KR20210082909A - System for diagnose compressor on based big data - Google Patents

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KR20210082909A
KR20210082909A KR1020190175358A KR20190175358A KR20210082909A KR 20210082909 A KR20210082909 A KR 20210082909A KR 1020190175358 A KR1020190175358 A KR 1020190175358A KR 20190175358 A KR20190175358 A KR 20190175358A KR 20210082909 A KR20210082909 A KR 20210082909A
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함형기
정우성
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(주)동서정보기술
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Abstract

The present invention relates to a system for diagnosing usage of a compressor based on big data, including: a wired/wireless communication network for transmitting and receiving information; at least one compressor for sensing and transmitting operation state information obtained as the at least one compressor is operated according to an operation control signal; an input/output device for displaying predicted abnormality state information of the compressor (100); a control device (200) for transmitting the operation control signal to the at least one compressor (100), and transmitting and receiving the operation state information and the predicted abnormality state information; and a management server (600) for receiving the operation state information of the compressor (100) from the control device (200) through the wired/wireless communication network (500) to convert the operation state information into big data, and comparing the operation state information with the abnormality state information based on the big data to transmit the predicted abnormality state information to the control device (200). Accordingly, compressor operation information sensed in real time is converted into big data, and an abnormality state is predicted in advance before occurrence of abnormality in a compressor operation state based on the big data so as to manage maintenance and repair of the compressor in advance.

Description

빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템{System for diagnose compressor on based big data}Big data-based compressor use diagnosis system {System for diagnose compressor on based big data}

본 발명은 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 생산현장의 작업장 내에서 사용되는 하나 이상의 컴프레(compressor)서에 대한 동작 상태정보를 실시간으로 수집 빅 데이터(Big Data)화 한다.The present invention relates to a big data-based compressor use diagnosis system, and more particularly, collects operation state information about one or more compressors used in the workplace of the production site in real time and turns it into big data. do.

이후, 빅 데이터 기반으로 컴프레서 동작상태의 이상을 미리 예측하여 컴프레서의 이상이 발생되기 전에 유지보수를 관리할 수 있게 하는 새로운 형태에 따른 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템에 관한 것이다.Hereinafter, it relates to a big data-based compressor use diagnosis system according to a new type that predicts abnormalities in the compressor operation state in advance based on big data and manages maintenance before abnormalities in the compressor occur.

일반적으로 컴프레서(compressor)는 기체를 압축하여 높은 공압으로 저장하였다가 압축된 기체의 힘을 이용하여 생산기계 등을 작동시키는 것으로, 각종 생산 현장에서 다양한 공압을 제공하는 용도로 다양하게 활용되고 있다.In general, a compressor compresses gas, stores it at high pneumatic pressure, and operates a production machine using the power of the compressed gas, and is used in various ways to provide various pneumatic pressures at various production sites.

한편, 산업용으로 사용되는 생산현장의 컴프레서의 경우에는 각 생산기기에 공압을 제공하는 기능을 수행함에 따라 지속적으로 유지관리를 필요로 하고 있다.On the other hand, in the case of a compressor at a production site used for industrial purposes, continuous maintenance is required as it performs a function of providing pneumatic pressure to each production device.

즉, 컴프레서의 이상 발생시 공압을 이용하는 각 생산기기의 동작이 생산 중에 모두 중단되기 때문에 생산에 큰 영향을 미치게 된다.That is, when an abnormality occurs in the compressor, the operation of each production machine using pneumatic pressure is stopped during production, thereby greatly affecting production.

이에, 컴프레서의 동작상태에 대해서 지속적인 관리가 필요할 뿐만 아니라 컴프레서의 이상이 발생하기 전에 수시로 유지보수를 통해 항상 안정적인 동작이 이루어질 수 있도록 하고 있다.Accordingly, continuous management of the operating state of the compressor is required, and a stable operation is always performed through frequent maintenance before an abnormality of the compressor occurs.

특히, 최근에는 컴프레서를 유지보수 관리하고자 하는 다양한 기술이 제공되고 있으며, 이와 관련하여 등록특허 제10-1004323호, 등록특허 제10-1064538호 및 등록특허 제10-1327420호 등에 제시되고 있는 바와 같다.In particular, in recent years, various technologies for maintaining and managing the compressor have been provided, and in this regard, it is as suggested in Patent Registration No. 10-1004323, Registration Patent No. 10-1064538, and Registration Patent No. 10-1327420 .

하지만, 전술된 기술의 컴프레서 유지보수 관리를 위한 시스템은 생산현장에서 컴프레서가 동작 중에 이상이 발생됨에 따라 생산장비의 가동을 중단한 후에 컴프레서를 유지보수하고 있어 생산현장에서 생산의 큰 차질이 발생되는 문제점이 있다.However, the system for the maintenance and management of the compressor of the above technology maintains the compressor after stopping the operation of the production equipment as an error occurs during the operation of the compressor at the production site. There is a problem.

또한, 컴프레서의 이상이 발생된 후에 컴프레서의 문제를 인지할 수 있어 컴프레서 유지보수 관리업무의 애로사항이 있다.In addition, it is possible to recognize the problem of the compressor after the abnormality of the compressor occurs, so there is a difficulty in the maintenance and management of the compressor.

등록특허 제10-1004323호Registered Patent No. 10-1004323 등록특허 제10-1064538호Registered Patent No. 10-1064538 등록특허 제10-1327420호Registered Patent No. 10-1327420

본 발명은 상술한 바와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 그 목적은 하나 이상의 컴프레서 동작상태를 실시간으로 수집 빅 데이터(Big Data)화하여 빅 데이터 기반으로 컴프레서 동작상태의 이상 발생전에 이상유무를 미리 예측하여 미리 컴프레서의 유지보수를 관리할 수 있도록 하는 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템을 제공하는 데 있다.The present invention has been proposed to solve the problems of the prior art as described above, and its purpose is to collect one or more compressor operating states in real time and convert them into big data, based on big data, before abnormal occurrence of the compressor operating state. The purpose of this is to provide a big data-based compressor use diagnosis system that predicts the presence or absence of a compressor to manage the maintenance of the compressor in advance.

상기한 목절을 달성하기 위한 본 발명의 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템은 정보를 송수신하는 유무선 통신망(500); 동작 제어신호에 따라 동작되는 동작상태 정보를 센싱전송하는 하나 이상의 컴프레서(100); 상기 컴프레서(100)의 동작상태 정보 또는 상기 컴프레서(100)의 미래예측 이상유무 정보를 디스플레이하는 입출력 장치(300); 상기 컴프레서(100)로 동작 제어신호를 전송하고, 상기 동작 제어신호에 따른 상기 컴프레서(100)의 동작상태 정보와 상기 미래예측 이상유무 정보를 송수신하는 제어장치(200); 및 상기 컴프레서(100) 이상유무의 기준인 이상유무 기준정보가 저장되어 있고, 상기 유무선 통신망(500)을 통하여 상기 컴프레서(100)의 동작상태 정보를 상기 제어장치(200)로부터 수신하여 빅 데이터화로 저장하고, 상기 빅 데이터 기반의 상기 동작상태 정보와 상기 이상유무 기준정보를 비교 분석함에 따른 상기 미래예측 이상유무 정보를 상기 제어장치(200)로 전송하는 관리서버(600);로 이루어진 것을 특징으로 한다.The big data-based compressor use diagnosis system of the present invention for achieving the above-mentioned object includes a wired/wireless communication network 500 for transmitting and receiving information; one or more compressors 100 for sensing and transmitting operation state information operated according to an operation control signal; an input/output device 300 for displaying operation state information of the compressor 100 or future prediction abnormality information of the compressor 100; a control device 200 for transmitting an operation control signal to the compressor 100 and transmitting and receiving operation state information of the compressor 100 according to the operation control signal and the future prediction abnormality information; and abnormality reference information, which is a criterion for whether or not the compressor 100 is abnormal, is stored, and the operation state information of the compressor 100 is received from the control device 200 through the wired/wireless communication network 500 and converted into big data. and a management server 600 that stores and transmits the future prediction abnormality information by comparing and analyzing the big data-based operation state information and the abnormality reference information to the control device 200; do.

여기서, 상기 컴프레서(100)는 전력정보, 온도정보, 밸브정보, 압력정보 또는 오일정보 중 하나 이상의 동작상태 정보를 센싱하는 센서부(101)를 구비는 것을 특징으로 한다.Here, the compressor 100 is characterized in that it is provided with a sensor unit 101 for sensing operation state information of at least one of power information, temperature information, valve information, pressure information, and oil information.

한편, 상기 관리서버(600)는 상기 유무선 통신망(500)과 상기 정보를 송수신하는 관리서버 통신부(601); 상기 컴프레서(100)의 명칭, 관리코드, 제조사, 스펙 또는 설치일자의 컴프레서 고유정보를 저장하는 컴프레서 고유정보DB(603a)와 상기 센서부(101)의 명칭, 관리코드 또는 스펙의 센서고유 정보를 저장하는 센서고유 정보DB(603b)와 상기 컴프레서(100)의 전력정보, 온도정보, 밸브정보, 압력정보 또는 오일정보의 상기 동작상태 정보 저장하는 컴프레서 상태정보DB(603c)와 상기 컴프레서 고유정보에 대응되는 구동모터정보, 토출량정보, 베어링정보, 진동정보 또는 소음정보의 상기 이상유무 기준정보가 저장되는 이상유무 기준정보DB(603d)와 상기 컴프레스(100) 유지보수에 따른 점검정보가 저장되는 컴프레서 점검정보DB(603e)로 이루어진 컴프레서 관리DB부(603); 및 상기 관리서버 통신부(601)을 통하여 상기 컴프레서(100)의 동작상태 정보를 수신하여 상기 컴프레서 상태정보DB(603c)에 빅 데이터화로 저장하고, 상기 빅 데이터를 기반으로 상기 동작상태 정보와 상기 이상유무 기준정보를 비교 분석함에 따른 상기 미래예측 이상유무 정보를 전송하는 컴프레서 이상유무 예측부(602)로 이루어지는 것을 특징으로 한다.On the other hand, the management server 600 includes a management server communication unit 601 for transmitting and receiving the information to and from the wired/wireless communication network 500; Compressor-specific information DB (603a) that stores the compressor-specific information of the name, management code, manufacturer, specification, or installation date of the compressor 100 and the sensor-specific information of the name, management code or specification of the sensor unit 101 Sensor-specific information DB 603b to store, power information, temperature information, valve information, pressure information or oil information of the compressor 100, to store the operating state information DB 603c and compressor-specific information The abnormality reference information DB 603d in which the abnormality reference information of corresponding drive motor information, discharge amount information, bearing information, vibration information or noise information is stored and inspection information according to the maintenance of the compressor 100 are stored Compressor management DB unit (603) consisting of a compressor check information DB (603e); And receives the operation state information of the compressor 100 through the management server communication unit 601 and stores it as big data in the compressor state information DB 603c, and the operation state information and the abnormality based on the big data It is characterized in that it comprises a compressor abnormality prediction unit 602 for transmitting the future prediction abnormality information according to the comparative analysis of the presence or absence reference information.

그리고, 상기 입출력 장치(300)는 상기 컴프레서(100)의 오일교환 정보, 필터교환 정보 및 점검일자의 점검정보를 입력받는 것을 특징으로 한다.And, the input/output device 300 is characterized in that it receives the oil exchange information of the compressor 100, filter replacement information, and inspection information of the inspection date.

또한, 상기 유무선 통신망(500)을 통하여 상기 상기 제어장치(200) 또는 상기 관리서버(600)로부터 상기 컴프레서(100)의 동작상태 정보를 실시간으로 수신하여 디스플레이하고, 상기 컴프레서(100)의 동작제어신호와 상기 오일교환, 상기 필터교환 및 상기 점검일자를 입력받을 수 있는 관리자 단말기(400)를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the operation state information of the compressor 100 is received and displayed in real time from the control device 200 or the management server 600 through the wired/wireless communication network 500 , and the operation control of the compressor 100 is displayed. It characterized in that it further comprises a manager terminal 400 that can receive the signal and the oil exchange, the filter exchange and the inspection date.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템은 생산현장에서 사용되는 하나 이상의 컴프레서의 동작 상태정보를 실시간으로 수집 빅 데이터(Big Data)화하여 빅 데이터 기반으로 컴프레서 동작상태의 이상 발생전에 이상유무를 미리 예측하여 미리 컴프레서의 유지보수를 관리할 수 있는 효과가 있다.As described above, the big data-based compressor use diagnosis system according to the present invention collects the operation state information of one or more compressors used in the production site in real time and converts it into big data, which is based on big data. It has the effect of managing the maintenance of the compressor in advance by predicting the presence or absence of abnormality before occurrence.

또한, 컴프레서의 이상 발생전에 유지보수를 관리할 수 있어 생산현장의 생산성 향상시킬 수 있고, 컴프레서 유지보수 관리 업무의 효율성을 향상시킬 수 있다.In addition, it is possible to manage the maintenance before the occurrence of an abnormality of the compressor, thereby improving the productivity of the production site and improving the efficiency of the compressor maintenance and management work.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템을 설명하기 위해 개략화하여 나타낸 블록도
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템을 이용하여 관리 서비스를 설명하기 위해 나타낸 순서도1 is a block diagram schematically showing a big data-based compressor use diagnosis system according to an embodiment of the present invention;
2 is a flowchart illustrating a management service using a big data-based compressor use diagnosis system according to an embodiment of the present invention;

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템에 대해서 상세히 설명한다.Hereinafter, the big data-based compressor use diagnosis system of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템을 설명하기 위해 개략화하여 나타낸 블록도이다.1 is a schematic block diagram illustrating a big data-based compressor use diagnosis system according to an embodiment of the present invention.

도 1에 나타낸 바와 같이, 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템에는 컴프레서(100), 제어장치(200), 입출력 장치(300), 관리자 단말기(400), 유무선 통신망(500) 및 관리서버(600)로 구성된다.As shown in FIG. 1, the big data-based compressor use diagnosis system includes a compressor 100, a control device 200, an input/output device 300, a manager terminal 400, a wired/wireless communication network 500, and a management server 600. is composed

상세하게 설명하면, 하나 이상의 컴프레서(100)는 제어장치(200)의 동작 제어신호에 따라 생산현장의 작업장 내의 각 공압용 기기들이 동작되도록 공압을 생성시켜 제공하는 공기 압축용 기기로, 실시간으로 동작 상태정보를 센싱하여 전송한다.In detail, the one or more compressors 100 are air compression devices that generate and provide pneumatic pressure so that each pneumatic device in the workplace of the production site operates according to the operation control signal of the control device 200, and operates in real time Senses and transmits status information.

한편, 컴프레서(100)는 전력정보, 온도정보, 밸브정보, 압력정보 또는 오일정보 중 하나 이상의 동작상태 정보를 실시간으로 센싱하는 센서부(101)를 구비한다.On the other hand, the compressor 100 is provided with a sensor unit 101 for sensing the operation state information of at least one of power information, temperature information, valve information, pressure information, and oil information in real time.

이러한, 센서부(101)는 컴프레서(100)의 전력정보를 실시간으로 센싱하는 전력 센서수단(101a), 컴프레서(100)의 온도정보를 실시간으로 센싱하는 온도 센서수단(101b), 컴프레서(100)의 압력을 실시간으로 센싱하는 압력 센서수단(101c), 컴프레서(100)의 오일정보를 실시간으로 센싱하는 오일 센서수단(101d) 또는 컴프레서(100)의 밸브정보를 실시간으로 센싱하는 밸브 센서수단(101e)으로 이루어지는 것이 바람직한다.The sensor unit 101 includes a power sensor unit 101a for sensing the power information of the compressor 100 in real time, a temperature sensor unit 101b for sensing the temperature information of the compressor 100 in real time, and the compressor 100. The pressure sensor means 101c for sensing the pressure of the compressor 100 in real time, the oil sensor means 101d for sensing the oil information of the compressor 100 in real time, or the valve sensor means 101e for sensing the valve information of the compressor 100 in real time ) is preferred.

한편, 제어장치(200)는 PLC(Programmable Logic Controller) 제어장치로, 입출력 장치(300)로부터 입력되는 컴프레서(100)의 제어 입력정보에 따른 동작 제어신호를 컴프레서(100)로 전송하고, 컴프레서(100)로부터 실시간 수신된 동작상태 정보를 입출력 장치(300), 관리자 단말기(400) 또는 관리서버(600)로 전송한다.On the other hand, the control device 200 is a PLC (Programmable Logic Controller) control device, and transmits an operation control signal according to the control input information of the compressor 100 input from the input/output device 300 to the compressor 100, and the compressor ( 100) transmits the operation state information received in real time to the input/output device 300 , the manager terminal 400 or the management server 600 .

이러한, 제어장치(200)는 입출력 장치(300)를 통해 입력되는 컴프레서(100)의 제어 입력정보에 따른 동작 제어신호와 동작상태 정보를 제어하는 제어부(202) 및 컴프레서(100)의 동작 제어신호를 컴프레서(100)로 전송하거나, 동작상태 정보를 유무선 통신망(500)으로 전송하는 제어 통신부(201)로 이루어진다.The control device 200 includes an operation control signal according to control input information of the compressor 100 input through the input/output device 300 and a control unit 202 for controlling operation state information and an operation control signal of the compressor 100 . is composed of a control communication unit 201 that transmits to the compressor 100 or transmits operation state information to the wired/wireless communication network 500 .

또한, 제어장치(200)는 유무선 통신망(500)을 통해 관리서버(600)의 컴프레서(100)의 미래예측 이상유무 정보를 수신하여 입출력 장치(300) 또는 관리자 단말기(400)으로 전송할 수 있다.In addition, the control device 200 may receive the future prediction abnormality information of the compressor 100 of the management server 600 through the wired/wireless communication network 500 and transmit it to the input/output device 300 or the manager terminal 400 .

한편, 입출력 장치(300)는 관리자의 필요에 따라 컴프레서(100)를 제어하고자 하는 동작제어 정보를 입력받아 제어장치(200)로 전송하고, 제어장치(200)로부터 컴프레서(100)의 동작상태 정보 또는 미래예측 이상유무 정보를 디스플레이하며 아울러, 컴프레서(100)의 미래예측 이상유무 정보에 따른 오일 또는 필터의 교환의 컴프레서(100)의 점검정보를 입력받아 제어장치(200)로 전송할 수 있다.On the other hand, the input/output device 300 receives the operation control information for controlling the compressor 100 according to the need of the manager and transmits it to the control device 200 , and the operation state information of the compressor 100 from the control device 200 . Alternatively, future prediction abnormality information may be displayed, and inspection information of the compressor 100 of replacement of oil or filter according to the future prediction abnormality information of the compressor 100 may be received and transmitted to the control device 200 .

이러한, 입출력 장치(300)는 컴프레서(100)의 명칭, 관리코드, 제조사, 스펙 및 설치일자의 정보를 저장하는 컴프레서 고유정보와 센서부(101) 각각의 센서수단(101a ~ 101e)의 명칭, 관리코드 및 스펙의 정보를 저장하는 센서 고유정보를 입력 받아 제어장치(200)로 전송할 수도 있다.The input/output device 300 includes the name of the compressor 100, management code, manufacturer, specification, and the name of each sensor means 101a to 101e of the sensor unit 101 and the compressor-specific information that stores information of the specification and installation date, The sensor-specific information for storing the information of the management code and the specification may be received and transmitted to the control device 200 .

관리자 단말기(400)은 유무선 통신망(500)과 연결되는 스마트폰, 테블릿PC 등의 휴대용 단말기가 바람직하고, 관리자의 필요에 따라 컴프레서(100)를 제어하고자 하는 동작제어 정보를 입력받아 제어장치(200)로 전송하며, 제어장치(200)로부터 컴프레서(100)의 동작상태 정보 또는 컴프레서(100)의 미래예측 이상유무 정보를 수신하여 디스플레이하며 아울러, 컴프레서(100)의 미래예측 이상유무 정보에 따른 컴프레서(100) 유지보수의 오일 또는 필터의 교환에 따른 컴프레서(100)의 점검정보를 입력받아 제어장치(200)로 전송할 수 있다.The manager terminal 400 is preferably a portable terminal such as a smart phone or a tablet PC connected to the wired/wireless communication network 500, and receives the operation control information to control the compressor 100 according to the manager's need and receives the control device ( 200), and receives and displays the operation state information of the compressor 100 or the future prediction abnormality information of the compressor 100 from the control device 200, and, in addition, according to the future prediction abnormality information of the compressor 100 Inspection information of the compressor 100 according to the replacement of the oil or filter for maintenance of the compressor 100 may be received and transmitted to the control device 200 .

또한, 관리자 단말기(400)는 유무선 통신망(500)을 통해 컴프레서(100)의 명칭, 관리코드, 제조사, 스펙 및 설치일자의 정보를 저장하는 컴프레서 고유정보와 센서부(101) 각각의 센서수단(101a ~ 101e)의 명칭, 관리코드 및 스펙의 정보를 저장하는 센서 고유정보를 입력 받아 제어장치(200)로 전송할 수도 있다.In addition, the manager terminal 400 through the wired/wireless communication network 500 through the compressor 100 through the name, management code, manufacturer, specifications and installation date to store the information of the compressor unique information and the sensor unit 101, each sensor means ( 101a to 101e), it is also possible to receive the sensor-specific information for storing information of the name, management code, and specification and transmit it to the control device 200 .

한편, 유무선 통신망(500)은 제어장치(200), 관리자 단말기(400) 및 관리 서버(600) 간에 유무선 통신으로 연결되어, 컴프레서(100)의 동작상태 정보, 컴프레서 고유정보, 센서 고유정보, 컴프레서 점검정보 및 컴프레서(100)의 미래예측 이상유무 정보를 송수신 한다.On the other hand, the wired/wireless communication network 500 is connected by wired/wireless communication between the control device 200, the manager terminal 400, and the management server 600, so that the operation state information of the compressor 100, the compressor-specific information, the sensor-specific information, and the compressor It transmits and receives inspection information and future prediction abnormality information of the compressor 100 .

관리서버(600)는 유무선 통신망(500)을 통하여 컴프레서(100)의 동작상태 정보를 제어장치(200)로부터 실시간으로 수신하여 빅 데이터화로 저장하고, 빅 데이터를 기반의 동작상태 정보와 이상유무 기준정보를 비교 분석함에 따른 미래예측 이상유무 정보를 제어장치(200)로 전송하는 한다.The management server 600 receives the operation state information of the compressor 100 from the control device 200 in real time through the wired/wireless communication network 500 and stores it as big data, and the operation state information and abnormality criteria based on big data Information on the presence or absence of abnormality in the future prediction according to the comparative analysis of the information is transmitted to the control device 200 .

이러한, 관리서버(600)는 유무선 통신망(500)을 통하여 정보를 송수신하는 관리서버 통신부(601), 컴프레서(100)의 명칭, 관리코드, 제조사, 스펙 및 설치일자의 정보를 저장하는 컴프레서 고유정보DB(603a)와 센서부(101)의 각 센서수단(101a ~ 101e)의 명칭, 관리코드 및 스펙의 정보를 저장하는 센서 고유정보DB(603b)와 컴프레서(100)의 전력정보, 온도정보, 밸브정보, 압력정보 또는 오일정보의 동작 상태정보를 실시간으로 수신하여 빅 데이터로 저장하는 컴프레서 상태정보DB(603c)와 컴프레서 상태정보DB(603c)에 따른 구동모터 정보, 토출량 정보, 베어링 정보, 진동 정보 또는 소음 정보의 이상유무 기준정보가 저장되는 이상유무 정보DB(603d)와 컴프레서 유지보수 점검에 따른 점검정보를 저장하는 컴프레서 점검정보DB(603e)로 이루어진 컴프레서 관리DB부(603) 및 관리서버 통신부(601)을 통하여 컴프레서(100)의 동작상태 정보를 수신하여 컴프레서 관리DB부(603)의 컴프레서 상태정보DB(603c)에 빅 데이터화하고, 컴프레서 상태정보DB(603c)의 빅 데이터 기반의 동작상태 정보와 이상유무 정보DB(603d)의 이상유무 기준정보를 비교 분석함에 따른 컴프레서(100)의 미래예측 이상유무 정보를 생성전송하는 컴프레서 이상유무 예측부(602)로 이루어 진다.The management server 600 is a management server communication unit 601 that transmits and receives information through a wired/wireless communication network 500, a name of the compressor 100, a management code, a manufacturer, specifications, and compressor-specific information that stores information of the installation date. DB (603a) and sensor unit 101 of each sensor means (101a ~ 101e) name, management code, and the sensor specific information DB (603b) for storing information of the specification and power information of the compressor 100, temperature information, Drive motor information, discharge amount information, bearing information, vibration according to the compressor status information DB (603c) and the compressor status information DB (603c) that receive and store the operation status information of valve information, pressure information, or oil information in real time as big data Compressor management DB unit 603 and management server consisting of an abnormality information DB 603d in which information or noise information abnormality reference information is stored and a compressor inspection information DB 603e that stores inspection information according to compressor maintenance and inspection Receives the operation state information of the compressor 100 through the communication unit 601 and converts it into big data in the compressor state information DB 603c of the compressor management DB unit 603, and big data-based operation of the compressor state information DB 603c It consists of a compressor abnormality prediction unit 602 that generates and transmits the future prediction abnormality information of the compressor 100 by comparing and analyzing the state information and the abnormality reference information of the abnormality information DB 603d.

여기서, 이상유무 정보DB(603d)의 이상유무 기준정보는 컴프레서 고유정보 DB(603a)의 컴프레서 스펙의 전력정보, 온도정보, 밸브정보, 압력정보 또는 오일정보의 정상동작 범위외의 비정상 범위에서 발생되는 구동모터정보, 토출량정보, 베어링정보, 진동정보 또는 소음정보인 것이 바람직하다.Here, the abnormality reference information of the abnormality information DB 603d is generated in an abnormal range outside the normal operation range of the compressor specification power information, temperature information, valve information, pressure information, or oil information of the compressor specific information DB 603a. It is preferable that it is drive motor information, discharge amount information, bearing information, vibration information, or noise information.

또한, 점검정보는 미래예측 이상유무 정보에 따른 컴프레서(100) 유지보수에 따른 오일교환 정보, 필터교환 정보 또는 점검일자 정보로 입출력단말기(300) 또는 관리자 단말기(400)를 통해 입력 받을 수 있다.In addition, the inspection information may be input through the input/output terminal 300 or the manager terminal 400 as oil change information, filter exchange information, or inspection date information according to the maintenance of the compressor 100 according to the future prediction abnormality information.

발명에 따른 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템에 대한 동작을 설명하면, 먼저 입출력 장치(300) 또는 관리자 단말기(400)는 관리자의 필요에 따라 컴프레서(100)를 제어하고자 하는 동작 제어정보를 입력받아 제어장치(200)로 전송한다.When explaining the operation of the big data-based compressor use diagnosis system according to the present invention, first, the input/output device 300 or the manager terminal 400 receives and controls the operation control information to control the compressor 100 according to the manager's need. to the device 200 .

이에, 제어장치(200)는 입출력 장치(300) 또는 관리자 단말기(400)의 제어정보에 대응되는 동작 제어신호를 컴프레서(100)로 전송하면, 컴프레서(100)는 제어장치(200)의 동작 제어신호에 의하여 동작한다(S100).Accordingly, when the control device 200 transmits an operation control signal corresponding to the control information of the input/output device 300 or the manager terminal 400 to the compressor 100 , the compressor 100 controls the operation of the control device 200 . It operates according to the signal (S100).

이후, 컴프레서(100)는 센서부(101)을 통하여 컴프레서(100)의 동작상태 정보를 실시간으로 센싱하여 제어장치(200)로 전송한다(S200).Thereafter, the compressor 100 senses the operation state information of the compressor 100 in real time through the sensor unit 101 and transmits it to the control device 200 ( S200 ).

여기서, 컴프레서(100)의 동작상태 정보는 컴프레서(100)의 전력정보, 온도정보, 밸브정보, 압력정보 또는 오일정보 이다.Here, the operation state information of the compressor 100 is power information, temperature information, valve information, pressure information, or oil information of the compressor 100 .

이때, 제어장치(200)는 컴프레서(100)의 동작상태 정보를 실시간으로 수신하여 제어 통신부(201) 및 유무선 통신망(500)을 통하여 관리서버(600)로 전송한다(S300).At this time, the control device 200 receives the operation state information of the compressor 100 in real time and transmits it to the management server 600 through the control communication unit 201 and the wired/wireless communication network 500 (S300).

이에, 관리서버(600)의 컴프레스 이상유무 예측부(602)는 유무선 통신망(500) 및 관리서버 통신부(601)를 통하여 컴프레서(100)의 동작상태 정보를 제어장치(200)로부터 실시간 수신하여 컴프레서 관리DB부(603)의 컴프레서 상태정보DB(603c)에 빅 데이터화로 저장한다(S400).Accordingly, the compression abnormality prediction unit 602 of the management server 600 receives the operation state information of the compressor 100 from the control device 200 in real time through the wired/wireless communication network 500 and the management server communication unit 601 in real time. It is stored in the form of big data in the compressor state information DB 603c of the compressor management DB unit 603 (S400).

이때, 컴프레스 이상유무 예측부(602)는 빅 데이터 기반 컴프레서의 상태정보와 이상유무 기준정보DB(603d)의 이상유무 기준정보와 비교 분석함에 따른 미래예측 이상유무 정보를 통하여 미래의 컴프레서 이상유무를 예측한다(S500).At this time, the compressor abnormality prediction unit 602 compares and analyzes the state information of the big data-based compressor with the abnormality reference information of the abnormality reference information DB 603d and the future compressor abnormality through the future prediction abnormality information. predicts (S500).

한편, 관리서버(600)의 컴프세서 관리DB부(603)는 입출력 장치(300) 또는 관리자 단말기(400)를 통해 입력된 컴프레서(100)의 명칭, 관리코드, 제조사, 스펙 및 설치일자의 정보를 저장하는 컴프레서 고유정보DB(603a)와 센서부(101) 각 센서수단(101a ~ 101e)의 명칭, 관리코드 및 스펙의 정보를 저장하는 센서 고유정보DB(603b)로 이루어진다.On the other hand, the compressor management DB unit 603 of the management server 600 is information of the name, management code, manufacturer, specification and installation date of the compressor 100 input through the input/output device 300 or the manager terminal 400 . Compressor-specific information DB (603a) for storing the sensor unit 101, each sensor means (101a ~ 101e) consists of a sensor-specific information DB (603b) for storing information of the name, management code, and specifications.

컴프세서 관리DB부(603)는 제어장치(200)로부터 전송받는 컴프레서의 전력정보, 온도정보, 밸브정보, 압력정보 또는 오일정보의 동작 상태정보를 빅 데이터화로 저장하는 컴프레서 상태정보DB(603c)와 동작 상태정보의 정상범위외의 비정상 범위에서 발생되는 구동모터정보, 토출량정보, 베어링정보, 진동정보 또는 소음정보의 이상유무 기준정보가 저장되는 이상유무 기준정보DB(603d)로 이루어진다.Compressor management DB unit 603 is a compressor state information DB (603c) for storing the operation state information of the compressor power information, temperature information, valve information, pressure information or oil information received from the control device 200 in big data form. and an abnormality reference information DB 603d in which abnormality reference information of driving motor information, discharge amount information, bearing information, vibration information, or noise information generated in an abnormal range other than the normal range of the operation state information is stored.

여기서, 이상유무 정보DB(603d)의 이상유무 기준정보는 컴프레서 고유정보 DB(603a)의 컴프레서 스펙의 전력정보, 온도정보, 밸브정보, 압력정보 또는 오일정보의 정상동작 범위외의 비정상 범위에서 발생되는 구동모터정보, 토출량정보, 베어링정보, 진동정보 또는 소음정보인 것이 바람직하다.Here, the abnormality reference information of the abnormality information DB 603d is generated in an abnormal range outside the normal operation range of the compressor specification power information, temperature information, valve information, pressure information, or oil information of the compressor specific information DB 603a. It is preferable that it is drive motor information, discharge amount information, bearing information, vibration information, or noise information.

또한, 컴프레서 이상유무 예측부(602)는 컴프레서(100)의 동작상태가 이상으로 미래예측되는 경우에 컴프레서 미래예측 이상정보를 관리서버 통신부(601) 및 유무선 통신망(500)을 통하여 제어장치(200)로 전송하면(S600), 제어장치(200)는 컴프레서 미래예측 이상정보를 입출력 장치(300)로 전송한다.In addition, the compressor abnormality prediction unit 602 transmits the compressor future prediction abnormality information when the operating state of the compressor 100 is abnormally predicted in the future through the management server communication unit 601 and the wired/wireless communication network 500 through the control device 200 ), the control device 200 transmits the compressor future prediction abnormality information to the input/output device 300 .

또한, 제어장치(200)는 컴프레서 미래예측 이상정보를 제어 통신부(201) 및 유무선 통신망(500)을 통하여 관리자 단말기(400)로 전송할 수도 있다.Also, the control device 200 may transmit the compressor future prediction abnormality information to the manager terminal 400 through the control communication unit 201 and the wired/wireless communication network 500 .

컴프레서 이상유무 예측부(602)는 실시간으로 빅 데이터화된 컴프레서(100)의 동작상태 정보와 이상유무 기준정보의 구동모터 정보, 토출량 정보, 베어링 정보, 진동 정보 또는 소음 정보를 비교 분석함에 따른 컴프레서(100) 미래예측 이상유무 정보를 생성하는 것이 바람직하다.The compressor abnormality prediction unit 602 compares and analyzes the operation state information of the compressor 100 that is big data in real time and the driving motor information, discharge amount information, bearing information, vibration information or noise information of the abnormality reference information ( 100) It is desirable to generate information on the presence or absence of future predictions.

입출력 장치(300) 또는 관리자 단말기(400)는 제어장치(200)로부터 수신된 컴프레서 미래예측 이상정보를 관리자가 인지할 수 있도록 디스플레이 한다(S700).The input/output device 300 or the manager terminal 400 displays the compressor future prediction abnormality information received from the control device 200 so that the manager can recognize it (S700).

이후, 입출력 장치(300) 또는 관리자 단말기(400)는 관리자가 디스플레이 되는 컴프레서 미래예측 이상정보에 따라 컴프레서에 대해서 이상유무를 점검하고 그에 따른 예컨대, 오일교환 또는 필터교환의 컴프레서 점검정보를 입력받는다(S800).Thereafter, the input/output device 300 or the manager terminal 400 checks the presence or absence of an abnormality with respect to the compressor according to the compressor future prediction abnormality information displayed by the administrator, and receives the compressor inspection information of, for example, oil exchange or filter exchange accordingly ( S800).

이에, 제어부(202)는 입출력 장치(300) 또는 관리자 단말기(400)로부터 수신된 컴프레서 점검정보를 제어 통신부(201) 및 유무선 통신망(500)을 통하여 관리서버(600)로 전송한다(S900).Accordingly, the control unit 202 transmits the compressor check information received from the input/output device 300 or the manager terminal 400 to the management server 600 through the control communication unit 201 and the wired/wireless communication network 500 (S900).

여기서, 관리서버(600)는 컴프레스(100) 유지보수에 다른 점검정보가 저장되는 컴프레서 점검정보DB(603e)를 더 포함하는 것이 바람직하다.Here, the management server 600 preferably further includes a compressor inspection information DB (603e) in which other inspection information is stored in the maintenance of the compressor (100).

관리서버(600)의 컴프레서 이상유무 예측부(602)는 컴프레서 관리 DB부(603)의 컴프페서 점검정보DB(603e)의 점검정보를 업데이트 한다(S1000).The compressor abnormality prediction unit 602 of the management server 600 updates the inspection information of the compressor inspection information DB 603e of the compressor management DB unit 603 (S1000).

이때, 컴프레서(100) 동작상태 정보는 점검정보에 의해서 이상동작 정보에서 정상동작 정보로 업데이트되는 것이 바람직하다.At this time, it is preferable that the operation state information of the compressor 100 is updated from the abnormal operation information to the normal operation information by the inspection information.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, although the present invention has been described with reference to limited embodiments and drawings, the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art to which the present invention pertains can make various modifications and Transformation is possible.

그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허 청구범위와 균등한 것을에 의해 정해여쟈 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be defined by the claims described below as well as equivalents to these claims.

100 : 컴프레서 101 : 센서부
101a : 전력 센서수단 101b : 온도 센서수단
101c : 압력 센서수단 101d : 오일 센서수단
101e : 밸브 센서수단 200 : 제어장치
201 : 제어 통신부 202 : 제어부
300 : 입출력 장치 400 : 관리자 단말기
500 : 유무선 통신망 600 : 관리서버
601 : 관리서버 통신부 602 : 컴프레서 이상유무 예측부
603 : 컴프레서 관리DB부 603a: 컴프레서 고유정보DB
603b: 센서 고유정보DB 603c: 컴프레서 상태정보DB
603d: 이상유무 정보DB 603e : 컴프레서 점검정보DB100: compressor 101: sensor unit
101a: power sensor means 101b: temperature sensor means
101c: pressure sensor means 101d: oil sensor means
101e: valve sensor means 200: control device
201: control communication unit 202: control unit
300: input/output device 400: manager terminal
500: wired and wireless communication network 600: management server
601: management server communication unit 602: compressor abnormality prediction unit
603: Compressor management DB unit 603a: Compressor specific information DB
603b: Sensor specific information DB 603c: Compressor status information DB
603d: Abnormality information DB 603e: Compressor inspection information DB

Claims (5)

정보를 송수신하는 유무선 통신망(500);
동작 제어신호에 따라 동작되는 동작상태 정보를 센싱전송하는 하나 이상의 컴프레서(100);
상기 컴프레서(100)의 동작상태 정보 또는 상기 컴프레서(100)의 미래예측 이상유무 정보를 디스플레이하는 입출력 장치(300);
상기 컴프레서(100)로 동작 제어신호를 전송하고, 상기 동작 제어신호에 따른 상기 컴프레서(100)의 동작상태 정보와 상기 미래예측 이상유무 정보를 송수신하는 제어장치(200); 및
상기 컴프레서(100) 이상유무의 기준인 이상유무 기준정보가 저장되어 있고, 상기 유무선 통신망(500)을 통하여 상기 컴프레서(100)의 동작상태 정보를 상기 제어장치(200)로부터 수신하여 빅 데이터화로 저장하고, 상기 빅 데이터 기반의 상기 동작상태 정보와 상기 이상유무 기준정보를 비교 분석함에 따른 상기 미래예측 이상유무 정보를 상기 제어장치(200)로 전송하는 관리서버(600);로 이루어진 것을 특징으로 하는 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템.a wired/wireless communication network 500 for transmitting and receiving information;
one or more compressors 100 for sensing and transmitting operation state information operated according to an operation control signal;
an input/output device 300 for displaying operation state information of the compressor 100 or future prediction abnormality information of the compressor 100;
a control device 200 for transmitting an operation control signal to the compressor 100 and transmitting and receiving operation state information of the compressor 100 according to the operation control signal and the future prediction abnormality information; and
Abnormality reference information, which is a criterion of whether the compressor 100 is abnormal, is stored, and the operation state information of the compressor 100 is received from the control device 200 through the wired/wireless communication network 500 and stored as big data. and a management server 600 for transmitting the future prediction abnormality information to the control device 200 by comparing and analyzing the big data-based operation state information and the abnormality reference information. Big data-based compressor usage diagnostic system. 제1항에 있어서,
상기 컴프레서(100)는 전력정보, 온도정보, 밸브정보, 압력정보 또는 오일정보 중 하나 이상의 동작상태 정보를 센싱하는 센서부(101)를 구비는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템.According to claim 1,
The compressor 100 is a big data-based compressor use diagnosis system, characterized in that it comprises a sensor unit 101 for sensing operation state information of at least one of power information, temperature information, valve information, pressure information, and oil information. 제1항에 있어서,
상기 관리서버(600)는
상기 유무선 통신망(500)과 상기 정보를 송수신하는 관리서버 통신부(601);
상기 컴프레서(100)의 명칭, 관리코드, 제조사, 스펙 또는 설치일자의 컴프레서 고유정보를 저장하는 컴프레서 고유정보DB(603a)와
상기 센서부(101)의 명칭, 관리코드 또는 스펙의 센서고유 정보를 저장하는 센서고유 정보DB(603b)와
상기 컴프레서(100)의 전력정보, 온도정보, 밸브정보, 압력정보 또는 오일정보의 상기 동작상태 정보 저장하는 컴프레서 상태정보DB(603c)와
상기 컴프레서 고유정보에 대응되는 구동모터정보, 토출량정보, 베어링정보, 진동정보 또는 소음정보의 상기 이상유무 기준정보가 저장되는 이상유무 기준정보DB(603d)와
상기 컴프레스(100) 유지보수에 따른 점검정보가 저장되는 컴프레서 점검정보DB(603e)로 이루어진 컴프레서 관리DB부(603); 및
상기 관리서버 통신부(601)을 통하여 상기 컴프레서(100)의 동작상태 정보를 수신하여 상기 컴프레서 상태정보DB(603c)에 빅 데이터화로 저장하고, 상기 빅 데이터를 기반으로 상기 동작상태 정보와 상기 이상유무 기준정보를 비교 분석함에 따른 상기 미래예측 이상유무 정보를 전송하는 컴프레서 이상유무 예측부(602)로 이루어지는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템.According to claim 1,
The management server 600 is
a management server communication unit 601 for transmitting and receiving the information to and from the wired/wireless communication network 500;
Compressor-specific information DB (603a) for storing the compressor-specific information of the name, management code, manufacturer, specification or installation date of the compressor (100) and
A sensor-specific information DB (603b) for storing the sensor-specific information of the name, management code, or specification of the sensor unit 101;
A compressor state information DB 603c for storing the operation state information of the compressor 100, power information, temperature information, valve information, pressure information, or oil information, and
An abnormality reference information DB 603d in which the abnormality reference information of driving motor information, discharge amount information, bearing information, vibration information, or noise information corresponding to the compressor-specific information is stored;
a compressor management DB unit (603) including a compressor inspection information DB (603e) in which inspection information according to the maintenance of the compressor (100) is stored; and
Receives the operation state information of the compressor 100 through the management server communication unit 601 and stores it as big data in the compressor state information DB 603c, and the operation state information and the abnormality based on the big data Big data-based compressor use diagnosis system, characterized in that it comprises a compressor abnormality prediction unit (602) that transmits the future prediction abnormality information according to comparison and analysis of reference information. 제1항에 있어서
상기 입출력 장치(300)는
상기 컴프레서(100)의 오일교환 정보, 필터교환 정보 및 점검일자의 점검정보를 입력받는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템.The method of claim 1
The input/output device 300 is
Big data-based compressor use diagnosis system, characterized in that it receives the oil change information, filter exchange information, and inspection information of the inspection date of the compressor (100). 제1항에 있어서
상기 유무선 통신망(500)을 통하여 상기 상기 제어장치(200) 또는 상기 관리서버(600)로부터 상기 컴프레서(100)의 동작상태 정보를 실시간으로 수신하여 디스플레이하고, 상기 컴프레서(100)의 동작제어신호와 상기 오일교환, 상기 필터교환 및 상기 점검일자를 입력받을 수 있는 관리자 단말기(400)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 기반 컴프레서 사용 진단 시스템.The method of claim 1
The operation state information of the compressor 100 is received and displayed in real time from the control device 200 or the management server 600 through the wired/wireless communication network 500, and the operation control signal of the compressor 100 and Big data-based compressor use diagnosis system, characterized in that it further comprises a manager terminal (400) that can receive the oil change, the filter exchange, and the inspection date.
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