KR20210151102A

KR20210151102A - 유한 요소 분석 소프트웨어로 수행된 시뮬레이션 결과를 처리하기 위한 소프트웨어 구현 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR20210151102A
Application number: KR1020217033463A
Authority: KR
Inventors: 리카르도 빌라; 안드레아 텔란
Original assignee: 인글라스 에스.피.에이. - 콘 소치오 우니코
Priority date: 2019-04-12
Filing date: 2020-04-10
Publication date: 2021-12-13
Also published as: IT201900005646A1; CN113748008A; EP3953140B1; EP3953140A1; WO2020208602A1; US20220180022A1

Abstract

유한 요소 분석 소프트웨어로 수행된 시뮬레이션 결과를 처리하기 위한 소프트웨어 구현 방법을 기술한다. 소프트웨어는 금형에 사출된 용융 재료에 의한 성형 부품 충전 공정을 시뮬레이션하도록 구성되고, 시뮬레이션 결과 파일에서 결과를 가져오고, 사출 성형 기계의 기계 사양을 포함하는 컴퓨터 데이터베이스에 액세스하고, 데이터베이스의 하나 또는 각 프레스가 공정을 수행할 수 있는지 여부를 결정하기 위해 각 프레스와 관련되고 데이터베이스에 저장된 기술 사양과 파일에서 판독한 결과를 비교하는 검색이 데이터베이스에서 수행된다.

Description

유한 요소 분석 소프트웨어로 수행된 시뮬레이션 결과를 처리하기 위한 소프트웨어 구현 방법 및 시스템

본 발명은 유한 요소 해석 소프트웨어로 생성된 시뮬레이션 결과를 처리하기 위한 소프트웨어 구현 방법에 관한 것이다. 또한, 본 발명은 상기 방법을 구현하는 시스템에 관한 것이다.

일반적으로, 성형할 특정 부품에 대한 사출 성형 프레스의 최적 구성 매개변수의 정의는 사출 공정의 시뮬레이션 결과로부터 시작된다. 널리 사용되는 시뮬레이션 소프트웨어는 예를 들어 Autodesk Moldflow이다.

그러나, 시뮬레이션은 성형 공정에서 프레스의 거동, 작용 및 영향을 직접적으로 또는 간접적으로 시뮬레이션하는 것이 불가능하기 때문에 불완전하고 대략적이다.

이러한 불편함때문에, 시뮬레이션 출력을 통합하고 프레스에 대한 최종 설정 매개변수에 도달하도록 그를 수정하는 것은 작업자의 경험 및 성형 시도 횟수에 의해서만 가능하다. 시뮬레이션 결과는 이론적으로는 정확하지만 프레스와 완전히 독립적이고, 모든 매개변수 및 실제 상황을 포함하지는 않기 때문에 수정이 필요하다.

프레스는 너무 복잡하기 때문에 시뮬레이션되지 않으며, 그래서 시뮬레이션 소프트웨어에는 어떤 프레스를 사용해야 하는지 표시되어 있지 않다.

프레스에 이론적인 시뮬레이션 결과를 입력하는 작업자는 사용 가능한 하나의 프레스 모델에 대해서만 전문가일 뿐 다른 프레스 모델(프레스들은 서로 매우 상이함)에 대해서는 알지 못하는 경우가 항상 발생한다. 따라서, 시뮬레이션 결과에 내재하는 요건을 충족시킬 수 없는 프레스를 사용하려고 하는 작업자에게는 오류 및 착오가 매우 자주 발생한다. 또는, 프레스의 특성 및/또는 매개변수에는 시뮬레이션 및 그로부터 얻은 플랜트의 수정 또는 재제작이 포함된다. 이는 수행된 작업의 일부를 변경 및/또는 재수행해야 하기 때문에 시간 및 돈의 낭비를 수반한다.

하루 중 일부 및/또는 제한된 시간 동안만 기계를 임대할 수 있는 프레스 소유 회사를 찾아야 하는 경우도 종종 발생한다. 따라서, 사용할 금형 및 고온 챔버와의 호환성을 평가하는 데 어떤 프레스가 사용 가능한지 먼저 이해하는 것이 필수적이다. 호환 가능한 프레스를 찾는데 많은 시간이 소요된다.

프레스가 시뮬레이션 결과를 충족시키지 못하는 경우, 시뮬레이션 결과를 수정하거나 시뮬레이션을 다시 수행해야 한다.

그 다음, 시뮬레이션 결과를 구현하기에 적합한 프레스를 신속하게 선택하는 문제가 있다.

본 발명의 주요 목적은 전술한 문제/단점을 해결하거나 완화시키는 것이다.

본 발명의 일 양태는 금형 내로 사출된 용융 재료에 의한 금형의 성형 부품 충전 공정을 시뮬레이션하도록 구성된 유한 요소 분석 소프트웨어를 사용하여 얻은 시뮬레이션 결과를 처리하는 소프트웨어 구현 방법에 관한 것으로,

- 시뮬레이션 결과 파일에서 결과를 가져오고,

- 사출 성형 기계의 기술 사양을 포함하는 컴퓨터 데이터베이스에 액세스하고,

- 데이터베이스의 하나 또는 각 프레스가 공정을 수행할 수 있는지 여부를 결정하기 위해 각 프레스와 관련되고 데이터베이스에 저장된 기술 사양과 파일에서 판독한 결과를 비교하는 검색이 데이터베이스에서 수행되고, 특히,

- 공정을 수행할 수 없는 데이터베이스의 프레스를 포함하는 제1 그룹 및/또는 공정을 수행할 수 있는 데이터베이스의 프레스를 포함하는 제2 그룹을 생성하기 위한 검색이 수행된다.

상기 방법은 몇 가지 장점이 있다.

상기 {검색 + 비교}를 통해, 전자 프로세서 및/또는 사용자의 후속 처리 단계에서 본 단계에서 시뮬레이션 결과와 호환되지 않는 것으로 이미 결정된 모든 프레스를 제외할 수 있고, 또는 반대로 처리 단계를 업스트림으로 수정/구성하여 사용 가능한 프레스만 포함되도록 할 수 있다.

방법의 다른 장점은 시뮬레이션 매개변수로 구성된 검색 키와 관련하여 데이터베이스의 구성을 표시하거나 결정할 수 있다는 것이다.

방법의 바람직한 단계:

- 데이터베이스의 어떤 프레스가 공정을 수행할 수 있는지 및/또는 수행할 수 없는지 찾는 단계(데이터베이스에서 추출하는 단계) 및 바람직하게는 (예를 들어, 매체(예를 들어, 종이 또는 비휘발성 메모리)에 저장함으로써 또는 비디오 상에서) 사용자에게 그들을 표시하는 단계);

- 파일에서 판독한 결과와 기술 사양 간의 비교는 예를 들어,

사출량 및/또는

사출 속도 및/또는

사출 유량 및/또는

사출 압력 및/또는

용융 재료에 대한 사출 온도 및/또는

금형 폐쇄력 및/또는

실제 투여 위치/투여량 또는 다른 기술 사양 값의 비교를 포함하고;

- 실제로는 적합하지 않을 수 있는 프레스를 빠르게 제외시키기 위해 및/또는 데이터베이스에서 추출한 결과에 대한 안전 또는 신뢰 마진을 보장하기 위해, 프레스 데이터베이스에서 찾은 데이터가 해당 시뮬레이션 데이터에 대한 순서 관계를 충족하는지 여부를 확인하는 예를 들어, 데이터베이스에서 찾은 데이터가

해당 시뮬레이션 데이터의 %보다 크거나 작은지 및/또는

계수를 곱한 해당 시뮬레이션 데이터보다 크거나 작은지 확인하는 검색이 수행된다.

- 해당 시뮬레이션 데이터와 관련하여 프레스 데이터베이스에서 찾은 데이터에 대한 임계값을 설정하여 검색이 수행되고;

- 시뮬레이션 파일에 포함된 데이터 및

데이터베이스를 검색할 때 찾은 호환되는 프레스와 관련된 프레스의 기술적 특징을 나타내는 데이터의 함수로서 프레스에 대한 일련의 설정 매개변수가 생성된다.

특히, 일련의 매개변수는 시뮬레이션 파일에 포함된 데이터에 적용된 처리 및/또는 수정 계수를 통해 계산되고, 수정 계수는 예를 들어 다음의 매개변수 즉,

프레스의 사출 속도 및/또는

프레스의 사출 압력 및/또는

프레스에 의해 달성될 수 있는 용융 재료에 대한 사출 온도 및/또는

프레스의 사출 스크루 직경 및/또는

프레스의 사출 스크루의 효율(각 프레스에 대해 상이) 및/또는

사출 노즐의 크기 및/또는

핫 러너의 용적 및/또는

사출 챔버에 사출 종료시 남아 있는 재료의 최종 쿠션의 치수의 함수이거나 그에 따라 달라진다.

본 발명의 다른 양태는

금형에 사출된 용융 재료에 의한 금형의 충전 공정을 시뮬레이션하도록 구성되고 시뮬레이션 결과 파일을 생성하도록 구성된 유한 요소 분석 소프트웨어:

사출 프레스의 기술 사양을 포함하는 컴퓨터 데이터베이스;

시뮬레이션 파일에서 데이터를 가져오고,

컴퓨터 데이터베이스에 액세스하고,

데이터베이스의 프레스가 공정을 수행할 수 있는지 여부를 결정하기 위해 데이터베이스의 기술 사양과 파일에서 가져온/추출한(또한, 계산/처리 후) 데이터를 비교하기 위해 프로그래밍된 프로세서를 포함하는 시스템에 관한 것이다.

본 발명의 다른 양태는

사출 프레스의 기술 사양을 포함하는 컴퓨터 데이터베이스;

금형에 사출된 용융 재료에 의한 금형의 충전 공정을 시뮬레이션하도록 구성되고 시뮬레이션 결과 파일을 생성하도록 구성된 유한 요소 분석 소프트웨어에 의해 생성된 시뮬레이션 파일에서 데이터를 가져오고,

컴퓨터 데이터베이스에 액세스하고,

특히, 프로세서는 파일의 내용에 따라 행동하는 후처리 소프트웨어이다.

본 발명의 다른 양태는 방법의 한 단계 또는 각 단계를 수행하기 위한 소프트웨어에 관한 것이다.

방법의 단계, 특히 적합한 프레스(들)에 대한 검색을 수행하는 소프트웨어 프로그램은

- 시뮬레이션 소프트웨어에 내장될 수 있고,

- 상기 프레스 데이터베이스가 있는 클라우드 서버와 동일한 클라우드 서버 또는 다른 클라우드 서버에서 실행될 수 있고,

- (스마트폰과 같은) 프레스 데이터베이스를 문의하기 위해 사용한 전자 기기의 로컬 메모리에서 실행될 수 있다.

프레스 데이터베이스는 원격 데이터베이스 예를 들어, 인터넷을 통해 참조한 사이트이다. 또는, 프레스 데이터베이스는 상기 시뮬레이션 소프트웨어에 내장된다. 또는 프레스 데이터베이스는 클라우드 서버에 저장된다. 또는, 프레스 데이터베이스는 (스마트폰과 같은) 전자 기기의 로컬 메모리에 저장된다.

본 발명의 장점은 첨부 도면을 참조하여 이루어지는 바람직한 장치에 대한 다음 설명에서 더욱 명확해지며,
첨부 도면인 도 1은 프레스 데이터베이스에 대한 처리 시스템의 개략도를 도시한다.
도면에서 동일한 숫자 참조는 동일한 요소를 나타내고, 부품은 사용 중인 것으로 기술된다.

방법은 기계(프레스) 또는 사출 성형 센터로 성형할 부품을 충전하는 것과 관련된 시뮬레이션 결과에 적용된다. 시뮬레이션 소프트웨어(10)는 시뮬레이션 결과를 생성하고, 생성된 시뮬레이션 결과를 파일(12)에 저장하고, 파일로부터 그 결과를 출력한다.

일반적으로, 기계 또는 프레스에는 하나 이상의 핫 러너(hot runner)가 있는 금형이 장착되어 있다. 지능이 제공되는 제어 유닛은 성형 단계에서 성형 기계의 다양한 구성원을 구동시킨다. 제어 유닛은 성형 작업을 수행하기 위해 구성 매개변수(P)로 프로그래밍되고, 매개변수는 시뮬레이션 결과로부터 추론된다.

작업자는 장치(50)(예를 들어, 휴대폰 또는 스마트폰 또는 PC)를 통해 파일(12)을 판독한다. 장치(50)에서는 예를 들어, 파일(12)을 판독하고 파일로부터 시뮬레이션된 성형 공정을 특징짓는 최대 사출 압력과 같은 시뮬레이션 데이터를 추출하는 프로그램(또는 App)이 로드되고 실행된다.

이러한 데이터와 함께, 데이터 패킷이 예를 들어 GSM 또는 인터넷을 통해 장치(50)에 의해 무선 또는 유선 신호(52)를 통해 예를 들어 서버에서 원격 컴퓨터 어플리케이션(60)에 전송된다. 또한, 컴퓨터 어플리케이션(60)은 장치(50)에서 실행될수 있다.

신호(52)는 수신기 스테이지(64)에 의해 수신되고, 기계의 작동 사양 특히, 최대 사출 압력과 같은 작동 변수에 대한 최대 값 또는 최소 값을 포함하는 기계 또는 프레스의 데이터베이스(66)에 액세스할 수 있는 마이크로프로세서 스테이지(62)(예를 들어, PC 또는 서버)에 의해 처리된다.

마이크로프로세서 스테이지(62)는 수신된 데이터를 사용하여 어떤 기계 또는 프레스가 시뮬레이션된 것과 같은 공정을 수행하기에 적합한지를 논리적 비교를 통해 데이터베이스(66)에서 검색한다(또는 수신된 데이터를 먼저 처리한 다음 결과를 찾는다).

데이터베이스(66)에 적합한 기계가 존재하는 경우, 마이크로프로세서 스테이지(62)는 계속해서 해당 기계와 관련된 식별자 데이터를 데이터베이스(66)에서 추출하여 적합한 프레스 그룹(전술한 제2 그룹)에 저장한다.

검색이 끝나면, 마이크로프로세서 스테이지(62)는 장치(50)에서 사용할 수 있는 적합한 프레스를 만들고 예를 들어, SMS 또는 그래픽 웹 페이지로 또는 디스플레이를 구동하여 사용자에게 알리기 위해 제2 그룹과 관련된 데이터(각 프레스의 매개변수 포함)를 포함하는 장치(50)에 전송할 피드백 신호(80)을 생성한다.

장치(50)는 데이터베이스(66)와 상호 작용하기 위한 인터페이스의 바람직한 예일 뿐임을 유의해야 한다. 사용자는 태블릿, 단말기 또는 전용 기기와 동등한 기기 예를 들어, 휴대용 기기를 사용할 수 있다. 또는, 사용자는 데이터베이스(66)에서 검색을 시작하기 위해 어플리케이션(60)에서 실행되는 프로그램을 사용하여 제2 그룹을 채울 수 있다.

어플리케이션(60)은 바람직하게는 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 웹사이트로 구성되지만 반드시 그런 것은 아니다. 바람직하게, 그러나 제한없이, 어플리케이션(60)은 스마트폰 APP를 통해 액세스할 수 있다.

어플리케이션(60)은 예를 들어 시뮬레이션 소프트웨어 또는 클라우드에 내장되거나 장치(50)의 로컬 메모리에서 실행될 수 있다.

피드백 신호(80)의 경우, 신호(52)에 대해 기술된 모든 옵션이 가능하다.

알 수 있는 바와 같이, 도 1의 시스템은 시뮬레이션 결과(12)의 함수로서 데이터베이스(66)를 매번 빠르게 탐색할 수 있다. 어떤 프레스가 호환되는 지 여부 및 각 프레스의 매개변수에 대한 지식은 프레스에 대한 프로그래밍 작업을 많이 단순화하고 부적합한 프레스에 대해 리소스가 낭비되는 것을 방지한다. 즉, 시스템은 부적합한 프레스에 대해 성형 테스트를 수행하는 단계를 방지하고 및/또는 부적합한 프레스와 관련된 데이터로 이어지는 후속 시뮬레이션 또는 후처리 계산을 수행하는 단계를 방지한다.

작업자의 경험 덕분에, 필연적으로 수동으로 수행되는, 전문 용어로 "금형 테스트"라고 불리는, 설정 작업이 명확하고 분명하게 줄어든다(그 결과로 발생하는 비용이 억제된다).

프레스의 적합성을 보장하기 위해 수행되는 호환성 검사의 예로서 다음을 참조한다.

1) 프레스 용적 톤수 확인

시뮬레이션 파일(12)에서 매개변수 Fs(시뮬레이션으로 추정된 최대 폐쇄력)를 검출 또는 추출/처리한다. 데이터베이스(66)에서 각 프레스에 대해 매개변수 Fn(프레스의 명목상 폐쇄력)을 판독 또는 얻는다. 프레스를 적합한 것으로 간주하여 제2 그룹(적합한 프레스)에 포함시키기 위해서 Fn > c1*Fs여야 하고, 여기서 c1은 안전 계수로 예를 들어, 약 1.2이다.

2) 최대 사출 압력 확인

시뮬레이션 파일(12)에서 Pmax(시뮬레이션으로 추정된 최대 사출 압력)를 판독 또는 획득 또는 추출/처리한다. 데이터베이스(66)에서 매개변수 Pn(최대 명목상 사출 압력)을 검출 또는 추출/처리한다.

프레스를 적합한 것으로 간주하여 제2 그룹에 포함시키기 위해서 Pn > c2*Pmax여야 하고, 여기서, c2는 안전 계수로 예를 들어, 약 1.2이다.

3) 최대 사출량 확인

시뮬레이션 파일(12)에서 V_feed 매개변수를 검출 또는 추출/처리한다(추정 투여량).

데이터베이스(66)에서 매개변수 Vn(명목상 최대 사출량)을 검출 또는 추출/처리한다. 프레스를 적합한 것으로 간주하여 제2 그룹에 포함되기 위해서 Vn > c3*V_feed여야 하고, 여기서 c3는 안전 계수로 예를 들어, 약 1.3이다.

계수 c1, 계수 c2, 계수 c3는 파일(12)의 수치 요건을 명목상으로만 충족시키고 실제로는 불만족스러운 성능을 제공하는 프레스를 폐기할 수 있도록 한다는 것을 유의해야 한다. 달리, 데이터베이스(66) 내부 검색에서 파일(12)의 수치 요건을 충분히 충족시키는 프레스만 선택하도록 신뢰 임계 값 또는 범위를 설정할 수 있다.

본 발명의 바람직한 변형은 데이터베이스(66)에서 식별된 적합한 프레스의 구성 매개변수(P)를 계산하기 위해 그들을 최적화시키는 결과를 편집하기 위해 데이터베이스(66)의 검색 결과를 추가로 활용하는 것을 고려한다.

이를 위해, 사용자는 제2 그룹에 속하는 프레스 중 하나(또는 어쨌든 적합하다고 판단된 프레스)를 인터페이스를 통해 선택할 수 있다. 데이터베이스(66)(또는 다른 연결된 데이터베이스)에서 프레스의 구성 및 기능적 특성을 기술하는 선택된 프레스의 기술 사양 또는 기능 또는 설정 매개변수를 추출한다.

추출된 데이터로 파일(12)의 시뮬레이션 결과를 처리하여 설정 데이터로서 프레스 제어 유닛에 (수동 또는 자동으로) 입력하기에 잠재적으로 이미 적합한 일련의 매개변수(P)를 얻는다.

이러한 처리는 동일한 장치(50)에서 수행될 수 있다.

아래는 파일(12)의 결과에 대해 수행된 후속 처리의 예 즉, 사출 속도 프로파일의 변환이다.

시뮬레이터의 사출 속도는 일반적으로 변수

X축 ＝ 사출량[%] 및

Y축 ＝ 최대 유량에 대한 사출 재료 유량[%]을 통해,

사출량(%)의 함수로서 사출 재료 유량(%)의 다단계 프로파일을 통해 정의된다.

프레스 작업자의 경우, 사출 스크루 위치(또는 실린더 부피)의 함수로서 스크루 속도(또는 유량(㎤/s))를 설정하여 다단계 사출 프로파일을 정의해야 하기 때문에 그렇게 정의된 사출 프로파일을 사용하는 것이 거의 불가능하다.

작업자에 의해 정의된 3 단계 프로파일을 예로 들면,

제1 단계: 5 ㎜/s 속도로 130 ㎜(투여 위치) 부터 100 ㎜까지

제2 단계: 60 ㎜/s 속도로 100 ㎜부터 40 ㎜까지

제3 단계: 30 ㎜/s 속도로 40 ㎜부터 전환 위치(25 ㎜)까지이다.

따라서, 프레스 제어 유닛의 경우, 구성 매개변수

X축 ＝ 스크루 위치[㎜] 또는 해당 실린더 부피[㎤] 및

Y축 ＝ 스크루 속도[㎜/s] 또는 부피 유량[㎤/s]을 정의해야 한다.

사출 프로파일의 각 단계에 대해, 다음과 같은 변환을 수행한다.

X축을 기준으로 한 변환의 경우, 사출량(%)에서 스크루 위치로:

파일(12)에서 데이터

V_cavity(부품 공동 부피(＝ 부품 부피));

y ＝ V_v/p / V_cavity ＝ 0.95 - 0.98(전체 부품 부피와 전환 시점에서의 부품 충전 부피 간 비율);

사출량 i(%): 시뮬레이션 프로파일의 단계 i에서의 사출량(%)을 가져온다.

따라서, i 단계에서

Xi ＝ X_feed - (사출량 i(%)/y)*(X-feed - X_v/p)이고

Vi ＝ Xi*A이며,

여기서,

X_feed : 투여 위치

X_v/p : 사전에 결정된 전환 위치

Xi : 사출량 i(%)에 대응하는 스크루 위치

Vi: Xi에 대응하는 실린더 부피

A : 실린더 면적이다.

Y축에 대한 변환의 경우, 스크루 속도[㎜/s]에서 사출된 재료의 유량 %로부터:

파일(12)에서 데이터

FR_max(최대 유량[㎤/s]) 및

유량 i %(프로파일의 i 단계에서 사출된 최대 유량의 %)를 가져온다.

이후, i 단계에서

유량 i[㎤/s] ＝ (유량 i %/100)*FR_max

속도 i ＝ (유량 i/A)이고

여기서, A ＝ (π*D^2)/4, 실린더 면적이다.

방법은 플라스틱 재료 사출을 위한 성형 기계를 참조하여 기술되지만 모든 유형의 프레스에서 금속 재료를 처리하기 위해 사용되는 프레스에서도 동일한 방식으로 되풀이될 수 있다.

정의된 최종 성형 데이터/매개변수는 세계 여러 지역에 위치한 다양한 성형 현장에서 쉽고 빠르게 공유될 수 있어 전문 작업자가 없어도 작업 조건을 완벽하게 되풀이할 수 있다.

Claims

유한 요소 분석 소프트웨어로 수행된 시뮬레이션 결과를 처리하기 위한 소프트웨어 구현 방법으로서,
상기 소프트웨어는 금형에 사출된 용융 재료에 의한 금형의 성형 부품 충전 공정을 시뮬레이션하도록 구성되고,
- 시뮬레이션 결과 파일에서 결과를 가져오고,
- 사출 성형 기계의 기술 사양을 포함하는 컴퓨터 데이터베이스에 액세스하고,
- 상기 데이터베이스의 하나 또는 각 프레스가 상기 공정을 수행할 수 있는지 여부를 결정하기 위해 각 프레스와 관련되고 상기 데이터베이스에 저장된 기술 사양과 상기 파일에서 판독한 결과를 비교하는 검색이 상기 데이터베이스에서 수행되는 방법.
제1 항에 있어서, 검색은 상기 공정을 수행할 수 없는 상기 데이터베이스의 프레스를 포함하는 제1 그룹 및/또는 상기 공정을 수행할 수 있는 상기 데이터베이스의 프레스를 포함하는 제2 그룹을 생성하기 위해 수행되는 방법.
제1 항 또는 제2 항에 있어서, 상기 데이터베이스의 어떤 프레스가 상기 공정을 수행할 수 있지 및/또는 수행할 수 없는지를 찾는 단계를 포함하고, 그러한 프레스가 사용자에게 제시되는 방법.
제1 항 또는 제2 항 또는 제3 항에 있어서, 상기 검색은 상기 프레스 데이터베이스에서 찾은 데이터가 해당 시뮬레이션 데이터에 대한 순서 관계를 충족하는지 여부를 확인하는 것으로 수행되는 방법.
제4 항에 있어서, 상기 순서 관계를 위해, 상기 데이터베이스에서 찾은 데이터가
상기 해당 시뮬레이션 데이터의 % 보다 크거나 작은지 여부 및/또는
계수를 곱한 상기 해당 시뮬레이션 데이터보다 크거나 작은지 여부를 확인하는 방법.
제1 항 내지 제5 항에 있어서, 상기 검색은 해당 시뮬레이션 데이터와 관련하여 상기 프레스 데이터베이스에서 찾은 데이터에 대한 임계값을 설정하는 것으로 수행되는 방법.
제1 항 내지 제6 항에 있어서, 일련의 설정 매개변수는
상기 데이터베이스 검색 중에 찾은 호환이 되는 프레스와 관련된 프레스의 기술적 특징을 나타내는 데이터 및 상기 시뮬레이션 파일에 포함된 데이터의 함수로서 프레스에 대해 생성되는 방법.
제1 항 내지 제 7항에 있어서, 상기 일련의 매개변수는
상기 시뮬레이션 파일에 포함된 데이터에 적용된 처리 및/또는 수정 계수를 통해 계산되는 방법.
시스템으로서,
금형에 사출된 용융 재료에 의한 금형 충전 공정을 시뮬레이션하도록 구성되고 시뮬레이션 결과 파일을 생성하도록 구성된 유한 요소 분석 소프트웨어:
사출 프레스의 기술 사양을 포함하는 컴퓨터 데이터베이스,
상기 시뮬레이션 파일에서 데이터를 가져오고,
상기 컴퓨터 데이터베이스에 액세스하고,
상기 데이터베이스의 프레스가 상기 공정을 실행할 수 있는지 여부를 확립하기 위해 상기 데이터베이스의 기술 사양과 상기 파일에서 가져온/추출한 데이터를 비교하기 위해 프로그래밍된 프로세서를 포함하는 시스템.
시스템으로서,
사출 프레스의 기술 사양을 포함하는 컴퓨터 데이터베이스,
금형에 사출된 용융 재료에 의한 금형 충전 공정을 시뮬레이션하도록 구성되고 시뮬레이션 결과 파일을 생성하도록 구성된 유한 요소 분석 소프트웨어에 의해 생성된 시뮬레이션 파일에서 데이터를 가져오고,
상기 컴퓨터 데이터베이스에 액세스하고,
상기 데이터베이스의 프레스가 상기 공정을 수행할 수 있는지 여부를 결정하기 위해 상기 데이터베이스의 기술 사양과 상기 파일에서 가져온/추출한 데이터를 비교하기 위해 프로그래밍된 프로세서를 포함하는 시스템.