KR20210147063A - 크로마 양자화 파라미터의 매핑 함수의 시그널링을 위한 방법 및 장치 - Google Patents

크로마 양자화 파라미터의 매핑 함수의 시그널링을 위한 방법 및 장치 Download PDF

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KR20210147063A
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Abstract

휘도 성분에 대한 휘도 양자하 파라미터(QP)에 기초하여 색차 성분에 대한 색차 QP를 획득하는 방법으로서, 이 방법은 디코더에 의해 수행되고, 휘도 QP와 QP 인덱스(QPi)를 색차 QP(QPc)에 연관시키는 매핑 함수(f)의 정보를 획득하기 위해 수신된 비트스트림을 파싱하는 단계; 휘도 QP에 적어도 일부 기초하여 QPi를 획득하는 단계; 획득된 정보에 기초하여 매핑 함수를 획득하는 단계; 및 획득된 매핑 함수 및 획득된 QPi에 기초하여 QPc를 획득하는 단계를 포함한다.

Description

크로마 양자화 파라미터의 매핑 함수의 시그널링을 위한 방법 및 장치
본 특허 출원은 2019년 4월 26일에 출원된 미국 가출원 제62/839,6076호, 2019년 6월 21일에 출원된 국제 특허 출원 제PCT/RU2019/000444호, 2019년 7월 7일에 출원된 미국 가출원 제62/871,197호, 및 2019년 7월 9일에 출원된 미국 가출원 제62/872,238호의 우선권을 주장한다. 전술한 특허 출원의 각각의 개시는 그 전체가 참조로서 본 명세서에 포함된다.
본 출원(개시)의 실시예는 일반적으로 이미지 및/또는 비디오 디코딩의 분야에 관한 것으로, 보다 구체적으로 크로마(chroma) 양자화 파라미터 시그널링을 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
비디오 코딩(비디오 인코딩 및 디코딩)은 디지털 비디오 애플리케이션, 예를 들어 방송 디지털 TV, 인터넷 및 모바일 네트워크를 통한 비디오 전송, 비디오 채팅과 같은 실시간 대화 애플리케이션, 화상 회의, DVD 및 블루레이 디스크, 비디오 컨텐츠 획득 및 편집 시스템, 및 보안 애프리케이션의 광범위한 범위에서 사용된다.
비교적 짧은 비디오를 묘사하는 데 필요한 비디오 데이터의 양은 상당할 수 있으며, 이는 데이터가 스트리밍되거나 대역폭 용량이 제한된 통신 네트워크를 통해 통신되는 경우 어려움을 초래할 수 있다. 따라서, 비디오 데이터는 일반적으로 현대의 통신 네트워크를 통해 통신되기 전에 압축된다. 메모리 자원이 제한될 수 있기 때문에 비디오가 저장 장치에 저장될 때 비디오의 크기가 문제가 될 수도 있다. 비디오 압축 장치는 종종 소스에서 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 사용하여 전송 또는 저장 전에 비디오 데이터를 코딩하므로, 디지털 비디오 이미지를 표현하는 데 필요한 데이터의 양이 감소할 수 있다. 따라서, 압축된 데이터는 비디오 데이터를 디코딩하는 비디오 압축해제 장치에 의해 목적지에서 수신된다. 제한된 네트워크 자원과 더 높은 비디오 품질에 대한 요구가 계속 증가함에 따라, 화질을 거의 또는 전혀 희생하지 않고 압축률을 향상시키는 개선된 압축 및 압축해제 기술이 바람직하다.
본 출원의 실시예는 독립 청구항에 따른 인코딩 및 디코딩을 위한 장치 및 방법을 제공한다.
전술한 그리고 다른 목적은 독립 청구항의 주제에 의해 달성된다. 추가 구현 형태는 종속 청구항, 설명 및 도면으로부터 명백하다.
본 개시는 휘도 성분에 대한 휘도 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)에 기초하여 색차 성분에 대한 색차 QP를 획득하는 방법을 개시하며, 상기 색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법은 디코더에 의해 수행되고,
비트스트림을 수신하는 단계;
QP 인덱스(QPi)를 색차 QP(QPc)에 연관시키는 크로마(chroma) QP 매핑표에 대한 정보 및 상기 휘도 QP를 획득하기 위해 상기 비트스트림을 파싱하는 단계;
상기 휘도 QP의 적어도 일부에 기초하여 상기 QPi를 획득하는 단계;
획득된 정보에 기초하여 상기 크로마 QP 매핑표를 획득하는 단계;
획득된 크로마 QP 매핑표 및 획득된 QPi에 기초하여 QPc를 획득하는 단계; 및
획득된 QPc에 기초하여 색차 양자화 파라미터를 획득하는 단계를 포함한다.
따라서, 크로마 QP 매핑표는 상기 비트스트림에서 시그널링된 정보에 기초하여 획득된다.
상기 방법에서, 상기한 바와 같이,
qPCb, qPCr 및 qPCbCr은 다음의 수학식
qPChroma = Clip3(-QpBdOffset, 63, QpY);
qPCb = ChromaQpTable[0][qPChroma];
qPCr = ChromaQpTable[1][qPChroma];
qPCbCr = ChromaQpTable[2][qPChroma];
에 따라 도출될 수 있고,
상기 Cb 및 Cr 성분에 대하 크로마 양자화 파라미터 Qp'Cb 및 Qp'Cr 와 조인트 Cb-Cr 코딩 Qp'CbCr은 다음의 수학식
Qp'Cb = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCb + pps_cb_qp_offset +
slice_cb_qp_offset + CuQpOffsetCb) + QpBdOffset;
Qp'Cr = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCr + pps_cr_qp_offset +
slice_cr_qp_offset + CuQpOffsetCr) + QpBdOffset;
Qp'CbCr = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCbCr + pps_joint_cbcr_qp_offset_value +
slice_joint_cbcr_qp_offset +CuQpOffsetCbCr) + QpBdOffset;
에 따라 도출될 수 있으며,
여기서 ChromaQpTable은 상기 크로마 QP 매핑표이고,
여기서 QPi는 qPChroma에 대응하며,
여기서 QPc는 qPCb, qPCr 및 qPCbCr에 대응하고,
여기서 QpBdOffset은 다음의 수학식
QpBdOffset = 6 * bit_depth_minus8
을 사용하여 상기 루마 및 크로마 어레이의 샘플의 비트 깊이에 기초하여 계산된 비트 깊이 오프셋이며,
여기서 bit_depth_minus8은 0 내지 8(포함) 이내에 있어야 하고,
여기서 pps_cb_qp_offsetpps_cr_qp_offset은 각각 Qp'Cb 및 Qp'Cr을 도출하는 데 사용되는 루마 양자화 파라미터 Qp'Y에 대한 오프셋을 지정하며,
여기서 pps_joint_cbcr_qp_offset_value는 Qp'CbCr을 도출하는 데 사용되는 상기 루마 양자화 파라미터 Qp'Y에 대한 오프셋을 지정하고,
여기서 slice_cr_qp_offset은 상기 Qp'Cr 양자화 파라미터의 값을 결정하는 경우 pps_cr_qp_offset의 값에 추가될 차이를 지정하며,
여기서 slice_cb_qp_offset은 상기 Qp'Cb 양자화 파라미터의 값을 결정하는 경우 pps_cb_qp_offset의 값에 추가될 차이를 지정하고,
여기서 slice_joint_cbcr_qp_offset은 상기 Qp'CbCr의 값을 결정하는 경우 pps_joint_cbcr_qp_offset_value의 값에 추가될 차이를 지정하며,
여기서 변수 CuQpOffsetCb, CuQpOffsetCr 및 CuQpOffsetCbCr은 상기 디코더에 대한 상기 Qp'Cb, Qp'Cr 및 Qp'CbCr 양자화 파라미터의 각각의 값을 결정하는 경우에 사용될 값을 지정한다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표는, 상기 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPi 범위의 QPis에 대응하는 세트 X의 각각의 요소 x, 또는 상기 세트 X의 임의의 서브세트(subset)를 상기 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPc 범위의 QPcs에 대응하는 세트 Y의 하나의 요소 y에 연관시킬 수 있다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표의 값은 매핑 함수를 충족한다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 매핑 함수는 피스와이즈(piecewise) 매핑 함수일 수 있고, 상기 피스와이즈 매핑 함수의 정보는 상기 피스와이즈 매핑 함수의 중단 포인트, 변경 포인트 또는 피벗(pivot) 포인트를 포함할 수 있다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 중단 포인트, 또는 상기 변경 포인트, 또는 상기 피벗 포인트의 수량 및 각각의 x 및 y 좌표는 직접적으로 또는 현재 피벗 포인트의 좌표와 이전 피벗 포인트의 좌표 사이의 델타 값에 기초하여 상기 비트스트림에서 시그널링될 수 있다.
따라서, 시그널링 오버헤드를 더 줄이기 위해, 현재 및 이전의 피벗 포인트의 대응하는 x 및 y 좌표 간의 차이가 상기 비트스트림에서 시그널링될 수 있다. 특히, 제1 포인트에 대해, 일부 starting_point와의 차이가 시그널링될 수 있다. starting_point는 일부 미리 정의된 포인트이거나 또는 상기 비트스트림에서 시그널링된다. 일부 구현에서, starting_point는 1:1 배치로 제한될 수 있다. 이 경우, 하나의 좌표가 starting_point를 정의하기에 충분하다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 매핑 함수는,
선형 방정식;
지수 방정식;
로그 방정식; 또는
상기 방정식들의 조합
에 기초한 피스와이즈 함수일 수 있다..
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 피스와이즈 함수의 파라미터는 다음의 수학식
Figure pct00001
에 의해 주어진 선형 방정식을 사용하여 피벗 포인트에 기초하여 획득될 수 있으며,
여기서 slope 및 b는 상기 방정식의 파라미터이고,
Figure pct00002
,
Figure pct00003
이며,
여기서 D 및 E는 상응하는 좌표 Dx, Dy 및 Ex, Ey를 갖는 피벗 포인트이다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표의 정보는 모든 색차 성분에 대해 공동으로 시그널링될 수 있다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표의 정보는 상기 매핑 함수가 색차 성분에 대해 개별적으로 또는 공동으로 시그널링되는지 여부를 지시하는 지시기를 포함할 수 있다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표의 정보는,
시퀀스 파라미터 세트의 시퀀스 레벨, 또는
픽처 파라미터 세트의 픽처 레벨, 또는
타일 그룹 파라미터 세트의 타일 그룹 레벨, 또는
적응 파라미터 세트, 또는
보충 향상 정보(supplemental enhancement information, SEI) 메시지
에서 시그널링될 수 있다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표에 대한 정보, 즉 크로마 QP 매핑 정보의 파싱은 상기 크로마 샘플링 포맷의 사양에 의존할 수 있다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 샘플링 포맷의 사양은 다음의 표
Figure pct00004
에 따라 주어질 수 있으며,
여기서 chroma_format_idc는 상기 크로마 샘플링 포맷의 인덱스를 지시하며,
단색 샘플링에서, 명목상 상기 루마 어레이로 간주되는 단 하나의 샘플 어레이가 있고,
4:2:0 샘플링에서, 2개의 크로마 어레이 각각은 상기 루마 어레이의 높이의 절반과 폭의 절반을 가지며,
4:2:2 샘플링에서, 상기 2개의 크로마 어레이 각각은 상기 루마 어레이의 동일한 높이 및 폭의 절반을 갖고,
4:4:4 샘플링에서, separate_colour_plane_flag의 값에 따라,
separate_colour_plane_flag가 0과 같으면, 상기 2개의 크로마 어레이 각각은 상기 루마 어레이와 동일한 높이 및 폭을 갖고,
그렇지 않고, separate_colour_plane_flag가 1과 같은 경우, 상기 3개의 색상 평면은 단색 샘플링된 픽처로서 개별적으로 처리되는
방식으로 적용되며,
1과 같은 separate_colour_plane_flag는 상기 4:4:4 크로마 포맷의 세 가지 색상 성분이 개별적으로 코딩됨을 지정하고, 0과 같은 separator_colour_plane_flag는 상기 색상 성분이 개별적으로 코딩되지 않음을 지정하며, separate_colour_plane_flag가 1과 같은 경우, 코딩된 픽처는 3개의 개별 성분으로 구성되고, 이들 각각은 하나의 색상 평면(Y, Cb 또는 Cr)의 코딩된 샘플로 구성되며 단색의 코딩 신택스(syntax)를 사용하고, 이 경우, 각각의 색상 평면은 특정 color_plane_id 값과 연관되며,
separate_colour_plane_flag의 값에 따라, 변수 ChromaArrayType의 값은
- separate_colour_plane_flag가 0과 같으면, ChromaArrayType은 chroma_format_idc와 같게 설정되고,
- 그렇지 않으면(separate_colour_plane_flag가 1과 같으면), ChromaArrayType은 0과 같게 설정되는
방식으로 할당될 수 있다.
따라서 크로마 QP 매핑 정보의 조건적 시그널링은 크로마 샘플링 포맷에 의존할 수 있다. 예를 들어, 크로마 포맷이 단색(샘플링 포맷이 4:0:0임)인 경우 매핑표는 시그널링되지 않는다. 별도로 코딩된 색상 성분(separate_colour_plane_flag가 1임)를 갖는 것은 크로마 매핑표가 시그널링되지 않는 경우의 또 다른 예이다. 이는 크로마 성분이 존재하지 않거나 별도로 코딩될 때 크로마 QP 매핑표의 시그널링에 비트를 절약할 수 있게 한다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 플래그 chroma_qp_mapping_flag 및/또는 크로마 Qp 매핑 정보의 존재는 다음의 표
Figure pct00005
또는
Figure pct00006
또는
Figure pct00007
또는
Figure pct00008
중 하나에서 지정된 크로마 포맷 샘플링에 의존할 수 있으며,
여기서 3과 같은 chroma_format_idc는 상기 크로마 샘플링 포맷이 4:2:0임을 지시하고,
여기서 seq_parameter_set_rbsp()는 상기 시퀀스 파라미터 세트 원시 바이트 시퀀스 페이로드를 지시하며,
여기서 chroma_format_idc는 상기 크로마 샘플링 포맷의 인덱스를 지시하고,
여기서 1과 같은 chroma_qp_mapping_flag는 크로마 Qp 매핑 함수가 시그널링되고 QpC를 도출하는 데 사용되는 qPi의 함수로서 QpC(크로마 Qp)의 기본 사양을 오버라이드(override)하며,
여기서 0과 같은 chroma_qp_mapping_flag는 기본 크로마 Qp 매핑표가 QpC를 도출하는 데 사용됨을 지정하며, chroma_qp_mapping_flag가 존재하지 않는 경우, 0과 같은 것으로 추론되고,
여기서 0과 같은 sps_joint_cbcr_enabled_flag는 크로마 잔류의 조인트 코딩이 비활성화됨을 지정하고, 1과 같은 sps_joint_cbcr_enabled_flag는 크로마 잔류의 조인트 코딩이 활성화됨을 지정하며,
여기서 1과 같은 same_qp_table_for_chroma는 하나의 크로마 QP 매핑표만이 시그널링되고 이러한 표는 sps_joint_cbcr_enabled_flag가 1과 같은 경우 Cb 및 Cr 잔류와 추가로 조인트 Cb-Cr 잔류에 적용됨을 지정하고, 0과 같은 same_qp_table_for_chroma는 sps_joint_cbcr_enabled_flag가 1과 같은 경우 크로마 QP 매핑표, Cb 및 Cr에 대해 2개, 및 조인트 Cb-Cr에 대해 추가 1개가 상기 SPS에서 시그널링됨을 지정하며,
여기서 1과 같은 chroma_qp_table_present_flag는 사용자 정의 크로마 QP 매핑표 ChromaQpTable이 시그널링됨을 지정하고, 0과 같은chroma_qp_table_present_flag는 사용자 정의 크로마 QP 매핑표가 시그널링되지 않고 미리 정의된 크로마 QP 매핑표가 사용됨을 지정하며,
여기서 cqp_mapping_data()는 상기 크로마 Qp 매핑 정보를 지시한다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 매핑 함수는 단조 증가 함수일 수 있다.
따라서, 이것은 매핑 함수를 단조 증가(비감소) 함수로 제한하는 것이다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 매핑 함수의 피벗 포인트는 부호없는 정수 코드를 사용하여 델타 값에 기초하여 상기 비트스트림에서 시그널링될 수 있다.
따라서, 단조 증가 함수는 피벗 포인트의 dx 및 df(x)를 코딩하기 위해 부호없는(unsigned) ue(v) 코드를 사용하여 달성될 수 있다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 부호없는 정수 코드는 상기 부호없는 정수 0차 Exp-골룸(Golomb) 코드이다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 매핑 함수의 정보는 제1 값(
Figure pct00009
)과 starting_point_value 사이의 차이(
Figure pct00010
)를 포함할 수 있으며, 상기 서브세트 A의 제1 값(
Figure pct00011
)은 다음의 수학식
Figure pct00012
에 따라 상기 차이(
Figure pct00013
)에 기초하여 획득되며,
starting_point_value는 상기 비트스트림에서 시그널링되거나 또는 미리 정의된 값이다.
매핑 함수의 포인트는 정의된 동작의 두 가지 클래스로 분류되고 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트의 수가 제한되기 때문에, 시그널링 오버헤드는 매핑 함수의 각각의 값의 직접 시그널링에 비해 감소된다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 시작 포인트 값(starting_point_value)은 0, 21, 30, maxQPi >> 1 중 하나일 수 있으며, maxQPi는 상기 디코더에 의해 지원되는 최대 QPi 값이다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 제1 피봇 포인트는,
qpInVal[i][0] = qp_table_start_minus26[i] + 26;
qpOutVal[i][0] = qpInVal[i][0];
에 의해 주어질 수 있으며,
여기서 qp_table_start_minus26[i] 더하기 26은 i번째 크로마 QP 매핑표를 설명하는 데 사용되는 상기 시작 루마 및 크로마 QP를 지정한다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, i = 0..numQpTables - 1에 대한 상기 i번째 크로마 QP 매핑표 ChromaQpTable[i]는,
qpInVal[i][0] = qp_table_start_minus26[i] + 26
qpOutVal[i][0] = qpInVal[i][0]
for(j = 0; j <= num_points_in_qp_table_minus1[i]; j++){
qpInVal[i][j + 1] = qpInVal[i][j] + delta_qp_in_val_minus1[i][j] + 1
qpOutVal[i][j + 1] = qpOutVal[i][j] +
(delta_qp_in_val_minus1[i][j]^delta_qp_diff_val[i][j])
}
ChromaQpTable[i][qpInVal[i][0]] = qpOutVal[i][0]
for(k = qpInVal[i][0] - 1; k >= -QpBdOffset; k--)
ChromaQpTable[i][k] = Clip3(-QpBdOffset, 63,
ChromaQpTable[i][k + 1] - 1)
for(j = 0; j <= num_points_in_qp_table_minus1[i]; j++){
sh = (delta_qp_in_val_minus1[i][j] + 1) >> 1
for(k = qpInVal[i][j] + 1, m = 1; k <= qpInval[i][j + 1]; k++, m++)
ChromaQpTable[i][k] = ChromaQpTable[i][qpInVal[i][j]] +
((qpOutVal[i][j + 1] - qpOutVal[i][j]) * m + sh) /
(delta_qp_in_val_minus1[i][j] + 1)
}
for(k = qpInVal[i][num_points_in_qp_table_minus1[i] + 1] + 1; k <= 63;
k++)
ChromaQpTable[i][k] = Clip3(-QpBdOffset, 63,
ChromaQpTable[i][k - 1] + 1)
에 따라 도출될 수 있다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 미리 정의된 크로마 QP 매핑표을 더 포함하며, 상기 비트스트림은 상기 미리 정의된 크로마 QP 매핑표을 사용할지 또는 상기 비트스트림에서 시그널링된 크로마 QP 매핑표를 사용할지 여부를 지시하는 지시기를 포함할 수 있다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 미리 정의된 크로마 QP 매핑표는,
Figure pct00014
과 같이 표현될 수 있다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 미리 정의된 크로마 QP 매핑표는,
Figure pct00015
과 같이 표현될 수 있다.
상기 방법에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표의 정보는 상기 비트스트림에서 직접 또는 간접적으로 시그널링될 수 있다.
본 개시는 상기한 바와 같이 상기 방법을 수행하기 위한 처리 회로를 포함하는 디코더를 더 제공한다.
본 개시는 상기한 바와 같이 상기 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 더 제공한다.
본 개시는 디코더를 더 제공하며, 하나 이상의 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되고 상기 프로세서에 의한 실행을 위한 프로그래밍을 저장하는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함하며, 상기 프로그래밍은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기한 바와 같이 상기 방법을 수행하도록 상기 디코더를 구성한다.
본 개시는 휘도 성분에 대한 휘도 QP에 기초하여 색차 성분에 대한 색차 QP를 획득하기 위한 디코더를 제공하며, 비트스트림을 수신하도록 구성된 수신 유닛; QP 인덱스(QPi)를 색차 QP(QPc)에 연관시키는 크로마 QP 매핑표에 대한 정보 및 상기 휘도 QP를 획득하기 위해 상기 비트스트림을 파싱하도록 구성된 파싱 유닛; 상기 휘도 QP의 적어도 일부에 기초하여 상기 QPi를 획득하도록 구성된 제1 획득 유닛; 획득된 정보에 기초하여 상기 크로마 QP 매핑표를 획득하도록 구성된 제2 획득 유닛; 획득된 크로마 QP 매핑표 및 획득된 QPi에 기초하여 QPc를 획득하도록 구성된 제3 획득 유닛; 및 획득된 QPc에 기초하여 색차 양자화 파라미터를 획득하도록 구성된 제4 획득 유닛을 포함한다.
비트스트림에 크로마 QP 매핑표에 대한 정보가 있으면 SDR 또는 HDR과 같은 입력 비디오 신호의 특정 속성이나 휘도 및 색차 채널에 대한 다른 강도 및 분포를 조정할 수 있으므로, 압축 효율성을 개선하고 재구성된 비디오 신호에서 크로마와 루마 성분 사이의 균형을 개선할 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이,
qPCb, qPCr 및 qPCbCr은 다음의 수학식
qPChroma = Clip3(-QpBdOffset, 63, QpY);
qPCb = ChromaQpTable[0][qPChroma];
qPCr = ChromaQpTable[1][qPChroma];
qPCbCr = ChromaQpTable[2][qPChroma];
에 따라 도출될 수 있고,
상기 Cb 및 Cr 성분에 대한 크로마 양자화 파라미터 Qp'Cb 및 Qp'Cr와 조인트 Cb-Cr 코딩 Qp'CbCr은 다음의 수학식
Qp'Cb = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCb + pps_cb_qp_offset +
slice_cb_qp_offset + CuQpOffsetCb) + QpBdOffset;
Qp'Cr = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCr + pps_cr_qp_offset +
slice_cr_qp_offset + CuQpOffsetCr) + QpBdOffset;
Qp'CbCr = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCbCr + pps_joint_cbcr_qp_offset_value +
slice_joint_cbcr_qp_offset +CuQpOffsetCbCr) + QpBdOffset;
에 따라 도출되며,
여기서 ChromaQpTable은 상기 크로마 QP 매핑표이고,
여기서 QPi는 qPChroma에 대응하며,
여기서 QPc는 qPCb, qPCr 및 qPCbCr에 대응하고,
여기서 QpBdOffset은 다음의 수학식
QpBdOffset = 6 * bit_depth_minus8
을 사용하여 상기 루마 및 크로마 어레이의 샘플의 비트 깊이에 기초하여 계산된 비트 깊이 오프셋이며,
여기서 bit_depth_minus8은 0 내지 8(포함) 이내에 있어야 하고,
여기서 pps_cb_qp_offsetpps_cr_qp_offset은 각각 Qp'Cb 및 Qp'Cr을 도출하는 데 사용되는 루마 양자화 파라미터 Qp'Y에 대한 오프셋을 지정하며,
여기서 pps_joint_cbcr_qp_offset_value는 Qp'CbCr을 도출하는 데 사용되는 상기 루마 양자화 파라미터 Qp'Y에 대한 오프셋을 지정하고,
여기서 slice_cr_qp_offset은 상기 Qp'Cr 양자화 파라미터의 값을 결정하는 경우 pps_cr_qp_offset의 값에 추가될 차이를 지정하며,
여기서 slice_cb_qp_offset은 상기 Qp'Cb 양자화 파라미터의 값을 결정하는 경우 pps_cb_qp_offset의 값에 추가될 차이를 지정하고,
여기서 slice_joint_cbcr_qp_offset은 상기 Qp'CbCr의 값을 결정하는 경우 pps_joint_cbcr_qp_offset_value의 값에 추가될 차이를 지정하며,
여기서 변수 CuQpOffsetCb, CuQpOffsetCr 및 CuQpOffsetCbCr은 상기 디코더에 대한 상기 Qp'Cb, Qp'Cr 및 Qp'CbCr 양자화 파라미터의 각각의 값을 결정하는 경우에 사용될 값을 지정한다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표는, 상기 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPi 범위의 QPis에 대응하는 세트 X의 각각의 요소 x, 또는 상기 세트 X의 임의의 서브세트를 상기 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPc 범위의 QPcs에 대응하는 세트 Y의 하나의 요소 y에 연관시킬 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표의 값은 매핑 함수를 충족할 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 매핑 함수는 피스와이즈 매핑 함수이고, 상기 피스와이즈 매핑 함수의 정보는 상기 피스와이즈 매핑 함수의 중단 포인트, 변경 포인트 또는 피벗 포인트를 포함할 수 있다.
이러한 측면은 함수가 동작(예를 들어, 선의 기울기)을 변경하는 포인트만을 시그널링함으로써 제한된 시그널링 오버헤드로 디코더에 의해 지원되는 QP의 전체 범위에 대한 함수 동작을 설명하고, 그 다음 변경 포인트 또는 피벗 포인트 사이의 피스와이즈 함수로서 함수를 설명할 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 중단 포인트, 또는 상기 변경 포인트, 또는 상기 피벗 포인트의 수량 및 각각의 x 및 y 좌표는 직접적으로 또는 현재 피벗 포인트의 좌표와 이전 피벗 포인트의 좌표 사이의 델타 값에 기초하여 상기 비트스트림에서 시그널링될 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 매핑 함수는,
선형 방정식;
지수 방정식;
로그 방정식; 또는
상기 방정식들의 조합
에 기초한 피스와이즈 함수일 수 있다.
상기 피스와이즈 함수에 대해 미리 정의된 수학식(예를 들어, 선형 방정식) 형태를 사용하면 피벗 포인트 간의 함수 값을 명시적으로 시그널링하지 않고도 획득할 수 있으므로, 매핑 함수를 설명할 때 시그널링 오버헤드를 유리하게 줄일 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 피스와이즈 함수의 파라미터는 다음의 수학식
Figure pct00016
에 의해 주어진 선형 방정식을 사용하여 피벗 포인트에 기초하여 획득될 수 있으며,
여기서 slope 및 b는 상기 선형 방정식의 파라미터이고,
Figure pct00017
,
Figure pct00018
이며,
여기서 D 및 E는 상응하는 좌표 Dx, Dy 및 Ex, Ey를 갖는 피벗 포인트이다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표의 정보는 모든 색차 성분에 대해 공동으로 시그널링될 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표의 정보는 상기 크로마 QP 매핑표가 색차 성분에 대해 개별적으로 또는 공동으로 시그널링되는지 여부를 지시하는 지시기를 포함할 수 있다.
이러한 측면은 상이한 크로마 채널(예를 들어, Cb 및 Cr 채널)이 상이한 크로마 채널에 대해 상이한 크로마 QP 매핑표를 가짐으로써 상이한 신호 특성을 갖는 경우에 대해 양자화 프로세스를 제어하는 유연성의 추가 증가를 허용하며, 이는 차례로 압축 효율성을 더욱 증가시킬 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표의 정보는,
시퀀스 파라미터 세트의 시퀀스 레벨, 또는
픽처 파라미터 세트의 픽처 레벨, 또는
타일 그룹 파라미터 세트의 타일 그룹 레벨, 또는
적응 파라미터 세트, 또는
보충 향상 정보(supplemental enhancement information, SEI) 메시지
에서 시그널링될 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표에 대한 정보, 즉 크로마 QP 매핑 정보의 파싱은 상기 크로마 샘플링 포맷의 사양에 의존할 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 샘플링 포맷의 사양은 다음의 표
Figure pct00019
에 따라 주어질 수 있으며,
여기서 chroma_format_idc는 상기 크로마 샘플링 포맷의 인덱스를 지시하며,
단색 샘플링에서, 명목상 상기 루마 어레이로 간주되는 단 하나의 샘플 어레이가 있고,
4:2:0 샘플링에서, 2개의 크로마 어레이 각각은 상기 루마 어레이의 높이의 절반과 폭의 절반을 가지며,
4:2:2 샘플링에서, 상기 2개의 크로마 어레이 각각은 상기 루마 어레이의 동일한 높이 및 폭의 절반을 갖고,
4:4:4 샘플링에서, separate_colour_plane_flag의 값에 따라,
separate_colour_plane_flag가 0과 같으면, 상기 2개의 크로마 어레이 각각은 상기 루마 어레이와 동일한 높이 및 폭을 갖고,
그렇지 않고, separate_colour_plane_flag가 1과 같은 경우, 상기 3개의 색상 평면은 단색 샘플링된 픽처로서 개별적으로 처리되는
방식으로 적용될 수 있으며,
1과 같은 separate_colour_plane_flag는 상기 4:4:4 크로마 포맷의 세 가지 색상 성분이 개별적으로 코딩됨을 지정하고, 0과 같은 separator_colour_plane_flag는 상기 색상 성분이 개별적으로 코딩되지 않음을 지정하며, separate_colour_plane_flag가 1과 같은 경우, 코딩된 픽처는 3개의 개별 성분으로 구성되고, 이들 각각은 하나의 색상 평면(Y, Cb 또는 Cr)의 코딩된 샘플로 구성되며 단색의 코딩 신택스를 사용하고, 이 경우, 각각의 색상 평면은 특정 color_plane_id 값과 연관되며,
separate_colour_plane_flag의 값에 따라, 변수 ChromaArrayType의 값은,
- separate_colour_plane_flag가 0과 같으면, ChromaArrayType은 chroma_format_idc와 같게 설정되고,
- 그렇지 않으면(separate_colour_plane_flag가 1과 같으면), ChromaArrayType은 0과 같게 설정되는
방식으로 할당될 수 있다.
크로마 샘플링 포맷에 따른 크로마 QP 매핑 정보의 조건적인 시그널링은 시그널링 오버헤드를 추가적으로 감소시킨다. 예를 들어, 크로마 포맷이 단색(샘플링 포맷이 4:0:0임)인 경우 매핑표는 시그널링되지 않는다. 별도로 코딩된 색상 성분(separate_colour_plane_flag가 1임)를 갖는 것은 크로마 매핑표가 시그널링되지 않는 경우의 또 다른 예이다. 이는 크로마 성분이 존재하지 않거나 별도로 코딩될 때 크로마 QP 매핑표의 시그널링에 비트를 절약할 수 있게 한다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 플래그 chroma_qp_mapping_flag 및/또는 크로마 Qp 매핑 정보의 존재는 다음의 표
Figure pct00020
또는
Figure pct00021
또는
Figure pct00022
또는
Figure pct00023
중 하나에서 지정된 크로마 포맷 샘플링에 의존할 수 있으며,
여기서 3과 같은 chroma_format_idc는 상기 크로마 샘플링 포맷이 4:2:0임을 지시하고,
여기서 seq_parameter_set_rbsp()는 상기 시퀀스 파라미터 세트 원시 바이트 시퀀스 페이로드를 지시하며,
여기서 chroma_format_idc는 상기 크로마 샘플링 포맷의 인덱스를 지시하고,
여기서 1과 같은 chroma_qp_mapping_flag는 크로마 Qp 매핑 함수가 시그널링되고 QpC를 도출하는 데 사용되는 qPi의 함수로서 QpC(크로마 Qp)의 기본 사양을 오버라이드하며,
여기서 0과 같은 chroma_qp_mapping_flag는 기본 크로마 Qp 매핑표가 QpC를 도출하는 데 사용됨을 지정하며, chroma_qp_mapping_flag가 존재하지 않는 경우, 0과 같은 것으로 추론되고,
여기서 0과 같은 sps_joint_cbcr_enabled_flag는 크로마 잔류의 조인트 코딩이 비활성화됨을 지정하고, 1과 같은 sps_joint_cbcr_enabled_flag는 크로마 잔류의 조인트 코딩이 활성화됨을 지정하며,
여기서 1과 같은 same_qp_table_for_chroma는 하나의 크로마 QP 매핑표만이 시그널링되고 이러한 표는 sps_joint_cbcr_enabled_flag가 1과 같은 경우 Cb 및 Cr 잔류와 추가로 조인트 Cb-Cr 잔류에 적용됨을 지정하고, 0과 같은 same_qp_table_for_chroma는 sps_joint_cbcr_enabled_flag가 1과 같은 경우 크로마 QP 매핑표, Cb 및 Cr에 대해 2개, 및 조인트 Cb-Cr에 대해 추가 1개가 상기 SPS에서 시그널링됨을 지정하며,
여기서 1과 같은 chroma_qp_table_present_flag는 사용자 정의 크로마 QP 매핑표 ChromaQpTable이 시그널링됨을 지정하고, 0과 같은chroma_qp_table_present_flag는 사용자 정의 크로마 QP 매핑표가 시그널링되지 않고 미리 정의된 크로마 QP 매핑표가 사용됨을 지정하며,
여기서 cqp_mapping_data()는 상기 크로마 Qp 매핑 정보를 지시한다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 매핑 함수는 단조 증가 함수일 수 있다.
매핑 함수에 이러한 제한을 두면 매핑 함수를 "이상한(weird)", 예를 들어 루마 QP가 증가함에 따라 크로마 QP가 감소할 때, 즉 루마 품질이 감소함에 따라 크로마 품질이 증가하는 경우를 피하기 위해 예상치 못하고 바람직하지 않은 동작을 갖도록 매핑 함수를 구성하는 것을 피할 수 있다. 단조 증가 제한을 사용하면 루마와 크로마 품질을 동기화할 수 있다. 추가적인 이점으로, 이러한 제한은 함수의 부정적인 인센스먼트(incensement)를 기술할 필요성을 배제함으로써 매핑 함수 정보의 시그널링에 대한 비트를 절약할 수 있게 한다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 매핑 함수의 피벗 포인트는 부호없는 정수 코드를 사용하여 델타 값에 기초하여 상기 비트스트림에서 시그널링될 수 있다.
직접 값 대신 신호 차이는 비트를 추가로 절양할 수 있게 한다. 매핑 함수에 대한 단조 증가 제한이 있으면 델타 값이 항상 음수가 아닌 것을 보장하며, 이러한 추가 기능을 통해 부호없는 정수 코드를 사용하여 피벗 포인트 델타에 대한 신호 부호 비트를 시그널링할 필요성을 배제함으로써 비트를 절약할 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 부호없는 정수 코드는 상기 부호없는 정수 0차 Exp-골룸 코드일 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 매핑 함수의 정보는 제1 값(
Figure pct00024
)과 starting_point_value 사이의 차이(
Figure pct00025
)를 포함할 수 있으며, 상기 서브세트 A의 제1 값(
Figure pct00026
)은 다음의 수학식
Figure pct00027
에 따라 상기 차이(
Figure pct00028
)에 기초하여 획득되며,
starting_point_value는 상기 비트스트림에서 시그널링되거나 또는 미리 정의된 값이다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 시작 포인트 값(starting_point_value)은 0, 21, 30, maxQPi >> 1 중 하나일 수 있으며, maxQPi는 상기 디코더에 의해 지원되는 최대 QPi 값이다. 적절한 starting_point_value를 선택하면 제1 값의 시그널링에 대한 비트를 추가로 절약할 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 제1 피봇 포인트는,
qpInVal[i][0] = qp_table_start_minus26[i] + 26;
qpOutVal[i][0] = qpInVal[i][0];
에 의해 주어질 수 있으며,
여기서 qp_table_start_minus26[i] 더하기 26은 i번째 크로마 QP 매핑표를 설명하는 데 사용되는 상기 시작 루마 및 크로마 QP를 지정한다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, i = 0..numQpTables - 1에 대한 상기 i번째 크로마 QP 매핑표 ChromaQpTable[i]는,
qpInVal[i][0] = qp_table_start_minus26[i] + 26
qpOutVal[i][0] = qpInVal[i][0]
for(j = 0; j <= num_points_in_qp_table_minus1[i]; j++){
qpInVal[i][j + 1] = qpInVal[i][j] + delta_qp_in_val_minus1[i][j] + 1
qpOutVal[i][j + 1] = qpOutVal[i][j] +
(delta_qp_in_val_minus1[i][j]^delta_qp_diff_val[i][j])
}
ChromaQpTable[i][qpInVal[i][0]] = qpOutVal[i][0]
for(k = qpInVal[i][0] - 1; k >= -QpBdOffset; k--)
ChromaQpTable[i][k] = Clip3(-QpBdOffset, 63,
ChromaQpTable[i][k + 1] - 1)
for(j = 0; j <= num_points_in_qp_table_minus1[i]; j++){
sh = (delta_qp_in_val_minus1[i][j] + 1) >> 1
for(k = qpInVal[i][j] + 1, m = 1; k <= qpInval[i][j + 1]; k++, m++)
ChromaQpTable[i][k] = ChromaQpTable[i][qpInVal[i][j]] +
((qpOutVal[i][j + 1] - qpOutVal[i][j]) * m + sh) /
(delta_qp_in_val_minus1[i][j] + 1)
}
for(k = qpInVal[i][num_points_in_qp_table_minus1[i] + 1] + 1; k <= 63;
k++)
ChromaQpTable[i][k] = Clip3(-QpBdOffset, 63,
ChromaQpTable[i][k - 1] + 1)
에 따라 도출될 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 미리 정의된 크로마 QP 매핑표을 더 포함할 수 있으며, 상기 비트스트림은 상기 미리 정의된 크로마 QP 매핑표을 사용할지 또는 상기 비트스트림에서 시그널링된 크로마 QP 매핑표를 사용할지 여부를 지시하는 지시기를 포함할 수 있다.
이것은 HDR 신호와 같이 루마 및 크로마 채널 특성이 일반적인 경우와 크게 다른 유익한 경우에만 매핑 매핑표에 대한 정보를 시그널링할 수 있으며, 일반적인 경우에 적합한 미리 정의된 매핑표를 사용할 수 있다. 이를 통해 미리 정의된 매핑표가 최적화된 가장 일반적인 경우에 대한 시그널링 오버헤드를 절약할 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 미리 정의된 크로마 QP 매핑표는,
Figure pct00029
에 따라 표현될 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 미리 정의된 크로마 QP 매핑표는,
Figure pct00030
에 따라 표현될 수 있다.
상기 디코더에서 상기한 바와 같이, 상기 크로마 QP 매핑표의 정보는 상기 비트스트림에서 직접 또는 간접적으로 시그널링될 수 있다.
본 발명의 제1 측면에 따른 방법은 본 발명의 제3 측면에 따른 장치에 의해 수행될 수 있다. 본 발명의 제3 측면에 따른 방법의 추가 특징 및 구현 형태는 본 발명의 제1 측면에 따른 장치의 특징 및 구현 형태에 대응한다.
본 발명의 제2 측면에 따른 방법은 본 발명의 제4 측면에 따른 장치에 의해 수행될 수 있다. 본 발명의 제4 측면에 따른 방법의 추가 특징 및 구현 형태는 본 발명의 제2 측면에 따른 장치의 특징 및 구현 형태에 대응한다.
제5 측면에 따르면, 본 발명은 비디오 스트림을 디코딩하기 위한 장치에 관한 것으로, 프로세서 및 메모리를 포함한다. 메모리는 프로세서로 하여금 제1 측면에 따른 방법을 수행하게 하는 명령을 저장하고 있다.
제6 측면에 따르면, 본 발명은 비디오 스트림을 인코딩하기 위한 장치에 관한 것으로, 프로세서 및 메모리를 포함한다. 메모리는 프로세서로 하여금 제2 측면에 따른 방법을 수행하게 하는 명령을 저장하고 있다.
제7 측면에 따르면, 실행될 때 비디오 데이터를 코딩하도록 구성된 하나 이상의 프로세서를 야기하는 명령을 저장한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제안된다. 명령은 하나 이상의 프로세서로 하여금 제1 또는 제2 측면 또는 제1 또는 제2 측면의 임의의 가능한 실시예에 따른 방법을 수행하게 한다.
제8 측면에 따르면, 본 발명은 컴퓨터 상에서 실행될 때 제1 또는 제2 측면 또는 제1 또는 제2 측면의 임의의 가능한 실시예에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
하나 이상의 실시예의 세부사항은 첨부 도면 및 아래의 설명에 기술되어 있다. 다른 특징, 목적 및 이점은 설명, 도면 및 청구범위로부터 명백해질 것이다.
본 발명의 하기 실시예에서 첨부된 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명된다
도 1a는 본 발명의 실시예를 구현하도록 구성된 비디오 코딩 시스템의 예를 도시한 블록도이다.
도 1b는 본 발명의 실시예를 구현하도록 구성된 비디오 코딩 시스템의 다른 예를 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예를 구현하도록 구성된 비디오 인코더의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예를 구현하도록 구성된 비디오 디코더의 예시적인 구조를 도시한 블록도이다.
도 4는 인코딩 장치 또는 디코딩 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 5는 인코딩 장치 또는 디코딩 장치의 다른 예를 도시한 블록도이다.
도 6은 [2]에 따른 HEVC(검정, 61) 및 H.264 | AVC(회색, 62)용 크로마 양자화 파라미터(QPc)에 대한 양자화 파라미터 인덱스(QPi)의 함수의 개략적인 표현이다.
도 7은 지원되는 QP 범위에 대한 크로마 양자화 파라미터(QPc)에 대한 양자화 파라미터 인덱스(QPi)의 HEVC 매핑 함수의 개략적인 표현이며, 여기서 72는 HEVC 매핑 함수이고 71은 1:1 매핑 함수이다.
도 8은 HEVC(82) 및 수정된 매핑 함수(83)에 대한 크로마 양자화 파라미터(QPc)에 대한 양자화 파라미터 인덱스(QPi)의 매핑 함수의 표 표현이며, 표 81은 모나스틱하게(monastically) 증가하는 1:1 함수를 나타내고, 표 84, 85, 86은 1:1 함수(81), HEVC 매핑 함수(82) 및 수정된 매핑 함수(83)의 현재 값과 이전 값 사이의 차이를 각각 나타내며, 여기서 87은 차이가 0인 예시적인 포인트를 나타낸다.
도 9는 2개의 피봇 포인트 D(94) 및 E(95)를 사용하는 매핑 함수(92)의 부분적 선형 표현(93)의 예이다.
도 10은 지원되는 QP 범위에 대한 크로마 양자화 파라미터(QPc)에 대한 양자화 파라미터 인덱스(QPi)의 HEVC 매핑 함수의 개략적인 표현이며, 여기서 102는 크로마 Qp 오프셋이 1인 HEVC 매핑 함수이고 101은 1:1 매핑 함수이다.
도 11은 qPi의 함수로서 VVC 크로마 Qp 매핑표을 도시한다.
도 12는 본 개시에 따른 조정된 매핑 기능을 도시한다.
도 13은 본 개시에 따른 색차(chrominance) 양자화 파라미터를 획득하는 방법을 도시한다.
도 14는 본 개시에 따른 디코더를 도시한다
이하에서 동일한 참조 부호는 달리 명시적으로 지정되지 않는 한 동일하거나 적어도 기능적으로 동등한 특징을 나타낸다.
다음의 설명에서, 본 개시의 일부를 형성하고, 예시로서 본 발명의 실시예의 특정 측면 또는 본 발명의 실시예가 사용될 수 있는 특정 측면을 나타내는 첨부 도면이 참조된다. 본 발명의 실시예는 다른 측면에서 사용될 수 있고 도면에 도시되지 않은 구조적 또는 논리적 변화를 포함할 수 있음이 이해된다. 따라서, 다음의 상세한 설명은 제한적인 의미로 받아 들여서는 안되며, 본 발명의 범위는 첨부된 청구 범위에 의해 정의된다.
예를 들어, 설명된 방법과 관련된 개시는 또한 방법을 수행하도록 구성된 대응하는 장치 또는 시스템에 대해 참일 수 있고 그 반대의 경우도 마찬가지인 것으로 이해된다. 예를 들어, 하나 또는 복수의 특정 방법 단계가 설명된 경우, 대응하는 장치는, 이러한 하나 이상의 유닛이 도면에 명시적으로 설명되거나 예시되지 않았더라도, 설명된 하나 또는 복수의 방법 단계를 수행하기 위해 하나 또는 복수의 유닛, 예를 들어 기능 유닛(예를 들어, 하나 또는 복수의 단계를 수행하는 하나의 유닛, 또는 복수의 단계 중 하나 이상을 각각 수행하는 복수의 유닛)을 포함할 수 있다. 반면에, 예를 들어, 특정 장치가 하나 또는 복수의 유닛, 예를 들어 기능 유닛에 기초하여 설명되는 경우, 그러한 하나 또는 복수의 단계가 도면에 명시적으로 설명되거나 도시되지 않더라도, 대응하는 방법은 하나 또는 복수의 유닛의 기능을 수행하는 하나의 단계(예를 들어, 하나 또는 복수의 유닛의 기능을 수행하는 하나의 단계, 또는 복수의 유닛 중 하나 이상의 기능을 각각 수행하는 복수의 단계)를 포함할 수 있다. 또한, 여기에서 설명된 다양한 예시적인 실시예 및/또는 측면의 특징은 특별히 달리 언급되지 않는 한 서로 결합될 수 있다는 것이 이해된다.
비디오 코딩은 일반적으로 비디오 또는 비디오 시퀀스를 형성하는 일련의 픽처를 처리하는 것을 지칭한다. 용어 "픽처" 대신에 용어 "프레임" 또는 "이미지"가 비디오 코딩 분야에서 동의어로 사용될 수 있다. 비디오 코딩(또는 일반적으로 코딩)은 비디오 인코딩과 비디오 디코딩의 두 부분을 포함한다. 비디오 인코딩은 소스측에서 수행되며, 전형적으로(더 효율적인 저장 및/또는 전송을 위해) 비디오 픽처를 표현하는 데 필요한 데이터의 양을 줄이기 위해(예를 들어, 압축에 의해) 원본 비디오 픽처를 처리하는 것을 포함한다. 비디오 디코딩은 목적지 측에서 수행되며, 전형적으로 비디오 픽처를 재구성하기 위해 인코더와 비교하여 역처리를 포함한다. 비디오 픽처(또는 일반적으로 픽처)의 "코딩"을 참조하는 실시예는 비디오 픽처 또는 각각의 비디오 시퀀스의 "인코딩" 또는 "디코딩"과 관련되는 것으로 이해되어야 한다. 인코딩 부분과 디코딩 부분의 조합은 또한 CODEC(Coding and Decoding)으로서 지칭된다.
무손실 비디오 코딩의 경우, 원본 비디오 픽처가 재구성될 수 있다. 즉, 재구성된 비디오 픽처는 원본 비디오 픽처와 동일한 품질을 갖는다(저장 또는 전송 중에 전송 손실이나 기타 데이터 손실이 없다고 가정함). 손실 비디오 코딩의 경우, 예를 들어 양자화에 의한 추가 압축은 디코더에서 완전히 재구성될 수 없는 비디오 픽처를 나타내는 데이터의 양을 줄이기 위해 수행된다. 즉, 재구성된 비디오 픽처의 품질은 원본 비디오 픽처의 품질에 비해 낮거나 나쁘다.
여러 비디오 코딩 표준은 "손실 하이브리드 비디오 코덱" 그룹에 속한다(즉, 샘플 도메인에서의 공간 및 시간 예측과 변환 도메인에서 양자화를 적용하기 위한 2D 변환 코딩을 결합함). 비디오 시퀀스의 각각의 픽처는 일반적으로 중첩되지 않은 블록의 세트로 분할되고 코딩은 일반적으로 블록 레벨에 대해 수행된다. 즉, 인코더에서 비디오는 일반적으로, 예를 들어, 예측 블록을 생성하기 위해 공간(픽처 내) 예측 및/또는 시간(픽처 간) 예측을 사용하고, 잔류 블록을 획득하기 위해 현재 블록(현재 처리된/처리될 블록)에서 예측 블록을 빼며, 잔류 블록을 변환하고 전송될 데이터의 양을 감소시키기 위해(압축) 변환 도메인에서 잔류 블록을 양자화함으로써 블록(비디오 블록) 레벨에 대해 처리되는 반면, 즉 인코딩되는 반면, 디코더에서 인코더와 비교되는 역처리는 표현을 위해 현재 블록을 재구성하기 위해 인코딩되거나 압축된 블록에 적용된다. 또한, 인코더는 디코더 처리 루프를 복제하여 둘 다 동일한 예측(예를 들어, 인트라 및 인터 예측) 및/또는 후속 블록을 처리(즉, 코딩)하기 위한 재구성을 생성할 것이다.
비디오 코딩 시스템(10)의 다음 실시예에서, 비디오 인코더(20) 및 비디오 디코더(30)는 도 1 내지 도 3에 기초하여 설명된다.
도 1a는 예시적인 코딩 시스템(10), 예를 들어 본 출원의 기술을 이용할 수 있는 비디오 코딩 시스템(10)(또는 짧은 코딩 시스템(10))을 도시한 개략적인 블록도이다. 비디오 코딩 시스템(10)의 비디오 인코더(20)(또는 짧은 인코더(20)) 및 비디오 디코더(30)(또는 짧은 디코더(30))는 본 출원에서 설명된 다양한 예에 따른 기술을 수행하도록 구성될 수 있는 장치의 예를 나타낸다.
도 1a에 도시된 바와 같이, 코딩 시스템(10)은 예를 들어 인코딩된 픽처 데이터(13)를 디코딩하기 위해 목적지 장치(14)로 인코딩된 픽처 데이터(21)를 제공하도록 구성된 소스 장치(12)를 포함한다.
소스 장치(12)는 인코더(20)를 포함하고, 추가적으로, 즉 선택적으로 픽처 소스(16), 전처리기(또는 전처리 유닛)(18), 예를 들어 픽처 전처리기(18) 및 통신 인터페이스 또는 통신 유닛(22)을 포함할 수 있다.
픽처 소스(16)는 임의의 종류의 픽처 캡처 장치, 예를 들어 실제 픽처를 캡처하기 위한 카메라 및/또는 임의의 종류의 픽처 생성 장치, 예를 들어 컴퓨터 애니메이션 픽처를 생성하기 위한 컴퓨터 그래픽 프로세서, 또는 실제 픽처, 컴퓨터 생성 픽처(예를 들어, 스크린 컨텐츠, 가상 현실(VR) 픽처) 및/또는 이들의 조합(예를 들어, 증강 현실(augmented reality, AR) 픽처)을 획득하고 그리고/또는 제공하기 위한 임의 종류의 기타 장치를 포함할 수 있거나 이들일 수 있다. 픽처 소스는 전술한 픽처 중 임의의 것을 저장하는 임의의 종류의 메모리 또는 스토리지일 수 있다.
전처리기(18) 및 전처리 유닛(18)에 의해 수행되는 처리와 구별하여, 픽처 또는 픽처 데이터(17)는 또한 원시 픽처 또는 원시 픽처 데이터(17)로 지칭될 수 있다.
전처리기(18)는(원시) 픽처 데이터(17)를 수신하고 전처리된 픽처(19) 또는 전처리된 픽처 데이터(19)를 획득하기 위해 픽처 데이터(17)에 대해 전처리를 수행하도록 구성된다. 전처리기(18)에 의해 수행된 전처리는 예를 들어 트리밍, 컬러 포맷 변환(예를 들어, RGB에서 YCbCr로의 변환), 컬러 보정 또는 노이즈 제거를 포함할 수 있다. 전처리 유닛(18)은 선택적 컴포넌트일 수 있음을 이해할 수 있다.
비디오 인코더(20)는 전처리된 픽처 데이터(19)를 수신하고 인코딩된 픽처 데이터(21)를 제공하도록 구성된다(추가적인 자세한 사항은 예를 들어, 도 2에 기초하여 이하에서 설명될 것이다).
소스 장치(12)의 통신 인터페이스(22)는 인코딩된 픽처 데이터(21)를 수신하고, 저장 또는 직접 재구성을 위해 인코딩된 픽처 데이터(21)(또는 그의 임의의 추가 처리된 버전)를 통신 채널(13)을 통해 다른 장치, 예를 들어 목적지 장치(14) 또는 임의의 다른 장치로 전송하도록 구성될 수 있다.
목적지 장치(14)는 디코더(30)(예를 들어, 비디오 디코더(30))를 포함하고, 추가적으로, 즉 선택적으로 통신 인터페이스 또는 통신 유닛(28), 후처리기(32)(또는 후처리 유닛(32)) 및 디스플레이 장치(34)를 포함할 수 있다.
목적지 장치(14)의 통신 인터페이스(28)는 인코딩된 픽처 데이터(21)(또는 그것의 임의의 추가 처리된 버전)를, 예를 들어 소스 장치(12)로부터 직접 또는 임의의 기타 소스, 예를 들어 저장 장치, 예를 들어 인코딩된 픽처 데이터 저장 장치로부터 수신하고, 인코딩된 픽처 데이터(21)를 디코더(30)에게 제공하도록 구성된다.
통신 인터페이스(22) 및 통신 인터페이스(28)는 소스 장치(12)와 목적지 장치(14) 사이의 직접 통신 링크, 예를 들어, 직접 유선 또는 무선 연결, 또는 임의의 종류의 네트워크, 예를 들어, 유선 또는 무선 네트워크 또는 이들의 임의의 조합, 또는 임의의 종류의 사설 및 공용 네트워크, 또는 이들의 임의 종류의 조합을 통해 인코딩된 픽처 데이터(21) 또는 인코딩된 데이터(13)를 전송하거나 또는 수신하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(22)는 인코딩된 픽처 데이터(21)를 적절한 포맷, 예를 들어, 패킷으로 패키징하고, 그리고/또는 통신 링크 또는 통신 네트워크를 통한 전송을 위한 임의의 종류의 전송 인코딩 또는 처리를 사용하여 인코딩된 픽처 데이터를 처리하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(22)의 대응 부분을 형성하는 통신 인터페이스(28)는, 예를 들어, 전송된 데이터를 수신하고 인코딩된 픽처 데이터를 획득하기 위해 임의의 종류의 대응하는 전송 디코딩 또는 처리 및/또는 디패키징(de-packaging)을 사용하여 전송 데이터를 처리하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(22) 및 통신 인터페이스(28) 모두는 소스 장치(12)에서 목적지 장치(14)를 가리키는 도 1a의 통신 채널(13)에 대한 화살표로 지시된 단방향 통신 인터페이스 또는 양방향 통신 인터페이스로서 구성될 수 있으며, 예를 들어 메시지를 전송하고 수신하며, 예를 들어 연결을 설정하고, 통신 링크 및/또는 데이터 전송, 예를 들어 인코딩된 픽처 데이터 전송과 관련된 임의의 기타 정보를 확인하고 교환하도록 구성될 수 있다.
디코더(30)는 인코딩된 픽처 데이터(21)를 수신하고 디코딩된 픽처 데이터(31) 또는 디코딩된 픽처(31)을 제공하도록 구성된다(더 자세한 사항은 예를 들어, 도 3 또는 도 5에 기초하여 후술될 것이다).
목적지 장치(14)의 후처리기(32)는 후처리된 픽처 데이터(33), 예를 들어 후처리된 픽처(33)을 획득하기 위해 디코딩된 픽처 데이터(31)(또한 재구성된 픽처 데이터라고도 함), 예를 들어 디코딩된 픽처(31)을 후처리하도록 구성된다. 후처리 유닛(32)에 의해 수행되는 후처리는 예를 들어, 디스플레이 장치(34)에 의해, 예를 들어 디스플레이를 위해 디코딩된 픽처 데이터(31)를 준비하기 위해, 예를 들어, 컬러 포맷 변환(예를 들어, YCbCr에서 RGB로의 변환), 컬러 보정, 트리밍 또는 재샘플링 또는 기타 처리를 포함할 수 있다.
목적지 장치(14)의 디스플레이 장치(34)는 예를 들어, 사용자 또는 뷰어에게 픽처를 디스플레이하기 위해 후처리된 픽처 데이터(33)를 수신하도록 구성된다. 디스플레이 장치(34)는 재구성된 픽처를 표현하기 위한 임의의 종류의 디스플레이, 예를 들어 통합된 또는 외부의 디스플레이 또는 모니터일 수 있거나 또는 이들을 포함할 수 있다. 디스플레이는 예를 들어 액정 디스플레이(liquid crystal displays, LCD), 유기 발광 다이오드(organic light emitting diodes, OLED) 디스플레이, 플라즈마 디스플레이, 프로젝터, 마이크로 LED 디스플레이, 액정 온 실리콘(liquid crystal on silicon, LCoS), 디지털 조명 프로세서(digital light processor, DLP) 또는 임의의 종류의 기타 디스플레이를 포함할 수 있다.
도 1a는 소스 장치(12) 및 목적지 장치(14)를 별개의 장치로서 도시하지만, 장치의 실시예는 소스 장치(12) 또는 대응하는 기능 및 목적지 장치(14) 또는 대응하는 기능 모두 또는 모든 기능을 포함할 수도 있다. 그러한 실시예에서, 소스 장치(12) 또는 대응하는 기능 및 목적지 장치(14) 또는 대응하는 기능은 동일한 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 사용하거나 별개의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 또는 이들의 임의의 조합에 의해 구현될 수 있다.
설명에 기초하여 당업자에게 명백한 바와 같이, 도 1a에 도시된 바와 같이 소스 장치(12) 및/또는 목적지 장치(14) 내의 상이한 유닛 또는 기능의 존재 및(정확한) 분할은 실제 장치 및 애플리케이션에 따라 달라질 수 있다.
인코더(20)(예를 들어, 비디오 인코더(20)) 또는 디코더(30)(예를 들어, 비디오 디코더(30)) 또는 인코더(20) 및 디코더(30) 모두는 하나 이상의 마이크로프로세서, 디지털 신호 처리기(digital signal processor, DSP), 주문형 집적 회로(application-specific integrated circuit, ASIC), 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이(field-programmable gate array, FPGA), 이산 로직, 하드웨어, 비디오 코딩 전용 또는 이들의 조합과 같이 도 1b에 도시된 바와 같은 처리 회로를 통해 구현될 수 있다. 인코더(20)는 도 2의 인코더(20) 및/또는 여기에서 설명된 임의의 다른 인코더 시스템 또는 서브시스템과 관련하여 논의된 바와 같이 다양한 모듈을 구현하기 위해 처리 회로(46)를 통해 구현될 수 있다. 디코더(30)는 도 3의 디코더(30) 및/또는 여기에서 설명된 임의의 기타 디코더 시스템 또는 서브시스템과 관련하여 논의된 바와 같이 다양한 모듈을 구현하기 위해 처리 회로(46)를 통해 구현될 수 있다. 처리 회로는 나중에 논의되는 바와 같이 다양한 작동을 수행하도록 구성될 수 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 기술이 소프트웨어에서 부분적으로 구현되는 경우, 장치는 소프트웨어에 대한 명령을 적절한 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장할 수 있으며 본 개시의 기술을 수행하기 위해 하나 이상의 프로세서를 사용하여 하드웨어에서 명령을 실행할 수 있다. 비디오 인코더(20) 및 비디오 디코더(30) 중 하나는 예를 들어 도 1b에 도시된 바와 같이 단일 장치에서 결합된 인코더/디코더(CODEC)의 일부로서 통합될 수 있다.
소스 장치(12) 및 목적지 장치(14)는 임의의 종류의 핸드헬드 또는 고정 장치, 예를 들어, 노트북 또는 랩탑 컴퓨터, 휴대폰, 스마트폰, 태블릿 또는 태블릿 컴퓨터, 카메라, 데스크탑 컴퓨터, 셋탑 박스, 텔레비전, 디스플레이 장치, 디지털 미디어 플레이어, 비디오 게임 콘솔, 비디오 스트리밍 장치(컨텐츠 서비스 서버 또는 컨텐츠 전달 서버와 같음), 방송 수신기 장치, 방송 전송기 장치 등을 포함하는 임의의 넓은 범위의 장치를 포함할 수 있고 운영 체제를 전혀 사용하지 않거나 어떤 종류도 사용할 수 있다. 일부 경우에, 소스 장치(12) 및 목적지 장치(14)는 무선 통신을 위해 장착될 수 있다. 따라서, 소스 장치(12) 및 목적지 장치(14)는 무선 통신 장치일 수 있다.
일부 경우에, 도 1a에 도시된 비디오 코딩 시스템(10)은 단지 예일 뿐이며 본 출원의 기술은 인코딩과 디코딩 장치 사이의 데이터 통신을 반드시 포함하지는 않는 비디오 코딩 설정(예를 들어, 비디오 인코딩 또는 비디오 디코딩)에 적용할 수 있다. 다른 예에서, 데이터는 로컬 메모리로부터 검색되거나, 네트워크 등을 통해 스트리밍된다. 비디오 인코딩 장치는 데이터를 인코딩하고 메모리에 저장할 수 있고, 그리고/또는 비디오 디코딩 장치는 메모리로부터 데이터를 검색하고 디코딩할 수 있다. 일부 예에서, 인코딩 및 디코딩은 서로 통신하지 않고 단순히 데이터를 메모리로 인코딩하고 그리고/또는 메모리로부터 데이터를 검색하고 디코딩하는 장치에 의해 수행된다.
설명의 편의를 위해, 본 발명의 실시예는 예를 들어, HEVC(High-Efficiency Video Coding)를 참조하거나 또는 ITU-T 비디오 코딩 전문가 그룹(Video Coding Experts Group, VCEG) 및 ISO/IEC 영화 전문가 그룹(Motion Picture Experts Group, MPEG)의 비디오 코딩에 대한 조인트 컬래보레이션 팀(Joint Collaboration Team on Video Coding, JCT-VC)에서 개발된 차세대 비디오 코딩 표준인 VVC(Versatile Video Coding)의 참조 소프트웨어를 참조하여 여기에서 설명된다. 당업자는 본 발명의 실시예가 HEVC 또는 VVC에 제한되지 않음을 이해할 것이다.
인코더 및 인코딩 방법
도 2는 본 출원의 기술을 구현하도록 구성된 예시적인 비디오 인코더(20)의 개략적인 블록도를 도시한다. 도 2의 예에서, 비디오 인코더(20)는 입력(201)(또는 입력 인터페이스(201)), 잔류 계산 유닛(204), 변환 처리 유닛(206), 양자화 유닛(208), 역양자화 유닛(210) 및 역변환 처리 유닛(212), 재구성 유닛(214), 루프 필터 유닛(220), 디코딩된 픽처 버퍼(decoded picture buffer, DPB)(230), 모드 선택 유닛(260), 엔트로피 인코딩 유닛(270) 및 출력(272)(또는 출력 인터페이스(272))를 포함한다. 모드 선택 유닛(260)은 인터 예측 유닛(244), 인트라 예측 유닛(254) 및 파티셔닝 유닛(262)을 포함할 수 있다. 인터 예측 유닛(244)은 모션 추정 유닛 및 모션 보상 유닛(도시되지 않음)을 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이 비디오 인코더(20)는 또한 하이브리드 비디오 인코더 또는 하이브리드 비디오 코덱에 따른 비디오 인코더로 지칭될 수 있다.
잔류 계산 유닛(204), 변환 처리 유닛(206), 양자화 유닛(208), 모드 선택 유닛(260)은 인코더(20)의 순방향 신호 경로를 형성하는 것으로 참조될 수 있는 반면, 역양자화 유닛(210), 역변환 처리 유닛(212), 재구성 유닛(214), 버퍼(216), 루프 필터(220), 디코딩된 픽처 버퍼(DPB)(230), 인터 예측 유닛(244) 및 인트라 예측 유닛(254)은 비디오 인코더(20)의 역방향 신호 경로를 형성하는 것으로 참조될 수 있으며, 여기서 비디오 인코더(20)의 역방향 신호 경로는 디코더의 신호 경로에 대응한다(도 3의 비디오 디코더(30) 참조). 역양자화 유닛(210), 역변환 처리 유닛(212), 재구성 유닛(214), 루프 필터(220), 디코딩된 픽처 버퍼(DPB)(230), 인터 예측 유닛(244) 및 인트라 예측 유닛(254)도 또한 비디오 인코더(20)의 "내장 디코더"를 형성하는 것으로 참조될 수 있다.
픽처 및 픽처 파티셔닝(픽처 및 블록)
인코더(20)는 예를 들어, 입력(201)을 통해, 픽처(17)(또는 픽처 데이터(17)), 예를 들어, 비디오 또는 비디오 시퀀스를 형성하는 픽처 시퀀스의 픽처를 수신하도록 구성될 수 있다. 수신된 픽처 또는 픽처 데이터는 또한 전처리된 픽처(19)(또는 전처리된 픽처 데이터(19))일 수 있다. 간단하게 하기 위해, 다음의 설명은 픽처(17)을 참조한다. 픽처(17)는 현재 픽처 또는 코딩될 픽처(특히, 현재 픽처를 다른 픽처와 구별하기 위한 비디오 코딩에서, 예를 들어 동일한 비디오 시퀀스, 즉 또한 현재 픽처를 포함하는 비디오 시퀀스의 이전에 인코딩된 그리고/또는 디코딩된 픽처)로 지칭될 수 있다,
(디지털) 픽처는 강도(intensity) 값이 있는 2차원 어레이 또는 샘플 매트릭스로 간주되거나 간주될 수 있다. 어레이의 샘플은 또한 픽셀(픽처 엘리먼트의 짧은 형태) 또는 펠(pel)로서 지칭될 수 있다. 어레이 또는 픽처의 수평 및 수직 방향(또는 축)에 있는 샘플의 개수는 픽처의 크기 및/또는 해상도를 정의한다. 컬러 표현을 위해, 일반적으로 세 가지 컬러 성분이 사용된다. 즉, 픽처는 세 가지 샘플 어레이로 표현되거나 포함할 수 있다. RBG 포맷 또는 컬러 공간에서, 픽처는 대응하는 빨강, 초록 및 파랑 샘플 어레이를 포함한다. 그러나, 비디오 코딩에서 각각의 픽셀은 일반적으로 휘도 및 색차 포맷 또는 컬러 공간, 예를 들어 Y로 지시된 휘도 성분(때로는 대신 L이 사용됨)과 Cb 및 Cr로 지시된 두 개의 색차 성분을 포함하는 YCbCr로 표현된다. 휘도(또는 짧게는 루마(luma)) 성분 Y는 밝기 또는 그레이 레벨 강도(예를 들어, 그레이 스케일 픽처에서와 같음)를 나타내는 반면, 두 가지 색차(또는 짧게는 크로마(chroma)) 성분 Cb 및 Cr은 색도 또는 컬러 정보 성분을 나타낸다. 따라서, YCbCr 포맷의 픽처는 휘도 샘플 값(Y)의 휘도 샘플 어레이와 색차 값(Cb 및 Cr)의 두 개의 색차 샘플 어레이를 포함한다. RGB 포맷의 픽처는 YCbCr 포맷으로 변경되거나 변환될 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지이며, 그 프로세스는 또한 컬러 변환 또는 변경으로서 알려져 있다. 픽처가 단색이면, 픽처는 휘도 샘플 어레이만 포함할 수 있다. 따라서, 픽처는 예를 들어 단색 포맷의 루마 샘플 어레이 또는 루마 샘플 어레이와 4:2:0, 4:2:2 및 4:4:4 컬러 포맷의 두 개의 대응하는 크로마 샘플 어레이일 수 있다.
비디오 인코더(20)의 실시예는 픽처(17)을 복수의(전형적으로 중첩되지 않는) 픽처 블록(203)으로 파티셔닝하도록 구성된 픽처 파티셔닝 유닛(도 2에 도시되지 않음)을 포함할 수 있다. 이러한 블록은 또한 루트 블록, 매크로 블록(H.264/AVC) 또는 코딩 트리 블록(coding tree block, CTB) 또는 코딩 트리 유닛(coding tree unit, CTU)(H.265/HEVC 및 VVC)으로서 지칭될 수 있다. 픽처 파티셔닝 유닛은 비디오 시퀀스의 모든 픽처 및 블록 크기를 정의하는 대응하는 그리드에 대해 동일한 블록 크기를 사용하거나, 또는 픽처 또는 픽처의 서브 세트 또는 그룹 사이의 블록 크기를 변경하고 각각의 픽처를 대응하는 블록으로 파티셔닝하도록 구성될 수 있다.
추가 실시예에서, 비디오 인코더는 픽처(17)의 블록(203), 예를 들어, 픽처(17)을 형성하는 하나, 몇몇개 또는 모든 블록을 직접 수신하도록 구성될 수 있다. 픽처 블록(203)은 또한 현재 픽처 블록 또는 코딩될 픽처 블록으로 지칭될 수 있다.
픽처(17)와 같이, 픽처 블록(203)은 픽처(17)보다 작은 차원이지만 강도 값(샘플 값)을 갖는 2차원 어레이 또는 샘플의 매트릭스로 다시 간주되거나 간주될 수 있다. 즉, 블록(203)은 예를 들어, 하나의 샘플 어레이(예를 들어, 단색 픽처(17)의 경우 루마 어레이, 컬러 픽처의 경우 루마 또는 크로마 어레이) 또는 3개의 샘플 어레이(예를 들어, 컬러 픽처(17)의 경우 루마 및 두 개의 크로마 어레이) 또는 적용된 컬러 포맷에 따라 다른 임의의 다른 개수 및/또는 종류의 어레이를 포함할 수 있다. 블록(203)의 수평 및 수직 방향(또는 축)의 샘플의 개수는 블록(203)의 크기를 정의한다. 따라서, 블록은 예를 들어 샘플의 MxN(M열 × N행) 어레이 또는 변환 계수의 MxN 어레이일 수 있다.
도 2에 도시된 비디오 인코더(20)의 실시예는 블록 단위로 픽처(17)을 인코딩하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 인코딩 및 예측은 블록(203)마다 수행된다.
도 2에 도시된 바와 같은 비디오 인코더(20)의 실시예는 슬라이스(비디오 슬라이스로도 지칭됨)를 사용하여 픽처를 파티셔닝하고 그리고/또는 인코딩하도록 추가로 구성될 수 있으며, 여기서 픽처는 하나 이상의 슬라이스(일반적으로 비 중첩)를 사용하여 파티션되거나 또는 인코딩될 수 있고, 각각의 슬라이스는 하나 이상의 블록(예를 들어, CTU)을 포함할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같은 비디오 인코더(20)의 실시예는 타일 그룹(비디오 타일 그룹으로도 지칭됨) 및/또는 타일(비디오 타일로도 지칭됨)을 사용하여 픽처를 파티션하고 그리고/또는 인코딩하도록 추가로 구성될 수 있으며, 여기서 픽처는 하나 이상의 타일 그룹(일반적으로 비 중첩)을 사용하여 파티션되거나 또는 인코딩될 수 있고, 각각의 타일 그룹은 예를 들어 하나 이상의 블록(예를 들어, CTU) 또는 하나 이상의 타일을 포함할 수 있으며, 각각의 타일은 예를 들어 직사각형 형상일 수 있고, 하나 이상의 블록(예를 들어, CTU), 예를 들어 완전하거나 또는 단편 블록을 포함할 수 있다.
잔류 계산
잔류 계산 유닛(204)은 예를 들어, 샘플 도메인의 잔류 블록(205)(잔류(205)로도 지칭됨)을 획득하기 위해 샘플 단위(픽셀 단위)로 픽처 블록(203)의 샘플 값으로부터 예측 블록(265)의 샘플 값을 뺌으로써, 픽처 블록(203) 및 예측 블록(265)(예측 블록(265)에 대한 추가 세부 사항은 나중에 제공됨)에 기초하여 잔류 블록(205)을 계산하도록 구성될 수 있다.
변환
변환 처리 유닛(206)은 변환 도메인에서 변환 계수(207)를 획득하기 위해 잔류 블록(205)의 샘플 값에 대한 변환, 예를 들어 이산 코사인 변환(discrete cosine transform, DCT) 또는 이산 사인 변환(discrete sine transform, DST)을 적용하도록 구성될 수 있다. 변환 계수(207)는 또한 변환 잔류 계수로도 지칭될 수 있고 변환 도메인에서 잔류 블록(205)을 나타낼 수 있다.
변환 처리 유닛(206)은 H.265/HEVC에 대해 규정된 변환과 같은 DCT/DST의 정수 근사를 적용하도록 구성될 수 있다. 직교 DCT 변환과 비교하면, 이러한 정수 근사는 일반적으로 특정 인자에 의해 조정된다. 순방향 및 역방향 변환에 의해 처리되는 잔류 블록의 놈(norm)을 보존하기 위해, 추가 스케일링 인자가 변환 프로세스의 일부로 적용된다. 스케일링 인자는 일반적으로 시프트 연산에 대해 2의 거듭 제곱인 스케일링 인자, 변환 계수의 비트 깊이, 정확도와 구현 비용 사이의 트레이드오프 등 특정 제약 조건을 기반으로 선택된다. 특정 스케일링 인자는 예를 들어 역변환 처리 유닛(212)에 의한 역변환(및 예를 들어 비디오 디코더(30)에서의 역변환 처리 유닛(312)에 의한 대응하는 역변환)에 대해 규정되어 있으며, 예를 들어 인코더(20)에서의 변환 처리 유닛(206)에 의한 순방향 변환에 대해 대응하는 스케일링 인자가 그에 따라 규정될 수 있다.
비디오 인코더(20)(각각 변환 처리 유닛(206))의 실시예는 예를 들어, 비디오 디코더(30)가 디코딩을 위해 변환 파라미터를 수신하고 사용할 수 있도록 엔트로피 인코딩 유닛(270)을 통해 직접 또는 인코딩되거나 또는 압축된 변환 파라미터, 예를 들어 변환 또는 변환들의 유형을 출력하도록 구성될 수 있다.
양자화
양자화 유닛(208)은 예를 들어 스칼라 양자화 또는 벡터 양자화를 적용함으로써, 양자화된 계수(209)를 획득하기 위해 변환 계수(207)를 양자화하도록 구성될 수 있다. 양자화된 계수(209)는 또한 양자화된 변환 계수(209) 또는 양자화된 잔류 계수(209)로도 지칭될 수 있다.
양자화 프로세스는 변환 계수(207)의 일부 또는 전부와 관련된 비트 깊이를 감소시킬 수 있다. 예를 들어, n비트 변환 계수는 양자화 동안 m비트 변환 계수로 반내림될 수 있으며, 여기서 n은 m보다 크다. 양자화의 정도는 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)를 조정함으로써 수정될 수 있다. 예를 들어, 스칼라 양자화의 경우, 더 미세하거나 거친 양자화를 달성하기 위해 서로 다른 스케일링이 적용될 수 있다. 더 작은 양자화 스텝 크기는 더 미세한 양자화에 대응하는 반면, 더 큰 양자화 스텝 크기는 더 거친 양자화에 대응한다. 적용 가능한 양자화 스텝 크기는 양자화 파라미터(QP)에 의해 지시될 수 있다. 양자화 파라미터는 예를 들어 적용 가능한 양자화 스텝 크기의 미리 정의된 세트에 대한 인덱스일 수 있다. 예를 들어, 작은 양자화 파라미터는 미세 양자화(작은 양자화 스텝 크기)에 대응할 수 있고 큰 양자화 파라미터는 거친 양자화(큰 양자화 스텝 크기)에 대응할 수 있으며 또는 그 반대도 마찬가지일 수 있다. 양자화는 양자화 스텝 크기에 의한 나눗셈을 포함할 수 있고, 예를 들어 역양자화 유닛(210)에 의한 대응하고 그리고/또는 역의 역양자화는 양자화 스텝 크기에 의한 곱셈을 포함할 수 있다. 일부 표준, 예를 들어 HEVC에 따른 실시예는 양자화 스텝 크기를 결정하기 위해 양자화 파라미터를 사용하도록 구성될 수 있다. 일반적으로, 양자화 스텝 크기는 나눗셈을 포함하는 수학식의 고정점 근사(fixed point approximation)를 사용하여 양자화 파라미터를 기반으로 계산될 수 있다. 잔류 블록의 놈(norm)을 복원하기 위해 양자화 및 역양자화에 대해 추가 스케일링 인자가 도입될 수 있으며, 이는 양자화 스텝 크기 및 양자화 파라미터에 대한 수학식의 고정점 근사에 사용되는 스케일링으로 인해 수정될 수 있다. 하나의 예시적인 구현에서, 역변환 및 역양자화의 스케일링이 결합될 수 있다. 다르게는, 맞춤형 양자화 표가 사용되어 인코더에서 디코더로 예를 들어 비트스트림으로 시그널링될 수 있다. 양자화는 손실 연산이며, 양자화 스텝 크기가 증가함에 따라 손실이 증가한다.
픽처 압축 레벨은 전체 픽처에 대해 고정될 수 있거나(예를 들어, 동일한 양자화 파라미터 값을 사용함으로써), 또는 픽처의 상이한 영역에 대해 상이한 양자화 파라미터 값을 가질 수 있는 양자화 파라미터(QP)에 의해 제어된다.
YCbCr 4:2:0 및 4:2:2 비디오의 경우, 루마 및 크로마 성분의 신호 특성은 아주 상이하다. 구체적으로, 크로마는 종종 강한 저역통과 특성을 나타낸다. 강한 양자화가 적용되면, 크로마 정보는 완전히 0으로 양자화되어 색상이 완전히 손실될 수 있다. 따라서, 이를 줄이기 위해, 크로마에 대한 양자화기 스텝 크기는 높은 QP 값에 대한 크로마 양자화기 스텝 크기를 줄임으로써 조정된다.
[1]에 명시된 HEVC(High Efficiency Video Coding) 표준에서, 크로마 양자화 파라미터 QPc는 [표 1]에 의해 도출되며, 여기서 qPi는 연관된 루마 양자화 파라미터에 픽처 파라미터 세트(picture parameter set, PPS) 및 슬라이스 헤더에서 시그널링된 크로마 QP 오프셋 값을 더한 값과 같다. 연관된 루마 QP 값으로부터 크로마 QP 값의 도출은 상이한 크로마 QP 오프셋 값을 시그널링함으로써 조정될 수 있다. 양(positive)의 크로마 QP 오프셋 값은 연관된 크로마 성분에 대해 더 거친 양자화기를 생성할 것이다.
[표 1]은 예로서 HEVC에서 qPi의 기능으로서의 QpC 사양이다.
qPi < 30 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 > 43
QpC = qPi 29 30 31 32 33 33 34 35 35 35 36 36 37 37 = qPi - 6
HEVC(검정) 및 H.264 | AVC(회색)에 대한 크로마 양자화 파라미터 QPc에 대한 양자화 파라미터 인덱스 QPi의 매핑에 대한 개략적 표현은 [2]에 따라 도 6에 도시되어 있다.
HEVC 표준에서, 휘도(또는 루마) 코딩 블록(coding block, CB)에 대한 QP 값은 예측된 QP(qPY_PRED)에 기초하여 도출되며, 이는 차례로 프레임/슬라이스/타일(tile)의 CB 위치에 따라 달라진다. 다음, Qpy 변수는 다음의 [수학식 1]에 의해 도출된다.
[수학식 1]
QpY = ((qPYPRED + CuQpDeltaVal + 64 + 2 * QpBdOffsetY) % (64 + QpBdOffsetY)) - QpBdOffsetY
여기서 CuQpDeltaVal은 코딩 유닛(coding unit, CU)에 대해 시그널링되거나 도출되는 델타 QP 값이고, QpBdOffsetY는 루마 비트 깊이(HEVC 표준에서, 이 용어는 "루마 어레이 샘플의 비트 깊이"에 대응함)에 따라 달라지는 상수 오프셋이다. 마지막으로, 휘도(또는 루마) 성분의 양자화 파라미터 Qp'Y는 다음의 [수학식 2]에 의해 계산될 수 있다.
[수학식 2]
Qp'Y = QpY + QpBdOffsetY
변수 qPCb 및 qPCr은 각각 qPiCb 또는 qPiCr과 동일한 인덱스 qPi에 기초하여 매핑표(예를 들어, 표 1)에서 지정된 QpC 값과 동일하게 설정되고, qPiCb 및 qPiCr은 [수학식 3]에 의해 다음과 같이 도출된다.
[수학식 3]
qPiCb = Clip3(-QpBdOffsetC, 69, QpY + pps_cb_qp_offset + slice_cb_qp_offset)
qPiCr = Clip3(-QpBdOffsetC, 69, QpY + pps_cr_qp_offset + slice_cr_qp_offset)
여기서 QpBdOffsetC는 크로마 비트 깊이(HEVC 표준에서, 이 용어는 "크로마 어레이 샘플의 비트 깊이"에 대응함)에 따라 달라지는 일정한 오프셋이고, pps_cb_qp_offset 또는 pps_cr_qp_offset은 PPS(picture parameter set)에 의해 시그널링되는 Cb 성분 또는 Cr 성분에 대한 고정된 오프셋이며, slice_cb_qp_offset 또는 slice_cr_qp_offset은 슬라이스 헤더에서 시그널링되는 Cb 성분 또는 Cr 성분에 대한 고정된 오프셋이다.
[수학식 4]
Figure pct00031
Cb 및 Cr 성분에 대한 크로마 양자화 파라미터(Qp'Cb 및 Qp'Cr)는 [수학식 5]에 따라 도출된다.
[수학식 5]
Qp'Cb = qPCb + QpBdOffsetC
Qp'Cr = qPCr + QpBdOffsetC
변수 qPCb 및 qPCr은 각각 qPiCb 및 qPCr과 동일한 인덱스 qPi에 기초하여 [표 1]에서 지정된 Qpc의 값과 동일하게 설정된다.
VVC는 크로마 양자화 파라미터를 도출하기 위한 다음 절차를 포함하는 사양 초안 버전 5[]에서 새로 개발된 표준이다.
- treeType이 DUAL_TREE_CHROMA와 같은 경우, 변수 QpY는 루마 위치(xCb + cbWidth/2, yCb + cbHeight/2)를 커버하는 루마 코딩 유닛의 루마 양자화 파라미터 QpY와 동일하게 설정된다.
- 변수 qPCb, qPCr 및 qPCbCr은 다음과 같이 도출된다.
qPiCb = Clip3(-QpBdOffsetC, 69, QpY + pps_cb_qp_offset + slice_cb_qp_offset)(8-926)
qPiCr = Clip3(-QpBdOffsetC, 69, QpY + pps_cr_qp_offset + slice_cr_qp_offset)(8-927)
qPiCbCr = Clip3(-QpBdOffsetC, 69, QpY + pps_joint_cbcr_qp_offset + slice_joint_cbcr_qp_offset)(8-928)
- ChromaArrayType이 1인 경우, 변수 qPCb, qPCr 및 qPCbCr은 각각 qPiCb, qPiCr 및 qPiCbCr과 동일한 인덱스 qPi에 기초하여 Qp'CbCr = qPCbCr + QpBdOffsetC (8-931) [표 2]에서 지정된 QPc의 값과 동일하게 설정된다..
- 그렇지 않으면, 변수 qPCb, qPCr 및 qPCbCr은 각각 qPiCb, qPiCr 및 qPiCbCr과 동일한 인덱스 qPi에 기초하여 Min(qPi, 63)과 동일하게 설정된다.
- Cb 및 Cr 성분에 대한 크로마 양자화 파라미터 Qp'Cb 및 Qp'Cr 및 조인트 Cb-Cr 코딩 Qp'CbCr은 다음과 같이 도출된다.
Qp'Cb = qPCb + QpBdOffsetC (8-929)
Qp'Cr = qPCr + QpBdOffsetC (8-930)
Qp'CbCr = qPCbCr + QpBdOffsetC (8-931)
[표 2]는 1과 동일한 ChromaArrayType에 대한 qPi의 함수로서 Qpc의 사양이다.
qPi < 30 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 > 43
QpC = qPi 29 30 31 32 33 33 34 34 35 35 36 36 37 37 = qPi - 6
여기서 pps_cb_qp_offset 및 slice_cb_qp_offset은 픽처 파라미터 세트(PPS) 및/또는 슬라이스 헤더에서 상응하게 시그널링되는 픽처 레벨 및 슬라이스 레벨 크로마 QP 오프셋 값이다.
크로마 분리 트리 및 CCLM과 같은 크로마 전용 코딩 도구를 포함하여 VVC에서 크로마 압축 효율성이 크게 향상되었으므로 크로마 Qp 매핑 기능이 조정될 필요가 있다.
HEVC 표준(표 1)과 동일한 크로마 Qp 매핑표(표 2)가 사용됨을 알 수 있다. HEVC와 대조적으로 Qp'CbCr은 Qp'Cb 및 Qp'Cr 외에 도입되어 블록에 대한 양자화 파라미터를 도출하고 Cb 및 Cr 색상 성분은 공동으로 양자화된다. 이러한 Qp'CbCr 파라미터는 또한 [표 2]에서 지정된 크로마 Qp 매핑 함수에 기초하여 도출된다.
위에서 설명된 바와 같이, 연관된 루마 QP 값으로부터 크로마 QP 값의 도출은 상이한 크로마 QP 오프셋 값을 시그널링함으로써 조정될 수 있다. 양의 크로마 QP 오프셋 값은 연관된 크로마 성분에 대해 더 거친 양자화기를 생성할 것이다. 도 10은 1과 동일한 크로마 Qp 오프셋을 갖는 HEVC/VVC 크로마 Qp 매핑 함수의 예를 도시한다.
비디오 인코더(20)(각각 양자화 유닛(208))의 실시예는 예를 들어 비디오 디코더(30)가 디코딩을 위해 양자화 파라미터를 수신하고 적용할 수 있도록, 직접적으로 또는 엔트로피 인코딩 유닛(270)을 통해 인코딩된 양자화 파라미터(QP)를 출력하도록 구성될 수 있다.
역양자화
역양자화 유닛(210)은 예를 들어 양자화 유닛(208)과 동일한 양자화 스텝 크기에 기초하거나 또는 이를 사용하여 양자화 유닛(208)에 의해 적용된 양자화 방식의 역을 적용함으로써, 역양자화된 계수(211)를 획득하기 위해 양자화된 계수에 양자화 유닛(208)의 역양자화를 적용하도록 구성된다. 역양자화된 계수(211)는 또한 역양자화된 잔류 계수(211)로도 지칭될 수 있고, 비록 일반적으로 양자화에 의한 손실로 인한 변환 계수와 동일하지 않더라도, 변환 계수(207)에 대응할 수 있다.
역변환
역변환 처리 유닛(212)은 샘플 도메인에서 재구성된 잔류 블록(213)(또는 대응하는 역양자화된 계수(213))을 획득하기 위해 변환 처리 유닛(206)에 의해 적용된 변환의 역변환, 예를 들어 역 이산 코사인 변환(DCT) 또는 역 이산 사인 변환(DST) 또는 다른 역변환을 적용하도록 구성된다. 재구성된 잔류 블록(213)은 또한 변환 블록(213)으로도 지칭될 수 있다.
재구성
재구성 유닛(214)(예를 들어, 가산기 또는 합산기(214))은 예를 들어 재구성된 잔류 블록(213)의 샘플 값과 예측 블록(265)의 샘플 값을, 샘플 단위로 더함으로써, 샘플 도메인에서 재구성된 블록(215)을 획득하기 위해 예측 블록(265)에 변환 블록(213)(즉, 재구성된 잔류 블록(213))을 추가하도록 구성된다.
필터링
루프 필터 유닛(220)(또는 짧게는 "루프 필터"(220))은 필터링된 블록(221)을 획득하기 위해 재구성된 블록(215)을 필터링하거나, 또는 일반적으로 필터링된 샘플을 획득하기 위해 재구성된 샘플을 필터링하도록 구성된다. 루프 필터 유닛은 예를 들어 픽셀 변환을 부드럽게 하거나, 또는 그렇지 않으면 비디오 품질을 향상시키도록 구성된다. 루프 필터 유닛(220)은 디블로킹 필터, 샘플 적응 오프셋(sample-adaptive offset, SAO) 필터 또는 하나 이상의 다른 필터, 예를 들어 양방향 필터, 적응형 루프 필터(adaptive loop filter, ALF), 샤프닝(sharpening), 평활화 필터 또는 협업 필터, 또는 이들의 조합과 같은 하나 이상의 루프 필터를 포함할 수 있다. 루프 필터 유닛(220)이 도 2에서 내부 루프 필터인 것처럼 도시되어 있지만, 다른 구성에서, 루프 필터 유닛(220)은 포스트 루프 필터로 구현될 수 있다. 필터링된 블록(221)은 또한 필터링된 재구성된 블록(221)으로도 지칭될 수 있다.
비디오 인코더(20)(각각 루프 필터 유닛(220))의 실시예는 예를 들어, 디코더(30)가 디코딩을 위해 동일한 루프 필터 파라미터 또는 각각의 루프 필터를 수신하고 적용할 수 있도록, 직접적으로 또는 엔트로피 인코딩 유닛(270)을 통해 인코딩된 루프 필터 파라미터(샘플 적응 오프셋 정보와 같음)를 출력하도록 구성될 수 있다.
디코딩된 픽처 버퍼
디코딩된 픽처 버퍼(DPB)(230)는 비디오 인코더(20)에 의해 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 참조 픽처 또는 일반적으로 참조 픽처 데이터를 저장하는 메모리일 수 있다. DPB(230)는 동기식 DRAM(synchronous dynamic random access memory, SDRAM), 자기 저항성 RAM(magnetoresistive RAM, MRAM), 저항성 RAM(resistive RAM, RRAM) 또는 기타 유형의 메모리 장치를 포함하는 동적 랜덤 액세스 메모리(dynamic random access memory, DRAM)와 같은 임의의 다양한 메모리 장치에 의해 형성될 수 있다. 디코딩된 픽처 버퍼(DPB)(230)는 하나 이상의 필터링된 블록(221)을 저장하도록 구성될 수 있다. 디코딩된 픽처 버퍼(230)는 예를 들어 이전에 필터링된 다른 블록, 예를 들어, 동일한 현재 픽처 또는 상이한 픽처, 예를 들어 이전에 재구성된 픽처의 이전에 재구성되고 필터링된 블록(221)을 저장하도록 추가로 구성될 수 있고, 예를 들어 인터 예측을 위해, 완전한 이전에 재구성된, 즉 디코딩된 픽처(및 대응하는 참조 블록 및 샘플) 및/또는 부분적으로 재구성된 현재 픽처(및 대응하는 참조 블록 및 샘플)을 제공할 수 있다. 디코딩된 픽처 버퍼(DPB)(230)는 또한 예를 들어 재구성된 블록(215)이 루프 필터 유닛(220) 또는 재구성된 블록 또는 샘플의 다른 추가 처리된 버전에 의해 필터링되지 않는 경우, 하나 이상의 필터링되지 않은 재구성된 블록(215), 또는 일반적으로 필터링되지 않은 재구성된 샘플을 저장하도록 구성될 수 있다.
모드 선택(파티셔닝 및 예측)
모드 선택 유닛(260)은 파티셔닝 유닛(262), 인터 예측 유닛(244) 및 인트라 예측 유닛(254)을 포함하고, 원본 픽처 데이터, 예를 들어 원본 블록(203)(현재 픽처(17)의 현재 블록(203)) 및 재구성된 픽처 데이터, 예를 들어 필터링되고 그리고/또는 필터링되지 않은 재구성된 샘플 또는 동일한(현재의) 픽처의 블록을 하나 또는 복수의 이전에 디코딩된 픽처, 예를 들어 디코딩된 픽처 버퍼(230) 또는 다른 버퍼(예를 들어, 라인 버퍼, 도시되지 않음)로부터 수신하거나 획득하도록 구성된다. 재구성된 픽처 데이터는 예측 블록(265) 또는 예측자(265)를 획득하기 위해 예측, 예를 들어 인터 예측 또는 인트라 예측을 위한 참조 픽처 데이터로서 사용된다.
모드 선택 유닛(260)은 현재 블록 예측 모드(파티셔닝을 포함하지 않음) 및 예측 모드(예를 들어, 인트라 또는 인터 예측 모드)에 대한 파티셔닝을 결정하거나 또는 선택하고 잔류 블록(205)의 계산 및 재구성된 블록(215)의 재구성을 위해 사용되는 대응하는 예측 블록(265)을 생성하도록 구성될 수 있다.
모드 선택 유닛(260)의 실시예는 파티셔닝 및 예측 모드(예를 들어, 모드 선택 유닛(260)에 의해 지원되거나 사용 가능한 것들로부터)를 선택하도록 구성될 수 있으며, 이는 최상의 매칭 또는 즉, 최소 잔류(최소 잔류는 전송 또는 저장을 위한 더 나은 압축을 의미함), 또는 최소 시그널링 오버헤드(최소 시그널링 오버헤드는 전송 또는 저장을 위한 더 나은 압축을 의미함)를 제공하거나, 또는 둘 모두를 고려하거나 균형을 유지한다. 모드 선택 유닛(260)은 레이트 왜곡 최적화(rate distortion optimization, RDO)에 기초하여 파티셔닝 및 예측 모드를 결정하도록 구성될 수 있다. 즉, 최소 레이트 왜곡을 제공하는 예측 모드를 선택한다. 이러한 문맥에서 "최상", "최소", "최적" 등과 같은 용어는 반드시 전체적인 "최상", "최소", "최적" 등을 의미하는 것은 아니지만, 또한 종료 또는 잠재적으로 "서브 최적화 선택(sub-optimum selection)"으로 이어지지만 복잡성과 처리 시간을 감소시키는, 임계값 또는 기타 제약 조건을 초과하거나 아래로 떨어지는 값과 같은 선택 기준의 충족을 지칭할 수 있다.
즉, 파티셔닝 유닛(262)은 예를 들어 반복적으로 QT(quad-tree-partitioning), BT(binary partitioning) 또는 TT(triple-tree-partitioning) 또는 이들의 임의의 조합을 사용하여 블록(203)을 더 작은 블록 파티션 또는 서브 블록(다시 블록을 형성함)으로 파티셔닝하고 예를 들어 각각의 블록 파티션 또는 서브 블록에 대한 예측을 수행하도록 구성될 수 있으며, 여기서 모드 선택은 파티셔닝된 블록(203)의 트리 구조의 선택을 포함하고 예측 모드는 각각의 블록 파티션 또는 서브 블록 각각에 적용된다.
이하에서는 예시적인 비디오 인코더(20)에 의해 수행되는 파티셔닝(예를 들어, 파티셔닝 유닛(260)에 의함) 및 예측 처리(인터 예측 유닛(244) 및 인트라 예측 유닛(254)에 의함)가 더 상세히 설명될 것이다.
파티셔닝
파티셔닝 유닛(262)은 현재 블록(203)을 더 작은 파티션, 예를 들어 정사각형 또는 직사각형 크기의 더 작은 블록으로 파티션(또는 스플릿)할 수 있다. 이러한 작은 블록(또한 서브 블록으로 지칭될 수 있음)은 더 작은 파티션으로 추가로 파티션될 수 있다. 이것은 또한 트리 파티셔닝 또는 계층적 트리 파티셔닝으로 지칭되며, 여기서 예를 들어 루트 트리 레벨 0(계층 레벨 0, 깊이 0)에서의 루트 블록은 재귀적으로 파티션될 수 있다. 예를 들어, 다음의 하위 트리 레벨의 두 개 이상의 블록, 예를 들어 트리 레벨 1(계층 레벨 1, 깊이 1)의 노드로 파티션될 수 있으며, 여기서, 이러한 블록은 파티셔닝이 종료될 때까지, 예를 들어 종료 기준이 충족되었기 때문에, 예를 들어 최대 트리 깊이 또는 최소 블록 크기가 도달되었기 때문에 다시 다음의 하위 레벨, 예를 들어 트리 레벨 2(계층 레벨 2, 깊이 2)의 두 개 이상의 블록으로 파티션될 수 있다. 더 이상 파티션되지 않는 블록은 트리의 리프(leaf) 블록 또는 리프 노드로 지칭된다. 2개의 파티션으로의 파티셔닝을 사용하는 트리는 이진 트리(BT)로 지칭되고, 3개의 파티션으로의 파티셔닝을 사용하는 트리는 터너리 트리(ternary-tree, TT)로 지칭되며, 4개의 파티션으로의 파티셔닝을 사용하는 트리는 쿼드 트리(QT)로 지칭된다.
앞서 언급된 바와 같이, 여기에서 사용된 용어 "블록"은 픽처의 일부, 특히 정사각형 또는 직사각형 부분일 수 있다. 예를 들어, HEVC 및 VVC를 참조하면, 블록은 코딩 트리 유닛(CTU), 코딩 유닛(CU), 예측 유닛(PU) 및 변환 유닛(TU) 및/또는 대응하는 블록, 예를들어 코딩 트리 블록(CTB), 코딩 블록(CB), 변환 블록(TB) 또는 예측 블록(PB)일 수 있거나 또는 이에 대응할 수 있다.
예를 들어, 코딩 트리 유닛(CTU)은 루마 샘플의 CTB, 3개의 샘플 어레이를 갖는 픽처의 크로마 샘플의 2개의 대응하는 CTB, 또는 단색 픽처 또는 샘플을 코딩하는 데 사용된 3개의 개별 컬러 평면 및 신택스 구조를 사용하여 코딩된 픽처의 샘플의 CTB이거나 또는 이를 포함할 수 있다. 이와 상응하여, 코딩 트리 블록(CTB)은 컴포넌트를 CTB로 나누는 것이 파티셔닝이 되도록 N의 일부 값에 대한 샘플의 NxN 블록일 수 있다. 코딩 유닛(CU)은 루마 샘플의 코딩 블록, 3개의 샘플 어레이를 갖는 픽처의 크로마 샘플의 2개의 대응하는 코딩 블록, 또는 단색 픽처 또는 샘플을 코딩하는 데 사용된 3개의 개별 컬러 평면 및 신택스 구조를 사용하여 코딩된 픽처의 샘플의 코딩 블록이거나 또는 이를 포함할 수 있다. 이와 상응하여, 코딩 블록(CB)은 CTB를 코딩 블록으로 나누는 것이 파티셔닝이 되도록 M 및 N의 일부 값에 대한 샘플의 MxN 블록일 수 있다.
실시예에서, 예를 들어 HEVC에 따르면, 코딩 트리 유닛(CTU)은 코딩 트리로 표시된 쿼드 트리 구조를 사용하여 CU로 스플릿될 수 있다. 픽처 간(시간적) 또는 픽처 내(공간적) 예측을 사용하여 픽처 영역을 코딩할지의 여부에 대한 결정은 CU 레벨에서 수행된다. 각각의 CU는 PU 스플릿 유형에 따라 1개, 2개 또는 4개의 PU로 추가로 스플릿될 수 있다. 하나의 PU 내부에서, 동일한 예측 프로세스가 적용되고 관련 정보가 PU 기반으로 디코더로 전송된다. PU 스플릿 유형에 기초한 예측 프로세스를 적용하여 잔류 블록을 획득한 후, CU는 CU에 대한 코딩 트리와 유사한 다른 쿼드 트리 구조에 따라 변환 유닛(TU)으로 파티션될 수 있다. 실시예에서, 예를 들어 VVC(Versatile Video Coding)로 지칭되는 현재 개발중인 최신 비디오 코딩 표준에 따르면, 예를 들어 결합된 쿼드 트리 및 이진 트리(QTBT) 파티셔닝이 코딩 블록을 파티셔닝하는 데 사용된다. QTBT 블록 구조에서, CU는 정사각형 또는 직사각형 형상을 가질 수 있다. 예를 들어, 코딩 트리 유닛(CTU)은 먼저 쿼드 트리 구조에 의해 분할된다. 쿼드 트리 리프 노드는 이진 트리 또는 터너리(또는 트리플) 트리 구조에 의해 추가로 파티셔닝된다. 파티셔닝 트리 리프 노드는 코딩 유닛(CU)으로 불리고, 해당 세그먼테이션은 추가 파티셔닝없이 예측 및 변환 처리를 위해 사용된다. 이는 CU, PU 및 TU가 QTBT 코딩 블록 구조에서 동일한 블록 크기를 가짐을 의미한다. 병렬로, 다중 파티션, 예를 들어 트리플 트리 파티션은 또한 QTBT 블록 구조와 함께 사용되도록 제안되었다.
일 예에서, 비디오 인코더(20)의 모드 선택 유닛(260)은 여기에서 설명된 파티셔닝 기술의 임의의 조합을 수행하도록 구성될 수 있다.
전술한 바와 같이, 비디오 인코더(20)는(미리 결정된) 예측 모드의 세트로부터 최상이거나 또는 최적인 예측 모드를 결정하거나 선택하도록 구성된다. 예측 모드의 세트는 예를 들어, 인트라 예측 모드 및/또는 인터 예측 모드를 포함할 수 있다.
인트라 예측
인트라 예측 모드의 세트는 예를 들어 HEVC에서 정의된 바와 같이, 35개의 상이한 인트라 예측 모드, 예를 들어 DC(또는 평균) 모드 및 평면 모드와 같은 비 방향성 모드 또는 방향성 모드를 포함할 수 있거나, 또는 VVC를 위해 정의된 바와 같이, 67개의 상이한 인트라 예측 모드, 예를 들어 DC(또는 평균) 모드 및 평면 모드와 같은 비 방향성 모드 또는 방향성 모드를 포함할 수 있다.
인트라 예측 유닛(254)은 인트라 예측 모드의 세트의 인트라 예측 모드에 따라 인트라 예측 블록(265)을 생성하기 위해 동일한 현재 픽처의 이웃 블록의 재구성된 샘플을 사용하도록 구성된다.
인트라 예측 유닛(254)(또는 일반적으로 모드 선택 유닛(260))은 예를 들어, 비디오 디코더(30)가 디코딩을 위해 예측 파라미터를 수신하고 사용할 수 있도록, 인코딩된 픽처 데이터(21)에 포함시키기 위한 신택스 엘리먼트(266)의 형태로 엔트로피 인코딩 유닛(270)에게 인트라 예측 파라미터(또는 블록에 대해 선택된 인트라 예측 모드를 나타내는 일반적인 정보)를 출력하도록 추가로 구성된다.
인터 예측
인터 예측 모드의 세트(또는 가능한) 인터 예측 모드의 세트는 사용 가능한 참조 픽처(즉, 이전에 적어도 부분적으로 디코딩된 픽처, 예를 들어 DBP(230)에 저장됨) 및 기타 인터 예측 파라미터, 예를 들어 전체 참조 픽처 또는 단지 일부, 예를 들어 참조 픽처의 현재 블록의 영역 주변의 검색 윈도우 영역이 가장 잘 매칭되는 참조 블록을 검색하는 데 사용되는지 여부, 및/또는 픽셀 보간, 예를 들어 하프(half)/세미 펠(pel) 및/또는 쿼터 펠 보간이 적용되는지 아닌지의 여부에 따라 달라진다.
상기한 예측 모드 외에, 스킵 모드 및/또는 직접 모드가 적용될 수 있다.
인터 예측 유닛(244)은 모션 추정(ME) 유닛 및 모션 보상(MC) 유닛(모두 도 2에 도시되지 않음)을 포함할 수 있다. 모션 추정 유닛은 픽처 블록(203)(현재 픽처(17)의 현재 픽처 블록(203)) 및 디코딩된 픽처(231), 또는 적어도 하나 또는 복수의 이전에 재구성된 블록, 예를 들어, 모션 추정을 위해 하나 또는 복수의 다른/상이한 이전에 디코딩된 픽처(231)의 재구성된 블록을 수신하거나 획득하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 비디오 시퀀스는 현재 픽처 및 이전에 디코딩된 픽처(231)을 포함할 수 있거나, 또는 즉, 현재 픽처 및 이전에 디코딩된 픽처(231)은 비디오 시퀀스를 형성하는 픽처의 시퀀스의 일부이거나 이를 형성할 수 있다.
인코더(20)는 예를 들어, 복수의 다른 픽처의 동일하거나 상이한 픽처의 복수의 참조 블록으로부터 참조 블록을 선택하고 참조 픽처(또는 참조 픽처 인덱스) 및/또는 참조 블록의 위치(x, y 좌표)와 현재 블록의 위치 사이의 오프셋(공간 오프셋)을 인터 예측 파라미터로서 모션 추정 유닛에게 제공하도록 구성될 수 있다. 이러한 오프셋은 또한 모션 벡터(MV)라고도 한다.
모션 보상 유닛은 인터 예측 파라미터를 획득하고, 예를 들어 수신하고 인터 예측 블록(265)을 획득하기 위해 인터 예측 파라미터에 기초하거나 또는 이를 사용하여 인터 예측을 수행하도록 구성된다. 모션 보상 유닛에 의해 수행된 모션 보상은 모션 추정에 의해 결정된 모션/블록 벡터에 기초하여 예측 블록을 페칭(fetching)하거나 생성하는 것, 서브 픽셀 정밀도에 대한 보간을 가능하게 수행하는 것을 포함할 수 있다. 보간 필터링은 알려진 픽셀 샘플로부터 추가 픽셀 샘플을 생성할 수 있으므로, 픽처 블록을 코딩하는 데 사용될 수 있는 후보 예측 블록의 개수를 잠재적으로 증가시킬 수 있다. 현재의 픽처 블록의 PU에 대한 모션 벡터를 수신하는 경우, 모션 보상 유닛은 모션 벡터가 참조 픽처 리스트 중의 하나에서 가리키는 예측 블록을 찾을 수 있다.
모션 보상 유닛은 또한 비디오 슬라이스의 픽처 블록을 디코딩할 때 비디오 디코더(30)에 의한 사용을 위해 블록 및 비디오 슬라이스와 연관된 신택스 엘리먼트를 생성할 수 있다. 슬라이스 및 각각의 신택스 엘리먼트에 추가로 또는 대안으로서, 타일 그룹 및/또는 타일 및 각각의 신택스 엘리먼트가 생성되거나 사용될 수 있다.
엔트로피 코딩
엔트로피 인코딩 유닛(270)은 예를 들어, 비디오 디코더(30)가 디코딩을 위한 파라미터를 수신하고 사용할 수 있도록, 예를 들어 인코딩된 비트스트림(21)의 형태로, 출력(272)을 통해 출력될 수 있는 인코딩된 픽처 데이터(21)를 획득하기 위해 예를 들어, 엔트로피 인코딩 알고리즘 또는 방식(예를 들어, 가변 길이 코딩(variable length coding, VLC) 방식, 컨텍스트 적응형 VLC 방식(context adaptive VLC scheme, CAVLC), 산술 코딩 방식, 이진화, 컨텍스트 적응형 이진 산술 코딩(context adaptive binary arithmetic coding, CABAC), 신택스 기반 컨텍스트 적응형 이진 산술 코딩(syntax-based context-adaptive binary arithmetic coding, SBAC), 확률 간격 파티셔닝 엔트로피(probability interval partitioning entropy, PIPE) 코딩 또는 다른 엔트로피 인코딩 방법론 또는 기술) 또는 양자화된 계수(209)에 대한 바이패스(압축 없음), 인터 예측 파라미터, 인트라 예측 파라미터, 루프 필터 파라미터 및/또는 다른 신택스 엘리먼트를 적용하도록 구성된다. 인코딩된 비트스트림(21)은 비디오 디코더(30)로 전송되거나, 또는 나중에 비디오 디코더(30)에 의한 전송 또는 검색을 위해 메모리에 저장될 수 있다.
비디오 인코더(20)의 다른 구조적 변형이 비디오 스트림을 인코딩하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 비 변환 기반 인코더(20)는 특정 블록 또는 프레임에 대해 변환 처리 유닛(206) 없이 직접 잔류 신호를 양자화할 수 있다. 다른 구현에서, 인코더(20)는 단일 유닛으로 결합된 양자화 유닛(208) 및 역양자화 유닛(210)을 가질 수 있다.
디코더 및 디코딩 방법
도 3은 본 출원의 기술을 구현하도록 구성된 비디오 디코더(30)의 예를 도시한다. 비디오 디코더(30)는 예를 들어 디코딩된 픽처(331)을 획득하기 위해 인코더(20)에 의해 인코딩된, 인코딩된 픽처 데이터(21)(예를 들어 인코딩된 비트스트림(21))를 수신하도록 구성된다. 인코딩된 픽처 데이터 또는 비트스트림은 인코딩된 픽처 데이터를 디코딩하기 위한 정보, 예를 들어, 인코딩된 비디오 슬라이스(및/또는 타일 그룹 또는 타일) 및 연관된 신택스 엘리먼트의 픽처 블록을 나타내는 데이터를 포함한다.
도 3의 예에서, 디코더(30)는 엔트로피 디코딩 유닛(304), 역양자화 유닛(310), 역변환 처리 유닛(312), 재구성 유닛(314)(예를 들어 합산기(314)), 루프 필터(320), 디코딩된 픽처 버퍼(DBP)(330), 모드 적용 유닛(360), 인터 예측 유닛(344) 및 인트라 예측 유닛(354)을 포함한다. 인터 예측 유닛(344)은 모션 보상 유닛이거나 또는 이를 포함할 수 있다. 비디오 디코더(30)는, 일부 예에서, 도 2로부터 비디오 인코더(100)에 대해 설명된 인코딩 패스(pass)와 일반적으로 역인 디코딩 패스를 수행할 수 있다.
인코더(20)에 대해 설명된 바와 같이, 역양자화 유닛(210), 역변환 처리 유닛(212), 재구성 유닛(214), 루프 필터(220), 디코딩된 픽처 버퍼(DPB)(230), 인터 예측 유닛(344) 및 인트라 예측 유닛(354)은 비디오 인코더(20)의 "내장 디코더"를 형성하는 것으로 또한 참조된다. 따라서, 역양자화 유닛(310)은 역양자화 유닛(110)과 기능면에서 동일할 수 있고, 역변환 처리 유닛(312)은 역변환 처리 유닛(212)과 기능면에서 동일할 수 있으며, 재구성 유닛(314)은 재구성 유닛(214)과 기능면에서 동일할 수 있고, 루프 필터(320)는 기능면에서 루프 필터(220)와 동일할 수 있으며, 디코딩된 픽처 버퍼(330)는 기능면에서 디코딩된 픽처 버퍼(230)와 동일할 수 있다. 따라서, 비디오(20) 인코더의 각각의 유닛 및 기능에 대해 제공된 설명은 비디오 디코더(30)의 각각의 유닛 및 기능에 대응적으로 적용된다.
엔트로피 디코딩
엔트로피 디코딩 유닛(304)은 비트스트림(21)(또는 일반적으로 인코딩된 픽처 데이터(21))을 파싱하고, 예를 들어, 양자화된 계수(309) 및/또는 디코딩된 코딩 파라미터(도 3에서 도시되지 않음), 예를 들어 인터 예측 파라미터(예를 들어, 참조 픽처 인덱스 및 모션 벡터), 인트라 예측 파라미터(예를 들어, 인트라 예측 모드 또는 인덱스), 변환 파라미터, 양자화 파라미터, 루프 필터 파라미터, 및/또는 다른 신택스 엘리먼트 중 임의 또는 모두를 획득하기 위해 인코딩된 픽처 데이터(21)에 대한 엔트로피 디코딩을 수행하도록 구성된다. 엔트로피 디코딩 유닛(304)은 인코더(20)의 엔트로피 인코딩 유닛(270)과 관련하여 설명된 바와 같은 인코딩 방식에 대응하는 디코딩 알고리즘 또는 방식을 적용하도록 구성될 수 있다. 엔트로피 디코딩 유닛(304)은 인터 예측 파라미터, 인트라 예측 파라미터 및/또는 다른 신택스 엘리먼트를 모드 적용 유닛(360)에게 그리고 다른 파라미터를 디코더의 다른 유닛에게 제공하도록 추가로 구성될 수 있다. 비디오 디코더(30)는 비디오 슬라이스 레벨 및/또는 비디오 블록 레벨에서 신택스 엘리먼트를 수신할 수 있다. 슬라이스 및 각각의 신택스 엘리먼트에 추가로 또는 대안으로서, 타일 그룹 및/또는 타일 및 각각의 신택스 엘리먼트가 수신되고 그리고/또는 사용될 수 있다.
역양자화
역양자화 유닛(310)은 인코딩된 픽처 데이터(21)로부터(예를 들어, 엔트로피 디코딩 유닛(304)에 의한 파싱 및/또는 디코딩에 의해) 양자화 파라미터(QP)(또는 일반적으로 역양자화와 관련된 정보) 및 양자화된 계수를 수신하고, 변환 계수(311)로도 지칭될 수 있는 역양자화된 계수(311)를 획득하기 위해 양자화 파라미터에 기초하여 디코딩된 양자화된 계수(309)에 역양자화를 적용하도록 구성될 수 있다. 역양자화 프로세스는 양자화 정도 및 마찬가지로 적용되어야 하는 역양자화 정도를 결정하기 위해 비디오 슬라이스(또는 타일 또는 타일 그룹)의 각각의 비디오 블록에 대한 비디오 인코더(20)에 의해 결정된 양자화 파라미터의 사용을 포함할 수 있다.
역변환
역변환 처리 유닛(312)은 변환 계수(311)로도 지칭되는 역양자화된 계수(311)를 수신하고, 샘플 도메인에서 재구성된 잔류 블록(213)을 획득하기 위해 역양자화된 계수(311)에 변환을 적용하도록 구성될 수 있다. 재구성된 잔류 블록(213)은 또한 변환 블록(313)으로도 지칭될 수 있다. 변환은 역변환, 예를 들어 역 DCT, 역 DST, 역 정수 변환 또는 개념적으로 유사한 역변환 프로세스일 수 있다. 역변환 처리 유닛(312)은 역양자화된 계수(311)에 적용될 변환을 결정하기 위해(예를 들어, 엔트로피 디코딩 유닛(304)에 의한 파싱 및/또는 디코딩에 의해) 인코딩된 픽처 데이터(21)로부터 변환 파라미터 또는 대응하는 정보를 수신하도록 추가로 구성될 수 있다.
재구성
재구성 유닛(314)(예를 들어, 가산기 또는 합산기(314))은 예를 들어, 재구성된 잔류 블록(313)의 샘플 값과 예측 블록(365)의 샘플 값을 더함으로써, 샘플 도메인에서 재구성된 블록(315)을 획득하기 위해 재구성된 잔류 블록(313)을 예측 블록(365)에 추가하도록 구성될 수 있다.
필터링
루프 필터 유닛(320)(코딩 루프에서 또는 코딩 루프 이후)은 예를 들어 픽셀 전환을 부드럽게 하거나, 또는 그렇지 않으면 비디오 품질을 향상시키기 위해, 필터링된 블록(321)을 획득하기 위해 재구성된 블록(315)을 필터링하도록 구성된다. 루프 필터 유닛(320)은 디블로킹 필터, 샘플 적응형 오프셋(SAO) 필터 또는 하나 이상의 다른 필터, 예를 들어 양방향 필터, 적응형 루프 필터(ALF), 샤프닝, 평활화 필터 또는 협업 필터, 또는 이들의 조합과 같은 하나 이상의 루프 필터를 포함할 수 있다. 루프 필터 유닛(320)이 도 3에서 내부 루프 필터인 것으로 도시되어 있더라도, 다른 구성에서, 루프 필터 유닛(320)은 포스트 루프 필터로서 구현될 수 있다.
디코딩된 픽처 버퍼
픽처의 디코딩된 비디오 블록(321)은 다른 픽처에 대한 후속 모션 보상 및/또는 각각의 디스플레이 출력을 위한 참조 픽처으로서 디코딩된 픽처(331)을 저장하는 디코딩된 픽처 버퍼(330)에 저장된다.
디코더(30)는 사용자에게 표시하거나 또는 보여주기 위해 예를 들어 출력(312)을 통해 디코딩된 픽처(311)을 출력하도록 구성된다.
예측
인터 예측 유닛(344)은 인터 예측 유닛(244)(특히 모션 보상 유닛)과 동일할 수 있고, 인트라 예측 유닛(354)은 기능면에서 인터 예측 유닛(254)과 동일할 수 있으며,(예를 들어, 엔트로피 디코딩 유닛(304)에 의해, 예를 들어 파싱 및/또는 디코딩에 의해) 인코딩된 픽처 데이터(21)로부터 수신된 파티셔닝 및/또는 예측 파라미터 또는 각각의 정보에 기초하여 스플릿 또는 파티셔닝 결정 및 예측을 수행한다. 모드 적용 유닛(360)은 예측 블록(365)을 획득하기 위해 재구성된 픽처, 블록 또는 각각의 샘플(필터링되었거나 또는 필터링되지 않음)에 기초하여 블록 당 예측(인트라 또는 인터 예측)을 수행하도록 구성될 수 있다.
비디오 슬라이스가 인트라 코딩된(I) 슬라이스로서 코딩되는 경우, 모드 적용 유닛(360)의 인트라 예측 유닛(354)은 현재 픽처의 이전에 디코딩된 블록으로부터 시그널링된 인트라 예측 모드 및 데이터를 기반으로 현재 비디오 슬라이스의 픽처 블록에 대한 예측 블록(365)을 생성하도록 구성된다. 비디오 픽처가 인터 코딩된(즉, B 또는 P) 슬라이스로서 코딩되는 경우, 모드 적용 유닛(360)의 인터 예측 유닛(344)(예를 들어 모션 보상 유닛)은 엔트로피 디코딩 유닛(304)으로부터 수신된 모션 벡터 및 다른 신택스 엘리먼트에 기초하여 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 블록(365)을 생성하도록 구성된다. 인터 예측을 위해, 예측 블록은 참조 픽처 리스트 중 하나 내의 참조 픽처 중 하나로부터 생성될 수 있다. 비디오 디코더(30)는 DPB(330)에 저장된 참조 픽처에 기초한 디폴트 구성 기술을 사용하여 참조 프레임 리스트, List 0 및 List 1을 구성할 수 있다. 슬라이스(예를 들어, 비디오 슬라이스)에 추가하여 또는 슬라이스 대신에 타일 그룹(예를 들어, 비디오 타일 그룹) 및/또는 타일(예를 들어, 비디오 타일)을 사용하는 실시예에 대해 또는 해당 실시예에 의해 동일하거나 유사하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 비디오는 I, P 또는 B 타일 그룹 및/또는 타일을 사용하여 코딩될 수 있다.
모드 적용 유닛(360)은 모션 벡터 또는 관련 정보 및 다른 신택스 엘리먼트를 파싱함으로써 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 정보를 결정하도록 구성되고, 디코딩되는 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록을 생성하기 위해 예측 정보를 사용한다. 예를 들어, 모드 적용 유닛(360)은 비디오 슬라이스의 비디오 블록, 인터 예측 슬라이스 유형(예를 들어, B 슬라이스, P 슬라이스 또는 GPB 슬라이스), 슬라이스에 대한 참조 픽처 리스트 중 하나 이상에 대한 구성 정보, 슬라이스의 각각의 인터 인코딩된 비디오 블록에 대한 모션 벡터, 슬라이스의 각각의 인터 코딩된 비디오 블록에 대한 인터 예측 상태 및 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록을 디코딩하기 위한 다른 정보를 코딩하는 데 사용되는 예측 모드(예를 들어, 인트라 또는 인터 예측)를 결정하기 위해 수신된 신택스 엘리먼트의 일부를 사용한다. 슬라이스(예를 들어, 비디오 슬라이스)에 추가하여 또는 슬라이스 대신에 타일 그룹(예를 들어, 비디오 타일 그룹) 및/또는 타일(예를 들어, 비디오 타일)을 사용하는 실시예에 대해 또는 해당 실시예에 의해 동일하거나 유사하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 비디오는 I, P 또는 B 타일 그룹 및/또는 타일을 사용하여 코딩될 수 있다.
도 3에 도시된 비디오 디코더(30)의 실시예는 슬라이스(비디오 슬라이스로도 지칭됨)를 사용하여 픽처를 파티션하고 그리고/또는 디코딩하도록 구성될 수 있으며, 여기서 픽처는 하나 이상의 슬라이스(일반적으로 비 중첩)를 사용하여 파티션되거나 또는 디코딩될 수 있고, 각각의 슬라이스는 하나 이상의 블록(예를 들어, CTU)을 포함할 수 있다.
도 3에 도시된 비디오 디코더(30)의 실시예는 타일 그룹(비디오 타일 그룹으로도 지칭됨) 및/또는 타일(비디오 타일로도 지칭됨)을 사용하여 픽처를 파티션하고 그리고/또는 디코딩하도록 구성될 수 있으며, 여기서 픽처는 하나 이상의 타일 그룹(일반적으로 비 중첩)을 사용하여 파티션되거나 또는 디코딩될 수 있고, 각각의 타일 그룹은 예를 들어 하나 이상의 블록(예를 들어, CTU) 또는 하나 이상의 타일을 포함할 수 있으며, 각각의 타일은, 예를 들어 직사각형 형상일 수 있고, 하나 이상의 블록(예를 들어, CTU), 예를 들어 완전하거나 또는 단편의 블록을 포함할 수 있다.
비디오 디코더(30)의 다른 변형이 인코딩된 픽처 데이터(21)를 디코딩하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 디코더(30)는 루프 필터링 유닛(320) 없이 출력 비디오 스트림을 생성할 수 있다. 예를 들어, 비 변환 기반 디코더(30)는 특정 블록 또는 프레임에 대해 역변환 처리 유닛(312) 없이 직접 잔류 신호를 역양자화할 수 있다. 다른 구현에서, 비디오 디코더(30)는 단일 유닛으로 결합된 역양자화 유닛(310) 및 역변환 처리 유닛(312)을 가질 수 있다.
인코더(20) 및 디코더(30)에서, 현재 단계의 처리 결과가 추가로 처리될 수 있으며, 그 후 다음 단계로 출력될 수 있음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 보간 필터링, 모션 벡터 도출 또는 루프 필터링 후, 클립(Clip) 또는 시프트와 같은 추가 연산이 보간 필터링, 모션 벡터 도출 또는 루프 필터링의 처리 결과에 대해 수행될 수 있다.
추가 연산이 현재 블록의 도출된 모션 벡터(아핀 모드의 제어 포인트 모션 벡터, 아핀, 평면, ATMVP 모드, 시간적 모션 벡터에서의 서브 블록 모션 벡터를 포함하지만 이에 한정되지 않음)에 적용될 수 있다. 예를 들어, 모션 벡터의 값은 표현 비트에 따라 미리 정의된 범위로 제한된다. 모션 벡터의 표현 비트가 bitDepth이면, 범위는 -2^(bitDepth-1) ~ 2^(bitDepth-1)-1이며, 여기서“^”는 거듭제곱(exponentiation)을 의미한다. 예를 들어, bitDepth가 16으로 설정되면, 범위는 -32768 ~ 32767이고, bitDepth가 18로 설정되면, 범위는 -131072 ~ 131071이다. 예를 들어, 도출된 모션 벡터의 값(예를 들어, 하나의 8x8 블록 내 4개의 4x4 서브 블록의 MV)은 4개의 4x4 서브 블록 MV의 정수 부분 사이의 최대 차이가 1개의 픽셀보다 많지 않은 것과 같이 N개의 픽셀보다 많지 않도록 제한된다. 여기서, bitDepth에 따라 모션 벡터를 제한하는 두 가지 방법을 제공한다.
방법 1 : 다음의 연산에 의해 오버플로 MSB(most significant bit)를 제거한다.
ux =(mvx + 2bitDepth) % 2bitDepth (1)
mvx =(ux >= 2bitDepth-1) ?(ux - 2bitDepth) : ux (2)
uy =(mvy + 2bitDepth) % 2bitDepth (3)
mvy =(uy >= 2bitDepth-1) ?(uy - 2bitDepth) : uy (4)
여기서 mvx는 이미지 블록 또는 서브 블록의 모션 벡터의 수평 성분이고, mvy는 이미지 블록 또는 서브 블록의 모션 벡터의 수직 성분이며, ux 및 uy는 중간 값을 지시한다.
예를 들어, mvx의 값이 -32769이면, (1) 및 (2)를 적용한 후, 결과 값은 32767이다. 컴퓨터 시스템에서, 십진수는 2의 보수로 저장된다. -32769의 2의 보수는 1,0111,1111,1111,1111(17 비트)이고, 그 다음 MSB는 폐기되므로, 결과적인 2의 보수는 0111,1111,1111,1111(십진수는 32767)이며, 이는 (1) 및 (2)를 적용한 출력과 동일하다.
ux =(mvpx + mvdx + 2bitDepth) % 2bitDepth (5)
mvx =(ux >= 2bitDepth-1) ?(ux - 2bitDepth) : ux (6)
uy =(mvpy + mvdy + 2bitDepth) % 2bitDepth (7)
mvy =(uy >= 2bitDepth-1) ?(uy - 2bitDepth) : uy (8)
이 연산은 (5) 내지 (8)에서 나타낸 바와 같이, mvp와 mvd의 합 동안 적용될 수 있다.
방법 2 : 값을 클리핑하여 오버플로 MSB 제거한다
vx = Clip3(-2bitDepth-1, 2bitDepth-1-1, vx)
vy = Clip3(-2bitDepth-1, 2bitDepth-1-1, vy)
여기서 vx는 이미지 블록 또는 서브 블록의 모션 벡터의 수평 성분이고, vy는 이미지 블록 또는 서브 블록의 모션 벡터의 수직 성분이며, x, y 및 z는 각각 MV 클리핑 프로세스의 세 개의 입력 값에 대응하고, Clip3 함수의 정의는 다음과 같다.
Figure pct00032
도 4는 본 개시의 실시예에 따른 비디오 코딩 장치(400)의 개략도이다. 비디오 코딩 장치(400)는 여기에서 설명된 바와 같이 개시된 실시예를 구현하기에 적합하다. 실시예에서, 비디오 코딩 장치(400)는 도 1a의 비디오 디코더(30)와 같은 디코더일 수 있거나 또는 도 1a의 비디오 인코더(20)와 같은 인코더일 수 있다.
비디오 코딩 장치(400)는 데이터를 수신하기 위한 인그레스(ingress) 포트(410)(또는 입력 포트(410)) 및 수신기 유닛(Rx)(420); 데이터를 처리하는 프로세서, 로직 유닛 또는 중앙 처리 장치(CPU)(430); 데이터를 전송하기 위한 전송기 유닛(Tx)(440) 및 이그레스(egress) 포트(450)(또는 출력 포트(450)); 및 데이터를 저장하기 위한 메모리(460)를 포함한다. 비디오 코딩 장치(400)는 또한 광학적 또는 전기적 신호의 이그레스 또는 인그레스를 위한 인그레스 포트(410), 수신기 유닛(420), 전송기 유닛(440) 및 이그레스 포트(450)에 결합된 광-전기(optical-to-electrical, OE) 컴포넌트 및 전기-광(electrical-to-optical, EO) 컴포넌트를 포함할 수 있다.
프로세서(430)는 하드웨어 및 소프트웨어에 의해 구현된다. 프로세서(430)는 하나 이상의 CPU 칩, 코어(예를 들어, 멀티 코어 프로세서), FPGA, ASIC 및 DSP로서 구현될 수 있다. 프로세서(430)는 인그레스 포트(410), 수신기 유닛(420), 전송기 유닛(440), 이그레스 포트(450) 및 메모리(460)와 통신한다. 프로세서(430)는 코딩 모듈(470)을 포함한다. 코딩 모듈(470)은 상기한 개시된 실시예를 구현한다. 예를 들어, 코딩 모듈(470)은 다양한 코딩 연산을 구현하거나, 처리하거나, 준비하거나 또는 제공한다. 따라서, 코딩 모듈(470)의 포함은 비디오 코딩 장치(400)의 기능에 실질적인 개선을 제공하고 비디오 코딩 장치(400)의 다른 상태로의 변환에 영향을 미친다. 다르게는, 코딩 모듈(470)은 메모리(460)에 저장되고 프로세서(430)에 의해 실행되는 명령으로서 구현된다.
메모리(460)는 하나 이상의 디스크, 테이프 드라이브 및 솔리드 스테이트 드라이브를 포함할 수 있으며 이러한 프로그램이 실행을 위해 선택될 때 프로그램을 저장하고, 프로그램 실행 중에 읽혀지는 명령 및 데이터를 저장하기 위해 오버 플로우 데이터 저장 장치로서 사용될 수 있다. 메모리(460)는 예를 들어, 휘발성 및/또는 비 휘발성일 수 있으며 읽기 전용 메모리(read-only memory, ROM), 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM), 터너리 컨텐츠 어드레싱 가능 메모리(ternary content-addressable memory, TCAM) 및/또는 정적 랜덤 액세스 메모리(static random-access memory, SRAM)일 수 있다.
도 5는 예시적인 실시예에 따라 도 1로부터 소스 장치(12) 및 목적지 장치(14) 중 하나 또는 둘 모두로서 사용될 수 있는 장치(500)의 단순화된 블록도이다.
장치(500)의 프로세서(502)는 중앙 처리 유닛일 수 있다. 다르게는, 프로세서(502)는 현재 존재하거나 향후 개발될 정보를 조작하거나 처리할 수 있는 임의의 다른 유형의 장치 또는 다중 장치일 수 있다. 개시된 구현이 도시된 바와 같이 단일 프로세서, 예를 들어 프로세서(502)로 실행될 수 있지만, 속도 및 효율성의 이점은 하나 이상의 프로세서를 사용하여 달성될 수 있다.
장치(500)의 메모리(504)는 구현에서 읽기 전용 메모리(ROM) 장치 또는 랜덤 액세스 메모리(RAM) 장치일 수 있다. 임의의 다른 적절한 유형의 저장 장치가 메모리(504)로서 사용될 수 있다. 메모리(504)는 버스(512)를 사용하여 프로세서(502)에 의해 액세스되는 코드 및 데이터(506)를 포함할 수 있다. 메모리(504)는 운영 체제(508) 및 애플리케이션 프로그램(510)을 더 포함할 수 있으며, 애플리케이션 프로그램(510)은 프로세서(502)가 여기에서 설명된 방법을 수행하도록 허용하는 적어도 하나의 프로그램을 포함한다. 예를 들어, 애플리케이션 프로그램(510)은 여기에서 설명된 방법을 수행하는 비디오 코딩 애플리케이션을 더 포함하는 애플리케이션 1 내지 N을 포함할 수 있다. 장치(500)는 또한 디스플레이(518)와 같은 하나 이상의 출력 장치를 포함할 수 있다. 디스플레이(518)는, 일 예에서, 디스플레이를 터치 입력을 감지하도록 작동 가능한 터치 감지 엘리먼트와 결합하는 터치 감지 디스플레이일 수 있다. 디스플레이(518)는 버스(512)를 통해 프로세서(502)에 연결될 수 있다.
여기서는 단일 버스로 도시되어 있지만, 장치(500)의 버스(512)는 다중 버스로 구성될 수 있다. 또한, 제2 저장 장치(514)는 장치(500)의 다른 컴포넌트에 직접 결합될 수 있거나 또는 네트워크를 통해 액세스될 수 있고 메모리 카드와 같은 단일 통합 유닛 또는 다중 메모리 카드와 같은 다중 유닛을 포함할 수 있다. 따라서, 장치(500)는 매우 다양한 구성으로 구현될 수 있다.
다용도 비디오 코딩(Versatile Video coding, VVC)는 SDR(Standard Dynamic Range)과 HDR(High Dynamic Range) 비디오 컨텐츠를 모두 코딩하는 새로 개발된 표준이다. HDR 비디오는 SDR 비디오보다 더 큰 동적 범위를 갖는 비디오를 설명한다. HDR 비디오의 주요 특징은 이러한 확장된 범위에 걸쳐 정밀도를 유지하기 위해 더 밝은 흰색, 더 진한 검정색, 최소 10비트 색상 깊이(SDR 비디오의 경우 8비트와 비교됨)이다. 기술적으로 구별되지만, "HDR 비디오"라는 용어는 일반적으로 넓은 색상 전반도 의미하는 것으로 이해된다.
현재, SDR과 HDR은 상업적으로 배치되어 있으며 오랫동안 공존할 것이다. SDR 컨텐츠는 일반적으로 BT.709 또는 BT.2020 컨테이너에서 NCL(Non-Constant Luminance) Y'CbCr 감마로서 코딩된다. HDR 컨텐츠는 일반적으로 BT.2020/BT.2100 컨테이너에서 NCL Y'CbCr PQ, 일정한 휘도 ICtCp PQ 또는 NCL Y'CbCr HLG로서 코딩된다. 현재의 VVC 사양에서, 루마를 지정된 크로마 양자화 파라미터로 매핑하기 위한 단 하나의 매핑표(표 1). 이 표는 HEVC에서 상속되었으며 SDR 컨텐츠용으로만 설계되었다. [3]에서 보고된 바와 같이, 기본 QpC 표를 사용하면 특히 무채색 영역에서 낮은 비트율에서 크로마 아티팩트(artefact)가 발생한다. 이러한 문서는 HDR 컨텐츠에 대애 지정된 크로마 매핑표(들)를 추가할 것을 제안한다.
새로 개발된 표준이 몇 년 동안 배포되고 처리되는 신호 유형의 가변성이 증가할 수 있음을 고려하면, 매핑표 사양에 유연성을 갖는 것이 바람직할 수 있다. 또한, 컨텐츠별 크로마 QP 매핑표를 사용하면, 인코더 최적화를 위한 더 많은 옵션을 제공할 수 있다. 간단한 해결책은 픽처/슬라이스/타일 그룹 레벨에서 매핑표를 지정하는 것이다. 그러나, 코덱에 의해 지원되는 QP 범위가 충분히 넓을 수 있다는 점(예를 들어, VVC에서 0 내지 63임)을 고려하면, 직접적인 테이블 사양은 상당한 양의 비트를 소비할 수 있다. 비트 소비를 감소시키는 크로마 QP 매핑표의 시그널링을 위한 방법이 추가로 설명된다. 루마 QP와 크로마 QP 사이의 관계는 함수 또는 표 표현으로 표현될 수 있으며, 여기에서 그리고 이후에 매핑표 및 매핑 함수는 동의어로 사용됨을 추가로 이해해야 한다.
도 7은 지원되는 QP 범위에 대한 크로마 양자화 파라미터 QPc에 대한 양자화 파라미터 인덱스 QPi의 HEVC 매핑 함수의 개략적인 표현이며, 여기서 72는 HEVC 매핑 함수이고 71은 1:1 매핑 함수이다.
이 시점에서, 본 개시를 더 잘 이해하기 위해, 함수가 단조 증가, 즉 증가 또는 비감소라고도 함을 상기해야 하며, x <= y인 모든 x 및 y에 대해 하나가 f(x) <= f(y)이므로, f는 순서를 유지한다. 여기서, x와 y는 함수가 정의된 세트에서 가져온 것임이 이해되어야 한다.
선형 함수의 경우, 기울기는 df(x)/dx로 정의된다. 비감소 함수의 정의에 따르면, 위를 참조하면, dx 및 df(x)는 항상 같은 부호를 갖는다. 따라서, df(x)/dx와 기울기는 항상 음수가 아니다. 이것은 피벗 포인트의 dx 및 df(x)를 코딩하기 위해 부호없는(unsigned) ue(v) 코드를 사용하여 달성될 수 있다(아래 참조).
본 발명의 제1 실시예에 따르면, 루마 대 크로마 매핑 함수는 2개의 클래스의 영역으로 분할되는 단조 증가(비감소) 함수이다. 클래스 A는 함수가 비증가하는(또는 평탄한), 즉
Figure pct00033
인 평탄한 영역(732)이고, 클래스 B는 함수가 증가하는, 즉
Figure pct00034
인 영역이며, 여기서 c는 x의 함수이고 c(x) >= 1이며, 보다 구체적인 경우 클래스 B 영역에서 함수는 각각의 연속적인 입력 인수에 대해 인센스먼트(incensement) 1을 갖는다. 즉,
Figure pct00035
이다. 입력 인수 값 x의 세트 X는 2개의 비중첩 세트로 분할된다. 세트 A는 비증가 영역(클래스 A)의 함수 값에 대응한다. 세트 B는 증가하는 영역(클래스 B)의 함수 값에 대응한다. X=A+B임이 주목되어야 한다.
도 8은 0(87)과 동일한 함수 델타 값, 즉 평탄한 영역 및 대응하는 인수 값 x(88)의 예를 가리키는 예시적인 매핑표를 나타낸다. 예를 들어, HEVC 매핑표(82)의 경우 세트 A는 값 30, 35, 37, 39, 41 및 43으로 구성된다. 다른 예시적인 수정된 매핑표(83)의 경우 세트 A는 값 30, 39, 43(또는 35, 39, 43)으로 구성된다. 제1 실시예에 따르면 세트 A는 비트스트림에서 시그널링되고 디코더는 예를 들어, 비트스트림에서 획득되는 세트 A에 대한 정보에 따라 표 형태로 매핑 함수를 구성한다. 세트 B는 B=X-A로 도출될 수 있기 때문에, 여기서 X는 예를 들어 디코더에 의해 지원되는 QP 범위의 세트(예를 들어, 0 내지 63)이고, 매핑 함수 동작은 세트 A 및 B의 입력 인수에 대해 정의된다. 매핑 함수는 예를 들어 x=0에 대응하는 매핑 함수의 제1 값이 0이라는 가정을 취하는 다음의 예시적인 의사 코드를 사용하여 표 형태로 구성될 수 있다.
chroma_qp_mapping_table[0] = 0; //초기화
for (i = 1; i <= maxQP; i++) // maxQP는 디코더에 의해 지원되는 최대 QP임
{
int incStep = 1; // 세트 B에 대한 함수 증가
for (j = 0; j < cQpFlatSize; j++) // cQpFlatSize는 세트 A의 크기임
{
if (i == cQpFlat[j]) // 세트 A의 요소를 갖는 cQpFlat 어레이
{
incStep = 0; // 세트 A에 대한 0 함수 증가(평탄함)
break;
}
}
chroma_qp_mapping_table[i] = chroma_qp_mapping_table[i-1] + incStep;
}
다음은 주어진 QP 인덱스 QPi에 기초하여 하나의 특정 QPc가 계산될 수 있는 방법을 보여주는 또 다른 예시적인 의사 코드이다.
int getQPc(int QPi)
{
int QPi = i;
int sum = 0;
for (int j = 0; j < cQpFlatSize; j++)
{
sum = sum + (cQpFlat[j] <= QPi ? 1 : 0);
}
int QPc = QPi - sum;
return QPc
}
일부 구현에서 세트 X는 디코더에 의해 지원되는 QP 범위의 일부 서브세트일 수 있다는 점에 유의해야 한다. 이 서브세트는 미리 정의되거나 또는 비트스트림에서 시그널링될 수 있다.
매핑 함수의 평탄한(비증가) 영역의 정의는 현재 및 다음의 입력 인수 값, 즉
Figure pct00036
을 사용하는 형태로도 제공될 수 있다. 그러한 정의는 시그널링되고 획득되는 매핑 함수의 논리를 변경하지 않는 것으로 이해된다. 동일한 효과는 예를 들어 값 x+1을 세트 A에 넣음으로써 달성될 수 있다.
매핑 함수의 포인트가 정의된 동작의 두 가지 클래스로 분류되고 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트의 수량이 제한되므로, 매핑 함수의 각각의 값의 직접적인 시그널링에 비해 시그널링 오버헤드가 감소된다.
디코더 측에서 세트 A를 획득하기 위해 비트스트림은 세트의 크기(요소 수량) 및 요소 값에 대한 정보를 포함한다.
실시예의 제1 측면에 따르면, 세트 A의 크기(sizeA)는 적절한 코드, 예를 들어 이진, 단항(unary), 절단된 단항(truncated unary), 절단된 이진, 골룸(Golomb) 또는 Exp-골룸 코드 중 하나를 사용하여 비트스트림에서 직접 시그널링된다. 세트 A가 논-제로(non-zero) 크기를 갖는다는 제한을 갖는 일부 구현에서, 값 sizeA-1은 비트스트림에서 시그널링된다. 이를 통해 시그널링의 1비트를 절약할 수 있다.
실시예의 제2 측면에 따르면, 세트 A의 요소(예를 들어, 30, 39, 43)의 값은 적절한 코드, 예를 들어 이진, 단항, 절단된 단항, 절단된 이진, 골룸 또는 Exp-골룸 코드 중 하나를 사용하여 비트스트림에서 직접 시그널링된다. 대응하는 매핑 함수는 다음의 예시적인 형태의 표로서 표현될 수 있다.
qPi < 30 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 > 43
QpC = qPi 29 30 31 32 33 34 35 36 37 37 38 39 40 40 = qPi - 3
비트스트림을 통한 매핑표의 시그널링이 활성화되지 않거나 이벤트가 인코더/디코더에 의해 지원되지 않을 때 위에서 언급된 이러한 표는 기본 매핑 함수를 지정하는 데 사용될 수 있음이 이해되어야 한다.
제2 측면에 따른 다른 예시적인 실시예에서, 세트 A의 요소의 값은 (35, 39, 43)과 같다. 대응하는 매핑 함수는 다음의 예시적인 형태의 표로서 표현될 수 있다.
qPi < 35 35 36 37 38 39 40 41 42 43 > 43
QpC = qPi 34 35 36 37 37 38 39 40 40 = qPi - 3
비트스트림을 통한 매핑표의 시그널링이 활성화되지 않거나 이벤트가 인코더/디코더에 의해 지원되지 않을 때 위에서 언급된 이러한 표는 기본 매핑 함수를 지정하는 데 사용될 수 있음이 이해되어야 한다.
제3 측면에 따르면, 현재(
Figure pct00037
)와 이전(
Figure pct00038
)의 요소 사이의 차이(
Figure pct00039
)가 첫 번째 요소를 제외한 각각의 요소에 대해 시그널링된다(예를 들어,
Figure pct00040
, i > 0에 대해). 정렬된 세트 A를 갖는 것은 음수 차이를 배제하고 부호 비트에 시그널링을 저장할 수 있게 한다. 더욱이, 세트 A의 요소 값이 고유함(반복되지 않음)을 앎으로써
Figure pct00041
가 항상 0보다 크도록 보장하여 비트스트림에서
Figure pct00042
-1을 시그널링하여 시그널링 오버헤드를 추가로 줄일 수 있다.
세트 A의 제1 값
Figure pct00043
은 일부 starting_point_value와의 차이로 시그널링되며, 여기서 starting_point_value는 비트스트림에서 시그널링되거나 일부 미리 정의된 값, 예를 들어 0, 21, 30, maxQP >> 1이며, 여기서 maxQP는 디코더에 의해 지원되는 최대 QP 값, 예를 들어, 63이고, starting_point_value는 또한 컨텐츠 유형(예를 들어, SDR 또는 HDR)에 따라 달라질 수도 있다. 차이
Figure pct00044
는 앞서 설명된 방법에 따라 시그널링된다. 적절한 starting_point_value를 선택하면 제1 값의 시그널링에 대한 비트를 절약할 수 있다.
아래는 위에서 설명된 시그널링 방법에 대한 신택스 표 및 대응하는 시맨틱스(semantics)의 예이다.
[표 5]는 크로마 QP 매핑 데이터 신택스이다.
cqp_mapping_set( ) { 설명자
cqp_flat_points_minus1 ue(v)
cqp_delta_fp0 ue(v)
for (i = 1; i <= cqp_flat_points_minus1; i++) {
cqp_delta_fp_minus1[i] ue(v)
}
}
Chroma QP 매핑 데이터 시맨틱스:
cqp_flat_points_minus1 더하기 1은 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트의 수량을 지정한다.
cqp_delta_fp0은 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트의 세트의 제1 요소와 starting_point_value 사이의 델타 값을 지정하며, 여기서 starting_point_value는 21과 같다(다른 가능한 구현에서 starting_point_value는 예를 들어 0, 26 또는 32일 수 있거나, 또는 지원되는 QP 범위에 기초하여 예를 들어 maxQP/2로 정의됨). cqp_delta_fp_minus1[i] 더하기 1은 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트의 세트의 i번째와 (i-1) 번째 요소 사이의 델타 값을 지정한다.
변수 cQpFlatSize는 다음과 같이 도출된다.
cQpFlatSize = cqp_flat_points_minus1 + 1
변수 cQpFlat[]은 다음과 같이 도출된다.
cQpFlat[0] = cqp_delta_fp0 + starting_point_value;
for(i = 1; i < cQpFlatSize; i++){
cQpFlat[i] = cqp_delta_fp_minus1[i] + 1 + cQpFlat[i - 1]
}
크로마 QP 매핑표 cqpMappintTable[]은 다음과 같이 도출된다.
cqpMappingTable [0] = 0;
for(i = 1; i <= maxQP; i++){
incStep = 1
for (j = 0; j < cQpFlatSize; j++)
{
if (i = = cQpFlat[j])
{
incStep = 0
}
}
cqpMappingTable [i] = cqpMappingTable [i - 1] + incStep;
}
여기서, maxQP는 최대 지원되는 QP이다.
starting_point_value가 0인 가능한 구현에서, cqp_delta_fp0은 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트의 세트의 제1 요소 값을 지정한다.
동일한 결과를 얻고 일부 특정 QP 인덱스 QPi에 기초하여 QPc를 획득할 수 있는 대안의 시맨틱스는 다음과 같다.
sum = 0
for (j = 0; j < cQpFlatSize; j++){
sum = sum + (cQpFlat[j] <= QPi ? 1 : 0)
}
QPc = QPi - sum
starting_point_value가 0인 가능한 구현은 다음 신택스와 시맨틱스를 가질 수 있다.
cqp_mapping_data( ) { 설명자
cqp_flat_points_minus1 ue(v)
cqp_fp0 ue(v)
for ( i = 1; i <= cqp_flat_points_minus1; i++ ) {
cqp_delta_fp_minus1[ i ] ue(v)
}
}
또는 대안의 예로서,
seq_parameter_set_rbsp( ) { 설명자
sps_decoding_parameter_set_id u(4)
...
chroma_qp_mapping_flag u(1)
if( chroma_qp_mapping_flag )
cqp_flat_points_minus1 ue(v)
cqp_fp0 ue(v)
for ( i = 1; i <= cqp_flat_points_minus1; i++ ) {
cqp_delta_fp_minus1[ i ] ue(v)
...
}
1과 동일한 chroma_qp_mapping_flag는 크로마 Qp 매핑표가 시그널링되고 QpC를 도출하는 데 사용되는 [표 2]를 오버라이드(override)함을 지정한다. 0과 동일한 chroma_qp_mapping_flag는 [표 2]에서 지정된 기본 크로마 Qp 매핑표가 QpC를 도출하는 데 사용됨을 지정한다. chroma_qp_mapping_flag가 존재하지 않는 경우, 0과 동일한 것으로 추론된다.
cqp_flat_points_minus1 더하기 1은 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트의 수량을 지정한다.
cqp_fp0은 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트의 세트의 제1 요소를 지정한다.
cqp_delta_fp_minus1[i] 더하기 1은 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트의 세트의 i번째와(i-1) 번째 요소 사이의 델타 값을 지정한다.
변수 cQpFlatSize는 다음과 같이 도출된다.
cQpFlatSize = cqp_flat_points_minus1 + 1
변수 cQpFlat[]은 다음과 같이 도출된다.
cQpFlat[0] = cqp_fp0;
for(i = 1; i < cQpFlatSize; i++){
cQpFlat[i] = cqp_delta_fp_minus1[i] + 1 + cQpFlat[i - 1]
}
크로마 QP 매핑표 cqpMappingTable[]은 다음과 같이 도출된다.
cqpMappingTable [0] = 0;
for(i = 1; i <= maxQP; i++){
incStep = 1
for (j = 0; j < cQpFlatSize; j++){
if (i = = cQpFlat[j])
incStep = 0
}
cqpMappingTable [i] = cqpMappingTable [i - 1] + incStep;
}
여기서 maxQP는 최대 지원되는 QP이다.
예에서, qPCb, qPCr 및 qPCbCr은 다음과 같이 도출된다.
qPChroma = Clip3(-QpBdOffset, 63, QpY);
qPCb = ChromaQpTable[0][qPChroma];
qPCr = ChromaQpTable[1][qPChroma];
qPCbCr = ChromaQpTable[2][qPChroma];
여기서 Cb 및 Cr 성분에 대한 크로마 양자화 파라미터 Qp'Cb 및 Qp'Cr와 조인트 Cb-Cr 코딩 Qp'CbCr은 다음과 같이 도출된다.
Qp'Cb = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCb + pps_cb_qp_offset + slice_cb_qp_offset + CuQpOffsetCb) + QpBdOffset;
Qp'Cr = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCr + pps_cr_qp_offset + slice_cr_qp_offset + CuQpOffsetCr ) + QpBdOffset;
Qp'CbCr = Clip3( -QpBdOffset, 63, qPCbCr + pps_joint_cbcr_qp_offset_value + slice_joint_cbcr_qp_offset + CuQpOffsetCbCr) + QpBdOffset;
여기서 ChromaQpTable은 크로마 QP 매핑표이고,
여기서 QPi는 qPChroma에 대응하며,
여기서 QPc는 qPCb, qPCr 및 qPCbCr에 대응하고,
여기서 QpBdOffset은 공식
QpBdOffset = 6 * bit_depth_minus8
을 사용하여 루마 및 크로마 어레이의 샘플의 비트 깊이에 기초하여 계산된 비트 깊이 오프셋이며,
여기서 bit_depth_minus8은 0 내지 8(포함)이어야 하고,
여기서 pps_cb_qp_offsetpps_cr_qp_offset은 각각 Qp'Cb 및 Qp'Cr을 도출하는 데 사용되는 루마 양자화 파라미터 Qp'Y에 대한 오프셋을 지정하며,
여기서 pps_joint_cbcr_qp_offset_value는 Qp'CbCr을 도출하는 데 사용되는 루마 양자화 파라미터 Qp'Y에 대한 오프셋을 지정하고,
여기서 slice_cr_qp_offset은 Qp'Cr 양자화 파라미터의 값을 결정할 때 pps_cr_qp_offset의 값에 추가될 차이를 지정하며,
여기서 slice_cb_qp_offset은 Qp'Cb 양자화 파라미터의 값을 결정할 때 pps_cb_qp_offset의 값에 추가될 차이를 지정하고,
여기서 slice_joint_cbcr_qp_offset은 Qp'CbCr의 값을 결정할 때 pps_joint_cbcr_qp_offset_value의 값에 추가될 차이를 지정하며,
여기서 변수 CuQpOffsetCb, CuQpOffsetCr 및 CuQpOffsetCbCr은 디코더에 대한 Qp'Cb, Qp'Cr 및 Qp'CbCr 양자화 파라미터의 각각의 값을 결정할 때 사용될 값을 지정한다.
일부 구현에서, 픽처 레벨 및 슬라이스 레벨 크로마 QP 오프셋(pps_cr_qp_offset, slice_cr_qp_offset)은 비증가 포인트 cQpFlat의 어레이의 도출 동안 활용될 수 있다.
변수 cQpFlat[]은 다음과 같이 도출된다.
cQpFlat[0] = cqp_fp0;
for(i = 1; i < cQpFlatSize; i++){
cQpFlat[i] = cqp_delta_fp_minus1[i] + 1 + cQpFlat[i - 1] - pps_cr_qp_offset - pps_cr_qp_offset
}
다음은 색차 QP 도출 프로세스에 통합된 비트스트림으로부터 파싱된 정보에 기초하여 획득된 비증가 포인트 cQpFlat 어레이를 사용하는 예이다.
ChromaArrayType이 0이 아니고 treeType이 SINGLE_TREE 또는 DUAL_TREE_CHROMA와 같은 경우, 다음이 적용된다.
- treeType이 DUAL_TREE_CHROMA와 같은 경우, 변수 QpY는 루마 위치(xCb + cbWidth/2, yCb + cbHeight/2)를 커버하는 루마 코딩 유닛의 루마 양자화 파라미터 QpY와 동일하게 설정된다.
- 변수 qPCb, qPCr 및 qPCbCr은 다음과 같이 도출된다.
qPiCb = Clip3(-QpBdOffsetC, 69, QpY + pps_cb_qp_offset + 
slice_cb_qp_offset) (8-928)
qPiCr = Clip3( -QpBdOffsetC, 69, QpY + pps_cr_qp_offset + 
slice_cr_qp_offset) (8-929)
qPiCbCr = Clip3( -QpBdOffsetC, 69, QpY + pps_joint_cbcr_qp_offset + 
slice_joint_cbcr_qp_offset) (8-930)
- ChromaArrayType이 1인 경우, 변수 qPCb, qPCr 및 qPCbCr은 다음과 같이 QpC 값과 동일하게 설정된다.
QpC = qPi - QpShift
여기서 변수 QpShift는 다음과 같이 도출된다.
QpShift = 0
for (j = 0; j < cQpFlatSize; j++){
QpShift = QpShift + (cQpFlat[j] <= qPi ? 1 : 0 )
}
위에서 주어진 예에서 변수 cQpFlat은 기본 매핑표 정의 및 초기화에 사용될 수 있다. 다음은 기본값으로서 사용될 수 있는 cQpFlat의 예이다.
cQp평면 = { 30, 35, 37, 39, 41, 43 }
cQpFlat = { 30, 39, 43 }
cQpFlat = { 35, 39, 43 }cQpFlat = { 35, 39, 41, 43 }
cQpFlat = { 22, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 39, 40, 41, 43, 47, 49, 51, 53, 55 }
cQpFlat = { 21, 22, 24, 25, 26, 27, 29, 30, 31, 32, 33, 35, 42, 47, 49, 51, 53, 55 }
cQpFlat[0]의 값이 starting_point_value보다 낮도록 활성화하기 위해, cqp_delta_fp0은 음수일 수 있으며 이러한 파라미터의 시그널링은 부호 비트를 포함할 수 있거나 또는 예를 들어 아래 예에서 지정된 것처럼 서명된 Exp-골룸 코드를 사용할 수 있다.
cqp_mapping_set( ) { 설명자
cqp_flat_points_minus1 ue(v)
cqp_delta_fp0 se(v)
for ( i = 1; i <= cqp_flat_points_minus1; i++ ) {
cqp_delta_fp_minus1[ i ] ue(v)
}
}
다르게는, 일부 예시적인 구현에서, 세트 A의 크기 및 값은 다음과 같은 방식으로 시그널링된다.
1. 다음의 비트스트림 정보가 세트 A의 요소를 포함하는지 여부의 지시기를 읽는다.
2. 지시기가 양수(TRUE)이면 예를 들어 측면 2 또는 측면 3에 설명된 방법에 따라 요소 값을 읽는다. 단계 1을 반복한다.
3. 지시기가 음수(FALSE)이면 세트 A와 관련된 정보 읽기를 중지한다.
이러한 구현에서, 세트 A의 크기는 양수 값을 갖는 지시기의 양이다.
세트 A가 비어 있지 않다는 제한이 있으면 다음과 같은 방식으로 세트 A의 크기와 값을 시그널링하도록 구현할 수 있다.
1. 예를 들어 측면 2 또는 측면 3에서 설명된 방법에 따라 요소 값을 읽는다.
2. 다음의 비트스트림 정보가 세트 A의 다른 요소를 포함하는지 여부의 지시기를 읽는다.
3. 지시기가 양수(TRUE)이면 단계 1 및 그 다음의 단계 2를 반복하여 읽는다.
4. 지시기가 음수(FALSE)이면 세트 A와 관련된 정보 읽기를 중지한다.
이러한 구현에서, 세트 A의 크기는 양수 값에 1을 더한 지시기의 양이다. 세트 A가 비어 있지 않다는 제한이 있으면 시그널링 오버헤드를 더욱 감소시키는 하나의 추가 지시기의 시그널링을 배제하는 것을 허용한다.
위에서 설명된 세트 A의 요소의 크기 및 값의 시그널링은 적절한 코드, 예를 들어 이진, 단항, 절단된 단항, 절단된 이진, 골룸 또는 Exp-골룸 코드 등 중 어느 것을 사용하여 구현될 수 있다.
매핑 함수의 일부 실현에서 평탄한 영역(세트 A)의 요소 수량은 증가하는 영역(세트 B)의 요소 수량보다 많을 수 있다. 이 경우 위에서 설명된 방법을 사용하는 대신 세트 B의 요소에 시그널링하는 것이 좋다.
본 발명의 제2 실시예에 따르면, 루마 대 크로마 매핑 함수의 클래스 B 영역은 Bk의 서브세트의 세트로 분할되며 여기서 각각의 서브세트 Bk는 매핑 함수가 동일한 증분 ck를 갖는 요소 x를 포함한다.
Figure pct00045
이면 x ∈ Bk 이며, 여기서 ck는 자연수(예를 들어, 0, 1, 2, 3, 4 ...) 중 하나이다.
다시 말해서, 서브세트 B는 서브세트 Bk의 포인트 x에서 매핑 함수 인세스먼트(incensement)의 수량에 따라 다른 서브세트로 분할된다.
도 10에서 제시된 예에서, 1031로 지시된 영역은 1(ck = 1)과 동일한 매핑 함수 증분을 갖는다. 1032로 지시된 영역은 2(ck = 2)와 같은 함수 증분을 갖는다. 1032로 지시된 영역은 0(ck = 0)과 같은 함수 증분을 갖는다. 아래의 [표 9]는 도 10에서 제시된 예시적인 함수에 대응하는 서브세트 Bk에 대한 분할을 예시한다.
함수 증분, ck 서브세트 Bk에서의 포인트의 수량 서브세트 Bk의 포인트 x
2 1 11
0 6 30, 35, 37, 39, 41, 43
1 maxQP - (6 + 1) X의 나머지 포인트
여기서 maxQP는 디코더에 의해 지원되는 최대 QP 값이다(예를 들어, 0 내지 63).
제3 실시예에 따르면, 비트스트림은 비트스트림에서 시그널링된 서브세트 Bk의 양, 비트스트림에서 시그널링된 각각의 서브세트에 대한 함수 증분 ck, 비트스트림에서 시그널링된 각각의 서브세트 Bk의 크기 및 비트스트림에서 시그널링된 각각의 서브세트 Bk의 포인트에 대한 정보를 포함한다.
다음은 신택스 및 시맨틱스의 예시이다.
cqp_mapping_data( ) { 설명자
cqp_set_num ue(v)
for ( k = 0; k < cqp_set_num; k++ ) {
cqp_set_inc[ k ] ue(v)
cqp_set_size[ k ] ue(v)
for ( i = 0; i < cqp_set_size[ k ]; i++ ) {
cqp_set_point[ k ][ i ] ue(v)
}
}
}
cqp_set_num 크로마 Qp 매핑표가 기본이 아닌 동작을 갖는 포인트 세트의 수량(1과 동일한 기본 동작 함수 증분이 이해되는 조건하에서, 일반적으로 기본 동작은 다른 방식으로, 예를 들어, 이전에 시그널링된 매핑 함수 또는 기본 매핑 함수로서 정의될 수 있음).
cqp_set_inc[k]는 k번째 세트의 포인트에서 함수 증분을 지정한다.
cqp_set_size[k]는 k번째 세트의 포인트의 수량을 지정한다.
cqp_fp0은 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트의 세트의 제1 요소를 지정한다.
cqp_set_point[k][i]는 k번째 세트의 i번째 요소를 지정한다(여기서 i번째와 (i-1)번째 사이의 델타 코딩은 위의 예에서와 같이 i=0이 아닌 다른 요소에 사용될 수 있음).
변수 cQpFlatSize는 다음과 같이 도출된다.
cQpFlatSize = cqp_flat_points_minus1 + 1
변수 cQpFlat[]은 다음과 같이 도출된다.
cQpFlat[0] = cqp_fp0;
for(i = 1; i < cQpFlatSize; i++) {
cQpFlat[i] = cqp_delta_fp_minus1[i] + 1 + cQpFlat[i - 1]
}
크로마 QP 매핑표 cqpMappingTable[]은 다음과 같이 도출된다.
cqpMappingTable [0] = 0;
for(i = 1; i <= maxQP; i++) {
incStep = 1 // (세트 기본 동작)
for (k = 0; k < cqp_set_num; k++){
for (j = 0; j < cqp_set_size[k]; j++){
if (i = = cqp_set_point[k][i])
incStep = cqp_set_inc[k]
}
}
cqpMappingTable [i] = cqpMappingTable [i - 1] + incStep;
}
여기서 maxQP는 지원되는 최대 QP이다.
특정 QP 인덱스(qPi)에 기초한 특정 QpC 값의 도출은 다음과 같이 설명될 수 있다.
QpC = qPi + QpShift
여기서 변수 QpShift는 다음과 같이 도출된다.
QpShift = 0
defInc = 1
for (k = 0; k < cqp_set_num; k++){
for (j = 0; j < cqp_set_size[k]; j++){
if (qPi < = cqp_set_point[k][i])
QpShift = QpShift + cqp_set_inc[k] - defInc
}
}
여기서 변수 defInc = 1은 기본 함수 증분을 정의한다(예를 들어, 주어진 예에서 1과 같음).
또는 다르게는,
QpC = qPi + QpShift
여기서 변수 QpShift는 다음과 같이 도출된다.
QpShift = 0
defInc = 1
for (k = 0; k < cqp_set_num; k++){
for (j = 0; j < cqp_set_size[k]; j++){
QpShift = QpShift + (cqp_set_point[k][i] <= qPi ? cqp_set_inc[k] - defInc : 0)
}
}
변수 cqp_set_inc[k]에 대한 서명된 값을 갖는 것(예를 들어, 서명된 Exp-골룸 코드(se(v))를 사용하여 시그널링됨)은 함수의 음수 증가, 즉 동일한 시맨틱스를 유지하는 매핑 함수 감소를 갖는 추가적인 유연성을 허용한다는 점에 유의해야 한다.
제2 실시예의 제2 측면으로서, 크로마 QP 매핑표 정보는 기본 매핑 함수 또는 이전에 시그널링된 매핑 함수의 수정을 위해 사용될 수 있다. 그것은 다양한 비디오 신호 속성을 더 잘 활용하여 압축 효율성을 높이기 위해 비디오 시퀀스의 특정 부분에 대한 매핑 함수 적응에 사용될 수 있다. 그 측면에 따르면 위에서 설명된 기본 함수 동작(또는 증분)은 기존의 매핑 함수 증분으로 대체된다. 예시적인 시맨틱은 다음과 같을 수 있다.
크로마 QP 매핑표 cqpMappingTable[]은 다음과 같이 도출된다.
cqpMappingTable [0] = 0;
for(i = 1; i <= maxQP; i++){
incStep = cqpMappingTablePrev [i] - cqpMappingTablePrev [i-1] // (이전의 매핑 함수 증분)
for (k = 0; k < cqp_set_num; k++){
for (j = 0; j < cqp_set_size[ k ]; j++){
if (i = = cqp_set_point[k][j])
incStep = cqp_set_inc[k]
}
}
cqpMappingTable [i] = cqpMappingTable [i - 1] + incStep;
}
여기서 maxQP는 지원되는 최대 QP이고 cqpMappingTablePrev는 이전에 시그널링되거나 또는 기본 매핑표이다.
특정 QP 인덱스(qPi)에 기초한 특정 QpC 값의 도출은 다음과 같이 설명될 수 있다.
QpC = qPi + QpShift
여기서 변수 QpShift는 다음과 같이 도출된다.
QpShift = 0
defInc = cqpMappingTablePrev [qPi] - cqpMappingTablePrev [qPi - 1]
for (k = 0; k < cqp_set_num; k++){
for (j = 0; j < cqp_set_size[k]; j++){
if (qPi < = cqp_set_point[k][j])
QpShift = QpShift + cqp_set_inc[k] - defInc
}
}
여기서 변수 defInc는 이전의 매핑 함수(cqpMappingTablePrev) 증분을 정의한다.
또는 다르게는,
QpC = qPi + QpShift
여기서 변수 QpShift는 다음과 같이 도출된다.
QpShift = 0
defInc = cqpMappingTablePrev [qPi] - cqpMappingTablePrev [qPi - 1]
for (k = 0; k < cqp_set_num; k++){
for (j = 0; j < cqp_set_size[k]; j++){
QpShift = QpShift + (cqp_set_point[k][i] <= qPi ? cqp_set_inc[k] - defInc : 0)
}
}
여기서 변수 defInc는 이전의 매핑 함수(cqpMappingTablePrev) 증분을 정의한다.
제2 실시예에서 설명된 사용 방법은 QP 인덱스(qPi) 계산에서 pps_cr_qp_offset 및 slice_cr_qp_offset 파라미터를 제외하고 루마 QP를 매핑 함수에 대한 입력 인수로서 사용할 수 있다. 이는 크로마 QP 파라미터 도출 공식을 단순화하고 비트스트림 크로마 QP 오프셋 파라미터 pps_cr_qp_offset 및 slice_cr_qp_offset에서 시그널링의 필요성을 제거하도록 허용한다.
pps_cr_qp_offset 및 slice_cr_qp_offset 파라미터는 매핑 함수를 적용한 후에 적용될 수 있다.
아래는 매핑 함수가 각각의 포인트에서서 얼마나 커지는지에 대한 제한이 없는 신택스 및 시맨틱스의 또 다른 예이다. 매핑 함수는 여전히 비감소로 제한된다.
시퀀스 파라미터 세트 신택스
seq_parameter_set_rbsp( ) { 설명자
sps_decoding_parameter_set_id u(4)
...
same_ρqp_table u(1)
for( n = 0; n < same_qp_table_for_chroma ? 1 : 3; n++ ) {
cqp_set_num_m1[ n ] ue(v)
for ( k = 0; k <= cqp_set_num_m1[ n ]; k++ ) {
cqp_set_inc[ n ][ k ] ue(v)
cqp_set_size_m1[ n ][ k ] ue(v)
for ( i = 0; i <= cqp_set_size_m1[ n ][ k ]; i++ )
cqp_set_delta_m1[ n ][ k ][ i ] ue(v)
}
}
시맨틱스: 옵션 2, 표 기반
이하의 시맨틱스는 시그널링된 파라미터에 기초한 크로마 Qp 매핑표를 도출하기 위해 제안된다.
1과 동일한 same_сqp_table은 하나의 크로마 QP 매핑표만이 시그널링되고 Cb 및 Cr 성분 및 조인트 Cb-Cr 코딩에 모두 적용됨을 지정한다. 0과 동일한 same_cqp_table은 3개의 크로마 QP 매핑표가 SPS에서 시그널링되는 것을 지정한다.
cqp_set_num_m1[n] 더하기 1은 n번째 크로마 Qp 매핑 함수가 1 이외의 델타 값을 갖는 포인트 세트의 수량을 지정한다.
cqp_set_inc[n][k]는 k번째 세트의 포인트에서 크로마 Qp 매핑 함수 증분을 지정하며 1이 아닌 것으로 제한된다.
cqp_set_size_m1[n][k] 더하기 1은 세트의 포인트 수량을 지정한다.
cqp_set_delta_m1[n][k][i] 더하기 1은 i가 0이면 세트의 i번째 요소를 지정하고, 그렇지 않으면 i번째와 (i-1)번째 요소 사이의 델타 값을 지정한다.
어레이 cqp_set_point[n][k][i]는 n번째 크로마 Qp 매핑표가 1 이외의 델타 값을 갖는 포인트 세트를 지정하며 다음과 같이 도출된다.
cqp_set_point[n][k][i] = cqp_set_delta_m1[n][k][i] + 1 +(i > 0 ? : cqp_set_point[n][k][i - 1]: 0)
n = 0..same_qp_table_for_chroma ? 0 : 2에 대한 n번째 크로마 QP 매핑표 cqpMappingTable[i]은 다음과 같이 도출된다.
cqpMappingTable[n][0] = 0
cqpMappingTable[n][i] = cqpMappingTable[n][i - 1] + incStep, i = 1..63
여기서 incStep은 1로 초기화되고 k = 0..cqp_set_num_m1[n]과 j = 0..cqp_set_size_m1[n][k]에 대해 다음과 같이 수정된다.
- If (i = = cqp_set_point[n][k][j]) incStep = cqp_set_inc[n][k]
일부 구현의 경우, 아마도 메모리를 절약하기 위해 전체 매핑표를 저장하지 않는 것이 좋다. 특정 크로마 Qp 값에 대한 도출 프로세스를 달성하는 것이 제공된다. 그에 대한 신택스 요소 및 시맨틱스는 옵션 1과 동일하지만, cqpMappingTable의 유지는 필요가 없다.
1과 동일한 same_сqp_table은 하나의 크로마 QP 매핑표만이 시그널링되고 Cb 및 Cr 성분 및 조인트 Cb-Cr 코딩에 모두 적용됨을 지정한다. 0과 동일한 same_cqp_table은 3개의 크로마 QP 매핑표가 SPS에서 시그널링되는 것을 지정한다.
cqp_set_num_m1[n] 더하기 1은 n번째 크로마 Qp 매핑 함수가 1 이외의 델타 값을 갖는 포인트 세트의 수량을 지정한다.
cqp_set_inc[n][k]는 k번째 세트의 포인트에서 크로마 Qp 매핑 함수 증분을 지정하며 1이 아닌 것으로 제한된다.
cqp_set_size_m1[n][k] 더하기 1은 세트의 포인트의 수량을 지정한다.
cqp_set_delta_m1[n][k][i] 더하기 1은 i가 0이면 세트의 i번째 요소를 지정하고, 그렇지 않으면 i번째와 (i-1)번째 요소 사이의 델타 값을 지정한다.
어레이 cqp_set_point[n][k][i]는 n번째 크로마 Qp 매핑표가 1 이외의 델타 값을 갖는 포이느 세트를 지정하며 다음과 같이 도출된다.
cqp_set_point[n][k][i] = cqp_set_delta_m1[n][k][i] + 1 +(i > 0 ? : cqp_set_point[n][k][i - 1]: 0)
시맨틱스: 옵션 2, 표 없음
일부 구현의 경우, 메모리를 절약하기 위해 전체 매핑표를 사용하지 않는 것이 좋다. 특정 크로마 Qp 값에 대한 도출 프로세스를 달성하기 위해 제공된다. 그에 대한 신택스 요소 및 시맨틱스는 옵션 1과 동일하지만, cqpMappingTable의 유지가 필요하지 않다.
1과 동일한 same_cqp_table은 하나의 크로마 QP 매핑표만이 시그널링되고 Cb 및 Cr 성분 및 조인트 Cb-Cr 코딩에 모두 적용됨을 지정한다. 0과 동일한 same_cqp_table은 3개의 크로마 QP 매핑표가 SPS에서 시그널링되는 것을 지정한다.
cqp_set_num_m1[n] 더하기 1은 n번째 크로마 Qp 매핑 함수가 1 이외의 델타 값을 갖는 포인트 세트의 수량을 지정한다.
cqp_set_inc[n][k]는 k번째 세트의 포인트에서 크로마 Qp 매핑 함수 증분을 지정하며 1이 아닌 것으로 제한된다.
cqp_set_size_m1[n][k] 더하기 1은 세트의 포인트 수량을 지정한다.
cqp_set_delta_m1[n][k][i] 더하기 1은 i가 0이면 세트의 i번째 요소를 지정하고, 그렇지 않으면 i번째와 (i-1)번째 요소 사이의 델타 값을 지정한다.
어레이 cqp_set_point[n][k][i]는 n번째 크로마 Qp 매핑표가 1 이외의 델타 값을 갖는 포인트 세트를 지정하며, 다음과 같이 도출된다.
cqp_set_point[n][k][i] = cqp_set_delta_m1[n][k][i] + 1 +( i > 0 ? : cqp_set_point[n][k][i - 1]: 0)
도출 프로세스
treeType이 DUAL_TREE_CHROMA와 같은 경우, 변수 QpY는 루마 위치(xCb + cbWidth/2, yCb + cbHeight/2)를 커버하는 루마 코딩 유닛의 루마 양자화 파라미터 QpY와 동일하게 설정된다.
- n = 0..2인 어레이 QpMapOffset[n]은 0으로 초기화된다. ChromaArrayType이 1과 같으면, k = 0..cqp_set_num_m1[n] 및 i = 0..cqp_set_size_m1[n][k]에 대해 QpMapOffset이 다음과 같이 수정된다.
- QpMapOffset[n] = QpMapOffset[n] + (cqp_set_point[n][k][i] <= QpY? cqp_set_inc[n][k] - 1:0).
- 변수 QpOffsetCb, QpOffsetCr 및 QpOffsetCbCr은 다음과 같이 도출된다.
QpOffsetCb = QpMapOffset[0] + pps_cb_qp_offset + slice_cb_qp_offset
QpOffsetCr = QpMapOffset[1] + pps_cr_qp_offset + slice_cr_qp_offset
QpOffsetCbCr = QpMapOffset[2] + pps_cbcr_qp_offset + slice_cbcr_qp_offset
- Cb 및 Cr 성분에 대한 크로마 양자화 파라미터 Qp'Cb 및 Qp'Cr과, 조인트 Cb-Cr 코딩 Qp'CbCr은 다음과 같이 도출된다.
Qp'Cb = Clip3(-QpBdOffsetC, 63, QpY + QpOffsetCb) + QpBdOffsetC (8-931)
Qp'Cr = Clip3(-QpBdOffsetC, 63, QpY + QpOffsetCr) + QpBdOffsetC (8-932)
Qp'CbCr = Clip3(-QpBdOffsetC, 63, QpY + QpOffsetCbCr) + QpBdOffsetC (8-933)
Cb 및 Cr에 대해 별도의 매핑표가 사용될 수 있다는 점, 즉 Cb에 대한 매핑표 정보는 비트스트림에 기초하여 획득될 수 있고, Cr에 대한 매핑표 정보는 비트스트림에 기초하여 획득될 수 있다는 점에 유의해야 한다.
제3 실시예에 따르면, 매핑 함수는 피스와이즈(piecewise) 함수로 표현되고 비트스트림에서 시그널링되는 정보는 피스와이즈 함수의 중단 포인트(또는 변경 포인트 또는 피벗 포인트), 예를 들어 도 9에 도시된 바와 같이 94, 95이다.
가장 직접적인 방식에서 피벗 포인트의 양과 그의 x 및 y 좌표는 매핑 함수를 획득하기 위한 정보로 비트스트림에서 시그널링된다. 제1 실시예의 측면 1에서 설명된 것과 유사한 방식으로, 피벗 포인트를 갖는 세트의 크기는 0보다 큰 크기를 갖는 것으로 제한될 수 있으며, 이 경우 값 size-1이 비트스트림에서 시그널링된다. "매핑 함수를 획득하기 위한 정보"는 "매핑 함수의 정보"로 설명될 수 있고, "...을 획득하기 위한 정보"는 "...의 정보"로 설명될 수 있다는 점에 유의해야 한다.
제3 실시예의 제1 측면에서, 피스와이즈 선형 함수는 매핑 함수를 나타내는 데 사용된다.
추가 구현에서, 세트의 제1 포인트(포인트 D(94))가 단조로운 1:1 함수(91)에 속하고 하나의 좌표, 예를 들어 Dx를 시그널링하는 것은 충분하며 Dy는 Dy=Dx로서 도출되는 것으로 제한될 수 있다. 또한, 피스와이즈 선형 함수의 마지막 세그먼트(또는 피스)가 1:1 함수와 평행하다고 가정하면, 포인트 F(96)는 시그널링될 필요가 없고, 마지막 세그먼트의 파라미터는 포인트 E(95) 및 마지막 세그먼트가 1:1 함수에 평행하다는 지식에 기초하여 도출된다.
시그널링 오버헤드를 더 줄이기 위해, 현재(예를 들어, E(95)) 및 이전(예를 들어, D(94))의 피벗 포인트의 대응하는 x 및 y 좌표 간의 차이가 비트스트림에서 시그널링된다. 제1 포인트의 경우, 일부 starting_point로부터의 차이가 시그널링된다. starting_point는 일부 미리 정의된 포인트이거나 비트스트림에서 시그널링된다. 일부 구현에서, starting_point는 1:1 라인에 놓이도록 제한될 수 있으며, 이 경우, 하나의 좌표가 starting_point를 정의하기에 충분하다.
매핑 함수의 단조 증가를 달성하기 위해, 현재 및 이전의 피벗 포인트의 대응하는 x 및 y 좌표 간의 차이는 음수가 아닌 것으로, 예를 들어, 0 이상으로 제한된다. 부호없는 코드, 예를 들어, 부호없는 정수 0차 Exp-골룸 코드는 차이를 시그널링하는 데 사용될 수 있다.
위에서 설명된 실시예 1 및 실시예 2는 디코더의 하나의 구현에서 공존할 수 있다는 것이 지적되어야 한다. 가장 적절한 방법, 예를 들어 시그널링을 위한 더 적은 비트를 갖는 것이 인코더에 의해 선택되고 비트스트림에서 대응하는 지시기에 의해 시그널링된다.
일부 구현에서, 디코더는 비트스트림에서 획득된 매핑 함수를 사용하기 위해 일부 미리 정의된 매핑 함수 및 옵션을 사용할 수 있다. 이 경우, 옵션은 비트스트림에서 대응하는 지시기에 의해 시그널링된다. 적절한 매핑 함수가 시퀀스 또는 그 부분의 특정 신호 특성에 따라 달라질 수 있으므로, 인코더는 재구성된 비디오에서 더 나은 압축 효율성과 균형된 루마 및 크로마 품질을 달성하기 위해 미리 정의된 매핑 함수를 사용할지 또는 비트스트림에서 시그널링 매핑 함수에 대해 일부 추가 비트를 사용할지 여부를 결정할 수 있다.
시퀀스의 다른 부분은 상이한 신호 특성과 그에 상응하여 상이한 최적의 매핑 함수를 가질 수 있다. 시퀀스의 상이한 부분에 대한 매핑 함수를 변경할 수 있는 기능을 제공하기 위해, 비트스트림은 예를 들어, 픽처, 슬라이스 또는 타일 그룹 레벨에서 또는 적응 파라미터 세트에서 매핑 함수를 변경할지 여부를 지시하는 지시기를 포함한다. 이를 통해 시퀀스 일부의 특정 신호 특성을 더 잘 조절하여 압축 효율성을 높일 수 있다.
아래는 시퀀스 파라미터 세트에서 시그널링 매핑 함수 정보에 대응하는 신택스 표의 예이다.
seq_parameter_set_rbsp( ) { 설명자
sps_decoding_parameter_set_id u(4)
...
chroma_qp_mapping_flag u(1)
if( chroma_qp_mapping_flag )
cqp_mapping_data( )
...
}
위의 신택스 표에 대한 예시적인 시맨틱스는 다음과 같다.
1과 동일한 chroma_qp_mapping_flag는 크로마 Qp 매핑 함수가 시그널링되고 QpC를 도출하는 데 사용되는 qPi(루마 Qp에 기초하여 도출됨)의 함수로서 QpC(크로마 Qp)의 기본 사양을 오버라이드(override)함을 지정한다. 0과 동일한 chroma_qp_mapping_flag는 기본 크로마 Qp 매핑표가 QpC를 도출하는 데 사용됨을 지정한다. chroma_qp_mapping_flag가 존재하지 않는 경우, 0과 동일한 것으로 추론된다.
일부 구현에서, chroma_qp_mapping_flag는 생략되고 1로 상속될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 이는 크로마 Qp 매핑 정보(cqp_mapping_data())가 항상 비트스트림에 존재함을 의미한다.
비트스트림으로 전송되는 비디오 신호는 상이한 크로마 포맷 샘플링 구조를 가질 수 있다. 아래는 크로마 샘플링 포맷 사양의 예이다.
chroma_format_idc separate_colour_plane_flag Chroma format SubWidthC SubHeightC
0 0 단색 1 1
1 0 4:2:0 2 2
2 0 4:2:2 2 1
3 0 4:4:4 1 1
3 1 4:4:4 1 1
단색 샘플링에서, 명목상 루마 어레이로 간주되는 하나의 샘플 어레이만 있다.
4:2:0 샘플링에서, 2개의 크로마 어레이 각각은 루마 어레이의 높이와 폭의 절반을 갖는다.
4:2:2 샘플링에서, 2개의 크로마 어레이 각각은 루마 어레이와 동일한 높이와 폭을 갖는다.
4:4:4 샘플링에서, separate_colour_plane_flag 값에 따라 다음이 적용된다.
- separate_colour_plane_flag가 0과 같으면, 2개의 크로마 어레이 각각은 루마 어레이와 동일한 높이 및 폭을 갖는다.
- 그렇지 않으면(separate_colour_plane_flag가 1과 같음), 3개의 색상 평면이 단색 샘플링된 픽처로서 별도로 처리된다.
일부 구현에서, chroma_qp_mapping_flag 및/또는 크로마 Qp 매핑 정보(cqp_mapping_data())에 대한 존재는 크로마 샘플링 포맷이 4:2:0임을 지시하는 3과 동일한 chroma_format_idc가 아래 표에서 지정된 예시로서 크로마 포맷 샘플링에 의존할 수 있다.
seq_parameter_set_rbsp( ) { 설명자
sps_decoding_parameter_set_id u(4)
...
chroma_format_idc ue(v)
...
if( chroma_format_idc ==3 )
chroma_qp_mapping_flag u(1)
if( chroma_qp_mapping_flag )
cqp_mapping_data( )
... u(1)
}
또 다른 예:
seq_parameter_set_rbsp( ) { 설명자
sps_decoding_parameter_set_id u(4)
...
chroma_format_idc ue(v)
...
if( chroma_format_idc ==3 )
cqp_mapping_data( )
... u(1)
}
이 시점에서, 픽처가 단색이면, 픽처는 휘도 샘플 어레이로만 구성될 수 있음을 염두에 두어야 한다. 따라서, 픽처는 예를 들어 단색 포맷의 루마 샘플 어레이 또는 4:2:0, 4:2:2 및 4:4:4의 컬러 포맷의 루마 샘플 어레이 및 2개의 대응하는 크로마 샘플 어레이일 수 있다.
다음은 적응 파라미터 세트에서 시그널링 매핑 함수 정보에 대응하는 신택스 표의 예이다.
adaptation_parameter_set_rbsp( ) { 설명자
adaptation_parameter_set_id u(5)
aps_params_type u(3)
if( aps_params_type = = ALF_APS )
alf_data( )
else if( aps_params_type = = LMCS_APS )
lmcs_data( )
else if( aps_params_type = = CQP_APS )
cqp_mapping_data( )
aps_extension_flag u(1)
if( aps_extension_flag )
while( more_rbsp_data( ) )
aps_extension_data_flag u(1)
rbsp_trailing_bits( )
}
여기서 CQP_APS는 크로마 QP 매핑표 정보의 식별자이다.
적절한 매핑 함수는 특정 시퀀스의 색상 성분 및 신호 특성의 압축시 코덱 효율성에 따라 달라질 수 있다. 색상 정보는 이러한 유형의 컨텐츠에 매우 중요하기 때문에 HDR 컨텐츠의 경우 훨씬 더 중요할 수 있다. 또한, Cb 및 Cr 성분은 차례로 상이한 특성과 상이한 최적의 매핑 함수를 가질 수 있다. 컨텐츠 유형 및 특성에 더 잘 맞도록, Cb 및 Cr 성분에 대해 상이한 매핑 함수를 갖는 것이 유리할 수 있다. 일부 유리한 구현에서 이러한 능력을 제공하기 위해, 비트스트림은 Cb 및 Cr 성분 모두에 대한 매핑 함수를 획득하기 위한 정보를 포함한다.
유연성을 갖도록 허용하는 추가의 유리한 구현에서, 비트스트림은 매핑 함수가 Cb 및 Cr 성분 모두에 대해 시그널링되는지 여부를 지시하는 지시기를 포함한다. 지시기가 양수(TRUE)이면, 디코더는 Cb 및 Cr 성분에 대응하는 비트스트림에서 2개의 매핑 함수를 획득하여 재구성 프로세스 동안 사용한다. 그렇지 않으면, 단일 매핑 함수가 Cb 및 Cr 성분의 재구성에 사용된다.
0
도 11은 qPi의 함수로서 VVC 크로마 Qp 매핑표를 보여준다. 루마 대 크로마 매핑 함수는 2개의 클래스의 영역으로 분할될 수 있는 단조 증가(비감소) 함수임을 알 수 있다. 함수가 증가하지 않는(또는 평탄한), 즉
Figure pct00046
인 클래스 A 영역 및 함수가 증가하는, 즉
Figure pct00047
인 클래스 B 영역.
시그널링 방법에서, 우리는 차동 표현(예를 들어, cqp_delta_fpi = A[i] - A[i-1])을 사용하여 클래스 A(평탄한 영역)의 포인트를 비트스트림으로 시그널링할 것을 제안한다. 제안된 방법에 따르면, 디코더는 세트 A의 포인트에 대한 정보를 사용하여 매핑 함수를 구성한다. 허용 가능한 Qp 범위의 나머지 포인트에 대해, 매핑 함수는 단계 1에서 단조 증가한다고 가정한다. 예를 들어, 현재의 VVC 매핑 함수를 재생하기 위해, 다음의 포인트, 즉 30, 35, 37, 39, 41 및 43이 시그널링되어야 한다.
SPS에서, 새로운 신택스 요소 chroma_qp_mapping_flag가 추가된다. chroma_qp_mapping_flag의 값이 0과 같은 경우, 기본 크로마 Qp 매핑표가 사용된다. chroma_qp_mapping_flag의 값이 1과 같은 경우, 크로마 Qp 매핑표가 시그널링된다.
예시적인 시퀀스 파라미터 세트 신택스
seq_parameter_set_rbsp( ) { 설명자
sps_decoding_parameter_set_id u(4)
...
chroma_qp_mapping_flag u(1)
if( chroma_qp_mapping_flag )
cqp_flat_points_minus1 ue(v)
cqp_fp0 ue(v)
for ( i = 1; i <= cqp_flat_points_minus1; i++ ) {
cqp_delta_fp_minus1[ i ] ue(v)
...
}
시그널링된 파라미터에 기초하여 크로마 Qp 매핑표를 도출하기 위해 다음의 시맨틱스가 제안된다.
1과 동일한 chroma_qp_mapping_flag는 크로마 Qp 매핑표가 시그널링되는 것을 지정하고 표 8 15 (QpC를 도출하는 데 사용되는 qPi의 함수로서 QpC의 사양)을 오버라이드한다. 0과 동일한 chroma_qp_mapping_flag는 표 8 15 (QpC를 도출하는 데 사용되는 qPi의 함수로서 QpC의 사양)에서 지정된 기본 크로마 Qp 매핑표를 지정한다. chroma_qp_mapping_flag가 존재하지 않은 경우, 0과 같은 것으로 추론된다.
cqp_flat_points_minus1 더하기 1은 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트의 수량을 지정한다.
cqp_fp0은 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트 세트의 제1 요소를 지정한다.
cqp_delta_fp_minus1[i] 더하기 1은 매핑 함수가 증가하지 않는 포인트 세트의 i번째와 (i-1)번째 요소 사이의 델타 값을 지정한다.
변수 cQpFlatSize는 다음과 같이 도출된다.
cQpFlatSize = cqp_flat_points_minus1 + 1
변수 cQpFlat[]은 다음과 같이 도출된다.
cQpFlat[0] = cqp_fp0;
for(i = 1; i < cQpFlatSize; i++){
cQpFlat[i] = cqp_delta_fp_minus1[i] + 1 + cQpFlat[i - 1]
}
크로마 QP 매핑표 cqpMappingTable[]은 다음과 같이 도출된다.
cqpMappingTable [0] = 0;
for(i = 1; i <= maxQP; i++){
incStep = 1
for (j = 0; j < cQpFlatSize; j++){
if (i = = cQpFlat[j])
incStep = 0
}
cqpMappingTable [i] = cqpMappingTable [i - 1] + incStep;
}
제안의 제2 측면으로서, 우리는 포인트 35, 39, 43에서 비증가 영역을 갖는 조정된 매핑 함수를 평가했다. 조정된 매핑 함수는 도 12에 도시되어 있다. 다음의 결과는 포인트 35, 39 및 43에서 평탄한 영역으로 조정된 크로마 Qp 매핑 함수를 사용하여 획득되었다. 매핑표는 제안된 시그널링 메커니즘을 사용하는 테스트 구성 파일을 사용하여 조정되었다. 본 실험에서, AI 구성에 대해서만 크로마 QP 오프셋을 1로 유지한다. RA, LDB 및 LDP 구성의 경우, 크로마 QP 오프셋은 0으로 설정된다.
[표 18]은 VTM5.0에 대한 조정된 매핑표의 코딩 성능을 나타낸다.
Figure pct00048
앵커(anchor)로서 VTM5.0을 사용하면 일부 시퀀스에서 RD 곡선이 교차하는 것으로 나타났다. 이는 BD-레이트(rate) 수치를 적절하지 않게 만들 수 있다. 정확한 수치를 얻기 위해 우리는 VTM5.0의 성능 차이를 취하여 VTM5.0에 대한 성능을 추정하고 HM에 대해 조정된 매핑표로 테스트한다. 아래 [표 19]에서 왼쪽 부분은 VTM5.0과의 BD-레이트 차이를 나타내고, 중간 부분은 HM16.20에 대한 조정된 표의 코딩 성능을 보고하며, 오른쪽 부분은 비교를 위해 주어진 HM에 대한 VTM5.0의 코딩 성능이다.
[표 19]는 HM을 앵커로 사용하는 VTM5.0에 대한 조정된 매핑표의 코딩 성능 차이를 나타낸다.
Figure pct00049
Figure pct00050
또한, 도 13은 본 개시에 따른 색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법을 도시한다. 도 13은 휘도 성분에 대한 휘도 양자화 파라미터(QP)에 기초하여 색차 성분에 대한 색차 QP를 획득하는 방법을 도시하며, 여기서 이 방법은 디코더에 의해 수행된다. 도 13의 방법은 비트스트림을 수신하는 단계 1601; 휘도 QP와 QP 인덱스(QPi)를 색차 QP(QPc)에 연관시키는 크로마 QP 매핑표에 대한 정보를 획득하기 위해 비트스트림을 파싱하는 단계 1603; 휘도 QP에 적어도 부분적으로 기초하여 QPi를 획득하는 단계 1605; 획득된 정보에 기초하여 크로마 QP 매핑표를 획득하는 단계 1607; 획득된 크로마 QP 매핑표 및 획득된 QPi에 기초하여 QPc를 획득하는 단계 1609; 및 획득된 QPc에 기초하여 색차 양자화 파라미터를 획득하는 단계 1611를 포함한다.
또한, 도 14는 본 개시에 따른 디코더(30)를 도시한다. 도 13은 휘도 성분에 대한 휘도 QP에 기초하여 색차 성분에 대한 색차 양자화 파라미터(QP)를 획득하기 위한 디코더(30)를 도시한다. 도 13의 디코더는 비트스트림을 수신하도록 구성된 수신 유닛(3001); 휘도 QP와 QP 인덱스(QPi)를 색차 QP(QPc)에 연관시키는 크로마 QP 매핑표에 대한 정보를 획득하기 위해 비트스트림을 파싱하도록 구성된 파싱 유닛(3003); 휘도 QP에 적어도 부분적으로 기초하여 QPi를 획득하도록 구성된 제1 획득 유닛(3005); 획득된 정보에 기초하여 크로마 QP 매핑표를 획득하도록 구성된 제2 획득 유닛(3007); 획득된 크로마 QP 매핑표 및 획득된 QPi에 기초하여 QPc를 획득하도록 구성된 제3 획득 유닛(3009); 및 획득된 QPc에 기초하여 색차 양자화 파라미터를 획득하도록 구성된 제4 획득 유닛(3011)을 포함한다.
제1, 제2, 제3 및 제4 획득 유닛(3005, 3007, 3009, 3011)은 개별 유닛으로 도시된다는 것이 이해되어야 한다. 그러나, 이들 유닛 중 둘 이상 또는 모두는 각각 공통 획득 유닛 또는 공통 획득 유닛들에 의해 효과적으로 실현될 수 있다.
수학 연산자
본 출원에서 사용되는 수학 연산자는 C 프로그래밍 언어에서 사용되는 연산자와 유사하다. 그러나, 정수 나눗셈 및 산술 시프트 연산의 결과는 더 정확하게 정의되고, 지수 및 실수 나눗셈과 같은 추가 연산이 정의된다. 번호 매기기 및 카운팅 관습은 일반적으로 0부터 시작한다. 예를 들어 "제1"은 0번째에 해당하고, "제2"는 1번째에 해당하는 등과 같다.
산술 연산자
이하 산술 연산자가 다음과 같이 정의된다.
+ 덧셈
- 뺄셈(2-인수 연산자로서임) 또는 부정(단항 프리픽스 연산자)
* 매트릭스 곱셈을 포함하는 곱셈
xy 지수. x에 대한 y의 거듭 제곱으로 규정한다. 다른 문맥에서, 이러한 표기법은 지수로 해석하기 위한 것이 아닌 위첨자로 사용된다.
/ 결과를 0으로 자르는 정수 나눗셈. 예를 들어, 7/4 및 -7/-4는 1로 잘리고 -7/4 및 7/-4는 -1로 잘린다.
÷ 자르기나 반올림이 의도되지 않은 수학식에서 나눗셈을 표시하는 데 사용된다.
Figure pct00051
잘림이나 반올림이 의도되지 않은 수학식에서 나눗셈을 나타내는 데 사용된다.
Figure pct00052
i가 x에서 y(y를 포함함)까지의 모든 정수 값을 취하는 f(i)의 합계이다
x % y 모듈러스(Modulus). x >= 0이고 y > 0인 정수 x 및 y에 대해서만 정의된 y로 나눈 x의 나머지이다.
논리 연산자
이하 논리 연산자는 다음과 같이 정의된다.
x && y 불린 로직의(Boolean logical) x와 y의 "and"
x || y 불린 로직의 x와 y의 "or"
! 불린 로직의 "not"
x ? y : z x가 TRUE이거나 0이 아니면, y값으로 평가되지만, 그렇지 않으면 z값으로 평가된다.
관계 연산자
이하 관계 연산자는 다음과 같이 정의된다.
> 보다 큼
>= 보다 크거나 같음
< 보다 작음
<= 보다 작거나 같음
== 같음
!= 같지 않음
관계 연산자가 값 "na(not applicable)"으로 할당된 신택스 엘리먼트 또는 변수에 적용되는 경우, 값 "na"는 신택스 엘리먼트 또는 변수에 대한 고유한 값으로 처리된다. 값 "na"는 다른 값과 같지 않은 것으로 간주된다.
비트 연산자
이하 비트 연산자는 다음과 같이 정의된다.
& 비트 단위 "and". 정수 인수에 대해 연산하는 경우, 정수 값의 2의 보수 표현에 대해 연산한다. 다른 인수보다 적은 비트를 포함하는 이진 인수에 대해 연산하는 경우, 더 짧은 인수는 0과 같은 더 많은 유효 비트를 추가하여 확장된다.
| 비트 단위 "or". 정수 인수에 대해 연산하는 경우, 정수 값의 2의 보수 표현에 대해 연산한다. 다른 인수보다 적은 비트를 포함하는 이진 인수에 대해 연산하는 경우, 더 짧은 인수는 0과 같은 더 많은 유효 비트를 추가하여 확장된다.
^ 비트 단위 "exclusive or". 정수 인수에 대해 연산하는 경우, 정수 값의 2의 보수 표현에 대해 연산한다. 다른 인수보다 적은 비트를 포함하는 이진 인수에 대해 연산하는 경우, 더 짧은 인수는 0과 같은 더 많은 유효 비트를 추가하여 확장된다.
x >> y y 이진수만큼 x의 2의 보수 정수 표현의 산술적 우측 시프트. 이러한 함수는 y의 음이 아닌 정수 값에 대해서만 정의된다. 우측 시프트의 결과로서 최상위 비트(most significant bit, MSB)로 시프트된 비트는 시프트 연산 이전의 x의 MSB와 동일한 값을 갖는다.
x << y y 이진수만큼 x의 2의 보수 정수 표현의 산술적 좌측 시프트. 이러한 함수는 y의 음이 아닌 정수 값에 대해서만 정의된다. 좌측 시프트의 결과로서 최하위 비트(least significant bit, LSB)로 시프트된 비트는 0과 같은 값을 갖는다.
할당 연산자
이하 산술 연산자는 다음과 같이 정의된다.
= 할당 연산자
++ 증가, 즉 x++는 x = x + 1과 같으며, 어레이 인덱스에서 사용되는 경우, 증가 연산 이전의 변수 값으로 평가된다.
-- 감소, 즉 x--는 x = x - 1과 같다. 어레이 인덱스에서 사용되는 경우, 감소 연산 이전의 변수 값으로 평가된다.
+= 지정된 양만큼 증가, 즉 x += 3은 x = x + 3과 동일하며, x +=(-3)은 x = x +(-3)과 같다.
-= 지정된 양만큼 감소, 즉 x -= 3은 x = x - 3과 동일하며, x -=(-3)는 x = x -(-3)과 같다.
범위 표기
이하의 표기는 값의 범위를 지정하는 데 사용된다.
x = y..z x는 y에서 z까지의 정수 값을 취하며, x, y, z는 정수이고 z는 y보다 크다.
수학 함수
이하의 수학 함수가 정의된다.
Figure pct00053
Asin(x) -1.0에서 1.0까지의 범위에 있는 인수 x에 대해 연산하며, 라디안 단위로 -π÷2에서 π÷2까지의 범위에 있는 출력 값으로 작동하는 삼각 역 사인 함수
Atan(x) 라디안 단위로 -π÷2에서 π÷2까지의 범위에 있는 출력 값으로인수 x에 대해 연산하는 삼각 역 탄젠트 함수
Figure pct00054
Ceil(x) x보다 크거나 같은 가장 작은 정수
Clip1Y(x)=Clip3(0,(1 << BitDepthY) - 1, x)
Clip1C(x)=Clip3(0,(1 << BitDepthC) - 1, x)
Figure pct00055
Cos(x) 라디안 단위로 인수 x에 대해 연산하는 삼각 코사인 함수
Floor(x) x보다 작거나 같은 가장 큰 정수
Figure pct00056
Ln(x) x의 자연 로그(e 기반 로그이며, 여기서 e는 자연 로그 밑 상수 2.718 281 828 ...임)
Log2(x) x의 2 기반 로그
Log10(x) x의 10 기반 로그
Figure pct00057
Sin(x) 라디안 단위로 인수 x에 대해 연산하는 삼각 사인 함수
Figure pct00058
Swap(x, y) =(y, x)
Tan(x) 라디안 단위로 인수 x에 대해 연산하는 삼각 탄젠트 함수
연산 우선순위
표현식에서의 우선순위가 괄호를 사용하여 명시적으로 지시되지 않는 경우, 다음의 규칙이 적용된다.
- 높은 우선순위의 연산은 낮은 우선순위의 연산 전에 평가된다.
- 동일한 우선순위의 연산은 좌측으로부터 우측으로 순차적으로 평가된다.
아래의 표는 연산의 우선순위를 가장 높은 것에서 가장 낮은 것까지 지정하며, 표에서 더 높은 위치는 더 높은 우선순위를 지시한다.
C 프로그래밍 언어에서도 사용되는 연산자의 경우, 이러한 규격에서 사용되는 우선순위가 C 프로그래밍 언어에서 사용되는 것과 동일하다.
표는 가장 높은 것(표의 상단)에서부터 가장 낮은 것(표의 하단)까지의 우선순위 연산을 나타낸다.
"연산 (피연산자, x, y, 및 z"
""++", "x" -"
"!x", "-x" (단항 프리픽스 연산자로서)
x"
"x " y", "x " y", "x " y", "
Figure pct00059
", "" % y""
"" + y"" "" --y""(2인수 연산자로서), """"
""  <<  y"" ""  >>  y""
"" < y"" ""  <=  y"" "" > y"" ""  >=  y""
""  ==  y"" ""  !=  y""
"" & y""
"" | y""
""  &&  y""
""  | |  y""
"" ? y : z""
""..y""
"" = y"" ""  +=  y"" ""  -=  y""
논리 연산의 텍스트 설명
텍스트에서, 다음과 같은 형태
if(조건 0)
명령문 0
else if(조건 1)
명령문 1
...
else /* 남은 조건에 대한 유익한 정보 * /
명령문 n
로 수학적으로 설명될 수 있는 바와 같은 논리 연산의 명령문은 다음의 방식
... 다음과 같이/... 다음이 적용된다.
- If 조건 0, 명령문 0
- 그렇지 않으면, if 조건 1, 명령문 1
- ...
- 그렇지 않으면(나머지 조건에 대한 유익한 정보), 명령문 n
으로 설명될 수 있다.
텍스트에서 각각의 "If ... 그렇지 않으면, if .... 그렇지 않으면, ..." 명령문은 "If ..."이 즉시 뒤 따르는 "... 다음과 같이" 또는 "... 다음이 적용된다"로 도입된다. "If ... 그렇지 않으면, if ... 그렇지 않으면, ..."의 마지막 조건은 항상 "그렇지 않으면, ..."이다. 인터리링된 "If ... 그렇지 않으면, if ... 그렇지 않으면, ..." 명령문은 "... 다음과 같이" 또는 "... 다음이 적용된다"를 끝의 "그렇지 않으면, ..."와 매칭시킴으로써 식별될 수 있다.
텍스트에서 다음과 같은 형태
if(조건 0a && 조건 0b)
명령문 0
else if(조건 1a || 조건 1b)
명령문 1
...
else
명령문 n
로 수학적으로 설명될 수 있는 바와 같은 논리 연산의 명령문은 다음의 방식
... 다음과 같이/... 다음이 적용된다
- 다음의 조건 모두가 참이면, 명령문 0:
- 조건 0a
- 조건 0b
- 그렇지 않으면, 다음의 조건 중 하나 이상이 참이면, 명령문 1
- 조건 1a
- 조건 1b
- ...
- 그렇지 않으면, 명령문 n
으로 설명될 수 있다.
텍스트에서, 다음의 형태
if(조건 0)
명령문 0
if(조건 1)
명령문 1
로 수학적으로 설명될 수 있는 바와 같은 논리 연산의 명령문은 다음의 방식
조건 0인 경우, 명령문 0
조건 1인 경우, 명령문 1
으로 설명될 수 있다.
본 발명의 실시예가 주로 비디오 코딩에 기초하여 설명되었지만, 코딩 시스템(10), 인코더(20) 및 디코더(30)(및 이에 상응하는 시스템(10))의 실시예 및 여기에서 설명된 다른 실시예가 또한 여전히 픽처 처리 또는 코딩, 즉 비디오 코딩에서와 같이 임의의 선행하거나 또는 연속적인 픽처에 독립적인 개별 픽처의 처리 또는 코딩을 위해 구성될 수 있다. 일반적으로 픽처 처리 코딩이 단일 픽처(17)으로 제한되는 경우에 인터 예측 유닛(244)(인코더) 및(344)(디코더)만 사용될 수 없다. 비디오 인코더(20) 및 비디오 디코더(30)의 다른 모든 기능(또한 도구 또는 기술로서 지칭됨)은 여전히 픽처 처리, 예를 들어 잔류 계산(204/304), 변환(206), 양자화(208), 역양자화(210/310),(역)변환(212/312), 파티셔닝(262/362), 인트라 예측(254/354) 및/또는 루프 필터링(220, 320) 및 엔트로피 코딩(270)과 엔트로피 디코딩(304)을 위해 동일하게 사용될 수 있다.
예를 들어 인코더(20) 및 디코더(30)의 실시예 및 예를 들어 인코더(20) 및 디코더(30)를 참조하여 여기에서 설명된 기능은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 기능은 하나 이상의 명령 또는 코드로서 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장되거나 또는 통신 매체를 통해 전송되고 하드웨어 기반 처리 유닛에 의해 실행될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 데이터 저장 매체와 같은 유형의 매체에 대응하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 또는 예를 들어 통신 프로토콜에 따라 컴퓨터 프로그램을 한 장소에서 다른 장소로 전송하는 것을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체를 포함할 수 있다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 판독 가능 매체는 일반적으로(1) 비 일시적 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 또는 (2) 신호 또는 반송파와 같은 통신 매체에 대응할 수 있다. 데이터 저장 매체는 본 개시에서 설명된 기술의 구현을 위한 명령, 코드 및/또는 데이터 구조를 검색하기 위해 하나 이상의 컴퓨터 또는 하나 이상의 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다.
제한이 아닌 예로서, 이러한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 기타 광학 디스크 저장 장치, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 플래시 메모리, 또는 명령 또는 데이터 구조의 형태로 원하는 프로그램 코드를 저장하는 데 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 매체를 포함할 수 있다. 또한, 모든 연결은 적절하게 컴퓨터 판독 가능 매체로 칭해진다. 예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스트 페어, 디지털 가입자 회선(digital subscriber line, DSL) 또는 적외선, 라디오 및 마이크로파와 같은 무선 기술을 사용하여 웹 사이트, 서버 또는 기타 원격 소스로부터 명령이 전송되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스트 페어, DSL 또는 적외선, 라디오 및 마이크로파와 같은 무선 기술이 매체의 정의에 포함된다. 그러나, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 및 데이터 저장 매체는 연결, 반송파, 신호 또는 기타 일시적인 매체를 포함하지 않고, 대신에 비 일시적, 유형의 저장 매체에 대한 것임을 이해해야 한다. 여기에서 사용된 바와 같은 디스크(disk) 및 디스크(disc)는 CD(컴팩트 디스크), 레이저 디스크, 광 디스크, DVD(Digital Versatile Disc), 플로피 디스크 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크(disk)는 일반적으로 데이터를 자기적으로 재생하는 반면, 디스크(disc)는 레이저로 데이터를 광학적으로 재생한다. 상기한 조합은 또한 컴퓨터 판독 가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.
명령은 하나 이상의 디지털 신호 프로세서(digital signal processor, DSP), 범용 마이크로프로세서, ASIC(application specific integrated circuits), FPGA(field programmable logic arrays) 또는 기타 동등한 통합된 또는 개별 논리 회로와 같은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 따라서, 여기에서 사용된 용어 "프로세서"는 전술한 구조 또는 여기에서 설명된 기술의 구현에 적합한 임의의 다른 구조를 지칭할 수 있다. 또한, 일부 측면에서, 여기에서 설명된 기능은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성된 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈 내에 제공되거나 결합된 코덱에 통합될 수 있다. 또한, 기술은 하나 이상의 회로 또는 논리 요소에서 완전히 구현될 수 있다.
본 개시의 기술은 무선 핸드셋, 집적 회로(IC) 또는 IC 세트(예를 들어, 칩 세트)를 포함하는 다양한 디바이스 또는 장치에서 구현될 수 있다. 개시된 기술을 수행하도록 구성된 장치의 기능적 측면을 강조하기 위해 다양한 컴포넌트, 모듈 또는 유닛이 본 개시에서 설명되지만, 반드시 상이한 하드웨어 유닛에 의한 실현을 필요로 하는 것은 아니다. 오히려, 상기한 바와 같이, 다양한 유닛은 코덱 하드웨어 유닛으로 결합되거나 또는 적절한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께, 상기한 바와 같은 하나 이상의 프로세서를 포함하는 상호 작동하는 하드웨어 유닛의 집합에 의해 제공될 수 있다.
휘도 성분에 대한 휘도 양자화 파라미터(QP)에 기초하여 색차 성분에 대한 색차 QP를 획득하는 방법으로서, 이 방법은 디코더에 의해 수행되고,
휘도 QP와 QP 인덱스(QPi)를 색차 QP(QPc)에 연관시키는 매핑 함수(f)의 정보를 획득하기 위해 수신된 비트스트림을 파싱하는 단계;
휘도 QP에 적어도 일부 기초하여 QPi를 획득하는 단계;
획득된 정보에 기초하여 매핑 함수를 획득하는 단계; 및
획득된 매핑 함수 및 획득된 QPi에 기초하여 QPc를 획득하는 단계를 포함한다.
비트스트림에 크로마 QP 매핑 정보가 있으면 SDR 또는 HDR과 같은 입력 비디오 신호의 특정 속성 또는 휘도 및 색차 채널의 상이한 강도 및 분포에 맞게 조정할 수 있으므로, 압축 효율성을 개선하고 재구성된 비디오에서 크로마와 루마 성분간의 균형을 개선할 수 있다.
상기 방법에서, 매핑 함수는 세트 X(세트 X는 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPi 범위의 QPis, (예를 들어, 0 내지 63 또는 지원되는 범위의 다른 부분, 예를 들어 20 내지 50), 또는 세트 X의 임의의 서브세트에 대응함)의 각각의 요소 x를 세트 Y(세트 Y는 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPc 범위(예를 들어, 0 내지 63 또는 지원되는 범위의 다른 부분, 예를 들어 0 내지 59 또는 18 내지 46)에 대응함)의 하나의 요소 y에 연관시킨다.
예를 들어, QPi 범위와 QPc 범위는 같을 수도 있고 다를 수도 있다.
이 방법에서, 매핑 함수는 단조 증가(비감소) 함수이다.
매핑 함수에 이러한 제한을 적용하면 매핑 함수를 "이상한(weird)", 예를 들어 루마 QP가 증가함에 따라 크로마 QP가 감소할 때, 즉 루마 품질이 감소함에 따라 크로마 품질이 증가하는 경우를 피하기 위해 예상치 못하고 바람직하지 않은 동작을 갖도록 매핑 함수를 구성하는 것을 피할 수 있다. 단조 증가 제한을 사용하면 루마와 크로마 품질을 동기화할 수 있다. 추가적인 이점으로, 이러한 제한은 함수의 부정적인 인센스먼트를 기술할 필요성을 배제함으로써 매핑 함수 정보의 시그널링에 대한 비트를 절약할 수 있게 한다.
상기 방법에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하지 않는 서브세트 A를 포함한다. 예를 들어:
서브세트 A의 임의의 x에 대해
Figure pct00060
이다.
예를 들어, A = {30, 39, 43}, f(30) - f(29) = 0, f(39) - f(38) = 0 또는 f(43) - f(42) = 0; 또는
A = {35, 39, 43}, f(35) - f(34) = 0, f(39) - f(38) = 0 또는 f(43) - f(42) = 0.
위의 방법에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하는 서브세트 B를 포함한다. 즉,
서브세트 B의 임의의 x에 대해
Figure pct00061
이며, 여기서 A+B=X이고 c는 1 이상의 자연수이다.
예를 들어, c = 1 또는 2 등, 또는 c는 x 및 c(x) >= 1의 함수일 수 있다.
상기 중 어느 하나의 방법에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하는 서브세트 B를 포함한다. 즉:
서브세트 B의 임의의 x에 대해
Figure pct00062
이며, 여기서 c는 1 이상의 자연수이다.
예를 들어, c = 1 또는 2 등, 또는 c는 x 및 c(x) >= 1의 함수일 수 있다.
본 개시는 하기와 같이 제1 측면 내지 제41 측면을 열거한 하기 추가의 제41 측면을 개시한다.
휘도 성분에 대한 휘도 양자화 파라미터(QP)에 기초하여 색차 성분에 대한 색차 QP를 획득하는 방법의 제1 측면으로서, 이 방법은 디코더에 의해 수행되고, 휘도 QP와 QP 인덱스(QPi)를 색차 QP(QPc)에 연관시키는 매핑 함수(f)의 정보를 획득하기 위해 수신된 비트스트림을 파싱하는 단계; 휘도 QP에 적어도 일부 기초하여 QPi를 획득하는 단계; 획득된 정보에 기초하여 매핑 함수를 획득하는 단계; 및 획득된 매핑 함수 및 획득된 QPi에 기초하여 QPc를 획득하는 단계를 포함한다.
제1 측면의 방법의 제2 측면으로서, 매핑 함수는 세트 X(세트 X는 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPi 범위의 QPis, 또는 세트 X의 임의의 서브세트에 대응함)의 각각의 요소 x를 세트 Y(세트 Y는 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPc 범위의 QPcs에 대응함)의 하나의 요소 y에 연관시킨다.
제2 측면에 따른 방법의 제3 측면에서, 매핑 함수는 단조 증가(비감소) 함수이다.
제2 또는 제3 측면에 따른 방법의 제4 측면에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하지 않는, 예를 들어, 서브세트 A의 임의의 x에 대해
Figure pct00063
인 서브세트 A를 포함한다.
제4 측면에 따른 방법의 제5 측면에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하는, 즉, 서브세트 B의 임의의 x에 대해
Figure pct00064
인 서브세트 B를 포함하며, 여기서 A+B=X이고 c는 1 이상의 자연수이다.
제2 측면 내지 제4 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제6 측면에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하는, 즉, 서브세트 B의 임의의 x에 대해
Figure pct00065
인 서브세트 B를 포함하며, 여기서 c는 1 이상의 자연수이다.
제5 또는 제6 측면에 따른 방법의 제7 측면에서, 서브세트 B에 대한 매핑 함수 f는 서브세트 B의 임의의 x에 대해
Figure pct00066
이다.
제1 측면 내지 제7 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제8 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브세트 A의 크기(sizeA) 및 서브세트 A의 요소
Figure pct00067
에 대한 정보를 포함한다.
이는 함수 동작이 미리 정의된 정상 동작(서브세트 B)과 다른 포인트(서브세트 A)만을 시그널링함으로써 비트를 절약할 수 있게 한다는 이점이 있다.
제1 측면 내지 제8 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제9 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브세트 A의 크기를 포함한다.
제1 측면 내지 제9 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제10 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브세트 A의 요소
Figure pct00068
의 직접 값을 포함한다.
제8 측면 내지 제10 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제11 측면에서, 매핑 함수의 정보는 요소의 현재 값(
Figure pct00069
)과 요소의 이전 값(
Figure pct00070
) 사이의 차이(
Figure pct00071
)를 포함하고, 값
Figure pct00072
는 임의의 i>0에 대해
Figure pct00073
와 같이 획득된다.
직접 값 대신에 시그널링 차이가 비트를 추가로 절약할 수 있게 한다.
제8 측면 내지 제10 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제12 측면에서, 매핑 함수의 정보는 제1 값(
Figure pct00074
)과 starting_point_value 사이의 차이(
Figure pct00075
)를 포함하고, 서브세트 A의 제1 값(
Figure pct00076
)이
Figure pct00077
와 같이 차이(
Figure pct00078
)에 기초하여 획득되며, starting_point_value는 비트스트림에서 시그널링되거나 또는 미리 정의된 값, 예를 들어 0, 21, 30, maxQPi >> 1이며, maxQPi는 디코더에 의해 지원되는 최대 QPi 값, 예를 들어 63이다.
제1 측면 내지 제12 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제13 측면에서, 매핑 함수의 정보는 다음 코드, 즉 이진, 고정 길이, 단항, 절단된 단항, 절단된 이진, 골룸 또는 Exp-골룸 코드 중 임의의 것을 사용하여 비트스트림에서 시그널링된다.
제1 측면 내지 제13 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제14 측면에서, 매핑 함수는 서브세트 A 및 B에 대해 정의된 함수 동작을 사용하여 획득된다. 즉, 서브세트 B로부터 임의의 입력 인수 x에 대해 함수가 예를 들어
Figure pct00079
과 같이 1씩 증가하고, 서브세트 A로부터 임의의 입력 인수 x에 대해 함수가
Figure pct00080
과 같이 평탄하며, x=0에 대응하는 매핑 함수의 제1 값이 0이라고 가정한다. 예를 들어, 다음의 의사 코드를 사용하여 반복적으로 구현될 수 있다.
chroma_qp_mapping_table[0] = 0; // 초기화
for (i = 1; i <= maxQP; i++) // maxQP는 디코더에 의해 지원되는 최대 QP임
{
int incStep = 1; // 세트 B에 대한 함수 증가
for (j = 0; j < cQpFlatSize; j++) // cQpFlatSize는 세트 A의 크기임
{
if (i == cQpFlat[j]) // 세트 A의 요소를 갖는 cQpFlat 어 어레이
{
incStep = 0; // 세트 A에 대한 0 함수 증가(평탄함)
break;
}
}
chroma_qp_mapping_table[i] = chroma_qp_mapping_table[i-1] + incStep;
}.
제4 내지 제14 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제15 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브세트 B의 값 b의 정보를 포함하고, 서브세트 A는 A=X-B로서 획득된다.
이를 통해 함수 동작이 미리 정의된 동작과 다른 포인트만을 시그널링함으로써 최소화된 시그널링 오버헤드로 QPi의 지원되는 값의 전체 세트 X에 대한 함수 동작을 획득할 수 있다.
제4 측면 내지 제14 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제16 측면으로서, 서브세트 B는 서브-세트 Bk를 포함하며, 여기서 서브-서브세트 Bk는 매핑 함수가 동일한 증분 ck:
Figure pct00081
(x ∈ Bk인 경우임)를 갖는 요소 x를 포함하고, 여기서 ck는 자연수이다. 예를 들어, ck는 0, 1, 2, 3, 4 ...와 같다. 다시 말해서, 서브세트 B는 서브-서브세트 Bk의 포인트 x에서 매핑 함수 인센스먼트의 양에 따라 상이한 서브-서브세트로 분할될 수 있다.
이를 통해 함수가 상이한 인센스먼트 속도(ck)를 가질 수 있는 포인트를 추가함으로써 매핑 함수 정의의 유연성을 높일 수 있다.
제16 측면에 따른 방법의 제17 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브-서브세트 Bk 중 적어도 하나의 크기(크기 Bk) 및 서브-서브세트(Bk) 중 적어도 하나의 요소 bi에 대한 정보를 포함한다.
제16 또는 제17 측면에 따른 방법의 제18 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브-서브세트(Bk)의 포인트에서 매핑 함수의 증분 값의 정보를 포함한다.
제16 또는 제17 측면에 따른 방법의 제19 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브-서브세트(Bk)의 양에 대한 정보를 포함한다.
제16 내지 제19 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제20 측면에서, 매핑 함수의 정보(예를 들어, 서브-서브세트(Bk)의 정보)의 적어도 일부는 다음의 신택스를 사용하여 획득된다.
cqp_set_num_m1 ue(v)
for ( k = 0; k <= cqp_set_num_m1; k++ ) {
cqp_set_inc[ k ] ue(v)
cqp_set_size_m1[ k ] ue(v)
cqp_set_p0[k] ue(v)
for ( i = 1; i <= cqp_set_size_m1[ k ]; i++ )
cqp_set_delta_m1[ k ][ i ] ue(v)
}
제16 내지 제19 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제21 측면에서, 매핑 함수의 정보(예를 들어, 서브-서브세트(Bk)의 정보)의 적어도 일부는 다음의 신택스를 사용하여 획득된다.
cqp_set_num_m1 ue(v)
for ( k = 0; k <= cqp_set_num_m1; k++ ) {
cqp_set_inc[ k ] ue(v)
cqp_set_size_m1[ k ] ue(v)
cqp_set_p0[k] u(7)
for ( i = 1; i <= cqp_set_size_m1[ k ]; i++ )
cqp_set_delta_m1[ k ][ i ] ue(v)
}
제2 또는 제3 측면에 따른 방법의 제22 측면에서, 매핑 함수는 피스와이즈 함수이고, 매핑 함수의 정보는 피스와이즈 함수의 중단 포인트, 변경 포인트, 또는 피벗 포인트를 포함한다.
이러한 측면은 함수가 동작을 변경하는 포인트(예를 들어, 선의 기울기)만을 시그널링함으로써 제한된 시그널링 오버헤드로 함수 동작을 설명하고, 그 다음 변경 포인트 또는 피벗 포인트 사이의 피스와이즈 함수로서 함수를 설명할 수 있다.
제22 측면에 따른 방법의 제23 측면에서, 중단 포인트, 또는 변경 포인트, 또는 피벗 포인트의 양과 그의 x 및 y 좌표가 직접 형태로 또는 현재 포인트 좌표와 이전 포인트 좌표 사이의 차이를 사용하여 비트스트림에서 시그널링된다.
신호 차이는 피벗 포인트 좌표의 직접 값의 시그널링과 대조적으로 비트를 추가로 절약할 수 있다.
제22 또는 제23 측면에 따른 방법의 제24 측면에서, 매핑 함수는 선형 방정식, 지수 방정식, 로그 방정식, 또는 위의 방정식들의 조합에 기초한 피스와이즈 함수이다.
피스와이즈 함수(예를 들어, 선형 방정식)에 대해 미리 정의된 수학식 형태를 사용하면 명시적 시그널링 없이 피벗 포인트 사이의 함수 값을 획득할 수 있으므로, 매핑 함수를 설명할 때 시그널링 오버헤드를 유리하게 줄일 수 있다.
제24 측면에 따른 방법의 제25 측면에서, 피스와이즈 함수의 파라미터는 예를 들어 선형 방정식:
Figure pct00082
에 대한 예로서 피벗 포인트에 기초하여 획득되며, 여기서 D(94) 및 E(95)는 좌표 Dx, Dy 및 Ex, Ey가 상응하는 예시적인 변화 포인트이고, 기울기(slope) 및 b는
Figure pct00083
와 같은 선형 방정식의 파라미터이다.
매핑 함수의 단조 증가를 달성하기 위해 기울기는 음수가 아니어야 하며, 이는 동일한 부호를 가지며 특히 음수가 아닌, 예를 들어 0 이상인 델타 (Ey - Dy) 및 (Ex - Dx)에 대한 제한을 적용하여 달성할 수 있다. 이를 달성하기 위해 부호없는 코드, 예를 들어 부호없는 정수 0차 Exp-골룸 코드가 차이를 시그널링하는 데 사용될 수 있다. 추가적인 기술적 이점으로서, 단조롭게 증가하는 제한을 사용하면 델타를 시그널링하는 데 부호없는 코드를 사용할 수 있으며, 이로 인해 델타의 부호에 비트를 저장할 수 있다.
제2 또는 제3 측면에 따른 방법의 제26 측면에서, 세트 X는 서브세트 C를 포함하고, 매핑 함수의 정보는 서브세트 C의 시작 인덱스(x_start)와 서브세트 C의 종단 인덱스(x_end) 정보를 포함한다.
제25 또는 제26 측면에 따른 방법의 제27 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브세트 C의 임의의 x에 대해 매핑 함수
Figure pct00084
의 델타 값의 정보를 포함한다.
제27 측면에 따른 방법의 제28 측면에서, 델타 값은 다음의 신택스를 사용하여 획득된다.
sps_qpc_x_start u(7)
sps_qpc_x_end u(7)
for( i = sps_qpc_x_start; i <= sps_qpc_x_end; i++ )
sps_qpc_cb_delta[ i ] ue(v)
여기서 sps_qpc_cb_delta[i]는 델타 값을 나타낸다.
제27 측면에 따른 방법의 제29 측면에서, 델타 값은 0 내지 1이다.
제29 측면에 따른 방법의 제30 측면에서, 델타 값은 다음의 신택스를 사용하여 획득된다.
sps_qpc_x_start u(7)
sps_qpc_x_end u(7)
for( i = sps_qpc_x_start; i <= sps_qpc_x_end; i++ )
sps_qpc_cb_delta[ i ] ue(1)
여기서 sps_qpc_cb_delta[i]는 델타 값을 나타낸다.
제26 내지 제30 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제31 측면에서, 매핑 함수의 정보는 다음의 코드, 즉 이진, 고정 길이, 단항, 절단된 단항, 절단된 이진, 골룸 또는 Exp-골룸 코드 중 임의의 것을 사용하여 시그널링된다.
제1 내지 제31 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제32 측면에서, 디코더는 미리 정의된 매핑 함수를 더 포함하고, 비트스트림은 미리 정의된 매핑 함수를 사용할지 또는 비트스트림에서 시그널링되는 매핑 함수를 사용할지 여부를 지시하는 지시기를 포함한다.
이러한 측면은 유리한 경우, 즉 HDR 신호와 같이 루마 및 크로마 채널 특성이 일반적인 경우와 크게 다른 경우에만 매핑 함수에 대한 정보를 시그널링하고 일반적인 경우에 적합한 미리 정의된 매핑 함수를 사용할 수 있도록 한다. 이를 통해 가장 일반적인 경우에 대한 시그널링 오버헤드를 절약할 수 있다.
제1 내지 제32 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제33 측면에서, 매핑 함수의 정보는 Cb 및 Cr 성분(색차 성분) 모두에 대해 시그널링된다.
제1 내지 제33 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제34 측면에서, 매핑 함수의 정보는 매핑 함수가 Cb 및 Cr 성분에 대해 개별적으로 또는 공동으로 시그널링되는지 여부를 지시하는 지시기를 포함한다.
이러한 측면은 상이한 크로마 채널(Cb 및 Cr)이 상이한 신호 특성을 갖는 경우에 대해 양자화 프로세스를 제어하는 유연성을 더욱 증가시킬 수 있어서 압축 효율을 더욱 높일 수 있다.
제1 내지 제34 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제35 측면에서, 매핑 함수의 정보는 시퀀스 파라미터 세트의 시퀀스 레벨, 또는 픽처 파라미터 세트의 픽처 레벨, 또는 타일 그룹 파라미터 세트의 타일 그룹 레벨, 또는 적응 파라미터 세트, 또는 보충 향상 정보(Supplemental enhancement information, SEI) 메시지에서 시그널링된다.
제1 내지 제35 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제36 측면에서, 매핑 함수는 다음과 같이 표로서 표현된다.
qPi < 30 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 > 43
QpC = qPi 29 30 31 32 33 34 35 36 37 37 38 39 40 40 = qPi - 3
제1 내지 제37 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제37 측면에서, 매핑 함수는 다음과 같은 표로서 표현된다.
qPi < 35 35 36 37 38 39 40 41 42 43 > 43
QpC = qPi 34 35 36 37 37 38 39 40 40 = qPi - 3
제1 내지 제36 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제38 측면에서, 매핑 함수의 정보는 비트스트림에서 직접 또는 간접적으로 시그널링된다.
디코더(30)의 제39 측면은 제1 내지 제38 측면 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하기 위한 처리 회로를 포함한다.
컴퓨터 프로그램 제품의 제40 측면은 제1 내지 제38 측면 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함한다.
디코더의 제41 측면으로서, 하나 이상의 프로세서; 및 프로세서에 연결되고 프로세서에 의한 실행을 위한 프로그래밍을 저장하는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함하며, 프로그래밍은, 프로세서에 의해 실행될 때, 제1 내지 제38 측면 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하도록 디코더를 구성한다.
또한, 본 개시는 다음과 같이 제1 내지 제25 측면에 열거된 다음의 추가 41개의 측면을 개시한다.
휘도 성분에 대한 휘도 양자화 파라미터(QP)에 기초하여 색차 성분에 대한 색차 QP를 획득하는 방법의 제1 측면으로서, 이 방법은 디코더에 의해 수행되고,
휘도 QP를 획득하는 단계;
수신된 비트스트림을 파싱함으로써, 휘도 QP를 색차 QP에 연관시키는 매핑 함수(f)를 획득하기 위한 정보를 획득하는 단계;
획득된 정보에 기초하여 매핑 함수를 획득하는 단계;
매핑 함수에 기초하여 색차 QP를 획득하는 단계를 포함한다.
제1 측면의 방법의 제2 측면에서, 매핑 함수는 세트 X(세트 X는 디코더에 의해 지원되는 허용된 휘도 QP 범위(예를 들어, 0 내지 63 또는 지원되는 범위의 다른 부분, 예를 들어 20 내지 50)의 휘도 QP 또는 세트 X의 임의의 서브세트에 대응함)의 각각의 요소 x를 세트 Y(세트 Y는 디코더에 의해 지원되는 허용된 색차 QP 범위(예를 들어, 0 내지 63 또는 지원되는 범위의 다른 부분, 예를 들어 0 내지 59 또는 18 내지 46)의 색차 QP에 대응함)의 하나의 요소 y에 연관시킨다. 예를 들어, 휘도 QP 범위 및 색차 QP 범위는 동일할 수 있거나, 또는 다를 수 있다.
제2 측면에 따른 방법의 제3 측면에서, 매핑 함수는 단조 증가(비감소) 함수이다.
제2 측면에 따른 방법의 제3 측면에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하지 않는 서브세트 A를 포함하다. 예를 들어, 세트 A의 임의의 x에 대해
Figure pct00085
이다(예를 들어, A = { 30, 39, 43 })이다. 예를 들어, f(30) - f(29) = 0, f(39) - f(38) = 0 또는 f(43) - f(42) = 0.
제2 측면에 따른 방법의 제5 측면에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하는, 즉
Figure pct00086
인 서브세트 B를 포함하며, 여기서 c는 x의 함수이고 서브세트 B의 임의의 x에 대해 c(x) >= 1이다. 예를 들어, 서비세트 B는 X - A와 같다. 즉, 서브세트 A 및 서브세트 B는 A+B=X와 같이 X의 2개의 중첩되지 않는 서브세트이다.
제5 측면에 따른 방법의 제6 측면에서, 서브세트 B에 대한 매핑 함수 f는 서브세트 B의 임의의 x에 대해
Figure pct00087
과 같이 정의된다.
제1 측면 내지 제6 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제7 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 서브세트 A의 크기(sizeA) 및 서브세트 A의 요소
Figure pct00088
를 획득하기 위한 정보를 포함한다.
제7 측면에 따른 방법의 제8 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 서브세트 A의 크기를 포함한다.
제7 측면에 따른 방법의 제9 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 요소
Figure pct00089
의 직접 값을 포함한다.
제7 측면에 따른 방법의 제10 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 요소의 현재 값(
Figure pct00090
)과 요소의 이전 값(
Figure pct00091
) 사이의 차이(
Figure pct00092
)를 포함하고, 값
Figure pct00093
는 임의의 i>0에 대해
Figure pct00094
와 같이 획득된다.
제7 측면에 따른 방법의 제11 측면에서, 서브세트 A의 제1 값(
Figure pct00095
)은
Figure pct00096
starting_point_value 사이의 차이(
Figure pct00097
)에 기초하여 획득되며, 여기서 차이(
Figure pct00098
)는 비트스트림에서 시그널링되고, 제1 값(
Figure pct00099
)은
Figure pct00100
와 같이 획득되며, starting_point_value는 비트스트림에서 시그널링되거나 또는 미리 정의된 값, 예를 들어 0, 21, 30, maxQPi >> 1이며, maxQPi는 디코더에 의해 지원되는 최대 QPi 값, 예를 들어 63이다.
제7 내지 제11 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제12 측면에서, 비트스트림으로부터 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 다음 코드, 즉 이진, 단항, 절단된 단항, 절단된 이진, 골룸 또는 Exp-골룸 코드 중 임의의 것을 사용하여 시그널링된다.
제1 내지 제11 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제13 측면에서, 매핑 함수는 서브세트 A 및 B에 대해 정의된 함수 동작을 사용하여 획득된다. 즉, 서브세트 B로부터 임의의 입력 인수 x에 대해 함수가 예를 들어
Figure pct00101
과 같이 1씩 증가하고, 서브세트 A로부터 임의의 입력 인수 x에 대해 함수가
Figure pct00102
과 같이 평탄하며, x=0에 대응하는 매핑 함수의 제1 값이 0이라고 가정한다. 예를 들어, 다음의 의사 코드를 사용하여 반복적으로 구현될 수 있다.
chroma_qp_mapping_table[0] = 0; // 초기화
for (i = 1; i <= maxQP; i++) // maxQP는 디코더에 의해 지원되는 최대 QP임
{
int incStep = 1; // 세트 B에 대한 함수 증가
for (j = 0; j < cQpFlatSize; j++) // cQpFlatSize는 세트 A의 크기임
{
if (i == cQpFlat[j]) // 세트 A의 요소를 갖는 cQpFlat 어 어레이
{
incStep = 0; // 세트 A에 대한 0 함수 증가(평탄함)
break;
}
}
chroma_qp_mapping_table[i] = chroma_qp_mapping_table[i-1] + incStep;
}
제4 측면 내지 제12 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제14 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 서브세트 B의 값 b를 획득하기 위한 정보를 포함하고, 서브세트 A는 A=X-B로서 획득된다.
제2 측면에 따른 방법의 제15 측면에서, 매핑 함수는 피스와이즈 함수이고, 매핑 함수의 정보는 피스와이즈 함수의 중단 포인트(또는 변경 포인트, 또는 피벗 포인트)를 포함한다.
제15 측면에 따른 방법의 제16 측면에서, 중단 포인트(또는 변경 포인트 또는 피벗 포인트)의 양과 그의 x 및 y 좌표는 직접적인 형태로 또는 현재 포인트 좌표와 이전의 포인트 좌표 사이의 차이를 사용하여 비트스트림에서 시그널링된다.
제15 또는 제16 측면에 따른 방법의 제17 측면에서, 매핑 함수는 선형 방정식, 지수 방정식, 로그 방정식, 또는 위의 방정식들의 조합에 기초한 피스와이즈 함수이다.
제17 측면에 따른 방법의 제18 측면에서, 피스와이즈 함수의 파라미터는 예를 들어 선형 방정식:
Figure pct00103
에 대한 예로서 피벗 포인트에 기초하여 획득되며, 여기서 D(94) 및 E(95)는 좌표 Dx, Dy 및 Ex, Ey가 상응하는 예시적인 변화 포인트이고, 기울기 및 b는
Figure pct00104
와 같은 선형 방정식의 파라미터이다.
매핑 함수의 단조 증가를 달성하기 위해 기울기는 음수가 아니어야 하며, 이는 동일한 부호를 가지며 특히 음수가 아닌, 예를 들어 0 이상인 델타(Ey - Dy) 및 (Ex - Dx)에 대한 제한을 적용하여 달성할 수 있다. 이를 달성하기 위해 부호없는 코드, 예를 들어 부호없는 정수 0차 Exp-골룸 코드가 차이를 시그널링하는 데 사용될 수 있다.
제1 내지 제18 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제19 측면에서, 디코더는 미리 정의된 매핑 함수를 더 포함하고, 비트스트림은 미리 정의된 매핑 함수를 사용할지 또는 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 사용할지를 지시하는 지시기를 포함한다.
제1 내지 제19 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제20 측면에서, 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 Cb 및 Cr 성분(색차 성분) 모두에 대해 시그널링된다.
제1 내지 제20 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제21 측면에서, 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 매핑 함수가 Cb 및 Cr 성분에 대해 개별적으로 또는 공동으로 시그널링되는지 여부를 지시하는 지시기를 포함한다.
제1 내지 제21 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제22 측면에서, 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 시퀀스 파라미터 세트의 시퀀스 레벨, 픽처 파라미터 세트의 픽처 레벨, 또는 적응 파라미터 세트의 타일 그룹 파라미터 세트의 타일 그룹 레벨에서 시그널링된다.
디코더(30)의 제23 측면은 제1 내지 제22 측면 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하기 위한 처리 회로를 포함한다.
컴퓨터 프로그램 제품의 제24 측면은 제1 내지 제22 측면 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함한다.
디코더의 제25 측면으로서, 하나 이상의 프로세서; 및 프로세서에 연결되고 프로세서에 의한 실행을 위한 프로그래밍을 저장하는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함하며, 프로그래밍은, 프로세서에 의해 실행될 때, 제1 내지 제22 측면 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하도록 디코더를 구성한다.
또한, 본 개시는 다음과 같이 제1 내지 제32 측면을 열거한 다음의 추가 41개의 측면을 개시한다.
휘도 성분에 대한 휘도 양자화 파라미터(QP)에 기초하여 색차 성분에 대한 색차 QP를 획득하는 방법의 제1 측면으로서, 이 방법은 디코더에 의해 수행되고, 휘도 QP와 QP 인덱스(QPi)를 색차 QP(QPc)에 연관시키는 매핑 함수(f)의 정보를 획득하기 위해 수신된 비트스트림을 파싱하는 단계; 휘도 QP에 적어도 일부 기초하여 QPi를 획득하는 단계; 획득된 정보에 기초하여 매핑 함수를 획득하는 단계; 및 획득된 매핑 함수 및 획득된 QPi에 기초하여 QPc를 획득하는 단계를 포함한다.
제1 측면의 방법의 제2 측면에서, 매핑 함수는 세트 X(세트 X는 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPi 범위의 QPis, 또는 세트 X의 임의의 서브세트에 대응함)의 각각의 요소 x를 세트 Y(세트 Y는 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPc 범위의 QPcs에 대응함)의 하나의 요소 y에 연관시킨다.
제2 측면에 따른 방법의 제3 측면에서, 매핑 함수는 단조 증가(비감소) 함수이다.
제2 측면에 따른 방법의 제4 측면에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하지 않는 예를 들어, 서브세트 A의 임의의 x에 대해
Figure pct00105
인 서브세트 A를 포함한다.
제4 측면에 따른 방법의 제5 측면에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하는, 즉, 서브세트 B의 임의의 x에 대해
Figure pct00106
인 서브세트 B를 포함하며, 여기서 A+B=X이고 c는 1 이상의 자연수이다.
제2 내지 제4 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제6 측면에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하는, 즉, 서브세트 B의 임의의 x에 대해
Figure pct00107
인 서브세트 B를 포함하며, 여기서 c는 1 이상의 자연수이다.
제5 또는 제6 측면에 따른 방법의 제7 측면에서, 서브세트 B에 대한 매핑 함수 f는 서브세트 B의 임의의 x에 대해
Figure pct00108
로 정의된다.
제1 내지 제7 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제8 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 서브세트 A의 크기(sizeA) 및 서브세트 A의 요소
Figure pct00109
를 획득하기 위한 정보를 포함한다.
제8 측면에 따른 방법의 제9 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 서브세트 A의 크기를 포함한다.
제8 측면에 따른 방법의 제10 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 요소
Figure pct00110
의 직접 값을 포함한다.
제8 측면에 따른 방법의 제11 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 요소의 현재 값(
Figure pct00111
)과 요소의 이전 값(
Figure pct00112
) 사이의 차이(
Figure pct00113
)를 포함하고, 값
Figure pct00114
는 임의의 i>0에 대해
Figure pct00115
와 같이 획득된다.
제8 측면에 따른 방법의 제12 측면에서, 서브세트 A의 제1 값(
Figure pct00116
)은
Figure pct00117
starting_point_value 사이의 차이(
Figure pct00118
)에 기초하여 획득되고, 차이(
Figure pct00119
)는 비트스트림에서 시그널링되며, 제1 값(
Figure pct00120
)은
Figure pct00121
와 같이 획득되며, 여기서, starting_point_value는 비트스트림에서 시그널링되거나 또는 미리 정의된 값, 예를 들어 0, 21, 30, maxQPi >> 1이며, maxQPi는 디코더에 의해 지원되는 최대 QPi 값, 예를 들어 63이다.
제8 내지 제12 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제13 측면에서, 비트스트림으로부터 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 다음 코드, 즉 이진, 단항, 절단된 단항, 절단된 이진, 골룸 또는 Exp-골룸 코드 중 임의의 것을 사용하여 시그널링된다.
제1 내지 제11 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제14 측면에서, 매핑 함수는 서브세트 A 및 B에 대해 정의된 함수 동작을 사용하여 획득된다. 즉, 서브세트 B로부터 임의의 입력 인수 x에 대해 함수가 예를 들어
Figure pct00122
과 같이 1씩 증가하고, 서브세트 A로부터 임의의 입력 인수 x에 대해 함수가
Figure pct00123
과 같이 평탄하며, x=0에 대응하는 매핑 함수의 제1 값이 0이라고 가정한다. 예를 들어, 다음의 의사 코드를 사용하여 반복적으로 구현될 수 있다.
chroma_qp_mapping_table[0] = 0; // 초기화
for (i = 1; i <= maxQP; i++) // maxQP는 디코더에 의해 지원되는 최대 QP임
{
int incStep = 1; // 세트 B에 대한 함수 증가
for (j = 0; j < cQpFlatSize; j++) // cQpFlatSize는 세트 A의 크기임
{
if (i == cQpFlat[j]) // 세트 A의 요소를 갖는 cQpFlat 어 어레이
{
incStep = 0; // 세트 A에 대한 0 함수 증분(평탄함)
break;
}
}
chroma_qp_mapping_table[i] = chroma_qp_mapping_table[i-1] + incStep;
}.
제4 측면 내지 제13 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제15 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 서브세트 B의 값 b를 획득하기 위한 정보를 포함하고, 서브세트 A는 A=X-B로서 획득된다.
제4 내지 제13 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제16 측면으로서, 서브세트 B는 서브-세트 Bk를 포함하며, 여기서 서브-서브세트 Bk는 매핑 함수가 동일한 증분 ck:
Figure pct00124
(x ∈ Bk인 경우임)를 갖는 요소 x를 포함하고, 여기서 ck는 자연수이다. 예를 들어, ck는 0, 1, 2, 3, 4 ....와 같다. 다시 말해서, 서브세트 B는 서브-서브세트 Bk의 포인트 x에서 매핑 함수 인센스먼트의 양에 따라 상이한 서브-서브세트로 분할될 수 있다.
제16 측면에 따른 방법의 제17 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 서브-서브세트 Bk 중 적어도 하나의 크기(크기 Bk) 및 서브-서브세트(Bk) 중 적어도 하나의 요소 bi를 획득하기 위한 정보 포함한다.
제16 또는 제17 측면에 따른 방법의 제18 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 서브-서브세트(Bk)의 포인트에서 매핑 함수의 증분 값을 획득하기 위한 정보를 포함한다.
제16 또는 제17 측면에 따른 방법의 제19 측면에서, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 서브-서브세트(Bk)의 양을 획득하기 위한 정보를 포함한다.
제2 측면에 따른 방법의 제20 측면에서, 매핑 함수는 피스와이즈 함수이고, 비트스트림에서 시그널링된 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 피스와이즈 함수의 중단 포인트(또는 변경 포인트, 또는 피벗 포인트)를 포함한다.
제20 측면에 따른 방법의 제21 측면에서, 중단 포인트(또는 변경 포인트 또는 피벗 포인트)의 양과 그의 x 및 y 좌표는 직접적인 형태로 또는 현재 포인트 좌표와 이전의 포인트 좌표 사이의 차이를 사용하여 비트스트림에서 시그널링된다.
제20 또는 제21 측면에 따른 방법의 제22 측면에서, 매핑 함수는 선형 방정식, 지수 방정식, 로그 방정식, 또는 위의 방정식들의 조합에 기초한 피스와이즈 함수이다.
제22 측면에 따른 방법의 제23 측면에서, 피스와이즈 함수의 파라미터는 예를 들어 선형 방정식:
Figure pct00125
에 대한 예로서 피벗 포인트에 기초하여 획득되며, 여기서 D(94) 및 E(95)는 좌표 Dx, Dy 및 Ex, Ey가 상응하는 예시적인 변화 포인트이고, 기울기 및 b는
Figure pct00126
와 같은 선형 방정식의 파라미터이다.
제1 내지 제23 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제24 측면에서, 디코더는 미리 정의된 매핑 함수를 더 포함하고, 비트스트림은 미리 정의된 매핑 함수를 사용할지 또는 비트스트림에서 시그널링되는 매핑 함수를 사용할지 여부를 지시하는 지시기를 포함한다.
제1 내지 제24 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제25 측면에서, 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 Cb 및 Cr 성분(색차 성분) 모두에 대해 시그널링된다.
제1 내지 제25 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제26 측면에서, 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 매핑 함수가 Cb 및 Cr 성분에 대해 개별적으로 또는 공동으로 시그널링되는지 여부를 지시하는 지시기를 포함한다.
제1 내지 제26 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제27 측면에서, 매핑 함수를 획득하기 위한 정보는 시퀀스 파라미터 세트의 시퀀스 레벨, 또는 픽처 파라미터 세트의 픽처 레벨, 또는 타일 그룹 파라미터 세트의 타일 그룹 레벨, 또는 적응 파라미터 세트, 또는 SEI 메시지에서 시그널링된다.
제1 내지 제27 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제28 측면에서, 매핑 함수는 다음과 같이 표로서 표현된다.
qPi < 30 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 > 43
QpC = qPi 29 30 31 32 33 34 35 36 37 37 38 39 40 40 = qPi - 3
제1 내지 제27 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제29 측면에서, 매핑 함수는 다음과 같은 표로서 표현된다.
qPi < 35 35 36 37 38 39 40 41 42 43 > 43
QpC = qPi 34 35 36 37 37 38 39 40 40 = qPi - 3
디코더(30)의 제30 측면은 제1 내지 제29 측면 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하기 위한 처리 회로를 포함한다.
컴퓨터 프로그램 제품의 제31 측면은 제1 내지 제29 측면 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함한다.
디코더의 제32 측면으로서, 하나 이상의 프로세서; 및 프로세서에 연결되고 프로세서에 의한 실행을 위한 프로그래밍을 저장하는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함하며, 프로그래밍은, 프로세서에 의해 실행될 때, 제1 내지 제29 측면 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하도록 디코더를 구성한다.
또한, 본 개시는 다음과 같이 제1 내지 제41 측면으로부터 열거된 다음의 추가의 41개의 측면을 개시한다.
휘도 성분에 대한 휘도 양자화 파라미터(QP)에 기초하여 색차 성분에 대한 색차 QP를 획득하는 방법의 제1 측면으로서, 이 방법은 디코더에 의해 수행되고, 휘도 QP와 QP 인덱스(QPi)를 색차 QP(QPc)에 연관시키는 매핑 함수(f)의 정보를 획득하기 위해 수신된 비트스트림을 파싱하는 단계; 휘도 QP에 적어도 일부 기초하여 QPi를 획득하는 단계; 획득된 정보에 기초하여 매핑 함수를 획득하는 단계; 및 획득된 매핑 함수 및 획득된 QPi에 기초하여 QPc를 획득하는 단계를 포함한다.
제1 측면의 방법의 제2 측면에서, 매핑 함수는 세트 X(세트 X는 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPi 범위의 QPis, 또는 세트 X의 임의의 서브세트에 대응함)의 각각의 요소 x를 세트 Y(세트 Y는 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPc 범위의 QPcs에 대응함)의 하나의 요소 y에 연관시킨다.
제2 측면에 따른 방법의 제3 측면에서, 매핑 함수는 단조 증가(비감소) 함수이다.
제2 또는 제3 측면에 따른 방법의 제4 측면에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하지 않는, 예를 들어, 서브세트 A의 임의의 x에 대해
Figure pct00127
인 서브세트 A를 포함한다.
제4 측면에 따른 방법의 제5 측면에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하는, 즉, 서브세트 B의 임의의 x에 대해
Figure pct00128
인 서브세트 B를 포함하며, 여기서 A+B=X이고 c는 1 이상의 자연수이다.
제2 내지 제4 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제6 측면에서, 세트 X는 매핑 함수 f가 증가하는, 즉, 서브세트 B의 임의의 x에 대해
Figure pct00129
인 서브세트 B를 포함하며, 여기서 c는 1 이상의 자연수이다.
제5 또는 제6 측면에 따른 방법의 제7 측면에서, 서브세트 B에 대한 매핑 함수 f는 서브세트 B의 임의의 x에 대해
Figure pct00130
이다.
제1 내지 제7 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제8 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브세트 A의 크기(sizeA) 및 서브세트 A의 요소
Figure pct00131
에 대한 정보를 포함한다.
제1 내지 제8 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제9 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브세트 A의 크기를 포함한다.
제1 내지 제9 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제10 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브세트 A의 요소
Figure pct00132
의 직접 값을 포함한다.
제8 내지 제10 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제11 측면에서, 매핑 함수의 정보는 요소의 현재 값(
Figure pct00133
)과 요소의 이전 값(
Figure pct00134
) 사이의 차이(
Figure pct00135
)를 포함하고, 값
Figure pct00136
는 임의의 i>0에 대해
Figure pct00137
와 같이 획득된다.
제8 내지 제10 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제12 측면에서, 매핑 함수의 정보는 제1 값(
Figure pct00138
)과 starting_point_value 사이의 차이(
Figure pct00139
)를 포함하고, 서브세트 A의 제1 값(
Figure pct00140
)이
Figure pct00141
와 같이 차이(
Figure pct00142
)에 기초하여 획득되며, starting_point_value는 비트스트림에서 시그널링되거나 또는 미리 정의된 값, 예를 들어 0, 21, 30, maxQPi >> 1이며, maxQPi는 디코더에 의해 지원되는 최대 QPi 값, 예를 들어 63이다.
제1 내지 제12 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제13 측면에서, 매핑 함수의 정보는 다음 코드, 즉 이진, 고정 길이, 단항, 절단된 단항, 절단된 이진, 골룸 또는 Exp-골룸 코드 중 임의의 것을 사용하여 비트스트림에서 시그널링된다.
제1 내지 제13 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제14 측면에서, 매핑 함수는 서브세트 A 및 B에 대해 정의된 함수 동작을 사용하여 획득된다. 즉, 서브세트 B로부터 임의의 입력 인수 x에 대해 함수가 예를 들어
Figure pct00143
과 같이 1씩 증가하고, 서브세트 A로부터 임의의 입력 인수 x에 대해 함수가
Figure pct00144
과 같이 평탄하며, x=0에 대응하는 매핑 함수의 제1 값이 0이라고 가정한다. 예를 들어, 다음의 의사 코드를 사용하여 반복적으로 구현될 수 있다.
chroma_qp_mapping_table[0] = 0; // 초기화
for (i = 1; i <= maxQP; i++) // maxQP는 디코더에 의해 지원되는 최대 QP임
{
int incStep = 1; // 세트 B에 대한 함수 증가
for (j = 0; j < cQpFlatSize; j++) // cQpFlatSize는 세트 A의 크기임
{
if (i == cQpFlat[j]) // 세트 A의 요소를 갖는 cQpFlat 어 어레이
{
incStep = 0; // 세트 A에 대한 0 함수 증가(평탄함)
break;
}
}
chroma_qp_mapping_table[i] = chroma_qp_mapping_table[i-1] + incStep;
}.
제4 내지 제14 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제15 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브세트 B의 값 b의 정보를 포함하고, 서브세트 A는 A=X-B로서 획득된다.
제4 내지 제14 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제16 측면에서, 서브세트 B는 서브-세트 Bk를 포함하며, 여기서 서브-서브세트 Bk는 매핑 함수가 동일한 증분 ck:
Figure pct00145
(x ∈ Bk인 경우임)를 갖는 요소 x를 포함하고, 여기서 ck는 자연수이다. 예를 들어, ck는 0, 1, 2, 3, 4 ...와 같다. 다시 말해서, 서브세트 B는 서브-서브세트 Bk의 포인트 x에서 매핑 함수 인센스먼트의 양에 따라 상이한 서브-서브세트로 분할될 수 있다.
제16 측면에 따른 방법의 제17 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브-서브세트 Bk 중 적어도 하나의 크기(크기 Bk) 및 서브-서브세트(Bk) 중 적어도 하나의 요소 bi에 대한 정보를 포함한다.
제16 또는 제17 측면에 따른 방법의 제18 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브-서브세트(Bk)의 포인트에서 매핑 함수의 증분 값의 정보를 포함한다.
제16 또는 제17 측면에 따른 방법의 제19 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브-서브세트(Bk)의 양에 대한 정보를 포함한다.
제16 내지 제19 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제20 측면에서, 매핑 함수의 정보(예를 들어, 서브-서브세트(Bk)의 정보)의 적어도 일부는 다음의 신택스를 사용하여 획득된다.
cqp_set_num_m1 ue(v)
for ( k = 0; k <= cqp_set_num_m1; k++ ) {
cqp_set_inc[ k ] ue(v)
cqp_set_size_m1[ k ] ue(v)
cqp_set_p0[k] ue(v)
for ( i = 1; i <= cqp_set_size_m1[ k ]; i++ )
cqp_set_delta_m1[ k ][ i ] ue(v)
}
제16 내지 제19 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제21 측면에서, 매핑 함수의 정보(예를 들어, 서브-서브세트(Bk)의 정보)의 적어도 일부는 다음의 신택스를 사용하여 획득된다.
cqp_set_num_m1 ue(v)
for ( k = 0; k <= cqp_set_num_m1; k++ ) {
cqp_set_inc[ k ] ue(v)
cqp_set_size_m1[ k ] ue(v)
cqp_set_p0[k] u(7)
for ( i = 1; i <= cqp_set_size_m1[ k ]; i++ )
cqp_set_delta_m1[ k ][ i ] ue(v)
}
제2 또는 제3 측면에 따른 방법의 제22 측면에서, 매핑 함수는 피스와이즈 함수이고, 매핑 함수의 정보는 피스와이즈 함수의 중단 포인트, 변경 포인트, 또는 피벗 포인트를 포함한다.
제2 또는 제3 측면에 따른 방법의 제22 측면에서, 중단 포인트, 또는 변경 포인트, 또는 피벗 포인트의 양과 그의 x 및 y 좌표가 직접 형태로 또는 현재 포인트 좌표와 이전 포인트 좌표 사이의 차이를 사용하여 비트스트림에서 시그널링된다.
제22 또는 제23 측면에 따른 방법의 제24 측면에서, 매핑 함수는 선형 방정식, 지수 방정식, 로그 방정식, 또는 위의 방정식들의 조합에 기초한 피스와이즈 함수이다.
제24 측면에 따른 방법의 제25 측면에서, 피스와이즈 함수의 파라미터는 예를 들어 선형 방정식:
Figure pct00146
에 대한 예로서 피벗 포인트에 기초하여 획득되며, 여기서 D(94) 및 E(95)는 좌표 Dx, Dy 및 Ex, Ey가 상응하는 예시적인 변화 포인트이고, 기울기 및 b는
Figure pct00147
와 같은 선형 방정식의 파라미터이다.
제2 또는 제3 측면에 따른 방법의 제26 측면에서, 세트 X는 서브세트 C를 포함하고, 매핑 함수의 정보는 서브세트 C의 시작 인덱스(x_start)와 서브세트 C의 종단 인덱스(x_end) 정보를 포함한다.
제25 또는 제26 측면에 따른 방법의 제27 측면에서, 매핑 함수의 정보는 서브세트 C의 임의의 x에 대해 매핑 함수
Figure pct00148
의 델타 값의 정보를 포함한다.
제27 측면에 따른 방법의 제28 측면에서, 델타 값은 다음의 신택스를 사용하여 획득된다.
sps_qpc_x_start u(7)
sps_qpc_x_end u(7)
for( i = sps_qpc_x_start; i <= sps_qpc_x_end; i++ )
sps_qpc_cb_delta[ i ] ue(v)
여기서 sps_qpc_cb_delta[i]는 델타 값을 나타낸다.
제27 측면에 따른 방법의 제29 측면에서, 델타 값은 0 내지 1이다.
제29 측면에 따른 방법의 제30 측면에서, 델타 값은 다음의 신택스를 사용하여 획득된다.
sps_qpc_x_start u(7)
sps_qpc_x_end u(7)
for( i = sps_qpc_x_start; i <= sps_qpc_x_end; i++ )
sps_qpc_cb_delta[ i ] ue(1)
제26 내지 제30 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제31 측면에서, 매핑 함수의 정보는 다음의 코드, 즉 이진, 고정 길이, 단항, 절단된 단항, 절단된 이진, 골룸 또는 Exp-골룸 코드 중 임의의 것을 사용하여 시그널링된다.
제1 내지 제31 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제32 측면에서, 디코더는 미리 정의된 매핑 함수를 더 포함하고, 비트스트림은 미리 정의된 매핑 함수를 사용할지 또는 비트스트림에서 시그널링되는 매핑 함수를 사용할지 여부를 지시하는 지시기를 포함한다.
제1 내지 제32 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제33 측면에서, 매핑 함수의 정보는 Cb 및 Cr 성분(색차 성분) 모두에 대해 시그널링된다.
제1 내지 제33 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제34 측면에서, 매핑 함수의 정보는 매핑 함수가 Cb 및 Cr 성분에 대해 개별적으로 또는 공동으로 시그널링되는지 여부를 지시하는 지시기를 포함한다.
제1 내지 제34 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제35 측면에서, 매핑 함수의 정보는 시퀀스 파라미터 세트의 시퀀스 레벨, 또는 픽처 파라미터 세트의 픽처 레벨, 또는 타일 그룹 파라미터 세트의 타일 그룹 레벨, 또는 적응 파라미터 세트, 또는 SEI 메시지에서 시그널링된다.
제1 내지 제35 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제36 측면에서, 매핑 함수는 다음과 같이 표로서 표현된다.
qPi < 30 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 > 43
QpC = qPi 29 30 31 32 33 34 35 36 37 37 38 39 40 40 = qPi - 3
제1 내지 제37 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제37 측면에서, 매핑 함수는 다음과 같은 표로서 표현된다.
qPi < 35 35 36 37 38 39 40 41 42 43 > 43
QpC = qPi 34 35 36 37 37 38 39 40 40 = qPi - 3
제1 내지 제36 측면 중 어느 하나에 따른 방법의 제38 측면에서, 매핑 함수의 정보는 비트스트림에서 직접 또는 간접적으로 시그널링된다.
디코더(30)의 제39 측면은 제1 내지 제38 측면 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하기 위한 처리 회로를 포함한다.
컴퓨터 프로그램 제품의 제40 측면은 제1 내지 제38 측면 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함한다.
디코더의 제41 측면으로서, 하나 이상의 프로세서; 및 프로세서에 연결되고 프로세서에 의한 실행을 위한 프로그래밍을 저장하는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함하며, 프로그래밍은, 프로세서에 의해 실행될 때, 제1 내지 제38 측면 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하도록 디코더를 구성한다.

Claims (53)

  1. 휘도 성분에 대한 휘도 양자화 파라미터(quantization parameter, QP)에 기초하여 색차 성분에 대한 색차 QP를 획득하는 방법으로서,
    상기 색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법은 디코더에 의해 수행되고,
    비트스트림을 수신하는 단계;
    QP 인덱스(QPi)를 상기 색차 QP(QPc)에 연관시키는 크로마(chroma) QP 매핑표에 대한 정보 및 상기 휘도 QP를 획득하기 위해 상기 비트스트림을 파싱하는 단계;
    상기 휘도 QP의 적어도 일부에 기초하여 상기 QPi를 획득하는 단계;
    획득된 정보에 기초하여 상기 크로마 QP 매핑표를 획득하는 단계;
    획득된 크로마 QP 매핑표 및 획득된 QPi에 기초하여 QPc를 획득하는 단계; 및
    획득된 QPc에 기초하여 색차 양자화 파라미터를 획득하는 단계
    를 포함하는 색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    qPCb, qPCr 및 qPCbCr은 다음의 수학식
    qPChroma = Clip3(-QpBdOffset, 63, QpY);
    qPCb = ChromaQpTable[0][qPChroma];
    qPCr = ChromaQpTable[1][qPChroma];
    qPCbCr = ChromaQpTable[2][qPChroma];
    과 같이 도출되고,
    상기 Cb 및 Cr 성분에 대한 크로마 양자화 파라미터 Qp'Cb 및 Qp'Cr와, 조인트 Cb-Cr 코딩 Qp'CbCr는 다음의 수학식
    Qp'Cb = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCb + pps_cb_qp_offset +
    slice_cb_qp_offset + CuQpOffsetCb) + QpBdOffset;
    Qp'Cr = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCr + pps_cr_qp_offset +
    slice_cr_qp_offset + CuQpOffsetCr) + QpBdOffset;
    Qp'CbCr = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCbCr + pps_joint_cbcr_qp_offset_value +
    slice_joint_cbcr_qp_offset +CuQpOffsetCbCr) + QpBdOffset;
    과 같이 도출되며,
    여기서 ChromaQpTable은 상기 크로마 QP 매핑표이고,
    여기서 QPi는 qPChroma에 대응하며,
    여기서 QPc는 qPCb, qPCr 및 qPCbCr에 대응하고,
    여기서 QpBdOffset은 다음의 수학식
    QpBdOffset = 6 * bit_depth_minus8
    을 사용하여 상기 루마 및 크로마 어레이의 샘플의 비트 깊이에 기초하여 계산된 비트 깊이 오프셋이며,
    여기서 bit_depth_minus8은 0 내지 8(포함) 이내에 있어야 하고,
    여기서 pps_cb_qp_offsetpps_cr_qp_offset은 각각 Qp'Cb 및 Qp'Cr을 도출하는 데 사용되는 루마 양자화 파라미터 Qp'Y에 대한 오프셋을 지정하며,
    여기서 pps_joint_cbcr_qp_offset_value는 Qp'CbCr을 도출하는 데 사용되는 상기 루마 양자화 파라미터 Qp'Y에 대한 오프셋을 지정하고,
    여기서 slice_cr_qp_offset은 상기 Qp'Cr 양자화 파라미터의 값을 결정하는 경우 pps_cr_qp_offset의 값에 추가될 차이를 지정하며,
    여기서 slice_cb_qp_offset은 상기 Qp'Cb 양자화 파라미터의 값을 결정하는 경우 pps_cb_qp_offset의 값에 추가될 차이를 지정하고,
    여기서 slice_joint_cbcr_qp_offset은 상기 Qp'CbCr의 값을 결정하는 경우 pps_joint_cbcr_qp_offset_value의 값에 추가될 차이를 지정하며,
    여기서 변수 CuQpOffsetCb, CuQpOffsetCr 및 CuQpOffsetCbCr은 상기 디코더에 대한 상기 Qp'Cb, Qp'Cr 및 Qp'CbCr 양자화 파라미터의 각각의 값을 결정하는 경우에 사용될 값을 지정하는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표는, 상기 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPi 범위의 QPis에 대응하는 세트 X의 각각의 요소 x, 또는 상기 세트 X의 임의의 서브세트(subset)를 상기 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPc 범위의 QPcs에 대응하는 세트 Y의 하나의 요소 y에 연관시키는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표의 값은 매핑 함수를 충족하는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 매핑 함수는 피스와이즈(piecewise) 매핑 함수이고, 상기 피스와이즈 매핑 함수의 정보는 상기 피스와이즈 매핑 함수의 중단 포인트, 변경 포인트 또는 피벗(pivot) 포인트를 포함하는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 중단 포인트, 또는 상기 변경 포인트, 또는 상기 피벗 포인트의 수량 및 각각의 x 및 y 좌표는 직접적으로 또는 현재 피벗 포인트의 좌표와 이전 피벗 포인트의 좌표 사이의 델타 값에 기초하여 상기 비트스트림에서 시그널링되는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  7. 제4항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 매핑 함수는,
    선형 방정식;
    지수 방정식;
    로그 방정식; 또는
    상기 방정식들의 조합
    에 기초한 피스와이즈 함수인,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 피스와이즈 함수의 파라미터는,
    Figure pct00149

    에 의해 주어진 선형 방정식을 사용하여 피벗 포인트에 기초하여 획득되며,
    여기서 slope 및 b는 상기 선형 방정식의 파라미터이고,
    Figure pct00150
    ,
    Figure pct00151
    이며,
    여기서 D 및 E는 상응하는 좌표 Dx, Dy 및 Ex, Ey를 갖는 피벗 포인트인,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표의 정보는 모든 색차 성분에 대해 공동으로 시그널링되는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표의 정보는 상기 매핑 함수가 색차 성분에 대해 개별적으로 또는 공동으로 시그널링되는지 여부를 지시하는 지시기를 포함하는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표의 정보는,
    시퀀스 파라미터 세트의 시퀀스 레벨, 또는
    픽처 파라미터 세트의 픽처 레벨, 또는
    타일 그룹 파라미터 세트의 타일 그룹 레벨, 또는
    적응 파라미터 세트, 또는
    보충 향상 정보(supplemental enhancement information, SEI) 메시지
    에서 시그널링되는, 색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표에 대한 정보, 크로마 QP 매핑 정보의 파싱은 상기 크로마 샘플링 포맷의 사양에 의존하는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 크로마 샘플링 포맷의 사양은 다음의 표
    Figure pct00152

    에 따라 주어지고,
    여기서 chroma_format_idc는 상기 크로마 샘플링 포맷의 인덱스를 지시하며,
    단색 샘플링에서, 명목상 상기 루마 어레이로 간주되는 단 하나의 샘플 어레이가 있고,
    4:2:0 샘플링에서, 2개의 크로마 어레이 각각은 상기 루마 어레이의 높이의 절반과 폭의 절반을 가지며,
    4:2:2 샘플링에서, 상기 2개의 크로마 어레이 각각은 상기 루마 어레이와 동일한 높이 및 상기 루마 어레이의 폭의 절반을 갖고,
    4:4:4 샘플링에서, separate_colour_plane_flag의 값에 따라,
    separate_colour_plane_flag가 0과 같으면, 상기 2개의 크로마 어레이 각각은 상기 루마 어레이와 동일한 높이 및 폭을 갖고,
    그렇지 않고, separate_colour_plane_flag가 1과 같은 경우, 상기 3개의 색상 평면은 단색 샘플링된 픽처로서 개별적으로 처리되는
    방식으로 적용되며,
    1과 같은 separate_colour_plane_flag는 상기 4:4:4 크로마 포맷의 세 가지 색상 성분이 개별적으로 코딩됨을 지정하고, 0과 같은 separator_colour_plane_flag는 상기 색상 성분이 개별적으로 코딩되지 않음을 지정하며, separate_colour_plane_flag가 1과 같은 경우, 코딩된 픽처는 3개의 개별 성분으로 구성되고, 이들 각각은 하나의 색상 평면(Y, Cb 또는 Cr)의 코딩된 샘플로 구성되며, 단색의 코딩 신택스(syntax)를 사용하고, 이 경우, 각각의 색상 평면은 특정 color_plane_id 값과 연관되며,
    separate_colour_plane_flag의 값에 따라, 변수 ChromaArrayType의 값은
    - separate_colour_plane_flag가 0과 같으면, ChromaArrayType은 chroma_format_idc와 같게 설정되고,
    - 그렇지 않으면(separate_colour_plane_flag가 1과 같으면), ChromaArrayType은 0과 같게 설정되는
    방식으로 할당되는, 색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  14. 제12항 또는 제13항에 있어서,
    플래그 chroma_qp_mapping_flag 및/또는 크로마 Qp 매핑 정보의 존재는 다음의 표
    Figure pct00153

    또는
    Figure pct00154

    또는
    Figure pct00155

    또는
    Figure pct00156

    중 하나에서 지정된 크로마 포맷 샘플링에 의존하며,
    여기서 3과 같은 chroma_format_idc는 상기 크로마 샘플링 포맷이 4:2:0임을 지시하고,
    여기서 seq_parameter_set_rbsp()는 상기 시퀀스 파라미터 세트 원시 바이트 시퀀스 페이로드를 지시하며,
    여기서 chroma_format_idc는 상기 크로마 샘플링 포맷의 인덱스를 지시하고,
    여기서 1과 같은 chroma_qp_mapping_flag는 크로마 Qp 매핑 함수가 시그널링되고 QpC를 도출하는 데 사용되는 qPi의 함수로서 QpC(크로마 Qp)의 기본 사양을 오버라이드(override)하며,
    여기서 0과 같은 chroma_qp_mapping_flag는 기본 크로마 Qp 매핑표가 QpC를 도출하는 데 사용됨을 지정하고, chroma_qp_mapping_flag가 존재하지 않는 경우, 0과 같은 것으로 추론되며,
    여기서 0과 같은 sps_joint_cbcr_enabled_flag는 크로마 잔류의 조인트 코딩이 비활성화됨을 지정하고, 1과 같은 sps_joint_cbcr_enabled_flag는 크로마 잔류의 조인트 코딩이 활성화됨을 지정하며,
    여기서 1과 같은 same_qp_table_for_chroma는 하나의 크로마 QP 매핑표만이 시그널링되고 이러한 표는 sps_joint_cbcr_enabled_flag가 1과 같은 경우 Cb 및 Cr 잔류와 추가로 조인트 Cb-Cr 잔류에 적용됨을 지정하며, 0과 같은 same_qp_table_for_chroma는 sps_joint_cbcr_enabled_flag가 1과 같은 경우 크로마 QP 매핑표, Cb 및 Cr에 대해 2개, 및 조인트 Cb-Cr에 대해 추가 1개가 상기 SPS에서 시그널링됨을 지정하며,
    여기서 1과 같은 chroma_qp_table_present_flag는 사용자 정의 크로마 QP 매핑표 ChromaQpTable이 시그널링됨을 지정하고, 0과 같은chroma_qp_table_present_flag는 사용자 정의 크로마 QP 매핑표가 시그널링되지 않고 미리 정의된 크로마 QP 매핑표가 사용됨을 지정하며,
    여기서 cqp_mapping_data()는 상기 크로마 Qp 매핑 정보를 지시하는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  15. 제4항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 매핑 함수는 단조 증가 함수인,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  16. 제5항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 매핑 함수의 피벗 포인트는 부호없는(unsigned) 정수 코드를 사용하여 델타 값에 기초하여 상기 비트스트림에서 시그널링되는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  17. 제15항 또는 제16항에 있어서,
    부호없는 정수 코드는 상기 부호없는 정수 0차 Exp-골룸(Golomb) 코드인,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 매핑 함수의 정보는 제1 값(
    Figure pct00157
    )과 starting_point_value 사이의 차이(
    Figure pct00158
    )를 포함하며, 상기 서브세트 A의 제1 값(
    Figure pct00159
    )은 다음의 수학식
    Figure pct00160

    과 같이 상기 차이(
    Figure pct00161
    )에 기초하여 획득되며,
    starting_point_value는 상기 비트스트림에서 시그널링되거나 또는 미리 정의된 값인,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 시작 포인트 값(starting_point_value)은 0, 21, 30, maxQPi >> 1 중 하나이며, maxQPi는 상기 디코더에 의해 지원되는 최대 QPi 값인,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  20. 제16항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1 피봇 포인트는,
    qpInVal[i][0] = qp_table_start_minus26[i] + 26;
    qpOutVal[i][0] = qpInVal[i][0];
    에 의해 주어지며,
    여기서 qp_table_start_minus26[i] 더하기 26은 i번째 크로마 QP 매핑표를 설명하는 데 사용되는 상기 시작 루마 및 크로마 QP를 지정하는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  21. 제16항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서,
    i = 0..numQpTables - 1에 대한 상기 i번째 크로마 QP 매핑표 ChromaQpTable[i]는,
    qpInVal[i][0] = qp_table_start_minus26[i] + 26
    qpOutVal[i][0] = qpInVal[i][0]
    for(j = 0; j <= num_points_in_qp_table_minus1[i]; j++){
    qpInVal[i][j + 1] = qpInVal[i][j] + delta_qp_in_val_minus1[i][j] + 1
    qpOutVal[i][j + 1] = qpOutVal[i][j] +
    (delta_qp_in_val_minus1[i][j]^delta_qp_diff_val[i][j])
    }
    ChromaQpTable[i][qpInVal[i][0]] = qpOutVal[i][0]
    for(k = qpInVal[i][0] - 1; k >= -QpBdOffset; k--)
    ChromaQpTable[i][k] = Clip3(-QpBdOffset, 63,
    ChromaQpTable[i][k + 1] - 1)
    for(j = 0; j <= num_points_in_qp_table_minus1[i]; j++){
    sh = (delta_qp_in_val_minus1[i][j] + 1) >> 1
    for(k = qpInVal[i][j] + 1, m = 1; k <= qpInval[i][j + 1]; k++, m++)
    ChromaQpTable[i][k] = ChromaQpTable[i][qpInVal[i][j]] +
    ((qpOutVal[i][j + 1] - qpOutVal[i][j]) * m + sh) /
    (delta_qp_in_val_minus1[i][j] + 1)
    }
    for(k = qpInVal[i][num_points_in_qp_table_minus1[i] + 1] + 1; k <= 63;
    k++)
    ChromaQpTable[i][k] = Clip3(-QpBdOffset, 63,
    ChromaQpTable[i][k - 1] + 1)
    과 같이 도출되는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  22. 제1항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
    미리 정의된 크로마 QP 매핑표을 더 포함하며, 상기 비트스트림은 상기 미리 정의된 크로마 QP 매핑표을 사용할지 또는 상기 비트스트림에서 시그널링된 크로마 QP 매핑표를 사용할지 여부를 지시하는 지시기를 포함하는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 미리 정의된 크로마 QP 매핑표는,
    Figure pct00162

    과 같이 표현되는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  24. 제22항에 있어서,
    상기 미리 정의된 크로마 QP 매핑표는,
    Figure pct00163

    과 같이 표현되는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  25. 제1항 내지 제14항, 제22항 내지 제24항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표의 정보는 상기 비트스트림에서 직접 또는 간접적으로 시그널링되는,
    색차 양자화 파라미터를 획득하는 방법.
  26. 디코더(30)로서,
    제1항 내지 제25항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 처리 회로
    를 포함하는 디코더(30).
  27. 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
    제1항 내지 제25항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드
    를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
  28. 디코더로서,
    하나 이상의 프로세서; 및
    상기 프로세서에 연결되고 상기 프로세서에 의한 실행을 위한 프로그래밍을 저장하는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체
    를 포함하며,
    상기 프로그래밍은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 제1 내지 제25항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 상기 디코더를 구성하는,
    디코더.
  29. 휘도 성분에 대한 휘도 양자화 파라미터(QP)에 기초하여 색차 성분에 대한 색차 QP를 획득하기 위한 디코더로서,
    비트스트림을 수신하도록 구성된 수신 유닛;
    QP 인덱스(QPi)를 상기 색차 QP(QPc)에 연관시키는 크로마 QP 매핑표에 대한 정보 및 상기 휘도 QP를 획득하기 위해 상기 비트스트림을 파싱하도록 구성된 파싱 유닛;
    상기 휘도 QP의 적어도 일부에 기초하여 상기 QPi를 획득하도록 구성된 제1 획득 유닛;
    획득된 정보에 기초하여 상기 크로마 QP 매핑표를 획득하도록 구성된 제2 획득 유닛;
    획득된 크로마 QP 매핑표 및 획득된 QPi에 기초하여 QPc를 획득하도록 구성된 제3 획득 유닛; 및
    획득된 QPc에 기초하여 색차 양자화 파라미터를 획득하도록 구성된 제4 획득 유닛
    을 포함하는 디코더.
  30. 제29항에 있어서,
    qPCb, qPCr 및 qPCbCr은 다음의 수학식
    qPChroma = Clip3(-QpBdOffset, 63, QpY);
    qPCb = ChromaQpTable[0][qPChroma];
    qPCr = ChromaQpTable[1][qPChroma];
    qPCbCr = ChromaQpTable[2][qPChroma];
    과 같이 도출되고,
    상기 Cb 및 Cr 성분에 대한 크로마 양자화 파라미터 Qp'Cb 및 Qp'Cr와, 조인트 Cb-Cr 코딩 Qp'CbCr은 다음의 수학식
    Qp'Cb = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCb + pps_cb_qp_offset +
    slice_cb_qp_offset + CuQpOffsetCb) + QpBdOffset;
    Qp'Cr = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCr + pps_cr_qp_offset +
    slice_cr_qp_offset + CuQpOffsetCr) + QpBdOffset;
    Qp'CbCr = Clip3(-QpBdOffset, 63, qPCbCr + pps_joint_cbcr_qp_offset_value +
    slice_joint_cbcr_qp_offset +CuQpOffsetCbCr) + QpBdOffset;
    과 같이 도출되며,
    여기서 ChromaQpTable은 상기 크로마 QP 매핑표이고,
    여기서 QPi는 qPChroma에 대응하며,
    여기서 QPc는 qPCb, qPCr 및 qPCbCr에 대응하고,
    여기서 QpBdOffset은 다음의 수학식
    QpBdOffset = 6 * bit_depth_minus8
    을 사용하여 상기 루마 및 크로마 어레이의 샘플의 비트 깊이에 기초하여 계산된 비트 깊이 오프셋이며,
    여기서 bit_depth_minus8은 0 내지 8(포함) 이내에 있어야 하고,
    여기서 pps_cb_qp_offsetpps_cr_qp_offset은 각각 Qp'Cb 및 Qp'Cr을 도출하는 데 사용되는 루마 양자화 파라미터 Qp'Y에 대한 오프셋을 지정하며,
    여기서 pps_joint_cbcr_qp_offset_value는 Qp'CbCr을 도출하는 데 사용되는 상기 루마 양자화 파라미터 Qp'Y에 대한 오프셋을 지정하고,
    여기서 slice_cr_qp_offset은 상기 Qp'Cr 양자화 파라미터의 값을 결정하는 경우 pps_cr_qp_offset의 값에 추가될 차이를 지정하며,
    여기서 slice_cb_qp_offset은 상기 Qp'Cb 양자화 파라미터의 값을 결정하는 경우 pps_cb_qp_offset의 값에 추가될 차이를 지정하고,
    여기서 slice_joint_cbcr_qp_offset은 상기 Qp'CbCr의 값을 결정하는 경우 pps_joint_cbcr_qp_offset_value의 값에 추가될 차이를 지정하며,
    여기서 변수 CuQpOffsetCb, CuQpOffsetCr 및 CuQpOffsetCbCr은 상기 디코더에 대한 상기 Qp'Cb, Qp'Cr 및 Qp'CbCr 양자화 파라미터의 각각의 값을 결정하는 경우에 사용될 값을 지정하는,
    디코더.
  31. 제29항 또는 제30항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표는, 상기 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPi 범위의 QPis에 대응하는 세트 X의 각각의 요소 x, 또는 상기 세트 X의 임의의 서브세트를 상기 디코더에 의해 지원되는 허용된 QPc 범위의 QPcs에 대응하는 세트 Y의 하나의 요소 y에 연관시키는,
    디코더.
  32. 제29항 내지 제31항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표의 값은 매핑 함수를 충족하는,
    디코더.
  33. 제32항에 있어서,
    상기 매핑 함수는 피스와이즈 매핑 함수이고, 상기 피스와이즈 매핑 함수의 정보는 상기 피스와이즈 매핑 함수의 중단 포인트, 변경 포인트 또는 피벗 포인트를 포함하는,
    디코더.
  34. 제33항에 있어서,
    상기 중단 포인트, 또는 상기 변경 포인트, 또는 상기 피벗 포인트의 수량 및 각각의 x 및 y 좌표는 직접적으로 또는 현재 피벗 포인트의 좌표와 이전 피벗 포인트의 좌표 사이의 델타 값에 기초하여 상기 비트스트림에서 시그널링되는,
    디코더.
  35. 제32항 내지 제34항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 매핑 함수는,
    선형 방정식;
    지수 방정식;
    로그 방정식; 또는
    상기 방정식들의 조합
    에 기초한 피스와이즈 함수인, 디코더.
  36. 제35항에 있어서,
    상기 피스와이즈 함수의 파라미터는,
    Figure pct00164

    에 의해 주어진 선형 방정식을 사용하여 피벗 포인트에 기초하여 획득되며,
    여기서 slope 및 b는 상기 선형 방정식의 파라미터이고,
    Figure pct00165
    ,
    Figure pct00166
    이며,
    여기서 D 및 E는 상응하는 좌표 Dx, Dy 및 Ex, Ey를 갖는 피벗 포인트인,
    디코더.
  37. 제29항 내지 제36항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표의 정보는 모든 색차 성분에 대해 공동으로 시그널링되는,
    디코더.
  38. 제29항 내지 제37항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표의 정보는 상기 크로마 QP 매핑표가 색차 성분에 대해 개별적으로 또는 공동으로 시그널링되는지 여부를 지시하는 지시기를 포함하는,
    디코더.
  39. 제29항 내지 제38항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표의 정보는,
    시퀀스 파라미터 세트의 시퀀스 레벨, 또는
    픽처 파라미터 세트의 픽처 레벨, 또는
    타일 그룹 파라미터 세트의 타일 그룹 레벨, 또는
    적응 파라미터 세트, 또는
    보충 향상 정보(SEI) 메시지
    에서 시그널링되는, 디코더.
  40. 제29항 내지 제39항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표에 대한 정보, 크로마 QP 매핑 정보의 파싱은 상기 크로마 샘플링 포맷의 사양에 의존하는,
    디코더.
  41. 제40항에 있어서,
    상기 크로마 샘플링 포맷의 사양은 다음의 표
    Figure pct00167

    에 따라 주어지고,
    여기서 chroma_format_idc는 상기 크로마 샘플링 포맷의 인덱스를 지시하며,
    단색 샘플링에서, 명목상 상기 루마 어레이로 간주되는 단 하나의 샘플 어레이가 있고,
    4:2:0 샘플링에서, 2개의 크로마 어레이 각각은 상기 루마 어레이의 높이의 절반과 폭의 절반을 가지며,
    4:2:2 샘플링에서, 상기 2개의 크로마 어레이 각각은 상기 루마 어레이와 동일한 높이 및 상기 루마 어레이의 폭의 절반을 갖고,
    4:4:4 샘플링에서, separate_colour_plane_flag의 값에 따라,
    separate_colour_plane_flag가 0과 같으면, 상기 2개의 크로마 어레이 각각은 상기 루마 어레이와 동일한 높이 및 폭을 갖고,
    그렇지 않고, separate_colour_plane_flag가 1과 같은 경우, 상기 3개의 색상 평면은 단색 샘플링된 픽처로서 개별적으로 처리되는
    방식으로 적용되며,
    1과 같은 separate_colour_plane_flag는 상기 4:4:4 크로마 포맷의 세 가지 색상 성분이 개별적으로 코딩됨을 지정하고, 0과 같은 separator_colour_plane_flag는 상기 색상 성분이 개별적으로 코딩되지 않음을 지정하며, separate_colour_plane_flag가 1과 같은 경우, 코딩된 픽처는 3개의 개별 성분으로 구성되고, 이들 각각은 하나의 색상 평면(Y, Cb 또는 Cr)의 코딩된 샘플로 구성되며 단색의 코딩 신택스를 사용하고, 이 경우, 각각의 색상 평면은 특정 color_plane_id 값과 연관되며,
    separate_colour_plane_flag의 값에 따라, 변수 ChromaArrayType의 값은,
    - separate_colour_plane_flag가 0과 같으면, ChromaArrayType은 chroma_format_idc와 같게 설정되고,
    - 그렇지 않으면(separate_colour_plane_flag가 1과 같으면), ChromaArrayType은 0과 같게 설정되는
    방식으로 할당되는, 디코더.
  42. 제40항 또는 제41항에 있어서,
    플래그 chroma_qp_mapping_flag 및/또는 크로마 Qp 매핑 정보의 존재는 다음의 표
    Figure pct00168

    또는
    Figure pct00169

    또는
    Figure pct00170

    또는
    Figure pct00171

    중 하나에서 지정된 크로마 포맷 샘플링에 의존하며,
    여기서 3과 같은 chroma_format_idc는 상기 크로마 샘플링 포맷이 4:2:0임을 지시하고,
    여기서 seq_parameter_set_rbsp()는 상기 시퀀스 파라미터 세트 원시 바이트 시퀀스 페이로드를 지시하며,
    여기서 chroma_format_idc는 상기 크로마 샘플링 포맷의 인덱스를 지시하고,
    여기서 1과 같은 chroma_qp_mapping_flag는 크로마 Qp 매핑 함수가 시그널링되고 QpC를 도출하는 데 사용되는 qPi의 함수로서 QpC(크로마 Qp)의 기본 사양을 오버라이드하며,
    여기서 0과 같은 chroma_qp_mapping_flag는 기본 크로마 Qp 매핑표가 QpC를 도출하는 데 사용됨을 지정하고, chroma_qp_mapping_flag가 존재하지 않는 경우, 0과 같은 것으로 추론되며,
    여기서 0과 같은 sps_joint_cbcr_enabled_flag는 크로마 잔류의 조인트 코딩이 비활성화됨을 지정하고, 1과 같은 sps_joint_cbcr_enabled_flag는 크로마 잔류의 조인트 코딩이 활성화됨을 지정하며,
    여기서 1과 같은 same_qp_table_for_chroma는 하나의 크로마 QP 매핑표만이 시그널링되고 이러한 표는 sps_joint_cbcr_enabled_flag가 1과 같은 경우 Cb 및 Cr 잔류와 추가로 조인트 Cb-Cr 잔류에 적용됨을 지정하며, 0과 같은 same_qp_table_for_chroma는 sps_joint_cbcr_enabled_flag가 1과 같은 경우 크로마 QP 매핑표, Cb 및 Cr에 대해 2개, 및 조인트 Cb-Cr에 대해 추가 1개가 상기 SPS에서 시그널링됨을 지정하며,
    여기서 1과 같은 chroma_qp_table_present_flag는 사용자 정의 크로마 QP 매핑표 ChromaQpTable이 시그널링됨을 지정하고, 0과 같은chroma_qp_table_present_flag는 사용자 정의 크로마 QP 매핑표가 시그널링되지 않고 미리 정의된 크로마 QP 매핑표가 사용됨을 지정하며,
    여기서 cqp_mapping_data()는 상기 크로마 Qp 매핑 정보를 지시하는,
    디코더.
  43. 제32항 내지 제42항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 매핑 함수는 단조 증가 함수인,
    디코더.
  44. 제33항 내지 제43항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 매핑 함수의 피벗 포인트는 부호없는 정수 코드를 사용하여 델타 값에 기초하여 상기 비트스트림에서 시그널링되는,
    디코더.
  45. 제43항 또는 제44항에 있어서,
    부호없는 정수 코드는 상기 부호없는 정수 0차 Exp-골룸 코드인,
    디코더.
  46. 제45항에 있어서,
    상기 매핑 함수의 정보는 제1 값(
    Figure pct00172
    )과 starting_point_value 사이의 차이(
    Figure pct00173
    )를 포함하며, 상기 서브세트 A의 제1 값(
    Figure pct00174
    )은 다음의 수학식
    Figure pct00175

    과 같이 상기 차이(
    Figure pct00176
    )에 기초하여 획득되며,
    starting_point_value는 상기 비트스트림에서 시그널링되거나 또는 미리 정의된 값인,
    디코더.
  47. 제46항에 있어서,
    상기 시작 포인트 값(starting_point_value)은 0, 21, 30, maxQPi >> 1 중 하나이며, maxQPi는 상기 디코더에 의해 지원되는 최대 QPi 값인,
    디코더.
  48. 제44항 내지 제47항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1 피봇 포인트는,
    qpInVal[i][0] = qp_table_start_minus26[i] + 26;
    qpOutVal[i][0] = qpInVal[i][0];
    에 의해 주어지며,
    여기서 qp_table_start_minus26[i] 더하기 26은 i번째 크로마 QP 매핑표를 설명하는 데 사용되는 상기 시작 루마 및 크로마 QP를 지정하는,
    디코더.
  49. 제44항 내지 제47항 중 어느 한 항에 있어서,
    i = 0..numQpTables - 1에 대한 상기 i번째 크로마 QP 매핑표 ChromaQpTable[i]는,
    qpInVal[i][0] = qp_table_start_minus26[i] + 26
    qpOutVal[i][0] = qpInVal[i][0]
    for(j = 0; j <= num_points_in_qp_table_minus1[i]; j++){
    qpInVal[i][j + 1] = qpInVal[i][j] + delta_qp_in_val_minus1[i][j] + 1
    qpOutVal[i][j + 1] = qpOutVal[i][j] +
    (delta_qp_in_val_minus1[i][j]^delta_qp_diff_val[i][j])
    }
    ChromaQpTable[i][qpInVal[i][0]] = qpOutVal[i][0]
    for(k = qpInVal[i][0] - 1; k >= -QpBdOffset; k--)
    ChromaQpTable[i][k] = Clip3(-QpBdOffset, 63,
    ChromaQpTable[i][k + 1] - 1)
    for(j = 0; j <= num_points_in_qp_table_minus1[i]; j++){
    sh = (delta_qp_in_val_minus1[i][j] + 1) >> 1
    for(k = qpInVal[i][j] + 1, m = 1; k <= qpInval[i][j + 1]; k++, m++)
    ChromaQpTable[i][k] = ChromaQpTable[i][qpInVal[i][j]] +
    ((qpOutVal[i][j + 1] - qpOutVal[i][j]) * m + sh) /
    (delta_qp_in_val_minus1[i][j] + 1)
    }
    for(k = qpInVal[i][num_points_in_qp_table_minus1[i] + 1] + 1; k <= 63;
    k++)
    ChromaQpTable[i][k] = Clip3(-QpBdOffset, 63,
    ChromaQpTable[i][k - 1] + 1)
    과 같이 도출되는, 디코더.
  50. 제29항 내지 제42항 중 어느 한 항에 있어서,
    미리 정의된 크로마 QP 매핑표을 더 포함하며, 상기 비트스트림은 상기 미리 정의된 크로마 QP 매핑표을 사용할지 또는 상기 비트스트림에서 시그널링된 크로마 QP 매핑표를 사용할지 여부를 지시하는 지시기를 포함하는,
    디코더.
  51. 제50항에 있어서,
    상기 미리 정의된 크로마 QP 매핑표는,
    Figure pct00177

    과 같이 표현되는, 디코더.
  52. 제50항에 있어서,
    상기 미리 정의된 크로마 QP 매핑표는,
    Figure pct00178

    과 같이 표현되는, 디코더.
  53. 제29항 내지 제42항, 제50항 내지 제52항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 크로마 QP 매핑표의 정보는 상기 비트스트림에서 직접 또는 간접적으로 시그널링되는,
    디코더.
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11856232B2 (en) * 2019-05-28 2023-12-26 Dolby Laboratories Licensing Corporation Quantization parameter signaling
WO2020251269A1 (ko) 2019-06-11 2020-12-17 엘지전자 주식회사 영상 디코딩 방법 및 그 장치
WO2020253861A1 (en) 2019-06-21 2020-12-24 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Adaptive in-loop color-space transform for video coding
CN113382255B (zh) * 2019-06-21 2022-05-20 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种编解码方法、设备及存储介质
WO2020262913A1 (ko) 2019-06-28 2020-12-30 엘지전자 주식회사 크로마 양자화 파라미터 데이터에 대한 영상 디코딩 방법 및 그 장치
JP7293487B2 (ja) * 2019-07-05 2023-06-19 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド クロマ成分の映像デコード方法及びその装置
CN114128275A (zh) * 2019-07-12 2022-03-01 交互数字Vc控股法国有限公司 亮度到色度量化参数表信令
WO2021091214A1 (ko) * 2019-11-05 2021-05-14 엘지전자 주식회사 크로마 양자화 파라미터 오프셋 관련 정보를 코딩하는 영상 디코딩 방법 및 그 장치
WO2021088951A1 (en) * 2019-11-07 2021-05-14 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Quantization properties of adaptive in-loop color-space transform for video coding
US11803989B2 (en) * 2020-01-08 2023-10-31 Qualcomm Incorporated Quantization for geometry-based point cloud compression

Family Cites Families (52)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100213018B1 (ko) * 1994-07-30 1999-08-02 윤종용 동화상 부호화장치
US7269219B1 (en) * 1997-02-14 2007-09-11 At&T Corp. Non-linear quantizer for video coding
US6347116B1 (en) * 1997-02-14 2002-02-12 At&T Corp. Non-linear quantizer for video coding
US6639942B1 (en) * 1999-10-21 2003-10-28 Toshiba America Electronic Components, Inc. Method and apparatus for estimating and controlling the number of bits
US7295609B2 (en) * 2001-11-30 2007-11-13 Sony Corporation Method and apparatus for coding image information, method and apparatus for decoding image information, method and apparatus for coding and decoding image information, and system of coding and transmitting image information
JP2007535191A (ja) * 2004-01-30 2007-11-29 松下電器産業株式会社 画像符号化方法、画像復号化方法、画像符号化装置、画像復号化装置およびプログラム
KR100763178B1 (ko) * 2005-03-04 2007-10-04 삼성전자주식회사 색 공간 스케일러블 비디오 코딩 및 디코딩 방법, 이를위한 장치
KR101158439B1 (ko) * 2005-07-08 2012-07-13 엘지전자 주식회사 영상 신호의 코딩정보를 압축/해제하기 위해 모델링하는 방법
KR100878827B1 (ko) * 2005-07-08 2009-01-14 엘지전자 주식회사 영상 신호의 코딩정보를 압축/해제하기 위해 모델링하는방법
JP2009510807A (ja) * 2005-07-08 2009-03-12 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド ビデオ信号のコーディング情報を圧縮/展開するためにコーディング情報モデリング方法
US20070147497A1 (en) * 2005-07-21 2007-06-28 Nokia Corporation System and method for progressive quantization for scalable image and video coding
US7889790B2 (en) * 2005-12-20 2011-02-15 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method and apparatus for dynamically adjusting quantization offset values
US8711925B2 (en) * 2006-05-05 2014-04-29 Microsoft Corporation Flexible quantization
ATE540383T1 (de) * 2008-05-27 2012-01-15 Ericsson Telefon Ab L M Indexbasierte pixelblock-verarbeitung
US20110135198A1 (en) * 2009-12-08 2011-06-09 Xerox Corporation Chrominance encoding and decoding of a digital image
US8588536B2 (en) * 2010-02-22 2013-11-19 Texas Instruments Incorporated Guaranteed-rate tiled image data compression
JP5393573B2 (ja) * 2010-04-08 2014-01-22 株式会社Nttドコモ 動画像予測符号化装置、動画像予測復号装置、動画像予測符号化方法、動画像予測復号方法、動画像予測符号化プログラム、及び動画像予測復号プログラム
US9363509B2 (en) * 2011-03-03 2016-06-07 Electronics And Telecommunications Research Institute Method for determining color difference component quantization parameter and device using the method
KR20130068823A (ko) * 2011-12-16 2013-06-26 삼성전자주식회사 영상 신호 처리를 위한 방법 및 장치
JP5988577B2 (ja) * 2011-12-28 2016-09-07 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム
CN111683255B (zh) * 2012-01-20 2022-08-02 索尼公司 有效度图编码的复杂度降低
GB2501535A (en) * 2012-04-26 2013-10-30 Sony Corp Chrominance Processing in High Efficiency Video Codecs
US9219916B2 (en) * 2012-06-12 2015-12-22 Dolby Laboratories Licensing Corporation Joint base layer and enhancement layer quantizer adaptation in EDR video coding
US9591302B2 (en) * 2012-07-02 2017-03-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Use of chroma quantization parameter offsets in deblocking
US9414054B2 (en) * 2012-07-02 2016-08-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Control and use of chroma quantization parameter values
GB2506852B (en) * 2012-09-28 2015-09-30 Canon Kk Method and device for determining the value of a quantization parameter
GB2512826B (en) 2013-04-05 2017-05-10 Canon Kk Method and device for determining the value of a quantization parameter
JP6226578B2 (ja) * 2013-06-13 2017-11-08 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム
EP2843949B1 (en) * 2013-06-28 2020-04-29 Velos Media International Limited Methods and devices for emulating low-fidelity coding in a high-fidelity coder
WO2015008464A1 (en) * 2013-07-14 2015-01-22 Sharp Kabushiki Kaisha Video parameter set signaling
US9510002B2 (en) * 2013-09-09 2016-11-29 Apple Inc. Chroma quantization in video coding
US10362333B2 (en) * 2014-01-02 2019-07-23 Qualcomm Incorporated Color index coding for palette-based video coding
US20150195554A1 (en) * 2014-01-03 2015-07-09 Sharp Laboratories Of America, Inc. Constraints and enhancements for a scalable video coding system
EP4087247A1 (en) * 2014-02-26 2022-11-09 Dolby Laboratories Licensing Corp. Luminance based coding tools for video compression
US9924175B2 (en) * 2014-06-11 2018-03-20 Qualcomm Incorporated Determining application of deblocking filtering to palette coded blocks in video coding
US10136141B2 (en) * 2014-06-11 2018-11-20 Qualcomm Incorporated Determining quantization parameter (QP) values and delta QP values for palette coded blocks in video coding
US20150373327A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-24 Qualcomm Incorporated Block adaptive color-space conversion coding
US20150373343A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-24 Qualcomm Incorporated Representation format update in multi-layer codecs
EP3026908A1 (en) * 2014-11-26 2016-06-01 Thomson Licensing Method and device for quantizing and de-quantizing a picture using scaling factors for chrominance based on luminance
WO2016199409A1 (en) * 2015-06-07 2016-12-15 Sharp Kabushiki Kaisha Systems and methods for optimizing video coding based on a luminance transfer function or video color component values
TWI727968B (zh) * 2015-09-02 2021-05-21 美商內數位Vc控股公司 用於視訊編碼及解碼中量化之方法及設備
US10165275B2 (en) * 2016-01-26 2018-12-25 Dolby Laboratories Licensing Corporation Content-adaptive reshaping for high dynamic range images
GB2552223B (en) * 2016-07-15 2020-01-01 Gurulogic Microsystems Oy Encoders, decoders and methods employing quantization
US10834400B1 (en) * 2016-08-19 2020-11-10 Fastvdo Llc Enhancements of the AV1 video codec
US10477212B2 (en) * 2016-10-11 2019-11-12 Dolby Laboratories Licensing Corporation Adaptive chroma quantization in video coding for multiple color imaging formats
US11019339B2 (en) * 2017-07-12 2021-05-25 Futurewei Technologies, Inc. Fractional quantization parameter offset in video compression
WO2019021853A1 (ja) * 2017-07-28 2019-01-31 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 画像処理装置および方法
JP7260472B2 (ja) * 2017-08-10 2023-04-18 シャープ株式会社 画像フィルタ装置
WO2019148977A1 (en) * 2018-02-01 2019-08-08 Mediatek Inc. Methods and apparatuses of video encoding or decoding with adaptive quantization of video data
WO2019182159A1 (ja) * 2018-03-23 2019-09-26 シャープ株式会社 画像フィルタ装置、画像復号装置、及び画像符号化装置
KR102392128B1 (ko) * 2018-04-01 2022-04-28 엘지전자 주식회사 양자화 파라미터 도출에 기초한 영상 코딩 장치 및 방법
KR102030384B1 (ko) * 2018-06-19 2019-11-08 광운대학교 산학협력단 잔차 계수 부호화/복호화 방법 및 장치

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