KR20220023734A - 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치 - Google Patents

사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20220023734A
KR20220023734A KR1020210121529A KR20210121529A KR20220023734A KR 20220023734 A KR20220023734 A KR 20220023734A KR 1020210121529 A KR1020210121529 A KR 1020210121529A KR 20210121529 A KR20210121529 A KR 20210121529A KR 20220023734 A KR20220023734 A KR 20220023734A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
information
product
interest
electronic device
Prior art date
Application number
KR1020210121529A
Other languages
English (en)
Inventor
황주업
Original Assignee
주식회사 파켓
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 파켓 filed Critical 주식회사 파켓
Priority to KR1020210121529A priority Critical patent/KR20220023734A/ko
Publication of KR20220023734A publication Critical patent/KR20220023734A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치는 사용자 정보를 수집하도록 구성된 제1 정보 수집부; 사용자의 상품 검색 이력, 상품 조회 이력 및 상품 구매 이력을 포함하는 사용자 관련 상품 정보를 수집하도록 구성된 제2 정보 수집부; 사용자로부터 입력받은 소셜 네트워크 플랫폼 및 계정 정보에 기반하여 소셜 네트워크 정보를 수집하도록 구성된 제3 정보 수집부; 미리 설정된 복수의 카테고리에 따라 분류된 복수의 상품에 대한 정보를 저장하도록 구성된 저장부; 및 사용자 정보, 사용자 관련 상품 정보 및 소셜 네트워크 정보에 기반하여, 복수의 상품 중 사용자에 대한 관심 상품을 하나 이상 선택하고, 저장부에 저장된 관심 상품에 대한 정보를 출력함으로써, 관심 상품에 대한 정보를 사용자에게 제공하도록 구성된 제어부를 포함한다.

Description

사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치 {APPARATUS FOR PROVIDING CUSTOMIZED PRODUCT INFORMATION}
본 발명은 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치에 관한 것이다.
현재 쇼핑몰 구매고객의 인구 통계적 특성과 구매 패턴에 대한 빈도 분석 수준의 고객 세분화로 고객에 대한 과학적인 분석이 부족하고 상품 추천도 마케팅 매니저의 직관이나 과거 행태에서 추천하는 경향이 많고 과학적인 상품추천이 이루어지지 않고 있다는 문제점이 존재한다. 이를 해결하기 위하여 구매 고객의 검색시간 단축 및 최적의 쇼핑몰 추천 기술 개발이 필요하며 이를 통해 쇼핑몰 사업자의 경쟁력을 높일 수 있다.
종래에는 인공지능 알고리즘을 활용하여 고객의 상품 구매 데이터를 기초로 구매 고객별 라이프 스타일을 검증함으로써, 쇼핑몰 구매 고객의 상품 구매를 예측할 수 있는 인공지능 기반의 쇼핑몰 상품구매 예측 플랫폼 제공 장치 및 방법이 개시되었다(특허문헌 1).
다만, 종래 기술은 구매 고객의 상품 구매 데이터에 의존하여 상품 구매를 예측하기 때문에, 구매 이력이 많지 않은 고객이나 신규 가입자 등에 대해서는 상품 구매 예측의 신뢰도 및 정확도를 보장할 수 없는 한계가 있다.
따라서, 상품 구매 데이터뿐만 아니라 다양한 정보들을 취합하여 고객에게 대응되는 맞춤형 상품 정보를 제공할 수 있는 플랫폼 개발이 필요하다.
등록특허공보 제10-2237399호 (2021년04월07일)
본 발명은, 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 보다 상세하게는, 사용자에 대한 다양한 정보를 활용하여 사용자 맞춤형 상품 정보를 제공하는 장치에 관한 것이다.
본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허청구범위에 나타난 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치는 사용자 정보를 수집하도록 구성된 제1 정보 수집부; 사용자의 상품 검색 이력, 상품 조회 이력 및 상품 구매 이력을 포함하는 사용자 관련 상품 정보를 수집하도록 구성된 제2 정보 수집부; 상기 사용자로부터 입력받은 소셜 네트워크 플랫폼 및 계정 정보에 기반하여 소셜 네트워크 정보를 수집하도록 구성된 제3 정보 수집부; 미리 설정된 복수의 카테고리에 따라 분류된 복수의 상품에 대한 정보를 저장하도록 구성된 저장부; 및 상기 사용자 정보, 상기 사용자 관련 상품 정보 및 상기 소셜 네트워크 정보에 기반하여, 상기 복수의 상품 중 상기 사용자에 대한 관심 상품을 하나 이상 선택하고, 상기 저장부에 저장된 상기 관심 상품에 대한 정보를 출력함으로써, 상기 관심 상품에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하도록 구성된 제어부를 포함할 수 있다.
상기 제어부는, 상기 사용자 정보, 상기 사용자 관련 상품 정보 및 상기 소셜 네트워크 정보에 기반하여, 상기 복수의 카테고리 각각에 관련도를 평가하고, 평가된 관련도에 따라 상기 복수의 카테고리 중 하나 이상의 관심 카테고리를 결정하며, 결정된 관심 카테고리에 대응되는 상기 관심 상품에 대한 정보를 출력하도록 구성될 수 있다.
상기 제어부는, 상기 복수의 카테고리를 상기 평가된 관련도가 높은 순서대로 순차적으로 상기 관심 카테고리로 결정하되, 상기 관심 카테고리로 결정된 카테고리의 관련도의 합이 상기 복수의 카테고리의 관련도의 총합의 절반 이상이 되면 상기 관심 카테고리의 결정을 종료하도록 구성될 수 있다.
상기 제어부는, 상기 평가된 관련도에 비례하도록 상기 관심 카테고리에 대응되는 상기 관심 상품의 개수를 결정하도록 구성될 수 있다.
상기 제어부는, 하기의 수학식을 이용하여 상기 관심 카테고리에 대응되는 상기 관심 상품의 개수를 결정하고,
[수학식]
Figure pat00001
여기서, i는 관심 카테고리의 인덱스이고, Mi는 관심 카테고리 i의 관심 상품 개수이며, M은 상기 사용자에게 제공되는 관심 상품의 총 개수이고, Ii는 관심 카테고리 i에 관련되며, Isum은 상기 제어부에 의해 결정된 관심 카테고리의 관련도의 총합이고, α는 가중치 값일 수 있다.
상기 제3 정보 수집부는, 상기 입력받은 소셜 네트워크 플랫폼에서 상기 계정 정보에 대응되는 페이지에 접근하고, 상기 페이지에서 저장된 게시물을 상기 소셜 네트워크 정보로 수집하도록 구성될 수 있다.
상기 계정 정보는, 상기 사용자의 개인 계정 정보 및 상기 사용자 이외의 제3자 계정 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 제3 정보 수집부는, 상기 계정 정보가 상기 개인 계정 정보이고, 상기 페이지가 비공개 페이지인 경우, 상기 사용자에게 상기 페이지에 대한 접근 권한을 요청하도록 구성될 수 있다.
상기 제3 정보 수집부는, 상기 계정 정보가 상기 제3자 계정 정보이고, 상기 페이지가 상기 비공개 페이지인 경우, 상기 사용자에게 상기 제3자에 대한 다른 소셜 네트워크 플랫폼 및 계정 정보를 요청하도록 구성될 수 있다.
제2 정보 수집부는, 상기 제어부에 의해 선택되어 상기 사용자에게 제공되는 관심 상품과 다른 사용자에게 제공되는 관심 상품을 비교함으로써 상기 사용자와 상기 다른 사용자 간의 유사도를 평가하고, 상기 다른 사용자에 대해 평가된 유사도가 기설정된 기준값 이상인 경우, 상기 다른 사용자에게 제공된 관심 상품을 상기 사용자에 대한 상기 사용자 관련 상품 정보로 더 수집하도록 구성될 수 있다.
상기 제1 정보 수집부는, 상기 사용자로부터 입력받은 상기 사용자의 사진을 더 수집하도록 구성될 수 있다.
상기 제어부는, 상기 복수의 상품 중 상기 사용자에 의해 선택된 상품이 상기 사용자의 사진에 반영되도록 상기 사진을 보정하고, 상기 보정된 사진을 상기 사용자에게 제공하도록 구성될 수 있다.
상기 제어부는, 상기 사용자의 사진에서 상기 선택된 상품에 매칭되는 영역을 결정하고, 상기 선택된 상품에 대해 미리 설정된 보정 레이어를 상기 결정된 영역에 반영함으로써 상기 사용자의 사진을 보정하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치가 동작하는 방법에 있어서, 사용자 정보를 수집하는 단계; 사용자의 상품 검색 이력, 상품 조회 이력 및 상품 구매 이력을 포함하는 사용자 관련 상품 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자로부터 입력받은 소셜 네트워크 플랫폼 및 계정 정보에 기반하여 소셜 네트워크 정보를 수집하는 단계; 미리 설정된 복수의 카테고리에 따라 분류된 복수의 상품에 대한 정보를 저장하는 단계; 및 상기 사용자 정보, 상기 사용자 관련 상품 정보 및 상기 소셜 네트워크 정보에 기반하여, 상기 복수의 상품 중 상기 사용자에 대한 관심 상품을 하나 이상 선택하고, 상기 관심 상품에 대한 정보를 출력함으로써, 상기 관심 상품에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계; 를 포함하는 방법을 제안한다.
본 발명의 일 실시예는 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치가 동작하는 방법에 있어서, 사용자 정보를 수집하는 단계; 사용자의 상품 검색 이력, 상품 조회 이력 및 상품 구매 이력을 포함하는 사용자 관련 상품 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자로부터 입력받은 소셜 네트워크 플랫폼 및 계정 정보에 기반하여 소셜 네트워크 정보를 수집하는 단계; 미리 설정된 복수의 카테고리에 따라 분류된 복수의 상품에 대한 정보를 저장하는 단계; 및 상기 사용자 정보, 상기 사용자 관련 상품 정보 및 상기 소셜 네트워크 정보에 기반하여, 상기 복수의 상품 중 상기 사용자에 대한 관심 상품을 하나 이상 선택하고, 상기 관심 상품에 대한 정보를 출력함으로써, 상기 관심 상품에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계; 를 포함하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 제안한다.
본 발명의 일 실시예는 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치가 동작하는 방법에 있어서, 사용자 정보를 수집하는 단계; 사용자의 상품 검색 이력, 상품 조회 이력 및 상품 구매 이력을 포함하는 사용자 관련 상품 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자로부터 입력받은 소셜 네트워크 플랫폼 및 계정 정보에 기반하여 소셜 네트워크 정보를 수집하는 단계; 미리 설정된 복수의 카테고리에 따라 분류된 복수의 상품에 대한 정보를 저장하는 단계; 및 상기 사용자 정보, 상기 사용자 관련 상품 정보 및 상기 소셜 네트워크 정보에 기반하여, 상기 복수의 상품 중 상기 사용자에 대한 관심 상품을 하나 이상 선택하고, 상기 관심 상품에 대한 정보를 출력함으로써, 상기 관심 상품에 대한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계; 를 포함하는 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록된 프로그램을 제안한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 사용자에 대한 다양한 정보를 활용하여 사용자 맞춤형 상품 정보를 제공함으로써, 사용자에게 적합한 상품을 추천할 수 있는 장점이 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 후술되는 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치와 사용자 단말 간의 연결 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치의 동작 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치의 동작 구성 중 관심 상품 선택 구성을 보다 구체적으로 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치 및 네트워크를 나타내는 블록도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치를 나타내는 블록도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 프로그램 모듈을 나타내는 블록도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 플랫폼이 전자 장치를 통하여 구현된 모습을 도시한 도면이다.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어들은, 다양한 구성요소들 중 어느 하나를 나머지와 구별하는 목적으로 사용되는 것이고, 그러한 용어들에 의해 구성요소들을 한정하기 위해 사용되는 것은 아니다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)를 개략적으로 도시한 도면이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)와 사용자 단말(200) 간의 연결 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)는 제1 정보 수집부(110), 제2 정보 수집부(120), 제3 정보 수집부(130), 저장부(140) 및 제어부(150)를 포함할 수 있다. 또한, 도 2를 참조하면, 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)는 하나 이상의 사용자 단말(200)과 유선 및/또는 무선으로 연결될 수 있다.
예컨대, 도 2의 실시예에서 제1 사용자 단말(201), 제2 사용자 단말(202) 및 제3 사용자 단말(203)은 네트워크를 통해 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)와 연결될 수 있다. 즉, 제1 사용자는 제1 사용자 단말(201)을 통해서 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)로 접속하고, 제2 사용자는 제2 사용자 단말(202)을 통해서 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)로 접속하며, 제3 사용자는 제3 사용자 단말(203)을 통해서 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)로 접속할 수 있다.
제1 정보 수집부(110)는 사용자 정보를 수집하도록 구성될 수 있다.
여기서, 사용자 정보는 회원 가입을 위해 요구되는 정보로서, 사용자의 나이, 성별, 선호 브랜드 및 선호 스타일 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예컨대, 사용자는 회원 가입 시, 나이 및 성별을 입력하고, 선호하는 브랜드를 하나 이상 선택할 수 있다. 또한, 사용자는 선택 가능하도록 미리 설정된 스타일(예컨대, 패션 스타일 및 화장 스타일) 중에서 선호하는 스타일을 선택할 수 있다.
제2 정보 수집부(120)는 사용자의 상품 검색 이력, 상품 조회 이력 및 상품 구매 이력을 포함하는 사용자 관련 상품 정보를 수집하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 제2 정보 수집부(120)는 사용자가 상품을 검색한 상품 검색 이력, 사용자가 상품을 조회환 상품 조회 이력 및 사용자가 구매한 상품 구매 이력을 수집할 수 있다.
예컨대, 제2 정보 수집부(120)는 사용자의 상품 검색, 상품 조회 및 상품 구매 이력에 대한 로그 정보를 획득하고, 획득된 로그 정보로부터 사용자 관련 상품 정보를 수집할 수 있다.
제3 정보 수집부(130)는 사용자로부터 입력받은 소셜 네트워크 플랫폼 및 계정 정보에 기반하여 소셜 네트워크 정보를 수집하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 계정 정보는 사용자의 개인 계정 정보 및 사용자 이외의 제3자 계정 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 즉, 사용자는 소셜 네트워크 정보를 입력할 때, 개인 계정 여부 및 제3자 계정 여부를 선택할 수 있다. 예컨대, 사용자는 자신의 소셜 네트워크 정보를 입력할 수도 있고, 셀럽 또는 인플루언서의 소셜 네트워크 정보를 입력할 수도 있다.
또한, 소셜 네트워크 플랫폼은 소셜 네트워크 서비스(Social network service, SNS)의 플랫폼으로서, 사용자가 선택 가능하도록 미리 설정될 수 있다. 예컨대, 소셜 네트워크 플랫폼은 페이스북(Facebook), 인스타그램(Instagram), 트위터(Twitter), 카카오스토리(Kakaostory) 및 웨이보(Weibo) 등을 포함할 수 있다.
제3 정보 수집부(130)는 입력받은 소셜 네트워크 플랫폼에서 계정 정보에 대응되는 페이지에 접근하고, 접근한 페이지에서 저장된 게시물을 소셜 네트워크 정보로 수집하도록 구성될 수 있다.
예컨대, 도 2의 실시예에서, 제1 사용자가 제1 사용자 단말(201)을 통해 소셜 네트워크 플랫폼으로 인스타그램을 선택하고, 개인 계정 정보로 "ABC"를 입력하였다고 가정한다. 제3 정보 수집부(130)는 인스타그램에서 "ABC" 계정 페이지에 접근하여, 사용자가 포스팅한 게시글, 해시태그, 사진 및 영상을 수집할 수 있다. 또한, 제3 정보 수집부(130)는 접근한 페이지에 저장된 게시물에 대한 댓글도 수집할 수 있다.
이후, 제3 정보 수집부(130)는 수집한 게시글의 구문을 분석하여 게시글에서 복수의 상품과 관련된 유의미한 단어들을 추출할 수 있다. 예컨대, 제3 정보 수집부(130)는 파싱 알고리즘(Parsing algorithm)을 이용하여 게시글을 토큰(Token) 단위로 분해하여 수집할 수 있다.
또한, 제3 정보 수집부(130)는 수집된 사진 및 영상에 포함된 객체(Object)를 분석하여, 사진 및 영상에 포함된 객체들에 대응되는 정보를 수집할 수 있다. 예컨대, 계정 정보에 대응되는 페이지에 "A 브랜드의 B 파운데이션" 사진이 게시된 경우, 제3 정보 수집부(130)는 해당 사진에서 파운데이션 제품에 대한 객체를 추출하고, "A 브랜드", "파운데이션" 및 "B 파운데이션"에 관한 정보를 수집할 수 있다.
또한, 제3 정보 수집부(130)는, 계정 정보가 개인 계정 정보이고, 개인 계정에 대응되는 페이지가 비공개 페이지인 경우, 사용자에게 페이지에 대한 접근 권한을 요청하도록 구성될 수 있다.
즉, 계정 정보에 대응되는 페이지는 접근 권한이 있는 계정을 통해서만 접근하여 저장된 게시물을 확인할 수 있는 비공개 페이지일 수 있다. 이 경우, 제3 정보 수집부(130)는 계정 정보에 대응되는 페이지의 공개 유무를 확인하고, 비공개 페이지인 경우에는 사용자에게 페이지에 대한 접근 권한을 요청할 수 있다. 접근 권한을 받은 이후, 제3 정보 수집부(130)는 해당 페이지에 저장된 게시물로부터 소셜 네트워크 정보를 수집할 수 있다.
다른 예로, 제3 정보 수집부(130)는, 계정 정보가 제3자 계정 정보이고, 페이지가 비공개 페이지인 경우, 사용자에게 제3자에 대한 다른 소셜 네트워크 플랫폼 및 계정 정보를 요청하도록 구성될 수 있다.
이 경우, 사용자에 의해 입력된 계정 정보가 사용자 본인의 계정 정보가 아니고 제3자의 계정 정보이기 때문에, 제3 정보 수집부(130)는 제3자 계정 정보에 대응되는 페이지에 대한 접근 권한이 없는 경우(즉, 해당 페이지가 비공개 페이지인 경우), 사용자에게 제3자에 대한 다른 소셜 네트워크 플랫폼의 계정 정보를 요청할 수 있다.
저장부(140)는 미리 설정된 복수의 카테고리에 따라 분류된 복수의 상품에 대한 정보를 저장하도록 구성될 수 있다.
예컨대, 복수의 카테고리는 화장품 카테고리와 의류 카테고리로 분류될 수 있다. 그리고, 화장품 카테고리에는 FACE, LIP, EYE, NAIL, BODY&HAIR, TOOL, MAN 및 PERFUME 등으로 세분화된 카테고리가 포함될 수 있다. 또한, 의류 카테고리에는 WOMEN, MEN 및 KIDS 등으로 세분화된 카테고리가 포함될 수 있다. 그리고, 각각의 카테고리에는 복수의 상품에 대한 정보가 저장될 수 있다.
제어부(150)는 사용자 정보, 사용자 관련 상품 정보 및 소셜 네트워크 정보에 기반하여, 복수의 상품 중 사용자에 대한 관심 상품을 하나 이상 선택하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 제어부(150)는 제1 정보 수집부(110), 제2 정보 수집부(120), 제3 정보 수집부(130) 및 저장부(140)와 통신 가능하도록 연결될 수 있다. 제어부(150)는 제1 정보 수집부(110)로부터 사용자 정보를 획득하고, 제2 정보 수집부(120)로부터 사용자 관련 상품 정보를 획득하며, 제3 정보 수집부(130)로부터 소셜 네트워크 정보를 수집할 수 있다.
구체적으로, 제어부(150)는 머신 러닝(Machine learning) 및/또는 인공 신경망(Neural network)을 이용하여, 복수의 상품에서 사용자 정보, 사용자 관련 상품 정보 및 소셜 네트워크 정보에 대응되는 관심 상품을 선택할 수 있다.
예컨대, 복수의 상품 각각에는 관련된 키워드가 미리 설정될 수 있다. 이러한 키워드가 제1 내지 제3 정보 수집부(110, 120, 130)에 의해 수집된 정보들과 비교됨으로써, 관심 상품이 선택될 수 있다.
구체적인 예로, 인공 신경망에는 복수의 상품에 대한 정보가 미리 설정될 수 있다. 그리고, 제어부(150)는 사용자 정보, 사용자 관련 상품 정보 및 소셜 네트워크 정보를 인공 신경망의 입력층에 입력하고, N차 은닉층(여기서, N은 1 이상의 자연수)을 거치면서 사용자 정보, 사용자 관련 상품 정보 및 소셜 네트워크 정보 각각에는 가중치가 부가될 수 있다. 그리고, 인공 신경망의 출력층을 통해 복수의 상품 중 사용자에 대응되는 관심 상품이 선택되어 출력될 수 있다.
다른 예로, 미리 설정된 사용자 정보, 사용자 관련 상품 정보 및 소셜 네트워크 정보에 기반하여 복수의 상품 중에서 관심 상품을 선택하여 출력할 수 있는 머신 러닝 모델이 미리 학습될 수 있다. 제어부(150)는 미리 학습된 머신 러닝 모델에 사용자에 대응되는 사용자 정보, 사용자 관련 상품 정보 및 소셜 네트워크 정보를 입력함으로써, 복수의 상품 중에서 관심 상품을 선택할 수 있다.
제어부(150)는 저장부(140)에 저장된 관심 상품에 대한 정보를 출력함으로써, 관심 상품에 대한 정보를 사용자에게 제공하도록 구성될 수 있다.
예컨대, 제어부(150)는 선택된 관심 상품에 대한 브랜드, 상품 이미지, 가격 및 성분 등의 상품 상세 정보를 저장부(140)에 접근하여 획득할 수 있다. 그리고, 제어부(150)는 획득한 관심 상품에 대한 상품 상세 정보를 사용자에게 추천 리스트로 제공함으로써, 사용자가 자신의 다양한 정보에 대응되는 추천 상품(관심 상품)을 확인할 수 있도록 할 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)는 사용자의 성별 및 나이 등의 기본적인 인적 정보 외에도 사용자의 소셜 네트워크 정보 및/또는 제3자의 소셜 네트워크 정보를 모두 고려하여, 사용자에게 적합한 상품을 추천할 수 있는 장점이 있다. 따라서, 사용자는 개별 상품들을 일일이 확인하지 않더라도, 기입한 정보에 기반하여 맞춤형 제품을 추천받을 수 있기 때문에, 불필요하게 낭비될 수 있는 시간이 절약되는 장점이 있다.
한편, 제어부(150)는 본 발명에서 수행되는 다양한 제어 로직들을 실행하기 위해 당업계에 알려진 프로세서, ASIC(application-specific integrated circuit), 다른 칩셋, 논리 회로, 레지스터, 통신 모뎀, 데이터 처리 장치 등을 선택적으로 포함할 수 있다. 또한, 제어 로직이 소프트웨어로 구현될 때, 제어부(150)는 프로그램 모듈의 집합으로 구현될 수 있다. 이때, 프로그램 모듈은 메모리에 저장되고, 제어부(150)에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 제어부(150) 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 제어부(150)와 연결될 수 있다.
또한, 저장부(140)는 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)의 각 구성요소가 동작 및 기능을 수행하는데 필요한 데이터나 프로그램 또는 동작 및 기능이 수행되는 과정에서 생성되는 데이터 등을 저장할 수 있다. 저장부(140)는 데이터를 기록, 소거, 갱신 및 독출할 수 있다고 알려진 공지의 정보 저장 수단이라면 그 종류에 특별한 제한이 없다. 일 예시로서, 정보 저장 수단에는 RAM, 플래쉬 메모리, ROM, EEPROM, 레지스터 등이 포함될 수 있다. 또한, 저장부(140)는 제어부(150)에 의해 실행 가능한 프로세스들이 정의된 프로그램 코드들을 저장할 수 있다.
이하에서는, 도 3 및 도 4를 참조하여, 사용자 맞춤형 정보 제공 장치의 구체적인 동작 구성에 대해 보다 상세하게 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)의 동작 구성을 개략적으로 도시한 도면이다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)의 동작 구성 중 관심 상품 선택 구성을 보다 구체적으로 도시한 도면이다.
단계 S100에서, 제1 정보 수집부(110)는 사용자의 나이, 성별, 선호 브랜드 및 선호 스타일 등의 회원 가입을 위해 요구되는 사용자 정보를 수집할 수 있다.
단계 S200에서, 제2 정보 수집부(120)는 사용자의 상품 검색 이력, 상품 조회 이력 및 상품 구매 이력을 포함하는 사용자 관련 상품 정보를 수집할 수 있다.
단계 S300에서, 제3 정보 수집부(130)는 사용자로부터 입력받은 소셜 네트워크 플랫폼 및 계정 정보에 기반하여, 소셜 네트워크 정보를 수집할 수 있다.
다만, 도 3의 실시예에서는, 설명의 편의를 위해 단계 S100, 단계 S200 및 단계 S300이 시간 순서에 따라 순차적으로 수행되는 실시예를 설명하였으나, 제1 정보 수집부(110)에 의해 수행되는 단계 S100, 제2 정보 수집부(120)에 의해 수행되는 단계 S200 및 제3 정보 수집부(130)에 의해 수행되는 단계 S300은 수행 순서가 변경되거나 병렬적으로 수행될 수도 있음을 유의한다.
단계 S400에서, 제어부(150)는 단계 S100, S200 및 S300에서 수집된 정보들에 기반하여, 복수의 상품 중에서 사용자에게 대응되는 관심 상품을 선택할 수 있다.
단계 S410에서, 제어부(150)는, 사용자 정보, 사용자 관련 상품 정보 및 소셜 네트워크 정보에 기반하여, 복수의 카테고리 각각에 관련도를 평가하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 제어부(150)는 미리 학습된 머신 러닝 모델 또는 인공 신경망을 이용하여, 사용자 정보, 사용자 관련 상품 정보 및 소셜 네트워크 정보로부터 복수의 카테고리 각각에 대한 관련도를 평가할 수 있다.
예컨대, 사용자가 20대 여성이고, FACE 카테고리에 속하는 기초 메이크업 제품과 LIP 카테고리에 속하는 제품을 구매한 이력이 있다고 가정한다. 이 경우, 복수의 카테고리 중에서 FACE 카테고리 및 LIP 카테고리에 대한 관련도가 다른 카테고리에 비해 상대적으로 높게 평가될 수 있다. 그리고, 사용자 정보 및 사용자 관련 상품 정보와는 거리가 있는 MEN 카테고리, KIDS 카테고리 등의 관련도는 상대적으로 낮게 평가될 수 있다.
단계 S420에서, 제어부(150)는 평가된 관련도에 따라 복수의 카테고리 중 하나 이상의 관심 카테고리를 결정하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 제어부(150)는 복수의 카테고리를 평가된 관련도가 높은 순서대로 순차적으로 관심 카테고리로 결정하되, 관심 카테고리로 결정된 카테고리의 관련도의 합이 복수의 카테고리의 관련도의 총합의 절반 이상이 되면 관심 카테고리의 결정을 종료하도록 구성될 수 있다.
예컨대, 복수의 카테고리의 관련도의 총합은 100%로 미리 설정될 수 있다. 그리고, 관심 카테고리 각각의 관련도는 0% 내지 100% 중 어느 하나로 평가될 수 있다.
즉, 제어부(150)는 복수의 카테고리 중에서 평가된 관련도가 높은 카테고리를 관심 카테고리로 순차적으로 결정할 수 있다. 그리고, 결정된 관심 카테고리의 관련도의 합이 복수의 카테고리의 관련도의 총합의 과반 이상이면, 추가적인 관심 카테고리를 결정하지 않을 수 있다. 이를 통해, 제어부(150)는 사용자에게 가장 적합한 관심 카테고리를 선택함으로써 사용자가 관심을 가질 수 있는 관심 상품에 대한 정보를 집중적으로 제공할 수 있는 것이다.
단계 S430에서, 제어부(150)는 결정된 관심 카테고리에 대응되는 관심 상품에 대한 정보를 출력하도록 구성될 수 있다.
보다 구체적으로, 제어부(150)는 평가된 관련도에 비례하도록 관심 카테고리에 대응되는 관심 상품의 개수를 결정하도록 구성될 수 있다.
예컨대, 제어부(150)는 하기의 수학식을 이용하여 관심 카테고리에 대응되는 관심 상품의 개수를 결정할 수 있다.
[수학식]
Figure pat00002
여기서, i는 관심 카테고리의 인덱스이고, Mi는 관심 카테고리 i의 관심 상품 개수이며, M은 사용자에게 제공되는 관심 상품의 총 개수이고, Ii는 관심 카테고리 i에 관련되며, Isum은 제어부(150)에 의해 결정된 관심 카테고리의 관련도의 총합이고, α는 가중치 값이다. 예컨대, α는 0.5일 수 있다.
예컨대, 복수의 카테고리 중에서 제1 카테고리, 제2 카테고리, 제3 카테고리, 제4 카테고리 및 제5 카테고리가 관심 카테고리로 결정되었다고 가정한다. 또한, 제1 카테고리의 관련도(I1)는 8%이고, 제2 카테고리의 관련도(I2)는 17%이며, 제3 카테고리의 관련도(I3)는 10%이고, 제4 카테고리의 관련도(I4)는 12%이며, 제5 카테고리의 관련도(I5)는 4%라고 가정한다. 복수의 카테고리의 관련도의 총합은 100%이므로, 제1 내지 제5 카테고리의 관련도의 총합(51%)은 복수의 카테고리의 관련도의 총합의 절반 이상일 수 있다.
사용자에게 제공되는 관심 상품의 총 개수를 200개라고 가정하면, 제1 내지 제5 카테고리 각각에 대해 결정되는 관심 상품의 개수는 아래의 표와 같다.
관심 카테고리(i) 관련도(Ii, %) Ii÷Isum 관심 상품(Mi)
제1 카테고리 8 0.1568 31
제2 카테고리 17 0.3333 67
제3 카테고리 10 0.1960 39
제4 카테고리 12 0.2352 47
제5 카테고리 4 0.0784 16
즉, 제1 내지 제5 카테고리 중 관련도(I2)가 가장 큰 제2 카테고리의 관심 상품의 개수는 67개로 결정되고, 관련도(I5)가 가장 작은 제5 카테고리의 관심 상품의 개수는 16개로 결정될 수 있다.이러한 과정을 통해, 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)는 기설정된 복수의 카테고리 중에서 사용자의 관심 카테고리에 대한 관심 상품을 사용자에게 선택적으로 제공할 수 있는 장점이 있다. 아울러, 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)는 관심 카테고리마다 평가된 관련도에 따라 관심 카테고리에 대응되는 관심 상품의 개수를 결정함으로써, 사용자의 관심 분야에 적합한 상품에 대한 정보를 제공할 수 있는 장점이 있다.즉, 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)는 사용자 정보 및 사용자 관련 상품 정보뿐만 아니라, 소셜 네트워크 정보까지 종합적으로 고려하여, 사용자에게 맞춤형 카테고리에서 맞춤형 상품 정보를 집중적으로 제공할 수 있는 장점이 있다.
한편, 제2 정보 수집부(120)는 제어부(150)에 의해 선택되어 사용자에게 제공되는 관심 상품과 다른 사용자에게 제공되는 관심 상품을 비교함으로써 사용자와 다른 사용자 간의 유사도를 평가하도록 구성될 수 있다.
즉, 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)에 연결 가능한 회원 정보는 저장부(140)에 미리 저장될 수 있다. 그리고, 제2 정보 수집부(120)는 저장부(140)에 접근함으로써, 사용자에게 제공된 관심 상품뿐만 아니라 다른 사용자에게 제공된 관심 상품에 대한 정보를 획득할 수 있다. 그리고, 제2 정보 수집부(120)는 사용자와 다른 사용자 간의 관심 상품에 대한 유사도를 평가할 수 있다.
이 경우, 제2 정보 수집부(120)는 관심 상품의 동일 여부, 관심 상품이 속하는 카테고리의 동일 여부에 따라 사용자와 다른 사용자 간의 유사도를 평가할 수 있다.
그리고, 제2 정보 수집부(120)는 다른 사용자에 대해 평가된 유사도가 기설정된 기준값 이상인 경우, 다른 사용자에게 제공된 관심 상품을 사용자에 대한 사용자 관련 상품 정보로 더 수집하도록 구성될 수 있다.
즉, 제2 정보 수집부(120)에 의해 수집되는 사용자 관련 상품 정보에는 사용자의 상품 검색 이력, 상품 조회 이력 및 상품 구매 이력뿐만 아니라, 유사도가 기준값 이상으로 평가된 다른 사용자의 관련 상품 정보도 포함될 수 있다.
따라서, 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치(100)는 활동이 상대적으로 적은 사용자라고 할지라도, 유사도가 높게 평가된 다른 사용자의 관심 상품 정보를 참고함으로써, 사용자에게 적합한 관심 상품에 대한 정보를 제공할 수 있는 장점이 있다.
한편, 제1 정보 수집부(110)는 사용자로부터 입력받은 사용자의 사진을 더 수집하도록 구성될 수 있다.
이 경우, 사용자는 원하는 사진을 업로드하고, 제1 정보 수집부(110)는 업로드된 사진을 사용자의 사진으로 수집할 수 있다. 여기서, 설명의 편의를 위하여, 사용자가 업로드한 사진을 사용자의 사진으로 명명하였으나, 사용자의 사진은 사용자가 업로드한 사진을 일컫는 것이며, 사용자 자신의 사진만을 제한적으로 한정되지 않음을 유의한다. 즉, 사용자는 자신의 사진뿐만 아니라 다른 사람의 사진을 업로드할 수도 있다.
제어부(150)는 복수의 상품 중 사용자에 의해 선택된 상품이 사용자의 사진에 반영되도록 사진을 보정하도록 구성될 수 있다.
구체적으로, 제어부(150)는 사용자의 사진에서 선택된 상품에 매칭되는 영역을 결정하고, 선택된 상품에 대해 미리 설정된 보정 레이어를 결정된 영역에 반영함으로써 사용자의 사진을 보정하도록 구성될 수 있다.
예컨대, 제1 정보 수집부(110)가 획득한 사진이 사용자의 얼굴이 포함된 사진이고, 사용자에 의해 선택된 상품이 립스틱(Lipstick)이라고 가정한다. 제어부(150)는 사용자의 사진을 헤어, 이마, 귀, 눈썹, 눈, 코, 볼 및 입 각각에 대한 영역으로 구분할 수 있다. 그리고, 선택된 상품에 매칭되는 입 영역을 관심 영역(Region of interest, ROI)으로 결정할 수 있다. 그리고, 제어부(150)는 선택된 상품에 대해 미리 설정된 보정 레이어를 사용자의 사진 중 관심 영역(입 영역)에 오버랩(Overlap)함으로써, 사용자의 사진을 보정할 수 있다. 즉, 선택된 립스틱이 사용자의 입술에 칠해진 것과 같이 사용자의 사진이 보정될 수 있다.
제어부(150)는 보정된 사진을 사용자에게 제공하도록 구성될 수 있다. 따라서, 사용자는 제어부(150)로부터 제공받은 관심 상품 또는 직접 검색한 상품을 업로드한 사진에 미리 적용시켜봄으로써, 해당 상품의 실적용 정보를 미리 확인해볼 수 있는 장점이 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
또한 전자 장치는 버스, 프로세서, 메모리, 입출력 인터페이스, 디스플레이, 및 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다. 버스는 구성요소들을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다. 프로세서는, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 전자 장치의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리는, 예를 들면, 전자 장치의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리는 소프트웨어 및/또는 프로그램을 저장할 수 있다. 프로그램은, 예를 들면, 커널, 미들웨어, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션") 등을 포함할 수 있다. 커널, 미들웨어, 또는 API의 적어도 일부는, 운영 시스템으로 지칭될 수 있다. 커널은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어, API, 또는 어플리케이션 프로그램)에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스, 프로세서, 또는 메모리 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널은 미들웨어, API, 또는 어플리케이션 프로그램에서 전자 장치의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어는, 예를 들면, API 또는 어플리케이션 프로그램이 커널과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어는 어플리케이션 프로그램으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어는 어플리케이션 프로그램 중 적어도 하나에 전자 장치의 시스템 리소스(예: 버스, 프로세서, 또는 메모리 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여하고, 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다. API는 어플리케이션이 커널 또는 미들웨어에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치의 다른 구성요소(들)에 전달하거나, 또는 전자 장치의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 통신 인터페이스는, 예를 들면, 전자 장치와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치, 제2 외부 전자 장치, 또는 서버) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크에 연결되어 외부 장치(예: 제2 외부 전자 장치 또는 서버)와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제1 및 제2 외부 전자 장치 각각은 전자 장치와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치, 또는 서버에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치, 또는 서버)에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치, 또는 서버)는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치로 전달할 수 있다. 전자 장치는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
전자 장치는 하나 이상의 프로세서(예: AP), 통신 모듈, (가입자 식별 모듈, 메모리, 센서 모듈, 입력 장치, 디스플레이, 인터페이스, 오디오 모듈, 카메라 모듈, 전력 관리 모듈, 배터리, 인디케이터, 및 모터를 포함할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, SoC(system on chip)로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드)하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.
통신 모듈(예: 통신 인터페이스)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈은, 예를 들면, 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GNSS 모듈, NFC 모듈 및 RF 모듈을 포함할 수 있다. 셀룰러 모듈은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈은 프로세서가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GNSS 모듈 또는 NFC 모듈 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다. RF 모듈은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈은, 예를 들면, 트랜시버, PAM(power amp module), 주파수 필터, LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GNSS 모듈 또는 NFC 모듈 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다. 가입자 식별 모듈은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 또는 임베디드 SIM을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(예: 메모리)는, 예를 들면, 내장 메모리 또는 외장 메모리를 포함할 수 있다. 내장 메모리는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서, 온/습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈은, 예를 들면, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치는 프로세서의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈을 제어할 수 있다.
입력 장치는, 예를 들면, 터치 패널, (디지털) 펜 센서, 키, 또는 초음파 입력 장치를 포함할 수 있다. 터치 패널은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키는, 예를 들면, 하드웨어 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치는 마이크를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이는 패널, 홀로그램 장치, 프로젝터, 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널은, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널은 터치 패널과 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 패널은 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서는 터치 패널과 일체형으로 구현되거나, 또는 터치 패널과는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들면, HDMI, USB, 광 인터페이스(optical interface), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈은, 예를 들면, 스피커, 리시버, 이어폰, 또는 마이크 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다. 카메라 모듈은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, 이미지 시그널 프로세서(ISP), 또는 플래시(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다. 전력 관리 모듈은, 예를 들면, 전자 장치의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC, 또는 배터리 또는 연료 게이지를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리는, 예를 들면, 충전식 전지 및/또는 태양 전지를 포함할 수 있다.
인디케이터는 전자 장치 또는 그 일부(예: 프로세서)의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동, 또는 햅틱 효과 등을 발생시킬 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 TV 지원 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치(예: 전자 장치)는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함하거나, 또는, 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 전자 장치(또는, 전자 장치)는, 전면, 후면 및 상기 전면과 상기 후면 사이의 공간을 둘러싸는 측면을 포함하는 하우징을 포함할 수도 있다. 터치스크린 디스플레이(예: 디스플레이)는, 상기 하우징 안에 배치되며, 상기 전면을 통하여 노출될 수 있다. 마이크는, 상기 하우징 안에 배치되며, 상기 하우징의 부분을 통하여 노출될 수 있다. 적어도 하나의 스피커는, 상기 하우징 안에 배치되며, 상기 하우징의 다른 부분을 통하여 노출될 수 있다. 하드웨어 버튼(예: 키)는, 상기 하우징의 또 다른 부분에 배치되거나 또는 상기 터치스크린 디스플레이 상에 표시하도록 설정될 수 있다. 무선 통신 회로(예: 통신 모듈)은, 상기 하우징 안에 위치할 수 있다. 상기 프로세서(또는, 프로세서)는, 상기 하우징 안에 위치하며, 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로에 전기적으로 연결될 수 있다. 상기 메모리(또는, 메모리)는, 상기 하우징 안에 위치하며, 상기 프로세서에 전기적으로 연결될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 메모리는, 텍스트 입력을 수신하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 포함하는 제1 어플리케이션 프로그램을 저장하도록 설정되고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제1 동작과 제2 동작을 수행하도록 야기하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 제1 동작은, 상기 제1 사용자 인터페이스가 상기 터치스크린 디스플레이 상에 표시되지 않는 도중에, 상기 버튼을 통하여 제1 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제1 사용자 발화를 수신하고, 자동 스피치 인식(ASR: automatic speech recognition) 및 지능 시스템(intelligence system)을 포함하는 외부 서버로 상기 제1 사용자 발화에 대한 제1 데이터를 제공하고, 상기 제1 데이터를 제공한 이후에, 상기 외부 서버로부터 상기 제1 사용자 발화에 응답하여 상기 지능 시스템에 의하여 생성되는 태스크를 수행하도록 하는 적어도 하나의 명령을 수신하고, 상기 제2 동작은, 상기 터치스크린 디스플레이 상에 상기 제1 사용자 인터페이스가 표시되는 도중에 상기 버튼을 통하여 상기 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제2 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로 상기 제2 사용자 발화에 대한 제2 데이터를 제공하고, 상기 제2 데이터를 제공한 이후에, 상기 서버로부터, 상기 제2 사용자 발화로부터 상기 자동 스피치 인식에 의하여 생성된 텍스트에 대한 데이터를 수신하지만, 상기 지능 시스템에 의하여 생성되는 명령은 수신하지 않고, 상기 제1 사용자 인터페이스에 상기 텍스트를 입력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 버튼은, 상기 하우징의 상기 측면에 위치하는 물리적인 키를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제1 타입의 사용자 입력은, 상기 버튼에 대한 1회 누름, 상기 버튼에 대한 2회 누름, 상기 버튼에 대한 3회 누름, 상기 버튼에 대한 1회 누른 이후에 누름 유지, 또는 상기 버튼에 대한 2회 누름 및 누름 유지 중 하나일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 제1 사용자 인터페이스를 가상 키보드와 함께 표시하도록 더 야기할 수 있다. 상기 버튼은, 상기 가상 키보드의 일부가 아닐 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 외부 서버로부터, 상기 제1 동작 내에서의 상기 제1 사용자 발화로부터 ASR에 의하여 생성되는 텍스트에 대한 데이터를 수신하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제1 어플리케이션 프로그램은, 노트 어플리케이션 프로그램, 이메일 어플리케이션 프로그램, 웹 브라우저 어플리케이션 프로그램 또는 달력 어플리케이션 프로그램 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제1 어플리케이션 프로그램은, 메시지 어플리케이션을 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 텍스트를 입력한 이후에 선택된 시간 기간이 초과하면, 상기 무선 통신 회로를 통하여 자동으로 입력된 텍스트를 송신하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 제3 동작을 수행하도록 더 야기하고, 상기 제3 동작은, 상기 터치스크린 디스플레이 상에 상기 제1 사용자 인터페이스를 표시하는 도중에, 상기 버튼을 통하여 제2 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제3 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로 상기 제3 사용자 발화에 대한 제3 데이터를 제공하고, 상기 제3 데이터를 제공한 이후에, 상기 제3 사용자 발화에 응답하여 상기 지능 시스템에 의하여 생성된 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 명령을 상기 외부 서버로부터 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 제4 동작을 수행하도록 더 야기하고, 상기 제4 동작은, 상기 터치스크린 디스플레이 상에 상기 제1 사용자 인터페이스가 표시되지 않는 도중에, 상기 버튼을 통하여 상기 제2 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제4 사용자 발화를 수신하고, 상기 제4 사용자 발화에 대한 제4 데이터를 상기 외부 서버로 제공하고, 상기 제4 데이터를 제공한 이후에, 상기 제4 사용자 발화에 응답하여, 상기 지능 시스템에 의하여 생성된 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 명령을 상기 외부 서버로부터 수신하고, 상기 마이크를 통하여 제5 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로, 상기 제5 사용자 발화에 대한 제5 데이터를 제공하고, 및 상기 제5 데이터를 제공한 이후에, 상기 제5 사용자 발화에 응답하여 상기 지능 시스템에 의하여 생성된 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 명령을 상기 외부 서버로부터 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제1 타입의 사용자 입력 및 상기 제2 타입의 사용자 입력은 서로 다르며, 상기 버튼에 대한 1회 누름, 상기 버튼에 대한 2회 누름, 상기 버튼에 대한 3회 누름, 상기 버튼에 대한 1회 누른 이후에 누름 유지, 또는 상기 버튼에 대한 2회 누름 및 누름 유지 중 하나로부터 선택될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 메모리는, 텍스트 입력을 수신하기 위한 제2 사용자 인터페이스를 포함하는 제2 어플리케이션 프로그램을 저장하도록 더 설정되며, 상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제3 동작을 수행하도록 더 야기하고, 상기 제3 동작은, 상기 제2 사용자 인터페이스를 표시하는 도중에 상기 버튼을 통하여 상기 제1 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 타입의 사용자 입력이 수신된 이후에, 상기 마이크를 통하여 제3 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로, 상기 제3 사용자 발화에 대한 제3 데이터를 제공하고, 상기 제3 데이터를 제공한 이후에, 상기 외부 서버로부터, 상기 제3 사용자 발화로부터 ASR에 의하여 생성된 텍스트에 대한 데이터를 수신하면서, 상기 지능 시스템에 의하여 생성되는 명령은 수신하지 않고, 상기 제2 사용자 인터페이스에 상기 텍스트를 입력하고, 및 상기 텍스트를 입력하고, 선택된 시간 기간이 초과하면, 상기 무선 통신 회로를 통하여 상기 입력된 텍스트를 자동으로 송신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 메모리는, 텍스트 입력을 수신하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 포함하는 제1 어플리케이션 프로그램을 저장하도록 설정되고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제1 동작과 제2 동작을 수행하도록 야기하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 제1 동작은, 상기 버튼을 통하여 제1 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제1 사용자 발화를 수신하고, 자동 스피치 인식(ASR: automatic speech recognition) 및 지능 시스템(intelligence system)을 포함하는 외부 서버로, 상기 제1 사용자 발화에 대한 제1 데이터를 제공하고, 및 상기 제1 데이터를 제공한 이후에, 상기 제1 사용자 발화에 응답하여 상기 지능 시스템에 의하여 생성된 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 명령을 상기 외부 서버로부터 수신하고, 상기 제2 동작은, 상기 버튼을 통하여 제2 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제2 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로 상기 제2 사용자 발화에 대한 제2 데이터를 제공하고, 상기 제2 데이터를 제공한 이후에, 상기 서버로부터, 상기 제2 사용자 발화로부터 ASR에 의하여 생성된 텍스트에 대한 데이터를 수신하면서, 상기 지능 시스템에 의하여 생성되는 명령은 수신하지 않으며, 상기 제1 사용자 인터페이스에 상기 텍스트를 입력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 제1 사용자 인터페이스를 가상 키보드와 함께 표시하도록 더 야기할 수 있으며, 상기 버튼은, 상기 가상 키보드의 일부가 아닐 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 외부 서버로부터 상기 제1 동작 내에서 상기 제1 사용자 발화로부터 상기 ASR에 의하여 생성되는 텍스트에 대한 데이터를 수신하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제1 어플리케이션 프로그램은, 노트 어플리케이션 프로그램, 이메일 어플리케이션 프로그램, 웹 브라우저 어플리케이션 프로그램 또는 달력 어플리케이션 프로그램 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제1 어플리케이션 프로그램은, 메시지 어플리케이션을 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 텍스트를 입력한 이후에 선택된 시간 기간이 초과하면, 상기 무선 통신 회로를 통하여 자동으로 입력된 텍스트를 송신하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 제1 사용자 인터페이스의 상기 디스플레이 상에 표시와 독립적으로 상기 제1 동작을 수행하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 전자 장치가 잠금 상태에 있거나 또는 상기 터치스크린 디스플레이가 턴 오프된 것 중 적어도 하나인 경우에, 상기 제2 동작을 수행하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 터치스크린 디스플레이 상에 상기 제1 사용자 인터페이스를 표시하는 도중에, 상기 제2 동작을 수행하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크를 통하여 사용자 발화를 수신하고, 자동 스피치 인식(automatic speech recognition: ASR) 또는 자연어 이해(natural language understanding: NLU) 중 적어도 하나를 수행하는 외부 서버로, 상기 사용자 발화에 대한 데이터와 함께, 상기 사용자 발화에 대한 데이터에 대하여 상기 ASR을 수행하여 획득된 텍스트에 대하여 상기 자연어 이해를 수행할지 여부와 연관된 정보를 송신하고, 상기 정보가 상기 자연어 이해를 수행하지 않을 것을 나타내면, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자 발화에 대한 데이터에 대한 상기 텍스트를 수신하고, 상기 정보가 상기 자연어 이해를 수행할 것을 나타내면, 상기 외부 서버로부터 상기 텍스트에 대한 상기 자연어 이해 수행 결과 획득된 명령을 수신하도록 야기하는 인스트럭션을 저장할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(예: 프로그램)은 전자 장치(예: 전자 장치)에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램)을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램 모듈은 커널(예: 커널), 미들웨어(예: 미들웨어), (API(예: API), 및/또는 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치, 서버 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저 및/또는 디바이스 드라이버를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수를 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부를 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다. 미들웨어는, 예를 들면, 어플리케이션이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 사용할 수 있도록 API를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어는 런타임 라이브러리, 어플리케이션 매니저, 윈도우 매니저, 멀티미디어 매니저, 리소스 매니저, 파워 매니저, 데이터베이스 매니저, 패키지 매니저, 커넥티비티 매니저, 노티피케이션 매니저, 로케이션 매니저, 그래픽 매니저, 또는 시큐리티 매니저 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리는, 예를 들면, 어플리케이션이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수 처리를 수행할 수 있다. 어플리케이션 매니저는, 예를 들면, 어플리케이션의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저는 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저는 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저는 어플리케이션의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저는, 예를 들면, 배터리의 용량 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보를 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 파워 매니저는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다. 데이터베이스 매니저는, 예를 들면, 어플리케이션에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다.
커넥티비티 매니저는, 예를 들면, 무선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저는, 예를 들면, 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 이벤트를 사용자에게 제공할 수 있다. 로케이션 매니저는, 예를 들면, 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화(telephony) 매니저 또는 전술된 구성요소들의 기능들의 조합을 형성할 수 있는 하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어는 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 미들웨어는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. API는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션은, 예를 들면, 홈, 다이얼러, SMS/MMS, IM(instant message), 브라우저, 카메라, 알람, 컨택트, 음성 다이얼, 이메일, 달력, 미디어 플레이어, 앨범, 와치, 헬스 케어(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션은 전자 장치와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 또는 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션을 설치, 삭제, 또는 갱신할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예: 프로세서), 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현(예: 실행)될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.
이상에서 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.
또한, 이상에서 설명한 본 발명은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니라, 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수 있다.

Claims (1)

  1. 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치.
KR1020210121529A 2021-05-26 2021-09-13 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치 KR20220023734A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210121529A KR20220023734A (ko) 2021-05-26 2021-09-13 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20210067367 2021-05-26
KR20210067998 2021-05-27
KR1020210068748A KR102303534B1 (ko) 2021-05-26 2021-05-28 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치
KR1020210121529A KR20220023734A (ko) 2021-05-26 2021-09-13 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210068748A Division KR102303534B1 (ko) 2021-05-26 2021-05-28 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220023734A true KR20220023734A (ko) 2022-03-02

Family

ID=77926524

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210068748A KR102303534B1 (ko) 2021-05-26 2021-05-28 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치
KR1020210121532A KR20220023735A (ko) 2021-05-26 2021-09-13 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치
KR1020210121529A KR20220023734A (ko) 2021-05-26 2021-09-13 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치

Family Applications Before (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210068748A KR102303534B1 (ko) 2021-05-26 2021-05-28 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치
KR1020210121532A KR20220023735A (ko) 2021-05-26 2021-09-13 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (3) KR102303534B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102512371B1 (ko) * 2022-06-07 2023-03-21 서유림 온라인 의류 판매 시스템
WO2024107000A1 (ko) * 2022-11-18 2024-05-23 주식회사 일만백만 피드백 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 리뷰 영상 생성 방법 및 서버

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102457771B1 (ko) * 2022-03-02 2022-10-24 지한빈 콘텐츠 기반의 사용자 맞춤형 친환경 서비스 제공 방법
KR20230170307A (ko) 2022-06-10 2023-12-19 주식회사 스타일셀러 달력을 이용한 상품 정보 제공 시스템 및 방법
KR102703989B1 (ko) * 2024-02-28 2024-09-06 주식회사 올굿컴퍼니 빅데이터에 기초한 매력 상품 기획 시스템

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102237399B1 (ko) 2019-07-18 2021-04-07 정화민 인공지능 기반의 쇼핑몰 상품구매 예측 플랫폼 제공 장치 및 방법

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102482426B1 (ko) * 2015-12-04 2022-12-29 삼성전자주식회사 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 방법 및 장치
KR102147649B1 (ko) * 2018-06-18 2020-08-26 주식회사 레이니가든 상품 정보 제공 방법 및 장치
KR102117667B1 (ko) * 2018-11-07 2020-06-01 신현욱 소셜미디어 및 사용자 로그를 이용한 큐레이션 기반 데일리 코디 서비스 제공 방법
KR20200101068A (ko) * 2019-02-19 2020-08-27 오드컨셉 주식회사 사용자의 체형 및 구매 이력을 이용하여 패션 아이템 추천 서비스를 제공하는 방법
JP2020154670A (ja) * 2019-03-20 2020-09-24 富士通株式会社 広告生成システム、広告生成方法、及び広告生成プログラム

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102237399B1 (ko) 2019-07-18 2021-04-07 정화민 인공지능 기반의 쇼핑몰 상품구매 예측 플랫폼 제공 장치 및 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102512371B1 (ko) * 2022-06-07 2023-03-21 서유림 온라인 의류 판매 시스템
WO2024107000A1 (ko) * 2022-11-18 2024-05-23 주식회사 일만백만 피드백 데이터를 이용한 사용자 맞춤형 리뷰 영상 생성 방법 및 서버

Also Published As

Publication number Publication date
KR20220023735A (ko) 2022-03-02
KR102303534B1 (ko) 2021-09-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11532181B2 (en) Provision of targeted advertisements based on user intent, emotion and context
KR102303534B1 (ko) 사용자 맞춤형 상품 정보 제공 장치
US10636430B2 (en) Voice inputting method, and electronic device and system for supporting the same
US20210022662A1 (en) Electronic device and method for providing content according to skin type of user
US10115017B2 (en) Electronic device and image display method thereof
KR20180091589A (ko) 스킨 정보 제공 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR102365412B1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치에서의 지문 인증을 위한 방법
US20200214650A1 (en) Electronic device for measuring biometric information and operation method thereof
CN109196546A (zh) 电子设备和包括该电子设备的信息处理系统
US20160165417A1 (en) Method for providing point of interest and electronic device thereof
KR102486575B1 (ko) 사용자 맞춤형 건강식품 추천 장치 및 방법
KR102351885B1 (ko) 비즈니스 정보를 제공하는 방법 및 그 시스템
KR102405886B1 (ko) 아키텍처 변경을 위한 소스 변환 솔루션 제공 장치 및 방법
KR102349491B1 (ko) 비즈니스 관리 시스템의 서버 및 그 제어 방법
EP3407671B1 (en) Method and electronic device for network connection
KR102324379B1 (ko) 휘트니스 상품 거래 플랫폼을 운용하는 서버 및 그 동작 방법
KR20220058864A (ko) 색상 측정을 위한 보정 방법 및 그 시스템
KR102354729B1 (ko) 전자 장치의 연락처 관리 방법 및 그 전자 장치
KR102336846B1 (ko) 운세 정보 콘텐츠를 기반으로 하는 개인화 데이터를 이용한 광고주 매칭 서비스 제공 장치 및 방법
KR102680409B1 (ko) 전자 장치 및 그의 배송 정보 제공 방법
KR102347991B1 (ko) 온라인 플랫폼에서의 마케팅 및 상품 노출을 적응적으로 제어하는 방법 및 그 방법을 적용한 장치
KR102602480B1 (ko) 사용자에게 뷰티 스타일링을 추천하는 전자 장치 및 그 동작 방법
KR20220007262A (ko) 마케팅 관련 웹사이트를 제공하는 전자 장치 및 그 동작 방법
KR20220128934A (ko) 부동산 관련 역경매에 대한 정보를 제공하는 방법 및 그 시스템
KR20230002148A (ko) 내부환경정보 및 외부환경정보에 기반하는 의료기기 제안서비스 제공 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
G15R Request for early publication