KR20220105760A - 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템에 관한 것이다.
본 발명에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템은 구매자의 구매 데이터를 수집하는 구매 데이터 획득부와, 구매 데이터를 이용하여 품목별 구매자 정보를 분류하고 통합하여, 품목별 구매자 연합 정보를 생성하는 품목별 구매자 정보 분류 및 통합부와, 품목별 구매자 연합 정보에 해당되는 품목의 수요를 예측하는 수요 예측부 및 예측된 수요 정보를 이용하여 판매자와의 딜을 생성하고, 그에 따른 구매를 제안하는 딜 생성 및 제안부를 포함한다.

Description

품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템{TRANSACTION PROCESSING SYTEM USING PURCHASER ASSOCIATION INFORMATION FOR EACH ITEM}
본 발명은 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템에 관한 것이다.
공동구매는 대량 구매의 장점을 실현하기 위해, 복수의 소비자들이 필요한 제품을 공동으로 구매하는 것을 의미한다.
인터넷 전자상거래의 발전된 형태로, 구매자들은 판매자로부터 물건을 단체로 구입함으로써, 대량 구입에 의한 가격 협상력으로 기존의 가격보다 저렴하게 구입하는 것이 가능하다.
공동구매가 종래의 전통적 상거래 및 전자상거래들이 가지고 있는 특징과 상이한 점은, 판매자 중심의 상품 판매에서 소비자 중심으로 그 축이 이동하고 있다는 것인데, 종래 기술에 따르면 정해진 수의 인원이 모일 때까지 기다려야 하는 방식에 국한되어 있어, 개별 구입에 비해 배송기간이 긴 편이고, 공동 구매를 주관한 사람이나 단체에 대한 신뢰가 바탕이 되는 바, 그만큼 안전성에 있어서는 취약할 수 밖에 없다는 문제점이 있어, 판매자와 구매자 모두에게 보다 나은 방식의 거래 플랫폼이 요구되는 실정이다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 구매자의 구매 데이터를 활용하여 품목별 구매자 연합 정보를 생성하고, 이를 이용하여 구매자의 구매 패턴에 따른 예측 수량을 토대로 판매자와 가격 협상 및 거래를 진행함으로써, 구매자의 이익을 증진시키는 것이 가능한 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템은 구매자의 구매 데이터를 수집하는 구매 데이터 획득부와, 구매 데이터를 이용하여 품목별 구매자 정보를 분류하고 통합하여, 품목별 구매자 연합 정보를 생성하는 품목별 구매자 정보 분류 및 통합부와, 품목별 구매자 연합 정보에 해당되는 품목의 수요를 예측하는 수요 예측부 및 예측된 수요 정보를 이용하여 판매자와의 딜을 생성하고, 그에 따른 구매를 제안하는 딜 생성 및 제안부를 포함한다.
본 발명에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법은 (a) 구매 데이터를 수집하는 단계와, (b) 구매 데이터를 이용하여 품목별 구매자 연합 정보를 생성하는 단계 및 (c) 품목별 수요 예측을 수행하고 그에 따라 판매자와의 딜을 진행하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 구매 데이터를 활용하여 구매 품목별로 구매자 연합 정보를 생성하고, 구매자의 구매 예측 정보를 토대로 판매자와의 가격 협상이 이루어지므로, 구매 원가를 낮추는 것이 가능한 효과가 있다.
구매자는 공동구매의 리스크를 감안하며 공동구매 딜에 직접 참여하여야 하는 불편함이 없이, 평상시의 구매 데이터를 공유하는 것 만으로도 자신에게 유리한 후속 구매를 진행함이 가능한 효과가 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 구매 데이터 및 품목별 구매자 연합 정보 생성 과정을 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템을 도시한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 서버를 도시한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법을 도시한다.
본 발명의 전술한 목적 및 그 이외의 목적과 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 목적, 구성 및 효과를 용이하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐으로서, 본 발명의 권리범위는 청구항의 기재에 의해 정의된다.
한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자가 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가됨을 배제하지 않는다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 구매 데이터 및 품목별 구매자 연합 정보 생성 과정을 도시한다.
당업자의 이해를 돕기 위하여, 도 1에는 각 사용자 별로 구매 데이터를 도식화하였으나, 본 발명의 실시예에 따르면 각 사용자 별로 기설정된 기간(예: 최근 1년 내)에 누적된 구매 데이터를 분석하여, 품목, 구매 시간, 구매 수량을 포함하는 각 사용자 별 구매 데이터를 분석하는 것이 바람직하다.
도 1을 참조하면, 사용자 A의 구매 데이터에는 품목 1, 품목 2, 품목 3을 구매한 정보가 포함되고, 사용자 B의 구매 데이터에는 품목 1, 품목 2, 품목 4를 구매한 정보가 포함되고, 사용자 C의 구매 데이터에는 품목 1, 품목 3, 품목 4를 구매한 정보가 포함되고, 사용자 N의 구매 데이터에는 품목 3 및 품목 4를 구매한 정보가 포함된다.
사용자 별 구매 정보를 분석하여, 각 품목별 구매자 연합 정보를 생성하며, 도 1에 도시한 바와 같이, 품목 1 구매자 연합은 사용자 A, 사용자 B, 사용자 C를 포함하고, 품목 2 구매자 연합은 사용자 A, 사용자 B 를 포함하고, 품목 3 구매자 연합은 사용자 A, 사용자 C를 포함하고, 품목 4 구매자 연합은 사용자 A, 사용자 C, 사용자 N을 포함한다.
품목별 구매자 연합 정보 생성에 있어서, 단순히 한 번이라도 구매 이력이 있는 경우 해당 사용자를 해당 품목의 구매자 연합 정보에 포함시키는 것도 가능하겠으나, 전술한 구매 정보(품목, 구매 시간, 구매 수량)를 분석한 결과에 따라 사용자를 품목별 구매자 연합에 포함시킬지 여부를 결정하는 것이 바람직하다.
품목별 구매자 연합 정보가 생성되면, 해당 품목의 총 예측 수요 정보가 산출되고, 각 사용자 별로 예측 수요 정보가 산출된다.
예컨대, 도 1에 도시한 품목 1이 설탕이고, 사용자 A는 3kg, 사용자 B는 100kg, 사용자 C는 10kg을 구매한 이력이 있음을 가정한다.
이 때, 설탕 구매자 연합은 총 113kg의 수요가 발생할 것을 예측할 수 있고, 총 113kg의 설탕에 대해 판매자와 가격 협상을 수행하여, 사용자 A는 비록 대량 구매를 하는 구매자도 아니고, 적극적으로 설탕 공동구매에 참여한 구매자도 아니지만, 자신의 구매 데이터를 공유하는 것에 동의함에 따라, 품목별 구매자 연합에 책정된 낮은 가격에 해당 제품을 구매하는 것이 가능다.
총 113kg의 설탕에 대한 가격 협상을 진행하기에 앞서, 사용자에게 해당 제품의 구매 의향(구매 시기, 구매 수량 등)을 질의할 수 있고, 협상된 가격에 따라 구매 결정이 이루어지면, 구매 시기 및 구매 수량에 따라 해당 제품을 배송하는 것이 가능하다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 시기별 품목별 구매자 연합 정보를 생성하는 것이 가능하다. 예컨대, 품목 1이 전술한 바와 같이 설탕이고, 사용자 A는 해변에 위치한 팝업 스토어 카페를 운영하는 자로서 아이스 음료를 제조하기 위해 6월에 설탕 300kg을 구매한 사람이고, 사용자 B는 스키장에 위치한 팝업 스토어 카페를 운영하는 자로서 청 음료(레몬청을 이용한 레몬차 등)를 제조하기 위해 10월에 설탕 500kg을 구매한 사람임을 가정한다. 사용자 A는 2/4분기 설탕 구매자 연합에 포함되고, 사용자 B는 3/4분기 설탕 구매자 연합에 포함되어, 협상된 가격에 따라 해당 품목(설탕)을 구매하는 것이 가능하다.
본 발명의 실시예에 따르면, 품목 1(설탕)을 구매한 사용자 A의 구매 패턴을 분석하여, 예컨대 사용자 A가 2달에 1번 평균 2kg의 설탕을 구매한 이력이 있을 경우, 사용자 A가 포함된 설탕 구매자 연합의 총 수요 정보를 이용하여 설탕 회사와 1년 치 계약을 맺고, 사용자 A에게는 계약에 따라 확정된 디스카운트된 가격에 따라 설탕을 배송하되, 1개월에 1번 사용자가 지정한 날짜에 협의된 수량(예: 2kg)을 배송하는 것이 가능하다.
제품의 평균 사용 예측 기간 정보, 제품 별 연관성 정보를 포함하여, 구매(또는 재구매)를 할 것으로 예상되는 사용자도 경우에 따라 품목별 예상 구매자 연합에 포함시키는 것이 가능하다. 이 때, 품목별 예상 구매자 연합에 대한 예측 수요 정보를 산출함에 있어서, 실제 구매에 이를 것으로 예상되는 기대값(가중치)을 반영하여 해당 예측 수요 정보를 산출하는 것이 바람직하다.
예컨대, 계절과일을 제철에 구매한 이력이 많은 사용자의 경우, 해당 품목별 구매자 연합 정보에 포함시킨다. 예를 들어, 3월~5월에 누적된 구매 데이터에 따르면 딸기를 총 3번 이상 구매하거나, 총 구매 수량이 5kg을 초과하는 경우, 해당 품목(딸기) 별 구매자 연합 정보에 포함시킨다.
다른 예로서, 샤인 머스켓을 1회, 1kg 구매하였으나, 이후에 동일 품목(샤인 머스켓)의 구매를 하지 않은 사용자의 경우, 재구매 의사가 없는 것으로 판단하여 해당 품목별 구매자 연합에 포함시키지 않도록 한다.
재구매 의사 여부 판정에는 해당 품목의 분류(예: 가전제품, 식품, 의류 등), 가격, 사용 기한 정보를 종합적으로 고려하여 판정이 이루어진다.
또한, 통상의 사용 기간이 기설정 기간으로 책정된 경우, 해당 구매 시점으로부터 기설정 기간이 지난 시점부터 품목별 구매자 연합에 포함시키는 것이 가능하다. 예를 들어, 노트북의 사용 기한을 평균 3년으로 설정한 경우이고, 2019년 1월에 노트북을 구매한 사용자 A, B의 경우, 2022년 1월에 노트북 예상 구매자 연합에 사용자 A 및 사용자 B를 포함시키고, 예측 수요 정보를 산출하여 판매자와의 딜을 진행하는 것 역시 가능하다.
또한, 실제 구매가 일어난 제품과 연관성이 있는 미구매 제품에 대해, 구매의 기대값(가중치)을 고려하여 해당 미구매 제품 별 구매자 연합에 사용자를 포함시키는 것이 가능하다. 예컨대, 사용자 A가 태블릿 PC를 구매한 경우, 사용자 A를 태블릿 PC 케이스의 예상 구매자 연합, 태블릿 PC 케이스와 연결되는 블루투스 키보드/마우스 세트 제품의 예상 구매자 연합 등에 포함시켜, 판매자와의 딜을 진행하는 것 역시 가능하다.
또한, 구매자가 자신의 구매 플랜에 따라, 정기적인 구독 서비스와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합에 자동으로 포함되어 해당 제품에 대한 구매를 예약하는 경우, 포인트나 최종 협상된 가격 대비 낮은 가격(예: 최종 협상된 가격이 설탕 1kg당 3000원이라면, 예약 구매를 한 고객의 경우 설탕 1kg당 2800원에 할인 판매함)을 제안함으로써, 예측 수량 정보에 대한 정확도를 높이는 것이 가능하다.
또한, 품목별 구매자 연합에 포함되어 최종 협상된 제품에 대해 실구매가 완료되면, 해당 구매자에게 포인트를 지급하거나, 구매자 레벨을 상향 조정하여, 적립금에 대한 퍼센테이지를 조정(예: 구매금액의 1% 적립에서 1.5% 적립으로 상향 조정됨)하는 것이 가능하다. 예를 들어, 품목별 구매자 연합에 포함시켜 딜을 생성하여 거래를 진행하고자 하는 경우, 구매 취소를 하는 구매자가 많이 발생되면, 본 발명의 실시예에 따른 플랫폼에 대한 신뢰도가 확보되기 어렵다. 따라서, 품목별 구매자 연합에 포함된 사용자가 최종적으로 가격이 협상된 제품에 대해 실구매를 완료하는 경우, 추가 포인트를 지급하거나 적립금 퍼센테이지 상향 조정이 되도록 구매자 레벨을 조정함으로써, 예측 수량 정보의 신뢰성 및 가격 협상의 효율성을 증진시키는 것이 가능하다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템을 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템은 구매자의 구매 데이터를 수집하는 구매 데이터 획득부(210)와, 구매 데이터를 이용하여 품목별 구매자 정보를 분류하고 통합하여, 품목별 구매자 연합 정보를 생성하는 품목별 구매자 정보 분류 및 통합부(220)와, 품목별 구매자 연합 정보에 해당되는 품목의 수요를 예측하는 수요 예측부(230) 및 예측된 수요 정보를 이용하여 판매자와의 딜을 생성하고, 그에 따른 구매를 제안하는 딜 생성 및 제안부(240)를 포함한다.
구매 데이터에는 구매 품목, 구매 시간, 구매 장소, 구매 수량, 구매 가격 정보가 포함된다.
품목별 구매자 정보 분류 및 통합부(220)는 구매 데이터를 이용하여 재구매 의사를 판정하여, 사용자를 품목별 구매자 연합에 포함시킬지 여부를 결정한다.
품목별 구매자 정보 분류 및 통합부(220)는 구매 제품의 사용 기한 정보를 고려하여, 사용자를 품목별 예상 재구매 후보자 연합에 포함시킨다.
품목별 구매자 정보 분류 및 통합부(220)는 구매 제품과 연관성이 높은 것으로 분류된 제품을 조회하여, 미구매 제품별 구매자 연합에 사용자를 포함시킨다.
품목별 구매자 정보 분류 및 통합부(220)는 구매 데이터에 포함된 구매 시간 정보를 이용하여, 시간별 품목별 구매자 연합 정보를 생성한다.
수요 예측부(230)는 품목별 구매자 연합 정보에 포함되는 사용자의 구매 패턴을 분석하여, 해당 품목의 수요를 예측하고, 딜 생성 및 제안부(240)는 수요 예측 결과를 이용하여 딜을 생성하고 그에 따른 구매를 제안한다.
본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템은 사용자 관리부(미도시)를 더 포함하며, 사용자 관리부는 최종 가격 협상된 제품에 대한 실구매 여부에 따라 구매자 포인트 또는 구매자 레벨을 조정한다.
사용자 관리부는 품목별 구매자 연합에 포함된 사용자로부터 예약 구매 요청을 수신한 경우, 최종 구매 완료에 따라 구매자 포인트 또는 구매자 레벨을 조정한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 서버를 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 서버는 구매 데이터를 수집하는 입력부(310)와, 구매 데이터를 이용하여 품목별 구매자 연합 정보를 생성하는 프로그램이 저장된 메모리(320) 및 프로그램을 실행시키는 프로세서(330)를 포함하고, 프로세서(330)는 품목별 구매자 연합 정보에 해당되는 품목의 수요를 예측하고, 판매자와의 딜을 생성하는 것을 특징으로 한다.
입력부(310)는 구매 품목, 구매 시간, 구매 장소, 구매 수량, 구매 가격 정보가 포함되는 구매 데이터를 수집한다.
프로세서(330)는 구매 데이터를 분석하여 사용자의 해당 품목에 대한 재구매 의사를 판정하여, 사용자를 품목별 구매자 연합에 포함시킬지 여부를 결정한다.
프로세서(330)는 구매 데이터에 포함되는 구매 제품 정보와, 해당 구매 제품에 대해 기설정된 예상 사용 기한 정보를 고려하여, 해당 구매 제품을 구매한 사용자를 품목별 예상 재구매 후보자 연합에 포함시킨다.
프로세서(330)는 구매 제품과 연관성이 높은 것으로 분류된 제품을 조회하여, 미구매 제품별 구매자 연합에 사용자를 포함시킨다.
프로세서(330)는 구매 데이터에 포함된 구매 시간 정보를 이용하여, 시간별 품목별 구매자 연합 정보를 생성한다.
프로세서(330)는 품목별 구매자 연합 정보에 포함되는 사용자의 구매 패턴을 분석하여, 해당 품목의 수요를 예측하고, 수요 예측 결과를 이용하여 판매자와의 딜을 생성하고 그에 따른 구매를 제안한다.
프로세서(330)는 품목별 구매자 연합에 포함된 사용자의 최종 가격 협상된 제품에 대한 실구매 여부에 따라 구매자 포인트 또는 구매자 레벨을 조정한다.
프로세서(330)는 품목별 구매자 연합에 포함된 사용자로부터 예약 구매 요청을 수신한 경우, 최종 구매 완료에 따라 구매자 포인트 또는 구매자 레벨을 조정한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법을 도시한다.
본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법은 구매 데이터를 수집하는 단계(S410)와, 구매 데이터를 이용하여 품목별 구매자 연합 정보를 생성하는 단계(S420) 및 품목별 수요 예측을 수행하고 그에 따라 판매자와의 딜을 진행하는 단계(S430)를 포함한다.
S410 단계는 구매 품목, 구매 시간, 구매 장소, 구매 수량, 구매 가격 정보가 포함되는 구매 데이터를 수집한다.
S420 단계는 구매 데이터를 분석하여 품목별로 구매자 연합 정보를 생성하되, 사용자의 해당 품목에 대한 재구매 의사를 판정하여, 사용자를 품목별 구매자 연합에 포함시킬지 여부를 결정한다.
S420 단계는 구매 데이터에 포함되는 구매 제품 정보와, 해당 구매 제품에 대해 기설정된 예상 사용 기한 정보를 고려하여, 해당 구매 제품을 구매한 사용자를 품목별 예상 재구매 후보자 연합에 포함시킨다.
S420 단계는 구매 제품과 연관성이 높은 것으로 분류된 제품을 조회하여, 미구매 제품별 구매자 연합에 사용자를 포함시킨다.
S420 단계는 구매 데이터에 포함된 구매 시간 정보를 이용하여, 시간별 품목별 구매자 연합 정보를 생성한다.
S430 단계는 품목별 구매자 연합 정보에 포함되는 사용자의 구매 패턴을 분석하여, 해당 품목의 수요를 예측하고, 수요 예측 결과를 이용하여 판매자와의 딜을 생성하고 그에 따른 구매를 제안한다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법은 컴퓨터 시스템에서 구현되거나, 또는 기록매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서와, 메모리와, 사용자 입력 장치와, 데이터 통신 버스와, 사용자 출력 장치와, 저장소를 포함할 수 있다. 전술한 각각의 구성 요소는 데이터 통신 버스를 통해 데이터 통신을 한다.
컴퓨터 시스템은 네트워크에 커플링된 네트워크 인터페이스를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 중앙처리 장치(central processing unit (CPU))이거나, 혹은 메모리 및/또는 저장소에 저장된 명령어를 처리하는 반도체 장치일 수 있다.
메모리 및 저장소는 다양한 형태의 휘발성 혹은 비휘발성 저장매체를 포함할 수 있다. 예컨대, 메모리는 ROM 및 RAM을 포함할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법은 컴퓨터에서 실행 가능한 방법으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법이 컴퓨터 장치에서 수행될 때, 컴퓨터로 판독 가능한 명령어들이 본 발명에 따른 본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명에 따른 본 발명의 실시예에 따른 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.

Claims (16)

  1. 구매자의 구매 데이터를 수집하는 구매 데이터 획득부;
    상기 구매 데이터를 이용하여 품목별 구매자 정보를 분류하고 통합하여, 품목별 구매자 연합 정보를 생성하는 품목별 구매자 정보 분류 및 통합부;
    상기 품목별 구매자 연합 정보에 해당되는 품목의 수요를 예측하는 수요 예측부; 및
    예측된 수요 정보를 이용하여 판매자와의 딜을 생성하고, 그에 따른 구매를 제안하는 딜 생성 및 제안부
    를 포함하는 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 구매 데이터 획득부는 구매 품목, 구매 시간, 구매 장소, 구매 수량, 구매 가격 정보를 포함하는 상기 구매 데이터를 수집하는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 품목별 구매자 정보 분류 및 통합부는 상기 구매 데이터를 이용하여 재구매 의사를 판정하여, 사용자를 품목별 구매자 연합에 포함시킬지 여부를 결정하는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 품목별 구매자 정보 분류 및 통합부는 구매 제품의 사용 기한 정보를 고려하여, 사용자를 품목별 예상 재구매 후보자 연합에 포함시킬지 여부를 결정하는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 품목별 구매자 정보 분류 및 통합부는 구매 제품과 연관성이 높은 것으로 분류된 제품을 조회하여, 미구매 제품별 구매자 연합에 사용자를 포함시키는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 품목별 구매자 정보 분류 및 통합부는 상기 구매 데이터에 포함된 구매 시간 정보를 이용하여, 시간별 품목별 구매자 연합 정보를 생성하는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 수요 예측부는 상기 품목별 구매자 연합 정보에 포함되는 사용자의 구매 패턴을 분석하여, 해당 품목의 수요를 예측하는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    최종 가격 협상된 제품에 대한 실구매 여부에 따라 구매자 포인트 및 구매자 레벨 중 적어도 어느 하나를 조정하는 사용자 관리부
    를 더 포함하는 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 사용자 관리부는 품목별 구매자 연합에 포함된 사용자로부터 예약 구매 요청을 수신한 경우, 최종 구매 완료에 따라 상기 구매자 포인트 및 구매자 레벨 중 적어도 어느 하나를 조정하는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 시스템.
  10. (a) 구매 데이터를 수집하는 단계;
    (b) 상기 구매 데이터를 이용하여 품목별 구매자 연합 정보를 생성하는 단계; 및
    (c) 품목별 수요 예측을 수행하고 그에 따라 판매자와의 딜을 진행하는 단계
    를 포함하는 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 (a) 단계는 구매 품목, 구매 시간, 구매 장소, 구매 수량, 구매 가격 정보가 포함되는 상기 구매 데이터를 수집하는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 (b) 단계는 상기 구매 데이터를 분석하여 상기 품목별 구매자 연합 정보를 생성하되, 사용자의 해당 품목에 대한 재구매 의사를 판정하여, 사용자를 품목별 구매자 연합에 포함시킬지 여부를 결정하는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 (b) 단계는 상기 구매 데이터에 포함되는 구매 제품 정보와, 해당 구매 제품에 대해 기설정된 예상 사용 기한 정보를 고려하여, 해당 구매 제품을 구매한 사용자를 품목별 예상 재구매 후보자 연합에 포함시키는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 (b) 단계는 구매 제품과 연관성이 높은 것으로 분류된 제품을 조회하여, 미구매 제품별 구매자 연합에 사용자를 포함시키는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 (b) 단계는 상기 구매 데이터에 포함된 구매 시간 정보를 이용하여, 시간별 품목별 구매자 연합 정보를 생성하는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 (c) 단계는 상기 품목별 구매자 연합 정보에 포함되는 사용자의 구매 패턴을 분석하여, 해당 품목의 수요를 예측하고, 수요 예측 결과를 이용하여 판매자와의 딜을 생성하고 그에 따른 구매를 제안하는 것
    인 품목별 구매자 연합 정보를 이용한 거래 진행 방법.
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