KR20220048969A - 다중-방식 운송 서비스 계획 및 이행 - Google Patents

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Abstract

본 개시는 다중-방식 승차 공유 네트워크에서 다중-방식 운송 서비스의 실시간 계획 및 이행을 위한 시스템 및 방법을 제공한다. 특히, 본 개시의 양태는 출발지와 목적지 사이의 운송 서비스에 대한 사용자 요청에 응답하여 종단 간 다중-방식 여정을 생성하는 컴퓨팅 시스템에 관한 것이다. 다중-방식 여정은 예를 들어 자동차 및 항공기와 같은 2개 이상의 상이한 운송 방식을 통한 이동을 포함하는 2개 이상의 운송 구간을 포함할 수 있다.

Description

다중-방식 운송 서비스 계획 및 이행
본 출원은 2019년 3월 18일에 출원된 미국 가출원 번호 62/820,011에 대한 우선권 및 이익을 주장하는 2020년 2월 10일에 출원된 미국 특허 출원 번호 16/786,319의 우선권 및 이익을 주장하며, 이들 각각은 전체가 본원에 참고로 포함된다.
본 개시는 일반적으로 탑승자들을 위한 다중-방식(multi-mordal) 운송 서비스를 용이하게 하는 것에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 개시는 다중-방식 승차 공유 네트워크를 통한 다중-방식 운송 서비스의 실시간 계획 및 이행을 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
개별 사용자가 주문형 운송을 요청할 수 있도록 하는 운송 서비스 애플리케이션이 있다. 예를 들어, 현재 지상 차량(예를 들어, "자동차")의 운전자들은 잠재적 승객을 위한 운송 서비스를 제공할 뿐만 아니라 패키지, 상품 및/또는 조리 음식을 배달할 수 있도록 하는 운송 서비스가 있다. 또한, 운송 애플리케이션의 사용자들은 대중 운송 티켓을 예약하거나 전기 자전거 또는 스쿠터를 사용하여 스스로 운전할 수 있다.
그러나, 현재의 특정 서비스는 단일 운송 방식, 즉 자동차, 자전거 또는 스쿠터를 통한 운송으로 제한된다. 도시 지역이 점점 더 조밀해짐에 따라 도로와 같은 지상 인프라는 점점 더 제한되고 혼잡해질 것이며, 결과적으로 지상-기반 운송은 상당수 사용자의 운송 요구를 적절하게 충족시키지 못할 수 있다.
본 개시의 실시예의 양태 및 이점은 다음의 설명에서 부분적으로 설명되거나, 설명으로부터 학습될 수 있거나, 실시예의 실시를 통해 학습될 수 있다.
본 개시의 하나의 예시적인 양태는 다중-방식 운송 서비스 여정을 계획하고 이행하도록 구성된 컴퓨팅 시스템에 관한 것이다. 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 프로세서 및 그 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 컴퓨팅 시스템으로 하여금 동작들을 수행하게 하는 명령들을 집합적으로 저장하는 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 동작들은 출발지에서 목적지까지의 운송을 요청하는 사용자 요청을 수신하는 단계를 포함한다. 동작들은 복수의 상이한 운송 방식을 통한 운송을 포함하는 복수의 운송 구간을 포함하는 종단 간 여정을 생성하는 단계를 포함한다. 동작들은 하나 이상의 승차 공유 네트워크와의 상호 작용을 통해 사용자를 복수의 상이한 운송 방식을 통해 운송을 제공하는 복수의 상이한 서비스 제공자와 매칭시키는 단계를 포함한다.
본 개시의 다른 양태는 다양한 시스템, 장치, 비-일시적 컴퓨터 판독가능 매체, 사용자 인터페이스, 및 전자 디바이스에 관한 것이다.
본 개시의 다양한 실시예의 이들 및 다른 특징, 양태, 및 이점은 다음의 설명 및 첨부된 청구범위를 참조하여 더 잘 이해될 것이다. 본 명세서에 포함되어 그 일부를 구성하는 첨부 도면은 본 발명의 실시 예를 도시한 것으로, 상세한 설명과 함께 관련 원리를 설명하기 위한 것이다.
당업자에 대한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면을 참조하는 명세서에 설명되어 있다.
도 1은 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 컴퓨팅 시스템의 블록도를 도시한다.
도 2는 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 운송 노드 세트 사이의 예시적인 비행 계획 세트의 그래픽 다이어그램을 도시한다.
도 3은 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 운송 노드의 그래픽 다이어그램을 도시한다.
도 4는 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 다중-방식 운송 서비스 여정의 그래픽 다이어그램을 도시한다.
도 5는 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 다중-방식 운송 서비스 여정을 계획하기 위한 예시적인 방법의 흐름도를 도시한다.
도 6a 및 도 6b는 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 다중-방식 운송 서비스 여정을 이행하기 위한 예시적인 방법의 흐름도를 도시한다.
도 7a 내지 도 7c는 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 다중-방식 운송 서비스 여정을 계획하고 이행하기 위한 예시적인 방법의 흐름도를 도시한다.
본 개시의 예시적인 양태는 다중-방식 승차 공유 네트워크에서 다중-방식 운송 서비스의 실시간 계획 및 이행을 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 양태는 출발지와 목적지 사이의 운송 서비스에 대한 사용자 요청에 응답하여 종단 간 다중-방식 여정(itinerary, 일정)을 생성하는 컴퓨팅 시스템에 관한 것이다. 다중-방식 여정은 예를 들어 자동차 및 항공기와 같은 2개 이상의 상이한 운송 방식(수단)을 통한 이동을 포함하는 2개 이상의 운송 구간을 포함할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 예를 들어 사용자를 다른 서비스 제공자들과 매칭하여 관련 방식을 통해 각 운송 구간을 완료함으로써 사용자의 여정을 이행할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 여정을 따라 사용자의 진행 상황을 실시간으로 모니터링할 수 있고, 대체 여정을 결정하고 이행함으로써 운송 구간들 중 하나에서의 지연 또는 기타 문제를 동적으로 완화할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 여정의 이전 구간을 따라 진행하는 동안 (예를 들어, 통합(pooled) 운송을 받기 위해) 사용자를 서비스 제공자들과 동적으로 매칭시킬 수 있다. 일부 상황에서, 컴퓨팅 시스템은 적어도 일부 운송 방식에 대해 서비스 제공자들이 제공하는 운송 서비스를 직접 제어할 수 있으므로 서비스 제공자들이 계획한 운송 서비스를 동적으로 최적화하여 탑승자 가용성 및 수요의 실시간 변화를 처리할 수 있다. 다른 예에서, 컴퓨팅 시스템은 사용자를 유동적이고 동적인 운송 서비스 제공자 풀의 서비스 제공자와 매칭시킬 수 있다. 따라서, 본 개시의 시스템 및 방법은 상이한 운송 방식을 사용하는 다수의 운송 구간을 연결(stitch)하여 종단 간 여정을 생성할 수 있고, 운송 구간을 따라 사용자 진행 상황을 모니터링하여 계획된 여정에서 지연 및 기타 편차를 실시간으로 처리하고 완화할 수 있다.
보다 구체적으로, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 출발지에서 목적지까지의 운송 서비스를 용이하게 하기 위해 컴퓨팅 시스템에 요청하는 요청을 사용자로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자의 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 스마트폰, 태블릿, 웨어러블 컴퓨팅 디바이스 등)상의 전용 애플리케이션과 상호 작용하여 요청을 시작할 수 있다. 일부 경우에, 달리 명시되지 않는 한 운송 서비스의 출발지는 (예를 들어, 사용자의 컴퓨팅 디바이스로부터 수신된 GPS 데이터와 같은 위치 데이터 및/또는 사용자의 입력으로 표시되는) 사용자의 현재 위치로 간주될 수 있다. 사용자는 또한 (예를 들어, 사용자가 입력하는 동안 제안된 완성형 엔트리를 제공할 수 있는 텍스트 필드에 목적지를 타이핑함으로써) 원하는 목적지를 제공할 수도 있다.
일부 구현에서, 요청은 또한 사용자가 요청된 목적지에 도착하기를 원하는 "도착" 날짜 및 시간을 지정할 수 있다. 따라서, 사용자는 사용자가 목적지에 도착하기를 원하는 시기를 정확하게 지정할 수 있다. 다른 구현에서, 요청은 사용자가 출발하기를 원하는 "출발" 날짜 및 시간을 나타낼 수 있다. 일부 예에서, "출발" 날짜 및 시간은 달리 명시되지 않는 한 현재 날짜 및 시간으로 가정될 수 있다.
일부 구현에서, 사용자는 또한 사용자가 운송 서비스가 충족하기를 원하는 임의의 수의 추가 특성에 대한 엔트리를 제공할 수 있다. 예를 들어, 추가 엔트리는 필요한 좌석 수, 선호 차량 유형(예를 들어, 고급형 대 이코노미형, 인간 작동형 대 자율형 등), 사용자가 운반하는 모든 수하물의 무게를 수용할 수 있는 능력과 같은 가용 무게 용량, 최고 가격 및/또는 다양한 기타 특성을 지정할 수 있다.
요청에 응답하여, 컴퓨팅 시스템은 출발지에서 목적지까지의 사용자의 운송을 포함하는 적어도 하나의 여정을 생성할 수 있다. 구체적으로 컴퓨팅 시스템은 예를 들어 자동차, 오토바이, 경전기차(예를 들어, 전기 자전거 또는 스쿠터), 버스, 기차, 항공기(예를 들어, 비행기), 선박, 도보 및/또는 기타 운송 방식와 같은 2개 이상의 다른 운송 방식을 통한 이동을 포함하는 2개 이상의 운송 구간을 포함하는 종단 간 다중-방식 여정을 생성할 수 있다. 예시적인 항공기에는 헬리콥터 및 전기 수직 이착륙 항공기(eVTOL)와 같은 다른 수직 이착륙 항공기(VTOL)도 포함될 수 있다. 차량은 비자율, 반자율 및/또는 완전 자율 차량을 포함할 수 있다.
일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 여정에 포함된 하나 이상의 운송 구간에서 운송을 받는 사용자의 능력을 용이하게 할 수 있다. 일 예로서, 컴퓨팅 시스템은 사용자를 하나 이상의 운송 서비스 제공자와 매칭시키기 위해 하나 이상의 승차 공유 네트워크와 상호 작용할 수 있다. 다른 예로서, 컴퓨팅 시스템은 사용자를 위한 하나 이상의 운송 방식의 좌석, 공간 또는 사용을 예약(book)하거나 예약(reserve)할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 운송 구간에 대해 하나 이상의 제3자가 제공할 옵션에 대한 정보를 간단히 제공할 수 있다.
보다 구체적으로, 일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 단일 운송 방식을 사용하거나 다중 운송 방식을 사용하여 사용자의 요청을 이행하는 것이 더 나은지 여부를 결정함으로써 사용자의 요청에 응답할 수 있다. 일 예로, 컴퓨팅 시스템은 사용자의 현재 위치, 요청 출발지, 및/또는 목적지를 평가하여 그러한 위치에서 사용 가능한(예를 들어, 그러한 위치에 접근 가능한) 운송 방식을 결정할 수 있다. 예를 들어, 위치(들)는 다양한 유형의 방식(예를 들어, 다중-방식 여행 여정 생성을 위한 비행 방식)에 참여하도록 승인된 화이트 리스트 위치 목록과 대조하여 체크될 수 있다. 다른 예로서, 컴퓨팅 시스템은 단일-방식인 하나 이상의 여정 및 다중-방식인 하나 이상의 여정(예를 들어, 상이한 운송 방식의 다양한 조합을 포함함)을 평가(예를 들어, 생성)할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 생성된 단일 및 다중-방식 여정을 비교하여 단일 또는 다중-방식 여정을 사용자에게 제안하는 것이 적절한지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 최고 여정(예를 들어, 비용, 시간 등과 같은 다양한 특성에 기초하여 평가됨)이 사용자에게 제안될 수 있다. 사용자는 제안된 여정들 중 하나를 선택하여 선택된 여정에 따른 운송 서비스를 받을 수 있다.
추가로, 일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 선택된 여정이 완료되기 전과 완료되는 동안에도 다양한 여정(예를 들어, 단일 및/또는 다중-방식 여정)을 지속적으로 재평가할 수 있다. 개선된 여정이 가능해지면(여기에는 예를 들어, 항공편의 좌석을 이용할 수 있게 된 경우 단일-방식 여정에서 다중-방식 여정으로 변경하는 것이 포함할 수 있음), 컴퓨팅 시스템은 사용자가 선택할 수 있도록 개선된 여정을 제안할 수 있다. 일부 구현에서, 사용자가 기존 여정을 완료하는 동안 개선된 여정을 선택하는 경우, 컴퓨팅 시스템은 예를 들어 현재 사용자를 업데이트된 대체 목적지로 운송하고 있는 운송 제공자의 경로룰 변경하는 것을 포함하여 업데이트된 여정으로의 전환을 용이하게 할 수 있다.
따라서, 사용자의 요청에 응답하여, 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 알고리즘을 수행하여 사용자를 위한 여정을 생성할 수 있다. 예를 들어, 일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 각각의 상이한 가용 운송 방식에 대한 잠재적 운송 구간을 순차적으로 분석하고 식별할 수 있다. 예를 들어, 가장 중요하고, 까다롭고 및/또는 공급이 제한된 운송 구간이 먼저 식별되고 그 다음에 여정의 나머지 부분이 그러한 구간 주위에 연결될 수 있다. 일부 구현에서, 상이한 방식에 대한 분석 순서는 운송 서비스와 관련된 총 거리의 함수일 수 있다(예를 들어, 운송 서비스가 짧을수록 지상-기반 방식이 먼저 평가되고 운송 서비스가 길수록 비행-기반 방식이 먼저 평가됨).
하나의 특정한 예로서, 일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 고정 인프라에 따라 작동하는 (예를 들어, 이동 속도 및/또는 비용 측면에서) 가장 효율적인 운송 방식인 제1 운송 방식을 초기에 분석할 수 있다. 예를 들어, 가장 긴 운송 서비스 및 위에서 설명한 상이한 방식들의 혼합에 대해, 비행 방식은 종종 고정 인프라에 따라 운영되는 동시에 (예를 들어, 이동 속도/시간 측면에서) 가장 효율적인 운송 방식이 될 것이다. 고정 인프라에 따라 운영되는 가장 효율적인 운송 방식을 먼저 분석함으로써, 컴퓨팅 시스템은 여정의 나머지 부분이 연결(stitch)될 수 있는 중요한 운송 구간을 식별할 수 있다.
보다 구체적으로, 일부 구현에서, 운송 방식 중 하나 이상은 정의된 운송 노드 세트로 승객들의 차량 승하차 능력이 제한되는 고정 운송 인프라에 따라 또는 고정 운송 인프라 내에서 작동될 수 있다. 일 예로서, 일부 구현에서, 승차 공유 네트워크 내에서 운영되는 항공기는 일부 경우 스카이포트(skyports)로 지칭될 수 있는 물리적 이륙 및/또는 착륙 영역의 정의된 세트에서만 승객들을 태우고 내리도록 제한될 수 있다. 예를 들어, 큰 도시 지역에는 그 도시 지역 내의 다양한 위치에 위치된 수십 개의 운송 노드가 있을 수 있다. 각 운송 노드는 승객들이 항공기에서 안전하게 승하차할 수 있도록 하는 하나 이상의 착륙 패드 및/또는 기타 인프라를 포함할 수 있다. 운송 노드에는 충전 장비, 연료 보급 장비 및/또는 항공기 운영을 가능하게 하는 기타 인프라가 포함될 수도 있다. 운송 노드의 이륙 및/또는 착륙 영역은 지면 수준에 위치하고 및/또는 지면 수준에서 상승할 수 있다(예를 들어, 빌딩 꼭대기).
고정 인프라에 중점을 두는 것에 대안적으로 또는 추가적으로, 컴퓨팅 시스템은 가장 공급이 제한된 운송 방식을 초기에 분석할 수 있다. 보다 구체적으로, 특정 운송 방식은 이용 가능한 서비스 제공자의 수 및/또는 매일 제공되는 평균 서비스 수의 관점에서 다른 방식보다 공급이 더 제한될 수 있다. 예를 들어, 적어도 가까운 장래에 항공기 운영과 관련된 상대적으로 더 큰 도전과 비용으로 인해, 비행 방식은 자동차와 같은 지상-기반 방식보다 공급이 더 제한될 가능성이 높다. 가장 공급이 제한된 양식은 상이한 여정들을 구성하는데 있어 가장 선택이 제한적인 측면을 나타내기 때문에, 가장 공급이 제한된 방식을 먼저 분석함으로써 컴퓨팅 시스템은 여정을 보다 효율적으로 생성할 수 있다.
그러나 종종 고정 인프라의 사용은 서비스 제공자의 수와 가용성을 제한할 것이다. 이와 같이, 많은 경우에, 가장 공급이 제한된 운송 방식도 종종 고정 인프라에 따라 운영된다.
따라서, 컴퓨팅 시스템은 사용자의 요청과 관련된 제1 운송 방식(예를 들어, 비행 방식)과 연관된 임의의 고정 운송 노드(예를 들어, 스카이포트)를 초기에 식별할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템은 출발지 위치로부터 임계 거리 내에 있는 임의의 노드들을 후보 출발 노드로 식별할 수 있다. 마찬가지로, 컴퓨팅 시스템은 목적지 위치로부터 임계 거리 내에 있는 임의의 노드들을 후보 도착 노드로 식별할 수 있다.
일부 경우, 컴퓨팅 시스템은 운송 방식들의 적어도 일부에 대해 서비스 제공자들에 의해 제공되는 운송 서비스에 대한 적어도 일부 제어를 가질 수 있고, 따라서 서비스 제공자들에 의한 계획된 운송 서비스의 수를 미리 결정할 수 있다. 예를 들어, 일부 구현에서, 항공기 운영자들은 승차 공유 네트워크의 운영자에 의해 제어(예를 들어, 계약)될 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 시스템은 항공기 자산에 대한 초기 사전 정의된 비행 계획 세트를 (예를 들어, 매일) 생성할 수 있고, 각각의 계획된 비행에서 승객을 추가하거나 제거할 수 있다. 일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 또한 탑승자 가용성 및 수요의 실시간 변화를 처리하기 위해 서비스 제공자들에 의해 계획된 운송 서비스를 동적으로 최적화할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템은 사전 결정된 비행 계획을 동적으로 수정(예를 들어, 계획된 비행 출발을 5분 지연 및/또는 계획된 비행을 대체 도착 운송 노드로 변경)할 수 있다.
제1 운송 방식이 미리 사전 결정된 계획에 따라 운영되는 시나리오에서, 관련 고정 운송 노드들을 식별한 후, 컴퓨팅 시스템은 사전 결정된 운송 계획의 데이터베이스에 액세스하여 관련 노드들 간의 후보 운송 계획을 식별할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템은 임의의 출발 또는 도착 시간 요청을 포함하여 사용자의 요청을 충족시킬 후보 출발 노드들 중 하나와 후보 도착 노드들 중 하나 간의 임의의 운송 계획들을 식별할 수 있다.
일 예로서, "도착" 시간을 지정하는 요청의 경우, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 "도착" 시간 또는 그 이전(또는 더 나은 계획이 없는 경우 "도착" 시간 직후)에 상기 지정된 목적지에 도착할 수 있도록 하는 특정 수의 후보 운송 계획을 식별할 수 있다. 마찬가지로 "출발" 시간을 지정하는 요청의 경우, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 "출발" 시간 또는 그 이전에(또는 더 나은 계획이 없는 경우 "출발" 시간 직후)에 출발할 수 있도록 하는 특정 수의 후보 운송 계획을 식별할 수 있다. 본 명세서의 다른 곳에서 더 자세히 설명하겠지만, 특정 운송 계획이 이러한 타이밍 특성을 충족하는지 여부를 결정하는 한 가지 측면은 사용자가 각 운송 노드(예컨대, 스카이포트)를 통해 물리적으로 이동하고 차량에서 승하차하는 것, 사용자가 각 운송 노드에 도착하거나 그로부터 출발하기 위해 추가 운송 방식(예컨대, 자동차 주행)을 사용하는 것 및 그와 관련된 모든 불확실성 또는 평균 편차와 관련된 추가 예상 시간을 이해하고 계산하는 것이다.
예를 들면, 사용자가 오전 8시에 자신의 목적지에 도착하려고 하는 경우, 컴퓨팅 시스템은 관련 노드 쌍 사이에서 사전 결정된 비행 계획 세트를 분석하여 오전 7시 35분부터 7시 50분까지 운항하기로 계획된 노드들 간의 사전 결정된 제1 비행 계획 및 오전 7시45분부터 8시까지 운하기로 계획된 노드들 간의 사전 결정된 제2 비행 계획을 식별할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 이력 데이터를 추가로 분석하여 승객들이 차량(예를 들어, 항공기)에서 내리고 목적지 운송 노드(예를 들어, 스카이포트)를 빠져나가는데 일반적으로 5분이 걸린다는 것을 이해할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 또한 지도 데이터와 같은 추가 데이터를 분석하여 사용자의 최종 목적지가 운송 노드에서 도보로 약 5분 거리에 있음을 이해할 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 시스템은 오전 7시 35분에 출발 노드를 출발하는 비행 계획을 후보 비행 계획으로 선택할 수 있다. 그런 다음 선택된 계획(들)을 중심으로 여정 작성 프로세스가 수행될 수 있다.
제1 운송 방식이 사전 결정된 계획을 갖지 않고 대신 "주문형" 성격으로 운영되는 다른 경우에서, 컴퓨팅 시스템은 독립적인 운송 서비스 제공자들의 자유 반납 방식의(free-floating) 동적 풀로부터 제1 운송 방식에 대해 서비스 제공자와 사용자를 매칭시킬 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자들은 네트워크에 동적으로 옵트인(참여) 및 옵트아웃(기피)할 수 있으며 컴퓨팅 시스템은 승객을 현재 네트워크에 옵트인된 서비스 제공자와 매칭치시키도록 작동할 수 있다. 서비스 제공자는 승객에게 서비스를 제공하거나 서비스 제공을 거부하도록 선택할 수 있다. 매칭된 서비스 제공자는 고정된 운송 노드에서 사용자를 픽업 및 하차할 수 있다. 예를 들어, 비행 양식의 경우, 컴퓨팅 시스템은 동적으로 변화하는 항공기 운영자 풀 중 하나에 사용자를 매칭치시킬 수 있으며 항공기 운영자는 제안된 비행 서비스를 제공하거나 거부하도록 선택할 수 있다.
일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템이 사용자를 서비스 제공자와 매칭시키도록 동작하는 임의의 예에서, 컴퓨팅 시스템은 다수의 사용자가 단일 서비스 제공자와 매칭되는 풀링 방식으로 그렇게 하려고 할 수 있다. 예를 들어, 풀링 방식의 매칭은 매칭에 대한 다중 요청이 네트워크를 통해 수집될 수 있는 지연 기간 동안 매칭 동작을 보류하는 것을 포함할 수 있으며, 그런 다음 승객들이 단일 서비스 제공자와 풀링될 기회를 식별하기 위해 집합적으로 분석될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 승객들은 서비스 제공자와 매칭되는 기존 풀에서 동적으로 추가되거나 제거될 수 있다. 풀링 분석은 요청 및/또는 운송 서비스 이행 시 수행될 수 있다.
제1 운송 방식의 서비스 제공자들이 자유 반납 방식이고 운송이 "주문형"인 시나리오에서, 컴퓨팅 시스템은 후보 출발 노드들 중 하나와 후보 도착 노드들 중 하나 사이의 제1 운송 방식에 대한 하나 이상의 플레이스홀더(placeholder) 운송 계획을 생성할 수 있다. 각 플레이스홀더 계획은 제1 운송 방식에 따라 후보 출발 노드와 후보 도착 노드 사이의 이동 시간에 대한 이력 관찰을 모방하고 이를 기반으로 할 수 있다. 따라서, 플레이스홀더 계획은 사용자가 제1 운송 방식에 따라 이동하려고 하는 미래의 시간에 이용 가능할 운송 서비스의 추정치(예를 들어, 이동 시간 등의 관점에서 등) 역할을 할 수 있다.
예를 제공하기 위해, 사용자가 오전 8시에 자신의 목적지에 도착하려고 하는 경우, 컴퓨팅 시스템은 관련 노드 쌍 간의 이동과 관련된 이력 데이터를 분석하여, 오전 7시 30분에서 8시 사이의 관련 노드 쌍 간의 운송 서비스들이 종종 15분 정도 걸린다는 것을 이해할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 이력 데이터를 추가로 분석하여 승객들이 차량(예를 들어, 항공기)에서 내리고 운송 노드(예를 들어, 스카이포트)를 빠져나가는데 일반적으로 5분이 걸린다는 것을 이해할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 지도 데이터와 같은 추가 데이터를 분석하여 사용자의 목적지가 운송 노드로부터 도보로 약 5분 거리에 있음을 이해할 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 시스템은 오전 7시 35분에 출발 노드를 출발하여 오전 7시 50분에 도착 노드에 도착하는 사용자를 포함하는 플레이스홀더 계획을 생성할 수 있다. 플레이스홀더 계획은 여정 작성 프로세스를 위한 후보 운송 계획의 역할을 할 수 있다.
따라서, 이용 가능한 운송 계획의 사전 결정된 세트의 분석 및/또는 관련 운송 노드와 관련된 하나 이상의 플레이스홀더 계획의 생성을 통해, 컴퓨팅 시스템은 잠재적인 여정 세트를 구축하기 위한 기반을 형성할 수 있는 후보 운송 계획 세트를 식별할 수 있다. 특히, 컴퓨팅 시스템은 각각의 개별 후보 운송 계획에 추가 운송 구간을 연결하여 종단 간 여정을 생성할 수 있다.
일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 필터를 사용하여 후보 운송 계획을 필터링할 수 있다. 일 예로, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 요청한 좌석 수와 매칭하는 충분한 수의 가용 좌석이 없는 임의의 후보 운송 계획을 제거하는 필터를 적용할 수 있다. 다른 예로서, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 요청한 차량 속성(예를 들어, 고급 차량 대 이코노미 차량)을 충족하지 않는 차량을 사용하는 임의의 후보 운송 계획을 제거하는 필터를 적용할 수 있다. 또 다른 예로서, 단순 필터는 사용자가 후보 운송 계획에 이미 예약되지 않았음을 보장할 수 있다.
컴퓨팅 시스템은 사용자를 위한 후보 운송 계획을 용이하게 하기 위해 사용될 다른 운송 방식과 관련된 동적 정보로 각 후보 운송 계획을 강화(enruch)하도록 할 수 있다. 예를 들어, 동적 정보는 출발지로부터 대응하는 후보 출발 노드로 그리고 후보 도착 노드로부터 목적지로 승객을 운송하기 위해 수행되어야 하는 임의의 운송 구간(예를 들어, 자동차 운송과 같은 지상-기반 구간)의 예상 지속 시간을 기술하는 정보를 포함할 수 있다.
일부 구현에서, 수행될 필요가 있는 임의의 추가 운송 구간(예를 들어, 자동차 운송과 같은 지상-기반 구간)의 예상 지속 기간을 기술하는 정보는 이력 데이터 및/또는 실시간 데이터에 기초하여 결정될 수 있다. 일 예로서, 후보 운송 계획이 오전 7시 35분에 출발 운송 노드를 출발하는 사용자를 포함하는 경우, 컴퓨팅 시스템은 이력(과거) 운영 데이터를 분석하여, 예를 들어 필수 보안 검사 참여, 수하물 취급, 안전 브리핑 및 항공기 탑승을 포함하여 오전 7시에서 오전 8시 사이에 승객들이 그러한 출발 운송 노드들을 물리적으로 통과하는데 일반적으로 15분이 걸린다고 결정할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 시스템은 지상-기반 승차 공유 네트워크의 이력 사용과 관련된 이력 데이터를 분석하여 사용자의 출발지로부터 출발 운송 노드까지 운송 서비스를 제공하여, 자동차를 통한 운송이 10분이 소요될 것으로 예상된다고 결정할 수 있다. 이(및 기타) 정보는 후보 여정을 생성하기 위해 후보 운송 계획에 추가되거나 "연결(스티칭)"될 수 있다.
보다 구체적으로, 일부 경우에, 동적 정보로 각 후보 운송 계획을 강화하는 것은 여정을 생성하기 위해 후보 운송 계획에 추가 운송 구간 정보를 연결하는 것을 포함하거나 지칭할 수 있으며, 여기서 여정은 출발지에서 목적지까지 두 개 이상의 운송 구간을 포함하는 완전한 종단 간 및 다중 방식 운송 서비스를 지칭한다. 따라서, 각 후보 운송 계획에 추가 운송 구간 정보를 추가하면 여러 후보 여정이 생성될 수 있다.
컴퓨팅 시스템은 사용자에게 디스플레이하기 위해 "최상의(best)" 여정 중 하나 이상을 선택할 수 있다. 일 예로, 어떤 여정이 "최상"인지 결정하기 위해, 컴퓨팅 시스템은 총 이동 시간; 여정의 다양한 구간을 제공하기 위한 서비스 제공업체에 대한 누적 비용; 서비스 제공에 대한 사용자의 가격; 요청된 도착 시간과 예상 도착 시간의 편차; 요청된 출발 시간과 예상 출발 시간의 편차; 원하는 차량 특성의 충족; 비상 계획의 수 및/또는 품질; 및/또는 여정 품질의 다양한 기타 측정치와 같은 다양한 요인을 밸런싱하는 목적 함수를 사용하여 각 여정을 스코어링할 수 있다.
보다 구체적으로, 일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 주어진 여정과 관련된 비상 계획의 수 및/또는 품질을 평가할 수 있다. 예를 들어, 비상 계획에는 여정의 특정 운송 구간이 계획한 대로 성공적으로 완료되지 않는 경우 사용자가 자신의 목적지에 도착하는데 대신 사용할 수 있는 대체 운송 구간이 포함될 수 있다. 일부 구현에서, 주어진 여정과 관련된 비상 계획의 수 및/또는 품질을 이해하기 위해, 컴퓨팅 시스템은 후보 운송 구간과 관련된 제1 위치와 제2 위치 사이에서 이용 가능한 대안적인 비상 운송 구간의 수 및/또는 품질을 결정할 수 있다.
예를 제공하기 위해, 제1 후보 여정은 오전 7시 30분에 운송 노드 A와 운송 노드 B 사이의 계획된 비행을 포함할 수 있는 반면 제2 후보 여정은 오전 7시 32분에 운송 노드 C와 운송 노드 B 사이의 계획된 비행을 포함할 수 있다. 운송 노드 C는 운송 노드 A보다 사용자의 출발지에 약간 더 가까우므로 사용자가 총 4분을 절약할 수 있지만, 운송 노드 C와 운송 노드 B 사이보다 운송 노드 A와 운송 노드 B 간에 계획된 비행이 훨씬 더 많을 수 있다. 예를 들어, 운송 노드 A와 운송 노드 B 사이의 비행은 오전 7시 30분에서 오전 8시 사이(예를 들어, 7:30, 7:40, 7:50, 8:00) 사이에 매 10분 간격으로 계획될 수 있는 반면 오전 7시 32분 출발 후 운송 노드 C와 운송 노드 B 사이의 다음 계획된 비행은 오전 8시 15분까지 출발하지 않을 예정이다. 따라서, 운송 노드 C와 B 사이의 계획된 비행에 비해 운송 노드 A와 B 사이의 계획된 비행과 관련된 훨씬 더 많고 더 높은 품질의 비상 계획이 있다. 이 정보는 후보 여정들의 평가에 포함될 수 있다. 예를 계속 진행하기 위해, 운송 노드 C의 사용을 포함하는 여정을 통해 사용자가 4분을 절약할 수 있지만, 운송 노드 A를 포함하는 여정은 경우에 따라 비상 계획의 수와 품질로 인해 더 나은 여정으로 판단될 수 있다. 이 결과는 사용자의 출발지와 운송 노드 C 간의 지상 운송에 상당한 편차가 있거나 지연이 발생하는 것으로 알려진 경우 특히 사실일 수 있다. 따라서, 여정의 특정 구간들의 신뢰도/결과에 관한 불확실성 및/또는 관찰된 편차는 후보 여정을 스코어링하기 위한 입력으로 사용될 수도 있다.
따라서, 컴퓨팅 시스템은 후보 여정들을 분석하여 다양한 측정치에 따라 고품질인 하나 이상의 여정을 선택할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 여정을 이행하기 위한 단일 종단 간 가격과 같은 추가 정보와 함께 (예를 들어, 사용자의 컴퓨팅 디바이스 상의 사용자 인터페이스를 통해) 사용자에게 하나 이상의 여정을 제시할 수 있다. 예를 들어, 단일 가격은 예를 들어 고정 가격 책정 및/또는 동적 또는 "서지" 가격 책정을 포함하는, 다양한 기술을 사용하여 각각 계산될 수 있는 여정의 각 구간에 대한 가격의 합계일 수 있다. 사용자는 여정의 이행을 요청하거나 이행을 거부(예를 들어, 아무 조치도 취하지 않음)하거나 요청의 하나 이상의 특성을 수정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자가 (예를 들어, 자동차를 통하지 않고) 도보로 운송 구간들 중 하나를 완료하기로 선택했음을 표시함으로써 여정을 수정할 수 있다.
일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템이 사용자 요청의 모든 특성을 정확히 충족하는 여정을 식별할 수 없더라도, 컴퓨팅 시스템은 사용자에게 제시할 "부적합" 여정을 선택할 수 있다(예를 들어, 여정의 부적합 특성의 시각적 표시와 함께).
본 개시의 양태에 따르면, 사용자가 제시된 여정의 이행을 요청하는 경우, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 그 여정을 완료할 수 있도록 하나 이상의 승차 공유 네트워크와 상호 작용할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템은 여정에 의해 채택된 각각의 상이한 운송 방식에 대해 상이한 승차 공유 네트워크와 상호 작용하여 그러한 운송 방식을 사용하여 운송을 제공하는 서비스 제공자와 사용자의 매칭을 용이하게 할 수 있다. 승차 공유 네트워크는 동일한 및/또는 상이한 엔티티에 의해 운영되거나 연관될 수 있다. 일부 구현에서, 사용자가 여정의 구간들을 따라 진행함에 따라 매칭이 실시간으로 발생할 수 있다. 서비스 제공자는 조작자(예를 들어, 운전자 또는 조종사) 및/또는 차량을 포함할 수 있다. 예를 들어, 특정 운송 방식의 경우 사용자는 인간 조작자(예를 들어, 자동차 운전자)와 매칭될 수 있는 반면 다른 방식의 경우 사용자는 차량(예를 들어, 항공기)과 매칭될 수 있다.
일 예로서, 제1 운송 방식이 사전 결정된 운송 계획 세트에 따라 운영되는 경우, 사용자가 여정의 이행을 요청하는 것에 응답하여, 컴퓨팅 시스템은 여정에 포함된 제1 방식의 운송 계획에 사용자(및 기타 요청된 좌석)를 즉시 추가할 수 있다. 따라서, 사용자는 운송 계획이 얼마나 미리 계획되어 있는지에 관계없이 이행이 요청되는 즉시 사전 결정된 운송 계획에 추가될 수 있다. 다른 예로서, 제1 운송 방식이 주문형 방식으로 운영되는 경우, 컴퓨팅 시스템은 매칭 프로세스를 개시하기 위해 주문형 서비스가 필요할 때까지 기다릴 수 있다. 어느 경우든, 여정에 주문형 매칭 서비스를 사용하는 지상 구간과 같은 추가 구간이 포함된 경우, 컴퓨팅 시스템은 매칭 프로세스를 개시하기 위해 주문형 서비스가 필요할 때까지 기다릴 수 있다. .
보다 구체적으로, 주문형 승차 공유 매칭이 수행될 상기 선택된 여정에 포함된 각각의 운송 구간에 대해, 컴퓨팅 시스템은 그러한 운송 구간에 대한 적절한 매칭 프로세스 개시 시간을 독립적으로 평가(및 운송 서비스 이행 동안 지속적으로 재평가)할 수 있다. 각 구간에 대한 매칭 프로세스 개시 시간은 그러한 구간에 대해 서비스 제공자와 사용자를 성공적으로 매칭시켜 적시에 구간를 완료할 수 있도록 해당 구간에 대해 계획된 출발 시간보다 충분히 앞서 있을 수 있다. 예를 들어, 주어진 운송 구간에 대한 매칭 프로세스 개시 시간은 그러한 운송 구간과 관련된 이력 및/또는 실시간 데이터에 기초할 수 있다. 예를 들어, 이력 데이터는 (예를 들어, 관련 기간 및/또는 요일에 대해) 출발/픽업 위치에서 일반적으로 이용 가능한 서비스 제공자의 수, 출발/픽업 위치에서 서비스 제공자들에 대한 평균 응답 시간 및/또는 전환율, 운송 구간과 관련된 평균 이동 시간, 실제 도착 시간과 운송 구간과 관련된 예상 도착 시간 간의 평균 편차, 이력적 공급 및/또는 수요 특성, 및/또는 운송 구간에 대한 매칭을 수행하는 결과의 다른 이력 측정치를 나타낼 수 있다. 실시간 데이터는 출발/픽업 위치에서 현재 이용 가능한 서비스 제공자의 수 및 개별 위치, 현재 이용 가능한 서비스 제공자에 대한 예상 응답 시간 및/또는 전환율, 실시간 날씨 정보, 실시간 교통 정보, 시간 운송 정보, 공급 및/또는 수요 특성의 실시간 추정치 또는 예측치, 및/또는 시스템이 운송 구간을 성공적으로 완료할 수 있는 서비스 제공자와 사용자의 매칭을 확보하기 위해 시스템이 매칭 프로세스를 시작해야 하는 운송 구간의 게획된 출발 시간보다 미리 예상되는 시간을 결정하는데 도움이 되는 기타 실시간 정보를 나타낼 수 있다. 다른 구현에서, 매칭 프로세스는 그러한 구간을 따라 계획된 출발보다 앞서 고정된 시간동안 시작할 수 있다. 예를 들어, 고정된 시간은 약 30분일 수 있다.
일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 운송 서비스 제공자 취소 및/또는 운송 서비스 제공자에 의한 승차 공유 네트워크의 부적절한 사용(예를 들어, "게임")을 처리하기 위한 로직을 포함하고 구현할 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공자가 취소된 경우 또는 서비스 제공자가 요청된 사항을 이행하는데 상당한 진전을 이루지 못한 경우, 컴퓨팅 시스템은 탑승자의 요청을 다시 처리하도록 자동으로 프롬프트할 수 있다(예를 들어, 동일한 여정을 사용하지만 다른 서비스 제공자와 재매칭). 대안적으로 또는 추가적으로, 컴퓨팅 시스템은 자동으로 새로운 요청을 생성하고 (예를 들어, 원래 여정의 구간(들)이 이행되지 않음으로서 매칭된 서비스 제공업체에 의해 수락된 경우) 여정 생성 프로세스를 추가 시간 동안 수행할 수 있다.
서비스 제공자 취소에 추가적으로 또는 대안적으로, 컴퓨팅 시스템은 사용자 취소를 처리하기 위한 로직을 포함하고 구현할 수 있다. 일 예로, 사용자가 스케줄된 픽업 시간 및/또는 최초 운송 구간에 대한 실제 픽업 이전에 운송 요청/여정을 취소하는 경우, 컴퓨팅 시스템은 전체 여행/여정을 취소할 수 있다. 다른 예로서, 운송 서비스 제공자가 이미 초기 구간에 대해 매칭된 경우, 사용자에 의한 첫 번째 취소는 초기 운송 구간에 대한 사용자 재매칭 요청으로 취급될 수 있다. 그런 다음 사용자에 의한 두 번째 취소로 인해 전체 주행/여정이 취소될 수 있다. 첫 번째 취소를 재매칭 요청으로 해석하는 이 로직은 제1 서비스 제공자가 운송 서비스를 완료하는데 상당한 진전을 보이지 않았기 때문에(예를 들어, 서비스 제공자의 차량이 픽업 위치로 이동하지 않음) 사용자가 단순히 제1 서비스 제공자와의 매칭을 취소할 때 전체 여행 취소를 방지한다.
컴퓨팅 시스템은 여정의 각 구간에 대해 개별적으로 및/또는 여정에 따른 사용자의 진행 상황에 대한 현재 정보에 기초하여 매칭 프로세스를 수행할 수 있다. 일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 여정에 의해 사용되는 가장 공급이 제한된 운송 방식(예를 들어, 비행 방식)에 대해 매칭 프로세스를 먼저 수행할 수 있다. 이것은 사용자를 초기 출발지로부터 멀리 운송하기 전에 매칭하는 가장 까다로운 양식에 대해 사용자가 서비스 제공자와 확실히 매칭되도록 보장할 수 있다(따라서, 사용자는 그들을 기다리는 항공편 없이 운송 노드에 갇히지 않음). 다른 구현에서, 매칭이 수행되는 사전 결정된 순서는 없지만 대신에 적절한 매칭 프로세스 개시 시간의 각각의 상이한 운송 방식에 대한 개별 분석만을 기반으로 한다.
일부 구현에서, 주어진 운송 구간에 대한 매칭 프로세스 개시 시간의 결정은 또한 여정 완료 시 사용자의 현재 상태에 기초할 수 있다. 보다 구체적으로, 컴퓨팅 시스템은 (예를 들어, 사용자의 허가를 받아, 사용자의 디바이스와 관련된 위치 데이터 및/또는 사용자를 운송하는 해당 차량과 관련된 위치 데이터에 기초하여) 여정을 따라 사용자의 진행 상황을 지속적으로 모니터링할 수 있다. 따라서, 여정의 하나의 운송 구간에 지연이 있는 경우, 이 지연은 여정의 후속 운송 구간에 대한 매칭 프로세스를 개시 및/또는 수행할 때 고려될 수 있다. 예를 들어, 각 후속 구간의 계획된 출발 시간은 지연에 기초하여 뒤로 시프트될 수 있다. 따라서, 다양한 이력 및 실시간 데이터가 컴퓨팅 시스템이 적절한 시간(들)에 상이한 운송 구간들에 대한 매칭 프로세스를 시작하고 완료하도록 하는데 사용되어 사용자에게 원활하고 시기적절한 다중-방식 운송을 제공할 수 있다.
일부 구현에서, 일단 운송 구간에 대한 매칭 프로세스가 개시되면, 컴퓨팅 시스템은 시스템이 필요한 운송을 제공하는데 사용할 수 있는 서비스 제공자와 사용자를 성공적으로 매칭시킬 수 있는 확률을 지속적으로 모니터링할 수 있다. 일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 미래의 매칭 확률이 임계값 아래로 떨어지는 임의의 지점에서 사용자를 서비스 제공자와 매칭시키려고 시도할 수 있다. 예를 들어, 일부 구현에서, 사용 가능한 서비스 제공자의 수는 이 확률에 대한 프록시로 사용될 수 있으며, 컴퓨팅 시스템은 사용 가능한 서비스 제공자의 수가 특정 임계수 아래로 떨어지면 매칭을 계속 시도할 수 있다.
본 개시의 다른 양태에 따르면, 일부 구현 및 시나리오에서, 컴퓨팅 시스템은 운송 서비스 제공자가 사용자에게 연락하는 기능을 디스에이블할 수 있다. 특히, 한 가지 가능한 시나리오는 사용자가 현재 비행기 기반 운송을 통해 운송되고 있다는 것이다. 비행 중에 사용자는 지상-기반 운송 제공자와 매칭되었을 수 있다. 지상-기반 운송 제공자는 사용자의 비행에 앞서 환승 지점(예를 들어, 목적지 운송 노드)에 도착하여 사용자와 연락을 시작하여 사용자에게 (예를 들어, 전화 또는 문자 메시지를 통해) 위치와 사용자가 지상-기반 운송 서비스에 참여할 준비가 되었는지 묻는다. 이것은 사용자가 지상-기반 운송 서비스 제공자를 지연시키고 및/또는 지상-기반 운송 서비스 제공자에게 급급하는 것처럼 느낄 수 있지만, 현재 비행중이기 때문에 사용자가 지상-기반 서비스를 사용할 수 있을 때까지 시간을 줄이기 위한 액션을 취할 수 없으므로 사용자에게 실망스럽거나 바람직하지 않은 경험이 될 수 있다. 따라서, 이 시나리오를 방지하기 위해, 컴퓨팅 시스템은 지상-기반 서비스가 비행-기반 운송 구간 다음에 제공되고 비행-기반 운송 구간이 아직 완료되지 않은 경우 사용자에게 연락하기 위한 지상-기반 서비스 제공자의 기능을 디스에이블할 수 있다. 일단 비행-기반 운송 구간이 완료되면, 서비스 제공자는 사용자에게 연락하기 위해 다시 인에이블될 수 있다. 일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 사용자에게 연락하기 위한 서비스 제공자의 기능을 디스에이블했음에도 불구하고 사용자가 계속 정보를 받을 수 있도록 사용자에게 상태 업데이트를 제공할 수 있다(예를 들어, "존(John)이 도착했으며 목적지까지 데려다 줄 준비가 되었습니다"). 일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템은 사용자에게 연락하기 위한 서비스 제공자의 기능을 디스에이블했음에도 불구하고 서비스 제공자가 계속 정보를 받을 수 있도록 서비스 제공자에게 상태 업데이트를 제공할 수 있다(예를 들어, "제인(Jane)의 비행기가 5분 지연됩니다" 또는 "제인의 비행기가 7분 후에 도착합니다").
본 발명의 다른 측면에 따르면, 컴퓨팅 시스템은 여정에서 각 운송 구간의 성공/실행 가능성(viability)을 지속적으로 모니터링할 수 있으며 특정 운송 구간이 크게 지연되거나 취소/미이행될 때 실시간 완화를 수행할 수 있다. 일반적으로 컴퓨팅 시스템은 사용자 여정의 하나 이상의 구간이 성공적으로 완료될 수 없다고 상당한 확률로 믿을 때까지 개입/완화 활동을 지연시키려고 시도할 수 있다.
일부 구현에서, 완화 프로세스는 사용자가 예약된 항공편의 취소에 응답하기 위한 로직을 포함하고 구현할 수 있다. 일 예로서, 계획된 비행이 취소되고 사용자가 아직 여정을 개시하지 않았거나 여정의 개시 전 임계 기간에 아직 도달하지 않은 경우, 컴퓨팅 시스템은 전체 여행/여정을 취소할 수 있다. 사용자는 취소를 통지 받을 수 있고 운송 요청을 다시 제출하기 위한 기화를 부여받을 수 있다. 그러나, 사용자가 이미 여정을 개시했거나 여정의 개시 전 임계 기간에 진입한 경우, 컴퓨팅 시스템은 사용자에게 통지하고 경로 재지정(re-route)(예를 들어, 업데이트된 정보로 여행을 다시 계획하고, 대체 서비스 제공자와 운송 구간을 재매칭하고, 및또는 해당 운송 구간을 대체 운송 방식으로 변경)을 제안한다. 일부 구현에서, 경로 재지정 동작에는 우선 적용(preference) 또는 우대 처리가 주어질 수 있다(예를 들어, 럭셔리 방식의 사용자 사용에는 보조금이 지급되거나 요금이 할인될 수 있음).
일부 구현에서, 완화 프로세스는 인간 완화 담당자에 의한 수동 입력을 포함할 수 있다. 예를 들어, 완화를 수행할 필요성이 자동으로 감지될 수 있으며, 그 결과 컴퓨팅 시스템은 인간 완화 담당자에게 경보 및 완화 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 완화 사용자 인터페이스는 현재 지연/취소 대상인 사용자에 대한 잠재적인 대체 운송 구간들/여정들을 보여주는 그래픽 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다. 인간 담당자는 인터페이스와 상호 작용하여 사용자 여정의 다양한 파라미터를 조정할 수 있다. 예를 들어 인간 담당자는 사용자를 나중의 운송 계획으로 변경하고, 지연된 사용자를 기다리기 위해 아직 출발하지 않은 운송 계획(예를 들어, 비행 계획)을 지연하고, 및/또는 후속 운송 구간에 대한 매칭 프로세스의 개시를 연기하는 것과 같은 기타 액션을 취할 수 있다.
일부 구현에서, 사용자 인터페이스는 특정 완화 활동 또는 잠재적인 액션이 시스템의 다른 사용자에게 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대한 경고 또는 다른 표시를 제공할 수 있다. 예를 들어, 완화 담당자가 지연된 사용자를 기다리기 위해 아직 출발하지 않은 운송 계획(예를 들어, 비행 계획)을 연기하려고 시도하는 경우, 사용자 인터페이스는 그러한 액션(조치)가 3명의 다른 여행자에게 영향을 미칠 것임을 완화 담당자에게 알릴 수 있다. 사용자 인터페이스에 제공된 경고/표시는 사용 가능한 각 선택/액션에 대해, 선택/액션의 결과로 영향을 받게될 사용자 수, 선택/액션의 결과로 도착 시간을 놓칠 사용자의 수, 선택/액션의 결과로 모든 사용자의 운송 서비스에 추가될 총 시간(분)을 포함하는 다양한 메트릭, 및/또는 다른 메트릭에 따라 영향(impact) 정보를 제공할 수 있다. 선택/동작, 선택/동작 및/또는 기타 메트릭의 결과로 모든 사용자의 운송 서비스에 추가될 총 시간(분). 일반적으로, 다른 사용자에게 최소한의 영향을 미치는 완화 전략이 선호될 수 있다.
다른 구현에서, 완화 프로세스는 (예를 들어, 수동 오버라이드에 대한 기능으로) 자동화될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템은 각 사용자에 대한 비상(contingency) 여정을 지속적으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 비상 여정은 위에서 설명한 프로세스를 사용하여 생성될 수 있지만 특정 운송 구간들의 잠재적 또는 실제 지연을 고려한다. 완화 개입이 수행되어야 함을 감지한 경우, 컴퓨팅 시스템은 이용 가능한 최상의 비상 여정을 자동으로 선택하고 선택된 여정을 각 사용자 및 기타 시스템 구성 요소로 푸시할 수 있다. 예를 들어, 자동 업데이트 및 경고는 승객, 서비스 제공자, 운영 담당자 및/또는 기타 통합 시스템으로 전송될 수 있다. 비상 여정들은 사용 가능한 각 선택/액션에 대해, 선택/액션의 결과로 영향을 받게될 사용자 수, 선택/액션의 결과로 도착 시간을 놓칠 사용자의 수, 선택/액션의 결과로 모든 사용자의 운송 서비스에 추가될 총 시간(분)을 포함하는 다양한 메트릭, 및/또는 기타 메트릭에 기초하여 랭킹(순위 지정)될 수 있다. 일부 경우에, 이 동적 비상 생성은 실시간 조건에 기초하여 여정들을 시스템에서 지속적으로 다시 최적화하는 것으로 볼 수 있다.
본 개시의 다른 예시적인 양태는 다중-방식 여정에 대한 탑승자 경험에 관한 것이다. 일 예로, 사용자의 디바이스는 여정에 포함된 상이한 이동 구간에 관한 실시간 정보를 포함하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 하나의 예시적인 사용자 인터페이스는 인터페이스의 제1(예를 들어, 상부) 부분에 여정의 현재 구간에 관한 정보를 표시할 수 있다. 다른 구간(예를 들어, 후속 구간들)에 관한 정보는 인터페이스의 제2(예를 들어, 하단) 부분에 표시될 수 있다. 예를 들어, 후속 구간들에 관한 정보에는 진행 중인 매칭 프로세스에 관한 정보를 제공하는 실시간 업데이트 또는 통지가 포함될 수 있다. 예를 들어, 여정의 한 구간에 있는 동안, 사용자는 여정의 다음 구간에 대한 서비스 제공자가 매칭되었고, 이동 중이고, 다음 픽업 위치에 도착했다는 등의 통지를 받을 수 있다. 이것은 사용자에게 시스템이 여정의 각 구간에 대한 교통편을 적극적으로 보장하고 그러한 교통편을 통해 적절한 시간에 최종 목적지에 도착할 수 있다고 확신하는 즐거운 컨시어지(concierge) 서비스를 제공한다.
다중-방식 여정이 완료되면, 컴퓨팅 시스템은 사용자에게 단일 영수증을 제공할 수 있다. 단일 영수증은 다수의 운송 구간 각각과 관련된 최종 비용의 개별 부분을 자세히 설명할 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 다수의 운송 구간에 대해 각각 다수의 영수증을 생성한 다음 단일 영수증을 생성하기 위해 다수의 영수증을 스티칭(연결)함으로써 단일 영수증을 생성할 수 있다.
따라서, 본 개시의 양태는 다중-방식 승차 공유 네트워크에서 다중-방식 운송 서비스의 실시간 계획 및 이행을 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이 시스템 및 방법은 서비스 제공자의 다양한 네트워크와 효율적으로 상호 작용하여 탑승자에게 원활하고 시기적절한 다중-방식 경험을 보장한다.
이제 도면을 참조하여, 본 개시의 예시적인 실시예가 더 상세하게 논의될 것이다.
예시적인 디바이스 및 시스템
도 1은 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 컴퓨팅 시스템(100)의 블록도를 도시한다. 컴퓨팅 시스템(100)은 다중-방식 운송 서비스 여정들을 계획하고 이행하도록 동작할 수 있는 클라우드 서비스 시스템(102)을 포함한다.
클라우드 서비스 시스템(102)은 네트워크(180)를 통해 하나 이상의 탑승자 컴퓨팅 디바이스(140), 제1 운송 방식을 위한 하나 이상의 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스(150), 제2 운송 방식을 위한 하나 이상의 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스(160), N번째 운송 방식을 위한 하나 이상의 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스(170), 및 하나 이상의 인프라 및 운영 컴퓨팅 디바이스(190)에 통신 가능하게 연결될 수 있다.
컴퓨팅 장치(140, 150, 160, 170, 190) 각각은 스마트폰, 태블릿, 휴대용 컴퓨팅 디바이스, 웨어러블 컴퓨팅 디바이스, 임베디드 컴퓨팅 디바이스, 내비게이션 컴퓨팅 디바이스, 차량 컴퓨팅 디바이스 등과 같은 임의의 유형의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 프로세서 및 메모리(예를 들어, 프로세서(112) 및 메모리(114)를 참조하여 논의될 것과 유사함)를 포함할 수 있다. 서비스 제공자 디바이스는 N개의 서로 다른 운송 방식에 대해 표시되지만, 예를 들어, 3개의 예시된 방식보다 적은 수를 포함하여 임의의 수의 상이한 운송 방식이 사용될 수 있다(예를 들어, 2개의 방식이 사용될 수 있음).
클라우드 서비스 시스템(102)은 하나 이상의 프로세서(112) 및 메모리(114)를 포함한다. 하나 이상의 프로세서(112)는 임의의 적절한 처리 디바이스(예를 들어, 프로세서 코어, 마이크로프로세서, ASIC, FPGA, 컨트롤러, 마이크로컨트롤러 등)일 수 있고, 하나의 프로세서 또는 작동 가능하게 연결된 복수의 프로세서일 수 있다. 메모리(114)는 RAM, ROM, EEPROM, EPROM, 하나 이상의 메모리 디바이스, 플래시 메모리 디바이스 등 및 이들의 조합과 같은 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함할 수 있다.
메모리(114)는 하나 이상의 프로세서(112)에 의해 액세스될 수 있는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(114)(예를 들어, 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체, 메모리 디바이스)는 획득, 수신, 액세스, 기록, 조작, 생성 및/또는 저장될 수 있는 데이터(116)를 저장할 수 있다. 일부 구현에서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 시스템(102)으로부터 원격에 있는 하나 이상의 메모리 디바이스(들)로부터 데이터를 획득할 수 있다.
메모리(114)는 또한 하나 이상의 프로세서(112)에 의해 실행될 수 있는 컴퓨터 판독가능 명령들(어)(118)를 저장할 수 있다. 명령들(118)은 임의의 적절한 프로그래밍 언어로 작성된 소프트웨어일 수 있거나 하드웨어로 구현될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 명령들(118)은 프로세서(들)(112) 상의 논리적으로 및/또는 가상으로 개별 스레드에서 실행될 수 있다. 예를 들어, 메모리(114)는 하나 이상의 프로세서(112)에 의해 실행될 때 하나 이상의 프로세서(112)로 하여금 본 명세서에 설명된 동작들 및/또는 기능들 중 임의의 것을 수행하게 하는 명령들(118)을 저장할 수 있다.
일부 구현에서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 여정에 포함된 하나 이상의 운송 구간에서 운송을 받기 위한 사용자의 기능을 용이하게 할 수 있다. 일 예로서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 하나 이상의 승차 공유 네트워크와 상호 작용하여 사용자를 하나 이상의 운송 서비스 제공자(150, 160, 170)와 매칭시킬 수 있다. 다른 예로서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 사용자를 위한 하나 이상의 운송 방식의 좌석, 공간 또는 사용을 예약(book)하거나 달리 예약(reserve)할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 클라우드 서비스 시스템(102)은 하나 이상의 운송 구간에 대해 하나 이상의 제3자에 의해 제공될 옵션들에 대한 정보를 간단히 제공할 수 있다.
보다 구체적으로, 일부 구현에서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 단일 운송 방식을 사용하거나 다중 운송 방식을 사용하여 사용자의 요청을 이행하는 것이 더 나은지 여부를 결정함으로써 사용자의 요청에 응답할 수 있다. 일 예로서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 사용자의 현재 위치, 요청 출발지, 및/또는 목적지를 평가하여 그러한 위치에서 사용 가능한(예를 들어, 그러한 위치에 접근(access)할 수 있는) 운송 방식을 결정할 수 있다. 예를 들어, 위치(들)는 다양한 유형의 방식(예를 들어, 다중-방식 여행 여정 생성을 위한 비행 방식)에 참여하도록 승인된 화이트 리스트 위치 목록과 대조하여 체크할 수 있다. 다른 예로서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 단일 방식인 하나 이상의 여정 및 다중-방식(예를 들어, 상이한 운송 방식의 다양한 조합을 포함함)인 하나 이상의 여정 평가(예를 들어, 생성)할 수 있다. 클라우드 서비스 시스템(102)은 생성된 단일 방식 및 다중-방식 여정을 비교하여 단일 방식 또는 다중-방식 여정을 사용자에게 제안하는 것이 적절한지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, (예를 들어, 비용, 시간 등과 같은 다양한 특성에 기초하여로 평가된) 하나 이상의 최고의 여정이 사용자에게 제안될 수 있다. 사용자는 제안된 여정들 중 하나를 선택하여 선택된 여정에 따른 운송 서비스를 받을 수 있다.
추가로, 일부 구현에서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 선택된 여정의 완료 전 및 심지어 완료 중에 다양한 여정(예를 들어, 단일 방식 및/또는 다중-방식 여정)을 지속적으로 재평가할 수 있다. 개선된 여정을 이용할 수 있게 된 경우(예를 들어, 항공편의 좌석을 이용할 수 있게 되면 단일-방식 여정에서 다중-방식 여정으로 변경하는 것을 포함할 수 있음), 클라우드 서비스 시스템(102)은 사용자 선택을 위해 상기 개선된 여정을 제안할 수 있다. 일부 구현에서, 사용자가 기존 여정의 완료 중에 상기 개선된 여정을 선택하는 경우, 클라우드 서비스 시스템(102)은 예를 들어 현재 사용자를 업데이트된 대체 목적지로 운송하고 있는 운송 제공자를 재라우팅(경로 재지정)하는 것을 포함하여, 상기 업데이트된 여정으로의 전환을 용이하게 할 수 있다.
일부 구현에서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 운송 서비스 제공자에 의한 승차 공유 네트워크의 부적절한 사용(예를 들어, "게임") 및/또는 운송 서비스 제공자의 취소를 처리하기 위한 로직을 포함하고 구현할 수 있다. 일 예로, 서비스 제공자가 취소된 경우 또는 서비스 제공자가 요청된 사항을 이행하는데 상당한 진행을 이루지 못한 경우, 클라우드 서비스 시스템(102)은 탑승자의 요청의 재처리(예를 들어, 동일한 여정을 사용하지만 다른 서비스 제공자와 재매칭)를 자동으로 프롬프트할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 클라우드 서비스 시스템(102)은 새로운 요청을 자동으로 생성하고 (예를 들어, 원래 여정의 구간(들)이 이행되지 않음으로써 매칭된 서비스 제공자에 의해 수락된 경우) 여정 생성 프로세스를 추가 시간에 수행할 수 있다
서비스 제공자 취소에 추가로 또는 대안적으로, 클라우드 서비스 시스템(102)은 사용자 취소를 처리하기 위한 로직을 포함하고 구현할 수 있다. 일 예로, 사용자가 스케줄된 픽업 시간 및/또는 초기 운송 구간에 대한 실제 픽업 이전에 운송 요청/여정을 취소하는 경우, 클라우드 서비스 시스템(102)은 전체 여행/여정을 취소할 수 있다. 다른 예로서, 운송 서비스 제공자가 이미 초기 구간에 대해 매칭된 경우, 사용자에 의한 첫 번째 취소는 초기 운송 구간에 대한 사용자 재매칭 요청으로서 처리될 수 있다. 이어서 사용자가 두 번째 취소하면 전체 여행/여정이 취소될 수 있다. 첫 번째 취소를 재매치 요청으로 해석하는 이 로직은 제1 서비스 제공자가 운송 서비스를 완료하는데 상당한 진전(진행)을 보이지 않았기 때문에(예를 들어, 서비스 제공자의 차량이 픽업 위치로 이동하지 않음) 사용자가 단순히 제1 서비스 제공자와의 매칭을 취소할 때 전체 여행을 취소하는 것을 방지한다.
본 개시의 다른 양태에 따르면, 일부 구현 및 시나리오에서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 사용자에게 연락하는 운송 서비스 제공자의 기능을 디스에이블할 수 있다. 특히, 한 가지 가능한 시나리오는 사용자가 현재 비행-기반 운송을 통해 운송되고 있다는 것이다. 비행 중에, 사용자는 지상-기반 운송 제공자와 매칭되었을 수 있다. 지상-기반 운송 제공자는 사용자의 비행에 앞서 환승 지점(예를 들어, 목적지 운송 노드)에 도착하여 사용자와 연락을 시작하여 사용자에게 (예를 들어, 전화 또는 문자 메시지를 통해) 위치를 묻고 사용자가 지상-기반 운송 서비스에 참여할 준비가 되었는지 묻는다. 이것은 사용자가 지상-기반 운송 서비스 제공자를 지연시키고 및/또는 지상-기반 운송 서비스 제공자에게 급급하는 것처럼 느낄 수 있지만, 현재 비행중이기 때문에 사용자가 지상-기반 서비스를 사용할 수 있을 때까지 시간을 줄이기 위한 액션을 취할 수 없으므로 사용자에게 실망스럽거나 바람직하지 않은 경험이 될 수 있다. 따라서, 이 시나리오를 방지하기 위해, 클라우드 서비스 시스템(102)은 지상-기반 서비스가 비행-기반 운송 구간 다음에 제공되고 있고 비행-기반 운송 구간이 아직 완료되지 않은 경우 사용자에게 연락하기 위한 지상-기반 서비스 제공자의 기능을 디스에이블할 수 있다. 비행-기반 운송 구간이 완료되면 서비스 제공자는 사용자에게 연락하기 위해 다시 인에이블될 수 있다. 일부 구현에서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 사용자에게 연락하기 위한 서비스 제공자의 기능을 디스에이블했음에도 불구하고 사용자가 계속 정보를 받을 수 있도록 사용자에게 상태 업데이트를 제공할 수 있다(예를 들어, "존이 도착했으며 목적지까지 데려다 줄 준비가 되었습니다"). 일부 구현에서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 사용자에게 연락하기 위한 서비스 제공자의 기능을 디스에이블했음에도 불구하고 서비스 제공자가 계속 정보를 받을 수 있도록 상태 업데이트를 서비스 제공자에게 제공할 수 있다(예를 들어, "존의 비행기는 5분 지연됩니다" 또는 "존의 비행기는 7분 후에 도착할 것입니다").
일부 구현에서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 다중-구간 운송 여정에서 운송의 하나 이상의 구간에 대한 실패를 완화하기 위해 하나 이상의 완화 프로세스 또는 루틴을 수행할 수 있다. 일 예로서, 클라우드 서비스 시스템(102)에 의해 구현된 완화 프로세스는 사용자가 예약된 항공편의 취소에 응답하기 위한 로직을 포함하고 구현할 수 있다. 일 예로서, 계획된 비행이 취소되고 사용자가 아직 여정을 시작하지 않았거나 여정의 시작 전의 임계 기간이 아직 도달하지 않은 경우, 클라우드 서비스 시스템(102)은 전체 여행/여정을 취소할 수 있다. 사용자는 취소에 대해 통지를 받고 운송 요청을 다시 제출할 수 있다. 그러나, 사용자가 이미 여정을 시작했거나 여정 시작 전에 임계 기간에 진입한 경우, 클라우드 서비스 시스템(102)은 사용자에게 통지하고 경로 재설정을 제안한다(예를 들어, 업데이트된 정보로 여행을 다시 계획하고, 대체 서비스 제공자와 운송 구간을 재매칭하고, 및/또는 해당 운송 구간을 대체 운송 방식으로 변경한다). 일부 구현에서 경로 재지정 동작들에는 우선권 또는 우대 조치가 주어질 수 있다(예를 들어, 사용자의 럭셔리한 방식 사용에 대해 보조금이 지급되거나 요금이 할인될 수 있음).
일부 구현에서, 다중-방식 여정이 완료되었을 때, 클라우드 서비스 시스템(102)은 사용자에게 단일 영수증을 제공할 수 있다. 단일 영수증은 다수의 운송 구간 각각과 관련된 최종 비용의 개별 부분을 자세히 설명할 수 있다. 클라우드 서비스 시스템(102)은 다수의 운송 구간에 대해 각각 다수의 영수증을 생성한 다음 다수의 영수증을 스티칭(연결)하여 단일 영수증을 생성함으로써 단일 영수증을 생성할 수 있다.
클라우드 서비스 시스템(102)은 세계 상태 시스템(126), 예측 시스템(128), 최적화/계획 시스템(130), 및 매칭 및 이행 시스템(132)과 같은 다수의 상이한 시스템을 포함할 수 있다. 매칭 및 이행 시스템(132)은 각각의 운송 방식에 대한 상이한 매칭 시스템(134) 및 모니터링 및 완화 시스템(136)을 포함할 수 있다. 시스템(126-136) 각각은 예를 들어 프로세서(112)에 의해 실행될 때 클라우드 서비스 시스템(102)으로 하여금 원하는 동작들을 수행하게 하는 소프트웨어를 포함하는 소프트웨어, 펌웨어, 및/또는 하드웨어로 구현될 수 있다. 시스템(126-136)은 (예를 들어, 서로에게 정보를 제공하는 것을 포함하여) 협력적으로 상호 동작할 수 있다.
세계 상태 시스템(126)은 세계의 현재 상태를 기술하는 데이터를 유지하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 세계 상태 시스템(126)은 예측된 탑승자 수요; 예측된 서비스 제공자 공급; 예상 기상 조건; 계획된 여정; 사전 결정된 운송 계획(예를 들어, 비행 계획) 및 할당; 현재 요청; 현재 지상 운송 서비스 제공자; 현재 운송 노드 운영 상태(예를 들어, 재충전 또는 재급유 기능 포함); 현재 항공기 상태(예를 들어, 현재 연료 또는 배터리 레벨 포함); 현재 항공기 조종사 상태; 현재 비행 상태 및 궤적; 현재 영공 정보; 현재 기상 조건; 현재 통신 시스템 동작/프로토콜; 및/또는 기타를 기술하는 데이터를 생성, 수집 및/또는 유지할 수 있다. 세계 상태 시스템(126)은 디바이스(140, 150, 160, 170, 190)의 일부 또는 전부와의 통신을 통해 이러한 세계 상태 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 디바이스(140)는 탑승자에 관한 현재 정보를 제공할 수 있는 반면 디바이스(150, 160, 170)는 서비스 제공자들에 관한 현재 정보를 제공할 수 있다. 디바이스(190)는 인프라 및 관련 운영/관리의 상태에 관한 현재 정보를 제공할 수 있다.
예측 시스템(128)은 시간에 따라 다양한 위치에서 또는 그 사이에서 운송 서비스들에 대한 수요 및 공급의 예측을 생성할 수 있다. 예측 시스템(128)은 또한 일기 예보를 생성하거나 제공할 수 있다. 시스템(128)에 의해 생성된 예측은 이력 데이터에 기초하여 및/또는 수요와 공급의 모델링을 통해 생성될 수 있다. 일부 예에서, 예측 시스템(128)은 RMR 시스템으로 지칭될 수 있으며, 여기서 RMR은 "라우팅, 매칭 및 재충전"을 지칭한다. RMR 시스템은 다수의 승차 공유 네트워크에 걸쳐하루 종일 활동의 행위를 시뮬레이션할 수 있다.
최적화/계획 시스템(130)은 다양한 운송 자산에 대한 운송 계획을 생성할 수 있고 및/또는 탑승자를 위한 여정을 생성할 수 있다. 예를 들어, 최적화/계획 시스템(130)은 비행 계획을 수행할 수 있다. 다른 예로서, 최적화/계획 시스템(130)은 다수의 운송 모드에 걸쳐 탑승자와 서비스 제공자 간의 상호 작용을 포함하는 여정을 계획하거나 관리/최적화할 수 있다.
매칭 및 이행 시스템(132)은 상이한 운송 방식 각각에 대한 서비스 제공자와 탑승자를 매칭할 수 있다. 예를 들어, 각 개별 매칭 시스템(134)은 하나 이상의 API 또는 연결을 통해 대응하는 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스(150, 160, 170)와 통신할 수 있다. 각 매칭 시스템(134)은 궤적 및/또는 할당을 해당 서비스 제공자에게 전달할 수 있다. 따라서, 매칭 및 이행 시스템(132)은 지상 운송, 비행 궤적, 이륙/착륙 등의 할당을 수행하거나 처리할 수 있다.
모니터링 및 완화 시스템(136)은 사용자 여정의 모니터링을 수행할 수 있고 여정이 상당한 지연되는 경우(예를 들어, 구간 중 하나가 성공하지 못하는 경우) 완화를 수행할 수 있다. 따라서, 모니터링 및 완화 시스템(136)은 상황 인식, 권고, 조정 등을 수행할 수 있다. 모니터링 및 완화 시스템(136)은 디바이스(140, 150, 160, 170, 190)로 전송된 경고 및 액션을 트리거할 수 있다. 예를 들어, 탑승자, 서비스 제공자 및/또는 운영 담당자(직원)는 특정 운송 계획이 수정되었을 때 경고를 받을 수 있으며 업데이트된 계획/액션 과정을 제공받을 수 있다. 따라서, 모니터링 및 완화 시스템(136)은 항공기, 지상 차량, 조종사 및 탑승자의 움직임을 추가로 제어할 수 있다.
일부 구현에서, 클라우드 서비스 시스템(102)은 또한 하나 이상의 기계 학습 모델을 저장하거나 포함할 수 있다. 예를 들어, 모델은 지원 벡터 머신, 신경망(예를 들어, 심층 신경망), 의사 결정 트리 기반 모델(예를 들어, 랜덤 포레스트) 또는 기타 다층 비선형 모델과 같은 다양한 기계 학습 모델이거나 이를 포함할 수 있다. 신경망의 예는 피드포워드 신경망, 순환 신경망(예를 들어, 장기 단기 기억 순환 신경망), 컨볼루션 신경망, 또는 다른 형태의 신경망을 포함한다.
일부 예에서, 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스(150, 160, 170)는 자율 차량과 연관될 수 있다. 따라서, 서비스 제공자 컴퓨팅 디바이스(150, 160, 170)는 클라우드 서비스 시스템(102)과 자율 차량의 움직임을 자율적으로 제어하는 자율 차량의 자율 스택 사이에 통신을 제공할 수 있다.
인프라 및 운영 컴퓨팅 디바이스(190)는 예를 들어 승객 보안 검사, 수하물 체크인/아웃, 재충전/급유, 안전 브리핑, 차량 체크인/아웃 등을 수행하도록 구성된 디바이스들을 포함하여 인프라 또는 운영 직원이 사용에 의해 사용하거나 사용하는 임의의 형태의 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.
네트워크(들)(180)는 디바이스들 사이의 통신을 허용하는 임의의 유형의 네트워크 또는 네트워크 조합일 수 있다. 일부 실시예에서, 네트워크(들)는 근거리 네트워크, 광역 네트워크, 인터넷, 보안 네트워크, 셀룰러 네트워크, 메시 네트워크, 피어-투-피어 통신 링크 및/또는 이들의 일부 조합 중 하나 이상을 포함할 수 있으며 원하는 수의 유선 또는 무선 링크를 포함할 수 있다. 네트워크(들)(180)를 통한 통신은 예를 들어, 임의의 유형의 프로토콜, 보호 체계, 인코딩, 포맷, 패키징 등을 사용하는 네트워크 인터페이스를 통해 달성될 수 있다.
예시적인 고정 인프라
도 2는 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 운송 노드 세트 사이의 예시적인 비행 계획 세트의 그래픽 다이어그램을 도시한다. 특히, 도 2는 예시적인 수도권(metropolitan area)에서 비행-기반 운송과 관련된 예시적인 고정 인프라의 단순화된 예시를 제공한다. 도 2에 도시된 바와같이, "스카이포트"로 지칭될 수 있는 4개의 운송 노드가 있다. 예를 들어, 제1 운송 노드(202)는 수도권의 제1 근교(neighborhood)에 위치하고, 제2 운송 노드(204)는 제2 근교에 위치하고, 제3 운송 노드(206)는 제3 근교에 위치하며, 제4 운송 노드(208)는 제4 근교에 위치한다. 운송 노드의 위치 및 수는 예시일 뿐이다. 임의의 상이한 위치에 있는 임의의 수의 운송 노드가 사용될 수 있다.
특정 쌍의 운송 노드간에 비행이 가능하다(예를 들어, 사전 계획될 수 있음). 예를 들어, 비행 경로(210)는 제1 운송 노드(202)와 제4 운송 노드(208) 사이에 존재한다. 마찬가지로 비행 경로(212)는 제4 운송 노드(208)와 제3 운송 노드(206) 사이에 존재한다.
도 3은 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 운송 노드(300)의 그래픽 다이어그램을 도시한다. 예시적인 운송 노드(300)는 패드(302, 304)와 같은 다수의 이륙/착륙 패드를 포함한다. 예시적인 운송 노드(300)는 또한 주차 위치(306, 308)와 같은 다수의 차량 주차 위치를 포함한다. 예를 들어, 급유 또는 재충전 인프라는 각 주차 위치에서 접근할 수 있다.
운송 노드(300) 안팎의 비행 궤적이 정의, 구성, 할당, 통신될 수 있다. 도 3은 예를 들어 궤적(310, 312)을 포함하는 다수의 비행 궤적을 도시한다. 궤도들은 고정되거나 동적으로 계산될 수 있다. 궤적들은 항공기에서 계산하거나 중앙에서 계산한 다음 할당하여 항공기에 전달할 수 있다. 일 예로서, 도 3은 궤적(312)에 따라 패드(304)로부터 이륙하는 헬리콥터(314)를 도시한다.
예시적인 다중-방식 운송 서비스
도 4는 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 예시적인 다중-방식 운송 서비스 여정(400)의 그래픽 다이어그램을 도시한다. 여정(400)은 출발지(402)로부터 출발 운송 노드(404)로 사용자를 운송하는 제1 지상-기반(예를 들어, 자동차 기반) 운송 구간(450); 출발 운송 노드(404)로부터 도착 운송 노드(406)로 사용자를 운송하는 제2의 비행-기반 운송 구간(452); 그리고 도착 운송 노드(406)로부터 목적지(408)로 사용자를 운송하는 제3 지상-기반(예를 들어, 자동차 기반) 운송 구간(454)을 포함한다.
예시적인 방법
도 5는 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 다중-방식 운송 서비스 여정을 계획하기 위한 예시적인 방법(500)의 흐름도를 도시한다.
502에서, 컴퓨팅 시스템은 출발지와 목적지 사이의 운송 서비스에 대한 요청을 수신할 수 있다.
504에서, 컴퓨팅 시스템은 고정 인프라를 갖는 제1 운송 방식과 연관된 관련 고정 운송 노드들을 식별할 수 있다.
506에서, 컴퓨팅 시스템은 제1 운송 방식과 연관된 관련 고정 운송 노드들 간에 사전 결정된 운송 계획의 데이터베이스에 액세스할 수 있다.
508에서, 컴퓨팅 시스템은 데이터베이스로부터 하나 이상의 후보 운송 계획을 선택할 수 있다.
510에서, 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 제2 운송 방식을 통해 하나 이상의 추가 운송 구간과 관련된 동적 정보로 후보 운송 계획을 강화하도록 할 수 있다.
512에서, 컴퓨팅 시스템은 후보 운송 계획들 및 하나 이상의 제2 운송 방식의 하나 이상의 추가 운송 구간으로부터 선택된 제1 운송 계획을 통한 운송을 포함하는 적어도 하나의 여정을 생성할 수 있다.
514에서, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 여정의 이행을 요청했는지 여부를 결정할 수 있다. 이용자가 여정의 이행을 요청했다고 결정되는 경우, 방법(500)은 도 6의 블록(602)으로 진행할 수 있다. 그러나, 사용자가 여정의 이행을 요청하지 않은 것으로 결정되는 경우, 방법(500)은 516으로 진행할 수 있다.
514에서, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 그 요청의 하나 이상의 변수를 수정했는지 여부를 결정할 수 있다. 사용자가 요청의 하나 이상의 변수를 수정했다고 결정되면, 방법(500)은 블록(504)으로 돌아가 여정 구성 프로세스를 다시 시작할 수 있다. 그러나, 사용자가 요청의 하나 이상의 변수를 수정하지 않은 것으로 결정되면, 방법(500)은 블록(512)으로 돌아가서 사용자에게 제시하기 위한 대체 여정을 선택할 수 있다.
도 6a 및 도 6b는 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 다중-방식 운송 서비스 여정을 수행하기 위한 예시적인 방법(600)의 흐름도를 도시한다. 방법(600)의 블록들이 설명의 단순화를 위해 예시적인 순차적 순서로 도시되어 있지만, 일부 구현에서는, 다양한 블록은 비순차적으로 및/또는 병렬로 수행될 수 있다. 예를 들어, 블록(606, 608, 628, 630)은 방법(600)의 다양한 다른 블록과 별도로 및/또는 병렬로 수행될 수 있다.
먼저 도 6a를 참조하면, 602에서, 컴퓨팅 시스템은 제1 운송 방식의 제1 운송 계획에 대한 고시(manifest)에 사용자를 추가할 수 있다.
604에서, 컴퓨팅 시스템은 제1 운송 계획 이전에 초기 운송 구간이 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 초기 운송 구간이 존재하지 않는다고 결정되면, 방법(600)은 블록(616)으로 진행할 수 있다. 그러나, 초기 운송 구간이 존재한다고 결정되면, 방법(600)은 606으로 진행할 수 있다.
606에서, 컴퓨팅 시스템은 제2 운송 방식의 초기 운송 구간와 관련된 이력 및/또는 실시간 데이터에 기초하여 초기 운송 구간에 대한 적절한 매칭 프로세스 개시 시간을 결정할 수 있다.
608에서, 컴퓨팅 시스템은 제2 운송 방식을 통해 초기 운송 구간을 이행하기 위해 서비스 제공자와 사용자를 매칭할 수 있다.
610에서, 컴퓨팅 시스템은 초기 운송 구간의 성공적인 완료 확률을 모니터링할 수 있다.
612에서, 컴퓨팅 시스템은 성공 확률이 임계값 아래로 떨어지는지 여부를 결정할 수 있다. 성공 확률이 임계값 아래로 떨어졌다고 결정되면, 방법(600)은 블록(614)으로 진행할 수 있고 컴퓨팅 시스템은 완화 프로세스를 수행할 수 있다.
그러나, 초기 운송 구간의 성공 확률이 임계값 아래로 떨어지지 않은 것으로 612에서 결정되면, 방법(600)은 616으로 진행할 수 있다. 616에서, 컴퓨팅 시스템은 제1 운송 계획의 이행을 가능하게 할 수 있다. 블록(616) 이후에, 방법(600)은 도 6b의 블록(618)으로 진행한다.
이제 도 6b를 참조하면, 618에서, 컴퓨팅 시스템은 제1 운송 구간의 성공적인 완료 확률을 모니터링할 수 있다.
620에서, 컴퓨팅 시스템은 성공 확률이 임계값 아래로 떨어지는지 여부를 결정할 수 있다. 성공 확률이 임계값 아래로 떨어졌다고 결정되면, 방법(600)은 블록(622)으로 진행할 수 있고 컴퓨팅 시스템은 완화 프로세스를 수행할 수 있다.
그러나, 초기 운송 구간의 성공 확률이 임계값 아래로 떨어지지 않은 것으로 620에서 결정되면, 방법(600)은 624로 진행할 수 있다.
624에서, 컴퓨팅 시스템은 여정에 추가 운송 구간이 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 추가 운송 구간이 존재하지 않는 것으로 결정되면, 방법(600)은 블록(626)으로 진행할 수 있다. 626에서, 컴퓨팅 시스템은 금융 거래 수행, 영수증 전송, 운송 서비스 참가자로부터 피드백 얻기 등과 같은 서비스 완료 활동을 수행할 수 있다.
그러나, 추가 운송 구간이 존재하는 것으로 324에서 결정되면, 방법(600)은 628로 진행할 수 있다.
628에서, 컴퓨팅 시스템은 제2 운송 방식의 추가 운송 구간와 관련된 이력 및/또는 실시간 데이터에 기초하여 추가 운송 구간에 대한 적절한 매칭 프로세스 개시 시간을 결정할 수 있다.
630에서, 컴퓨팅 시스템은 제2 운송 방식을 통해 추가 운송 구간을 이행하기 위해 서비스 제공자와 사용자를 매칭할 수 있다.
632에서, 컴퓨팅 시스템은 추가 운송 구간의 성공적인 완료 확률을 모니터링할 수 있다.
634에서, 컴퓨팅 시스템은 성공 확률이 임계값 아래로 떨어지는지 여부를 결정할 수 있다. 성공 확률이 임계값 아래로 떨어졌다고 결정되면, 방법(600)은 블록(636)으로 진행할 수 있고 컴퓨팅 시스템은 완화 프로세스를 수행할 수 있다.
그러나, 초기 운송 구간의 성공 확률이 임계값 아래로 떨어지지 않은 것으로 634에서 결정되면, 방법(600)은 624로 돌아가서 여정에 추가 운송 구간이 존재하는지 여부를 다시 평가할 수 있다.
도 7a 내지 도 7c는 본 개시의 예시적인 실시예에 따른 다중-방식 운송 서비스 여정을 계획하고 이행하기 위한 예시적인 방법(700)의 흐름도를 도시한다. 방법(700)의 블록들이 설명의 단순화를 위해 예시적인 순차적인 순서로 도시되어 있지만, 일부 구현에서는 다양한 블록이 비순차적으로 및/또는 병렬로 수행될 수 있다. 예를 들어, 블록(710, 712, 716, 718, 738, 740)은 방법(700)의 다양한 다른 블록과 별도로 및/또는 병렬로 수행될 수 있다.
먼저 도 7a를 참조하면, 702에서, 컴퓨팅 시스템은 출발지와 목적지 사이의 운송 서비스에 대한 요청을 수신할 수 있다.
704에서, 컴퓨팅 시스템은 다중 운송 방식에 따른 다수의 운송 구간을 포함하는 플레이스홀더 여정을 생성할 수 있다.
706에서, 컴퓨팅 시스템은 사용자가 여정의 이행을 요청했는지 여부를 결정할 수 있다. 사용자가 여정의 이행을 요청했다고 결정되면, 방법(700)은 블록(708)으로 진행할 수 있다. 그러나, 사용자가 여정의 이행을 요청하지 않은 것으로 결정되면, 방법(700)은 704로 돌아가 사용자를 위한 대체 플레이스홀더 여정을 생성할 수 있다.
708에서, 컴퓨팅 시스템은 가장 공급이 제한된 운송 방식과 관련된 제1 운송 구간을 식별할 수 있다.
710에서, 컴퓨팅 시스템은 운송 구간과 연관된 이력 및/또는 실시간 데이터에 기초하여 가장 공급이 제한된 운송 방식과 관련된 운송 구간에 대한 적절한 매칭 프로세스 개시 시간을 결정할 수 있다.
712에서, 컴퓨팅 시스템은 가장 공급이 제한된 운송 방식을 통해 운송 구간을 이행하기 위해 서비스 제공자와 사용자를 매칭할 수 있다.
714에서, 컴퓨팅 시스템은 제1 운송 구간 이전에 초기 운송 구간이 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 초기 운송 구간이 존재하지 않는 것으로 결정되면, 방법(700)은 도 7b의 블록(726)으로 진행할 수 있다. 그러나, 초기 운송 구간이 존재하는 것으로 결정되면, 방법(700)은 도 7b의 블록(716)으로 진행할 수 있다.
이제 도 7b를 참조하면, 716에서, 컴퓨팅 시스템은 제2 운송 방식의 초기 운송 구간과 관련된 이력 및/또는 실시간 데이터에 기초하고 추가로 제1 운송 구간에 대해 매칭된 서비스 제공자(예를 들어, 제1 운송 구간에 대해 매칭된 서비스 제공자가 제공한 출발 시간의 예상 변동)에 기초하여 초기 운송 구간에 대한 적절한 매칭 프로세스 개시 시간을 결정할 수 있다.
718에서, 컴퓨팅 시스템은 제2 운송 방식을 통해 초기 운송 구간을 이행하기 위해 서비스 제공자와 사용자를 매칭할 수 있다.
720에서, 컴퓨팅 시스템은 초기 운송 구간의 성공적인 완료 확률을 모니터링할 수 있다.
722에서, 컴퓨팅 시스템은 성공 확률이 임계값 아래로 떨어지는지 여부를 결정할 수 있다. 성공 확률이 임계값 아래로 떨어졌다고 결정되면, 방법(700)은 블록(724)으로 진행할 수 있고 컴퓨팅 시스템은 완화 프로세스를 수행할 수 있다.
그러나, 초기 운송 구간의 성공 확률이 임계값 아래로 떨어지지 않은 것으로 722에서 결정되면, 방법(700)은 726으로 진행할 수 있다. 726에서, 컴퓨팅 시스템은 제1 운송 계획의 이행을 가능하게 할 수 있다. 블록(726) 이후에, 방법(700)은 도 7c의 블록(728)으로 진행한다.
이제 도 7c를 참조하면, 728에서, 컴퓨팅 시스템은 제1 운송 구간의 성공적인 완료 확률을 모니터링할 수 있다.
730에서, 컴퓨팅 시스템은 성공 확률이 임계값 아래로 떨어지는지 여부를 결정할 수 있다. 성공 확률이 임계값 아래로 떨어졌다고 결정되면, 방법(700)은 블록(732)으로 진행할 수 있고 컴퓨팅 시스템은 완화 프로세스를 수행할 수 있다.
그러나, 초기 운송 구간의 성공 확률이 임계값 아래로 떨어지지 않은 것으로 730에서 결정되면, 방법(700)은 734로 진행할 수 있다.
734에서, 컴퓨팅 시스템은 여정에 추가 운송 구간이 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 추가 운송 구간이 존재하지 않는 것으로 결정되면, 방법(700)은 블록(736)으로 진행할 수 있다. 736에서, 컴퓨팅 시스템은 금융 거래 수행, 영수증 전송, 운송 서비스 참가자로부터 피드백 얻기 등과 같은 서비스 완료 활동을 수행할 수 있다.
그러나, 추가 운송 구간이 존재하는 것으로 734에서 결정되면, 방법(700)은 738로 진행할 수 있다.
738에서, 컴퓨팅 시스템은 제2 운송 방식의 추가 운송 구간와 관련된 이력 및/또는 실시간 데이터에 기초하여 추가 운송 구간에 대한 적절한 매칭 프로세스 개시 시간을 결정할 수 있다.
740에서, 컴퓨팅 시스템은 제2 운송 방식을 통해 추가 운송 구간을 이행하기 위해 사용자를 서비스 제공자와 매칭할 수 있다.
742에서, 컴퓨팅 시스템은 추가 운송 구간이 성공적으로 완료될 확률을 모니터링할 수 있다.
744에서, 컴퓨팅 시스템은 성공 확률이 임계값 아래로 떨어지는지 여부를 결정할 수 있다. 성공 확률이 임계값 아래로 떨어졌다고 결정되면, 방법(700)은 블록(746)으로 진행할 수 있고 컴퓨팅 시스템은 완화 프로세스를 수행할 수 있다.
그러나, 초기 운송 구간의 성공 확률이 임계값 아래로 떨어지지 않은 것으로 744에서 결정되면, 방법(700)은 734로 돌아가서 여정에 추가 운송 구간이 존재하는지 여부를 다시 평가할 수 있다.
추가 개시
컴퓨터 기반 시스템의 사용은 구성 요소들 사이에서 그리고 구성 요소들 중에서 태스크 및 기능의 매우 다양한 가능한 구성, 조합 및 분할을 허용한다. 컴퓨터 구현 동작들은 단일 구성 요소 또는 다수의 구성 요소에서 수행할 수 있다. 컴퓨터 구현 작업 및/또는 방법들은 순차적으로 또는 병렬로 수행할 수 있다. 데이터와 명령들은 단일 메모리 디바이스 또는 다중 메모리 디바이스 저장될 수 있다.
본 발명이 다양한 특정 예시적인 실시예와 관련하여 상세하게 설명되었지만, 각각의 예는 본 개시를 제한하는 것이 아니라 설명을 위해 제공된다. 당업자는 전술한 내용을 이해하면 이러한 실시예에 대한 변경, 변형 및 등가물을 쉽게 생성할 수 있다. 따라서, 본 개시는 당업자에게 용이하게 명백한 바와 같이 본 주제에 대한 그러한 수정, 변형 및/또는 추가의 포함을 배제하지 않는다. 예를 들어, 일 실시예의 일부로서 도시되거나 설명된 특징들은 다른 실시예와 함께 사용되어 또 다른 실시예를 산출할 수 있다. 따라서, 본 개시는 이러한 변경, 변형 및 등가물을 포함하도록 의도된다.
특히, 도 5, 6a-b 및 7a-c는 각각 예시 및 논의를 위해 특정 순서로 수행되는 단계들을 도시하지만, 본 개시의 방법은 특별히 도시된 순서 또는 배열에 제한되지 않는다. 도 5, 6a-b, 및 7a-c의 다양한 단계는 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 다양한 방식으로 생략, 재배열, 결합 및/또는 적응될 수 있다.
본 개시의 다른 예시적인 양태는 다중-방식 운송 서비스 여정을 계획하고 이행하기 위한 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이다. 방법은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스를 포함하는 컴퓨팅 시스템에 의해, 출발지에서 목적지까지의 운송을 기술하는 사용자의 종단 간 여정을 기술하는 데이터를 획득하는 단계와, 상기 여정은 복수의 상이한 운송 방식을 통한 운송을 포함하는 복수의 운송 구간을 포함하고; 컴퓨팅 시스템에 의해, 여정의 각 운송 구간을 따라 사용자의 진행 상황을 모니터링하는 단게와; 컴퓨팅 시스템에 의해, 여정의 운송 구간들 중 하나의 고장을 감지하는 단계와; 그리고 컴퓨팅 시스템에 의해, 여정의 운송 구간들 중 하나의 고장을 완화하기 위한 완화 프로세스를 수행하는 단계를 포함한다.
일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템에 의해, 완화 프로세스를 수행하는 단계는 컴퓨팅 시스템에 의해, 완화 사용자 인터페이스가 인간 완화 담당자에게 제공되도록 하는 단계를 포함하고, 상기 완화 사용자 인터페이스는 인간 완화 담당자가 여정의 하나 이상의 양태를 수정할 수 있게 한다.
일부 구현에서, 완화 사용자 인터페이스는 인간 완화 담당자가 여정의 운송 구간들 중 하나와 관련된 사전 결정된 운송 계획을 지연시킬 수 있고; 및/또는 완화 사용자 인터페이스 내에서 인간 완화 담당자가 이용할 수 있는 하나 이상의 잠재적 액션의 하나 이상의 영향을 기술하는 표시자를 인적 완화 담당자에게 제공하는 것 중 하나 또는 둘 모두를 제공한다.
일부 구현에서, 적어도 하나의 잠재적인 액션에 대해, 완화 사용자 인터페이스 내의 표시자는 잠재적인 액션의 결과로 영향을 받을 사용자의 수; 잠재적인 액션의 결과로 도착 시간을 놓칠 사용자의 수; 및/또는 잠재적 액션의 결과로 모든 사용자의 운송 서비스에 추가될 총 시간(분)을 설명한다.
일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템에 의해, 완화 프로세스를 수행하는 단계는 컴퓨팅 시스템에 의해, 사용자에 대한 하나 이상의 비상 여정을 자동으로 생성하는 단계와; 컴퓨팅 시스템에 의해, 사용자에 대한 비상 여정들 중 하나를 선택하는 단계와; 그리고 컴퓨팅 시스템에 의해, 일정을 상기 선택된 비상 일정으로 업데이트하기 위해 적어도 사용자 디바이스와 통신하는 단계를 포함한다.
일부 구현에서, 컴퓨팅 시스템에 의해, 사용자에 대한 비상 여정들 중 하나를 선택하는 단계는 컴퓨팅 시스템에 의해, 각 비상 일정 선택의 결과로 영향을 받을 사용자 수; 각 비상 일정 선택의 결과로 도착 시간을 놓칠 사용자의 수; 및/또는 각 비상 일정 선택의 결과로 모든 사용자의 운송 서비스에 추가될 총 시간(분)에 적어도 부분적으로 기초하여 비상 여정들을 랭킹(순위 지정)하는 단계를 포함한다.

Claims (20)

  1. 다중-방식 운송 서비스 여정을 계획 및 이행하도록 구성된 컴퓨팅 시스템으로서, 컴퓨팅 시스템은:
    하나 이상의 프로세서; 그리고
    하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 컴퓨팅 시스템으로 하여금 동작들을 수행하게 하는 명령들을 집합적으로 저장하는 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함하고, 상기 동작들은,
    출발지에서 목적지까지의 운송을 요청하는 사용자의 요청을 수신하는 단계와;
    복수의 상이한 운송 방식을 통한 운송을 포함하는 복수의 운송 구간을 포함하는 종단 간 여정을 생성하는 단계와, 상기 복수의 운송 구간을 포함하는 종단 간 여정을 생성하는 단계는,
    복수의 상이한 운송 방식 중 제1 운송 방식과 관련된 하나 이상의 후보 운송 계획을 식별하는 단계;
    복수의 후보 여정을 생성하기 위해 하나 이상의 후보 비행 계획 각각에 하나 이상의 추가 운송 구간을 연결(stitch)하는 단계;
    목적 함수를 사용하여 복수의 후보 여정 각각에 대한 개별 스코어를 생성하는 단계; 및
    개별 스코어에 기초하여 사용자에게 제시하기 위한 후보 여정들 중 하나 이상을 선택하는 단계를 포함하고; 그리고
    하나 이상의 승차 공유 네트워크와의 상호 작용을 통해, 사용자를 복수의 상이한 운송 방식을 통해 운송을 제공하는 복수의 상이한 서비스 제공자와 매칭시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    복수의 상이한 운송 방식을 통한 운송을 포함하는 복수의 운송 구간은,
    적어도 항공기를 통한 운송을 포함하는 제1 운송 구간 및 자동차를 통한 운송을 포함하는 제2 운송 구간를 포함하고; 그리고
    하나 이상의 승차 공유 네트워크와의 상호 작용을 통해, 사용자를 복수의 상이한 서비스 제공자와 매칭시키는 단계는,
    제1 승차 공유 네트워크와의 상호 작용을 통해, 사용자를 항공기를 통한 운송을 제공하는 제1 서비스 제공자와 매칭시키는 단계; 및
    제2 승차 공유 네트워크와의 상호 작용을 통해, 사용자를 자동차를 통한 운송을 제공하는 제2 서비스 제공자와 매칭시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    항공기는 수직 이착륙 항공기를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  4. 선행하는 임의의 항에 있어서,
    요청은 도착 시간을 지정하고; 그리고
    종단 간 여정을 생성하는 단계는 도착 시간에 또는 그 전에 목적지까지의 사용자 운송을 포함하는 종단 간 여정을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  5. 선행하는 임의의 항에 있어서,
    제1 운송 방식은 고정 운송 인프라에 따라 동작하는 가장 효율적인 운송 방식을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  6. 선행하는 임의의 항에 있어서,
    제1 운송 방식은 복수의 상이한 운송 방식 중 가장 공급이 제한된 운송 방식을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  7. 선행하는 임의의 항에 있어서,
    제1 운송 방식과 관련된 하나 이상의 후보 운송 계획을 식별하는 단계는,
    요청의 출발지 및 목적지에 기초하여, 제1 운송 방식과 관련된 고정 운송 노드 세트를 식별하는 단계를 포함하고, 고정 운송 노드 세트는 하나 이상의 후보 출발 노드 및 하나 이상의 후보 도착 노드를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    제1 운송 방식과 관련된 하나 이상의 후보 운송 계획을 식별하는 단계는,
    사전 결정된 운송 계획의 데이터베이스에 액세스하는 단계; 및
    하나 이상의 후보 운송 계획으로서, 후보 출발 노드 중 하나와 후보 도착 노드 중 하나 사이에서 하나 이상의 사전 결정된 운송 계획을 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  9. 제7항 또는 제8항에 있어서,
    제1 운송 방식과 관련된 하나 이상의 후보 운송 계획을 식별하는 단계는,
    후보 출발 노드 중 하나와 후보 도착 노드 중 하나 사이의 주문형 운송의 이력적 결과를 기술하는 이력 데이터에 기초하여 후보 출발 노드 중 하나와 후보 도착 노드 중 하나 사이에서 하나 이상의 플레이스홀더 운송 계획을 생성하는 단계를 더 포함하고, 하나 이상의 플레이스홀더 운송 계획은 하나 이상의 후보 운송 계획을 제공하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  10. 제7항, 제8항 또는 제9항에 있어서,
    하나 이상의 후보 비행 계획 각각에 하나 이상의 추가 운송 구간을 연결하는 단계는,
    출발지에서 후보 출발 노드로의 지상 운송 및 후보 도착 노드에서 목적지까지의 지상 운송 중 하나 또는 둘 모두와 관련된 예상 이동 시간을 기술하는 정보로 각 후보 운송 계획을 강화(enrich)하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    출발지에서 후보 출발 노드까지의 지상 운송 및 후보 도착 노드에서 목적지까지의 지상 운송 중 하나 또는 둘 모두와 관련된 예상 이동 시간을 기술하는 정보는,
    출발지에서 후보 출발 노드까지의 지상 운송 및 후보 도착 노드에서 목적지까지의 지상 운송 중 하나 또는 둘 모두와 관련된 실제 도착 시간과 예상 도착 시간 간의 이력적 변동을 기술하는 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  12. 제7항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    하나 이상의 후보 비행 계획 각각에 하나 이상의 추가 운송 구간을 연결하는 단계는,
    후보 출발 노드를 통한 사용자의 물리적 통과 및 후보 도착 노드를 통한 사용자의 물리적 통과 중 하나 또는 둘 모두와 관련된 예상 이동 시간을 기술하는 정보로 각 후보 운송 계획을 강화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  13. 선행하는 임의의 항에 있어서,
    목적 함수는 각 후보 여정에 대해 다음 특성 중 하나 이상을 평가하고,
    상기 다음 특성은,
    총 이동 시간;
    복수의 상이한 서비스 제공자에 대한 누적 비용;
    서비스 제공에 대한 사용자의 가격
    예상 도착 시간과 요청 도착 시간의 편차;
    예상 출발 시간과 요청 출발 시간의 편차; 또는
    하나 이상의 원하는 차량 특성의 충족을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  14. 선행하는 임의의 항에 있어서,
    목적 함수를 사용하여 복수의 후보 여정 각각에 대한 개별 스코어를 생성하는 단계는, 각 후보 여정에 대해:
    후보 여정에 포함된 각 운송 구간에 대해 이용 가능한 비상 구간의 개별 수 또는 품질을 식별하는 단계; 및
    후보 여정에 포함된 각 운송 구간에 대해 이용 가능한 비상 구간의 개별 수 또는 품질에 적어도 부분적으로 기초하여 후보 여정에 대한 개별 스코어를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  15. 선행하는 임의의 항에 있어서,
    하나 이상의 승차 공유 네트워크와의 상호 작용을 통해, 사용자를 복수의 상이한 운송 방식을 통해 운송을 제공하는 복수의 상이한 서비스 제공자와 매칭시키는 단계는,
    픽업 위치와 하차 위치 사이의 운송을 제공하는 운송 방식들 중 적어도 하나에 대해:
    매칭 프로세스 개시 시간을 결정하는 단계; 및
    매칭 프로세스 개시 시간에 승차 공유 네트워크들 중 하나에서 매칭 프로세스를 개시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    매칭 프로세스 개시 시간을 결정하는 단계는,
    다음 중 하나 이상을 기술하는 이력 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 매칭 프로세스 개시 시간을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 다음은:
    픽업 위치에서 이용 가능한 서비스 제공자의 이력적 수;
    픽업 위치에서 서비스 제공자의 평균 이력 응답 시간
    픽업 위치에서 서비스 제공자의 평균 이력 전환율;
    적어도 하나의 운송 방식에 따른 픽업 위치와 하차 위치 사이의 평균 이력 이동 시간;
    적어도 하나의 운송 방식에 따른 픽업 위치와 하차 위치 사이의 실제 도착 시간과 예상 도착 시간 간의 평균 이력 편차; 또는
    픽업 위치 또는 하차 위치와 관련된 이력 공급 또는 수요 특성을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  17. 제15항 또는 제16항에 있어서,
    매칭 프로세스 개시 시간을 결정하는 단계는,
    다음 중 하나 이상을 기술하는 실시간 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 매칭 프로세스 개시 시간을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 다음은:
    픽업 위치에서 현재 이용 가능한 서비스 제공업체의 수
    픽업 위치에서 현재 이용 가능한 서비스 제공자의 개별 위치;
    픽업 위치에서 현재 이용 가능한 서비스 제공업체의 예상 응답 시간
    픽업 위치에서 현재 이용 가능한 서비스 제공자의 예상 전환율;
    현재 기상 조건;
    현재 교통 조건; 또는
    픽업 위치 또는 하차 위치와 관련된 현재 공급 또는 수요 특성을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  18. 선행하는 임의의 항에 있어서,
    하나 이상의 승차 공유 네트워크와의 상호 작용을 통해, 사용자를 복수의 상이한 운송 방식을 통해 운송을 제공하는 복수의 상이한 서비스 제공자와 매칭하는 단계는,
    여정의 제1 운송 구간에 대한 매칭 프로세스를 개시하기 전에, 여정에서 제1 운송 구간에 대해 후속적으로 발생하는 여정의 제2 운송 구간에 대한 매칭 프로세스를 개시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
  19. 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 하나 이상의 프로세서로 하여금 동작들을 수행하게 하는 명령들을 집합적으로 저장하는 하나 이상의 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 상기 동작들은:
    출발지에서 목적지까지의 운송을 요청하는 사용자의 요청을 수신하는 단계와; 그리고
    복수의 상이한 운송 방식을 통한 운송을 포함하는 복수의 운송 구간을 포함하는 종단 간 여정을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 운송 구간은 지상-기반 운송을 통해 출발지로부터 제1 운송 노드까지의 제1 운송 구간, 비행-기반 운송을 통해 제1 운송 노드로부터 제2 운송 노드까지의 제2 운송 구간, 및 지상-기반 운송을 통해 제2 운송 노드로부터 목적지까지의 제3 운송 구간을 포함하고, 상기 복수의 운송 구간을 포함하는 종단 간 여정을 생성하는 단계는,
    제1 운송 노드로부터 제2 운송 노드까지의 제2 운송 구간와 관련된 하나 이상의 후보 비행 계획을 식별하는 단계;
    복수의 후보 여정을 생성하기 위해 하나 이상의 후보 비행 계획 각각에 하나 이상의 추가 운송 구간을 연결하는 단계;
    목적 함수를 사용하여 복수의 후보 여정 각각에 대한 개별 스코어를 생성하는 단계; 및
    개별 스코어에 기초하여 사용자에게 제시하기 위한 후보 여정 중 하나 이상을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 제19항에 있어서,
    하나 이상의 추가 운송 구간은 하나 이상의 지상-기반 차량 운송 구간를 포함하는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
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