KR20220017785A - Cctv와 연동된 전자상거래 방법 및 시스템 - Google Patents
Cctv와 연동된 전자상거래 방법 및 시스템 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 CCTV와 연동된 전자상거래 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 방법은 적어도 하나의 오프라인 매장에 각각 적어도 하나 구비된 CCTV가 오프라인 매장에 각각 적어도 하나 구비되고 상품이 진열된 진열대의 실시간 이미지를 촬영하여 서로 전송하는 이미지 획득 단계, 이미지 분석 및 매핑 단계, 접속 단계, 실시간 이미지 제공 단계, 상품 선택 단계, 주문 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 전자상거래 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, CCTV와 연동된 전자상거래 방법에 관한 것이다.
최근 비대면으로 상품을 주문하기를 원하는 소비자가 증가하면서, B2C(Business-to-Customer) 전자상거래의 양과 범위는 증가하고 있다. 종래의 B2C 전자상거래에서, 상품의 판매주체는 사전에 마련된 제품 정보 및 제품 사진과 같은 전자상거래 컨텐츠를 판매주체가 개별적으로 운영하는 온라인 쇼핑몰 또는 온라인 오픈마켓 운영자에 업로드하는 방식으로 소비자에게 상품 정보를 전달하고 있다. 소비자는 사전에 마련된 상기 전자상거래 컨텐츠를 서버로부터 전송받아 구매 의사결정을 하여 온라인 주문을 할 수 있고, 주문된 상품은 우편 또는 택배와 같은 배송 서비스를 통해 주문으로부터 일정한 시일이 소요된 뒤 소비자에게 도달한다.
슈퍼마켓, 마트, 및 잡화점과 같은 골목상권을 구성하는 소상공인이 운영하는 영세 오프라인 매장의 경우, 상술한 종래의 전자상거래 방법과는 다른 고유의 사용자 경험(User Experience)을 가질 수 있다. 구체적으로, 소비자는 매장에 진열된 상품을 실시간으로 관찰할 수 있고, 결제한 상품을 현장에서 직접 가져오거나, 배송 서비스를 이용하더라도 결제 당일 가정에서 상품을 수령할 수 있다. 상술한 사용자 경험을 통해, 소비자는 구매하고자 하는 상품에 대해 높은 신뢰를 얻을 수 있고, 결제와 상품 수령 사이의 시간간격이 짧아짐으로 인해 상품의 긴급한 필요에 대응할 수 있다.
또한, 골목상권을 구성하는 소상공인이 운영하는 영세 오프라인 매장은 공급 및 판매가 소규모로 운영되는 특징으로 인해 상술한 전자상거래 방법을 활용하는 데 어려움이 있을 수 있다. 예컨대, 특정 상품의 재고가 수급 불균형에 의해 조기에 소진될 수 있다. 대형 유통업체의 경우, 대규모 유통망을 통해 재고부족에 능동적으로 대처할 수 있고, 상품 공급업체에도 재고비용의 일부를 전가할 수 있으나, 소상공인이 운영하는 영세 매장은 재고 부족의 위험을 부담하거나 과다한 재고 비용을 부담하게 될 염려가 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 소비자가 거주지역 내의 오프라인 매장을 방문하지 않은 상태로 상기 오프라인 매장에 진열된 상품을 실시간으로 보면서 구매하고, 소비자의 상품에 대한 신뢰를 높이며, 택배에 기반한 전자상거래와 비교하여 상품을 신속하게 수령하는 전자상거래 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는 개별 오프라인 매장의 재고 부족에 대응하여 일정 지역에 위치한 복수 개의 오프라인 매장의 상품 재고를 상호 공유하여 소비자에게 판매하는 전자상거래 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는 상술한 과제를 해결하는 전자상거래 시스템을 제공하는 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 방법은, 소비자 단말이 구매 예정 상품에 대한 선택을 입력받는 상품 선택 단계, 상기 소비자 단말이 상기 구매 예정 상품의 실시간 이미지를 서버에 요청하며, 상기 서버는 상기 오프라인 매장에 위치한 CCTV에 의해 촬영되는 상기 구매 예정 상품의 상기 실시간 이미지를 상기 CCTV로부터 전송받아 상기 소비자 단말에 제공하는 실시간 이미지 제공 단계, 상기 소비자 단말에서 상기 구매 예정 상품에 대한 결제가 수행되고, 상기 결제가 완료된 구매 상품의 목록과 수량을 포함하는 주문 정보가 상기 소비자 단말로부터 상기 서버로 전송되는 주문 단계 및 상기 서버가 상기 주문 정보를 상기 오프라인 매장에 위치한 매장 단말에 전달하는 배송 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 상기 상품 선택 단계 이전에, 상기 소비자 단말이 서버에 접속하고, 상기 소비자 단말이 상기 서버로 배송 위치 정보를 전송하며, 상기 서버는 소비자의 배송 위치와 행정구역, 지도 정보 상의 직선거리, 지도 정보 상의 차량 운행 경로 및 차량 운행 소요시간 중 적어도 하나를 기준으로 하여 일정한 지역적 범위 내에 있는 상기 오프라인 매장의 정보를 상기 소비자 단말에 제공하며, 상기 소비자 단말은 상기 오프라인 매장 목록 정보 상의 오프라인 매장에 대한 선택을 입력받는 접속 단계가 더 포함될 수 있다.
일 실시예에서 상기 구매 예정 상품의 상기 실시간 이미지는 상기 CCTV에 의해 촬영된 매장 내부 이미지에 대하여 상기 매장 내부 이미지 상에서 상기 구매 예정 상품이 위치한 영역에 대한 이미지 크롭(image crop) 또는 디지털 줌(digital zoom)을 수행하는 방법 및 상기 CCTV가 PTZ(Pan-Tilt-Zoom) 동작을 수행하여 상기 구매 예정 상품을 촬영하는 방법 중 적어도 하나를 사용하여 얻어질 수 있다.
일 실시예에서, 상기 상품 선택 단계는, 상기 소비자 단말을 통해 상기 오프라인 매장에 존재하는 상품의 목록이 제공되고, 소비자 단말이 상기 목록 중에서 적어도 하나를 선택하는 입력을 받음으로써 수행될 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 상품 선택 단계는, 상기 소비자 단말이 입력 받은 검색어에 의해 상기 구매 예정 상품을 검색하는 단계를 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 상품 선택 단계는, 상기 CCTV가 상기 오프라인 매장의 내부를 촬영한 매장 내부 이미지를 상기 서버를 통해 상기 소비자 단말에 제공하는 제 1 단계 및 상기 소비자 단말에서 상기 매장 내부 이미지 상에 상기 구매 예정 상품이 위치한 영역에 대한 줌인(zoom-in) 동작이 수행되는 제 2 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 매장 단말 또는 상기 서버는 상기 매장 내부 이미지 상의 각 상품의 위치와 상기 각 상품의 ID가 결합된 매핑 정보를 저장하는 저장매체를 가지고, 상기 제 1 단계는 상기 매장 단말 또는 상기 서버가 상기 매핑 정보를 상기 소비자 단말에 제공하는 단계를 포함하고, 상기 제 2 단계는 상기 줌 인 동작이 수행되면 상기 소비자 단말이 상기 상기 매핑 정보를 참조하여 상기 매장 내부 이미지 상에서 상기 줌 인 동작이 수행된 위치에 상응하는 상품의 ID를 획득하고 이를 서버로 전송하는 단계를 더 포함하며, 상기 저장매체에 저장된 매핑 정보는 일정한 주기에 따라 업데이트될 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 상품 선택 단계는, 상기 제 1 단계와 상기 제 2 단계 사이에 상기 CCTV에 의해 촬영된 매장 내부 이미지가 상기 서버에 의해 분석됨으로써 상기 매장 내부 이미지 상의 각 상품의 위치와 상기 각 상품의 ID가 결합된 매핑 정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 제 1 단계는 상기 서버가 상기 매핑 정보를 소비자 단말에 제공하는 단계를 포함하고, 상기 제 2 단계는 상기 줌 인 동작이 수행되면 상기 소비자 단말이 상기 상기 매핑 정보를 참조하여 매장 내부 이미지 상에서 상기 줌 인 동작이 수행된 위치에 상응하는 상품의 ID를 획득하여 이를 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 매핑 정보는, 상기 서버가 상기 실시간 이미지 상에 존재하는 객체를 탐지하는 단계, 상기 서버가 상기 객체들 중 상품으로 인식되는 객체들의 좌표값을 포함하는 진열 위치 정보를 생성하는 단계, 상기 서버가 상기 실시간 이미지를 분석하여 진열된 상품의 ID를 획득하는 단계 및 상기 진열 위치 정보와 상기 상품의 ID가 매칭되는 단계를 통해 생성될 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 서버는 상기 실시간 이미지 상에 존재하는 객체를 탐지하기 위해 신경망(Neural Network) 연산을 포함하는 객체 탐지 알고리즘을 사용할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 서버는 상기 실시간 이미지 상에 진열된 상품의 ID를 획득하기 위해 상기 실시간 이미지 상의 상품의 이미지에 대하여 역 이미지 검색(reverse image search) 방법을 사용하여 상품 데이터베이스를 조회하는 방법, 상품 또는 가격표의 표면에 표시된 광학 식별 부호를 인식하는 방법 및 상품 또는 가격표의 표면에 표시된 제품명에 대해 광학적 문자 인식 알고리즘을 수행하여 상품 데이터베이스에 조회하는 방법 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 서버는 상술한 각 방법들을 상호 보완적으로 사용하여 상기 상품의 ID를 획득할 수 있으며, 상기 역 이미지 검색 방법은 기계학습 가능한 알고리즘을 포함하고, 상기 서버는 상술한 각 방법들을 상호 보완적으로 사용하여 획득한 상기 상품의 ID 및 상기 상품의 이미지를 학습 데이터로 사용하여 상기 기계학습 가능한 알고리즘을 학습시킬 수 있다.
상기 다른 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 방법은, 상기 상품 선택 단계에서, 상기 구매 예정 상품 중에 상기 오프라인 매장에 재고가 부족하거나 존재하지 아니하는 품절 상품이 있는 경우, 상기 소비자 단말이 상기 품절 상품의 재고를 보유한 다른 오프라인 매장을 상기 서버에게 조회 요청하는 단계 및 상기 조회 결과 상기 다른 오프라인 매장이 존재하는 경우, 상기 서버가 상기 다른 오프라인 매장의 정보를 상기 소비자 단말에게 전달하는 단계를 포함하고, 상기 실시간 이미지 제공 단계는, 소비자 단말이 상기 품절 상품의 실시간 이미지를 상기 서버에 요청하며, 상기 서버는 상기 다른 오프라인 매장에 위치한 CCTV에 의해 촬영되는 상기 다른 오프라인 매장에 진열된 상기 품절 상품의 상기 실시간 이미지를 상기 다른 오프라인 매장에 위치한 CCTV로부터 전송받아 상기 소비자 단말에 제공하는 단계를 포함하며, 상기 배송 단계는, 상기 서버가 상기 주문 정보 중에서 상기 품절 상품에 상응하는 부분을 상기 다른 오프라인 매장에 위치한 매장 단말에 전달하는 단계를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 배송 단계에서 소비자가 구매한 상품의 배송은 적어도 하나의 상기 오프라인 매장을 일정 시간간격으로 순환하고 배송 차량용 단말을 구비한 배송 차량에 의해 수행되며, 상기 주문 단계는 상기 서버가 상기 배송 위치 정보, 상기 오프라인 매장의 위치 정보 및 지도 정보를 바탕으로 상기 배송 차량의 최적의 상품 배송 경로 정보를 산출하는 단계, 상기 서버가 상기 주문 정보, 상기 배송 위치 정보 및 상기 상품 배송 경로 정보를 상기 배송 차량용 단말에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 또 다른 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 시스템은, CCTV, 소비자 단말 및 매장 단말과 네트워크를 통해 연결되는 적어도 하나의 네트워크 인터페이스, 적어도 하나의 연산 장치 및 적어도 하나의 저장 매체를 가지는 서버를 포함하며, 상기 서버는, 소비자 단말이 입력받은 구매 예정 상품의 실시간 영상을 오프라인 매장에 위치한 CCTV로부터 전송받아 상기 소비자 단말에 제공하고, 상기 소비자 단말에서 결제한 구매 상품의 목록과 수량을 포함하는 주문 정보를 상기 소비자 단말로부터 수신하며, 상기 주문 정보를 상기 오프라인 매장에 위치한 매장 단말에 전달할 수 있다. 일부 실시예에서, 상기 서버는 상기 소비자 단말로부터 배송 위치 정보를 수신하여, 상기 배송 위치에 대하여 행정구역, 지도 정보 상의 직선거리, 지도 정보 상의 차량 운행 경로 및 차량 운행 소요시간 중 적어도 하나를 기준으로 하여, 일정한 지역적 범위 내에 있는 상기 오프라인 매장 목록 정보를 상기 소비자 단말에 제공할 수 있다.
다른 실시예에서, 상기 서버는 상기 구매 예정 상품 중에 상기 오프라인 매장에 재고가 부족하거나 존재하지 아니하는 품절 상품이 있는 경우, 상기 사용자 단말의 요청에 따라 상기 품절 상품의 재고를 보유한 다른 오프라인 매장을 조회하고, 상기 다른 오프라인 매장이 존재하는 경우 상기 조회 결과를 상기 소비자 단말에게 전달하고, 상기 소비자 단말에서 상기 품절 상품의 실시간 이미지를 요청하면 상기 다른 오프라인 매장에 위치한 CCTV로부터 실시간 이미지를 전송받아 상기 소비자 단말에 제공하며, 상기 소비자 단말에서 상기 품절 상품을 포함하는 주문 정보를 전송하는 경우 상기 주문 정보 중에서 상기 품절 상품에 상응하는 부분을 상기 다른 오프라인 매장에 위치한 매장 단말에 전달할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 시스템은 적어도 하나의 상기 오프라인 매장을 일정 시간간격으로 순환하는 배송 차량에 위치하는 배송 차량용 단말을 포함할 수 있으며, 상기 서버는 상기 배송 위치 정보, 상기 오프라인 매장의 위치 정보 및 지도 정보를 바탕으로 상기 배송 차량의 최적의 상품 배송 경로 정보를 산출하고, 상기 주문 정보, 상기 배송 위치 정보 및 상기 상품 배송 경로 정보를 상기 배송 차량용 단말로 전송할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, CCTV가 촬영한 오프라인 매장 내 상품 진열대의 실시간 이미지를 소비자 단말에 표시하고, 소비자가 구매하고자 하는 상품을 상기 실시간 이미지의 특정 부위를 줌인하여 선택함으로써, 소비자가 오프라인 매장을 방문하지 않고도 오프라인 매장에 진열된 상품을 실시간으로 보면서 구매하고, 소비자의 상품에 대한 신뢰를 높이는 전자상거래 방법이 제공될 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 소비자에게 복수 개의 오프라인 매장의 실시간 재고 현황을 안내하고 구매하고자 하는 상품의 재고를 보유한 오프라인 매장에 대해 소비자가 상품을 주문하도록 함으로써, 개별 오프라인 매장의 재고 부족에 대응하여 일정 지역에 위치한 복수 개의 오프라인 매장의 상품 재고를 상호 공유하여 소비자의 주문에 응하는 전자상거래 방법이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 방법을 나타낸 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 방법의 정보 및 물류 흐름을 나타낸 블록도이다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 매장 내부 이미지(SIM)의 개념도이고, 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 매장 내부 이미지(SIM)상의 객체를 탐지한 결과를 나타내는 개념도이고, 도 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 위치 정보(DLI)를 나타내는 개념도이며, 도 3d는 본 발명의 일 실시예에 따른 매핑 정보(MAP)를 나타내는 개념도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 방법의 정보 및 물류 흐름을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 방법의 정보 및 물류 흐름을 나타낸 블록도이다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 매장 내부 이미지(SIM)의 개념도이고, 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 매장 내부 이미지(SIM)상의 객체를 탐지한 결과를 나타내는 개념도이고, 도 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 위치 정보(DLI)를 나타내는 개념도이며, 도 3d는 본 발명의 일 실시예에 따른 매핑 정보(MAP)를 나타내는 개념도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 방법의 정보 및 물류 흐름을 나타낸 블록도이다.
구별하기 위하여만 사용된다. 따라서, 이하 상술할 제 1 부재, 부품, 영역 또는 부분은 본 발명의 가르침으로부터 벗어나지 않고서도 제 2 부재, 부품, 영역 또는 부분을 지칭할 수 있다.
또한, 어떤 층이 다른 층 상에 형성 또는 배치되어 있다고 하는 경우에는, 이들 층 사이에 중간층이 형성되거나 배치될 수 있다. 이와 유사하게, 어떤 재료가 다른 재료에 인접한다고 하는 경우에도 이들 재료들 사이에 중간 재료가 있을 수 있다. 반대로, 층 또는 재료가 다른 층 또는 재료 상에 "바로" 또는 "직접" 형성되거나 배치된다고 하는 경우 또는 다른 층 또는 재료에 "바로" 또는 "직접" 인접 또는 접촉된다고 하는 경우에는, 이들 재료 또는 층들 사이에 중간 재료 또는 층이 없다는 것을 이해하여야 한다.
본 명세서에서 "실시간(real-time)"이라는 용어는 통신 경로의 일측 말단에서 송신한 정보가 상기 통신 경로의 타측 말단에 수신될 때까지 소요되는 지연시간이 수신 후에도 상기 정보가 수신측에서 의사결정에 활용될 수 있는 적시성을 유지할 수 있다는 것을 가리키며, 이와 달리 "실시간"이라는 용어를 지연시간이 전혀 존재하지 않는다는 의미로 이해하여서는 안 된다. 또한, 본 명세서에서 "실시간 이미지(real-time image)"라는 용어는 실시간으로 전송된 적어도 하나의 정적인 이미지(still image) 및 일정 시간간격으로 촬영된 상기 정적인 이미지들이 실시간으로 전송되어 시계열적으로 연결된 동적인 이미지를 모두 포함하는 용어로서 사용된다.
이하, 본 발명의 실시예들은 본 발명의 이상적인 실시예들을 개략적으로 도시하는 도면들을 참조하여 설명한다. 도면들에 있어서, 예를 들면, 부재들의 크기와 형상은 설명의 편의와 명확성을 위하여 과장될 수 있으며, 실제 구현시, 도시된 형상의 변형들이 예상될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예는 본 명세서에 도시된 영역의 특정 형상에 제한된 것으로 해석되어서는 아니 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 방법을 나타낸 순서도이며, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 방법을 나타낸 블록도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 방법은 소비자 단말(22)이 구매 예정 상품에 대한 선택을 입력받는 상품 선택 단계(S102), 소비자 단말(22)이 상기 구매 예정 상품의 실시간 이미지(IMG)를 서버(21)에 요청하며, 서버(21)는 오프라인 매장(20)에 위치한 CCTV(201)에 의해 촬영되는 상기 구매 예정 상품의 실시간 이미지(IMG)를 CCTV(201)로부터 전송받아 소비자 단말(22)에 제공하는 실시간 이미지 제공 단계(S103), 소비자 단말(22)에서 상기 구매 예정 상품에 대한 결제가 수행되고, 상기 결제가 완료된 구매 상품의 목록과 수량을 포함하는 주문 정보(ORD)가 소비자 단말(22)로부터 서버(21)로 전송되는 주문 단계(S104) 및 서버(21)가 주문 정보(ORD)를 오프라인 매장(20)에 위치한 매장 단말(203)에 전달하는 배송 단계(S105)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 소비자 단말(22)은 키보드, 마우스, 터치스크린과 같은 입력수단, 디스플레이와 같은 출력수단 및 통신수단을 구비한 정보통신 단말로서, 구체적으로는 휴대전화, PDA, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 개인용 컴퓨터와 같은 정보통신 단말일 수 있다. 일부 실시예에서, 소비자 단말(22)은 소비자가 사전에 입력한 배송 위치 정보(LOC)를 저장할 수 있다. 배송 위치 정보(LOC)는 소비자 단말(22)에 구비된 GPS와 같은 항법 시스템을 통해 획득되거나 또는 네트워크 기반 측위 수단으로 획득된 것일 수 있다. 일부 실시예에서, 소비자 단말(22)은 전자결제를 수행하기 위한 전자서명 정보를 저장할 수 있으며, 다른 실시예에서, 소비자 단말(22)은 생체인증에 의한 전자서명을 수행하기 위하여 생체 정보 입력 수단을 가질 수 있다.
일 실시예에서, 서버(21)는 CCTV(201), 소비자 단말(22) 및 매장 단말(203)과 네트워크를 통해 연결되는 적어도 하나의 네트워크 인터페이스, 적어도 하나의 연산 장치 및 적어도 하나의 저장 매체를 가질 수 있다. 일부 실시예에서, 상기 네트워크 인터페이스는 TCP/IP 프로토콜에 의해 네트워크에 연결될 수 있다. 상기 TCP/IP의 하위 계층에서, CCTV(201)는 IEEE 802.3의 하위 규격 중 적어도 하나에 의한 이더넷(ethernet)에 의해 네트워크에 연결될 수 있다. 상기 연산 장치는 CPU를 포함할 수 있으며, 일부 실시예에서, 상기 연산 장치는 후술하는 객체 탐지 알고리즘 및 특징점 검출 알고리즘을 위한 신경망 연산을 수행하거나, 후술하는 최적화된 상품 배송 경로 정보를 산출하기 위하여 GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit) 또는 NPU(Neural Processing Unit)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 서버(21)는 네트워크로 연결된 복수 개의 하드웨어를 통해 구동되는 가상화(virtualization)된 시스템 상에서 구동되는 클라우드 서비스(cloud service)일 수 있으며, 상기 네트워크 인터페이스, 연산 장치 및 저장 매체는 상기 클라우드 서비스 상에서 가상화된 디바이스일 수 있다.
일 실시예에서, 본 발명의 전자상거래 방법은 상품 선택 단계(S102) 이전에, 소비자 단말(22)이 서버에 접속하고, 소비자 단말(22)이 서버(21)로 배송 위치 정보(LOC)를 전송하며, 서버(21)는 소비자의 배송 위치와 행정구역, 지도 정보 상의 직선 거리, 지도 정보 상의 차량 운행 경로 거리 및 차량 운행 소요시간 중 적어도 하나를 고려하여 판단된 일정한 지역적 범위의 내에 있는 오프라인 매장(20)의 목록을 포함하는 매장 목록 정보(LIS)를 소비자 단말(22)에 제공하며, 상기 소비자 단말은 상기 오프라인 매장 목록 정보 상의 오프라인 매장에 대한 선택을 입력받는 접속 단계(S101)를 더 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 상기 지도 정보는 서버(21)에 내장되고, 상기 차량 운행 경로 거리 및 상기 차량 운행 소요 시간은 서버에 의해 직접 산출될 수 있으며, 다른 실시예에서, 상기 지도 정보, 상기 차량 운행 경로 거리 및 상기 차량 운행 소요 시간은 상용의 지도 서비스 사업자에 의해 제공 및 산출될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 서버(21)는 특정 오프라인 매장(20)의 기존 배송 소요 시간 기록 데이터에 대하여 빅데이터 분석(big data analysis)과 같은 통계적 예측 방법을 사용함으로써 배송 위치 정보(LOC)에 대하여 차량 운행 소요시간을 산출할 수 있다. 상기 행정구역, 상기 직선 거리, 상기 차량 운행 경로 거리 및 상기 차량 운행 소요시간의 기준은 소비자에 대한 상품 배송의 신속성, 편의성 및 골목상권 활성화와 같은 요소를 고려하여 사전에 설정될 수 있다. 상술한 바와 같이 서버가 배송 위치 정보(LOC)를 전송받음으로써, 골목상권을 활성화할 수 있는 전자상거래 방법이 제공될 수 있으며, 후술하는 바와 같이 배송 위치 정보(LOC)는 배송 단계(S105)에서 상품의 배송을 위해 활용될 수 있다.
일 실시예에서, 상품 선택 단계(S102)는 소비자 단말(22)을 통해 오프라인 매장(20)에 존재하는 상품의 목록이 제공되고, 소비자 단말(22)이 상기 목록 중에서 적어도 하나를 선택하는 입력을 받음으로써 수행될 수 있다. 다른 실시예에서, 상품 선택 단계(S102)는, 소비자 단말(22)이 입력 받은 검색어에 의해 상기 구매 예정 상품을 검색하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 오프라인 매장(20)에 존재하는 상기 상품의 목록은 매장 단말(203)에 구비된 저장 매체 또는 서버(21)에 구비된 저장 매체에 사전에 저장될 수 있으며, 다른 실시예에서, 각 오프라인 매장(20)에 존재하는 상기 상품의 목록은 후술하는 별도의 상품 데이터베이스(23)에 통합적으로 저장될 수 있다. 상기 목록은 오프라인 매장(20)에 대한 상품의 입고 및 출고시에 업데이트(update)될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 상품 선택 단계(S102)는 CCTV(201)가 오프라인 매장(20)의 내부를 촬영한 매장 내부 이미지(SIM)를 서버(21)를 통해 소비자 단말(22)에 제공하는 제 1 단계 및 소비자 단말(22)에서 매장 내부 이미지(SIM) 상에서 상기 구매 예정 상품이 위치한 영역에 대한 줌인(zoom-in) 동작이 수행되는 제 2 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 상기 줌인 동작은 탭(tap), 더블 탭(double tap), 핀치 줌(pinch zoom), 스와이프(swipe) 및 길게 누름과 같은, 터치스크린 인터페이스를 위한 제스처(gesture) 입력 방법을 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 줌인 동작은 소비자가 구매하고자 하는 상품이 위치한 매장 내부 이미지(SIM) 상의 영역을 선택한 뒤, 화면의 확대를 위해 별도의 입력을 수행하는 방식일 수 있다. 일부 실시예에서, 소비자 단말(22)은 소비자가 매장 내부 이미지(SIM) 상의 특정한 영역을 선택하는 경우, 해당 영역 내에 위치한 상품의 윤곽선을 하이라이트 (highlight)함으로써 소비자의 줌 인 동작을 보조할 수 있다.
일부 실시예에서, 매장 단말(203) 또는 서버(21)는 매장 내부 이미지(SIM) 상의 각 상품의 위치와 각 상품의 ID(PID)(PID)가 결합된 매핑 정보(MAP)를 저장하는 저장 매체를 가지고, 상품 선택 단계(S102)의 상기 제 1 단계는 매장 단말(203) 또는 서버(21)가 매핑 정보(MAP)를 소비자 단말(22)에 제공하는 단계를 포함하며, 상기 제 2 단계는 상기 줌 인 동작이 수행되면 소비자 단말(22)이 매핑 정보(MAP)를 참조하여 매장 내부 이미지(SIM) 상에서 상기 줌 인 동작이 수행된 위치에 상응하는 상품의 ID(PID)를 획득하고 이를 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 상기 저장 매체에 저장된 매핑 정보(MAP)는, 일정한 주기에 따라 업데이트될 수 있다.
다른 실시예에서, 상품 선택 단계(S102)는 상기 제 1 단계와 상기 제 2 단계 사이에, CCTV(201)에 의해 촬영된 매장 내부 이미지(SIM)가 서버(21)에 의해 분석됨으로써 매장 내부 이미지(SIM) 상의 각 상품의 위치와 각 상품의 ID(PID)가 결합된 매핑 정보(MAP)를 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 1 단계는 서버(21)가 매핑 정보(MAP)를 소비자 단말에 제공하는 단계를 포함하고, 상기 제 2 단계는, 상기 줌 인 동작이 수행되면 소비자 단말(22)이 매핑 정보(MAP)를 참조하여 매장 내부 이미지(SIM) 상에서 상기 줌 인 동작이 수행된 위치에 상응하는 상품의 ID(PID)를 획득하여 이를 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
도 3a 내지 도 3d는 본 발명의 일 실시예에 따라 매장 내부 이미지(SIM)로부터 매핑 정보(MAP)를 생성하기 위한 단계들을 도시한 개념도이다. 도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 매장 내부 이미지(SIM)의 개념도이고, 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 매장 내부 이미지(SIM)상의 객체를 탐지한 결과를 나타내는 개념도이고, 도 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 위치 정보(DLI)를 나타내는 개념도이며, 도 3d는 본 발명의 일 실시예에 따른 매핑 정보(MAP)를 나타내는 개념도이다. 각 도면에는 CCTV(201)가 매장 내부의 진열대(201)를 촬영하고, 진열대(201)에 상품이 6개 진열된 경우가 도시되어 있으나, 이는 예시적인 것으로서 본 발명은 상품의 다양한 진열 상태에 대해 적용가능하다. 이하, 각 도면을 참조하여 매핑 정보(MAP)를 생성하는 방법을 설명한다.
도 3a 및 도 3b를 참조하면, 본 발명에 따른 전자상거래 방법에 있어서, 서버(21)는 도 3a의 매장 내부 이미지(SIM)로부터 도 3b에 표시된 바와 같이 진열대 프레임(shelf frame), 가격표(price tag) 및 진열된 상품(displayed product)과 같은 객체(object)를 탐지해내는 객체 탐지 단계를 수행할 수 있다. 서버(21)는 매장 내부 이미지(SIM)로부터 객체를 탐지해내기 위해 다양한 객체 탐지 알고리즘(object detection algorithm)을 사용할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 객체 탐지 알고리즘은 매장 내부 이미지(SIM)에 대하여 선택적 탐색(selective search) 알고리즘을 통해 객체가 위치한 후보 영역을 선별한 뒤, 상기 후보 영역을 사전에 학습된 합성곱 신경망(convolutional neural network) 으로 처리하여 특징 벡터(feature vector)를 추출한 뒤, 특징 벡터에 대해 SVM 연산을 수행하여 상기 후보 지역에 위치한 객체의 종류를 인식하는 R-CNN(Region-based Convolutional Neural Network) 알고리즘을 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 객체 탐지 알고리즘은 RoI(Region of Interest) Pooling을 통해 매장 내부 이미지(SIM) 상의 객체의 특징을 추출하는 단계를 더 포함하는 Fast-R-CNN을 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 객체 탐지 알고리즘은 Faster-R-CNN, YOLO(You Look Only Once), SSD(Single Shot multi-box Detection)와 같은 신경망을 사용하는 다양한 객체 탐지 알고리즘을 적어도 하나 포함할 수 있다.
도 3c를 참조하면, 서버(21)는 상기 객체 탐지 알고리즘을 통해 탐지한 매장 내부 이미지(SIM) 상의 객체들 중에서 진열된 상품이 아닌 것으로 인식된 객체를 제외하고, 진열된 상품으로 인식된 각 객체들이 매장 내부 이미지(SIM)상에 위치하는 위치좌표 값들을 각 진열 위치(display location)로 하는 진열 위치 정보(DLI)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서 상기 좌표값은 절대 좌표(픽셀)로 획득될 수 있다. 다른 실시예에서 상기 좌표값은 상대 좌표, 즉 매장 내부 이미지(SIM)의 가로 및 세로 크기에 대한 비율을 백분율(%)로 나타낸 것일 수 있다.
다시 도 3a를 참조하면, 상품의 표면에는 해당 상품의 상품명(product logo) 및/또는 광학 식별 부호(OID)가 인쇄 또는 부착될 수 있으며, 진열대(201)에는 진열된 상품의 제품명(product name) 및/또는 광학 식별 부호(OID)가 표시된 가격표(2011)가 구비될 수 있다. 일 실시예에서, 광학 식별 부호(OID)는 바코드, QR코드, Data Matrix(ISO/IEC 16022)와 같은 1차원 내지 3차원의 광학적으로 인식되는 부호일 수 있다.
일 실시예에서, 서버(21)는 매장 내부 이미지(SIM)상의 상품의 이미지로부터 광학 식별 부호(OID)가 상품의 표면에 인쇄 또는 부착된 영역을 감지한 뒤, 상기 영역에 인쇄 또는 부착된 광학 식별 부호(OID)를 해독하여 상품의 ID를 획득할 수 있다. 서버(21)는 실시간 이미지(21)에서 명도의 그라디언트(gradient)가 높은 영역을 선별하는 알고리즘을 통해 광학 식별 부호(OID)가 인쇄 또는 부착된 영역을 감지할 수 있다. 다른 실시예에서, 서버(21)는 실시간 이미지(21)에 대해 Top Hat 변환을 수행하거나, 이미지를 작은 조각으로 나는 뒤, 각 조각에 국부적 임계값(Local Threshold)을 부여하여 이미지를 이진화(binarization)하는 것과 같은 알고리즘을 통해, 불균일한 조명 또는 그림자에 의해 발생되는 이미지의 국부적인 명도 차이를 제거하는 이미지 처리 알고리즘을 수행할 수 있다. 국부적인 명도 차이를 제거함으로써, 이진적인 명암 차이로 데이터를 코딩하는 광학 식별 부호(OID)에 대한 감지 및 인식의 성공률을 높일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 서버(21)는 매장 내부 이미지(SIM) 상의 상품의 이미지와 인접한 가격표(2011)의 이미지로부터 광학 식별 부호(OID)가 인쇄 또는 부착된 영역을 감지한 뒤, 상기 영역에 인쇄 또는 부착된 광학 식별 부호(OID)를 인식하여 상품의 ID를 획득할 수 있다.
다른 실시예에서, 서버(21)는 상품의 ID(PID)를 획득하기 위해 매장 내부 이미지(SIM)상의 상품의 이미지로부터 에지 검출(edge detection), 코너 검출(coner detection) 및 블롭 검출(blob detection)과 같은 이미지 특징점 검출 알고리즘을 통해 상품의 이미지에 존재하는 특징점(feature)을 파악하여 특징 벡터(feature vector)로 변환하고, 상기 특징 벡터를 포함하는 이미지 검색 질의(ISQ)를 상품 데이터베이스(23)로 보낼 수 있다. 일부 실시예에서, 서버(21)는 이미지의 확대, 축소, 왜곡 및 회전(rotation)의 영향을 제거한 이미지 특징점 검출 알고리즘인 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 및/또는 SURF(Speeded Up Robust Features) 와 같은 알고리즘을 통해 상기 상품의 이미지의 특징점을 파악하여 특징 벡터로 변환하거나, 사전에 학습된 신경망을 통해 상기 상품의 이미지의 특징점을 파악하여 특징 벡터로 변환할 수 있다. 도 2를 참조하면, 상품 데이터베이스(23)는 서버(21)가 보낸 이미지 검색 질의(ISQ)에 포함된 상기 특징 벡터를 바탕으로 역 이미지 검색(reverse image search) 알고리즘을 수행하여, 상품 데이터베이스(23) 내부에 저장된 이미지 중 가장 유사한 특징을 가진 이미지를 검색할 수 있다. 상품 데이터베이스(23)는 상술한 역 이미지 검색으로 검색된 이미지에 상응하는 상품의 ID(PID)를 서버(21)로 반환할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 서버(21)가 상품 데이터베이스(23)에 보내는 이미지 검색 질의(ISQ)는 상기 상품의 이미지를 포함하고, 상술한 특징 벡터 변환 단계들은 상품 데이터베이스(23)에서 실시될 수도 있다.
또 다른 실시예에서, 서버(21)는 매장 내부 이미지(SIM)에서 상품이 진열된 영역에 상응하는 진열대의 영역에 설치된 가격표 영역의 부분 이미지에 대하여, 문자 인식 알고리즘(text recognition algorithm)을 수행하여 상품의 명칭을 인식한 뒤 상기 명칭을 상품 데이터베이스(23)를 조회함으로써 상품의 ID를 획득할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 가격표 영역이 광학 식별 부호(OID)를 포함하는 경우, 서버(21)는 상기 광학 식별 부호(OID)가 인쇄 또는 부착된 영역을 감지한 뒤 상기 영역으로부터 광학 식별 부호(OID)를 읽어냄으로써 상품의 ID(PID)를 획득할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 서버(21)는 상품의 ID를 획득하기 위해 상술한 역 이미지 검색, 광학 식별 부호 인식, 문자 인식과 같은 수단들을 상호 보완적으로 복합적으로 활용할 수 있다. 예컨대, 광학 식별 부호를 인식하는 방법은 정확도는 높으나 광학 식별 부호가 표시되지 않거나 가려진 경우에 활용할 수 없으므로 상술한 다른 방법들에 의해 보완될 수 있으며, 역 이미지 검색 및 문자 인식은 정확도가 낮으므로 두 방법을 상호 보완하거나 상기 광학 식별 부호를 인식하는 방법으로 보완할 수 있다. 또한, 상술한 수단들이 신경망(neural network)과 같은 기계학습(machine learning)가능한 알고리즘을 사용하는 경우, 서버(21)는 상술한 상품의 ID(PID) 획득 결과 및 이에 상응하는 상품의 이미지를 학습 데이터로 사용하여 상기 기계학습 가능한 알고리즘의 정확도를 지속적으로 개선시킬 수 있다.
도 3d를 참조하면, 서버(21)는 상술한 방법으로 획득된 각 상품의 ID(PID) 및 진열 위치 정보(DLI)상의 각 진열 위치(display location)를 서로 결합하여, 매장 내부 이미지(SIM) 상의 각 위치에 어떤 상품이 존재하는지를 나타내는 정보인 매핑 정보(MAP)를 생성할 수 있다. 일 실시예에서 서버(21)는 진열 위치 정보(DLI) 상의 진열 매장 내부 이미지(SIM)의 영역 중에서 상품의 ID(PID)를 획득하기 위해 분석하였던 부분과 일치하는 좌표를 로부터 찾아내고, 획득한 상품의 ID(PID)가 상기 영역과 매칭된 표(table)를 생성함으로서 매핑 정보(MAP)를 생성할 수 있다. 상술한 방법을 통해 서버(21)가 매장 내부 이미지(SIM)를 자동으로 분석하여 매핑 정보(MAP)를 생성함으로써, 매장 근무자가 매장 내 각 지점에 진열된 상품의 ID를 직접 서버(21) 또는 매장 단말(203)에 등록하지 않더라도, 소비자 단말(22)은 매장 내부 이미지(SIM) 상에 존재하는 상품 중에서 소비자가 선택한 구매 예정 상품의 ID(PID)를 획득하고, 이를 통해 후술하는 실시간 이미지 제공 단계(S103)에서 서버(21)에 대해 상기 구매 예정 상품의 실시간 이미지(IMG)를 요청할 수 있다.
실시간 이미지 제공 단계(S103)는 소비자 단말(22)이 상품 선택 단계(S102)에서 선택된 구매 예정 상품의 ID(PID)를 서버에 전송하여, 상기 구매 예정 상품의 실시간 이미지(IMG)를 서버에 요청하는 단계, 상기 서버가 상기 구매 예정 상품의 실시간 이미지를 상기 소비자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 구매 예정 상품의 실시간 이미지(IMG)는, CCTV(201)에 의해 촬영되는 매장 내부 이미지(SIM) 상에서 상기 구매 예정 상품이 위치한 영역에 대한 이미지 크롭(image crop) 또는 디지털 줌(digital zoom)을 수행하는 방법을 통해 얻어질 수 있다. 이러한 실시예에서, 매장 내부 이미지(SIM)는 실시간으로 촬영될 수 있다. 일부 실시예에서, CCTV(201)의 촬영 해상도는 적어도 FHD(1920 × 1080 pixel)일 수 있으며, 다른 실시예에서, CCTV(201)의 촬영 해상도는 QHD(2560 × 1440 pixel)일 수 있으나, 본 발명은 이에 제한되지 아니하며, 고해상도의 이미지를 촬영하기 위한 기술들은 본 발명의 범위에 포함된다. CCTV(201)가 고해상도의 이미지를 촬영함으로써, 상기 이미지 크롭 또는 디지털 줌을 수행한 후에도 진열된 상품의 이미지는 일정 화질을 유지할 수 있고, 전술한 바와 같이 서버(21)가 CCTV(201)가 촬영한 이미지에 대하여 상품 및/또는 가격표에 대한 이미지 인식을 수행하기 위해서 고화질 촬영이 필요할 수 있다.
다른 실시예에서, CCTV(201)는 PTZ(Pan, Tilt, Zoom)동작을 위한 구동부 및 구동 제어부를 포함할 수 있고, 상기 구매 예정 상품의 실시간 이미지(IMG)는, 매장 내에 상기 구매 예정 상품이 위치한 영역에 대해 CCTV(201)가 PTZ 동작을 수행하여 상기 구매 예정 상품을 촬영하는 방법을 사용하여 얻어질 수 있다. CCTV(201)가 PTZ 동작을 함으로써 CCTV는 매장 내부의 다양한 위치에 존재하는 상품들의 영상을 촬영할 수 있으며, 일부 실시예에서, CCTV(201)의 상기 PTZ 동작은 사용자 단말(22)의 요청에 따라 제어됨으로써, CCTV(201)가 상기 구매 예정 상품을 촬영할 수 있다. 구체적으로, 사용자 단말(22) 또는 서버(21)는 매핑 정보(MAP)상의 좌표값을 구면 좌표계로 변환하여, 상기 구면 좌표값에 상응하는 Pan, Tilt 및 Zoom 값을 CCTV(201)의 상기 구동 제어부로 전달함으로써 CCTV(201)가 상기 구매 예정 상품의 실시간 이미지를 촬영하도록 할 수 있다.
일 실시예에서, CCTV(201)는 동축 케이블을 통해 서버(21)로 실시간 이미지(IMG)를 직접 송신할 수 있다. 다른 실시예에서, CCTV(201)는 실시간 이미지(IMG)를 서버(21)로 전송하기 위해 TCP/IP 프로토콜에 의해 네트워크에 연결될 수 있다. 상기 TCP/IP의 하위 계층에서, CCTV(201)는 IEEE 802.3의 하위 규격 중 적어도 하나에 의한 이더넷(ethernet)에 의해 네트워크에 연결될 수 있다. 또 다른 실시예에서, CCTV(201)는 상기 TCP/IP의 하위 계층에서 IEEE 802.11의 하위 규격 중 적어도 하나에 의한 무선 로컬 영역 연결(wireless local area network, WLAN)에 의해 네트워크에 연결될 수 있다. 상술한 CCTV(201)와 서버(21)의 연결 방법은 예시적인 것이며, 고해상도의 이미지 데이터의 연속적 전송에 사용되는 연결 방법은 본 발명의 범위에 포함된다.
일 실시예에서, 실시간 이미지 제공 단계(S103)는 소비자 단말이 상기 구매 예정 상품의 ID(PID)를 상품 데이터베이스(23)에 조회(QUE)하는 단계 및 상품 데이터베이스가 상품의 ID(PID)에 해당되는 상품 정보(INF)를 소비자 단말에 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서 상품 데이터베이스(23)는 네트워크를 통해 소비자 단말(22) 및 서버(21)과 연결된 별개의 하드웨어에서 구동되는 DB 서비스일 수 있다. 다른 실시예에서, 상품 데이터베이스(23)는 서버(21)와 동일한 하드웨어 상에서 구동되나 서버(21)의 서비스와 구별되는 별도의 DB 서비스일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 서버(21) 및 상품 데이터베이스(23)는 각각 네트워크로 연결된 복수 개의 하드웨어를 통해 구동되는 가상화(virtualization)된 시스템 상에서 구동되는 클라우드 서비스(cloud service)일 수 있다. 상품 데이터베이스(23)의 타입은 상품 정보(INF)를 하나의 테이블에 저장하는 플랫 파일 데이터베이스(flat file database) 또는 복수 개의 테이블에 저장하고 상품의 ID를 키 필드로 사용하는 관계형 데이터베이스(Relational Database)일 수 있다. 상품 데이터베이스(23)에 저장되고 소비자 단말(22)을 통해 소비자에게 제공되는 상품 정보(INF)는 상품 ID, 상품의 명칭, 상품의 이미지, 가격, 할인 정보, 판매 단위, 상품의 각 오프라인 매장의 재고량, 상품의 설명, 제조원 및 환불 정책과 같은 전자상거래에 있어서 소비자에게 제공되는 정보를 포함할 수 있다. 상술한 바와 같이 상품 정보(INF)는 소비자 단말을 통해 제공됨으로써, 상품의 구매를 위한 소비자의 의사결정을 보조할 수 있다.
주문 단계(S104)는, 상기 구매 예정 상품에 대한 결제가 수행되는 단계 및 상기 결제가 완료된 구매 상품의 목록과 수량을 포함하는 주문 정보(ORD)가 상기 소비자 단말로부터 상기 서버로 전송되는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 단계(S104)는 소비자 단말(22)이 배송 위치 정보(LOC)를 서버(21)로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 소비자 단말(22)은 결제를 수행하기 위하여 계좌 입금(bank transfer) 정보 및 신용카드 정보와 같은 결제 정보를 서버(21)에 직접 전송할 수 있다. 다른 실시예에서, 소비자 단말(22)은 결제를 수행하기 위하여 서버(21)와는 별도로 구비된 온라인 결제 서비스에 결제 정보를 전송하고, 서버(21)는 구매 예정 상품에 대한 지불 여부를 상기 온라인 결제 서비스를 통해 전송받을 수 있다. 일부 실시예에서, 소비자 단말(22)은 인증서 및/또는 생체 정보와 같은 인증 수단에 의해 전자서명을 수행하여 결제를 진행할 수 있고, 다른 실시예에서, 소비자 단말(22)은 다양한 간편결제 서비스를 통해 결제를 진행할 수 있다.
배송 단계(S105)는 서버(22)가 주문 정보를 상기 오프라인 매장에 위치한 매장 단말에 전달하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 배송 단계(S105)는 상술한 접속 단계(S101) 또는 주문 단계(S104)에서 소비자 단말(22)이 서버(21)에 전송한 배송 위치 정보(LOC)를 매장 단말(203)로 전달하는 단계를 더 포함할 수 있다. 주문 정보(ORD)를 즉시 매장 단말(203)로 전달함으로써 오프라인 매장(20)은 배송을 위한 상품 준비 및 상차(241) 작업을 진행할 수 있다.
일 실시예에서, 배송 단계(S105)에서 오프라인 매장(20)으로부터 상품의 배송 위치로 상품을 배송(242)하는 작업은 각 오프라인 매장(20)이 보유한 배송 차량(24)에 의할 수 있다. 다른 실시예에서, 상품의 배송(242)은 복수 개의 오프라인 매장들(20)이 공동으로 운영하는 배송 서비스의 배송 차량(24)에 의해 수행될 수 있다. 배송 차량(24)은 복수 개의 오프라인 매장들(20) 사이를 일정 시간간격으로 순환하면서 배송 상품(24)을 상차(241)할 수 있다. 또한, 배송 차량(24)은 배송 차량용 단말(미도시)을 구비하고, 서버(21)는 상기 배송 차량용 단말에 주문 정보(ORD) 및 배송 위치 정보(LOC)를 전송할 수 있다. 상술한 방법으로 배송 차량(24)에 정보를 제공함으로써 배송 차량(24)의 운행 스케줄 및 운행 경로가 최적화되어 낮은 비용으로 신속하게 배송(242)작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있다.
상술한 단계들을 포함하는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자상거래 방법에 따르면, 소비자가 자신의 거주 지역 내에 위치한 오프라인 매장(20)을 방문하지 않은 상태에서, 진열된 상품들을 실시간 이미지(IMG)로 관찰하면서 상품을 선택할 수 있고, 매장에서 실시간 이미지 상에 진열된 상품의 종류를 수동으로 입력할 필요가 없이 이미지 인식 기술에 의해 자동으로 소비자가 구매하고자 하는 상품을 파악하여 구매를 진행할 수 있다. 따라서 종래의 전자상거래 방법에 비해 신뢰를 가지고 상품을 구매할 수 있으며, 자신의 거주 지역 내에 위치한 오프라인 매장(20)으로부터 신속하게 주문 상품을 배송받는 소비자 경험(User Experience)이 소비자에게 제공될 수 있다. 또한, 종래에는 대형 유통업체 중심으로 형성되어 있던 B2C 전자상거래 시장에 대하여, 지역 내 중소형 오프라인 매장을 운영하는 소상공인들이 지역 매장의 고유한 사용자 경험을 경쟁 우위로 가진 채 참여함으로써, 골목상권의 활성화를 꾀할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 방법의 정보 및 물류 흐름을 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 방법에서, 상품 선택 단계(S102)는 복수 개의 오프라인 매장들(20a, 20b)에 존재하는 구매 예정 상품들에 대한 선택을 입력 받는 단계를 포함하고, 주문 단계(S104)는 복수 개의 오프라인 매장들(20a, 20b)에 존재하는 상기 구매 예정 상품들의 목록, 수량 및 이를 공급할 오프라인 매장(20a, 20b)들의 정보를 포함하는 주문 정보(ORD)가 소비자 단말(22)로부터 서버(21)로 전송된는 단계를 포함하며, 배송 단계(S105)는 서버(21)가 주문 정보(ORD)를 오프라인 매장들(20a, 20b)에 각각 위치한 매장 단말에 전달하는 단계를 포함할 수 있다. 상술한 단계들에 대한 상세한 설명은 후술하는 각 단계에 대한 상세한 설명과 모순되지 않는 범위 내에서 전술한 각 단계들에 대한 개시 사항들이 참조될 수 있다.
상품 선택 단계(S102)는 소비자 단말(22)이 입력 받은 검색어에 의해 상기 구매 예정 상품을 검색하는 단계를 포함할 수 있다. 구매 예정 상품을 검색한 결과 특정 오프라인 매장(20a)에 소비자가 구매하고자 하는 상품의 재고가 존재하지 않거나 부족한 경우 즉 품절 상품이 있는 경우, 소비자 단말(22)은 상품 데이터베이스(23)에 대하여 매장 목록 정보(LIS)상의 오프라인 매장들(20a, 20b) 중에서 상기 품절 상품의 재고를 보유한 매장을 조회할 수 있다. 상기 품절 상품의 재고를 보유한 오프라인 매장이 존재하지 않는 경우, 소비자 단말(22)은 소비자에게 재고가 없음을 안내 수 있으며, 상기 품절 상품을 보유한 다른 오프라인 매장(20b)이 존재하는 경우, 소비자 단말(22)은 다른 오프라인 매장(20b)의 정보를 소비자 단말에 전달할 수 있다. 소비자가 상기 다른 오프라인 매장(20b)을 선택하는 경우, 소비자 단말(22)은 상기 다른 오프라인 매장(20b)의 상품에 대한 선택을 입력받을 수 있다. 상기 선택을 입력받는 구체적인 방법에 대해서는 전술한 상품 선택 단계(S102)에 대한 다양한 실시예들이 참조될 수 있다.
일 실시예에서, 구매 예정 상품들이 복수 개의 오프라인 매장들(20a, 20b)의 상품들인 경우, 주문 단계(S104)는 소비자 단말(22)이 소비자에게 배송을 요청하는 매장을 입력하도록 요청하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 배송 단계(S105)는 서버(21)가 상기 입력된 오프라인 매장(예컨대 도면상 20a)의 매장 단말(203a)에 배송 위치 정보(LOC) 및 구매 상품의 ID(PID), 수량 및 재고 보유 매장 정보를 포함하는 주문 정보(ORD)를 전송하고, 다른 오프라인 매장(20b)의 매장 단말(203b)에 대해서는 주문 정보(ORD) 가운데 상기 품절 상품에 상응하는 부분을 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 상술한 방법에 따르면, 소비자가 배송을 요청한 오프라인 매장(20a)은 소비자의 주문에 대하여 상차 작업을 수행하고, 배송 차량(24)은 오프라인 매장(20a)에서 상기 구매 상품을 상차한 뒤, 다른 오프라인 매장(20b)에서 상기 품절 상품을 추가로 상차하여 소비자에게 배송할 수 있다. 다른 실시예에서, 상기 구매 예정 상품들이 복수 개의 오프라인 매장(20a, 20b)의 상품들인 경우, 서버(21)는 각 오프라인 매장(20a, 20b)의 위치, 소비자의 배송 위치 정보(LOC) 및 지도 정보를 고려하여 최적화된 상품 배송 경로 정보(CRS)를 산출할 수 있고, 상품 배송 경로 정보(CRS)를 기준으로 상품 배송을 수행할 오프라인 매장을 결정할 수 있으며, 상품 배송을 수행할 오프라인 매장(20a)의 매장 단말(203a)에 대해서는 배송 위치 정보(LOC) 및 주문 정보(ORD)를 전송하고, 다른 오프라인 매장(20b)의 매장 단말(203b)에 대해서는 주문 정보(ORD) 가운데 상기 품절 상품에 상응하는 부분을 전송할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 상품의 배송은 복수 개의 오프라인 매장(20a, 20b)이 공동으로 운영하는 배송 서비스의 배송 차량(24)에 의해 수행될 수 있다. 배송 차량(24)은 복수 개의 오프라인 매장(20a, 20b) 사이를 일정 시간간격으로 순환하면서 배송 상품을 상차(241)할 수 있다. 이러한 실시예에서, 배송 차량(24)은 배송 차량용 단말(미도시)을 가질 수 있고, 배송 단계(S105)는 서버(21)가 상기 배송 차량용 단말에 주문 정보(ORD), 배송 위치 정보(LOC) 및 전술한 방법으로 최적화된 상품 배송 경로 정보(CRS)를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상술한 방법을 통해 복수 개의 오프라인 매장(20a, 20b)에서 구매한 상품들이 복수 개의 오프라인 매장(20a, 20b)과 소비자를 연결하는 가장 최적화된 배송 경로로 신속 및 경제적으로 배송될 수 있다.
상술한 단계들을 포함하는 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자상거래 방법에 따르면, 오프라인 매장(20a, 20b)은 각 매장의 특정 상품의 재고가 일시적으로 부족하더라도 소비자가 자신의 거주 지역 내에 위치한 다른 오프라인 매장(20a, 20b)을 통해 상기 특정 상품을 포함하는 주문을 할 수 있으므로 각 매장은 재고를 더 효율적으로 관리할 수 있다. 또한 소비자는 다양한 상품을 구입하기 위해 여러 개의 매장을 방문하여 각 매장마다 주문을 할 필요가 없게 되므로, 소비자의 편의성이 증대되며, 하나의 차량이 여러 개의 매장으로부터 상품을 상차하여 소비자에게 배송하므로 상품 배송에 드는 비용이 절감될 수 있다. 이로 인하여 종래에는 상당한 유통망과 재고 관리 능력을 가진 대형 유통업체 중심으로 형성되어 있던 B2C 전자상거래 시장에 대하여 지역 내 중소형 오프라인 매장을 운영하는 소상공인들이 참여하는 것이 용이하게 됨으로써, 골목상권의 활성화를 꾀할 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명이 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.
S101: 접속 단계
S102: 상품 선택 단계
S103: 실시간 이미지 제공 단계
S104: 주문 단계
S105: 배송 단계
20: 오프라인 매장
21: 서버
22: 소비자 단말
23: 상품 데이터베이스
24: 배송 차량
201: CCTV
202: 진열대
203: 매장 단말
241: 상차
242: 배송
SIM: 매장 내부 이미지
IMG: 실시간 이미지
PLI: 상품 위치 정보
PID: 상품의 ID
ISQ: 이미지 검색 질의
MAP: 매핑 정보
LOC: 배송 위치 정보
LIS: 매장 목록 정보
QUE: 조회
INF: 상품 정보
ORD: 주문 정보
CRS: 상품 배송 경로 정보
S102: 상품 선택 단계
S103: 실시간 이미지 제공 단계
S104: 주문 단계
S105: 배송 단계
20: 오프라인 매장
21: 서버
22: 소비자 단말
23: 상품 데이터베이스
24: 배송 차량
201: CCTV
202: 진열대
203: 매장 단말
241: 상차
242: 배송
SIM: 매장 내부 이미지
IMG: 실시간 이미지
PLI: 상품 위치 정보
PID: 상품의 ID
ISQ: 이미지 검색 질의
MAP: 매핑 정보
LOC: 배송 위치 정보
LIS: 매장 목록 정보
QUE: 조회
INF: 상품 정보
ORD: 주문 정보
CRS: 상품 배송 경로 정보
Claims (19)
- 소비자 단말이 구매 예정 상품에 대한 선택을 입력받는 상품 선택 단계;
상기 소비자 단말이 상기 구매 예정 상품의 실시간 이미지를 서버에 요청하며, 상기 서버는 상기 오프라인 매장에 위치한 CCTV에 의해 촬영되는 상기 구매 예정 상품의 상기 실시간 이미지를 상기 CCTV로부터 전송받아 상기 소비자 단말에 제공하는 실시간 이미지 제공 단계;
상기 소비자 단말에서 상기 구매 예정 상품에 대한 결제가 수행되고, 상기 결제가 완료된 구매 상품의 목록과 수량을 포함하는 주문 정보가 상기 소비자 단말로부터 상기 서버로 전송되는 주문 단계; 및
상기 서버가 상기 주문 정보를 상기 오프라인 매장에 위치한 매장 단말에 전달하는 배송 단계를 포함하는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 상품 선택 단계 이전에, 상기 소비자 단말이 서버에 접속하고, 상기 소비자 단말이 상기 서버로 배송 위치 정보를 전송하며, 상기 서버는 소비자의 배송 위치와 행정구역, 지도 정보 상의 직선거리, 지도 정보 상의 차량 운행 경로 및 차량 운행 소요시간 중 적어도 하나를 기준으로 하여 일정한 지역적 범위 내에 있는 상기 오프라인 매장 목록 정보를 상기 소비자 단말에 제공하며, 상기 소비자 단말은 상기 오프라인 매장 목록 정보 상의 오프라인 매장에 대한 선택을 입력받는 접속 단계를 더 포함하는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 구매 예정 상품의 상기 실시간 이미지는 상기 CCTV에 의해 촬영된 매장 내부 이미지에 대하여 상기 매장 내부 이미지 상에서 상기 구매 예정 상품이 위치한 영역에 대한 이미지 크롭(image crop) 또는 디지털 줌(digital zoom)을 수행하는 방법 및 상기 CCTV가 PTZ(Pan-Tilt-Zoom) 동작을 수행하여 상기 구매 예정 상품을 촬영하는 방법 중 적어도 하나를 사용하여 얻어지는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 상품 선택 단계는, 상기 소비자 단말을 통해 상기 오프라인 매장에 존재하는 상품의 목록이 제공되고, 소비자 단말이 상기 목록 중에서 적어도 하나를 선택하는 입력을 받음으로써 수행되는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 상품 선택 단계는, 상기 소비자 단말이 입력 받은 검색어에 의해 상기 구매 예정 상품을 검색하는 단계를 포함하는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 상품 선택 단계는,
상기 CCTV가 상기 오프라인 매장의 내부를 촬영한 매장 내부 이미지를 상기 서버를 통해 상기 소비자 단말에 제공하는 제 1 단계; 및
상기 소비자 단말에서 상기 매장 내부 이미지 상에 상기 구매 예정 상품이 위치한 영역에 대한 줌인(zoom-in) 동작이 수행되는 제 2 단계를 포함하는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 매장 단말 또는 상기 서버는 상기 매장 내부 이미지 상의 각 상품의 위치와 상기 각 상품의 ID가 결합된 매핑 정보를 저장하는 저장매체를 가지고,
상기 제 1 단계는,
상기 매장 단말 또는 상기 서버가 상기 매핑 정보를 상기 소비자 단말에 제공하는 단계를 포함하고,
상기 제 2 단계는,
상기 줌 인 동작이 수행되면 상기 소비자 단말이 상기 상기 매핑 정보를 참조하여 상기 매장 내부 이미지 상에서 상기 줌 인 동작이 수행된 위치에 상응하는 상품의 ID를 획득하고 이를 서버로 전송하는 단계를 더 포함하며,
상기 저장매체에 저장된 매핑 정보는 일정한 주기에 따라 업데이트되는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 6 항에 있어서,
상기 상품 선택 단계는,
상기 제 1 단계와 상기 제 2 단계 사이에, 상기 CCTV에 의해 촬영된 매장 내부 이미지가 상기 서버에 의해 분석됨으로써 상기 매장 내부 이미지 상의 각 상품의 위치와 상기 각 상품의 ID가 결합된 매핑 정보를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 제 1 단계는,
상기 서버가 상기 매핑 정보를 소비자 단말에 제공하는 단계를 포함하고,
상기 제 2 단계는,
상기 줌 인 동작이 수행되면 상기 소비자 단말이 상기 상기 매핑 정보를 참조하여 매장 내부 이미지 상에서 상기 줌 인 동작이 수행된 위치에 상응하는 상품의 ID를 획득하여 이를 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,
상기 매핑 정보는,
상기 서버가 상기 실시간 이미지 상에 존재하는 객체를 탐지하는 단계;
상기 서버가 상기 객체들 중 상품으로 인식되는 객체들의 좌표값을 포함하는 진열 위치 정보를 생성하는 단계;
상기 서버가 상기 실시간 이미지를 분석하여 진열된 상품의 ID를 획득하는 단계; 및
상기 진열 위치 정보와 상기 상품의 ID가 매칭되는 단계를 통해 생성되는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 9 항에 있어서,
상기 서버는 상기 실시간 이미지 상에 존재하는 객체를 탐지하기 위해 신경망(Neural Network) 연산을 포함하는 객체 탐지 알고리즘을 사용하는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 9 항에 있어서,
상기 서버는 상기 실시간 이미지 상에 진열된 상품의 ID를 획득하기 위해 상기 실시간 이미지 상의 상품의 이미지에 대하여 역 이미지 검색(reverse image search) 방법을 사용하여 상품 데이터베이스를 조회하는 방법, 상품 또는 가격표의 표면에 표시된 광학 식별 부호를 인식하는 방법 및 상품 또는 가격표의 표면에 표시된 제품명에 대해 광학적 문자 인식 알고리즘을 수행하여 상품 데이터베이스에 조회하는 방법 중 적어도 하나를 사용하는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 11 항에 있어서,
제 11 항 기재의 각 방법들을 상호 보완적으로 사용하여 상기 상품의 ID를 획득하는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 12 항에 있어서,
상기 역 이미지 검색 방법은 기계학습 가능한 알고리즘을 포함하고, 상기 서버는 제 11 항 기재의 각 방법들을 상호 보완적으로 사용하여 획득한 상기 상품의 ID 및 상기 상품의 이미지를 학습 데이터로 사용하여 상기 기계학습 가능한 알고리즘을 학습시키는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 5 항에 있어서,
상기 상품 선택 단계는, 상기 구매 예정 상품 중에 상기 오프라인 매장에 재고가 부족하거나 존재하지 아니하는 품절 상품이 있는 경우, 상기 소비자 단말이 상기 품절 상품의 재고를 보유한 다른 오프라인 매장을 상기 서버에게 조회 요청하는 단계; 및
상기 조회 결과 상기 다른 오프라인 매장이 존재하는 경우, 상기 서버가 소비자 단말이 상기 다른 오프라인 매장의 정보를을 상기 소비자 단말에게 알리는전달하는 단계를 포함하고,
상기 실시간 이미지 제공 단계는, 소비자 단말이 상기 품절 상품의 실시간 이미지를 상기 서버에 요청하며, 상기 서버는 상기 다른 오프라인 매장에 위치한 CCTV에 의해 촬영되는 상기 다른 오프라인 매장에 진열된 상기 품절 상품의 상기 실시간 이미지를 상기 다른 오프라인 매장에 위치한 CCTV로부터 전송받아 상기 소비자 단말에 제공하는 단계를 포함하며,
상기 배송 단계는, 상기 서버가 상기 주문 정보 중에서 상기 품절 상품에 상응하는 부분을 상기 다른 오프라인 매장에 위치한 매장 단말에 전달하는 단계를 포함하는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - 제 2 항에 있어서,
상기 배송 단계에서 소비자가 구매한 상품의 배송은 적어도 하나의 상기 오프라인 매장을 일정 시간간격으로 순환하고 배송 차량용 단말을 구비한 배송 차량에 의해 수행되며,
상기 주문 단계는 상기 서버가 상기 배송 위치 정보, 상기 오프라인 매장의 위치 정보 및 지도 정보를 바탕으로 상기 배송 차량의 최적의 상품 배송 경로 정보를 산출하는 단계;
상기 서버가 상기 주문 정보, 상기 배송 위치 정보 및 상기 상품 배송 경로 정보를 상기 배송 차량용 단말에 전송하는 단계를 포함하는 CCTV와 연동된 전자상거래 방법. - CCTV와 연동된 전자상거래 시스템으로서,
CCTV, 소비자 단말 및 매장 단말과 네트워크를 통해 연결되는 적어도 하나의 네트워크 인터페이스;
적어도 하나의 연산 장치; 및
적어도 하나의 저장 매체를 가지는 서버를 포함하며,
상기 서버는,
소비자 단말이 입력받은 구매 예정 상품의 실시간 영상을 오프라인 매장에 위치한 CCTV로부터 전송받아 상기 소비자 단말에 제공하고,
상기 소비자 단말에서 결제한 구매 상품의 목록과 수량을 포함하는 주문 정보를 상기 소비자 단말로부터 수신하며,
상기 주문 정보를 상기 오프라인 매장에 위치한 매장 단말에 전달하는 CCTV와 연동된 전자상거래 시스템. - 제 16 항에 있어서,
상기 서버는, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 소비자 단말로부터 배송 위치 정보를 수신하고, 상기 저장 매체를 사용하여 상기 배송 위치 정보 및 상기 오프라인 매장의 위치정보를 저장하고, 상기 연산 장치를 통해 상기 배송 위치에 대하여 행정구역, 지도 정보 상의 직선거리, 지도 정보 상의 차량 운행 경로 및 차량 운행 소요시간 중 적어도 하나를 기준으로 하여 일정한 지역적 범위 내에 있는 상기 오프라인 매장 목록 정보를 생성하며, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 상기 오프라인 매장 목록 정보를 상기 소비자 단말에 제공하는 CCTV와 연동된 전자상거래 시스템. - 제 17 항에 있어서,
상기 서버는, 상기 구매 예정 상품 중에 상기 오프라인 매장에 재고가 부족하거나 존재하지 아니하는 품절 상품이 있는 경우, 상기 사용자 단말의 요청에 따라 상기 품절 상품의 재고를 보유한 다른 오프라인 매장을 조회하고, 상기 다른 오프라인 매장이 존재하는 경우 상기 조회 결과를 상기 소비자 단말에게 전달하고, 상기 소비자 단말에서 상기 품절 상품의 실시간 이미지를 요청하면 상기 다른 오프라인 매장에 위치한 CCTV로부터 실시간 이미지를 전송받아 상기 소비자 단말에 제공하며, 상기 소비자 단말에서 상기 품절 상품을 포함하는 주문 정보를 전송하는 경우 상기 주문 정보 중에서 상기 품절 상품에 상응하는 부분을 상기 다른 오프라인 매장에 위치한 매장 단말에 전달하는 CCTV와 연동된 전자상거래 시스템. - 제 17 항에 있어서,
적어도 하나의 상기 오프라인 매장을 일정 시간간격으로 순환하는 배송 차량에 위치하는 배송 차량용 단말을 포함하며,
상기 서버는, 상기 배송 위치 정보, 상기 오프라인 매장의 위치 정보 및 지도 정보를 바탕으로 상기 배송 차량의 최적의 상품 배송 경로 정보를 산출하고, 상기 주문 정보, 상기 배송 위치 정보 및 상기 상품 배송 경로 정보를 상기 배송 차량용 단말로 전송하는 CCTV와 연동된 전자상거래 시스템.
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|---|---|---|---|
| KR1020200098228A KR102463558B1 (ko) | 2020-08-05 | 2020-08-05 | Cctv와 연동된 전자상거래 방법 및 시스템 |
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| KR1020200098228A KR102463558B1 (ko) | 2020-08-05 | 2020-08-05 | Cctv와 연동된 전자상거래 방법 및 시스템 |
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| KR20220017785A true KR20220017785A (ko) | 2022-02-14 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102497511B1 (ko) * | 2022-03-02 | 2023-02-08 | 송지을 | 복수의 카메라를 이용하여 제품을 확인하고 결제가 가능한 플랫폼 시스템 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160015411A (ko) * | 2014-07-29 | 2016-02-15 | 주식회사 세가온 | 판매 상품 정보 실시간 공유 시스템 및 방법 |
| KR20160044639A (ko) * | 2014-10-15 | 2016-04-26 | 에스케이플래닛 주식회사 | 상품 정보 제공 장치, 상품 정보 제공 방법, 상품 정보 제공 시스템 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체 |
| KR101664400B1 (ko) * | 2014-07-14 | 2016-10-10 | 장수진 | 온라인을 이용한 오프라인 매장의 상품을 검색하기 위한 시스템 및 그 처리 방법 |
| KR20180031864A (ko) * | 2016-09-19 | 2018-03-29 | 엔에이치엔엔터테인먼트 주식회사 | 오프라인 경험을 반영한 온라인 트랜잭션을 위한 방법과 시스템 |
| KR20190005082A (ko) * | 2017-07-05 | 2019-01-15 | 십일번가 주식회사 | 증강 현실을 통한 오프라인 상품의 온라인 판매 정보 제공 방법 및 이를 위한 장치 |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101664400B1 (ko) * | 2014-07-14 | 2016-10-10 | 장수진 | 온라인을 이용한 오프라인 매장의 상품을 검색하기 위한 시스템 및 그 처리 방법 |
| KR20160015411A (ko) * | 2014-07-29 | 2016-02-15 | 주식회사 세가온 | 판매 상품 정보 실시간 공유 시스템 및 방법 |
| KR20160044639A (ko) * | 2014-10-15 | 2016-04-26 | 에스케이플래닛 주식회사 | 상품 정보 제공 장치, 상품 정보 제공 방법, 상품 정보 제공 시스템 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체 |
| KR20180031864A (ko) * | 2016-09-19 | 2018-03-29 | 엔에이치엔엔터테인먼트 주식회사 | 오프라인 경험을 반영한 온라인 트랜잭션을 위한 방법과 시스템 |
| KR20190005082A (ko) * | 2017-07-05 | 2019-01-15 | 십일번가 주식회사 | 증강 현실을 통한 오프라인 상품의 온라인 판매 정보 제공 방법 및 이를 위한 장치 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102497511B1 (ko) * | 2022-03-02 | 2023-02-08 | 송지을 | 복수의 카메라를 이용하여 제품을 확인하고 결제가 가능한 플랫폼 시스템 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102463558B1 (ko) | 2022-11-04 |
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