KR20210152274A - 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템, 그리고 이를 기반한 대체 식자재 추천 방법 - Google Patents

대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템, 그리고 이를 기반한 대체 식자재 추천 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템, 그리고 이를 기반한 대체 식자재 추천 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 지능형 식자재 중개 서버(300)가 빅데이터 서버(400)와 네트워크(200)를 통해 연결된 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반으로 한 대체 식자재 추천 방법에 있어서, 지능형 식자재 중개 서버(300)가 빅데이터 서버(400)로부터 네트워크(200)를 통해 수신된 공공데이터인 품목별 경락가격, 거래량을 활용하여 품목 가격 분석과 품목 거래량 분석을 수행하는 제 1 단계; 및 지능형 식자재 중개 서버(300)가 품목 가격 분석과 품목 거래량 분석 각각의 수행결과에 해당하는 "품목가격지수"(IPX), 및 "품목거래량지수"(IVX)를 활용하여 품목 수급 분석을 수행하는 제 2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이에 의해, 본 발명은, 빅데이터 기반으로 지역별 수급분석을 통해 수급불균형이 발생한 식자재를 선별하고, 공급부족이 발생한 식자재에 대해 대체 식자재를 추천할 수 있는 효과가 있다.

Description

대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템, 그리고 이를 기반한 대체 식자재 추천 방법{Intelligent food mediation system for recommending alternative food materials, method for recommending alternative food ingredients based on the same}
본 발명은 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템, 그리고 이를 기반한 대체 식자재 추천 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 빅데이터 기반으로 지역별 수급분석을 통해 수급불균형이 발생한 식자재를 선별하고, 공급부족이 발생한 식자재에 대해 대체 식자재를 추천하도록 하기 위한 대체 식자재 추천을 수행하기 위한 지능형 식자재 중개 시스템, 그리고 이를 기반한 대체 식자재 추천 방법에 관한 것이다.
식자재의 대부분을 차지하는 농산물은 기상여건, 유통구조 경직성, 수요 비탄력성 등 다양한 요인에 의해 수급 불안정성이 내재되어 있고, 실제로 농산물 가격은 폭등과 폭락이 자주 발생하고 있다.
정부는 이러한 농산물 수급안정을 위해 다양한 정책을 시행하고 있는데, 농산물을 생산하기 전에 균형수급을 유도하는 "사전적인 정책"과 농산물 생산 이후에 인위적으로 공급을 제한하는 "사후적 정책"으로 구분할 수 있다.
이러한 농산물 수급안정 정책을 지원하기 위한 연구로 농산물의 공급규모 등 수급조절을 위한 기초자료를 제공할 목적으로 농산물 가격 예측 모델에 대한 많은 연구가 진행되고 있고, 최근 머신러닝 기술의 발전과 함께 그 정확도도 비교적 높아지고 있는 추세이기는 하지만, 자연재난이나 유통구조 등의 문제로 인해 현실에서는 지역별 수급 불균형이 여전히 존재하고 있다.
이에 따라 지역별 수급 불균형이 발생한 경우에 즉각적인 수급 불균형을 해소하기 위한 방법으로 대체 식자재 추천이 있을 수 있다. 다양한 분야에서 추천 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔으나, 대체 식자재 추천에 관한 연구는 부족하다.
한편, 최근 추천시스템은 다양한 분야에서 활용되고 있는데, "내용기반 추천(content-based recommendation)", "협업필터링(collaborative filtering)" 및 두 가지 방법을 혼용한 하이브리드 방식이 주로 사용되고 있다.
"내용기반 추천"은 고객이 과거에 구매한 상품의 특성을 분석하여, 유사한 특성을 가진 상품을 추천하는 방식으로, 모든 상품에 대한 특성을 추출해야 한다는 어려움이 있어 상품 수가 다양하고 많은 분야에서는 사용하기 어렵기 때문에, 일반적으로는 협업필터링이 주로 많이 사용되고 있다.
"협업필터링"은 과거 상품에 대한 사용자의 선호도를 바탕으로 새로운 상품을 추천하게 되는데, 필요에 따라 "사용자 기반 협업필터링(user-based collaborative filtering)"과 "아이템 기반 협업필터링(item-based collaborative filtering)" 기법이 사용된다.
특히 "아이템 기반 협업필터링"은 사용자들의 과거 상품에 대한 선호도를 바탕으로 상품 간 선호도가 유사한 특성을 가진 상품을 추천하는 기법으로, 추천 정확도가 비교적 높아 최근 많은 분야에서 채택되어 사용되고 있다.
이에 해당 본 발명에서는 지역별 수급분석을 통해 수급불균형이 발생한 식자재를 선별하고, 공급부족이 발생한 식자재에 대해 대체 식자재를 추천하는 기술 개발로 아이템 기반 협업필터링을 활용하여 제공하도록 한다.
대한민국 공개특허번호 제10-2000-0072772호(2000.12.05. 공개) 급식소 식자재제공시스템 및 이를 이용한 식자재제공방법 대한민국 등록특허번호 제10-1975911호(2019.05.08. 공고) 빅데이터를 활용한 식자재 유통시스템
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 빅데이터 기반으로 지역별 수급분석을 통해 수급불균형이 발생한 식자재를 선별하고, 공급부족이 발생한 식자재에 대해 대체 식자재를 추천하도록 하기 위한 대체 식자재 추천을 수행하기 위한 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템, 그리고 이를 기반한 대체 식자재 추천 방법을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 대체 식자재를 추천하기 위해 가격 분석만을 수행하는 것이 아닌 거래량을 함께 분석할 뿐만 아니라, 대체 식자재 추천시 주문 이력 데이터를 빅데이터로 추출하고 체계적으로 분석하여 정밀하게 수급분균형에 해당하는 식자재에 대한 대체재를 제공하도록 하기 위한 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템, 그리고 이를 기반한 대체 식자재 추천 방법을 제공하기 위한 것이다.
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반한 대체 식자재 추천 방법은, 지능형 식자재 중개 서버(300)가 빅데이터 서버(400)와 네트워크(200)를 통해 연결된 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반으로 한 대체 식자재 추천 방법에 있어서, 지능형 식자재 중개 서버(300)가 빅데이터 서버(400)로부터 네트워크(200)를 통해 수신된 공공데이터인 품목별 경락가격, 거래량을 활용하여 품목 가격 분석과 품목 거래량 분석을 수행하는 제 1 단계; 및 지능형 식자재 중개 서버(300)가 품목 가격 분석과 품목 거래량 분석 각각의 수행결과에 해당하는 "품목가격지수"(IPX), 및 "품목거래량지수"(IVX)를 활용하여 품목 수급 분석을 수행하는 제 2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 본 발명은, 상기 제 2 단계 이후, 지능형 식자재 중개 서버(300)가 품목 수급 분석 결과 공급부족에 해당하는 식자재에 대한 빅데이터 서버(400) 상의 식자재 거래 데이터를 활용하여 대체 식자재 추천을 수행하는 제 3 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템은, 지능형 식자재 중개 서버(300)가 빅데이터 서버(400)와 네트워크(200)를 통해 연결된 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반으로 한 대체 식자재 추천 방법에 있어서, 지능형 식자재 중개 서버(300)는, 빅데이터 서버(400)로부터 네트워크(200)를 통해 수신된 공공데이터인 품목별 경락가격, 거래량을 활용하여 품목 가격 분석과 품목 거래량 분석을 각각 수행하는 식자재 가격 분석모듈(321)과 식자재 거래량 분석모듈(322); 및 품목 가격 분석과 품목 거래량 분석 각각의 수행결과에 해당하는 "품목가격지수"(IPX), 및 "품목거래량지수"(IVX)를 활용하여 품목 수급 분석을 수행하는 식자재 수급 분석모듈(323); 을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 지능형 식자재 중개 서버(300)는, 품목 수급 분석 결과 공급부족에 해당하는 식자재에 대한 빅데이터 서버(400) 상의 식자재 거래 데이터를 활용하여 대체 식자재 추천을 수행하는 대체 식자재 추천모듈(324); 을 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 지능형 식자재 중개 서버(300)는, 실시간으로 대체 식자재 추천 지역을 파악하기 위해 농수산물 거래 데이터(식자재 거래 데이터)를 바탕으로 가격 분석 및 거래량 분석을 통해 공급이 부족한 지역을 확인하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템, 그리고 이를 기반한 대체 식자재 추천 방법은, 빅데이터 기반으로 지역별 수급분석을 통해 수급불균형이 발생한 식자재를 선별하고, 공급부족이 발생한 식자재에 대해 대체 식자재를 추천할 수 있는 효과가 있다.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템, 그리고 이를 기반한 대체 식자재 추천 방법은, 대체 식자재를 추천하기 위해 가격 분석만을 수행하는 것이 아닌 거래량을 함께 분석할 뿐만 아니라, 대체 식자재 추천시 주문 이력 데이터를 빅데이터로 추출하고 체계적으로 분석하여 정밀하게 수급분균형에 해당하는 식자재에 대한 대체재를 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템(1)을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템(1) 중 지능형 식자재 중개 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 3의 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템(1)에서 제공하는 식자재 중개 플랫폼을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반한 대체 식자재 추천 방법을 전체적으로 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반한 대체 식자재 추천 방법 중 품목 수급 분석 단계(S30)를 구체적으로 나타내는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반한 대체 식자재 추천 방법 중 대체 식자재 추천 단계(S40)를 구체적으로 나타내는 흐름도이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템(1)을 나타내는 도면이다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템(1) 중 지능형 식자재 중개 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. 도 3의 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템(1)에서 제공하는 식자재 중개 플랫폼을 나타내는 도면이다.
먼저, 도 1을 참조하면, 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템(1)은 복수의 사용자 단말(100)로 이루어진 사용자 단말 그룹(100g), 네트워크(200), 지능형 식자재 중개 서버(300) 및 빅데이터 서버(400)를 포함할 수 있다.
여기서 사용자 단말(100)은 외식업자, 식자재 도매 및 소매업자가 운영하는 단말로, 각 사용자별 식자재 품목에 대한 주문(구매) 이력을 바탕으로 월 평균 주문(구매)횟수에 대한 데이터인 식자재 거래 데이터를 네트워크(200)와 연결된 지능형 식자재 중개 서버(300)의 중개에 의해 빅데이터 서버(400)로 전송하여 저장하도록 할 수 있다.
네트워크(200)는 대용량, 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 대형 통신망의 고속 기간 망인 통신망이며, 인터넷(Internet) 또는 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 유선 및 무선 망일 수 있다. 네트워크(200)가 이동통신망일 경우 동기식 이동 통신망일 수도 있고, 비동기식 이동 통신망일 수도 있다. 비동기식 이동 통신망의 일 실시 예로서, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 방식의 통신망을 들 수 있다. 이 경우 도면에 도시되진 않았지만, 네트워크(200)는 RNC(Radio Network Controller)을 포함할 수 있다. 한편, WCDMA망을 일 예로 들었지만, 3G LTE망, 4G망 그 밖의 5G 등 차세대 통신망, 그 밖의 IP를 기반으로 한 IP망일 수 있다. 네트워크(200)는 복수의 사용자 단말(100)로 이루어진 사용자 단말 그룹(100g), 지능형 식자재 중개 서버(300) 및 빅데이터 서버(400), 그 밖의 시스템 상호 간의 신호 및 데이터를 상호 전달하는 역할을 한다.
지능형 식자재 중개 서버(300)는 실시간으로 대체 식자재 추천 지역을 파악하기 위해 농수산물 거래 데이터(식자재 거래 데이터)를 바탕으로 가격 분석 및 거래량 분석을 통해 공급이 부족한 지역을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 도 3의 식자재 중개 플랫폼 상에서 사용자가 실제 거래한 데이터를 기반으로 대체 식자재를 추천하는 방법으로, 식자재 품목별 가격 분석 단계, 거래량 분석 단계, 수급 분석 단계를 거쳐 공급 부족으로 판단되면 대체 식자재를 추천할 수 있다.
다음으로, 도 2를 참조하면, 지능형 식자재 중개 서버(300)는 송수신부(310), 제어부(320) 및 데이터베이스(330)를 포함하며, 제어부(320)는 식자재 가격 분석모듈(321), 식자재 거래량 분석모듈(322), 식자재 수급 분석모듈(323) 및 대체 식자재 추천모듈(324)을 포함할 수 있다.
식자재 가격 분석모듈(321)은 식자재 가격 분석을 위해서 농림축산식품부에서 제공하는 전국의 원천 실시간 경락가격 원시데이터(경락가격, 거래량)에 대해서 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(400)로 요청하여 반환받아 활용하여 품목별 가격을 분석할 수 있다.
이때, 식자재 가격 분석모듈(321)은 품목별로 가격 변화의 폭이 상이하기 때문에 이를 반영하기 위해 하기의 수학식 1과 같이 "품목가격지수"(IPX, Item Price Index)를 연산하여 데이터베이스(330)에 저장할 수 있다.
Figure pat00001
수학식 1의 품목가격지수는 특정 식자재 품목의 품목평균가격(기준시점부터 비교시점 이전까지 전체 기간동안의 평균 거래가격)에 대한 해당 품목의 당일 거래가격의 비율로서 산정한다. 여기서 P는 비교시점 거래가격, AP는 품목평균가격을 나타내며 하기의 수학식 2에 의해 의해 산출된다. 수학식 2에서 0은 기준시점, t는 비교시점, V는 거래량을 나타낸다.
Figure pat00002
식자재 거래량 분석모듈(322)은 식자재 가격 분석모듈(321)에서 이용하는 동일한 데이터인 농림축산식품부에서 제공하는 전국의 원천 실시간 경락가격 원시데이터를 활용하여 품목별 거래량을 분석할 수 있다.
식자재 거래량 분석모듈(322)은 식자재 거래량도 품목별로 거래량 변화의 폭이 상이하기 때문에 이를 반영하기 위해 하기의 수학식 3과 같이 특정 식자재 품목의 측정기간 내 전체 평균 거래량에 대한 해당 품목의 당일거래량의 비율로 "품목거래량지수"(IVX, Item Volume Index)를 연산하여 데이터베이스(330)에 저장할 수 있다. 수학식 3에서 V는 비교시점 거래량, 품목평균거래량(AV)는 측정기간 동안의 평균 거래량으로 기준시점부터 비교시점 이전까지의 전체구간의 평균 거래량을 나타내며, 0은 기준시점, t는 비교시점을 나타낸다. 수학식 3의 품목평균거래량(AV)는 수학식 4에 의해 구해진다.
Figure pat00003
Figure pat00004
식자재 수급 분석모듈(323)은 데이터베이스(330) 상에 수치화된 "품목가격지수"(IPX)와, "품목거래량지수"(IVX)를 기반으로 수급불균형을 판단하게 되는데, 이 때 가격과 거래량을 균형 있게 고려하는 것이 필요하다. 예를 들어, 가격이 상승하지만 거래량이 증가하면 해당 품목 자체의 가격이 전체적으로 상승하였거나 일시적인 가격상승일 가능성이 있기 때문에 공급부족으로 판단하기 어렵다는 것이다. 또한 가격이 하락하지만 거래량이 감소하면 해당 품목 자체의 가격이 전체적으로 하락하였거나, 일시적으로 가격이 하락했을 가능성이 높기 때문에 공급과잉이라고 보기 어렵다. 이에 따라, 식자재 수급 분석모듈(323)은 가격과 거래량을 종합적으로 고려하여 특정지역의 품목가격지수가 임계값(a)을 초과하여 높아지고 품목거래량지수가 임계값(b) 미만으로 낮아지면 공급부족으로 판단할 수 있다.
이때 식자재 수급 분석모듈(323)에 의한 임계값의 설정이 중요한데 일반적으로 측정기간 내 품목가격지수의 표준편차와 품목거래량지수의 표준편차를 활용할 수 있고, 경험적으로 그 값을 설정할 수도 있다.
대체 식자재 추천모듈(324)은 식자재 수급 분석모듈(323)에 의한 식자재 품목수급분석을 통해 공급부족으로 결정된 품목에 대해서는 대체 식자재를 추천할 수 있다.
대체 식자재 추천모듈(324)에 의한 대체 식자재 추천은 식자재 중개 플랫폼에 축적된 외식업자별 거래(주문) 데이터를 기반으로 사용자 기반 협업필터링 알고리즘을 통해 유사도가 높은 사용자(외식업자)들을 선택하고, 공급부족 품목의 카테고리 내 구매상품을 추천하는 방식으로 대체 식자재를 추출할 수 있다
대체 식자재 추천모듈(324)에 의해 추천을 위해 수집되는 데이터의 일 실시예는 하기의 표 1과 같이 각 사용자별 품목에 대한 주문(구매) 이력을 바탕으로 월 평균 주문(구매)횟수에 대한 데이터인 식자재 거래 데이터를 사용할 수 있다.
구분 품목1 품목2 ... 품목n
사용자1 10 7 1
사용자2 5 6 3
...
사용자n 1 8 0
대체 식자재 추천모듈(324)은 대체 식자재 선정을 위해 수집된 데이터인 식자재 거래 데이터로부터 주문 매트릭스 생성 단계, 생성된 표 1과 같은 주문 매트릭스를 기초로 사용자 기반 협업필터링 기법을 사용하여 사용자 간 유사도 산출 단계, 유사성 높은 사용자 선정 단계, 공급부족 리스트에 해당하는 각 품목에 대해서 카테고리 내 구매품목 선정 단계를 거쳐 대체 식자재를 추천한다. 여기서 대체 식자재 추천모듈(324)에 의해 산출되는 사용자 간 유사도는 코사인 유사도나 피어슨 상관계수 등 유사도 측정 산식을 사용하여 계산할 수 있고, 유사성이 높은 사용자를 선정을 위해서는 KNN과 같은 알고리즘을 사용할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반한 대체 식자재 추천 방법을 전체적으로 나타내는 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 지능형 식자재 중개 서버(300)는 공공데이터인 품목별 경락가격, 거래량을 활용하여 품목 가격 분석(S10)과 품목 거래량 분석(S20)을 수행하고, 품목 가격 분석(S10)과 품목 거래량 분석(S20)의 수행결과에 해당하는 "품목가격지수"(IPX), 및 "품목거래량지수"(IVX)를 활용하여 품목 수급 분석(S30)을 수행한 뒤, 식자재 거래 데이터를 활용하여 대체 식자재 추천(S40)할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반한 대체 식자재 추천 방법 중 품목 수급 분석 단계(S30)를 구체적으로 나타내는 흐름도이다. 도 5를 참조하면, 지능형 식자재 중개 서버(300)는 당일 품목가격지수 산정하고(S31), "품목가격지수 > a" 여부를 분석할 수 있다(S32).
단계(S32)의 분석 결과 "품목가격지수 > a" 이 아닌 경우, 지능형 식자재 중개 서버(300)는 품목이 공급부족에 해당하지 않는다고 분석하여 서비스를 종료하며, 반대로 "품목가격지수 > a" 인 경우 당일 품목거래지수를 산정하고(S33), "품목가격지수 < b" 여부를 분석할 수 있다(S34).
단계(S34)의 분석 결과 "품목가격지수 < b"이 아닌 경우, 지능형 식자재 중개 서버(300)는 품목이 공급부족에 해당하지 않는다고 분석하여 서비스를 종료하며, 반대로 "품목가격지수 < b"인 경우 데이터베이스(330) 상의 공급부족 품목리스트에 품목을 추가할 수 있다(S35).
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반한 대체 식자재 추천 방법 중 대체 식자재 추천 단계(S40)를 구체적으로 나타내는 흐름도이다. 도 6을 참조하면, 지능형 식자재 중개 서버(300)는 주문 매트릭스를 생성한다(S41).
보다 구체적으로, 지능형 식자재 중개 서버(300)는 공급부족 품목리스트로 데이터베이스(330)에 저장된 품목과 동일한 카테고리로 설정되어 빅데이터 서버(400)에 저장된 식자재 거래 데이터로 주문 매트릭스 정보를 생성하는 것이다.
단계(S41) 이후, 지능형 식자재 중개 서버(300)는 사용자간 유사도를 산출한다(S42). 보다 구체적으로, 지능형 식자재 중개 서버(300)는 단계(S41)에서 생성된 주문 매트릭스 정보를 기초로 사용자 기반 협업필터링 기법을 사용하여 사용자 간 유사도 산출하되, 사용자 간 유사도 산출시 코사인 유사도나 피어슨 상관계수 등 유사도 측정 산식을 사용하여 계산할 수 있고, 유사성이 높은 사용자를 선정을 위해서는 KNN과 같은 알고리즘을 사용할 수 있다.
단계(S42) 이후, 지능형 식자재 중개 서버(300)는 단계(S41)에서 유사도가 높은 사용자(외식업자)들을 선택하는 방식으로 이웃그룹을 선택하고(S43), 공급부족 리스트에 해당하는 각 품목에 대해서 동일 카테고리 내 구매품목 선정 단계를 거쳐 대체 식자재를 추천하는 방식으로 카테고리 내 추천품목을 선정할 수 있다(S44).
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
1 : 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템
100 : 사용자 단말
100g : 사용자 단말 그룹
200 : 네트워크
300 : 지능형 식자재 중개 서버
310 : 송수신부
320 : 제어부
321 : 식자재 가격 분석모듈
322 : 식자재 거래량 분석모듈
323 : 식자재 수급 분석모듈
324 : 대체 식자재 추천모듈
330 : 데이터베이스
400 : 빅데이터 서버

Claims (5)

  1. 지능형 식자재 중개 서버(300)가 빅데이터 서버(400)와 네트워크(200)를 통해 연결된 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반으로 한 대체 식자재 추천 방법에 있어서,
    지능형 식자재 중개 서버(300)가 빅데이터 서버(400)로부터 네트워크(200)를 통해 수신된 공공데이터인 품목별 경락가격, 거래량을 활용하여 품목 가격 분석과 품목 거래량 분석을 수행하는 제 1 단계; 및
    지능형 식자재 중개 서버(300)가 품목 가격 분석과 품목 거래량 분석 각각의 수행결과에 해당하는 "품목가격지수"(IPX), 및 "품목거래량지수"(IVX)를 활용하여 품목 수급 분석을 수행하는 제 2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반한 대체 식자재 추천 방법.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 제 2 단계 이후,
    지능형 식자재 중개 서버(300)가 품목 수급 분석 결과 공급부족에 해당하는 식자재에 대한 빅데이터 서버(400) 상의 식자재 거래 데이터를 활용하여 대체 식자재 추천을 수행하는 제 3 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반한 대체 식자재 추천 방법.
  3. 지능형 식자재 중개 서버(300)가 빅데이터 서버(400)와 네트워크(200)를 통해 연결된 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템을 기반으로 한 대체 식자재 추천 방법에 있어서, 지능형 식자재 중개 서버(300)는,
    빅데이터 서버(400)로부터 네트워크(200)를 통해 수신된 공공데이터인 품목별 경락가격, 거래량을 활용하여 품목 가격 분석과 품목 거래량 분석을 각각 수행하는 식자재 가격 분석모듈(321)과 식자재 거래량 분석모듈(322); 및
    품목 가격 분석과 품목 거래량 분석 각각의 수행결과에 해당하는 "품목가격지수"(IPX), 및 "품목거래량지수"(IVX)를 활용하여 품목 수급 분석을 수행하는 식자재 수급 분석모듈(323); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서, 지능형 식자재 중개 서버(300)는,
    품목 수급 분석 결과 공급부족에 해당하는 식자재에 대한 빅데이터 서버(400) 상의 식자재 거래 데이터를 활용하여 대체 식자재 추천을 수행하는 대체 식자재 추천모듈(324); 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템.
  5. 청구항 3에 있어서, 지능형 식자재 중개 서버(300)는,
    실시간으로 대체 식자재 추천 지역을 파악하기 위해 농수산물 거래 데이터(식자재 거래 데이터)를 바탕으로 가격 분석 및 거래량 분석을 통해 공급이 부족한 지역을 확인하는 것을 특징으로 하는 대체 식자재 추천을 위한 지능형 식자재 중개 시스템.
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