KR20220125425A

KR20220125425A - 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치

Info

Publication number: KR20220125425A
Application number: KR1020210029201A
Authority: KR
Inventors: 박유미; 한정엽
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2021-03-05
Filing date: 2021-03-05
Publication date: 2022-09-14
Also published as: WO2022186507A1; US20230404476A1; CN116897009A; EP4282322A1

Abstract

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 통신 회로, 디스플레이, 및 상기 통신 회로 및 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 통신 회로를 통하여, 외부 전자 장치로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하고, 지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하고, 상기 사용자의 사용자 정보를 획득하고, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하고, 및 상기 디스플레이를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하도록 구성될 수 있다.

Description

수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치{METHOD FOR PROVIDING INFORMATION ON SLEEP QUALITY AND ELECTRONIC DEVICE FOR SUPPORTING THE SAME}

본 발명의 다양한 실시예들은, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.

최근, 전자 장치가 사용자의 편의를 위하여 다양한 형태로 발전하고 있으며, 사용자가 편리하게 휴대할 수 있도록 소형화되고 있다.

최근 들어, 건강에 대한 관심이 증가하고 건강을 유지하기 위한 수단으로 운동에 대한 관심 또한 더블어 증가하고 있다. 이에 따라, 전자 장치는 인체의 다양한 생체 신호를 측정하고 활용할 수 있도록 다양한 형태로 발전하고 있으며, 다양한 생체 신호의 측정을 통하여 생체 상태를 확인하여 건강 관리를 위한 다양한 서비스를 제공하고 있다.

사람은 일생 중 약 3분의 1의 기간 동안 수면을 취하며, 수면을 취하지 못하면, 집중력이 떨어지고 기억력이 감퇴하거나, 불면 기간이 길어지면 정서가 불안해지고 환각 상태에 빠질 수도 있다. 따라서, 수면은 건강한 생활을 위하여 매우 중요한 역할을 하므로 이러한 수면을 관리할 필요가 있다.

수면 질은 사용자에 대한 설문을 통하여 산출된 지수(예: PSQI(pittsburgh sleep quality index)를 이용하여 평가될 수 있다. 또한, 수면 질은 웨어러블 장치를 통하여 측정된 수면 정보(예: 수면 중 움직임 정보, 수면 시간, 및 수면 단계)를 이용하여 평가될 수 있다.

사용자에 대한 설문을 통하여 산출된 지수를 이용하여 수면 질을 평가하는 방식은 사용자의 주관적인 입력에 의해 수면 질이 결정되는 문제가 있다. 또한, 웨어러블 장치를 통하여 측정된 수면 정보에 기반하여 수면 질을 평가하는 방식은, 보다 다양한 수면 정보를 반영하여 수면 질을 평가할 필요가 있다.

본 발명의 다양한 실시예들은, 웨어러블 장치 및/또는 사용자 입력을 통하여 획득 가능한 수면과 관련된 보다 다양한 정보에 기반하여, 수면 질을 평가할 수 있는, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치에 관한 것이다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치에서 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법은, 상기 전자 장치의 통신 회로를 통하여, 외부 전자 장치로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하는 동작, 지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하는 동작, 상기 사용자의 사용자 정보를 획득하는 동작, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하는 동작, 및 상기 전자 장치의 디스플레이를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예에 따른 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치는, 웨어러블 장치 및/또는 사용자 입력을 통하여 획득 가능한 수면과 관련된 보다 다양한 정보에 기반하여, 수면 질을 보다 정확하게 평가할 수 있다.

또한, 전자 장치의 사용자의 정보에 기반하여, 전자 장치의 사용자에 대한 수면 점수와, 전자 장치의 사용자의 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 다른 사용자들의 수면 점수들 간 비교 정보를 제공할 수 있다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 외부 전자 장치 및 전자 장치를 포함하는 시스템을 나타내는 도면이다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 블록도이다.
도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수 분포에 기반하여, 수면 점수를 보정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여 사용자의 수면 질을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.

도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어^TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 외부 전자 장치(103) 및 전자 장치(101)를 포함하는 시스템(200)을 나타내는 도면이다.

도 2를 참조하면, 일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 전자 장치(101)와 통신 연결 가능한 전자 장치일 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는 도 1의 전자 장치(102) 또는 전자 장치(104)일 수 있다.

일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는 사용자(예: 사용자의 신체)에 착용 가능한 웨어러블 장치일 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는 사용자가 수면에 들기 전(입면 전) 및/또는 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 수면과 관련된 정보(이하, '수면 관련 정보'로 지칭함)를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 센서 모듈을 통하여, 사용자의 운동량, 스트레스(stress), 또는 산소 포화도(saturation pulse oxygen; SpO2) 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 가속도 센서를 이용하여, 사용자의 움직임 정보를 획득함으로써, 사용자의 운동량(예: 칼로리 소모량, 또는 운동 종류 및/또는 운동 시간)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 하루 중 지정된 복수의 시간 범위들 각각에서 운동량들에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, 사용자가 수면을 종료한 시간부터 지정된 시간(예: 오후 6시) 전까지의 시간 동안 획득된 사용자의 움직임 정보에 기반하여, 제 1 운동량에 대한 정보를 획득하고, 상기 지정된 시간(예: 오후 6시) 이후부터 사용자가 수면을 시작하기 전까지 획득된 사용자의 움직임 정보에 기반하여, 제 2 운동량에 대한 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 심박 센서를 이용하여, 심박(heart rate: HR), 심박 변이도(heart rate variability), 및/또는 PWA(pulse wave analysis) 특징에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, PPG 센서(또는 ECG(electrocardiography) 센서)를 통하여 획득된 신호에 기반하여, 심박, 심박 변이도, 및/또는 PWA 특징에 대한 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는, 획득된 심박, 심박 변이도, 및/또는 PWA 특징에 대한 정보에 기반하여, 스트레스에 대한 정보(예: 스트레스 지수)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 스트레스에 대한 정보는, 사용자의 하루 평균 스트레스에 대한 정보일 수 있다. 다만, 스트레스에 대한 정보는 전술한 예시에 제한되지 않는다. 예를 들어, 스트레스에 대한 정보는, 사용자가 수면에 들기 전 및 후의 스트레스 변화량에 대한 정보를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는 광용적맥파(photoplethysmogram; PPG) 센서(예: 레드 광 및 적외선을 이용한 PPG 센서)를 이용하여 PPG 신호를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는 획득된 PPG 신호에 기반하여, 산소 포화도에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 획득된 PPG 신호에 기반하여, 산소 포화도에 대한 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는, 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 지정된 시간(약 10분) 내에, 산소 포화도 수치가 지정된 수치(예: 약 4%) 이상 감소되는 횟수에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 약 10분 내에, 산소 포화도 수치가 98%에서 94% 이하로 감소된 경우, 산소 포화도 수치가 약 4% 이상 1회 감소된 것으로 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 센서 모듈을 통하여, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나 외에, 다양한 수면 관련 정보를 더 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 제 3 수면 단계의 비율, 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 전체 수면 시간, 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된(awake) 시간, 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임(awake after sleep offset; WASO)의 시간, 전체 수면 시간에서 입면 이후 움직임(WASO)의 비율, 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 제 1 수면 주기는, 사용자의 수면 시작을 식별한 후 첫 번째로 식별된 수면 주기일 수 있다. 일 실시예에서, 제 3 수면 단계는, 4개의 수면 단계들(예: 수면 중 각성(awake)을 나타내는 제 1 수면 단계, 얕은(light) 비 렘(non-rapid-eye-movement; non-REM) 수면을 나타내는 제 2 수면 단계, 깊은(deep) 비 렘(non-REM) 수면을 나타내는 제 3 수면 단계, 및 렘(rapid-eye-movement; REM) 수면을 나타내는 제 4 수면 단계) 중에서, 깊은 비 렘 수면을 나타내는 수면 단계일 수 있다.

일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 획득된 수면 관련 정보를, 통신 모듈(예: 근거리 통신 모듈)을 통하여, 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 획득된 수면 관련 정보를, 통신 모듈을 통하여, 서버(예: 건강(health) 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 서버)(예: 서버(108))로, 직접적으로 전송하거나, 전자 장치(101)를 거쳐 서버로 전송할 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(101)는 통신 모듈(310)을 통하여 외부 전자 장치(103)로부터 수면 관련 정보를 획득할 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 도 1의 전자 장치(101)에 포함된 센서 모듈(176)을 통하여, 전술한 수면 관련 정보에 포함된 정보 중 적어도 일부를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 획득된 수면 관련 정보에 기반하여, 사용자의 수면 질을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 획득된 수면 관련 정보에 포함된 복수의 요소들(factors)의 값들 각각에 대한 스코어링을 수행함으로써, 수면 점수를 결정(예: 산출)할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(101)는, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수 분포(예: 한달 또는 일주일 동안, 매일 획득되었던 수면 점수들)에 기반하여, 결정된 수면 점수(예: 현재(오늘) 결정된 수면 점수)를 보정할 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여, 사용자의 수면 질을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 음료(예: 물, 커피, 및/또는 알코올 음료) 섭취량에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(101)는, 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여, 사용자의 수면 점수를 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(101)는 사용자 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 사용자 정보로서, 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(101)는, 획득된 사용자 정보에 기반하여, 획득된 사용자 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 그룹(예: 다른 사용자들)의 수면 점수 분포에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(101)는, 상기 그룹의 수면 점수 분포에 대한 정보가 획득된 경우, 상기 결정된 사용자의 수면 점수와 상기 그룹의 수면 점수 분포를 비교함으로써, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정할 수 있다.

이하, 도 3 내지 도 9를 참조하여, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법에 대하여 상세히 설명하도록 한다.

도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)의 블록도이다.

도 3을 참조하면, 일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 통신 모듈(310), 디스플레이(320), 입력 모듈(330), 메모리(340), 및/또는 프로세서(350)를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 통신 모듈(310)(또는 '통신 회로'로도 지칭됨)은, 도 1의 통신 모듈(190)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(310)은 근거리 통신 모듈을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 통신 모듈(310)은, 전자 장치(101)와 통신 연결된 외부 전자 장치(103)로부터, 수면 관련 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(310)은, 외부 전자 장치(103)로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 통신 모듈(310)은, 외부 전자 장치(103)로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 산소 포화도, 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 제 3 수면 단계의 비율, 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 전체 수면 시간, 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된 시간, 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임의 시간, 전체 수면 시간에서 입면 이후 움직임의 비율, 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득할 수 있다. 이하에서, 수면 관련 정보에 포함된 각각의 정보를, '수면 요소(sleep factor)의 값'와 혼용하기로 한다.

일 실시예에서, 통신 모듈(310)은, 전자 장치(101)와 통신 연결된 서버(예: 건강(health) 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 서버)(예: 서버(108))(이하, '서버'로 지칭함)로부터, 전자 장치(101)의 사용자 정보와 유사한 사용자 정보를 가지는 그룹(예: 다른 사용자들)의 수면 점수 분포에 대한 정보를 수신할 수 있다.

일 실시예에서, 통신 모듈(310)은, 전자 장치(101)의 사용자의 수면 점수가 결정된 경우, 서버(108)로, 상기 결정된 수면 점수를 전송할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(310)은, 전자 장치(101)의 사용자의 수면 점수가 결정된 경우, 전자 장치(101)의 사용자의 계정이 등록되고, 전자 장치(101)의 사용자 정보(예: 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게)가 저장된 서버(108)로, 상기 결정된 수면 점수를 전송할 수 있다.

일 실시예에서, 디스플레이(320)는 도 1의 디스플레이 모듈(160)에 포함될 수 있다.

일 실시예에서, 디스플레이(320)는 수면 질과 관련된 다양한 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(320)는, 결정된 수면 점수(예: 현재(오늘) 결정된 수면 점수), 지정된 기간 동안 결정되었던 수면 점수들의 평균, 전자 장치(101)의 사용자 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 그룹의 수면 점수 평균, 또는 수면 점수 감소와 관련된 수면 요소의 값 중 적어도 하나에 대한 정보를 표시할 수 있다. 다만, 디스플레이(320)가 표시하는 정보를 전술한 예시에 제한되지 않는다.

일 실시예에서, 입력 모듈(330)은 도 1의 입력 모듈(150)에 포함될 수 있다.

일 실시예에서, 입력 모듈(330)은, 사용자로부터, 사용자 정보(예: 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게)를 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 입력 모듈(330)은, 사용자로부터, 음료 섭취량에 대한 정보를 수신할 수 있다. 다만, 입력 모듈(330)이 사용자로부터 수신하는 정보는 전술한 예시에 제한되지 않는다.

일 실시예에서, 메모리(340)는 도 1의 메모리(130)에 포함될 수 있다.

일 실시예에서, 메모리(340)는, 사용자의 수면 질에 대한 정보를 제공하기 위한 동작을 수행하기 위하여 획득되는 다양한 정보를 저장할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는 도 1의 프로세서(120)에 포함될 수 있다. 프로세서(350)는 사용자의 수면 질에 대한 정보를 제공하는 동작을 수행하기 위하여 하나 이상의 프로세서들을 포함할 수 있다.

이하, 도 4 내지 도 9를 참조하여, 프로세서(350)가 사용자의 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법에 대하여 상세히 설명하도록 한다.

도 3에서는, 전자 장치(101)가 통신 모듈(310), 디스플레이(320), 입력 모듈(330), 메모리(340), 및 프로세서(350)를 포함하는 것으로 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 전자 장치(101)는 도 1에 도시된 구성들 중 적어도 하나(예: 센서 모듈(176))를 더 포함하거나, 도 3에 도시된 구성들 중 일부를 포함하지 않을 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치(101)는, 도 2를 통하여 전술한 외부 전자 장치(103)가 수면 관련 정보를 획득하기 위하여 포함하는 센서 모듈과 적어도 일부가 동일한 센서 모듈을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 가속도 센서, 심박 센서, 및/또는 PPG 센서를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는, 통신 회로(예: 통신 모듈(310)), 디스플레이(320), 및 상기 통신 회로(예: 통신 모듈(310)) 및 상기 디스플레이(320)와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(350)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 상기 통신 회로를 통하여, 외부 전자 장치(101)로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하고, 지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하고, 상기 사용자의 사용자 정보를 획득하고, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하고, 및 상기 디스플레이(320)를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하도록 구성될 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 수면 관련 정보는, 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 상기 제 3 수면 단계의 비율, 상기 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 상기 전체 수면 시간, 상기 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된(awake) 시간, 상기 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임(awake after sleep offset; WASO)의 시간, 상기 전체 수면 시간에서 상기 입면 이후 움직임의 비율, 상기 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 상기 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 상기 수면 관련 정보에 포함된 정보 각각에 대한 스코어링을 수행함으로써, 상기 사용자의 수면 점수를 산출하도록 구성될 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 지정된 시간 이전에 획득된 운동량에 대하여 점수를 가산하고 상기 지정된 시간 이후에 획득된 운동량에 대하여 점수를 감산하도록 구성될 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 상기 스트레스가 높을수록 낮은 점수를 부여하도록 구성될 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 상기 사용자가 수면 중에 지정된 시간 내에 지정된 수치 이상 감소된 횟수가 높을 수록 낮은 점수를 부여하도록 구성될 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 상기 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차에 기반하여, 수면 점수와 관련된 지정된 범위를 산출하고, 상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 하한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 하한 값으로 보정하고, 및 상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 상한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 상한 값으로 보정하도록 구성될 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 사용자 입력에 기반하여, 상기 사용자의 음료 섭취량에 대한 정보를 획득하고, 및 상기 음료 섭취량, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하도록 구성될 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 프로세서(350)는, 상기 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포를 획득하고, 및 상기 사용자 정보 및 상기 그룹의 상기 수면 점수 분포에 기반하여, 상기 그룹 내에서 상기 사용자의 수면 등급을 결정하도록 구성될 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 사용자 정보는, 상기 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게를 포함할 수 있다.

도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(400)이다.

도 4를 참조하면, 동작 401에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 외부 전자 장치(103)로부터, 통신 모듈(310)을 통하여, 수면 관련 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 외부 전자 장치(103)로부터, 통신 모듈(310)을 통하여, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 사용자의 운동량은, 외부 전자 장치(103)에서, 외부 전자 장치(103)의 가속도 센서를 이용하여 획득된 사용자의 움직임 정보에 기반하여 획득될 수 있다. 다만, 사용자의 운동량을 획득하기 위한 센서는 가속도 센서에 제한되지 않는다. 일 실시예에서, 사용자의 운동량은, 사용자가 수면을 종료한 시간부터 지정된 시간(예: 오후 6시) 전의 시간 동안 획득된 사용자의 움직임 정보에 기반하여 획득된 제 1 운동량 및 상기 지정된 시간(예: 오후 6시) 이후부터 사용자가 수면을 시작하기 전까지 획득된 사용자의 움직임 정보에 기반하여 획득된 제 2 운동량을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자의 운동량은, 사용자의 칼로리 소모량을 포함할 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않으며, 사용자의 운동량은, 운동 종류 및/또는 운동 시간을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 사용자의 스트레스에 대한 정보는 사용자의 하루 평균 스트레스를 나타낼 수 있다. 일 실시예에서, 외부 전자 장치(103)는, 심박 센서를 이용하여, 심박, 심박 변이도, 및/또는 PWA 특징에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, PPG 센서(또는 ECG(electrocardiography) 센서)를 통하여 획득된 신호에 기반하여, 심박, 심박 변이도, 및/또는 PWA 특징에 대한 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는, 심박, 심박 변이도, 및/또는 PWA 특징에 대한 정보에 기반하여, 스트레스에 대한 정보(예: 스트레스 지수)에 대한 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는 획득된 스트레스에 대한 정보를 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자의 스트레스에 대한 정보는, 사용자가 수면에 들기 전 및 후의 스트레스 변화량에 대한 정보를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 산소 포화도에 대한 정보는, 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 지정된 시간(약 10분) 내에, 산소 포화도 수치가 지정된 수치(예: 약 4%) 이상 감소되는 횟수에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는 PPG 센서(예: 레드 광 및 적외선을 이용한 PPG 센서)를 이용하여 PPG 신호를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는 획득된 PPG 신호에 기반하여, 산소 포화도에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(103)는, 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 획득된 PPG 신호에 기반하여, 산소 포화도에 대한 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는, 사용자가 수면 상태에 있는 동안, 지정된 시간(약 10분) 내에, 산소 포화도 수치가 지정된 수치(예: 약 4%) 이상 감소되는 횟수에 대한 정보를 획득할 수 있다. 외부 전자 장치(103)는, 획득된 산소 포화도에 대한 정보를, 전자 장치(101)로 전송할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 외부 전자 장치(103)로부터, 통신 모듈(310)을 통하여, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나 외에, 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 제 3 수면 단계의 비율, 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 전체 수면 시간, 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된 시간, 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임의 시간, 전체 수면 시간에서 입면 이후 움직임의 비율, 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나를 더 포함하는 수면 관련 정보를 획득할 수 있다.

다만, 프로세서(350)가 획득하는 수면 관련 정보는 전술한 예시에 제한되지 않는다.

전술한 예시들에서, 프로세서(350)가 통신 모듈(310)을 통하여 외부 전자 장치(103)로부터 수면 관련 정보를 획득하는 것으로 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 전자 장치(101)에 포함된 센서 모듈(176)을 통하여, 전술한 수면 관련 정보에 포함된 정보 중 적어도 일부를 획득할 수 있다.

동작 403에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보에 기반하여, 수면 질을 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보에 포함된 적어도 하나의 수면 요소의 값에 기반하여, 수면 점수를 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보에 포함된 적어도 하나의 수면 요소의 값을, 메모리(340)에 테이블(table) 형태로 저장되고 적어도 하나의 수면 요소에 대하여 설정된, 지정된 범위들(또는 지정된 값들)과 비교함으로써, 수면 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 적어도 하나의 수면 요소에 대하여 설정된, 지정된 범위들 중에서, 적어도 하나의 수면 요소의 값이 속하는 범위를 확인할 수 있다. 프로세서(350)는, 확인된 범위에 대응하는(예: 매핑된) 점수를 확인함으로써, 수면 점수를 산출할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 아래 [표 1]과 같이, 테이블(table) 형태로 적어도 하나의 수면 요소 각각에 대하여 설정된, 지정된 범위(또는 지정된 값) 및 지정된 범위에 대응하는 점수를 메모리(340)에 저장할 수 있다.

수면 요소	지정된 범위(또는 지정된 값)에 따른 점수
운동량(Kcal)	지정된 시간(오후 6시) 이전에 획득된 운동량의 경우	50 (Kcal) 미만 : 0 50 이상 100 미만 : +1 100 이상 200 미만: +2 200 이상: +3
	지정된 시간(오후 6시) 이후에 획득된 운동량의 경우	50 미만 : 0 50 이상 100 미만 : -1 100 이상 200 미만: -2 200 이상: -3
스트레스 (하루 평균 스트레스)	70 이상 : -3 60 이상 70 미만 : -2 50 이상 60 미만: -1 0 이상 50 미만: 0
산소 포화도(약 10분 내에 약 4%이상 감소된 횟수)	0 회 : 0 1 회 : -1 2 회 : -2 3 회 : -3 4 회 이상 : -5
제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간(deep in first sleep cycle)	0 분: 0 0 분 초과 5 분 미만 : +7 5 분 이상 30분 미만 : +10 30 분 이상 50분 미만 : +15 50 분 이상 : +20
전체 수면 시간에서 제 3 수면 단계의 비율(deep rate in total sleep)	0 %: 0 0% 초과 5 % 미만 : +5 5 % 이상 10 % 미만 : +10 10 % 이상 15 % 미만 : +12 15 % 이상 : +15
전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수(sleep cycle)	0 회 : 0 1 회 및 2 회 : +5 3 회 내지 6 회: +10 7 회 이상 : +5
전체 수면 시간(total sleep time)	6 시간 미만 : +4 6 시간 이상 9 시간 미만 : +10 9 시간 이상 : +4
제 1 수면 주기의 시간(first sleep cycle time)	0 분: 0 0분 초과 60 분 미만 : +5 60 분 이상 120 분 미만 : +10 120 분 이상 : +5
제 1 수면 단계에서 각성된 시간(wake in REM)	6 분 미만 : +10 6 분 이상 16 분 미만 : +5 16 분 이상 : 0
제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임의 시간(WASO in REM)	0 회 : +8 1 회 : +5 2 회 이상 : +2
전체 수면 시간에서 입면 이후 움직임의 비율(WASO rate in total sleep)	2 % 미만 : +6 2 % 이상 5 % 미만 : +3 5 % 이상 : 0
제 1 수면 주기에서 각성된 시간(wake in first sleep cycle)	2 분 미만 : +6 2 분 이상 8 분 미만 : +4 8 분 이상 45 분 미만 : +3 45 분 이상 : +1
전체 수면 시간에서 각성된 비율(wake rate in total sleep)	5 % 미만 : +5 5 % 이상 10 % 미만 : +4 10 % 이상 30 % 미만: +3 30 % 이상 : +1

[표 1]에 도시된 바와 같이, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 운동량에 대하여, 지정된 시간(오후 6시) 이전에(예: 수면 종료 후 오후 6시까지) 획득된 운동량의 경우, 운동량(예: 칼로리 소모량(Kcal)의 범위들(50 미만, 50 이상 100 미만, 100 이상 200 미만, 및 200 이상))에 각각 대응하는 점수들(0, +1, +2, 및 +3)(예: 가산될 점수들)을 메모리(340)에 저장할 수 있다. 프로세서(350)는, 운동량에 대하여, 지정된 시간(오후 6시) 이후에(예: 오후 6시부터 입면 전까지) 획득된 운동량의 경우, 운동량(예: 칼로리 소모량(Kcal)의 범위들(50 미만, 50 이상 100 미만, 100 이상 200 미만, 및 200 이상))에 각각 대응하는 점수들(0, -1, -2, 및 -3)(예: 감산될 점수들)을 메모리(340)에 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 지정된 시간(오후 6시) 전에 획득된 운동량은 수면 질에 좋은 영향을 미치는 반면, 지정된 시간 후에 획득된 운동량은 수면 질에 안좋은 영향을 미치는 점을 반영하여, 운동량에 대하여, 지정된 시간(오후 6시) 전에 획득된 운동량이 높을수록 높은 점수(예: 가산될 점수)를 부여하고, 지정된 시간(오후 6시) 전에 획득된 운동량이 높을수록 낮은 점수(예: 감산될 점수)를 부여할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 스트레스에 대하여, 하루 평균 스트레스 범위들(예: 70 이상, 60 이상 70 미만, 50 이상 60 미만, 및 0 이상 50 미만)에 각각 대응하는 점수들(예: -3, -2, -1, 및 0)을 메모리(340)에 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 하루 평균 스트레스가 높을수록 수면 질에 안 좋은 영향을 미치는 점을 반영하여, 하루 평균 스트레스가 높을수록 낮은 점수(예: 큰 감산 점수)를 부여할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산소 포화도에 대하여, 수면 중 산소 포화도가 지정된 시간 내(약 10 분 내) 지정된 수치(4%) 이상 감소되는 횟수들(예: 0 회, 1 회, 2 회, 3 회, 및 4 회 이상)에 각각 대응하는 점수들(예: 0, -1, -2, -3, 및 -5)을 메모리(340)에 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산소 포화도에 대하여, 수면 중 산소 포화도가 지정된 시간 내(약 10 분 내) 지정된 수치(4%) 이상 감소되는 횟수가 높을수록, 수면 질에 안좋은 영향을 미치는 점(예: 수면 중 산소 포화도가 지정된 시간 내(약 10 분 내) 지정된 수치(4%) 이상 감소되는 횟수가 지정된 횟수 이상인 경우, 수면 무호흡증이 있는 것으로 판정될 수 있음)을 반영하여, 수면 중 산소 포화도가 지정된 시간 내(약 10 분 내) 지정된 수치(4%) 이상 감소되는 횟수가 높을수록 낮은 점수를 부여할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, [표 1]과 같이, 수면 주기들 중 제 1 수면 주기가 다른 수면 주기들에 비하여 수면 질에 큰 영향을 미치는 점을 고려하여, 제 1 수면 주기와 관련된 수면 요소들(예: 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 제 1 수면 주기의 시간, 및 제 1 수면 주기에서 각성된 시간) 각각에 대하여 지정된 범위들 및 지정된 범위들에 대응하는 점수들을 설정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, [표 1]과 같이, 수면 단계들 중 제 1 수면 단계 및 제 3 수면 단계가 다른 수면 단계들에 비하여 수면 질에 큰 영향을 미치는 점을 고려하여, 제 1 수면 단계 및 제 3 수면 단계와 관련된 수면 요소들(예: 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 제 3 수면 단계의 비율, 제 1 수면 단계에서 각성된 시간, 및 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임의 시간) 각각에 대하여 지정된 범위들 및 지정된 범위들에 대응하는 점수들을 설정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 복수의 수면 요소들 각각에 대하여 설정된, 지정된 범위들 중에서, 복수의 수면 요소들의 값들 각각이 속하는 범위들을 확인할 수 있다. 프로세서(350)는, 확인된 범위들에 각각 대응하는 점수들을 합산함으로써, 수면 점수(예: 최종 수면 점수)를 결정(예: 산출)할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수 분포(예: 한달 또는 일주일 동안, 매일 획득되었던 수면 점수들)에 기반하여, 결정된 수면 점수(예: 현재(오늘) 결정된 수면 점수)를 보정할 수 있다. 결정된 수면 점수를 보정하는 방법과 관련하여 도 5를 참조하여 상세히 후술하도록 한다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여, 사용자의 수면 질을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 음료(예: 물, 커피, 및/또는 알코올 음료) 섭취량에 대한 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는, 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여, 사용자의 수면 점수를 결정할 수 있다. 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여, 사용자의 수면 질을 결정하는 방법에 대하여, 도 6을 참조하여 상세히 후술하도록 한다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 사용자 정보에 기반하여, 획득된 사용자 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 그룹(예: 다른 사용자들)의 수면 점수 분포에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(101)는, 상기 그룹의 수면 점수 분포에 대한 정보가 획득된 경우, 상기 결정된 사용자의 수면 점수와 상기 그룹의 수면 점수 분포를 비교함으로써, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정할 수 있다. 상기 결정된 사용자의 수면 점수와 상기 그룹의 수면 점수 분포를 비교함으로써, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정하는 방법과 관련하여, 도 7 및 도 8을 참조하여 상세히 후술하도록 한다.

동작 405에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 디스플레이(320)를 통하여, 수면 질에 대한 정보를 표시할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 디스플레이(320)를 통하여, 수면 질과 관련된 다양한 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 디스플레이(320)를 통하여, 결정된 수면 점수(예: 현재(오늘) 결정된 수면 점수), 지정된 기간 동안 결정되었던 수면 점수들의 평균, 전자 장치(101)의 사용자 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 그룹의 수면 점수 평균, 또는 수면 점수 감소(또는 증가)와 관련된 수면 요소의 값 중 적어도 하나에 대한 정보를 표시할 수 있다. 다만, 프로세서(350)가 디스플레이(320)를 통하여 표시하는 정보는 전술한 예시에 제한되지 않는다.

도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수 분포에 기반하여, 수면 점수를 보정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(500)이다.

일 실시예에서, 도 5는, 도 4의 동작 403에 포함되거나 동작 403에 추가되는 동작들에 대한 예시들일 수 있다.

도 5를 참조하면, 동작 501에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 도 4의 동작 403을 통하여 설명한 바와 같이, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보에 기반하여, 현재(오늘)에 해당하는 수면 질을 결정할 수 있다.

동작 503에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수가 지정된 범위 내에 있는지 여부를 확인할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 메모리(340)에 저장되거나, 서버(108)에 저장된 후 서버(108)로부터 수신되는, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수 분포(예: 현재로부터 한달 또는 일주일 내에, 매일 획득되었던 수면 점수들)를 획득할 수 있다. 프로세서(350)는, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차를 산출할 수 있다. 프로세서(350)는, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차에 기반하여, 지정된 범위를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 아래 [수학식 1]을 이용하여, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차에 기반하여, 지정된 범위를 산출할 수 있다.

[수학식 1]

지정된 범위의 하한 값 = 평균 - (n * 표준편차)

지정된 범위의 상한 값 = 평균 + (n * 표준편차)

[수학식 1]에서, 평균은 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균을 나타낼 수 있고, 표준편차는 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 표준편차를 나타낼 수 있다. [수학식 1]에서 n은 임의의 값(예: 3)으로 설정될 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균이 70이고, 표준편차가 8.3이고, 및 n이 3으로 설정된 경우, 45.1 (점) 이상 94.9 (점) 이하를 수면 점수와 관련된 지정된 범위로 설정할 수 있다.

동작 503에서 산출된 수면 점수가 지정된 범위 내에 있는 경우, 동작 505에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수를 최종 수면 점수로서 결정할 수 있다.

동작 503에서 산출된 수면 점수가 지정된 범위 내에 있지 않은 경우, 동작 507에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수를 보정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수(예: 동작 501에서 산출된 수면 점수)가 지정된 범위의 하한 값 보다 작은 경우, 산출된 수면 점수를 지정된 범위의 하한 값으로 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수가 30 점인 경우, 산출된 수면 점수 30 점을 지정된 범위의 하한 값으로서 45.1 점으로 보정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수(예: 동작 501에서 산출된 수면 점수)가 지정된 범위의 하한 값 보다 큰 경우, 산출된 수면 점수를 지정된 범위의 상한 값으로 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 산출된 수면 점수가 98 점인 경우, 산출된 수면 점수 98 점을 지정된 범위의 상한 값으로서 94.9 점으로 보정할 수 있다.

동작 509에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 보정된 수면 점수를 최종 수면 점수로서 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 산출된 수면 점수가 지정된 범위 내에 있지 않은 경우는, 사용자의 수면 질 평가에 있어서 예외적인 경우에 해당(또는 사용자의 수면 질에 대한 이상적인(ideal) 분포가 아닌 경우에 해당)될 수 있다. 프로세서(350)가 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수 분포에 기반하여, 수면 점수를 보정함으로써, 개인화된 수면 점수가 획득될 수 있다.

도 6은, 다양한 실시예들에 따른, 획득된 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 기반하여 사용자의 수면 질을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(600)이다.

도 6을 참조하면, 동작 601에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 외부 전자 장치(103)로부터, 통신 모듈(310)을 통하여, 수면 관련 정보를 획득할 수 있다.

동작 601은, 동작 401과 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로, 상세한 설명은 생략하기로 한다.

동작 603에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 음료 섭취량에 대한 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 입력 모듈(330)을 이용하여, 사용자로부터, 음료 섭취량에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 사용자 입력에 기반하여, 물, 커피, 및/또는 알코올 음료의 섭취량에 대한 정보를 획득할 수 있다.

동작 605에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보 및 음료 섭취량에 대한 정보에 기반하여, 수면 질을 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보에 포함된 적어도 하나의 수면 요소의 값 및 음료 섭취량에 기반하여, 수면 점수를 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 수면 관련 정보에 포함된 적어도 하나의 수면 요소의 값 및 음료 섭취량을, 메모리(340)에 테이블(table) 형태로 저장되고 적어도 하나의 수면 요소 및 음료에 대하여 설정된, 지정된 범위들(또는 지정된 값들)과 비교함으로써, 수면 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 적어도 하나의 수면 요소 및 음료에 대하여 설정된, 지정된 범위들 중에서, 적어도 하나의 수면 요소의 값 및 음료 섭취량이 속하는 범위를 확인할 수 있다. 프로세서(350)는, 확인된 범위에 대응하는(예: 매핑된) 점수를 확인함으로써, 수면 점수를 산출할 수 있다.

일 실시예에서, 수면 관련 정보에 포함된 적어도 하나의 수면 요소 각각에 대하여 설정된, 지정된 범위(또는 지정된 값) 및 지정된 범위에 대응하는 점수에 대해서는, [표 1]을 통하여, 전술한바 있으므로, 설명을 생략하기로 한다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, [표 1] 외에, 아래 [표 2]와 같이, 테이블 형태로 음료 각각에 대하여 설정된, 지정된 범위(또는 지정된 값) 및 지정된 범위에 대응하는 점수를 메모리(340)에 저장할 수 있다.

음료	지정된 범위(또는 지정된 값)에 따른 점수
물	1 (L(liter)) 이상 : +1 1 (L)) 미만 : 0
커피	250 (mL) 이하 : 0 250 (mL) 초과 500 (mL) 이하 : -1 500 (mL) 초과 750 (mL) 이하 : -2 750 (mL) 초과 : -3
알코올 음료	350 (mL) 이하 : 0 350 (mL) 초과 700 (mL) 이하 : -1 700 (mL) 초과 1050 (mL) 이하 : -2 1050 (mL) 초과 : -3

[표 2]에 도시된 바와 같이, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 물 섭취와 관련하여, 1 (L) 이상의 물 섭취량에 대하여, 1 (L) 미만의 물 섭취량에 비하여, 높은 점수를 부여할 수 있다. 프로세서(350)는, 커피 섭취 및 알코올 음료 섭취와 관련하여, 커피 섭취량 및 알코올 음료 섭취량이 높을수록, 낮은 점수를 부여할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 복수의 수면 요소들 각각 및 음료 섭취 각각에 대하여 설정된, 지정된 범위들 중에서, 복수의 수면 요소들의 값들 및 음료 섭취량 각각이 속하는 범위들을 확인할 수 있다. 프로세서(350)는, 확인된 범위들에 각각 대응하는 점수들을 합산함으로써, 수면 점수(예: 최종 수면 점수)를 결정(예: 산출)할 수 있다.

동작 607에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 디스플레이(320)를 통하여, 수면 질에 대한 정보를 표시할 수 있다.

동작 607은, 동작 405와 적어도 일부가 동일 또는 유사하므로, 상세한 설명은 생략하기로 한다.

도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(700)이다.

도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정하는 방법을 설명하기 위한 예시도(800)이다.

도 7 및 도 8을 참조하면, 동작 701에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 사용자의 수면 점수를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 도 2 내지 도 6을 통하여 설명한 바와 같이, 수면 관련 정보(및 음료 섭취량)에 기반하여, 사용자의 수면 점수를 결정함으로써, 사용자의 수면 점수를 획득할 수 있다.

동작 703에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는 사용자 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 사용자 입력에 기반하여, 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게에 대한 정보를 획득할 수 있다.

동작 705에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 통신 모듈(310)을 통하여, 서버(108)(예: 건강 어플리케이션과 관련된 서비스를 제공하는 서버(108))로부터, 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포에 대한 정보를 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 사용자 정보에 대응하는 그룹은, 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 다른 사용자들을 포함하는 그룹일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보가 성별이 남자이고, 나이가 35살이고, 체질량 지수(body mass index; BMI)가 약 23.1(예: 키/몸무게가 180cm/75kg)인 경우, 사용자 정보에 대응하는 그룹은, 성별이 남자이고, 나이대가 30살 이상 40살 미만이고, 체질량 지수가 20 이상 30 미만의 범위에 해당하는 다른 사용자들을 포함하는 그룹일 수 있다.

동작 707에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 사용자의 수면 점수, 사용자 정보, 및 상기 그룹의 수면 점수 분포에 기반하여, 상기 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 프로세서(350)는, 상기 그룹의 수면 점수 분포에서, 사용자의 수면 점수에 대응하는 등급을 확인함으로써, 상기 그룹 내 사용자의 수면 등급을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 8의 참조 부호 810은, 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보(예: 성별이 남자이고, 나이가 35살이고, 체질량 지수가 약 23.1(예: 키/몸무게가 180cm/75kg))에 대응하는 그룹(예: 성별이 남자이고, 나이가 30살 이상 40살 미만이고, 체질량 지수가 20 이상 25 미만에 해당하는 그룹)의 수면 점수 분포(811)를 나타낼 수 있다. 참조 부호 810에 도시된 바와 같이, 수면 점수가 0점 이상 P1점 미만인 사용자는 그룹 내에서 하위 10%(5 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P1점 이상 P2점 미만인 사용자는 그룹 내에서 하위 10% 이상 하위 30%(4 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P2점 이상 P3점 미만인 사용자는 그룹 내에서 하위 30% 이상 상위 30% 이하(3 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P3점 이상 P4점 미만인 사용자는 그룹 내에서 상위 30% 이상 상위 10% 미만(2 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P4점 이상인 사용자는 그룹 내에서 상위 10% 이상(1 등급)에 해당될 수 있다. 프로세서(350)는, 전자 장치(101)의 사용자의 수면 점수가 60점(812)인 경우, 전자 장치(101)의 사용자의 수면 등급을 3 등급으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 도 8의 참조 부호 820은, 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보(예: 성별이 남자이고, 나이가 55살이고, 체질량 지수가 약 22.5(예: 키/몸무게가 170cm/65kg))에 대응하는 그룹(예: 성별이 남자이고, 나이가 50살 이상 60살 미만이고, 체질량 지수가 20 이상 25 미만에 해당하는 그룹)의 수면 점수 분포(821)를 나타낼 수 있다. 참조 부호 820에 도시된 바와 같이, 수면 점수가 0점 이상 P5점 미만인 사용자는 그룹 내에서 하위 10%(5 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P5점 이상 P6점 미만인 사용자는 그룹 내에서 하위 10% 이상 하위 30%(4 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P6점 이상 P7점 미만인 사용자는 그룹 내에서 하위 30% 이상 상위 30% 이하(3 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P7점 이상 P8점 미만인 사용자는 그룹 내에서 상위 30% 이상 상위 10% 미만(2 등급)에 해당되고, 수면 점수가 P8점 이상인 사용자는 그룹 내에서 상위 10% 이상(1 등급)에 해당될 수 있다. 프로세서(350)는, 전자 장치(101)의 사용자의 수면 점수가 60점(822)인 경우, 전자 장치(101)의 사용자의 수면 등급을 2 등급으로 결정할 수 있다.

전술한 예시에서는, 수면 점수 분포에 따라, 수면 등급이 총 5개의 등급들을 포함하는 것으로 예시하고 있지만, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 수면 점수 분포에 따라, 수면 등급은 5개 보다 크거나 작은 개수의 등급들을 포함할 수 있다.

전술한 예시에서, 프로세서(350)가 사용자의 수면 점수, 사용자 정보, 및 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포에 기반하여, 사용자의 수면 등급을 결정하는 것으로 예시하고 있지만 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 사용자의 수면 점수, 사용자 정보, 및 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포에 기반하여, 그룹 내에서 사용자의 수면 점수의 순위(예: 10000 명 중 1500 등) 또는 사용자의 수면 점수가 그룹 내에서 상위(또는 하위)로부터 해당하는 비율(예: 그룹 내에서 상위 25%)를 결정할 수 있다.

동작 709에서, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 디스플레이(320)를 통하여, 수면 등급과 관련된 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(350)는, 그룹 내에서 총 5개의 수면 등급들 중에서 사용자의 수면 점수가 3 등급에 해당됨을 나타내는 정보를, 디스플레이(320)를 통하여, 표시할 수 있다. 다만, 디스플레이(320)를 통하여 표시되는 수면 등급과 관련된 정보는 전술한 예시에 제한되지 않는다.

도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 예시도(900)이다.

도 9를 참조하면, 일 실시예에서, 프로세서(350)는, 디스플레이(320)를 통하여, 결정된 수면 점수(예: 현재(오늘) 결정된 수면 점수), 지정된 기간 동안 결정되었던 수면 점수들의 평균, 전자 장치(101)의 사용자 정보와 동일 또는 유사한 사용자 정보를 가지는 그룹의 수면 점수 평균, 또는 수면 점수 감소(또는 증가)와 관련된 수면 요소의 값 중 적어도 하나에 대한 정보를 표시할 수 있다.

예를 들어, 도 9에 도시된 바와 같이, 프로세서(350)는, 화면(910)을 통하여, 결정된 수면 점수를 나타내는 정보(911), 결정된 수면 점수가 지정된 기간(예: 한달 또는 일 주일) 동안 획득된 수면 점수 보다 높거나 낮음을 나타내는 정보(912, 913), 결정된 수면 점수 및 전자 장치(101)의 사용자의 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수의 평균을 비교하는 정보(914, 915), 및 수면 점수 감소와 관련된 수면 요소의 값을 나타내는 정보(917)를 표시할 수 있다. 다만, 프로세서(350)가 디스플레이(320)를 통하여 표시하는 수면 질에 대한 정보를 전술한 예시에 제한되지 않는다.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)에서 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법은, 상기 전자 장치(101)의 통신 회로(예: 통신 모듈(310))를 통하여, 외부 전자 장치(103)로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하는 동작, 지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하는 동작, 상기 사용자의 사용자 정보를 획득하는 동작, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하는 동작, 및 상기 전자 장치(101)의 디스플레이(320)를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 수면 관련 정보는, 제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 상기 제 3 수면 단계의 비율, 상기 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 상기 전체 수면 시간, 상기 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된 시간, 상기 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임의 시간, 상기 전체 수면 시간에서 상기 입면 이후 움직임의 비율, 상기 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 상기 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작은, 상기 수면 관련 정보에 포함된 정보 각각에 대한 스코어링을 수행함으로써, 상기 사용자의 수면 점수를 산출하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 사용자의 상기 수면 점수를 산출하는 동작은, 지정된 시간 이전에 획득된 운동량에 대하여 점수를 가산하고 상기 지정된 시간 이후에 획득된 운동량에 대하여 점수를 감산하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 사용자의 상기 수면 점수를 산출하는 동작은, 상기 스트레스가 높을수록 낮은 점수를 부여하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 사용자의 상기 수면 점수를 산출하는 동작은, 상기 사용자가 수면 중에 지정된 시간 내에 지정된 수치 이상 감소된 횟수가 높을 수록 낮은 점수를 부여하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 수면 질에 대한 정보를 획득하는 동작은 상기 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차에 기반하여, 수면 점수와 관련된 지정된 범위를 산출하는 동작을 포함하고, 상기 방법은, 상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 하한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 하한 값으로 보정하는 동작, 및 상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 상한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 상한 값으로 보정하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작은, 사용자 입력에 기반하여, 상기 사용자의 음료 섭취량에 대한 정보를 획득하는 동작, 및 상기 음료 섭취량, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작은, 상기 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포를 획득하는 동작, 및 상기 사용자 정보 및 상기 그룹의 상기 수면 점수 분포에 기반하여, 상기 그룹 내에서 상기 사용자의 수면 등급을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

또한, 상술한 본 발명의 실시예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, CD-ROM, DVD 등)와 같은 저장매체를 포함한다.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

101 : 전자 장치 108 : 서버

Claims

전자 장치에 있어서,
통신 회로;
디스플레이; 및
상기 통신 회로 및 상기 디스플레이와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 통신 회로를 통하여, 외부 전자 장치로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하고,
지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하고,
상기 사용자의 사용자 정보를 획득하고,
상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하고, 및
상기 디스플레이를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하도록 구성된 전자 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 수면 관련 정보는,
제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 상기 제 3 수면 단계의 비율, 상기 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 상기 전체 수면 시간, 상기 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된(awake) 시간, 상기 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임(awake after sleep offset; WASO)의 시간, 상기 전체 수면 시간에서 상기 입면 이후 움직임의 비율, 상기 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 상기 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나를 더 포함하는 전자 장치.
제 2 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 수면 관련 정보에 포함된 정보 각각에 대한 스코어링을 수행함으로써, 상기 사용자의 수면 점수를 산출하도록 구성된 전자 장치.
제 3 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
지정된 시간 이전에 획득된 운동량에 대하여 점수를 가산하고 상기 지정된 시간 이후에 획득된 운동량에 대하여 점수를 감산하도록 구성된 전자 장치.
제 3 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 스트레스가 높을수록 낮은 점수를 부여하도록 구성된 전자 장치.
제 3 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 사용자가 수면 중에 지정된 시간 내에 지정된 수치 이상 감소된 횟수가 높을 수록 낮은 점수를 부여하도록 구성된 전자 장치.
제 3 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차에 기반하여, 수면 점수와 관련된 지정된 범위를 산출하고,
상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 하한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 하한 값으로 보정하고, 및
상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 상한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 상한 값으로 보정하도록 구성된 전자 장치.
제 3 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
사용자 입력에 기반하여, 상기 사용자의 음료 섭취량에 대한 정보를 획득하고, 및
상기 음료 섭취량, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하도록 구성된 전자 장치.
제 3 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포를 획득하고, 및
상기 사용자 정보 및 상기 그룹의 상기 수면 점수 분포에 기반하여, 상기 그룹 내에서 상기 사용자의 수면 등급을 결정하도록 구성된 전자 장치.
제 9 항에 있어서,
상기 사용자 정보는, 상기 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게를 포함하는 전자 장치.
전자 장치에서 수면 질에 대한 정보를 제공하는 방법에 있어서,
상기 전자 장치의 통신 회로를 통하여, 외부 전자 장치로부터, 사용자의 운동량, 스트레스, 또는 산소 포화도 중 적어도 하나를 포함하는 수면 관련 정보를 획득하는 동작;
지정된 기간 동안 획득된, 상기 사용자의 수면 질에 대한 정보를 획득하는 동작;
상기 사용자의 사용자 정보를 획득하는 동작;
상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 수면 질을 결정하는 동작; 및
상기 전자 장치의 디스플레이를 통하여, 상기 결정된 사용자의 수면 질에 대한 정보를 표시하는 동작을 포함하는 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 수면 관련 정보는,
제 1 수면 주기에서 제 3 수면 단계의 시간, 전체 수면 시간에서 상기 제 3 수면 단계의 비율, 상기 전체 수면 시간에서 수면 주기 횟수, 상기 전체 수면 시간, 상기 제 1 수면 주기의 시간, 제 1 수면 단계에서 각성된 시간, 상기 제 1 수면 단계에서 입면 이후 움직임의 시간, 상기 전체 수면 시간에서 상기 입면 이후 움직임의 비율, 상기 제 1 수면 주기에서 각성된 시간, 또는 상기 전체 수면 시간에서 각성된 비율 중 적어도 하나를 더 포함하는 방법.
제 12 항에 있어서,
상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작은,
상기 수면 관련 정보에 포함된 정보 각각에 대한 스코어링을 수행함으로써, 상기 사용자의 수면 점수를 산출하는 동작을 포함하는 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 사용자의 상기 수면 점수를 산출하는 동작은,
지정된 시간 이전에 획득된 운동량에 대하여 점수를 가산하고 상기 지정된 시간 이후에 획득된 운동량에 대하여 점수를 감산하는 동작을 포함하는 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 사용자의 상기 수면 점수를 산출하는 동작은, 상기 스트레스가 높을수록 낮은 점수를 부여하는 동작을 포함하는 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 사용자의 상기 수면 점수를 산출하는 동작은, 상기 사용자가 수면 중에 지정된 시간 내에 지정된 수치 이상 감소된 횟수가 높을 수록 낮은 점수를 부여하는 동작을 포함하는 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 수면 질에 대한 정보를 획득하는 동작은 상기 지정된 기간 동안 획득된 수면 점수들의 평균 및 표준편차에 기반하여, 수면 점수와 관련된 지정된 범위를 산출하는 동작을 포함하고,
상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 하한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 하한 값으로 보정하는 동작; 및
상기 산출된 수면 점수가 상기 지정된 범위의 상한 값 보다 작은 경우, 상기 산출된 수면 점수를 상기 상한 값으로 보정하는 동작을 더 포함하는 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작은,
사용자 입력에 기반하여, 상기 사용자의 음료 섭취량에 대한 정보를 획득하는 동작; 및
상기 음료 섭취량, 상기 수면 관련 정보, 상기 수면 질에 대한 정보, 및 상기 사용자 정보에 기반하여, 상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작을 포함하는 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 사용자의 상기 수면 질을 결정하는 동작은,
상기 사용자 정보에 대응하는 그룹의 수면 점수 분포를 획득하는 동작; 및
상기 사용자 정보 및 상기 그룹의 상기 수면 점수 분포에 기반하여, 상기 그룹 내에서 상기 사용자의 수면 등급을 결정하는 동작을 포함하는 방법.
제 19 항에 있어서,
상기 사용자 정보는, 상기 사용자의 성별, 나이, 및/또는 키/몸무게를 포함하는 방법.