ES2234203T3 - Sistema y metodo de autenticacion biometrica de un usuario de tarjeta inteligente. - Google Patents
Sistema y metodo de autenticacion biometrica de un usuario de tarjeta inteligente.Info
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Abstract
SE PRESENTAN UN SISTEMA Y UN PROCEDIMIENTO PARA AUTENTIFICAR UN USUARIO DE UNA TARJETA INTELIGENTE (54) EN UN DISPOSITIVO LECTOR (64) QUE HACE USO DE UNA APLICACION (58) EN UN MICROPROCESADOR DE LA TARJETA INTELIGENTE (60) CUYOS CAMPOS DE INFORMACION (56) SE ALMACENA INFORMACION BIOMETRICA DEL USUARIO Y UNA TABLA DE PROBABILIDAD PREDEFINIDA DE VALORES DE OCURRENCIA PARA LA AUTENTIFICACION DEL USUARIO. LA TARJETA INTELIGENTE (62) Y UNA MUESTRA BIOMETRICA DEL USUARIO SE PRESENTA EN EL DISPOSITIVO LECTOR (64), Y UNA APLICACION ASOCIADA CON EL DISPOSITIVO LECTOR AUTENTIFICA AUTOMATICAMENTE AL USUARIO EN BASE A UN NIVEL DE CONCURRENCIA ENTRE LA INFORMACION BIOMETRICA ALMACENADA Y LA MUESTRA BIOMETRICA PRESENTADA DE ACUERDO CON UNA PROBABILIDAD DESEADA DE VALOR DE OCURRENCIA DE LA TABLA ALMACENADA. ALTERNATIVAMENTE, EL USUARIO (54) ES AUTOMATICAMENTE AUTENTIFICADO MEDIANTE UNA APLICACION (58) EN EL MICROPROCESADOR DE LA TARJETA INTELIGENTE (60). EL DISPOSITIVO LECTOR LEE LA MUESTRA BIOMETRICA PRESENTADA, PRESENTA AUTOMATICAMENTE LO QUE SE HA LEIDO EN LA APLICACION DE LA TARJETA INTELIGENTE Y LA APLICACION DE LA TARJETA INTELIGENTE AUTENTIFICA ENTONCES AL USUARIO DE ACUERDO CON UNA PUNTUACION DE CONCORDANCIAS DE LA TABLA ALMACENADA QUE SE CORRESPONDE CON LA PROBABILIDAD DESEADA DEL VALOR DE OCURRENCIA.
Description
Sistema y método de autenticación biométrica de
un usuario de tarjeta inteligente.
La presente invención se refiere a la seguridad
de tarjetas inteligentes y más particularmente a un sistema y método
de autenticación biométrica de un usuario de tarjeta
inteligente.
La autenticación es el proceso por el que una
entidad, tal como una institución financiera o banco u otro tipo de
institución, identifica y verifica a sus clientes o usuarios. La
autenticación incluye el uso de objetos físicos, tales como tarjetas
y/o llaves, claves compartidas, tales como números de identificación
personal (PIN) y/o contraseñas, y tecnologías biométricas, tales
como huellas vocales, fotografías, firmas y/o huellas digitales. Las
tareas biométricas incluyen, por ejemplo, una tarea de
identificación y una tarea de verificación. La tarea de verificación
determina si el individuo que confirma una identidad es o no el
individuo cuya identidad está siendo confirmada. La tarea de
identificación determina si la señal biométrica, tal como una huella
dactilar, corresponde con aquella de alguien ya inscrito en el
sistema.
Normalmente, los sistemas biométricos tienen una
metodología común, independientemente de su modalidad, tal como una
huella digital, el rostro, la voz o similares. Una persona se
inscribe dando algún número de muestras de la biometría. A partir de
estas muestras, el sistema biométrico crea un modelo de los patrones
del individuo particular, que se denomina plantilla. Cuando la
persona intenta acceder al sistema, la aplicación recoge nuevos
datos. En una aplicación de verificación, el individuo reivindica
una identidad, y la aplicación recupera el modelo del individuo de
una base de datos y compara la nueva señal con el modelo recuperado.
El resultado de esta comparación es una puntuación de
correspondencia, que indica en cuánto corresponde la nueva señal con
la plantilla. A continuación, la aplicación compara la puntuación de
correspondencia obtenida con un umbral predefinido y decide si
permitir o denegar el acceso al individuo o, por ejemplo, solicitar
al individuo más datos.
Los sistemas de seguridad utilizan varios
parámetros de autenticación para verificar a un titular de una
tarjeta válido y permitir al titular de la tarjeta el acceso a un
recurso protegido. Según un algoritmo de verificación del sistema,
un lector de tarjetas puede leer y procesar fácilmente parámetros de
información, tales como el PIN. Sin embargo, la información puede
verse comprometida, de manera que muchos sistemas de autenticación
también requieren parámetros biométricos exclusivos de una persona,
tales como huellas dactilares o imágenes de la retina. En tales
sistemas de autenticación, las muestras biológicas del titular de la
tarjeta se almacenan en formato digital en el ordenador del sistema.
Durante la autenticación, el sistema obtiene los parámetros de
información, por ejemplo, de la tarjeta, y los parámetros
biométricos de la persona, y los compara ambos con los valores
almacenados en el sistema. Para una huella dactilar, por ejemplo,
existen catorce puntos y distancias entre puntos a comparar por el
lector biométrico y, dependiendo de la puntuación de
correspondencia, concede o deniega el acceso.
La puntuación de correspondencia requerida es una
función de un nivel de seguridad preseleccionado y es establecida
por el diseñador de la aplicación. Sin embargo, las tolerancias de
adquisición de imágenes, así como los cambios en el parámetro
biométrico de la persona, tal como un corte en el dedo en la huella
dactilar referenciada, provocan falsas aceptaciones, tales como
aceptar a un impostor (Falsa Aceptación o FA), y falsos rechazos,
tales como rechazar a un usuario válido (Falso Rechazo o RE). Los
fabricantes de lectores biométricos o los creadores de aplicaciones
proporcionan histogramas de rendimiento, que son distribuciones del
número empírico de aceptaciones válidas y rechazos válidos
proporcionados por el lector. Hasta el punto en que las
distribuciones se solapen, hay regiones de falsos rechazos de
usuarios válidos, o RE, y de falsa aceptación de impostores, o FA.
Al establecer los parámetros del sistema, los diseñadores de la
aplicación intentan establecer una puntuación de correspondencia de
autenticación umbral que sopese estas tolerancias y la eficiencia
para una aplicación dada.
La puntuación de correspondencia umbral
seleccionada se basa en la probabilidad deseada del acaecimiento o
no acaecimiento de FA y/o FR, y los histogramas de rendimiento
cuantifican la probabilidad del acaecimiento de FA y FR. Estas
probabilidades son inversas, ya que al aumentar la puntuación umbral
para reducir la Probabilidad de FA o P(FA), aumenta la
Probabilidad de FR o P(FR). A la inversa, disminuir el umbral
para reducir la Probabilidad de RE, o P(FR), aumenta la
Probabilidad de FA o P(FA).
En una aplicación dada, el umbral seleccionado se
codifica en el software del lector, y se observa el rendimiento del
sistema. Si la eficiencia del sistema propiamente dicha es
inaceptable debido a una Tasa de Falsos Rechazos (TRF) que es
demasiado elevada, la puntuación umbral se reduce, y si es
inaceptable debido a una Tasa de Falsos Rechazos (TRF) que es
demasiado elevada, el umbral aumenta. Cada vez que cambia la
puntuación umbral, debe reprogramarse en el software del sistema
lector. De forma similar, con cada nuevo modelo de lector, o nueva
versión, la puntuación umbral debe cambiarse según los nuevos
histogramas de modelo y posiblemente cambiarse de nuevo tras una
evaluación real de rendimiento. Cada reprogramación de la puntuación
de correspondencia umbral requiere generalmente una nueva versión
del software del sistema, junto con el tiempo y el trabajo
necesarios para instalar el nuevo software.
Los documentos
EP-A-0 612 035 y
GB-A-2 237 672 dan a conocer un
método de la clase mencionada en el preámbulo de la reivindicación 1
para autenticar un usuario de tarjeta inteligente en un dispositivo
lector. El documento EP-A-0 612 035
también da a conocer un sistema de autenticación de un usuario en un
dispositivo lector, sistema que es del tipo indicado en el preámbulo
de la reivindicación 27.
Es una característica y ventaja de la presente
invención proporcionar un sistema y método de autenticación
biométrica de un usuario de tarjeta inteligente que ajusten
automáticamente la probabilidad del acaecimiento o no acaecimiento
de una falsa aceptación de un impostor y de un falso rechazo de un
usuario válido sin la necesidad de reprogramar el software del
sistema lector.
Es una característica y ventaja adicional de la
presente invención proporcionar un sistema y método de autenticación
biométrica de un usuario de tarjeta inteligente en los que el
rendimiento de la tecnología biométrica sea independiente de dónde
coloca el sistema el umbral para una falsa aceptación y un falso
rechazo.
Otra característica y ventaja de la presente
invención es proporcionar un sistema y método de autenticación
biométrica de un usuario de tarjeta inteligente que hagan más segura
la aplicación de tarjeta, reduciendo de este modo el riesgo de uso
no autorizado o fraudulento, y que permita aplicaciones de valor más
elevado.
Una característica y ventaja adicional de la
presente invención es proporcionar un sistema y método de
autenticación biométrica de un usuario de tarjeta inteligente que
simplifiquen los requisitos de diseño de la aplicación colocando la
plantilla biométrica del usuario en la tarjeta, eliminando o
reduciendo enormemente con ello el tráfico de red.
Otra característica y ventaja adicional de la
presente invención es proporcionar un sistema y método de
autenticación biométrica de un usuario de tarjeta inteligente que
mejoren la seguridad y privacidad eliminando la necesidad de
transmitir la plantilla biométrica del usuario a distintas
ubicaciones donde sea necesaria.
Otra característica y ventaja adicional de la
presente invención es proporcionar un sistema y método de
autenticación biométrica de un usuario de una tarjeta inteligente
que permitan a los diseñadores de la aplicación establecer umbrales
de funcionamiento tan estricta o flexiblemente como sea apropiado
según el riesgo particular implicado.
También es una característica y ventaja de la
presente invención dotar a un sistema y método de autenticación
biométrica de un usuario de tarjeta inteligente con un formato de
arquitectura flexible para almacenar datos biométricos en la tarjeta
inteligente que sea independiente de la aplicación, o de la
metodología biométrica o del proveedor.
Una característica y ventaja adicional de la
presente invención es proporcionar un sistema y método de
autenticación biométrica de un usuario de tarjeta inteligente que
soporten distintos métodos, proveedores y versiones y que permita
una flexibilidad de utilización de la aplicación.
Otra característica y ventaja de la presente
invención es proporcionar un sistema y método de autenticación
biométrica de un usuario de tarjeta inteligente en los que una
aplicación en la tarjeta inteligente autentique automáticamente al
usuario.
Una característica y ventaja adicional de la
presente invención es proporcionar un método y sistema de
autenticación biométrica de un usuario de tarjeta inteligente en los
que el uso de la tarjeta inteligente por parte de un cliente en una
transacción relacione innegablemente al cliente con la transacción y
haga la transacción no repudiable.
Para conseguir las características, ventajas y
objetos expuestos y otros de la presente invención, el sistema y
método para autenticar a un usuario de tarjeta inteligente en un
dispositivo lector de una realización de la presente invención
incluye almacenar en la tarjeta inteligente campos de información
para el usuario relativos a información biométrica para el usuario,
también denominada plantilla biométrica. La plantilla biométrica
incluye al menos un modelo de patrones biométricos para el usuario,
tales como la huella vocal, una fotografía, la firma, una huella
dactilar, la geometría de la mano, una imagen de retina o un escáner
del iris del usuario. Los campos de información también incluyen una
tabla de valores de probabilidad de acaecimiento predefinidos para
la autenticación del usuario, así como datos personales para el
usuario, una identificación de un sistema biométrico y un campo de
datos arbitrarios. Los campos de información se almacenan en una
aplicación en un microprocesador de la tarjeta inteligente.
En una realización de la presente invención,
almacenar los campos de información relativos a la tabla de valores
de probabilidad de acaecimiento predefinidos implica asignar
automáticamente un valor de probabilidad de acaecimiento a cada una
de una pluralidad de puntuaciones de correspondencia umbrales
predefinidas, que se identifican automáticamente para cada uno de
una pluralidad de intervalos de valores de puntuaciones de
correspondencia de un dispositivo lector biométrico. Identificar las
puntuaciones de correspondencia umbrales implica tabular
automáticamente una distribución de un histograma de rendimiento de
las puntuaciones de correspondencia del dispositivo lector
biométrico para una falsa aceptación de un impostor y un falso
rechazo de un usuario válido en una pluralidad de intervalos de
valores. Tabular la distribución del histograma de rendimiento
implica cuantificar automáticamente el histograma de rendimiento en
niveles discretos de puntuaciones de correspondencia del dispositivo
lector biométrico y asignar automáticamente la probabilidad del
valor de acaecimiento para cada uno de los niveles discretos de las
puntuaciones de correspondencia del dispositivo lector
biométrico.
En una realización de la presente invención, la
tarjeta inteligente, junto con una muestra biométrica para el
usuario, se presenta al dispositivo lector, que son puntuaciones de
correspondencia del dispositivo y asigna automáticamente el valor de
probabilidad de acaecimiento para cada uno de los niveles discretos
de las puntuaciones de correspondencia del dispositivo lector
biométrico.
En una realización de la presente invención, la
tarjeta inteligente, junto con una muestra biométrica para el
usuario, se presenta al dispositivo lector, que está asociado con
una terminal, tal como al menos una de una terminal de acceso a una
zona, una terminal de una red informática, una terminal de acceso a
un ordenador, una terminal de valores almacenados, una terminal de
acceso monetario, una terminal de centralita privada, una terminal
de larga distancia, un ordenador personal, un ordenador portátil, un
asistente personal digital, una terminal pública de Internet y un
cajero automático. La muestra biométrica presentada es, por ejemplo,
al menos una de una huella vocal, una fotografía, una firma, una
huella dactilar, una geometría de la mano, una imagen de la retina y
un escáner del iris.
En una realización de la presente invención, el
dispositivo lector autentica automáticamente al usuario basándose al
menos en parte en un nivel de correspondencia entre la información
biométrica almacenada y la muestra biométrica presentada según un
valor de probabilidad de acaecimiento deseado procedente de la tabla
almacenada. El valor de probabilidad de acaecimiento deseado se
preselecciona predefiniendo un valor de probabilidad de acaecimiento
deseado para una falsa aceptación de un impostor y un falso rechazo
de un usuario válido y predefiniendo un conjunto de instrucciones
que ordenan al dispositivo lector buscar en la tabla almacenada de
valores de probabilidad de acaecimiento una puntuación de
correspondencia umbral de una falsa aceptación de un impostor y un
falso rechazo de un usuario válido correspondiente al valor de
probabilidad de acaecimiento deseado. La autenticación de usuario es
realizada por una aplicación asociada con el dispositivo lector y
que reside en el dispositivo lector y/o en la terminal.
Alternativamente, en una realización de la
presente invención, para proporcionar una seguridad mejorada, una
aplicación en la tarjeta inteligente autentica automáticamente al
usuario. Por ejemplo, el dispositivo lector lee la muestra
biométrica presentada y presenta automáticamente a la aplicación de
tarjeta inteligente lo que el dispositivo lector lee. La aplicación
de tarjeta inteligente autentica entonces al usuario según la
puntuación de correspondencia umbral procedente de la tabla en la
aplicación de tarjeta inteligente que corresponde al valor de
probabilidad de acaecimiento deseado.
Objetos, ventajas y características novedosas
adicionales de la presente invención se expondrán en parte en la
descripción que sigue y en parte resultarán evidentes para los
expertos en la técnica al examinar lo siguiente o pueden aprenderse
al poner en práctica de la invención.
La figura 1 es una tabla que ilustra ejemplos de
tipos de datos utilizados al medir el rendimiento de la biométrica
para una realización de la presente invención;
la figura 2 muestra un histograma del rendimiento
del dispositivo lector biométrico de muestras para una realización
de la presente invención;
la figura 3 es una tabla que ilustra cuatro
posibles resultados de una única prueba de un dispositivo lector
biométrico para una realización de la presente invención;
la figura 4 es un diagrama que ilustra un ejemplo
de una curva ROC para una realización de la presente invención;
la figura 5 es un diagrama de flujo que muestra
de forma algo esquemática una vista general de los componentes clave
y del flujo de información entre los componentes clave para una
realización de la presente invención;
la figura 6 es una tabla que ilustra ejemplos del
tipo de datos almacenados en la tarjeta inteligente para una
realización de la presente invención;
la figura 7 es una tabla que muestra una tabla de
consulta de probabilidades de muestras para una realización de la
presente invención; y
la figura 8 es un diagrama de flujo que
proporciona un detalle adicional con respecto al proceso de
autenticación de un usuario mediante puntuando por correspondencia
una muestra biométrica obtenida del usuario mediante un dispositivo
lector biométrico para una realización de la presente invención.
Ahora, con referencia detallada a una realización
de la presente invención, de la cual se ilustra un ejemplo en los
dibujos adjuntos, puede utilizarse una serie de métodos para medir
cuantitativamente un rendimiento de la biométrica. La figura 1 es
una tabla que ilustra ejemplos de tipos de datos utilizados al medir
el rendimiento de la biométrica para una realización de la presente
invención. Los tipos de datos incluyen, por ejemplo, un histograma 2
de rendimiento, una Tasa 4 de Falsa Aceptación (FAR) y Tasa de Falso
Rechazo (FRR), una Tasa 6 de Igual Error (EER) 6, un Fracaso 8 en la
Adquisición (FTA), y unos gráficos 10 "d" y ROC.
Una forma básica de considerar datos para medir
cuantitativamente el rendimiento de la biométrica es inspeccionar el
histograma 2 de rendimiento. Cada vez que se realiza una prueba, el
sistema da una puntuación de correspondencia que se traza en el
histograma 2. La figura 2 ilustra un histograma de rendimiento del
dispositivo lector biométrico de muestras para una realización de la
presente invención. El histograma 2 tiene la puntuación 12 de
correspondencia en el eje 14 x, desde puntuaciones 16 bajas hacia el
lado izquierdo del histograma hasta puntuaciones 18 altas hacia el
lado derecho del histograma. El número de casos 20 intentados se
muestra en el eje 22 y del histograma 2. Los usuarios 24 válidos
tienen puntuaciones 18 de correspondencia más altas y se muestran en
el lado derecho del histograma 2. Las distribuciones varían de un
dispositivo a otro, pero comúnmente se distribuyen de forma normal
como curvas 26 y 28 de campana. Los impostores 30 tienen
puntuaciones 16 más bajas y se muestran en el lado izquierdo del
histograma 2. Obsérvese también que normalmente hay menos impostores
30 que usuarios 24 válidos.
Con referencia adicional a la figura 2, la línea
vertical del histograma, que separa las dos distribuciones 26, 28 de
puntuaciones, se conoce como el umbral 32. Si un usuario consigue
una puntuación más alta que el umbral 32, el usuario es aceptado,
pero si el usuario consigue una puntuación más baja que el umbral,
el usuario es rechazado. Existen cuatro resultados posibles de una
única prueba. La figura 3 es una tabla que ilustra los cuatro
posibles resultados de una única prueba de un dispositivo lector
biométrico para una realización de la presente invención. Los cuatro
resultados posibles incluyen, por ejemplo, una Aceptación 34
Correcta de un cliente, un Rechazo 36 Correcto de un impostor, una
Falsa Aceptación o FA 38 de un impostor, y un Falso Rechazo o FR 40
de un cliente. El porcentaje de casos en el resultado de Falsa
Aceptación o FA 38 se denomina la Tasa de Falsa Aceptación (FAR), y
el porcentaje de casos en el resultado de Falso Rechazo o FR 40 se
denomina Tasa de Falso Rechazo (FRR).
Con referencia de nuevo a la figura 2, si el
umbral 32 recolocar hacia el lado izquierdo del histograma 2, se
producen menos FR 40, pero se producen más FA 38. Si el umbral 32
se recoloca hacia el lado derecho del histograma 2, se producen más
FR 40, pero se producen menos FA 38. Éste es el compromiso esencial
realizado en el contexto de una aplicación para una realización de
la presente invención. Un aspecto importante de una realización de
la presente invención es que el sistema y método de la presente
invención mueven automáticamente el umbral, y el rendimiento de la
tecnología biométrica es independiente de dónde coloca la aplicación
el umbral 32.
El sistema y método para una realización de la
presente invención mueven el umbral 32 según los objetivos de una
mayor seguridad o de rechazar a menos clientes. Asimismo, con
referencia a la figura 2, si el objetivo es una mayor seguridad, el
umbral 32 se mueve a una posición más elevada. Si el objetivo es
rechazar a menos clientes, el umbral 32 se mueve a una posición más
baja. Por tanto, comparar un sistema que tiene, por ejemplo, un
nivel de rendimiento establecido de una FAR del 1 por ciento y de
una FRR del 10 por ciento con otro sistema que tiene, por ejemplo,
un nivel de rendimiento de una FAR del 2 por ciento y de una FRR del
8 por ciento es análogo a comparar peras con manzanas.
Distintas secciones de organización normalmente
tienen perspectivas distintas de la FRR y la FAR. Por ejemplo, un
profesional en seguridad puede preferir conocer cuál será la FRR si
la FAR se fija en un 0 por ciento, mientras que un profesional de
marketing puede desear conocer cuál será la FAR si se fija la FRR en
0 por ciento. El número que se encuentra en el medio es la Tasa de
Igual Error (ERR). Para tratar el aspecto de umbrales móviles, otro
método para indicar el rendimiento es la EER. Con referencia
adicional a la figura 2, para hallar la EER, el umbral 32 se
establece de manera que el porcentaje de la FAR sea igual al
porcentaje de la FRR y se calcula el error total. Por ejemplo, si el
umbral 32 se establece de manera que se rechace a un 5 por ciento de
los usuarios 24 válidos y se acepte a un 5 por ciento de impostores
30, la EER total es de un 5 por ciento. Ésta es la tabla de
resultados de una EER del 5 por ciento.
Otra medida del rendimiento de la biométrica se
denomina Fracaso 8 en la Adquisición (FTA), que es el fracaso del
sistema en encontrar una señal que analizar. Por ejemplo, en el
campo de las huellas dactilares, esto se conoce como el "problema
de presentación". Si un usuario no coloca el dedo del usuario en
el escáner con la orientación correcta, o si el usuario mueve el
dedo del usuario mientras el sistema está explorando, la imagen
resultante no puede procesarse. Asimismo, en un sistema de habla, si
el usuario no habla con voz suficientemente alta, o si existen
ruidos en la línea o una mala conexión, el sistema puede no
encontrar las palabras. En un sistema de verificación del rostro, el
sistema puede no ser capaz de encontrar una cabeza en el cuadro
adecuado que espera, y por tanto, no obtiene la fotografía. A
menudo, el FTA 8 es un resultado de problemas de factor humano,
principalmente debidos a la cantidad de formación que un usuario
puede tener o a la cantidad de trabajo que un usuario debe hacer
para que la biométrica funcione.
Una descripción numérica del grado de separación
de dos distribuciones, tales como las puntuaciones de los usuarios
24 válidos y las puntuaciones de los impostores 30, conocida como
"d", está disponible a partir de la teoría de detección de
señales y de decisión estadística y se refiere a las ecuaciones
Neyman-Pearson que describen las distribuciones. Se
define según la ecuación:
d' = (m2 -
m1)/\surd[sd1^{2} +
sd2^{2})/2]
en la que "d" es igual a la
diferencia entre las medias de las distribuciones dividida por la
raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las desviaciones
típicas de las
distribuciones.
La figura 4 es un diagrama que ilustra un ejemplo
de una curva 42 característica operativa del receptor (ROC) para una
realización de la presente invención. Con referencia a la figura 4,
la Probabilidad de Falso Rechazo o P(FR) 44 se traza en el
eje 46 y, y la Probabilidad de Falsa Aceptación o P(FA) 48 se
traza en el eje 50 x. Tal como se ha mencionado anteriormente,
existe un compromiso al mover el umbral, por ejemplo, más arriba y
rechazando más usuarios 23 válidos, pero también prohibiendo el paso
a más impostores 30. Este compromiso se muestra como la curva 42
ROC. En la curva 42 ROC, los puntos próximos al origen 52 (0,0)
representan el funcionamiento de la biometría con algunos FA 38 y FR
40, mientras que los puntos en los extremos de la línea representan
umbrales que se han fijado muy altos o muy bajos. Por ejemplo, el
umbral puede fijarse alto, de manera que P(FA) 48 sea baja y
P(FR) 44 sea alta, o el umbral puede fijarse bajo, de manera
que P(FA) 48 sea alta, mientras que P(FR) 44 sea
baja.
La figura 5 es un diagrama de flujo que muestra
de forma algo esquemática los componentes clave y el flujo de
información entre los componentes clave para una realización de la
presente invención. Con referencia a la figura 5, el sistema y
método para una autenticación biométrica de un usuario 54 de tarjeta
inteligente para una realización de la presente invención implica
almacenar ciertos campos 56 de información en una aplicación 58 en
un microprocesador 60 embebido en la tarjeta 62 inteligente, junto
con una muestra 64 biométrica propiamente dicha. Los campos 56 de
información incluyen datos personales y de identificación del
sistema, así como un campo de datos arbitrarios, que el sistema
decodifica durante el proceso de autenticación para certificar la
integridad de los parámetros de información.
Con referencia adicional a la figura 5,
adicionalmente, la aplicación 58 en la tarjeta 62 inteligente
incluye una tabla 66 de consulta de probabilidades que cuantifica
una distribución del histograma de rendimiento del dispositivo
lector en niveles discretos de puntuación 12 de correspondencia y
asigna un factor de probabilidad correspondiente a cada nivel, tanto
para aceptaciones erróneas de impostores 30 como para falsos
rechazos de usuarios 24 válidos. El dispositivo 68 lector del
sistema está programado con una Probabilidad de Falsas Aceptaciones,
o P(FA) 48, y de Falsos Rechazos, o P(FR) 44, deseada.
El lector 68 del sistema también está programado con una rutina de
instrucciones que le dice al procesador de señales del sistema que
mire en la tabla 66 de consulta de probabilidades en la tarjeta 62
para determinar la puntuación de correspondencia umbral de falsas
aceptaciones o falsos rechazos correspondiente al factor de
probabilidad deseado a utilizar para la autenticación.
Una realización de la presente invención
proporciona una arquitectura que permite flexibilidad en el diseño
de la aplicación. Dado que los requisitos de aplicación varían en
términos de riesgo, poblaciones de usuarios, propiedades del canal y
coste, el sistema y método para una realización de la presente
invención soportan una amplia gama de estas propiedades. La
tecnología biométrica proporciona un tipo de seguridad que es
cualitativamente distinto del proporcionado por métodos basados en
un testigo y métodos basados en información. Los métodos basados en
un testigo utilizan algo que tiene el usuario, tal como la propia
tarjeta, y los métodos basados en información utilizan algo que el
usuario conoce, tal como un PIN o una contraseña. La tecnología
biométrica para una realización de la presente invención puede
utilizarse además de estos otros métodos o por sí misma.
En una realización de la presente invención, el
uso de tecnología biométrica junto con la tarjeta 62 inteligente
hace la aplicación 58 de tarjeta más segura, reduciendo de este modo
el riesgo de uso fraudulento o no autorizado. Esto permite la
implementación de aplicaciones de más valor. Además, tal uso de
tecnología biométrica prevé el no repudio de una transacción por el
usuario 54 que utiliza la tarjeta 62 inteligente del usuario, de
manera que el usuario no pueda denegar una transacción realizada por
el usuario con la tarjeta inteligente. En otras palabras, el uso de
tecnología biométrica junto con la tarjeta 62 inteligente relaciona
sin lugar a dudas al usuario 54 con el uso de la tarjeta inteligente
por el usuario. Además, al poner la plantilla 64 biométrica en la
tarjeta 62, se simplifican los requisitos de diseño de la
aplicación, dado que el tráfico de red se elimina o se reduce
enormemente. Esto también mejora la seguridad y la privacidad, dado
que no es necesario transmitir la plantilla 64 a distintas
ubicaciones donde sea necesaria.
El sistema y método para una realización de la
presente invención tienen numerosas aplicaciones, tales como el
acceso a una zona segura, el acceso a un ordenador o a una red
informática, el acceso a un valor almacenado u otro monetario, el
acceso a una centralita privada y a larga distancia. Cada una de
tales aplicaciones tiene distintos requisitos en términos de riesgo,
entorno, usuario, canal y coste. En términos de riesgo, una
transacción que, por ejemplo, transfiere un millón de dólares a una
cuenta bancaria suiza numerada tiene un mayor riesgo que una que
simplemente proporciona un saldo de cuenta bancaria de un usuario.
Conseguir acceso, por ejemplo, a una instalación de armas nucleares
o a planos bélicos o a listas de agentes secretos conlleva un mayor
riesgo que conseguir acceso a un club de oficiales o a DISNEY WORLD.
Un objetivo del diseñador de la aplicación es establecer umbrales de
funcionamiento de una aplicación tan estrictos o flexibles como sea
apropiado para el riesgo particular implicado.
En términos de entorno, un entorno de oficina es
distinto, por ejemplo, de un marco exterior en un espacio público o
una estación de cruce fronterizo bajo cero. Aunque un sistema de
verificación del rostro funciona bien, por ejemplo, en un entorno de
oficina, puede no funcionar en un espacio público en el que no se
controla la iluminación y el fondo. Asimismo, una unidad de
geometría de la mano no funcionará bien en la estación fronteriza
bajo cero a menos que se caliente de algún modo, pero puede
funcionar un sistema de verificación del hablante. Con respecto al
usuario, si un usuario utiliza frecuentemente un sistema particular,
el usuario se habitúa pronto al sistema. Dado que los factores
humanos son una parte importante del rendimiento global del sistema,
un usuario acostumbrado normalmente obtiene un mejor rendimiento del
sistema que un usuario no acostumbrado en ningún sistema biométrico
dado. Algunos métodos biométricos son más fáciles de aprender y más
rápidos de utilizar que otros, de manera que el tipo de usuario
previsto es un factor importante en la selección y utilización de un
sistema biométrico.
En términos de canal, algunos sistemas
biométricos son más apropiados que otros, dependiendo del canal de
uso. Por ejemplo, para un acceso por teléfono móvil o a larga
distancia, la verificación del hablante es más natural y eficaz que,
por ejemplo, la impresión dactilar. La elección del método de acceso
a una zona segura depende del entorno, pero la verificación de firma
puede ser más difícil que un método basado en una cámara, dado que
el usuario puede llevar paquetes o similares y estar de pie o el
usuario puede estar en una silla de ruedas. Sin embargo, para una
terminal de punto de ventas, si es necesaria una firma en una
transacción de tarjeta de crédito, y si el comerciante se está
pasando a un negocio sin papel y la terminal tiene una placa
sensible a la presión para la captación de firmas, entonces la
verificación de firma puede ser el método biométrico más
apropiado.
Otros canales incluyen, por ejemplo, el ordenador
personal (PC) en casa. Dado que la mayoría de la gente sólo tiene
una línea telefónica en su casa, utilizar la autenticación por voz
puede resultar complicado. Sin embargo, un método menos complicado
puede ser un método basado en una cámara, dado que la gente puede
tener cámaras para otros propósitos, tales como la vídeo
teleconferencia. Otros canales incluyen, por ejemplo, un asistente
personal digital (PDA), terminales públicas de Internet, cajeros
automáticos (ATM) vehículos y similares.
En términos de coste, existe un número de
factores determinantes del coste de un sistema biométrico, que
incluyen el coste de registro, tal como puestos de trabajo, el
tiempo del usuario y la vigilancia, si se supervisa. Otros factores
de coste incluyen, por ejemplo, el coste de un proceso de acceso,
tal como el tiempo del usuario, el hardware y software y los costes
de las operaciones amortizados en el numero de verificaciones en la
duración esperada del sistema, y el coste de almacenar las
plantillas, tales como el tamaño de la plantilla dividido por el
coste de almacenamiento. Para ilustrar un ejemplo del nivel de
costes, un sistema de verificación del hablante puede utilizarse
para una red telefónica que cuesta aproximadamente 5.000
\textdollar por canal para un procesador capaz de realizar hasta 5
verificaciones por minuto. Si el sistema realiza 300 verificaciones
a la hora, 24 horas al día, 7 días a la semana, 360 días al año,
tras 3 años, cuando el sistema se considera obsoleto, el coste por
verificación es de aproximadamente 6 céntimos por cien
verificaciones.
Por otra parte, para ilustrar otro ejemplo del
nivel de costes, un escáner del iris en un portal de habitación
segura también podría costar aproximadamente 5000 \textdollar,
pero el tráfico a través del portal podría ser de sólo 30
verificaciones por hora o menos, de manera que el coste por
verificación para el escáner del iris es proporcionalmente mayor que
para una verificación del hablante. En cuanto al tamaño de
plantilla, una unidad de geometría de la mano sólo requiere 9 bytes
de almacenamiento por plantilla, mientras que algunas unidades de
huella digital y unidades de voz requieren más de un kilobyte por
plantilla. Dado que los costes de memoria en las tarjetas
inteligentes no son caros, y la cantidad de tiempo que lleva
transferir los datos fuera de la tarjeta, en el caso de que hacer
corresponder una plantilla con la señal fuera de la tarjeta, es
proporcional al tamaño de la plantilla, el tamaño de la plantilla es
una consideración importante.
En una realización de la presente invención, un
protocolo de parámetros de una tarjeta inteligente manda que ciertos
campos 56 de información se almacenen en la tarjeta 62, además de la
propia muestra 64 biométrica. Estos campos 56 de información
incluyen datos personales y de identificación del sistema, así como
un campo de datos no significativos, que el sistema decodifica
durante el proceso de autenticación para certificar la integridad de
los parámetros de información. La figura 6 es una tabla que ilustra
ejemplos del tipo de datos almacenados en la tarjeta 62 inteligente
para una realización de la presente invención.
Con referencia a la figura 6, el contenido de los
seis primeros campos incluye, por ejemplo, un método 70, un
proveedor 72, una versión 74, una plantilla 64, una última
actualización 78 y un primer registro 80. El campo 70 de método se
refiere a la tecnología biométrica utilizada, tal como la huella
dactilar. El campo 72 de proveedor identifica al proveedor en
particular, tal como SONY. El campo 74 de versión especifica un
número de versión, tal como 1.0. El campo 64 de plantilla es la
plantilla particular, y los campos 78, 80 de la última actualización
y el primer registro indican fechas. Con referencia adicional a la
figura 6, el valor 82 no significativo es un valor que surge
recopilando todo en el registro. Esto puede transmitirse a cualquier
lugar para autenticar la validez de la plantilla 64.
Otro aspecto de una realización de la presente
invención es que la tarjeta 62 también incluye una tabla de consulta
de probabilidades que cuantifica la distribución de un histograma
del rendimiento del dispositivo lector en niveles discretos de
puntuación de correspondencia, tales como 200, 300, 400, etcétera, y
asigna un factor de probabilidad correspondiente a cada nivel. La
figura 7 es una tabla que muestra una tabla 66 de consulta de
probabilidades de muestras para una realización de la presente
invención. Con referencia a la figura 7, la tabla 66 de consulta de
probabilidades incluye una matriz de puntuaciones de correspondencia
umbral que la aplicación 58 interpreta. Por ejemplo, para una Tasa
de Falsa Aceptación o FAR inferior a 1 en 100, el valor de
correspondencia entre la plantilla 64 y la señal presentada debe ser
mayor que 200. Alternativamente, para una Tasa de Falso Rechazo o
FRR inferior a 1 en un millón, se utiliza una puntuación de
correspondencia umbral de 400. Esto se hace tanto para la FA 38
como para el FR 40.
En una realización de la presente invención, el
lector 68 del sistema está programado con una P(FA) 48 o
P(FR) 44 deseadas en lugar de con una puntuación de
correspondencia umbral fija. El lector 68 del sistema también está
programa con una rutina de instrucciones que dice al procesador de
señales del sistema que mire en la tabla 66 de consulta de
probabilidades en la tarjeta 62 para determinar la puntuación de
correspondencia umbral de FA 38 o FR 40 correspondiente al factor de
probabilidad deseado, a utilizar para la autenticación. Este aspecto
reduce el coste de nuevas versiones de software, dado que el
software de aplicación puede seguir siendo el mismo y únicamente han
de reprogramarse las tarjetas, en lugar del sistema y las tarjetas
como en la técnica anterior. Además, las tarjetas pueden
programarse para una autenticación personalizada, por ejemplo, con
un nivel de seguridad más alto o más bajo, según el individuo en
lugar de que un valor encaje para todo.
En una realización de la presente invención, el
usuario 54 se autentica mediante puntuación de correspondencia de
una muestra biométrica obtenida de un usuario mediante el
dispositivo 68 lector biométrico. La figura 8 es un diagrama de
flujo que proporciona detalles adicionales con respecto al proceso
de autenticar un usuario mediante la puntuación por correspondencia
de una muestra biométrica obtenida del usuario mediante un
dispositivo lector biométrico para una realización de la presente
invención. En S1, se almacena una plantilla 64 biométrica para el
usuario 54 en una aplicación 58 en un microprocesador 60 de la
tarjeta 62 inteligente, junto con campos 56 de información, que
incluye datos personales y de identificación del sistema para el
usuario. En S2, en la aplicación 58 de tarjeta inteligente también
se almacena una tabla 66 de consulta basada en una tabulación de la
distribución de un histograma de rendimiento de puntuaciones de
correspondencia de un dispositivo lector biométrico para una falsa
aceptación o FA 38 y un falso rechazo o FR 40 en un intervalo de
valores, con cada intervalo de valores identificado por una
puntuación de correspondencia umbral y un correspondiente valor de
P(FR) 44 y P(FA) 48 de probabilidad de acaecimiento
asignado a cada puntuación de correspondencia umbral.
Con referencia adicional a la figura 8, en S3, el
usuario presenta la tarjeta 58 inteligente, junto con una nueva
muestra biométrica para el usuario, al dispositivo 68 lector
biométrico preprogramado con un valor de probabilidad de
acaecimiento deseado y con un conjunto de instrucciones que ordenan
al dispositivo lector buscar en la tabla 66 de consulta en la
tarjeta 58 la puntuación de correspondencia umbral asociada con la
probabilidad deseada a utilizar para la autenticación del usuario.
En S4, el dispositivo 58 lector compara la nueva muestra biométrica
para el usuario 54 con la plantilla 64 biométrica del usuario
almacenada en la tarjeta 62 inteligente, identifica la puntuación de
correspondencia umbral asociada con el valor de probabilidad de
acaecimiento deseado, y autentica el usuario basándose en la
puntuación de correspondencia umbral identificada.
Está claro que no existe "un sistema biométrico
que valga para todo" para cada aplicación, ni existe un umbral de
funcionamiento que sea apropiado para todas las aplicaciones. Una
realización de la presente invención proporciona un formato de
arquitectura flexible para almacenar datos biométricos en tarjetas
inteligentes que es independiente de la aplicación, o de la
metodología biométrica o del proveedor. En una realización de la
presente invención, las puntuaciones de correspondencia umbral ya no
están "integradas" en una aplicación específica para un método
específico, proveedor y versión específica. Se aplica la misma
arquitectura independientemente del riesgo, proveedor, método
biométrico o versión. Los umbrales y métodos se determinan, y las
funciones de densidad de probabilidad de distintos proveedores,
métodos y versiones se derivan para rellenar las puntuaciones de
correspondencia umbral. De este modo, una realización de la presente
invención soporta distintos métodos, proveedores y versiones, y
permite una flexibilidad en la utilización de la aplicación.
Se han descrito varias realizaciones preferidas
de la presente invención en cumplimiento de varios objetos de la
invención. Debería reconocerse que estas realizaciones son meramente
ilustrativas de los principios de la presente invención. Numerosas
modificaciones y adaptaciones de la misma serán fácilmente evidentes
para aquellos expertos en la técnica sin apartarse del espíritu y
alcance de la presente invención. Por consiguiente, la invención
sólo está limitada a las siguientes reivindicaciones.
Claims (36)
1. Método para autenticar un usuario de una
tarjeta inteligente en un dispositivo lector, que comprende:
- almacenar campos de información del usuario en
la tarjeta inteligente, en el que los campos de información
comprenden información biométrica para el usuario y una tabla de
valores de probabilidad de acaecimiento predefinidos para la
autenticación de usuario;
- presentar la tarjeta inteligente y una muestra
biométrica del usuario al dispositivo lector; y
- autenticar automáticamente al usuario basándose
al menos en parte en el nivel de correspondencia entre la
información biométrica almacenada y la muestra biométrica
presentada;
- calcular un nivel de correspondencia entre:
(a) la información biométrica del usuario que
está almacenada en la tarjeta inteligente y
(b) la muestra biométrica del usuario que se
presenta al dispositivo lector;
caracterizado por
- almacenar los campos de información relativos a
la tabla de valores de probabilidad de acaecimiento predefinidos
para una autenticación del usuario comprende adicionalmente asignar
automáticamente un valor de probabilidad de acaecimiento a cada una
de una pluralidad de puntuaciones de correspondencia umbrales
predefinidas;
- programar el dispositivo lector con:
(a) un valor de probabilidad de acaecimiento
deseado y
(b) un conjunto de instrucciones que ordenan al
dispositivo lector consultar la tabla almacenada en la tarjeta
inteligente para obtener la puntuación de correspondencia umbral que
corresponde con el valor de probabilidad de acaecimiento
deseado;
- comparar el nivel de correspondencia calculado
con la puntuación de correspondencia umbral que se obtiene de la
tabla almacenada en la tarjeta inteligente; y
- autenticar el usuario si el nivel de
correspondencia calculado es mayor que la puntuación de
correspondencia umbral que se obtiene de la tabla almacenada en la
tarjeta inteligente.
2. Método según la reivindicación 1, en el que
almacenar los campos de información relativos a la información
biométrica del usuario comprende además almacenar una plantilla
biométrica del usuario.
3. Método según la reivindicación 2, en el que
almacenar la plantilla biométrica comprende además almacenar al
menos un modelo de patrones biométricos del usuario seleccionados de
un grupo de patrones biométricos que consisten en la huella vocal,
una fotografía, la firma, una huella dactilar, la geometría de la
mano, una imagen de la retina y un escáner del iris.
4. Método según la reivindicación 1, en el que
asignar automáticamente los valores de probabilidad de acaecimiento
comprende además identificar automáticamente las puntuaciones de
correspondencia umbrales para cada uno de una pluralidad de
intervalos de valores de las puntuaciones de correspondencia del
dispositivo lector biométrico.
5. Método según la reivindicación 4, en el que
identificar automáticamente las puntuaciones de correspondencia
umbrales comprende además tabular automáticamente una distribución
del histograma de rendimiento de las puntuaciones de correspondencia
del dispositivo lector biométrico para una falsa aceptación de un
impostor y un falso rechazo de un usuario válido en la pluralidad de
intervalos de valores.
6. Método según la reivindicación 5, en el que
tabular automáticamente la distribución del histograma de
rendimiento comprende además cuantificar automáticamente la
distribución del histograma de rendimiento en niveles discretos de
las puntuaciones de correspondencia del dispositivo lector
biométrico.
7. Método según la reivindicación 6, en el que
tabular automáticamente la distribución del histograma de
rendimiento comprende además asignar automáticamente el valor de
probabilidad de acaecimiento para cada uno de los niveles discretos
de las puntuaciones de correspondencia del dispositivo lector
biométrico.
8. Método según la reivindicación 1, en el que
almacenar los campos de información comprende además almacenar datos
personales del usuario en la tarjeta inteligente.
9. Método según la reivindicación 1, en el que
almacenar campos de información comprende además almacenar
información relacionada con la identificación de un sistema
biométrico en la tarjeta inteligente.
10. Método según la reivindicación 1, en el que
almacenar los campos de información comprende además almacenar un
campo de datos arbitrarios en la tarjeta inteligente.
11. Método según la reivindicación 1, en el que
almacenar los campos de información comprende además almacenar los
campos de información en una aplicación en la tarjeta
inteligente.
12. Método según la reivindicación 1, en el que
almacenar los campos de información en la aplicación comprende
además almacenar los campos de información en una aplicación en un
microprocesador de la tarjeta inteligente.
13. Método según la reivindicación 1, en el que
presentar la tarjeta inteligente comprende además presentar la
tarjeta inteligente al dispositivo lector asociado con una
terminal.
14. Método según la reivindicación 13, en el que
la terminal comprende además al menos una de una terminal de acceso
a una zona, una terminal de una red informática, una terminal de
acceso a un ordenador, una terminal de valores almacenados, una
terminal de acceso monetario, una terminal de centralita privada,
una terminal de larga distancia, un ordenador personal, un ordenador
portátil, un asistente personal digital, una terminal pública de
Internet y un cajero automático.
15. Método según la reivindicación 1, en el que
presentar la muestra biométrica comprende además presentar la
muestra biométrica al dispositivo lector asociado con una
terminal.
16. Método según la reivindicación 15, en el que
la terminal comprende además al menos una de una terminal de acceso
a una zona, una terminal de una red informática, una terminal de
acceso a un ordenador, una terminal de valores almacenados, una
terminal de acceso monetario, una terminal de centralita privada,
una terminal de larga distancia, un ordenador personal, un ordenador
portátil, un asistente personal digital, una terminal pública de
Internet y un cajero automático.
17. Método según la reivindicación 1, en el que
presentar la muestra biométrica comprende además presentar al menos
una muestra biométrica seleccionada de un grupo de muestras
biométricas que consisten en la huella vocal, una fotografía, la
firma, una huella dactilar, la geometría de la mano, una imagen de
la retina o un escáner del iris.
18. Método según la reivindicación 1, en el que
una autenticación automática comprende además preseleccionar el
valor de probabilidad de acaecimiento deseado.
19. Método según la reivindicación 18, en el que
preseleccionar el valor de probabilidad de acaecimiento deseado
comprende además predefinir un valor de probabilidad de acaecimiento
deseado para una falsa aceptación de un impostor y un falso rechazo
de un usuario válido.
20. Método según la reivindicación 19, en el que
predefinir el valor de probabilidad de acaecimiento deseado
comprende además predefinir un conjunto de instrucciones que ordenan
al dispositivo lector buscar en la tabla almacenada de valores de
probabilidad de acaecimiento una puntuación de correspondencia
umbral de una falsa aceptación de un impostor y de un falso rechazo
de un usuario válido correspondiente al valor de probabilidad de
acaecimiento deseado.
21. Método según la reivindicación 20, en el que
autenticar automáticamente comprende además seleccionar
automáticamente la puntuación de correspondencia umbral de una falsa
aceptación de un impostor y de falso rechazo de un usuario válido,
de manera que para una tasa de falsa aceptación deseada, un valor de
correspondencia entre la información biométrica almacenada y la
muestra biométrica sea al menos igual a un nivel predeterminado, y
para una tasa de falso rechazo deseada, el valor de correspondencia
sea menor que un nivel predeterminado.
22. Método según la reivindicación 1, en el que
autenticar automáticamente comprende además autenticar
automáticamente al usuario mediante una aplicación asociada con el
dispositivo lector.
23. Método según la reivindicación 22, en el que
autenticar automáticamente comprende además autenticar
automáticamente al usuario mediante una aplicación que reside al
menos en parte en el dispositivo lector.
24. Método según la reivindicación 22, en el que
autenticar automáticamente comprende además autenticar
automáticamente al usuario mediante una aplicación que reside al
menos en parte en una terminal asociada con el dispositivo
lector.
25. Método según la reivindicación 1, en el que
autenticar automáticamente comprende además autenticar
automáticamente al usuario mediante una aplicación asociada con la
tarjeta inteligente.
26. Método según la reivindicación 26, en el que
autenticar automáticamente comprende además autenticar
automáticamente al usuario mediante una aplicación que reside al
menos en parte en la tarjeta inteligente.
27. Sistema para autenticar un usuario de una
tarjeta inteligente en un dispositivo lector, que comprende:
- un medio para almacenar campos de información
del usuario en la tarjeta inteligente, en el que los campos de
información comprenden información biométrica del usuario y una
tabla de valores de probabilidad de acaecimiento predefinidos para
la autenticación de usuario;
- un medio para presentar la tarjeta inteligente
y una muestra biométrica para el usuario al dispositivo lector;
y
- un medio para autenticar automáticamente al
usuario basándose al menos en parte del nivel de correspondencia
entre la información biométrica almacenada y la muestra biométrica
presentada,
- un medio para calcular un nivel de
correspondencia entre:
(a) la información biométrica del usuario que
está almacenada en la tarjeta inteligente y
(b) la muestra biométrica del usuario que se
presenta al dispositivo lector;
caracterizado por
- dicho medio para almacenar los campos de
información relativos a la tabla de valores de probabilidad de
acaecimiento predefinidos para una autenticación del usuario que
además asigna automáticamente un valor de probabilidad de
acaecimiento a cada una de una pluralidad de puntuaciones de
correspondencia umbrales predefinidas;
- un medio para programar el dispositivo lector
con:
(a) un valor de probabilidad de acaecimiento
deseado y
(b) un conjunto de instrucciones que ordenan al
dispositivo lector consultar la tabla almacenada en la tarjeta
inteligente para obtener la puntuación de correspondencia umbral que
corresponde con el valor de probabilidad de acaecimiento
deseado;
- un medio para comparar el nivel de
correspondencia calculado con la puntuación de correspondencia
umbral que se obtiene de la tabla almacenada en la tarjeta
inteligente; y
- en el que se autentica al usuario si el nivel
de correspondencia calculado es mayor que la puntuación de
correspondencia umbral que se obtiene de la tabla almacenada en la
tarjeta inteligente.
28. Sistema según la reivindicación 27, en el que
el medio para almacenar los campos de información comprende además
una aplicación en la tarjeta inteligente.
29. Sistema según la reivindicación 28, en el que
la aplicación en la tarjeta inteligente comprende además una
aplicación en un microprocesador de la tarjeta inteligente.
30. Sistema según la reivindicación 29, en el
que el medio para presentar la tarjeta inteligente y la muestra
biométrica comprende además un dispositivo lector asociado con una
terminal.
31. Sistema según la reivindicación 30, en el que
el medio para presentar la tarjeta inteligente y la muestra
biométrica comprende además una aplicación asociada con el
dispositivo lector.
32. Sistema según la reivindicación 31, en el que
la terminal comprende al menos una de una terminal de acceso a una
zona, una terminal de una red informática, una terminal de acceso a
un ordenador, una terminal de un valor almacenado, una terminal de
acceso monetario, una terminal de centralita privada, una terminal
de larga distancia, un ordenador personal, un ordenador portátil, un
asistente personal digital, una terminal pública de Internet y un
cajero automático.
33. Sistema según la reivindicación 27, en el que
el medio para autenticar automáticamente al usuario comprende además
una aplicación asociada con el dispositivo lector.
34. Sistema según la reivindicación 33, en el que
el dispositivo lector está asociado con una terminal.
35. Sistema según la reivindicación 34, en el que
la terminal comprende además al menos una de una terminal de acceso
a una zona, una terminal de una red informática, una terminal de
acceso a un ordenador, una terminal de un valor almacenado, una
terminal de acceso monetario, una terminal de centralita privada,
una terminal de larga distancia, un ordenador personal, un ordenador
portátil, un asistente personal digital, una terminal pública de
Internet y un cajero automático.
36. Sistema según la reivindicación 27, en el que
el medio para autenticar automáticamente comprende además una
aplicación asociada con la tarjeta inteligente.
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