KR20220143675A - 무선 통신 시스템에서 관리 데이터 분석 서비스(mdas) 지원 페이징을 위한 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

본 개시는 4G 시스템 이후 보다 높은 데이터 전송률을 지원하기 위한 5G 통신 시스템을 IoT 기술과 융합하는 통신 기법 및 그 시스템에 관한 것이다. 본 개시는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스 (예를 들어, 스마트 홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드 카, 헬스 케어, 디지털 교육, 소매업, 보안 및 안전 관련 서비스 등)에 적용될 수 있다. 본 개시는 적어도 MDAS 지원 페이징을 위한 방법 및 장치를 제공하는 것에 관한 것이다.

Description

무선 통신 시스템에서 관리 데이터 분석 서비스(MDAS) 지원 페이징을 위한 방법 및 장치

본 발명은 5G에서의 관리 데이터 분석 서비스 (Management Data Analytics Service, MDAS)에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 제공된 분석 서비스(MDAS)를 이용하는 5G 네트워크에서의 페이징 절차 최적화에 관한 것이다.

4G 통신 시스템 상용화 이후 증가 추세에 있는 무선 데이터 트래픽 수요를 충족시키기 위해, 개선된 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템을 개발하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 이러한 이유로, 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템은 4G 네트워크 이후 (Beyond 4G Network) 통신 시스템 또는 LTE 시스템 이후 (Post LTE) 이후의 시스템이라 불리어지고 있다. 높은 데이터 전송률을 달성하기 위해, 5G 통신 시스템은 초고주파(mmWave) 대역 (예를 들어, 60기가(60GHz) 대역과 같은)에서의 구현이 고려되고 있다. 초고주파 대역에서의 전파의 경로손실 완화 및 전파의 전달 거리를 증가시키기 위해, 5G 통신 시스템에서는 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO), 전차원 다중입출력(Full Dimensional MIMO: FD-MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 및 대규모 안테나 (large scale antenna) 기술들이 논의되고 있다. 또한 시스템의 네트워크 개선을 위해, 5G 통신 시스템에서는 진화된 소형 셀, 개선된 소형 셀 (advanced small cell), 클라우드 무선 액세스 네트워크 (cloud radio access network: cloud RAN), 초고밀도 네트워크 (ultra-dense network), 기기 간 통신 (Device to Device communication: D2D), 무선 백홀 (wireless backhaul), 이동 네트워크 (moving network), 협력 통신 (cooperative communication), CoMP (Coordinated Multi-Points), 및 수신 간섭제거 (interference cancellation) 등의 기술 개발이 이루어지고 있다. 이 밖에도, 5G 시스템에서는 진보된 코딩 변조(Advanced Coding Modulation: ACM) 방식인 FQAM (Hybrid FSK and QAM Modulation) 및 SWSC (Sliding Window Superposition Coding)과, 진보된 접속 기술인 FBMC(Filter Bank Multi Carrier), NOMA(non orthogonal multiple access), 및SCMA(sparse code multiple access) 등이 개발되고 있다.

한편, 인터넷은 인간이 정보를 생성하고 소비하는 인간 중심의 연결 망에서, 사물 등 분산된 구성 요소들 간에 정보를 주고 받아 처리하는 IoT(Internet of Things, 사물인터넷) 망으로 진화하고 있다. 클라우드 서버 등과의 연결을 통한 빅데이터(Big data) 처리 기술 등이 IoT 기술에 결합된 IoE (Internet of Everything) 기술도 대두되고 있다. IoT를 구현하기 위해서, 센싱 기술, 유무선 통신 및 네트워크 인프라, 서비스 인터페이스 기술, 및 보안 기술과 같은 기술 요소 들이 요구되어, 최근에는 사물간의 연결을 위한 센서 네트워크(sensor network), 사물 통신(Machine to Machine, M2M), MTC(Machine Type Communication)등의 기술이 연구되고 있다. IoT 환경에서는 연결된 사물들에서 생성된 데이터를 수집, 분석하여 인간의 삶에 새로운 가치를 창출하는 지능형 IT(Internet Technology) 서비스가 제공될 수 있다. IoT는 기존의 IT(information technology)기술과 다양한 산업 간의 융합 및 복합을 통하여 스마트홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드 카, 스마트 그리드, 헬스 케어, 스마트 가전, 첨단의료서비스 등의 분야에 응용될 수 있다.

이에, 5G 통신 시스템을 IoT 망에 적용하기 위한 다양한 시도들이 이루어지고 있다. 예를 들어, 센서 네트워크(sensor network), 사물 통신(Machine to Machine, M2M), MTC(Machine Type Communication)등의 기술이 5G 통신 기술인 빔 포밍, MIMO, 및 어레이 안테나 등의 기법에 의해 구현되고 있는 것이다. 앞서 설명한 빅데이터 처리 기술로써 클라우드 무선 액세스 네트워크(cloud RAN)가 적용되는 것도 5G 기술과 IoT 기술 융합의 일 예라고 할 수 있을 것이다.

일반적으로, UE가 OOC(out-of-coverage)로 되면, 네트워크 액세스 및 이동성 관리 기능(Access and Mobility Management Function, AMF)에 의해 개시되었던 페이징이 실패하게 된다. UE가 커버리지에 들어와 페이징 시도들에 반응하게 될 때까지 재시도들은 계속 실패하게 된다. 이러한 반복적인 페이징 시도들은 네트워크 자원들의 낭비를 초래한다.

본 개시는 적어도 MDAS 지원 페이징을 위한 방법 및 시스템을 제공하는 것에 관한 것이다.

일 실시예에서, 무선 통신 시스템에서 코어 네트워크 엔티티에 의해 수행되는 방법이 제공된다. 이 방법은 사용자 단말(UE)에 대한 페이징 분석 보고(paging analytics report, PAR)를 요청하는 메시지를 데이터 분석 기능(data analytics function)에 전송하는 단계; 데이터 분석 기능으로부터, UE가 커버리지 밖에 있는 동안의 시간 구간(time duration)과 연관된 제 1 정보 및 UE가 커버리지를 벗어나기 전의 위치와 연관된 제 2 정보를 포함하는 UE에 대한 PAR을 수신하는 단계; 및 데이터 분석 기능으로부터 수신된 UE에 대한 PAR에 기초하여, UE에 대한 페이징 정책(paging policy)을 업데이트하는 것으로 결정하는 단계를 포함한다.

다른 실시예에서, 무선 통신 시스템에서 데이터 분석 기능에 의해 수행되는 방법이 제공된다. 이 방법은 코어 네트워크 엔티티로부터, 사용자 단말(UE)에 대한 페이징 분석 보고(PAR)를 데이터 분석 기능에 요청하는 메시지를 수신하는 단계; UE에 대한 페이징 시도들과 연관된 성능 측정 정보를 획득하는 단계; 성능 측정 정보에 기초하여, UE가 커버리지 밖에 있는 동안의 시간 구간과 연관된 제 1 정보 및 UE가 커버리지를 벗어나기 전의 위치와 연관된 제 2 정보를 포함하는 UE에 대한 PAR을 생성하는 단계; 및 UE에 대한 PAR을 코어 네트워크 엔티티에 전송하는 단계를 포함한다.

다른 실시예에서, 무선 통신 시스템의 코어 네트워크 엔티티가 제공된다. 코어 네트워크 엔티티는 송수신부; 및 제어부를 포함하며, 이 제어부는 송수신부를 통해 데이터 분석 기능에, 사용자 단말(UE)에 대한 페이징 분석 보고(PAR)를 요청하는 메시지를 전송하고, 송수신부를 통해 데이터 분석 기능으로부터, UE가 커버리지 밖에 있는 동안의 시간 구간과 연관된 제 1 정보 및 UE가 커버리지를 벗어나기 전의 위치와 연관된 제 2 정보를 포함하는 UE에 대한 PAR을 수신하고, 또한 데이터 분석 기능으로부터 수신된 UE에 대한 PAR에 기초하여, UE에 대한 페이징 정책을 업데이트하는 것으로 결정하도록 구성된다.

다른 실시예에서, 무선 통신 시스템의 데이터 분석 기능이 제공된다. 데이터 분석 기능은 송수신부; 및 제어부를 포함하며, 이 제어부는 송수신부를 통해 코어 네트워크 엔티티로부터, 사용자 단말(UE)에 대한 페이징 분석 보고(PAR)를 데이터 분석 기능에 요청하는 메시지를 수신하고, UE에 대한 페이징 시도들과 연관된 성능 측정 정보를 획득하고, 성능 측정 정보에 기초하여, UE가 커버리지 밖에 있는 동안의 시간 구간과 연관된 제 1 정보 및 UE가 커버리지를 벗어나기 전의 위치와 연관된 제 2 정보를 포함하는 UE에 대한 PAR을 생성하고, 또한 UE에 대한 PAR을, 송수신부를 통해 코어 네트워크 엔티티에 전송하도록 구성된다.

관리 데이터 분석 서비스(MDAS)를 사용하여 MDAS 지원 페이징을 통해 5G 네트워크에서의 현재 페이징 절차를 최적화하도록 구현된 방법. MDAS 프로듀서는 사용자가 정기적으로 OOC 상태이므로 네트워크 개시 페이징에 응답할 수 없는 시간 윈도우를 나타내는 사용자(들) 페이징 분석을 포함하는 분석 보고를 제공한다. 이 보고를 기반으로 MDAS 컨슈머(예를 들면, AMF)는 페이징 절차를 개시할지 여부, 그 시기 및 그 위치를 결정한다. 이 보고를 기반으로 하는 결정을 통해 효율적인 페이징 절차들과 최적의 네트워크 자원 활용을 보장하게 되며, 그 이유는 성공할 가능성이 더 많은 경우에만 페이징이 개시될 수 있기 때문이다.

다른 실시예에서, 본 발명은 페이징 분석 보고의 생성을 포함한다. 이 보고는 MDAS 프로듀서에 의해서 정기적으로 생성되며, 요청 시에 또는 가입의 일부로서 MDAS 컨슈머에게 전달된다. MDAS 프로듀서는 다양한 소스에서 주기적으로 다양한 유형의 데이터를 수집한다. 이 데이터가 다양한 AI 기술을 사용하여 추가로 분석됨으로써 타겟 사용자(들)에 대한 페이징이(실행되는 경우) 성공할지 여부를 확인할 수 있다. 본 발명의 일 양태에서, 네트워킹 환경에서 사용자 단말(UE)의 페이징을 위한 방법이 제공되며, 이 방법은 데이터 분석 서비스에 의해서, 특정 위치 및 시간 구간에 대한 성공 및 실패한 UE 페이징 시도들과 관련된 정보를 수집하는 단계를 포함한다. 이 방법은 액세스 및 이동성 기능(AMF)에 의해서, 데이터 분석 서비스로부터 하나 이상의 사용자 단말(UE)에 대한 페이징 분석 보고(PAR)를 요청하는 단계를 더 포함한다. 이 방법은 성공 및 실패한 UE 페이징 시도들과 관련된 상기 수집된 정보에 기초하여 UE에 대한 PAR을 생성하는 단계를 더 포함하며, 상기 PAR은 적어도 특정 시구간 동안 및/또는 특정 위치에서 OOC(out-of-coverage) 네트워크 문제를 경험하는 하나 이상의 타겟 UE를 포함한다. 이 방법은 데이터 분석 서비스로부터 수신된 PAR에 기초하여 AMF에 의해서 현재 위치 및/또는 시간 구간과 관련하여 하나 이상의 UE에 대한 페이징 정책을 변경할지 여부를 실시간으로 식별하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 다른 양태에서, 네트워킹 환경에서 사용자 단말(UE)의 페이징을 위한 시스템이 제공되며, 이 시스템은 특정 위치 및 시간 구간 동안 적어도 하나의 UE에 대한 성공 및 실패한 UE 페이징 시도들과 관련된 정보를 수집하도록 구성된 데이터 분석 서비스 제공자를 포함한다. 이 시스템은 성공 및 실패한 UE 페이징 시도들과 관련된 상기 수집된 정보에 기초하여 적어도 하나의 UE에 대한 PAR을 생성하는 것을 더 포함하며, 상기 PAR은 적어도 특정 시구간 동안 및/또는 특정 위치에서 OOC(out-of-coverage) 네트워크 문제를 경험하는 하나 이상의 타겟 UE를 포함한다. 이 시스템은 데이터 분석 서비스 제공자로부터 하나 이상의 사용자 단말(UE)에 대한 페이징 분석 보고(PAR)를 요청하고, 데이터 분석 서비스로부터 수신된 PAR에 기초하여 현재 위치 및/또는 시간 구간과 관련하여 하나 이상의 UE에 대한 페이징 정책을 실시간으로 변경할지 여부를 확인하도록 구성된 액세스 및 이동성 기능(AMF)을 더 포함한다.

본 발명의 일 실시예에서, 이 보고는 또한 예를 들어 UE 페이징 중지, SON(self-organizing network) 절차 개시 등과 같은 교정 조치를 제공한다.

본 개시의 이점들 및 특징들을 더욱 명확하게 하기 위해, 본 개시에 대한 보다 구체적인 설명이 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시예들을 참조하여 제공될 것이다. 이들 도면은 본 개시의 전형적인 실시예들만을 도시한 것이며 따라서 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안된다는 것을 이해해야 한다. 본 개시는 첨부된 도면과 함께 추가적인 구체예 및 세부 사항에 의해 기술되고 설명될 것이다.

본 개시는 MDAS(Management Data Analytics Service) 지원 페이징을 위한 방법 및 장치를 제공한다. 본 개시는 MDAS 지원 페이징을 통해 5G 네트워크에서 현재 페이징 절차를 최적화하기 위한 MDAS의 사용을 구현한다. 또한, 본 개시는 네트워크가 UE를 페이징할지 여부, 그 시기 및 그 위치를 지능적으로 결정할 수 있게 하는 네트워크 액세스 및 이동성 관리 기능(AMF)에 필요한 인텔리전스를 제공한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 네트워킹 환경에서 사용자 단말(UE)의 페이징을 위한 방법에 대한 제어 흐름을 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, MDAS 지원 페이징에 필요한 액세스 및 이동성 관리 기능(AMF)과 MDAS 프로듀서 사이의 상호작용을 도시한 것이다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른, MDAS 지원 페이징을 나타내는 제어 흐름을 도시한 것이다.
도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른, MDAS 지원 페이징을 나타내는 제어 흐름을 도시한 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, MDAS 지원 페이징을 위한 시스템을 도시한 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 네트워킹 환경 및 컴퓨팅 장치에서의 MDAS 지원 페이징 구현을 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 코어 네트워크 엔티티를 도시한 것이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 기능을 도시한 것이다.

전술한 일반적인 설명 및 하기의 상세한 설명은 본 발명을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하려는 것이 아님을 당업자는 이해할 것이다.

본 명세서 전반에 걸쳐 "일 양태", "다른 양태" 또는 유사한 언어에 대한 언급은 실시예와 관련하여 설명된 특정 특징, 구조 또는 특성이 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 포함됨을 의미한다. 따라서, 본 명세서 전체에 걸쳐 "일 실시예에서", "다른 실시예에서" 및 유사한 언어의 어구가 모두 동일한 실시예를 지칭할 수 있지만, 반드시 그러한 것은 아니다.

용어 "포함하다", "포함하는" 또는 이것의 임의의 다른 변형은 비-배타적인 포함을 포괄하는 것으로 의도되며, 따라서 단계들의 목록을 포함하는 프로세스 또는 방법은 그러한 단계들만을 포함하는 것이 아니라 그러한 프로세스 또는 방법에 명시적으로 열거되어 있지 않거나 내재적인 다른 단계들을 포함할 수도 있다. 유사하게, "...을 포함하다"에 의해 이어지는 하나 이상의 사용자 단말(UE) 또는 서브-시스템들 또는 요소들 또는 구조들 또는 구성 요소들은, 더 이상의 제약이 없다면, 다른 UE 또는 다른 서브-시스템들 또는 다른 요소들 또는 다른 구조들 또는 다른 구성 요소들 또는 추가 UE 또는 추가 서브-시스템들 또는 추가 요소들 또는 추가 구조들 또는 추가 구성 요소들의 존재를 배제하지 않는다.

달리 정의되지 않는 한, 본 명세서에서 사용되는 모든 기술 및 과학 용어는 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖는다. 본 명세서에서 제공되는 시스템, 방법 및 예들은 단지 예시적인 것이며 제한하려는 것이 아니다.

또한, 당업자는 도면의 구성 요소들이 단순화를 위해 예시되고 반드시 비율에 맞춰 묘사되지 않았을 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들면, 흐름도들은 본 발명의 양태들의 이해를 향상시키도록 돕기 위해 관련된 가장 중요한 단계들의 관점에서 방법을 도시한 것이다. 또한, 장치의 구성에 있어서, 장치의 하나 이상의 구성 요소들이 종래의 기호들로 도면들에 표시되었고, 도면들은 본 발명의 실시예들의 이해와 연관된 그러한 특정한 세부 사항들을, 본 명세서의 설명의 혜택을 받는 당업자들에게 쉽게 명백할 세부 사항들로 모호해지지 않도록 나타낼 수 있다.

통신에 있어서, 이동 휴대폰과 같은 사용자 장치(user equipment, UE)(또는 단말)은 기지국(base station, BS)과의 연결에 의존한다. 어떤 순간에, UE가 일반적으로 OOC(Out-of-coverage) 네트워크로 알려진 제한된 영역(셀룰러 안테나에서 멀리 떨어져 있을 수 있음)에 들어올 가능성은 항상 존재하며, 그 결과 셀룰러 신호가 차단되어 통신이 두절된다. 예를 들어, 일상적인 시나리오에서, 터널과 같은 지하 영역을 통근하거나 엘리베이터 등을 통해 통과하는 동안, 순간적으로 UE는 OOC 영역에 들어간다.

일반적으로, MDAS(Management Data Analytics Service)는 예를 들어 부하 레벨 및/또는 자원 사용률을 비롯한 다양한 네트워크 관련 파라미터들의 데이터 분석을 제공한다. 예를 들어, NF(Network Function)를 위한 MDAS는 NF의 자원 사용 상태와 같은, NF의 부하 관련 성능 데이터를 수집할 수 있다. 수집된 데이터의 분석은 미리 정의된 미래 시간에서의 자원 사용 정보에 대한 예측을 제공할 수 있다. 또한, 전술한 분석은 자원 스케일링, 승인 제어, 트래픽 부하 밸런싱 등과 같은 적절한 조치를 권장할 수도 있다.

또한 NSSI(Network Slice Subnet Instance)를 위한 MDAS는 NSSI 관련 데이터 분석을 제공할 수 있다. 이 서비스는 구성 NF들의 대응 MDAS를 사용할 수 있다. NSSI MDAS는 데이터를 서로 다른 유용한 카테고리들로 추가 분류하거나 형성하고, 서로 다른 네트워크 슬라이스 서브넷 관리 요구들(예를 들면, 구성 NF들의 스케일링, 승인 제어 등)에 대해 이들을 분석할 수 있다. NSSI가 여러 개의 다른 NSSI들로 구성되는 경우, NSSI MDAS는 추가 분석(예를 들면, 자원 사용 예측, NSSI에 대한 실패 예측 등)을 위해 구성 NSSI들의 MDAS의 컨슈머 역할을 한다.

NSI(Network Slice Instance)를 위한 MDAS는 NSI 관련 데이터 분석을 제공한다. 이 서비스는 구성 NSSI(들)의 대응 MDAS를 사용할 수 있다. NSI MDAS는 예를 들어 슬라이스 부하, 구성 NSSI 부하, 통신 서비스 부하와 같은 다양한 고객 요구에 따라 서로 다른 유용한 카테고리들로 데이터를 추가로 분류하거나 형성할 수 있다. 전술한 데이터는 예를 들어 자원 사용 예측, NSI에 대한 실패 예측 등과 같은 추가 분석에 사용될 수 있다.

일반적으로, 현재의 절차들에 따라, UE가 OOC가 되면 네트워크 액세스 및 이동성 관리 기능(Access and Mobility Management Function, AMF)에 의해 개시되었던 페이징이 실패하게 된다. UE가 커버리지에 들어와 페이징 시도들에 반응하게 될 때까지 재시도들은 계속 실패하게 된다. 이러한 반복적인 페이징 시도들은 네트워크 자원들의 낭비를 초래한다. 예를 들어, 사용 케이스는 상당히 오랜 기간 동안 정기적으로 셀룰러 커버리지가 제공되지 않는 영역에 들어가는 사용자 또는 사용자 그룹을 포함한다(예를 들어, 사용자는 정의된 기간 동안 매일 일부 테스트 목적으로 차폐된 방에 들어간다). 이러한 사용자들에 대한 네트워크 개시 페이징은 셀룰러 커버리지가 제공되는 영역으로 돌아올 때까지 실패한다. 이로 인해 비효율적인 네트워크 자원 사용이 야기된다.

5G 네트워크에서 현재 페이징 절차를 최적화하기 위해서는 MDAS(Management data analytic service)를 사용하는 것이 바람직하다. MDAS 프로듀서는 사용자가 특정 위치에서 정기적으로 OOC 상태이므로 네트워크 개시 페이징에 응답할 수 없게 되는 시간 윈도우를 나타내는 사용자(들) 페이징 분석을 포함하는 분석 보고를 제공한다. 이 보고를 기반으로 MDAS 컨슈머(예를 들면, AMF, gNB)는 페이징 절차를 개시할지 또는 개시하지 않을지 여부, 그 시기 및 그 위치를 결정하여 효율적인 페이징 절차들과 최적의 네트워크 자원 활용을 보장하게 되며, 이는 성공할 가능성이 더 많은 경우에만 페이징이 개시될 수 있기 때문이다.

적어도 전술한 제약들을 해결하기 위해, 가능한 페이징 실패 가능성을 최소화하고 네트워크 자원 활용도를 높임으로써, MDAS를 사용하여 최적화될 수 있는 기존 페이징 메커니즘의 기술 상태를 곤란하게 하였던 전술한 단점들을 제거할 필요가 있다.

본 개시는 MDAS(Management Data Analytics Service) 지원 페이징을 위한 방법 및 장치를 제공한다. 본 개시는 MDAS 지원 페이징을 통해 5G 네트워크에서 현재의 페이징 절차를 최적화하기 위한 MDAS의 사용을 구현한다. 또한, 본 개시는 네트워크가 UE를 페이징할지 여부, 그 시기 및 그 위치를 지능적으로 결정할 수 있게 하는 네트워크 액세스 및 이동성 관리 기능(AMF)에 필요한 인텔리전스를 제공한다. 이 방법은 다양한 소스로부터 매일 적어도 UE마다에 대한 데이터를 주기적으로 수집하는 MDAS 프로듀서를 통한 페이징 분석 보고의 생성을 포함한다. 생성된 보고 및 권장 사항을 기반으로, AMF는 특정 UE 또는 UE 그룹에 대한 페이징 전략을 변경할지 여부를 결정한다. AMF는, 마지막으로 알려진 UE 위치가 Daily-OOC-Location에 의해 식별된 위치인 경우 Daily-OOC-Duration으로 제공된 기간 동안 UE를 페이징하지 않을 수 있다. AMF에 의한 적응적 페이징 결정을 통해 페이징 실패 가능성을 줄일 수 있으며, 이에 따라 네트워크 자원의 활용도를 높일 수 있다.

도 1은 본 발명의 또 다른 예시적인 실시예에 따른, 네트워킹 환경에서 사용자 단말(UE)의 페이징을 위한 방법에 대한 제어 흐름을 도시한 것이다.

일 실시예에서, MDAS 프로듀서가 성능 데이터를 수집하는 MDAS 지원 페이징을 위한 방법이 제공된다.

동작 102에서, 데이터 분석 서비스에 의해서, 특정 위치 및 시간 구간(time duration) 동안 하나 이상의 UE의 성공 및 실패한 페이징 시도들과 관련된 정보를 획득(수집)하는 것이 수행된다. MDAS 프로듀서는 다양한 소스에서 주기적으로 각 UE마다 일별 데이터를 수집한다.

동작 104에서, 액세스 및 이동성 기능(AMF)에 의해서, 데이터 분석 서비스로부터의 하나 이상의 사용자 단말(UE)에 대한 페이징 분석 보고(PAR)가 요청된다.

동작 106에서, 데이터 분석 서비스에 의해서, 획득(수집)된 성공 및 실패한 UE 페이징 시도들과 관련된 정보를 기반으로 하는 UE에 대한 PAR이 생성된다. PAR은 적어도 특정 시구간 동안 및/또는 특정 위치에서 OOC(out-of-coverage) 네트워크 문제를 경험하는 하나 이상의 타겟 UE와 관련된 정보를 포함한다. MDAS 프로듀서는 데이터를 추가로 분석하여 보고를 생성한다. 제공된 보고 및 권장 사항을 기반으로, AMF는 특정 UE 또는 UE 그룹에 대한 페이징 전략을 변경(업데이트)할지 여부를 결정한다. 페이징 정책이 변경되어야 하는 경우, AMF는 UE를 페이징할지 여부, 그 시기 및 그 위치를 결정할 수 있다.

동작 108에서, 데이터 분석 서비스로부터 수신된 PAR에 기초하여, AMF는 현재 위치 및/또는 시간 구간과 관련하여 하나 이상의 UE에 대한 페이징 정책을 변경할지 여부를 실시간으로 식별(확인)할 수 있다. AMF는 현재 위치 및/또는 현재 시간 구간 동안 UE에 대한 페이징 시도가 실패할 가능성이 높은 것으로 판정하여 페이징 정책 수정 결정을 포지티브 결정(positive decision)으로 식별(확인)한다. UE에 대한 페이징 정책 변경에 관한 포지티브 페이징 정책 수정 결정이 수행될 수 있다. 포지티브 페이징 수정 결정의 결과로서, 하나 이상의 UE의 페이징은 적어도 다음 동안에 AMF에 의해서 실시간으로 중단된다:

- PAR에서의 OOC 시간 구간(time duration) 발생에 해당하는 시점; 및

- PAR에서의 OOC-Location에 해당하는 위치에 UE가 도착.

구체적으로, AMF는 마지막으로 알려진 UE 위치가 Daily-OOC-Location에 의해 식별된 위치인 경우, Daily OOC(Out-Of-Coverage)-Duration으로 제공된 기간 동안 UE를 페이징하지 않을 수 있다. Daily-OOC-Duration 및 Daily-OOC-Location은 UE가 마지막으로 알려진 특정 위치에서 매일 커버리지를 벗어나게 되는 시간 윈도우를 나타내는 것으로 페이징 분석 보고에 포함된다.

다른 예에서, 페이징 정책 수정 결정을 식별(확인)하는 것은 네거티브 페이징 정책 수정 결정을 수행하는 것을 포함한다. 이러한 네거티브 결정은 현재 위치 및/또는 현재 시간 구간 동안 UE에 대한 페이징 시도가 성공할 가능성이 높은 것으로 판정하는 것을 포함한다. 그 다음 UE에 대한 페이징 정책을 변경하지 않도록 하는 것에 관한 네거티브 페이징 정책 수정 결정이 수행된다. 따라서, 페이징 정책은 네거티브 페이징 수정 결정의 결과로서 현재 위치 및/또는 현재 시간 구간과 관련하여 하나 이상의 UE에 대해 변경되지 않은 것으로 유지된다. 그 결과, 현재 위치 및/또는 현재 시간 구간에 대한 UE의 페이징은 변경되지 않은 페이징 정책을 기반으로 AMF에 의해서 실시간으로 개시된다.

MDAS 지원 페이징에서, MDAS 프로듀서에 대한 요구 사항은 다음과 같다:

● MDAS 프로듀서는 승인된 컨슈머가 특정 사용자 또는 사용자 그룹에 대한 페이징 결과들을 설명하는 페이징 분석 보고를 얻을 수 있게 하는 능력이 있어야 한다.

● MDAS 프로듀서는 특정 시간 및 시구간에 성공 및 실패한 페이징 시도들을 기반으로 페이징 결과들을 설명하는 페이징 분석 보고를 제공할 수 있는 능력이 있어야 한다.

● 페이징 결과들을 설명하는 페이징 분석 보고에는 다음과 같은 정보가 포함되어야 한다:

- 사용자 식별자: 사용자 또는 사용자 그룹의 식별자.

- Daily-OOC-Duration: UE가 매일 커버리지를 벗어나는 시간 윈도우를 식별.

- Daily-OOC-Location: UE가 매일 커버리지를 벗어나기 전에 마지막으로 알려진 위치를 식별.

- 권장 조치: 이 권장 사항은 Daily-OOC-Location에서 Daily-OOC-Duration 동안 UE의 페이징 중지를 제안할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른, MDAS 지원 페이징에 필요한 MDAS 프로듀서(202)와 액세스 및 이동성 관리 기능(AMF)(206) 사이의 상호작용(200)을 도시한 것이다.

일 실시예에서, MDAS 프로듀서(202)(예를 들어, MDAF)는 5G 성능 측정과 연관된 데이터 또는 정보를 수집(획득)할 수 있다(204). MDAS 프로듀서(202)는 수집된 데이터에 기초하여 페이징 분석 보고를 생성할 수 있다(200). MDAS 프로듀서(202)는 페이징 분석 보고를 AMF(206)에 제공(송신)할 수 있다. AMF(206)는 페이징 분석 보고에 기초하여 UE 페이징 정책을 업데이트할 수 있다.

도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른, MDAS 지원 페이징을 나타내는 제어 흐름(300)을 도시한 것이다. 일 구현에서, MDAS 지원 페이징을 위한 방법은 다음의 단계들을 포함한다:

단계 1에서: AMF(304)가 MDAS 프로듀서(306)로부터 사용자 또는 사용자 그룹에 대한 페이징 분석 보고(RAR)를 얻기 위해 가입된다. 가입 요청에는 다음이 포함될 수 있다:

a. 타겟 사용자 또는 사용자 그룹에 대한 식별자;

b. 보고 간격(예를 들면, 매일, 하루 두 번).

단계 2에서: MDAS 프로듀서(306)가 성능 데이터를 수집(획득)한다. 예를 들어, MDAS 프로듀서(306)는 OAM(308)으로부터 성능 측정치를 수신할 수 있다. MDAS 프로듀서(306)는 다양한 소스에서 매일 UE(302)마다 다음과 같은 표 1 데이터를 수집한다:

카테고리	데이터	설명
성능 측정	성공한 페이징 시도의 횟수	성공한 페이징 시도의 총 횟수
	성공한 타임스탬프	각 성공한 페이징 시도에 대한 타임스탬프
	성공한 위치	마지막 알려진 UE의 위치
	실패한 페이징 시도의 횟수	실패한 페이징 시도의 총 횟수
	실패한 타임스탬프	각 실패한 페이징 시도에 대한 타임스탬프
	실패한 위치	마지막 알려진 UE의 위치

단계 3에서: MDAS 프로듀서(306)가 데이터를 분석하여 보고를 생성한다.

단계 4에서: MDAS 프로듀서(306)가 그 보고 간격에 따라 다음을 포함하는 페이징 분석 보고를 제공(송신)한다.

a. 사용자 식별자: 사용자 또는 사용자 그룹의 식별자.

b. Daily-OOC-Duration: UE(302)가 매일 커버리지를 벗어나는 시간 윈도우를 식별.

c. Daily-OOC-Location: UE(302)가 매일 커버리지를 벗어나기 전에 마지막으로 알려진 위치를 식별.

d. 권장 조치: 이 권장 사항은 Daily-OOC-Location에서 Daily-OOC-Duration동안 UE 페이징 중지를 제안할 수 있다.

단계 5에서: 제공된 보고 및 권장 사항에 따라, AMF(304)가 특정 UE(302) 또는 UE(302)의 그룹에 대한 페이징 전략을 변경(업데이트)할지 여부를 결정한다. 페이징 정책을 변경해야 하는 경우:

a. AMF(304)는 UE(302)를 페이징할지 여부, 그 시기 및 그 위치를 결정할 수 있다. AMF(304)는 마지막으로 알려진 UE(302) 위치가 Daily-OOC-Location에 의해 식별된 위치인 경우, Daily-OOC-Duration으로 제공된 기간 동안 UE(302)를 페이징하지 않을 수 있다. Daily-OOC-Duration 및 Daily-OOC-Location는 UE(302)가 마지막 알려진 특정 위치에서 매일 커버리지를 벗어나는 시간 윈도우를 나타내는 것으로 페이징 분석 보고에 추가로 포함된다.

b. AMF(304)는 또한 주기적 등록 타이머(periodic registration timer)를 사용하여 UE(302)에 의한 더 빠른 간격의 주기적 업데이트들을 강제할 수도 있다. AMF(304)는 MDAS 프로듀서(306)로부터 검색된 OOC 기간의 시작 전의 어느 시점에 UE(302)에 대하여 더 작은 타이머 값을 할당할 수 있다. 이것을 통해 UE(302)가 OOC 기간 동안 커버리지로 돌아오고, 주기적 타이머가 만료되는 경우에, UE(302)가 네트워크에 대한 등록을 트리거하여 MT 서비스에 대한 자신의 가용성을 통지하는 것을 보장하게 된다.

단계 6에서: 페이징 정책을 변경할 필요가 없는 경우, AMF(304)는 기존 페이징 절차를 계속할 수 있다.

현재의 메커니즘에 따라, UE(302)는 커버리지 영역으로 돌아올 때 네트워크에 지시하지 않을 수도 있다. 네트워크는 페이징 요청을 계속 송신해야 하며, UE(302)가 커버리지 내에 있는 경우에 응답하게 된다. 본 발명을 고려하면, 네트워크는 Daily-OOC-Duration의 구간 동안 UE(302)를 페이징하는 것을 중지할 수 있다. 이 경우, UE(302)가 Daily-OOC-Duration 동안 커버리지에 들어오면, 다음과 같은 동작들이 발생할 수 있다:

단계 7에서: UE(302)가 커버리지에 들어오면, UE(302)는 등록/재등록 절차를 이용하여 AMF에게 네트워크에서의 자신의 존재를 지시해야 한다.

단계 8에서: T3512가 만료된 이후에 UE(302)가 등록/재등록 절차를 시도한다.

단계 9에서: AMF는 UE(302)에 대한 정상적인 페이징 절차를 복원할 수 있다.

단계 10에서: 그 후에, Daily-OOC-Duration 내에서 연속 페이징 시도가 실패하면, 다음의 단계들이 뒤따르게 된다:

a. AMF(304)가 Daily-OOC-Duration을 활성화하며 Daily-OOC-Duration까지 UE(302)를 페이징하지 않는다.

b. AMF(304)는 또한 주기적 등록 타이머를 사용하여 UE(302)에 의한 더 빠른 간격의 주기적 업데이트들을 강제할 수도 있다. AMF(304)는 MDAS 프로듀서(306)로부터 검색된 OOC 기간의 시작 전의 어느 시점에 UE(302)에 대하여 더 작은 타이머 값을 할당할 수 있다. 이것을 통해 UE(302)가 OOC 기간 동안 커버리지로 돌아오고, 주기적 타이머가 만료되는 경우에, UE(302)가 네트워크에 대한 등록을 트리거하여 MT 서비스에 대한 자신의 가용성을 통지하는 것을 보장하게 된다.

단계 11에서: 페이징 시도가 실패하지 않으면, AMF(304)는 기존 페이징 절차를 계속할 수 있다.

다른 구현에서, MDAS 지원 페이징을 위한 방법은 다음의 단계들을 포함한다:

1. AMF(304)가 UE(302)를 페이징하기로 결정한다. MDAS 컨슈머 역할을 하는 AMF(304)는, 사용자 또는 사용자 그룹에 대한 RAR(Paging Analytics Report)에 대한 요청(요청 메시지)을 MDAS 프로듀서(306)(예를 들면, 관리 데이터 분석 기능(functionality); MDAF)에게 전송(송신 또는 전달)한다.

2. MDAS 프로듀서(306)가 성능 데이터를 수집(획득)한다. 예를 들어, MDAS 프로듀서(306)는 OAM(308)으로부터 성능 측정치를 수신할 수 있다. MDAS 프로듀서(306)는 주기적으로 다양한 소스로부터 매일마다 UE(302)마다에 대한 다음의 표 2 데이터를 수집한다.

카테고리	데이터	설명
성능 측정	성공한 페이징 시도의 횟수	성공한 페이징 시도의 총 횟수
	성공한 타임스탬프	각 성공한 페이징 시도에 대한 타임스탬프
	성공한 위치	마지막 알려진 UE의 위치
	실패한 페이징 시도의 횟수	실패한 페이징 시도의 총 횟수
	실패한 타임스탬프	각 실패한 페이징 시도에 대한 타임스탬프
	실패한 위치	마지막 알려진 UE의 위치

3. MDAS 프로듀서(306)는 데이터를 분석하여 보고를 생성한다.

4. MDAS 프로듀서(306)는 다음을 포함하는 페이징 분석 보고를 제공(송신)한다.

a. 사용자 식별자: 보고가 제공되는 사용자 또는 사용자 그룹의 식별자.

b. Daily-OOC-Duration: UE(302)가 매일 커버리지를 벗어나는 시간 윈도우를 식별.

c. Daily-OOC-Location: UE(302)가 매일 커버리지를 벗어나기 전에 마지막으로 알려진 위치를 식별.

d. 권장 조치: 이 권장 사항은 Daily-OOC-Location에서 Daily-OOC-Duration동안 UE 페이징 중지를 제안할 수 있다.

5. 제공된 보고 및 권장 사항에 따라, AMF(304)가 특정 UE(302) 또는 UE(302)의 그룹에 대한 페이징 전략을 변경(업데이트)할지 여부를 결정한다. 페이징 정책을 변경해야 하는 경우:

a. AMF(304)는 UE(302)를 페이징할지 여부, 그 시기 및 그 위치를 결정할 수 있다. AMF(304)는 마지막으로 알려진 UE(302) 위치가 Daily-OOC-Location에 의해 식별된 위치인 경우, Daily-OOC-Duration으로 제공된 기간 동안 UE(302)를 페이징하지 않을 수 있다. Daily-OOC-Duration 및 Daily-OOC-Location는 UE(302)가 마지막 알려진 특정 위치에서 매일 커버리지를 벗어나는 시간 윈도우를 나타내는 것으로 페이징 분석 보고에 포함된다.

b. AMF(304)는 또한 주기적 등록 타이머를 사용하여 UE에 의한 더 빠른 간격의 주기적 업데이트들을 강제할 수도 있다. AMF(304)는 MDAS 프로듀서(306)로부터 검색된 OOC 기간의 시작 전의 어느 시점에 UE(302)에 대하여 더 작은 타이머 값을 할당할 수 있다. 이것을 통해 UE(302)가 OOC 기간 동안 커버리지로 돌아오고, 주기적 타이머가 만료되는 경우에, UE(302)가 네트워크에 대한 등록을 트리거하여 MT 서비스에 대한 자신의 가용성을 통지하는 것을 보장하게 된다.

6. 페이징 정책을 변경할 필요가 없는 경우, AMF(304)는 기존 페이징 절차를 계속할 수 있다.

현재 메커니즘에 따라, UE(302)는 커버리지 영역으로 돌아올 때 네트워크에 지시하지 않을 수도 있다. 네트워크는 페이징 요청을 계속 송신해야 하며, UE(302)가 커버리지 내에 있는 경우에 응답하게 된다. 본 발명을 고려하면, 네트워크는 Daily-OOC-Duration의 구간 동안 UE(302)를 페이징하는 것을 중지할 수 있다. 이 경우, UE(302)가 Daily-OOC-Duration 동안 커버리지에 들어오면, 다음과 같은 동작들이 발생할 수 있다:

7. UE(302)가 커버리지에 들어오면, UE(302)는 등록/재등록 절차를 이용하여 AMF(304)에게 네트워크에서의 자신의 존재를 지시해야 한다.

8. T3512가 만료된 이후에 UE(302)가 등록/재등록 절차를 시도한다.

9. AMF는 UE(302)에 대한 정상적인 페이징 절차를 복원할 수 있다.

10. Daily-OOC-Duration 내에서 연속 페이징 시도가 실패하면, 다음의 단계들이 뒤따르게 된다:

a. AMF(304)가 Daily-OOC-Duration을 활성화하며 Daily-OOC-Duration까지 UE(302)를 페이징하지 않는다.

b. AMF(304)는 또한 주기적 등록 타이머를 사용하여 UE에 의한 더 빠른 간격의 주기적 업데이트들을 강제할 수도 있다. AMF(304)는 MDAS 프로듀서(306)로부터 검색된 OOC 기간의 시작 전의 어느 시점에 UE(302)에 대하여 더 작은 타이머 값을 할당할 수 있다. 이것을 통해 UE(302)가 OOC 기간 동안 커버리지로 돌아오고, 주기적 타이머가 만료되는 경우에, UE(302)가 네트워크에 대한 등록을 트리거하여 MT 서비스에 대한 자신의 가용성을 통지하는 것을 보장하게 된다.

11. 페이징 시도가 실패하지 않으면, AMF(304)는 기존 페이징 절차를 계속할 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른, 관리 데이터 분석 서비스(MDAS) 제공자 지원 페이징을 위한 시스템(400)을 도시한 것이다. 상기 시스템은 적어도 서로 상호 작용하는 사용자 단말(UE)(402), MDAS 프로듀서(404), AMF(404), 및 OAM(Operation, Administration, and Maintenance)(408)을 포함한다.

네트워킹 환경에서 UE(402)의 페이징을 위한 시스템(400)은 특정 위치 및 시간 구간 동안 적어도 하나의 UE(402)에 대한 성공 및 실패한 UE(402) 페이징 시도들과 관련된 정보를 획득(수집)하도록 구성된 MDAS 제공자를 포함한다. 시스템(400)은 상기 획득된(수집된) 성공 및 실패한 UE(402) 페이징 시도들과 관련된 정보에 기초하여 적어도 하나의 UE(402)에 대한 PAR을 생성하는 것을 더 포함하며, 상기 PAR은 적어도 특정 시구간 동안 및/또는 특정 위치에서 OOC(out-of-coverage) 네트워크 문제를 경험하는 하나 이상의 타겟 UE(402)를 포함한다. 시스템(400)은 데이터 분석 서비스 제공자로부터의 하나 이상의 UE(402)에 대한 페이징 분석 보고(PAR)를 요청하고, 데이터 분석 서비스로부터 수신된 PAR에 기초하여 현재 위치 및/또는 시간 구간과 관련하여 하나 이상의 UE(402)에 대한 페이징 정책을 실시간으로 변경할지 여부를 식별(확인)하도록 구성되는 AMF(404)를 더 포함한다.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른, 네트워킹 환경(500)에서의 구현 및 컴퓨팅 장치 기반 구현의 예를 도시한 것이다. 도 5에 도시된 바와 같은 실시예에서, 본 개시의 전술한 특징들은 UE(510), eNodeB(506), gNodeB(502)에 상주하는 컴퓨팅 시스템에 의해 실행될 수 있다. UE(510), eNodeB(506), gNodeB(502) 각각은 또한 송수신부(Tx/Rx)(504a)를 포함한다.

일 구현에서, UE(510)는 프로세서(508a), 송수신부, 송/수신 요소(508b), 스피커/마이크, 키패드, 디스플레이/터치패드, 비이동식 메모리, 이동식 메모리, 전원, 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 칩셋 및 기타 주변 장치를 포함할 수 있다. 프로세서(508a)는 범용 프로세서, 특수 목적 프로세서, 기존 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 복수의 마이크로프로세서, DSP 코어와 관련된 하나 이상의 마이크로프로세서, 제어부, 마이크로컨트롤러 등일 수 있다.

송/수신 요소(508b)는 무선 인터페이스를 통해 기지국(예를 들어, 기지국)에 신호를 송신하거나 그로부터 신호를 수신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 송/수신 요소는 RF 신호를 송신 및/또는 수신하도록 구성된 안테나일 수 있다. 송/수신 요소(508b)는 임의의 수의 송/수신 요소를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, WTRU는 MIMO 기술을 사용할 수 있다. 따라서, 일 실시예에서, WTRU는 무선 인터페이스를 통해 무선 신호를 송신 및 수신하기 위한 2개 이상의 송/수신 요소(508b)(예를 들어, 다중 안테나)를 포함할 수 있다.

송수신부는 송/수신 요소에 의해 송신될 신호들을 변조하고 송/수신 요소에 의해 수신되는 신호들을 복조하도록 구성될 수 있다. 프로세서는 또한 WTRU의 현재 위치에 관한 위치 정보(예를 들어, 경도 및 위도)를 제공하도록 구성될 수 있는 GPS 칩셋에 결합될 수 있다. GPS 칩셋으로부터의 정보에 추가로 또는 대신하여, WTRU는 기지국(예를 들어, 기지국)으로부터 무선 인터페이스를 통해 위치 정보를 수신하고 및/또는 두 개 이상의 가까운 기지국에서 수신되고 있는 신호들의 타이밍에 기초하여 자신의 위치를 판정할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 코어 네트워크 엔티티를 도시한 것이다.

도 6을 참조하면, 코어 네트워크 엔티티(예를 들어, AMF)(600)는 프로세서(또는 제어부)(610), 송수신부(620) 및 메모리(630)를 포함할 수 있다. 그러나, 도시된 모든 구성 요소가 필수적인 것은 아니다. 코어 네트워크 엔티티(600)는 도 6에 도시된 것보다 많거나 적은 구성 요소들에 의해 구현될 수도 있다. 또한, 프로세서(610), 송수신부(620) 및 메모리(630)는 다른 실시예에 따라 하나의 칩으로 구현될 수도 있다.

프로세서(또는 제어부)(610)는 제안된 기능, 프로세스 및/또는 방법을 제어하는 하나 이상의 프로세서 또는 다른 처리 장치를 포함할 수 있다. 코어 네트워크 엔티티(600)의 동작은 프로세서(610)에 의해 구현될 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(610)는 특정 위치 및/또는 특정 시간 구간과 관련하여 하나 이상의 UE에 대한 페이징 정책을 변경할지 여부를 식별할 수 있다.

송수신부(620)는 프로세서(610)와 연결되어 신호, 메시지, 데이터 또는 정보를 송/수신할 수 있다. 일 실시예에서, 페이징 분석 보고는 송수신부(620)를 통해 데이터 분석 기능으로부터 수신될 수 있다.

메모리(630)는 프로세서(610)와 연결되어 제안된 기능, 프로세스 및/또는 방법에 대한 적어도 하나의 명령어, 프로토콜 또는 파라미터를 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 메모리(630)는 페이징 분석 보고를 저장할 수 있다. 메모리(630)는 ROM(read-only memory) 및/또는 RAM(random access memory) 및/또는 하드 디스크 및/또는 CD-ROM 및/또는 DVD 및/또는 기타 저장 장치를 포함할 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 기능을 도시한 것이다.

도 7을 참조하면, 데이터 분석 기능(예를 들면, MDAF)(700)은 프로세서(또는 제어부)(710), 송수신부(720) 및 메모리(730)를 포함할 수 있다. 그러나, 도시된 모든 구성 요소가 필수적인 것은 아니다. 데이터 분석 기능(700)은 도 7에 도시된 것보다 많거나 적은 구성 요소에 의해 구현될 수도 있다. 또한, 프로세서(710), 송수신부(720) 및 메모리(730)는 다른 실시예에 따라 하나의 칩으로 구현될 수도 있다.

프로세서(또는 제어부)(710)는 제안된 기능, 프로세스 및/또는 방법을 제어하는 하나 이상의 프로세서 또는 다른 처리 장치를 포함할 수 있다. 데이터 분석 기능(700)의 동작은 프로세서(710)에 의해 구현될 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(710)는 페이징 분석 보고를 생성할 수 있다.

송수신부(720)는 프로세서(710)와 연결되어 신호, 메시지, 데이터 또는 정보를 송/수신할 수 있다. 일 실시예에서, 페이징 분석 보고는 송수신부(720)를 통해 코어 네트워크 엔티티에 송신될 수 있다.

메모리(730)는 프로세서(710)와 연결되어 제안된 기능, 프로세스 및/또는 방법에 대한 적어도 하나의 명령어, 프로토콜 또는 파라미터를 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 메모리(730)는 페이징 분석 보고를 저장할 수 있다. 메모리(730)는 ROM(read-only memory) 및/또는 RAM(random access memory) 및/또는 하드 디스크 및/또는 CD-ROM 및/또는 DVD 및/또는 기타 저장 장치를 포함할 수 있다.

전술한 관점에서, 본 개시와 관련된 다음과 같은 다양한 유리한 특징들이 제공된다:

● 본 솔루션을 사용하면, 페이징 성공률이 증가한다.

● 본 발명을 사용하면, AMF는 페이징을 시작할지 여부, 그 시기 및 그 위치에 대한 지능적 결정을 내릴 수 있으므로, 최적의 네트워크 자원 활용이 가능하다.

구현의 경우, 본 발명의 실시예는 하드웨어만을 사용하여 구현되거나, 소프트웨어 및 필요한 범용 하드웨어 플랫폼을 사용하여 구현될 수 있다. 본 발명은 위에서 설명한 기능들 또는 동작들을 구현하는 프로시저, 함수, 모듈 등의 형태로 구현될 수 있다. 이러한 이해에 기초하여, 본 발명의 기술적 솔루션은 소프트웨어의 형태로 구현될 수도 있다. 소프트웨어는 컴팩트 디스크 읽기 전용 메모리(CD-ROM), USB 플래시 디스크 또는 이동식 하드 디스크일 수 있는, 비휘발성 또는 비일시적 저장 매체에 저장될 수 있다. 소프트웨어 제품은 컴퓨터 장치(개인용 컴퓨터, 서버 또는 네트워크 장치)가 본 발명의 실시예들에서 제공된 방법들을 실행할 수 있도록 하는 다수의 명령어들을 포함한다. 예를 들어, 이러한 실행은 여기에 설명된 논리적 동작들의 시뮬레이션에 대응할 수 있다. 소프트웨어 제품은 컴퓨터 장치가 본 발명의 실시예들에 따라 디지털 논리 장치를 구성 또는 프로그래밍하기 위한 동작들을 실행할 수 있게 하는 다수의 명령어들을 추가적으로 또는 대안적으로 포함할 수 있다.

본 개시를 설명하기 위해 특정 언어가 사용되었지만, 그로 인한 어떠한 제한도 의도되지 않는다. 당업자에게 명백한 바와 같이, 본 명세서에 교시된 바와 같은 발명 개념을 구현하기 위해 방법에 대한 다양한 작업 변형이 이루어질 수 있다. 도면들 및 전술한 설명은 실시예들의 예를 제공한다. 당업자는 설명된 요소들 중 하나 이상이 단일 기능 요소로 결합될 수도 있음을 이해할 것이다. 대안적으로, 특정 요소들이 다수의 기능 요소들로 분할될 수도 있다. 일 실시예의 요소들이 다른 실시예에 추가될 수도 있다.

Claims (15)

1. 무선 통신 시스템에서 코어 네트워크 엔티티에 의해 수행되는 방법으로서,
   사용자 단말(UE)에 대한 페이징 분석 보고(paging analytics report, PAR)를 요청하는 메시지를 데이터 분석 기능(data analytics function)에 전송하는 단계;
   상기 데이터 분석 기능으로부터, 상기 UE가 커버리지 밖에 있는 동안의 시간 구간(time duration)과 연관된 제 1 정보 및 상기 UE가 커버리지를 벗어나기 전의 위치와 연관된 제 2 정보를 포함하는 상기 UE에 대한 상기 PAR을 수신하는 단계; 및
   상기 데이터 분석 기능으로부터 수신된 상기 UE에 대한 상기 PAR에 기초하여, 상기 UE에 대한 페이징 정책(paging policy)을 업데이트하는 것으로 결정하는 단계
   를 포함하는, 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 UE에 대한 상기 PAR은 상기 UE에 대한 페이징 시도들과 연관된 성능 측정 정보에 기초하는, 방법.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 제 1 정보에 기초하여 식별된 기간 동안 상기 UE에 대한 페이징을 중단하는 것으로 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 제 2 정보에 기초하여 식별된 위치에 상기 UE가 도착해 있는 동안 상기 UE에 대한 페이징을 중단하는 것으로 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
5. 무선 통신 시스템에서 데이터 분석 기능에 의해 수행되는 방법으로서,
   코어 네트워크 엔티티로부터, 사용자 단말(UE)에 대한 페이징 분석 보고(PAR)를 데이터 분석 기능에 요청하는 메시지를 수신하는 단계;
   상기 UE에 대한 페이징 시도들과 연관된 성능 측정 정보를 획득하는 단계;
   상기 성능 측정 정보에 기초하여, 상기 UE가 커버리지 밖에 있는 동안의 시간 구간과 연관된 제 1 정보 및 상기 UE가 커버리지를 벗어나기 전의 위치와 연관된 제 2 정보를 포함하는 상기 UE에 대한 상기 PAR을 생성하는 단계; 및
   상기 UE에 대한 상기 PAR을 상기 코어 네트워크 엔티티에 전송하는 단계
   를 포함하는, 방법.
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 UE에 대한 페이징 정책은 상기 코어 네트워크 엔티티에 전송된 상기 UE에 대한 상기 PAR에 기초하여 업데이트되는, 방법.
7. 제 5 항에 있어서,
   상기 UE에 대한 페이징은 상기 제 1 정보에 기초하여 식별된 기간 또는 상기 제 2 정보에 기초하여 식별된 위치에서의 상기 UE의 도착 중 적어도 하나 동안 중단되는, 방법.
8. 무선 통신 시스템의 코어 네트워크 엔티티로서,
   송수신부; 및
   제어부를 포함하며,
   상기 제어부는,
   상기 송수신부를 통해 데이터 분석 기능에, 사용자 단말(UE)에 대한 페이징 분석 보고(PAR)를 요청하는 메시지를 전송하고,
   상기 송수신부를 통해 상기 데이터 분석 기능으로부터, 상기 UE가 커버리지 밖에 있는 동안의 시간 구간과 연관된 제 1 정보 및 상기 UE가 커버리지를 벗어나기 전의 위치와 연관된 제 2 정보를 포함하는 상기 UE에 대한 상기 PAR을 수신하고, 또한
   상기 데이터 분석 기능으로부터 수신된 상기 UE에 대한 상기 PAR에 기초하여, 상기 UE에 대한 페이징 정책을 업데이트하는 것으로 결정하도록 구성되는, 코어 네트워크 엔티티.
9. 제 8 항에 있어서,
   상기 UE에 대한 상기 PAR은 상기 UE에 대한 페이징 시도들과 연관된 성능 측정 정보에 기초하는, 코어 네트워크 엔티티.
10. 제 8 항에 있어서,
    상기 제어부는 상기 제 1 정보에 기초하여 식별된 기간 동안 상기 UE에 대한 페이징을 중단하는 것으로 결정하도록 더 구성되는, 코어 네트워크 엔티티.
11. 제 8 항에 있어서,
    상기 제어부는 상기 제 2 정보에 기초하여 식별된 위치에 상기 UE가 도착해 있는 동안 상기 UE에 대한 페이징을 중단하는 것으로 결정하도록 더 구성되는, 코어 네트워크 엔티티.
12. 무선 통신 시스템의 데이터 분석 기능으로서,
    송수신부; 및
    제어부를 포함하며,
    상기 제어부는,
    상기 송수신부를 통해 코어 네트워크 엔티티로부터, 사용자 단말(UE)에 대한 페이징 분석 보고(PAR)를 데이터 분석 기능에 요청하는 메시지를 수신하고,
    상기 UE에 대한 페이징 시도들과 연관된 성능 측정 정보를 획득하고,
    상기 성능 측정 정보에 기초하여, 상기 UE가 커버리지 밖에 있는 동안의 시간 구간과 연관된 제 1 정보 및 상기 UE가 커버리지를 벗어나기 전의 위치와 연관된 제 2 정보를 포함하는 상기 UE에 대한 상기 PAR을 생성하고, 또한
    상기 UE에 대한 상기 PAR을, 상기 송수신부를 통해 상기 코어 네트워크 엔티티에 전송하도록 구성되는, 데이터 분석 기능.
13. 제 12 항에 있어서,
    상기 UE에 대한 페이징 정책은 상기 코어 네트워크 엔티티에 전송된 상기 UE에 대한 상기 PAR에 기초하여 업데이트되는, 데이터 분석 기능.
14. 제 12 항에 있어서,
    상기 UE에 대한 페이징은 상기 제 1 정보에 기초하여 식별된 기간 동안 중단되는, 데이터 분석 기능.
15. 제 12 항에 있어서,
    상기 UE에 대한 페이징은 상기 제 2 정보에 기초하여 식별된 위치에 상기 UE가 도착해 있는 동안 중단되는, 데이터 분석 기능.

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