는 사용자 데이터를 바탕으로 상기 컨텐츠를 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 컨텐츠를 상기 제2 영역 상에 표시하는 단계; 를 더 포함하는 전자 장치의 제어 방법.
  19. 제18 항에 있어서,
    상기 사용자 데이터는 외부 장치로부터 수신된 건강 관련 데이터이고,
    상기 컨텐츠는 상기 건강 관련 데이터에 대응되는 추천 컨텐츠를 포함하는 전자 장치의 제어 방법.
  20. 전자 장치의 제어 방법을 실행하는 프로그램을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 있어서,
    상기 전자 장치의 제어 방법은,
    상기 미러 디스플레이 전면의 사용자가 감지되면, 상기 사용자에 대응되는 제1 이미지가 상기 미러 디스플레이 상에 표시되는 제1 영역에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 제1 영역에 대한 정보를 바탕으로 상기 사용자에게 제공될 컨텐츠를 표시하기 위한 제2 영역을 결정하는 단계;
    외부 광원으로부터 입사되는 광에 대한 정보가 획득되면, 상기 광에 대한 정보를 바탕으로 상기 제2 영역의 휘도(luminance)를 결정하는 단계; 및
    상기 제2 영역 상에 상기 결정된 휘도로 상기 컨텐츠를 표시하는 단계; 를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 기록매체.
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