CN115615732A - 一种质量检测器异常状态监测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种质量检测器异常状态监测方法及系统，涉及质量检测器技术领域，方法包括建立数据采集端；数据采集端定期获取的质量检测器数据发送至分析端；分析端根据读取的数据存储服务器中日志数据库的数据，提取运行数据中的特征参数，对每一个特征参数绘制时间曲线，得到特征参数曲线的中值和振幅；判断特征参数曲线的中值和振幅，其偏离特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围时进行报警。本发明适用于任意质量检测器的状态监测，通过以太网与质量检测器进行连接，可以实时了解所有质量检测器的状态，同时又可以在设备出现异常或故障时，自动根据异常情形给设备维护人员进行报警，减少故障维修等待时间，提高质量检测器的运行效率。
Description
技术领域
本申请涉及质量检测器技术领域，具体而言，涉及一种质量检测器异常状态监测方法及系统。
背景技术
在卷烟产品生产过程中，为了对生产各环节的质量进行有效的控制，防止缺陷产品流入下一个生产环节，一般会在卷烟机和包装机安装各类的质量检测器，如烟支外观检测器、复合式烟支空头缺支检测、小盒外观检测、综合测试台等。
随着质量检测器在卷烟生产过程中越来越多的应用，质量检测器的数量也越来越多，而这些检测器的设备管理和维护的问题也逐渐显现。目前的质量检测器主要是由维修人员进行定期点检和巡检，出现故障后由操作工报修然后维修工进行维修的方式进行设备日常维护。
质量检测器分布较离散，原来的设备维护方式已经无法满足生产及设备管理的智能化需求，设备维护人员无法全面的检测器的实时状态与故障信息，在设备出现异常时，无法第一时间进行报警，只能依靠操作人员发现后才进行处置，存在严重的滞后问题，降低了设备运行效率，同时产品质量也无法得到充分的保障。
发明内容
为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种质量检测器异常状态监测方法及系统，适用于任意质量检测器的状态监测，通过以太网与质量检测器进行数据连接，有效通过参数的匹配和分析，可以实时了解所有质量检测器的实时状态，同时又可以在设备出现异常或故障时，自动根据异常情形给设备维护人员推送对应等级的报警信息，减少故障维修等待时间，提高质量检测器的运行效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种质量检测器异常状态监测方法，所述方法包括：
S100：获取质量检测器类型，建立通过以太网与该质量检测器源数据匹配的数据采集端；
S200：数据采集端每间隔预定时间将获取的质量检测器运行数据发送至分析端；
S300：分析端根据读取的数据存储服务器中日志数据库的数据，提取运行数据中的特征参数，对每一个特征参数进行时间曲线绘制，得到特征参数曲线的中值和振幅；
S400：判断特征参数曲线的中值和振幅是否偏离特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围，若是则报警端进行报警；反之则不执行操作；
其中报警时的判断为：
若是特征参数曲线的中值不偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围，则发出三级警报；
若是特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅不偏离标准振幅范围，则发出二级警报；
若是特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，同时特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围，则发出一级警报。
优选的，执行步骤S100时，具体包括：
S110：判断多个质量检测器是否来源于同一家生产厂家，若是则执行步骤S120；反之则执行步骤S130；
S120：采用数据库同步的方式建立数据采集端，根据质量检测器生产厂家提供的数据库账号和密码，远程访问源数据库，并在源数据库建立表和视图，然后在建立的数据存储服务器上登陆目标数据库建立对应的表和视图，表结构保持一致；配置源数据库和目标数据库的连接信息，打通数据库之间数据传输通道，使得质量检测器数据同步发送至数据采集端，定时执行同步程序；
S130：采用接收数据包的方式建立数据采集端，通过握手协议建立质量检测器与数据采集端的通讯连接，设置接收端口号，然后在数据采集端内建立通讯命令库，数据采集端发送通讯命令库中的通讯命令至质量检测器，质量检测器发送报文至数据采集端，数据采集端对报文格式进行重组。
优选的，执行步骤S130时，具体包括：
报文内容包括命令类型、命令长度、数据、校验位，重组后的报文格式为命令类型+命令长度+数据+校验位。
优选的，执行步骤S300时，具体包括：
S310：应用.NET框架开发WEB分析程序；
S320：分析程序根据数据存储服务器中的日志数据库的数据，提取运行数据中的特征参数；
S330：根据每一个特征参数的获取时间和参数值，在直角坐标系中绘制特征参数的时间曲线，并得到该曲线的实时中值和振幅；并进行屏幕显示。
优选的，执行步骤S400之前，还包括：
分析程序根据数据存储服务器中的日志数据库的数据，获取每一个特征参数在预定时间范围内的特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围。
优选的，执行步骤S330之后，还包括：
S340：分析程序实时将获取的质量检测器运行数据及特征参数上传至数据存储服务器中的日志数据库。
优选的，执行步骤400中，报警端进行报警时，还包括：
建立报警端；
建立报警端与工人端的连接，并根据质量检测器的类型将报警信息发送至对应的工人端；
根据报警等级得到报警间隔时间，每报警间隔时间发送一次报警。
第二方面，本申请实施例提供了一种质量检测器异常状态监测系统，所述装置包括：
建立模块：获取质量检测器类型，建立与该质量检测器源数据匹配的数据采集端；
发送模块：数据采集端每间隔预定时间将获取的质量检测器运行数据通过发送模块发送至分析端；
解析模块：控制分析端根据读取的数据存储服务器中日志数据库的数据，提取运行数据中的特征参数，对每一个特征参数进行时间曲线绘制，得到特征参数曲线的中值和振幅；
判断模块：判断特征参数曲线的中值和振幅是否偏离特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围，并在特征参数曲线的中值和振幅偏离特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围时通知报警端进行报警；
报警端：
在特征参数曲线的中值不偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围时，发出三级警报；
在特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅不偏离标准振幅范围时，发出二级警报；
在特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，同时特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围时，发出一级警报。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。
本发明的有益效果为：
本发明提供了一种质量检测器异常状态监测方法及系统，适用于任意质量检测器的状态监测，通过以太网与质量检测器进行数据连接，有效通过参数的匹配和分析，可以实时了解所有质量检测器的实时状态，同时又可以在设备出现异常或故障时，自动根据异常情形给设备维护人员推送对应等级的报警信息，减少故障维修等待时间，提高质量检测器的运行效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种质量检测器异常状态监测方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种质量检测器异常状态监测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本申请的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
实施例一：参见图1，图1是本申请实施例提供的一种质量检测器异常状态监测方法的流程示意图。在本申请实施例中，所述方法包括：
S100：获取质量检测器类型，建立通过以太网与该质量检测器源数据匹配的数据采集端；
在本申请实施例中，进行数据采集，也就是对质量检测器的运行数据进行采集，要想获取质量检测器的运行状态，并且判断该状态是正常还是异常，总是需要获取运行的数据的，根据这个运行数据才能分析得到运行状态。
具体的，由于质量检测器有很多，所以需要根据质量检测器的特定类型，建立与该质量检测器源数据匹配的特定的数据采集端；而且数据采集端通过以太网与质量检测器连接。
在一种可实施方式中，执行步骤S100时，具体包括：
S110：判断多个质量检测器是否来源于同一家生产厂家，若是则执行步骤S120；反之则执行步骤S130；
S120：采用数据库同步的方式建立数据采集端，根据质量检测器生产厂家提供的数据库账号和密码，远程访问源数据库，并在源数据库建立表和视图，然后在建立的数据存储服务器上登陆目标数据库建立对应的表和视图，表结构保持一致；配置源数据库和目标数据库的连接信息，打通数据库之间数据传输通道，使得质量检测器数据同步发送至数据采集端，定时执行同步程序；
S130：采用接收数据包的方式建立数据采集端，通过握手协议建立质量检测器与数据采集端的通讯连接，设置接收端口号，然后在数据采集端内建立通讯命令库，数据采集端发送通讯命令库中的通讯命令至质量检测器，质量检测器发送报文至数据采集端，数据采集端对报文格式进行重组。
需要注意的是，实际上，质量检测器的类型和设备生产厂家都有很多，若是所有质量检测器均来源于同一家生产厂家，那么所有质量检测器的数据库账号和密码可以统一或者关联性高的，可以进行数据库同步的方式建立数据采集端和质量检测器的连接，即执行步骤S120；反之若是所有质量检测器来源于多个生产厂家，那么这些质量检测器的数据库账号和密码关联性较差，需要采用自研式的接收数据包的方式建立数据采集端和质量检测器的连接，即执行步骤S130。
在本发明中，执行步骤S120时，打通数据库之间数据传输通道之后，还需要创建XML Schema Definition文件，定义XML文档中的元素、元素属性、数据类型、默认值和固定值等；最后定时执行同步程序，定时执行的频率可以根据实际需要设置，一般执行频率设置为3s/次。
而且，执行步骤S130时，由于质量检测器有不同的生产厂家和不同的功能需求，均是采用非标准化的数据采集协议，所以采集驱动、数据格式解析等均是按照质量检测器设备厂家提供的采集协议进行定制化开发，数据采集端的数采软件设定的数据采集频率约为3s/次，在保证数采软件对质量检测器的正常运行不会造成影响的同时，又可以保证采集数据的实时性。
下面以复合式烟支空头缺支检测为例，具体描述接收数据包的实现方式：将数据采集网线连接至质量检测器的以太网网口，然后给该网口分配数采网IP地址，并正确设置网卡IP，测试质量检测器与数采软件和两个虚拟服务器的网络通讯正常即可，然后设计和编写以太网通讯模块；该数采软件为数采端，监听端口号设置为6000，数据采集端接收报文后，重组报文格式，将数据存储至服务器数据库中。
在这里，报文内容包括命令类型、命令长度、数据、校验位，重组后的报文格式为命令类型+命令长度+数据+校验位。
不论是采用数据库同步的方式建立数据采集端和质量检测器的连接，还是采用自研式的接收数据包的方式建立数据采集端和质量检测器的连接，从硬件上来看，数据采集端均通过交换机与机组的质量检测器进行通讯，通过部署IoT采集组件，实现质量检测器的生产数据、设备状态、参数、故障等信息的数据采集，再将数据上传至数据存储服务器以及分析端。
在这里，选用的交换机具有10个RJ45 端口，传输速率可达1000Mbit/s，系统的实时性好。通讯线缆选用的6类屏蔽线缆，满足信号传输的需求的同时保证通讯不受其它设备和信号的干扰。数据采集边缘一体机为定制式工控一体机，可满足工业环境要求，具有多个网卡和多个USB接口，有较高的工业兼容性和扩展性，可同时与多台质量检测器设备通讯。
S200：数据采集端每间隔预定时间将获取的质量检测器运行数据发送至分析端；
在本申请实施例中，数据采集端每一般每间隔三秒获取一次质量检测器的运行数据，那么可以每间隔预定时间（一般为三秒的整数倍），将获取的质量检测器的运行数据全部发送至分析端。
在一种可实施方式中，需要提前建立数据存储服务器，分析端与数据存储服务器互通，数据采集端将获取的质量检测器的运行数据同时发送至数据存储服务器和分析端。
S300：分析端根据读取的数据存储服务器中日志数据库的数据，提取运行数据中的特征参数，对每一个特征参数进行时间曲线绘制，得到特征参数曲线的中值和振幅；
在本申请实施例中，分析端获取到质量检测器的运行数据之后，需要根据以前的质量检测器的运行数据日志，对实时获取的质量检测器的运行数据进行解析。
具体的，执行步骤300时，具体包括：
S310：应用.NET框架开发WEB分析程序；
S320：分析程序根据数据存储服务器中的日志数据库的数据，提取运行数据中的特征参数；
S330：根据每一个特征参数的获取时间和参数值，在直角坐标系中绘制特征参数的时间曲线，并得到该曲线的实时中值和振幅；并进行屏幕显示。
需要注意的是，步骤S320中的提取的提取运行数据中的特征参数和步骤S330中得到该曲线的实时中值和振幅，都需要在屏幕上进行显示，方便监管人员可以随时进行查看和分析。
在一种可实施方式中，执行步骤S330之后，还包括：
S340：分析程序实时将获取的质量检测器运行数据及特征参数上传至数据存储服务器中的日志数据库。
S400：判断特征参数曲线的中值和振幅是否偏离特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围，若是则报警端进行报警；反之则不执行操作；
在本申请实施例中，报警时的判断为：
若是特征参数曲线的中值不偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围，则发出三级警报；
若是特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅不偏离标准振幅范围，则发出二级警报；
若是特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，同时特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围，则发出一级警报。
需要注意的是，执行步骤S400之前，还包括：
分析程序根据数据存储服务器中的日志数据库的数据，获取每一个特征参数在预定时间范围内的特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围。
在一种可实施方式中，执行步骤400中，报警端进行报警时，还包括：
建立报警端；
建立报警端与工人端的连接，并根据质量检测器的类型将报警信息发送至对应的工人端；
根据报警等级得到报警间隔时间，每报警间隔时间发送一次报警。
在一种可实施方式中，得到需要报警的异常信息，将采集的报警信息分为三级，一级为特别严重的报警信息，如硬件报错、通讯故障、数据库连接失败等，故障发生后质量检测器无法正常使用的类别，二级为一般严重的报警信息，如某单元的控制单元异常、剔除数量异常或剔除关闭等，质量检测器可以运行，但是检测准确度有异常导致大量异常剔除或者操作工人为关闭剔除等，三级为一般报警信息，如质量检测器某项参数的变更等，此类报警信息不会对质量检测器的正常运行产生较大影响。根据实际的报警模型，将报警信息自动分类到不同的级别，在数据库表中，专门设置一个标识位，默认1、2、3 分别代表一级、二级、三级的报警信息，根据级别的不同，设置不同的报警频率。
在这里，特征参数曲线的中值不偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围，则说明质量检测器的硬件结构无异常，只是某项参数变更导致的短时拨动，不会对质量检测器的正常运行产生较大影响仅仅只是发出三级警报；
另外，特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅不偏离标准振幅范围，则说明部分单元异常，但暂时受到整个质量检测器的其他单元的辅助下，没有发生大的数据异常，一般这种情况下，若是长时间异常单元运行下来可能损伤质量检测器的软硬件结构，需要进行维修，故而需要发出三级警报；
最后，若是特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，同时特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围，则说明质量检测器已经发生较为严重的单元故障，且已经影响质量检测器的正常使用了，此时需要立即进行综合维修，所以发出一级警报。
进行报警的时候，经过两种渠道将报警信息传递到设备管理和维护人员。第一种是调用短信接口服务，通过手机短信的形式发送；第二种是调用企业微信的消息通知接口服务，通过推送信息的方式发送，两种方式并行发送，可保证报警信息的传送到位。
报警信息发送首先是根据建立的报警模型，设备异常产生需要报警的信息后，将需要推送的信息写入信息推送数据库表中，包含用户电话号码、用户工号、用户姓名、信息编码、信息创建时间、信息内容、接收人工号及发送状态等，其中信息推送状态默认状态为未发送状态，即STATUS默认为0，发送成功后为1。在应用服务器上部署JOB定时任务程序在后台实时刷新的JOB中，每五分钟遍历信息推送表，根据信息推送状态，查找未推送的信息即STATUS=0的信息，将这些信息读取到推送队列中，循环队列，调用数据中心的发送短信和企业微信的webservice，发送短信和企业微信的消息通知，推送成功则更新到信息表中，将该条信息的STATUS置为1，则此条信息的状态变成已发送状态。若信息未发送成功，则会在下次循环，重新加入推送队列再次发送。
本发明提供了一种质量检测器异常状态监测方法，适用于任意质量检测器的状态监测，通过以太网与质量检测器进行数据连接，有效通过参数的匹配和分析，可以实时了解所有质量检测器的实时状态，同时又可以在设备出现异常或故障时，自动根据异常情形给设备维护人员推送对应等级的报警信息，减少故障维修等待时间，提高质量检测器的运行效率。
实施例二：请参见图2，图2是本申请实施例提供的一种质量检测器异常状态监测系统的结构示意图。如图2所示，所述系统包括：
建立模块：获取质量检测器类型，建立与该质量检测器源数据匹配的数据采集端；
发送模块：数据采集端每间隔预定时间将获取的质量检测器运行数据通过发送模块发送至分析端；
解析模块：控制分析端根据读取的数据存储服务器中日志数据库的数据，提取运行数据中的特征参数，对每一个特征参数进行时间曲线绘制，得到特征参数曲线的中值和振幅；
判断模块：判断特征参数曲线的中值和振幅是否偏离特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围，并在特征参数曲线的中值和振幅偏离特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围时通知报警端进行报警；
报警端：
在特征参数曲线的中值不偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围时，发出三级警报；
在特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅不偏离标准振幅范围时，发出二级警报；
在特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，同时特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围时，发出一级警报。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是现场可编程门阵列（Field－ProgrammableGate Array，FPGA）、集成电路（Integrated Circuit，IC）等。
可以理解的是，本发明实施例提供的装置均适用于实施例一所述的方法，各个模块的具体功能可参照上述方法流程，此处不再赘述。
实施例三，本发明实施例提供的一种电子设备，用于实现实施例一所述的方法。电子设备可以包括：至少一个中央处理器，至少一个网络接口，控制接口，存储器，至少一个通信总线。
其中，通信总线用于实现各组件之间的连接通信，信息交互。
其中，网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如Wi-Fi接口）。
其中，控制接口用于根据指令输出控制操作。
其中，中央处理器可以包括一个或者多个处理核心。中央处理器利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器内的数据，根据实施例一所述的方法执行终端的各种功能和处理数据。
其中，存储器可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述实施例一的方法等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例一所述的方法。其中，计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统（包括分子存储器IC），或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通进程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取器（Random AccessMemory，RAM）、磁盘或光盘等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包含一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所做的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施例只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种质量检测器异常状态监测方法，其特征在于，包括：
S100：获取质量检测器类型，建立通过以太网与该质量检测器源数据匹配的数据采集端；
S200：数据采集端每间隔预定时间将获取的质量检测器运行数据发送至分析端；
S300：分析端根据读取的数据存储服务器中日志数据库的数据，提取运行数据中的特征参数，对每一个特征参数进行时间曲线绘制，得到特征参数曲线的中值和振幅；
S400：判断特征参数曲线的中值和振幅是否偏离特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围，若是则报警端进行报警；反之则不执行操作；
其中报警时的判断为：
若是特征参数曲线的中值不偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围，则发出三级警报；
若是特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅不偏离标准振幅范围，则发出二级警报；
若是特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，同时特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围，则发出一级警报。
2.根据权利要求1所述的一种质量检测器异常状态监测方法，其特征在于，执行步骤S100时，具体包括：
S110：判断多个质量检测器是否来源于同一家生产厂家，若是则执行步骤S120；反之则执行步骤S130；
S120：采用数据库同步的方式建立数据采集端，根据质量检测器生产厂家提供的数据库账号和密码，远程访问源数据库，并在源数据库建立表和视图，然后在建立的数据存储服务器上登陆目标数据库建立对应的表和视图，表结构保持一致；配置源数据库和目标数据库的连接信息，打通数据库之间数据传输通道，使得质量检测器数据同步发送至数据采集端，定时执行同步程序；
S130：采用接收数据包的方式建立数据采集端，通过握手协议建立质量检测器与数据采集端的通讯连接，设置接收端口号，然后在数据采集端内建立通讯命令库，数据采集端发送通讯命令库中的通讯命令至质量检测器，质量检测器发送报文至数据采集端，数据采集端对报文格式进行重组。
3.根据权利要求2所述的一种质量检测器异常状态监测方法，其特征在于，执行步骤S130时，具体包括：
报文内容包括命令类型、命令长度、数据、校验位，重组后的报文格式为命令类型+命令长度+数据+校验位。
4.根据权利要求1所述的一种质量检测器异常状态监测方法，其特征在于，执行步骤S300时，具体包括：
S310：应用.NET框架开发WEB分析程序；
S320：分析程序根据数据存储服务器中的日志数据库的数据，提取运行数据中的特征参数；
S330：根据每一个特征参数的获取时间和参数值，在直角坐标系中绘制特征参数的时间曲线，并得到该曲线的实时中值和振幅；并进行屏幕显示。
5.根据权利要求4所述的一种质量检测器异常状态监测方法，其特征在于，执行步骤S400之前，还包括：
分析程序根据数据存储服务器中的日志数据库的数据，获取每一个特征参数在预定时间范围内的特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围。
6.根据权利要求4所述的一种质量检测器异常状态监测方法，其特征在于，执行步骤S330之后，还包括：
S340：分析程序实时将获取的质量检测器运行数据及特征参数上传至数据存储服务器中的日志数据库。
7.根据权利要求1所述的一种质量检测器异常状态监测方法，其特征在于，执行步骤400中，报警端进行报警时，还包括：
建立报警端；
建立报警端与工人端的连接，并根据质量检测器的类型将报警信息发送至对应的工人端；
根据报警等级得到报警间隔时间，每报警间隔时间发送一次报警。
8.一种质量检测器异常状态监测系统，其特征在于，包括：
建立模块：获取质量检测器类型，建立与该质量检测器源数据匹配的数据采集端；
发送模块：数据采集端每间隔预定时间将获取的质量检测器运行数据通过发送模块发送至分析端；
解析模块：控制分析端根据读取的数据存储服务器中日志数据库的数据，提取运行数据中的特征参数，对每一个特征参数进行时间曲线绘制，得到特征参数曲线的中值和振幅；
判断模块：判断特征参数曲线的中值和振幅是否偏离特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围，并在特征参数曲线的中值和振幅偏离特征参数曲线的标准中值范围和标准振幅范围时通知报警端进行报警；
报警端：
在特征参数曲线的中值不偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围时，发出三级警报；
在特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，但特征参数曲线的振幅不偏离标准振幅范围时，发出二级警报；
在特征参数曲线的中值偏离特征参数曲线的标准中值范围，同时特征参数曲线的振幅偏离标准振幅范围时，发出一级警报。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202211414778.8A CN115615732A (zh) | 2022-11-11 | 2022-11-11 | 一种质量检测器异常状态监测方法及系统 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202211414778.8A CN115615732A (zh) | 2022-11-11 | 2022-11-11 | 一种质量检测器异常状态监测方法及系统 |
Publications (1)
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|---|---|
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116072282A (zh) * | 2023-04-06 | 2023-05-05 | 吉林大学 | 用于ct设备的远程智能检测分析方法及系统 |
| CN117150274A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 能科科技股份有限公司 | 堵头压装的质量检测方法 |
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2022
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|---|---|---|---|---|
| CN116072282A (zh) * | 2023-04-06 | 2023-05-05 | 吉林大学 | 用于ct设备的远程智能检测分析方法及系统 |
| CN116072282B (zh) * | 2023-04-06 | 2023-06-13 | 吉林大学 | 用于ct设备的远程智能检测分析方法及系统 |
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