KR20220013293A - 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법 및 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템 - Google Patents

독립보험대리점 처리정보 서비스 방법 및 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템 Download PDF

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KR20220013293A
KR20220013293A KR1020210005236A KR20210005236A KR20220013293A KR 20220013293 A KR20220013293 A KR 20220013293A KR 1020210005236 A KR1020210005236 A KR 1020210005236A KR 20210005236 A KR20210005236 A KR 20210005236A KR 20220013293 A KR20220013293 A KR 20220013293A
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Abstract

본 발명은 여러 제휴 보험회사로부터 제공받은 정형데이터를 효율적이고 사용자 개입 없이 지능적으로 처리하여 각 독립보험대리점에서 필요로 하는 운용 정보로 서비스할 수 있도록 하여 각 독립보험대리점의 업무 효율을 향상시킬 수 있는 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법 및 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 독립보험대리점에 설치되는 사용자 서버의 등록 정보가 구축되며 각 독립보험대리점에서 수수료 계산을 위한 기초 데이터, 수급정보 처리를 위한 기초 데이터, 및 계약정보 처리를 위한 기초 데이터를 포함하는 각종 처리정보가 통합 구축된 중앙 서비스 서버가, 공지의 소프트웨어 및 하드웨어에 의해 인터넷망을 통해 하기의 각 단계들을 실행하여 독립보험대리점의 처리정보를 서비스하기 위한 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법이 제공된다.

Description

독립보험대리점 처리정보 서비스 방법 및 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템 {SERVICE METHOD AND SERVICE SYSTEM FOR OPERATION INFORMATION OF GENERAL AGENCY}
본 발명은 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법 및 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 여러 제휴 보험회사로부터 제공받은 정형데이터를 효율적이고 사용자 개입 없이 지능적으로 처리하여 각 독립보험대리점에서 필요로 하는 처리정보로 서비스할 수 있도록 하여 각 독립보험대리점의 업무 효율을 향상시킬 수 있는 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법 및 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 보험 상품을 파는 설계사들은 생명보험회사 또는 손해보험회사(이하 '원수사') 등의 보험회사에 직접적으로 속해 있을 수도 있지만, 여러 생명보험사와 손해보험사 상품을 모두 판매할 수 있는 독립보험대리점(GA: General Agency)의 설계사로 소속되는 것이 일반적인 추세이며, 이에 따라 독립보험대리점의 규모가 원수사 규모만큼이나 커지는 곳도 있다.
이러한 독립보험대리점(GA)은 다수의 제휴사(생손보사)로부터 보험계약관련 정보를 받아서 처리하거나, 보험 영업을 위한 영업지원 기능을 제공한다.
그리고 각 독립보험대리점의 자체 시스템은 생명보험, 종신보험, 질병보험, 자동차보험, 운전자보험, 화재보험, 파손보험, 도난보험, 교육보험, 사망보험, 연금보험, 변액보험, 실손의료보험, 단체보험, 상해보험, 여행자보험 어린이보험, 태아보험 등 생손보 보험사에서 판매하는 모든 보험을 처리하고 있다.
이에 따라 독립보험대리점의 자체 시스템은 다양한 보험을 취급하는 특성상 다수의 보험사 및 보험상품에 대해서 다양한 형태의 보험계약관련 정보를 정형데이터 형태로 제공받아 GA업무에 활용하고 있다.
이에 GA시스템은 보험사의 IT시스템에 비해 더욱 복잡한 처리 방법으로 구축되어야 하는 실정이며, 제휴 보험사로부터 제공받는 다양한 형태의 정형데이터 파일에 대한 수신, 편집, 분석, 시스템 업로드, 활용 등에 많은 시간과 비용이 드는 문제점이 있다.
또한, GA대리점은 보험판매에 대한 원수사로부터 받을 수수료나 시상(Prize), 판촉 등의 예측이나 원수사의 어떤 상품을 전략적으로 판매하여 더 많은 성과 창출을 낼 것인지 판단하고, 계약관리나 소속 설계사에게 수당 지급을 위해 GA대리점 본사외 하위 조직(이하 '지점')에서 체결한 계약 현황(실적 현황)을 파악해야 하는데 이것이 쉽지 않다. 왜냐하면, 각 지점에서 체결한 계약 현황을 GA대리점의 자체 전산시스템에 바로바로 입력해야 하는데, 지점의 직원이 실시간으로 입력하는 것이 어렵고 시간이 오래 걸리게 되며, 누락되는 경우가 빈번하게 발생한다(소형 대리점이 모여서 만든 GA대리점일수록 심함).
따라서, GA대리점 본사에서 영업 전략이나 수익창출 전략 등을 세우기 위한 경우 계약 현황(실적 현황) 등을 정확하게 파악하는 것이 어려우며, 이를 위해 GA대리점의 직원이 컴퓨터로 원수사의 전산 서버에 직접 일일이 접속하여 계약 현황(실적 현황) 등을 조회하거나 다운받아야 하는데, 이에 따라 시간적, 비용적인 손실이 크게 발생하는 문제점이 있으며, 특히 전술한 바와 같이 원수사가 수십 개에 달하므로 수십 개의 원수사 전산시스템에 접속해서 조회, 다운로드하기 때문에 이와 같은 문제점이 크게 발생한다.
한편, GA는 다수의 보험사(이하, "원수사"라 칭한다)와 제휴를 통해 보험상품을 공급받고, 자체적인 설계사들을 에이전시로 계약하여 수익을 창출한다. 이 과정에서 원수사의 판매이익에 대하여 GA와 설계사들에게 수익을 배분하는 문제가 있는데, 이를 바로 "수수료"라고 한다.
수수료는 다양한 원수사에 따라 그 지급률이 다르며, 상품에 따라 차별적이고, GA의 영업역량에 따라 GA별로 차등적으로 지급되며, GA 역시 그 산하의 지사마다 차별적으로 수수료를 규정할 수 있다. 물론, 설계사의 개인 역량에 따라 수수료도 달라질 수 있음은 물론이다.
더욱이, 보험의 경우에는 초기 판매시 첫 달 판매비용의 일정 배수를 수수료로 지급하여 판매의욕을 고취하고, 매달 납입되는 보험료의 일정 비율을 매달 수수료로 지급하여 계약자의 관리를 장려하는 방식으로 운용하는 등 다양한 수수료가 발생된다.
이와 같이 수수료는 첫 수수료와 매달 지급되는 수수료에 따라 지급율이 달라지는 등, 이러한 다양한 수수료의 지급방법을 경우의 수로 생각하면, 그 경우의 수는 헤아릴 수 없이 많게 된다.
이에, 종래의 원수사 및 GA 그리고 설계사들은 이러한 수수료를 관리하고 산정하고 지급함에 있어서 많은 시간과 인력이 투여될 수밖에 없는 문제점이 있었다.
특히, 독립보험대리점(GA)의 수수료 시스템은 생손보사들의 다양한 상품을 판매하기 때문에 상품 판매에 따른 수수료 계산이 보험사 수수료 시스템에 비해 복잡하며, 이에 따라 GA소속 설계사들의 수수료 지급을 위한 계산 시스템을 지원하는 전산시스템들은 다양한 GA 수수료 규정에 유연하게 대응할 수 있어여 한다.
2019년 9월 현재 국내 GA들은 약 5,000여개사 영업 활동을 하고 있으며 모든 GA의 수수료 계산을 위해서는 GA의 업무제규정 및 수수료 규정이 수수료 계산에 반영되어야 하기 때문에 수수료시스템 도입시 시간 및 비용이 많이 들어가고 있는 실정이다.
대한민국 공개특허공보 10-2017-0078022(2017.07.07. 공개) 대한민국 등록특허공보 10-1604073(2016.03.25. 공고) 대한민국 공개특허공보 10-2012-0105601(2012.09.26. 공개) 대한민국 공개특허공보 10-2011-0049433(2011.05.12. 공개)
따라서, 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위한 본 발명은, 여러 제휴 보험회사로부터 제공받은 정형데이터를 효율적이고 사용자 개입 없이 지능적으로 처리하여 각 독립보험대리점에서 필요로 하는 처리정보로 서비스할 수 있도록 하여 각 독립보험대리점의 업무 효율을 향상시킬 수 있는 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법 및 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 여러 보험회사의 각종 보험상품을 판매하는데 발생하는 다양한 수수료에 대한 처리를 신속하고 효율적으로 서비스함으로써 독립보험대리점의 업무 효율을 향상시키며, 다양한 수수료 유형 및 항목을 분석하여 최소 단위 기능으로 구현하고, 기능의 조합을 통해 수수료 유형을 정의하여 다양한 판매 정책을 갖는 설계사에게 매핑함으로써 정확한 수수료를 지급할 수 있는 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법 및 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템을 제공하는데 다른 목적이 있다.
본 발명의 해결과제는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 본 발명의 목적들 및 다른 특징들을 달성하기 위한 본 발명의 일 관점에 따르면, 독립보험대리점에 설치되는 사용자 서버의 등록 정보가 구축되며 각 독립보험대리점에서 수수료 계산을 위한 기초 데이터, 수급정보 처리를 위한 기초 데이터, 및 계약정보 처리를 위한 기초 데이터를 포함하는 각종 처리정보가 통합 구축된 중앙 서비스 서버가, 공지의 소프트웨어 및 하드웨어에 의해 인터넷망을 통해 하기의 각 단계들을 실행하여 독립보험대리점의 처리정보를 서비스하기 위한 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법으로서, 각 독립보험대리점에서 구축된 여러 제휴보험사별의 정형데이터를 각 독립보험대리점별로 업로드하는 정형데이터 업로드 단계; 상기 업로드된 정형데이터로부터 오류데이터 처리 알고리즘을 통해 오류 데이터를 추출하고 분류하는 오류데이터 추출 단계; 상기 추출된 오류데이터를 보정하여 데이터를 무결성화하고 업로드 데이터를 확정하는 데이터 무결성 단계; 상기 데이터 무결성 단계를 거처 확정된 업로드 데이터를, 매핑 마스터코드로 매핑시켜 매핑 데이터를 생성하는 매핑데이터 생성 단계; 및 상기 생성된 매핑 데이터를 해당 독립보험대리점의 업무 처리를 위한 기초 데이터로 활용하도록 매핑데이터 DB서버에 저장하는 매핑데이터 저장 단계;를 포함하고, 상기 매핑 마스터코드는, 모든 보험사 및 업무별 공통적으로 사용되는 데이터에 코드를 정의하여 매핑한 보험사별 공통정보를 구축하고, 보험사별로 갖고 있는 개별 데이터에 코드를 정의하고 부여하여 매핑한 보험사별 개별정보를 구축한 다음, 상기 구축된 데이터 코드를 사용하여 보험사별 및 업무별로 정형데이터를 매핑함으로써 생성되고, 상기 정형데이터 업로드 단계는, 사용자 서버에 저장되어 있는 정형데이터 파일을 선택하고, 선택된 정형데이터 파일의 데이터가 들어갈 어레이리스트(ArrayList)를 생성하고, 상기 정형데이터 파일의 정형데이터를 SAX(simple API for XML) 파싱(parsing)하고, 상기 파싱된 정형데이터를 읽어들여서 상기 생성된 어레이리스트에 반영하여 최종 정형데이터 파일을 업로드하여 저장하도록 이루어지고, 상기 오류데이터 추출 단계는, 상기 최종 정형데이터에 대하여 정형데이터의 증권번호를 상기 사용자 서버와 연계되는 독립보험대리점의 ERP 서버의 증권번호와 비교하여 정형데이터의 증권번호가 존재하는지 여부를 판단하는 증권번호 판단 단계, 및 상기 증권번호 판단 단계에서 증권번호가 존재하는 것으로 판단하는 경우, 정형데이터의 제휴코드를 상기 사용자 서버와 연계되는 독립보험대리점의 ERP 서버의 제휴코드와 비교하여 정형데이터의 제휴코드가 존재하는지 여부를 판단하는 제휴코드 판단 단계를 포함하고, 상기 증권번호 판단 단계에서 증권번호가 존재하지 않는 것으로 판단하는 경우, 및 상기 제휴코드 판단 단계에서 정형데이터의 제휴코드가 존재하지 않는 것으로 판단하는 경우는, 정형데이터 파일의 열번호(Row Num), 행번호(Col Num), 에러코드(Err No)가 결합된 형태로 에러 데이터를 저장하며, 정상 처리건수, 증권번호 에러건수, 제휴코드 에러건수를 화면에 보여주고, 해당 에러 건수에 대한 상세 내역을 제공하도록 이루어지고, 상기 데이터 무결성 단계에서, 추출된 오류데이터 중 상기 중앙 서비스 서버에서 처리 불가능한 오류 데이터는 해당 제휴보험회사로부터 데이터를 재수신하여 보정하도록 이루어지고, 상기 데이터 무결성 단계에서, 추출된 오류데이터 중 상기 중앙 서비스 서버에서 처리 가능한 오류 데이터는, 접근 권한이 부여된 사용자 서버를 통해 서비스 플랫폼에 사용 담당자가 접근하여 오류를 조치할 수 있도록 서비스 플랫폼의 화면에 디스플레이되도록 이루어지며, 상기 제휴코드는 독립보험대리점이 소속 설계사에 부여되는 고유코드인 것을 특징으로 하는 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법이 제공된다.
본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법 및 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템에 의하면 다음과 같은 효과를 제공한다.
첫째, 본 발명은 각 독립보험대리점마다 운용데이터 처리를 위한 자체 시스템을 구축할 필요 없이 독립보험대리점에서 필요로 하는 운용 정보를 효율적이고 신뢰성 있게 제공하여 각 독립보험대리점의 업무 효율을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
둘째, 본 발명은 각 독립보험대리점에서 운용 정보를 사용자 개입 없이 얻을 수 있어 종래 사용자의 잘못된 입력이나 누락 등으로 인한 오류를 방지하여 사용자 부담을 경감할 수 있으며, 정확한 데이터로부터 신뢰성 있는 운용 정보를 획득할 수 있는 효과가 있다.
셋째, 본 발명은 각종 보험상품을 판매하는데 발생하는 다양한 수수료에 대하여 독립보험대리점에서 신속하고 효율적으로 이용하고 정확한 수수료를 지급할 수 있도록 하여 독립보험대리점의 업무 효율을 향상시키며, 개발자의 도움없이도 서비스 사용자가 수수료 규정 정의 화면에서 간단한 마우스 클릭만으로 원하는 수수료 계산을 용이하게 수행할 수 있어 시스템 이용성을 더욱 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해되어 질 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 과정을 개략적으로 나타내는 플로차트이다.
도 2는 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법에서 정형데이터 업로드 과정을 나타내는 플로차트이다.
도 3은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 정형데이터 업로드 단계에서 보험사별 대용량 정형데이터 처리방법 설정을 위한 예시 화면이다.
도 4는 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법에서 오류데이터 추출 과정을 나타내는 플로차트이다.
도 5는 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법에서 오류데이터 추출 과정을 종료한 상태에서 대용량 정형데이터 업로드 결과 및 오류데이터 추출 결과에 대한 예시 화면이다.
도 6은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 오류데이터 추출 과정에서 오류데이터 추출 및 조치를 위한 예시 화면이다.
도 7은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 매핑데이터 생성 단계에서 이용되는 가이드데이터의 설정 방법을 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 매핑데이터 생성 단계에서 가이드 데이터에 따라 매핑데이터를 저장하는 화면의 예시이다.
도 9는 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 매핑데이터 저장 단계에서 보험사별/업무별 가이드데이터 설정 화면의 예시를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 매핑데이터 저장 단계에서 칼럼별 매핑 데이터 처리방법의 설정 화면의 예시를 나타내는 도면이다.
도 11은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 매핑데이터 저장 단계에서 보험사별/업무별/칼럼별 가이드데이터 설정결과 화면의 예시이다.
도 12는 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 매핑데이터 저장 과정 이후 수수료 계산을 위한 기초데이터로 생성한 결과를 나타내는 화면 예시이다.
도 13은 본 발명에 따른 독립보험대리점 보험수수료 처리정보 서비스 시스템의 구성을 블록화하여 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 14는 본 발명에 따른 독립보험대리점 보험수수료 처리정보 서비스 시스템을 구성하는 중앙 서비스 서버의 구성을 블록화하여 나타내는 구성도이다.
도 15는 보험 업계에서 널리 사용되고 있는 인사원장의 샘플을 나타내는 도면이다.
본 발명의 추가적인 목적들, 특징들 및 장점들은 다음의 상세한 설명 및 첨부도면으로부터 보다 명료하게 이해될 수 있다.
본 발명의 상세한 설명에 앞서, 본 발명은 다양한 변경을 도모할 수 있고, 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 아래에서 설명되고 도면에 도시된 예시들은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도는 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 명세서에 기재된 "...부", "...유닛", "...모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법 및 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템에 대하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
먼저, 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법에 대하여 도 1 내지 도 7을 참조하여 상세하 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 과정을 개략적으로 나타내는 플로차트이고, 도 2는 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법에서 정형데이터 업로드 과정을 나타내는 플로차트이며, 도 3은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 정형데이터 업로드 단계에서 보험사별 대용량 정형데이터 처리방법 설정을 위한 예시 화면이다. 도 4는 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법에서 오류데이터 추출 과정을 나타내는 플로차트이고, 도 5는 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법에서 오류데이터 추출 과정을 종료한 상태에서 대용량 정형데이터 업로드 결과 및 오류데이터 추출 결과에 대한 예시 화면이며, 도 6은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 오류데이터 추출 과정에서 오류데이터 추출 및 조치를 위한 예시 화면이다. 도 7은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 매핑데이터 생성 단계에서 이용되는 가이드데이터의 설정 방법을 나타내는 도면이다.
본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법은, 도 1 내지 도 7에 나타낸 바와 같이, 공지의 소프트웨어 및 하드웨어에 의해 구현되어 인터넷망을 통해 실행되는 보험 관련 데이터를 처리하여 독립보험대리점의 운용을 위한 정보로 서비스하기 위한 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법으로서, 여러 제휴 보험회사(원수사)로부터 취득되어 각 독립보험대리점에 구축된 보험사별 정형데이터를 각 독립보험대리점별로 업로드하는 정형데이터 업로드 단계(S100); 상기 정형데이터 업로드 단계(S100)에서 업로드된 정형데이터로부터 소정의 오류데이터 처리 알고리즘(대용량 처리 알고리즘)을 통해 오류 데이터(또는 에러 데이터)를 자동 추출하고 분류하는 오류데이터 추출 단계(S200); 상기 오류데이터 추출 단계(S200)에서 추출된 오류데이터를 보정하여 데이터를 무결성화하고 업로드 데이터를 확정하는 데이터 무결성 단계(S300); 상기 데이터 무결성 단계(S300)를 거처 확정된 업로드 데이터와 미리 설정된 가이드데이터를 매핑(mapping)시켜 매핑 데이터를 생성하는 매핑데이터 생성 단계(S400); 및 상기 매핑데이터 생성 단계(S400)에서 생성된 매핑 데이터를 각 업무 처리를 위한 기초 데이터로 활용하도록 매핑데이터 DB서버에 저장하는 매핑데이터 저장 단계(S500);를 포함한다.
상기 정형데이터 업로드 단계(S100)는 각 독립보험대리점에서 수수료 계산을 위하여 제휴 보험사로부터 신계약, 유지계약, 환수건별, 부활건별 등 다양한 형태의 데이터를 정형데이터 파일(엑셀 파일)로 다운로드 받아서 사용자 서버에 저장된 정형데이터 파일로부터 데이터를 제공받아 업로드하게 된다.
여기에서 상기 정형데이터 업로드 단계(S100)에서 정형데이터는 EXCEL, TEXT, CSV, DB, XML, JSON 등 구조화 된 유형의 정형데이터이다. 다시 말해서, 정형데이터는 복수 행렬로 구조화 된 데이터 파일(예를 들면, 엑셀 파일)에 저장된 데이터로 이루어진다. 여기에서, 복수 행렬로 구조화 된 데이터 파일(예를 들면, 엑셀 파일)이라 함은 (1×1) 내지 (N×M)(여기서, N, M은 자연수)의 행과 열로 이루어진 통상의 액셀파일과 같은 파일(file)을 의미한다.
보다 구체적으로, 상기 정형데이터 업로드 단계(S100)는, 도 2에 나타낸 바와 같이, 사용자 서버에 저장되어 있으며, 행(row)과 열(column)로 구조화되어 이루어진 정형데이터 파일을 선택하고, 선택된 정형데이터 파일의 전체 행수(Maxrow)만큼의 데이터가 들어갈 어레이리스트(ArrayList)를 생성하는 어레이리스트 생성 단계(S110)와, 상기 정형데이터 파일의 정형데이터를 SAX(simple API for XML: Simple application program interface for Extensible Markup Language) 파싱(parsing)하는 파싱 단계(S120)와, 상기 파싱 단계(S120)에서 정형데이터 파일의 첫 행렬부터 마지막 행렬까지 파싱된 정형데이터를 읽어들이는(리드(Read) 하는) 행렬 독취 단계(S130), 및 상기 행렬 독취 단계(S130)에서 읽어들인 행렬의 정형데이터를 상기 생성된 어레이리스트에 반영하여 최종 정형데이터(최종 어레이리스트) 파일을 업로드하여 저장하는 업로드 단계(S140)를 포함한다.
상기 파싱 단계(S120)는 정형데이터 파일의 정형데이터를 SAX(simple API for XML) 파싱함으로써 정형데이터 파일의 첫 행(X)/첫 열(Y)부터 데이터가 존재하는 끝 행(Z)/끝 열(R)까지의 칼럼 정보가 XML(eXtensible Markup Language)로 변환된다.
그리고 상기 행렬 독취 단계(S130)는 XML로 변환된 칼럼 정보를 위에서부터 아래로 순차적으로 독취(read)하는데, 현재 독취 중인 Row의 위치(X)가 엑셀 데이터의 총 Row 수(R)보다 작으면 행이 존재한다는 것을 의미하므로 먼저 행의 데이터를 담을 맵(map)을 생성하고, 이후 (X, Y) 칼럼의 데이터를 맵에 입력시킨 후 X행의 다음 열을 탐색하여 최종적으로 (X, R) 위치의 데이터를 담을 때까지 반복한다. 그리고 총 R개의 데이터를 맵에 담게 되면 이 맵을 정형데이터의 하나의 행(Row) 데이터로 보고 어레이리스트에 저장시킨 후 다음 행을 탐색하여 실행한다.
또한, 현재 독취 중인 Row의 위치(X)가 엑셀 데이터의 총 Row 수보다 작으면 더 이상 데이터가 존재하지 않는다는 것을 의미하므로 생성된 최종 어레이리스트는 업로드 되며, 업로드 데이터 화면에 디스플레이 되게 된다.
상기한 정형데이터 업로드 단계(S100)는 대용량의 정형데이터에 대하여 실행하게 되는데, 본 발명은 SAX(Simple API for XML) 파싱 방식을 이용함으로써 시스템 메모리에 과부하를 주지 않고 빠르게 대용량 정형데이터 파일을 처리할 수 있게 된다. 이는 대용량 정형데이터를 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 통한 업로드의 문제점, 즉 메모리에 정형데이터 파일을 불러오는 DOM(Document Object Model) 파싱 방식인 경우에 대용량 정형데이터 파일이 점점 커질수록 시스템에 걸리는 과부하가 커지게 되어 시스템에 치명적인 이슈를 발생시킬 문제점을 해결할 수 있게 된다.
다음으로, 상기 오류데이터 추출 단계(S200)는 오류데이터 처리 알고리즘을 통해 오류(에러) 검증을 수행하여 증권번호, 제휴코드의 오류를 자동으로 감지하고 분류한다.
구체적으로, 상기 오류데이터 추출 단계(S200)는 상기한 정형데이터 업로드 과정(S100)을 거친 최종 업로드 정형데이터(최종 어레이리스트)에 대하여 1차로 정형데이터의 증권번호를 계약원장의 증권번호와 비교하여 정형데이터의 증권번호가 존재하는지 여부를 판단하는 증권번호 판단 단계(S210)와, 상기 증권번호 판단 단계(S210)에서 증권번호가 존재하지 않는 것으로 판단하는 경우, 정형데이터의 열번호(Row Num), 행번호(Col Num), 에러코드(Err No)가 결합된 형태로 에러 데이터(및 에러 상태, 즉 증권번호 에러)를 저장하며, 상기 증권번호 판단 단계(S210)에서 증권번호가 존재하는 것으로 판단하는 경우, 2차로 정형데이터의 제휴코드를 인사원장의 제휴코드와 비교하여 정형데이터의 제휴코드가 존재하는지 여부를 판단하는 제휴코드 판단 단계(S220), 및 상기 제휴코드 판단 단계(S220)에서 정형데이터의 제휴코드가 존재하지 않는 것으로 판단하는 경우, 정형데이터의 열번호(Row Num), 행번호(Col Num), 에러코드(Error No)가 결합된 형태로 에러 데이터(및 에러 상태, 즉 제휴코드 에러)를 저장하며, 정형데이터의 제휴코드가 존재하는 것으로 판단하는 경우 오류데이터 추출 과정을 종료하게 된다.
여기에서, 계약원장이라 함은 각 독립보험대리점에서 보험설계사(FC)가 보험판매시 소비자(보험 가입자)와 체결하고 제휴 보험사의 제휴코드(제휴 보험사에 부여되는 제휴코드)와 증권번호가 부여된 계약서의 원본이며, 계약원장은 각 독립보험대리점의 관리시스템인 ERP 서버 또는 ERP 시스템에 등록된다.
도 15는 보험 업계에서 널리 사용되고 있는 인사원장의 샘플을 나타내는 도면으로, 인사원장은 독립보험대리점(GA) 전산시스템에서 입력되어 있는 인사정보를 말하는 것으로, 인사정보에는 독립보험대리점 소속 설계사에 대한 인적정보들이 있으며, 특히 제휴보험사 및 제휴보험사에 등록되어 있는 제휴코드(사용인코드)가 포함되어 있다.
그리고 제휴코드(사용인코드)란, 독립보험대리점(GA)이 제휴를 맺고 있는 생명보험사 또는 손해보험사에 등록되어 있는 독립보험대리점 소속 설계사의 고유코드(식별코드)이다. 독립보험대리점 소속 설계사가 제휴보험사의 보험 상품을 판매하기 위해서는 반드시 제휴보험사에 설계사에 대한 코드가 등록되어 있어야 한다. 이 때문에, 대부분의 독립보험대리점 소속 설계사는 다양한 상품 판매를 위해서 적어도 1개 이상의 제휴코드를 가지고 있다.
또한, 제휴보험회사(제휴보험사)란 독립보험대리점(GA)와 제휴되어 있는 생명보험사 또는 손해보험사를 지칭한다. 독립보험대리점은 여러 생명보험사 및 손해보험사의 상품을 판매할 자격을 갖추고 있기 때문에 독립보험대리점 소속 설계사들은 해당 보험사의 상품을 판매하기 위해서는 독립보험대리점이 각각의 보험사와 제휴를 맺고 있어야 한다.
상기의 계약원장, 인사원장, 제휴코드(사용인코드) 및 제휴보험사의 용어는 보험업계에서 널리 알려진 용어이며, 해당 기술분야의 당업자라면 충분히 이해할 수 있다.
계속해서, 상기 오류데이터 추출 단계(S200)에서 추출된 오류데이터는, 접근 권한이 부여된 사용자 서버를 통해 중앙 서비스 서버의 서비스 플랫폼에 사용 담당자가 접근하여 서비스 플랫폼의 웹 화면에 디스플레이되도록 이루어지는데, 상기한 업로드 과정의 완료와 함께, 정상 처리건수, 증권번호 에러건수, 제휴코드 에러건수를 화면에 보여주고, 해당 에러 건수에 대한 상세 페이지를 제공하여 에러 데이터의 처리를 할 수 있도록 할 수 있다.
다음으로, 상기 데이터 무결성 단계(S300)에 있어서 추출된 오류데이터 중 중앙 서비스 서버에서 처리가 불가능한 데이터, 다시 말해서 독립보험대리점의 사용 담당자가 처리할 수 없는 오류데이터(즉, 접근 권한이 부여된 독립보험대리점의 사용자 서버를 통해 중앙 서비스 서버의 서비스 플랫폼에 사용 담당자가 접속하여 처리할 수 없는 오류 데이터)는 해당 제휴보험회사로부터 데이터를 재수신하여 보정하도록 이루어진다.
또한, 상기 데이터 무결성 단계(S300)에 있어서 추출된 오류데이터 중 중앙 서비스 서버에서 처리가 가능한 오류데이터, 다시 말해서 독립보험대리점의 사용 담당자가 처리할 수 있는 오류데이터(즉, 접근 권한이 부여된 독립보험대리점의 사용자 서버를 통해 중앙 서비스 서버의 서비스 플랫폼에 사용 담당자가 접속하여 처리할 수 있는 오류 데이터)는, 접근 권한이 부여된 사용자 서버를 통해 중앙 서비스 서버의 서비스 플랫폼에 사용 담당자가 접근하여 오류를 조치할 수 있도록 서비스 플랫폼의 웹 화면에 디스플레이하도록 이루어진다.
이와 같이 처리가 가능한 오류데이터는 서비스 플랫폼의 웹 화면에 디스플레이되어 사용 담당자는 수금인 지정, 타사이관 처리 등의 조치를 하게 되고, 해당 데이터는 유효한 수수료 데이터로 사용될 수 있게 된다.
다음으로, 상기 데이터 무결성 단계(S300)를 거처 확정된 업로드 데이터와 미리 설정된 가이드데이터를 매핑(mapping)시켜 매핑 데이터를 생성하는 매핑데이터 생성 단계(S400)에서 설정되는 매핑 마스터코드는, 도 7에 나타낸 바와 같이, 모든 보험사 및 업무별 공통적으로 사용되는 데이터에 코드를 정의하여 매핑한 보험사별 공통정보를 구축하고(보험사별 공통정보 DB부), 보험사별로 갖고 있는 개별 데이터에 코드를 정의하고 부여하여 매핑한 보험사별 개별정보를 구축한 다음, 상기 구축된 데이터 코드를 사용하여 보험사별 및 업무별로 정형데이터를 매핑함으로써 생성될 수 있다.
여기에서, 공통 데이터에는 증권번호, 계약일자, 납입회차, 보험료, 제휴사코드(모집인코드), 수금인코드 등을 포함한다.
또한, 상기 매핑 마스터 코드는 상기 데이터 코드와 미리 설정된 가이드 데이터를 한 쌍으로 하여 매핑 마스터코드 DB부에 저장되며, 이는 월별 정형데이터 화면에서 칼럼 매핑 정보를 저장할 때 사용될 수 있다.
다음으로, 상기 매핑데이터 저장 단계(S500)는 상기 매핑데이터 생성 단계(S400)에서 생성된 매핑 데이터를 도 8에 나타낸 예시 화면과 같이 각 업무 처리를 위한 기초 데이터로 활용하도록 매핑데이터 DB서버에 저장하고 사용자 서버에서 확인할 수 있도록 이루어진다.
구체적으로, 매핑데이터 저장 단계(S500)에 도 8 내지 도 12를 참조하여 보다 상세히 설명한다. 도 8은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 매핑데이터 생성 단계에서 가이드 데이터에 따라 매핑데이터를 저장하는 화면의 예시이고, 도 9는 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 매핑데이터 저장 단계에서 보험사별/업무별 가이드데이터 설정 화면의 예시를 나타내는 도면이고, 도 10은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 매핑데이터 저장 단계에서 칼럼별 매핑 데이터 처리방법의 설정 화면의 예시를 나타내는 도면이고, 도 11은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 매핑데이터 저장 단계에서 보험사별/업무별/칼럼별 가이드데이터 설정결과 화면의 예시이며, 도 12는 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법의 매핑데이터 저장 과정 이후 수수료 계산을 위한 기초데이터로 생성한 결과를 나타내는 화면 예시이다.
구체적으로, 상기 매핑데이터 저장 단계(S500)는, 도 8 내지 도 12에 나타낸 바와 같이, 매핑데이터는 독립보험대리점의 GA시스템에서 업무처리 단위에 따라 다양하게 정의될 수 있다. 즉, 매핑데이터는 신계약, 보유계약, 수금정보, 계약상태정보, 환수정보, 유지계약정보, 수수료정보, 성과정보 등으로 이루어질 수 있다.
매핑데이터를 위한 A항(도 8 참조)의 업무처리 단위에 연동되어 가이드데이터가 정의되며, 이 가이드데이터는 크게 필수 항목과 옵션 항목으로 구분될 수 있으며, 이때 가이드데이터에 따라 정형데이터의 활용 여부가 결정된다. 여기에서, 가이드데이터는 신계약, 보유계약, 수금정보, 계약상태정보, 환수정보, 유지계약정보, 수수료정보, 성과정보를 포함하는 업무처리 단위에 연동되게 미리 설정된 데이터를 의미한다.
계속해서, 상기 매핑데이터 저장 단계(S500)는, 도 8은 정형데이터를 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에 업로드한 상태를 보여주고 있으며, 시스템 내부적으로 업로드 시 학습된 보험사별/업무별/파일별/칼럼별 매핑 정보에 따라 자동으로 분류되어지며, 누락된 칼럼에 대해서는 자동으로 대안 칼럼을 추천하도록 이루어진다.
이러한 매핑데이터 저장 단계(S500)는 가이드데이터에 따라 자동으로 매핑된 정보를 확정하여 사용하는 과정을 포함하는 것으로, 정형데이터 파일에서 유용한 데이터의 시작위치를 찾아내어 관계형 데이터베이스 관리 시스템에 저장될 최종의 상태를 보여주게 된다. 그런 다음, 매핑 저장 버튼을 통해 최종 매핑 데이터는 공통 칼럼과 옵션 칼럼으로 구분되어 저장되어 이후 업무 처리를 위해 사용할 준비가 완료되며, 보험사별/업무별/파일별/칼럼별 매핑 정보는 학습엔진(기계학습 또는 딥러닝을 위한 학습엔진 서버)으로 보내져 인식율의 오류를 줄일 수 있는 근거 자료로 활용되도록 이루어진다.
이와 같은 매핑데이터 저장 단계(S500)를 거침으로써 수수료 계산을 위한 기초 데이터, 수급정보 처리를 위한 기초 데이터, 계약정보 처리를 위한 기초 데이터 등을 생성하며, 사용자 화면에서 확인할 수 있게 된다.
한편, 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템에 대하여 도 13 및 도 14를 참조하여 상세히 설명한다. 도 13은 본 발명에 따른 독립보험대리점 보험수수료 처리정보 서비스 시스템의 구성을 블록화하여 개략적으로 나타내는 도면이며, 도 14는 본 발명에 따른 독립보험대리점 보험수수료 처리정보 서비스 시스템을 구성하는 중앙 서비스 서버의 구성을 블록화하여 나타내는 구성도이다.
본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템은, 도 13 및 도 14에 나타낸 바와 같이, 크게 복수의 독립보험대리점(GA)의 사용자 서버(100); 및 처리정보 중앙 서비스 서버(200);를 포함한다.
구체적으로, 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템은, 공지의 소프트웨어 및 하드웨어에 의해 구현되어 인터넷망을 통해 실행되는 보험수수료 서비스 운용 시스템으로서, 크게 각각의 독립보험대리점(GA)에 설치되는 사용자 서버(100); 및 상기 사용자 서버(100)의 등록 정보가 구축되며, 상기 사용자 서버(100)와 인터넷망으로 통신하여 각 독립보험대리점에서 운용되는 수수료 계산을 위한 기초 데이터, 수급정보 처리를 위한 기초 데이터, 계약정보 처리를 위한 기초 데이터 등을 포함하는 각종 처리정보를 통합 구축하여 서비스하도록 구성되는 중앙 서비스 서버(200);를 포함하여 구성된다.
상기 사용자 서버(100)는 중앙 서비스 서버(200)와 통신하며, 중앙 서비스 서버(200)에 접근하여 열람하고 등록할 수 있는 권한이 구축되어 구성되며, GA시스템 자체에서 별도의 관리시스템(예를 들면, ERP, 수수료 등)과 연계될 수 있다.
다음으로, 상기 처리정보 중앙 서비스 서버(200)는, 여러 제휴 보험회사(원수사)로부터 취득되어 각 독립보험대리점에 구축된 보험사별 정형 데이터를 각 독립보험대리점별로 업로드하는 정형데이터 업로드 서버부(210); 상기 정형데이터 업로드 서버부(210)에서 업로드된 정형데이터로부터 소정의 오류데이터 처리 알고리즘(대용량 처리 알고리즘)을 통해 오류 데이터(또는 에러 데이터)를 자동 추출하고 분류하는 오류데이터 추출 서버부(220); 상기 오류데이터 추출 서버부(220)에서 추출된 오류데이터를 보정하여 데이터를 무결성화하고 업로드 데이터를 확정하는 데이터 무결성 서버부(230); 상기 데이터 무결성 서버부(230)를 거처 확정된 업로드 데이터와 미리 설정된 가이드데이터를 매핑(mapping)시켜 매핑 데이터를 생성하는 매핑데이터 생성 서버부(240); 및 상기 매핑데이터 생성 서버부(400)에서 생성된 매핑 데이터를 각 업무 처리를 위한 기초 데이터로 활용하도록 저장하는 매핑데이터 DB서버부(250);를 포함한다.
상기 정형데이터 업로드 서버부(210)는 정형데이터로서 각 독립보험대리점에서 수수료 계산을 위하여 제휴 보험사로부터 신계약, 유지계약, 환수건별, 부활건별 등 다양한 형태의 데이터를 정형데이터 파일 형태로 다운로드 받아 사용자 서버에 저장된 정형데이터를 제공받아 업로드하도록 이루어진다.
여기에서 상기 업로드되는 정형데이터는 EXCEL, TEXT, CSV, DB, XML, JSON 등 구조화 된 유형의 정형데이터를 포함한다.
구체적으로, 상기 정형데이터 업로드 서버부(210)는, 도 2를 참조하면, 정형데이터를 선택하고 선택된 정형데이터의 전체 행(MaxRow) 수만큼의 데이터가 들어갈 어레이리스트(ArrayList)를 생성하고, 상기 정형데이터 파일을 SAX(simple API for XML: Simple application program interface for Extensible Markup Language)로 파싱(parsing)하고, 상기 파싱된 정형데이터를 첫 행렬부터 마지막 행렬까지 읽어들이며(리드(Read) 하며), 상기 읽어들인 행렬을 상기 생성된 어레이리스트에 반영하여 최종 정형데이터(최종 어레이리스트)를 업로드하여 저장하는 것으로 이루어진다.
상기 정형데이터 업로드 서버부(210)에서 파싱은, 정형데이터를 SAX(simple API for XML) 파싱함으로써 정형데이터의 첫 행(X)/첫 열(Y)부터 데이터가 존재하는 끝 행(Z)/끝 열(R)까지의 칼럼 정보가 XML(eXtensible Markup Language)로 변환되도록 한다.
그리고 상기 정형데이터 업로드 서버부(210)에서 행렬 독취는, XML로 변환된 칼럼 정보를 위에서부터 아래로 순차적으로 독취(read)하는데, 현재 독취 중인 Row의 위치(X)가 엑셀 데이터의 총 Row 수(R)보다 작으면 행이 존재한다는 것을 의미하므로, 먼저, 행의 데이터를 담을 맵(map)을 생성하고, 이후 (X, Y) 칼럼의 데이터를 맵에 입력시킨 후 X행의 다음 열을 탐색하여 최종적으로 (X, R) 위치의 데이터를 담을 때까지 반복한다. 그리고 총 R개의 데이터를 맵에 담게 되면 이 맵을 하나의 정형데이터 행(Row) 데이터로 보고 어레이리스트에 저장시킨 후 다음 행을 탐색하여 실행한다.
그리고 현재 독취 중인 Row의 위치(X)가 엑셀 데이터의 총 Row 수® 보다 작으면 더 이상 데이터가 존재하지 않는다는 것을 의미하므로 생성된 최종 어레이리스트는 업로드 되며, 업로드 데이터 화면에 디스플레이 되게 된다.
상기한 정형데이터 업로드 서버부(210)는 대용량의 정형데이터에 대하여 실행하게 되는데, 본 발명은 SAX(Simple API for XML) 파싱 방식을 이용함으로써 시스템 메모리에 과부하를 주지 않고 빠르게 대용량 정형데이터 파일을 처리할 수 있게 된다. 이는 대용량 정형데이터를 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 통한 업로드의 문제점, 즉 메모리에 정형데이터 파일을 불러오는 DOM(Document Object Model) 파싱 방식인 경우에 대용량 정형데이터 파일이 점점 커질수록 시스템에 걸리는 과부하가 커지게 되어 시스템에 치명적인 이슈를 발생시킬 문제점을 해결할 수 있게 된다.
다음으로, 상기 오류데이터 추출 서버부(220)는 오류데이터 처리 알고리즘을 통해 오류(에러) 검증을 수행하여 증권번호, 제휴코드의 오류를 자동으로 감지하고 분류하도록 이루어진다.
구체적으로, 상기 오류데이터 추출 서버부(220)는 상기한 정형데이터 업로드 과정을 거친 최종 업로드 정형데이터(최종 어레이리스트)에 대하여 1차로 정형데이터의 증권번호를 계약원장(독립보험대리점의 ERP 서버 또는 ERP 시스템)의 증권번호와 비교하여 정형데이터의 증권번호가 존재하는지 여부를 판단하여 증권번호가 존재하지 않는 것으로 판단하는 경우, 정형데이터의 열번호(Row Num), 행번호(Col Num), 에러코드(Err No)가 결합된 형태로 에러 데이터(및 에러 상태, 즉 증권번호 에러)를 저장하며, 상기 증권번호가 존재하는 것으로 판단하는 경우, 2차로 정형데이터의 제휴코드를 인사원장(독립보험대리점의 ERP 서버 또는 ERP 시스템)의 제휴코드와 비교하여 정형데이터의 제휴코드가 존재하는지 여부를 판단하며, 정형데이터의 제휴코드가 존재하지 않는 것으로 판단하는 경우, 정형데이터의 열번호(Row Num), 행번호(Col Num), 에러코드(Error No)가 결합된 형태로 에러 데이터(및 에러 상태, 즉 제휴코드 에러)를 저장하고, 정형데이터의 제휴코드가 존재하는 것으로 판단하는 경우 오류데이터 추출 과정을 종료하게 된다.
여기에서, 상기 오류데이터 추출 서버부(220)에서 추출된 오류데이터는, 접근 권한이 부여된 사용자 서버를 통해 서비스 플랫폼에 사용 담당자가 접근하여 서비스 플랫폼의 웹 화면에 디스플레이되도록 이루어지는데, 상기한 업로드 과정의 완료와 함께, 정상 처리건수, 증권번호 에러건수, 제휴코드 에러건수를 화면에 보여주고, 해당 에러 건수에 대한 상세 페이지를 제공하여 에러 데이터의 처리를 할 수 있도록 할 수 있다.
다음으로, 상기 데이터 무결성 서버부(230)는 추출된 오류데이터 중 처리가 불가능한 데이터(즉, 독립보험대리점의 사용 담당자가 처리할 수 없는 오류 데이터)를 해당 제휴보험회사로부터 데이터를 재수신하여 보정하도록 이루어진다.
또한, 상기 데이터 무결성 서버부(230)는 추출된 오류데이터 중 처리가 가능한 오류데이터(즉, 독립보험대리점의 사용 담당자가 처리할 수 있는 오류 데이터)를, 접근 권한이 부여된 사용자 서버를 통해 서비스 플랫폼에 사용 담당자가 접근하여 오류를 조치할 수 있도록 서비스 플랫폼의 웹 화면에 디스플레이하도록 이루어진다.
이와 같이 처리가 가능한 오류데이터는 서비스 플랫폼의 웹 화면에 디스플레이되어 사용 담당자는 수금인 지정, 타사이관 처리 등의 조치를 하게 되고, 해당 데이터는 유효한 수수료 데이터로 사용될 수 있게 된다.
다음으로, 상기 매핑데이터 생성 서버부(240)는, 모든 보험사 및 업무별 공통적으로 사용되는 데이터에 코드를 정의하여 매핑한 보험사별 공통정보를 구축하고(보험사별 공통정보 DB부), 보험사별로 갖고 있는 개별 데이터에 코드를 정의하고 부여하여 매핑한 보험사별 개별정보를 구축한 다음, 상기 구축된 데이터 코드를 사용하여 보험사별 및 업무별로 정형데이터를 매핑함으로써 매핑 마스터코드를 생성하도록 이루어진다.
여기에서, 공통 데이터에는 증권번호, 계약일자, 납입회차, 보험료, 제휴사코드(모집인코드), 수금인코드 등을 포함한다.
또한, 상기 매핑 마스터코드는 데이터 코드와 가이드데이터를 한 쌍으로 하여 매핑 마스터코드 DB부에 저장되며, 이는 월별 정형데이터 화면에서 칼럼 매핑 정보를 저장할 때 사용될 수 있다.
다음으로, 상기 매핑데이터 DB서버부(250)는, 상기 매핑데이터 생성 서버부(240)에서 생성된 매핑 데이터를 각 업무 처리를 위한 기초 데이터로 활용하도록 저장하고 사용자 서버에서 확인할 수 있도록 이루어진다.
구체적으로, 매핑데이터 DB서버부(250)에서 저장되는 매핑데이터는 독립보험대리점의 GA시스템에서 업무처리 단위에 따라 다양하게 정의 될 수 있다. 즉, 매핑데이터는 신계약, 보유계약, 수금정보, 계약상태정보, 환수정보, 유지계약정보, 수수료정보, 성과정보 등으로 이루어질 수 있다.
가이드데이터는 매핑데이터를 위한 A항(도 8 참조)의 업무처리 단위에 연동되어 정의되며, 이 가이드데이터는 크게 필수 항목과 옵션 항목으로 구분될 수 있으며, 이때 가이드데이터에 따라 정형데이터의 활용 여부가 결정된다.
계속해서, 상기 매핑데이터 DB서버부(250)는, GA시스템 내부적으로 업로드 시 학습된 보험사별/업무별/파일별/칼럼별 매핑 정보에 따라 자동으로 분류되어지며, 누락된 칼럼에 대해서는 자동으로 대안 칼럼을 추천하도록 이루어진다.
이러한 매핑데이터 DB서버부(250)는 가이드데이터에 따라 자동으로 매핑된 정보를 확정하여 사용하는 과정을 포함하는 것으로, 정형데이터 파일에서 유용한 데이터의 시작위치를 찾아내어 관계형 데이터베이스 관리 시스템에 저장될 최종의 상태를 보여주게 된다. 그런 다음, 매핑 저장 버튼을 통해 최종 매핑 데이터는 공통 칼럼과 옵션 칼럼으로 구분되어 저장한다.
이때, 본 발명은 매핑데이터의 저장 이후 보험사별/업무별/파일별/칼럼별 매핑 정보는 학습엔진(기계학습 또는 딥러닝을 위한 학습엔진 서버)으로 보내져 인식율의 오류를 줄일 수 있는 근거 자료로 활용되도록 이루어진다.
이와 같이 저장된 매핑데이터는 수수료 계산을 위한 기초 데이터, 수급정보 처리를 위한 기초 데이터, 계약정보 처리를 위한 기초 데이터 등을 생성하며, 사용자 화면에서 확인할 수 있게 된다.
한편, 본 발명에서 상기 중앙 서비스 서버(200)는 클라우드 서버로 이루어지는 것이 바람직하다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법 및 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템에 의하면, 각 독립보험대리점마다 운용데이터 처리를 위한 자체 시스템을 구축할 필요 없이 독립보험대리점에서 필요로 하는 운용 정보를 효율적이고 신뢰성 있게 제공하여 각 독립보험대리점의 업무 효율을 향상시킬 수 있으며, 각 독립보험대리점에서 운용 정보를 사용자 개입 없이 얻을 수 있어 종래 사용자의 잘못된 입력이나 누락 등으로 인한 오류를 방지하여 사용자 부담을 경감할 수 있고, 정확한 데이터로부터 신뢰성 있는 운용 정보를 획득할 수 있는 이점이 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 각종 보험상품을 판매하는데 발생하는 다양한 수수료에 대하여 독립보험대리점에서 신속하고 효율적으로 이용하고 정확한 수수료를 지급할 수 있도록 하여 독립보험대리점의 업무 효율을 향상시키며, 개발자의 도움없이도 서비스 사용자가 수수료 규정 정의 화면에서 간단한 마우스 클릭만으로 원하는 수수료 계산을 용이하게 수행할 수 있어 시스템 이용성을 더욱 향상시킬 수 있는 이점이 있다.
상기한 본 발명에 따른 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법 및 독립보험대리점 처리정보 서비스 시스템에서 설명된 실시예들은, 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
상기한 바와 같은 실시 예들은 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 실시 예와 첨부된 도면은 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 예시적으로 설명하는 것에 불과하다. 따라서, 본 명세서에 개시된 실시 예는 본 발명의 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아님은 자명하다. 본 발명의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시 예는 모두 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
S100: 정형데이터 업로드 단계
S110: 어레이리스트 생성 단계
S120: 파싱 단계
S130: 행렬 독취 단계
S140: 업로드 단계
S200: 오류데이터 추출 단계
S210: 증권번호 판단 단계
S220: 제휴코드 판단 단계
S300: 데이터 무결성 단계
S400: 매핑데이터 생성 단계
S500: 매핑데이터 저장 단계
100: 사용자 서버
200: 처리정보 중앙 서비스 서버
210: 정형데이터 업로드 서버부
220: 오류데이터 추출 서버부
230: 데이터 무결성 서버부
240: 매핑데이터 생성 서버부
250: 매핑데이터 DB서버부

Claims (1)

  1. 독립보험대리점에 설치되는 사용자 서버의 등록 정보가 구축되며 각 독립보험대리점에서 수수료 계산을 위한 기초 데이터, 수급정보 처리를 위한 기초 데이터, 및 계약정보 처리를 위한 기초 데이터를 포함하는 각종 처리정보가 통합 구축된 중앙 서비스 서버가, 공지의 소프트웨어 및 하드웨어에 의해 인터넷망을 통해 하기의 각 단계들을 실행하여 독립보험대리점의 처리정보를 서비스하기 위한 독립보험대리점 처리정보 서비스 방법으로서,
    각 독립보험대리점에서 구축된 여러 제휴보험사별의 정형데이터(structured data)를 각 독립보험대리점별로 업로드하는 정형데이터 업로드 단계;
    상기 업로드된 정형데이터로부터 오류데이터 처리 알고리즘을 통해 오류 데이터를 추출하고 분류하는 오류데이터 추출 단계;
    상기 추출된 오류데이터를 보정하여 데이터를 무결성화하고 업로드 데이터를 확정하는 데이터 무결성 단계;
    상기 데이터 무결성 단계를 거처 확정된 업로드 데이터를, 매핑 마스터코드를 이용하여 매핑시켜 매핑 데이터를 생성하는 매핑데이터 생성 단계; 및
    상기 생성된 매핑 데이터를 해당 독립보험대리점에서의 업무 처리를 위한 기초 데이터로 활용하도록 매핑데이터 DB서버에 저장하는 매핑데이터 저장 단계;를 포함하고,
    상기 매핑 마스터코드는, 모든 보험사 및 업무별 공통적으로 사용되는 데이터에 코드를 정의하여 매핑한 보험사별 공통정보를 구축하고, 보험사별로 갖고 있는 개별 데이터에 코드를 정의하고 부여하여 매핑한 보험사별 개별정보를 구축한 다음, 상기 구축된 데이터 코드를 사용하여 보험사별 및 업무별로 정형데이터를 매핑함으로써 생성되고,
    상기 정형데이터 업로드 단계는, 사용자 서버에 저장되어 있는 정형데이터 파일을 선택하고, 선택된 정형데이터 파일의 데이터가 들어갈 어레이리스트(ArrayList)를 생성하고, 상기 정형데이터 파일의 정형데이터를 SAX(simple API for XML) 파싱(parsing)하고, 상기 파싱된 정형데이터를 읽어들여서 상기 생성된 어레이리스트에 반영하여 최종 정형데이터 파일을 업로드하여 저장하도록 이루어지고,
    상기 오류데이터 추출 단계는, 상기 최종 정형데이터에 대하여 정형데이터의 증권번호를 상기 사용자 서버와 연계되는 독립보험대리점의 ERP 서버의 증권번호와 비교하여 정형데이터의 증권번호가 존재하는지 여부를 판단하는 증권번호 판단 단계, 및 상기 증권번호 판단 단계에서 증권번호가 존재하는 것으로 판단하는 경우, 정형데이터의 제휴코드를 상기 사용자 서버와 연계되는 독립보험대리점의 ERP 서버의 제휴코드와 비교하여 정형데이터의 제휴코드가 존재하는지 여부를 판단하는 제휴코드 판단 단계를 포함하고, 상기 증권번호 판단 단계에서 증권번호가 존재하지 않는 것으로 판단하는 경우, 및 상기 제휴코드 판단 단계에서 정형데이터의 제휴코드가 존재하지 않는 것으로 판단하는 경우는, 정형데이터 파일의 열번호(Row Num), 행번호(Col Num), 에러코드(Err No)가 결합된 형태로 에러 데이터를 저장하며, 정상 처리건수, 증권번호 에러건수, 제휴코드 에러건수를 화면에 디스플레이하고, 해당 에러 건수에 대한 상세 내역을 제공하도록 이루어지고,
    상기 제휴코드는 독립보험대리점이 소속 설계사에 부여되는 고유코드이고,
    상기 데이터 무결성 단계에서, 추출된 오류데이터 중 상기 중앙 서비스 서버에서 처리 불가능한 오류 데이터는 해당 제휴보험회사로부터 데이터를 재수신하여 보정하도록 이루어지고, 상기 데이터 무결성 단계에서, 추출된 오류데이터 중 상기 중앙 서비스 서버에서 처리 가능한 오류 데이터는, 접근 권한이 부여된 사용자 서버를 통해 서비스 플랫폼에 사용 담당자가 접근하여 오류를 조치할 수 있도록 서비스 플랫폼의 화면에 디스플레이되도록 이루어지는 것을 특징으로 하는
    독립보험대리점 처리정보 서비스 방법.
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