KR20210080226A - 반려동물 모니터링 방법 및 그 장치 - Google Patents
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Abstract
반려동물 모니터링 방법 및 그 장치가 개시된다. 반려동물 모니터링 장치는, 반려동물의 영상을 획득하는 영상 획득부와, 영상 획득부를 통해 획득되는 영상을 학습하는 영상 학습부와, 학습 처리부의 학습결과를 기초로 하여 반려동물의 심리 상태를 파악하고 이상심리 상태와 관련된 영상정보를 추출하는 영상 추출부와, 반려동물의 실시간 영상을 획득하면, 학습을 통해 추출된 이상심리 상태의 영상과 비교하여 반려동물의 실시간 영상으로부터 이상심리 상태를 판단하는 영상 판단부와, 판단된 이상심리 상태와 대응되는 액션을 결정하여 처리하는 액션 처리부를 포함한다.
Description
본 발명은 영상을 분석 및 처리하는 기술에 관한 것이다.
애완동물은 인간과의 친밀한 교제라든가 정서적인 공유를 목적으로 선사시대 이래로 인간과 생활을 공유한 것으로 알려져 있다. 인간적인 교류가 지속적으로 이루어졌던 전통사회가 해체되고 현대 사회에서의 고독감이 증가함에 따라, 인간과의 친밀한 교제나 정서적 공유나 교류와 같은 인간의 욕구를 충족시킬 수 있는 반려동물에 대한 관심이 점차 증가하고 있다. 최근에는 사회구조 및 가족관계의 해체나 변화로 인하여 미혼 남녀 1인 가구나 고령화 시대의 도래에 따른 독거노인 가구가 급증하고 있는데, 이러한 상황에서 현대 인간이 갖는 고독감을 해소하는 등 현대 인간의 정서적인 안정이나 새로운 가족으로서의 반려동물에 대한 수요가 급증하면서, 최근에는 '반려동물'이라는 용어도 널리 사용되고 있다.
일 실시 예에 따라, 보호자가 돌볼 수 없는 상황에서도 반려동물의 상태를 모니터링 하고 위험상황을 판단하여 고지할 수 있는 반려동물 모니터링 방법 및 그 장치를 제안한다.
일 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 장치는, 반려동물의 영상을 획득하는 영상 획득부와, 영상 획득부를 통해 획득되는 영상을 학습하는 영상 학습부와, 학습 처리부의 학습결과를 기초로 하여 반려동물의 심리 상태를 파악하고 이상심리 상태와 관련된 영상정보를 추출하는 영상 추출부와, 반려동물의 실시간 영상을 획득하면, 학습을 통해 추출된 이상심리 상태의 영상과 비교하여 반려동물의 실시간 영상으로부터 이상심리 상태를 판단하는 영상 판단부와, 판단된 이상심리 상태와 대응되는 액션을 결정하여 처리하는 액션 처리부를 포함한다.
반려동물 모니터링 장치는, 정보를 출력하는 출력부를 더 포함하며, 액션 처리부는 반려동물의 이상심리 상태가 탐지되면 미리 저장된 반려동물 보호자의 음성신호를 출력부에 제공할 수 있다.
반려동물 모니터링 장치는 보호자 단말과 통신하는 통신부를 더 포함하며, 액션 처리부는 반려동물의 이상심리 상태가 탐지되면 반려동물의 실시간 영상 및 위험상황을 알리는 경고신호 중 적어도 하나를 통신부에 제공할 수 있다.
반려동물 모니터링 장치는, 반려동물과 관련된 빅 데이터를 수집하는 데이터 수집부와, 수집된 빅 데이터를 분석하여 반려동물의 상태정보를 추출하는 데이터 분석부를 더 포함하며, 액션 처리부는 데이터 분석부를 통해 추출된 동물의 상태 변화에 따라 대응되는 액션을 결정하여 처리할 수 있다.
반려동물의 상태정보는 반려동물의 나이, 성별, 품종, 중성화 여부, 발정기 여부, 임신 여부, 식사 습관, 환경정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
데이터 분석부는 빅 데이터 기반 반려동물의 상태정보를 영상 학습부에 제공할 수 있으며, 영상 학습부는 빅 데이터 기반 반려동물의 상태정보를 학습에 반영할 수 있다.
반려동물 모니터링 장치는, 반려동물로부터 획득한 영상정보가 저장되고, 반려동물의 이상심리 상태 및 이에 대응되는 액션을 매칭한 매칭 정보가 저장되는 저장부를 더 포함할 수 있다.
영상 학습부는 반려동물의 영상을 시간 별로 구분하여 학습하고 시간과 관련된 반려동물의 주기적인 성향이 있는지 여부를 파악할 수 있고, 액션 처리부는 학습 결과를 기초로 하여 반려동물의 성향이 나타나는 시간이 도래하면 해당 성향과 대응되는 액션을 제공할 수 있다.
다른 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 방법은, 반려동물 모니터링 장치가 반려동물의 영상을 획득하는 단계와, 획득되는 영상을 학습하는 단계와, 학습결과를 기초로 하여 반려동물의 심리 상태를 파악하고 이상심리 상태에 해당하는 영상정보를 추출하는 단계와, 반려동물의 실시간 영상을 획득하면, 학습을 통해 추출된 이상심리 상태의 영상과 비교하여 반려동물의 실시간 영상으로부터 이상심리 상태를 판단하는 단계와, 판단된 이상심리 상태와 대응되는 액션을 결정하여 처리하는 단계를 포함한다.
일 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 방법 및 그 장치에 따르면, 빅 데이터 분석 및 AI 기능을 통해 반려동물의 상태를 실시간으로 모니터링 하다가 위험상황이 판단되면 보호자의 목소리를 틀어주는 등 적절하게 반응해 줌에 따라 반려동물을 모니터링 및 보호할 수 있다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 장치의 구성을 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 장치와 보호자 단말 간 통신이 가능한 구조를 도시한 도면,
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 반려동물의 이상심리 상태 판단 시 대응하는 액션을 처리하는 도시한 도면,
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 장치의 구성을 도시한 도면,
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 방법의 흐름을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 장치와 보호자 단말 간 통신이 가능한 구조를 도시한 도면,
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 반려동물의 이상심리 상태 판단 시 대응하는 액션을 처리하는 도시한 도면,
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 장치의 구성을 도시한 도면,
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 방법의 흐름을 도시한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이며, 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 반려동물, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램인스트럭션들(실행 엔진)에 의해 수행될 수도 있으며, 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다.
이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다.
그리고 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명되는 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능들을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있으며, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하며, 또한 그 블록들 또는 단계들이 필요에 따라 해당하는 기능의 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세하게 설명한다. 그러나 다음에 예시하는 본 발명의 실시 예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 다음에 상술하는 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 실시 예는 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위하여 제공된다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 장치의 구성을 도시한 도면이다.
반려동물 모니터링 장치(1)는 반려동물의 보호자가 어떤 일로 인해 떠나 있을 때도 반려동물의 상태를 파악하고 상태를 실시간 리포팅 하며, 반려동물의 이상심리 상태가 발견되면 보호자의 목소리 등을 틀어주는 등 적절하게 반응해 주는 기능을 제공한다. 반려동물이 있는 공간에 지능형 단말(2) 또는 영상촬영장치(3)를 구비해 두고 이를 통해 반려동물을 관찰하며, 반려동물의 영상정보와 상태정보를 획득하여 이를 저장할 수 있다. 영상촬영장치(3)는 웹 캠(Web Cam)과 같은 카메라일 수 있다.
반려동물 모니터링 장치(1)는 도 1에 도시된 바와 같이 지능형 단말(2)이거나 지능형 단말(2) 내에 구비된 장치일 수 있고, 도 2에 도시된 바와 같이 영상촬영장치(3)와 관리서버(4)에 기능들이 네트워크(5)를 통해 분산된 구조일 수도 있다. 예를 들어, 관리서버(4)에서 빅 데이터 분석 기능 및 인공지능(Artificial Intelligence: AI, 이하 'AI' 기능이라 칭함) 기능 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 지능형 단말(2)의 경우는 지능형 단말(2)이 빅 데이터 분석 기능 및 AI 기능 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
빅 데이터 분석 기능은 반려동물과 관련된 빅 데이터를 수집하고 수집된 빅 데이터를 분석하여 반려동물의 상태정보를 추출할 수 있는 기능이다. AI 기능은 컴퓨터에서 인간과 같이 사고하고 생각하고 학습하고 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 것이다. 학습을 통해 반려동물을 촬영한 영상으로부터 자동으로 반려동물의 얼굴이나 행동을 인식하여 반려동물의 심리 상태를 파악하고, 이상심리 상태인 경우 그에 맞는 액션을 취할 수 있는 기능이다.
반려동물 모니터링 장치(1)는 원격제어(remote control)도 가능하다. 원격제어는 영상촬영장치(3)가 네트워크(5)를 통해 연결된 관리서버(4)로부터 원격제어를 지원받고 관리서버(4)가 영상촬영장치(3)를 모니터링 하는 기술을 포함한다. 동물을 관찰하는 영상촬영장치(3)를 사용하는 경우, 빅데이터 분석 및 AI 기능은 관리서버(4)에서 처리하여 명령을 영상촬영장치(3)로 내려주는 형태로 제공될 수 있다.
지능형 단말(2) 또는 영상촬영장치(20)는 반려동물을 실시간 촬영한다. 이를 위해, 지능형 단말(2) 또는 영상촬영장치(20)는 반려동물이 있는 공간 내에 고정 설치될 수 있고, 반려동물에 탈부착 하는 형태일 수도 있다.
지능형 단말(2)은 영상 획득부가 스마트 기기와 연동된 형태일 수 있다. 스마트 기기는 스마트폰 등이 있다. 이를 위해, 유선으로 영상 획득부와 스마트 기기를 연결할 수 있다. 무선방식을 이용하여 연결하거나 무선방식을 병행하여 사용할 수도 있다. 영상 획득부에 외부 영상을 촬영할 수 있는 촬영부가 장착되고 스마트 기기의 배터리를 이용할 수 있다. 스마트 기기는 화면에 표시되는 시각정보를 인식할 수 있다.
지능형 단말(2)은 영상 획득부 없이 스마트 기기 단독일 수 있다. 예를 들어, 스마트 기기만을 이용하여 전술한 기능들을 수행할 수 있다. 이때, 스마트 기기 자체에 장착된 영상 획득부를 이용하여 반려동물을 촬영할 수 있고, 촬영된 영상 또는 표시 화면을 인식할 수 있다.
지능형 단말(2) 또는 관리서버(4)는 빅 데이터 분석 및 AI 기능에 기반하여 반려동물의 이상행동 패턴과 얼굴에 나타난 심리상태를 파악할 수 있고, 보호자의 목소리를 DB로 구축하며, 통합 리포트 기능을 제공할 수 있다.
네트워크(5)는 영상촬영장치(3) 및 관리서버(4) 간에 데이터의 송수신이 가능한 유무선 네트워크이다. 네트워크(5)는 다양한 형태의 통신망이 이용될 수 있는데, 예를 들어, Wi-Fi, WLAN(Wireless LAN), Wibro, Wimax, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), 블루투스, DSL, LTE, PCS, 2G, 3G, 4G, 5G, LAN, CDMA, TDMA, GSM, WDM 등의 무선 통신방식 또는 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coax), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 유선 통신방식이 이용될 수 있다. 네트워크는 전술한 통신방식에 한정되는 것은 아니며, 전술한 통신 방식 이외에도 기타 널리 공지되었거나 향후 개발될 모든 형태의 통신 방식을 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 장치와 보호자 단말 간 통신이 가능한 구조를 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 반려동물 모니터링 장치(1)는 빅 데이터 분석 및 AI 기능을 이용한 모니터링을 통해 반려동물의 행동을 분석하여 모니터링하고 모니터링 결과를 보호자 단말(6)에 전송할 수 있다. 나아가, 반려동물이 이상심리 상태로 판단되면, 위험상황을 보호자 단말(6)에 전송하여 보호자에게 이를 고지할 수 있다. 예를 들어, 보호자 단말(6)에 SMS, E-Mail 등을 통해 영상을 전송하거나 경고신호를 전송하여 위험상황을 고지할 수 있다.
동영상 촬영은 지속적인 촬영을 하여 보호자가 돌려보기 전까지 내용을 확인하기 어렵거나 오랜 시간을 다시 모니터링해야 하는 반면, 일 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 장치(1)를 사용하는 경우, 반려동물의 특정 행동을 학습시켜 그 행동이 나타날 경우 영상 캡쳐를 통해 캡쳐 영상을 보호자에게 전달하며, 반려동물의 얼굴에 표시되는 감정상태를 파악하여 적절한 크기의 영상으로 보호자 단말(6)에 전달할 수 있다. 이때, 영상은 이미지, 동영상 등이 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 반려동물의 이상심리 상태 판단 시 대응하는 액션을 처리하는 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 반려동물 모니터링 장치(1)는 반려동물의 실시간 영상으로부터 이상심리 상태를 판단하고, 판단된 이상심리 상태와 대응되는 액션을 결정하여 처리한다.
반려동물의 감정상태가 특정한 상태일 경우 지능형 단말(2)의 보이스 처리 모듈을 통해 지정한 보호자의 음성을 들려주거나 명령어를 전달하여 자동으로 처리하며 반려동물의 감정상태를 안정시킬 수 있다. 예를 들어, 반려동물이 솜이불을 파손하는 시도를 하든지 하면, 이를 제지하는 명령을 하고 보호자에게 상태에 대한 이미지를 송출할 수 있다. 반려동물이 계속 짖는 경우, 반려동물을 달래는 목소리를 송출하는 액션을 수행하고, 이를 모니터링 및 이미지를 송출하는 형태로 모니터링 및 위험상황 고지를 할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 반려동물이 시간별로 주기적인 경향이 있을 때 이를 미리 파악하여 처리할 수도 있다.
반려동물 모니터링 장치(1)는 빅 데이터 분석 및 AI 기능을 지능형 단말(2)에서 수행할 수 있고, 관리 서버(4)에서 수행할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 3 및 도 5를 참조하면, 반려동물 모니터링 장치(1)는 영상 획득부(10), 제어부(11), 입력부(12), 출력부(13), 통신부(14), 데이터 수집부(15) 및 저장부(16)를 포함한다. 제어부(11)는 영상 학습부(110), 영상 추출부(112), 영상 판단부(114), 액션 처리부(116) 및 데이터 분석부(118)를 포함할 수 있다.
영상 획득부(10)는 반려동물의 영상을 획득한다. 데이터 수집부(15)는 반려동물과 관련된 빅 데이터를 수집한다. 데이터 수집부(15)는 반려동물의 환경 등의 변화와 동물상태의 변화에 따라 액션 처리부(116)를 통한 적절한 대처가 가능하도록 데이터를 축적하는 기능을 수행한다.
입력부(12)는 사용자로부터 사용자 조작신호를 입력 받고, 출력부(13)는 정보를 출력하며, 통신부(14)는 보호자 단말(6)과 통신한다. 저장부(16)에는 반려동물로부터 획득한 영상정보가 저장되고, 반려동물의 이상심리 상태 및 이에 대응되는 액션을 매칭한 매칭 정보가 저장되어, 제어부(11)의 요청 시 정보를 제공할 수 있다.
영상 학습부(110)는 영상 획득부(10)를 통해 획득되는 영상을 학습한다.
영상 추출부(112)는 영상 학습부(110)의 학습결과를 기초로 하여 반려동물의 심리 상태를 파악하고 이상심리 상태와 관련된 영상정보를 추출한다.
영상 판단부(114)는 영상 획득부(10)를 통해 반려동물의 실시간 영상을 획득하면, 영상 학습부(110)의 학습을 통해 추출된 이상심리 상태의 영상과 비교하여 반려동물의 실시간 영상으로부터 이상심리 상태를 판단한다.
액션 처리부(116)는 영상 판단부(114)를 통해 판단된 이상심리 상태와 대응되는 액션을 결정하여 처리한다. 액션 처리부(116)는 이상심리 상태가 탐지되면 미리 저장된 반려동물 보호자의 음성신호를 출력부(13)에 제공하고, 이때의 영상을 보호자 단말에 제공할 수 있다.
액션 처리부(116)는 소리기능을 이용하여 보호자의 목소리를 들려주거나, 보호자 명령으로 반려동물을 가이드 할 수 있다. 예를 들어, 반려동물이 솜이불을 파손하는 시도를 하든지 하면, 이를 제지하는 명령을 출력부(13)를 통해 출력하고 보호자에게 반려동물의 상태에 대한 이미지를 통신부(14)를 통해 보호자 단말(6)에 송출할 수 있다. 액션 처리부(116)는 반려동물의 이상심리 상태가 탐지되면 반려동물의 실시간 영상 및 위험상황을 알리는 경고신호 중 적어도 하나를 통신부(14)에 제공할 수 있다.
데이터 분석부(118)는 데이터 수집부(15)를 통해 수집된 빅 데이터를 분석하여 반려동물의 상태정보를 추출한다. 반려동물의 상태정보는 반려동물의 나이, 성별, 품종, 중성화 여부, 발정기 여부, 임신 여부, 식사 습관, 환경정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 액션 처리부(116)는 데이터 분석부를 통해 추출된 동물의 상태 변화에 따라 대응되는 액션을 결정하여 처리할 수 있다.
데이터 분석부(118)는 빅 데이터 기반 반려동물의 상태정보를 영상 학습부(110)에 제공할 수 있다. 이때, 영상 학습부(110)는 빅 데이터 기반 반려동물의 상태정보를 학습에 반영할 수 있다.
영상 학습부(110)는 반려동물의 영상을 시간 별로 구분하여 학습하고 시간과 관련된 반려동물의 주기적인 성향이 있는지 여부를 파악할 수 있다. 액션 처리부(116)는 학습 결과를 기초로 하여 반려동물이 성향이 나타나는 시간이 도래하면, 해당 성향과 대응되는 액션을 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 반려동물 모니터링 방법의 흐름을 도시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 반려동물 모니터링 장치는 반려동물의 영상을 획득(610) 하여, 획득되는 영상을 학습한다(620). 이때, 학습결과를 기초로 하여 반려동물의 심리 상태를 파악하고 이상심리 상태에 해당하는 영상정보를 추출한다.
이어서, 반려동물 모니터링 장치는 반려동물의 실시간 영상을 획득하면, 학습을 통해 추출된 이상심리 상태의 영상과 비교하여 반려동물의 실시간 영상으로부터 이상심리 상태를 판단한다(630). 이어서, 판단된 이상심리 상태와 대응되는 액션을 결정하여 처리한다(640).
나아가, 반려동물 모니터링 장치는 반려동물과 관련된 빅 데이터를 수집하고, 수집된 빅 데이터를 분석하여 반려동물의 상태정보를 추출한 후, 추출된 동물의 상태 변화에 따라 대응되는 액션을 결정하여 처리할 수 있다. 반려동물의 상태정보는 반려동물의 나이, 성별, 품종, 중성화 여부, 발정기 여부, 임신 여부, 식사 습관, 환경정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 빅 데이터 기반 반려동물의 상태정보는 학습에 반영될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
Claims (9)
- 반려동물의 영상을 획득하는 영상 획득부;
영상 획득부를 통해 획득되는 영상을 학습하는 영상 학습부;
학습 처리부의 학습결과를 기초로 하여 반려동물의 심리 상태를 파악하고 이상심리 상태와 관련된 영상정보를 추출하는 영상 추출부;
반려동물의 실시간 영상을 획득하면, 학습을 통해 추출된 이상심리 상태의 영상과 비교하여 반려동물의 실시간 영상으로부터 이상심리 상태를 판단하는 영상 판단부; 및
판단된 이상심리 상태와 대응되는 액션을 결정하여 처리하는 액션 처리부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 반려동물 모니터링 장치. - 제 1 항에 있어서, 반려동물 모니터링 장치는
정보를 출력하는 출력부; 를 더 포함하며,
액션 처리부는
반려동물의 이상심리 상태가 탐지되면 미리 저장된 반려동물 보호자의 음성신호를 출력부에 제공하는 것을 특징으로 하는 반려동물 모니터링 장치. - 제 1 항에 있어서, 반려동물 모니터링 장치는
보호자 단말과 통신하는 통신부; 를 더 포함하며,
액션 처리부는
반려동물의 이상심리 상태가 탐지되면 반려동물의 실시간 영상 및 위험상황을 알리는 경고신호 중 적어도 하나를 통신부에 제공하는 것을 특징으로 하는 반려동물 모니터링 장치. - 제 1 항에 있어서, 반려동물 모니터링 장치는
반려동물과 관련된 빅 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 및
수집된 빅 데이터를 분석하여 반려동물의 상태정보를 추출하는 데이터 분석부; 를 더 포함하며,
액션 처리부는
데이터 분석부를 통해 추출된 동물의 상태 변화에 따라 대응되는 액션을 결정하여 처리하는 것을 특징으로 하는 반려동물 모니터링 장치. - 제 4 항에 있어서, 반려동물의 상태정보는
반려동물의 나이, 성별, 품종, 중성화 여부, 발정기 여부, 임신 여부, 식사 습관, 환경정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 반려동물 모니터링 장치. - 제 4 항에 있어서, 데이터 분석부는
빅 데이터 기반 반려동물의 상태정보를 영상 학습부에 제공하며,
영상 학습부는
빅 데이터 기반 반려동물의 상태정보를 학습에 반영하는 것을 특징으로 하는 반려동물 모니터링 장치. - 제 1 항에 있어서, 반려동물 모니터링 장치는
반려동물로부터 획득한 영상정보가 저장되고, 반려동물의 이상심리 상태 및 이에 대응되는 액션을 매칭한 매칭 정보가 저장되는 저장부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 반려동물 모니터링 장치. - 제 1 항에 있어서, 영상 학습부는
반려동물의 영상을 시간 별로 구분하여 학습하고 시간과 관련된 반려동물의 주기적인 성향이 있는지 여부를 파악하고,
액션 처리부는
학습 결과를 기초로 하여 반려동물의 성향이 나타나는 시간이 도래하면 해당 성향과 대응되는 액션을 제공하는 것을 특징으로 하는 반려동물 모니터링 장치. - 반려동물 모니터링 장치를 이용한 반려동물 모니터링 방법에 있어서, 반려동물 모니터링 장치가
반려동물의 영상을 획득하는 단계;
획득되는 영상을 학습하는 단계;
학습결과를 기초로 하여 반려동물의 심리 상태를 파악하고 이상심리 상태에 해당하는 영상정보를 추출하는 단계;
반려동물의 실시간 영상을 획득하면, 학습을 통해 추출된 이상심리 상태의 영상과 비교하여 반려동물의 실시간 영상으로부터 이상심리 상태를 판단하는 단계; 및
판단된 이상심리 상태와 대응되는 액션을 결정하여 처리하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 반려동물 모니터링 방법.
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