KR20220028951A - 전자 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

전자 장치 및 그 제어 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20220028951A
KR20220028951A KR1020200110616A KR20200110616A KR20220028951A KR 20220028951 A KR20220028951 A KR 20220028951A KR 1020200110616 A KR1020200110616 A KR 1020200110616A KR 20200110616 A KR20200110616 A KR 20200110616A KR 20220028951 A KR20220028951 A KR 20220028951A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
captured image
display area
area
display
size
Prior art date
Application number
KR1020200110616A
Other languages
English (en)
Inventor
이동호
김종호
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020200110616A priority Critical patent/KR20220028951A/ko
Priority to US17/196,170 priority patent/US11758259B2/en
Priority to PCT/KR2021/002997 priority patent/WO2022045509A1/en
Publication of KR20220028951A publication Critical patent/KR20220028951A/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H04N23/633Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders for displaying additional information relating to control or operation of the camera
    • H04N23/635Region indicators; Field of view indicators
    • H04N5/232945
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/95Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems
    • H04N23/951Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems by using two or more images to influence resolution, frame rate or aspect ratio
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/431Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
    • H04N21/4312Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering involving specific graphical features, e.g. screen layout, special fonts or colors, blinking icons, highlights or animations
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/69Control of means for changing angle of the field of view, e.g. optical zoom objectives or electronic zooming
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/695Control of camera direction for changing a field of view, e.g. pan, tilt or based on tracking of objects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N5/23229

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

전자 장치가 개시된다. 본 전자 장치는 카메라 및 카메라를 통해 획득된 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트를 포함하는 객체 영역을 트랙킹하고 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 촬상 이미지에서 표시 영역을 식별하는 프로세서를 포함하며, 프로세서는 제1 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 기초하여 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하고, 제2 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하며, 제1 촬상 이미지의 표시 영역 및 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별한다.

Description

전자 장치 및 그 제어 방법{ELECTRONIC APPARATUS AND CONTROLLING METHOD THEREOF}
본 개시는 전자 장치 및 그 제어방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 촬상 이미지에 포함된 오브젝트를 표시하는 전자 장치 및 그 제어방법에 대한 것이다.
TV에서 제공되는 컨텐츠를 보고 운동 자세(예를 들어, 요가, 스트레칭 등)를 따라하는 사용자는 자신의 자세를 볼 수 없다. 따라서, 카메라를 이용하여 사용자를 촬상하고, 촬상된 이미지를 컨텐츠와 동시에 표시하면 사용자가 컨텐츠의 정확한 자세와 촬상된 자세를 비교할 수 있다.
하지만, 컨텐츠는 전문가에 의해 편집이 완료되어 화면의 이동이 부드럽지만, 카메라를 통해 사용자를 촬상하는 것은 편집이 되지 않아 화면의 이동이 부드럽지 안다는 문제점이 있다.
또한, 카메라를 통해 자동 줌(Auto zoom) 또는 자동 트랙킹(Auto tracking)을 수행하는 경우, 카메라의 시야각이 고정되어 있다는 점에서 사용자가 직접 수동으로 조작하는 불편함이 있었다.
또한, 카메라를 통해 오브젝트를 인식하는 기술의 경우 단순 움직임을 트랙킹함에 있어 사용자의 움직임을 미리 예측할 수 없으므로, 사용자가 갑자기 포즈를 바꾸는 경우, 일부 영역이 표시되지 않는 문제점이 있다.
본 개시는 상술한 문제를 개선하기 위해 고안된 것으로, 본 개시의 목적은 복수의 촬상 이미지 각각의 표시 영역에 기초하여 이미지의 표시 영역을 식별하는 전자 장치 및 그의 제어 방법을 제공함에 있다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 실시 예에 따른 전자 장치는 카메라 및
상기 카메라를 통해 획득된 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트를 포함하는 객체 영역을 트랙킹하고 상기 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 상기 촬상 이미지에서 표시 영역을 식별하는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 제1 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 기초하여 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하고, 제2 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하며, 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역 및 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별한다.
한편, 상기 프로세서는 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기가 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 경우, 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 상기 촬상 이미지에서 상기 사용자 오브젝트의 높이에 기초하여 상기 객체 영역을 식별하고, 상기 식별된 객체 영역의 높이에 기초하여 상기 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 상기 제1 촬상 이미지 이후에 촬영된 임계 개수 이상의 복수의 제2 촬상 이미지에서 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 표시 영역이 식별되면, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있으며, 상기 제3 촬상 이미지는 상기 복수의 제2 촬상 이미지 이후에 촬영된 이미지일 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 연속적으로 촬영된 상기 임계 개수 이상의 제2 촬상 이미지에서 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 표시 영역이 식별되면, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 전자 장치는 디스플레이를 더 포함하며, 상기 프로세서는 외부 서버로부터 수신된 컨텐츠 이미지가 제1 영역에 포함되고 상기 식별된 표시 영역이 제2 영역에 포함된 화면을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 상기 컨텐츠 이미지에서 가이드 오브젝트를 포함하는 가이드 영역을 트랙킹할 수 있고, 상기 트랙킹된 가이드 영역의 크기 정보 및 상기 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 정보, 상기 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 정보에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 제1 컨텐츠 이미지에서 식별된 가이드 영역의 크기 및 제2 컨텐츠 이미지에서 식별된 가이드 영역의 크기에 기초하여 제1 비율 정보를 획득할 수 있고, 상기 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 및 상기 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기에 기초하여 제2 비율 정보를 획득할 수 있고, 상기 제1 비율 정보 및 상기 제2 비율 정보에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 상기 제1 비율 정보 및 상기 제2 비율 정보 중 상대적으로 큰 비율 정보에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는 디스플레이의 해상도 정보 및 상기 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 상기 촬상 이미지에서 상기 디스플레이를 통해 표시될 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트를 포함하는 객체 영역을 트랙킹하고 상기 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 상기 촬상 이미지에서 표시 영역을 식별하는 단계, 제1 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 기초하여 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계, 제2 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 및 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역 및 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계를 포함한다.
한편, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기가 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 경우, 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 및 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는 상기 촬상 이미지에서 상기 사용자 오브젝트의 높이에 기초하여 상기 객체 영역을 식별하고, 상기 식별된 객체 영역의 높이에 기초하여 상기 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는 상기 제1 촬상 이미지 이후에 촬영된 임계 개수 이상의 복수의 제2 촬상 이미지에서 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 표시 영역이 식별되면, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있으며, 상기 제3 촬상 이미지는 상기 복수의 제2 촬상 이미지 이후에 촬영된 이미지일 수 있다.
한편, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는 연속적으로 촬영된 상기 임계 개수 이상의 제2 촬상 이미지에서 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 표시 영역이 식별되면, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 제어 방법은 외부 서버로부터 수신된 컨텐츠 이미지가 제1 영역에 포함되고 상기 식별된 표시 영역이 제2 영역에 포함된 화면을 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 제어 방법은 상기 컨텐츠 이미지에서 가이드 오브젝트를 포함하는 가이드 영역을 트랙킹하는 단계를 더 포함하고, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는 상기 트랙킹된 가이드 영역의 크기 정보 및 상기 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 정보, 상기 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 정보에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 제어 방법은 제1 컨텐츠 이미지에서 식별된 가이드 영역의 크기 및 제2 컨텐츠 이미지에서 식별된 가이드 영역의 크기에 기초하여 제1 비율 정보를 획득하는 단계, 상기 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 및 상기 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기에 기초하여 제2 비율 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있고, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는 상기 제1 비율 정보 및 상기 제2 비율 정보에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는 상기 제1 비율 정보 및 상기 제2 비율 정보 중 상대적으로 큰 비율 정보에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계, 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 및 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는 디스플레이의 해상도 정보 및 상기 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 상기 촬상 이미지에서 상기 디스플레이를 통해 표시될 표시 영역을 식별할 수 있다.
도 1은 사용자를 촬상하는 전자 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치를 도시한 블록도이다.
도 3은 도 2의 전자 장치의 구체적인 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 사용자를 촬상한 촬상 이미지에서 사용자를 트랙킹하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 제1 포즈를 취하는 사용자를 촬상한 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 제2 포즈를 취하는 사용자를 촬상한 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 제1 포즈 및 제2 포즈를 취하는 사용자를 촬상한 이미지를 비교하여 표시 영역의 크기를 식별하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 표시 영역 식별 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 다른 실시 예에 따른 표시 영역 식별 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 식별된 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 임계 시간에 기초하여 표시 영역을 식별하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12는 도 11의 동작을 구체화하여 시간에 따라 표시 영역의 변경을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 임계 개수에 기초하여 표시 영역을 식별하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14는 도 13의 동작을 구체화하여 시간에 따라 표시 영역의 변경을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 외부 서버로부터 수신되는 컨텐츠에 기초하여 표시 영역을 식별하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 16은 표시 영역의 크기를 식별하기 위하여 비율 정보를 고려하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 17은 제1 포즈를 취하는 이미지와 제2 포즈를 취하는 이미지의 크기 변화를 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 도 17에서 개시한 이미지 사이의 비율 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 19는 비율 정보를 적용하여 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 20은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는 첨부 도면을 참조하여 본 개시를 상세히 설명한다.
본 개시의 실시 예에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 개시의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 명세서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
A 또는/및 B 중 적어도 하나라는 표현은 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B" 중 어느 하나를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "구성되다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 개시에서 "모듈" 혹은 "부"는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 "모듈" 혹은 복수의 "부"는 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 "모듈" 혹은 "부"를 제외하고는 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다.
본 명세서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
이하 첨부된 도면들을 참조하여 본 개시의 일 실시 예를 보다 상세하게 설명한다.
도 1은 사용자를 촬상하는 전자 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 전자 장치(100)는 카메라(110)를 포함할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 카메라(110)를 통해 전자 장치(100)의 전방에 위치한 사용자(1000)를 촬상할 수 있다. 전자 장치(100)는 디스플레이(140)를 추가적으로 포함할 수 있으며, 디스플레이(140)에 촬상된 촬상 이미지를 표시할 수 있다. 여기서, 촬상 이미지는 사용자(1000)에 대응되는 사용자 오브젝트(이미지 형태)를 포함할 수 있다.
전자 장치(100)는 디스플레이(140)에 촬상 이미지의 모든 영역을 표시하지 않을 수 있다. 카메라(110)가 촬상하는 해상도 정보와 디스플레이(140)의 해상도 정보가 상이할 수 있기 때문이다. 따라서, 전자 장치(100)는 획득된 촬상 이미지의 일부 영역을 크롭핑(cropping)할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 촬상 이미지의 모든 영역 중 크롭핑된 일부 영역만을 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 여기서, 크롭핑된 일부 영역은 표시 영역일 수 있다.
사용자(1000)가 포즈를 변경하면, 촬상 이미지에 포함된 사용자 오브젝트도 변경될 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 변경된 사용자 오브젝트의 크기에 기초하여 디스플레이(140)에 표시되는 촬상 이미지의 표시 영역도 변경할 수 있다. 하지만, 실시간으로 촬상되는 이미지에 대하여 표시 영역도 실시간으로 변경하는 것이 어려울 수 있다. 따라서, 도 6과 같이 일부 상황에서 사용자 오브젝트의 일부 영역이 디스플레이(140)에 표시되지 않는 문제점이 발생할 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치를 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 카메라(110) 및 프로세서(120)로 구성될 수 있다.
본 명세서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(100)는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치(100)는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 전자 장치(100)가 디스플레이 장치에 해당하는 경우, 전자 장치(100)는 디스플레이를 포함하는 다양한 장치를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 전자 칠판, TV, 데스크탑 PC, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC, 서버 등일 수 있다. 한편, 상술한 예는 전자 장치를 설명하기 위한 예시에 불과하며 반드시 상술한 장치에 한정되는 것은 아니다.
카메라(110)는 피사체를 촬상하여 촬상 영상을 생성하기 위한 구성이며, 여기서 촬상 영상은 동영상과 정지 영상 모두를 포함하는 개념이다. 카메라(110)는 적어도 하나의 외부 기기에 대한 이미지를 획득할 수 있으며, 카메라, 렌즈, 적외선 센서 등으로 구현될 수 있다.
카메라(110)는 렌즈와 이미지 센서를 포함할 수 있다. 렌즈의 종류에는 일반적인 범용 렌즈, 광각 렌즈, 줌 렌즈 등이 있으며, 전자 장치(100)의 종류, 특성, 사용 환경 등에 따라 결정될 수 있다. 이미지 센서로는 상보성 금속 산화물 반도체(Complementary Metal Oxide Semiconductor: CMOS)와 전하결합소자(Charge Coupled Device: CCD) 등이 사용될 수 있다.
카메라(110)는 입사된 빛을 영상 신호로 출력한다. 구체적으로, 카메라(110)는 렌즈, 화소 및 AD 컨버터를 구비할 수 있다. 렌즈는 피사체의 빛을 모아서 촬상 영역에 광학상이 맺히게 하며, 화소는 렌즈를 통해 입상되는 빚을 아날로그 형태의 영상 신호로 출력할 수 있다. 그리고 AD 컨버터는 아날로그 형태의 영상 신호를 디지털 형태의 영상 신호로 변환하여 출력할 수 있다. 특히, 카메라(110)는 전자 장치(100)의 전면 방향을 촬상하도록 배치되어, 전자 장치(100)의 전면에 존재하는 사용자를 촬상하여 촬상 영상을 생성할 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)를 설명함에 있어 카메라(110)가 한 개인 것으로 설명하고 있지만, 실제 구현 시에는 복수개의 카메라가 배치될 수 있다. 전자 장치(100)는 복수개의 카메라를 구비할 수 있고, 복수개의 카메라를 통해 수신되는 영상을 결합하여 사용자의 머리 자세를 식별할 수 있다. 한 개의 카메라를 이용하는 것보다 복수개의 카메라를 이용하면 3차원적인 움직임을 더욱 정밀하게 분석할 수 있어 사용자의 머리 자세를 식별하는데 효과적일 수 있다.
프로세서(120)는 전자 장치의 전반적인 제어 동작을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 전자 장치의 전반적인 동작을 제어하는 기능을 한다.
프로세서(120)는 디지털 신호를 처리하는 디지털 시그널 프로세서(digital signal processor(DSP), 마이크로 프로세서(microprocessor), TCON(Time controller)으로 구현될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), MCU(Micro Controller Unit), MPU(micro processing unit), 컨트롤러(controller), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), GPU(graphics-processing unit) 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)), ARM 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함하거나, 해당 용어로 정의될 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 프로세싱 알고리즘이 내장된 SoC(System on Chip), LSI(large scale integration)로 구현될 수도 있고, FPGA(Field Programmable gate array) 형태로 구현될 수도 있다. 또한, 프로세서(120)는 메모리에 저장된 컴퓨터 실행가능 명령어(computer executable instructions)를 실행함으로써 다양한 기능을 수행할 수 있다.
프로세서(120)는 카메라(110)를 통해 획득된 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트를 포함하는 객체 영역을 트랙킹하고 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 촬상 이미지에서 표시 영역을 식별할 수 있으며, 프로세서(120)는 제1 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 기초하여 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하고, 제2 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하며, 제1 촬상 이미지의 표시 영역 및 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
여기서, 프로세서(120)는 카메라(110)를 통해 전자 장치(100)의 전방을 촬상한 촬상 이미지를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 수신된 촬상 이미지에서 사용자(1000)에 대응되는 사용자 오브젝트가 포함되어 있는지 여부를 식별할 수 있다. 수신된 촬상 이미지에 사용자 오브젝트가 포함되면, 프로세서(120)는 수신된 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트를 포함하는 객체 영역을 식별할 수 있다. 여기서, 객체 영역이란 촬상 이미지의 모든 영역 중 사용자 오브젝트가 표시된 영역을 의미할 수 있다. 프로세서(120)는 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트의 위치 정보에 기초하여 객체 영역을 식별할 수 있으며, 변경되는 객체 영역을 실시간으로 트랙킹(tracking)할 수 있다. 사용자(1000)가 포즈를 변경하거나 위치를 이동하면, 객체 영역 역시 변경될 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 변경된 객체 영역을 실시간으로 트랙킹할 수 있다.
여기서, 프로세서(120)는 식별된 객체 영역에 기초하여 표시 영역을 식별할 수 있다. 표시 영역이란, 촬영 이미지 전체 영역 중 디스플레이에 표시할 영역을 의미할 수 있다. 여기서, 디스플레이는 전자 장치(100)의 디스플레이(140)일 수 있으며, 구현 예에 따라 외부 장치의 디스플레이일 수 있다.
도 1에서 설명한 바와 같이 카메라(110)의 해상도와 디스플레이(140)의 해상도가 상이할 수 있으므로, 프로세서(120)는 촬상 이미지의 크기를 변경하거나 크롭핑(cropping)하여 표시할 이미지를 획득할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 이미지 획득 동작은 크롭핑 동작을 통해 획득된 이미지에 기초하여 기술한다. 프로세서(120) 촬상 이미지의 일부 영역을 제거하여 나머지 영역만을 표시하거나 촬상 이미지의 일부 영역을 특정하여 일부 영역만을 표시할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 제1 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트를 식별하고, 식별된 사용자 오브젝트에 기초하여 객체 영역을 식별할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 식별된 객체 영역에 기초하여 제1 촬상 이미지에 대응되는 표시 영역을 식별할 수 있다.
또한, 마찬가지로, 프로세서(120)는 제2 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트를 식별하고, 식별된 사용자 오브젝트에 기초하여 객체 영역을 식별할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 식별된 객체 영역에 기초하여 제2 촬상 이미지에 대응되는 표시 영역을 식별할 수 있다.
여기서, 제1 촬상 이미지 및 제2 촬상 이미지는 연속된 프레임으로 수신되는 이미지일 수 있다. 즉, 제1 촬상 이미지가 수신된 이후 연속하여 제2 촬상 이미지가 수신될 수 있다. 다만, 설명의 편의를 위해 본 개시에서는 제1 촬상 이미지는 제1 포즈를 취하는 사용자(1000)를 촬상한 이미지를 의미하며, 제2 촬상 이미지는 제1 포즈를 취한 이후 제2 포즈를 취하는 사용자(1000)를 촬상한 이미지를 의미할 수 있다.
제1 촬상 이미지와 제2 촬상 이미지의 객체 영역 및 표시 영역을 구분하기 위하여 제1 촬상 이미지의 객체 영역을 제1 객체 영역으로, 제2 촬상 이미지의 객체 영역을 제2 객체 영역으로 기술할 수 있다. 또한, 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 제1 표시 영역으로, 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 제2 표시 영역으로 기술할 수 있다.
여기서, 제1 촬상 이미지 및 제2 촬상 이미지에 대응되는 객체 영역, 표시 영역 식별 동작은 도 4 내지 도 6에서 후술한다.
여기서, 프로세서(120)는 제1 촬상 이미지의 표시 영역(제1 표시 영역)과 제2 촬상 이미지의 표시 영역(제2 표시 영역)에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다. 여기서, 제3 촬상 이미지는 제1 촬상 이미지 및 제2 촬상 이미지가 수신된 이후에 수신된 이미지를 의미할 수 있다.
제1 표시 영역의 크기와 제2 표시 영역의 크기가 다른 경우, 프로세서(120)는 어느 표시 영역의 크기에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 설정할 것인지 결정할 수 있다.
여기서, 프로세서(120)는 제3 촬상 이미지 자체의 표시 영역 역시 판단할 수 있다. 다만, 제1 촬상 이미지 및 제2 촬상 이미지에서 획득한 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 미리 설정할 수 있다. 표시 영역을 실시간으로 변경하는 경우 화면 전환이 부드럽지 못하여 사용자에게 불편할 수 있기 때문이다. 따라서, 프로세서(120)는 과거의 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 현재의 촬상 이미지의 표시 영역을 결정할 수 있다. 다만, 여기서도 현재의 촬상 이미지에 대한 표시 영역을 새로 판단하지 않는 것은 아니며, 프로세서(120)는 일단 과거의 촬상 이미지에 기초하여 결정된 표시 영역을 설정하여 이미지를 표시하고 이후에 수신된 촬상 이미지의 표시 영역을 새로 식별할 수 있다.
이를 명확히 구분하기 위하여 표시 영역은 예상 표시 영역과 설정 표시 영역으로 구분될 수 있다. 예상 표시 영역은 수신된 촬상 이미지에 포함된 사용자 오브젝트를 기준으로 식별한 표시 영역을 의미할 수 있다. 설정 표시 영역은 디스플레이(140)에 표시할 영역을 의미할 수 있다. 따라서, 동일한 시점의 촬상 이미지에서도 예상 표시 영역과 설정 표시 영역이 상이할 수 있다.
예를 들어, 도 5의 실시 예에서는 예상 표시 영역과 설정 표시 영역이 동일할 수 있다. 이 경우, 디스플레이(140)에 표시되는 이미지는 사용자 오브젝트를 모두 포함할 수 있다. 제1 촬상 이미지에서는 예상 표시 영역이 설정 표시 영역인 것으로 가정한다.
하지만, 도 6의 실시 예에서는 예상 표시 영역(623)과 설정 표시 영역(523)이 상이할 수 있다. 예상 표시 영역(623)은 현재 객체 영역(622)에 기초하여 결정된 것이지만, 설정 표시 영역(523)은 과거에 수신된 촬상 이미지(520)에 기초하여 획득된 것이기 때문이다.
앞서 설명한 바와 같이 예상 표시 영역과 설정 표시 영역을 다르게 하는 이유는 화면 전환을 부드럽게 하기 위하여 기존의 표시 영역을 유지할 필요성이 있기 때문이다. 또한, 실시간으로 표시 영역을 변경하는 경우 처리 속도에 시간이 걸리게 되어 화면이 딜레이가 생기는 문제점을 방지할 필요성이 있기 때문이다.
따라서, 프로세서(120)는 제1 촬상 이미지의 예상 표시 영역 및 제2 촬상 이미지의 예상 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 설정 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 설정 표시 영역을 변경하기 위해선 기존에 기 설정된 설정 표시 영역의 크기보다 더 큰 크기의 예상 표시 영역이 식별되어야 할 수 있다. 도 7에서 후술하는 바와 같이 프로세서(120)는 더 큰 크기의 예상 표시 영역에 기초하여 설정 표시 영역을 식별하기 때문에, 복수의 촬상 이미지가 계속하여 수신되는 경우에 설정 표시 영역은 감소하지 않고 항상 늘어날 것이다.
이러한, 일관된 동작을 방지하기 위하여 프로세서(120)는 임계 시간이 경과한 이후에는 설정 표시 영역이 아닌 예상 표시 영역(현재 수신된 촬상 이미지에서 식별한 예상 표시 영역)으로 변경할 수 있다. 예를 들어, 도 12에서 11초에서 획득되는 촬상 이미지에서 예상 표시 영역이 더 작아짐에도 불구하고 설정 표시 영역이 더 작게 표시될 수 있다.
표시 영역은 예상 표시 영역과 설정 표시 영역으로 구분되지만, 설명의 편의를 위해 표시 영역으로 기재할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 제2 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역의 크기보다 큰 경우, 제2 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 (설정) 표시 영역을 식별할 수 있다.
본 개시의 전자 장치(100)의 목적은 사용자(1000)가 급격하게 포즈를 바꾸어 사용자(1000)의 신체 일부가 디스플레이(140)에 표시되지 않는 문제점을 해결하기 위함이다. 따라서, 제2 촬상 이미지의 표시 영역이 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 작으면, 프로세서(120)는 현재 설정된 표시 영역을 변경할 필요가 없을 수 있다. 표시 영역이 큰 상태로 유지되면, 사용자 입장에서 화면이 끊겨 지지 않으며 사용자(1000)의 신체 역시 모든 부분이 표시될 수 있기 때문이다. 따라서, 프로세서(120)는 제2 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역의 크기보다 큰 경우에 한하여, 기존 설정 표시 영역을 변경할 수 있다. 이와 관련된 구체적인 설명은 도 7 내지 도 10에서 후술한다.
한편, 프로세서(120)는 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트의 높이에 기초하여 객체 영역을 식별하고, 식별된 객체 영역의 높이에 기초하여 (예상) 표시 영역을 식별할 수 있다.
객체 영역은 가로 정보 및 세로 정보가 존재할 수 있다. 다만, 표시 영역을 식별하는데 가장 중요한 요소는 세로 정보일 수 있다. 여기서, 세로 정보는 높이 정보일 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는 사용자 오브젝트의 높이에 기초하여 객체 영역의 높이를 결정하고, 결정된 객체 영역의 높이에 기초하여 표시 영역의 높이를 결정할 수 있다.
여기서, 프로세서(120)는 가로 정보에 기초하여 표시 영역의 너비를 결정할 수 있다. 사용자가 좌우로 반복하여 움직이는 포즈를 취한다고 가정한다. 여기서, 프로세서(120)는 사용자의 좌우 움직임의 범위를 식별할 수 있으며, 식별된 범위에 기초하여 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 제1 촬상 이미지 이후에 촬영된 임계 개수 이상의 복수의 제2 촬상 이미지에서 제1 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역의 크기보다 큰 (예상) 표시 영역이 식별되면, 제3 촬상 이미지의 (설정) 표시 영역을 식별할 수 있으며, 제3 촬상 이미지는 복수의 제2 촬상 이미지 이후에 촬영된 이미지일 수 있다.
여기서, 임계 개수 이상의 복수의 제2 촬상 이미지는 연속적인 경우뿐 아니라 불연속적인 경우도 포함될 수 있다.
여기서, 제2 촬상 이미지는 복수의 이미지일 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 제1 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역과 복수의 제2 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역을 비교하여 제3 촬상 이미지의 (설정) 표시 영역을 식별할 수 있다. 프로세서(120)가 복수의 제2 촬상 이미지를 고려하는 이유는 임계 개수 이상 기 결정된 이벤트가 발생하였는지 여부를 식별하기 위해서이다. 만약, 사용자(1000)의 모든 동작에 기초하여 표시 영역을 식별하는 경우, 데이터 처리량이 많아지고 화면 전환이 느려져 딜레이가 발생할 수 있다. 따라서, 기 설정된 이벤트가 발생한 경우에만, 프로세서(120)는 (설정) 표시 영역을 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따른 기 설정된 이벤트는 제2 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역의 크기보다 큰 경우를 의미할 수 있다. 이와 관련된 구체적인 설명은 도 7 내지 도10에서 후술한다.
다른 실시 예에 따른 기 설정된 이벤트는 제2 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역의 크기보다 크고 임계 시간 이상 연속적으로 획득되는 경우를 의미할 수 있다. 한편, 프로세서(120)는 연속적으로 촬영된 임계 개수 이상의 제2 촬상 이미지에서 제1 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역의 크기보다 큰 (예상) 표시 영역이 식별되면, 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다. 이와 관련된 구체적인 설명은 도 11 내지 도 12에서 후술한다.
또 다른 실시 예에 따른 기 설정된 이벤트는 제2 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 (예상) 표시 영역의 크기보다 크고 임계 개수 이상 식별되는 경우를 의미할 수 있다. 여기서, 임계 개수 이상 식별되는 동작이 연속적일 필요는 없다. 구체적인 설명은 도 13 내지 도 14에서 후술한다.
한편, 전자 장치(100)는 디스플레이(140)를 더 포함하며, 프로세서(120)는 외부 서버로부터 수신된 컨텐츠 이미지가 제1 영역에 포함되고 식별된 (설정) 표시 영역이 제2 영역에 포함된 화면을 표시하도록 디스플레이(140)를 제어할 수 있다.
여기서, 컨텐츠는 실시간으로 수신되는 형태로 구현되거나 미리 전자 장치(100)의 메모리(150)에 저장되는 형태로 구현될 수 있다. 컨텐츠를 추가적으로 표시하는 동작은 도 5, 도6, 도 10에서 후술한다.
한편, 프로세서(120)는 컨텐츠 이미지에서 가이드 오브젝트를 포함하는 가이드 영역을 트랙킹할 수 있고, 트랙킹된 가이드 영역의 크기 정보 및 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 정보, 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 정보에 기초하여 제3 촬상 이미지의 (설정) 표시 영역을 식별할 수 있다. 여기서, 가이드 오브젝트는 사용자(1000)가 보고 따라할 수 있도록 컨텐츠에서 특정 포즈를 취하는 오브젝트를 의미할 수 있다. 가이드 오브젝트는 실제 사람을 촬상한 것일 수 있으며, 구현 예에 따라 가상의 3D 케릭터일 수 있다. 가이드 영역은 컨텐츠 이미지의 전체 영역 중 가이드 오브젝트가 위치하는 영역을 의미할 수 있다. 가이드 영역은 도 17의 가이드 영역(512) 및 가이드 영역(612)일 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 제1 컨텐츠 이미지에서 식별된 가이드 영역의 크기 및 제2 컨텐츠 이미지에서 식별된 가이드 영역의 크기에 기초하여 제1 비율 정보를 획득할 수 있고, 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 및 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기에 기초하여 제2 비율 정보를 획득할 수 있고, 제1 비율 정보 및 제2 비율 정보에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 제1 비율 정보 및 제2 비율 정보 중 상대적으로 큰 비율 정보에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 객체 영역에 기초하여 비율 정보를 획득하는 동작과 관련된 구체적인 설명은 도 16 내지 도 19에서 후술한다. 구현 예에 따라, 표시 영역에 기초하여 비율 정보를 획득하는 형태로 구현될 수 있으며, 구체적인 설명은 도 15에서 후술한다.
한편, 프로세서(120)는 디스플레이(140)의 해상도 정보 및 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 촬상 이미지에서 디스플레이(140)를 통해 표시될 (설정) 표시 영역을 식별할 수 있다.
디스플레이(140)의 해상도와 촬상 이미지의 해상도가 상이할 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는 촬상 이미지를 그대로 디스플레이(140)에 표시하지 못하는 경우가 있을 수 있다. 여기서, 프로세서(120)는 디스플레이(140)의 해상도 정보에 맞추어 촬상 이미지를 크롭핑할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 디스플레이(140)의 해상도 정보 및 객체 영역의 크기 정보에 기초하여 디스플레이(140)에 표시할 (설정) 표시 영역을 식별하고, 식별된 (설정) 표시 영역에 대응되는 이미지 정보를 표시하도록 디스플레이(140)를 제어할 수 있다.
한편, 제3 촬상 이미지에 대응되는 (설정) 표시 영역이 식별되면, 프로세서(120)는 식별된 (설정) 표시 영역에 기초하여 카메라(110)를 제어할 수 있다. 카메라(110)에서 획득되는 촬상 이미지에 사용자 오브젝트의 전체 외형이 모두 포함되면, 프로세서(120)는 식별된 (설정) 표시 영역에 기초하여 줌인 또는 줌아웃을 할지 여부를 결정할 수 있다. 줌인 또는 줌아웃 동작은 비율 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 도 19에서 설명하는 변경된 객체 영역(1922)이 수신된 촬상 이미지(1920)에서 일정 수준 이상으로 작은 크기에 해당하면, 프로세서(120)는 줌 인 하도록 카메라(110)를 제어할 수 있다.
예를 들어, 도 19에서 설명하는 변경된 객체 영역(1922)이 수신된 촬상 이미지(1920)에 모두 포함되지 않으면, 프로세서(120)는 줌 아웃되도록 카메라(110)를 제어할 수 있다.
여기서, 줌인 및 줌 아웃에 대한 주밍(zooming)을 설명하였지만, 패닝(panning) 또는 틸팅(tilitng) 동작도 마찬가지로 적용될 수 있다.
한편, 전자 장치(100)는 사용자 오브젝트에 기초하여 객체 영역 및 표시 영역을 구분하고 과거의 (예상) 표시 영역을 분석하여 미래의 (설정) 표시 영역을 결정하는 동작을 개시한다. 이로써, 전자 장치(100)는 (설정) 표시 영역을 실시간으로 처리하지 않아도 되므로 부드러운 화면 전환 서비스를 사용자에게 제공할 수 있으며, 사용자의 신체 일부가 화면에 표시되지 않는 문제를 해결할 수 있다.
또한, 전자 장치(100)는 변경되는 (설정) 표시 영역에 기초하여 자동으로 카메라(110)를 제어할 수 있으므로, 사용자가 직접 수동으로 카메라의 각도 및 배율을 조절하지 않아도 된다.
한편, 이상에서는 전자 장치(100)를 구성하는 간단한 구성에 대해서만 도시하고 설명하였지만, 구현 시에는 다양한 구성이 추가로 구비될 수 있다. 이에 대해서는 도 3을 참조하여 이하에서 설명한다.
도 3은 도 2의 전자 장치의 구체적인 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(100)는 카메라(110), 프로세서(120), 통신 인터페이스(130), 디스플레이(140), 메모리(150), 사용자 인터페이스(160), 입출력 인터페이스(170), 마이크(180) 및 스피커(190)로 구성될 수 있다.
한편, 카메라(110) 및 프로세서(120)의 동작 중에서 앞서 설명한 것과 동일한 동작에 대해서는 중복 설명은 생략한다.
통신 인터페이스(130)는 다양한 유형의 통신 방식에 따라 다양한 유형의 외부 장치와 통신을 수행하는 구성이다. 통신 인터페이스(130)는 와이파이 모듈, 블루투스 모듈, 적외선 통신 모듈 및 무선 통신 모듈 등을 포함한다. 여기서, 각 통신 모듈은 적어도 하나의 하드웨어 칩 형태로 구현될 수 있다.
와이파이 모듈, 블루투스 모듈은 각각 WiFi 방식, 블루투스 방식으로 통신을 수행한다. 와이파이 모듈이나 블루투스 모듈을 이용하는 경우에는SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다.
적외선 통신 모듈은 가시 광선과 밀리미터파 사이에 있는 적외선을 이용하여 근거리에 무선으로 데이터를 전송하는 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association)기술에 따라 통신을 수행한다.
무선 통신 모듈은 상술한 통신 방식 이외에 지그비(zigbee), 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(LTE Advanced), 4G(4th Generation), 5G(5th Generation)등과 같은 다양한 무선 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 적어도 하나의 통신 칩을 포함할 수 있다.
그 밖에 통신 인터페이스(130)는LAN(Local Area Network) 모듈, 이더넷 모듈, 페어 케이블, 동축 케이블, 광섬유 케이블 또는 UWB(Ultra Wide-Band) 모듈 등을 이용하여 통신을 수행하는 유선 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 예에 따라 통신 인터페이스(130)는 리모컨과 같은 외부 장치 및 외부 서버와 통신하기 위해 동일한 통신 모듈(예를 들어, Wi-Fi 모듈)을 이용할 수 있다.
다른 예에 따라 통신 인터페이스(130)는 리모컨과 같은 외부 장치 및 외부 서버와 통신하기 위해 상이한 통신 모듈(예를 들어, Wi-Fi 모듈)을 이용할 수 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스(130)는 외부 서버와 통신하기 위해 이더넷 모듈 또는 WiFi 모듈 중 적어도 하나를 이용할 수 있고, 리모컨과 같은 외부 장치와 통신하기 위해 BT 모듈을 이용할 수도 있다. 다만 이는 일 실시 예에 불과하며 통신 인터페이스(130)는 복수의 외부 장치 또는 외부 서버와 통신하는 경우 다양한 통신 모듈 중 적어도 하나의 통신 모듈을 이용할 수 있다.
디스플레이(140)는 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes) 디스플레이, PDP(Plasma Display Panel) 등과 같은 다양한 형태의 디스플레이로 구현될 수 있다. 디스플레이(140)내에는 a-si TFT, LTPS(low temperature poly silicon) TFT, OTFT(organic TFT) 등과 같은 형태로 구현될 수 있는 구동 회로, 백라이트 유닛 등도 함께 포함될 수 있다. 한편, 디스플레이(140)는 터치 센서와 결합된 터치 스크린, 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 등으로 구현될 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에 따른, 디스플레이(140)는 영상을 출력하는 디스플레이 패널뿐만 아니라, 디스플레이 패널을 하우징하는 베젤을 포함할 수 있다. 특히, 본 개시의 일 실시 예에 따른, 베젤은 사용자 인터렉션을 감지하기 위한 터치 센서(미도시)를 포함할 수 있다.
메모리(150)는 프로세서(120)에 포함된 롬(ROM)(예를 들어, EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory)), 램(RAM) 등의 내부 메모리로 구현되거나, 프로세서(120)와 별도의 메모리로 구현될 수도 있다. 이 경우, 메모리(150)는 데이터 저장 용도에 따라 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리 형태로 구현되거나, 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리 형태로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 구동을 위한 데이터의 경우 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리에 저장되고, 전자 장치(100)의 확장 기능을 위한 데이터의 경우 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리에 저장될 수 있다.
한편, 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리의 경우 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나로 구현되고, 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리의 경우 메모리 카드(예를 들어, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 등), USB 포트에 연결 가능한 외부 메모리(예를 들어, USB 메모리) 등과 같은 형태로 구현될 수 있다.
사용자 인터페이스(160)는 버튼, 터치 패드, 마우스 및 키보드와 같은 장치로 구현되거나, 상술한 디스플레이 기능 및 조작 입력 기능도 함께 수행 가능한 터치 스크린으로도 구현될 수 있다. 여기서, 버튼은 전자 장치(100)의 본체 외관의 전면부나 측면부, 배면부 등의 임의의 영역에 형성된 기계적 버튼, 터치 패드, 휠 등과 같은 다양한 유형의 버튼이 될 수 있다.
입출력 인터페이스(170)는 HDMI(High Definition Multimedia Interface), MHL (Mobile High-Definition Link), USB (Universal Serial Bus), DP(Display Port), 썬더볼트(Thunderbolt), VGA(Video Graphics Array)포트, RGB 포트, D-SUB(D-subminiature), DVI(Digital Visual Interface) 중 어느 하나의 인터페이스일 수 있다.
입출력 인터페이스(170)는 오디오 및 비디오 신호 중 적어도 하나를 입출력 할 수 있다.
구현 예에 따라, 입출력 인터페이스(170)는 오디오 신호만을 입출력하는 포트와 비디오 신호만을 입출력하는 포트를 별개의 포트로 포함하거나, 오디오 신호 및 비디오 신호를 모두 입출력하는 하나의 포트로 구현될 수 있다.
전자 장치(100)는 마이크(180)를 더 포함할 수 있다. 마이크는 사용자 음성이나 기타 소리를 입력 받아 오디오 데이터로 변환하기 위한 구성이다.
마이크(180)는 활성화 상태에서 사용자의 음성을 수신할 수 있다. 예를 들어, 마이크(180)는 전자 장치(100)의 상측이나 전면 방향, 측면 방향 등에 일체형으로 형성될 수 있다. 마이크(180)는 아날로그 형태의 사용자 음성을 수집하는 마이크, 수집된 사용자 음성을 증폭하는 앰프 회로, 증폭된 사용자 음성을 샘플링하여 디지털 신호로 변환하는 A/D 변환회로, 변환된 디지털 신호로부터 노이즈 성분을 제거하는 필터 회로 등과 같은 다양한 구성을 포함할 수 있다.
전자 장치(100)는 스피커(190)를 포함할 수 있다. 스피커(190)는 입출력 인터페이스에서 처리된 각종 오디오 데이터뿐만 아니라 각종 알림 음이나 음성 메시지 등을 출력하는 구성요소일 수 있다.
도 4는 사용자를 촬상한 촬상 이미지에서 사용자를 트랙킹하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 전자 장치(100)는 카메라(110)로부터 촬상 이미지를 획득할 수 있다 (S405). 여기서, 촬상 이미지는 전자 장치(100)의 전방을 촬상한 이미지일 수 있다. 일반적으로, 도 1과 같이 사용자(1000)가 전자 장치(100)의 전방에 위치할 수 있으므로, 촬상 이미지는 사용자를 촬상하기 위한 이미지일 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 획득된 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트를 식별할 수 있다 (S410). 사용자 오브젝트는 사람 오브젝트를 의미할 수 있으며, 전자 장치(100)는 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트가 포함되어 있는지 여부를 식별할 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)가 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트를 식별하면, 전자 장치(100)는 식별된 사용자 오브젝트를 포함하는 객체 영역을 식별할 수 있다 (S415).
그리고, 전자 장치(100)는 식별된 객체 영역을 트랙킹할 수 있다 (S420). 여기서, 트랙킹이란, 객체 영역의 변동 사항을 확인하기 위하여 객체 영역을 추적하는 것을 의미할 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 촬상 이미지에서 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 표시 영역을 식별할 수 있다 (S425). 표시 영역은 전자 장치(100)의 디스플레이(140)에 표시되는 영역을 의미할 수 있다. 촬상 이미지 전부가 전자 장치(100)의 디스플레이(140)에 표시되는 것이 아니며, 촬상 이미지의 전체 영역 중 표시 영역에 해당하는 부분만 디스플레이(140)에 표시될 수 있다.
도 5는 제1 포즈를 취하는 사용자를 촬상한 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(100)는 카메라(110)를 통해 사용자(1000)를 촬상할 수 있으며, 제1 포즈를 취하고 있는 촬상 이미지(520)를 획득할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 촬상 이미지(520)에서 사용자 오브젝트(521)를 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 식별된 사용자 오브젝트(521)에 기초하여 객체 영역(522)을 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 식별된 객체 영역(522)에 기초하여 표시 영역(523)을 식별할 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 식별된 표시 영역(523)을 전자 장치(100)의 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 전자 장치(100)는 디스플레이(140) 전체 영역을 구분하여 제1 영역(141) 및 제2 영역(142)으로 구분할 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 제1 영역(141)에 외부 서버로부터 수신한 컨텐츠를 표시할 수 있다. 컨텐츠는 가이드 오브젝트(511)를 포함할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100) 제2 영역(142)에 촬상 이미지(520) 중 식별된 표시 영역(523)을 표시할 수 있다. 제2 영역(142)에 표시되는 이미지는 사용자 오브젝트(521)를 포함할 수 있다.
즉, 전자 장치(100)는 가이드 오브젝트(511)를 제1 영역(141)에 표시하는 동시에 사용자 오브젝트(521)를 제2 영역(142)에 표시하므로, 사용자(1000)가 직접 디스플레이(140)를 보면서 가이드 오브젝트(511)의 포즈를 쉽게 따라할 수 있다.
도 6은 제2 포즈를 취하는 사용자를 촬상한 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 전자 장치(100)는 카메라(110)를 통해 사용자(1000)를 촬상할 수 있으며, 제2 포즈를 취하고 있는 촬상 이미지(620)를 획득할 수 있다. 사용자가 제1 포즈를 취하고 있다가 제2 포즈를 취하는 상황을 가정한다.
전자 장치(100)는 촬상 이미지(620)에서 사용자 오브젝트(621)를 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 식별된 사용자 오브젝트(621)에 기초하여 객체 영역(622)을 식별할 수 있다.
여기서, 표시 영역(523)은 도 5의 표시 영역에 대응될 수 있다. 표시 영역(523)을 식별하는 처리 시간이 걸릴 수 있다는 점에서 사용자(1000)가 제1 포즈에서 제2 포즈로 갑자기 변환하면 표시 영역(523)이 변경되지 않고 그대로 유지될 수 있다. 제1 포즈보다 제2 포즈를 취하는 사용자가 더 많은 영역에서 촬상되는 것으로 가정한다. 표시 영역(523)보다 제2 포즈에 대응되는 객체 영역(622)이 클 수 있다. 여기서, 일부 영역(624)이 표시 영역(523)을 벗어날 수 있다. 표시 영역(523)을 벗어나는 일부 영역(624)은 전자 장치(100)의 디스플레이(140)에 표시되지 않을 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 식별된 표시 영역(523)을 전자 장치(100)의 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 컨텐츠는 가이드 오브젝트(611)를 포함할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100) 제2 영역(142)에 촬상 이미지(620) 중 식별된 표시 영역(523)을 표시할 수 있다. 제2 영역(142)에 표시되는 이미지는 사용자 오브젝트(621)를 포함할 수 있다. 다만, 제2 영역(142)에 표시되는 이미지에는 촬상 이미지(620) 중 일부 영역(624)이 포함되지 않을 수 있다.
다만, 시간이 경과하면, 전자 장치(100)는 촬상 이미지(620)에서 식별된 객체 영역(622)에 기초하여 촬상 이미지(620)의 표시 영역(623)을 식별할 수 있다.
도 7은 제1 포즈 및 제2 포즈를 취하는 사용자를 촬상한 이미지를 비교하여 표시 영역의 크기를 식별하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지에서 객체 영역을 식별할 수 있다 (S705). 여기서 제1 촬상 이미지는 제1 포즈를 취하는 사용자(1000)를 촬상한 이미지를 의미할 수 있다. 제1 촬상 이미지는 도 5의 촬상 이미지(520)에 대응될 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 기초하여 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다 (S710). 그리고, 전자 장치(100)는 식별된 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 제1 촬상 이미지의 표시 영역은 도 5에서 촬상 이미지(520)의 표시 영역(523)에 대응될 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 제2 촬상 이미지에서 객체 영역을 식별할 수 있다 (S715). 여기서, 제2 촬상 이미지는 제2 포즈를 취하는 사용자(1000)를 촬상한 이미지를 의미할 수 있다. 제2 촬상 이미지는 도 6의 촬상 이미지(620)에 대응될 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 제2 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 기초하여 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다 (S720). 그리고, 전자 장치(100)는 식별된 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 제2 촬상 이미지의 표시 영역은 도 8의 표시 영역(823) 및 도9의 표시 영역(923)에 대응될 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰지 판단할 수 있다 (S725).
만약, 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 크지 않으면, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기를 식별할 수 있다 (S730). 즉, 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기는 제1 촬상 이미지에서 획득한 표시 영역의 크기와 동일할 수 있다. 여기서, 제3 촬상 이미지는 제2 촬상 이미지 이후 시점에 촬상된 이미지를 의미할 수 있다.
만약, 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 크면, 전자 장치(100)는 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기를 식별할 수 있다 (S735). 즉, 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기는 제2 촬상 이미지에서 획득한 표시 영역의 크기와 동일할 수 있다.
전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지에서 획득한 표시 영역의 크기와 제2 촬상 이미지에서 획득한 표시 영역의 크기 중 더 큰 표시 영역의 크기를 유지할 수 있다. 즉, 시간에 따라 새로운 촬상 이미지를 획득할 수 있으며, 새로운 촬상 이미지에서 사용자(1000)의 포즈가 다양할 수 있다. 다만, 사용자(1000)의 포즈가 다양해도 전자 장치(100)는 가장 큰 표시 영역을 유지할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 복수의 촬상 이미지에서 가장 큰 표시 영역에 대응되는 이미지를 제2 영역(142)에 표시할 수 있다.
촬상 이미지가 변경되어도 표시 영역을 크게 유지하는 경우, 도6의 일부 영역(624)이 디스플레이(140)에 표시되지 않는 문제를 해결할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 표시 영역 식별 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8을 참조하면, 촬상 이미지(820)는 사용자 오브젝트(821)를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자 오브젝트(821)에 기초하여 객체 영역(822)을 식별할 수 있다. 여기서, 촬상 이미지(820)는 제2 포즈를 취하는 사용자(1000)를 촬상한 이미지일 수 있다. 촬상 이미지(820)는 사용자 오브젝트(821)를 포함할 수 있으며, 전자 장치(100)는 사용자 오브젝트(821)에 기초하여 객체 영역(822)을 식별할 수 있다.
여기서, 촬상 이미지(520)의 표시 영역(823)의 크기보다 촬상 이미지(820)의 표시 영역의 크기가 더 크다고 가정한다. 전자 장치(100)는 촬상 이미지(820)의 표시 영역을 식별함에 있어, 객체 영역(822)에서 상하좌우 모든 방향으로 표시 영역이 확장할 수 있다.
촬상 이미지(820)에 포함된 사용자 오브젝트(821)에 대응되는 이미지 중 일부 영역(824)이 디스플레이(140)에 표시되지 않는 경우, 전자 장치(100)는 상하좌우 모든 방향을 확장하여 표시 영역을 확장시킬 수 있다. 제2 포즈에 대응되는 촬상 이미지(820)의 표시 영역(823)은 제1 포즈에 대응되는 촬상 이미지(520)의 표시 영역(523)에 비하야 상하좌우 모든 방향으로 확장된 영역일 수 있다.
도 9는 다른 실시 예에 따른 표시 영역 식별 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9를 참조하면, 촬상 이미지(920)는 사용자 오브젝트(921)를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자 오브젝트(921)에 기초하여 객체 영역(922)을 식별할 수 있다. 여기서, 촬상 이미지(920)는 제2 포즈를 취하는 사용자(1000)를 촬상한 이미지일 수 있다. 촬상 이미지(920)는 사용자 오브젝트(921)를 포함할 수 있으며, 전자 장치(100)는 사용자 오브젝트(921)에 기초하여 객체 영역(922)을 식별할 수 있다.
여기서, 촬상 이미지(520)의 표시 영역(923)의 크기보다 촬상 이미지(920)의 표시 영역의 크기가 더 크다고 가정한다. 전자 장치(100)는 촬상 이미지(920)의 표시 영역을 식별함에 있어, 객체 영역(922)에서 상하좌우 모든 방향으로 표시 영역이 확장할 수 있다.
촬상 이미지(920)에 포함된 사용자 오브젝트(921)에 대응되는 이미지 중 일부 영역(924)이 디스플레이(140)에 표시되지 않는 경우, 전자 장치(100)는 상측 방향을 확장하여 표시 영역을 확장시킬 수 있다. 제2 포즈에 대응되는 촬상 이미지(920)의 표시 영역(923)은 제1 포즈에 대응되는 촬상 이미지(520)의 표시 영역(523)에 비하야 상측 방향으로 확장된 영역일 수 있다.
도 8과 달리 도 9에서는 표시 영역이 상측 방향으로만 확장된 것임을 기술하였다. 일반적으로, 사용자(1000)를 촬상하는 촬상 이미지들은 바닥이 고정되어 있는 경우가 많으므로, 불필요하게 하측 방향으로 표시 영역을 확장시킬 필요가 없기 때문이다. 따라서, 표시 영역은 하측 방향이 바닥으로 고정되어 있으면서, 사용자의 움직임으로 인하여 상측 방향으로만 확장될 수 있다.
도 10은 식별된 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 10을 참조하면, 전자 장치(100)는 카메라(110)를 통해 제2 포즈를 취하고 있는 사용자(1000)를 촬상하여 촬상 이미지(1020)를 획득할 수 있다. 촬상 이미지(1020)는 사용자 오브젝트(1021)를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자 오브젝트(1021)에 기초하여 객체 영역(1022)을 식별할 수 있다. 그리고, 식별된 객체 영역(1022)에 기초하여 표시 영역(1023)을 식별할 수 있다.
도 6과 달리 도 10의 실시 예에서는 사용자(1000)가 제2 포즈를 취한 상태로 일정 시간이 경과하였다고 가정한다.
전자 장치(100)는 촬상 이미지(1020) 중 식별된 표시 영역(1023)에 대응되는 이미지를 제2 영역(142)에 표시할 수 있다. 여기서, 제2 영역(142)에는 사용자 오브젝트(1021)가 표시될 수 있다. 한편, 제1 영역(141)에는 가이드 오브젝트(1011)가 표시될 수 있다.
도 11은 임계 시간에 기초하여 표시 영역을 식별하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11을 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지의 표시 영역 및 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다 (S1105). S1105 단계는 도 7의 S705 내지 S720 단계에 대응될 수 있다.
전자 장치(100)는 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰지 판단할 수 있다 (S1110). S1110 단계는 도 7의 S725 단계에 대응될 수 있다.
만약, 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 크지 않으면, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기를 식별할 수 있다 (S1115). 즉, 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기는 제1 촬상 이미지에서 획득한 표시 영역의 크기와 동일할 수 있다. 여기서, 제3 촬상 이미지는 제2 촬상 이미지 이후 시점에 촬상된 이미지를 의미할 수 있다.
만약, 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 크면, 전자 장치(100)는 제2 촬상 이미지의 표시 영역이 임계 시간 이상 식별되는지 판단할 수 있다 (S1120). 여기서, 제2 촬상 이미지의 표시 영역이 임계 시간 이상 식별되지 않으면, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기를 식별할 수 있다 (S1115).
제2 촬상 이미지의 표시 영역이 임계 시간 이상 식별되면, 전자 장치(100)는 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기를 식별할 수 있다 (S1125). 즉, 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기는 제2 촬상 이미지에서 획득한 표시 영역의 크기와 동일할 수 있다.
도 12는 도 11의 동작을 구체화하여 시간에 따라 표시 영역의 변경을 설명하기 위한 도면이다.
도 12를 참조하면, 표(1205)는 연속된 복수의 촬상 이미지를 나타낸 것이다. 연속된 복수의 촬상 이미지는 1초부터 4초까지 제1 포즈를 취하는 사용자 오브젝트가 포함하며, 5초부터 8초까지 제2 포즈를 취하는 사용자 오브젝트가 포함하며, 9초부터 13초까지 제1 포즈를 취하는 사용자 오브젝트가 포함하는 것으로 가정한다.
여기서, 1초에서 획득되는 촬상 이미지는 제1 포즈를 취하고 있으므로, 도5의 촬상 이미지(520)에 대응될 수 있다.
그리고, 5초에서 획득되는 촬상 이미지는 제2 포즈를 취하고 있으므로, 도6의 촬상 이미지(620)에 대응될 수 있다. 5초에서 획득되는 촬상 이미지 바로 직전에는 제1 포즈를 취하고 있으므로 표시 영역(523)이 그대로 유지될 수 있다. 따라서, 촬상 이미지(620) 중 일부 영역(624)이 디스플레이(140)에 표시되지 않을 수 있다. 포즈가 바뀜에 따라 표시 영역을 바로 변경하면 디스플레이(140)를 시청하는 사용자(1000)는 어지러움을 느낄 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 임계 시간만큼 표시 영역의 변경을 미룰 수 있다.
하지만, 임계 시간(예를 들어, 2초)이 경과하면, 전자 장치(100)는 제2 포즈에 대응되는 표시 영역(1023)으로 변경할 수 있다. 따라서, 7초에서 획득되는 촬상 이미지(1020)는 표시 영역(1023)에 기초하여 객체 영역(1022)이 누락되지 않고 표시 영역에 표시될 수 있다.
한편, 9초에서 획득되는 촬상 이미지(1220)는 제2포즈에서 제1 포즈를 취한 사용자 오브젝트(1221)를 포함할 수 있다. 여기서, 제2 포즈에서 바로 제1 포즈를 바꾼 순간이기 때문에 바뀐 제1 포즈에 대응되는 표시 영역이 바로 변경되지 않을 수 있다. 따라서, 촬상 이미지(1220)에서 객체 영역은(1222)로 식별되나, 표시 영역은 촬상 이미지(1020)에 대응되는 표시 영역(1023)이 그대로 유지될 수 있다.
하지만, 임계 시간(예를 들어, 2초)이 경과하면, 전자 장치(100) 제1 포즈에 대응되는 표시 영역(523)으로 변경할 수 있다. 따라서, 11초에 획득되는 촬상 이미지(520)는 표시 영역(523)에 기초하여 디스플레이(140)에 표시될 수 있다. 임계 시간이 경과함에도 현재 설정된 표시 영역(1023)을 그대로 유지하면 항상 표시 영역이 늘어나는 방향으로 결정되고, 디스플레이(140)에 표시되는 컨텐츠 이미지와 매칭되지 않을 수 있는 문제가 발생할 수 있기 때문이다.
도 13은 임계 개수에 기초하여 표시 영역을 식별하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 13을 참조하면, S1305, S1310, S1315 단계는 도11의 S1105, S1110, S1115 단계에 대응될 수 있다. 따라서, 이와 중복되는 설명은 생략한다.
만약, 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 크면, 전자 장치(100)는 제2 촬상 이미지의 표시 영역이 임계 개수 이상 식별되는지 판단할 수 있다 (S1320). 표시 영역을 임계 개수 이상 식별한다는 의미는 실시간으로 트랙킹하는 객체 영역에 기초하여 표시 영역을 기 결정된 프레임마다 획득할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 획득된 표시 영역의 횟수를 카운팅할 수 있다. 카운팅하는 이유는 사용자(1000)의 동작이 반복되는지 여부를 판단하기 위해서이다. 예를 들어, 사용자가 제2 포즈를 한번만 취하는 경우에는 표시 영역을 변경하지 않고 기존 표시 영역을 고려할 수 있다. 하지만, 두 번 이상 제2 포즈를 취하는 경우, 전자 장치(100)는 제2 포즈에 대응되는 표시 영역으로 변경할 수 있다. 이와 관련된 구체적인 설명은 도 14에서 후술한다.
제2 촬상 이미지의 표시 영역이 임계 개수 이상 식별되지 않는 경우, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기를 식별할 수 있다 (S1315).
그리고, 제2 촬상 이미지의 표시 영역이 임계 개수 이상 식별되는 경우, 전자 장치(100)는 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기를 식별할 수 있다 (S1125). 즉, 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기는 제2 촬상 이미지에서 획득한 표시 영역의 크기와 동일할 수 있다.
도 14는 도 13의 동작을 구체화하여 시간에 따라 표시 영역의 변경을 설명하기 위한 도면이다.
도 14를 참조하면, 표(1405)는 연속된 복수의 촬상 이미지를 나타낸 것이다. 연속된 복수의 촬상 이미지는 1초부터 2초까지 제1 포즈를 취하는 사용자 오브젝트를 포함하며, 3초부터 4초까지 제2포즈를 취하는 사용자 오브젝트를 포함하며, 5초부터 6초까지 제1 포즈를 취하는 사용자 오브젝트를 포함하며, 7초 내지 8초까지 제2 포즈를 취하는 사용자 오브젝트를 포함하며, 9초부터 13초까지 제1 포즈를 취하는 사용자 오브젝트를 포함하는 것으로 가정한다.
즉, 도 14의 실시 예는 2초 단위로 사용자(1000)가 제1 포즈 내지 제2 포즈를 반복하여 취하는 상황일 수 있다.
도 13의 실시 예에서는 임계 시간 이상 동일한 포즈를 취하는 경우에만 표시 영역을 변경하는 실시 예를 개시하였으며, 도 14의 실시 예에서는 동일한 포즈를 임계 개수(임계 횟수)이상 취하는 경우에만 표시 영역을 변경하는 실시 예를 개시한다.
1초에서 획득되는 촬상 이미지는 사용자 오브젝트가 제1 포즈를 취하고 있으므로 도5의 촬상 이미지(520)에 대응될 수 있다.
그리고, 3초에서 획득되는 촬상 이미지는 제2 포즈를 취하고 있으므로, 도6의 촬상 이미지(620)에 대응될 수 있다. 촬상 이미지(620)에서는 사용자 오브젝트가 제2 포즈를 취함에 따라 식별되는 표시 영역이 더 커지지만, 식별되는 표시 영역(1023)이 임계 개수(예를 들어, 2번)만큼 식별되지 않았으므로, 식별되는 표시 영역(1023)을 바로 촬상 이미지에 적용하지 않고 기존 표시 영역(523)을 적용하여 디스플레이(140)에 이미지를 전송할 수 있다.
그리고, 5초에서 획득되는 촬상 이미지는 다시 제1 포즈를 취하고 있을 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 최초 표시 영역(523)을 그대로 유지할 수 있다.
그리고, 7초에서 획득되는 촬상 이미지는 사용자 오브젝트가 제2 포즈를 취하고 있을 수 있다. 여기서, 3초에서 획득되는 촬상 이미지에 이어 7초에서 획득되는 촬상 이미지에 대응되는 표시 영역(1023)이 임계 개수(예를 들어, 2번) 이상 식별될 수 있다. 따라서, 여기서, 전자 장치(100)는 표시 영역(523)에서 표시 영역(1023)으로 변경하여 이미지를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다.
그리고, 9초에서 획득되는 촬상 이미지는 다시 제1 포즈를 취하고 있을 수 있다. 여기서, 제1 포즈에 대응되는 표시 영역이 제2 포즈에 대응되는 표시 영역보다 크지 않으므로, 전자 장치(100)는 기존 표시 영역(1023)을 유지하면서 이미지를 디스플레이(140)를 표시할 수 있다.
그리고, 11초에서 획득되는 촬상 이미지 역시 제1 포즈를 계속 유지하고 있지만, 제1 포즈에 대응되는 표시 영역이 제2 포즈에 대응되는 표시 영역보다 크지 않으므로, 전자 장치(100)는 기존 표시 영역(1023)을 유지하면서 이미지를 디스플레이(140)를 표시할 수 있다.
한편, 도 14의 실시 예에서 임계 개수만큼 표시 영역이 식별되는지 판단하였으나, 임계 개수 이외에 도 13의 실시 예에서 언급한 임계 시간이 동시에 적용되는 형태로 구현될 수 있다.
도 15는 외부 서버로부터 수신되는 컨텐츠에 기초하여 표시 영역을 식별하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 15를 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지의 표시 영역 및 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다 (S1505).
그리고, 전자 장치(100)는 외부 서버로부터 컨텐츠를 수신할 수 있다 (S1510). 여기서, S1510 단계가 S1505 단계 이후에 기술되었지만 실제로 S1510 단계가 먼저 수행될 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 수신된 컨텐츠에서 가이드 오브젝트를 식별할 수 있다 (S1515). 여기서, 가이드 오브젝트는 도5, 도6, 도 10에서 기재한 바 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 식별된 가이드 오브젝트를 포함하는 가이드 영역을 트랙킹할 수 있다 (S1520). 가이드 영역은 수신된 컨텐츠에서 가이드 오브젝트를 포함하는 영역을 의미할 수 있다. 따라서, 가이드 오브젝트의 크기가 변경되면 가이드 영역의 크기도 변경될 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 트랙킹된 가이드 영역, 제1 촬상 이미지의 표시 영역, 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
구체적으로, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지가 수신된 시점에 대응되는 제1 컨텐츠 이미지로부터 획득된 가이드 영역과 제2 촬상 이미지가 수신된 시점에 대응되는 제2 컨텐츠 이미지로부터 획득된 가이드 영역에 기초하여 제1 비율 정보를 획득할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지의 표시 영역과 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 제2 비율 정보를 획득할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 제1 비율 정보와 제2 비율 정보 중 큰 비율을 식별하고, 식별된 큰 비율에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
다만 구현 예에 따라, 비율 정보는 촬상 이미지의 표시 영역이 아닌 객체 영역으로 획득될 수 있다. 이와 관련된 실시 예는 도 16 내지 도 19에서 후술한다. 마찬가지로, 도 16 내지 도 19에는 객체 영역에 기초하여 기술하였지만, 이는 표시 영역에도 동일하게 적용될 수 있다.
도 15의 실시 예에서는 전자 장치(100)가 촬상 이미지뿐 아니라 컨텐츠에 포함된 가이드 영역을 추가로 고려하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 결정할 수 있다.
도 16은 표시 영역의 크기를 식별하기 위하여 비율 정보를 고려하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 16을 참조하면, 전자 장치(100)는 컨텐츠에 포함된 복수의 컨텐츠 이미지를 연속적으로 수신할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 제1 컨텐츠 이미지의 가이드 영역의 크기 및 제2 컨텐츠 이미지의 가이드 영역의 크기에 기초하여 제1 비율 정보를 획득할 수 있다 (S1610). 여기서, 제1 컨텐츠 이미지 및 제2 컨텐츠 이미지는 시간 순서에 따른 연속적 이미지를 의미할 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지의 객체 영역 및 제2 촬상 이미지의 객체 영역을 식별할 수 있다 (S1615). 그리고, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 및 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기에 기초하여 제2 비율 정보를 획득할 수 있다 (S1620).
여기서, 제1 비율 정보 및 제2 비율 정보는 비교되는 이미지의 크기 변화의 비율을 의미할 수 있다. 예를 들어, 제1 비율 정보는 제1 컨텐츠의 이미지의 크기: 제2 컨텐츠 이미지의 크기일 수 있으며, 제2 비율 정보는 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기: 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기일 수 있다. 비율 정보는 세로 비율 정보와 가로 비율 정보로 구분될 수 있다.
전자 장치(100)는 제1 비율 정보가 제2 비율 정보보다 큰 비율인지 확인할 수 있다 (S1625). 여기서, 제1 비율 정보가 제2 비율 정보보다 큰 비율이면, 전자 장치(100)는 제1 비율 정보에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기를 식별할 수 있다 (S1630). 구체적으로, 제3 촬상 이미지에서 획득되는 표시 영역의 크기는 제3 촬상 이미지에서 식별되는 객체 영역에 제1 비율 정보를 곱한 영역에 기초하여 식별될 수 있다. 즉, 전자 장치(100)는 컨텐츠 이미지에 대응되는 제1 비율 정보를 제1 촬상 이미지의 객체 영역에 곱하여 변경된 객체 영역을 획득할 수 있으며, 변경된 객체 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
만약, 여기서, 제1 비율 정보가 제2 비율 정보보다 작은 비율이면, 전자 장치(100)는 제2 비율 정보에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역의 크기를 식별할 수 있다 (S1635). 컨텐츠 이미지에 대응되는 제1 비율 정보보다 촬상 이미지에 대응되는 제2 비율 정보가 더 큰 경우, 전자 장치(100)는 제2 비율 정보를 제1 촬상 이미지의 객체 영역에 곱하여 변경된 객체 영역을 획득할 수 있으며, 변경된 객체 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다. 결론적으로, S1635 단계는 컨텐츠에 대한 정보를 고려하지 않고 촬상 이미지만으로 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 S735 단계와 동일한 결과를 획득할 수 있다.
한편, 비율 정보를 객체 영역에 적용하는 것으로 기술하였지만, 결국 변경된 객체 영역에 기초하여 표시 영역이 식별되는 것일 수 있다. 따라서, 구현 예에 따라 객체 영역이 아닌 표시 영역에 바로 비율 정보가 적용될 수 있다.
한편, S1615 및 S1620 단계에서 제2 비율 정보를 획득하기 위하여 촬상 이미지의 객체 영역을 이용하는 것으로 기술하였다. 하지만, 다른 실시 예에 따라, 전자 장치(100)는 제2 비율 정보를 획득하기 위하여 촬상 이미지의 표시 영역을 이용하는 형태로 구현될 수 있다.
도 17은 제1 포즈를 취하는 이미지와 제2 포즈를 취하는 이미지의 크기 변화를 설명하기 위한 도면이다.
도 17을 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 컨텐츠 이미지(510) 및 제1 촬상 이미지(520)를 획득할 수 있다. 여기서, 제1 컨텐츠 이미지(510) 및 제1 촬상 이미지(520)는 동시에 디스플레이(140)에 표시되는 이미지일 수 있다. 또한, 제1 컨텐츠 이미지(510)의 가이드 영역(512)은 가로 정보가 h11(예를 들어, 500, 단위 생략)이고 세로 정보가 w11(예를 들어, 100, 단위 생략)일 수 있다. 그리고, 제1 촬상 이미지(520)의 객체 영역(522)은 가로 정보가 h21(예를 들어, 500, 단위 생략)이고 세로 정보가 w21(예를 들어, 100, 단위 생략)일 수 있다.
또한, 전자 장치(100)는 제2 컨텐츠 이미지(610) 및 제2 촬상 이미지(620)를 획득할 수 있다. 여기서, 제2 컨텐츠 이미지(610) 및 제2 촬상 이미지(620)는 동시에 디스플레이(140)에 표시되는 이미지일 수 있다. 또한, 제2 컨텐츠 이미지(610)의 가이드 영역(612)은 가로 정보가 h12(예를 들어, 750, 단위 생략)이고 세로 정보가 w12(예를 들어, 150, 단위 생략)일 수 있다. 그리고, 제2 촬상 이미지(620)의 객체 영역(622)은 가로 정보가 h22(예를 들어, 650, 단위 생략)이고 세로 정보가 w22(예를 들어, 130, 단위 생략)일 수 있다.
여기서, 전자 장치(100)는 제1 컨텐츠 이미지(510) 및 제2 컨텐츠 이미지(610)에 기초하여 제1 비율 정보를 획득하고, 제1 촬상 이미지(520) 및 제2 촬상 이미지(620)에 기초하여 제2 비율 정보를 획득할 수 있다.
도 18은 도 17에서 개시한 이미지 사이의 비율 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 18을 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 컨텐츠 이미지(510) 및 제2 컨텐츠 이미지(610)에서 가로 비율 정보(1805) 및 세로 비율 정보(1815)를 획득할 수 있다. 제1 비율 정보는 가로 비율 정보(1805) 및 세로 비율 정보(1815)를 포함할 수 있다.
또한, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지(520) 및 제2 촬상 이미지(620)에서 가로 비율 정보(1810) 및 세로 비율 정보(1820)를 획득할 수 있다. 제2 비율 정보는 가로 비율 정보(1810) 및 세로 비율 정보(1820)를 포함할 수 있다.
구체적으로, 제1 컨텐츠 이미지(510)의 가로 정보가 w11(100)이고 제2 컨텐츠 이미지(610)의 가로 정보가 w12(150)이므로, 제1 컨텐츠 이미지(510) 및 제2 컨텐츠 이미지(610)의 가로 비율은 w11: w12(100:150) 또는 1: w12/w11(1:1.5)일 수 있다. 그리고, 제1 촬상 이미지(520)의 가로 정보가 w21(100)이고 제2 촬상 이미지(620)의 가로 정보가 w22(130)이므로, 제1 촬상 이미지(520) 및 제2 촬상 이미지(620)의 가로 비율은 w21: w22(100:130) 또는 1:w22/w21(1:1.3)일 수 있다.
구체적으로, 제1 컨텐츠 이미지(510)의 세로 정보가 h11(500)이고 제2 컨텐츠 이미지(610)의 세로 정보가 h12(750)이므로, 제1 컨텐츠 이미지(510) 및 제2 컨텐츠 이미지(610)의 세로 비율은 h11: h12(500:750) 또는 1: h12/h11(1:1.5)일 수 있다. 그리고, 제1 촬상 이미지(520)의 세로 정보가 h21(500)이고 제2 촬상 이미지(620)의 세로 정보가 h22(650)이므로, 제1 촬상 이미지(520) 및 제2 촬상 이미지(620)의 세로 비율은 h21: h22(500:650) 또는 1:h22/h21(1:1.3)일 수 있다.
도 19는 비율 정보를 적용하여 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 19를 참조하면, 전자 장치(100)는 도 16의 S1625 단계에 기초하여 제1 비율 정보와 제2 비율 정보 중 큰 비율 정보를 식별할 수 있다. 도 17 내지 도 18의 실시 예에 따라 제1 비율 정보(1:1.5)가 더 큰 비율이라고 가정한다.
전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지(520)에 대응되는 객체 영역(522)에 제1 비율 정보를 곱할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지(520)에 대응되는 객체 영역(522)의 가로 정보 w21(100)에 제1 비율 정보 중 가로 비율 정보(1805)를 곱하여 변경된 가로 정보w32(예를 들어, 150, 단위 생략)를 획득할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 제1 촬상 이미지(520)에 대응되는 객체 영역(522)의 세로 정보 h21(100)에 제1 비율 정보 중 세로 비율 정보(1815)를 곱하여 변경된 세로 정보 h32(예를 들어, 750, 단위 생략)를 획득할 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 변경된 가로 정보 w32(150) 및 변경된 새로 정보 h32(750)에 기초하여 변경된 객체 영역을 식별할 수 있다. 변경된 객체 영역이 식별되는 이미지(1920)는 제1 포즈를 취하고 있음에도 불구하고, 전자 장치(100)는 기존 객체 영역(522)의 크기보다 더 확대된 객체 영역(1922)을 식별할 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 확대된 객체 영역(1922)에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편 도 19에서는 비율 정보가 객체 영역에 적용되는 것으로 기술하였다. 다만, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 주요 동작은 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 것일 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 비율 정보를 객체 영역이 아닌 표시 영역에 바로 적용하는 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 도5의 제1 촬상 이미지(520)의 표시 영역(523)에 바로 제1 비율 정보를 적용하여 새로운 표시 영역의 크기를 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 식별한 표시 영역의 크기에 기초하여 이미지를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다.
도 20은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 20을 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 제어 방법은 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트를 포함하는 객체 영역을 트랙킹하고 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 촬상 이미지에서 표시 영역을 식별할 수 있다 (S2005).
또한, 제어 방법은 제1 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 기초하여 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다 (S2010).
또한, 제어 방법은 제2 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다 (S2015).
또한, 제어 방법은 제1 촬상 이미지의 표시 영역 및 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다 (S2020).
한편, 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 (S2020)는 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기가 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 경우, 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 (S2010)및 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 (S2015)는 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트의 높이에 기초하여 객체 영역을 식별하고, 식별된 객체 영역의 높이에 기초하여 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 (S2020)는 제1 촬상 이미지 이후에 촬영된 임계 개수 이상의 복수의 제2 촬상 이미지에서 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 표시 영역이 식별되면, 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있으며, 제3 촬상 이미지는 복수의 제2 촬상 이미지 이후에 촬영된 이미지일 수 있다.
한편, 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 (S2020)는 연속적으로 촬영된 임계 개수 이상의 제2 촬상 이미지에서 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 표시 영역이 식별되면, 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 제어 방법은 외부 서버로부터 수신된 컨텐츠 이미지가 제1 영역에 포함되고 식별된 표시 영역이 제2 영역에 포함된 화면을 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 제어 방법은 컨텐츠 이미지에서 가이드 오브젝트를 포함하는 가이드 영역을 트랙킹하는 단계를 더 포함하고, 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 (S2020)는 트랙킹된 가이드 영역의 크기 정보 및 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 정보, 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 정보에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 제어 방법은 제1 컨텐츠 이미지에서 식별된 가이드 영역의 크기 및 제2 컨텐츠 이미지에서 식별된 가이드 영역의 크기에 기초하여 제1 비율 정보를 획득하는 단계, 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 및 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기에 기초하여 제2 비율 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있고, 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 (S2020)는 제1 비율 정보 및 제2 비율 정보에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 (S2020)는 제1 비율 정보 및 제2 비율 정보 중 상대적으로 큰 비율 정보에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 (S2010), 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 (S2015) 및 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 (S2020)는 디스플레이(140)의 해상도 정보 및 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 촬상 이미지에서 디스플레이(140)를 통해 표시될 표시 영역을 식별할 수 있다.
한편, 도 20과 같은 전자 장치(100)의 제어 방법은 도 2 또는 도 3의 구성을 가지는 전자 장치(100) 상에서 실행될 수 있으며, 그 밖의 구성을 가지는 전자 장치 상에서도 실행될 수 있다.
한편, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은, 기존 전자 장치에 설치 가능한 어플리케이션 형태로 구현될 수 있다.
또한, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은, 기존 전자 장치에 대한 소프트웨어 업그레이드, 또는 하드웨어 업그레이드 만으로도 구현될 수 있다.
또한, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들은 전자 장치에 구비된 임베디드 서버, 또는 전자 장치 및 디스플레이 장치 중 적어도 하나의 외부 서버를 통해 수행되는 것도 가능하다.
한편, 본 개시의 일시 예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치를 포함할 수 있다. 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 프로세서의 제어 하에 다른 구성요소들을 이용하여 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
또한, 상술한 다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 개시의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
100: 전자 장치 110: 카메라
120: 프로세서

Claims (20)

  1. 카메라; 및
    상기 카메라를 통해 획득된 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트를 포함하는 객체 영역을 트랙킹하고 상기 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 상기 촬상 이미지에서 표시 영역을 식별하는 프로세서;를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    제1 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 기초하여 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하고,
    제2 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하며,
    상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역 및 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기가 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 경우, 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는, 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 촬상 이미지에서 상기 사용자 오브젝트의 높이에 기초하여 상기 객체 영역을 식별하고, 상기 식별된 객체 영역의 높이에 기초하여 상기 표시 영역을 식별하는, 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 촬상 이미지 이후에 촬영된 임계 개수 이상의 복수의 제2 촬상 이미지에서 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 표시 영역이 식별되면, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하며,
    상기 제3 촬상 이미지는 상기 복수의 제2 촬상 이미지 이후에 촬영된 이미지인, 전자 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    연속적으로 촬영된 상기 임계 개수 이상의 제2 촬상 이미지에서 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 표시 영역이 식별되면, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는, 전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    디스플레이;를 더 포함하며,
    상기 프로세서는,
    외부 서버로부터 수신된 컨텐츠 이미지가 제1 영역에 포함되고 상기 식별된 표시 영역이 제2 영역에 포함된 화면을 표시하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 전자 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 컨텐츠 이미지에서 가이드 오브젝트를 포함하는 가이드 영역을 트랙킹하고,
    상기 트랙킹된 가이드 영역의 크기 정보 및 상기 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 정보, 상기 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 정보에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는, 전자 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제1 컨텐츠 이미지에서 식별된 가이드 영역의 크기 및 제2 컨텐츠 이미지에서 식별된 가이드 영역의 크기에 기초하여 제1 비율 정보를 획득하고,
    상기 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 및 상기 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기에 기초하여 제2 비율 정보를 획득하고,
    상기 제1 비율 정보 및 상기 제2 비율 정보에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는, 전자 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 비율 정보 및 상기 제2 비율 정보 중 상대적으로 큰 비율 정보에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는, 전자 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    디스플레이의 해상도 정보 및 상기 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 상기 촬상 이미지에서 상기 디스플레이를 통해 표시될 표시 영역을 식별하는, 전자 장치.
  11. 촬상 이미지에서 사용자 오브젝트를 포함하는 객체 영역을 트랙킹하고 상기 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 상기 촬상 이미지에서 표시 영역을 식별하는 단계;
    제1 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 기초하여 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계;
    제2 촬상 이미지에서 식별된 객체 영역에 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계; 및
    상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역 및 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는,
    상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역의 크기가 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 경우, 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는, 전자 장치의 제어 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 및 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는,
    상기 촬상 이미지에서 상기 사용자 오브젝트의 높이에 기초하여 상기 객체 영역을 식별하고, 상기 식별된 객체 영역의 높이에 기초하여 상기 표시 영역을 식별하는, 전자 장치의 제어 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는,
    상기 제1 촬상 이미지 이후에 촬영된 임계 개수 이상의 복수의 제2 촬상 이미지에서 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 표시 영역이 식별되면, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하며,
    상기 제3 촬상 이미지는 상기 복수의 제2 촬상 이미지 이후에 촬영된 이미지인, 전자 장치의 제어 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는,
    연속적으로 촬영된 상기 임계 개수 이상의 제2 촬상 이미지에서 상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역의 크기보다 큰 표시 영역이 식별되면, 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는, 전자 장치의 제어 방법.
  16. 제11항에 있어서,
    외부 서버로부터 수신된 컨텐츠 이미지가 제1 영역에 포함되고 상기 식별된 표시 영역이 제2 영역에 포함된 화면을 표시하는 단계;를 더 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 컨텐츠 이미지에서 가이드 오브젝트를 포함하는 가이드 영역을 트랙킹하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는,
    상기 트랙킹된 가이드 영역의 크기 정보 및 상기 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 정보, 상기 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 정보에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는, 전자 장치의 제어 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    제1 컨텐츠 이미지에서 식별된 가이드 영역의 크기 및 제2 컨텐츠 이미지에서 식별된 가이드 영역의 크기에 기초하여 제1 비율 정보를 획득하는 단계;
    상기 제1 촬상 이미지의 객체 영역의 크기 및 상기 제2 촬상 이미지의 객체 영역의 크기에 기초하여 제2 비율 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는,
    상기 제1 비율 정보 및 상기 제2 비율 정보에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는, 전자 장치의 제어 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는,
    상기 제1 비율 정보 및 상기 제2 비율 정보 중 상대적으로 큰 비율 정보에 기초하여 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는, 전자 장치의 제어 방법.
  20. 제11항에 있어서,
    상기 제1 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계, 상기 제2 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계 및 상기 제3 촬상 이미지의 표시 영역을 식별하는 단계는,
    디스플레이의 해상도 정보 및 상기 트랙킹된 객체 영역에 기초하여 상기 촬상 이미지에서 상기 디스플레이를 통해 표시될 표시 영역을 식별하는, 전자 장치의 제어 방법.
KR1020200110616A 2020-08-31 2020-08-31 전자 장치 및 그 제어 방법 KR20220028951A (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200110616A KR20220028951A (ko) 2020-08-31 2020-08-31 전자 장치 및 그 제어 방법
US17/196,170 US11758259B2 (en) 2020-08-31 2021-03-09 Electronic apparatus and controlling method thereof
PCT/KR2021/002997 WO2022045509A1 (en) 2020-08-31 2021-03-11 Electronic apparatus and controlling method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200110616A KR20220028951A (ko) 2020-08-31 2020-08-31 전자 장치 및 그 제어 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220028951A true KR20220028951A (ko) 2022-03-08

Family

ID=80355320

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200110616A KR20220028951A (ko) 2020-08-31 2020-08-31 전자 장치 및 그 제어 방법

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11758259B2 (ko)
KR (1) KR20220028951A (ko)
WO (1) WO2022045509A1 (ko)

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62270U (ko) 1985-06-14 1987-01-06
US20020136455A1 (en) * 2001-01-31 2002-09-26 I-Jong Lin System and method for robust foreground and background image data separation for location of objects in front of a controllable display within a camera view
KR20050033949A (ko) * 2003-10-07 2005-04-14 삼성전자주식회사 휴대용 단말기의 오토줌임 제어방법
US20060267927A1 (en) * 2005-05-27 2006-11-30 Crenshaw James E User interface controller method and apparatus for a handheld electronic device
JP5529146B2 (ja) 2008-10-10 2014-06-25 クアルコム,インコーポレイテッド シングルカメラトラッキング装置
KR101599871B1 (ko) 2009-02-11 2016-03-04 삼성전자주식회사 촬상 장치 및 촬상 방법
JP2011059977A (ja) 2009-09-10 2011-03-24 Panasonic Corp 撮像装置
US9563967B2 (en) 2012-07-17 2017-02-07 Nikon Corporation Photographic subject tracking device and camera
KR101414362B1 (ko) 2013-01-30 2014-07-02 한국과학기술원 영상인지 기반 공간 베젤 인터페이스 방법 및 장치
KR102506341B1 (ko) 2013-08-04 2023-03-03 아이즈매치 리미티드 거울을 가상화하는 디바이스들, 시스템들 및 방법들
KR102157313B1 (ko) * 2013-09-03 2020-10-23 삼성전자주식회사 촬영된 영상을 이용하여 객체를 인식하는 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
JP6200270B2 (ja) 2013-10-11 2017-09-20 サターン ライセンシング エルエルシーSaturn Licensing LLC 情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピューター・プログラム
KR101687252B1 (ko) 2014-11-06 2016-12-16 장재윤 맞춤형 개인 트레이닝 관리 시스템 및 방법
US9781350B2 (en) 2015-09-28 2017-10-03 Qualcomm Incorporated Systems and methods for performing automatic zoom
US10313417B2 (en) * 2016-04-18 2019-06-04 Qualcomm Incorporated Methods and systems for auto-zoom based adaptive video streaming
US10008024B2 (en) * 2016-06-08 2018-06-26 Qualcomm Incorporated Material-aware three-dimensional scanning
JP6672085B2 (ja) 2016-06-17 2020-03-25 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
US10187579B1 (en) 2017-06-30 2019-01-22 Polycom, Inc. People detection method for auto-framing and tracking in a video conference
KR102033643B1 (ko) 2017-07-10 2019-10-17 모젼스랩 (주) 대상체 인식비율에 따른 이용자 모션분석 시스템
KR101986327B1 (ko) 2017-08-18 2019-06-05 강다겸 자세 가이드 제공 방법 및 그 장치
KR102099316B1 (ko) 2018-03-28 2020-04-09 주식회사 스탠스 헬스케어를 위한 증강현실 디스플레이 장치 및 이를 이용한 헬스케어 시스템
KR102112236B1 (ko) 2019-09-26 2020-05-18 주식회사 홀로웍스 모션 디텍팅 기반의 가상 품새 에스티메이팅 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
US11758259B2 (en) 2023-09-12
WO2022045509A1 (en) 2022-03-03
US20220070360A1 (en) 2022-03-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9507420B2 (en) System and method for providing haptic feedback to assist in capturing images
US10026381B2 (en) Method and device for adjusting and displaying image
US9674395B2 (en) Methods and apparatuses for generating photograph
KR102062310B1 (ko) 전자 장치에서 헤드 트래킹 기술을 이용하여 제어 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법
US9319632B2 (en) Display apparatus and method for video calling thereof
JP6165846B2 (ja) 目のトラッキングに基づくディスプレイの一部の選択的強調
KR102281233B1 (ko) 화면 제어 방법 및 장치
US9323982B2 (en) Display apparatus for performing user certification and method thereof
US10460022B2 (en) Display control device, display control method, and program for displaying an annotation toward a user
WO2021082639A1 (zh) 操作用户界面的方法、装置、电子设备及存储介质
KR20140133363A (ko) 디스플레이 장치 및 이의 제어 방법
JP2016531361A (ja) 画像分割方法、画像分割装置、画像分割デバイス、プログラム及び記録媒体
EP3299946B1 (en) Method and device for switching environment picture
EP2795427A1 (en) A method, apparatus, and system for energy efficiency and energy conservation including dynamic user interface based on viewing conditions
JPWO2018155026A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
KR20200061279A (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
CN106201284B (zh) 用户界面同步系统、方法
US20160182860A1 (en) Methods for performing image capture and real-time image display on physically separated or separable devices and apparatus therefor
KR20210041757A (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
KR20220051942A (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
US20170278377A1 (en) Method and system for real-time detection and notification of events
KR20220028951A (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
EP4167582A1 (en) Electronic device and control method thereof
KR102372711B1 (ko) 영상 촬영 장치 및 이의 제어 방법
KR102581146B1 (ko) 디스플레이 장치 및 그 제어 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination