KR20210102024A - 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템 - Google Patents

통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템에 관한 것이다. 본 발명은 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템에 있어서, 관리서버, 네트워크장비, 관리자단말기로 구성되고, 상기 관리서버는, 다수개의 통합배선반 네트워크 장비를 구성하고, 통합배선반 네트워크 장비별 링크를 연결하여 네트워크 토폴로지를 구성하는 토폴로지 구성부와, 통합배선반 네트워크 장비들로부터 포트 데이터를 수신하여 선번을 관리하는 선번관리부와, 센서, PDU, 드라이 접점단자, 릴레이단자가 연결되어 정보를 수집하거나, 네트워크장비들로부터 장애데이터를 수집하는 정보수집부와, 수신된 포트 데이터를 표출할 수 있고, 포트별 수신되는 선번 내역을 표출하되, 네트워크 장비들로부터 수신된 장애 데이터에 기초하여 장애 구간을 표출하는 표출부를 포함한다.

Description

통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템{Management system for automatic line numbering and real-time failure analysis of integrated distribution network systems}
본 발명은 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템에 관한 것으로, 특히, 자동으로 선번관리가 가능하고 실시간으로 통신망 경로 추적 및 장애 구간을 분석을 통해 최적화된 복구작업 지시가 가능한 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템에 관한 것이다.
종래의 통합배선반 통신케이블 선번관리가 대부분 수기로 관리되고 있어, 빈번한 유지보수, 장비변경, 증축공사로 인하여 정확한 선번관리가 되지 않고 있는 실정이다. 통합배선반 구축 이후 부실한 통신 케이블 선번관리는 통신네트워크의 안정성을 저해하고 유지 및 관리비용을 증가시키는 주원인이 되고 있다. 통합배선반 장비 중 네트워크 스위치의 경우 포트별 UP&DOWN 상태, 트래픽, IP주소, MAC주소 등의 데이터를 관리서버에 송신이 가능하여 관리가 용이하지만 광분배함, 패치판넬과 같은 접속자재는 데이터를 관리서버에 송신할 수 없어 관리가 어려운 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 접속자재도 데이터 송신이 가능한 장비가 도입되고 있으나 해당 장비는 고가이고 별도의 하드웨어를 설치해야 해서 구축비용이 상당한 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 소프트웨어를 통해 통합배선반 선번관리를 자동화하는 방법이 요청되고 있다.
나아가 통합배선반은 빈번한 유지보수, 장애처리를 대처하기 위하여 각 장비 별 회선 연결 상태를 정확히 파악하여 특정 장비 또는 사용자에게 통신 장애가 발생할 경우, 즉각적으로 장애 통신망 경로를 파악하여 대처가 필요하고 다운타임과 손실비용을 줄이는 기능이 요구된다. 하지만 현재까지 통합배선반에 대다수에 현장에서는 회선 연결 상태를 수기나 엑셀을 통하여 관리하며, 빈번한 유지보수 작업으로 회선이 변경되며 정확한 선번관리가 이루어지고 있지 않는 상황이다. 이로 인해, 장애가 발생 시, 정확한 통신 경로 파악이 불가하며, 복구 회선을 식별하기까지 너무 많은 시간과 불필요한 작업절차가 요구되고 있다.
선행기술로는 등록특허 제10-1990607호(능동형 패치판넬을 이용한 자동선번인식 방법 및 이를 구비한 통합배선반 네트워크 시스템)가 있으나, 다수개의 능동형 패치판넬을 사용하여 자동선번인식하는 방법을 개시하고 있을 뿐이고, 등록특허 제10-1905583호(통합배선반 관리 시스템 및 그 방법)가 있으나, 배선 ID별 점검 정보와 이를 전송하는 통신 장비 ID별 상태 정보를 바코드 형태로 관리하여 복수의 배선 및 통신 장비에 대한 통합관리를 제공하여 배선추적, 점검 및 상태확인을 포함한 유지보수를 용이하게 하는 기술을 개시하고 있을 뿐이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 별도의 하드웨어 설치 없이 네트워크 스위치 뿐 아니라 접속자재들을 자동으로 선번관리가 가능하고, 실시간으로 통신망 경로 추적 및 장애 구간을 분석을 통해 최적화된 복구작업 지시가 가능한 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 실시예에 따른 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템은, 관리서버, 네트워크장비, 관리자단말기로 구성되고, 상기 관리서버는, 다수개의 통합배선반 네트워크 장비를 구성하고, 통합배선반 네트워크 장비별 링크를 연결하여 네트워크 토폴로지를 구성하는 토폴로지 구성부와, 통합배선반 네트워크 장비들로부터 포트 데이터를 수신하여 선번을 관리하는 선번관리부와, 센서, PDU, 드라이 접점단자, 릴레이단자가 연결되어 정보를 수집하거나, 네트워크장비들로부터 장애데이터를 수집하는 정보수집부와, 수신된 포트 데이터를 표출할 수 있고, 포트별 수신되는 선번 내역을 표출하되, 네트워크 장비들로부터 수신된 장애 데이터에 기초하여 장애 구간을 표출하는 표출부를 포함한다.
본 발명에 의하면 별도의 장비를 구축하지 않고 소프트웨어 로직에 따라 통합배선반에 설치되는 장비들의 선번관리 자동화가 가능하다.
또한, 각 장비에 연결된 회선이 장애, 증축, 신규회선 등록에 의하여 변경되는 경우 구축된 통신망에 최적화된 포트를 분석함으로써 신속한 장애 복구가 가능하다.
또한, 장비별 링크관계를 형성하여 통신망 회선 연결 정보를 제공하고, 장애 복구 작업이 요구되는 구간을 분석하여 요율에 따라 작업구간을 표출함으로써 유지보수와 장애처리 효율이 향상될 수 있다.
또한, 복구 작업시 장애 장비 예비포트의 데이터를 분석하여 최적화된 포트를 분석하여 작업지시를 하여 신속한 장애 복구가 가능하다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템을 설명하는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 통합배선반 선번관리 자동화를 위한 소프트웨어적 구현방법을 설명하는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 선번관리 자동화 검수 방법을 설명하는 흐름도이다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 통합배선반의 실시간 장애분석 및 복구 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 장비별 장애데이터 수집 방법 및 분석방법을 설명하는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 관리서버의 장비구성을 설명하는 도면이다.
도 7 내지 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 통합배선반 선번관리 자동화 시스템의 사용상태도이다.
도 11 내지 도 14는 본 발명의 실시예에 따른 통합배선반의 실시간 장애분석 및 복구 시스템의 사용상태도이다.
도 15 내지 도 19는 본 발명의 실시예에 따른 네트워크장비 및 접속자재의 장애예상장비별 장애점수 산출결과를 나타내는 도면이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 또는 대체물을 포함한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 본 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 본 명세서에 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템을 설명하는 블록도이다. 도 1을 참조하면, 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템(10)은 관리서버(100), 네트워크 장비(200), 관리자 단말기(300)로 구성된다.
관리서버(100)는 토폴로지구성부(110), 선번관리부(120), 정보수집부(130), 표출부(140), 제어부(150), 분석부(160), 작업지시부(170), 확인부(180), 통신부(190), 저장부(195)로 구성된다.
토폴로지구성부(110)는 다수개의 통합배선반 네트워크 장비를 구성하고, 통합배선반 네트워크 장비별 링크를 연결하여 네트워크 토폴로지를 구성할 수 있다.
선번관리부(120)는 통합배선반 네트워크 장비들로부터 포트 데이터를 수신할 수 있다. 이때, 상기 통합배선반 네트워크 장비들은 포트 데이터를 직접 송신이 가능한 네트워크 스위치와 포트 데이터를 제공하지 못하는 접속자재로 분류될 수 있다. 통합배선반 네트워크 장비들 중 접속자재의 경우에는 포트 데이터를 직접 수신할 수 없으므로, 접속자재가 연결된 상위의 네트워크 스위치로부터 포트 데이터를 수신할 수 있다. 상기 접속자재는 광분배함, 패치판넬일 수 있다.
정보수집부(130)는 센서, PDU, 드라이 접점단자, 릴레이단자가 연결되어 정보를 수집할 수 있다. 상기 센서는 모니터 대상 장소에서의 통합배선반 환경요소 데이터를 수집하여 정보수집부에로 전송할 수 있다. 특히, 온도센서, 습도센서, 연기센서, 진동센서 중 적어도 하나를 포함하고, 온도, 습도, 연기, 진동 등의 환경요소 데이터를 수집하여 환경요소 데이터를 정보수집부로 전송한다. 상기 PDU는 모니터 대상 장소에서의 네트워크장비에 대한 네트워크 전원관리 데이터를 수집하여 정보수집부로 전송하며, 원격으로 전원 온오프 설정 기능을 제공한다. 상기 드라이 접점단자는 감시 대상 설비의 접점신호 상태 데이터를 수집하여 정보수집부로 전송한다. 상기 릴레이단자는 추가로 감시 대상 설비의 전원 스위치 기능에 연결되어 연결 상태 및 전원 온/오프가 관리될 수 있도록 한다. 정보수집부(130)는 L3스위치, L2스위치, 아울렛 장비로부터 장애 데이터를 수집할 수 있다.
표출부(140)는 수신된 포트 데이터를 표출할 수 있고, 포트별 수신되는 선번 내역을 표출할 수 있다. 표출부(140)는 네트워크 장비들로부터 수신된 장애 데이터에 기초하여 장애 구간을 표출할 수 있다. 즉, 장애가 예상되는 구간 내의 장비들을 도시할 수 있다.
제어부(150)는 관리서버의 각 구성을 제어할 수 있다.
분석부(160)는 통합배선반 네트워크 장비의 포트가 장애인 경우 회선별 수집 및 등록데이터, 통신 케이블 접속 방법, 환경 센서, 접점 신호, 전원 신호, 장비별 케이블 포설 및 통신 계층 특성 중 적어도 하나에 기초하여 장비별 장애 예상 비율을 분석할 수 있다.
분석부(160)는 L3스위치의 포트가 장애인 경우 수집된 데이터에 기초하여 장비별 장애 예상 비율을 분석할 수 있다. 분석부(160)는 수집된 장애 데이터에 기초하여 장애 예상 장비를 분석할 수 있다.
분석부(160)는 장애 예상장비별 장애점수(X1)를 산출할 수 있다. 장애 예상장비별 장애점수(X1)는 장애요소별 누적 장애 점수(Y1)를 산출하여 이를 합산하여 산출할 수 있다. 분석부(160)는 장애분석 실패시 피드백으로 장애 점수를 보정해줄 수 있다.
장애요소별 누적 장애 점수(Y1)는 시간 구간별 장애점수(Z1)의 합과 시간구간별 가중치(Z2)를 곱하여 산출할 수 있다.
장애요소별 장애점수는 경고점수와 알람점수의 합으로 산출할 수 있다.
장비별 장애 예상 분석 비율 = (장애 예상장비별 장애점수 / 장애예상 장비별 누적 장애 점수)로 산출할 수 있고, 장애 점수 보정값 = 장애 장비 요소 별 장애 점수 + (장애요소별 장애 점수 × (장애예상장비 분석 비율 - 장애장비 분석 비율)/100)로 산출할 수 있다.
분석부(160)는 L2스위치가 장애이고, L3스위치의 포트가 업(UP)인 경우, M-FDF, I-FDF, L2스위치의 센서 환경, 접점 신호, 전원 신호, 구축데이터(케이블 거리 및 손실), 장비상태(포트, CPU, 메모리, 트래픽)에 기초하여 장비별 장애 예상 장비를 분석할 수 있다.
분석부는 L2스위치가 장애이고, L3스위치의 포트가 다운(DOWN)인 경우, L3스위치, M-FDF, I-FDF, L2스위치의 센서 환경, 접점신호, 전원 신호, 구축데이터(케이블 거리 및 손실), 장비상태(포트, CPU, 메모리, 트래픽)에 기초하여 장비별 장애 예상 장비를 분석할 수 있다.
분석부는 아울렛이 장애이면, L2스위치 포트, 패치판넬, 아울렛, 사용자기기의 센서환경, 접점 신호, 전원 신호, 구축데이터(케이블 거리 및 손실), 장비상태(포트, CPU, 메모리, 트래픽), 미등록IP, MAC주소 중 적어도 하나에 기초하여 장비별 장애 예상 장비를 분석할 수 있다.
분석부(160)는 이벤트가 발생하는 경우, 예비 포트의 데이터를 분석할 수 있다. 분석부(160)는 각각의 네트워크 장비들로부터 수집된 데이터와 접속자재들의 초기 입력된 데이터를 분석하여 최적화된 포트를 선별할 수 있다.
네트워크 장비들로부터 수집된 데이터는 VLAN, 누적트래픽, 케이블 종류, 노드별 통신 속도 중 적어도 하나일 수 있고, 접속자재들의 초기 입력 데이터는 아울렛 위치, 통신 케이블 종류, 접속 방법, 아울렛 간의 거리, 통신 케이블 삽입 및 반사손실 데이터, 케이블 카테고리 중 적어도 하나일 수 있다.
분석부(160)는 최적의 포트를 선별하기 위해 장비별 분석 요소를 구분하고, 장애 포트에 속한 그룹을 구분 짓기 위한 요소별 식별 절차를 진행하고, 식별된 예비포트 중 실시간 데이터, 누적 데이터, 등록데이터에 가중치를 부여하여 최적의 포트를 선별할 수 있다. 예컨대, 통합배선반 장비 중 네트워크 스위치의 경우, 위치, VLAN, 통신속도, 케이블종류, 카테고리등급순서로 우선순위 를정할 수 있으며, 누적트래픽, 케이블거리 중요도에 따라 가중치를 부여하여 최적의 포트를 선별할 수 있다. 통합배선반 장비 중 접속자재의경우 아울렛위치, 케이블종류 순서로 우선순위를 정할 수 있으며, 아울렛거리, 통신케이블 삽입손실, 통신케이블 반사손실, 케이블거리 중요도에 따라 가중치를 부여하여 최적의 포트를 선별할 수 있다.
작업지시부(170)는 분석부의 분석결과에 기초하여 최적의 예비 포트에 포트 변경 작업을 지시한다.
확인부(180)는 작업지시부에 의해 변경이 완료된 지정된 포트로부터 수정데이터가 표출되는지 확인할 수 있다. 확인부(180)는 작업지시부에 의해 변경이 완료된 지정된 포트로부터 수정데이터가 표출되지 않으면, 수정데이터가 작업지시된 포트외 다른 포트에서 표출되는지 확인할 수 있다. 확인부(180)는 수정데이터가 작업지시된 포트외 다른 포트에서 표출되지 않거나, 다른 포트에 식별된 데이터를 저장하고 있지 않으면 포트 변경을 다시 지시할 수 있다.
통신부(190)는 유무선통신모듈로서 네트워크 장비 및 관리자 단말기와 데이터를 송수신할 수 있다.
저장부(195)는 장애 복구 데이터를 저장할 수 있다.
네트워크장비(200)는 모니터 대상 장소에서 통신 랙에 설치된 네트워크 스위치, 접속자재를 의미하며, 관리서버(100)로 네트워크장비(200) 데이터를 전송하거나, 릴레이단자를 통해서 관리서버의 정보수집부에 연결되어 전원 연결 상태 데이터를 정보수집부에 전송할 수도 있다.
관리자단말기(300)는 시스템을 관리하는 관리자의 단말기로서, 관리서버(100)에 직접 연결되어 관리서버(100)가 제공하는 유저 인터페이스에 의해 다양한 항목으로 구성되는 정보수집부 데이터, 네트워크장비(200) 데이터를 제공받을 수도 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 통합배선반 선번관리 자동화를 위한 소프트웨어적 구현방법을 설명하는 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 통합배선반의 선번관리 자동화를 위한 소프트웨어적 구현방법은 먼저 관리서버의 토폴로지구성부가 다수개의 통합배선반 네트워크 장비를 구성하고(S101), 정보수집부가 네트워크 스위치로부터 장치 데이터를 수신한다(S103). 정보수집부가 관리서버내에 배치되어 네트워크장비들의 상태를 수신할 수 있다. 토폴로지구성부가 통합배선반 네트워크 장비별 링크를 연결하여 네트워크 토폴로지를 구성한다(S105).
선번관리부가 통합배선반 네트워크 장비들로부터 포트 데이터를 수신할 수 있다(S107). 상기 통합배선반 네트워크 장비들은 포트 데이터를 수신할 수 있는 네트워크 스위치와 포트 데이터를 수신할 수 없는 접속자재로 분류될 수 있다. 네트워크 스위치의 경우, 네트워크 스위치로부터 포트 데이터를 수신하면(S107), 표출부가 수신된 포트 데이터를 표출할 수 있다(S109).
이후에, 연결이 끊기는 등의 이벤트가 발생하면, 분석부가 예비 포트의 데이터를 분석하고(S113), 작업지시부가 분석결과에 기초한 가장 적절한 예비 포트에 포트 변경 작업을 지시한다(S115). 이때, 분석부는 VLAN구성, 누적트래픽, 케이블 종류, 통신속도, 통신 케이블 삽입 및 반사손실 데이터, 카테고리 등급, 속도 중 적어도 하나에 기초하여 예비 포트의 데이터를 분석하여 최적화된 포트를 선별할 수 있다. 이벤트가 발생하지 않으면, 표출부는 포트별 수신되는 선번내역을 표출한다(S117).
통합배선반 네트워크 장비들 중 접속자재의 경우에는 포트 데이터를 직접 수신할 수 없으므로, 접속자재가 연결된 상위의 네트워크 스위치로부터 포트 데이터를 수신한다(S119).
이후에, 연결이 끊기는 등의 이벤트가 발생하면, 분석부가 예비 포트의 데이터를 분석한다(S127). 분석부는 아울렛 거리 및 위치, 케이블종류 및 포설길이, 카테고리 등급, VLAN 구성, 통신 케이블 삽입 및 반사손실 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 예비 포트의 데이터를 분석하여 최적화된 포트를 선별할 수 있다. 작업지시부가 분석결과에 기초하여 가장 적절한 예비 포트에 포트 변경 작업을 지시한다(S129). 이벤트가 발생하지 않으면, 표출부는 포트별 수신되는 선번내역을 표출한다(S125).
즉, 본 발명은 별도의 하드웨어 추가 없이 네트워크 스위치 뿐 아니라 포트 데이터를 수신이 어려운 접속자재들의 선번관리도 자동으로 가능하도록 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 선번관리 자동화 검수 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 작업지시부에 의해 포트 변경이 완료된 후, 선번관리 자동화가 적절하게 진행되었는지 검수절차를 진행할 수 있다. 포트가 변경되면(S201), 확인부는 작업지시부에 의해 변경이 완료된 지정된 포트로부터 수정데이터가 표출되는지 확인하고(S203), 확인이 되면 수정된 회선 내역을 저장하고(S209), 표출부는 선번내역을 표출할 수 있다(S211).
확인부는 작업지시부에 의해 변경이 완료된 지정된 포트로부터 수정데이터가 표출되지 않으면, 수정데이터가 작업지시된 포트외 다른 포트에서 표출되는지 확인할 수 있다. 다른 포트에 식별된 데이터를 저장하고 있으면, 수정된 회선 내역을 저장하고(S209), 선번 내역을 표출할 수 있다(S211).
확인부는 수정데이터가 작업지시된 포트외 다른 포트에서 표출되지 않거나, 다른 포트에 식별된 데이터를 저장하고 있지 않으면 포트 변경을 다시 지시할 수 있다. 이러한 검수 절차를 통해 선번관리 자동화가 적절하게 진행되었는지 확인할 수 있으며, 적절하게 진행되지 않으면 포트 변경을 다시 작업 지시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 통합배선반의 실시간 장애분석 및 복구 방법을 설명하는 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 본 발명의 통합배선반 실시간 장애분석 및 복구 방법은 이미 구성된 통합배선반 통신망 토폴로지 내에 배치된 네트워크 장비가 장애가 발생하면(S401), 정보수집부는 장애가 발행한 네트워크 장비로부터 장애 데이터를 수집한다(S403). 표출부는 수집된 장애 데이터에 기초하여 장애 구간을 표출한다(S405).
분석부가 네트워크 장비 중 장애가 예상되는 장비를 분석하여 장비별 장애 예상 비율을 산출한다(S407). 즉, 분석부는 장비 회선별 등록데이터, 통신 케이블 접속 방법, 환경 센서, 접점 신호, 전원 신호, 장비별 케이블 포설 및 통신 계층 특성 중 적어도 하나를 분석하여 장애 복구 작업이 요구되는 장애 구간을 분석할 수 있다. 표출부가 분석결과에 기초하여 장비별 장애 예상 비율을 표출한다(S409).
이후에 분석부가 네트워크 장비의 장애 포트를 대체할 예비 포트 데이터를 분석하고(S411), 작업지시부가 분석결과에 기초하여 최적화된 포트로 작업을 지시한다(S413). 이때, 분석부는 장애 장비 예비 포트의 데이터로서 VLAN, 누적트래픽, 케이블 손실, 아울렛 거리, 카테고리 등급, 트래픽, 속도 중 적어도 하나를 분석하여 최적화된 포트를 선별할 수 있다.
확인부가 최적화된 포트로 변경 작업이 완료되었는지 확인한다(S415). 저장부가 장애 복구 데이터를 저장한다(S417).
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 장비별 장애데이터 수집 방법 및 분석방법을 설명하는 흐름도이다. 도 5를 참조하면, 정보수집부가 L3스위치에서 장애 데이터를 수집하면(S501), L3스위치의 포트가 장애인 경우(S503), 표출부가 수집된 장애 데이터에 기초하여 장애 구간을 표출한다(S505). 즉, L3스위치의 장애임을 알 수 있으며, L3스위치의 장애 예상 비율을 표출하고, 예비포트 데이터를 분석하며, 분석결과에 최적화된 포트로 작업을 지시할 수 있다. L3스위치의 장비 자체의 장애인 경우에는 통신 장애로서 장애 데이터를 수신할 수 없다.
정보수집부가 L2스위치에서 장애 데이터를 수집하되(S507), 상위 계층 장비인 L3스위치의 포트가 업(UP)인 경우, 표출부가 M-FDF, I-FDF, L2스위치의 회선구조, 장비특성, 수집 및 등록 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 장애 구간을 표출한다(511). 그리고 분석부가 M-FDF, I-FDF, L2스위치의 센서환경, 접점 신호, 전원 신호, 수집 및 구축데이터, 장비 상태 중 적어도 하나에 기초하여 장애 예상 장비를 분석한다(S513). 즉, 분석부는 장비별 장애 예상 비율을 산출한다.
정보수집부가 L2스위치에서 장애 데이터를 수집하되(S507), 상위 계층 장비인 L3스위치의 포트가 다운(DOWN)인 경우(S509), 표출부가 L3스위치, M-FDF, I-FDF, L2스위치의 통신방식, 회선구조, 장비특성, 수집 및 등록 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 장애 구간을 표출한다(S515). 그리고 분석부가 L3스위치, M-FDF, I-FDF, L2스위치의 센서환경, 접점 신호, 전원 신호, 수집 및 구축데이터, 장비 상태 중 적어도 하나에 기초하여 장애 예상 장비를 분석한다(S517). 즉, 분석부는 장비별 장애 예상 비율을 산출한다.
정보수집부가 아울렛 장비에서 장애 데이터를 수집하면(S519), 표출부가 L2스위치포트, 패치판넬, 아울렛, 사용자기기의 통신방식, 회선구조, 장비특성 중 적어도 하나에 기초하여 장애 구간을 표출한다(S521). 그리고 분석부가 L2스위치포트, 패치판넬, 아울렛, 사용자기기의 센서환경, 접점 신호, 전원 신호, 수집 및 구축데이터, 장비 상태, 미등록IP, 사용자MAC주소 중 적어도 하나에 기초하여 장애 예상 장비를 분석한다(S523). 즉, 분석부는 장비별 장애 예상 비율을 산출한다.
도 6은 본 발명의 관리서버의 장비구성을 설명하는 도면이다.
도 6을 참조하면, 관리서버의 물리적 구성을 설명하는 도면으로 관리서버 전면은 장비상태표시등 및 전원 아울렛 동작상태 표시등(601), 이더넷 연결 포트(603), 환경센서 연결 포트(605)이 배치되고, 관리서버 후면은 드라이 접점 연결포트(607), CAN 센서 연결 포트(609)와 다수개의 아울렛포트와 전원이 배치된다.
도 7 내지 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 통합배선반 선번관리 자동화 시스템의 사용상태도이다.
도 7을 참조하면, 네트워크 스위치로부터 제공되는 데이터인 포트 별 Up&Down상태, IP, MAC주소 중 적어도 하나와 각각 접속자재에 초기 입력되는 데이터인 설치 장소 및 연결 장비를 기반으로 연결된 상대 장비로부터 데이터를 추출하여 회선 연결 정보인 선번을 표출해줄 로직을 적용할 수 있다. 이때, 각 장비들의 특성에 따라 표출해줄 선번 내역이 다르므로 링크되는 장비에 따라서 다른 논리 값이 적용시킨다.
도 8을 참조하면, 토폴로지구성부가 통합배선반 네트워크 장비별 링크를 연결하여 네트워크 토폴로지를 구성하는 화면으로, 관리자가 직관적으로 구성할 수 있도록 도시할 수 있다.
도 9를 참조하면, 토폴로지구성부가 통합배선반 네트워크 장비별로 링크를 연결하여 네트워크 토폴로지를 구성하는 화면이다.
도 10을 참조하면, 작업지시부가 최적의 포트인 예비 포트로 작업을 지시하는 도면이다.
도 11 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따른 통합배선반의 실시간 장애분석 및 복구 시스템의 사용상태도이다.
도 11을 참조하면, 초기 관리시스템의 통합배선반 통신망 토폴로지를 구축하는 경우, 통합배선반에 설치되는 네트워크 스위치, 광분배함, 패치판넬과 같은 다양한 구축 장비들이 실제로 장비 간에 케이블 연결되는 상태를 관리시스템에도 동일하게 장비와의 링크(연결)관계를 형성한다. 장애 복구 작업 구간을 식별하는데 있어, 장애 장비에 연결된 상/하위 장비(포트)로부터 불러오는 데이터 및 통신 상태, 장비 별 통신 케이블 접속 방법, 초기 건축물의 통신 망 구축 시, 장비 별 케이블 포설 방법을 기반으로 데이터를 분석하여 장애 복구 작업이 요구되는 구간을 분석하여 장애 예상 구간을 표출한다.
도 12를 참조하면, 예비 포트 작업지시에 있어 장애 장비로부터 수집 및 구축된 데이터(VLAN, 누적트래픽, 케이블 손실, 아울렛 거리, 카테고리, 트래픽, 속도 )를 분석하여 최적화된 작업지시를 내리고, 작업지시에 따라서 자동으로 선번관리를 제공한다. 도 13을 참조하면, 장애 장비 통신 망 경로 표출, 장애 구간 표출, 복구 작업 지시를 설명하는 화면이다.
도 14를 참조하면, 장애예상장비는 장비별 다양한 장애요인을 선정하여 요인별로 가중치를 반영하고, 요인별 수집된 데이터의 시간에 따라 차등한 가중치를 부여하여 장애예상장비를 선정한다. 네트워크 스위치의 수집데이터는 CPU, 메모리, 함체온도, 트래픽이고, 센서수집데이터는 온도, 습도, 진동, 화재데이터이고, 릴레이(접점)는 문열림, 전원중 적어도 하나를 수집할 수 있다.
접속자재(FDF 또는 패치판넬)의 센서수집데이터는 온도, 습도, 진동, 화재이고, 릴레이(접점)는 문열림여부일 수 있다. 가중치 설정은 집계된 장애원인비율에 따라 장애분석시스템이 차등 부여할 수 있다.
도 15 내지 도 19는 본 발명의 실시예에 따른 네트워크장비 및 접속자재의 장애예상장비별 장애점수 산출결과를 나타내는 도면이다. 본 발명의 분석부는 장애 예상장비별 장애점수(X1)를 산출할 수 있다. 장애 예상장비별 장애점수(X1)는 장애요소별 누적 장애 점수(Y1)를 산출하여 이를 합산하여 산출할 수 있다.
장애요소별 누적 장애 점수(Y1)는 시간 구간별 장애점수(Z1)의 합과 시간구간별 가중치(Z2)를 곱하여 산출할 수 있다.
장애요소별 장애점수는 경고점수와 알람점수의 합으로 산출할 수 있다.
장비별 장애 예상 분석 비율 = (장애 예상장비별 장애점수 / 장애예상 장비별 누적 장애 점수)로 산출할 수 있고, 장애 점수 보정값 = 장애 장비 요소 별 장애 점수 + (장애요소별 장애 점수 × (장애예상장비 분석 비율 - 장애장비 분석 비율)/100)로 산출할 수 있다.
L3네트워크스위치의 시간장애요소는 CPU, Memory, 장비온도, 장비전원, 포트, 함체온도, 함체 습도, 함체연기, 함체 문열림 중 하나일 수 있고, 시간구간별 가중치는 1분, 5분, 10분, 30분, 60분 구간별 가중치를 부여할 수 있다.
M-FDF의 시간장애요소는 진동, 함체온도, 함체습도, 함체연기, 함체문열림 중 하나일 수 있고, 시간구간별 가중치는 1분, 5분, 10분, 30분, 60분 구간별 가중치를 부여할 수 있다.
I-FDF의 시간장애요소는 진동, 함체온도, 함체습도, 함체연기, 함체문열림 중 하나일 수 있고, 시간구간별 가중치는 1분, 5분, 10분, 30분, 60분 구간별 가중치를 부여할 수 있다.
L2네트워크스위치의 시간장애요소는 CPU, Memory, 장비온도, 장비전원, 포트, 함체온도, 함체습도, 함체 연기, 함체 문열림 중 하나일 수 있고, 시간구간별 가중치는 1분, 5분, 10분, 30분, 60분 구간별 가중치를 부여할 수 있다. 본 발명은 위 계산방법에 의해 L3 네트워크 스위치의 누적 장애점수는 9.045, 장애 점수 총합은 22.056일 수 있고, 장비별 장애 분석 비율은 41.01%일 수 있고, M-FDF의 누적장애점수는 2.086, 장애 점수 총합은 22.056일 수 있고, 장비별 장애 분석 비율은 9.46%일 수 있고, I-FDF의 누적장애점수는 0.45, 장애 점수 총합은 22.056, 장비별 장애 분석 비율은 2.04%일 수 있고, L2 네트워크 스위치의 누적장애점수는 10.475, 장애점수총합은 22.056, 장비별 장애 분석 비율은 47.49%일 수 있다.
발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
10; 자동선번 및 장애분석 관리시스템 100; 관리서버
110; 토폴로지 구성부 120; 선번관리부
130; 정보수집부 140; 표출부
150; 제어부 160; 분석부
170; 작업지시부 180; 확인부
190; 통신부 195; 저장부
200; 네트워크장비 300; 관리자 단말기

Claims (5)

  1. 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템에 있어서,
    관리서버, 네트워크장비, 관리자단말기로 구성되고,
    상기 관리서버는,
    다수개의 네트워크장비들을 구성하여 네트워크장비별 링크를 연결하여 네트워크 토폴로지를 구성하는 토폴로지 구성부;
    네트워크장비들로부터 포트 데이터를 수신하여 선번을 관리하는 선번관리부;
    센서, PDU, 드라이 접점단자, 릴레이단자가 연결되어 정보를 수집하거나, 네트워크장비들로부터 장애데이터를 수집하는 정보수집부;
    수신된 포트 데이터를 표출할 수 있고, 포트별 수신되는 선번 내역을 표출하되, 네트워크장비들로부터 수신된 장애 데이터에 기초하여 장애 구간을 표출하는 표출부;
    상기 정보수집부로부터 수집된 장애 데이터에 기초하여 장애 예상 장비를 분석하고, 예비 포트의 데이터를 분석하되 장애분석 실패시 피드백으로 장애 점수를 보정하는 분석부를 포함하는 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 분석부는 장애 예상장비별 장애점수(X1)를 산출하고, 상기 장애 예상장비별 장애점수(X1)는 장애요소별 누적 장애 점수(Y1)를 산출하여 이를 합산하여 산출하고, 장애요소별 누적 장애 점수(Y1)는 시간 구간별 장애점수(Z1)의 합과 시간구간별 가중치(Z2)를 곱하여 산출하고, 장애요소별 장애점수는 경고점수와 알람점수의 합으로 산출하는 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 분석부의 분석결과에 기초하여 예비 포트에 포트 변경 작업을 지시하는 작업지시부를 더 포함하는 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 작업지시부에 의해 변경이 완료된 지정된 포트로부터 수정데이터가 표출되는지 확인하는 확인부를 더 포함하는 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 분석부는 통합배선반 네트워크 장비의 포트가 장애인 경우 회선별 수집 및 등록데이터, 통신 케이블 접속 방법, 환경 센서, 접점 신호, 전원 신호, 장비별 케이블 포설 및 통신 계층 특성 중 적어도 하나에 기초하여 장비별 장애 예상 비율을 분석하고,
    L2스위치가 장애이고, 상위 계층 장비의 포트가 업(UP)인 경우, M-FDF, I-FDF, L2스위치의센서 환경, 접점 신호,전원 신호,구축데이터(케이블 거리 및 손실), 장비상태(포트, CPU, 메모리, 트래픽)에 기초하여 장비별 장애 예상 장비를 분석하고,
    L2스위치가 장애이고, 상위 계층 장비의 포트가 다운(DOWN)인 경우, L3스위치, M-FDF, I-FDF, L2스위치의 센서 환경, 접점 신호, 전원 신호, 구축데이터(케이블 거리 및 손실), 장비상태(포트, CPU, 메모리, 트래픽)에 기초하여 장비별 장애 예상 장비를 분석하는 통합배선반의 자동선번 및 장애분석 관리시스템.



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