KR102486575B1 - 사용자 맞춤형 건강식품 추천 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 사용자 맞춤형 건강식품을 추천하는 기술에 관한 것이다.
또한 본 발명의 일 실시예는 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리 및 메모리와 연결된 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 사용자단말로부터 사용자의 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부를 포함하는 개인기본체질정보를 수신하고, 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부와 질병과의 상관관계를 도출하여, 상관관계 및 개인기본체질정보를 기반으로 사용자의 예상질병을 도출하고, 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 질병과 해당 질병에 긍정적인 효과가 있는 긍정영양성분 및 해당 질병에 부정적인 효과가 있는 부정영양성분을 포함하는 제1 분석정보를 도출하고, 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB와 복수개의 건강식품 및 해당 건강식품에 포함되는 영양성분을 포함하는 건강식품 DB를 기반으로 건강식품별로 해당 건강식품이 긍정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 긍정효과질병 및 해당 건강식품이 부정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 부정효과질병을 포함하는 제2 분석정보를 복수개의 건강식품별로 생성하고, 예상질병, 제1 분석정보 및 제2 분석정보를 기반으로 사용자와 복수개의 건강식품과의 매칭점수를 산출하고, 매칭점수를 기반으로 추천 건강식품을 도출하여 사용자단말로 송신할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예는 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리 및 메모리와 연결된 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 사용자단말로부터 사용자의 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부를 포함하는 개인기본체질정보를 수신하고, 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부와 질병과의 상관관계를 도출하여, 상관관계 및 개인기본체질정보를 기반으로 사용자의 예상질병을 도출하고, 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 질병과 해당 질병에 긍정적인 효과가 있는 긍정영양성분 및 해당 질병에 부정적인 효과가 있는 부정영양성분을 포함하는 제1 분석정보를 도출하고, 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB와 복수개의 건강식품 및 해당 건강식품에 포함되는 영양성분을 포함하는 건강식품 DB를 기반으로 건강식품별로 해당 건강식품이 긍정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 긍정효과질병 및 해당 건강식품이 부정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 부정효과질병을 포함하는 제2 분석정보를 복수개의 건강식품별로 생성하고, 예상질병, 제1 분석정보 및 제2 분석정보를 기반으로 사용자와 복수개의 건강식품과의 매칭점수를 산출하고, 매칭점수를 기반으로 추천 건강식품을 도출하여 사용자단말로 송신할 수 있다.
Description
본 발명은 사용자 맞춤형 건강식품을 추천하는 기술에 관한 것이다.
또한 본 발명의 일 실시예는 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
최근 많은 사람들이 건강을 생각하여 영양제 또는 건강식품 등을 챙겨 먹고 있다.
그러나 영양성분이 많다고 하여 무조건적으로 건강에 긍정적인 효과를 미치는 것은 아니다. 따라서, 사용자의 체질이나 식습관, 가족력 등을 반영하여 건강식품에 포함된 영양성분이 사용자에게 적합한지 정확하게 판단하는 기술이 필요하다.
이에 사용자에게 최적화된 맞춤형 건강식품을 추천할 수 있는 발명을 제안하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 사용자의 식습관, 체질 등에 기반하여 가장 적합한 건강식품을 추천하는 것이다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리 (memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서 (processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자단말로부터 사용자의 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부를 포함하는 개인기본체질정보를 수신하고, 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부와 질병과의 상관관계를 도출하여, 상기 상관관계 및 상기 개인기본체질정보를 기반으로 상기 사용자의 예상질병을 도출하고, 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 질병과 해당 질병에 긍정적인 효과가 있는 긍정영양성분 및 해당 질병에 부정적인 효과가 있는 부정영양성분을 포함하는 제1 분석정보를 도출하고, 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB와 복수개의 건강식품 및 해당 건강식품에 포함되는 영양성분을 포함하는 건강식품 DB를 기반으로 건강식품별로 해당 건강식품이 긍정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 긍정효과질병 및 해당 건강식품이 부정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 부정효과질병을 포함하는 제2 분석정보를 상기 복수개의 건강식품별로 생성하고, 상기 예상질병, 상기 제1 분석정보 및 상기 제2 분석정보를 기반으로 상기 사용자와 상기 복수개의 건강식품과의 매칭점수를 산출하고, 상기 매칭점수를 기반으로 추천 건강식품을 도출하여 상기 사용자단말로 송신할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 예상질병 및 상기 제1 분석정보를 기반으로 상기 예상질병에 대응하는 제1 긍정영양성분 및 제1 부정영양성분을 도출하고, 건강식품별로 건강식품에 포함되는 영양성분과 상기 제1 긍정영양성분과 매칭되는 긍정매칭성분을 도출하고, 건강식품별로 건강식품에 포함되는 영양성분과 상기 제1 부정영양성분과 매칭되는 부정매칭성분을 도출하고, 상기 예상질병에 대응하는 상기 제1 긍정영양성분 및 상기 제1 부정영양성분과 해당 건강식품에 매칭되는 전체 영양성분 중에 상기 긍정매칭성분이 차지하는 제1 비율을 산출하고, 상기 제2 분석정보를 기반으로 해당 건강식품이 긍정 또는 부정적인 효과가 있는 전체 질병 중에 상기 긍정효과질병이 차지하는 제2 비율을 산출하고, 상기 제1 비율 및 상기 제2 비율을 기반으로 상기 매칭점수를 산출할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 인공지능모듈을 통하여 포털사이트, 소셜네트워크서비스 및 인터넷 커뮤니티 게시판을 포함하는 외부 네트워크로부터 이슈화되고 있는 영양성분에 대응하는 이슈영양성분키워드를 추출하고, 상기 해당 건강식품에 포함되는 영양성분에 상기 이슈영양성분키워드에 대응하는 영양성분이 포함되는지 여부에 대응하는 이슈가중치를 더 반영하여 상기 매칭점수를 산출할 수 있다.
이 때, 상기 이슈영양성분키워드는, 텍스트마이닝을 통하여 상기 외부 네트워크로부터 영양성분과 대응하는 복수개의 기본이슈키워드를 추출하고, 상기 기본이슈키워드 전체 중에 특정 기본이슈키워드가 차지하는 비율과 임의로 설정된 임계이슈비율을 기반으로 추출될 수 있다.
이 때, 상기 이슈가중치는, 임의로 설정된 시간간격에 따라 과거로 소급되는 복수개의 이슈기간범위를 설정하고, 상기 이슈영양성분키워드가 추출되는 추출시점이 포함되는 이슈기간범위에 상응하는 기간가중치를 더 반영할 수 있다.
상기 매칭점수는, 아래 수학식에 의하여 산출되되,
MS(Matching Score)_n은 n번째 건강식품에 대한 상기 매칭점수를 의미하고, IW(Issue Weight)_n는 n번째 건강식품에 대한 상기 이슈가중치를 의미하고, Ra1(Ratio 1)은 n번째 건강식품에 대한 상기 제1 비율을 의미하고, Ra2(Ratio 2)_n은 n번째 건강식품에 대한 상기 제2 비율을 의미하고,
상기 이슈가중치는, 아래 수학식에 의하여 산출되되,
NTI(Number of Total Issue keyword)_n은 n번째 건강식품에 포함되는 전체 이슈영양성분키워드의 수를 의미하고, PW(Period Weight)_m은 상기 전체 이슈영양성분키워드 중에서 m번째 이슈영양성분키워드에 대한 상기 기간가중치를 의미하고,
상기 제1 비율은, 아래 수학식에 의하여 산출되되,
NPM(Number of Positive Matching)_n은 n번째 건강식품에 포함되는 영양성분 중에 상기 제1 긍정영양성분과 매칭되는 상기 긍정매칭성분의 수를 의미하고, NNM(Number of Negative Matching)_n은 n번째 건강식품에 포함되는 영양성분 중에 상기 제1 부정영양성분과 매칭되는 상기 부정매칭성분의 수를 의미하고,
상기 제2 비율은, 아래 수학식에 의하여 산출되되,
NPED(Number of Positive Effect Disease)는 n번째 건강식품에 대응하는 상기 긍정효과질병의 수를 의미하고, NNED(Number of Negative Effect Disease)는 n번째 건강식품에 대응하는 상기 부정효과질병의 수를 의미할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 식습관, 체질 등에 기반하여 가장 적합한 건강식품을 추천할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 장치의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 방법의 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 장치의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 방법의 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
이하에서 도면을 참조하여 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 장치 및 방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 장치의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 장치(100)는 사용자단말(200)로부터 사용자의 식습관, 신체정보, 가족력 등에 관한 개인기본체질정보를 수신하여, 사용자의 예상되는 질병을 판단하고, 건강식품의 영양성분을 기반으로 사용자의 예상질병에 적합한 건강식품을 추천할 수 있다.
이 때, 사용자단말(200)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함한다. 프로세서(110)는 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리(120)는 '데이터베이스', '저장부' 등으로 호칭될 수 있다.
프로세서(110)는 프로그램을 실행하고, 전자 장치(100)를 제어할 수 있다. 프로세서(110)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(120)에 저장될 수 있다. 장치(100)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는, 사용자단말(200)로부터 사용자의 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부를 포함하는 개인기본체질정보를 수신할 수 있다.
이는 사용자의 현재 건강상태에 대하여 확인하기 위한 정보로써, 후술하는 바와 같이 이를 기반으로 사용자의 예상되는 질병을 도출할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부와 질병과의 상관관계를 도출하여, 상기 상관관계 및 상기 개인기본체질정보를 기반으로 상기 사용자의 예상질병을 도출할 수 있다.
이 때, 상기 의료관련 DB는, 의학관련 국가고시 교과서 및 문제집, 국가에서 제공하는 보건의료빅데이터개방시스템(www.opendata.hira.or.kr)에 개시된 의료관련 데이터 중 적어도 어느 하나 이상 포함할 수 있다.
이 때, 상기 인공지능모듈은 머신러닝의 한 분야인 딥러닝(Deep Learning) 기법을 이용하여, 의료관련 DB를 기반으로 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부와 질병과의 상관관계를 출력하는 기계학습모델을 생성할 수 있다.
또한, 인공지능모듈은 딥러닝을 통하여 상기 함수에서의 복수 개의 입력들의 가중치(weight)를 학습을 통하여 산출할 수 있다. 또한, 이러한 학습을 위하여 활용되는 인공지능망 모델로는 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network) 등 다양한 모델들을 활용할 수 있을 것이다.
여기서 RNN은 현재의 데이터와 과거의 데이터를 동시에 고려하는 딥러닝 기법으로서, 순환 신경망(RNN)은 인공 신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 방향성 사이클(directed cycle)을 구성하는 신경망을 나타낸다. 나아가, 순환 신경망(RNN)을 구성할 수 있는 구조에는 다양한 방식이 사용될 수 있는데, 예컨대, 완전순환망(Fully Recurrent Network), 홉필드망(Hopfield Network), 엘만망(Elman Network), ESN(Echo state network), LSTM(Long short term memory network), 양방향(Bi-directional) RNN, CTRNN(Continuous-time RNN), 계층적 RNN, 2차 RNN 등이 대표적인 예이다. 또한, 순환 신경망(RNN)을 학습시키기 위한 방법으로서, 경사 하강법, Hessian Free Optimization, Global Optimization Method 등의 방식이 사용될 수 있다.
이 때, 상기 예상질병은 상기 사용자의 개인기본체질정보에 포함된 각 요소와 질병과의 상관관계를 통하여 도출될 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 질병과 해당 질병에 긍정적인 효과가 있는 긍정영양성분 및 해당 질병에 부정적인 효과가 있는 부정영양성분을 포함하는 제1 분석정보를 도출할 수 있다.
예를 들어, 해당 질병이 당뇨인 경우, 코로솔산, 비타민B, 마그네슘, 비타민 D, 비타민 C 등은 몸속의 혈당 및 인슐린저항성을 조절하여 당뇨에 긍정적인 효과가 있는 긍정영양성분일 수 있다. 그러나, 알코올, 테트라사이클린, 아스피린 등과 같이, 혈당을 낮추는 영양성분인 경우에는 당뇨에 좋지 않아 부정적인 효과가 있는 부정영양성분일 수 있다.
위와 같이, 상기 프로세서(110)는 의료관련 DB를 통하여, 각 질병별로 긍정영양성분 및 부정영양성분을 분류하고 정리하여 상기 제1 분석정보로 도출할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB와 복수개의 건강식품 및 해당 건강식품에 포함되는 영양성분을 포함하는 건강식품 DB를 기반으로 건강식품별로 해당 건강식품이 긍정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 긍정효과질병 및 해당 건강식품이 부정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 부정효과질병을 포함하는 제2 분석정보를 생성할 수 있다.
상기 건강식품 DB는 추천하고자 하는 건강식품의 정보를 포함하는 데이터베이스를 의미하는 것으로써, 상기 건강식품을 판매하고자 하는 판매자로부터 정보를 입력받거나, 본 발명의 전자 장치(100)를 운영하는 운영자가 직접 건강식품에 관한 정보를 수집하여 입력한 것일 수도 있다.
이 때, 건강식품 DB는 상기 건강식품에 대하여 최소한 건강식품을 식별할 수 있는 건강식품 이름과 상기 건강식품에 포함되어 있는 영양성분을 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는 상기 예상질병, 상기 제1 분석정보 및 상기 제2 분석정보를 기반으로 상기 사용자와 상기 복수개의 건강식품과의 매칭점수를 산출할 수 있다. 이 때, 매칭점수는 사용자의 예상질병에 대하여 가장 필요한 영양성분과 배제해야할 영양성분을 고려하여 최적의 건강식품을 추천하기 위한 기준으로써 사용된다.
이 때, 매칭점수를 산출하는 방법에 대하여 보다 구체적으로 설명하면, 상기 프로세서(110)는 상기 예상질병 및 상기 제1 분석정보를 기반으로 상기 예상질병에 대응하는 제1 긍정영양성분 및 제1 부정영양성분을 도출할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는 건강식품별로 건강식품에 포함되는 영양성분과 상기 제1 긍정영양성분과 매칭되는 긍정매칭성분을 도출하고, 건강식품별로 건강식품에 포함되는 영양성분과 상기 제1 부정영양성분과 매칭되는 부정매칭성분을 도출할 수 있다.
이는 건강식품에 포함되어 있는 영양성분 중에 사용자의 예상질병에 긍정적인 영향을 미치는 영양성분과 부정적인 영향을 미치는 영양성분을 구분하고, 긍정적인 영양성분 즉, 긍정매칭성분이 많은 경우 상기 매칭점수를 높게 산출하기 위함이다.
이를 위하여, 상기 프로세서(110)는, 상기 예상질병에 대응하는 상기 제1 긍정영양성분 및 상기 제1 부정영양성분과 해당 건강식품에 매칭되는 전체 영양성분 중에 상기 긍정매칭성분이 차지하는 제1 비율을 산출할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는 상기 제2 분석정보를 기반으로 해당 건강식품이 긍정 또는 부정적인 효과가 있는 전체 질병 중에 상기 긍정효과질병이 차지하는 제2 비율을 산출할 수 있다. 이는 해당 건강식품이 가지는 고유의 점수로써, 긍정효과질병이 많으면 많을수록 사용자에게 추천하기 위함이다.
또한, 상기 프로세서(110)는 상기 제1 비율 및 상기 제2 비율을 기반으로 상기 매칭점수를 산출할 수 있다.
또한, 최근에는 사용자들이 특정 영양성분이 이슈화되면서 찾는 경우가 종종 있다. 예를 들면, 최근 새싹보리, 보스웰리아, 피쉬 콜라겐, 크릴오일 등 방송매체나 SNS 등에서 좋은 효과가 있다며 보도되는 경우가 있는데, 사용자들은 이와 같이 이슈화되는 영양성분을 긍정적으로 받아들여 새로 섭취할 건강식품을 선택할 때 고려하는 경우가 왕왕있다.
이에, 본 발명의 일 실시예는 사용자에게 건강식품을 추천하되, 이슈화되고 있는 영양성분을 포함되어 있는 건강식품에 대하여 보다 높은 매칭점수를 산출하여 사용자에게 추천할 수 있다.
보다 상세하게 살펴보면, 상기 프로세서(110)는, 인공지능모듈을 통하여 포털사이트, 소셜네트워크서비스 및 인터넷 커뮤니티 게시판을 포함하는 외부 네트워크로부터 이슈화되고 있는 영양성분에 대응하는 이슈영양성분키워드를 추출할 수 있다.
이 때, 상기 이슈영양성분키워드는, 텍스트마이닝을 통하여 상기 외부 네트워크로부터 영양성분과 대응하는 복수개의 기본이슈키워드를 추출할 수 있다.
이 때, 텍스트마이닝이란, 자연어로 구성된 비정형 텍스트 데이터에서 패턴 또는 관계를 추출하여 가치와 의미 있는 정보를 찾아내는 마이닝 기법으로써, 포털사이트, 소셜네트워크서비스 및 인터넷 커뮤니티 게시판 등을 포함하는 외부 네트워크로부터 영양성분의 명칭과 매칭되는 키워드를 상기 기본이슈키워드로 추출할 수 있다.
또한, 상기 기본이슈키워드 중에서 현재 이슈화되고 있는지를 판단하기 위해서 현재 추출된 모든 기본이슈키워드 중에서 특정 기본이슈키워드이 차지하는 비율과 임의로 설정된 임계이슈비율을 기반으로 현재 이슈화되고 있는지 판단할 수 있다.
예를 들어, 상기 임계이슈비율을 10%로 설정한 경우, 상기에서 추출된 모든 기본이슈키워드 중에서 10%를 초과하는 특정 기본이슈키워드를 상기 이슈영양성분키워드로 산출할 수 있다.
이와 같이 추출된 이슈영양성분키워드가 포함된 건강식품은 보다 높은 매칭점수가 산출되어야 하므로, 상기 해당 건강식품에 포함되는 영양성분에 상기 이슈영양성분키워드에 대응하는 영양성분이 포함되는지 여부에 대응하는 이슈가중치를 더 반영하여 상기 매칭점수를 산출할 수 있다.
이 때, 이슈가중치는 해당 건강식품에 포함되는 영양성분 중에 상기 이슈영양성분키워드와 매칭되는 영양성분의 개수에 따라 높게 설정될 수 있다. 왜냐하면, 이슈영양성분키워드는 복수개일 수 있기 때문에 이슈화된 영양성분이 많으면 많을수록 매칭점수를 높게 산출하기 위함이다.
또한, 외부 네트워크 즉, 인터넷 상에서 추출되는 영양성분키워드는 서로 시점이 다르게 추출될 수 있다. 보다 상세하게 설명하면, 과거에 이슈화되었던 영양성분이 현재 추출되는 것일 수도 있다는 뜻이다. 따라서, 최근에 이슈화되는 영양성분을 보다 우선적으로 추천하기 위해서는 이슈영양성분키워드 중에서 추출되는 시점에 따라 가중치를 다르게 설정함이 바람직하다.
이를 위하여, 상기 이슈가중치는 임의로 설정된 시간간격에 따라 과거로 소급되는 복수개의 이슈기간범위를 설정하고, 상기 이슈영양성분키워드가 추출되는 추출시점이 포함되는 이슈기간범위에 상응하는 기간가중치를 더 반영할 수 있다.
보다 상세하게 설명하면, 현재시점을 기준으로 임의로 설정된 시간간격에 따라 복수개의 이슈기간범위를 설정할 수 있는데, 예를 들어, 상기 시간간격이 6개월인 경우, 현재시점부터 6개월전까지는 제1 이슈기간범위로 설정할 수 있고, 과거 6개월전부터 과거 12개월전까지는 제2 이슈기간범위로 설정할 수 있고, 과거 12개월전부터 과거 18개월전까지는 제3 이슈기간범위로 설정하는 등 과거로 소급하여 제n 이슈기간범위까지 설정할 수 있다.
이에 따라, 상기 기간가중치는 상기 이슈기간범위의 번호를 기반으로 설정될 수 있으며, 예를 들면, 상기 추출시점이 상기 제1 이슈기간범위인 경우, 상기 기간가중치는 1로 설정될 수 있고, 상기 추출시점이 상기 제2 이슈기간범위인 경우, 상기 기간가중치는 2로 설정될 수 있다.
이를 통하여, 해당 건강식품에 이슈영양성분키워드가 몇 개 포함되었는지, 포함된 이슈영양성분키워드가 추출된 시점이 어느 시점에 추출되었는지에 따라 이슈가중치가 설정될 수 있다.
상술한 내용을 기반으로 상기 매칭점수를 산출하는 구체적인 수학식을 살펴보면, 상기 매칭점수는 아래 수학식 1에 의하여 산출될 수 있다.
이 때, MS(Matching Score)_n은 n번째 건강식품에 대한 상기 매칭점수를 의미하고, IW(Issue Weight)_n는 n번째 건강식품에 대한 상기 이슈가중치를 의미하고, Ra1(Ratio 1)은 n번째 건강식품에 대한 상기 제1 비율을 의미하고, Ra2(Ratio 2)_n은 n번째 건강식품에 대한 상기 제2 비율을 의미할 수 있다.
또한, 이 때, 상기 이슈가중치는 아래 수학식 2에 의하여 산출될 수 있다.
이 때, NTI(Number of Total Issue keyword)_n은 n번째 건강식품에 포함되는 전체 이슈영양성분키워드의 수를 의미하고, PW(Period Weight)_m은 상기 전체 이슈영양성분키워드 중에서 m번째 이슈영양성분키워드에 대한 상기 기간가중치를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 제1 비율은 아래 수학식 3에 의하여 산출될 수 있다.
이 때, NPM(Number of Positive Matching)_n은 n번째 건강식품에 포함되는 영양성분 중에 상기 제1 긍정영양성분과 매칭되는 상기 긍정매칭성분의 수를 의미하고, NNM(Number of Negative Matching)_n은 n번째 건강식품에 포함되는 영양성분 중에 상기 제1 부정영양성분과 매칭되는 상기 부정매칭성분의 수를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 제2 비율은 아래 수학식 4에 의하여 산출될 수 있다.
이 때, NPED(Number of Positive Effect Disease)는 n번째 건강식품에 대응하는 상기 긍정효과질병의 수를 의미하고, NNED(Number of Negative Effect Disease)는 n번째 건강식품에 대응하는 상기 부정효과질병의 수를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 n과 상기 m은 정수일 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는 상기 매칭점수를 기반으로 추천 건강식품을 도출하여 상기 사용자단말(200)로 송신할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 방법의 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따라 전자 장치(100)에 의하여 수행되는 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 방법은 사용자단말(200)로부터 사용자의 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부를 포함하는 개인기본체질정보를 수신할 수 있다(S101).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 전자 장치(100)에 의하여 수행되는 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 방법은 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부와 질병과의 상관관계를 도출하여, 상기 상관관계 및 상기 개인기본체질정보를 기반으로 상기 사용자의 예상질병을 도출할 수 있다(S103).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 전자 장치(100)에 의하여 수행되는 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 방법은 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 질병과 해당 질병에 긍정적인 효과가 있는 긍정영양성분 및 해당 질병에 부정적인 효과가 있는 부정영양성분을 포함하는 제1 분석정보를 도출할 수 있다(S105).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 전자 장치(100)에 의하여 수행되는 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 방법은 인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB와 복수개의 건강식품 및 해당 건강식품에 포함되는 영양성분을 포함하는 건강식품 DB를 기반으로 건강식품별로 해당 건강식품이 긍정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 긍정효과질병 및 해당 건강식품이 부정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 부정효과질병을 포함하는 제2 분석정보를 상기 복수개의 건강식품별로 생성할 수 있다(S107).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 전자 장치(100)에 의하여 수행되는 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 방법은 상기 예상질병, 상기 제1 분석정보 및 상기 제2 분석정보를 기반으로 상기 사용자와 상기 복수개의 건강식품과의 매칭점수를 산출할 수 있다(S109).
이 때, 상기 S109단계는 상기 예상질병 및 상기 제1 분석정보를 기반으로 상기 예상질병에 대응하는 제1 긍정영양성분 및 제1 부정영양성분을 도출하고, 건강식품별로 건강식품에 포함되는 영양성분과 상기 제1 긍정영양성분과 매칭되는 긍정매칭성분을 도출하고, 건강식품별로 건강식품에 포함되는 영양성분과 상기 제1 부정영양성분과 매칭되는 부정매칭성분을 도출하고, 상기 예상질병에 대응하는 상기 제1 긍정영양성분 및 상기 제1 부정영양성분과 해당 건강식품에 매칭되는 전체 영양성분 중에 상기 긍정매칭성분이 차지하는 제1 비율을 산출하고, 상기 제2 분석정보를 기반으로 해당 건강식품이 긍정 또는 부정적인 효과가 있는 전체 질병 중에 상기 긍정효과질병이 차지하는 제2 비율을 산출하고, 상기 제1 비율 및 상기 제2 비율을 기반으로 상기 매칭점수를 산출할 수 있다.
또한, 상기 S109단계는 인공지능모듈을 통하여 포털사이트, 소셜네트워크서비스 및 인터넷 커뮤니티 게시판을 포함하는 외부 네트워크로부터 이슈화되고 있는 영양성분에 대응하는 이슈영양성분키워드를 추출하고, 상기 해당 건강식품에 포함되는 영양성분에 상기 이슈영양성분키워드에 대응하는 영양성분이 포함되는지 여부에 대응하는 이슈가중치를 더 반영하여 상기 매칭점수를 산출할 수 있다.
이 때, 상기 이슈영양성분키워드는, 텍스트마이닝을 통하여 상기 외부 네트워크로부터 영양성분과 대응하는 복수개의 기본이슈키워드를 추출하고, 상기 기본이슈키워드 전체 중에 특정 기본이슈키워드가 차지하는 비율과 임의로 설정된 임계이슈비율을 기반으로 추출될 수 있다.
이 때, 상기 이슈가중치는, 임의로 설정된 시간간격에 따라 과거로 소급되는 복수개의 이슈기간범위를 설정하고, 상기 이슈영양성분키워드가 추출되는 추출시점이 포함되는 이슈기간범위에 상응하는 기간가중치를 더 반영할 수 있다.
상기 매칭점수는, 아래 수학식에 의하여 산출되되,
MS(Matching Score)_n은 n번째 건강식품에 대한 상기 매칭점수를 의미하고, IW(Issue Weight)_n는 n번째 건강식품에 대한 상기 이슈가중치를 의미하고, Ra1(Ratio 1)은 n번째 건강식품에 대한 상기 제1 비율을 의미하고, Ra2(Ratio 2)_n은 n번째 건강식품에 대한 상기 제2 비율을 의미하고,
상기 이슈가중치는, 아래 수학식에 의하여 산출되되,
NTI(Number of Total Issue keyword)_n은 n번째 건강식품에 포함되는 전체 이슈영양성분키워드의 수를 의미하고, PW(Period Weight)_m은 상기 전체 이슈영양성분키워드 중에서 m번째 이슈영양성분키워드에 대한 상기 기간가중치를 의미하고,
상기 제1 비율은, 아래 수학식에 의하여 산출되되,
NPM(Number of Positive Matching)_n은 n번째 건강식품에 포함되는 영양성분 중에 상기 제1 긍정영양성분과 매칭되는 상기 긍정매칭성분의 수를 의미하고, NNM(Number of Negative Matching)_n은 n번째 건강식품에 포함되는 영양성분 중에 상기 제1 부정영양성분과 매칭되는 상기 부정매칭성분의 수를 의미하고,
상기 제2 비율은, 아래 수학식에 의하여 산출되되,
NPED(Number of Positive Effect Disease)는 n번째 건강식품에 대응하는 상기 긍정효과질병의 수를 의미하고, NNED(Number of Negative Effect Disease)는 n번째 건강식품에 대응하는 상기 부정효과질병의 수를 의미할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따라 전자 장치(100)에 의하여 수행되는 인공지능 기반의 사용자 맞춤형 건강식품 추천 방법은 상기 매칭점수를 기반으로 추천 건강식품을 도출하여 상기 사용자단말(200)로 송신할 수 있다(S111).
도 4 내지 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 도 4 내지 6을 토대로 후술되는 전자 장치에 대응될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
또한 전자 장치는 버스, 프로세서, 메모리, 입출력 인터페이스, 디스플레이, 및 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다. 버스는 구성요소들을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다. 프로세서는, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 전자 장치의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리는, 예를 들면, 전자 장치의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리는 소프트웨어 및/또는 프로그램을 저장할 수 있다. 프로그램은, 예를 들면, 커널, 미들웨어, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션") 등을 포함할 수 있다. 커널, 미들웨어, 또는 API의 적어도 일부는, 운영 시스템으로 지칭될 수 있다. 커널은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어, API, 또는 어플리케이션 프로그램)에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스, 프로세서, 또는 메모리 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널은 미들웨어, API, 또는 어플리케이션 프로그램에서 전자 장치의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어는, 예를 들면, API 또는 어플리케이션 프로그램이 커널과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어는 어플리케이션 프로그램으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어는 어플리케이션 프로그램 중 적어도 하나에 전자 장치의 시스템 리소스(예: 버스, 프로세서, 또는 메모리 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여하고, 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다. API는 어플리케이션이 커널 또는 미들웨어에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치의 다른 구성요소(들)에 전달하거나, 또는 전자 장치의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 통신 인터페이스는, 예를 들면, 전자 장치와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치, 제2 외부 전자 장치, 또는 서버) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크에 연결되어 외부 장치(예: 제2 외부 전자 장치 또는 서버)와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제1 및 제2 외부 전자 장치 각각은 전자 장치와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치, 또는 서버에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치, 또는 서버)에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치, 또는 서버)는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치로 전달할 수 있다. 전자 장치는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
전자 장치는 하나 이상의 프로세서(예: AP), 통신 모듈, (가입자 식별 모듈, 메모리, 센서 모듈, 입력 장치, 디스플레이, 인터페이스, 오디오 모듈, 카메라 모듈, 전력 관리 모듈, 배터리, 인디케이터, 및 모터를 포함할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서는, 예를 들면, SoC(system on chip)로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드)하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.
통신 모듈(예: 통신 인터페이스)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈은, 예를 들면, 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GNSS 모듈, NFC 모듈 및 RF 모듈을 포함할 수 있다. 셀룰러 모듈은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈은 프로세서가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GNSS 모듈 또는 NFC 모듈 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다. RF 모듈은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈은, 예를 들면, 트랜시버, PAM(power amp module), 주파수 필터, LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈, WiFi 모듈, 블루투스 모듈, GNSS 모듈 또는 NFC 모듈 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다. 가입자 식별 모듈은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 또는 임베디드 SIM을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(예: 메모리)는, 예를 들면, 내장 메모리 또는 외장 메모리를 포함할 수 있다. 내장 메모리는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서, 온/습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈은, 예를 들면, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치는 프로세서의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈을 제어할 수 있다.
입력 장치는, 예를 들면, 터치 패널, (디지털) 펜 센서, 키, 또는 초음파 입력 장치를 포함할 수 있다. 터치 패널은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키는, 예를 들면, 하드웨어 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치는 마이크를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이는 패널, 홀로그램 장치, 프로젝터, 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널은, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널은 터치 패널과 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 패널은 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서는 터치 패널과 일체형으로 구현되거나, 또는 터치 패널과는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들면, HDMI, USB, 광 인터페이스(optical interface), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈은, 예를 들면, 스피커, 리시버, 이어폰, 또는 마이크 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다. 카메라 모듈은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, 이미지 시그널 프로세서(ISP), 또는 플래시(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다. 전력 관리 모듈은, 예를 들면, 전자 장치의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC, 또는 배터리 또는 연료 게이지를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리는, 예를 들면, 충전식 전지 및/또는 태양 전지를 포함할 수 있다.
인디케이터는 전자 장치 또는 그 일부(예: 프로세서)의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동, 또는 햅틱 효과 등을 발생시킬 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 TV 지원 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치(예: 전자 장치)는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함하거나, 또는, 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 전자 장치(또는, 전자 장치)는, 전면, 후면 및 상기 전면과 상기 후면 사이의 공간을 둘러싸는 측면을 포함하는 하우징을 포함할 수도 있다. 터치스크린 디스플레이(예: 디스플레이)는, 상기 하우징 안에 배치되며, 상기 전면을 통하여 노출될 수 있다. 마이크는, 상기 하우징 안에 배치되며, 상기 하우징의 부분을 통하여 노출될 수 있다. 적어도 하나의 스피커는, 상기 하우징 안에 배치되며, 상기 하우징의 다른 부분을 통하여 노출될 수 있다. 하드웨어 버튼(예: 키)는, 상기 하우징의 또 다른 부분에 배치되거나 또는 상기 터치스크린 디스플레이 상에 표시하도록 설정될 수 있다. 무선 통신 회로(예: 통신 모듈)은, 상기 하우징 안에 위치할 수 있다. 상기 프로세서(또는, 프로세서)는, 상기 하우징 안에 위치하며, 상기 터치스크린 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 무선 통신 회로에 전기적으로 연결될 수 있다. 상기 메모리(또는, 메모리)는, 상기 하우징 안에 위치하며, 상기 프로세서에 전기적으로 연결될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 메모리는, 텍스트 입력을 수신하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 포함하는 제1 어플리케이션 프로그램을 저장하도록 설정되고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제1 동작과 제2 동작을 수행하도록 야기하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 제1 동작은, 상기 제1 사용자 인터페이스가 상기 터치스크린 디스플레이 상에 표시되지 않는 도중에, 상기 버튼을 통하여 제1 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제1 사용자 발화를 수신하고, 자동 스피치 인식(ASR: automatic speech recognition) 및 지능 시스템(intelligence system)을 포함하는 외부 서버로 상기 제1 사용자 발화에 대한 제1 데이터를 제공하고, 상기 제1 데이터를 제공한 이후에, 상기 외부 서버로부터 상기 제1 사용자 발화에 응답하여 상기 지능 시스템에 의하여 생성되는 태스크를 수행하도록 하는 적어도 하나의 명령을 수신하고, 상기 제2 동작은, 상기 터치스크린 디스플레이 상에 상기 제1 사용자 인터페이스가 표시되는 도중에 상기 버튼을 통하여 상기 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제2 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로 상기 제2 사용자 발화에 대한 제2 데이터를 제공하고, 상기 제2 데이터를 제공한 이후에, 상기 서버로부터, 상기 제2 사용자 발화로부터 상기 자동 스피치 인식에 의하여 생성된 텍스트에 대한 데이터를 수신하지만, 상기 지능 시스템에 의하여 생성되는 명령은 수신하지 않고, 상기 제1 사용자 인터페이스에 상기 텍스트를 입력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 버튼은, 상기 하우징의 상기 측면에 위치하는 물리적인 키를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제1 타입의 사용자 입력은, 상기 버튼에 대한 1회 누름, 상기 버튼에 대한 2회 누름, 상기 버튼에 대한 3회 누름, 상기 버튼에 대한 1회 누른 이후에 누름 유지, 또는 상기 버튼에 대한 2회 누름 및 누름 유지 중 하나일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 제1 사용자 인터페이스를 가상 키보드와 함께 표시하도록 더 야기할 수 있다. 상기 버튼은, 상기 가상 키보드의 일부가 아닐 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 외부 서버로부터, 상기 제1 동작 내에서의 상기 제1 사용자 발화로부터 ASR에 의하여 생성되는 텍스트에 대한 데이터를 수신하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제1 어플리케이션 프로그램은, 노트 어플리케이션 프로그램, 이메일 어플리케이션 프로그램, 웹 브라우저 어플리케이션 프로그램 또는 달력 어플리케이션 프로그램 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제1 어플리케이션 프로그램은, 메시지 어플리케이션을 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 텍스트를 입력한 이후에 선택된 시간 기간이 초과하면, 상기 무선 통신 회로를 통하여 자동으로 입력된 텍스트를 송신하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 제3 동작을 수행하도록 더 야기하고, 상기 제3 동작은, 상기 터치스크린 디스플레이 상에 상기 제1 사용자 인터페이스를 표시하는 도중에, 상기 버튼을 통하여 제2 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제3 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로 상기 제3 사용자 발화에 대한 제3 데이터를 제공하고, 상기 제3 데이터를 제공한 이후에, 상기 제3 사용자 발화에 응답하여 상기 지능 시스템에 의하여 생성된 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 명령을 상기 외부 서버로부터 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 제4 동작을 수행하도록 더 야기하고, 상기 제4 동작은, 상기 터치스크린 디스플레이 상에 상기 제1 사용자 인터페이스가 표시되지 않는 도중에, 상기 버튼을 통하여 상기 제2 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제4 사용자 발화를 수신하고, 상기 제4 사용자 발화에 대한 제4 데이터를 상기 외부 서버로 제공하고, 상기 제4 데이터를 제공한 이후에, 상기 제4 사용자 발화에 응답하여, 상기 지능 시스템에 의하여 생성된 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 명령을 상기 외부 서버로부터 수신하고, 상기 마이크를 통하여 제5 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로, 상기 제5 사용자 발화에 대한 제5 데이터를 제공하고, 및 상기 제5 데이터를 제공한 이후에, 상기 제5 사용자 발화에 응답하여 상기 지능 시스템에 의하여 생성된 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 명령을 상기 외부 서버로부터 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제1 타입의 사용자 입력 및 상기 제2 타입의 사용자 입력은 서로 다르며, 상기 버튼에 대한 1회 누름, 상기 버튼에 대한 2회 누름, 상기 버튼에 대한 3회 누름, 상기 버튼에 대한 1회 누른 이후에 누름 유지, 또는 상기 버튼에 대한 2회 누름 및 누름 유지 중 하나로부터 선택될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 메모리는, 텍스트 입력을 수신하기 위한 제2 사용자 인터페이스를 포함하는 제2 어플리케이션 프로그램을 저장하도록 더 설정되며, 상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제3 동작을 수행하도록 더 야기하고, 상기 제3 동작은, 상기 제2 사용자 인터페이스를 표시하는 도중에 상기 버튼을 통하여 상기 제1 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 타입의 사용자 입력이 수신된 이후에, 상기 마이크를 통하여 제3 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로, 상기 제3 사용자 발화에 대한 제3 데이터를 제공하고, 상기 제3 데이터를 제공한 이후에, 상기 외부 서버로부터, 상기 제3 사용자 발화로부터 ASR에 의하여 생성된 텍스트에 대한 데이터를 수신하면서, 상기 지능 시스템에 의하여 생성되는 명령은 수신하지 않고, 상기 제2 사용자 인터페이스에 상기 텍스트를 입력하고, 및 상기 텍스트를 입력하고, 선택된 시간 기간이 초과하면, 상기 무선 통신 회로를 통하여 상기 입력된 텍스트를 자동으로 송신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 메모리는, 텍스트 입력을 수신하기 위한 제1 사용자 인터페이스를 포함하는 제1 어플리케이션 프로그램을 저장하도록 설정되고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 제1 동작과 제2 동작을 수행하도록 야기하는 인스트럭션들을 저장하고, 상기 제1 동작은, 상기 버튼을 통하여 제1 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제1 사용자 발화를 수신하고, 자동 스피치 인식(ASR: automatic speech recognition) 및 지능 시스템(intelligence system)을 포함하는 외부 서버로, 상기 제1 사용자 발화에 대한 제1 데이터를 제공하고, 및 상기 제1 데이터를 제공한 이후에, 상기 제1 사용자 발화에 응답하여 상기 지능 시스템에 의하여 생성된 태스크를 수행하기 위한 적어도 하나의 명령을 상기 외부 서버로부터 수신하고, 상기 제2 동작은, 상기 버튼을 통하여 제2 타입의 사용자 입력을 수신하고, 상기 제2 타입의 사용자 입력을 수신한 이후에, 상기 마이크를 통하여 제2 사용자 발화를 수신하고, 상기 외부 서버로 상기 제2 사용자 발화에 대한 제2 데이터를 제공하고, 상기 제2 데이터를 제공한 이후에, 상기 서버로부터, 상기 제2 사용자 발화로부터 ASR에 의하여 생성된 텍스트에 대한 데이터를 수신하면서, 상기 지능 시스템에 의하여 생성되는 명령은 수신하지 않으며, 상기 제1 사용자 인터페이스에 상기 텍스트를 입력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 제1 사용자 인터페이스를 가상 키보드와 함께 표시하도록 더 야기할 수 있으며, 상기 버튼은, 상기 가상 키보드의 일부가 아닐 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 외부 서버로부터 상기 제1 동작 내에서 상기 제1 사용자 발화로부터 상기 ASR에 의하여 생성되는 텍스트에 대한 데이터를 수신하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제1 어플리케이션 프로그램은, 노트 어플리케이션 프로그램, 이메일 어플리케이션 프로그램, 웹 브라우저 어플리케이션 프로그램 또는 달력 어플리케이션 프로그램 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 제1 어플리케이션 프로그램은, 메시지 어플리케이션을 포함하고, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 텍스트를 입력한 이후에 선택된 시간 기간이 초과하면, 상기 무선 통신 회로를 통하여 자동으로 입력된 텍스트를 송신하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가 상기 제1 사용자 인터페이스의 상기 디스플레이 상에 표시와 독립적으로 상기 제1 동작을 수행하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 전자 장치가 잠금 상태에 있거나 또는 상기 터치스크린 디스플레이가 턴 오프된 것 중 적어도 하나인 경우에, 상기 제2 동작을 수행하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 터치스크린 디스플레이 상에 상기 제1 사용자 인터페이스를 표시하는 도중에, 상기 제2 동작을 수행하도록 더 야기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크를 통하여 사용자 발화를 수신하고, 자동 스피치 인식(automatic speech recognition: ASR) 또는 자연어 이해(natural language understanding: NLU) 중 적어도 하나를 수행하는 외부 서버로, 상기 사용자 발화에 대한 데이터와 함께, 상기 사용자 발화에 대한 데이터에 대하여 상기 ASR을 수행하여 획득된 텍스트에 대하여 상기 자연어 이해를 수행할지 여부와 연관된 정보를 송신하고, 상기 정보가 상기 자연어 이해를 수행하지 않을 것을 나타내면, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자 발화에 대한 데이터에 대한 상기 텍스트를 수신하고, 상기 정보가 상기 자연어 이해를 수행할 것을 나타내면, 상기 외부 서버로부터 상기 텍스트에 대한 상기 자연어 이해 수행 결과 획득된 명령을 수신하도록 야기하는 인스트럭션을 저장할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(예: 프로그램)은 전자 장치(예: 전자 장치)에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램)을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램 모듈은 커널(예: 커널), 미들웨어(예: 미들웨어), (API(예: API), 및/또는 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치, 서버 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저 및/또는 디바이스 드라이버를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수를 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부를 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다. 미들웨어는, 예를 들면, 어플리케이션이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 사용할 수 있도록 API를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어는 런타임 라이브러리, 어플리케이션 매니저, 윈도우 매니저, 멀티미디어 매니저, 리소스 매니저, 파워 매니저, 데이터베이스 매니저, 패키지 매니저, 커넥티비티 매니저, 노티피케이션 매니저, 로케이션 매니저, 그래픽 매니저, 또는 시큐리티 매니저 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리는, 예를 들면, 어플리케이션이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수 처리를 수행할 수 있다. 어플리케이션 매니저는, 예를 들면, 어플리케이션의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저는 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저는 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저는 어플리케이션의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저는, 예를 들면, 배터리의 용량 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보를 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 파워 매니저는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다. 데이터베이스 매니저는, 예를 들면, 어플리케이션에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다.
커넥티비티 매니저는, 예를 들면, 무선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저는, 예를 들면, 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 이벤트를 사용자에게 제공할 수 있다. 로케이션 매니저는, 예를 들면, 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화(telephony) 매니저 또는 전술된 구성요소들의 기능들의 조합을 형성할 수 있는 하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어는 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 미들웨어는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. API는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션은, 예를 들면, 홈, 다이얼러, SMS/MMS, IM(instant message), 브라우저, 카메라, 알람, 컨택트, 음성 다이얼, 이메일, 달력, 미디어 플레이어, 앨범, 와치, 헬스 케어(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션은 전자 장치와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 또는 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션을 설치, 삭제, 또는 갱신할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예: 프로세서), 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현(예: 실행)될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
Claims (8)
- 전자 장치에 있어서,
메모리(memory); 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor); 를 포함하고,
상기 프로세서는:
사용자단말로부터 사용자의 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부를 포함하는 개인기본체질정보를 수신하고,
인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부와 질병과의 상관관계를 도출하여, 상기 상관관계 및 상기 개인기본체질정보를 기반으로 상기 사용자의 예상질병을 도출하고,
인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 질병과 해당 질병에 긍정적인 효과가 있는 긍정영양성분 및 해당 질병에 부정적인 효과가 있는 부정영양성분을 포함하는 제1 분석정보를 도출하고,
인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB와 복수개의 건강식품 및 해당 건강식품에 포함되는 영양성분을 포함하는 건강식품 DB를 기반으로 건강식품별로 해당 건강식품이 긍정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 긍정효과질병 및 해당 건강식품이 부정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 부정효과질병을 포함하는 제2 분석정보를 상기 복수개의 건강식품별로 생성하고,
상기 예상질병, 상기 제1 분석정보 및 상기 제2 분석정보를 기반으로 상기 사용자와 상기 복수개의 건강식품과의 매칭점수를 산출하고,
상기 매칭점수를 기반으로 추천 건강식품을 도출하여 상기 사용자단말로 송신하고,
상기 프로세서는:
상기 예상질병 및 상기 제1 분석정보를 기반으로 상기 예상질병에 대응하는 제1 긍정영양성분 및 제1 부정영양성분을 도출하고,
건강식품별로 건강식품에 포함되는 영양성분과 상기 제1 긍정영양성분과 매칭되는 긍정매칭성분을 도출하고,
건강식품별로 건강식품에 포함되는 영양성분과 상기 제1 부정영양성분과 매칭되는 부정매칭성분을 도출하고,
상기 예상질병에 대응하는 상기 제1 긍정영양성분 및 상기 제1 부정영양성분과 해당 건강식품에 매칭되는 전체 영양성분 중에 상기 긍정매칭성분이 차지하는 제1 비율을 산출하고,
상기 제2 분석정보를 기반으로 해당 건강식품이 긍정 또는 부정적인 효과가 있는 전체 질병 중에 상기 긍정효과질병이 차지하는 제2 비율을 산출하고,
상기 제1 비율 및 상기 제2 비율을 기반으로 상기 매칭점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
- 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 프로세서는:
인공지능모듈을 통하여 포털사이트, 소셜네트워크서비스 및 인터넷 커뮤니티 게시판을 포함하는 외부 네트워크로부터 이슈화되고 있는 영양성분에 대응하는 이슈영양성분키워드를 추출하고,
상기 해당 건강식품에 포함되는 영양성분에 상기 이슈영양성분키워드에 대응하는 영양성분이 포함되는지 여부에 대응하는 이슈가중치를 더 반영하여 상기 매칭점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
- 청구항 3에 있어서,
상기 이슈영양성분키워드는,
텍스트마이닝을 통하여 상기 외부 네트워크로부터 영양성분과 대응하는 복수개의 기본이슈키워드를 추출하고,
상기 기본이슈키워드 전체 중에 특정 기본이슈키워드가 차지하는 비율과 임의로 설정된 임계이슈비율을 기반으로 추출되는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
- 청구항 4에 있어서,
상기 이슈가중치는,
임의로 설정된 시간간격에 따라 과거로 소급되는 복수개의 이슈기간범위를 설정하고,
상기 이슈영양성분키워드가 추출되는 추출시점이 포함되는 이슈기간범위에 상응하는 기간가중치를 더 반영하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
- 전자 장치가 사용자 맞춤형 건강식품을 추천하는 방법에 있어서,
사용자단말로부터 사용자의 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부를 포함하는 개인기본체질정보를 수신하는 단계;
인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 키, 몸무게, 식습관, 가족력, 음주여부 및 흡연여부와 질병과의 상관관계를 도출하여, 상기 상관관계 및 상기 개인기본체질정보를 기반으로 상기 사용자의 예상질병을 도출하는 단계;
인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB를 기반으로 질병과 해당 질병에 긍정적인 효과가 있는 긍정영양성분 및 해당 질병에 부정적인 효과가 있는 부정영양성분을 포함하는 제1 분석정보를 도출하는 단계;
인공지능모듈을 통하여, 의료관련 DB와 복수개의 건강식품 및 해당 건강식품에 포함되는 영양성분을 포함하는 건강식품 DB를 기반으로 건강식품별로 해당 건강식품이 긍정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 긍정효과질병 및 해당 건강식품이 부정적인 효과가 있는 질병에 대응하는 부정효과질병을 포함하는 제2 분석정보를 상기 복수개의 건강식품별로 생성하는 단계;
상기 예상질병, 상기 제1 분석정보 및 상기 제2 분석정보를 기반으로 상기 사용자와 상기 복수개의 건강식품과의 매칭점수를 산출하는 단계;
상기 매칭점수를 기반으로 추천 건강식품을 도출하여 상기 사용자단말로 송신하는 단계;
상기 예상질병 및 상기 제1 분석정보를 기반으로 상기 예상질병에 대응하는 제1 긍정영양성분 및 제1 부정영양성분을 도출하는 단계;
건강식품별로 건강식품에 포함되는 영양성분과 상기 제1 긍정영양성분과 매칭되는 긍정매칭성분을 도출하는 단계;
건강식품별로 건강식품에 포함되는 영양성분과 상기 제1 부정영양성분과 매칭되는 부정매칭성분을 도출하는 단계;
상기 예상질병에 대응하는 상기 제1 긍정영양성분 및 상기 제1 부정영양성분과 해당 건강식품에 매칭되는 전체 영양성분 중에 상기 긍정매칭성분이 차지하는 제1 비율을 산출하는 단계;
상기 제2 분석정보를 기반으로 해당 건강식품이 긍정 또는 부정적인 효과가 있는 전체 질병 중에 상기 긍정효과질병이 차지하는 제2 비율을 산출하는 단계; 및
상기 제1 비율 및 상기 제2 비율을 기반으로 상기 매칭점수를 산출하는 단계; 를 포함하는 방법.
- 제 6 항에 기재된 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
- 제 6 항에 기재된 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록된 프로그램.
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