KR20220021410A - 네트워크에서 타이머 값 설정 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

제1 개체(예를 들어, SMF) 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체(예컨대, NWDAF)를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션(예컨대, PDU 세션)의 상태들(예컨대, 활성/비활성 상태) 사이에서 전환하기 위한 타이머(예컨대, 비활성 타이머)의 값을 설정하는 방법이 개시된다. 상기 방법은, 제2 개체에 의해, 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 획득하는 동작; 및 제2 개체에 의해, 입력 데이터에 기초하여, 데이터 세션 별 사용자 장비(UE) 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 결정하고, 상기 출력 분석을 제1 개체에 제공하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 방법은 상기 출력 분석에 기초하여, 데이터 세션에 대한 타이머 값을 업데이트할지 여부를 제1 개체에 의해 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.

Description

네트워크에서 타이머 값 설정 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR SETTING TIMER VALUE IN NETWORK}
본 개시의 특정 예는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환을 위한 타이머의 값을 설정하기 위한 방법 및 장치를 제공한다.
4G (4th-Generation) 통신 시스템 상용화 이후 증가 추세에 있는 무선 데이터 트래픽 수요를 충족시키기 위해, 개선된 5G (5th-Generation) 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템을 개발하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 이러한 이유로, 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템은 4G 네트워크 이후 (beyond 4G network) 통신 시스템 또는 LTE(long term evolution)/LTE-A(LTE advanced) 시스템 이후 (post LTE)의 시스템이라 불리고 있다.
높은 데이터 전송률을 달성하기 위해, 5G 통신 시스템은 초고주파 (mmWave) 대역 (예를 들어, 60기가 (60GHz) 대역과 같은)에서의 구현이 고려되고 있다. 초고주파 대역에서 전파의 경로 손실 완화 및 전파의 전달 거리를 증가시키기 위해, 5G 통신 시스템에서는 빔포밍 (beamforming), 거대(massive) 배열 다중 입출력 (multiple input multiple output: MIMO), 전차원 다중입출력 (full dimensional MIMO: FD-MIMO), 어레이 안테나 (array antenna), 아날로그 빔형성 (analog beam-forming), 및 대규모 안테나 (large scale antenna) 기술들이 논의되고 있다.
또한 시스템의 네트워크 개선을 위해, 5G 통신 시스템에서는 진화된 소형 셀, 개선된 소형 셀 (advanced small cell), 클라우드 무선 액세스 네트워크 (cloud radio access network: cloud RAN), 초고밀도 네트워크 (ultra-dense network), 기기 간 통신 (device to device communication: D2D), 무선 백홀 (wireless backhaul), 이동 네트워크 (moving network), 협력 통신 (cooperative communication), CoMP (coordinated multi-points), 및 수신 간섭제거 (interference cancellation) 등의 기술 개발이 이루어지고 있다.
이 밖에도, 5G 시스템에서는 진보된 코딩 변조 (advanced coding modulation: ACM) 방식인 FQAM (hybrid frequency shift keying (FSK) and quadrature amplitude modulation (QAM)) 및 SWSC (sliding window superposition coding)과, 진보된 접속 기술인 FBMC (filter bank multi carrier), NOMA (non-orthogonal multiple access), 및 SCMA (sparse code multiple access) 등이 개발되고 있다.
한편, 인터넷은 인간이 정보를 생성하고 소비하는 인간 중심의 연결 망에서, 사물 등 분산된 구성 요소들 간에 정보를 주고 받아 처리하는 사물인터넷 (Internet of Things, IoT) 망으로 진화하고 있다. IoE (Internet of Everything) 기술은 클라우드 서버 등과의 연결을 통한 빅 데이터 (Big data) 처리 기술 등이 IoT 기술에 결합된 하나의 예가 될 수 있다.
IoT를 구현하기 위해서, 센싱 기술, 유무선 통신 및 네트워크 인프라, 서비스 인터페이스 기술, 및 보안 기술 등과 같은 기술 요소 들이 요구되어, 최근에는 사물간의 연결을 위한 센서 네트워크 (sensor network), 사물 통신 (Machine to Machine, M2M), MTC (Machine Type Communication) 등의 기술이 연구되고 있다.
IoT 환경에서는 연결된 사물들에서 생성된 데이터를 수집, 분석하여 인간의 삶에 새로운 가치를 창출하는 지능형 IT (Internet Technology) 서비스가 제공될 수 있다. IoT는 기존의 IT 기술과 다양한 산업 간의 융합 및 복합을 통하여 스마트홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드 카, 스마트 그리드, 헬스 케어, 스마트 가전, 첨단의료서비스 등의 분야에 응용될 수 있다.
이에, 5G 통신 시스템을 IoT 망에 적용하기 위한 다양한 시도들이 이루어지고 있다. 예를 들어, 센서 네트워크, 사물 통신, MTC 등의 기술이 5G 통신 기술이 빔 포밍, MIMO, 및 어레이 안테나 등의 기법에 의해 구현되고 있는 것이다. 앞서 설명한 빅 데이터 처리 기술로써 클라우드 무선 액세스 네트워크(cloud RAN)가 적용되는 것도 5G 기술과 IoT 기술 융합의 일 예라고 할 수 있을 것이다.
이하에서, 하기의 문서가 참조된다:
[1] 3GPP TR 28.809: Study on enhancement of Management Data Analytics (MDA), Rel-17(06-2020).
[2] 3GPP TS 23.288: Architecture enhancements for 5G System (5GS) to support network data analytics services, Rel-16(06-2020).
[3] 3GPP TR 23.700-91: Study on enablers for network automation for the 5G System (5GS); Phase 2, Rel-17(06-2020).
[4] 3GPP TS 23.502: Procedures for the 5G System (5GS), Rel-16(06-2020).
본 개시에서 사용되는 다양한 두문자어, 약어 및 정의에 대해서는 본 설명의 끝에서 정의된다.
인공 지능(artificial intelligence: AI)은 무선 액세스 네트워크(radio access network: RAN), 코어 네트워크(core network: CN), 및 운영, 관리 및 유지(operations, administration and maintenance: OAM)라고도 지칭하는 관리 시스템의 표준화 프로세스가 적용되는 도메인을 포함하는, 모든 네트워크 도메인에서 5G의 종단 간(end-to-end) 네트워크 자동화를 위한 핵심 조력자(key enabler)로 확인되었다. 따라서, 표준화 및 산업 단체들은 이제 AI 모델이 네트워크를 자율적으로 운영하고 관리하는 점점 더 복잡해지는 작업을 지원할 수 있도록 데이터 분석에 대한 사양 지원을 개발하는 과정에 있다.
RAN 측면에서 선구자인 O-RAN 동맹은 다양한 네트워크 기능(network functions: NFs)을 자동화하고 운영 비용(operating expenses: OPEX)을 줄이기 위해 AI를 활용하는 개방적이고 효율적인 RAN에 대한 개방형 사양을 개발한다는 비전을 가진 선도 사업자에 의해 2018 년에 설립되었다.
또한, 3GPP에 의한 데이터 분석을 위한 표준화된 지원은 특히 CN 측면 및 제어 플레인 상의 Rel-16에서 이미 발전하였다. 5GC의 서비스 기반 아키텍처 원칙을 따르는 네트워크 기능으로서 5GC 내에 위치한 새로운 소위 네트워크 데이터 분석 기능(network data analytics function: NWDAF)에 고정된 데이터 분석 프레임워크는 네트워크의 복수의 제어- 플레인 기능을 향상시킬 목적으로 정의되었다. 더욱이, OAM 측면에서는 네트워크의 장기적인 관리 측면들을 처리하는 데 도움을 주기 위해 3GPP에 의해 관리 데이터 분석 서비스(management data analytics service: MDAS)가 또한 지정되고 있다[1]. RAN 분석 개체, NWDAF 및 MDAS의 공동 운영은 여전히 관련 단체들 내에서 여전히 진행 중에 있다.
UE(user equipment)에서는 5G PDU(protocol data session) 세션을 활성화 및 비활성화할 수 있도록 하는 것이 바람직하다. 이러한 기능은 신속한 타임스케일, 즉 일반적으로 네트워크 관리 및 통합 시스템이 허용하는 것보다 훨씬 빠르게 의사 결정을 내리는 것을 요구하기 때문에 전형적으로 CN(core network)의 제어 평면(control plane) 내에 존재한다.
3GPP(3rd Generation Partnership Project)에 의한 5G 표준은 UE가 설정한 각 PDU 세션의 개별 및 동적 활성화/비활성화에 대한 지원을 이미 개발하였지만, PDU 세션 비활성화에서 활성화로의 다양한 전환 및 관련 UE 상태는 네트워크에서 상당한 제어 시그널링 오버헤드를 발생시킬 수 있다. 따라서 이러한 전환은 PDU 세션을 비활성화하는 이득이 상기한 전환에 의해 초래되는 시그널링 오버 헤드로 상쇄되지 않도록 주의 깊게 제어되어야 한다. 개별 UE에 대한 적응형 비활성 타이머(adaptive inactivity timer)는 상기한 문제를 해결하기 위해 제안될 수 있다. 그러나 5G 네트워크에서는 비활성 타이머 값을 최적화하는 데 필요한 PDU-세션 별 세분성(per-PDU-session granularity)을 고려하지 않았다. 게다가, 경험적(heuristic) 알고리즘을 기반으로 순간마다 적절한 값을 설정하였으며, 따라서 최적화된 성능을 얻을 수 없었다.
UE 배터리 전력 소모와 네트워크 리소스 사용을 최소화하기 위해서는 비활성 타이머에 적절한 값을 할당하는 것이 중요하다. 비활성 타이머는 PDU 세션과 궁극적으로 UE의 상태 전환 타이밍을 제어하도록 설계되었다. 비활성 타이머의 길이를 줄이면, UE가 무선 모듈을 끄고 있는 동안 UE를 CM(connection management)-IDLE 상태로 더 오래 유지함으로써 UE가 배터리 전력을 덜 소비하는 데 도움이 될 수 있지만, PDU 세션 활성화 상태 및 UE CM 상태가 자주 전환되어 네트워크에서 대규모의 제어 시그널링 오버 헤드를 야기한다. 특히, UE의 상태를 CM-IDLE에서 CM-CONNECTED로 변경하는 경우, 필요한 페이징 메시지가 여러 셀들을 통해 브로드캐스팅되어 상당한 양의 무선 자원이 소모된다. 그러나, 비활성 타이머의 길이를 너무 많이 연장하면 무선 자원의 활용 효율이 떨어질 수 있고, UE가 CM-IDLE로 전환하기 전에 CM-CONNECTED에 머무르는 긴 테일 타임(tail time)을 경험하는 UE에서는 더 많은 배터리 전력 소비를 초래할 수 있다.
따라서, 전체 성능을 최적화하기 위해 비활성 타이머(inactivity timer) 값을 설정하거나 조절하는 기술이 요구되었다.
상기 정보는 본 개시 내용의 이해를 돕기 위한 배경 정보로서만 단지 제시된다. 상술한 것 중 어떤 것이 본 발명과 관련하여 종래 기술로서 적용될 수 있는지 여부에 대해 어떠한 판단도 이루어지지 않았으며 어떠한 주장도 이루어지지 않는다.
예를 들어, 본 개시의 특정 예는 NWDAF 분석에 기초하여 3GPP 5G 네트워크에서 PDU 세션의 활성/비활성 상태 사이의 전환을 위한 비활성 타이머의 값을 설정하기 위한 방법, 장치 및 시스템을 제공할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 방법은, 제1 개체 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 비활성 타이머의 값을 설정하는 상기 제2 개체에 의한 방법에 있어서, 상기 제2 개체에 의해 적어도 하나의 사용자 장비(UE)에 대한 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 획득하는 동작; 및 상기 제2 개체에 의해, 상기 입력 데이터에 기초하여 생성된, 데이터 세션 별 UE 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 상기 제1 개체에 제공하는 동작을 포함하고, 상기 출력 분석을 기반으로, 각 데이터 세션에 대한 비활성 타이머의 값을 업데이트할지 여부가 결정될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 방법은, 제1 개체 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 비활성 타이머의 값을 설정하는 상기 제1 개체에 의한 방법에 있어서, 상기 제1 개체에 의해 적어도 하나의 사용자 장비(UE)에 대한 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 상기 제2 개체로 전송하는 동작; 상기 제2 개체로부터, 상기 입력 데이터에 기초하여 생성된, 데이터 세션 별 UE 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 수신하는 동작; 및 상기 출력 분석을 기반으로, 각 데이터 세션에 대한 비활성 타이머의 값에 기반하여 상기 각 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 장치는, 제1 개체 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 비활성 타이머의 값을 설정하는 상기 제2 개체의 장치에 있어서, 송수신기; 및 상기 송수신기와 기능적으로 결합된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제2 개체에 의해 적어도 하나의 사용자 장비(UE)에 대한 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 획득하는 동작; 및 상기 제2 개체에 의해, 상기 입력 데이터에 기초하여 생성된, 데이터 세션 별 UE 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 상기 제1 개체에 제공하는 동작을 수행하도록 구성되고, 상기 출력 분석을 기반으로, 각 데이터 세션에 대한 비활성 타이머의 값을 업데이트할지 여부가 결정될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 장치는, 제1 개체 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 비활성 타이머의 값을 설정하는 상기 제1 개체의 장치에 있어서, 송수신기; 및 상기 송수신기와 기능적으로 결합된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 개체에 의해 적어도 하나의 사용자 장비(UE)에 대한 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 상기 제2 개체로 전송하는 동작; 상기 제2 개체로부터, 상기 입력 데이터에 기초하여 생성된, 데이터 세션 별 UE 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 수신하는 동작; 및 상기 출력 분석을 기반으로, 각 데이터 세션에 대한 비활성 타이머의 값에 기반하여 상기 각 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
본 개시의 특정 예들의 목적은 관련 기술과 연관된 문제들 및/또는 단점들 중 적어도 하나, 예를 들어, 본 명세서에 기술된 문제들 및/또는 단점들 중 적어도 하나를 적어도 부분적으로 대처, 해결 및/또는 완화하는 것이다. 또한, 관련 기술에 대해 적어도 하나의 이점, 예를 들어, 본 명세서에 기술된 이점들 중 적어도 하나를 제공하는 것이 본 개시의 특정 예들의 목적이다.
본 발명은 독립항에서 정의된다. 바람직한 특징들은 종속 항에서 정의된다.
다른 양태들, 이점들 및 현저한 특징들은 본 개시의 예들을 개시하는 첨부된 도면들과 결부하여 취해진 다음의 상세한 설명으로부터 당해 전문가에게 명백하게 이해될 것이다.
도 1은 본 개시의 실시예에 따른 NWDAF의 예시적인 동작을 도시한다.
도 2는 본 개시의 실시예에 따른 NWDAF 및 다수의 입력 데이터 소스들에 기초한 예를 도시한다.
도 3a 및 도 3b는 본 개시의 실시예에 따른 NWDAF 기반 사용자 플레인 최적화를 지원하는 예시적인 절차를 도시한 것이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에서 사용될 수 있는 예시적인 네트워크 개체의 블록도이다.
첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 예들에 대한 후술하는 설명이 청구 범위에 의해 정의된 바와 같이 본 발명에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 상기한 설명은 이해를 돕기 위한 다양한 특정 세부사항들을 포함하지만, 이들은 단지 예시적인 것으로 간주되어야할 것이다. 따라서, 당해 전문가라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 본 명세서에 설명된 실시 예들의 다양한 변경 및 수정이 이루어질 수 있음을 인식할 것이다.
동일하거나 유사한 구성 요소들은 서로 다른 도면에 도시될 수도 있지만, 동일하거나 유사한 참조 번호로 지정될 수 있다.
본 기술 분야에서 공지된 기술, 구조, 구성, 기능 또는 프로세스에 대한 상세한 설명은 명료성과 간결함을 위해, 또한 본 발명의 요지를 모호하게하는 것을 피하기 위해 생략될 수 있다.
본 명세서에서 사용된 용어 및 단어는 서지적 또는 표준적 의미에 제한되지 않고, 단지 본 발명의 명확하고 일관된 이해를 가능하게 하기 위해 사용된다.
본 명세서의 설명 및 청구범위 전체에 걸쳐, "포함하다", "갖는다" 및 "가진다"라는 단어들 및 그의 파생어들, 예를 들어, "포함하는", "갖는" 및 “가지는”이라는 단어들은 “포함하 지만 그에 제한되지 않는"을 의미하며, 다른 특징들, 요소들, 구성요소들, 개체들, 단계들, 프로세스들, 작업들, 기능들, 특성들, 속성들 및/또는 그들의 그룹을 배제하는 것을 의도하지 않는다(또한 배제하지 않는다).
본 명세서의 설명 및 청구 범위 전체에 걸쳐, 예를 들어 "a", "an"및 "the" 등과 같은 단수 형태는, 문맥이 달리 요구하지 않는 한, 그의 복수형을 포함한다. 예를 들어, "객체"에 대한 참조는 이러한 객체들 중의 하나 또는 다수에 대한 참조를 포함한다.
본 명세서의 설명 및 청구 범위 전반에 걸쳐, "Y에 대한 X"라는 일반적인 형태의 언어 표현(Y는 어떤 작업, 프로세스, 동작, 기능, 활동 또는 단계이고, X는 해당 작업, 프로세스, 동작, 기능, 활동 또는 단계를 수행하기 위한 어떤 수단인 경우)은 Y를 수행하도록, 반드시 배타적이지는 않지만, 특히 적응되거나, 구성되거나 또는 배열된 수단 X를 망라한다.
본 발명의 특정한 측면, 실시 예, 예 또는 청구항과 관련하여 설명되거나 개시된 특징들, 요소들, 구성 요소들, 개체들, 단계들, 프로세스들, 동작들, 기능들, 특성들, 속성들 및/또는 그의 그룹들은, 서로 비호환성이지 않는 한, 본 명세서에서 설명된 임의의 다른 측면, 실시 예, 예 또는 청구항에 적용 가능한 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 개시의 특정한 예들은 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 타이머의 값을 설정하기 위한 방법, 장치 및 시스템을 제공한다. 하기의 예들은 3GPP 5G에 적용 가능하며, 그와 연관된 용어를 사용한다. 예를 들어, 본 개시의 특정 예는 NWDAF 분석에 기초하여 3GPP 5G 네트워크에서 PDU 세션의 활성/비활성 상태들 사이의 전환을 위한 비활성 타이머의 값을 설정하기 위한 방법, 장치 및 시스템을 제공한다. 그러나, 당해 전문가라면, 여기에 개시된 기술이 이러한 예들 또는 3GPP 5G로 제한되지 않고, 임의의 적절한 시스템 또는 표준, 예를 들어, 하나 또는 다수의 기존 및/또는 차세대 무선 통신 시스템 또는 표준에 적용될 수 있음을 인식할 것이다. .
예를 들어, 본 명세서에 개시된 다양한 네트워크 개체(entity)들 및 다른 특징들의 기능은 다른 통신 시스템 또는 표준의 상응하거나 동등한 개체들 또는 특징에 적용될 수 있다. 상응하거나 동등한 개체 또는 기능은 네트워크 내에서 동일하거나 유사한 역할, 기능, 동작 또는 목적을 수행하는 개체들 또는 기능들로 간주될 수 있다.
예를 들어, 후술하는 예에서 NWDAF의 기능은 네트워크 분석을 제공하는 임의의 다른 적절한 유형의 개체에 적용될 수 있다. 아래 예에서 사용자 플레인 기능(user plane function: UPF)의 기능은 사용자 플레인 기능들을 제공하는 임의의 다른 적절한 유형의 개체에 적용될 수 있다. 아래 예에서 액세스 및 이동성 관리 기능(access and mobility management function: AMF)의 기능은 이동성 관리 기능들을 수행하는 임의의 다른 적절한 유형의 개체에 적용될 수 있다. 아래의 예에서 세션 관리 기능(session management function: SMF)의 기능은 세션 관리 기능들을 수행하는 임의의 다른 적절한 유형의 개체에 적용될 수 있다. 아래 예에서 AF의 기능은 해당 애플리케이션 기능들을 수행하는 임의의 다른 적절한 유형의 개체에 적용될 수 있다.
당해 전문가라면 본 발명은 본 명세서에서 개시된 특정 예들에만 한정되지 않음을 이해할 것이다. 예를 들면:
- 본 명세서에 개시된 기술은 3GPP 5G로 제한되지 않는다.
- 본 명세서에 개시된 예들에서 하나 또는 다수의 개체들은 동등하거나 대응하는 기능, 프로세스 또는 동작을 수행하는 하나 또는 다수의 대안적인 개체들로 대체될 수 있다.
- 본 명세서에 개시된 예들에서의 하나 또는 다수의 메시지는 동등하거나 대응하는 정보를 전달하는 하나 또는 다수의 대안적인 메시지, 신호 또는 다른 유형의 정보 캐리어로 대체될 수 있다.
- 하나 또는 다수의 추가 요소들, 개체들 및/또는 메시지들가 본 명세서에 개시된 예들에 추가될 수 있다.
- 하나 또는 다수의 필수적이지 않은 요소들, 개체들 및/또는 메시지들은 특정 예에서 생략될 수도 있다.
- 하나의 예에서 특정 개체의 기능, 프로세스 또는 작업은 대안적 예에서 둘 이상의 개별 개체들 사이에서 분리될 수 있다.
- 하나의 예에서 두 개 이상의 개별 개체들의 기능, 프로세스 또는 작업은 대안적 예에서 단일 개체에 의해 수행될 수 있다.
- 하나의 예에서 특정 메시지에 의해 전달되는 정보는 대안적 예에서의 둘 이상의 개별 메시지들에 의해 전달될 수 있다.
- 하나의 예에서 둘 이상의 개별 메시지에 의해 전달되는 정보는 대안적 예에서 단일 메시지에 의해 전달될 수 있다.
- 작업이 수행되는 순서는, 가능한 경우, 다른 예들에서 변경될 수 있다.
- 네트워크 개체들 사이의 정보 전송은 본 명세서에 개시된 예들과 관련하여 설명된 메시지들의 특정 형태, 유형 및/또는 순서로 제한되지 않는다.
본 개시의 특정 예들은 하나 또는 다수의 정의된 네트워크 기능들 및/또는 그를 위한 방법을 수행하도록 구성된 기계장치/장치/네트워크 개체의 형태로 제공될 수 있다. 본 개시 내용의 특정 예들은 하나 또는 다수의 그러한 기계장치들/장치들/네트워크 개체들, 및/또는 그에 대한 방법을 포함하는 시스템(예를 들어, 네트워크)의 형태로 제공될 수 있다.
네트워크는 사용자 장비(UE), 무선 액세스 네트워크(RAN), 액세스 및 이동성 관리 기능(access and mobility management function: AMF) 개체, 세션 관리 기능(session management function: SMF) 개체, 사용자 플레인 기능(user plane function UPF) 개체, 네트워크 데이터 분석 기능(network data analytics function: NWDAF) 개체, 애플리케이션 기능(application function: AF) 개체, 및 하나 또는 다수의 다른 네트워크 기능(network function: NF) 개체 중의 하나 또는 다수를 포함할 수 있다.
특정 네트워크 기능은 전용 하드웨어 상의 네트워크 요소로서, 전용 하드웨어에서 실행되는 소프트웨어 인스턴스로서, 또는 적절한 플랫폼, 예컨대, 클라우드 인프라에서 예시되는 가상화된 기능으로서 구현될 수 있다. NF 서비스는 서비스 기반의 인터페이스를 통해 NF에 의해 노출되고 다른 인가된 NF에 의해 소비되는 기능으로서 정의될 수 있다.
전술한 바와 같이, 전체 성능을 최적화하기 위해 비활성 타이머 값을 설정하거나 조절하는 기술이 바람직하다.
본 개시의 특정 예들은 표준화된 데이터 분석 프레임워크를 활용함으로써 전술한 UE 배터리 소비와 네트워크 리소스 효율 간의 절충(trade-off)의 최적화를 가능하게 한다. 따라서 데이터 분석을 사용하는 순응형 AI 기반 솔루션은 NWDAF 프레임워크에 기초할 수 있다. 예를 들어, [2]에 정의된 NWDAF 프레임워크에 대한 간략한 개요를 이하에서 설명한다.
본 명세서에 있어, 하기와 같은 두문자어, 약어 및 정의가 사용될 수 있다.
3GPP: 3rd Generation Partnership Project (3세대 파트너십 프로젝트)
5G: 5th Generation (5세대)
5GC: 5G 코어 네트워크(Core Network)
5GS: 5G 시스템(System)
AF: 애플리케이션 기능(Application Function)
AI: 인공 지능(Artificial Intelligence)
AMF: 액세스 및 이동성 관리 기능(Access and Mobility Management Function)
CM: 접속 관리(Connection Management)
CN: 코어 네트워크(Core Network)
CPU: 중앙 처리 장치(Central Processing Unit)
DL: 다운링크(DownLink)
DNN: 데이터 네트워크 명칭(Data Network Name)
gNB: 5G 기지국
GPSI: 범용 공개 가입 식별자(General Public Subscription Identifier)
ID: 식별자/신원(Identifier/Identity)
LTE: Long Term Evolution
MDA: 관리 데이터 분석(Management Data Analytics)
MDAS 관리 데이터 분석 서비스(Management Data Analytics Service)
N4: SMF와 UPF 사이의 인터페이스
NF: 네트워크 기능(Network Function)
NG: 차세대(Next Generation)
NRF: 네트워크 저장소 기능(Network Repository Function)
NWDAF: 네트워크 데이터 분석 기능(Network Data Analytics Function)
OAM: 운영 및 유지 관리(Operation and Maintenance)
OPEX: 운영 비용(Operating Expenses)
PDU: 프로토콜 데이터 유닛(Protocol Data Unit)
RAN: 무선 액세스 네트워크(Radio Access Network)
Rel: 릴리스
RRC: 무선 자원 제어(Radio Resource Control)
SLA: 서비스 레벨 약정(Service Level Agreement)
SMF: 세션 관리 기능(Session Management Function)
S-NSSAI: 단일 네트워크 슬라이스 선택 지원 정보(Single Network Slice Selection Assistance Information)
SUPI: 가입 영구적 식별자(Subscription Permanent Identifier)
TA: 추적 영역(Tracking Area)
TAC: 유형 할당 코드(Type Allocation Code)
TR: 기술 보고(Technical Report)
TS: 기술 사양(Technical Specification)
UE: 사용자 장비(User Equipment)
UL: 업링크(UpLink)
UPF: 사용자 플레인 기능(User Plane Function)
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 네트워크 데이터 수집 및 분석 기능(NWDAF)을 포함하는 무선 통신 네트워크의 구성도이다. 최근 확정된 3GPP Rel-16은 도 1에 예시된 바와 같이 NWDAF 프레임워크를 특정하였다. 도 1에 예시된 NWDAF(100)의 기본 작업에서, 분석 소비자(102)는 출력 분석을 생성하기 전에 훈련 및 추론을 수행하기 위해 다른 개체들(예를 들어 NF(104), AF(106), 또는 OAM(108) 중 적어도 하나를 포함함)로부터 데이터를 수집하는 NWDAF(100)에 데이터 분석을 요청할 수 있다.
도 1을 참조하면, 분석 소비자(102)는 NWDAF(100)에 특정 유형의 데이터 분석을 요청할 수 있으며, 이는 통계 및/또는 예측의 형태로 NWDAF(100)에 의해 제공될 수 있다. 일 실시예에서, Rel-16에 정의된 분석 소비자들(예를 들어 분석 소비자(102))는 5GC NF들, 애플리케이션 기능들(AFs) 및 OAM 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. NWDAF(100)는 입력 데이터 소스(예를 들어 5GC NF(104), AF(106) 및/또는 OAM(108) 중 적어도 하나를 포함함)로부터, [2]에 정의된 노출 프레임워크에 의한 입력 데이터 수집을 트리거링 할 수 있다.
상기 수집된 데이터는 NWDAF(100)에 의하여, 가능하게는, AI 엔진에 의한 교육훈련 및 추론을 수행하는 데 사용될 수 있다. 상기 교육훈련 및 추론을 위한 모델 정의는 공급자들에게 충분한 유연성을 제공하기 위해 표준화 범위에 포함되지 않는다. 이것은 또한 AI 엔진이 NWDAF 100 그 자체의 바깥에 상주할 수 있으며, 다음 릴리스의 표준(Rel-17)은 이러한 NWDAF 기능 분해를 가능하게 하는 데 필요한 인터페이스 표준화를 이미 연구하기 시작했음을 의미한다[3]. 입력 데이터 수집 모듈에도 동일한 고려 사항이 적용된다. 본 개시의 특정 예들에 있어, AI 엔진 및 입력 데이터 수집 모듈은 NWDAF 100 내에 상주하는 것으로 가정하지만, 본 개시는 이 경우에만 한정되지 않는다.
어쨌든, 그 추론 결과는 이어서 서비스 소비자에 의해 요청된 통계 및/또는 예측을 전달하는 NWDAF 100 내의 분석 생성 개체에 제공된다.
[2]에 설명된 바와 같은, 네트워크 슬라이스 및 애플리케이션 서비스 경험, NF 및 네트워크 슬라이스 로드, 네트워크 성능, 또는 UE 측면들(통신, 이동성, 예측 및 비정상 동작) 중 적어도 하나에 대한 분석을 포함하는 다수의 데이터 분석정보 유형이 3GPP Rel-16에도 도입되었다.
위의 기본 작업 외에도, 이미 진행중인 Rel-17은 위에서 언급한 NWDAF 기능 분해, 다수의 NWDAF 인스턴스들의 아키텍처 및 상호 작용, 효율적인 데이터 수집 메커니즘, 또는 네트워크 슬라이스 서비스 레벨 약정(service level agreement: SLA) 보증 지원 중 적어도 하나를 포함하여, 여러 가지의 새로운 사용 사례들 및 주요 문제들을 해결함으로써 Rel-16 NWDAF 프레임워크를 확장시키고 있다[3].
전술한 프레임워크 설명에 기초하여, 본 개시의 특정 예들은 UE의 각각의 5G PDU 세션에 대한 비활성 타이머 값을 지능적이고 동적으로 설정하는 자율 능력을 5G 아키텍처에 직접 내장한다. 이 접근법은, 본 개시의 특정 예에서 사용되는 NWDAF의 기본 데이터 수집 능력이 이미 명세서에서 정의되었기 때문에, 현재 및 적어도 가까운 미래의 네트워크에서 고도로 구현 가능하다는 장점을 갖는다.
다음에서, 전술한 문제에 대한 상기 프레임워크의 예시적인 실체화(instantiation)뿐만 아니라 NWDAF 데이터 분석의 맥락에서 구성된 AI 문제에 대한 설명이 기술된다.
그러나, 당해 전문가라면 본 명세서에 설명된 기술이 타이머 값을 설정 또는 조절하는 것에 제한되지 않고, 네트워크에서 임의의 다른 적절한 파라미터를 설정하거나 조절하는 데 사용될 수 있음을 이해할 것이다.
이하에서는 NWDAF를 활용하여, UE에 의해 소비되는 다중 서비스와 연관된 PDU 세션의 활성화 및 비활성화를 위한 비활성 타이머를 설정/조절하는 AI 기반 기술에 대해 설명한다. 특히, 전반적인 NWDAF 기반 기술이 설명되며, 현재 표준화된 네트워크에 대한 상기 기술의 적용 가능성을 강조한다. 특정 프레임워크를 실증화하는 상세한 절차도 또한 기술된다.
도 2는 NWDAF 및 다수의 입력 데이터 소스들에 기초한 본 개시의 예를 예시한다. 여기에서는 [1]에 설명된 Rel-16 데이터 분석 프레임워크를 활용한 전반적인 NWDAF 기반 설계의 예를 도시하였다. 이 예는 다수의 입력 데이터 소스들(예컨대, OAM(202), SMF(210), UPF 및 AF(204) 및 AMF(206), 그리고 선택적으로 NG-RAN 및 UE)로부터, NWDAF(200) 내의 AI 기반 교육 및 추론 모듈을 통해 SMF(210)로 전달되고 UPF(208)(예를 들어 UPF(204)와 동일할 수 있음)로 전송되는 출력 분석에 기반한다. 당해 전문가라면 본 개시가 이들 예에만 한정되지 않는다는 것을 이해할 것이다.
도 2를 참조하면, 본 예제의 내부 NWDAF 아키텍처는 도 1에 표시된 일반 원칙을 따르는 바, 여기서 표준화 활동 범위를 벗어난 일반 분석 모델은 추론을 기반으로 한 모델로 대체되었으며, 그것을 훈련하는 것은 아래에서 더 설명된다. 또한, 도 2는 에이전트가 최적의 비활성 타이머 값을 학습하고 필요한 분석을 제공하는 데 사용되는 입력 데이터 소스를 예시한다.
3GPP에서 이미 동의 및 확정된 프레임워크를 존중하기 위해, 본 개시의 특정 예들은 입력 데이터를 제공하기 위해 지원되는 5GC 개체들(즉, SMF(210), UPF(208), AMF(206), AF(204) 및 OAM(202))을 요구할 수 있다. 그러나, 본 개시는 이 경우에만 제한되지 않는다. 예를 들어, 도 2는 현재 표준에서 지원되지 않는 NWDAF(200), 즉 NG-RAN 및 UE에 필요한 입력 데이터를 제공할 수 있는 다른 예시적인 개체들을 나타낼 수 있다. 특정 예에서 이러한 다른 개체들은 현재 지원되는 대안적 개체들로 대체될 수 있으므로 필요하지 않는다. 데이터 소스로서의 이들 다른 개체들은 향후의 표준 릴리스에 의해 지원될 수 있다.
또한, 이하에서는 특정 입력 데이터가 사용될 수 있는 예시적인 AI 기반 훈련 및 추론 모델의 맥락에서 설명된다. 아래에 설명된 특정 예에서, 모든 입력 데이터는 표준화된 NWDAF 입력 데이터, 예를 들어, UPF 및 AF(204)로부터의 UE 통신 데이터(222)(예컨대, 시작 및 종료 타임스탬프, 업 링크 및 다운 링크 데이터 속도, 또는 트래픽 볼륨 중 적어도 하나를 포함함), 활성화된 PDU 세션들의 수로 측정된 셀 부하 정보(220), 및 UE 정보(224)(예를 들어 유형)에 매핑 될 수 있다[8]. 특정 예에서, UE 통신 데이터(222) 및 셀 부하 정보(220)와 달리, UE 정보(224)는 네트워크 동작 중 변하지 않기 때문에, 한 번만 수집될 수 있다.
NWDAF(200)에 의해 제공되는 출력 분석과 관련하여, 본 개시의 특정 예들은 SMF 210에 직접 공급될 수 있는 세션 비활성 타이머에 대한 '최적 예측 값들(optimal prediction values)'의 형태로 데이터 분석(226)(예를 들어 UE 통신 분석 및/또는 네트워크 성능 분석을 포함함)을 생성함으로써 현재의 3GPP 프레임워크를 준수할 수 있다. NWDAF(200)는 타이머 값의 과거 통계를 제공할 수도 있다.
그러므로, NWDAF(200)에 의해 제공되는 데이터 분석(226)은 SMF(210)에 의해, (i) 필요 시 PDU 세션들을 활성화 또는 비활성화하고, (ii) NWDAF 예측을 사용하여 타이머 값(예를 들어 PDU 세션에 대한 비활성 타이머 값(228))을 업데이트하고 이러한 업데이트에 대해 UPF(208)에 알리는 데 사용될 수 있다. 사용자 플레인 관리뿐만 아니라 PDU 세션 활성화 및 비활성화를 위한 표준화된 절차는, 예컨대, [4]에 정의된 바와 같이 SMF(210)에 의해 수행될 수 있다.
<데이터 분석>
특정 예에서, PDU 세션 타이머를 기반으로 사용자 플레인 연결 최적화를 가능하게 하기 위해, [2]에서 정의된 바와 같은 NWDAF 분석이 사용될 수 있다. 그러나 상기한 현재의 형태로는 본 개시의 다양한 예들을 지원하지 못할 수 있다. 그러므로, 본 개시 내용의 특정 예들은 아래에서 설명되는 바와 같이 현재의 정의를 확장할 수 있다. 이하에서는 UE 통신 분석(communications analytics) 226 및 네트워크 성능 분석(network performance analytics)에 대해 설명한다. 그러나, 당해 전문가라면 본 개시가 이러한 특정 예들에만 한정되지 않는다는 것을 이해할 것이다.
UE 통신 분석
UE 통신 분석을 지원하는 NWDAF(예를 들어 NWDAF(100) 또는 NWDAF(200))는 AF(예를 들어 AF(204)로부터 애플리케이션 별 통신 디스크립션을 수집할 수 있다. 특정 예에서, 소비자 NF(예를 들어 분석 소비자(102) 또는 SMF(210))가 애플리케이션 ID를 제공하면, NWDAF는 상기 애플리케이션 ID에 해당하는 AF, SMF 및 UPF의 데이터를 고려할 수도 있다.
이러한 분석의 소비자는 하기의 비-제한적인 예들 중 하나 또는 다수를 요청에 표시할 수 있다.
- 분석보고의 대상, 하나의 UE 또는 UE들의 그룹일 수 있다.
- 분석 필터 정보, 선택적으로 아래의 비-제한적 예들 중의 하나 또는 다수를 포함함:
o S-NSSAI;
o DNN;
o 애플리케이션 ID;
o 관심 영역(area of interest).
- 통계 및/또는 예측이 요청되는 시간 기간을 나타내는 분석 대상 기간.
- 선호하는 분석 정확도 수준(예컨대, 낮음/높음).
- 객체들의 최대 수.
- 가입(subscription)의 경우 알림 상관 ID 및 알림 대상 주소가 포함될 수 있음.
a) 입력 데이터: <표 1>은 UE 통신 분석을 위한 [2]에서의 현재 입력 데이터 사양을 나타낸다. 본 개시의 특정 예들은 그러한 정보 중의 하나 또는 다수의 부분을 사용할 수 있다. 당해 전문가라면 입력 데이터의 정확한 형태 및/또는 그러한 정보의 소스가 반드시 <표 1>에 표시된 특정 예들에 한정되지 않는다는 것을 이해할 것이다.
<표 1>은 UE 통신과 관련된 5GC에서의 서비스 데이터를 나타낸 것이다.
정보 소스 설명
UE ID SMF, AF SMF의 경우 SUPI, AF의 경우 외부 UE ID (즉, GPSI)
Group ID SMF, AF 이용 가능한 경우, UE 그룹을 식별함SMF의 경우 내부 그룹 ID, AF의 경우 외부 그룹 ID
S-NSSAI SMF 네트워크 슬라이스를 식별하는 정보
DNN SMF PDU 연결 서비스가 제공되는 경우의 데이터 네트워크 명칭
Application ID SMF, AF 이 정보를 제공하는 애플리케이션을 식별함
Expected UE Behaviour parameters AF TS　23.502　[3]에 명시된 예상 UE 동작 파라미터와 동일
UE communication (1..max) UPF, AF 애플리케이션 당 통신 디스크립션
>Communication start 이 통신이 시작하는 타임스탬프
>Communication stop 이 통신이 정지하는 타임스탬프
>UL data rate 이 통신의 UL 데이터 속도
>DL data rate 이 통신의 DL 데이터 속도
>Traffic volume 이 통신의 트래픽 양
Type Allocation code (TAC) AMF UE의 단말 모델 및 벤더 정보를 표시함. 동일한 TAC를 가진 UE들은 유사한 통신 동작을 가질 수 있음. 동일한 TAC를 갖는 다른 UE와 통신 동작이 상이한 UE는 비정상일 수 있음.
본 개시의 특정 예에서, 예를 들어, <표 1>에 따른 하나 또는 다수의 입력 데이터 부분들에 추가하여, <표 2>에 도시된 하나 또는 다수의 입력 데이터 부분들이 사용될 수 있다. 특정 예에서, <표 2>에 따른 입력 데이터의 일부 또는 전부가 UE 통신 서비스 데이터의 일부로서 또는 PDU 세션 당 독립적인 엔트리로서 수집될 수 있다. 당해 전문가라면 입력 데이터의 정확한 형태 또는 그러한 정보의 소스가 반드시 <표 2>에 표시된 특정 예에 한정되지 않는다는 것을 이해할 것이다.
<표 2>는 UE 통신과 관련된 5GC에서의 추가 서비스 데이터의 예를 나타낸 것이다.
부가 입력 데이터 소스 설명
(>) PDU Session ID (1…max) SMF PDU 세션(들)의 식별
> N4 Session ID SMF, UPF N4 세션의 식별
> Inactivity detection time SMF, UPF 세션 비활성 타이머의 값
> PDU Session status SMF PDU 세션의 상태 (활성화 또는 비활성화)
UE CM state AMF UE 접속 관리 상태(예컨대, CM-IDLE)
b) 출력 분석: <표 3>은 UE 통신 분석을 위한 [2]에서의 현재의 출력 분석 사양을 예시한다. 통계는 '신뢰성(confidence)' 항목을 요구하지 않을 수 있지만, 예측은 필요할 것이다. 본 개시의 특정 예는 <표 3>에 따른 하나 또는 다수의 출력 분석 부분들을 생성할 수 있다. 당해 전문가라면 출력 분석의 정확한 형태가 반드시 <표 3>에 표시된 특정 예에만 한정되지 않는다는 것을 이해할 것이다.
<표 3>은 UE 통신 출력 분석을 나타낸 것이다.
정보 설명
UE group ID or UE ID UE 또는 UE들의 그룹, 예컨대, TS　23.501　[2] 5.9.7절 또는 SUPI에 정의된 내부 그룹 ID를 식별함
UE communications (1..max) 통신 타임 슬롯들의 리스트
> Periodic communication indicator UE가 주기적으로 통신하는지 여부를 식별함
> Periodic time 주기적인 경우, 주기적 통신(평균 및 분산)의 시간 간격을 의미함. 예컨대, 매 시간마다
> Start time 예측된 시작 시간(평균 및 분산)
> Duration time 통신의 지속 시간 간격
> Traffic characterization S-NSSAI, DNN, 포트들, 기타 유용한 정보
> Traffic volume 볼륨 UL/DL (평균 및 분산)
> Confidence 예측의 신뢰도
> Ratio 그룹에서의 UE의 백분율(UE 그룹의 경우)
본 개시의 특정 예에서, 예를 들어, <표 3>에 따른 출력 분석의 하나 또는 다수의 항목들에 추가하여 <표 4>에 도시된 하나 또는 다수의 항목들이 생성될 수 있다. 당해 전문가라면 출력 분석의 정확한 형태가 반드시 <표 4>에 표시된 특정 예로 한정되지 않는다는 것을 이해할 것이다.
<표 4>는 UE 통신을 위한 추가 출력 분석 데이터의 예를 나타낸 것이다.
부가 정보 설명
(>) PDU Session ID (1…max) PDU 세션(들)의 식별
> N4 Session ID N4 세션의 식별
> Inactivity detection time 세션 비활성 타이머의 값 (평균, 분산)
네트워크 성능 분석
본 개시의 특정 예에서, NWDAF에 의한 네트워크 성능 분석은 (UE 통신 및/또는 다른 분석에 추가로 또는 대안으로) 사용자 플레인의 성능을 최적화하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, SMF는 UE 통신 분석에 더하여 네트워크 성능 분석을 사용하여 개별 UE의 성능뿐만 아니라 총괄적으로 네트워크 전체의 성능, 특히 RAN을 최적화하는 타이머 값을 도출할 수 있다.
a) 입력 데이터: <표 5>는 UE 통신 분석을 위한 [2]에서의 현재의 입력 데이터 사양을 예시한다. 본 개시의 특정 예는 그러한 정보 중 하나 또는 다수의 부분을 사용할 수 있다. 당해 전문가라면 입력 데이터의 정확한 형태 및/또는 그러한 정보의 출처가 반드시 <표 5>에 표시된 특정 예에만 한정되지 않는다는 것을 이해할 것이다.
<표 5>는 네트워크 성능 분석을 위한 입력 데이터를 나타낸 것이다.
부하 정보 소스 설명
상태, 부하 및 성능 정보 OAM TS　28.552 에서 정의된 것과 같은 관심 영역에서 셀 ID 당 성능, RAN 상태(업/다운)에 대한 통계, 부하(즉, 무선 자원 활용)
NF 부하 정보 NRF NF 당 부하
UE의 수 AMF 관심 영역에서 UE의 수
b) 출력 분석: <표 6>은 네트워크 성능 분석을 위한 [2]에서의 현재의 출력 분석 사양을 예시한다. 통계는 '신뢰성(confidence)' 항목을 요구하지 않을 수 있지만, 예측은 필요할 수 있다. 본 개시의 특정 예는 <표 6>에 따른 하나 또는 다수의 출력 분석 부분을 생성할 수 있다. 당해 전문가라면 출력 분석의 정확한 형태가 반드시 <표 6>에 표시된 특정 예로 한정되지 않는다는 것을 이해할 것이다.
<표 6>은 네트워크 성능 출력 분석을 나타낸 것이다.
정보 설명
List of network performance information (1..max) 분석 대상 주기 동안의 예측된 분석
> Area subset 6.6.1절에 정의된 요청된 관심 영역 내에서의 TA 또는 셀 ID
> Analytics target period subset 6.6.1절 에 정의된 요청된 분석 대상 주기 내의 타임 윈도우
> gNB status information 영역 서브셋에서 전체 분석 대상 주기 동안 가동 및 동작중일 gNB들의 평균 비율
> gNB resource usage 할당된 자원들의 평균 사용량 (CPU, 메모리, 디스크) (평균, 최대)
> Number of UEs 영역 서브셋에서 예측된 UE들의 평균 수
> Communication performance PDU 세션들의 설정이 성공한 평균 비율
> Mobility performance 핸드오버가 성공한 평균 비율
> Confidence 이 예측의 신뢰성
본 개시의 특정 예에서, 예를 들어, <표 6>에 따른 하나 또는 다수의 출력 분석 부분에 추가하여, <표 7>에 도시된 하나 또는 다수의 출력 분석 부분이 생성될 수 있다. 당해 전문가라면 출력 분석의 정확한 형태는 반드시 <표 7>에 표시된 특정 예에만 한정되지 않는다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 특정 예는 아래에 'Spectrum" 및 'Outage'를 포함하는 출력 분석을 생성할 수 있다.
<표 7>은 추가 네트워크 성능 출력 분석의 예를 나타낸 것이다.
정보 설명
> gNB resource usage 할당된 자원의 평균 사용량 (스펙트럼, CPU, 메모리, 디스크)
> Outage 분석 대상 주기 동안의 영역 서브셋에서의 네트워크 중단의 평균 량
도 3(도 3a 및 도 3b를 포함함)은 본 개시의 실시예에 따른 NWDAF 기반 사용자 플레인 최적화를 지원하는 예시적인 절차를 도시한 것이다. 상기 절차의 다양한 동작들이 아래에 설명되어 있다. 다양한 예에서, 특정 동작들(예컨대, 점선 화살표/박스로 표시된 동작)은 생략될 수 있다. 간결함을 위해 도 3에서는 두 개의 대안적 동작들의 집합(Alt 1 및 Alt 2)을 예시한다. 다양한 예에서, 이들 대안 중 하나 또는 다른 것이 사용될 수 있다. 당해 전문가라면 본 개시가 도 3의 특정 예에 한정되지 않음을 이해할 것이다.
도 3을 참조하면, 단계 300에서 UE, RAN, AMF, SMF 및 UPF를 걸쳐 PDU 세션이 설정될 수 있다. 데이터 전송을 위해 해당 사용자 플레인 연결 활성화가 필요하다. 절차 중에 비활성 타이머가 만료되면 사용자 플레인 접속이 비활성화될 수 있고, 새 데이터 트래픽이 사용 가능하면 활성화될 수 있다.
단계 301에서, SMF (예를 들어 SMF(210))는 NWDAF(예를 들어 NWDAF(200))에서의 UE 통신 분석을 가입(subscription)할 수 있다.
단계 302에서 선택 사항으로서, SMF는 NWDAF에서의 네트워크 성능 분석에 가입할 수 있다.
입력 데이터 수집: N4 세션과 관련된 데이터 수집을 위해 두 개의 대안이 가능하다. 대안 1은 SMF 및 그에 상응하는 서비스 노출 프레임워크를 사용하여 본 발명에 기술된 필수 입력 데이터를 검색하는 반면, 대안 2는 UPF 입력 데이터 검색을 위한 구현별 메커니즘에 의존할 수 있다.
대안 1 [모든 메시지들은 선택 사항일 수 있음]: SMF 기반 N4 세션 데이터 수집
단계 303a에서, NWDAF는 <표 2>에 정의된 바와 같은 SMF에 N4 세션 관련 입력 데이터를 요청할 수 있다. 이것은 예를 들어 TS 23.288 [2] 및 표 2에 지정된 것과 같이 소스 NF로서 SMF를 갖는 다른 UE 통신 데이터를 요청할 수 있다.
단계 303b에서 SMF는 UPF에 N4 세션 보고를 요청할 수 있다.
단계 303c에서, UPF는 예를 들어 TS 23.502 [4] 의 4.4.2.2 절에 따라 상기 요청된 N4 세션 보고를 SMF에 제공할 수 있다. 일 예로서 UPF는 SMF로부터 PDU 세션에 대한 비활성 타이머를 제공받았고, 상기 비활성 타이머에 의해 지정된 기간 동안 상기 PDU 세션 상의 데이터 전송이 존재하지 않음을 검출한 경우, PDU 세션 비활성을 지시하는 N4 세션 보고 메시지를 SMF로 전송할 수 있다.
단계 303d에서, SMF는 상기 요청된 N4 세션 관련 입력 데이터를 NWDAF에 제공할 수 있다.
대안 2: UPF 기반 N4 세션 데이터 수집
단계 304에서, 선택 사항으로서 NWDAF는 구현 별 메커니즘을 통해 UPF로부터 직접 N4 세션 관련 입력 데이터를 수집할 수 있다.
단계 305에서, NWDAF는 예를 들어 TS 23.288 [2]에 따라 상기 요청된 분석을 생성하는 데 필요한 나머지 입력 데이터를 수집할 수 있다.
단계 306에서, NWDAF는 예를 들어 TS 23.288 [2] 및 <표 4>에 정의된 대로 SMF에 UE 통신 분석을 제공할 수 있다.
단계 307에서, 선택 사항으로서, 302 단계가 수행되면, NWDAF는 예를 들어 TS 23.288 [2]에 지정된 대로 SMF에 네트워크 성능 분석을 제공할 수 있다. <표 7>에 나타난 출력 분석 데이터를 추가할 수도 있다.
단계 308에서, SMF가 PDU 세션을 활성화 및 비활성화하는 작업을 계속하는 동안, SMF는 NWDAF에서 제공하는 수신된 분석도 또한 처리할 수 있다.
단계 309에서, NWDAF 분석에 대한 그의 분석을 기반으로, SMF는 해당 N4 세션(들)과 관련된 특정 PDU 세션(들)의 사용자 플레인 비활성 타이머를 업데이트하기로 결정할 수 있다.
단계 310에서, SMF는 예를 들어 TS 23.502 [4]의 4.4.1.3 절에 따라 N4 세션 수정 절차를 트리거하여 UPF에 비활성 타이머의 업데이트를 알릴 수 있다.
일 실시예에 따라, 제1 개체 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 비활성 타이머의 값을 설정하는 상기 제2 개체에 의한 방법은, 상기 제2 개체에 의해 적어도 하나의 사용자 장비(UE)에 대한 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 획득하는 동작; 및 상기 제2 개체에 의해, 상기 입력 데이터에 기초하여 생성된, 데이터 세션 별 UE 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 상기 제1 개체에 제공하는 동작을 포함하고, 상기 출력 분석은 각 데이터 세션에 대한 비활성 타이머의 값을 업데이트할지 여부를 판단하는데 사용될 수 있다.
일 실시예에서 상기 입력 데이터는: 적어도 하나의 세션 관리 기능(SMF)으로부터 획득된 하나 또는 다수의 데이터 세션들 각각의 식별자; 적어도 하나의 SMF 및/또는 적어도 하나의 사용자 평면 기능(UPF)으로부터 획득된 상기 적어도 하나의 SMF와 상기 적어도 하나의 UPF 간 N4 세션의 식별자; 적어도 하나의 SMF 및/또는 적어도 하나의 UPF로부터 획득된 세션 비활성 타이머의 값; 적어도 하나의 SMF로부터 획득된, 하나 또는 다수의 데이터 세션들 각각의 상태가 활성인지 비활성인지를 나타내는 정보; 또는 액세스 및 이동성 관리 기능(AMF)로부터 획득된, 분석 대상 기간 동안 하나 또는 다수의 UE 상태들; 중의 하나 또는 다수를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 상기 UE 통신 분석은: 상기 제1 개체와 상기 데이터 세션들을 관리하는 UPF 간의 N4 세션의 식별자; 또는 세션 비활성 타이머의 값; 중의 하나 또는 다수를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 상기 출력 분석은 네트워크 성능 분석을 더 포함하고, 상기 네트워크 성능 분석은, 할당된 자원의 평균 사용량; 또는 분석 대상 기간 동안의 영역 서브셋에서의 네트워크 중단의 평균 양 중의 하나 또는 다수를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 상기 입력 데이터는, 적어도 하나의 SMF, 적어도 하나의 UPF, 및 적어도 하나의 액세스 및 이동성 관리 기능(AMF) 중의 하나 또는 다수에 관련된 통신 디스크립션 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 제1 개체 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 비활성 타이머의 값을 설정하는 상기 제1 개체에 의한 방법은, 상기 제1 개체에 의해 적어도 하나의 사용자 장비(UE)에 대한 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 상기 제2 개체로 전송하는 동작; 상기 제2 개체로부터, 상기 입력 데이터에 기초하여 생성된, 데이터 세션 별 UE 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 수신하는 동작; 및 상기 출력 분석에 따라 업데이트된 각 데이터 세션에 대한 비활성 타이머의 값에 따라 상기 각 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에서 상기 입력 데이터는: 하나 또는 다수의 데이터 세션들 각각의 식별자; 상기 제1 개체와 적어도 하나의 사용자 평면 기능(UPF) 간 N4 세션의 식별자; 세션 비활성 타이머의 값; 하나 또는 다수의 데이터 세션들 각각의 상태가 활성인지 비활성인지를 나타내는 정보; 및 분석 대상 기간 동안 하나 또는 다수의 UE 상태들; 중의 하나 또는 다수를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 상기 UE 통신 분석은: 상기 제1 개체와 적어도 하나의 UPF 간의 N4 세션의 식별자; 및 세션 비활성 타이머의 값; 중의 하나 또는 다수를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 상기 출력 분석은 네트워크 성능 분석을 더 포함하고, 상기 네트워크 성능 분석은, 할당된 자원의 평균 사용량; 및 분석 대상 기간 동안의 영역 서브셋에서의 네트워크 중단의 평균 양 중의 하나 또는 다수를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 상기 입력 데이터는, 상기 제1 개체, 적어도 하나의 UPF, 및 적어도 하나의 액세스 및 이동성 관리 기능(AMF) 중의 하나 또는 다수에 관련된 통신 디스크립션 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 상기 방법은, 상기 제2 개체로부터, 상기 제1 개체와 UPF 간의 세션들에 관련된 세션 파라미터들에 대한 요청을 수신하는 동작; 상기 UPF에게 세션 보고에 대한 요청을 전송하는 동작; 상기 UPF로부터 상기 세션 파라미터들을 수신하는 동작; 및 상기 제2 개체에게, 상기 세션 파라미터들을 전송하는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 제1 개체 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 비활성 타이머의 값을 설정하는 상기 제2 개체의 장치는, 송수신기; 및 상기 송수신기와 기능적으로 결합된 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 제2 개체에 의해 적어도 하나의 사용자 장비(UE)에 대한 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 획득하는 동작; 및 상기 제2 개체에 의해, 상기 입력 데이터에 기초하여 생성된, 데이터 세션 별 UE 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 상기 제1 개체에 제공하는 동작을 수행하도록 구성되고, 상기 출력 분석은 각 데이터 세션에 대한 비활성 타이머의 값을 업데이트할지 여부를 결정하는데 사용될 수 있다.
일 실시예에 따라, 제1 개체 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 비활성 타이머의 값을 설정하는 상기 제1 개체의 장치는, 송수신기; 및 상기 송수신기와 기능적으로 결합된 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 제1 개체에 의해 적어도 하나의 사용자 장비(UE)에 대한 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 상기 제2 개체로 전송하는 동작; 상기 제2 개체로부터, 상기 입력 데이터에 기초하여 생성된, 데이터 세션 별 UE 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 수신하는 동작; 및 상기 출력 분석에 따라 업데이트된 각 데이터 세션에 대한 비활성 타이머의 값에 기반하여 상기 각 데이터 세션의 상태들 사이의 전환을 결정하는 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에서 상기 비활성 타이머의 값은 상기 네트워크 내에서 다수의 서비스들과 관련된 데이터 세션들을 활성화 및 비활성화하기 위해 설정될 수 있다.
일 실시예에서 상기 입력 데이터는 UE 통신 데이터, 복수의 활성화된 데이터 세션들에 대해 측정된 셀 부하 및 UE 타입을 포함할 수 있다.
일 실시예에서 상기 UE 통신 데이터는 시작 및 종료 타임스탬프, 업링크 및 다운링크 데이터 속도 및 트래픽 볼륨 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 특정 예는 제1 개체(예컨대, SMF) 및 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체(예컨대, NWDAF)에 대한 방법을 제공하며, 상기 방법은, 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 획득하는 동작; 및 상기 입력 데이터에 기초하여, 데이터 세션 별 사용자 장비(UE) 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 결정하는 동작, 및 상기 출력 분석을 제1 개체에 제공하는 동작을 포함할 수 있다. 상기 출력 분석에 기초하여, 제1 개체는 데이터 세션에 대한 타이머 값, 즉 데이터 세션(예컨대, PDU 세션)의 상태들(예컨대, 활성/비활성 상태) 사이의 전환을 위한 타이머(예컨대, 비활성 타이머)를 업데이트할지 여부를 결정할 수 있다.
본 개시의 특정 예는 제1 개체(예컨대, SMF) 및 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체(예컨대, NWDAF)를 제공하되, 상기 제2 개체는, 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 획득하고; 상기 입력 데이터에 기초하여, 데이터 세션 별 사용자 장비(UE) 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 결정하고, 및 상기 출력 분석을 제1 개체에 제공하도록 구성될 수 있다. 상기 출력 분석에 기초하여, 제1 개체는 데이터 세션에 대한 타이머 값, 즉 데이터 세션(예컨대, PDU 세션)의 상태들(예컨대, 활성/비활성 상태) 사이의 전환을 위한 타이머(예컨대, 비활성 타이머)를 업데이트할지 여부를 결정할 수 있다.
본 개시의 특정 예는 제1 개체(예컨대, SMF) 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체(예컨대, NWDAF)를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션(예컨대, PDU 세션)의 상태들(예컨대, 활성/비활성 상태) 사이의 전환을 위한 타이머(예컨대, 비활성 타이머)의 값을 설정하는 방법을 제공하되, 상기 방법은, 상기 제2 개체가 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 획득하는 동작; 제2 개체에 의해, 상기 입력 데이터에 기초하여, 데이터 세션 별 사용자 장비(UE) 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 결정하고, 상기 출력 분석을 제1 개체에 제공하는 동작; 및 상기 출력 분석에 기초하여, 데이터 세션에 대한 타이머 값을 업데이트할지 여부를 제1 개체에 의해 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 방법은 제1 개체로부터 제2 개체에 의해, 출력 분석에 대한 요청(예컨대, 가입)을 수신하는 동작을 더 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 요청은 특정 UE 또는 UE들의 그룹에 관한 분석에 대한 요청; 및 분석 필터 중의 하나 또는 다수를 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 분석 필터는, 필터 기준으로, 하나 또는 다수의 S-NSSAI를 지정하는 정보; 하나 또는 다수의 DNN을 지정하는 정보; 하나 또는 다수의 애플리케이션 ID; 하나 또는 다수의 관심 영역을 지시하는 정보; 통계 및/또는 예측이 요청되는 기간을 나타내는 분석 대상 기간을 지정하는 정보; 선호하는 분석의 정확도 레벨을 나타내는 정보(예컨대, 낮음/높음); 객체들의 최대 수를 지정하는 정보; 및 가입 시, 통지 상관관계 ID 및 통지 대상 주소 중의 하나 또는 다수를 지정할 수 있다.
특정 예에서, 입력 데이터를 획득하는 동작은, 제2 개체에 의해, 세션 파라미터들(예를 들어, N4 세션 파라미터들)에 대한 요청을 제1 개체로 전송하는 동작; 제1 개체에 의해 제3 개체(예를 들어, UPF)로 세션 보고(예를 들어, N4 세션보고)에 대한 요청을 전송하는 동작; 제3 개체로부터 제1 개체가 세션 파라미터들을 수신하는 동작; 및 제1 개체에 의해, 세션 파라미터들을 제2 개체로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 입력 데이터를 획득하는 동작은 제3 개체(예컨대, UPF)와 함께 제3 개체로부터 직접 세션 파라미터들(예컨대, N4 세션 파라미터들)을 획득하기 위한 절차를 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 입력 데이터는 하나 또는 다수의 네트워크 개체들(예컨대, AMF, SMF, UPF, OAM, 하나 또는 다수의 AF들, NG-RAN 및/또는 UE)로부터 획득된 추가 입력 데이터를 더 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 입력 데이터 획득 동작은 연속적으로 수행될 수 있다.
특정 예에서, 상기 방법은, 타이머 값을 업데이트하는 것으로 결정되면, 상기 타이머 값을 업데이트하기 위한 절차(예를 들어, N4 세션 수정 절차)를 개시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 방법은 대응하는 타이머 값(및 선택적으로 트래픽)에 기초하여 데이터 접속의 상태들 사이에서 전환하는 동작을 더 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 입력 데이터는 <표 1>에 명시된 하나 또는 다수의 정보의 부분들을 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 입력 데이터는, 하나 또는 다수의 PDU 세션의 식별(예컨대, SMF로부터 획득된); N4 세션의 식별(예컨대, SMF 및/또는 UPF에서 획득된); 세션 비활성 타이머의 값(예컨대, SMF 및/또는 UPF에서 획득된); 하나 또는 다수의 PDU 세션들의 상태(예컨대, 활성화 또는 비활성화)를 나타내는 정보(예컨대, SMF에서 획득된); 및 분석 대상 기간 전체에 걸쳐 하나 또는 다수의 UE 상태(예컨대, AMF로부터 획득된) 중의 하나 또는 다수를 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 UE 통신 분석은 <표 3>에 명시된 하나 또는 다수 부분의 정보를 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 UE 통신 분석은 하나 또는 다수의 PDU 세션들의 식별; N4 세션의 식별; 및 세션 비활성 타이머의 값(예컨대, 평균 또는 분산) 중의 하나 또는 다수를 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 출력 분석은 네트워크 성능 분석을 더 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 입력 데이터는 표 5에 명시된 하나 또는 다수 부분의 정보를 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 네트워크 성능 분석은 표 6에 명시된 하나 또는 다수 부분의 정보를 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 네트워크 성능 분석은 할당된 자원(예를 들어, 스펙트럼, CPU, 메모리 및/또는 디스크)의 평균 사용량, 및 분석 대상 기간 동안의 영역 일부(area subset)의 평균 네트워크 중단(outage)의 양 중의 하나 또는 다수를 포함할 수 있다.
특정 예에서, 상기 입력 데이터는 애플리케이션 기능(AF), 데이터 세션, UE, 네트워크 슬라이스, 및 데이터 네트워크 중의 하나 또는 다수와 관련된 통신 디스크립션 정보를 포함할 수 있다.
본 개시의 특정 예는 제1 개체(예를 들어 SMF) 및 제2 개체(예를 들어 NWDAF)를 포함하는 네트워크를 제공하며, 상기 네트워크는 본 명세서에서 개시된 임의의 방법에 따라 동작하도록 구성될 수 있다.
본 개시의 특정 예는 선행하는 예에 따라 네트워크에서 동작하도록 구성되는 제1 개체(예컨대, SMF) 또는 제2 개체(예컨대, NWDAF)를 제공할 수 있다.
본 개시 내용의 특정 예는, 컴퓨터 프로그램이 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 실행될 때, 컴퓨터 또는 프로세서가 본 명세서에 개시된 임의의 방법을 수행하게 하는 명령들을 포함하는 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
본 개시의 특정 예는 선행하는 예에 따른 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있는 컴퓨터 또는 프로세서 판독 가능한 데이터 캐리어를 제공할 수 있다.
도 4는 본 개시의 예에서 사용될 수 있는 예시적인 네트워크 개체의 블록도이다. 예를 들어, UE, AMF, SMF, UPF, NWDAF, AF 및/또는 다른 NF는 도 4에 예시된 네트워크 개체의 형태로 제공될 수 있다. 당해 전문가라면 도 4에 예시된 네트워크 개체가, 예를 들어, 전용 하드웨어 상의 네트워크 요소, 전용 하드웨어에서 실행되는 소프트웨어 인스턴스, 또는 적절한 플랫폼, 예컨대, 클라우드 인프라 상에서 예시된 가상화 기능으로서 구현될 수 있음을 이해할 것이다.
도 4를 참조하면, 상기 개체(400)는 프로세서(또는 컨트롤러)(401), 송신기(403) 및 수신기(405) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 수신기(405)는 하나 또는 다수의 다른 네트워크 개체로부터 하나 또는 다수의 메시지 또는 신호를 무선 혹은 유선으로 수신하도록 구성될 수 있다. 상기 송신기(403)는 하나 또는 다수의 메시지 또는 신호를 하나 또는 다수의 다른 네트워크 개체로 무선 혹은 유선으로 전송하도록 구성될 수 있다. 상기 프로세서(401)는 전술한 바와 같은 하나 또는 다수의 동작들 및/또는 기능들을 수행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(401)는 UE, AMF, SMF, UPF, NWDAF, AF 및/또는 다른 NF의 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.
본 명세서에 설명된 기술은 임의의 적절하게 구성된 장치 및/또는 시스템을 사용하여 구현될 수 있다. 이러한 장치 및/또는 시스템은 본 명세서에 개시된 임의의 양태, 실시 예, 예 또는 청구항에 따른 방법을 수행하도록 구성될 수 있다. 이러한 장치는 하나 또는 다수의 요소들, 예를 들어, 수신기, 송신기, 트랜시버, 프로세서, 컨트롤러, 모듈, 또는 유닛 중 하나 또는 다수를 포함할 수 있으며, 각 요소는 하나 또는 다수의 상응한 프로세스들, 동작들 및/또는 본 명세서에 설명된 기술을 구현하기 위한 방법 단계들을 수행하도록 구성된다. 예를 들어, X의 동작/기능은 X를 수행하도록 구성된 모듈(또는 X-모듈)에 의해 수행될 수 있다. 상기한 하나 또는 다수의 요소들은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 임의의 조합의 형태로 구현될 수 있다.
본 개시의 예들은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 임의의 조합의 형태로 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 임의의 그러한 소프트웨어는 휘발성 또는 비-휘발성 저장 장치의 형태로, 예를 들어, 소거 또는 재기록 가능 여부에 관계없이 ROM(read-only memory)과 같은 저장 장치에, 또는 RAM(random-access memory), 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리 형태로, 또는 예를 들어, CD(compact disc), DVD(digital versatile disc), 자기 디스크 또는 자기 테이프와 같은 광학적 또는 자기적으로 판독 가능한 매체에 저장될 수 있다.
저장 장치 및 저장 매체는, 실행될 때, 본 개시의 특정 예들을구현하는 명령들을 포함하는 프로그램(들)을 저장하기에 적합한 기계-판독 가능한 저장 매체의 실시 예라는 것을 이해할 것이다. 따라서, 특정 예는 본 명세서에 개시된 임의의 예, 실시 예, 양태 및/또는 청구항에 따른 방법, 장치 또는 시스템을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및/또는 그러한 프로그램을 저장하는 기계-판독 가능한 저장 장치를 제공한다. 더욱이, 이러한 프로그램은, 예를 들어, 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 전달될 수 있다.
본 발명은 특정 실시 예들을 참조하여 도시되고 설명되었지만, 당해 전문가라면 임의의 첨부된 청구 범위들에 의해 정의된 바와 같이, 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 형태 및 세부 사항의 다양한 변경이 이루어질 수 있다는 것을 이해할 것이다.

Claims (20)

  1. 제1 개체 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 비활성 타이머의 값을 설정하는 상기 제2 개체에 의한 방법에 있어서,
    상기 제2 개체에 의해 적어도 하나의 사용자 장비(UE)에 대한 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 획득하는 동작; 및
    상기 제2 개체에 의해, 상기 입력 데이터에 기초하여 생성된, 데이터 세션 별 UE 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 상기 제1 개체에 제공하는 동작을 포함하고,
    상기 출력 분석은, 각 데이터 세션에 대한 비활성 타이머의 값을 업데이트할지 여부를 판단하는데 사용됨을 특징으로 하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 입력 데이터는:
    적어도 하나의 세션 관리 기능(SMF)으로부터 획득된 하나 또는 다수의 데이터 세션들 각각의 식별자;
    적어도 하나의 SMF 및/또는 적어도 하나의 사용자 평면 기능(UPF)으로부터 획득된 상기 적어도 하나의 SMF와 상기 적어도 하나의 UPF 간 N4 세션의 식별자;
    적어도 하나의 SMF 및/또는 적어도 하나의 UPF로부터 획득된 세션 비활성 타이머의 값;
    적어도 하나의 SMF로부터 획득된, 하나 또는 다수의 데이터 세션들 각각의 상태가 활성인지 비활성인지를 나타내는 정보; 또는
    액세스 및 이동성 관리 기능(AMF)로부터 획득된, 분석 대상 기간 동안 하나 또는 다수의 UE 상태들; 중의 하나 또는 다수를 포함하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 UE 통신 분석은:
    상기 제1 개체와 상기 데이터 세션들을 관리하는 UPF 간의 N4 세션의 식별자; 또는
    세션 비활성 타이머의 값; 중의 하나 또는 다수를 포함하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 출력 분석은 네트워크 성능 분석을 더 포함하고,
    상기 네트워크 성능 분석은, 할당된 자원의 평균 사용량; 또는 분석 대상 기간 동안의 영역 서브셋에서의 네트워크 중단의 평균 양 중의 하나 또는 다수를 포함하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 입력 데이터는,
    적어도 하나의 SMF, 적어도 하나의 UPF, 또는 적어도 하나의 액세스 및 이동성 관리 기능(AMF) 중의 하나 또는 다수에 관련된 통신 디스크립션 정보를 포함하는 방법.
  6. 제1 개체 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 비활성 타이머의 값을 설정하는 상기 제1 개체에 의한 방법에 있어서,
    상기 제1 개체에 의해, 적어도 하나의 사용자 장비(UE)에 대한 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 상기 제2 개체로 전송하는 동작;
    상기 제2 개체로부터, 상기 입력 데이터에 기초하여 생성된, 데이터 세션 별 UE 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 수신하는 동작; 및
    상기 출력 분석에 따라 업데이트된 각 데이터 세션에 대한 비활성 타이머의 값에 기반하여 상기 각 데이터 세션의 상태들 사이의 전환을 결정하는 동작을 포함함을 특징으로 하는 방법.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 입력 데이터는:
    하나 또는 다수의 데이터 세션들 각각의 식별자;
    상기 제1 개체와 적어도 하나의 사용자 평면 기능(UPF) 간 N4 세션의 식별자;
    세션 비활성 타이머의 값;
    하나 또는 다수의 데이터 세션들 각각의 상태가 활성인지 비활성인지를 나타내는 정보; 또는
    분석 대상 기간 동안 하나 또는 다수의 UE 상태들; 중의 하나 또는 다수를 포함하는 방법.
  8. 제 6 항에 있어서, 상기 UE 통신 분석은:
    상기 제1 개체와 적어도 하나의 UPF 간의 N4 세션의 식별자; 또는
    세션 비활성 타이머의 값; 중의 하나 또는 다수를 포함하는 방법.
  9. 제 6 항에 있어서, 상기 출력 분석은 네트워크 성능 분석을 더 포함하고,
    상기 네트워크 성능 분석은, 할당된 자원의 평균 사용량; 또는 분석 대상 기간 동안의 영역 서브셋에서의 네트워크 중단의 평균 양 중의 하나 또는 다수를 포함하는 방법.
  10. 제 6 항에 있어서, 상기 입력 데이터는,
    상기 제1 개체, 적어도 하나의 UPF, 또는 적어도 하나의 액세스 및 이동성 관리 기능(AMF) 중의 하나 또는 다수에 관련된 통신 디스크립션 정보를 포함하는 방법.
  11. 제 6 항에 있어서,
    상기 제2 개체로부터, 상기 제1 개체와 UPF 간의 세션들에 관련된 세션 파라미터들에 대한 요청을 수신하는 동작;
    상기 UPF에게 세션 보고에 대한 요청을 전송하는 동작;
    상기 UPF로부터 상기 세션 파라미터들을 수신하는 동작; 및
    상기 제2 개체에게, 상기 세션 파라미터들을 전송하는 동작을 더 포함하는 방법.
  12. 제1 개체 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 비활성 타이머의 값을 설정하는 상기 제2 개체의 장치에 있어서,
    송수신기; 및
    상기 송수신기와 기능적으로 결합된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 개체에 의해 적어도 하나의 사용자 장비(UE)에 대한 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 획득하는 동작; 및
    상기 제2 개체에 의해, 상기 입력 데이터에 기초하여 생성된, 데이터 세션 별 UE 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 상기 제1 개체에 제공하는 동작을 수행하도록 구성되고,
    상기 출력 분석은 각 데이터 세션에 대한 비활성 타이머의 값을 업데이트할지 여부를 결정하는데 사용됨을 특징으로 하는 장치.
  13. 제 12 항에 있어서, 상기 입력 데이터는:
    적어도 하나의 세션 관리 기능(SMF)으로부터 획득된 하나 또는 다수의 데이터 세션들 각각의 식별자;
    적어도 하나의 SMF 및/또는 적어도 하나의 사용자 평면 기능(UPF)으로부터 획득된 상기 적어도 하나의 SMF와 상기 적어도 하나의 UPF 간 N4 세션의 식별자;
    적어도 하나의 SMF 및/또는 적어도 하나의 UPF로부터 획득된 세션 비활성 타이머의 값;
    적어도 하나의 SMF로부터 획득된, 하나 또는 다수의 데이터 세션들 각각의 상태가 활성인지 비활성인지를 나타내는 정보; 또는
    액세스 및 이동성 관리 기능(AMF)로부터 획득된, 분석 대상 기간 동안 하나 또는 다수의 UE 상태들; 중의 하나 또는 다수를 포함하는 장치.
  14. 제 12 항에 있어서, 상기 UE 통신 분석은:
    상기 제1 개체와 상기 데이터 세션들을 관리하는 UPF 간의 N4 세션의 식별자; 또는
    세션 비활성 타이머의 값; 중의 하나 또는 다수를 포함하는 장치.
  15. 제 12 항에 있어서, 상기 출력 분석은 네트워크 성능 분석을 더 포함하고,
    상기 네트워크 성능 분석은, 할당된 자원의 평균 사용량; 또는 분석 대상 기간 동안의 영역 서브셋에서의 네트워크 중단의 평균 양 중의 하나 또는 다수를 포함하는 장치.
  16. 제 12 항에 있어서, 상기 입력 데이터는,
    적어도 하나의 SMF, 적어도 하나의 UPF, 또는 적어도 하나의 액세스 및 이동성 관리 기능(AMF) 중의 하나 또는 다수에 관련된 통신 디스크립션 정보를 포함하는 장치.
  17. 제1 개체 및 네트워크 분석을 제공하는 제2 개체를 포함하는 네트워크에서 데이터 세션의 상태들 사이에서 전환하기 위한 비활성 타이머의 값을 설정하는 상기 제1 개체의 장치에 있어서,
    송수신기; 및
    상기 송수신기와 기능적으로 결합된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 개체에 의해 적어도 하나의 사용자 장비(UE)에 대한 통신 디스크립션 정보를 포함하는 입력 데이터를 상기 제2 개체로 전송하는 동작;
    상기 제2 개체로부터, 상기 입력 데이터에 기초하여 생성된, 데이터 세션 별 UE 통신 분석을 포함하는 출력 분석을 수신하는 동작; 및
    상기 출력 분석에 따라 업데이트된 각 데이터 세션에 대한 비활성 타이머의 값에 기반하여 상기 각 데이터 세션의 상태들 사이의 전환을 결정하는 동작을 수행하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  18. 제 17 항에 있어서, 상기 입력 데이터는:
    하나 또는 다수의 데이터 세션들 각각의 식별자;
    상기 제1 개체와 적어도 하나의 사용자 평면 기능(UPF) 간 N4 세션의 식별자;
    세션 비활성 타이머의 값;
    하나 또는 다수의 데이터 세션들 각각의 상태가 활성인지 비활성인지를 나타내는 정보; 또는
    분석 대상 기간 동안 하나 또는 다수의 UE 상태들; 중의 하나 또는 다수를 포함하는 장치.
  19. 제 17 항에 있어서, 상기 UE 통신 분석은:
    상기 제1 개체와 적어도 하나의 UPF 간의 N4 세션의 식별자; 또는
    세션 비활성 타이머의 값; 중의 하나 또는 다수를 포함하는 방법.
  20. 제 17 항에 있어서, 상기 출력 분석은 네트워크 성능 분석을 더 포함하고,
    상기 네트워크 성능 분석은, 할당된 자원의 평균 사용량; 또는 분석 대상 기간 동안의 영역 서브셋에서의 네트워크 중단의 평균 양 중의 하나 또는 다수를 포함하는 장치.
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