KR20220104885A - 차량 번호판 탐지 장치, 방법 및 프로그램 - Google Patents

차량 번호판 탐지 장치, 방법 및 프로그램 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 차량 번호판 탐지 장치는, 제1, 제2 및 제3 파트로 구성된 차량번호를 수신하는 차량번호 입력부; 상기 차량번호와 차량 범죄 정보가 매칭되어 저장된 데이터베이스; 및 상기 데이터베이스로부터 상기 차량번호와 매칭되는 차량 범죄 정보를 검색하는 프로세서를 포함한다.
또한, 상기 제1, 제2 및 제3 파트 각각은 제1, 제2 및 제3 범위 각각에 포함된 어느 하나의 값이며, 상기 데이터베이스는 복수의 파일을 구비하고, 상기 복수의 파일 각각은 가장 작은 범위인 상기 제1 범위에 포함되는 각각의 값과 매칭되며, 상기 복수의 파일 각각에는 상기 제2 및 제3 범위에 포함되는 값의 조합과 차량 범죄 정보가 매칭되어 저장된다.

Description

차량 번호판 탐지 장치, 방법 및 프로그램{VEHICLE LICENSE PLATE DETECTION DEVICE, METHOD AND PROGRAM}
본 발명은 인식된 차량 번호판을 이용하여 해당 차량의 범죄 이력을 검색하는 장치, 방법 및 프로그램에 관한 것이다.
등록된 차량의 수가 급속도로 증가함에 따라, 교통 사고, 교통 법규 위반 및 차량을 이용한 범죄 사례가 급속도로 증가되고 있다.
이러한 문제점을 고려하여, 차량의 번호판을 조회하여 해당 차량의 정보를 확인하는 기술의 중요성이 대두됨에 따라, 관련된 많은 기술들이 개발되고 있다.
다만, 종래의 기술 중 일부에는 정확하고 신속한 구분이 이루어지기 위하여 과도한 시스템 자원이 사용되는 문제점이 발생되고 있다.
대한민국 공개특허공보 제10-2011-0134012, 2011.12.14 공개
본 발명은 상술한 문제점을 해결할 수 있는 장치, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 비트 형태로 표현된 차량 범죄 정보를 저장하는 데이터베이스를 구비하는 차랑 번호판 탐지 장치, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 일 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 차량 정보를 포함하는 파일 개수를 축소하여 필요한 파일 디스크립터를 감소시킬 수 있는 차량 번호판 탐지 장치, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 일 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 범죄 차량 여부뿐만 아니라 차량의 범죄 종류에 대한 정보를 제공하는 차량 번호판 탐지 장치, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 일 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 1 바이트(Byte)에 2 개의 차량에 대한 범죄 정보가 포함된 데이터베이스를 포함하는 차량 번호판 탐지 장치, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 일 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 구비된 데이터베이스에 최적화된 검색 프로세스를 제공하는 차량 번호판 탐지 장치, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 일 목적으로 한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 번호판 탐지 장치는, 제1, 제2 및 제3 파트로 구성된 차량번호를 수신하는 차량번호 입력부; 상기 차량번호와 차량 범죄 정보가 매칭되어 저장된 데이터베이스; 및 상기 데이터베이스로부터 상기 차량번호와 매칭되는 차량 범죄 정보를 검색하는 프로세서를 포함한다.
또한, 상기 제1, 제2 및 제3 파트 각각은 제1, 제2 및 제3 범위 각각에 포함된 어느 하나의 값이며, 상기 데이터베이스는 복수의 파일을 구비하고, 상기 복수의 파일 각각은 가장 작은 범위인 상기 제1 범위에 포함되는 각각의 값과 매칭되며, 상기 복수의 파일 각각에는 상기 제2 및 제3 범위에 포함되는 값의 조합과 차량 범죄 정보가 매칭되어 저장된다.
또한, 상기 프로세서는, 입력된 상기 차량번호의 상기 제1 파트에 기초하여 상기 복수의 파일 중 어느 하나의 파일을 특정하고, 특정된 상기 파일 내에서 입력된 상기 차량번호의 상기 제2 및 제3 파트와 매칭되는 차량 범죄 정보를 검색한다.
또한, 가장 큰 범위인 상기 제3 범위에 포함되는 값은 2개씩 그룹핑되어 복수의 그룹을 형성하고, 상기 복수의 파일 각각에는, 상기 제2 범위에 포함되는 값에 의해 행 위치가 결정되고 상기 복수의 그룹에 의해 열 위치가 결정되는 데이터테이블이 저장되며, 상기 데이터테이블에 포함된 각각의 셀에는 차량 범죄 정보가 저장된다.
또한, 상기 프로세서는, 입력된 상기 차량번호의 상기 제1 파트에 기초하여 상기 복수의 파일 중 어느 하나의 파일의 데이터테이블을 특정하고, 입력된 상기 차량번호의 제2 파트에 기초하여 특정된 상기 데이터테이블의 행 위치를 결정하며, 입력된 상기 차량번호의 제3 파트에 기초하여 특정된 상기 데이터테이블의 열 위치를 결정하고, 결정된 상기 행 위치 및 상기 열 위치와 대응되는 셀에 포함된 차량 범죄 정보를 검색한다.
또한, 상기 셀에는 1 바이트(Byte)가 할당되고, 상기 프로세서는, 입력된 상기 차량번호의 상기 제1 파트에 기초하여 상기 복수의 파일 중 어느 하나의 파일의 데이터테이블을 특정하고, 입력된 상기 차량번호의 제2 파트에서 1을 뺀 값에 상기 복수의 그룹의 개수를 곱한 값에, 입력된 상기 차량번호의 제3 파트를 2로 나눈 몫을 더하여 바이트 위치(Byte Position)를 도출하며, 상기 데이터테이블에서 상기 바이트 위치와 매칭되는 셀에 포함된 차량 범죄 정보를 검색한다.
또한, 상기 셀의 상위 4 비트(bite) 및 하위 4 비트(bite) 각각에는 서로 다른 차량 범죄 정보가 포함된다.
또한, 상기 프로세서는, 입력된 상기 차량번호의 제3 파트를 2로 나눈 나머지에 기초하여 상기 4 비트 및 상기 하위 4 비트 중 어느 하나에 포함된 차량 범죄 정보를 검색한다.
또한, 상기 셀에는 1 바이트(Byte)가 할당되고, 상기 셀의 상위 4 비트(bite) 및 하위 4 비트(bite) 각각에는 서로 다른 차량 범죄 정보가 포함되고, 상기 상위 4 비트 및 상기 하위 4 비트 각각에는, 긴급 수배 정보, 일반 수배 정보, 대포 차량 정보 및 미등록 차량 정보가 포함된다.
또한, 상기 제1 파트는 차량의 용도를 나타내고, 상기 제2 파트는 차량의 차종을 나타내며, 상기 제3 파트는 차량의 등록번호를 나타낸다.
또, 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 번호판 탐지 방법은, 차종, 용도 및 등록번호로 구성된 차량번호를 수신하는 단계; 입력된 상기 차량번호의 상기 용도에 기초하여, 데이터베이스에 포함된 복수의 파일 중 어느 하나의 파일을 특정하는 단계; 입력된 상기 차량번호의 상기 차종 및 상기 등록번호에 기초하여, 상기 특정된 파일에 포함된 데이터테이블에서 어느 하나의 셀을 특정하는 단계; 및 상기 특정된 셀에 포함된 차량 범죄 정보를 검색하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 차량의 범죄 여부뿐만 아니라 범죄 종류에 대한 정보가 비트 형태로 데이터베이스부에 저장되므로, 차량에 대한 범죄 여부뿐만 아니라 범죄 종류에 대한 정보가 빠른 속도로 검색되어 제공될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따르면, 차량에 대한 정보를 포함하는 파일의 개수가 축소되므로, 필요한 파일 디스크립터가 감소된다. 이를 통해, 차량의 번호판 탐지에 소모되는 시스템 자원이 절감될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따르면, 4 비트(Bit)에 4가지의 범죄 종류가 표현되므로, 정보의 표현량이 증가될 뿐만 아니라, 1 바이트(Byte)에 2개 차량에 대한 범죄 정보가 포함될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따르면, 비트에 범죄 종류를 표현한 데이터베이스 구조에 최적화된 검색 프로세스가 제공되므로, 다양한 정보를 제공할 수 있음과 동시에 빠른 속도로 검색이 수행될 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 번호판 탐지 장치의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 차량 번호판 탐지 장치의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 3은 차량 번호판의 구성을 예시적으로 도시하는 개념도이다.
도 4는 도 3의 제1 파트(차량 용도)를 도시하는 개념도이다.
도 5는 제1 파트(차량 용도)가 숫자 형태로 변환되는 과정을 도시하는 개념도이다.
도 6은 도 1에 따른 데이터베이스의 구조를 예시적으로 도시하는 개념도이다.
도 7은 도 6에 따른 데이터테이블에 포함된 차량 범죄 정보를 예시적으로 도시하는 개념도이다.
도 8은 차량 범죄 정보에 의해 표현될 수 있는 차량 범죄의 종류를 예시적으로 도시하는 개념도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 번호판 탐지 방법의 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 10은 도 9의 S30단계의 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 11은 도 9의 S40단계의 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량 번호판 탐지 UI(User Interface)를 예시적으로 도시하는 개념도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
본 명세서에서 사용되는 "차량 번호판 탐지 장치"는 서버의 서버 환경을 수행하기 위한 다른 구성들을 포함할 수 있다. 서버는 임의의 형태의 장치를 모두 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버는 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 모바일폰 및 웹 서버와 같이 연산을 위한 프로세서와 메모리를 구비한 디지털 기기로 구현될 수 있다. 다만, 상술한 예시에 한정되는 것은 아니다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 차량용 번호판 탐지 장치(1)는 통신부(10), 데이터베이스(20), 프로세서(30) 및 출력부(40)를 포함한다.
차량 번호판 탐지 장치(1)는 네트워크(2)에 의해 사용자 단말(3) 및 차량번호 감지장치(4)와 통신 가능하게 연결된다.
차량 번호판 탐지 장치(1)는 데이터베이스(20)에서 사용자 단말(3) 및 차량번호 감지장치(4)로부터 수신되거나 차량 번호판 탐지 장치(1)로 직접 입력된 차량번호와 매칭되는 차량 범죄 정보를 검색한다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(3)은 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 모바일폰 및 웹 서버와 같이 연산을 위한 프로세서와 메모리를 구비하고 통신 가능한 디지털 기기로 구현될 수 있다.
일 실시 예에서, 차량번호 감지장치(4)는 영상감지센서를 통해 차량의 번호판에 대한 이미지를 감지하도록 구성될 수 있다. 영상감지센서는 이미지 형태의 정보를 기 설정된 시간 간격(프레임)으로 감지하도록 구성될 수 있다. 획득된 이미지는 숫자형태의 정보로 가공되어 차량 번호판 탐지 장치(1)로 전송될 수 있다. 차량번호 감지장치(4)는 연산을 위한 프로세서 및 메모리를 구비할 수 있다.
도시되지 않은 실시 예에서, 차량용 번호판 탐지 장치(1)는 출력부(40)를 제외한 통신부(10), 데이터베이스(20) 및 프로세서(30)로 구성될 수 있다. 이 경우, 출력부(40)는 사용자 단말(3)에 구현될 수 있다.
도 2를 참조하면, 차량 번호판 탐지 장치(1)는 차량번호 입력부(50)를 포함할 수 있다. 차량번호 입력부(50)는 차량번호에 대한 이미지, 숫자 및 문자 중 적도 하나를 기 설정된 시간 간격(프레임)으로 감지하도록 구성될 수 있다. 이를 통해, 차량 번호판 탐지 장치(1)는 외부 단말과의 네트워크 연결 없이 차량번호와 매칭되는 차량 범죄 정보를 검색할 수 있다.
프로세서(30)는, 하드웨어적으로, ASICs(applicationspecific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.
또한, 소프트웨어적으로, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시 예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 상기 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 작동을 수행할 수
있다. 소프트웨어 코드는 적절한 프로그램 언어로 쓰여진 소프트웨어 애플리케이션으로 소프트웨어 코드가 구현될 수 있다. 상기 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다.
통신부(10)는 유선통신모듈, 무선통신모듈 및 근거리통신모듈 중 적어도 하나를 통해 구현될 수 있다. 무선 인터넷 모듈은 무선 인터넷 접속을 위한 모듈을 말하는 것으로 각 장치에 내장되거나 외장될 수 있다. 무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), LTE(long term evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등이 이용될 수 있다.
데이터베이스(20)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
(1) 차량 번호판에 대한 설명
도 3을 참조하면, 차량 번호판에 포함되는 차량번호는 3가지 부분으로 구성된다. 제1 파트는 차량의 용도를 나타내는 부분이고, 제2 파트는 차량의 종류를 나타내는 부분이며, 제3 파트는 차량의 등록번호를 나타내는 부분이다.
일 실시 예에서, 제1 파트는 제1 범위 내에 포함되는 어느 하나의 값을 갖는다.
도 4를 참조하면, 제1 파트는 "가"부터 "호" 사이의 어느 한 글자에 해당되는 값일 수 있다. 제1 범위에 포함되는 글자는 총 40개로 구성된다. 즉, 제1 범위는 40이다.
또한, 도시된 실시 예에서, 제1 파트는 "00"부터 "39" 사이의 어느 한 정수에 해당되는 값일 수 있다. 제1 범위에 포함되는 숫자는 총 40개로 구성된다. 즉, 제1 범위는 40이다.
도 5를 참조하면, 글자 형태인 제1 파트가 숫자 형태로 변형된다. 정보의 형태 변경은 차량 번호판 탐지 장치(1), 사용자 단말(3) 및 차량번호 감지장치(4) 중 어느 하나에서 수행될 수 있다.
다만, 제1 파트에 해당될 수 있는 값의 형태 및 제1 범위의 개수는 도시된 실시 예에 한정되지 않으며, 제1 파트 및 제1 범위에는 다양한 형태와 개수가 사용될 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 파트는 제2 범위 내에 포함되는 어느 하나의 값일 수 있다.
제 2파트는 "01"부터 "99" 사이의 어느 한 정수에 해당되는 값일 수 있다. 제2 범위에 포함되는 숫자는 총 99개로 구성된다. 이 경우, 제2 범위는 99이다.
또한, 일 실시 예에서, 제2 파트는 "100"부터 "699" 사이의 어느 한 정수에 해당되는 값일 수 있다. 제2 범위에 포함되는 숫자는 총 600개로 구성된다. 이 경우, 제2 범위는 600이다.
다만, 제2 파트에 해당될 수 있는 값의 형태 및 제2 범위의 개수는 도시된 실시 예에 한정되지 않으며, 제2 파트 및 제2 범위에는 다양한 형태와 개수가 사용될 수 있다.
일 실시 예에서, 제3 파트는 제3 범위 내에 포함되는 어느 하나의 값일 수 있다.
제 3파트는 "1000"부터 "9999" 사이의 어느 한 정수에 해당되는 값일 수 있다. 제3 범위에 포함되는 숫자는 총 9000개로 구성된다. 이 경우, 제3 범위는 9000이다.
다만, 제3 파트에 해당될 수 있는 값의 형태 및 제3 범위의 개수는 도시된 실시 예에 한정되지 않으며, 제3 파트 및 제3 범위에는 다양한 형태와 개수가 사용될 수 있다.
(2) 데이터베이스(20)의 구조에 대한 설명
도 6을 참조하면, 각각의 차량번호와 매칭되는 차량 범죄 정보를 저장하는 데이터베이스(20)의 구조가 도시된다.
데이터베이스(20)는 복수 개의 파일을 포함하고, 복수 개의 파일 각각에는 데이터테이블이 포함된다.
파일은 제1 범위, 제2 범위 및 제3 범위 중 어느 하나를 기준으로 하여 생성될 수 있다.
예를 들어, 제1 범위를 기준으로 하는 경우, 파일은 제1 범위에 포함될 수 있는 값들의 개수에 대응되는 개수로 형성된다.
도시된 실시 예에서, 파일은 제1 범위를 기준으로 생성되며, 제1 범위가 40이므로, 40개의 파일이 생성된다.
일 실시 예에서, 파일은 제1 범위, 제2 범위 및 제3 범위 중 가장 작은 범위에 기초하여 생성될 수 있다.
도시된 실시 예에서는, 제1 범위는 40, 제2 범위는 99, 제3 범위는 9000이므로 제1 범위에 기초하여 파일이 생성된다.
생성된 각각의 파일에는 제2 범위의 값 및 제3 범위 값의 조합과 차량 범죄 정보가 매칭된 데이터테이블이 저장된다.
이를 통해, 제1 범위, 제2 범위 및 제3 범위에 포함되는 값들의 모든 조합과 차량 범죄 정보를 매칭시켜 저장할 수 있다.
범위가 가장 작은 파트를 기준으로 하여 파일을 생성하므로, 파일의 개수를 최소화할 수 있다.
이를 통해, 필요한 파일 디스크립터가 감소되며, 결과적으로, 차량의 번호판 탐지에 소모되는 시스템 자원이 절감되고, 나아가 자원 소비와 관리를 위한 비용이 절감될 수 있다.
데이터테이블은 파일의 생성에 사용된 파트를 제외한 나머지 파트들의 조합과 매칭되는 정보를 저장한다.
도시된 실시 예에서, 데이터테이블은 제2 범위에 포함될 수 있는 값인 제2 파트와 제3 범위에 포함될 수 있는 값인 제3 파트의 조합과 매칭되는 정보를 저장한다.
데이터테이블의 셀의 행은 제2 범위에 포함되는 값들과 매칭되고, 열은 제3 범위에 포함되는 값들과 매칭된다.
도시된 실시 예에서, 제2 범위에 해당되는 값들은 데이터테이블의 행과 1:1로 대응되나, 제3 범위에 해당되는 값들은 2개씩 그루핑(grouping)되어 데이터테이블의 열과 2:1로 대응된다. 따라서, 제2 범위는 99이고, 제3 범위는 9000이므로, 99개의 행과 4500개의 열로 구성된 데이터테이블에 차량 범죄 정보가 저장된다.
각각의 셀에는 1바이트(Byte)가 배정되며, 차량 범죄 정보는 4가지 종류의 범죄를 포함한다. 1바이트(Byte)는 8비트(Bit)이고, 각각의 범죄 종류를 표현하는데 1비트씩 할당되므로, 1바이트(Byte)에는 2개의 차량번호에 대한 차량 범죄 정보가 포함될 수 있다.
도 7을 참조하면, 도시된 데이테이블이 파일(00, 가)에 포함되었다고 가정하면, 굵은 네모박스로 강조된 셀에는 99가1004, 99가1005 두 개의 차량번호에 대한 차량 범죄 정보가 포함될 수 있다.
도시되지 않은 실시 예에서, 제3 범위에 해당되는 값들은 차량 범죄 정보에 포함되는 범죄 종류의 개수에 기초하여 그루핑(grouping)될 수 있다. 예를 들어, 차량 범죄 정보에 2 종류의 범죄여부가 포함되는 경우, 제3 범위에 해당되는 값들은 4개씩 그루핑되어 데이터테이블의 열과 4:1로 대응될 수 있다. 또한, 차량 범죄 정보에 8 종류의 범죄여부가 포함되는 경우, 제3 범위에 해당되는 값들은 그루핑되지 않고 데이터테이블의 열과 1:1로 대응될 수 있다.
일 실시 예예서, 데이터테이블의 열은 더 큰 범위에 해당되는 파트와 매칭될 수 있다. 도시된 실시 예에서, 제2 범위에 비해 제3 범위가 더 크므로, 데이터테이블의 열은 제3 파트와 매칭된다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 데이터테이블의 열은 더 작은 범위에 해당되는 파트와 매칭될 수 있다.
도 8을 참조하면, 데이터테이블의 셀에 저장되어 표현될 수 있는 범죄 종류의 형태가 예시적으로 도시된다.
도시된 실시 예에서, 차량 범죄 정보는 4 종류의 범죄에 대한 정보를 포함한다. 각각의 범죄는 4개의 비트를 통해 표현된다. 첫번째 비트부터 네번째 비트까지 순차적으로 긴급 수배 여부, 일반 수배 여부, 대포 차량 여부 및 미등록 차량 여부를 표현한다. 비트가 1인 경우 범죄에 해당됨을 의미하고, 비트가 0인 경우 범죄에 해당되지 않음을 의미한다. 복수의 비트가 1인 경우, 서로 다른 복수의 범죄에 해당됨을 의미하고, 모든 비트가 0인 경우, 정상 차량임을 의미한다.
본 실시 예에 따른 데이터베이스(20)의 구조를 이용하여, 입력된 차량번호에 매칭되는 차량 범죄 정보를 신속하게 검색할 수 있다.
차량번호의 제1파트, 제2파트 및 제3 파트 중 데이터베이스(20)의 파일과 매칭되는 부분을 이용하여 파일을 특정한 후, 나머지 파트들을 이용하요 파일에 포함된 데이터테이블의 셀을 특정할 수 있다.
예를 들어, 차량번호 "33호5598"가 입력된 경우, 제1 파트인 "호"를 이용하여 데이터베이스(20)의 파일을 특정할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 파트는 숫자 형태로 치환되어 사용될 수 있다. 예를 들어, "호"는 "39"로 치환될 수 있다.
제1 파트와 매칭되는 파일이 특정되면, 제2 파트 및 제3 파트를 이용하여 데이터테이블의 어느 하나의 셀을 특정할 수 있다.
예를 들어, 제2 파트인 "33"을 이용하여 데이터테이블의 행 위치를 특정할 수 있다. 제2 파트가 "33"이므로 33번째 행이 특정될 수 있다.
또한, 예를 들어, 제3 파트인 "5598"을 이용하여 데이터테이블의 열 위치 및 비트 위치를 특정할 수 있다. 도시된 실시 예에서, 제3 범위에 포함된 값들은 2개씩 그루핑되므로, "5598"을 2로 나눈 몫을 이용하여 열 위치를 특정하고, "5598"을 2로 나눈 나머지를 이용하여 비트 위치를 특정할 수 있다. 몫이 2799이므로 2799번째 열이 특정되며, 나머지가 1이므로 비트 위치는 8 비트 중 하위 4 비트로 특정될 수 있다. 즉, 데이터테이블의 33, 2799 셀의 8 비트 중 하위 4 비트에 포함된 차량 범죄 정보가 차량번호 "33호5598"와 매칭되는 차량 범죄 정보임을 알 수 있다.
다만, 상술한 매칭 방법은 데이터베이스(20)의 구조에 따라 변형될 수 있다. 예를 들어, 제3 범위에 포함된 값들이 4개씩 그루핑되는 경우, 제3 파트의 값을 4로 나눈 몫과 나머지에 의해 열 위치 및 비트 위치가 특정된다. "5598"을 4로 나눈 몫인 1399번째 열이 특정되고, 나머지인 2에 의해 비트 위치는 8 비트 중 3 번째 및 4 번째 비트로 특정될 수 있다.
(3) 차량 번호판 탐지 방법(S1)의 설명
아래에서는, 도 9 내지 도 11을 참조하여, 차량 번호판 탐지 장치(1)가 데이터베이스(20)로부터 차량번호와 매칭되는 차량 범죄 정보를 검색하는 과정을 설명한다.
먼저, 차량 번호판 탐지 장치(1)가 차량(제2 파트), 용도(제1 파트) 및 등록번호(제3 파트)로 구성된 차량번호를 수신한다(S10).
차량번호는 사용자 단말(3) 및 차량번호 감지장치(4) 중 적어도 하나로부터 수신될 수 있다. 또한, 차량번호는 차량 번호판 탐지 장치(1)에 직접 입력될 수 있다.
차량번호는 이미지 형태의 정보로 차량 번호판 탐지 장치(1)에 입력되어 숫자 형태 또는 디지털 형태의 정보로 변환될 수 있다.
또한, 차량번호는 숫자 형태 또는 디지털 형태의 정보로 차량 번호판 탐지 장치(1)에 입력될 수 있다.
차량번호가 수신되면, 차량 번호판 탐지 장치(1)의 프로세서(30)는 입력된 차량번호의 용도(제1 파트)에 기초하여, 데이터베이스에 포함된 복수의 파일 중 어느 하나의 파일을 특정한다(S20).
데이터베이스(20)에는 용도(제1 파트)에 해당될 수 있는 모든 값들과 대응되는 복수의 파일이 저장되며, 프로세서(30)는 수신된 차량번호의 용도와 매칭되는 파일을 특정한다.
파일이 특정되면, 프로세서(30)는 수신된 차량번호의 차종(제2 파트) 및 등록번호(제3 파트)에 기초하여, 특정된 파일에 포함된 데이터테이블에서 어느 하나의 셀을 특정한다(S30).
구체적으로, 차종(제2 파트)을 이용하여 데이터테이블의 행 위치를 특정한다(S31).
데이터테이블의 각각의 셀에는 1 바이트가 할당되며, 이에 기초하여 바이트 위치(Byte Position)가 배정될 수 있다.
예를 들어, 제3 범위가 9000이고 제3 범위의 값들이 2개씩 그루핑되는 경우, 데이터테이블의 행은 4500(9000/2)개의 열과 매칭된다.
따라서, 첫번째 행에는 1~4500의 바이트 위치가 배정되고, 두번째 행에는 4501~9000의 바이트 위치가 배정되며, 세번째 행에는 9001~13500의 바이트 위치가 배정된다.
다르게 표현하면, 첫번째 행에는 0+(1~4500)의 바이트 위치가 배정되고, 두번째 행에는 4500+(1~4500)의 바이트 위치가 배정되며, 세번째 행에는 9000+(1~4500)의 바이트 위치가 배정된다.
즉, 프로세서(30)는 제2 파트의 값에서 1을 제외한 값에 제3 범위를 2로 나눈 값을 곱하여 각각의 행에 대한 시작 위치를 결정할 수 있다.
행에 대한 시작 위치가 결정되면, 프로세서(30)가 등록번호(제3 파트)를 이용하여 열 위치를 결정한다(S32).
제3 범위에 포함된 값들은 2개씩 그루핑되므로, 제3 파트를 2로 나눈 몫을 이용하여 열 위치를 특정하고, 예를 들어, 제3 파트가 "3456"인 경우 몫이 1728이므로 1728번째 열이 특정된다.
프로세서(30)는 결정된 행 위치 및 열 위치를 이용하여 데이터테이블에 포함된 어느 하나의 셀을 특정한다(S33).
행 위치 및 열 위치에 기초하여 어느 하나의 셀이 특정되면, 프로세서(30)는 특정된 셀에 포함된 차량 범죄 정보를 검색한다(S40).
구체적으로, 프로세서(30)는 입력된 차량번호의 등록번호(제3 파트)에 기초하여 비트 위치를 결정한다(S41).
예를 들어, 제3 그룹이 2개씩 그루핑된 경우, 제3 파트를 2로 나눈 나머지를 이용하여 비트 위치를 특정할 수 있다. 나머지가 0인 경우 비트 위치는 8 비트 중 상위 4 비트로 특정될 수 있다.
또한, 예를 들어, 제3 그룹이 4개씩 그루핑된 경우, 제3 파트를 4로 나눈 나머지를 이용하여 비트 위치를 특정할 수 있다. 나머지가 3인 경우 비트 위치는 8 비트 중 5 번째 및 6 번째 비트로 특정될 수 있다.
비트 위치가 특정되면, 프로세서(30)는 비트 위치에 포함된 차량 범죄 정보를 검색한다(S42).
도 12를 참조하면, 차량 번호판 탐지 UI(User Interface)가 예시적으로 도시된다. 차량 번호판 탐지 UI는 차량 번호판 탐지 장치(1) 및 사용자 단말(3) 중 적어도 하나에 제공될 수 있다.
도시된 실시 예에서, 차량번호 "12가3456"이 입력된다.
용도(제1 파트) "가"에 의해 파일이 특정되며, 차종(제2 파트)에 의해 행 위치가 특정된다. 제3 범위를 10000으로 가정하면, 차종인 12에서 1을 뺀 값에 10000을 2로 나눈 값을 곱하면 55000이 도출된다. 도출된 값에 의해 검색하고자 하는 셀의 행 위치가 특정된다. 행 위치는 12번째 행으로 특정된다.
제3 파트인 "3456"을 2로 나누면 몫인 "1728"이 도출되고, 나머지인 "0"이 도출된다.
이를 통해, 열 위치가 1728번째임을 알 수 있으며, 나머지를 통해 12,1728 셀의 8 비트 중 상위 4개의 비트에 포함된 차량 범죄 정보가 "12가3456"와 매칭되는 정보임을 알 수 있다.
2,1728 셀의 8 비트 중 상위 4개의 비트는 1, 0, 0, 0 이며, 이를 통해 "12가3456" 차량이 긴급 수배 중인 차량임을 알 수 있다.
(4) 데이터베이스(20)의 구조 및 검색 프로세스에 의한 효과의 설명
본 발명에 따른 데이터베이스(20)에는 차량번호와 매칭되는 차량 범죄 정보가 복수의 파일에 저장되며, 파일의 개수는 차량번호를 구성하는 용도, 차종 및 등록번호 중 가장 범위가 작은 부분에 기초하여 설정된다.
이를 통해, 파일의 개수가 최소화되므로, 필요한 파일 디스크립터가 최소화된다. 결과적으로, 차량의 번호판 탐지에 소모되는 시스템 자원이 절감될 수 있다.
또한, 차량 범죄 정보가 비트 형태로 표현되므로, 차량에 대해 표현될 수 있는 정보의 범위가 증가될 수 있다.
또한, 데이터베이스(20)에 저장되는 데이터테이블의 각각의 셀에는 복수 개의 차량에 대한 차량 범죄 정보가 포함될 수 있다. 각각의 셀에 포함되는 차량 범죄 정보의 개수는 차량 범죄 정보에 포함되는 범죄 종류의 개수에 기초하여 설정된다. 즉, 1 바이트에 복수 개의 차량 범죄 정보를 포함시킬 수 있다.
또한, 데이터베이스(20) 구조에 최적화된 검색 프로세스가 제공되므로, 다양한 정보를 제공할 수 있음과 동시에 빠른 속도로 검색이 수행될 수 있다.
이상에서 전술한 본 발명의 실시 예에 따른 방법은, 하드웨어인 서버와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.
상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
1: 차량 번호판 탐지 장치
10: 통신부
20: 데이터베이스
30: 프로세서
40: 출력부
2: 네트워크
3: 사용자 단말
4: 차량번호 감지장치

Claims (10)

  1. 제1, 제2 및 제3 파트로 구성된 차량번호를 수신하는 차량번호 입력부;
    상기 차량번호와 차량 범죄 정보가 매칭되어 저장된 데이터베이스; 및
    상기 데이터베이스로부터 상기 차량번호와 매칭되는 차량 범죄 정보를 검색하는 프로세서를 포함하고,
    상기 제1, 제2 및 제3 파트 각각은 제1, 제2 및 제3 범위 각각에 포함된 어느 하나의 값이며,
    상기 데이터베이스는 복수의 파일을 구비하고,
    상기 복수의 파일 각각은 가장 작은 범위인 상기 제1 범위에 포함되는 각각의 값과 매칭되며,
    상기 복수의 파일 각각에는 상기 제2 및 제3 범위에 포함되는 값의 조합과 차량 범죄 정보가 매칭되어 저장되는,
    차량 번호판 탐지 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    입력된 상기 차량번호의 상기 제1 파트에 기초하여 상기 복수의 파일 중 어느 하나의 파일을 특정하고,
    특정된 상기 파일 내에서 입력된 상기 차량번호의 상기 제2 및 제3 파트와 매칭되는 차량 범죄 정보를 검색하는,
    차량 번호판 탐지 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    가장 큰 범위인 상기 제3 범위에 포함되는 값은 기 설정된 개수로 그룹핑되어 복수의 그룹을 형성하고,
    상기 기 설정된 개수는 상기 차량 범죄 정보에 포함되는 범죄 종류의 개수에 기초하여 설정되며,
    상기 복수의 파일 각각에는,
    상기 제2 범위에 포함되는 값에 의해 행 위치가 결정되고 상기 복수의 그룹에 의해 열 위치가 결정되는 데이터테이블이 저장되며,
    상기 데이터테이블에 포함된 각각의 셀에는 차량 범죄 정보가 저장되는,
    차량 번호판 탐지 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    입력된 상기 차량번호의 상기 제1 파트에 기초하여 상기 복수의 파일 중 어느 하나의 파일의 데이터테이블을 특정하고,
    입력된 상기 차량번호의 제2 파트에 기초하여 특정된 상기 데이터테이블의 행 위치를 결정하며,
    입력된 상기 차량번호의 제3 파트에 기초하여 특정된 상기 데이터테이블의 열 위치를 결정하고,
    결정된 상기 행 위치 및 상기 열 위치와 대응되는 셀에 포함된 차량 범죄 정보를 검색하는,
    차량 번호판 탐지 장치.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 셀에는 1 바이트(Byte)가 할당되고,
    상기 프로세서는,
    입력된 상기 차량번호의 상기 제1 파트에 기초하여 상기 복수의 파일 중 어느 하나의 파일의 데이터테이블을 특정하고,
    입력된 상기 차량번호의 제2 파트에서 1을 뺀 값에 상기 복수의 그룹의 개수를 곱한 값에, 입력된 상기 차량번호의 제3 파트를 2로 나눈 몫을 더하여 바이트 위치(Byte Position)를 도출하며,
    상기 데이터테이블에서 상기 바이트 위치와 매칭되는 셀에 포함된 차량 범죄 정보를 검색하는,
    차량 번호판 탐지 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 셀의 상위 4 비트(bite) 및 하위 4 비트(bite) 각각에는 서로 다른 차량 범죄 정보가 포함되고,
    상기 프로세서는,
    입력된 상기 차량번호의 제3 파트를 2로 나눈 나머지에 기초하여 상기 4 비트 및 상기 하위 4 비트 중 어느 하나에 포함된 차량 범죄 정보를 검색하는,
    차량 번호판 탐지 장치.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 셀에는 1 바이트(Byte)가 할당되고,
    상기 셀의 상위 4 비트(bite) 및 하위 4 비트(bite) 각각에는 서로 다른 차량 범죄 정보가 포함되고,
    상기 상위 4 비트 및 상기 하위 4 비트 각각에는,
    긴급 수배 정보, 일반 수배 정보, 대포 차량 정보 및 미등록 차량 정보가 포함되는,
    차량 번호판 탐지 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제1 파트는 차량의 용도를 나타내고,
    상기 제2 파트는 차량의 차종을 나타내며,
    상기 제3 파트는 차량의 등록번호를 나타내는,
    차량 번호판 탐지 장치.
  9. 컴퓨터에 의해 수행되는 방법에 있어서,
    차종, 용도 및 등록번호로 구성된 차량번호를 수신하는 단계;
    입력된 상기 차량번호의 상기 용도에 기초하여, 데이터베이스에 포함된 복수의 파일 중 어느 하나의 파일을 특정하는 단계;
    입력된 상기 차량번호의 상기 차종 및 상기 등록번호에 기초하여, 상기 특정된 파일에 포함된 데이터테이블에서 어느 하나의 셀을 특정하는 단계; 및
    상기 특정된 셀에 포함된 차량 범죄 정보를 검색하는 단계를 포함하는,
    차량 탐지 방법.
  10. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제9항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된,
    프로그램.
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심철준 등, "차량 번호 관리조회 고속화를 위한 효율적인 파일 데이터베이스의 설계와 구현", 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 (2019.08.) 1부.* *

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