KR20220014538A - 어플리케이션 오작동 감지를 위한 방법과 시스템 - Google Patents

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Abstract

어플리케이션 오작동 감지를 위한 방법과 시스템이 개시된다. 클러스터에서 구동되는 어플리케이션의 수행시간을 모니터링하여 상기 수행시간을 기초로 상기 어플리케이션의 오작동을 감지한다.

Description

어플리케이션 오작동 감지를 위한 방법과 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING APPLICATION MALFUNCTION}
아래의 설명은 클러스터 모니터링 기술에 관한 것이다.
클러스터는 개인용 컴퓨터 등의 독립적인 컴퓨터 시스템을 네트워크 장비로 연결하여 특수한 목적으로 이용하기 위해 사용되는 시스템으로, 고성능 컴퓨팅(High Performance Computing) 및 고가용성 컴퓨팅(High Availability Computing)을 제공하기 위한 솔루션으로 오늘날 널리 이용되고 있다.
업그레이드나 확장이 필요할 경우 시스템 전체를 바꾸지 않고, 필요한 일부 노드나 네트워크만 교체하거나 추가할 수가 있어서 유연한 확장성을 제공한다는 장점이 있다. 이러한 장점 때문에 복잡한 과학계산 문제를 실행할 필요가 있는 대학 실험실이나 기업체, 연구소에서 자신들이 필요한 계산 요구량에 맞게 클러스터를 구축하여 사용하고 있는 사례가 늘어나고 있다.
이러한 클러스터에 대하여 지속적으로 클러스터의 정상 동작과 품질을 관측 및 유지하기 위한 모니터링 기술이 필요하다.
예컨대, 한국공개특허 제10-2009-0061522호(공개일 2009년 06월 16일)에는 클러스터 시스템 환경에서 노드 실패 시 구성 정보를 능동적으로 대처하여 항상 가용성을 높일 수 있는 대규모 클러스터 모니터링 기술이 개시되어 있다.
대용량 클러스터에 대한 어플리케이션 레벨(application level)의 모니터링 기술을 제공할 수 있다.
클러스터에서 구동되는 어플리케이션의 수행 시간을 모니터링하여 모니터링 결과를 제공할 수 있다.
클러스터에서 구동되는 어플리케이션 중 지연이 발생하는 어플리케이션에 따른 오작동 이벤트를 제공할 수 있다.
컴퓨터 시스템에서 실행되는 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 클러스터에서 구동되는 어플리케이션의 수행시간을 모니터링하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 수행시간을 기초로 상기 어플리케이션의 오작동을 감지하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 어플리케이션이 실행된 후 종료되기까지의 단위 수행시간이 저장소에 저장되고, 상기 모니터링하는 단계는, 상기 저장소에서 상기 어플리케이션의 단위 수행시간을 조회하여 상기 어플리케이션의 평균 수행시간을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 어플리케이션이 실행된 후 종료되기까지의 단위 수행시간이 저장소에 저장되고, 상기 모니터링하는 단계는, 상기 어플리케이션의 아이디를 생성하는 단계; 및 상기 아이디를 이용한 쿼리를 통해 상기 저장소에서 상기 어플리케이션의 단위 수행시간을 조회하여 상기 어플리케이션의 평균 수행시간을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 모니터링하는 단계는, 상기 어플리케이션의 평균 수행시간을 상기 아이디와 함께 상기 저장소에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 생성하는 단계는, 정규 표현식 패턴으로 설정된 공통 아이디 패턴 또는 사용자 별 아이디 패턴을 이용하여 상기 어플리케이션의 아이디를 생성할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 감지하는 단계는, 상기 클러스터에서 현재 수행 중인 어플리케이션의 평균 수행시간을 조회하는 단계; 및 상기 현재 수행 중인 어플리케이션의 수행시간을 상기 평균 수행시간과 비교하여 기준치를 초과하는 경우 지연에 따른 오작동으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 감지하는 단계는, 클러스터 사용자를 대상으로 한 인터페이스 화면을 통해 오작동 이벤트를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 감지하는 단계는, 상기 현재 수행 중인 어플리케이션의 수행시간이 상기 기준치를 초과하는 정도에 따라 오작동 알림을 차등하여 발생시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 어플리케이션이 모니터링 대상 어플리케이션에 해당되는지 여부를 판단하는 단계를 더 포함하고, 상기 감지하는 단계는, 상기 어플리케이션이 상기 모니터링 대상 어플리케이션에 해당되는 경우 상기 수행시간을 기초로 상기 어플리케이션의 오작동을 감지할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 판단하는 단계는, 주기적인 실행 규칙을 가진 어플리케이션을 상기 모니터링 대상 어플리케이션으로 판단할 수 있다.
상기 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
상기 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 제공한다.
컴퓨터 시스템에 있어서, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 클러스터에서 구동되는 어플리케이션의 수행시간을 모니터링하는 수행시간 모니터링부; 및 상기 수행시간을 기초로 상기 어플리케이션의 오작동을 감지하는 오작동 감지부를 포함하는 컴퓨터 시스템을 제공한다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 클러스터에서 구동되는 어플리케이션의 수행 시간을 모니터링함으로써 어플리케이션 레벨의 모니터링을 통해 서비스 장애에 신속하게 대응할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 클러스터 사용자의 인터페이스 화면을 통해 클러스터에서 구동되는 어플리케이션 중 지연이 발생하는 어플리케이션에 따른 오작동 이벤트를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서 어플리케이션의 모니터링 대상 여부를 판단하는 과정의 일례를 도시한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서 어플리케이션의 평균 수행시간을 계산하는 과정의 일례를 도시한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 어플리케이션 오작동을 감지하는 과정의 일례를 도시한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서 어플리케이션의 아이디를 생성하는 과정의 일례를 도시한 순서도이다.
도 9 내지 도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서 오작동 이벤트를 제공하는 인터페이스 화면의 예시를 도시한 것이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예들은 클러스터 모니터링 기술에 관한 것이다.
본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 클러스터에서 구동되는 어플리케이션의 수행 시간을 모니터링함으로써 어플리케이션 레벨의 모니터링을 통해 서비스 장애에 신속하게 대응할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 시스템으로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 시스템들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제1 서비스를 제공하는 시스템일 수 있으며, 서버(160) 역시 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제2 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 서버(150)는 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)에 설치되어 구동되는 컴퓨터 프로그램으로서의 어플리케이션을 통해, 해당 어플리케이션이 목적하는 서비스(일례로, 클러스터 서비스 등)를 제1 서비스로서 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버(160)는 상술한 어플리케이션의 설치 및 구동을 위한 파일을 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 배포하는 서비스를 제2 서비스로서 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기(110), 그리고 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 또한, 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 상술한 전자 기기(110) 또는 서버(150)와 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.
전자 기기(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(211, 221)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 전자 기기(110)나 서버(150)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 특정 서비스의 제공을 위해 전자 기기(110)에 설치된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로, 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.
프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 전자 기기(110) 및/또는 서버(150)가 다른 전자 기기(일례로 전자 기기(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 카메라 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(215)는 전자 기기(110)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다. 또한, 서버(150)의 입출력 인터페이스(224)는 서버(150)와 연결되거나 서버(150)가 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 인터페이스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 전자 기기(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.
이하에서는 어플리케이션 오작동 감지를 위한 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 서버(150)는 대용량 클러스터에 대한 모니터링을 제공할 수 있다. 서버(150)에는 컴퓨터 시스템으로 구현된 클러스터 모니터링 시스템이 구성될 수 있다. 서버(150)는 클라이언트(client)인 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)을 대상으로 하는 것으로, 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 상에 설치된 전용 어플리케이션이나 서버(150)와 관련된 웹/모바일 사이트 접속을 통해 클러스터 서비스를 제공할 수 있다. 특히, 서버(150)는 어플리케이션 오작동 감지를 위한 클러스터 모니터링 기능을 제공할 수 있다.
서버(150)의 프로세서(222)는 도 4에 따른 클러스터 모니터링 방법을 수행하기 위한 구성요소로서 도 3에 도시된 바와 같이, 어플리케이션 판단부(310), 수행시간 모니터링부(320), 및 오작동 감지부(330)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(222)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 프로세서(222)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.
이러한 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 도 4의 클러스터 모니터링 방법이 포함하는 단계들(S410 내지 S430)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 메모리(221)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.
여기서, 프로세서(222)의 구성요소들은 서버(150)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(222)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 서버(150)가 어플리케이션의 모니터링 대상 여부를 판단하도록 상술한 명령에 따라 서버(150)를 제어하는 프로세서(222)의 기능적 표현으로서 어플리케이션 판단부(310)가 이용될 수 있다.
프로세서(222)는 서버(150)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(221)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(222)가 이후 설명될 단계들(S410 내지 S430)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다. 이후 설명될 단계들(S410 내지 S430)은 도 4에 도시된 순서와 다른 순서로 수행될 수 있으며, 단계들(S410 내지 S430) 중 일부가 생략되거나 추가의 과정이 더 포함될 수 있다.
도 4를 참조하면, 단계(S410)에서 어플리케이션 판단부(310)는 클러스터에서 구동되는 어플리케이션을 대해 모니터링 대상 여부를 판단할 수 있다. 다시 말해, 어플리케이션 판단부(310)는 클러스터에서 구동되는 어플리케이션이 오작동 감지를 위한 모니터링 대상 어플리케이션에 해당되는지 판단할 수 있다. 일례로, 모니터링 대상 어플리케이션은 주기적인 실행 규칙을 가진 어플리케이션 등을 포함할 수 있으며, 어플리케이션 판단부(310)는 주기적으로 수행되는 어플리케이션의 경우 모니터링 대상 어플리케이션으로 판단할 수 있다.
단계(S420)에서 수행시간 모니터링부(320)는 클러스터에서 구동되는 어플리케이션이 모니터링 대상에 해당되는 경우 해당 어플리케이션의 수행시간을 모니터링할 수 있다.
도 3에 도시한 바와 같이, 클러스터 상에서 실행되는 어플리케이션(30) 각각은 수십 내지 수백 개의 컨테이너(container)(31)를 기반으로 구동되는 것으로, 호스트의 에이전트(32)는 어플리케이션 실행 시마다 어플리케이션이 실행된 후 종료되기까지의 시간(running time)(이하, '단위 수행시간'이라 칭함)을 어플리케이션의 종료 시점에 수행시간 저장소(301)(일례로, 메모리(221) 등)에 저장할 수 있다. 수행시간 저장소(301)는 저장이 용이하고 어플리케이션 수행시간에 대한 쿼리가 가능한 엘라스틱서치(Elasticsearch)를 활용할 수 있다.
수행시간 모니터링부(320)는 모니터링 대상 어플리케이션의 경우 어플리케이션이 종료될 때마다 수행시간 저장소(301)에 저장된 단위 수행시간을 이용하여 평균 수행시간을 계산한 후 계산된 평균 수행시간을 수행시간 저장소(301)에 저장할 수 있다. 일례로, 수행시간 모니터링부(320)는 수행시간 저장소(301)에 저장된 단위 수행시간 중 최근 일정 기간 혹은 최근 일정 횟수의 단위 수행시간을 집계하여 평균 수행시간을 계산할 수 있다.
단계(S430)에서 오작동 감지부(330)는 어플리케이션의 수행시간을 기초로 지연에 따른 어플리케이션 오작동을 감지할 수 있다. 오작동 감지부(330)는 클러스터 상에서 동작 중인 어플리케이션에 대한 스냅샷(snapshot)을 통해 지연되고 있는 어플리케이션을 찾아 이를 오작동으로 감지할 수 있다. 일례로, 오작동 감지부(330)는 현재 수행 중인 어플리케이션 중에서 모니터링 대상 어플리케이션에 대해 수행시간 저장소(301)에 저장된 평균 수행시간을 조회한 후 평균 수행시간을 현재 수행시간과 비교하여 지연 여부를 판단할 수 있다.
오작동 감지부(330)는 클러스터 사용자를 대상으로 한 인터페이스 화면을 통해 어플리케이션 지연에 따른 오작동 이벤트를 제공할 수 있다. 따라서, 오작동 감지부(330)는 서비스의 장애에 대해 신속하게 대응하기 위하여 어플리케이션 지연에 따른 오작동 이벤트를 사용자에게 빠르게 전달할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서 어플리케이션의 모니터링 대상 여부를 판단하는 과정의 일례를 도시한 순서도이다. 도 5는 상기한 단계(S410)에 포함될 수 있다.
도 5를 참조하면, 어플리케이션 판단부(310)는 컨테이너 기반의 구동을 통해 실행 중인 어플리케이션에 대하여 해당 어플리케이션이 종료되는지 여부를 판단한다(S501).
어플리케이션 판단부(310)는 실행 중인 어플리케이션이 종료되는 경우 어플리케이션 종료 시점에 해당 어플리케이션이 주기적으로 실행되는 타입의 어플리케이션인지 여부를 판단한다(S502).
어플리케이션 판단부(310)는 주기적으로 실행되는 타입의 어플리케이션인 경우 모니터링 대상에 해당되는 어플리케이션으로 판단한다(S503).
어플리케이션 판단부(310)는 주기적으로 실행되는 타입의 어플리케이션에 해당되지 않으면 모니터링 제외 대상으로 판단한다(S504).
다시 말해, 어플리케이션 판단부(310)는 모니터링 대상 어플리케이션인지 판단하는 기준으로 어플리케이션의 타입을 활용할 수 있으며, 주기적으로 실행되는 타입의 어플리케이션이라면 오작동 감지를 위한 모니터링 대상 어플리케이션으로 판단한다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서 어플리케이션의 평균 수행시간을 계산하는 과정의 일례를 도시한 순서도이다. 도 6은 상기한 단계(S420)에 포함될 수 있다.
도 6을 참조하면, 수행시간 모니터링부(320)는 어플리케이션의 평균 수행시간을 계산하기에 앞서, 모니터링 대상에 해당되는 어플리케이션의 아이디(ID)를 생성할 수 있다(S601). 수행시간 모니터링부(320)는 주기적으로 실행되는 타입의 어플리케이션의 경우 어플리케이션 종료 시점에 배치(batch)에서 어플리케이션 아이디를 찾아낼 수 있다.
수행시간 모니터링부(320)는 어플리케이션의 아이디를 이용한 쿼리를 통해 해당 어플리케이션의 단위 수행시간을 집계하여 평균 수행시간을 계산할 수 있다(S602). 수행시간 모니터링부(320)는 어플리케이션의 아이디를 이용하여 수행시간 저장소(301)에 저장된 최근 일정 기간 혹은 최근 일정 횟수의 단위 수행시간을 조회할 수 있다.
수행시간 저장소(301)에는 어플리케이션 실행 시마다 어플리케이션이 실행된 후 종료되는 시점에 어플리케이션의 단위 수행시간이 저장될 수 있다. 이에, 수행시간 모니터링부(320)는 어플리케이션이 종료될 때마다 수행시간 저장소(301)에 저장된 단위 수행시간을 취합하여 평균 수행시간을 계산할 수 있다. 다시 말해, 수행시간 모니터링부(320)는 어플리케이션의 아이디를 포함하는 요청을 수행시간 저장소(301)로 전달하여 수행시간 저장소(301)에 저장된 단위 수행시간을 가져와 평균 수행시간을 계산할 수 있다.
수행시간 모니터링부(320)는 모니터링 대상 어플리케이션 각각에 대하여 단계(S602)에서 계산된 어플리케이션의 평균 수행시간을 해당 어플리케이션의 아이디와 함께 수행시간 저장소(301)에 저장한다(S603).
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 어플리케이션 오작동을 감지하는 과정의 일례를 도시한 순서도이다. 도 7은 상기한 단계(S430)에 포함될 수 있다.
도 7을 참조하면, 오작동 감지부(330)는 클러스터 상에서 동작 중인 어플리케이션을 조회한다(S701).
오작동 감지부(330)는 클러스터 상에서 동작 중인 어플리케이션이 모니터링 대상에 해당되는 어플리케이션인지 여부를 판단한다(S702).
오작동 감지부(330)는 모니터링 대상 어플리케이션의 경우 어플리케이션의 아이디를 생성할 수 있다(S703). 오작동 감지부(330)는 주기적으로 실행되는 타입의 어플리케이션에 대해 오작동 감지를 위해 배치에서 어플리케이션 아이디를 찾아낼 수 있다.
오작동 감지부(330)는 어플리케이션의 아이디를 이용한 쿼리를 통해 해당 어플리케이션의 평균 수행시간을 조회할 수 있다(S704). 수행시간 저장소(301)에는 어플리케이션의 가장 최근 종료 시점에 계산된 평균 수행시간이 저장될 수 있으며, 오작동 감지부(330)는 어플리케이션의 아이디를 이용하여 수행시간 저장소(301)에 저장된 평균 수행시간을 조회할 수 있다. 어플리케이션의 평균 수행시간은 어플리케이션의 아이디를 기준으로 저장되기 때문에 해당 어플리케이션의 아이디를 추출할 수 있고, 어플리케이션의 아이디를 통해서 해당 아이디와 함께 저장된 평균 수행시간을 가져올 수 있다.
오작동 감지부(330)는 어플리케이션의 평균 수행시간과 대비하여 현재 수행시간이 기준치를 초과하는지 여부를 판단한다(S705).
오작동 감지부(330)는 어플리케이션의 현재 수행시간이 평균 수행시간과 비교하여 기준치를 초과하는 경우 지연에 따른 오작동으로 판단하여 오작동 알림을 발생시킬 수 있다(S706).
오작동 감지부(330)는 어플리케이션의 현재 수행시간이 평균 수행시간과 비교하여 기준치를 초과하지 않는 경우 오작동 알림을 발생시킬 필요가 없는 정상 동작으로 판단한다(S707).
오작동 판단 기준이 되는 기준치는 클러스터 사용자나 관리자에 의한 설정을 통해 변경될 수 있다.
오작동 알림에 있어 단계별 기준치를 적용하는 것 또한 가능하다. 오작동 감지부(330)는 어플리케이션의 현재 수행시간과 평균 수행시간을 비교하여 기준치를 초과하는 경우 초과 정도에 따라 오작동 알림을 차등하여 발생시킬 수 있다. 예를 들어, 어플리케이션의 현재 수행시간이 평균 수행시간과 비교하여 2배를 초과하는 경우 저수위(low level) 알림, 4배를 초과하는 경우 중수위(medium level) 알림, 8배를 초과하는 경우 고수위(high level) 알림을 제공할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서 어플리케이션의 아이디를 생성하는 과정의 일례를 도시한 순서도이다. 도 8은 상기한 단계(S601) 또는 단계(S703)에 포함될 수 있다.
도 8을 참조하면, 프로세서(222)는 아이디 생성을 위한 공통 패턴 및 사용자 별 패턴을 설정할 수 있다(S81). 어플리케이션의 아이디 생성은 정규 표현식 패턴을 활용할 수 있으며, 정규 표현식 패턴의 종류는 공통적으로 사용될 수 있는 공통 아이디 패턴과 사용자 별로 패턴을 설정할 수 있는 사용자별 아이디 패턴으로 분류될 수 있다. 이러한 두 가지 패턴을 설정 파일을 통해 설정할 수 있다.
프로세서(222)는 모니터링 대상에 해당되는 어플리케이션의 키 패턴을 공통 아이디 패턴과 비교하여 공통 아이디 패턴에 존재하는지 여부를 판단한다(S82).
프로세서(222)는 어플리케이션의 키 패턴이 공통 아이디 패턴에 존재하는 경우 공통 아이디 패턴에서 아이디를 추출하여 해당 어플리케이션의 아이디로 생성할 수 있다(S83).
프로세서(222)는 어플리케이션의 키 패턴이 공통 아이디 패턴에 존재하지 않는 경우 공통 아이디 패턴을 대신하여 사용자 별 아이디 패턴에서 아이디를 추출하여 해당 어플리케이션의 아이디로 생성할 수 있다(S84).
도 9 내지 도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서 오작동 이벤트를 제공하는 인터페이스 화면의 예시를 도시한 것이다.
도 9를 참조하면, 오작동 감지부(330)는 클러스터 사용자에게 제공되는 인터페이스 화면(900)을 통해 지연이 발생한 어플리케이션에 따른 오작동 이벤트를 제공할 수 있다. 오작동 감지부(330)는 지연에 따른 오작동으로 감지된 어플리케이션 목록과 함께, 각 어플리케이션 별로 어플리케이션 정보와 이벤트 내용을 제공할 수 있다.
오작동 이벤트 내용에는 어플리케이션 아이디(910), 지연 수위(920), 및 이벤트 발생 시간(930)을 포함할 수 있다. 이때, 지연 수위(920)는 평균 수행시간과 대비하여 수행시간이 지연된 정도를 나타내는 것으로, 평균 수행시간과의 차이 값으로 표시될 수 있고, 실시예에 따라서는 예를 들어 단계별 기준치가 적용되는 경우 저, 중, 고로 나타낼 수 있다. 이벤트 발생 시간(930)은 수행시간이 평균 수행시간과 대비하여 기준치를 초과한 시점을 의미할 수 있다.
오작동 감지부(330)는 클러스터 사용자로부터 인터페이스 화면(900) 상의 어플리케이션 목록에서 특정 어플리케이션이 선택되는 경우 도 10에 도시한 바와 같이 해당 어플리케이션의 상세 정보로서 이벤트 정보(1010)와 어플리케이션 정보(1020)를 제공할 수 있다. 이벤트 정보(1010)에는 이벤트 상세 내용으로 이벤트 아이디, 지연 수위, 이벤트 종류, 이벤트 발생 시간 등이 포함될 수 있고, 어플리케이션 정보(1020)에는 어플리케이션의 아이디, 이름, 시작 시간, 수행 기간, 평균 수행시간, 종류 등이 포함될 수 있다.
오작동 감지부(330)는 모니터링 대상 어플리케이션이 지연이 발생하는 경우 지연에 따른 오작동 이벤트를 클러스터 사용자에게 빠르게 전달할 수 있고, 이를 통해 사용자는 지연에 따른 오작동을 인지함에 따라 신속하게 대응하고 서비스의 장애를 막을 수 있다.
이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 클러스터에서 구동되는 어플리케이션의 수행 시간을 모니터링함으로써 어플리케이션 레벨의 모니터링을 통해 서비스 장애에 신속하게 대응할 수 있다. 더욱이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 클러스터 사용자의 인터페이스 화면을 통해 클러스터에서 구동되는 어플리케이션 중 지연이 발생하는 어플리케이션에 따른 오작동 이벤트를 제공할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터 시스템에서 실행되는 방법에 있어서,
    상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 클러스터에서 구동되는 어플리케이션의 수행시간을 모니터링하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 수행시간을 기초로 상기 어플리케이션의 오작동을 감지하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 어플리케이션이 실행된 후 종료되기까지의 단위 수행시간이 저장소에 저장되고,
    상기 모니터링하는 단계는,
    상기 저장소에서 상기 어플리케이션의 단위 수행시간을 조회하여 상기 어플리케이션의 평균 수행시간을 계산하는 단계
    를 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 어플리케이션이 실행된 후 종료되기까지의 단위 수행시간이 저장소에 저장되고,
    상기 모니터링하는 단계는,
    상기 어플리케이션의 아이디를 생성하는 단계; 및
    상기 아이디를 이용한 쿼리를 통해 상기 저장소에서 상기 어플리케이션의 단위 수행시간을 조회하여 상기 어플리케이션의 평균 수행시간을 계산하는 단계
    를 포함하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 모니터링하는 단계는,
    상기 어플리케이션의 평균 수행시간을 상기 아이디와 함께 상기 저장소에 저장하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 생성하는 단계는,
    정규 표현식 패턴으로 설정된 공통 아이디 패턴 또는 사용자 별 아이디 패턴을 이용하여 상기 어플리케이션의 아이디를 생성하는 것
    을 특징으로 하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 감지하는 단계는,
    상기 클러스터에서 현재 수행 중인 어플리케이션의 평균 수행시간을 조회하는 단계; 및
    상기 현재 수행 중인 어플리케이션의 수행시간을 상기 평균 수행시간과 비교하여 기준치를 초과하는 경우 지연에 따른 오작동으로 판단하는 단계
    를 포함하는 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 감지하는 단계는,
    클러스터 사용자를 대상으로 한 인터페이스 화면을 통해 오작동 이벤트를 제공하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 감지하는 단계는,
    상기 현재 수행 중인 어플리케이션의 수행시간이 상기 기준치를 초과하는 정도에 따라 오작동 알림을 차등하여 발생시키는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 어플리케이션이 모니터링 대상 어플리케이션에 해당되는지 여부를 판단하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 감지하는 단계는,
    상기 어플리케이션이 상기 모니터링 대상 어플리케이션에 해당되는 경우 상기 수행시간을 기초로 상기 어플리케이션의 오작동을 감지하는 것
    을 특징으로 하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 판단하는 단계는,
    주기적인 실행 규칙을 가진 어플리케이션을 상기 모니터링 대상 어플리케이션으로 판단하는 것
    을 특징으로 하는 방법.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.
  12. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  13. 컴퓨터 시스템에 있어서,
    메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    클러스터에서 구동되는 어플리케이션의 수행시간을 모니터링하는 수행시간 모니터링부; 및
    상기 수행시간을 기초로 상기 어플리케이션의 오작동을 감지하는 오작동 감지부
    를 포함하는 컴퓨터 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 어플리케이션이 실행된 후 종료되기까지의 단위 수행시간이 저장소에 저장되고,
    상기 수행시간 모니터링부는,
    상기 저장소에서 상기 어플리케이션의 단위 수행시간을 조회하여 상기 어플리케이션의 평균 수행시간을 계산하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 어플리케이션이 실행된 후 종료되기까지의 단위 수행시간이 저장소에 저장되고,
    상기 수행시간 모니터링부는,
    상기 어플리케이션의 아이디를 생성하고,
    상기 아이디를 이용한 쿼리를 통해 상기 저장소에서 상기 어플리케이션의 단위 수행시간을 조회하여 상기 어플리케이션의 평균 수행시간을 계산하고,
    상기 어플리케이션의 평균 수행시간을 상기 아이디와 함께 상기 저장소에 저장하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 수행시간 모니터링부는,
    정규 표현식 패턴으로 설정된 공통 아이디 패턴 또는 사용자 별 아이디 패턴을 이용하여 상기 어플리케이션의 아이디를 생성하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 오작동 감지부는,
    상기 클러스터에서 현재 수행 중인 어플리케이션의 평균 수행시간을 조회하고,
    상기 현재 수행 중인 어플리케이션의 수행시간을 상기 평균 수행시간과 비교하여 기준치를 초과하는 경우 지연에 따른 오작동으로 판단하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 오작동 감지부는,
    클러스터 사용자를 대상으로 한 인터페이스 화면을 통해 오작동 이벤트를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  19. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 어플리케이션이 모니터링 대상 어플리케이션에 해당되는지 여부를 판단하는 어플리케이션 판단부
    를 더 포함하고,
    상기 오작동 감지부는,
    상기 어플리케이션이 상기 모니터링 대상 어플리케이션에 해당되는 경우 상기 수행시간을 기초로 상기 어플리케이션의 오작동을 감지하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 어플리케이션 판단부는,
    주기적인 실행 규칙을 가진 어플리케이션을 상기 모니터링 대상 어플리케이션으로 판단하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR100264896B1 (ko) * 1998-07-27 2000-09-01 윤종용 다중 클러스터 시스템의 클러스터 노드 고장 감지 장치 및 방법
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KR20180076172A (ko) * 2016-12-27 2018-07-05 주식회사 씨에스리 데이터베이스 시스템의 이상을 탐지하는 장치 및 방법

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