KR20220017082A - 중고차 매도가 시세 제공시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 중고차 매도가 시세 제공시스템에 관한 것으로, 본 발명에서는 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼, 민간 중고차정보 제공 플랫폼, 중고차 수요자 측 정보처리기기 등의 통신 인프라 하에, <국가기관 중고차정보 제공 플랫폼, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼, 민간 중고차정보 제공 플랫폼 등과 포괄적으로 통신하여, 일련의 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 전체적/전반적으로 수집할 수 있는 전산모듈>, <수집 완료된 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, 현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km 및 이의 매도가 정보)를 선택적으로 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 취합할 수 있는 전산모듈>, <취합 완료된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 특정 차량 중고차정보 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링할 수 있는 전산모듈>, <필터링 완료된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 각 특정 차량 중고차정보에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km'에 대한 중고차 매도가)를 산출할 수 있는 전산모듈>, <산출 완료된 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출 완료된 중고차 매도가가 반영된 온라인 페이지를 생성하고, 생성된 온라인 페이지를 중고차 수요자 측 정보처리기기를 통해 출력할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치/제공하고, 이를 통해, 중고차 수요자 측에 최종 제공되는 중고차 매도가가, '누락 중고차정보가 존재하지 않는 포괄성', '이상 중고차정보(이상 중고차 매도가)가 배제되는 완결성', '전체 중고차정보를 모두 반영하는 정보범위 확장성', '실제 호가되는 매도가를 적절히 대표할 수 있는 적정 대표 매도가가 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가로 설정/제공되는 가격 균형성(가격 비 편중성)' 등을 토대로 하여, 최적의 신뢰성을 가질 수 있도록 유도함으로써, 결국, 중고차 수요자 측에서, 별다른 어려움 없이, '신뢰성 있는 중고차 매도가 시세 조회를 통한 합리적인 의사결정(즉, 합리적인 중고차 구매결정)'를 효과적으로 현실화시킬 수 있도록 지원할 수 있다.
Description
본 발명은 중고차의 매도가 시세를 제공해주는 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 중고차 수요자 측에 최종 제공되는 중고차 매도가가, '누락 중고차정보가 존재하지 않는 포괄성', '이상(異狀) 중고차정보(이상 중고차 매도가)가 배제되는 완결성', '전체 중고차정보를 모두 반영하는 정보범위 확장성', '실제 호가되는 매도가를 적절히 대표할 수 있는 적정 대표 매도가가 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가로 설정/제공되는 가격 균형성(가격 비 편중성)' 등을 토대로 하여, 최적의 신뢰성을 가질 수 있도록 유도함으로써, 결국, 중고차 수요자 측에서, 별다른 어려움 없이, '신뢰성 있는 중고차 매도가 시세 조회를 통한 합리적인 의사결정(즉, 합리적인 중고차 구매결정)'를 효과적으로 현실화시킬 수 있도록 지원해 줄 수 있는 중고차 매도가 시세 제공시스템에 관한 것이다.
최근, 중고차에 대한 수요가 급증하면서, 중고차 매도가 시세를 제공해줄 수 있는 다양한 기술들이 폭 넓게 개발/보급되고 있다.
예를 들어, 대한민국등록특허 제10-1645673호(명칭: 중고차 시세정보 제공을 위한 사용자 인터페이스)(2016.08.04.자 공고), 대한민국공개특허 제10-2017-88717호(명칭: 신뢰성 있는 시세정보를 제공하는 중고차 거래 시스템 및 방법)(2017.08.02.자 공개), 대한민국공개특허 제10-2017-50152호(명칭: 원클릭 일괄표시 방식의 중고차 시세 및 매물 확인 방법)(2017.05.11.자 공개) 등에는 종래의 기술에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템들의 일례가 좀더 상세하게 개시되어 있다.
한편, 이러한 종래의 체제 하에서, 도 1에 도시된 바와 같이, 중고차를 구매하고자 하는 중고차 수요자 측에서는 예컨대, PC, 노트북, 스마트폰, 테블릿 PC 등과 같은 각종 정보처리기기(1) 및 온라인망(2)을 매개로, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(3), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(4), 민간 중고차정보 제공 플랫폼(5) 등에 각기 접속한 후, 이들에 의해 제공되는 중고차 매도가 시세를 각기 조회하는 절차를 진행하게 된다.
이 경우, 상기 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(3)은 예컨대, '국토교통부' 등과 같은 국가기관에 의해 운영되는 특징을 가지게 되며, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(4)은 예컨대, '전국자동차매매사업조합연합회', '한국자동차매매사업조합연합회' 등과 같은 자동차매매사업조합에 의해 운영되는 특징을 가지게 되고, 민간 중고차정보 제공 플랫폼(5)은 예컨대, '엔카', 'KB 차차차', 'KCAR', '보배드림' 등과 같은 민간업체에 의해 운영되는 특징을 가지게 된다.
그러나, 이러한 종래의 체제 하에서, 상술한 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(3), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(4), 민간 중고차정보 제공 플랫폼(5) 등은 각기 심각한 문제점을 가지고 있기 때문에, 결국, 이들에 의해 제공되는 중고차 매도가 시세 역시 낮은 신뢰성을 가질 수 밖에 없게 된다.
우선, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(3)의 체제 하에서, 해당 플랫폼(3)에 업-로드 되어 있는 일부 중고차 가격은 과세를 피하기 위하여, 대폭 축소된 값을 가지게 되며, 그 결과, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(3)에 의해 제공되는 중고차 매도가 시세는 매우 낮은 신뢰성을 가질 수 밖에 없게 된다.
또한, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(3)의 체제 하에서, 해당 플랫폼(3)에 업-로드 되어 있는 일부 중고차정보는 가격정보를 누락하고 있기 때문에, 결국, 별도의 조치가 취해지지 않는 한, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(3)에 의해 제공되는 중고차 매도가 시세는 매우 낮은 신뢰성을 가질 수 밖에 없게 된다.
또한, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(4)의 체제 하에서, 해당 플랫폼(4) 측에서는 각 연합회별로 상호 배타적인 특징을 가지고 있어서, 예컨대, '전국자동차매매사업조합연합회'에 의해 운영되는 플랫폼(4) 측에서는 예를 들면, 대한민국 전체 중고차 물량의 40% 정도만을 보유하고 있고, 이와 별개로, '한국자동차매매사업조합연합회'에 의해 운영되는 플랫폼(4) 측에서는 대한민국 전체 중고차 물량의 60% 정도(즉, 60%=100%-40% 정도)만을 보유하고 있기 때문에(즉, 중고차는 '전국자동차매매사업조합연합회' 또는 '한국자동차매매사업조합연합회' 중 1군데로만 등록되게 되기 때문에), 결국, 별도의 조치가 취해지지 않는 한, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(4)에 의해 제공되는 중고차 매도가 시세는 매우 낮은 신뢰성을 가질 수 밖에 없게 된다.
또한, 민간 중고차정보 제공 플랫폼(5)의 체제 하에서, 해당 플랫폼(5)에 업-로드 되어 있는 중고차정보는 단순히 각 민간업체(예컨대, '엔카', 'KB 차차차', 'KCAR', '보배드림' 등)가 자체적인 판매 목적으로 개별 보유하고 있는 지극히 협소한 중고차정보로 제한되기 때문에(즉, 시세 산출 대상이 되는 중고차 매물 자체가 매우 협소하기 때문에), 결국, 별도의 조치가 취해지지 않는 한, 민간 중고차정보 제공 플랫폼(5)에 의해 제공되는 중고차 매도가 시세는 매우 낮은 신뢰성을 가질 수 밖에 없게 된다.
특히, 민간 중고차정보 제공 플랫폼(5)에 업-로드 되어 있는 중고차정보는 각 민간업체(예컨대, '엔카', 'KB 차차차', 'KCAR', '보배드림' 등) 별로 상당 부분이 중복되기 때문에, 결국, 별도의 조치가 취해지지 않는 한, 민간 중고차정보 제공 플랫폼(5)에 의해 제공되는 중고차 매도가 시세는 매우 낮은 신뢰성을 가질 수 밖에 없게 된다.
즉, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼은 대한민국 전체의 중고차 이전등록DB를 통해 모집단을 표현할 수 있으나, 개별 신고된 매매금액에 대해 실질적 검증 절차가 부재하고, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 및 민간 중고차정보 제공 플랫폼을 통한 매도호가는 모두가 개별/산발적인 부분집합을 가지고 중고차 시세를 산정할 수 밖에 없는 한계를 가지게 된다
요컨대, 종래의 체제 하에서, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(3), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(4), 민간 중고차정보 제공 플랫폼(5) 등에 의해 제공되는 중고차 매도가 시세는 상술한 각각의 원인들로 인하여, 매우 낮은 신뢰성을 가질 수 밖에 없게 되며, 결국, 별도의 조치가 취해지지 않는 한, 중고차 수요자 측에서는 '신뢰성 있는 중고차 매도가 시세 조회를 통한 합리적인 의사결정(즉, 합리적인 중고차 구매결정)'을 전혀 현실화할 수 없게 되는 것이다.
따라서, 본 발명의 목적은 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼, 민간 중고차정보 제공 플랫폼, 중고차 수요자 측 정보처리기기 등의 통신 인프라 하에, <국가기관 중고차정보 제공 플랫폼, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼, 민간 중고차정보 제공 플랫폼 등과 포괄적으로 통신하여, 일련의 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 전체적/전반적으로 수집할 수 있는 전산모듈>, <수집 완료된 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, 현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km 및 이의 매도가 정보)를 선택적으로 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 취합할 수 있는 전산모듈>, <취합 완료된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 특정 차량 중고차정보 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링할 수 있는 전산모듈>, <필터링 완료된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 각 특정 차량 중고차정보에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km'에 대한 중고차 매도가)를 산출할 수 있는 전산모듈>, <산출 완료된 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출 완료된 중고차 매도가가 반영된 온라인 페이지를 생성하고, 생성된 온라인 페이지를 중고차 수요자 측 정보처리기기를 통해 출력할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치/제공하고, 이를 통해, 중고차 수요자 측에 최종 제공되는 중고차 매도가가, '누락 중고차정보가 존재하지 않는 포괄성', '이상 중고차정보(이상 중고차 매도가)가 배제되는 완결성', '전체 중고차정보를 모두 반영하는 정보범위 확장성', '실제 호가되는 매도가를 적절히 대표할 수 있는 적정 대표 매도가가 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가로 설정/제공되는 가격 균형성(가격 비 편중성)' 등을 토대로 하여, 최적의 신뢰성을 가질 수 있도록 유도함으로써, 결국, 중고차 수요자 측에서, 별다른 어려움 없이, '신뢰성 있는 중고차 매도가 시세 조회를 통한 합리적인 의사결정(즉, 합리적인 중고차 구매결정)'를 효과적으로 현실화시킬 수 있도록 지원하는데 있다.
본 발명의 다른 목적들은 다음의 상세한 설명과 첨부된 도면으로부터 보다 명확해질 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에서는 온라인망을 매개로 하여, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼, 민간 중고차정보 제공 플랫폼 및 중고차 수요자 측 정보처리기기와 통신하면서, 중고차 매도가 시세를 제공하는 중고차 매도가 시세 제공시스템에 있어서, 상기 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 및 민간 중고차정보 제공 플랫폼과 통신하여, 중고차정보를 수집하는 중고차정보 수집모듈과; 상기 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보를 선택적으로 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 취합하는 동일 중고차정보 취합모듈과; 취합된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 특정 차량 중고차정보 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링하는 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈과; 필터링된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 각 특정 차량 중고차정보에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 중고차 매도가 시세 산출모듈과; 상기 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출된 중고차 매도가가 반영된 온라인 페이지를 생성하고, 생성된 온라인 페이지를 상기 중고차 수요자 측 정보처리기기를 통해 출력하는 중고차 매도가 시세 출력모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 중고차 매도가 시세 제공시스템을 개시한다.
또한, 본 발명의 다른 측면에서는 온라인망을 매개로 하여, 각 민간 중고차정보 제공 플랫폼 및 중고차 수요자 측 정보처리기기와 통신하면서, 중고차 매도가 시세를 제공하는 중고차 매도가 시세 제공시스템에 있어서, 상기 각 민간 중고차정보 제공 플랫폼과 통신하여, 중고차정보를 수집하는 중고차정보 수집모듈과; 상기 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보를 선택적으로 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 취합하는 동일 중고차정보 취합모듈과; 취합된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 특정 차량 중고차정보 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링하는 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈과; 필터링된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 각 특정 차량 중고차정보에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 중고차 매도가 시세 산출모듈과; 상기 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출된 중고차 매도가가 반영된 온라인 페이지를 생성하고, 생성된 온라인 페이지를 상기 중고차 수요자 측 정보처리기기를 통해 출력하는 중고차 매도가 시세 출력모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 중고차 매도가 시세 제공시스템을 개시한다.
나아가, 본 발명의 또 다른 측면에서는 온라인망을 매개로 하여, 각 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 및 중고차 수요자 측 정보처리기기와 통신하면서, 중고차 매도가 시세를 제공하는 중고차 매도가 시세 제공시스템에 있어서, 상기 각 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼과 통신하여, 중고차정보를 수집하는 중고차정보 수집모듈과; 상기 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보를 선택적으로 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 취합하는 동일 중고차정보 취합모듈과; 취합된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 특정 차량 중고차정보 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링하는 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈과; 필터링된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 각 특정 차량 중고차정보에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 중고차 매도가 시세 산출모듈과; 상기 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출된 중고차 매도가가 반영된 온라인 페이지를 생성하고, 생성된 온라인 페이지를 상기 중고차 수요자 측 정보처리기기를 통해 출력하는 중고차 매도가 시세 출력모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 중고차 매도가 시세 제공시스템을 개시한다.
본 발명에서는 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼, 민간 중고차정보 제공 플랫폼, 중고차 수요자 측 정보처리기기 등의 통신 인프라 하에, <국가기관 중고차정보 제공 플랫폼, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼, 민간 중고차정보 제공 플랫폼 등과 포괄적으로 통신하여, 일련의 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 전체적/전반적으로 수집할 수 있는 전산모듈>, <수집 완료된 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, 현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km 및 이의 매도가 정보)를 선택적으로 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 취합할 수 있는 전산모듈>, <취합 완료된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 특정 차량 중고차정보 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링할 수 있는 전산모듈>, <필터링 완료된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 각 특정 차량 중고차정보에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km'에 대한 중고차 매도가)를 산출할 수 있는 전산모듈>, <산출 완료된 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출 완료된 중고차 매도가가 반영된 온라인 페이지를 생성하고, 생성된 온라인 페이지를 중고차 수요자 측 정보처리기기를 통해 출력할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치/제공하기 때문에, 본 발명의 구현 환경 하에서, 중고차 수요자 측에 최종 제공되는 중고차 매도가는, '누락 중고차정보가 존재하지 않는 포괄성', '이상 중고차정보(이상 중고차 매도가)가 배제되는 완결성', '전체 중고차정보를 모두 반영하는 정보범위 확장성', '실제 호가되는 매도가를 적절히 대표할 수 있는 적정 대표 매도가가 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가로 설정/제공되는 가격 균형성(가격 비 편중성)' 등을 토대로 하여, 최적의 신뢰성을 가질 수 있게 되며, 결국, 중고차 수요자 측에서는, 별다른 어려움 없이, '신뢰성 있는 중고차 매도가 시세 조회를 통한 합리적인 의사결정(즉, 합리적인 중고차 구매결정)'를 효과적으로 현실화시킬 수 있게 된다.
도 1은 종래의 기술에 따른 중고차 매도가 시세 제공절차를 개념적으로 도시한 예시도.
도 2는 본 발명에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템의 배치 패턴을 개념적으로 도시한 예시도.
도 3은 본 발명에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템의 세부적인 구성을 개념적으로 도시한 예시도.
도 4는 본 발명에 따른 온라인 페이지의 출력 모습을 개념적으로 도시한 예시도.
도 5 및 도 6은 본 발명에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템의 세부적인 동작수행절차를 개념적으로 도시한 예시도.
도 7 및 도 9는 본 발명의 다른 실시에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템의 배치 패턴을 개념적으로 도시한 예시도.
도 8 및 도 10은 본 발명의 다른 실시에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템의 세부적인 구성을 개념적으로 도시한 예시도.
도 2는 본 발명에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템의 배치 패턴을 개념적으로 도시한 예시도.
도 3은 본 발명에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템의 세부적인 구성을 개념적으로 도시한 예시도.
도 4는 본 발명에 따른 온라인 페이지의 출력 모습을 개념적으로 도시한 예시도.
도 5 및 도 6은 본 발명에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템의 세부적인 동작수행절차를 개념적으로 도시한 예시도.
도 7 및 도 9는 본 발명의 다른 실시에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템의 배치 패턴을 개념적으로 도시한 예시도.
도 8 및 도 10은 본 발명의 다른 실시에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템의 세부적인 구성을 개념적으로 도시한 예시도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템을 좀 더 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 체제 하에서, 중고차를 구매하고자 하는 중고차 수요자 측에서는 예컨대, PC, 노트북, 스마트폰, 테블릿 PC 등과 같은 각종 중고차 수요자 측 정보처리기기(11) 및 온라인망(12)을 매개로, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(13), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(14), 민간 중고차정보 제공 플랫폼(15) 등에 각기 접속한 후, 이들에 의해 제공되는 '매매용 차량의 개별적 중고차 매도가 시세'를 조회하는 절차를 진행하게 된다.
이 경우, 상기 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(13)은 예컨대, '국토교통부' 등과 같은 국가기관에 의해 운영되는 특징을 가지게 되며, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(14)은 예컨대, '전국자동차매매사업조합연합회', '한국자동차매매사업조합연합회' 등과 같은 자동차매매사업조합에 의해 운영되는 특징을 가지게 되고, 민간 중고차정보 제공 플랫폼(15)은 예컨대, '엔카', 'KB 차차차', 'KCAR', '보배드림' 등과 같은 민간업체에 의해 운영되는 특징을 가지게 된다.
그러나, 이러한 본 발명의 체제 하에서도, 상술한 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(13), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(14), 민간 중고차정보 제공 플랫폼(15) 등은 각기 심각한 문제점을 가지고 있기 때문에, 결국, 이들의 정보를 기반으로 하는 대표적 중고차 시세는 낮은 신뢰성을 가질 수 밖에 없게 된다.
이러한 민감한 상황 하에서, 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에서는 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(13), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(14), 민간 중고차정보 제공 플랫폼(15), 중고차 수요자 측 정보처리기기(11) 등의 통신 인프라 하에, '신뢰성 있는 중고차 매도가 시세 조회 지원 및 제공 서비스'를 시행할 수 있는 본 발명 고유의 중고차 매도가 시세 제공시스템(100)을 추가 배치하는 조치를 강구하게 된다.
이때, 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템(100)은 인터페이스 모듈(101) 및 온라인망(12)을 매개로 하여, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(13), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(14), 민간 중고차정보 제공 플랫폼(15), 중고차 수요자 측 정보처리기기(11) 등과 통신하는 운영정보 저장모듈(102), 온라인 페이지 관리모듈(103), 중고차정보 수집모듈(104), 동일 중고차정보 취합모듈(105), 중고차정보 정제모듈(106), 중고차 가격정보 보강모듈(107), 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108), 중고차 매도가 시세 산출모듈(109), 중고차 매도가 시세 출력모듈(110), 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111), 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 등이 체계적으로 조합된 구성을 취하게 된다.
여기서, 운영정보 저장모듈(102) 측에서는 각종 운영정보, 예를 들어, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(13)의 등록정보, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(14)의 등록정보, 민간 중고차정보 제공 플랫폼(15)의 등록정보, 중고차 수요자 측 정보처리기기(11)의 등록정보, 중고차 매도가 시세 활용주체 서버(200)의 등록정보, 온라인 페이지의 생성/운영을 위한 각종 소스정보, 통신 세션의 생성/유지를 위한 각종 소스정보, 각 전산모듈들의 프로세스/루틴 진행을 위한 각종 소스정보 등을 안정적으로 저장/관리함으로써, 본 발명에 따른 일련의 중고차 매도가 시세 제공 서비스가 별다른 문제점 없이 정상적으로 시행될 수 있도록 지원하는 역할을 수행하게 된다.
또한, 온라인 페이지 관리모듈(103) 측에서는 중고차 매도가 시세를 조회/확인하고자 하는 중고차 수요자 측에서, 정보처리기기(11)를 매개로, 일련의 전산작업을 진행시켜, 정보처리기기(11) 측으로부터 일련의 온라인 페이지 전송요청 메시지가 전송되는 경우, 운영정보 저장모듈(102)과 통신을 취하면서, 이의 정보저장영역에 기 저장되어 있던 '온라인 페이지의 생성/운영을 위한 각종 소스정보'를 추출한 후, 이를 토대로, 일련의 정보생성루틴을 진행시켜, 도 4에 도시된 바와 같은 온라인 페이지(200)를 생성하고, 생성 완료된 온라인 페이지(200)를 중고차 수요자 측 정보처리기기(11)로 전송함으로써, 중고차 수요자 측에서, 자신에게 필요한 중고차 매도가 시세 조회/확인절차를 별다른 문제점 없이, 정상적으로 진행시킬 수 있도록 지원하는 역할을 수행하게 된다.
이러한 기반 인프라가 갖추어진 상황 하에서, 중고차정보 수집모듈(104) 측에서는 도 5에 도시된 바와 같이, 인터페이스 모듈(101), 온라인망(12) 등을 매개로, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(13), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(14), 민간 중고차정보 제공 플랫폼(15) 등과 통신을 취하면서, 이들의 정보저장영역에 저장되어 있는 각종 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 추출하고, 추출 완료된 중고차정보를 수집하는 역할을 수행하게 된다.
이 경우, 중고차정보 수집모듈(104) 측에서는 상황에 따라, 상기 중고차정보 수집절차를 실시간으로 진행시키게 된다.
이렇게 하여, 각종 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등의 수집이 완료되는 상황 하에서, 중고차정보 정제모듈(106) 측에서는 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 각 중고차정보를 판독한 다음, 일련의 정보정제루틴을 진행시켜, 판독 완료된 중고차정보를 이루는 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)을 기 설정되어 있던 동일한 통일문구로 정제하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이러한 정제 절차 하에서, 예컨대, '소렌토'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목은 '쏘렌토'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 되며, 'sorento'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목 역시, '쏘렌토'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 된다(물론, 상기 통일문구는 하나의 예시에 불과함)(이하, 같음).
또한, '산타페'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목은 '싼타페'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 되며, 'santafe'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목 역시, '싼타페'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 된다.
또한, 상기 정제 절차 하에서, 예컨대, '17년01월식'이라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목은 '2017년'이라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 되며, '17/01식'이라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목 역시, '2017년'이라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 된다.
나아가, 상기 정제 절차 하에서, 예컨대, '2.4GDI'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목은 그 띄어쓰기가 교정되어, '2.4 GDI'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 된다.
참고로, 본 발명에서는 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼(13), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼(14), 민간 중고차정보 제공 플랫폼(15) 등과 같은 이질적인 각 플랫폼(13,14,15)으로부터 다양한 표기양식의 중고차정보를 포괄적으로 수집한 후, 이들을 중고차 매도가 시세 산출에 활용하기 때문에, 상술한 '각 차량특징 구분항목의 통일문구로의 지속적 정제절차'는 본 발명의 실시에 있어서, 매우 중요한 펙터로 작용하게 된다.
이는, 만약, 각 이질적인 플랫폼(13,14,15)이 각기 가지는 각각의 차량특징 구분항목을 하나의 통일문구로 정제하지 않는다면, 각 플랫폼(13,14,15) 측 중고차정보를 이루는 서로 다른 타입의 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)을 하나의 통일된 문구로 특정할 수 없게 됨으로써, 중고차 매도가 시세를 아예 산출할 수 없게 되기 때문이다.
한편, 상술한 절차를 통해, 중고차정보를 이루는 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)이 기 설정되어 있던 동일한 통일문구로 정제되는 상황 하에서, 동일 중고차 정보 취합모듈(105) 측에서는 중고차정보 수집모듈(104), 중고차정보 정제모듈(106) 등과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 상기 각종 중고차정보(물론, 상기 중고차정보는 상술한 정제절차의 진행을 완료 받은 정보임), 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 판독하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이렇게 하여, 상기 각종 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등의 판독이 완료되면, 동일 중고차 정보 취합모듈(105) 측에서는 일련의 정보추출루틴 및 정보취합루틴을 순차적으로 진행시켜, 각 중고차정보로부터 기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보를 선택적으로 추출하고, 추출 완료된 특정 차량 중고차정보를 취합하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이 경우, 상기 '동일 특정 차량'을 특정하기 위한 '기 설정된 차량특징 구분항목'으로는 예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등이 상정될 수 있다.
이러한 절차의 진행 하에서, 각종 중고차정보(물론, 상기 중고차정보는 상술한 정제절차의 진행을 완료 받은 정보임), 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 중에서, 특정 차량 구분항목인 '브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리'가 '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km'로 모두 동일한 중고차정보는 동일 특정 차량에 상응하는 중고차정보로 추출/취합되는 절차를 겪게 된다(도 5 참조).
이렇게 하여, '기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보'가 추출/취합되는 상황 하에서, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 추출/취합 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)를 판독하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)가 판독 완료되면, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 일련의 매도가 산출 사전 필터링 루틴을 진행시켜, 판독 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보) 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)를 필터링하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이 경우, 상기 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 매도가가 상위 제한 비율, 또는 하위 제한 비율에 속하거나, 상위 제한 금액, 또는 하위 제한 금액에 해당하는 경우, 또는, 특정 매도가의 표기 없이, '가격 협의' 또는 '일부 금융 상품 조건을 이전 받는 것을 전제로 하는 가격'(예컨대, 리스 잔여 금액 2,500만원에 현금 800만원 등) 등의 매도가를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링하게 된다.
이러한 필터링 절차 하에서, 예컨대, 일부 특정 차량 중고차정보가 예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km, 매도가 3천만원'이어서, 그 매도가가(즉, 3천만원) 전체 특정 차량 중고차정보 매도가의 상위 제한 비율(예컨대, 상위 5%)에 속하는 경우, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 해당 특정 차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
또한, 상기 필터링 절차 하에서, 예컨대, 일부 특정 차량 중고차정보가 예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km, 매도가 600만원'이어서, 그 매도가가(즉, 600만원) 전체 특정 차량 중고차정보 매도가의 하위 제한 비율(예컨대, 하위 5%)에 속하는 경우, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 해당 특정 차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
또한, 상기 필터링 절차 하에서, 예컨대, 일부 특정 차량 중고차정보가 예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km, 매도가 2900만원'이어서, 그 매도가가(즉, 2900만원) 상위 제한 금액(예컨대, 2900만원)에 해당하는 경우, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 해당 특정 차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
나아가, 상기 필터링 절차 하에서, 예컨대, 일부 특정 차량 중고차정보가 예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km, 매도가 400만원'이어서, 그 매도가가(즉, 400만원) 하위 제한 금액(예컨대, 400만원)에 해당하는 경우, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 해당 특정 차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
더하여, 특정 매도가의 표기가 없이 매매상사(또는 딜러)가 가격 협상을 통한 조건을 내 건 경우는, “0원”으로 산정될 수 있으므로, 해당 특정차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
한편, 상기 동일 중고차정보 취합모듈(105)의 기능 수행에 의해, '기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보'가 추출/취합되는 상황 하에서, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 추출/취합 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)를 판독하는 절차를 진행하게 된다.
이때, 특정 차량 중고차정보의 개수가 기준 개수 미만으로 적거나, 각 특정 차량 중고차정보의 매도가가 일부 또는 전부 누락되어 있는 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 예컨대, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하여, 각 특정 차량 중고차정보에, 대표성 있게 상응하는 추정 매도가를 산출하고, 이를 통해, 일부 중고차 가격정보를 보강하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이러한 중고차 가격정보 보강 절차 하에서, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 개수가 기준 개수(예컨대, 10개) 미만으로 적을 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 이와 인접/유사한 주행거리를 가지는 다른 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만km')를 토대로, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하고, 이를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 추정 매도가를 추가로 추정/보강하는 절차를 진행하게 된다.
또한, 상기 중고차 가격정보 보강 절차 하에서, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 개수가 기준 개수(예컨대, 10개) 미만으로 적을 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 이와 인접/유사한 연식을 가지는 다른 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2016년 8만5천km')를 토대로, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하고, 이를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 추정 매도가를 추가로 추정/보강하는 절차를 진행하게 된다.
또한, 상기 중고차 가격정보 보강 절차 하에서, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km') 중에서, 일부 중고차정보의 매도가 또는 전체 중고차정보의 매도가가 누락되어 있는 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 이와 인접/유사한 주행거리를 가지는 다른 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만km')를 토대로, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하고, 이를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 추정 매도가를 추가로 추정/보강하는 절차를 진행하게 된다.
나아가, 상기 중고차 가격정보 보강 절차 하에서, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km') 중에서, 일부 중고차정보의 매도가 또는 전체 중고차정보의 매도가가 누락되어 있는 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 이와 인접/유사한 연식을 가지는 다른 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2016년 8만5천km')를 토대로, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하고, 이를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 추정 매도가를 추가로 추정/보강하는 절차를 진행하게 된다.
한편, 상술한 절차를 통해, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 프로세스, 중고차 가격정보 보강 프로세스 등이 모두 완료되면, 도 6에 도시된 바와 같이, 중고차 매도가 시세 산출모듈(109) 측에서는 동일 중고차정보 취합모듈(105), 중고차 가격정보 보강모듈(107), 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 등과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)를 판독하는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)가 판독 완료되면, 중고차 매도가 시세 산출모듈(109) 측에서는 일련의 정보추출루틴을 진행시켜, 판독 완료된 각 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
이러한 절차 하에서, 예를 들어, 각 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)에 기재된 N개의 매도가 중에서, 가장 가운데에 있는 특정 매도가가 특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가로 산출/선정될 수 있게 된다.
다른 예로, 각 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)에 기재된 N개의 매도가 중에서, 평균 값에 해당하는 특정 매도가가 특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가로 산출/선정될 수 있게 된다.
이렇게 하여, 특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가가 산출 완료되면, 중고차 매도가 시세 산출모듈(109) 측에서는 자가 정보저장영역(또는, 시스템 내의 다른 정보저장영역) 내에, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 안정적으로 저장/관리함으로써, 본 발명에 따른 일련의 중고차 매도가 시세 제공서비스가 정상적으로 진행될 수 있도록 보조하게 된다.
한편, 상술한 절차를 통해, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>가 산출/저장되는 상황 하에서, 중고차 매도가 시세 출력모듈(110) 측에서는 중고차 매도가 시세 산출모듈(109), 온라인 페이지 관리모듈(103) 등과 통신을 취하면서, 중고차 수요자 측 정보처리기기(11)로부터 일련의 중고차 매도가 시세 조회 요청 메시지가 전송되는 경우, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 추출하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
이렇게 하여, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>가 추출 완료되면, 중고차 매도가 시세 출력모듈(110) 측에서는 일련의 정보생성루틴을 진행시켜, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>가 표/문자/이미지/숫자 등으로 표현된 온라인 페이지를 생성하고, 생성 완료된 온라인 페이지를 중고차 수요자 측 정보처리기기(11)로 전송/출력하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
물론, 이 상황 하에서, 중고차 수요자 측 정보처리기기(11) 측에서는 <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>가 표/문자/이미지/숫자 등으로 표현된 온라인 페이지를 신속하게 출력시키게 되며, 결국, 중고차 수요자 측에서는 별다른 어려움 없이, 자신이 원하는 <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 신속하게 조회/확인하면서, '합리적인 의사결정(즉, 합리적인 중고차 구매결정)'를 효과적으로 현실화시킬 수 있게 된다.
이와 같이, 본 발명에서는 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼, 민간 중고차정보 제공 플랫폼, 중고차 수요자 측 정보처리기기 등의 통신 인프라 하에, <국가기관 중고차정보 제공 플랫폼, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼, 민간 중고차정보 제공 플랫폼 등과 포괄적으로 통신하여, 일련의 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 전체적/전반적으로 수집할 수 있는 전산모듈>, <수집 완료된 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, 현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km 및 이의 매도가 정보)를 선택적으로 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 취합할 수 있는 전산모듈>, <취합 완료된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 특정 차량 중고차정보 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링할 수 있는 전산모듈>, <필터링 완료된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 각 특정 차량 중고차정보에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km'에 대한 중고차 매도가)를 산출할 수 있는 전산모듈>, <산출 완료된 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출 완료된 중고차 매도가가 반영된 온라인 페이지를 생성하고, 생성된 온라인 페이지를 중고차 수요자 측 정보처리기기를 통해 출력할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치/제공하기 때문에, 본 발명의 구현 환경 하에서, 중고차 수요자 측에 최종 제공되는 중고차 매도가는, '누락 중고차정보가 존재하지 않는 포괄성', '이상 중고차정보(이상 중고차 매도가)가 배제되는 완결성', '전체 중고차정보를 모두 반영하는 정보범위 확장성', '실제 호가되는 매도가를 적절히 대표할 수 있는 적정 대표 매도가가 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가로 설정/제공되는 가격 균형성(가격 비 편중성)' 등을 토대로 하여, 최적의 신뢰성을 가질 수 있게 되며, 결국, 중고차 수요자 측에서는, 별다른 어려움 없이, '신뢰성 있는 중고차 매도가 시세 조회를 통한 합리적인 의사결정(즉, 합리적인 중고차 구매결정)'를 효과적으로 현실화시킬 수 있게 된다.
한편, 도 3 및 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 시스템(100) 내에는 상술한 각 전산모듈들 이외에도, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111), 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 등이 추가로 배치될 수 있게 된다.
이때, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 중고차정보 수집모듈(104)과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 판독하는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 중고차정보의 판독이 완료되면, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 일련의 정보추출루틴을 진행시켜, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 연식이 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년' 및 이의 주행거리/매도가 정보)를 추출하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 연식이 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년' 및 이의 주행거리/매도가 정보)가 추출 완료되면, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 일련의 정보분리루틴을 진행시켜, 추출 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년' 및 이의 주행거리/매도가 정보)를 주행거리 범위별 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)으로 나누는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년' 및 이의 주행거리/매도가 정보)가 주행거리 범위별 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)으로 나뉘어지고 나면, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 각 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)에 속한 특정 차량 중고차정보의 매도가를 대상으로 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시키고, 이를 통해, 주행거리 범위별 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)에 속한 각 특정 차량(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년')에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, <주행거리 범위별 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)에 속한 각 특정 차량(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년')에 상응하는 중고차 매도가>가 산출 완료되면, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 산출 완료된 중고차 매도가를 자신의 정보저장영역 또는 시스템 내의 다른 정보저장영역 내에 저장/관리함으로써, 향후, 중고차 수요자 측에서, 좀더 다채로운 중고차 매도가 시세 조회 서비스를 향유할 수 있도록 지원하게 된다.
한편, 상술한 각 전산모듈들과 연동하는 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 중고차정보 수집모듈(104)과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 판독하는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 중고차정보의 판독이 완료되면, 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 일련의 정보추출루틴을 진행시켜, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 주행거리가 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km' 및 이의 연식/매도가 정보)를 추출하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 주행거리가 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km' 및 이의 연식/매도가 정보)가 추출 완료되면, 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 일련의 정보분리루틴을 진행시켜, 추출 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km' 및 이의 연식/매도가 정보)를 연식 범위별 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)으로 나누는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km' 및 이의 연식/매도가 정보)가 연식 범위별 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)으로 나뉘어지고 나면, 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 각 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)에 속한 특정 차량 중고차정보의 매도가를 대상으로 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시키고, 이를 통해, 연식 범위별 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)에 속한 각 특정 차량(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km')에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, <연식 범위별 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)에 속한 각 특정 차량(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km')에 상응하는 중고차 매도가>가 산출 완료되면, 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 산출 완료된 중고차 매도가를 자신의 정보저장영역 또는 시스템 내의 다른 정보저장영역 내에 저장/관리함으로써, 향후, 중고차 수요자 측에서, 좀더 다채로운 중고차 매도가 시세 조회 서비스를 향유할 수 있도록 지원하게 된다.
이러한 본 발명은 상황에 따라, 다양한 변형을 이룰 수 있다.
예를 들어, 앞의 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 중고차 매도가 시세 출력모듈(110) 측에서는 온라인망(12)에 접속 중인 중고차 매도가 시세 활용주체 서버(200)와 통신을 취하면서, 상기 <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 추출한 후, 추출 완료된 <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 중고차 매도가 시세 활용주체 서버(200) 측으로 전송하는 변화된 동작을 취할 수도 있게 된다.
물론, 이러한 변화된 환경 하에서, 일반 중고차 수요자 뿐만 아니라, 중고차 매도가 시세 활용주체(예컨대, 국가기관, 자동차매매사업조합, 민간업체 등) 측에서도, 신뢰성 있는 본 발명 측 중고차 매도가 정보를 개별적 상황에 따라 매우 폭 넓게 활용할 수 있게 된다(예컨대, '국가기관은 과도하게 낮은 매매신고가에 대한 추가 조사 시행', '자동차매매사업조합은 상대적으로 outlier가 많은 매매상사(또는 딜러)에 대한 정확한 정보 입력에 대한 요청 대상의 선별', '민간 중고차정보 제공업체는 해당 플랫폼에 입점해 있는 개별 매매상사(또는 딜러)에 대해 시장 전반적 시세 추이 제공' 등).
한편, 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시 하에서, 중고차 매도가 시세 제공시스템(100a) 측에서는 민간 중고차정보 제공 플랫폼에 전담/집중하여, 예컨대, '민간 중고차정보 제공 플랫폼 A(13a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 B(14a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 C(15a)‥‥' 등과 통신을 취하면서, 이들로부터 중고차정보를 수집한 후, 수집된 중고차정보를 토대로 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km'에 대한 중고차 매도가)를 산출하고, 산출된 중고차 매도가를 출력/유통시키는 또 다른 서비스를 제공할 수도 있게 된다. 이 경우, '민간 중고차정보 제공 플랫폼 A(13a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 B(14a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 C(15a)‥‥' 등은 예컨대, '엔카', 'KB 차차차', 'KCAR', '보배드림' 등을 포함하는 여러 민간업체에 의해 운영되는 특징을 가지게 된다.
또한, 도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 또 다른 실시 하에서, 중고차 매도가 시세 제공시스템(100c) 측에서는 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼에 전담/집중하여, 예컨대, '자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 A(13b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 B(14b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 C(15b)‥‥' 등과 통신을 취하면서, 이들로부터 중고차정보를 수집한 후, 수집된 중고차정보를 토대로 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km'에 대한 중고차 매도가)를 산출하고, 산출된 중고차 매도가를 출력/유통시키는 또 다른 서비스를 제공할 수도 있게 된다. 이 경우, '자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 A(13b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 B(14b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 C(15b)‥‥' 등은 예컨대, '전국자동차매매사업조합연합회', '한국자동차매매사업조합연합회' 등을 포함하는 자동차매매사업조합에 의해 운영되는 특징을 가지게 된다.
우선, 도 7 및 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템(100a)은 인터페이스 모듈(101) 및 온라인망(12)을 매개로 하여, '민간 중고차정보 제공 플랫폼 A(13a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 B(14a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 C(15a)‥‥' 등과 통신하는 운영정보 저장모듈(102), 온라인 페이지 관리모듈(103), 중고차정보 수집모듈(104), 동일 중고차정보 취합모듈(105), 중고차정보 정제모듈(106), 중고차 가격정보 보강모듈(107), 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108), 중고차 매도가 시세 산출모듈(109), 중고차 매도가 시세 출력모듈(110), 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111), 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 등이 체계적으로 조합된 구성을 취하게 된다.
여기서, 운영정보 저장모듈(102) 측에서는 각종 운영정보, 예를 들어, 민간 중고차정보 제공 플랫폼 A(13a)의 등록정보, 민간 중고차정보 제공 플랫폼 B(14a)의 등록정보, 민간 중고차정보 제공 플랫폼 C(15a)의 등록정보, 중고차 수요자 측 정보처리기기(11)의 등록정보, 중고차 매도가 시세 활용주체 서버(200)의 등록정보, 온라인 페이지의 생성/운영을 위한 각종 소스정보, 통신 세션의 생성/유지를 위한 각종 소스정보, 각 전산모듈들의 프로세스/루틴 진행을 위한 각종 소스정보 등을 안정적으로 저장/관리함으로써, 본 발명에 따른 일련의 중고차 매도가 시세 제공 서비스가 별다른 문제점 없이 정상적으로 시행될 수 있도록 지원하는 역할을 수행하게 된다.
또한, 온라인 페이지 관리모듈(103) 측에서는 중고차 매도가 시세를 조회/확인하고자 하는 중고차 수요자 측에서, 정보처리기기(11)를 매개로, 일련의 전산작업을 진행시켜, 정보처리기기(11) 측으로부터 일련의 온라인 페이지 전송요청 메시지가 전송되는 경우, 운영정보 저장모듈(102)과 통신을 취하면서, 이의 정보저장영역에 기 저장되어 있던 '온라인 페이지의 생성/운영을 위한 각종 소스정보'를 추출한 후, 이를 토대로, 일련의 정보생성루틴을 진행시켜, 앞의 도 4에 도시된 바와 같은 온라인 페이지(200)를 생성하고, 생성 완료된 온라인 페이지(200)를 중고차 수요자 측 정보처리기기(11)로 전송함으로써, 중고차 수요자 측에서, 자신에게 필요한 중고차 매도가 시세 조회/확인절차를 별다른 문제점 없이, 정상적으로 진행시킬 수 있도록 지원하는 역할을 수행하게 된다.
이러한 기반 인프라가 갖추어진 상황 하에서, 중고차정보 수집모듈(104) 측에서는 앞의 도 5에 도시된 바와 같이, 인터페이스 모듈(101), 온라인망(12) 등을 매개로, '민간 중고차정보 제공 플랫폼 A(13a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 B(14a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 C(15a)‥‥' 등과 통신을 취하면서, 이들의 정보저장영역에 저장되어 있는 각종 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 추출하고, 추출 완료된 중고차정보를 수집하는 역할을 수행하게 된다.
이 경우, 중고차정보 수집모듈(104) 측에서는 상황에 따라, 상기 중고차정보 수집절차를 실시간으로 진행시키게 된다.
이렇게 하여, 각종 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등의 수집이 완료되는 상황 하에서, 중고차정보 정제모듈(106) 측에서는 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 각 중고차정보를 판독한 다음, 일련의 정보정제루틴을 진행시켜, 판독 완료된 중고차정보를 이루는 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)을 기 설정되어 있던 동일한 통일문구로 정제하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이러한 정제 절차 하에서, 예컨대, '소렌토'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목은 '쏘렌토'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 되며, 'sorento'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목 역시, '쏘렌토'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 된다(물론, 상기 통일문구는 하나의 예시에 불과함)(이하, 같음).
또한, '산타페'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목은 '싼타페'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 되며, 'santafe'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목 역시, '싼타페'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 된다.
또한, 상기 정제 절차 하에서, 예컨대, '17년01월식'이라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목은 '2017년'이라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 되며, '17/01식'이라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목 역시, '2017년'이라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 된다.
나아가, 상기 정제 절차 하에서, 예컨대, '2.4GDI'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목은 그 띄어쓰기가 교정되어, '2.4 GDI'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 된다.
참고로, 본 발명에서는 '민간 중고차정보 제공 플랫폼 A(13a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 B(14a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 C(15a)‥‥' 등과 같은 이질적인 각 플랫폼(13a,14a,15a)으로부터 다양한 표기양식의 중고차정보를 포괄적으로 수집한 후, 이들을 중고차 매도가 시세 산출에 활용하기 때문에, 상술한 '각 차량특징 구분항목의 통일문구로의 지속적 정제절차'는 본 발명의 실시에 있어서, 매우 중요한 펙터로 작용하게 된다.
이는, 만약, 각 이질적인 플랫폼(13a,14a,15a)이 각기 가지는 각각의 차량특징 구분항목을 하나의 통일문구로 정제하지 않는다면, 각 플랫폼(13a,14a,15a) 측 중고차정보를 이루는 서로 다른 타입의 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)을 하나의 통일된 문구로 특정할 수 없게 됨으로써, 중고차 매도가 시세를 아예 산출할 수 없게 되기 때문이다.
한편, 상술한 절차를 통해, 중고차정보를 이루는 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)이 기 설정되어 있던 동일한 통일문구로 정제되는 상황 하에서, 동일 중고차 정보 취합모듈(105) 측에서는 중고차정보 수집모듈(104), 중고차정보 정제모듈(106) 등과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 상기 각종 중고차정보(물론, 상기 중고차정보는 상술한 정제절차의 진행을 완료 받은 정보임), 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 판독하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이렇게 하여, 상기 각종 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등의 판독이 완료되면, 동일 중고차 정보 취합모듈(105) 측에서는 일련의 정보추출루틴 및 정보취합루틴을 순차적으로 진행시켜, 각 중고차정보로부터 기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보를 선택적으로 추출하고, 추출 완료된 특정 차량 중고차정보를 취합하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이 경우, 상기 '동일 특정 차량'을 특정하기 위한 '기 설정된 차량특징 구분항목'으로는 예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등이 상정될 수 있다.
이러한 절차의 진행 하에서, 각종 중고차정보(물론, 상기 중고차정보는 상술한 정제절차의 진행을 완료 받은 정보임), 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 중에서, 특정 차량 구분항목인 '브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리'가 '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km'로 모두 동일한 중고차정보는 동일 특정 차량에 상응하는 중고차정보로 추출/취합되는 절차를 겪게 된다(도 5 참조).
이렇게 하여, '기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보'가 추출/취합되는 상황 하에서, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 추출/취합 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)를 판독하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)가 판독 완료되면, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 일련의 매도가 산출 사전 필터링 루틴을 진행시켜, 판독 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보) 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)를 필터링하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이 경우, 상기 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 매도가가 상위 제한 비율, 또는 하위 제한 비율에 속하거나, 상위 제한 금액, 또는 하위 제한 금액에 해당하는 경우, 또는, 특정 매도가의 표기 없이, '가격 협의' 또는 '일부 금융 상품 조건을 이전 받는 것을 전제로 하는 가격'(예컨대, 리스 잔여 금액 2,500만원에 현금 800만원 등) 등의 매도가를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링하게 된다.
이러한 필터링 절차 하에서, 예컨대, 일부 특정 차량 중고차정보가 예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km, 매도가 3천만원'이어서, 그 매도가가(즉, 3천만원) 전체 특정 차량 중고차정보 매도가의 상위 제한 비율(예컨대, 상위 5%)에 속하는 경우, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 해당 특정 차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
또한, 상기 필터링 절차 하에서, 예컨대, 일부 특정 차량 중고차정보가 예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km, 매도가 600만원'이어서, 그 매도가가(즉, 600만원) 전체 특정 차량 중고차정보 매도가의 하위 제한 비율(예컨대, 하위 5%)에 속하는 경우, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 해당 특정 차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
또한, 상기 필터링 절차 하에서, 예컨대, 일부 특정 차량 중고차정보가 예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km, 매도가 2900만원'이어서, 그 매도가가(즉, 2900만원) 상위 제한 금액(예컨대, 2900만원)에 해당하는 경우, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 해당 특정 차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
나아가, 상기 필터링 절차 하에서, 예컨대, 일부 특정 차량 중고차정보가 예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km, 매도가 400만원'이어서, 그 매도가가(즉, 400만원) 하위 제한 금액(예컨대, 400만원)에 해당하는 경우, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 해당 특정 차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
더하여, 특정 매도가의 표기가 없이 매매상사(또는 딜러)가 가격 협상을 통한 조건을 내 건 경우는, “0원”으로 산정될 수 있으므로, 해당 특정차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
한편, 상기 동일 중고차정보 취합모듈(105)의 기능 수행에 의해, '기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보'가 추출/취합되는 상황 하에서, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 추출/취합 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)를 판독하는 절차를 진행하게 된다.
이때, 특정 차량 중고차정보의 개수가 기준 개수 미만으로 적거나, 각 특정 차량 중고차정보의 매도가가 일부 또는 전부 누락되어 있는 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 예컨대, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하여, 각 특정 차량 중고차정보에, 대표성 있게 상응하는 추정 매도가를 산출하고, 이를 통해, 일부 중고차 가격정보를 보강하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이러한 중고차 가격정보 보강 절차 하에서, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 개수가 기준 개수(예컨대, 10개) 미만으로 적을 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 이와 인접/유사한 주행거리를 가지는 다른 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만km')를 토대로, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하고, 이를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 추정 매도가를 추가로 추정/보강하는 절차를 진행하게 된다.
또한, 상기 중고차 가격정보 보강 절차 하에서, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 개수가 기준 개수(예컨대, 10개) 미만으로 적을 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 이와 인접/유사한 연식을 가지는 다른 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2016년 8만5천km')를 토대로, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하고, 이를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 추정 매도가를 추가로 추정/보강하는 절차를 진행하게 된다.
또한, 상기 중고차 가격정보 보강 절차 하에서, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km') 중에서, 일부 중고차정보의 매도가 또는 전체 중고차정보의 매도가가 누락되어 있는 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 이와 인접/유사한 주행거리를 가지는 다른 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만km')를 토대로, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하고, 이를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 추정 매도가를 추가로 추정/보강하는 절차를 진행하게 된다.
나아가, 상기 중고차 가격정보 보강 절차 하에서, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km') 중에서, 일부 중고차정보의 매도가 또는 전체 중고차정보의 매도가가 누락되어 있는 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 이와 인접/유사한 연식을 가지는 다른 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2016년 8만5천km')를 토대로, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하고, 이를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 추정 매도가를 추가로 추정/보강하는 절차를 진행하게 된다.
한편, 상술한 절차를 통해, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 프로세스, 중고차 가격정보 보강 프로세스 등이 모두 완료되면, 도 6에 도시된 바와 같이, 중고차 매도가 시세 산출모듈(109) 측에서는 동일 중고차정보 취합모듈(105), 중고차 가격정보 보강모듈(107), 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 등과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)를 판독하는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)가 판독 완료되면, 중고차 매도가 시세 산출모듈(109) 측에서는 일련의 정보추출루틴을 진행시켜, 판독 완료된 각 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
이러한 절차 하에서, 예를 들어, 각 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)에 기재된 N개의 매도가 중에서, 가장 가운데에 있는 특정 매도가가 특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가로 산출/선정될 수 있게 된다.
다른 예로, 각 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)에 기재된 N개의 매도가 중에서, 평균 값에 해당하는 특정 매도가가 특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가로 산출/선정될 수 있게 된다.
이렇게 하여, 특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가가 산출 완료되면, 중고차 매도가 시세 산출모듈(109) 측에서는 자가 정보저장영역(또는, 시스템 내의 다른 정보저장영역) 내에, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 안정적으로 저장/관리함으로써, 본 발명에 따른 일련의 중고차 매도가 시세 제공서비스가 정상적으로 진행될 수 있도록 보조하게 된다.
한편, 상술한 절차를 통해, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>가 산출/저장되는 상황 하에서, 중고차 매도가 시세 출력모듈(110) 측에서는 중고차 매도가 시세 산출모듈(109), 온라인 페이지 관리모듈(103) 등과 통신을 취하면서, 중고차 수요자 측 정보처리기기(11)로부터 일련의 중고차 매도가 시세 조회 요청 메시지가 전송되는 경우, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 추출하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
이렇게 하여, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>가 추출 완료되면, 중고차 매도가 시세 출력모듈(110) 측에서는 일련의 정보생성루틴을 진행시켜, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>가 표/문자/이미지/숫자 등으로 표현된 온라인 페이지를 생성하고, 생성 완료된 온라인 페이지를 중고차 수요자 측 정보처리기기(11)로 전송/출력하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
물론, 이 상황 하에서, 중고차 수요자 측 정보처리기기(11) 측에서는 <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>가 표/문자/이미지/숫자 등으로 표현된 온라인 페이지를 신속하게 출력시키게 되며, 결국, 중고차 수요자 측에서는 별다른 어려움 없이, 자신이 원하는 <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 신속하게 조회/확인하면서, '합리적인 의사결정(즉, 합리적인 중고차 구매결정)'를 효과적으로 현실화시킬 수 있게 된다.
이와 같이, 본 발명의 다른 실시에서는 '민간 중고차정보 제공 플랫폼 A(13a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 B(14a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 C(15a)‥‥', 중고차 수요자 측 정보처리기기 등의 통신 인프라 하에, <'민간 중고차정보 제공 플랫폼 A(13a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 B(14a), 민간 중고차정보 제공 플랫폼 C(15a)‥‥' 등과 포괄적으로 통신하여, 일련의 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 전체적/전반적으로 수집할 수 있는 전산모듈>, <수집 완료된 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, 현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km 및 이의 매도가 정보)를 선택적으로 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 취합할 수 있는 전산모듈>, <취합 완료된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 특정 차량 중고차정보 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링할 수 있는 전산모듈>, <필터링 완료된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 각 특정 차량 중고차정보에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km'에 대한 중고차 매도가)를 산출할 수 있는 전산모듈>, <산출 완료된 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출 완료된 중고차 매도가가 반영된 온라인 페이지를 생성하고, 생성된 온라인 페이지를 중고차 수요자 측 정보처리기기를 통해 출력할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치/제공하기 때문에, 본 발명의 다른 구현 환경 하에서도, 중고차 수요자 측에 최종 제공되는 중고차 매도가는, '누락 중고차정보가 존재하지 않는 포괄성', '이상 중고차정보(이상 중고차 매도가)가 배제되는 완결성', '전체 중고차정보를 모두 반영하는 정보범위 확장성', '실제 호가되는 매도가를 적절히 대표할 수 있는 적정 대표 매도가가 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가로 설정/제공되는 가격 균형성(가격 비 편중성)' 등을 토대로 하여, 최적의 신뢰성을 가질 수 있게 되며, 결국, 중고차 수요자 측에서는, 별다른 어려움 없이, '신뢰성 있는 중고차 매도가 시세 조회를 통한 합리적인 의사결정(즉, 합리적인 중고차 구매결정)'를 효과적으로 현실화시킬 수 있게 된다.
한편, 본 발명의 다른 실시에 따른 시스템(100a) 내에도,주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111), 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 등이 추가로 배치될 수 있게 된다.
이때, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 중고차정보 수집모듈(104)과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 판독하는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 중고차정보의 판독이 완료되면, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 일련의 정보추출루틴을 진행시켜, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 연식이 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년' 및 이의 주행거리/매도가 정보)를 추출하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 연식이 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년' 및 이의 주행거리/매도가 정보)가 추출 완료되면, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 일련의 정보분리루틴을 진행시켜, 추출 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년' 및 이의 주행거리/매도가 정보)를 주행거리 범위별 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)으로 나누는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년' 및 이의 주행거리/매도가 정보)가 주행거리 범위별 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)으로 나뉘어지고 나면, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 각 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)에 속한 특정 차량 중고차정보의 매도가를 대상으로 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시키고, 이를 통해, 주행거리 범위별 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)에 속한 각 특정 차량(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년')에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, <주행거리 범위별 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)에 속한 각 특정 차량(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년')에 상응하는 중고차 매도가>가 산출 완료되면, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 산출 완료된 중고차 매도가를 자신의 정보저장영역 또는 시스템 내의 다른 정보저장영역 내에 저장/관리함으로써, 향후, 중고차 수요자 측에서, 좀더 다채로운 중고차 매도가 시세 조회 서비스를 향유할 수 있도록 지원하게 된다.
한편, 상술한 각 전산모듈들과 연동하는 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 중고차정보 수집모듈(104)과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 판독하는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 중고차정보의 판독이 완료되면, 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 일련의 정보추출루틴을 진행시켜, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 주행거리가 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km' 및 이의 연식/매도가 정보)를 추출하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 주행거리가 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km' 및 이의 연식/매도가 정보)가 추출 완료되면, 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 일련의 정보분리루틴을 진행시켜, 추출 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km' 및 이의 연식/매도가 정보)를 연식 범위별 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)으로 나누는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km' 및 이의 연식/매도가 정보)가 연식 범위별 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)으로 나뉘어지고 나면, 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 각 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)에 속한 특정 차량 중고차정보의 매도가를 대상으로 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시키고, 이를 통해, 연식 범위별 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)에 속한 각 특정 차량(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km')에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, <연식 범위별 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)에 속한 각 특정 차량(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km')에 상응하는 중고차 매도가>가 산출 완료되면, 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 산출 완료된 중고차 매도가를 자신의 정보저장영역 또는 시스템 내의 다른 정보저장영역 내에 저장/관리함으로써, 향후, 중고차 수요자 측에서, 좀더 다채로운 중고차 매도가 시세 조회 서비스를 향유할 수 있도록 지원하게 된다.
이때에도, 상기 중고차 매도가 시세 출력모듈(110) 측에서는 온라인망(12)에 접속 중인 중고차 매도가 시세 활용주체 서버(200)와 통신을 취하면서, 상기 <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 추출한 후, 추출 완료된 <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 중고차 매도가 시세 활용주체 서버(200) 측으로 전송하는 변화된 동작을 취할 수도 있게 된다.
물론, 이러한 변화된 환경 하에서, 일반 중고차 수요자 뿐만 아니라, 중고차 매도가 시세 활용주체(예컨대, 국가기관, 자동차매매사업조합, 민간업체 등) 측에서도, 신뢰성 있는 본 발명 측 중고차 매도가 정보를 개별적 상황에 따라 매우 폭 넓게 활용할 수 있게 된다(예컨대, '국가기관은 과도하게 낮은 매매신고가에 대한 추가 조사 시행', '자동차매매사업조합은 상대적으로 outlier가 많은 매매상사(또는 딜러)에 대한 정확한 정보 입력에 대한 요청 대상의 선별', '민간 중고차정보 제공업체는 해당 플랫폼에 입점해 있는 개별 매매상사(또는 딜러)에 대해 시장 전반적 시세 추이 제공' 등).
한편, 도 9 및 도 10에 도시된 바와 같이, 본 발명의 또 다른 실시에 따른 중고차 매도가 시세 제공시스템(100c)은 인터페이스 모듈(101) 및 온라인망(12)을 매개로 하여, '자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 A(13b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 B(14b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 C(15b)‥‥' 등과 통신하는 운영정보 저장모듈(102), 온라인 페이지 관리모듈(103), 중고차정보 수집모듈(104), 동일 중고차정보 취합모듈(105), 중고차정보 정제모듈(106), 중고차 가격정보 보강모듈(107), 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108), 중고차 매도가 시세 산출모듈(109), 중고차 매도가 시세 출력모듈(110), 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111), 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 등이 체계적으로 조합된 구성을 취하게 된다.
여기서, 운영정보 저장모듈(102) 측에서는 각종 운영정보, 예를 들어, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 A(13b)의 등록정보, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 B(14b)의 등록정보, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 C(15b)의 등록정보, 중고차 수요자 측 정보처리기기(11)의 등록정보, 중고차 매도가 시세 활용주체 서버(200)의 등록정보, 온라인 페이지의 생성/운영을 위한 각종 소스정보, 통신 세션의 생성/유지를 위한 각종 소스정보, 각 전산모듈들의 프로세스/루틴 진행을 위한 각종 소스정보 등을 안정적으로 저장/관리함으로써, 본 발명에 따른 일련의 중고차 매도가 시세 제공 서비스가 별다른 문제점 없이 정상적으로 시행될 수 있도록 지원하는 역할을 수행하게 된다.
또한, 온라인 페이지 관리모듈(103) 측에서는 중고차 매도가 시세를 조회/확인하고자 하는 중고차 수요자 측에서, 정보처리기기(11)를 매개로, 일련의 전산작업을 진행시켜, 정보처리기기(11) 측으로부터 일련의 온라인 페이지 전송요청 메시지가 전송되는 경우, 운영정보 저장모듈(102)과 통신을 취하면서, 이의 정보저장영역에 기 저장되어 있던 '온라인 페이지의 생성/운영을 위한 각종 소스정보'를 추출한 후, 이를 토대로, 일련의 정보생성루틴을 진행시켜, 앞의 도 4에 도시된 바와 같은 온라인 페이지(200)를 생성하고, 생성 완료된 온라인 페이지(200)를 중고차 수요자 측 정보처리기기(11)로 전송함으로써, 중고차 수요자 측에서, 자신에게 필요한 중고차 매도가 시세 조회/확인절차를 별다른 문제점 없이, 정상적으로 진행시킬 수 있도록 지원하는 역할을 수행하게 된다.
이러한 기반 인프라가 갖추어진 상황 하에서, 중고차정보 수집모듈(104) 측에서는 앞의 도 5에 도시된 바와 같이, 인터페이스 모듈(101), 온라인망(12) 등을 매개로, '자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 A(13b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 B(14b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 C(15b)‥‥' 등과 통신을 취하면서, 이들의 정보저장영역에 저장되어 있는 각종 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 추출하고, 추출 완료된 중고차정보를 수집하는 역할을 수행하게 된다.
이 경우, 중고차정보 수집모듈(104) 측에서는 상황에 따라, 상기 중고차정보 수집절차를 실시간으로 진행시키게 된다.
이렇게 하여, 각종 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등의 수집이 완료되는 상황 하에서, 중고차정보 정제모듈(106) 측에서는 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 각 중고차정보를 판독한 다음, 일련의 정보정제루틴을 진행시켜, 판독 완료된 중고차정보를 이루는 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)을 기 설정되어 있던 동일한 통일문구로 정제하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이러한 정제 절차 하에서, 예컨대, '소렌토'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목은 '쏘렌토'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 되며, 'sorento'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목 역시, '쏘렌토'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 된다(물론, 상기 통일문구는 하나의 예시에 불과함)(이하, 같음).
또한, '산타페'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목은 '싼타페'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 되며, 'santafe'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목 역시, '싼타페'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 된다.
또한, 상기 정제 절차 하에서, 예컨대, '17년01월식'이라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목은 '2017년'이라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 되며, '17/01식'이라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목 역시, '2017년'이라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 된다.
나아가, 상기 정제 절차 하에서, 예컨대, '2.4GDI'라고 표기되어 있던 차량특징 구분항목은 그 띄어쓰기가 교정되어, '2.4 GDI'라고 하는 통일문구로 정제되는 과정을 겪게 된다.
참고로, 본 발명에서는 '자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 A(13b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 B(14b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 C(15b)‥‥' 등과 같은 이질적인 각 플랫폼(13a,14a,15a)으로부터 다양한 표기양식의 중고차정보를 포괄적으로 수집한 후, 이들을 중고차 매도가 시세 산출에 활용하기 때문에, 상술한 '각 차량특징 구분항목의 통일문구로의 지속적 정제절차'는 본 발명의 실시에 있어서, 매우 중요한 펙터로 작용하게 된다.
이는, 만약, 각 이질적인 플랫폼(13b,14b,15b)이 각기 가지는 각각의 차량특징 구분항목을 하나의 통일문구로 정제하지 않는다면, 각 플랫폼(13b,14b,15b) 측 중고차정보를 이루는 서로 다른 타입의 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)을 하나의 통일된 문구로 특정할 수 없게 됨으로써, 중고차 매도가 시세를 아예 산출할 수 없게 되기 때문이다.
한편, 상술한 절차를 통해, 중고차정보를 이루는 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)이 기 설정되어 있던 동일한 통일문구로 정제되는 상황 하에서, 동일 중고차 정보 취합모듈(105) 측에서는 중고차정보 수집모듈(104), 중고차정보 정제모듈(106) 등과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 상기 각종 중고차정보(물론, 상기 중고차정보는 상술한 정제절차의 진행을 완료 받은 정보임), 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 판독하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이렇게 하여, 상기 각종 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등의 판독이 완료되면, 동일 중고차 정보 취합모듈(105) 측에서는 일련의 정보추출루틴 및 정보취합루틴을 순차적으로 진행시켜, 각 중고차정보로부터 기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보를 선택적으로 추출하고, 추출 완료된 특정 차량 중고차정보를 취합하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이 경우, 상기 '동일 특정 차량'을 특정하기 위한 '기 설정된 차량특징 구분항목'으로는 예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등이 상정될 수 있다.
이러한 절차의 진행 하에서, 각종 중고차정보(물론, 상기 중고차정보는 상술한 정제절차의 진행을 완료 받은 정보임), 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 중에서, 특정 차량 구분항목인 '브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리'가 '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km'로 모두 동일한 중고차정보는 동일 특정 차량에 상응하는 중고차정보로 추출/취합되는 절차를 겪게 된다(도 5 참조).
이렇게 하여, '기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보'가 추출/취합되는 상황 하에서, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 추출/취합 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)를 판독하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)가 판독 완료되면, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 일련의 매도가 산출 사전 필터링 루틴을 진행시켜, 판독 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보) 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)를 필터링하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이 경우, 상기 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 매도가가 상위 제한 비율, 또는 하위 제한 비율에 속하거나, 상위 제한 금액, 또는 하위 제한 금액에 해당하는 경우, 또는, 특정 매도가의 표기 없이, '가격 협의' 또는 '일부 금융 상품 조건을 이전 받는 것을 전제로 하는 가격'(예컨대, 리스 잔여 금액 2,500만원에 현금 800만원 등) 등의 매도가를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링하게 된다.
이러한 필터링 절차 하에서, 예컨대, 일부 특정 차량 중고차정보가 예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km, 매도가 3천만원'이어서, 그 매도가가(즉, 3천만원) 전체 특정 차량 중고차정보 매도가의 상위 제한 비율(예컨대, 상위 5%)에 속하는 경우, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 해당 특정 차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
또한, 상기 필터링 절차 하에서, 예컨대, 일부 특정 차량 중고차정보가 예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km, 매도가 600만원'이어서, 그 매도가가(즉, 600만원) 전체 특정 차량 중고차정보 매도가의 하위 제한 비율(예컨대, 하위 5%)에 속하는 경우, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 해당 특정 차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
또한, 상기 필터링 절차 하에서, 예컨대, 일부 특정 차량 중고차정보가 예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km, 매도가 2900만원'이어서, 그 매도가가(즉, 2900만원) 상위 제한 금액(예컨대, 2900만원)에 해당하는 경우, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 해당 특정 차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
나아가, 상기 필터링 절차 하에서, 예컨대, 일부 특정 차량 중고차정보가 예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km, 매도가 400만원'이어서, 그 매도가가(즉, 400만원) 하위 제한 금액(예컨대, 400만원)에 해당하는 경우, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 측에서는 해당 특정 차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
더하여, 특정 매도가의 표기가 없이 매매상사(또는 딜러)가 가격 협상을 통한 조건을 내 건 경우는, “0원”으로 산정될 수 있으므로, 해당 특정차량 중고차정보를 필터링하여, 배제시키는 조치를 취하게 된다.
한편, 상기 동일 중고차정보 취합모듈(105)의 기능 수행에 의해, '기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보'가 추출/취합되는 상황 하에서, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 추출/취합 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)를 판독하는 절차를 진행하게 된다.
이때, 특정 차량 중고차정보의 개수가 기준 개수 미만으로 적거나, 각 특정 차량 중고차정보의 매도가가 일부 또는 전부 누락되어 있는 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 예컨대, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하여, 각 특정 차량 중고차정보에, 대표성 있게 상응하는 추정 매도가를 산출하고, 이를 통해, 일부 중고차 가격정보를 보강하는 절차를 진행하게 된다(도 5 참조).
이러한 중고차 가격정보 보강 절차 하에서, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 개수가 기준 개수(예컨대, 10개) 미만으로 적을 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 이와 인접/유사한 주행거리를 가지는 다른 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만km')를 토대로, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하고, 이를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 추정 매도가를 추가로 추정/보강하는 절차를 진행하게 된다.
또한, 상기 중고차 가격정보 보강 절차 하에서, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 개수가 기준 개수(예컨대, 10개) 미만으로 적을 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 이와 인접/유사한 연식을 가지는 다른 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2016년 8만5천km')를 토대로, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하고, 이를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 추정 매도가를 추가로 추정/보강하는 절차를 진행하게 된다.
또한, 상기 중고차 가격정보 보강 절차 하에서, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km') 중에서, 일부 중고차정보의 매도가 또는 전체 중고차정보의 매도가가 누락되어 있는 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 이와 인접/유사한 주행거리를 가지는 다른 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만km')를 토대로, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하고, 이를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 추정 매도가를 추가로 추정/보강하는 절차를 진행하게 된다.
나아가, 상기 중고차 가격정보 보강 절차 하에서, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km') 중에서, 일부 중고차정보의 매도가 또는 전체 중고차정보의 매도가가 누락되어 있는 경우, 중고차 가격정보 보강모듈(107) 측에서는 이와 인접/유사한 연식을 가지는 다른 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2016년 8만5천km')를 토대로, Kriging, RBF, IDW, Spline, Natural neighbor 등을 포함하는 일련의 보간연산루틴을 진행하고, 이를 통해, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')의 추정 매도가를 추가로 추정/보강하는 절차를 진행하게 된다.
한편, 상술한 절차를 통해, 중고차 매도가 산출 사전 필터링 프로세스, 중고차 가격정보 보강 프로세스 등이 모두 완료되면, 도 6에 도시된 바와 같이, 중고차 매도가 시세 산출모듈(109) 측에서는 동일 중고차정보 취합모듈(105), 중고차 가격정보 보강모듈(107), 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈(108) 등과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)를 판독하는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)가 판독 완료되면, 중고차 매도가 시세 산출모듈(109) 측에서는 일련의 정보추출루틴을 진행시켜, 판독 완료된 각 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
이러한 절차 하에서, 예를 들어, 각 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)에 기재된 N개의 매도가 중에서, 가장 가운데에 있는 특정 매도가가 특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가로 산출/선정될 수 있게 된다.
다른 예로, 각 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km' 및 이의 각 매도가 정보)에 기재된 N개의 매도가 중에서, 평균 값에 해당하는 특정 매도가가 특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가로 산출/선정될 수 있게 된다.
이렇게 하여, 특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가가 산출 완료되면, 중고차 매도가 시세 산출모듈(109) 측에서는 자가 정보저장영역(또는, 시스템 내의 다른 정보저장영역) 내에, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 안정적으로 저장/관리함으로써, 본 발명에 따른 일련의 중고차 매도가 시세 제공서비스가 정상적으로 진행될 수 있도록 보조하게 된다.
한편, 상술한 절차를 통해, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>가 산출/저장되는 상황 하에서, 중고차 매도가 시세 출력모듈(110) 측에서는 중고차 매도가 시세 산출모듈(109), 온라인 페이지 관리모듈(103) 등과 통신을 취하면서, 중고차 수요자 측 정보처리기기(11)로부터 일련의 중고차 매도가 시세 조회 요청 메시지가 전송되는 경우, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 추출하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
이렇게 하여, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>가 추출 완료되면, 중고차 매도가 시세 출력모듈(110) 측에서는 일련의 정보생성루틴을 진행시켜, <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>가 표/문자/이미지/숫자 등으로 표현된 온라인 페이지를 생성하고, 생성 완료된 온라인 페이지를 중고차 수요자 측 정보처리기기(11)로 전송/출력하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
물론, 이 상황 하에서, 중고차 수요자 측 정보처리기기(11) 측에서는 <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>가 표/문자/이미지/숫자 등으로 표현된 온라인 페이지를 신속하게 출력시키게 되며, 결국, 중고차 수요자 측에서는 별다른 어려움 없이, 자신이 원하는 <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 신속하게 조회/확인하면서, '합리적인 의사결정(즉, 합리적인 중고차 구매결정)'를 효과적으로 현실화시킬 수 있게 된다.
이와 같이, 본 발명의 또 다른 실시에서는 '자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 A(13b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 B(14b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 C(15b)‥‥', 중고차 수요자 측 정보처리기기 등의 통신 인프라 하에, <'자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 A(13b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 B(14b), 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 C(15b)‥‥' 등과 포괄적으로 통신하여, 일련의 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 전체적/전반적으로 수집할 수 있는 전산모듈>, <수집 완료된 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목(예컨대, 브랜드, 차종, 등급, 연식, 주행거리 등)이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, 현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km 및 이의 매도가 정보)를 선택적으로 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 취합할 수 있는 전산모듈>, <취합 완료된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 특정 차량 중고차정보 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링할 수 있는 전산모듈>, <필터링 완료된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 각 특정 차량 중고차정보에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km'에 대한 중고차 매도가)를 산출할 수 있는 전산모듈>, <산출 완료된 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출 완료된 중고차 매도가가 반영된 온라인 페이지를 생성하고, 생성된 온라인 페이지를 중고차 수요자 측 정보처리기기를 통해 출력할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치/제공하기 때문에, 본 발명의 또 다른 구현 환경 하에서도, 중고차 수요자 측에 최종 제공되는 중고차 매도가는, '누락 중고차정보가 존재하지 않는 포괄성', '이상 중고차정보(이상 중고차 매도가)가 배제되는 완결성', '전체 중고차정보를 모두 반영하는 정보범위 확장성', '실제 호가되는 매도가를 적절히 대표할 수 있는 적정 대표 매도가가 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가로 설정/제공되는 가격 균형성(가격 비 편중성)' 등을 토대로 하여, 최적의 신뢰성을 가질 수 있게 되며, 결국, 중고차 수요자 측에서는, 별다른 어려움 없이, '신뢰성 있는 중고차 매도가 시세 조회를 통한 합리적인 의사결정(즉, 합리적인 중고차 구매결정)'를 효과적으로 현실화시킬 수 있게 된다.
한편, 본 발명의 다른 실시에 따른 시스템(100a) 내에도, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111), 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 등이 추가로 배치될 수 있게 된다.
이때, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 중고차정보 수집모듈(104)과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 판독하는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 중고차정보의 판독이 완료되면, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 일련의 정보추출루틴을 진행시켜, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 연식이 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년' 및 이의 주행거리/매도가 정보)를 추출하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 연식이 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년' 및 이의 주행거리/매도가 정보)가 추출 완료되면, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 일련의 정보분리루틴을 진행시켜, 추출 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년' 및 이의 주행거리/매도가 정보)를 주행거리 범위별 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)으로 나누는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년' 및 이의 주행거리/매도가 정보)가 주행거리 범위별 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)으로 나뉘어지고 나면, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 각 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)에 속한 특정 차량 중고차정보의 매도가를 대상으로 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시키고, 이를 통해, 주행거리 범위별 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)에 속한 각 특정 차량(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년')에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, <주행거리 범위별 그룹(예컨대, '1만km~3만km의 A그룹', '3만km~6만km의 B그룹', '6만km~10만km의 C그룹' 등)에 속한 각 특정 차량(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년')에 상응하는 중고차 매도가>가 산출 완료되면, 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈(111) 측에서는 산출 완료된 중고차 매도가를 자신의 정보저장영역 또는 시스템 내의 다른 정보저장영역 내에 저장/관리함으로써, 향후, 중고차 수요자 측에서, 좀더 다채로운 중고차 매도가 시세 조회 서비스를 향유할 수 있도록 지원하게 된다.
한편, 상술한 각 전산모듈들과 연동하는 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 중고차정보 수집모듈(104)과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 중고차정보, 예컨대, 순수 차량 관련정보(예컨대, 차량등록번호, 차대번호, 원동기형식, 브랜드/대표모델/모델등급/상세트림명, 연식(최초 등록일), 연료타입, 변속기 종류, 주행거리, 배기량, 색상, 제원관리번호, 승차정원수, 최대적재량, 차체길이/너비/높이, 제작업체번호 등), 운행/매매/성능점검 및 행정 관련 발생 정보(예컨대, 사고에 따른 보험청구 내역, 침수여부, 정비 이력(무상정비 기간 동안 무상AS 포함), 등록관청, 매매상품 구분명, 검사유효기간정보, 배출가스매연측정값 등), 판매가격정보(매도호가, 가격협상, 금융상품과 연계된 판매가 등), 매매상사정보(상사명, 대표자명, 사업자등록번호, 소속 조합, 주소, 연락처, 관련 딜러 정보(연락처, 딜러등록번호 등) 등을 판독하는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 중고차정보의 판독이 완료되면, 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 일련의 정보추출루틴을 진행시켜, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 주행거리가 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km' 및 이의 연식/매도가 정보)를 추출하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 주행거리가 동일한 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km' 및 이의 연식/매도가 정보)가 추출 완료되면, 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 일련의 정보분리루틴을 진행시켜, 추출 완료된 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km' 및 이의 연식/매도가 정보)를 연식 범위별 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)으로 나누는 절차를 진행하게 된다.
이렇게 하여, 특정 차량 중고차정보(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km' 및 이의 연식/매도가 정보)가 연식 범위별 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)으로 나뉘어지고 나면, 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 각 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)에 속한 특정 차량 중고차정보의 매도가를 대상으로 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시키고, 이를 통해, 연식 범위별 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)에 속한 각 특정 차량(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km')에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 절차를 진행하게 된다.
상술한 절차를 통해, <연식 범위별 그룹(예컨대, '2015~2016의 A그룹', '2016~2017의 B그룹', '2017~2018의 C그룹' 등)에 속한 각 특정 차량(예컨대, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 8만km')에 상응하는 중고차 매도가>가 산출 완료되면, 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈(112) 측에서는 산출 완료된 중고차 매도가를 자신의 정보저장영역 또는 시스템 내의 다른 정보저장영역 내에 저장/관리함으로써, 향후, 중고차 수요자 측에서, 좀더 다채로운 중고차 매도가 시세 조회 서비스를 향유할 수 있도록 지원하게 된다.
이때에도, 상기 중고차 매도가 시세 출력모듈(110) 측에서는 온라인망(12)에 접속 중인 중고차 매도가 시세 활용주체 서버(200)와 통신을 취하면서, 상기 <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 추출한 후, 추출 완료된 <특정 차량(즉, '현대 그랜저 2.4 모던 베이직 가솔린 2017년 8만5천km')에 상응하는(또는, 특정 차량을 대표하는) 중고차 매도가>를 중고차 매도가 시세 활용주체 서버(200) 측으로 전송하는 변화된 동작을 취할 수도 있게 된다.
물론, 이러한 변화된 환경 하에서, 일반 중고차 수요자 뿐만 아니라, 중고차 매도가 시세 활용주체(예컨대, 국가기관, 자동차매매사업조합, 민간업체 등) 측에서도, 신뢰성 있는 본 발명 측 중고차 매도가 정보를 개별적 상황에 따라 매우 폭 넓게 활용할 수 있게 된다(예컨대, '국가기관은 과도하게 낮은 매매신고가에 대한 추가 조사 시행', '자동차매매사업조합은 상대적으로 outlier가 많은 매매상사(또는 딜러)에 대한 정확한 정보 입력에 대한 요청 대상의 선별', '민간 중고차정보 제공업체는 해당 플랫폼에 입점해 있는 개별 매매상사(또는 딜러)에 대해 시장 전반적 시세 추이 제공' 등).
이러한 본 발명은 특정 분야에 국한되지 아니하며, 중고차의 관리가 필요한 여러 분야에서, 전반적으로 유용한 효과를 발휘한다.
그리고, 앞에서, 본 발명의 특정한 실시 예가 설명되고 도시되었지만 본 발명이 당업자에 의해 다양하게 변형되어 실시될 가능성이 있는 것은 자명한 일이다.
이와 같은 변형된 실시 예들은 본 발명의 기술적 사상이나 관점으로부터 개별적으로 이해되어서는 안되며 이와 같은 변형된 실시 예들은 본 발명의 첨부된 특허청구의 범위 안에 속한다 해야 할 것이다.
1,11: 중고차 수요자 측 정보처리기기
2,12: 온라인망
3,13: 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼
4,14: 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼
5,15: 민간 중고차정보 제공 플랫폼
100,100a,100c: 중고차 매도가 시세 제공시스템
101: 인터페이스 모듈
102: 운영정보 저장모듈
103: 온라인 페이지 관리모듈
104: 중고차정보 수집모듈
105: 동일 중고차정보 취합모듈
106: 중고차정보 정제모듈
107: 중고차 가격정보 보강모듈
108: 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈
109: 중고차 매도가 시세 산출모듈
110: 중고차 매도가 시세 출력모듈
111: 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈
112: 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈
200: 중고차 매도가 시세 활용주체 서버
300: 온라인 페이지
2,12: 온라인망
3,13: 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼
4,14: 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼
5,15: 민간 중고차정보 제공 플랫폼
100,100a,100c: 중고차 매도가 시세 제공시스템
101: 인터페이스 모듈
102: 운영정보 저장모듈
103: 온라인 페이지 관리모듈
104: 중고차정보 수집모듈
105: 동일 중고차정보 취합모듈
106: 중고차정보 정제모듈
107: 중고차 가격정보 보강모듈
108: 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈
109: 중고차 매도가 시세 산출모듈
110: 중고차 매도가 시세 출력모듈
111: 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈
112: 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈
200: 중고차 매도가 시세 활용주체 서버
300: 온라인 페이지
Claims (10)
- 온라인망을 매개로 하여, 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼, 민간 중고차정보 제공 플랫폼 및 중고차 수요자 측 정보처리기기와 통신하면서, 중고차 매도가 시세를 제공하는 중고차 매도가 시세 제공시스템에 있어서,
상기 국가기관 중고차정보 제공 플랫폼, 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 및 민간 중고차정보 제공 플랫폼과 통신하여, 중고차정보를 수집하는 중고차정보 수집모듈과;
상기 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보를 선택적으로 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 취합하는 동일 중고차정보 취합모듈과;
취합된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 특정 차량 중고차정보 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링하는 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈과;
필터링된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 각 특정 차량 중고차정보에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 중고차 매도가 시세 산출모듈과;
상기 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출된 중고차 매도가가 반영된 온라인 페이지를 생성하고, 생성된 온라인 페이지를 상기 중고차 수요자 측 정보처리기기를 통해 출력하는 중고차 매도가 시세 출력모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 중고차 매도가 시세 제공시스템. - 온라인망을 매개로 하여, 각 민간 중고차정보 제공 플랫폼 및 중고차 수요자 측 정보처리기기와 통신하면서, 중고차 매도가 시세를 제공하는 중고차 매도가 시세 제공시스템에 있어서,
상기 각 민간 중고차정보 제공 플랫폼과 통신하여, 중고차정보를 수집하는 중고차정보 수집모듈과;
상기 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보를 선택적으로 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 취합하는 동일 중고차정보 취합모듈과;
취합된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 특정 차량 중고차정보 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링하는 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈과;
필터링된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 각 특정 차량 중고차정보에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 중고차 매도가 시세 산출모듈과;
상기 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출된 중고차 매도가가 반영된 온라인 페이지를 생성하고, 생성된 온라인 페이지를 상기 중고차 수요자 측 정보처리기기를 통해 출력하는 중고차 매도가 시세 출력모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 중고차 매도가 시세 제공시스템. - 온라인망을 매개로 하여, 각 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼 및 중고차 수요자 측 정보처리기기와 통신하면서, 중고차 매도가 시세를 제공하는 중고차 매도가 시세 제공시스템에 있어서,
상기 각 자동차매매사업조합 중고차정보 제공 플랫폼과 통신하여, 중고차정보를 수집하는 중고차정보 수집모듈과;
상기 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목이 모두 동일한 특정 차량 중고차정보를 선택적으로 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 취합하는 동일 중고차정보 취합모듈과;
취합된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 특정 차량 중고차정보 중에서, 매도가가 이상치(Outlier)를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링하는 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈과;
필터링된 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 판독된 각 특정 차량 중고차정보에 기재된 각 매도가를 추출하고, 추출된 각 매도가를 대상으로, 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 중고차 매도가 시세 산출모듈과;
상기 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출된 중고차 매도가가 반영된 온라인 페이지를 생성하고, 생성된 온라인 페이지를 상기 중고차 수요자 측 정보처리기기를 통해 출력하는 중고차 매도가 시세 출력모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 중고차 매도가 시세 제공시스템. - 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 차량특징 구분항목을 기 설정되어 있던 동일한 통일문구로 정제하는 중고차정보 정제모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 중고차 매도가 시세 제공시스템.
- 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 기 설정된 차량특징 구분항목은 브랜드, 차종, 등급, 연식 및 주행거리인 것을 특징으로 하는 중고차 매도가 시세 제공시스템.
- 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 특정 차량 중고차정보를 판독한 후, 각 특정 차량 중고차정보의 개수가 기준 개수 미만으로 적거나, 각 특정 차량 중고차정보의 매도가가 일부 또는 전부 누락되어 있는 경우, Kriging, RBF, IDW, Spline, 또는 Natural neighbor를 포함하는 보간연산을 진행하여, 각 특정 차량 중고차정보에 상응하는 추정 매도가를 산출하는 중고차 가격정보 보강모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 중고차 매도가 시세 제공시스템.
- 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 중고차 매도가 산출 사전 필터링 모듈 측에서는 매도가가 상위 제한 비율, 또는 하위 제한 비율에 속하거나, 상위 제한 금액, 또는 하위 제한 금액에 해당하는 경우, 또는, 매도가가 특정 매도가의 표기 없이, '가격 협의'에 해당하거나, '일부 금융 상품 조건을 이전 받는 것을 전제로 하는 가격'에 해당하는 경우, 해당 매도가를 가지는 일부 특정 차량 중고차정보를 필터링하는 것을 특징으로 하는 중고차 매도가 시세 제공시스템.
- 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 중고차 매도가 시세 출력모듈 측에서는 상기 온라인망에 접속 중인 중고차 매도가 시세 활용주체 서버와 통신하면서, 상기 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 추출한 후, 추출된 중고차 매도가를 상기 중고차 매도가 시세 활용주체 서버 측으로 전송하는 것을 특징으로 하는 중고차 매도가 시세 제공시스템.
- 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 중고차정보 수집모듈과 통신하여, 상기 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 연식이 동일한 특정 차량 중고차정보를 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 주행거리 범위별 그룹으로 나눈 후, 각 그룹에 속한 특정 차량 중고차정보의 매도가를 대상으로 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 주행거리 범위별 그룹에 속한 각 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 주행거리 그룹별 매도가 시세 산출모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 매도가 시세 제공시스템.
- 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 중고차정보 수집모듈과 통신하여, 상기 중고차정보를 판독한 후, 기 설정된 차량특징 구분항목 중 브랜드, 차종, 등급 및 주행거리가 동일한 특정 차량 중고차정보를 추출하고, 추출된 특정 차량 중고차정보를 연식별 그룹으로 나눈 후, 각 그룹에 속한 특정 차량 중고차정보의 매도가를 대상으로 중위 값 연산 또는 평균 값 연산을 포함하는 대표 매도가 산출연산을 진행시켜, 연식별 그룹에 속한 각 특정 차량에 상응하는 중고차 매도가를 산출하는 연식 그룹별 매도가 시세 산출모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 매도가 시세 제공시스템.
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