KR20220075517A - 획득된 이미지의 정보 제공방법 및 디바이스 - Google Patents

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Abstract

일 실시 예에 따른 획득된 이미지의 정보 제공방법은, 객체 이미지를 획득하는 단계; 상기 객체 이미지에서 획득되는 정보를 분류하기 위한 항목 명칭을 획득하는 단계; 상기 항목 명칭에 대응되는 복수개의 예상 항목 정보를 획득하는 단계; 상기 복수개의 예상 항목 정보 중 가장 우선순위가 높은 제 1 예상 항목 정보를 상기 항목 명칭과 함께 디스플레이하는 단계; 상기 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 대한 터치 입력을 획득하는 단계; 및 상기 터치 입력에 기초하여 상기 제 1 예상 항목 정보를 제 2 예상 항목 정보로 갱신하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

획득된 이미지의 정보 제공방법 및 디바이스{A METHOD AND DEVICE FOR PROVIDING INFORMAIOTN FROM THE OBTAINED IMAGE}
본 발명은 의학관련하여 획득된 이미지의 정보 제공방법 및 디바이스에 관한 것이다. 보다 상세하게는 디바이스가 복수개의 의약 관련 이미지들을 스캔할 때, 영수증, 처방전, 약봉투 등에서 획득한 항목 명칭(예컨대, 약국 명칭, 전화번호, 주소, 처방약명 등)들에 대응되는 복수개의 예상 항목 정보를 획득하여 우선순위가 높은 예상 항목 정보 순으로 사용자에게 추천하는 방법 및 디바이스에 관한 것이다.
환자가 의료기관에 와서 의약을 처방 받을 때까지 여러가지 문서를 발급받게 되는데, 대표적으로 영수증, 약봉투 및 처방전이 있다. 이러한 문서에는 각 개인이 처방 받은 의약 정보부터 투약 횟수 및 투약 일수 등 여러가지 항목에 대한 데이터가 포함되게 되는데, 이러한 데이터를 수집/활용하여 복약 일정을 관리하는 등 의료 서비스의 수준을 향상시키고자 하는 노력이 지속되고 있다. 이러한 데이터를 효율적으로 활용하기 위해서는 각각의 영수증, 약봉투, 처방전 등에서 인식되는 데이터의 정확도를 높일 필요가 있는데, 서로 다른 의료기관에서 발행한 영수증, 약봉투, 처방전의 양식이 서로 상이하여 인식률이 높지 않은 한계가 있었다.
한편, 이러한 문제를 해결하기 위한 노력의 일환으로, 현재 의료기관간 상이한 형식의 처방, 영수증, 약봉투 데이터를 통합하기 위해 처방 데이터에 대한 청구 코드인 의약품 제품 코드(EDI)을 이용하여 소정의 데이터 통합 과정을 수행하는 기법을 활용하고 있다. 그러나, 이러한 기법을 사용하더라도 처방 데이터가 상기 의약품 제품 코드로 변경되는 과정에서, 이미지 인식의 부정확성으로 인해 상호 연관성이 낮은 영수증, 약봉투 및 처방전이 하나의 처방으로 통합되거나 하나로 통합되어야 할 처방이 서로 다른 데이터로 분류되는 등 데이터 통합에 대한 신뢰도가 다소 떨어지는 문제가 계속 발생하고 있다.
따라서, 각 의료기관에서 서로 다르게 구성된 의약 관련 문서들을 보다 정확하게 인식하기 위해서는 여전히 사용자의 반복 촬영 또는 수정 등의 수작업이 필요하게 되므로, 사용자들이 이를 직접 촬영하여 사용 하는 빈도가 낮다. 따라서, 이러한 기법을 발전시키기 위한 연구가 많이 필요하다.
등록특허공보 제10-1762582호, 2017.07.24
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 각 의약 관련 문서에서 인식되는 항목 명칭에 대한 항목정보들을 보다 정확하게 인식하기 위해, 복수개의 예상 항목들을 사용자에게 함께 제공하는 이미지의 정보 제공 방법 및 디바이스를 제공하는 것이다.
또한, 촬영된 이미지들이 동일 진료로 대응되는 경우 그룹화 하여 그룹 내에서 항목 명칭 병로 중복 획득 가능한 예상 항목 정보의 우선순위를 정할 수 있다.
또한, 촬영된 이미지에서 획득된 항명 명칭들을 기반으로 서버의 데이터베이스로부터 획득할 수 있는 정보와 비교하여 예상 항목 정보의 우선순위를 정할 수도 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 제공 방법은 객체 이미지를 획득하는 단계; 상기 객체 이미지에서 획득되는 정보를 분류하기 위한 항목 명칭을 획득하는 단계; 상기 항목 명칭에 대응되는 복수개의 예상 항목 정보를 획득하는 단계; 상기 복수개의 예상 항목 정보 중 가장 우선순위가 높은 제 1 예상 항목 정보를 상기 항목 명칭과 함께 디스플레이하는 단계; 상기 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 대한 터치 입력을 획득하는 단계; 및 상기 터치 입력에 기초하여 상기 제 1 예상 항목 정보를 제 2 예상 항목 정보로 갱신하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 터치 입력은 상기 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 인가되는 스와이핑 입력을 포함하는, 정보 제공 방법.
또한, 상기 객체 이미지 외의 추가 객체 이미지를 획득하는 단계; 상기 객체 이미지 및 상기 추가 객체 이미지에 대응되는 카테고리를 영수증, 약봉투 및 처방전 중 어느 하나로 결정하는 단계; 및 상기 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지의 카테고리가 서로 상이하고, 상기 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지가 동일한 진료에 대응되는 경우, 상기 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지에 대한 비교 결과에 기초하여 상기 제 1 예상 항목 정보 및 상기 제 2 예상 항목 정보를 획득하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제 1 예상 항목 정보를 상기 항목 명칭과 함께 디스플레이하는 단계는 상기 항목 명칭에 대응되는 항목 특성에 기초하여 보조 데이터를 획득하기 위한 DB를 결정하는 단계; 상기 DB로부터 상기 보조 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 보조 데이터 및 상기 비교 결과에 기초하여 상기 복수개의 예상 항목 정보 중 상기 제 1 예상 항목 정보를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 터치 입력은 상기 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 인가되는 홀딩 입력을 포함할 수 있다.
또한, 상기 제 1 예상 항목 정보를 상기 제 2 예상 항목 정보로 갱신하는 단계는 상기 홀딩 입력에 따라 제공되는 상기 복수개의 예상 항목 정보를 디스플레이하는 단계; 및 상기 복수개의 예상 항목 정보 중 사용자 입력에 따라 결정된 상기 제 2 예상 항목 정보로 상기 제 1 예상 항목 정보를 갱신하는 단계;를 포함할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 디바이스는 객체 이미지를 획득하는 카메라; 및 상기 객체 이미지에서 획득되는 정보를 분류하기 위한 항목 명칭을 획득하고, 상기 항목 명칭에 대응되는 복수개의 예상 항목 정보를 획득하고, 상기 복수개의 예상 항목 정보 중 가장 우선순위가 높은 제 1 예상 항목 정보를 상기 항목 명칭과 함께 디스플레이하고, 상기 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 대한 터치 입력을 획득하고, 상기 터치 입력에 기초하여 상기 제 1 예상 항목 정보를 제 2 예상 항목 정보로 갱신하는 프로세서;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 터치 입력은 상기 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 인가되는 스와이핑 입력을 포함하는, 디바이스.
또한, 상기 프로세서는, 상기 항목 명칭에 대응되는 항목 특성에 기초하여 보조 데이터를 획득하기 위한 DB를 결정하고, 상기 DB로부터 상기 보조 데이터를 획득하며, 상기 보조 데이터 및 상기 비교 결과에 기초하여 상기 복수개의 예상 항목 정보 중 상기 제 1 예상 항목 정보를 결정할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 객체 이미지 외의 추가 객체 이미지를 획득하고, 상기 객체 이미지 및 상기 추가 객체 이미지에 대응되는 카테고리를 영수증, 약봉투 및 처방전 중 어느 하나로 결정하며, 상기 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지의 카테고리가 서로 상이하고, 상기 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지가 동일한 진료에 대응되는 경우, 상기 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지에 대한 비교 결과에 기초하여 상기 제 1 예상 항목 정보 및 상기 제 2 예상 항목 정보를 획득할 수 있다.
또한, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시 예에 따른 이미지 획득 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 또는 기록매체에 저장된 프로그램을 포함할 수 있다.
이 외에도 본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 획득된 이미지의 정보제공 방법은, 딥러닝 기반으로 서로 다른 의약 관련 이미지에서 획득된 항목 명칭에 대응되는 항목정보들을 분석하여, 대응 확률이 높은 순으로 예상 항목 정보를 디스플레이하여 사용자로부터 선택 받을 수 있도록 함으로써 오 인식률을 대폭 낮출 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따른 이미지 획득 방법은, 의약 관련 이미지의 문서 항목 명칭에 대응되는 예상 항목 정보가 잘못 결정된 경우, 사용자가 스와이핑 또는 홀딩과 같은 간단한 조작으로 예상 항목 정보를 갱신하도록 하는 직관적인 UI/UX를 제공하여, 사용자 조작의 편의성을 높일 수도 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 획득된 이미지의 정보 제공 방법의 일 예를 설명하기 위한 도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 획득된 이미지의 정보 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일 실시 예에 따라 복수개의 예상 항목 정보를 획득하는 방법을 보다 상세히 설명하는 순서도이다.
도 4는 일 실시 예에 따라 복수의 예상 항목 정보들 중 우선순위를 설정하는 방법을 설명하기 위한 도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 예상 항목 정보를 획득하는 일 예를 설명하기 위한 도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 예상 항목 정보를 갱신하는 방법을 설명하기 위한 도이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 획득된 이미지의 정보 제공 디바이스의 내부 구성을 개략적으로 나타낸 블록 도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전 하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작 시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세하게 설명한다.
이하에서, 객체이미지는 영수증, 처방전, 약봉투 등의 의약 관련 문서를 스캔한 이미지를 의미할 수 있다.
이하에서, 카테고리는 영수증, 처방전, 약봉투와 같이 하나의 문서 종류를 의미할 수 있다.
이하에서, 그룹은 날짜 또는 처방을 기준으로 동일 진료에 대응하는 의약 관련 문서들을 그룹화 한 것을 의미할 수 있다.
이하에서, 항목 명칭은 상호, 전화번호, 주소, 처방약명 등 데이터를 수집하기 위해 필요한 항목들의 명칭을 의미할 수 있다.
이하에서, 항목 정보는 객체 이미지에서 수집된 데이터 중에 항목 명칭에 대응하는 정보를 의미할 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 획득된 이미지의 정보 제공 방법의 일 예를 설명하기 위한 도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지에서 획득된 정보를 사용자에게 제공하기 위해 디바이스(100)는 복수의 의약 관련 객체 이미지(101, 102, 103)를 촬영하여 획득한다. 여기서 객체 이미지는, 영수증(101), 처방전(102) 및 약봉투(103)를 포함할 수 있다. 그리고 디바이스(100)는 입력되는 객체 이미지들에서 획득되는 정보를 분류하기위해 광학식 문자 판독 방식을 통해서, 복수의 항목 명칭(105)을 획득한다. 여기서, 항목 명칭(105)은 상호, 전화번호, 주소, 처방약명 등 객체 이미지(104)에서 획득된 정보를 분류하기 위해 필요한 데이터 항목들의 명칭일 수 있다. 이러한 항목 명칭(105)은 사용자에 의해 미리 정의되어 있을 수 있으며, 나아가 컨볼루션 뉴럴 네트워크 방식의 딥러닝을 통해 임의로 컴퓨터가 분류해 낸 그룹들의 명칭일 수도 있다.
다음으로, 디바이스(100)는 항목 명칭에 해당하는 복수의 예상 항목 정보(106, 107)를 획득한다. 그리고, 예상 항목 정보들 중 가장 우선순위가 높은 예상 항목을 디스플레이 한다. 예를 들면 약봉투에 해당하는 객체 이미지(103)에서 광학문자판독 방식으로 인식된 문자(은누리약국, 106)가 가장 우선순위가 높은 예상 항목으로 설정될 수 있다.
그런데, 도 1에서 도시된 바와 같이 광학문자판독 방식의 경우 카메라의 촬영 각도, 빛 번짐 등 여러가지 변수에 의해 오인식이 발생하는 경우가 많이 있다. 따라서 디바이스(100)는 복수의 의약 관련 객체 이미지들 중에서 동일 진료로 판단되는(예컨대, 진료일, 금액, 의약품 제품 코드 등이 일치하는 경우) 객체 이미지들을 그룹화(104) 할 수 있다. 이때, 동일 진료그룹(104) 내에서 각각의 영수증(101), 처방전(102), 약봉투(103)는 각각 다른 카테고리로 분류될 수 있다. 따라서, 도 1에 도시되듯이 약봉투의 광학 문자 판독으로 획득한 예상 항목 정보(은누리약국,106)와 동일 진료 그룹(104)의 다른 카테고리에 해당하는 영수증(101)의 동일 항목 명칭(105)에 대응되는 항목 정보(온누리약국,107)를 각각 예상 항목 정보로 획득할 수 있다. 한편, 다른 객체 이미지로부터 획득된 항목정보가 최초 문자판독결과보다 더 정확 할 수도 있기 때문에, 일 실시 예에 따른 디바이스(100)는 동일 진료 그룹(104)에서 가장 많이 일치하는 항목 정보를 가장 우선순위가 높은 예상 항목 정보로 결정할 수 있다.
예를 들면, 일 실시 예에 따른 디바이스(100)는 서로 카테고리가 상이하고 서로 동일 진료에 대응되는 객체 이미지와 추가 객체 이미지의 비교 결과, 항목 명칭에 대응되는 항목 특성에 기초하여 획득되는 보조 데이터 및 추가적인 문자 인식 결과에 기초하여 우선순위를 결정할 수 있다. 여기서 일 실시 예에 따른 디바이스(100)는 비교 결과, 보조 데이터, 추가적인 문자 인식 결과의 순서로 높게 부여되는 가중치에 기초하여 우선순위를 결정할 수 있다. 서로 카테고리가 상이하고 서로 동일 진료에 대응되는 객체 이미지와 추가 객체 이미지는 결과적으로 동일한 정보를 포함하고 있다고 볼 수 있기 때문에 가장 신뢰성이 높은 소스라고 볼 수 있다. 따라서 가장 높은 가중치가 부여될 수 있다. 이에 반해 단순한 문자 인식을 재수행하는 것 만으로는 정확한 정보를 획득할 수 있다고 보기 어렵다. 따라서 추가적인 문자 인식 결과에 대해서는 가장 낮은 가중치가 부여될 수 있다. 일 예로, 객체 이미지와 추가 객체 이미지의 비교 결과에 따라 ‘온누리 약국’일 확률이 가장 높다고 결정되고, 보조 데이터에 따를 때 ‘은누리 약국’일 확률이 가장 높다고 결정되고, 추가적인 문자 인식 결과에 따를 때 ‘온누리 약국’일 확률이 가장 높다고 결정되는 경우 ‘온누리 약국’에 가장 높은 우선순위가 부여될 수 있다.
나아가 일 실시 예에 따른 디바이스(100)는 예상 항목 정보(106,107)를 서버에 저장된 DB(108)로부터 획득할 수도 있다. 예를 들면, 디바이스(100)는 약봉투(103)에서 상호(105)라는 항목 명칭에 대응하는 항목 정보(106, 107)를 획득하기 위해, 객체이미지에서 획득한 다른 정보(109)를 이용하여 대응되는 보조데이터(주소에 대응되는 상호, 전화번호 등)를 DB(108)에서 획득 할 수 있다. 또한 이렇게 획득한 보조데이터에서 결정된 항목 정보를 우선 순위가 높은 예상 항목 정보(107)를 결정할 수도 있다. 여기서, 항목 명칭에 대응되는 항목 특성이 약국 이름, 병원 이름 등인 경우 DB(108)는 지도 정보 DB일 수 있다. 항목 명칭에 대응되는 항목 특성이 약품명인 경우 DB(108)는 약품 정보 DB일 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 획득된 이미지의 정보제공 디바이스(100)는, 딥러닝 기반으로 서로 다른 의약 관련 이미지에서 획득된 항목 명칭에 대응되는 항목정보들을 분석하여, 대응 확률이 높은 순으로 예상 항목 정보를 디스플레이하여 사용자로부터 선택 받을 수 있도록 함으로써 오 인식률을 대폭 낮출 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따른 이미지 정보 제공 디바이스(100)는, 의약 관련 이미지의 문서 항목 명칭에 대응되는 예상 항목 정보가 잘못 결정된 경우, 사용자가 스와이핑 또는 홀딩과 같은 간단한 조작으로 예상 항목 정보를 갱신하도록 하는 직관적인 UI/UX를 제공하여, 사용자 조작의 편의성을 높일 수도 있다.
이하 도 2 내지 도 7을 참조하여 일 실시 예에 따른 획득된 이미지의 정보 제공 방법을 상세히 후술한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 획득된 이미지의 정보 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 단계 S200에서 일 실시 예에 따른 이미지 정보 제공 방법은 객체 이미지를 획득한다.
단계 S210에서, 일 실시 예에 따른 이미지 정보 제공 방법은 객체 이미지에서 획득되는 정보를 분류하기 위한 항목 명칭을 획득한다. 여기서, 항목 명칭은 상호, 전화번호, 주소, 처방약명 등 객체 이미지에서 획득된 정보를 분류하기 위해 필요한 데이터 항목들의 명칭일 수 있다. 또한, 항목 명칭은 사용자에 의해 미리 정의되어 있을 수 있으며, 나아가 컨볼루션 뉴럴 네트워크 방식의 딥러닝을 통해 임의로 컴퓨터가 분류해 낸 그룹들의 명칭일 수도 있다.
단계 S220에서, 일 실시 예에 따른 이미지 정보 제공 방법은 항목 명칭에 대응되는 복수개의 예상 항목 정보를 획득한다. 예를 들면 약봉투에 해당하는 객체 이미지에서 광학문자판독 방식으로 인식된 정보와 동일 그룹에서 획득된 정보 그리고 DB에서 획득한 정보가 예상 항목 정보로 획득 될 수 있다.
예를 들면, 도 3은 일 실시 예에 따라 복수개의 예상 항목 정보를 획득하는 방법을 보다 상세히 설명하는 순서도이다.
도 3을 참조하면, 일 실시 예에 따른 이미지 정보 제공 방법은 단계 S300에서, 객체 이미지 및 추가 객체 이미지에 대응되는 카테고리를 영수증, 약봉투 및 처방전 중 어느 하나로 결정한다.
다음으로 단계 S310에서, 일 실시 예에 따른 이미지 정보 제공 방법은 추가 객체 이미지에서 대응되는 동일 진료가 있는지 판단한다. 예를 들면, 날짜 또는 처방을 기준으로 동일 진료에 대응하는 의약 관련 문서들을 그룹화 한 뒤, 그룹 내에 다른 문서에 동일한 항목 명칭에 대응하는 항목 정보가 있는지 판단할 수 있다. 만약 대응 되는 동일 진료가 있다면 단계 S320으로 진행하고 없다면, 단계 S330으로 진행한다.
단계 S320에서, 일 실시 예에 따른 이미지 정보 제공 방법은 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지에 대한 비교 결과에 기초하여 상기 제 1 예상 항목 정보 및 상기 제 2 예상 항목 정보를 획득한다. 한편, 제2 예상 항목 정보는 문서 인식의 정확도를 높이기 위해 추가 객체 이미지 중 서로 다른 카테고리에 있는 문서에서 획득할 수 있다. 물론, 동일 카테고리에 있는 문서에서 획득된 항목 명칭에 대응하는 항목 정보를 획득할 수 있다.
단계 S330에서, 일 실시 예에 따른 이미지 정보 제공 방법은 추가 객체 이미지에 의존하지 않더라도 DB로부터 예상 항목 정보를 획득 할 수 있다. 또한, DB로부터 획득된 데이터에 기초하여 획득된 복수개의 예상 항목 정보들의 우선순위를 결정할 수도 있다.
도 4는 일 실시 예에 따라 복수의 예상 항목 정보들 중 우선순위를 설정하는 방법을 설명하기 위한 도이다.
도 4를 참조하면, 일 실시 예에 따른 예상 항목 정보를 획득하는 방법은 단계 S400에서, 항목 명칭에 대응되는 항목 특성에 기초하여 보조 데이터를 획득하기 위한 DB를 결정할 수 있다.
다음으로 단계 S410에서, DB로부터 보조데이터를 획득하고, 단계 S420에서 보조데이터 및 비교 결과에 기초하여 복수개의 예상 항목 정보 중 제1 예상 항목 정보를 결정 할 수 있다.
예를 들면, 항목 명칭에 대응되는 항목 특성이 약국 이름, 병원 이름 등인 경우 DB는 지도 정보 DB일 수 있다. 항목 명칭에 대응되는 항목 특성이 약품명인 경우 DB는 약품 정보 DB일 수 있다. 이처럼 DB에서 얻을 수 있는 정보와 비교 결과를 모두 이용해서 우선순위가 가장 높은 제 1 예상 항목 정보를 결정한다.
다시, 단계 S230에서, 일 실시 예에 따른 이미지 정보 제공 방법은 복수개의 예상 항목 정보 중 가장 우선순위가 높은 제 1 예상 항목 정보를 항목 명칭과 함께 디스플레이 한다. 예를 들면, 도 5는 일 실시 예에 따른 항목 명칭에 대응되는 예상 항목 정보를 디스플레이 하는 일 예를 설명하기 위한 도이다.
도 5를 참조하면, 획득된 객체 이미지(500)는 처방전인 경우 명칭에 대응되는 예상 항목 정보 중 가장 우선순위가 높은 제1 예상 항목 정보인 “오누리 약국”(501)이 디스플레이 될 수 있다. 또한 E-mail 명칭에 해당하는 “Omuri@mail.net”이 제1 예상 항목 정보로 디스플레이 될 수 있다. 그런데, 도 5에서 제1 예상 항목 정보로 디스플레이 된 정보들은 광학식 문자 판독 방식으로 획득된 정보가 제1 예상 항목으로 디스플레이된 예를 도시하고 있다. 하지만, 일 실시 예에 따른 디바이스(100)는 대응되는 진료 또는 DB에서 획득된 데이터를 기반으로 명칭에 대응하는 “온누리 약국”, E-mail 명칭에 대응하는 Onnuri@mail.net을 제2 예상항목으로 획득하고 있을 수 있다.
따라서, 단계 S240에서, 일 실시 예에 따른 이미지 정보 제공 방법은, 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 대한 터치 입력을 획득한다. 여기서 터치 입력은 제1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 인가되는 스와이핑 입력 또는 홀딩 입력을 포함할 수 있다.
단계 S250에서, 일 실시 예에 따른 이미지 정보 제공 방법은, 터치 입력에 기초하여 제 1 예상 항목 정보를 제 2 예상 항목 정보로 갱신한다.
예를 들면, 도 6은 일 실시 예에 따른 예상 항목 정보를 갱신하는 방법을 설명하기 위한 도이다.
도 6을 참조하면, 디바이스(100)에 객체이미지(600)와 제1 예상 항목 정보(601)가 함께 디스플레이될 수 있다. 그런데 사용자가 판단하기에 제1 예상 항목의 수정이 필요한 경우 스와이핑 동작을 통한 터치 입력을 제공할 수 있다. 이러한 입력을 수신한 경우 디바이스(100)는 제1 예상 항목 정보(601)는 제2 예상 항목 정보(602)로 갱신하여 디스플레이 할 수 있다.
한편, 제2 예상 항목으로 갱신하기 위한 사용자의 터치 입력은 홀딩 입력을 포함할 수 있다. 이 경우 디바이스는 홀딩 입력에 따라 제공되는 복수개의 예상 항목 정보를 디스플레이할 수 있다. 그리고, 복수개의 예상 항목 정보 중 사용자 입력에 따라 결정된 제2 예상 항목 정보로 제1 예상 항목 정보를 갱신할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 획득된 이미지의 정보 제공 디바이스의 내부 구성을 개략적으로 나타낸 블록 도이다.
도 7을 참조하면 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지의 정보 제공 디바이스(100)는, 하나 이상의 메모리(110), 하나 이상의 프로세서(120), 하나 이상의 카메라(130) 및 하나 이상의 디스플레이(140)를 포함할 수 있다. 의약 관련 이미지의 정보 제공 디바이스(100)의 동작은 메모리(110)에 저장된 프로그램을 프로세서(120)를 통해서 실행시킴으로 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따른 카메라(130)는 객체 이미지를 획득할 수 있다. 여기서 객체 이미지는 실제 문서 스캔이 진행되어 객체가 인식된 의약 관련 이미지를 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따른 프로세서(120)는, 상기 객체 이미지에서 획득되는 정보를 분류하기 위한 항목 명칭을 획득하고, 상기 항목 명칭에 대응되는 복수개의 예상 항목 정보를 획득하고, 상기 복수개의 예상 항목 정보 중 가장 우선순위가 높은 제 1 예상 항목 정보를 상기 항목 명칭과 함께 디스플레이하고, 상기 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 대한 터치 입력을 획득하고, 상기 터치 입력에 기초하여 상기 제 1 예상 항목 정보를 제 2 예상 항목 정보로 갱신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 디스플레이(140)는 객체 이미지와 예상 항목 정보를 함께 디스플레이 할 수 있다. 한편 디스플레이(140)는 유기발광 다이오드, LCD 등으로 구성될 수 있으며, 터치 입력을 수신하는 입력부 역할을 수행할 수도 있다.
한편, 상술한 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지의 정보 제공 디바이스(100)는 하나 이상의 프로세서(120) 및/또는 하나 이상의 메모리(110)를 포함할 수 있다. 또한, 도 6에는 설명의 편의를 위해 일 실시 예에 따른 이미지의 정보 제공 디바이스(100)를 설명하기 위한 필수적인 구성만이 도시되어 있지만, 스피커(미도시), 통신부(미도시) 등 발명에 해당하는 장치를 구성하기 위한 종래의 여러 구성들이 유기적으로 결합되어 도 1내지 도 6에서 상술한 동작을 수행할 수도 있다.
또한, 메모리(110)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 하나 이상의 메모리(110)는, 하나 이상의 프로세서(120)에 의한 실행 시, 하나 이상의 프로세서(120)가 연산을 수행하도록 하는 명령들을 저장할 수 있다. 본 개시에서, 프로그램 내지 명령은 메모리(110)에 저장되는 소프트웨어로서, 서버(100)의 리소스를 제어하기 위한 운영체제, 어플리케이션 및/또는 어플리케이션이 장치의 리소스들을 활용할 수 있도록 다양한 기능을 어플리케이션에 제공하는 미들 웨어 등을 포함할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(120)는, 소프트웨어(예: 프로그램, 명령)를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 장치(100)의 적어도 하나의 구성요소를 제어할 수 있다. 또한 프로세서(120)는 본 개시와 관련된 다양한 연산, 처리, 데이터 생성, 가공 등의 동작을 수행할 수 있다. 또한 프로세서(120)는 데이터 등을 메모리(110)로부터 로드하거나, 메모리(110)에 저장할 수 있다
일 실시예에서는, 장치(100)의 구성요소들 중 적어도 하나가 생략되거나, 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 또한 추가적으로(additionally) 또는 대체적으로(alternatively), 일부의 구성요소들이 통합되어 구현되거나, 단수 또는 복수의 개체로 구현될 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시 예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100 : 디바이스
110 : 메모리
120 : 프로세서
130 : 카메라
140 : 디스플레이

Claims (11)

  1. 객체 이미지를 획득하는 단계;
    상기 객체 이미지에서 획득되는 정보를 분류하기 위한 항목 명칭을 획득하는 단계;
    상기 항목 명칭에 대응되는 복수개의 예상 항목 정보를 획득하는 단계;
    상기 복수개의 예상 항목 정보 중 가장 우선순위가 높은 제 1 예상 항목 정보를 상기 항목 명칭과 함께 디스플레이하는 단계;
    상기 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 대한 터치 입력을 획득하는 단계; 및
    상기 터치 입력에 기초하여 상기 제 1 예상 항목 정보를 제 2 예상 항목 정보로 갱신하는 단계;를 포함하는 정보 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 터치 입력은 상기 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 인가되는 스와이핑 입력을 포함하는, 정보 제공 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 객체 이미지 외의 추가 객체 이미지를 획득하는 단계;
    상기 객체 이미지 및 상기 추가 객체 이미지에 대응되는 카테고리를 영수증, 약봉투 및 처방전 중 어느 하나로 결정하는 단계; 및
    상기 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지의 카테고리가 서로 상이하고, 상기 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지가 동일한 진료에 대응되는 경우, 상기 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지에 대한 비교 결과에 기초하여 상기 제 1 예상 항목 정보 및 상기 제 2 예상 항목 정보를 획득하는 단계;를 포함하는, 정보 제공 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 제 1 예상 항목 정보를 상기 항목 명칭과 함께 디스플레이하는 단계는
    상기 항목 명칭에 대응되는 항목 특성에 기초하여 보조 데이터를 획득하기 위한 DB를 결정하는 단계;
    상기 DB로부터 상기 보조 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 보조 데이터 및 상기 비교 결과에 기초하여 상기 복수개의 예상 항목 정보 중 상기 제 1 예상 항목 정보를 결정하는 단계;를 포함하는, 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 터치 입력은 상기 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 인가되는 홀딩 입력을 포함하는 정보 제공 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 제 1 예상 항목 정보를 상기 제 2 예상 항목 정보로 갱신하는 단계는
    상기 홀딩 입력에 따라 제공되는 상기 복수개의 예상 항목 정보를 디스플레이하는 단계; 및
    상기 복수개의 예상 항목 정보 중 사용자 입력에 따라 결정된 상기 제 2 예상 항목 정보로 상기 제 1 예상 항목 정보를 갱신하는 단계;를 포함하는, 정보 제공 방법.
  7. 객체 이미지를 획득하는 카메라; 및
    상기 객체 이미지에서 획득되는 정보를 분류하기 위한 항목 명칭을 획득하고,
    상기 항목 명칭에 대응되는 복수개의 예상 항목 정보를 획득하고,
    상기 복수개의 예상 항목 정보 중 가장 우선순위가 높은 제 1 예상 항목 정보를 상기 항목 명칭과 함께 디스플레이하고,
    상기 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 대한 터치 입력을 획득하고,
    상기 터치 입력에 기초하여 상기 제 1 예상 항목 정보를 제 2 예상 항목 정보로 갱신하는 프로세서;를 포함하는 디바이스.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 터치 입력은 상기 제 1 예상 항목 정보가 디스플레이되는 영역에 인가되는 스와이핑 입력을 포함하는, 디바이스.
  9. 제 7 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 항목 명칭에 대응되는 항목 특성에 기초하여 보조 데이터를 획득하기 위한 DB를 결정하고, 상기 DB로부터 상기 보조 데이터를 획득하며, 상기 보조 데이터 및 상기 비교 결과에 기초하여 상기 복수개의 예상 항목 정보 중 상기 제 1 예상 항목 정보를 결정하는, 디바이스
  10. 제 7 항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 객체 이미지 외의 추가 객체 이미지를 획득하고, 상기 객체 이미지 및 상기 추가 객체 이미지에 대응되는 카테고리를 영수증, 약봉투 및 처방전 중 어느 하나로 결정하며, 상기 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지의 카테고리가 서로 상이하고, 상기 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지가 동일한 진료에 대응되는 경우, 상기 객체 이미지와 상기 추가 객체 이미지에 대한 비교 결과에 기초하여 상기 제 1 예상 항목 정보 및 상기 제 2 예상 항목 정보를 획득하는, 디바이스
  11. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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