KR20210108263A

KR20210108263A - 사진에서 피사체와 배경을 분리하는 전자 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20210108263A
Application number: KR1020200023227A
Authority: KR
Inventors: 정한섭; 유성기
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2020-02-25
Filing date: 2020-02-25
Publication date: 2021-09-02
Also published as: WO2021172841A1

Abstract

일 실시 예에 따른 전자 장치는, 제1 카메라, 거리를 감지하기 위한 거리 감지 센서(depth sensor), 메모리, 및 상기 제1 카메라, 상기 거리 감지 센서, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 촬영 어플리케이션을 실행하고, 촬영 명령을 수신하기 전에, 상기 제1 카메라 또는 상기 거리 감지 센서를 통해 제1 이미지들 및 거리(depth) 정보를 획득하고, 상기 촬영 명령이 수신되면, 상기 제1 카메라를 통해 제2 이미지를 획득하고, 상기 거리 정보에 기반하여 상기 제2 이미지로부터 피사체 이미지와 배경 이미지를 구분하고, 상기 제1 이미지들에 기반하여 상기 피사체 이미지에 의해 가려진 상기 배경 이미지의 일부를 복원하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 촬영 어플리케이션을 실행하는 동작, 촬영 명령을 수신하기 전에, 제1 카메라 또는 거리 감지 센서를 통해 제1 이미지들 및 거리(depth) 정보를 획득하는 동작, 상기 촬영 명령이 수신되면, 제1 카메라를 통해 제2 이미지를 획득하는 동작, 상기 거리 정보에 기반하여 상기 제2 이미지로부터 피사체 이미지와 배경 이미지를 구분하는 동작 및 상기 제1 이미지들에 기반하여 상기 피사체 이미지에 의해 가려진 상기 배경 이미지의 일부를 복원하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면 사용자의 촬영 명령 전에 복수의 이미지들을 확보할 수 있고, 피사체와 배경의 구분하여 이미지를 획득할 수 있으며 획득한 이미지에 기반하여 다양한 효과를 줄 수 있는 전자 장치 및 방법을 제공할 수 있다.

Description

사진에서 피사체와 배경을 분리하는 전자 장치 및 방법 {ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR DISTINGUISHING OBJECT AND BACKGROUND FROM PHOTOGRAPH}

본 문서의 다양한 실시 예들은 사진에서 객체와 배경을 분리하여 전자 장치의 사용자가 기존의 촬영 방식을 유지하면서 주변 왜곡 없이 다양한 사진 효과를 얻을 수 있는 기술에 관한 것이다.

최근 스마트 폰의 영상 촬영 기술의 발전에 따라 다양한 촬영 기능들을 가진 스마트 폰이 등장하고 있고 이러한 전자 장치들은 여러 기능을 복합적으로 수행할 수 있다. 또한 스마트 폰을 이용하여 촬영을 하는 사용자들은 보다 사실적이고 현장감이 있는 이미지를 얻고자 한다.

이러한 사용자들의 요구에 따라 일반적인 2D 형태의 정적인 이미지만을 얻는 것이 아닌 3D 형태의 이미지, 동적인 효과를 가진 이미지를 얻기 위한 촬영 기술들이 개발되고 있다.

이러한 촬영 기술에는 2D 형태의 이미지를 분석하여 입체적인 형태의 이미지를 얻는 기술, 입체적인 형태의 이미지를 얻기 위해 사진 촬영 시 다양한 각도에서의 2D 이미지를 획득하고 이를 합성하는 기술, 정적인 형태의 이미지에 동적인 효과를 주는 기술 등이 있다.

종래 기술에 따르면 2D 형태의 정적인 형태로 이미지 영상을 제공하는 기술이 일반적이고, 입체적인 이미지 제공에 있어서도 촬영되지 않은 부분을 3D 형태의 이미지로 표현하기 위해 촬영되지 않은 부분을 흐릿하게 처리하는 형태로 화면을 표시하였는데 이는 촬영 이미지의 품질 하락을 야기하였고 정확한 이미지의 제공이 어려웠다.

또한 종래 기술에 따르면 입체적인 형태의 이미지를 얻기 위해 사진 촬영 시 다양한 각도에서의 2D 이미지를 획득하고 이를 합성하였으므로 사용자들이 사진 촬영을 행할 때 필요 이상의 많은 노력이 들어간다. 예를 들어, 대상에 대한 하나의 입체적인 이미지를 얻기 위해 사용자는 대상의 4면(상, 하, 좌, 우)을 스캔하는 노력을 들여야 했다.

본 문서의 다양한 실시 예에 따르면 사용자의 촬영 명령 전에 복수의 이미지들을 확보할 수 있고, 피사체와 배경을 구분하여 이미지를 획득할 수 있으며 획득한 이미지에 기반하여 다양한 효과를 줄 수 있는 전자 장치 및 방법을 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치는, 제1 카메라, 거리를 감지하기 위한 거리 감지 센서(depth sensor) 및 상기 제1 카메라 및 상기 거리 감지 센서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 촬영 어플리케이션을 실행하고, 촬영 명령을 수신하기 전에, 상기 제1 카메라 및 상기 거리 감지 센서를 통해 제1 이미지들 및 거리(depth) 정보를 획득하고, 상기 촬영 명령이 수신되면, 상기 제1 카메라를 통해 제2 이미지를 획득하고, 상기 거리 정보에 기반하여 상기 제2 이미지로부터 피사체 이미지와 배경 이미지를 구분하고, 상기 제1 이미지들에 기반하여 상기 피사체 이미지에 의해 가려진 상기 배경 이미지의 일부를 복원할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 촬영 어플리케이션을 실행하는 동작, 촬영 명령을 수신하기 전에, 제1 카메라 및 거리 감지 센서를 통해 제1 이미지들 및 거리(depth) 정보를 획득하는 동작, 상기 촬영 명령이 수신되면, 제1 카메라를 통해 제2 이미지를 획득하는 동작, 상기 거리 정보에 기반하여 상기 제2 이미지로부터 피사체 이미지와 배경 이미지를 구분하는 동작 및 상기 제1 이미지들에 기반하여 상기 피사체 이미지에 의해 가려진 상기 배경 이미지의 일부를 복원하는 동작을 포함할 수 있다.

본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 사용자가 기존에 사진을 촬영하던 방식을 그대로 유지하면서도 피사체에 의해 가려진 배경 이미지의 일부를 복원할 수 있다.

본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면 피사체 이미지와 배경 이미지의 원근감 표현이 가능한 확대 기능을 통해 실제 근접 촬영한 느낌을 줄 수 있고, 사용자의 근접 촬영을 가상화 할 수 있다.

본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 획득된 이미지에 대해서 더 자연스러운 동적 효과 및 편집 효과를 적용할 수 있고, 가상으로 가까이 또는 멀리 찍은 효과, 배경 확대에 따른 가상으로 와이드 샷을 촬영한 효과, 촬영한 사진에 가상 렌즈를 적용한 효과를 얻을 수 있다.

도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 배경 이미지를 추출하는 개략적인 개념을 나타내는 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 간략하게 나타내는 도면이다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경(200) 내의 전자 장치(201)의 블럭도이다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈(380)을 예시하는 블럭도(400)이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 동작하는 전체적인 흐름을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 피사체 이미지와 복원된 배경 이미지를 합성하는 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 피사체 이미지와 배경 이미지를 분리하는 흐름도이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 복수의 카메라와 거리 감지 센서에 기반한 피사체 이미지와 배경 이미지의 분리 및 배경 이미지의 복원을 나타내는 도면이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 복수의 카메라의 위치 차이 및 광각 차이에 기반하여 추가 노출되는 부분을 나타내는 도면이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 합성 이미지를 원근 확대하는 흐름도이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 합성 이미지의 원근 확대를 특정 지점을 기준으로 적용하는 모습을 나타내는 도면이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 합성 이미지에 원근 확대를 적용하는 구체적인 예를 나타내는 도면이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 합성 이미지를 다양하게 편집하는 구체적인 예를 나타내는 도면이다.
도 14는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서의 가상 클로즈업을 나타내는 도면이다.
도 15는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서의 가상 와이드 샷을 나타내는 도면이다.
도 16은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서의 가상 렌즈 기능을 나타내는 도면이다.

도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 배경 이미지를 추출하는 개략적인 개념을 나타낸다.

일 실시 예에서, 전자 장치는 사용자의 촬영 명령을 획득하기 전에 카메라를 통해 이미지들을 획득할 수 있다. 예를 들어 도 1에 나타낸 것과 같이 여행지를 배경으로 관광객의 사진을 촬영해주기 위해 사용자는 촬영 어플리케이션을 실행시키는 입력을 할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 입력에 기반하여 촬영 어플리케이션을 실행할 수 있다. 이 경우 전자 장치는 사용자의 촬영 명령을 획득하기 전, 예를 들어 관광객이 포즈를 연습하고 있는 시간 동안 이미지들을 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치는 사용자의 촬영 명령을 획득한 시점에 카메라를 통해 상기 시점에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어 전자 장치는 관광객이 포즈를 다 잡은 경우에 전자 장치는 사용자의 촬영 명령을 획득하면, 촬영 명령을 획득한 시점의 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치는 획득된 이미지들을 합성하여 배경 이미지를 추출할 수 있다. 예를 들어 배경 이미지에 관광객에 의해 가려진 부분이 있는 경우에, 전자 장치는 관광객에 의해 가려진 배경 이미지의 일부를 촬영 명령의 획득 시점 이전에 미리 획득된 복수의 이미지들을 합성함으로써 복원할 수 있고 복원된 배경 이미지를 추출할 수 있다.

도 1을 참고하여 설명한 배경 이미지의 복원에 대한 상세한 설명은 도 6, 및 도 7에 관한 설명 부분에서 후술한다.

도 2a는 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)에 있어서 하나의 후면 카메라를 구비한 구성을 나타낸다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 디스플레이(110), 전면 카메라(120), 후면 카메라(130), 거리 감지 센서(140), 프로세서(150), 및 메모리(160)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서 디스플레이(110)는 예를 들어 사용자 인터페이스를 표시하여 사용자에게 제공할 수도 있고, 사용자의 입력을 획득할 수도 있다.

일 실시 예에서 전면 카메라(120)는 디스플레이(110)와 함께 전자 장치(100)의 전면에 위치할 수 있고, 전면 방향의 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서 후면 카메라(130)는 전자 장치(100)의 후면에 위치할 수 있고, 후면 방향의 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서 거리 감지 센서(140)는 피사체, 배경, 전경 등과 전자 장치(100) 사이의 거리 정보를 분석하고, 거리 정보를 메모리(160)에 저장할 수 있다. 거리 감지 센서(140)는 예를 들면 TOF(time of flight) 센서를 포함할 수 있다.

일 실시 예에서 프로세서(150)는 전자 장치(100)의 기능과 관련된 다양한 처리를 할 수 있다.

일 실시 예에서 메모리(160)는 프로세서(150)의 다양한 처리와 관련된 데이터들을 저장할 수 있다. 예를 들어 다양한 처리와 관련된 데이터는 이미지 파일, 메타 데이터를 포함할 수 있다. 또한 이미지 파일은 메타 데이터를 포함할 수 있고, 메타 데이터는 피사체의 거리 정보 및 배경의 거리 정보를 더 포함할 수 있다. 다른 예를 들면 메모리(160)는 하나 이상의 레이어(layer)로 처리한 이미지와 관련된 데이터를 하나의 파일 형태로 저장할 수 있다.

다른 실시 예에서 메모리(160)는 다양한 전자 장치들에 공유하거나 어플리케이션의 설치 없이 뷰어(viewer)를 제공하기 위해 모든 웹 브라우저(Web browser)에서 동작 가능한 html 형태의 파일로 추가 또는 변환하여 저장할 수 있다. 예를 들면 각각의 레이어 이미지는 base64 format으로 저장되고, html 내에 자바 스크립트(java script)가 포함되어 있어 파일을 독립적으로 확대/축소할 수 있다.

도 2b는 일 실시 예에 따른 전자 장치(200)에 있어서 두개의 후면 카메라를 구비한 구성을 나타낸다.

일 실시 예에서 전자 장치(200)는 디스플레이(210), 전면 카메라(220), 2개의 후면 카메라(230, 231), 거리 감지 센서(240), 프로세서(250), 및 메모리(260)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(200)의 디스플레이(210), 전면 카메라(220), 후면 카메라(230, 231), 거리 감지 센서(240), 프로세서(250), 및 메모리(260)는 도 2a에 도시한 전자 장치(100)의 디스플레이(110), 전면 카메라(120), 후면 카메라(130), 거리 감지 센서(140), 프로세서(150), 및 메모리(160)에 각각 대응할 수 있고 대응하는 기능을 가질 수 있다.

도 2a, 및 도 2b에 도시한 각 구성들은 상술한 기능 외에도 다양한 기능들을 가질 수 있고, 필요한 경우에 각각의 동작, 처리 또는 실시 예에서 추가 설명한다. 또한 각 구성들은 도시한 것과 다른 위치에 배치될 수도 있다.

도 2a, 및 도 2b를 참고하여 설명하였으나 일 실시 예에 따른 전자 장치(100, 200)는 도 2에 도시하지 않은 구성들, 예를 들어 3개 이상 복수의 후면 카메라 및/또는 2개 이상의 전면 카메라를 포함할 수도 있다. 또한 전자 장치(100, 200)는 후술하는 도 3의 전자 장치(301)와 동일 또는 유사한 구조를 가질 수 있다.

도 3은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(300) 내의 전자 장치(301)의 블럭도이다. 도 3을 참조하면, 네트워크 환경(300)에서 전자 장치(301)(예: 도 2a의 전자 장치(100) 또는 도 2b의 전자 장치(200))는 제 1 네트워크(398)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(302)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(399)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(304) 또는 서버(308)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 서버(308)를 통하여 전자 장치(304)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 프로세서(320), 메모리(330), 입력 장치(350), 음향 출력 장치(355), 표시 장치(360), 오디오 모듈(370), 센서 모듈(376), 인터페이스(377), 햅틱 모듈(379), 카메라 모듈(380), 전력 관리 모듈(388), 배터리(389), 통신 모듈(390), 가입자 식별 모듈(396), 또는 안테나 모듈(397)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(301)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(360) 또는 카메라 모듈(380))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(376)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(360)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다

프로세서(320)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(340))를 실행하여 프로세서(320)에 연결된 전자 장치(301)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(320)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(376) 또는 통신 모듈(390))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(332)에 로드하고, 휘발성 메모리(332)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(334)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 메인 프로세서(321)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(323)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(323)은 메인 프로세서(321)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(323)는 메인 프로세서(321)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(323)는, 예를 들면, 메인 프로세서(321)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(321)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(321)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(321)와 함께, 전자 장치(301)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(360), 센서 모듈(376), 또는 통신 모듈(390))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(323)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(380) 또는 통신 모듈(390))의 일부로서 구현될 수 있다.

메모리(330)는, 전자 장치(301)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(320) 또는 센서모듈(376))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(340)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(330)는, 휘발성 메모리(332) 또는 비휘발성 메모리(334)를 포함할 수 있다.

프로그램(340)은 메모리(330)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(342), 미들 웨어(344) 또는 어플리케이션(346)을 포함할 수 있다.

입력 장치(350)는, 전자 장치(301)의 구성요소(예: 프로세서(320))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(301)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(350)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 장치(355)는 음향 신호를 전자 장치(301)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(355)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

표시 장치(360)는 전자 장치(301)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(360)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(360)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(370)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(370)은, 입력 장치(350)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(355), 또는 전자 장치(301)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(302)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(376)은 전자 장치(301)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(376)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(377)는 전자 장치(301)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(302))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(377)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(378)는, 그를 통해서 전자 장치(301)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(302))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(378)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(379)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(379)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(380)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(380)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(388)은 전자 장치(301)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(389)는 전자 장치(301)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(389)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(390)은 전자 장치(301)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(302), 전자 장치(304), 또는 서버(308))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(390)은 프로세서(320)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(390)은 무선 통신 모듈(392)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(394)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(398)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(399)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(392)은 가입자 식별 모듈(396)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(398) 또는 제 2 네트워크(399)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(301)를 확인 및 인증할 수 있다.

안테나 모듈(397)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(397)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(398) 또는 제 2 네트워크(399)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(390)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(390)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(397)의 일부로 형성될 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(399)에 연결된 서버(308)를 통해서 전자 장치(301)와 외부의 전자 장치(304)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(302, 304) 각각은 전자 장치(301)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(302, 304, or 308) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(301)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(301)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(301)로 전달할 수 있다. 전자 장치(301)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

도 4는, 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈(380)을 예시하는 블럭도(400)이다. 도 4를 참조하면, 카메라 모듈(380)은 렌즈 어셈블리(410), 플래쉬(420), 이미지 센서(430), 이미지 스태빌라이저(440), 메모리(450)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(460)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(410)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(410)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(380)은 복수의 렌즈 어셈블리(410)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(380)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(410)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(410)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.

플래쉬(420)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(420)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(430)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(410)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(430)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(430)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.

이미지 스태빌라이저(440)는 카메라 모듈(380) 또는 이를 포함하는 전자 장치(301)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(410)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(430)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(430)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(440)는, 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(440)은 카메라 모듈(380)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(380) 또는 전자 장치(301)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(440)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(450)는 이미지 센서(430)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(450)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(360)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(450)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(460)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(450)는 메모리(330)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.

이미지 시그널 프로세서(460)는 이미지 센서(430)를 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(450)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(460)는 카메라 모듈(380)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(430))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(460)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(450)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(380)의 외부 구성 요소(예: 메모리(330), 표시 장치(360), 전자 장치(302), 전자 장치(304), 또는 서버(308))로 제공될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(460)는 프로세서(320)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(320)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(460)이 프로세서(320)과 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(460)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(320)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(360)를 통해 표시될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(301)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(380)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(380)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(380)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.

도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 동작하는 전체적인 흐름을 나타낸다. 도 5에 대한 설명은 도 2a를 참고하여 설명한다.

일 실시 예에 따르면, 동작 510에서 전자 장치(100)는 촬영 어플리케이션을 실행할 수 있다. 사용자가 전자 장치(100)에서 촬영과 관련된 어플리케이션을 실행하기 위한 입력을 하면, 전자 장치(100)는 촬영 어플리케이션을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 520에서 전자 장치(100)는 제1 이미지들 및 거리(depth) 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 촬영 대기 시간에 제1 이미지들 및 거리 정보를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 530에서 전자 장치(100)는 제2 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 사용자의 촬영 명령을 획득하면 제2 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 540에서 전자 장치(100)는 제2 이미지에서 피사체 이미지와 배경 이미지를 구분할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 550에서 전자 장치(100)는 배경 이미지를 복원할 수 있다.

다양한 실시 예에 따른 동작 510 내지 동작 550에 대한 상세한 설명은 도 6 내지 8을 참조하여 후술한다.

도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 피사체 이미지와 복원된 배경 이미지를 합성하는 흐름도를 나타낸다. 도 6에 대한 설명은 도 2a를 참고하여 설명한다.

일 실시 예에 따르면, 동작 610에서 전자 장치(100)는 촬영 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어 사용자가 유적지를 배경으로 하여 친구의 사진을 촬영하려고 하는 경우, 사용자는 전자 장치(100)에서 촬영과 관련된 어플리케이션을 실행하기 위한 입력을 할 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 사용자의 실행 입력을 획득하면 촬영 어플리케이션을 실행할 수 있다.

일 실시 예에서 촬영과 관련된 사용자의 입력은 촬영 어플리케이션의 아이콘을 터치하는 입력, 촬영 어플리케이션을 실행시키는 음성 입력 등 다양할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 620에서 전자 장치(100)는 촬영 대기 중에 제1 이미지들을 획득할 수 있다.

일 실시 예에서 촬영 대기는 촬영 어플리케이션의 실행 시점과 사용자의 촬영 명령을 획득한 시점 사이의 상태일 수 있다. 예를 들어 사용자는 유적지를 배경으로 하여 친구의 사진을 촬영하기 위해 촬영 어플리케이션을 실행시킬 수 있다. 이 경우 친구는 촬영하기 전에 유적지를 배경으로 하여 다양한 포즈를 연습할 수 있고 사용자는 전자 장치(100)로 촬영 구도를 잡고 있을 수 있다. 촬영 대기는, 촬영 어플리케이션의 실행 시점과 사용자의 촬영 명령 획득 시점 사이의 상태, 예를 들어 친구가 다양한 포즈를 잡고 있는 시간, 사용자가 촬영 구도를 잡고 있는 시간에서의 상태일 수 있다. 일 실시 예에서 제1 이미지들은 촬영 대기 모드에서 획득한 복수의 이미지들일 수 있다. 예를 들면 전자 장치(100)는 사용자가 앉거나 서면서 촬영을 위한 구도를 잡고 있는 사이에 카메라(130)를 통해 친구 및 유적지에 관한 제1 이미지들을 수집하고 있을 수 있다. 다른 예를 들면 사용자가 촬영 명령하기 전에 친구는 어디에 서서 사진을 찍어야 할지 결정을 하지 못하여 유적지 주변에서 이동하고 있을 수 있다. 이 경우에도 전자 장치(100)는 카메라(130)를 통해 친구 및 유적지에 관한 제1 이미지들을 수집하고 있을 수 있다.

다른 실시 예에서 사용자는 유적지를 배경으로 하여 친구와 함께 사진을 촬영(예: 셀프 카메라 모드로 촬영)하기 위해 촬영 어플리케이션을 실행시킬 수 있다. 이 경우 사용자와 친구는 촬영하기 전에 유적지를 배경으로 하여 다양한 포즈를 연습할 수 있고 사용자는 전자 장치(100)로 촬영 구도를 잡고 있을 수 있다. 촬영 대기는, 촬영 어플리케이션의 실행 시점과 사용자의 촬영 명령 획득 시점 사이의 상태, 예를 들어 사용자와 친구가 다양한 포즈를 잡고 있는 시간, 사용자가 촬영 구도를 잡고 있는 시간에서의 상태일 수 있다. 일 실시 예에서 제1 이미지들은 촬영 대기 모드에서 획득한 복수의 이미지들일 수 있다. 예를 들면 전자 장치(100)는 사용자가 촬영을 위한 구도를 잡고 있는 사이에 카메라(120)를 통해 사용자, 친구, 및 유적지에 관한 제1 이미지들을 수집하고 있을 수 있다. 다른 예를 들면 사용자가 촬영 명령하기 전에 사용자와 친구는 어디에서 사진을 찍어야 할지 결정을 하지 못하여 유적지 주변에서 이동하고 있을 수 있다. 이 경우에도 전자 장치(100)는 카메라(예: 도 2a의 전면 카메라(120))를 통해 사용자, 친구, 및 유적지에 관한 제1 이미지들을 수집하고 있을 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 촬영 대기 시간이 길수록 제1 이미지들에 관한 데이터를 더 많이 수집할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 촬영 대기 상태가 2초 지속된 경우보다 10초 지속된 경우에 더 많은 양의 제1 이미지들에 관한 데이터를 획득할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 수집한 제1 이미지들을 메모리(160)에 저장할 수 있고, 메모리(160)에 저장되는 제1 이미지들에 관한 데이터는 촬영 대기 상태의 지속 시간에 비례할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 촬영 대기 시간 동안 이미지들을 획득 및 저장하는 동시에, 획득 시점으로부터 일정 시간이 경과한 이미지들은 삭제할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 사용자의 촬영 명령을 획득한 시점으로부터 일정 시간 이내(예: 10초)에 획득된 이미지들만 메모리에 보유할 수 있고, 일정 시간이 경과하거나, 카메라 어플리케이션의 실행이 종료되거나, 촬영 모드가 변경(예: 이미지 촬영 - 동영상 촬영 등)되면 획득된 이미지들을 초기화(예: 삭제)할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 630에서 전자 장치(100)는 사용자의 촬영 명령을 획득할 수 있다. 예를 들면 친구가 유적지 앞에서 포즈를 다 잡은 경우, 사용자는 촬영 버튼을 누르는 등의 촬영을 명령하는 입력을 할 수 있다. 촬영을 명령하는 입력은 터치 입력, 음성 입력 등 다양하게 구현될 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자의 촬영 명령을 획득하면 사진 촬영을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 640에서 전자 장치(100)는 제2 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들면 친구가 유적지를 손으로 가리키는 중에 전자 장치(100)가 사용자의 촬영 명령을 획득하면, 친구가 유적지를 손으로 가리키는 순간의 모습을 담은 제2 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 650에서 전자 장치(100)는 제2 이미지에서 피사체 이미지와 배경 이미지를 구분할 수 있다. 예를 들면 친구가 유적지를 손으로 가리키고 있는 제2 이미지로부터, 친구의 이미지와 친구를 제외한 나머지 이미지를 구분할 수 있다.

일 실시 예에서 피사체 이미지는 제2 이미지 중 피사체만을 포함하는 이미지일 수 있다. 예를 들면 전자 장치(100)는 친구가 유적지를 손으로 가리키고 있는 제2 이미지에서 유적지 등의 배경을 제외하고 친구만을 포함하는 이미지로 처리할 수 있다. 다른 예를 들면 친구만을 포함하는 제2 이미지는 친구가 존재하는 이미지 영역의 모양, 색상 등의 속성은 유지하고 나머지 이미지 영역은 투명하게 처리한 이미지일 수 있다. 전자 장치(100)는 상기 나머지 이미지 영역을 투명하게 처리할 수도 있고, 이미지가 존재하지 않는 영역으로 처리할 수도 있다.

일 실시 예에서 배경 이미지는 제2 이미지 중 배경만을 포함하는 이미지일 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 피사체(예: 친구)가 유적지를 손으로 가리키고 있는 제2 이미지로부터 피사체를 제외하고 배경만을 포함하는 이미지를 처리할 수 있다. 다른 예를 들어 전자 장치(100)는 친구가 존재하는 이미지 영역을 제2 이미지에서 삭제하고 배경만 남도록 처리할 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 제2 이미지에서 친구가 존재하는 이미지 영역을 투명하게 처리할 수도 있고, 이미지가 존재하지 않는 영역으로 처리할 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 660에서 전자 장치(100)는 복원된 배경 이미지 및 피사체 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 제2 이미지에서는 피사체에 의해 가려져서 획득하기 어려웠던 배경 이미지 영역을 복원할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 친구에 의해 가려진 유적지를 포함하는 배경 이미지 영역을 마치 유적지가 피사체에 의해 가려지지 않은 것과 같이 복원할 수 있다. 다른 예를 들어 전자 장치(100)는 촬영 시점 이전에 획득된 다수의 이미지(예: 복수의 제1 이미지)를 이용하여 제1 각도에서는 보이고 제2 각도에서는 보이지 않던 영역 또는 피사체에 의해 촬영 시점에서는 보이지 않는 영역을 복원할 수 있다. 전자 장치(100)는 상술한 예에 따라 복원된 배경 이미지를 획득할 수 있다.

다른 실시 예에서 전자 장치(100)는 동작 650에서 투명 영역으로 처리 또는 존재하지 않은 영역으로 처리한 이미지의 일부 영역을 복원된 배경 이미지로 채우도록 처리할 수 있다. 예를 들어 친구가 유적지 앞에서 포즈를 잡으면서 뒤의 강아지를 가린 상태에서 사용자가 촬영을 한 경우, 제2 이미지는 강아지가 보이지 않는 상태의 이미지일 수 있다. 전자 장치(100)는 투명 영역 또는 존재하지 않는 영역으로 처리한 상기 이미지의 강아지 영역을 강아지가 존재하는 복원된 배경 이미지로 생성하는 처리를 할 수 있고, 전자 장치(100)는 복원된 배경 이미지를 획득할 수 있다.

다른 실시 예에서 전자 장치(100)는 피사체 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(100)는 배경 이미지와 피사체 이미지를 분리한 경우, 상기 피사체 이미지를 별도로 획득할 수 있고 메모리(160)에 저장할 수 있다. 예를 들어 유적지 앞에 있는 친구를 촬영한 경우, 친구의 이미지를 피사체 이미지로서 별도로 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 670에서 전자 장치(100)는 복원된 배경 이미지와 피사체 이미지를 합성하여 합성 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어 친구가 도로 위에서 사진을 촬영한 결과 도로의 일부가 가려진 상태로 촬영 이미지를 획득한 경우가 있을 수 있다. 또한 피사체 이미지는 친구의 모습만을 담은 이미지이고, 복원된 배경 이미지는 완전한 도로의 모습이 담긴 이미지일 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 친구의 모습만을 담은 이미지와 완전한 도로의 모습이 담긴 이미지를 합성할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 피사체 이미지와 복원된 배경 이미지를 각각 독립된 이미지 레이어(image layer)로 처리할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(100)는 친구만을 포함하는 이미지를 제1 레이어, 복원된 배경 이미지를 제2 레이어로 구분하고, 각각을 생성할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 거리 정보에 기반하여 복원된 배경 이미지와 피사체 이미지를 합성할 수 있다. 전자 장치(100)는 상기 거리 정보를 거리 감지 센서(140)를 이용하여 획득할 수 있고, 거리 정보와 관련된 상세한 동작 또는 처리는 도 7을 참조하여 후술한다. 예를 들면 전자 장치(100)는 친구가 배경보다 가까이 있다고 판단할 수 있고, 친구만을 포함하는 제1 레이어의 뒤에 복원된 배경 이미지인 제2 레이어를 중첩시킬 수 있다. 다른 예를 들면 친구만을 포함하는 이미지 및 복원된 배경 이미지를 동일 레이어에 단순 합성할 수도 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 레이어 이미지, 합성한 이미지를 메모리(160)에 저장할 수 있다. 예를 들면 생성된 이미지 레이어, 단순 합성한 이미지, 레이어 합성한 이미지를 메모리(160)에 저장할 수 있다.

도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 피사체 이미지와 배경 이미지를 분리하는 흐름도를 나타낸다.

일 실시 예에 따르면, 동작 710에서 전자 장치(예: 도 2a의 전자 장치(100))는 촬영 대기 중에 제1 이미지들 및 거리(depth) 정보를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 카메라에 기반하여 제1 이미지들을 획득할 수 있다. 예를 들면 사용자는 촬영 어플리케이션을 실행시키고 사진 촬영을 위해 전자 장치(100)를 들어 카메라(120, 130)를 피사체 및 배경을 향하게 할 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 카메라(120, 130)를 통해 사용자의 촬영 명령이 있기 전까지 피사체 및 배경에 관한 제1 이미지들을 획득할 수 있다.

일 실시 예에서 사용자가 전자 장치(100)를 다루는 동작에 따라 카메라는 후면에 위치한 카메라(130)가 될 수도 있고 전면에 위치한 카메라(120)가 될 수도 있다. 예를 들어 전자 장치(100)가 셀프 카메라 모드로 촬영을 수행하는 경우 상기 카메라는 전면에 위치한 카메라(120)가 될 수 있다. 다른 예를 들어 전자 장치(100)가 셀프 카메라가 아닌 모드로 촬영을 수행하는 경우 상기 카메라는 후면에 위치한 카메라(130)가 될 수 있다.

일 실시 예에서 카메라는 전면 카메라(120) 및 후면 카메라(130)를 모두 포함할 수 있다. 예를 들어 사용자가 가상 와이드 샷(예: 파노라마)을 하고자 하는 경우, 전자 장치(100)는 전면 카메라(120) 및 후면 카메라(130)를 모두 이용하여 보다 넓은 화각에 대응하는 이미지(예: 제1 이미지들, 제2 이미지)를 촬영할 수 있다. 다른 예를 들면 전자 장치(100)는 전면 카메라(120)로부터 얻은 이미지(예: 피사체 이미지)를 후면 카메라(130)로부터 얻은 이미지(예: 배경 이미지)에 합성하기 위해 전면 카메라(120) 및 후면 카메라(130)를 모두 이용할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 거리 감지 센서(140)에 기반하여 거리 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면 친구가 유적지 앞에서 포즈를 잡고 있는 상태에서 사용자가 전자 장치(100)로 촬영을 하는 경우가 있을 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)로부터의 거리는 친구가 더 가깝고, 유적지는 친구보다 멀 수 있다. 거리 감지 센서(140)는 친구 및 유적지 등의 거리 정보를 파악할 수 있고, 유적지의 거리 정보의 값이 친구의 거리 정보의 값보다 크다고 분석할 수 있다. 또한 전자 장치(100)는 획득한 거리 정보를 메모리(160)에 일시적 또는 비일시적으로 저장할 수 있다.

일 실시 예에 따른 거리 정보는 전자 장치(100)로부터 객체까지의 거리 값을 적어도 포함할 수 있고, 거리 파라미터, 거리에 관한 다양한 관련 데이터들, 임계 값을 포함할 수도 있다. 상기 객체는 예를 들면 카메라(130)를 통해 볼 수 있는 사람, 사물, 건물 등을 포함할 수 있다. 예를 들면 카메라(130)를 통해 유적지 앞에 서있는 친구를 볼 수 있는 경우, 유적지의 거리 값이 친구의 거리 값보다 더 클 수 있다. 또한 거리 값은 거리 정보의 값으로도 표현될 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 거리 정보에 기반하여 임계 값을 계산할 수도 있다. 예를 들면 임계 값은 가장 가까이 있는 객체의 거리 값과 가장 멀리 있는 객체의 거리 값의 평균 값이 될 수 있다. 구체적인 예를 들면 가장 가까이 있는 친구의 거리 값이 10이고 가장 멀리 있는 유적지의 거리 값이 20인 경우에 임계 값은 10과 20의 평균값인 15가 될 수도 있다. 다른 예를 들면 임계 값은 전자 장치(100)가 파악 가능한 복수의 객체들의 거리 값의 중간 값 또는 평균값이 될 수도 있다.

다른 실시 예에서 전자 장치(100)는 임계 값을 고정된 값으로 설정해 놓을 수도 있다. 예를 들면 통상적으로 사람을 찍을 때의 전자 장치(100)와 사람 사이의 거리를 고려하여, 임계 값을 상기 거리 이상의 값이 되도록 설정해 놓을 수 있다.

일 실시 예에서 임계 값은 전자 장치(100)가 배경 이미지와 피사체 이미지를 구분하는 경우에 필요할 수 있다. 예를 들어 친구가 유적지 앞에서 사진을 촬영하려고 한 경우, 촬영 명령이 있기 전에 전자 장치(100)는 거리 감지 센서(140)를 통해 얻은 객체들의 거리 값 및 임계 값을 분석 및 저장할 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 임계 값을 기준으로 한 거리 값 비교를 통해 피사체 이미지와 배경 이미지를 구분할 수 있다. 이와 관련된 상세한 설명은 동작 740에서 후술한다.

일 실시 예에 따르면 동작 720에서 전자 장치(100)는 사용자의 촬영 명령을 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 730에서 전자 장치(100)는 제2 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자의 촬영 명령 및 제2 이미지 획득과 관련하여, 동작 630, 동작 640에서 상술한 설명이 동일하게 적용될 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 740에서 전자 장치(100)는 제2 이미지 내의 영역들의 거리 정보의 값과 임계 값을 비교할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 카메라(130) 및 거리 감지 센서(140)에 기반하여 제2 이미지 내의 복수의 객체들(예: 사람, 건물, 사물 등)의 거리 정보의 값을 분석 및 매칭할 수 있다. 예를 들어 사용자가 유적지를 배경으로 하는 친구의 사진을 촬영하면, 전자 장치(100)는 친구와 유적지를 포함하는 제2 이미지를 얻을 수 있다. 또한 예를 들어 전자 장치(100)는 제2 이미지를 획득하기 전에 거리 감지 센서(140)를 이용하여 얻어진 친구, 유적지 등의 거리 정보의 값을 제2 이미지 내의 영역에서 친구의 이미지 영역, 친구를 제외한 나머지 이미지 영역에 매칭할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100)는 제2 이미지 내에서 상기 매칭시킨 영역의 거리 정보의 값과 계산된 임계 값을 비교하거나 또는 고정된 임계 값과 비교할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(100)는 제2 이미지 영역 내에서 친구의 이미지 영역, 친구를 제외한 나머지 이미지 영역의 거리 정보의 값과 임계 값을 비교할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 750에서 전자 장치(100)는 제2 이미지 내의 영역 중 거리 정보의 값이 임계 값보다 큰 영역은 배경 이미지로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 760에서 전자 장치(100)는 제2 이미지 내의 영역 중 거리 정보의 값이 임계 값보다 작은 영역은 피사체 이미지로 결정할 수 있다. 예를 들어 친구가 유적지 앞에 서서 포즈를 잡고 있는 제2 이미지 내의 영역 중 친구의 이미지 영역에 대응하는 거리 정보의 값이 임계 값보다 작을 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 상기 친구의 이미지 영역을 피사체 이미지로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어 친구가 유적지 앞에 서서 포즈를 잡고 있는 제2 이미지 내의 영역 중 친구를 제외한 나머지 이미지 영역에 대응하는 거리 정보의 값이 임계 값보다 클 수 있다. 이 경우 전자 장치(100)는 상기 나머지 이미지 영역을 배경 이미지로 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 750에서 전자 장치(100)는 배경 이미지와 피사체 이미지 구분 시 거리 정보의 값이 가까운 대상을 피사체로 인식하고, 거리 정보의 값이 먼 경우 배경으로 판단할 수 있다. 예를 들면, 친구가 유적지 앞에서 사진을 찍는 경우에 거리가 가까운 친구는 피사체로 인식하고 거리가 먼 유적지 등은 배경으로 인식할 수 있다. 전자 장치(100)는 배경 이미지와 피사체 이미지 구분 시 상술한 것과 같이 거리가 가까운지 여부를 판단하여 가장 가까운 대상에 대한 이미지를 피사체 이미지로 구분할 수 있다. 또한 피사체 이미지를 구분한 경우, 피사체를 제외한 나머지 부분을 배경 이미지로 구분할 수 있다. 일 실시 예에 따르면 배경의 움직임을 많이 움직이는 상황에도 배경과 객체와의 분리가 가능하다.

일 실시 예에 따르면 동작 770에서 전자 장치(100)는 배경 이미지의 복원을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 780에서 전자 장치(100)는 피사체 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 동작 790에서 전자 장치(100)는 복원된 배경 이미지와 피사체 이미지를 합성할 수 있다.

상기 동작 770, 상기 동작 780, 및 상기 동작 790은 각각 상술한 동작 660, 동작 670, 동작 680에 대응하는 것으로 이해될 수 있다.

도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 복수의 카메라와 거리 감지 센서에 기반한 피사체 이미지와 배경 이미지의 분리 및 배경 이미지의 복원을 나타낸다. 도 8에 대한 설명은 도 2b를 참고하여 설명한다.

일 실시 예에 따르면, 동작 810에서 전자 장치(200)는 사용자의 동작에 기반하여 촬영 어플리케이션을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 820에서 전자 장치(200)는 카메라(예: 카메라(230, 231)) 및 거리 감지 센서(240)에 기반하여 촬영 대기 시간에 다양한 이미지들 및 거리 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어 카메라는 카메라 후면에 위치한 후면 카메라(230, 231)일 수 있고 카메라(230), 카메라(231)는 도 8의 카메라1, 카메라2에 대응할 수 있다. 또한 예를 들어 전자 장치(200)는 카메라(230), 카메라(231)를 통해 사용자의 촬영 명령을 획득하기 전(예: 촬영 대기 시간)에 다양한 이미지들 및 거리 정보를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(200)는 각각의 카메라(230, 231)를 통해 각 카메라의 광각에 대응하는 이미지들을 획득할 수 있다. 예를 들면 카메라(230)는 광각 카메라, 카메라(231)는 초광각 카메라일 수 있다. 이 경우 전자 장치(200)는 카메라(230)를 통해 제1 크기 또는 제1 FOV를 갖는 이미지를 얻을 수 있고, 카메라(231)를 통해 제1 크기보다 큰 제2 크기 또는 제2 FOV를 갖는 이미지를 얻을 수 있다. 다른 예를 들면 짧은 도로의 양 끝에 가로등이 있는 환경에서 사용자가 사람이 도로의 중간에 있을 때 촬영을 수행한 경우가 있을 수 있다. 이 경우 전자 장치(200)는 카메라(230)를 통해 가로등이 보이지 않는 이미지들을 얻을 수 있고, 카메라(231)를 통해 가로등이 보이는 이미지들을 얻을 수 있다.

일 실시 예에서 도 8은 카메라가 2개인 경우를 예를 들어 설명했지만, 3개 이상의 카메라에 기반하여 촬영 이미지를 얻을 수도 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(200)는 거리 감지 센서(240)에 기반하여 거리 정보를 얻을 수도 있다. 거리 감지 센서(240)는 TOF 센서를 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는 거리 감지 센서(240)를 통해 피사체 및 배경의 거리 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면 사람이 유적지를 배경으로 촬영을 하려고 하는 경우에 사용자는 전자 장치(200)의 촬영 어플리케이션을 작동시키고 전자 장치(200)의 카메라(230, 231)를 촬영 대상을 향하게 할 수 있다. 이 경우 거리 감지 센서(240)는 사람, 다른 객체들, 유적지 등의 거리 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(200)는 상기 거리 정보에 기반한 이미지들을 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 830에서 전자 장치(200)는 사용자의 촬영 명령을 획득(또는 수신)하여 촬영 이미지를 획득할 수 있다. 촬영 이미지는 사용자의 촬영 명령을 획득한 순간의 사람, 다른 객체들, 유적지 등의 이미지일 수 있다. 또한 카메라1, 카메라2 및, 거리 감지 센서(240)를 통해 획득한 사용자의 촬영 명령 전의 이미지들은 상술한 광각, 위치 차이 등에 따라 다를 수 있으나, 사용자의 촬영 명령을 획득한 경우의 촬영 이미지는 촬영 명령을 획득한 순간의 하나의 이미지일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 840에서 전자 장치(200)는 도 6, 도 7을 참조하여 설명한 것과 동일 또는 유사한 방식으로 피사체 이미지를 추출할 수 있고, 전자 장치(200)는 피사체 이미지를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 850에서 전자 장치(200)는 도 6, 도 7을 참조하여 설명한 것과 동일 또는 유사한 방식으로 배경 이미지를 분리할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 860에서 전자 장치(200)는 도 6, 도 7을 참조하여 설명한 것과 동일 또는 유사한 방식으로 분리된 배경 이미지를 복원할 수 있다.

다양한 실시 예에서, 전자 장치(200)는 복수의 카메라 및 거리 정보를 통해 복원한 배경 이미지, 피사체 이미지 등이 더 자연스럽게 보이도록 3d 및 경계선 처리를 수행할 수 있다.

도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 복수의 카메라의 위치 차이 및 광각 차이에 기반하여 추가 노출되는 부분을 나타낸다. 도 9에 대한 설명은 도 2b를 참고하여 설명한다.

일 실시 예에서 복수의 카메라(230, 231)는 전자 장치(200) 내에서 배치된 위치에 차이가 있을 수 있다. 예를 들면 도 2b에 나타낸 것과 같이 복수의 카메라(230, 231)는 상하로 일정 간격을 두고 배치될 수 있다. 다른 예를 들면 복수의 카메라(230, 231)는 좌우로 일정 간격을 두고 배치될 수도 있다. 복수의 카메라들은 설계에 따라 상하, 좌우만이 아니라 대각선 방향 등 임의의 방향으로 다양하게 배치될 수도 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(200)는 복수의 카메라(230, 231)의 위치 차이에 기반하여 다른 이미지를 얻을 수 있다. 일 실시 예에 따르면 도 9에서 카메라(230, 231)는 카메라1 및 카메라2와 대응할 수 있다. 예를 들어 카메라(230)와 카메라(231)가 상하 방향의 일정한 간격으로 배치되고, 사용자가 책상 위의 컵을 촬영하고 있을 수 있다. 이 경우 카메라(230)와 카메라(231)의 위치 차이 때문에 상하 방향으로 추가 노출되는 배경(910)이 존재할 수 있다. 예를 들면 도 9에 도시한 것과 같이 책상 위의 컵 뒤의 객체(예: 인형)가 추가 노출될 수 있다.

다른 실시 예에서, 전자 장치(200)는 복수의 카메라(230, 231)의 광각 차이에 기반하여 다른 이미지를 얻을 수 있다. 카메라(230)는 광각 카메라, 카메라(231)는 초광각 카메라일 수 있다. 예를 들면 사용자가 책상 위의 컵을 촬영하고 있을 수 있다. 이 경우 전자 장치(200)는 카메라(230)를 통해 획득한 이미지들과 비교했을 때, 카메라(231)를 통해 획득한 이미지에서 추가로 노출되는 배경(910)이 포함된 이미지들을 얻을 수 있다. 예를 들면 도 9에 도시한 것과 같이 책상 위의 컵 뒤의 객체(예: 인형)가 추가 노출될 수 있다.

도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 합성 이미지를 원근 확대하는 흐름도를 나타낸다. 도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 합성 이미지의 원근 확대를 특정 지점을 기준으로 적용하는 개략적인 예를 나타내고 있으며 도 10에 대한 설명은 도 11을 참조하여 설명한다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1010에서 전자 장치는 배경 이미지 및 피사체 이미지를 디스플레이 할 수 있다.

도 11을 참조하면, 전자 장치(예: 도 2b의 전자 장치(200))는 친구의 이미지(1110)와 친구를 제외한 나머지 이미지(1120)를 디스플레이(210)를 통해 디스플레이 할 수 있다. 이 경우 전자 장치(200)에 디스플레이 되는 화면은 친구가 유적지를 가리키는 화면일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1020에서 전자 장치(200)는 사용자의 특정 지점에 대한 확대 입력을 획득할 수 있다.

도 11을 참조하면, 일 실시 예에서 사용자는 디스플레이 되는 이미지에서 피사체 부분을 확대하고자 예를 들어 사람 부분(예: 친구)의 특정 지점(1130)을 손가락으로 누를 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 확대 입력에 기반하여 상기 특정 지점(1130)에 대한 확대 입력을 획득할 수 있다.

다른 실시 예에서 사용자는 디스플레이 되는 이미지에서 배경 부분을 확대하고자 예를 들어 유적지의 특정 지점(1140)을 손가락으로 누를 수 있다. 전자 장치(200)는 사용자의 확대 입력에 기반하여 상기 특정 지점(1140)에 대한 확대 입력을 획득할 수 있다.

일 실시 예에서 확대 입력은 도 11에 나타낸 것과 같이 손가락으로 특정 지점(예: 특정 지점(1130), 특정 지점(1140))을 누르는 입력이 될 수 있다. 예를 들면 전자 장치(200)는 사용자로부터 사진의 확대를 원하는 지점(예: 특정 지점(1130), 특정 지점(1140))을 특정시간 또는 특정 압력 이상으로 터치하는 입력을 획득할 경우, 해당 위치를 기준으로 원근 확대의 기능을 제공할 수 있다.

일 실시 예에서 특정 지점(예: 특정 지점(1130), 특정 지점(1140))을 누르는 압력 또는 입력 세기에 따라 확대 속도가 조절되거나 확대 배율이 조절될 수 있다. 예를 들면 손가락으로 특정 지점(예: 특정 지점(1130), 특정 지점(1140))을 누르는 강도에 따라 확대 속도가 빨라질 수도 있다. 다른 예를 들면 손가락으로 특정 지점(예: 특정 지점(1130), 특정 지점(1140))을 강하게 누를수록 확대 배율이 커질 수 있다.

다양한 실시 예에서 확대 입력은 디지털 펜으로 특정 지점(예: 특정 지점(1130), 특정 지점(1140))을 누르는 방법, 손가락 또는 디지털 펜으로 특정 지점(예: 특정 지점(1130), 특정 지점(1140))을 지정하고 확대 아이콘을 누르는 방법 등 다양하게 구현될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1030에서 전자 장치(200)는 특정 지점(예: 특정 지점(1130), 특정 지점(1140))을 기준으로 피사체 이미지를 제1 배율로 확대하고, 배경 이미지를 제2 배율로 확대할 수 있다.

다양한 실시 예에서 제1 배율 및 제2 배율은 임의의 숫자일 수 있고 제1 배율은 제2 배율보다 클 수 있다. 예를 들어 객체, 인물 등의 피사체와 같이 전자 장치(200)에서 가까울수록 확대 배율이 높아질 수 있다. 다른 예를 들면 유적지 등의 배경과 같이 전자 장치(200)에서 멀수록 확대 배율이 낮아질 수 있다.

일 실시 예에서 피사체 이미지와 배경 이미지의 확대 배율을 차등 적용하여 원근감을 반영하는 구체적인 적용 예는 도 12를 참조하여 상세하게 설명한다.

도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 합성 이미지에 원근 확대를 적용하는 구체적인 예를 나타내는 도면이다.

도 12를 참조하면 일 실시 예에 따라 사용자는 특정 지점(1210)을 손가락으로 터치하여 확대 입력을 가할 수 있다. 전자 장치(예: 도 2b의 전자 장치(200))는 확대 입력을 획득하면, 특정 지점(1210)에 대응되는 배경 이미지(1230)와 피사체 이미지(1220)에 각각 다른 배율을 차등 적용하여 확대를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(200)는 합성한 이미지를 디스플레이 하고 있는 중에 확대 입력을 획득하면, 배경 이미지 레이어와 피사체 이미지 레이어를 구분할 수 있고 각각의 레이어에 확대하는 처리를 가할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(200)는 합성 이미지를 디스플레이 하던 중에 사용자의 확대 입력(예: 특정 지점(1210)을 누르는 입력)을 획득하면, 배경 이미지 레이어와 피사체 이미지 레이어에 서로 다른 확대 배율을 적용할 수 있다. 예를 들면 도 12에 나타낸 것과 같이 확대 위치에서 2배만큼 확대했을 경우, 배경 이미지 레이어는 1.5배 확대하고, 피사체 이미지 레이어는 2.5배 확대할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(200)는 각각의 레이어에 다른 확대 배율로 확대하는 처리를 가할 수 있다. 또한 확대 배율은 전자 장치(200)로부터 가까울수록 높을 수 있고, 멀수록 낮아질 수 있다. 도 12에 나타낸 것과 같이 전자 장치(200)에 가까운 피사체 이미지(1220)에 대해서는 상대적으로 높은 배율(예: 2.5배)로 확대하고, 먼 배경 이미지(1230)에 대해서는 상대적으로 낮은 배율(예: 1.5배)로 확대할 수 있다.

다양한 실시 예에서 확대하는 예를 들어 설명했지만, 전자 장치(200)는 확대하는 처리만이 아니라 축소하는 처리를 할 수도 있다. 다양한 실시 예에서 설명한 것과 같이 복수의 이미지 레이어에 각각 축소 처리를 가하는 경우, 각각의 레이어에 적용되는 축소 배율이 다를 수 있다. 예를 들어 전자 장치(200)에서 가까울수록 축소 배율이 낮아지고, 전자 장치(200)에서 멀수록 축소 배율이 높아질 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(200)의 설정에 따라 전자 장치(200)에서 가까울수록 축소 배율이 높아지고, 전자 장치(200)에서 멀수록 축소 배율이 낮아질 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 동작 1040에서 전자 장치(200)는 확대한 배경 이미지 및 확대한 피사체 이미지를 디스플레이 할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(200)가 사람(예: 친구)에 대한 원근 확대를 수행한 경우, 도 11에 나타낸 것과 같이 전자 장치(200)는 사람(예: 피사체 이미지(1220))의 이미지를 더 큰 배율로 확대하고 배경 이미지(1230)를 더 작은 배율로 확대한 합성 이미지(1240)를 화면에 디스플레이(210)를 통해 디스플레이 할 수 있다. 다른 예를 들면 전자 장치(200)가 배경(예: 유적지)에 대한 원근 확대를 수행한 경우, 도 11에 나타낸 것과 같이 전자 장치(200)는 배경 이미지(예: 사람을 제외한 복원된 배경 이미지)를 더 큰 배율로 확대하고 사람(예: 친구)을 더 작은 배율로 확대한 이미지를 화면에 디스플레이 할 수 있다.

다양한 실시 예에 따라 특정 지점(예: 특정 지점(1210))을 기준으로 원근 확대를 하는 경우에 배경의 공백이 없을 수 있다. 도 11을 참고하여 설명하면, 사용자는 배경의 특정 지점(예: 특정 지점(1210))을 누름으로써 확대 입력을 가할 수 있고, 전자 장치(200)는 확대 입력을 획득할 수 있다. 전자 장치(200)는 확대 입력의 획득에 따라 사용자가 선택한 특정 지점(예: 특정 지점(1210))을 기준으로 원근 확대를 할 수 있다. 전자 장치(200)는 사전에 배경 이미지의 복원을 수행함에 따라 원근 확대를 한 경우에도 배경의 공백이 없는 이미지를 디스플레이 할 수 있다.

도 13은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 합성 이미지를 다양하게 편집하는 구체적인 예를 나타내는 도면이다.

일 실시 예에서, 전자 장치(예: 도 2b의 전자 장치(200))는 일반적인 디스플레이 모드에서 사용자가 편집을 가할 수 있는 이미지 편집 모드(1300)로 변환할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(200)는 디스플레이 되는 합성 이미지 상에 이미지 편집 모드로 진입할 수 있는 아이콘(미도시)을 표시할 수 있고, 사용자가 상기 아이콘을 선택하면 이미지 편집 모드(1300)로 변환할 수 있다. 다른 예를 들면 전자 장치(200)는 저장된 합성 이미지들을 사용자가 선택하는 입력을 획득하면 곧바로 이미지 편집 모드(1300)로 변환할 수 있다. 이미지 편집 모드로의 진입은 상술한 예시만이 아니라 다양한 사용자 인터페이스의 제공에 기반하여 이루어질 수 있고, 구현 방법에는 특별한 제한이 없다.

일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 이미지 편집 모드에서 사용자에게 이미지 편집이 가능한 부분(1310)을 표시하는 사용자 인터페이스를 편집에 대한 데이터에 기반하여 제공할 수 있다. 예를 들어 합성 이미지는 피사체 이미지와 복원된 배경 이미지로 이루어질 수 있다. 또한 피사체 이미지 및 복원된 배경 이미지는 촬영 대기의 기간에 따라 수집되는 복수의 이미지들, 상기 복수의 이미지들에 기반하여 복원되는 범위, 색상, 해상도 등을 포함하는 편집에 대한 데이터가 다를 수 있다. 편집에 대한 데이터에 따라 사용자가 편집 가능한 대상의 범위가 달라질 수 있고, 경우에 따라서는 편집이 불가능한 영역이 있을 수도 있다. 전자 장치(200)는 편집 가능한 대상 및 범위를 사용자에게 인식시킬 수 있는 사용자 인터페이스(예: 편집이 가능한 부분(1310)을 표시하는 가이드선)를 제공함으로써 사용자가 편집 가능한 대상 및 범위 내에서 다양한 편집 동작을 수행할 수 있다.

다양한 실시 예에서, 전자 장치(200)는 사용자의 편집 입력에 기반하여 다양한 편집 동작들을 수행할 수 있다. 다양한 편집 동작에는 예를 들어 이미지 복사, 이미지 확대/축소, 이미지 변환/회전, 이미지 삭제, 동적 효과 삽입, 다른 사진과의 합성 동작 등이 있을 수 있다. 또한 편집에 대한 데이터는, 이미지 복사, 이미지 확대/축소, 이미지 변환/회전, 이미지 삭제, 동적 효과 삽입, 다른 사진과의 합성 결과에 대한 데이터를 포함할 수도 있다.

도 14는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서의 가상 클로즈업을 나타낸다.

일 실시 예에서 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(100, 200))는 촬영이 완료된 사진을 통해 가상 클로즈업 샷 지원이 가능하다. 전자 장치(100, 200)는 클로즈업을 명령하는 사용자 입력을 획득하면 배경 이미지와 피사체 이미지를 각각 다른 배율로 하는 가상 클로즈업 샷을 수행할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(100, 200)는 유적지를 포함하는 배경 이미지(1411) 및 유적지를 가리키는 사람에 대응하는 피사체 이미지(1410)를 각각 다른 배율로 확대할 수 있다. 이 경우 전자 장치(100, 200)는 배경 이미지(1411)는 낮은 비율로 확대하고, 피사체 이미지(1410)는 높은 비율로 확대하는 가상 클로즈업 샷을 수행할 수 있다. 다른 예를 들면 나무를 포함하는 배경 이미지(1420) 및 걷고 있는 사람에 대응하는 피사체 이미지(1421)를 각각 다른 배율로 확대할 수 있다. 이 경우 전자 장치(100, 200)는 배경 이미지(1420)는 높은 비율로 확대하고, 피사체 이미지(1421)는 낮은 비율로 확대하는 가상 클로즈업 샷을 수행할 수도 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(100, 200)는 사용자로부터 배율을 변경하는 입력을 획득하면, 배율을 변경하여 확대할 수도 있다.

다른 실시 예에서 사용자가 확대 입력의 세기를 조절하여 클로즈업의 정도를 조절할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(100, 200)는 사용자가 손가락으로 특정 지점을 강하게 누를수록 클로즈업의 배율이 높일 수 있고 더 확대된 사진을 제공할 수 있다.

도 15는 일 실시 예에 따른 전자 장치에서의 가상 와이드 샷을 나타낸다. 전자 장치는 사용자의 동작에 기반하여 일반적으로 촬영된 이미지(1510)뿐만 아니라, 가상 와이드 샷(1520)도 획득할 수 있다.

일 실시 예에서 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(100, 200))는 촬영 전에 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(100, 200))의 움직임에 기반하여 가상 와이드 샷 지원이 가능하다. 예를 들면 전자 장치(100, 200)는 사용자의 촬영 명령을 획득하기 전에 피사체 및 배경에 관한 이미지들을 수집할 수 있다. 이 경우 전자 장치(100, 200)는 사용자의 움직임에 따라 함께 이동하게 될 수 있다. 사용자가 움직인 이동 반경이 넓을수록 전자 장치(100, 200)는 더 넓은 배경에 대한 이미지들을 수집할 수 있게 된다. 예를 들면 사용자가 선 채로 계속 촬영을 진행한 경우보다 구도를 잡기 위해 좌우로 이동하면서 촬영을 시도한 경우에 더 넓은 배경에 대한 이미지들을 획득할 수 있다.

전자 장치(100, 200)는 메모리(160, 260)에 촬영이 완료된 사진(예: 일반적으로 촬영된 사진(1510))과 연관된 넓은 배경에 대한 이미지 데이터들을 저장할 수 있다. 전자 장치(100, 200)는 사용자의 가상 와이드 샷 지원을 요구하는 입력을 획득하면, 상기 넓은 배경에 대한 이미지 데이터들에 기반하여 가상 와이드 샷(1520) 효과를 제공할 수 있다.

도 16은 일 실시 예에 따른 전자 장치에서의 가상 렌즈 기능을 나타낸다.

일 실시 예에서 전자 장치(예: 도 2의 전자 장치(100, 200))는 DSLR(digital single lens reflex) 카메라의 렌즈의 속성에 따라 인물, 배경, 크기의 변화에 대한 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면 DSLR 카메라의 16mm 렌즈, 50mm 렌즈, 100mm 렌즈, 200mm 렌즈는 각 획득한 이미지의 인물, 배경 등의 확대/축소 배율이 다를 수 있다. 전자 장치(100, 200)는 16mm 렌즈 이미지, 50mm 렌즈 이미지, 100mm 렌즈 이미지, 200mm 렌즈 이미지의 확대/축소의 배율 특성 또는 인물의 구도와 관련된 특성 등을 저장할 수 있다.

다른 실시 예에서 전자 장치(100, 200)는 인물, 배경, 크기의 변화에 대한 데이터에 거리 정보를 함께 포함하여 저장할 수 있다. 예를 들면 전자 장치(100, 200)는 16mm 렌즈 이미지, 50mm 렌즈 이미지, 100mm 렌즈 이미지, 200mm 렌즈 이미지의 특성들을 저장할 때 카메라(130, 230, 231)에 기반하여 획득한 인물, 배경의 거리 정보를 함께 저장할 수 있다. 인물, 배경, 크기의 변화에 대한 데이터에 거리 정보를 함께 저장함으로써 더 자연스러운 렌즈 데이터의 적용이 가능할 수 있다.

다양한 실시 예에서 전자 장치(100, 200)는 상기 데이터를 사용자의 입력에 기반하여 촬영된 사진에 적용할 수 있다. 예를 들어, 16mm 렌즈의 효과를 이미지에 적용하고 싶은 경우가 있을 수 있다. 16mm 렌즈 효과의 구현을 위해 예를 들어 인물 α 배 확대, 배경의 β 배 확대, 구도 조정을 위한 이미지 위치 조정 등이 필요할 수 있다. 전자 장치(100, 200)는 상기 16mm 렌즈 효과의 적용과 관련된 데이터에 기반하여 인물 이미지 레이어를 α배, 배경 이미지 레이어는 β배 확대하고, 구도 조정을 하여 가상 렌즈의 효과를 낼 수 있다. 전자 장치(100, 200)는 50mm, 100mm, 200mm 렌즈 효과의 경우에도 동일한 원리로 구현할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(301)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(336) 또는 외장 메모리(338))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(340))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(301))의 프로세서(예: 프로세서(320))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,
제1 카메라;
거리를 감지하기 위한 거리 감지 센서(depth sensor);
메모리; 및
상기 제1 카메라, 상기 거리 감지 센서, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가:
촬영 어플리케이션을 실행하고,
촬영 명령을 수신하기 전에, 상기 제1 카메라 또는 상기 거리 감지 센서를 통해 제1 이미지들 및 거리(depth) 정보를 획득하고,
상기 촬영 명령이 수신되면, 상기 제1 카메라를 통해 제2 이미지를 획득하고,
상기 거리 정보에 기반하여 상기 제2 이미지로부터 피사체 이미지와 배경 이미지를 구분하고,
상기 제1 이미지들에 기반하여 상기 피사체 이미지에 의해 가려진 상기 배경 이미지의 일부를 복원하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 거리 정보의 값과 임계 값을 비교하고,
상기 비교 결과에 기반하여, 상기 피사체 이미지와 상기 배경 이미지를 구분하도록 하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 피사체 이미지의 데이터, 상기 복원된 배경 이미지의 데이터, 메타 데이터를 포함하는 이미지 파일(an image file)을 상기 메모리에 저장하도록 하고,
상기 메타 데이터는 피사체의 상기 거리 정보 및 배경의 상기 거리 정보를 더 포함하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
제2 카메라를 더 포함하고,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 촬영 명령을 수신하기 전에 상기 제1 카메라, 상기 제2 카메라 및 상기 거리 감지 센서를 통해 상기 제1 이미지들 및 상기 거리 정보를 획득하도록 하는, 전자 장치.
청구항 4에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라의 위치 차이에 기반하여 상기 제1 이미지들 및 상기 거리 정보를 획득하도록 하는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
디스플레이를 더 포함하고,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 복원된 배경 이미지 및 상기 피사체 이미지를 합성한 합성 이미지를 생성하고,
상기 합성 이미지를 상기디스플레이에 디스플레이하도록 하는, 전자 장치.
청구항 6에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
특정 지점에 대한 확대 입력을 획득하고,
상기 특정 지점을 기준으로, 상기 피사체 이미지는 제1 배율로 확대하고 상기 복원된 배경 이미지는 제2 배율로 확대하도록 하는, 전자 장치.
청구항 7에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 확대 입력의 세기에 따라 확대되는 속도를 조절하도록 하는, 전자 장치.
청구항 6에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 합성 이미지에 기반하여 복사, 확대, 축소, 변환, 회전, 삭제, 다른 이미지와의 합성 중 적어도 하나를 포함하는 편집 동작을 수행하도록 하는, 전자 장치.
청구항 9에 있어서,
상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
편집에 대한 데이터를 상기 메모리에 저장하고,
상기 편집에 대한 데이터에 기반하여 상기 배경 이미지 및 상기 피사체 이미지를 합성하도록 하는, 전자 장치.
전자 장치의 동작 방법에 있어서,
촬영 어플리케이션을 실행하는 동작;
촬영 명령을 수신하기 전에, 제1 카메라 또는 거리 감지 센서를 통해 제1 이미지들 및 거리(depth) 정보를 획득하는 동작;
상기 촬영 명령이 수신되면, 상기 제1 카메라를 통해 제2 이미지를 획득하는 동작;
상기 거리 정보에 기반하여 상기 제2 이미지로부터 피사체 이미지와 배경 이미지를 구분하는 동작; 및
상기 제1 이미지들에 기반하여 상기 피사체 이미지에 의해 가려진 상기 배경 이미지의 일부를 복원하는 동작을 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 거리 정보와 임계치를 비교하는 동작; 및
상기 비교 결과에 기반하여, 상기 피사체 이미지와 상기 배경 이미지를 구분하는 동작을 더 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 피사체 이미지의 데이터, 상기 복원된 배경 이미지의 데이터, 메타 데이터를 포함하는 이미지 파일(an image file)을 메모리에 저장하는 동작을 더 포함하고,
상기 메타 데이터는 피사체의 상기 거리 정보 및 배경의 상기 거리 정보를 더 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 촬영 명령을 수신하기 전에 상기 제1 카메라, 제2 카메라 및 상기 거리 감지 센서를 통해 상기 제1 이미지들 및 상기 거리 정보를 획득하는 동작을 더 포함하는, 방법.
청구항 14에 있어서,
상기 제1 카메라 및 상기 제2 카메라의 위치 차이에 기반하여 상기 제1 이미지들 및 상기 거리 정보를 획득하는 동작을 더 포함하는, 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 복원된 배경 이미지 및 상기 피사체 이미지를 합성한 합성 이미지를 생성하는 동작; 및
상기 합성 이미지를 디스플레이에 디스플레이하는 동작을 더 포함하는, 방법.
청구항 16에 있어서,
특정 지점에 대한 확대 입력을 획득하는 동작; 및
상기 특정 지점을 기준으로, 상기 피사체 이미지는 제1 배율로 확대하고 상기 복원된 배경 이미지는 제2 배율로 확대하는 동작을 더 포함하는, 방법.
청구항 17에 있어서,
상기 확대 입력의 세기에 따라 확대되는 속도를 조절하는 동작을 더 포함하는, 방법.
청구항 16에 있어서,
상기 합성 이미지에 기반하여 복사, 확대, 축소, 변환, 회전, 삭제, 다른 이미지와의 합성 중 적어도 하나를 포함하는 편집을 수행하는 동작을 더 포함하는, 방법.
청구항 19에 있어서,
편집에 대한 데이터를 저장하는 동작; 및
상기 편집에 대한 데이터에 기반하여 상기 배경 이미지 및 상기 피사체 이미지를 합성하는 동작을 더 포함하는, 방법.