KR20210143712A - 문맥상 탭핑 엔진 - Google Patents
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Abstract
문맥상 탭핑 엔진에 대한 다양한 실시형태가 개시된다. 예를 들어 컴퓨터 디바이스 상에서 실행되는 응용프로그램은 계정과 관련된 자격증명을 인증하고 컴퓨터 디바이스에 대한 비접촉식 카드의 탭을 감지할 수 있다. 응용프로그램은 비접촉식 카드의 통신 인터페이스로부터 컴퓨터 디바이스에 대한 비접촉식 카드의 탭과 관련된 동작을 결정하는 데 사용되는 동작 데이터를 수신할 수 있다. 응용프로그램은 응용프로그램의 현재 출력물을 기반으로 응용프로그램의 맥락을 결정할 수 있다. 응용프로그램은 비접촉식 카드의 기기에 대한 탭과 관련된 동작으로서 제1 동작, 응용프로그램과 운영체제(OS) 중 적어도 하나와 관련된 제1 동작을 동작 데이터, 결정된 맥락 및 계정과 관련된 데이터에 기반하여 결정할 수 있다. 응용프로그램은 비접촉식 카드의 탭에 기반하여 제1 동작의 수행을 시작할 수 있다.
Description
본 명세서의 실시형태는 일반적으로 비접촉식 카드에 관한 것이며, 보다 상세하게는 비접촉식 카드를 위한 문맥상(contextual) 탭핑 엔진에 관한 것이다. 본 출원은 2019년 3월 20일자로 출원된 미국 특허출원 제16/359,987호 "문맥상 탭핑 엔진"의 우선권을 주장하며 이들 모두는 전체적으로 본 출원에 참고 문헌으로 통합되어 있다.
종종, 비접촉식 카드를 컴퓨터 디바이스에 탭 하면 컴퓨터 디바이스가 사전 정의된 동작을 수행할 수 있다. 그러나 사전 정의된 동작은 정적이므로 사용자가 수행하려는 의도된 동작과 관련이 없을 수 있다. 유사하게 사전 정의된 동작은 컴퓨터 디바이스의 맥락에서 관련이 없을 수 있다.
본 명세서에 개시된 실시형태는 문맥상 탭핑 엔진을 위한 시스템, 방법, 제조물품 및 컴퓨터 판독 가능 매체를 제공한다. 하나의 실시예에 따르면 컴퓨터 디바이스에서 실행되는 응용프로그램은 계정과 관련된 자격증명을 인증하고 컴퓨터 디바이스에 대한 계정과 관련된 비접촉식 카드의 탭을 감지할 수 있다.
응용프로그램은 비접촉식 카드의 통신 인터페이스로부터 컴퓨터 디바이스에 대한 비접촉식 카드의 탭과 관련된 동작을 결정하기 위해 적어도 부분적으로 사용되는 동작 데이터(action data)를 수신할 수 있다.
응용프로그램은 응용프로그램의 현재 출력물에 적어도 부분적으로 기반하여 응용프로그램의 맥락을 결정할 수 있다.
응용프로그램은 동작 데이터, 결정된 맥락 및 계정과 관련된 데이터에 기반하여 컴퓨터 디바이스에 대한 비접촉식 카드의 탭과 관련된 제1 동작을 결정할 수 있으며, 이때 제1 동작은 프로세서 서킷 상에서 실행되는 운영 체제(OS) 또는 응용프로그램 중 적어도 하나와 관련된다.
응용프로그램은 컴퓨터 디바이스에 대한 비접촉식 카드의 탭에 기반하여 제1 동작의 수행을 시작할 수 있다.
도 1은 문맥상 탭핑 엔진을 제공하는 시스템의 실시형태를 도시한다.
도 2a 및 도 2b는 문맥상 탭핑 엔진의 실시형태를 도시한다.
도 3a 및 도 3b는 문맥상 탭핑 엔진의 실시형태를 도시한다.
도 4는 문맥상 탭핑 엔진에 대한 규칙을 정의하는 실시예를 도시한다.
도 5a 및 도 5b는 비접촉식 카드의 실시예를 도시한다.
도 6은 제1 로직 흐름의 실시형태를 도시한다.
도 7은 제2 로직 흐름의 실시형태를 도시한다.
도 8은 제3 로직 흐름의 실시형태를 도시한다.
도 9는 컴퓨터 아키텍처의 실시형태를 도시한다.
도 2a 및 도 2b는 문맥상 탭핑 엔진의 실시형태를 도시한다.
도 3a 및 도 3b는 문맥상 탭핑 엔진의 실시형태를 도시한다.
도 4는 문맥상 탭핑 엔진에 대한 규칙을 정의하는 실시예를 도시한다.
도 5a 및 도 5b는 비접촉식 카드의 실시예를 도시한다.
도 6은 제1 로직 흐름의 실시형태를 도시한다.
도 7은 제2 로직 흐름의 실시형태를 도시한다.
도 8은 제3 로직 흐름의 실시형태를 도시한다.
도 9는 컴퓨터 아키텍처의 실시형태를 도시한다.
본 명세서에 개시된 실시형태는 비접촉식 카드의 탭을 컴퓨터 디바이스로 해석하여 탭에 응답하여 컴퓨터 디바이스에서 수행할 동작을 동적으로 결정하는 문맥상 탭핑 엔진을 제공한다. 문맥상 탭핑 엔진은 수행할 동작을 결정할 때 여러 유형의 요소를 고려할 수 있다.
예를 들어 문맥상 탭핑 엔진은 주어진 탭에 응답하여 수행할 동작을 결정하기 위해 기본 동작, 사용자 정의 동작, 문맥상으로 결정된 동작 및/또는 예측된 동작 중 하나 이상을 고려할 수 있다. 기본 동작은 비접촉식 카드의 메모리에 특정된 기본 동작일 수 있다. 사용자 정의 동작은 사용자에 의해 정의되고 비접촉식 카드의 메모리에 저장되는 동작일 수 있다.
문맥상으로 결정된 동작은 컴퓨터 디바이스의 현재 맥락에 적어도 부분적으로 기반하여 컴퓨터 디바이스에 의해 동적으로 생성되는 동작을 포함할 수 있다. 예측된 동작은 다수의 사용자로부터의 이력 데이터에 적어도 부분적으로 기반하여 컴퓨터 디바이스에 의해 생성된 동작을 포함할 수 있다. 이렇게 하면 컴퓨터 디바이스에 대한 비접촉식 카드 탭에 응답하여 다양한 관련 동작을 수행할 수 있다.
예를 들어 사용자는 새로운 비접촉식 카드를 수신하고 비접촉식 카드를 스마트폰에 탭 할 수 있다. 탭에 응답하여 스마트폰은 사용자가 카드를 활성화할 수 있게 하는 계정 관리 응용프로그램의 카드 활성화 페이지를 열 수 있다. 스마트폰은 비접촉식 카드의 메모리에 동작 데이터로 특정된 고유 리소스 로케이터(URL)을 기반으로 카드 활성화 페이지를 열 수 있다.
카드가 활성화되면 사용자는 카드를 스마트폰에 다시 탭 할 수 있다. 그 후 스마트폰은 계정 관리 응용프로그램의 맥락에 기반하여 계정 응용프로그램의 계정 잔액 페이지를 열도록 결정할 수 있다. 비접촉식 카드의 다른 탭에 응답하는 스마트폰은 기계 학습을 활용하여 탭과 관련된 동작을 예측할 수 있다.
예를 들어 스마트폰은 계정 관리 응용프로그램의 사용자 정의 동작 페이지를 로드할 것으로 예측할 수 있다. 사용자 정의 동작 페이지에서 사용자는 동작(예: 고객 서비스 호출)을 정의할 수 있으며, 이는 비접촉식 카드의 메모리 내에 저장될 수 있다. 사용자 정의 동작은 충족되는 경우 스마트폰이 사용자 정의 동작(예를 들어 고객 서비스에 전화)을 수행하게 하는 하나 이상의 규칙(또는 기준)을 포함할 수 있다.
본 명세서에서 사용된 표기법 및 명명법을 일반적으로 참조하면, 다음의 상세한 설명의 하나 이상의 부분은 컴퓨터 또는 컴퓨터 네트워크 상에서 실행되는 프로그램 절차의 관점에서 제시될 수 있다. 이러한 절차적 설명 및 표현은 당업자에 의해 작업의 본질을 당업자에게 가장 효과적으로 전달하기 위해 사용된다. 여기서 절차는 일반적으로 원하는 결과로 이어지는 일관된 작업 순서로 간주된다. 이러한 작업은 물리량의 물리적 조작이 필요한 작업이다.
반드시 그런 것은 아니지만 일반적으로 이러한 양은 저장, 전송, 결합, 비교 및 기타 조작이 가능한 전기, 자기 또는 광학 신호의 형태를 취한다. 주로 일반적인 사용의 이유로 이러한 신호를 비트, 값, 엘레멘트, 기호, 문자, 용어, 숫자 등으로 지칭하는 것이 편리함을 입증한다. 그러나 이러한 모든 용어와 유사한 용어는 적절한 물리량과 연관되어야 하며 해당 수량에 적용되는 편리한 라벨일 뿐이라는 점에 유의해야한다.
또한 이러한 조작은 일반적으로 인간 운영자가 수행하는 정신적 작업과 관련된 추가 또는 비교와 같은 용어로 언급된다. 그러나 인간 조작자의 그러한 능력은 하나 이상의 실시형태의 일부를 형성하는 본 명세서에 설명된 임의의 동작에서 필요하지 않거나 대부분의 경우 바람직하지 않다. 오히려 이러한 작업은 기계 작업이다.
다양한 실시형태의 동작을 수행하기 위한 유용한 기계는 본 명세서의 교시에 따라 기록된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화되거나 형상화된 디지털 컴퓨터를 포함하고/포함하거나 필요한 목적을 위해 특별히 구성된 장치 또는 디지털 컴퓨터를 포함한다. 다양한 실시형태는 또한 이러한 동작을 수행하기 위한 장치 또는 시스템에 관한 것이다. 이러한 장치는 필요한 목적을 위해 특별히 제작될 수 있다. 이러한 다양한 기계에 필요한 구조는 주어진 설명에서 분명해질 것이다.
이제 도면을 참조하며 여기서 동일한 참조 번호는 전체에 걸쳐 동일한 요소를 지칭하기 위해 사용된다. 이하의 설명에서 설명의 목적으로 그에 대한 철저한 이해를 제공하기 위해 다수의 특정 세부사항이 제시된다. 그러나 새로운 실시형태는 이러한 특정 세부사항 없이 실행될 수 있음이 분명할 수 있다.
다른 예시에서 잘 알려진 구조 및 디바이스는 설명을 용이하게 하기 위해 블록 다이어그램 형태로 표시된다. 의도는 청구범위 내에서 모든 변형, 등가물 및 대안을 포함하는 것이다.
도 1은 개시된 실시형태와 일치하는 예시적인 시스템(100)의 개략도를 도시한다. 도시된 바와 같이 시스템(100)은 하나 이상의 비접촉식 카드(101) 및 하나 이상의 모바일 디바이스(110)를 포함한다. 비접촉식 카드(101)는 신용 카드, 직불 카드, ATM 카드, 기프트 카드 등과 같은 임의의 유형의 지불 카드를 나타낸다. 비접촉식 카드(101)는 무선 통신에서 NFC, EMV 표준 또는 기타 단거리 프로토콜을 통해 또는 NFC 데이터 교환 형식(NDEF) 태그를 사용하여 모바일 디바이스(110)와 통신하도록 형상화된 무선 주파수 식별(RFID) 칩과 같은 하나 이상의 칩(나타내지 않음)을 포함할 수 있다.
NFC가 본 명세서에서 예시적인 통신 프로토콜로 사용되었으나 본 발명은 EMV 표준, 블루투스 및/또는 Wi-Fi와 같은 다른 유형의 무선 통신에도 동일하게 적용 가능하다. 모바일 디바이스(110)는 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 웨어러블 디바이스, 랩톱, 휴대용 게임 디바이스 등과 같은 임의의 유형의 네트워크 기반 컴퓨터 디바이스를 대표한다.
도시된 바와 같이 비접촉식 카드의 메모리(102)는 동작 데이터(103)의 데이터 저장소를 포함한다. 동작 데이터(103)는 계정 응용프로그램(113)의 탭핑 엔진(115)에 의해 해석될 수 있는 임의의 유형의 데이터를 나타낸다. 예를 들어 동작 데이터(103)는 웹 사이트, 예를 들면 계정 응용프로그램(113) 및/또는 다른 응용프로그램(114)과 같은 응용프로그램, 예를 들면 모바일 디바이스(110)의 계좌 응용프로그램(110) 및/또는 다른 응용프로그램(114)와 같은 응용프로그램 페이지, OS(112)의 컴포넌트 또는 다른 컴퓨터 리소스로 연결되는 URL을 포함할 수 있다. 탭핑 엔진(115)에 의해 수신될 때, 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)가 URL에 의해 특정된 리소스를 로드하게 할 수 있다.
다른 실시예로서 동작 데이터(103)는 탭핑 엔진(115)이 연관된 동작을 결정할 수 있도록 하는 규칙, 조건 및/또는 다른 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)의 맥락을 결정할 수 있고, 모바일 디바이스(110)의 맥락 및 동작 데이터(103)에 기반하여 문맥상 동작을 결정할 수 있다. 다른 실시예로서 탭핑 엔진(115)은 예를 들면 사용자 및/또는 다른 사용자가 수행한 이전 동작과 같은 이력 데이터에 기반하여 사용자의 의도를 예측하는 예측 데이터를 생성할 수 있다. 그 후 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)에 대한 문맥상 동작 및/또는 예측된 동작의 수행을 시작할 수 있다.
또한, 동작 데이터(103)는 모바일 디바이스(110)에서 사용자 정의 동작을 수행하기 위해 탭핑 엔진(115)에 의해 해석될 수 있는 사용자 정의 동작을 저장할 수 있다. 동작 데이터(103)의 사용자 정의 동작은 탭핑 엔진(115)이 사용자 정의 동작을 수행하기 전에 충족되어야 하는 하나 이상의 규칙 또는 다른 조건으로서 URL을 포함할 수도 있다.
도시된 바와 같이 모바일 디바이스(110)의 메모리(111)는 운영 체제(OS)(112)의 인스턴스를 포함한다. 예시적인 운영 체제(112)는 Android® OS, iOS®, Linux® 및 Windows® 운영 체제를 포함한다. 도시된 바와 같이 OS(112)는 계정 응용프로그램(113) 및 하나 이상의 다른 응용프로그램(114)을 포함한다. 계정 응용프로그램(113)은 사용자가 계정 잔액 보기, 항목 구매 및 지불 처리와 같은 다양한 계정 관련 동작을 수행할 수 있게 한다.
처음에, 사용자는 계정 응용프로그램(113)의 특정 기능에 액세스하기 위해 인증 자격증명을 사용하여 인증할 수 있다. 예를 들어 인증 자격증명은 사용자 이름 및 암호, 생체 인식 자격증명 등을 포함할 수 있다.
도시된 바와 같이 계정 응용프로그램(113)은 탭핑 엔진(115) 및 규칙(116)의 데이터 저장소, 사용자 프로필(117), 머신 러닝(ML) 모델(118) 및 계정 데이터(119)를 포함한다. 탭핑 엔진(115)은 탭과 관련된 동작을 결정하도록 형상화된다. 전술한 바와 같이 탭핑 엔진(115)은 탭과 관련된 미리 정의된 동작, 탭과 관련된 사용자 정의 동작을 결정하고, 탭과 관련된 문맥상 동작을 생성하고, 탭과 관련하여 예측된 동작을 생성하도록 형상화된다.
일반적으로, 비접촉식 카드(101)가 모바일 디바이스(110)에 탭 될 때(예를 들어 무선 통신 범위로 가져옴), 모바일 디바이스(110)는 비접촉식 카드(101)의 통신 인터페이스(예를 들어 NFC, 블루투스, EMV 등)로부터 하나 이상의 동작 데이터(103) 기록을 수신할 수 있다.
탭핑 엔진(115)은 동작 데이터(103)에 적어도 부분적으로 기반하여 모바일 디바이스(110)에서 수행할 동작을 결정할 수 있다. 예를 들어 동작 데이터(103)는 URL을 특정할 수 있다. 일부 실시형태에서 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)에서 수행할 동작을 결정할 때 모바일 디바이스(110)의 맥락을 추가로 결정할 수 있다. 탭핑 엔진(115)은 다음과 같은 모바일 디바이스(110)의 임의의 속성에 기반하여 맥락을 결정할 수 있다: 모바일 디바이스(110)에서 실행중인 응용프로그램, 모바일 디바이스(110)의 디스플레이의 전경(foreground)에 있는 응용프로그램, 전경 응용프로그램과 연관된 기능, 디바이스의 디스플레이에 표시된 데이터 분석, 사용자 프로필의 데이터(117) 및/또는 예를 들어 거래 데이터, 구매 데이터 등과 같은 계정 데이터(119) 내의 데이터 등이다.
또한 일부 실시형태에서 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)에서 수행할 동작을 결정할 때 사용자의 의도를 반영하는 예측 동작을 생성할 수 있다. 예를 들어 사용자는 비접촉식 카드를 탭 한 후 계정 명세서 페이지에 반복적으로 액세스할 수 있다. 이러한 실시예에서 탭핑 엔진(115)은 사용자에 의해 모바일 디바이스(110)에 대한 비접촉식 카드(101)의 탭을 감지한 후 계정 명세서 페이지를 로드할 수 있다.
다른 실시예로서 탭핑 엔진(115)은 훈련 데이터에 기반하여 훈련된 ML 모델(118)을 활용할 수 있다. 훈련 데이터는 다수의 서로 다른 사용자에 의해 장치에 대한 비접촉식 카드의 탭에 응답하여 수행된 과거 행동을 설명할 수 있다. 훈련 데이터에 기반한 훈련 동안, 기계 학습(ML) 알고리즘은 ML 모델(118)을 생성할 수 있다. ML 모델(118)은 모바일 디바이스(110)에 대한 비접촉식 카드(101)의 주어진 탭에 대한 예측된 동작을 생성하는 데 사용될 수 있다.
예를 들어 탭핑 엔진(115)은 하나 이상의 예측된 동작을 생성할 수 있는 하나 이상의 동작 데이터(103), 결정된 맥락, 규칙(116), 사용자 프로필(117) 및/또는 계정 데이터(119)를 ML 모델(118)에 제공할 수 있다. ML 모델(118)은 각각의 예측된 동작에 대한 점수를 추가로 계산할 수 있으며 여기서 점수는 동작이 사용자에 의해 의도된 동작일 가능성을 반영한다. 탭핑 엔진(115)은 최고 점수를 갖는 예측된 동작을 선택하고 선택된 예측된 동작의 수행을 시작할 수 있다.
언급된 바와 같이 일부 실시형태에서 동작 데이터(103)는 기본 동작 예를 들면 사용을 위해 활성화되지 않은 비접촉식 카드(101)가 모바일 디바이스(110)에 탭핑 될 때 계정 응용프로그램(113)의 카드 활성화 페이지로의 로딩을 특정한다. 따라서 이러한 실시예에서 탭핑 엔진(115)은 비활성화된 카드의 탭에 응답하여 계정 응용프로그램(113)의 계정 활성화 페이지를 로드한다.
또 다른 실시예로서 동작 데이터(103)는 카드가 활성화되지 않았음을 나타내는 플래그를 포함할 수 있으며 탭핑 엔진(115)은 카드가 활성화되지 않았음을 나타내는 플래그를 감지하면 계정 활성화 페이지를 로드한다. 또 다른 실시예로서 탭핑 엔진(115)은 탭핑 엔진(115)이 계정 활성화 페이지를 로드하기 위해 카드(101)와 이전에 통신하지 않았음을 결정할 수 있다.
다른 실시예에서 플래그는 비접촉식 카드(101)의 발급자에 의해 유지되는 서버 내에 저장될 수 있다. 서버에 저장된 플래그는 카드가 고객에게 전송되었지만 아직 활성화되지 않았음을 나타낼 수 있다. 탭핑 엔진(115)은 서버로부터 플래그를 수신하고 이에 응답하여 계정 활성화 페이지를 로드할 수 있다. 카드가 활성화되면 다른 동작이 동작 데이터(103)로서 저장될 수 있다. 다른 동작이 비접촉식 카드(101) 자체, 계정 응용프로그램(113) 및/또는 사용자에 의해 생성될 수 있다.
다른 실시형태에서 동작 데이터(103)는 전화 번호로 고객 서비스 부서에 전화하는 것과 같은 사용자 정의 동작을 특정한다. 동작 데이터(103)에 저장된 URL은 OS(112)의 전화 응용프로그램 예를 들어 다른 응용프로그램(114) 중 하나를 열고 고객 서비스 부서의 전화 번호를 다이얼 하도록 특정할 수 있다. 이러한 실시예에서 탭핑 엔진(115)은 전화 응용프로그램을 열고 비접촉식 카드(101)의 탭에 기반하여 동작 데이터(103)를 수신하는 것에 응답하여 사용자를 위해 고객 서비스 부서에 대한 전화 번호를 다이얼 한다.
다른 실시예로서 동작 데이터(103)는 일반적이고 연관된 동작을 결정하기 위해 탭핑 엔진(115)에 의해 예를 들어 맥락 및/또는 예측을 사용하여 해석된다. 예를 들어 사용자가 계정 응용프로그램(113)의 홈페이지를 보는 동안 비접촉식 카드(101)를 모바일 디바이스(110)에 탭 하면, 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)의 맥락이 연관된 계정과 관련되어 있는지를 예를 들어 홈페이지의 URL에 기반하여 홈페이지 상에 출력되는 텍스트 내의 개념 결정 등을 통해 결정할 수 있다.
이에 응답하여, 탭핑 엔진(115)은 사용자가 자신의 계정 잔액 및 기타 상세한 계정 정보를 볼 수 있게 하는 계정 응용프로그램(113)의 계정 잔액 페이지를 로드할 수 있다. 따라서 탭핑 엔진(115)은 사용자에 의해 수행된 동작을 모니터링할 수 있고, 사용자 프로파일(117) 및/또는 결정된 맥락과와 함께 계정 데이터(119)에 동작의 표시를 저장할 수 있다.
다른 실시예로서 비접촉식 카드(101)가 모바일 디바이스(110)에 탭핑 될 때 탭핑 엔진(115)은 미리 정의된 시간 예를 들면 30초, 1분 등 내에 비접촉식 카드로 예를 들어 다른 응용프로그램(114)의 웹 브라우저를 사용하여 구매가 생성되었음을 계좌 데이터(119)가 반영하도록 결정할 수 있다. 이와 같이 탭핑 엔진(115)은 구매와 관련된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어 탭핑 엔진(115)은 만기일에 구매에 대한 지불을 프로그램적으로 스케줄링 할 수 있다. 다른 실시예로서 탭핑 엔진(115)은 고객이 보상 포인트를 사용하여 구매 대금을 결제할 수 있도록 보상 페이지를 로드할 수 있다.
또 다른 실시예로서 탭핑 엔진(115)은 응용프로그램에서 하나 이상의 양식 필드의 존재에 기반하여 연관된 동작을 결정할 수 있다. 예를 들어 탭핑 엔진(115)은 웹 브라우저의 양식 필드가 현재 계좌 번호 필드를 포함하고 있다고 결정할 수 있다. 탭핑 엔진(115)은 양식 필드의 메타 데이터 읽기, 웹 브라우저에서 웹 페이지의 소스 코드 읽기, 웹 페이지의 문서 객체 모델(DOM) 등과 같은 임의의 적절한 수단에 의해 계좌 번호 필드를 식별할 수 있다. 따라서 이러한 실시예에서 탭핑 엔진(115)은 카드(101)의 계좌 번호를 계좌 번호 필드에 복사하기 위해 디바이스(110)에 비접촉식 카드(101)를 탭 하도록 특정하는 통지를 출력할 수 있다.
일부 실시형태에서 탭에 응답하여 동작이 수행되면 탭핑 엔진(115) 및/또는 계정 응용프로그램(113)은 동작이 수행되었음을 나타내는 통지를 사용자에게 출력할 수 있다. 추가 통지는 사용자 정의 동작 및/또는 사용자가 선택할 수 있는 하나 이상의 사전 정의된 동작을 포함하여 모든 동작이 카드 탭에 연결될 수 있음을 사용자에게 특정할 수 있다.
규칙(116)은 일반적으로 탭에 응답하는 동작을 결정하기 위해 탭핑 엔진(115)에 의해 사용될 수 있는 하나 이상의 규칙을 포함한다. 예를 들어 규칙(116)의 규칙은 사용자가 특정된 시간 내에 영화 티켓에 $ 10 이상을 지출하는 경우 보상 포인트로 영화 티켓을 지불하도록 특정할 수 있다. 이러한 실시예에서 탭핑 엔진(115)은 비접촉식 카드(101)의 탭을 검출하고 계정 데이터(119)에서 사용자의 지출 데이터를 분석하여 사용자가 특정된 시간 내에 영화 티켓에 $ 20를 지출한 것으로 결정할 수 있다.
이에 응답하여 탭핑 엔진(115)은 보상 포인트로 영화 티켓에 대해 지불하거나 사용자가 보상 포인트로 영화 티켓에 대해 지불할 수 있게 하는 계정 응용프로그램(113)의 페이지를 로드하는 것을 포함할 수 있는 문맥상 동작을 프로그래밍 방식으로 생성할 수 있다.
일부 실시형태에서 비접촉식 카드(101)는 동작 데이터(103)의 다중 엘레멘트를 디바이스(110)로 전송할 수 있다. 예를 들어 암호화된 패키지는 동작 데이터(103)의 다중 엘레멘트와 동작 데이터(103)의 다른 엘레멘트를 파싱하기 위해 탭핑 엔진(115)에 의해 사용되는 구분자 및/또는 메타 데이터를 포함할 수 있다.
이러한 실시예에서 단일 패키지는 하나 이상의 목적 예를 들면 URL로 이동, 전화 번호 호출 및/또는 양식 필드 채우기를 위해 복호화되고, 파싱되고 사용될 수 있다. 예를 들어 동작 데이터(103)의 다수의 엘레멘트가 쉼표 구분자에 의해 분리되는 경우, 탭핑 엔진(115)은 쉼표 구분자에 기반하여 각각의 엘레멘트를 파싱하고 동작 데이터의 각각의 엘레멘트와 연관된 하나 이상의 연산을 수행할 수 있다.
도 2a는 하나의 실시형태에 따라 모바일 디바이스(110)에 대한 비접촉식 카드(101)의 탭에 응답하는 동작을 결정하는 탭핑 엔진(115)의 실시예를 도시하는 개략도(200)이다. 나타난 바와 같이 모바일 디바이스(110) 상의 계정 응용프로그램(113)은 고객 서비스 문제에 대한 자주 묻는 질문(FAQ)을 포함하는 고객 서비스 페이지를 출력하고 있다. 비접촉식 카드(101)가 모바일 디바이스(110)에 탭 되면, 비접촉식 카드(101)는 모바일 디바이스(110)에 동작 데이터(103)를 전송할 수 있다. 그러나 동작 데이터(103)는 예를 들면 응용프로그램, 페이지 둥에 대한 URL에 액세스와 같은 수행할 동작을 특정하지 않을 수 있다. 따라서 탭핑 엔진(115)은 탭에 응답하여 수행할 동작을 결정할 수 있다.
적어도 하나의 실시형태에서 탭핑 엔진(115)은 수행할 동작을 결정하기 위해 모바일 디바이스(110)의 맥락을 결정한다. 예를 들어 탭핑 엔진(115)은 계정 응용프로그램(113)의 고객 서비스 페이지가 모바일 디바이스(110)에 현재 표시되어 있다고 판단할 수 있다. 예를 들어 탭핑 엔진(115)은 고객 서비스 페이지의 텍스트를 분석하고 고객 서비스와 관련된 개념을 검출할 수 있다.
따라서 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)의 맥락이 고객 서비스와 관련되어 있다고 결정할 수 있다. 이와 같이 탭핑 엔진(115)은 고객 서비스로의 전화 통화 시작, 계정 응용프로그램(113)에 보다 상세한 고객 서비스 페이지 로드 등과 같은 고객 서비스와 관련된 동작을 수행하도록 결정할 수 있다.
추가적 및/또는 선택적으로 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)에 대한 비접촉식 카드(101)의 탭과 관련된 동작을 결정하기 위해 머신 러닝(ML) 모델(118)을 활용할 수 있다. 예를 들어 탭핑 엔진(115)은 예를 들어 고객 서비스 페이지가 표시되는지, 맥락이 고객 서비스와 관련되어 있는지, 모바일 디바이스(110) 상에 표시하기 위해 출력된 응용프로그램 및/또는 페이지의 히스토리 등과 같은 모바일 디바이스(110)의 맥락을 설명하는 데이터를 ML 모델(118)에 제공할 수 있다.
또한 ML 모델(118)은 응답하는 연관된 사용자에 의해 수행된 탭 동작의 이력 및/또는 다수의 사용자에 의해 수행된 탭 동작의 이력을 고려할 수 있다.
예를 들어 탭 동작의 이력은 고객 서비스 FAQ 페이지가 표시되는 동안 비접촉식 카드(101)의 탭에 응답하여 수행되는 가장 빈번한 동작이 고객 서비스에 다이얼링 임을 나타낼 수 있다. ML 모델(118)은 규칙(116), 사용자 프로파일(117) 및/또는 계정 데이터(119)를 추가로 고려할 수 있다. 그 후 ML 모델 (118)은 수행할 하나 이상의 후보 동작을 생성하고 비접촉식 카드 (101)의 탭에 응답하여 수행할 동작으로서 가장 높은 점수를 지니는 후보 동작을 모바일 디바이스 (110)에 반송할 수 있다.
도 2b는 탭핑 엔진(115)이 사용자를 대신하여 고객 지원에 다이얼 하기 위해 전화 응용프로그램을 열기로 결정하는 실시형태를 나타내는 개략도(210)이다. 이와 같이 탭핑 엔진(115)은 OS(112)의 전화 응용프로그램의 오픈을 개시할 수 있고, 전화 응용프로그램이 고객 지원과 관련된 전화 번호를 다이얼 하게 할 수 있다. 예를 들어 탭핑 엔진(115)은 도 2a의 모바일 디바이스(110)의 결정된 맥락에 기반하여 고객 지원에 다이얼 하도록 결정할 수 있다.
추가적 및/또는 선택적으로 ML 모델(118)은 고객 지원에 콜링하는 것이 각 후보 동작에 대해 계산된 점수에 기반하여 사용자에 의해 수행될 가능성이 가장 높은 동작이라고 결정할 수 있다. 추가적으로 및/또는 선택적으로 탭핑 엔진(115)은 규칙(116)(및/또는 사용자 프로파일(117))에 특정된 규칙에 기반하여 고객 지원에 콜링하기로 결정할 수 있으며 여기서 규칙은 계정 응용프로그램(113)의 고객 서비스-관련 페이지가 표시될 때 고객 서비스에 콜 하도록 특정한다.
도 3a는 하나의 실시형태에 따라 모바일 디바이스(110)에 대한 비접촉식 카드(101)의 탭에 응답하는 동작을 결정하는 탭핑 엔진(115)의 실시예를 도시하는 개략도(300)이다. 언급된 바와 같이 비접촉식 카드(101)가 모바일 디바이스(110)에 탭핑 될 때 비접촉식 카드(101)는 모바일 디바이스(110)에 동작 데이터(103)를 전송할 수 있다. 그러나 동작 데이터(103)는 일반적이며 수행할 동작을 특정하지 않을 수 있다. 따라서 탭핑 엔진(115)은 탭에 응답하여 수행할 동작을 결정할 수 있다.
도시된 바와 같이 모바일 디바이스(110) 상의 계정 응용프로그램(113)은 사용자의 하나 이상의 계정의 표시를 포함하는 홈페이지를 출력하고 있다. 탭핑 엔진(115)은 계정 응용프로그램(113)으로부터 홈페이지가 디스플레이를 위해 출력된다는 표시를 수신할 수 있다. 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)의 맥락에 기반하여 동작을 결정할 수 있다. 전술한 바와 같이 탭핑 엔진(115)은 계정 응용프로그램(113)의 홈페이지가 디스플레이 되는 것으로 결정함으로써 맥락을 결정할 수 있다.
탭핑 엔진(115)은 홈페이지와 관련된 개념을 결정하기 위해 홈페이지의 출력물 예를 들어 임의의 텍스트 및/또는 이미지를 분석함으로써 맥락을 더욱 결정할 수 있다. 따라서 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)의 맥락이 사용자의 계정과 관련되어 있다고 결정할 수 있다. 결정된 맥락에 기반하여 탭핑 엔진(115)은 계정 응용프로그램(113)의 상세 계정 페이지에 액세스하기로 결정할 수 있다.
도 3b는 탭핑 엔진(115)이 계정 응용프로그램(113)이 예를 들어 비접촉식 카드(101)의 계정 번호에 기반하여 비접촉식 카드(101)와 연관된 계정에 대한 상세 페이지를 로드하도록 한 실시형태를 예시하는 개략도(310)이다. 언급된 바와 같이 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스의 맥락을 기반으로 탭에 응답하여 계정에 대한 상세 페이지를 로드하기로 결정할 수 있다.
추가적 및/또는 선택적으로 사용자는 홈페이지가 디스플레이 되는 동안 비접촉식 카드(101)가 탭 될 때 계정 상세 페이지를 로드하도록 지시하는 규칙(116)을 특정할 수 있다. 추가적 및/또는 선택적으로 탭핑 엔진(115)은 사용자가 탭에 대한 응답으로 계정 상세 페이지를 로드하려는 것을 ML 모델(118)에 기반하여 예측할 수 있다.
도 4는 하나의 실시형태에 따른 비접촉식 카드(101)의 동작 데이터(103)에 저장하기 위한 예시적인 사용자 정의 동작을 예시하는 개략도(400)이다. 도시된 바와 같이 계정 응용프로그램(113)의 그래픽 사용자 인터페이스는 사용자가 동작을 정의하도록 허용한다. 예를 들어 GUI 엘레멘트(401)에서 사용자는 계정 응용프로그램(113)이 홈페이지 예를 들어 도 3a의 홈페이지를 출력하는 동안 비접촉식 카드(101)의 탭에 동작이 적용되도록 특정하였다.
추가적으로 GUI 엘레멘트(402)에서 사용자는 계정 응용프로그램(113)이 홈페이지를 출력하는 동안 비접촉식 카드(101)의 탭이 계정과 관련된 상세한 잔액 페이지 예를 들어 도 3b의 계정 상세 페이지를 로드해야 한다고 특정하였다. GUI 엘레멘트(401)에 제공된 입력은 사용자에 의해 수동으로 입력될 수 있거나 다수의 옵션 예를 들어 옵션의 드롭다운 목록으로부터 사용자에 의해 선택될 수 있다.
제출되면 계정 응용프로그램(113)은 비접촉식 카드(101)로 전송되는 동작 데이터(103-1)를 생성한다. 비접촉식 카드(101)는 비접촉식 카드(101)의 메모리 내에 동작 데이터(103)의 기록으로서 동작 데이터(103-1)를 저장할 수 있다.
하나의 실시형태에서 동작 데이터(103-1)는 계정 응용프로그램(113)의 계정 상세 페이지로 연결되는 URL을 포함한다. 그러나 다른 실시형태에서 동작 데이터(103-1)는 추가 정보 예를 들면 계정 응용프로그램(113)의 홈페이지가 현재 모바일 디바이스(110) 상에서 오픈된 경우 URL이 계정 상세 페이지로 접속되어야 한다고 특정하는 규칙을 포함한다.
도 5a는 신용 카드, 직불 카드 및/또는 기프트 카드와 같은 결제 카드를 포함할 수 있는 비접촉식 카드(101)를 도시한다. 도시된 바와 같이 비접촉식 카드(101)는 카드(101)의 전면 또는 후면에 표시된 서비스 공급자(502)에 의해 발행될 수 있다. 일부 실시예에서 비접촉식 카드(101)는 결제 카드와 관련이 없으며, 신분증을 제한없이 포함할 수 있다. 일부 실시예에서 결제 카드는 이중 인터페이스 비접촉식 결제 카드를 포함할 수 있다.
비접촉식 카드(101)는 단일 층 또는 플라스틱, 금속 및 기타 재료로 구성된 하나 이상의 적층된 층을 포함할 수 있는 기판(510)을 포함할 수 있다. 예시적인 기판 재료는 폴리염화비닐, 폴리염화비닐아세테이트, 아크릴로니트릴부타디엔스티렌, 폴리카보네이트, 폴리에스테르, 양극성 산화티타늄, 팔라듐, 금, 탄소, 종이 및 생분해성 물질을 포함한다.
일부 실시예에서 비접촉식 카드(101)는 ISO/IEC 7810 표준의 ID-1 형식을 준수하는 물리적 특성을 가질 수 있고, 그렇지 않으면 비접촉식 카드는 ISO/IEC 14443 표준을 준수할 수 있다. 그러나 본 발명에 따른 비접촉식 카드(101)는 서로 다른 특성을 지닐 수 있으며 본 발명은 결제 카드 내에 비접촉식 카드를 구현할 필요가 없는 것으로 이해된다.
또한 비접촉식 카드(101)는 카드의 앞면 및/또는 뒷면에 표시된 식별 정보(515) 및 접촉 패드(520)를 포함할 수 있다. 접촉 패드(520)는 모바일 디바이스(110), 사용자 디바이스, 스마트폰, 랩톱, 데스크톱 또는 태블릿 컴퓨터와 같은 다른 통신 디바이스와 접촉을 설정하도록 형상화될 수 있다. 또한 비접촉식 카드(101)는 처리 회로, 안테나 및 도 5a에 도시되지 않은 다른 컴포넌트를 포함할 수 있다. 이러한 컴포넌트는 접촉 패드(520) 뒤에 또는 기판(510)의 다른 곳에 위치할 수 있다. 또한 비접촉식 카드(101)는 카드의 후면에 위치할 수 있는 자기 스트립 또는 테이프를 포함할 수 있다(도 5a에 도시되지 않음).
도 5b에 도시된 바와 같이 비접촉식 카드(101)의 접촉 패드(520)는 마이크로프로세서(530) 및 메모리(102)를 포함하여 정보를 저장하고 처리하기 위한 처리 회로(525)를 포함할 수 있다. 처리 회로(525)는 본 발명에 설명된 기능을 수행하는데 필요한 프로세서, 메모리, 오류 및 패리티/CRC 검사기, 데이터 인코더, 충돌 방지 알고리즘, 컨트롤러, 명령 디코더, 보안 프리미티브 및 변조 방지 하드웨어를 포함하는 추가 컴포넌트를 포함할 수 있음을 이해해야 한다.
메모리(102)는 읽기 전용 메모리, 1회 기록-다회 읽기(WORM) 메모리 또는 읽기/쓰기 메모리, 예를 들어 RAM, ROM 및 EEPROM 일 수 있으며 비접촉식 카드(101)는 이들 메모리 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 읽기 전용 메모리는 공장에서 읽기 전용 또는 일회성 프로그래밍이 가능하다. 일회성 프로그래밍 기능은 한 번 쓰고 여러 번 읽을 수 있는 기회를 제공한다. WORM 메모리는 메모리 칩이 공장에서 출고된 후 특정 시점에 프로그래밍 될 수 있다. 메모리가 프로그래밍 되면 다시 쓸 수 없지만 여러 번 읽을 수 있다. 읽기/쓰기 메모리는 출고 후 여러 번 프로그래밍 되고 재 프로그래밍 될 수 있다. 읽기/쓰기 메모리는 공장 출고 후 여러 번 읽을 수도 있다.
메모리(102)는 동작 데이터(103), 하나 이상의 애플릿(540), 하나 이상의 카운터(504) 및 하나 이상의 고객 식별자(507)를 저장하도록 형상화될 수 있다. 하나 이상의 애플릿(540)은 Java® 카드 애플릿과 같은 하나 이상의 비접촉식 카드에서 실행하도록 형상화된 하나 이상의 소프트웨어 응용프로그램을 포함할 수 있다. 그러나 애플릿(540)은 자바 카드 애플릿으로 제한되지 않으며 비접촉식 카드 또는 제한된 메모리를 지니는 다른 디바이스에서 작동 가능한 임의의 소프트웨어 응용프로그램일 수 있음을 이해해야 한다.
하나 이상의 카운터(504)는 정수를 저장하기에 충분한 숫자 카운터를 포함할 수 있다. 고객 식별자(507)는 비접촉식 카드(101)의 사용자에게 할당된 고유한 영숫자 식별자를 포함할 수 있고 식별자는 비접촉식 카드의 사용자를 다른 비접촉식 카드 사용자와 구별할 수 있다. 일부 실시예에서 고객 식별자(507)는 고객 및 그 고객에게 할당된 계정 모두를 식별할 수 있고 고객의 계정과 관련된 비접촉식 카드를 추가로 식별할 수 있다.
전술한 실시형태에서 프로세서 및 메모리 소자는 접촉패드를 참조하여 설명하였으나 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 이들 엘레멘트는 패드(520)의 외부에 구현되거나 완전히 분리되어 구현될 수 있거나 접촉 패드(520) 내에 위치한 프로세서(530) 및 메모리(102) 엘레멘트에 추가하여 추가 엘레멘트로서 구현될 수 있음을 이해해야 한다.
일부 실시예에서 비접촉식 카드(101)는 하나 이상의 안테나(555)를 포함할 수 있다. 하나 이상의 안테나(555)는 비접촉식 카드(101) 내부 및 접촉 패드(520)의 처리 회로(525) 주위에 배치될 수 있다. 예를 들어 하나 이상의 안테나(555)는 처리 회로(525)와 통합될 수 있으며 하나 이상의 안테나(555)는 외부 부스터 코일과 함께 사용될 수 있다. 다른 실시예로서 하나 이상의 안테나(555)는 접촉 패드(520) 및 처리 회로(525)의 외부에 있을 수 있다.
하나의 실시형태에서 비접촉식 카드(101)의 코일은 공심 변압기의 대안으로 작용할 수 있다. 단말기는 전력 또는 진폭 변조를 차단함으로써 비접촉식 카드(101)와 통신할 수 있다. 비접촉식 카드(101)는 하나 이상의 커패시터를 통해 기능적으로 유지될 수 있는 비접촉식 카드의 전원 연결의 갭을 이용하여 단말기로부터 전송된 데이터를 추론할 수 있다. 비접촉식 카드(101)는 비접촉식 카드의 코일상의 부하를 전환하거나 부하 변조를 통해 다시 통신할 수 있다. 간섭을 통해 단자 코일에서 부하 변조를 감지할 수 있다.
보다 일반적으로 안테나(555), 처리 회로(525) 및/또는 메모리(102)를 사용하여 비접촉식 카드(101)는 NFC, 블루투스 및/또는 Wi-Fi 통신을 통해 통신하는 통신 인터페이스를 제공한다.
전술한 바와 같이 비접촉식 카드(101)는 스마트 카드 또는 JavaCard와 같은 제한된 메모리를 지니는 다른 디바이스에서 작동 가능한 소프트웨어 플랫폼 상에 구축될 수 있으며 하나 이상의 응용프로그램 또는 애플릿이 안전하게 실행될 수 있다. 다양한 모바일 응용프로그램 기반 사용 사례에서 다단계 인증(MFA)을 위한 일회용 패스워드(OTP)를 제공하기 위해 비접촉식 카드에 애플릿을 추가할 수 있다. 애플릿은 예를 들어 모바일 디바이스(110)의 모바일 NFC 판독기와 같은 판독기로부터 근거리 데이터 교환 요청과 같은 하나 이상의 요청에 응답하고 NDEF 텍스트 태그로 인코딩된 암호화 보안 OTP를 포함하는 NDEF 메시지를 생성하도록 형상화될 수 있다.
NDEF OTP의 하나의 실시예는 NDEF 단기 레코드 레이아웃(SR = 1)이다. 그러한 실시예에서 하나 이상의 애플릿(540)은 NDEF 유형 4 잘 알려진 유형 텍스트 태그로서 OTP를 인코딩하도록 형상화될 수 있다. 일부 실시예에서 NDEF 메시지는 하나 이상의 레코드를 포함할 수 있다. 애플릿(540)은 OTP 레코드에 추가하여 하나 이상의 정적 태그 레코드를 추가하도록 형상화될 수 있다.
일부 실시예에서 비접촉식 카드(101) 및 서버(120)는 카드가 적절하게 식별될 수 있도록 특정 데이터를 포함할 수 있다. 비접촉식 카드(101)는 하나 이상의 고유 식별자를 포함할 수 있다(도시되지 않음). 판독 동작이 발생할 때마다 카운터(104)는 증가하도록 형상화될 수 있다. 일부 실시예에서 비접촉식 카드(101)로부터의 데이터가 예를 들어 모바일 디바이스(110)에 의해 판독될 때마다 카운터(104)는 검증을 위해 서버로 전송되고 카운터 값(104)이 동일한 지를 검증의 일부로서 결정한다.
일부 실시예에서 하나 이상의 애플릿(540)은 잠금 해제되고 인증된 경우에만 개인화를 허용하기 위한 개인화 상태를 유지하도록 형상화될 수 있다. 다른 상태는 사전-개인화 표준 상태를 포함할 수 있다. 종료된 상태로 진입할 때, 하나 이상의 애플릿(540)은 개인화 데이터를 제거하도록 형상화될 수 있다. 종료된 상태에서 하나 이상의 애플릿(540)은 모든 응용프로그램 프로토콜 데이터 유니트(APDU) 요청에 대한 응답을 중지하도록 형상화될 수 있다.
하나 이상의 애플릿(540)은 인증 메시지에서 사용될 수 있는 애플릿 버전(2 바이트)을 유지하도록 형상화될 수 있다. 일부 실시예에서 이것은 최상위 바이트 주 버전, 최하위 바이트 부 버전으로 해석될 수 있다.
각 버전에 대한 규칙은 인증 메시지를 해석하도록 형상화된다. 예를 들어 주 버전과 관련하여 여기에는 각각의 주 버전이 특정 인증 메시지 레이아웃과 특정 알고리즘을 지니는 것이 포함될 수 있다. 부 버전의 경우 여기에는 버그 수정, 보안 강화 외에도 인증 메시지 또는 암호화 알고리즘에 대한 변경 사항과 정적 태그 콘텐츠의 변경 사항이 포함될 수 있다.
일부 실시예에서 하나 이상의 애플릿(540)은 RFID 태그를 에뮬레이트 하도록 형상화될 수 있다. RFID 태그는 하나 이상의 다형성 태그를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서 태그가 판독될 때마다 비접촉식 카드의 진위를 나타낼 수 있는 상이한 암호화 데이터가 제시된다. 하나 이상의 응용프로그램에 기반하여 태그의 NFC 판독이 처리될 수 있고 데이터가 서버로 전송될 수 있으며 데이터가 서버에서 검증될 수 있다.
일부 실시예에서 비접촉식 카드(101) 및 서버는 카드가 적절하게 식별될 수 있도록 특정 데이터를 포함할 수 있다. 비접촉식 카드(101)는 하나 이상의 고유 식별자를 포함할 수 있다(나타내지 않음). 판독 동작이 발생할 때마다 카운터(504)는 증가하도록 형상화될 수 있다. 일부 실시예에서 비접촉식 카드(101)로부터의 데이터가 예를 들어 모바일 디바이스(110)에 의해 판독될 때마다 카운터(504)는 검증을 위해 서버로 전송되고 검증의 일부로서 카운터 값(504)이 동일한 지 여부를 결정한다
하나 이상의 카운터(504)는 리플레이 공격을 방지하도록 형상화될 수 있다. 예를 들어 암호가 획득되고 리플레이 된 경우 카운터(504)가 판독되거나 사용되거나 통과되면 해당 암호가 즉시 거부된다. 카운터(504)가 사용되지 않은 경우 리플레이 될 수 있다. 일부 실시예에서 카드에서 증가하는 카운터는 거래를 위해 증가되는 카운터와 상이하다. 비접촉식 카드(101)는 비접촉식 카드(101)상의 애플릿(540) 사이에 통신이 없기 때문에 응용프로그램 거래 카운터(504)를 결정할 수 없다. 일부 실시예에서 비접촉식 카드(101)는 트랜잭션 애플릿일 수 있는 제1 애플릿(540-1) 및 제2 애플릿(540-2)을 포함할 수 있다. 각각의 애플릿은 카운터(504)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서 카운터(504)는 동기화되지 않을 수 있다. 일부 실시예에서 비스듬히 읽는 것과 같이 거래를 시작하는 우발적인 판독을 설명하기 위해 카운터(504)가 증가될 수는 있지만 응용프로그램은 카운터(504)를 처리하지 않는다. 일부 실시예에서 모바일 디바이스(110)가 깨어날 때, NFC가 활성화되고 모바일 디바이스(110)는 이용 가능한 태그를 판독하도록 형상화될 수 있으나 판독에 응답하는 어떠한 동작도 취하지 않는다.
카운터(504)를 동기화 상태로 유지하기 위해 백그라운드 응용프로그램과 같은 응용프로그램이 실행될 수 있다. 모바일 디바이스(110)가 깨어나서 서버(120)와 동기화되는 시기를 감지하도록 형상화 될 수 있으며 카운터(504)를 전방으로 이동시키기 위한 검출로 인해 발생한 판독을 표시한다. 다른 실시예에서는 해시된 일회용 암호를 활용할 수 있으며 잘못 동기화 된 창이 허용될 수 있다.
예를 들어 임계 값 10 내에 있는 경우 카운터(504)는 전방으로 이동하도록 형상화될 수 있다. 그러나 예를 들어 10 또는 1000과 같은 다른 임계 값 내에 있는 경우, 재-동기화를 수행하기 위한 요청이 처리될 수 있다. 이러한 요청은 사용자가 탭 하거나 제스처 하거나 그렇지 않으면 사용자의 디바이스를 통해 한 번 이상 표시하는 하나 이상의 응용프로그램을 통한 것이다. 카운터(504)가 적절한 수열로 증가하면 사용자가 그렇게 한 것을 알 수 있다.
비접촉식 카드(101)는 데이터를 보안화 하기 위해 예를 들어 동작 데이터(103)를 모바일 디바이스(110)로 전송할 때 카운터(504), 마스터 키(505) 및 다양화 키(506)를 사용하여 키 다양화 기술을 수행할 수 있도록 형상화된다. 일반적으로 서버 또는 비접촉식 카드(101)의 발급자에 의해 소유 및/또는 운영되는 다른 컴퓨터 디바이스 및 비접촉식 카드(101)는 또한 마스터 대칭 키라고도 언급되는 동일한 마스터 키(505) 로 프로비저닝 될 수 있다.
보다 구체적으로 각각의 비접촉식 카드(101)는 서버 내에 대응하는 쌍을 지니는 별개의 마스터 키(505)로 프로그래밍 된다. 예를 들어 비접촉식 카드(101)가 제조될 때 고유한 마스터 키(505)가 비접촉식 카드(101)의 메모리(102)에 프로그래밍 될 수 있다. 유사하게 고유 마스터 키(505)는 서버의 계정 데이터(119) 내에 있는 비접촉식 카드(101)와 관련된 고객의 기록에 또는 다른 보안 위치에 저장될 수 있다. 마스터 키는 비접촉식 카드(101) 및 서버를 제외한 모든 당사자로부터 비밀로 유지될 수 있다.
마스터 키(505)는 키 다양화를 사용하여 보안을 강화하기 위해 카운터(504)와 함께 사용될 수 있다. 카운터(504)는 비접촉식 카드(101)와 서버 사이에서 동기화되는 값을 포함한다. 카운터 값(504)은 비접촉식 카드(101)와 서버 및/또는 비접촉식 카드(101)와 모바일 디바이스(110) 사이에서 데이터가 교환될 때마다 변경되는 숫자를 포함할 수 있다.
비접촉식 카드(101)와 모바일 디바이스(110) 사이의 NFC 데이터 전송을 가능하게 하기 위해 비접촉식 카드(101)가 모바일 디바이스(110)의 카드 판독기(120)에 충분히 근접할 때 계정 응용프로그램(113)은 비접촉식 카드(101)와 통신할 수 있다. 카드 판독기(120)는 예를 들어 NFC, 블루투스, RFID 등을 통해 비접촉식 카드(101)로부터 판독 및/또는 통신하도록 형상화된다. 따라서 예시적인 카드 판독기(120)는 NFC 통신 모듈, 블루투스 통신 모듈 및/또는 RFID 통신 모듈을 포함한다.
예를 들어 사용자는 비접촉식 카드(101)를 모바일 디바이스(110)에 탭 하여 비접촉식 카드(101)를 모바일 디바이스(110)의 카드 판독기(120)에 충분히 가까이 배치시켜 비접촉식 카드(101)와 카드 판독기(120) 사이의 NFC 데이터 전송을 가능하게 할 수 있다. 모바일 디바이스(110)와 비접촉식 카드(101) 사이에 통신이 설정된 후 비접촉식 카드(101)는 메시지 인증 코드(MAC) 암호를 생성한다. 일부 실시예에서 이것은 비접촉식 카드(101)가 계정 응용프로그램(113)에 의해 판독될 때 발생할 수 있다.
특히 NFC 데이터 교환 형식에 따라 생성될 수 있는 근거리 데이터 교환(NDEF) 태그의 NFC 판독과 같은 판독 시 발생할 수 있다. 예를 들어 계정 응용프로그램(113) 및/또는 카드 판독기(120)와 같은 판독기는 NDEF 생성 애플릿의 애플릿 ID와 함께 애플릿 선택 메시지와 같은 메시지를 전송할 수 있다. 선택이 확인되면 일련의 파일 선택 메시지와 읽기 파일 메시지가 전송될 수 있다.
예를 들어 시퀀스에는 " Capabilities 파일 선택", "Capabilities 파일 판독"및 "NDEF 파일 선택"이 포함될 수 있다. 이러한 시점에서 비접촉식 카드(101)에 의해 유지되는 카운터 값(504)이 업데이트되거나 증가될 수 있으며, 그 뒤에 "Read NDEF file"이 이어질 수 있다. 이러한 시점에서 헤더와 공유 비밀을 포함할 수 있는 메시지가 생성될 수 있다. 그 후 세션 키가 생성될 수 있다. MAC 암호는 헤더와 공유 비밀을 포함할 수 있는 메시지에서 생성될 수 있다. MAC 암호는 하나 이상의 임의 데이터 블록과 연결될 수 있으며 MAC 암호와 난수(RND)는 세션 키로 암호화될 수 있다.
그 후, 암호문과 헤더를 연결하여 ASCII 16 진수로 인코딩하고 NDEF 메시지 형식으로 "NDEF 파일 판독" 메시지에 대한 응답으로 반환할 수 있다. 일부 실시예에서 MAC 암호는 NDEF 태그로서 전송될 수 있고, 다른 실시예에서 MAC 암호는 균일한 자원 지시자와 함께 예를 들어 포맷된 문자열로서 포함될 수 있다. 그 후 비접촉식 카드(101)는 MAC 암호를 모바일 디바이스(110)로 전송할 수 있고, 그 후 MAC 암호를 하기 설명하는 바와 같이 검증을 위해 서버로 전달할 수 있다. 그러나 일부 실시형태에서 모바일 디바이스(110)는 MAC 암호를 확인할 수 있다.
보다 일반적으로 예를 들어 서버 및/또는 모바일 디바이스(110)로 데이터 전송할 준비를 할 때 비접촉식 카드(101)는 카운터 값(504)을 증가시킬 수 있다. 그러면 비접촉식 카드(101)는 마스터 키(505) 및 카운터 값(504)을 출력으로 다양화 키(506)를 생성하는 암호화 알고리즘에 대한 입력으로 제공할 수 있다. 암호화 알고리즘은 암호화 알고리즘, 해시 기반 메시지 인증 코드(HMAC) 알고리즘, 암호 기반 메시지 인증 코드(CMAC) 알고리즘 등을 포함할 수 있다.
암호화 알고리즘의 비-제한적인 실시예는 3DES 또는 AES128과 같은 대칭 암호화 알고리즘; HMAC-SHA-256과 같은 대칭 HMAC 알고리즘; 및 AES-CMAC와 같은 대칭 CMAC 알고리즘을 포함할 수 있다. 그 후 비접촉식 카드(101)는 다양화 키(506)를 사용하여 데이터 예를 들어 고객 식별자(507) 및 임의의 다른 데이터를 암호화할 수 있다. 그러면 비접촉식 카드(101)는 암호화된 데이터를 모바일 디바이스(110)의 계정 응용프로그램(113)으로 예를 들어 NFC 연결, Bluetooth 연결 등을 통해 전송할 수 있다.
모바일 디바이스(110)의 계정 응용프로그램(113)은 암호화된 데이터를 네트워크 예를 들어 인터넷을 통해 서버로 전송할 수 있다. 적어도 하나의 실시형태에서 비접촉식 카드(101)는 암호화된 데이터와 함께 카운터 값(504)을 전송한다. 그러한 실시형태에서 비접촉식 카드(101)는 암호화된 카운터 값(504) 또는 암호화되지 않은 카운터 값(504)을 전송할 수 있다.
암호화된 고객 ID(507)를 수신하면 서버는 암호화에 대한 입력물로 카운터 값(504)을 사용하고 암호화를 위한 키로 마스터 키(505)를 사용하여 동일한 대칭 암호화를 수행할 수 있다. 언급된 바와 같이 카운터 값(504)은 모바일 디바이스(110)로부터 수신된 데이터 내에 특정되거나, 비접촉식 카드(101)에 대한 키 다양화를 구현하기 위해 서버에 의해 유지되는 카운터 값(504) 내에 특정될 수 있다. 암호화의 출력은 비접촉식 카드(101)에 의해 생성된 동일한 다양화 키 값(506)일 수 있다.
그 후 서버는 다양화 키(506)를 사용하여 네트워크를 통해 수신된 암호화된 고객 ID(507)를 복호화할 수 있으며 이는 비접촉식 카드(101)에 의해 전송된 데이터 예를 들어 적어도 고객 식별자(507)를 드러낸다. 이를 통해 서버는 예를 들어 복호화된 고객 ID(507)를 계정에 대한 계정 데이터의 고객 ID와 비교함으로써 모바일 디바이스(110)를 통해 비접촉식 카드(101)에 의해 전송된 데이터를 확인할 수 있다.
비접촉식 카드(101)의 생성 프로세스 동안, 2 개의 암호화 키가 카드 당 고유하게 할당될 수 있다. 암호화 키는 데이터의 암호화 및 복호화 모두에 사용될 수 있는 대칭 키를 포함할 수 있다. 트리플 DES(3DES) 알고리즘은 EMV에 의해 사용될 수 있으며 비접촉식 카드(101)의 하드웨어에 의해 구현된다. 키 다양화 프로세스를 사용하여 하나 이상의 키가 키를 요구하는 각각의 엔티티에 대해 고유하게 식별 가능한 정보를 기반으로 마스터 키로부터 파생될 수 있다.
일부 실시예에서 취약성에 취약할 수 있는 3DES 알고리즘의 결함을 극복하기 위해 마스터 키, 고유 카드-파생 키 및 카운터를 다양화 데이터로 사용하는 대신에 세션 키 예를 들어 세션 당 고유 키가 파생될 수 있다. 예를 들어 비접촉식 카드(101)가 작동 중에 사용될 때마다, 상이한 키가 메시지 인증 코드(MAC) 생성과 암호화 수행을 위해 사용될 수 있다. 이를 통해 암호화 트리플 계층이 생성된다. 세션 키는 하나 이상의 애플릿에 의해 생성되고 EMV 4.3 Book 2 A1.3.1 공통 세션 키 파생에 정의된 바와 같이 하나 이상의 알고리즘과 함께 응용프로그램 트랜잭션 카운터를 사용하여 파생될 수 있다.
또한 각각의 카드 증분은 고유할 수 있으며 개인화에 의해 할당되거나 일부 식별 정보에 의해 알고리즘적으로 할당될 수 있다. 예를 들어 홀수 번호 카드는 2씩 증가하고 짝수 번호 카드는 5씩 증가할 수 있다. 일부 실시예에서 증분은 순차적 판독에서도 상이할 수 있으며 따라서 하나의 카드는 1, 3, 5, 2, 2 … 반복으로 순차적으로 증가할 수 있다. 특정 수열 또는 알고리즘 수열은 개인화 시간 또는 고유 식별자에서 파생된 하나 이상의 프로세스에서 정의될 수 있다. 이로 인해 리플레이 공격자가 적은 수의 카드 인스턴스에서 일반화하기가 더 어려워질 수 있다.
인증 메시지는 16 진수 ASCII 형식의 텍스트 NDEF 레코드 내용으로 전달될 수 있다. 다른 실시예에서 NDEF 레코드는 16진 형식으로 인코딩 될 수 있다.
도 6은 논리 흐름(600)의 실시형태를 도시한다. 논리 흐름(600)은 여기에 설명된 하나 이상의 실시형태에 의해 실행되는 동작의 일부 또는 전부를 나타낼 수 있다. 예를 들어 논리 흐름(600)은 컴퓨터 디바이스에 대한 비접촉식 카드(101)의 탭에 기반하여 수행할 동작을 결정하기 위한 동작의 일부 또는 전부를 포함할 수 있다. 실시형태는 이러한 맥락으로 제한되지 않는다.
도시된 바와 같이 논리 흐름(600)은 모바일 디바이스(110)에서 실행되는 계정 응용프로그램(113)이 계정과 관련된 자격증명을 인증하는 블록(610)에서 시작한다. 예를 들어 계정 응용프로그램(113)에 액세스하려는 사용자는 계정 응용프로그램(113)에서 자신의 계정에 액세스하기 위해 지문, 로그인/패스워드 조합 또는 기타 자격증명을 제공할 수 있다. 일부 실시형태에서 계정 응용프로그램(113)은 계정과 관련이 있는 거래 데이터를 예를 들어 계정에 대한 트랜잭션을 처리하는 서버에서 수신할 수 있다.
블록 620에서 계정 응용프로그램(113) 및/또는 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)에 대한 비접촉식 카드(101)의 탭을 검출할 수 있다. 예를 들어 비접촉식 카드(101) 및 모바일 디바이스(110)는 블록 620에서 NFC 통신 범위 내에 있을 수 있다. 블록 630에서 계정 응용프로그램(113)은 비접촉식 카드(101)의 통신 인터페이스를 통해 비접촉식 카드(101)의 동작 데이터(103)를 수신한다.
그 후 계정 응용프로그램(113)은 동작 데이터(103)를 탭핑 엔진(115)에 제공할 수 있다. 하나의 실시형태에서 비접촉식 카드(101)는 하나 이상의 키 다양화 기술, 예를 들어 카운터(504), 마스터 키(505) 및 다양화 키(506)를 사용하여 동작 데이터(103)를 암호화할 수 있다. 그 후 계정 응용프로그램(113)은 암호화된 동작 데이터(103)를 검증할 수 있고 및/또는 검증을 위해 암호화된 동작 데이터(103)를 서버로 전달할 수 있다.
블록 640에서 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)의 맥락을 결정한다. 맥락은 OS(112), 계정 응용프로그램(113) 및/또는 다른 응용프로그램(114)의 맥락을 포함할 수 있다. 예를 들어 맥락은 어떤 응용프로그램 및/또는 OS1(112)의 컴포넌트가 모바일 디바이스(110) 상의 디스플레이를 위해 출력되는지 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 또한 어떤 기능 및/또는 동작이 디스플레이를 위해 출력된 응용프로그램과 연관되는지 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
블록 650에서 탭핑 엔진(115)은 하나 이상의 ML 모델(118)에 기반하여 하나 이상의 예측된 동작을 선택적으로 생성할 수 있다. 언급된 바와 같이 ML 모델(118)은 훈련 데이터에 기반하여 훈련될 수 있으며, 여기서 훈련 데이터는 현재 사용자 및/또는 다수의 다른 사용자에 대한 과거 탭핑 데이터를 포함한다. 이를 통해 ML 모델(118)은 블록(620)에서 모바일 디바이스(110)에 대한 비접촉식 카드(101)의 탭과 관련된 하나 이상의 의도된 동작을 정확하게 예측할 수 있다.
블록 660에서 탭핑 엔진(115)은 블록 620에서의 모바일 디바이스(110)에 대한 비접촉식 카드(101)의 탭과 연관된 동작을 결정한다. 일반적으로 탭핑 엔진(115)은 동작 데이터(103) 중 하나 이상에 기반하여 동작을 결정할 수 있으며 인증된 계정의 계정 데이터(119), 결정된 맥락, 규칙(116) 및/또는 사용자 프로파일(117)을 결정할 수 있다.
예를 들어 언급된 바와 같이 일부 실시형태에서 동작 데이터(103)는 예를 들어 계정 응용프로그램(113) 및/또는 다른 응용프로그램(114)을 사용하여 특정된 URL에서 컨텐츠를 로딩하는 것과 같이 동작을 특정한다. 다른 실시예로서 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)의 맥락이 비활성 비접촉식 카드(101)를 활성화하는 것과 관련이 있다고 결정할 수 있고, 사용자가 비접촉식 카드(101)를 활성화할 수 있게 하는 계정 응용프로그램(113)의 페이지를 로드할 수 있다. 또 다른 실시예에서 ML 모델(118)은 하나 이상의 후보 동작 및 관련 점수를 생성할 수 있다. 탭핑 엔진(115)은 가장 높은 점수를 가진 후보 동작을 선택할 수 있다.
블록 670에서 OS(112), 계정 응용프로그램(113) 및/또는 탭핑 엔진(115)은 블록 660에서 결정된 동작의 수행을 시작한다. 예를 들어 OS(112)의 전화 응용프로그램이 열릴 수 있고 사용자를 위해 전화 번호가 다이얼링 될 수 있다. 다른 실시예로서 계정 응용프로그램(113)의 페이지가 열릴 수 있다.
또 다른 실시예로서 웹 페이지는 웹 브라우저에 의해 로드될 수 있다. 블록 680에서 계정 응용프로그램(113)은 비접촉식 카드(101)의 탭에 대한 사용자 정의 동작을 특정하는 입력을 선택적으로 수신할 수 있다. 블록 690에서 사용자 정의 동작은 비접촉식 카드의 메모리에 동작 데이터(103)로서 저장될 수 있다. 이를 통해 사용자 정의 동작이 모바일 디바이스(110)에 대한 비접촉식 카드(101)의 후속 탭에 응답하여 수행되도록 허용한다.
도 7은 논리 흐름(700)의 실시형태를 도시한다. 논리 흐름(700)은 여기에 설명된 하나 이상의 실시형태에 의해 실행되는 동작의 일부 또는 전부를 나타낼 수 있다. 예를 들어 논리 흐름(700)은 컴퓨터 디바이스의 맥락을 결정하기 위한 동작의 일부 또는 전부를 포함할 수 있다. 실시형태는 이러한 맥락으로 제한되지 않는다.
도시된 바와 같이 논리 흐름(700)은 탭핑 엔진(115)이 OS(112)의 전경에 있는 하나 이상의 응용프로그램을 결정하는 블록(710)에서 시작한다. 다르게 말하면 탭핑 엔진(115)은 디스플레이에서 볼 수 있는 하나 이상의 응용프로그램을 결정한다. 블록 720에서 탭핑 엔진(115)은 블록 710에서 결정된 하나 이상의 응용프로그램의 현재 출력을 결정한다.
예를 들어 탭핑 엔진(115)은 페이지의 URL에 기반하여 웹 브라우저에서 출력되는 페이지를 결정할 수 있다. 다른 실시예로서 탭핑 엔진(115)은 응용프로그램에서 출력된 텍스트를 분석할 수 있다. 다른 실시예로서 탭핑 엔진(115)은 계정 응용프로그램(113)의 어느 페이지가 현재 디스플레이를 위해 출력되는지를 결정할 수 있다.
블록 730에서 탭핑 엔진(115)은 블록 710에서 결정된 하나 이상의 응용프로그램과 연관된 하나 이상의 기능을 결정한다. 예를 들어 탭핑 엔진(115)은 웹 브라우저의 URL에 기반하여 웹 페이지가 한 계좌에서 다른 계좌로 자금을 이체하는 것과 연관된 것으로 결정할 수 있다.
다른 실시예로서 탭핑 엔진(115)은 출력되는 계정 응용프로그램(113)의 페이지와 관련된 기능을 결정할 수 있다. 또 다른 실시예로서 탭핑 엔진(115)은 응용프로그램이 출력하는 텍스트에서 개념을 결정하고, 그 개념에 기반하여 기능을 결정할 수 있다.
블록 740에서 탭핑 엔진(115)은 임의의 관련 계정 데이터(119)를 선택적으로 결정한다. 예를 들어 계정 데이터(119)는 구매, 거래, 카드 활성화 또는 기타 계정 관련 동작을 반영할 수 있다. 탭핑 엔진(115)은 맥락을 결정할 때 계정 데이터(119)를 고려할 수 있다. 예를 들어 사용자가 최근에 비접촉식 카드(101)로 구매를 완료했다면 맥락은 구매를 포함할 수 있다.
블록 750에서 탭핑 엔진(115)은 블록 710-740에서 이루어진 결정들 중 하나 이상에 기반하여 모바일 디바이스(110)의 맥락을 결정한다. 이를 통해 탭핑 엔진(115)이 모바일 디바이스(110)에 대한 비접촉식 카드(101)의 탭에 응답하여 수행할 동작을 결정할 수 있다.
도 8은 논리 흐름(800)의 실시형태를 도시한다. 논리 흐름(800)은 본 발명에 설명된 하나 이상의 실시형태에 의해 실행되는 동작의 일부 또는 전부를 나타낼 수 있다. 예를 들어 논리 흐름(800)은 컴퓨터 디바이스에 대한 비접촉식 카드(101)의 탭에 응답하는 동작을 수행하기 위한 동작의 일부 또는 전부를 포함할 수 있다. 실시형태는 이러한 맥락으로 제한되지 않는다.
도시된 바와 같이 논리 흐름(800)은 블록(810)에서 시작하며 여기서 탭핑 엔진(115)은 비접촉식 카드(101)로부터 수신된 동작 데이터(103)가 URL을 특정한다고 결정한다. 이에 응답하여 탭핑 엔진(115)은 URL에 의해 특정된 동작의 수행을 시작하기 위해 URL이 액세스 되게 한다. 예를 들어 URL이 전화번호인 경우, 탭핑 엔진(115)은 OS(112)가 전화 응용프로그램을 열고 전화번호를 다이얼 하도록 할 수 있다. 다른 실시예로서 URL이 웹 사이트에 대한 것이라면 탭핑 엔진(115)은 OS(112)가 웹 브라우저를 시작하고 URL을 로드하게 할 수 있다.
블록 820에서 탭핑 엔진(115)은 사용자 정의 동작이 예를 들어 사용자 프로파일(117)에서 특정되었다고 결정할 수 있다. 탭핑 엔진(115)은 그 다음 사용자 정의 동작의 수행을 시작할 수 있다. 예를 들어 사용자 프로파일(117)의 사용자 정의 동작은 계정 응용프로그램(113)의 홈페이지를 기본 동작으로 로드하도록 특정할 수 있다. 따라서 탭핑 엔진(115)은 비접촉식 카드(101)의 탭에 응답하여 모바일 디바이스(110)에 홈페이지를 로드할 수 있다. 블록 830에서 탭핑 엔진(115)은 규칙(116)에 의해 특정된 동작의 수행을 시작한다. 예를 들어 기본 규칙(116)은 동작 데이터(103)에 의해 어떤 동작도 특정되지 않거나 및/또는 사용자 정의 동작이 특정되지 않은 경우 계정 응용프로그램(113)의 계정 상세 페이지를 로드하도록 특정할 수 있다.
블록 840에서 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)의 맥락에 기반하여 하나 이상의 후보 동작을 선택적으로 결정할 수 있다. 예를 들어 탭핑 엔진(115)은 후보 동작과 응용프로그램, 기능 및/또는 맥락 사이의 매핑을 참조할 수 있다. 탭핑 엔진(115)은 모바일 디바이스(110)에 대한 비접촉식 카드(101)의 탭에 응답하여 수행할 하나 이상의 후보 동작을 선택할 수 있다. 블록 850에서 탭핑 엔진(115)은 현재 사용자와 관련된 훈련 데이터를 기반으로 훈련된 ML 모델(118)에 기반하여 하나 이상의 예측 동작을 생성한다. 이를 통해 후보 동작을 생성할 때 현재 사용자의 동작이 고려된다.
블록 860에서 탭핑 엔진(115)은 현재 사용자를 포함할 수 있는 다수의 사용자와 연관된 훈련 데이터에 기반하여 훈련된 ML 모델(118)에 기반하여 하나 이상의 예측된 동작을 생성한다. 이를 통해 후보 동작을 생성할 때 모든 사용자의 동작이 고려된다. 블록 870에서 탭핑 엔진(115)은 블록 840에서 결정된 후보 동작 및/또는 블록 850 및/또는 860에서 생성된 예측 동작 중 하나 이상의 수행을 선택적으로 시작한다.
일부 실시예에서 비접촉식 카드(101)는 커피와 같은 구매에 응답하는 거래 항목을 수신하기 위해 신원을 검증하기 위해 하나 이상의 컴퓨터 키오스크 또는 단말기와 같은 장치에 탭핑 될 수 있다. 비접촉식 카드(101)를 사용함으로써 로열티 프로그램에서 신원을 증명하는 안전한 방법이 확립될 수 있다. 예를 들어 보상, 쿠폰, 제안 등을 얻기 위해 신원을 안전하게 증명하거나 혜택을 받는 것은 단순히 바 카드를 스캔하는 것과 다른 방식으로 설정된다.
예를 들어 하나 이상의 탭 제스처를 처리하도록 형상화될 수 있는 비접촉식 카드(101)와 디바이스 사이에서 암호화된 거래가 발생할 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이 하나 이상의 응용프로그램은 사용자의 신원을 검증한 후, 예를 들어 하나 이상의 탭 제스처를 통해 사용자가 이에 대해 행동하거나 응답하게 하도록 형상화될 수 있다. 일부 실시예에서 예를 들어 보너스 포인트, 로열티 포인트, 보상 포인트, 건강 관리 정보 등과 같은 데이터가 비접촉식 카드에 다시 기록될 수 있다.
일부 실시예에서 비접촉식 카드(101)는 모바일 디바이스(110)와 같은 장치에 탭핑될 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이 사용자의 신원은 신원 검증에 기반하여 사용자에게 원하는 혜택을 부여할 하나 이상의 응용프로그램에 의해 검증될 수 있다.
일부 실시형태에서 예시적인 인증 통신 프로토콜은 트랜잭션 카드와 POS 디바이스 사이에서 일반적으로 수행되는 EMV 표준의 오프라인 동적 데이터 인증 프로토콜을 일부 수정하여 모방할 수 있다. 예를 들어 예시적인 인증 프로토콜은 카드 발급자/결제 프로세서 자체로 결제 거래를 완료하는 데 사용되지 않기 때문에 일부 데이터 값이 필요하지 않으며 카드 발급자 /지불 프로세서와의 실시간 온라인 연결없이 인증을 수행할 수 있다. 당 업계에 알려진 바와 같이 판매 시점 관리(POS) 시스템은 거래 금액을 포함한 거래를 카드 발급자에게 제출한다. 발급자가 거래를 승인 또는 거부하는지 여부는 카드 발급자가 거래 금액을 인식하는지 여부에 따라 달라질 수 있다.
한편 본 발명의 특정 실시형태에서 모바일 디바이스에서 발생하는 거래는 POS 시스템과 관련된 거래 값이 부족하다. 따라서 일부 실시형태에서 더미 거래 값 즉 카드 발급자가 인식할 수 있고 활성화가 발생하도록 충분한 값이 예시적인 인증 통신 프로토콜의 일부로서 전달될 수 있다. POS 기반 거래는 거래 시도 횟수 예를 들면 거래 카운터에 따라 거래를 거부할 수도 있다. 버퍼 값을 넘어서 여러 번 시도하면 완곡한 거절, 거래를 수락하기 전에 추가 확인이 필요한 완곡한 거절이 발생할 수 있다. 일부 실시형태에서 거래 카운터에 대한 버퍼 값은 정당한 거래의 감소를 피하기 위해 수정될 수 있다.
일부 실시예에서 비접촉식 카드(101)는 수신 디바이스에 따라 선택적으로 정보를 전달할 수 있다. 탭 되면 비접촉식 카드(101)는 탭이 향하는 디바이스를 인식할 수 있고 이러한 인식에 기반하여 비접촉식 카드는 그 디바이스에 대한 적절한 데이터를 제공할 수 있다. 이는 비접촉식 카드가 결제 또는 카드 인증과 같은 즉각적인 행동 또는 거래를 완료하는 데 필요한 정보만을 전송하는 것을 유리하게 허용한다. 데이터 전송을 제한하고 불필요한 데이터의 전송을 방지함으로써 효율성과 데이터 보안을 모두 향상시킬 수 있다. 정보의 인식 및 선택적 통신은 카드 활성화, 잔액 이체, 계정 액세스 시도, 상업 거래 및 단계별 사기 감소를 포함한 다양한 시나리오에 적용될 수 있다.
비접촉식 카드(101)의 탭이 Apple의 iOS® 운영 체제를 실행하는 디바이스 예를 들면 아이폰, 아이팟 또는 아이패드로 향하는 경우 비접촉식 카드는 iOS® 운영 체제를 인식하고 이러한 디바이스와 통신하기 위해 적절한 데이터를 전송할 수 있다. 예를 들어 비접촉식 카드(101)는 예를 들어 NFC를 통해 NDEF 태그를 사용하여 카드를 인증하는 데 필요한 암호화된 식별 정보를 제공할 수 있다.
유사하게 비접촉식 카드 탭이 Android® 운영 체제를 실행하는 디바이스 예를 들면 Android® 스마트폰 또는 태블릿으로 향하는 경우 비접촉식 카드는 Android® 운영 체제를 인식하고 적절한 데이터 예를 들면 본 발명에 설명된 방법에 의한 인증에 필요한 암호화된 식별 정보를 전송하여 이러한 디바이스와 통신할 수 있다.
다른 실시예로서 비접촉식 카드 탭은 키오스크, 체크 아웃 등록기, 결제 스테이션, 또는 기타 단말기를 포함하나 이에 제한되지 않는 POS 디바이스로 향할 수 있다. 탭이 실행되면 비접촉식 카드(101)는 POS 디바이스를 인식하고 동작 또는 거래에 필요한 정보만을 전송할 수 있다. 예를 들어 상거래를 완료하기 위해 사용된 POS 디바이스가 인식되면 비접촉식 카드(101)는 EMV 표준에 따라 거래를 완료하는 데 필요한 결제 정보를 전달할 수 있다.
일부 실시예에서 거래에 참여하는 POS 디바이스는 비접촉식 카드에 의해 제공될 추가 정보, 예를 들어 디바이스-특정 정보, 위치-특정 정보 및 거래-특정 정보를 요구하거나 특정할 수 있다. 예를 들어 POS 디바이스가 비접촉식 카드로부터 데이터 통신을 수신하면 POS 디바이스는 비접촉식 카드를 인식하고 동작 또는 트랜잭션을 완료하는 데 필요한 추가 정보를 요청할 수 있다.
일부 예에서 POS 디바이스는 특정 비접촉식 카드에 익숙하거나 특정 비접촉식 카드 거래를 수행하는 데 익숙한 승인된 판매자 또는 기타 엔티티와 관련될 수 있다. 그러나 그러한 제휴는 기술된 방법의 수행을 위해 필요하지 않음을 이해해야 한다.
쇼핑 상점, 식료품점, 편의점 등과 같은 일부 실시예에서 비접촉식 카드(101)는 응용프로그램을 열지 않고도 모바일 디바이스에 탭 되어 하나 이상의 구매에 대해 적용되는 보상 포인트, 로열티 포인트, 쿠폰, 제안 중 하나 이상을 활용하려는 욕구 또는 의도를 나타낼 수 있다. 따라서 구매 의도가 제공된다.
일부 실시예에서 하나 이상의 응용프로그램은 비접촉식 카드(101)의 하나 이상의 탭 제스처를 통해 시작되었음을 결정하도록 형상화될 수 있다. 따라서 시작은 오후 3시 51분에 발생하고 사용자의 신원을 검증하기 위한 거래는 오후 3시 56분에 발생한다.
일부 실시예에서 하나 이상의 응용프로그램은 하나 이상의 탭 제스처에 응답하는 하나 이상의 동작을 제어하도록 형상화될 수 있다. 예를 들어 하나 이상의 동작은 보상 수집, 포인트 수집, 가장 중요한 구매 결정, 최소 비용 구매 결정 및/또는 실시간으로 다른 동작으로 재형상화 하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서 데이터는 생체 인식/제스처 인증으로서 탭 동작에 대해 수집될 수 있다. 예를 들어 암호화로 안전하고 도청에 취약하지 않은 고유 식별자가 하나 이상의 백엔드 서비스로 전송될 수 있다. 고유 식별자는 개인에 대한 2차 정보를 조회하도록 형상화될 수 있다. 2차 정보는 사용자에 대한 개인 식별 정보를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서 2차 정보는 비접촉식 카드 내에 저장될 수 있다.
일부 실시예에서 디바이스는 청구서를 분할하거나 다수의 개인간에 지불을 확인하는 응용프로그램을 포함할 수 있다. 예를 들어 각 개인은 비접촉식 카드를 소유하고 동일한 발행 금융 기관의 고객일 수 있으나 반드시 필요한 것은 아니다. 각 개인은 구매를 분할하기 위해 응용프로그램을 통해 자신의 장치에서 푸시 알림을 받을 수 있다. 결제를 표시하기 위해 하나의 카드 탭만 수락하는 대신 다른 비접촉식 카드를 사용할 수도 있다. 일부 실시예에서 카드를 탭하는 개인으로부터 하나 이상의 지불 요청을 시작하기 위한 정보를 제공하기 위해 다른 금융 기관을 지닌 개인은 비접촉식 카드(101)를 소유할 수 있다.
일부 실시예에서 본 발명은 비접촉식 카드의 탭을 지칭한다. 그러나 본 발명은 탭에 제한되지 않으며 본 발명은 다른 제스처 예를 들어 카드의 웨이브 또는 다른 움직임을 포함함을 이해해야 한다.
도 9는 전술한 바와 같이 다양한 실시형태를 구현하는데 적합할 수 있는 컴퓨터 시스템(902)을 포함하는 예시적인 컴퓨터 아키텍처(900)의 실시형태를 도시한다. 다양한 실시형태에서 컴퓨터 아키텍처(900)는 전자 디바이스를 포함하거나 그 일부로서 구현될 수 있다. 일부 실시형태에서 컴퓨터 아키텍처(900)는 예를 들어 시스템(100)의 하나 이상의 컴포넌트를 구현하는 시스템을 대표할 수 있다.
일부 실시형태에서 컴퓨터 시스템(902)은 예를 들어 시스템(100)의 모바일 디바이스(110)를 대표할 수 있다. 실시형태는 이러한 맥락으로 제한되지 않는다. 보다 일반적으로 컴퓨터 아키텍처(900)는 본 발명에 설명된 모든 로직, 응용프로그램, 시스템, 방법, 디바이스 및 기능을 구현하도록 형상화 된다.
본 발명에 사용되는 용어 "시스템"과 "컴포넌트" 및 "모듈"은 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행중인 소프트웨어와 같은 컴퓨터 관련 엔티티를 의미한다. 이들의 실시예는 예시적인 컴퓨터 아키텍처(900)에 의해 제공된다. 예를 들어 컴포넌트는 컴퓨터 프로세서 상에서 실행되는 프로세스, 컴퓨터 프로세서, 하드 디스크 드라이브, 다중 저장 드라이브(광학 및/또는 자기 저장 매체), 객체, 실행 파일, 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있으나 이에 제한되지 않는다.
예를 들어 서버에서 실행되는 응용프로그램과 서버 모두 컴포넌트가 될 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트가 프로세스 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있으며 컴포넌트는 한 컴퓨터에서 국지화 및/또는 2 대 이상의 컴퓨터 간에 분산될 수 있다. 또한 컴포넌트는 동작을 협력하기 위해 다양한 유형의 통신 매체에 의해 서로 통신 가능하게 결합될 수 있다. 협력은 정보의 단방향 또는 양방향 교환을 포함할 수 있다.
예를 들어 컴포넌트는 통신 매체를 통해 전달되는 신호의 형태로 정보를 전달할 수 있다. 정보는 다양한 신호 라인에 할당된 신호로 구현될 수 있다. 이러한 할당에서 각 메시지는 신호이다. 그러나 추가 실시형태는 데이터 메시지를 대안적으로 사용할 수 있다. 이러한 데이터 메시지는 다양한 연결을 통해 전송될 수 있다. 예시적인 연결에는 병렬 인터페이스, 직렬 인터페이스 및 버스 인터페이스가 포함된다.
컴퓨터 시스템(902)은 하나 이상의 프로세서, 멀티-코어 프로세서, 코-프로세서, 메모리 유니트, 칩셋, 컨트롤러, 주변기기, 인터페이스, 발진기, 타이밍 장치, 비디오 카드, 오디오 카드, 멀티미디어 입/출력(I/O) 컴포넌트, 전원 공급 장치 등과 같은 다양한 공통 컴퓨터 엘레멘트를 포함한다. 그러나 실시형태는 컴퓨터 시스템(902)에 의한 구현으로 제한되지 않는다.
도 9에 도시된 바와 같이 컴퓨터 시스템(902)은 프로세서(904), 시스템 메모리(906) 및 시스템 버스(908)를 포함한다. 프로세서(904)는 AMD® Athlon®, Duron® 및 Opteron® 프로세서; ARM® 응용프로그램, 임베디드 및 보안 프로세서; IBM® 및 Motorola® DragonBall® 및 PowerPC® 프로세서; IBM 및 Sony® Cell 프로세서; Intel® Celeron®, Core®, Core(2) Duo®, Itanium®, Pentium®, Xeon® 및 XScale® 프로세서; 및 유사한 프로세서를 제한 없이 포함하는 상업적으로 사용 가능한 컴퓨터 프로세서 중 임의의 것일 수 있다. 듀얼 마이크로프로세서, 멀티-코어 프로세서 및 기타 멀티 프로세서 아키텍처가 프로세서(904)로 사용될 수도 있다.
시스템 버스(908)는 프로세서(904)에 대한 시스템 메모리(906)를 포함하지만 이에 제한되지 않는 시스템 컴포넌트에 대한 인터페이스를 제공한다. 시스템 버스(908)는 메모리 컨트롤러 존재 또는 부재 하에 메모리 버스, 주변기기 버스 및 다양한 상업적으로 이용 가능한 버스 아키텍처 중 임의의 것를 사용하는 로컬 버스에 추가로 상호 연결될 수 있는 여러 유형의 버스 아키텍처 중 임의의 것일 수 있다. 인터페이스 어댑터는 슬롯 아키텍처를 통해 시스템 버스(908)에 연결될 수 있다. 슬롯 아키텍처의 예에는 가속 그래픽 포트(AGP), 카드 버스, (확장) 산업 표준 아키텍처((E) ISA), 마이크로 채널 아키텍처(MCA), NuBus, 주변기기 상호 연결(확장)(PCI(X)), PCI Express, 개인용 컴퓨터 메모리 카드 국제 협화(PCMCIA) 등이 제한없이 포함될 수 있다.
시스템 메모리(806)는 읽기 전용 메모리(ROM), 랜덤 액세스 메모리(RAM), 동적 RAM(DRAM), Double-Data-Rate DRAM(DDRAM), 동기식 DRAM(SDRAM), 정적 RAM(SRAM), 프로그래밍 가능 ROM(PROM), 지울 수 있는 프로그래밍 가능 ROM(EPROM), 전기적으로 지울 수 있는 프로그래밍 가능 ROM(EEPROM), 플래시 메모리(예: 하나 또는 더 많은 플래시 어레이), 강유전성 폴리머 메모리와 같은 폴리머 메모리, 오보닉 메모리, 위상 변화 또는 강유전성 메모리, 실리콘-옥사이드-니트라이드-옥사이드-실리콘(SONOS) 메모리, 자기 또는 광학 카드, 복수 배열 독립 디스크(RAID) 드라이브와 같은 드라이브 배열, 고체 상태 메모리 디바이스(예: USB 메모리, 고체 상태 드라이브(SSD) 및 정보 저장에 적합한 다른 유형의 저장 매체와 같은 하나 이상의 고속 메모리 유니트의 형태로 다양한 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함할 수 있다.
도 9에 도시된 실시형태에서 시스템 메모리(906)는 비-휘발성 메모리(910) 및/또는 휘발성 메모리(912)를 포함할 수 있다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 비-휘발성 메모리(910) 내에 저장될 수 있다.
컴퓨터 시스템(902)은 내부(또는 외부) 하드 디스크 드라이브(HDD)(914), 이동식 자기 디스크(918)로부터 읽기 또는 쓰기를 위한 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(916) 및 이동식 광 디스크(922)(예를 들어 CD-ROM 또는 DVD)로부터 읽기 또는 쓰기를 위한 광학 디스크 드라이브(920)를 포함하는 하나 이상의 저속 메모리 유니트의 형태로 다양한 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함할 수 있다.
HDD(914), FDD(916) 및 광 디스크 드라이브(920)는 각각 HDD 인터페이스(924), FDD 인터페이스(926) 및 광 드라이브 인터페이스(928)에 의해 시스템 버스(908)에 연결될 수 있다. 외부 드라이브 구현을 위한 HDD 인터페이스(924)는 범용 직렬 버스(USB) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 모두를 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(902)은 일반적으로 도 1 내지 도 8을 참조하여 본 발명에 설명된 모든 로직, 시스템, 방법, 장치 및 기능을 구현하도록 형상화된다.
드라이브 및 관련 컴퓨터 판독 가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행 가능 명령어 등의 휘발성 및/또는 비 휘발성 저장소를 제공한다. 예를 들어 운영 체제(930), 하나 이상의 응용프로그램 프로그램(932), 다른 프로그램 모듈(934) 및 프로그램 데이터(936)를 포함하는 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 메모리 유니트(910, 912)에 저장될 수 있다. 하나 이상의 응용프로그램 프로그램(932), 다른 프로그램 모듈(934) 및 프로그램 데이터(936)는 예를 들어 시스템(100)의 다양한 응용프로그램 및/또는 컴포넌트, 예를 들어 운영 체제(112), 계정 응용프로그램(113), 다른 응용프로그램(114), 탭핑 엔진(115)을 포함할 수 있다.
사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어 키보드(938) 및 마우스(940)와 같은 포인팅 디바이스를 통해 컴퓨터 시스템(902)에 명령어 및 정보를 입력할 수 있다. 다른 입력 장치는 마이크, 적외선(IR) 리모콘, 무선 주파수(RF) 리모콘, 게임 패드, 스타일러스 펜, 카드 판독기, 동글, 지문 판독기, 글로브, 그래픽 태블릿, 조이스틱, 키보드, 망막 판독기, 터치 스크린(예: 정전식, 감압식, 등), 트랙볼, 트랙 패드, 센서, 스타일러스 등이 포함될 수 있다. 이들 및 다른 입력 장치는 종종 시스템 버스(908)에 연결된 입력 장치 인터페이스(942)를 통해 프로세서(904)에 연결되지만 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스 등에 의해 연결될 수도 있다.
모니터(944) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치는 또한 비디오 어댑터(946)와 같은 인터페이스를 통해 시스템 버스(908)에 연결된다. 모니터(944)는 컴퓨터 시스템(902)의 내부 또는 외부에 있을 수 있다. 모니터(944)에 추가하여 컴퓨터에는 일반적으로 스피커, 프린터 등과 같은 기타 주변 출력 장치가 포함된다.
컴퓨터 시스템(902)은 유선 및/또는 무선 통신을 통해 원격 컴퓨터(948)와 같은 하나 이상의 원격 컴퓨터에 대한 논리적 연결을 사용하여 네트워크 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(948)는 워크 스테이션, 서버 컴퓨터, 라우터, 개인용 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서 기반 엔터테인먼트 기기, 피어 디바이스 또는 기타 공통 네트워크 노드를 포함하며 일반적으로 컴퓨터 시스템(902)과 관련하여 설명된 많은 또는 모든 엘레멘트를 포함하지만 간결함을 위해 메모리/저장 디바이스(950)가 도시되어 있다.
설명된 논리적 연결에는 근거리 통신망(LAN)(952) 및/또는 더 큰 네트워크 예를 들면 광역 네트워크(WAN)(954)에 대한 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워크 환경은 사무실과 회사에서 흔히 볼 수 있으며 인트라넷과 같은 전 기업적 컴퓨터 네트워크를 용이하게 한다. 이러한 모든 네트워크는 인터넷과 같은 글로벌 통신 네트워크에 연결될 수 있다. 실시형태에서 도 1의 네트워크(130)는 LAN(952) 및 WAN(954) 중 하나 이상이다.
LAN 네트워크 환경에서 사용될 때, 컴퓨터 시스템(902)은 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(956)를 통해 LAN(952)에 연결된다. 어댑터(956)는 LAN(952)에 대한 유선 및/또는 무선 통신을 용이하게 할 수 있다. 또한 어댑터(956)의 무선 기능과 통신하기 위해 그 위에 배치된 무선 액세스 포인트를 포함한다.
WAN 네트워크 환경에서 사용될 때, 컴퓨터 시스템(902)은 모뎀(958)을 포함할 수 있거나 WAN(954) 상의 통신 서버에 연결되거나, 인터넷을 통해와 같이 WAN(954)을 통해 통신을 설정하기 위한 다른 수단을 지닌다. 내부 또는 외부일 수 있고 유선 및/또는 무선 디바이스일 수 있는 모뎀(958)은 입력 장치 인터페이스(942)를 통해 시스템 버스(908)에 연결된다.
네트워크화 환경에서 컴퓨터 시스템(902) 또는 그 일부와 관련하여 도시된 프로그램 모듈은 원격 메모리/저장 디바이스(950)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결은 예시적이며 컴퓨터 간에 통신 연결을 설정하는 다른 수단이 사용될 수 있음을 이해해야 한다.
컴퓨터 시스템(902)은 무선 통신 예를 들어 IEEE 802.16 무선 변조 기술에서 작동 가능하게 배치된 무선 장치와 같은 IEEE 802 표준 제품군을 사용하는 유선 및 무선 장치 또는 엔티티와 통신하도록 동작 가능하다. 여기에는 적어도 Wi-Fi(또는 Wireless Fidelity), WiMax 및 Bluetooth™ 무선 기술이 포함된다. 따라서 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 또는 적어도 두 디바이스 간의 애드혹(ad hoc) 통신일 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 IEEE 802.11x(a, b, g, n 등)라는 무선 기술을 사용하여 안전하고 안정적이며 빠른 무선 연결을 제공한다. Wi-Fi 네트워크는 컴퓨터를 서로 연결하고 인터넷에 연결하며 네트워크(IEEE 802.3 관련 미디어 및 기능 사용)를 유선 네트워크에 연결하는 데 사용할 수 있다.
하드웨어 엘레멘트, 소프트웨어 엘레멘트, 또는 이들의 조합을 사용하여 다양한 실시형태가 구현될 수 있다. 하드웨어 엘레멘트의 예로는 프로세서, 마이크로프로세서, 회로, 회로 엘레멘트(예: 트랜지스터, 레지스터, 커패시터, 인덕터 등), 집적 회로, 주문형 집적 회로(ASIC), 프로그램 가능 논리 디바이스(PLD), 디지털 신호 프로세서(DSP), 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(FPGA), 논리 게이트, 레지스터, 반도체 디바이스, 칩, 마이크로 칩, 칩셋 등이 있다.
소프트웨어의 예로는 소프트웨어 컴포넌트, 프로그램, 응용프로그램, 컴퓨터 프로그램, 어플리케이션 프로그램, 시스템 프로그램, 머신 프로그램, 운영체제 소프트웨어, 미들웨어, 펌웨어, 소프트웨어 모듈, 루틴, 서브 루틴, 기능, 방법, 절차, 소프트웨어 인터페이스, 응용프로그램 프로그래밍 인터페이스(API), 명령어 세트, 컴퓨팅 코드, 컴퓨터 코드, 코드 세그먼트, 컴퓨터 코드 세그먼트, 단어, 값, 기호 또는 이들의 조합이 포함될 수 있다. 하드웨어 엘레멘트 및/또는 소프트웨어 엘레멘트를 사용하여 실시형태가 구현되는지 여부를 결정하는 것은 원하는 연산 속도, 전력 수준, 내열성, 처리주기 예산, 입력 데이터 속도, 출력 데이터 속도, 메모리 리소스, 데이터 버스 속도 및 기타 설계 또는 성능 제약과 같은 여러 요인에 따라 달라질 수 있다.
적어도 하나의 실시형태의 하나 이상의 측면은 프로세서 내의 다양한 로직을 나타내는 머신-판독 가능 매체에 저장된 대표적인 명령어에 의해 구현될 수 있으며 이는 머신에 의해 판독될 때 머신이 본 발명에 설명된 기술을 수행하기 위한 로직을 제작하게 한다. "IP 코어"로 알려진 이러한 표현은 유형의 기계 판독 가능 매체에 저장되고 로직 또는 프로세서를 만드는 제조 기계에 로드하기 위해 다양한 고객 또는 제조 시설에 공급될 수 있다.
일부 실시형태는 예를 들어 머신에 의해 실행되는 경우 머신이 실시형태에 따른 방법 및/또는 동작을 수행하게 할 수 있는 명령어 또는 명령어 세트를 저장할 수 있는 머신-판독 가능 매체 또는 물품을 사용하여 구현될 수 있다. 이러한 머신은 예를 들어 임의의 적절한 처리 플랫폼, 컴퓨터 플랫폼, 컴퓨터 디바이스, 처리 디바이스, 컴퓨터 시스템, 처리 시스템, 컴퓨터, 프로세서 등을 포함할 수 있으며 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 임의의 적절한 조합을 사용하여 구현될 수 있다.
머신-판독 가능 매체 또는 물품은 예를 들어 임의의 적절한 유형의 메모리 유니트, 메모리 디바이스, 메모리 물품, 메모리 매체, 저장 디바이스, 저장 물품, 저장 매체 및/또는 저장 유니트, 예를 들어 메모리, 이동식 또는 비-이동식 매체, 지울 수 있는 또는 지울 수 없는 매체. 기록 가능 또는 재기록 가능 매체, 디지털 또는 아날로그 매체, 하드 디스크, 플로피 디스크, 컴팩트 디스크 읽기 전용 메모리(CD-ROM), 기록 가능 컴팩트 디스크(CD-R), 재기록 가능 컴팩트 디스크(CD-RW), 광 디스크, 자기 매체, 광-자기 매체, 이동식 메모리 카드 또는 디스크, 다양한 유형의 디지털 다목적 디스크(DVD), 테이프, 카세트 등이다.
명령어는 소스 코드, 컴파일된 코드, 해석된 코드, 실행 가능 코드, 정적 코드, 동적 코드, 암호화된 코드 등과 같은 적절한 유형의 코드를 포함할 수 있으며 임의의 적절한 고-수준, 저-수준 개체-지향적, 시각적, 컴파일된 및/또는 해석된 프로그래밍 언어를 사용하여 구현된다.
예시적인 실시형태의 전술한 설명은 예시 및 설명의 목적으로 제시되었다. 본 발명은 개시된 정확한 형태로 제한하거나 배타적인 것으로 의도되지 않는다. 본 발명에 비추어 많은 수정 및 변형이 가능하다. 본 발명의 범위는 이러한 상세한 설명에 의해 제한되지 않으며 본 명세서에 첨부된 청구 범위에 의해 제한되는 것으로 의도된다.
본 출원에 우선권을 주장하는 향후 출원은 다른 방식으로 개시된 주제를 주장할 수 있으며, 일반적으로 본 발명에서 다양하게 개시되거나 달리 설명된 바와 같이 임의의 세트의 하나 이상의 한정을 포함할 수 있다.
Claims (20)
- 프로세서 서킷; 및
명령어를 저장하는 메모리;를 포함하는 기기에 있어서,
상기 명령어는 프로세서 서킷에 의해 실행될 때
상기 프로세서 서킷이
계정과 관련된 자격증명을 프로세서 서킷 상에서 실행되는 응용프로그램에 의해 인증하고;
계정과 연관된 비접촉식 카드의 기기에 대한 탭을 응용프로그램에 의해 검출하고;
비접촉식 카드의 기기에 대한 탭과 연관된 동작을 결정하기 위해 적어도 부분적으로 사용되는 동작 데이터를 비접촉식 카드의 통신 인터페이스로부터 응용프로그램에 의해 수신하고;
응용프로그램의 현재 출력물에 적어도 부분적으로 기반하여 응용프로그램의 맥락을 응용프로그램에 의해 결정하고;
비접촉식 카드의 기기에 대한 탭과 관련된 동작으로서 제1 동작, 응용프로그램과 프로세서 서킷 상에서 실행되는 운영체제(OS) 중 적어도 하나와 관련된 제1 동작을 동작 데이터, 결정된 맥락 및 계정과 연관된 데이터에 기반하여 응용프로그램에 의해 결정하고; 및
비접촉식 카드의 기기에 대한 탭에 기반하여 제1 동작의 수행을 응용 프로그램에 의해 시작;
하도록 유도함을 특징으로 하는 기기.
- 제 1항에 있어서, 명령어를 저장하는 메모리는 프로세서 서킷에 의해 실행될 때
상기 프로세서 서킷이
다수의 비접촉식 카드 중 하나의 계정과 연관된 다수의 비접촉식 카드의 다수의 디바이스에 대한 다수의 탭에 응답하여 수행된 다수의 동작을 설명하는 훈련 데이터를 기반으로 생성된 기계 학습(ML) 모델을 수신하고;
예측된 동작을 동작 데이터, 결정된 맥락 및 ML 모델을 기반으로 응용프로그램에 의해 생성하고; 및
예측된 동작을 기기에 대한 비접촉식 카드의 탭에 기반하여 제1 동작으로 결정;
하도록 유도함을 특징으로 하는 기기.
- 제 1항에 있어서, 명령어를 저장하는 메모리는 프로세서 서킷에 의해 실행될 때
상기 프로세서 서킷이
기기에 대한 계정과 연관된 비접촉식 카드의 다수의 탭에 응답하여 수행되는 다수의 동작을 설명하는 훈련 데이터에 기반하여 생성되는 기계 학습(ML) 모델을 수신하고;
예측된 동작을 동작 데이터, 결정된 맥락 및 ML 모델을 기반으로 응용프로그램에 의해 생성하고; 및
예측된 동작을 기기에 대한 비접촉식 카드의 탭에 기반하여 제1 동작으로 결정;
하도록 유도함을 특징으로 하는 기기.
- 제 1항에 있어서, 명령어를 메모리는 프로세서 서킷에 의해 실행될 때,
상기 프로세서 서킷이 기기의 디스플레이 상에 출력된 페이지를 포함하는 응용프로그램의 현재 출력물과 연관된 적어도 하나의 기능 및 적어도 하나의 비접촉식 카드에 기반하여 응용프로그램의 맥락을 결정;하도록 유도함을 특징으로 하는 기기.
- 제 1항에 있어서, 명령어를 저장하는 메모리는 프로세서 서킷에 의해 실행될 때,
상기 프로세서 서킷이 계정과 관련된 데이터 내에 특정된 사용자 정의 동작을 응용프로그램에 의해 결정하고; 및 사용자 정의 동작을 제1 동작으로 결정;하도록 유도함을 특징으로 하는 기기.
- 제 1항에 있어서, 명령어를 저장하는 메모리는 프로세서 서킷에 의해 실행될 때,
상기 프로세서 서킷이
기기에 대한 비접촉식 카드의 탭 및 응용프로그램의 맥락과 연관시키기 위해 사용자 정의 동작을 특정하는 입력을 수신하고; 및
기기에 대한 비접촉식 카드의 탭 및 응용프로그램의 맥락과 연관된 사용자 정의 동작의 표시를 비접촉식 카드의 메모리 내에 저장;
하도록 유도함을 특징으로 하는 기기.
- 제 1항에 있어서, 명령어를 저장하는 메모리는 프로세서 서킷에 의해 실행될 때,
상기 프로세서 서킷이 동작 데이터가 고유 리소스 로케이터(URL)를 포함한다고 응용프로그램에 의해 결정;하도록 유도하고 제1 동작의 시작 행위(performance)는 URL과 연관된 동작을 수행하는 것을 포함함을 특징으로 하는 기기.
- 제 1항에 있어서, 제1 동작은 (ⅰ) 전화 통화, (ⅱ) 응용프로그램의 페이지 로드, (ⅲ) OS의 컴포넌트 활성화, (ⅳ) OS 상에서 실행되는 다른 응용프로그램의 기능에 엑세스, 또는 (ⅴ) 비접촉식 카드 활성화
에서 선택된 하나 이상을 포함함을 특징으로 하는 기기.
- 내장된 컴퓨터-판독 가능 프로그램 코드를 지니는 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 저장 매체에 있어서, 프로세서 서킷에 의해 실행 가능한 컴퓨터-판독 가능 프로그램 코드는
상기 프로세서 서킷이
계정과 관련된 자격 증명을 프로세서 서킷 상에서 실행되는 응용프로그램에 의해 인증하고;
계정과 관련된 비접촉식 카드의 디바이스에 대한 탭을 응용프로그램에 의해 검출하고;
디바이스에 대한 비접촉식 카드의 탭과 연관된 동작을 결정하기 위해 적어도 부분적으로 사용된 동작 데이터를 비접촉식 카드의 통신 인터페이스로부터 응용프로그램에 의해 수신하고;
응용프로그램의 맥락을 응용프로그램의 현재 출력에 적어도 부분적으로 기반하여 응용프로그램에 의해 결정하고;
비접촉식 카드의 기기에 대한 탭과 관련된 동작으로서 제1 동작, 응용프로그램과 프로세서 서킷 상에서 실행되는 운영체제(OS) 중 적어도 하나와 관련된 제1 동작을 동작 데이터, 결정된 맥락 및 기계 학습(ML) 모델에 기반하여 응용프로그램에 의해 결정하고; 및
비접촉식 카드의 기기에 대한 탭에 기반하여 제1 동작의 수행을 응용 프로그램에 의해 시작;
하도록 유도함을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
- 제 9항에 있어서, 프로세서 서킷이
다수의 비접촉식 카드 중 하나의 계정과 연관된 다수의 비접촉식 카드의 다수의 디바이스에 대한 다수의 탭에 응답하여 수행된 다수의 동작을 설명하는 훈련 데이터를 기반으로 ML 모델을 생성;
하도록 유도하는 프로세서 서킷에 의해 실행 가능한 컴퓨터-판독 가능 프로그램 코드를 더욱 포함함을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
- 제 9항에 있어서,
상기 프로세서 서킷이
디바이스의 디스플레이 상에 출력된 페이지를 포함하는 응용프로그램의 현재 출력물과 연관된 적어도 하나의 기능 및 적어도 하나의 비접촉식 카드를 기반으로 응용프로그램의 맥락을 결정;
하도록 유도하는 프로세서 서킷에 의해 실행 가능한 컴퓨터-판독 가능 프로그램 코드를 더욱 포함하고,
이때 제1 동작은 (ⅰ) 전화 통화, (ⅱ) 응용프로그램의 페이지 로드, (ⅲ) OS의 컴포넌트 활성화, (ⅳ) OS 상에서 실행되는 다른 응용프로그램의 기능에 액세스 또는 (ⅴ) 비접촉식 카드 활성화에서 선택된 하나 이상을 포함함을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
- 제 9항에 있어서, 프로세서 서킷이 계정과 연관된 데이터 내에 특정된 사용자 정의 동작을 응용프로그램에 의해 결정하고; 및 사용자 정의 동작을 제1 동작으로 응용프로그램에 의해 결정;하도록 유도하는 프로세서 서킷에 의해 실행 가능한 컴퓨터-판독 가능 프로그램 코드를 더욱 포함함을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
- 제 9항에 있어서, 프로세서 서킷이
비접촉식 카드의 탭을 디바이스 및 응용프로그램의 맥락과 연관시키기 위한 사용자 정의 동작을 특정하는 입력을 수신하고; 및
비접촉식 카드의 디바이스에 대한 탭과 응용프로그램의 맥락과 연관된 사용자 정의 동작의 표시를 비접촉식 카드의 메모리 내에 저장;
하도록 유도하는 프로세서 서킷에 의해 실행 가능한 컴퓨터-판독 가능 프로그램 코드를 더욱 포함함을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
- 제 9항에 있어서, 상기 프로세서 서킷이 동작 데이터가 고유 리소스 로케이터(URL)을 포함한다고 응용프로그램에 의해 결정;하도록 유도하는 프로세서 서킷에 의해 실행 가능한 컴퓨터-판독 가능 프로그램 코드를 더욱 포함하고, 상기 제1 동작의 시작 행위는 URL과 관련된 동작을 수행하는 것을 포함함을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
- 계정과 관련된 자격 증명을 디바이스의 프로세서 서킷 상에서 실행되는 응용프로그램에 의해 인증하는 단계;
계정과 연관된 비접촉식 카드의 기기에 대한 탭을 응용프로그램에 의해 검출하는 단계;
비접촉식 카드의 기기에 대한 탭과 연관된 동작을 결정하기 위해 적어도 부분적으로 사용되는 동작 데이터를 비접촉식 카드의 통신 인터페이스로부터 응용프로그램에 의해 수신하는 단계;
응용프로그램의 현재 출력물에 적어도 부분적으로 기반하여 응용프로그램의 맥락을 응용프로그램에 의해 결정하는 단계;
비접촉식 카드의 기기에 대한 탭과 관련된 동작으로서 제1 동작, 응용프로그램과 프로세서 서킷 상에서 실행되는 운영체제(OS) 중 적어도 하나에 의해 수행되는 동작을 포함하는 제1 동작을 동작 데이터, 결정된 맥락 및 기계 학습(ML) 모델에 기반하여 응용프로그램에 의해 결정하는 단계;
비접촉식 카드의 기기에 대한 탭에 기반하여 제1 동작의 수행을 응용 프로그램에 의해 시작하는 단계;
를 포함하는 방법.
- 제 15항에 있어서, 다수의 비접촉식 카드 중 하나의 계정과 연관된 다수의 비접촉식 카드의 다수의 디바이스에 대한 다수의 탭에 응답하여 수행된 다수의 동작을 설명하는 훈련 데이터를 기반으로 ML 모델을 생성하는 단계를 더욱 포함하는 방법.
- 제 15항에 있어서, 디바이스의 디스플레이 상에 출력된 페이지를 포함하는 응용프로그램의 현재 출력물과 연관된 적어도 하나의 기능 및 적어도 하나의 비접촉식 카드를 기반으로 응용프로그램의 맥락을 결정하는 단계;를 더욱 포함하고,
이때 제1 동작은 (ⅰ) 전화 통화, (ⅱ) 응용프로그램의 페이지 로드, (ⅲ) OS의 컴포넌트 활성화, (ⅳ) OS 상에서 실행되는 다른 응용프로그램의 기능에 액세스 또는 (ⅴ) 비접촉식 카드 활성화에서 선택된 하나 이상을 포함함을 특징으로 하는 방법.
- 제 15 항에 있어서, 계정과 관련된 데이터 내에 특정된 사용자 정의 동작을 응용프로그램에 의해 결정하는 단계; 및 사용자 정의 동작을 제1 동작으로 응용프로그램에 의해 결정하는 단계;를 더욱 포함하는 방법.
- 제 15항에 있어서,
비접촉식 카드의 탭을 디바이스 및 응용프로그램의 맥락과 연관시키기 위한 사용자 정의 동작을 특정하는 입력을 수신하는 단계; 및
비접촉식 카드의 디바이스에 대한 탭과 응용프로그램의 맥락과 연관된 사용자 정의 동작의 표시를 비접촉식 카드의 메모리 내에 저장하는 단계;
를 더욱 포함하는 방법.
- 제 15항에 있어서, 동작 데이터가 고유 리소스 로케이터(URL)을 포함한다고 응용프로그램에 의해 결정하는 단계를 더욱 포함하고,
이때 제1 동작의 시작 행위는 URL과 연관된 동작을 수행하는 것을 포함함을 특징으로 하는 방법.
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