KR20210079705A - 스마트 팜 플랫폼 - Google Patents

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최윤성
이강성
모리모토 타카시
이케다 마사코
이마니시 히로무
요코타 마사미
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Abstract

상기 또는 다른 목적을 달성하기 위해 본 발명의 일 측면에 따른 스마트 팜 플랫폼은, 식물재배기로부터 수신한 정보 중에서 농산물의 상태 정보 및 상기 식물재배기의 동작 이력 정보에 기초하여 상기 농산물의 추천 판매 가격을 결정하고, 단말기는, 디스플레이에 상기 농산물의 상기 추천 판매 가격을 표시함으로써, 간편하게 농산물의 가격 결정 및 확인이 가능하다.

Description

스마트 팜 플랫폼{Smart Farm Platform}
본 발명은 스마트 팜 플랫폼 및 그 동작 방법에 관한 것이다. 더욱 상세하게는 본 발명은 식물재배기를 이용하여 농작물을 경작하는 생산자와 수요자를 연결하는 스마트 팜 플랫폼 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
건강한 식단에 대한 관심이 높아진 현대인들이 직접 텃밭을 가꾸고 수확하는 것에 정신적 충족감을 느낌에 따라, 가정에서도 채소와 같은 식물의 자급뿐만 아니라 관상용으로 사용할 수 있는 식물재배기가 개발되고 있다.
또한, 식물재배기를 이용하여 생산한 농산물 중에서 잉여 생산물을 거래하고자 하는 생산자와 소규모 유기농 농산물을 직접 확인하고 구매하려는 수요자도 증가하고 있다.
이러한 농산물의 생산과 소비를 지역(local) 단위로 최적화함으로써, 좋은 식재료를 적시에 공급하면서 음식물 쓰레기의 발생을 저감할 수 있는 방안에 대한 노력도 증가하고 있다.
한편, 농업 분야에서도 정보 통신 기술(Information and Communications Technology, ICT)을 이용한 혁신들이 시도되고 있다. 농산물의 생산, 가공, 유통 단계에서 정보 통신 기술을 접목하여 지능화된 농업 시스템인 스마트 팜(Smart Farm)에 대한 연구가 증가하고 있다.
한국 공개특허공보 제10-2019-011121호는, 농산물 온라인 도매 옥션거래 플랫폼 및 이를 이용한 거래 방법으로, 매입자와 판매자를 연결, 매매, 결제, 배송을 지원하고 있다.
한국 등록특허공보 제10-1723173호는, ICT 기반의 농산물 관리 및 생산 시스템에 관한 것으로서, 원료공급자, 농산물생산자, 기반설비자 및 유통관리자의 정보를 취합하여 농산물의 품종, 생산 시기 및 관리정보를 공급하고, 유통정보를 공유하고 있다.
하지만, 이러한 기술들은 전문적인 농업 기업, 조합, 상인들을 위한 것으로 소규모 생산자에게는 여전히 활용하기 어렵다. 또한, 이러한 기술들은 농산물 및 식물재배기를 이용, 식물 작황 정보들을 수집하고, 수집된 정보에 기초하여 가격 등을 추천하거나 자동 결정하지는 않고 있다. 농산물은 수확시기 및 수확량을 예측하기 어렵고 공급량의 급증과 급락이 많이 발생하여 가격을 결정하는 것이 쉽지 않다.
본 발명의 목적은, 농작물을 경작하는 생산자와 수요자를 연결하는 스마트 팜 플랫폼 및 그 동작 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 목적은, 식물재배기에서 수집된 정보를 이용하여 농작물 정보를 자동으로 추천하거나 결정할 수 있는 스마트 팜 플랫폼 및 그 동작 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 목적은, 식물재배기에서 수집된 정보를 다양하게 이용할 수 있는 스마트 팜 플랫폼 및 그 동작 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 목적은, 농산물 및 음식물 쓰레기를 최소화할 수 있는 스마트 팜 플랫폼 및 그 동작 방법을 제공함에 있다.
상기 또는 다른 목적을 달성하기 위해 본 발명의 일 측면에 따른 스마트 팜 플랫폼은, 농산물(agriculturl products)을 생산하는 식물재배기, 상기 식물재배기로부터 상기 농산물 및 상기 식물재배기에 대한 정보를 수신하는 비즈니스 플랫폼, 및, 상기 비즈니스 플랫폼에 접속하여, 상기 농산물과 관련된 소정 정보를 요청하고, 상기 요청에 대응하여 상기 비즈니스 플랫폼으로부터 수신되는 응답에 기초하는 화면을 디스플레이에 표시하는 단말기를 포함하고, 상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기로부터 수신한 정보 중에서 상기 농산물의 상태 정보 및 상기 식물재배기의 동작 이력 정보에 기초하여 상기 농산물의 추천 판매 가격을 결정하고, 상기 단말기는, 상기 디스플레이에 상기 농산물의 상기 추천 판매 가격을 표시함으로써, 간편하게 농산물의 가격 결정 및 확인이 가능하다.
상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기의 동작 이력 정보에 기초하여 산출되거나 상기 식물재배기를 사용하는 생산자측 단말기를 통하여 입력된 생산 비용에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정할 수 있다.
상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기가 사용한 물, 전기, 소모품의 사용량 정보에 기초하여 상기 생산 비용을 산출할 수 있다.
여기서, 상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기의 조작 이력 정보, 및, 상기 식물재배기의 센싱 데이터에 기초하여 산출된 인건비를 상기 생산 비용에 포함할 수 있다.
또한, 상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기로부터 수신되는 상기 농산물의 이미지(image) 데이터에 기초하여 상기 농산물의 상태를 평가하고, 상기 평가 결과와 상기 생산 비용에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기로부터 수신되는 상기 농산물의 이미지(image) 데이터에 기초하여 상기 농산물의 상태를 평가하고, 상기 단말기는, 상기 평가 결과를 표시할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼은, 생산자측 단말기들로부터 수집되는 상기 농산물에 대한 생산량과 수요자측 단말기들로부터 수집되는 상기 농산물에 대한 수요량에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정할 수 있다.
여기서, 상기 비즈니스 플랫폼은, 소정 지역(local) 내의 생산자측 단말기들로부터 수집되는 상기 농산물에 대한 생산량과 상기 지역(local) 내의 수요자측 단말기들로부터 수집되는 상기 농산물에 대한 수요량에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼은, 수요자측 단말기로, 상기 식물재배기를 사용하는 판매자로부터 상기 농산물을 구매하려는 수요자까지의 배송 경로 정보를 제공할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기로부터 수신되는 상기 농산물의 이미지(image) 데이터에 기초하여 상기 농산물의 생육(growth) 상태를 예측할 수 있다.
여기서, 상기 농산물이 수확 전의 농산물인 경우에, 상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 예측된 생육 상태에 기초하여 상기 농산물의 수확 시기를 예측하고, 상기 예측된 수확 시기에 따라 상기 농산물의 구매 요청이 가능한 시기를 가변할 수 있다.
또한, 상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 예측된 생육 상태에 기초하여 상기 농산물의 최대 생산량과 최소 생산량을 예측하고, 상기 단말기로 예측된 최대 생산량과 최소 생산량에 대한 정보를 제공할 수 있다.
또한, 상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 예측된 생육 상태에 기초하여 상기 농산물을 이용한 레시피(recipe)에 대한 정보를 제공할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기의 위치 정보, 상기 식물재배기의 동작 이력 정보, 수요정보 중 적어도 하나에 기초하여, 소정 품종을 추천할 수 있다.
여기서, 상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기로부터 소정 범위 내 지역에서의 특정 품종 재배 정보와 특정 품종 수요 정보에 기초하여 상기 소정 품종을 추천할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기를 사용하는 생산자측 단말기를 통하여 상기 추천 판매 가격에 대한 최종 입력이 수신되면, 상기 최종 입력에 대응하는 가격을 상기 농산물의 판매 가격으로 등록할 수 있다.
또한, 상기 단말기가 상기 농산물을 구매하려는 수요자측 단말기인 경우에, 상기 추천 판매 가격은 상기 농산물의 판매 가격일 수 있다.
한편, 상기 단말기는, 상기 식물재배기를 사용하는 생산자측 단말기이거나 상기 농산물을 구매하려는 수요자측 단말기일 수 있다.
한편, 상기 식물재배기는 주간 모드의 재배판넬 배치 형태와 야간 모드의 재배판넬의 배치 형태가 상이할 수 있다.
또한, 상기 식물재배기는, 상기 야간 모드에서 상기 재배판넬이 상기 식물재배기의 내부를 향하여 배치되고, 상기 식물재배기 내부의 조명과 카메라센서가 동작할 수 있다.
본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 작물을 경작하는 생산자와 수요자를 연결하고 생산자와 수요자 모두 이용하기 편리한 스마트 팜 플랫폼 및 그 동작 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 식물재배기에서 수집된 정보를 이용하여 농작물 정보를 자동으로 추천하거나 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 식물재배기에서 수집된 정보를 다양하게 이용할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 농산물 및 음식물 쓰레기를 최소화할 수 있는 스마트 팜 플랫폼 및 그 동작 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 재배판넬이 제2위치로 배치된 식물재배기의 일측면도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 재배판넬이 제1위치로 배치된 식물재배기의 일측면도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 식물재배기의 분해도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명바와 촬상부를 설명하기 위한 일측면도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명바와 촬상부를 설명하기 위한 평면도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 팜 플랫폼의 개념도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 팜 플랫폼 서버의 간략한 내부 블록도이다.
도 8은 딥러닝(Deep Learning)에 대한 설명에 참조되는 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 팜 플랫폼의 개념도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세하게 설명한다. 그러나 본 발명이 이러한 실시 예에 한정되는 것은 아니며 다양한 형태로 변형될 수 있음은 물론이다.
도면에서는 본 발명을 명확하고 간략하게 설명하기 위하여 설명과 관계 없는 부분의 도시를 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 극히 유사한 부분에 대해서는 동일한 도면 참조부호를 사용한다.
또한, 본 명세서에서, 다양한 요소들을 설명하기 위해 제1, 제2 등의 용어가 이용될 수 있으나, 이러한 요소들은 이러한 용어들에 의해 제한되지 아니한다. 이러한 용어들은 한 요소를 다른 요소로부터 구별하기 위해서만 이용된다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 식물재배기(1)는, 베이스(10), 베이스(10)의 상부면 둘레를 따라 상측으로 수직하게 배치되고, 베이스(10)에 회전가능하게 배치되는 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f), 베이스(10)의 상부면과 평행한 면을 형성하고, 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)의 상측에 배치되는 상부커버(60)를 포함한다.
본 발명에 따른 식물재배기(1)는, 베이스(10)의 상부면 중심에서 상부커버(60)까지 상측으로 수직하게 연장되며, 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)을 향해 빛을 조사하는 조명바(64)를 더 포함할 수 있다.
복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)에는, 재배되는 식물이 삽입되는 복수의 재배홀더(36)가 배치된다. 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)은 재배홀더(36)가 배치된 일측면이 베이스(10)의 중심에 배치되는 조명바(64)를 향해 배치되거나, 반대방향으로 배치될 수 있다.
베이스(10)는 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)을 회전가능하게 지지하고, 내부에 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)로 공급하는 물이 저장되는 공간을 형성할 수 있다.
복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)은, 베이스(10)의 상부면 둘레을 따라 회전가능하게 배치된다. 도 3를 참조하면, 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)은, 베이스(10)의 둘레를 따라 6개가 배치될 수 있다. 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)의 개수는, 베이스(10)의 크기나, 재배판넬의 폭에 따라 다르게 설정될 수 있다.
복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)은, 재배홀더(36)가 배치되는 면이 조명바(64)를 향하도록 배치되는 제1위치(P1)와, 제1위치와 180도 위상차를 가지고, 반대방향으로 배치되는 제2위치(P2)로 배치될 수 있다. 즉, 도 2와 같이 배치될 때, 제1위치(P1)로, 도 1과 같이 배치될 때, 제2위치(P2)로 설정할 수 있다.
상부커버(60)는, 태양광을 이용해 발전을 수행함으로 전기를 생성하는 태양광판넬(62)을 포함한다.
태양광판넬(62)은, 태양광선의 빛에너지를 전기에너지로 전환하는 솔라셀의 일종으로, P형 반도체와, N형 반도체를 사용하여, 빛을 조사하면 내부에서 전하가 이동하여, P극과 N극 사이에 전위차가 생기는 방식으로 전기에너지를 생성한다. 태양광판넬(62)은, 하나 이상의 솔라셀을 연결하여 판넬형태로 제작할 수 있다.
태양광판넬(62)은, 베이스(10)에 배치되는 배터리(미도시)와 전기적으로 연결될 수 있다. 태양광판넬(62)은, 생성된 전기에너지를 배터리로 저장할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명바와 촬상부를 설명하기 위한 일측면도이고, 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 조명바와 촬상부를 설명하기 위한 평면도이다.
이하에서는 도4와 도 5를 참조하여, 조명바(64)와 촬상부(72)를 설명한다.
조명바(64)는, 원기둥의 형태를 가지고, 상부커버(60)와 베이스(10) 사이에 배치된다. 조명바(64)는 복수의 LED조명을 포함할 수 있다. 복수의 LED조명은, 조명바(64)의 둘레의 외측으로 배치되는 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)로 빛을 조사하도록, 360도 방면으로 배치된다. 또한, 복수의 LED조명은, 조명바(64)의 둘레의 외측으로 배치되는 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f) 각각의 상하로 배치되는 재배홀더(36) 각각으로 빛을 조사하도록, 상하방항으로 배치된다.
조명바(64)의 일측에는, 촬상부(72)의 상하방향 이동을 가이드하는 상하이동레일(미도시)이 배치된다. 촬상부(72)는, 상하이동레일을 따라 상하방향으로 이동할 수 있다.
조명바(64)의 둘레에는, 조명바(64)를 따라 상하방향으로 이동가능하게 배치되고, 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)에 장착되는 식물을 상태를 촬상하는 촬상부(72)가 배치된다.
촬상부(72)는, 기둥부(66)의 외측으로 이격배치되는 재배판넬에 배치되는 식물의 상태를 촬영할 수 있다.
촬상부(72)는, 카메라센서(74)와, 카메라센서(74)를 상하방향으로 이동시키는 상하이동부(미도시)와, 카메라센서(74)를 상하이동부(미도시)가 이동하는 방향에 수직한 방향으로 360도 회전시키는 회전이동부(미도시)를 포함한다.
카메라센서(74)는, 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f) 각각을 촬상하도록 배치된다. 카메라센서(74)는, 회전이동부의 일측에 배치된다. 회전이동부(78)는 360도 회전이동이 가능하다. 따라서, 복수의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f) 각각에 배치된 식물의 상태를 촬상할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 팜 플랫폼의 개념도이다.
도 6에서는, 생산자가 도 1 내지 도 5를 참조하여 설명한 식물재배기(1)를 사용하는 경우를 예시하지만 다른 유형의 식물재배기를 사용할 수도 있을 것이다.
도 1 내지 도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 팜 플랫폼(600)은, 농산물(agriculturl products)을 생산하는 식물재배기(1), 상기 식물재배기(1)로부터 상기 농산물 및 상기 식물재배기(1)에 대한 정보를 수신하는 비즈니스 플랫폼(3), 및, 상기 비즈니스 플랫폼(3)에 접속하여, 상기 농산물과 관련된 소정 정보를 요청하고, 상기 요청에 대응하여 상기 비즈니스 플랫폼(3)으로부터 수신되는 응답에 기초하는 화면을 디스플레이에 표시하는 단말기(1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c)를 포함할 수 있다.
단말기(1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c)는 상기 비즈니스 플랫폼(3)을 이용하는 사용자의 셀룰러폰(Cellular Phone), 스마트 폰(Smart Phone), PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿(tablet device), 컴퓨터 (computer) 또는 멀티미디어 기기 등을 포함할 수 있다.
사용자는 단말기(1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c)를 조작하여 유/무선 네트워크를 통해 상기 비즈니스 플랫폼(3)에 접속하여 다양한 정보와 서비스를 이용할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 비즈니스 플랫폼(3)은 상기 식물재배기(1)를 사용하는 생산자(Producer)와 농산물을 구매하려는 수요자(Demand) 모두 이용할 수 있다. 또한, 생산자(Producer)도 자신이 생산하지 않는 다른 농산물을 구매할 때는 수요자(Demand)일 수 있다.
비즈니스 플랫폼(3)은 농산물 및 식물재배기(1)에 대한 다양한 정보와 서비스를 애플리케이션(applicaition, app), 웹사이트 등의 형태로 제공할 수 있다. 생산자(또는 생산자로부터 판매를 위임받았거나 생산자로부터 농산물을 구매하여 판매하려는 판매자)는 생산자측 단말기(1a, 1b, 1c)를 사용하여 비즈니스 플랫폼(3)의 서비스를 이용할 수 있다. 또한, 수요자도 수요자측 단말기(2a, 2b, 2c)를 사용하여 비즈니스 플랫폼(3)의 서비스를 이용할 수 있다.
비즈니스 플랫폼(3)은 농산물 및 식물재배기(1)에 대한 다양한 정보와 서비스를 제공하는 것으로, 하나 이상의 서버를 포함할 수 있다. 비즈니스 플랫폼(3)은 상기 식물재배기(1)의 제조사(4)가 운영하는 서버 또는 서비스 제공자가 운영하는 서버일 수 있고, 일종의 클라우드(Cloud) 서버일 수 있다.
한편, 상기 식물재배기(1)의 제조사(4)는 상기 식물재배기(1)를 구매 또는 대여하여 사용하는 제1 내지 제3 생산자(Producer 1,2,3)로부터 상기 식물재배기(1)의 구매비 또는 대여비를 수령할 수 있다.
또한, 상기 식물재배기(1)의 제조사(4)는 상기 비즈니스 플랫폼(3)을 운영하면서 사용자들로부터 수수료를 수령할 수 있다. 또는, 상기 식물재배기(1)의 제조사(4)는 공익적 목적 등으로 상기 비즈니스 플랫폼(3)을 무료로 운영할 수 있다.
실시 예에 따라서, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은 유기농 농산물의 거래에 이용될 수 있다. 상기 비즈니스 플랫폼(3)은 식물재배기(1) 기반으로 생산된 유기농 농산물을 청약, 구매, 유통, 판매할 수 있다.
실시 예에 따라서, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은 특정 지역(local) 범위 내에서 생산자와 수요자를 연결할 수 있다. 이에 따라, 특정 지역(local)에서 생산된 농산물을 해당 지역(local)에서 소비하고 해당 지역(local) 내에서만 배송됨으로써, 농산물 쓰레기의 발생을 최대한 방지하고 농산물 저장 필요성을 줄이고 배송 시 발생하는 이산화탄소, 비용도 저감할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 비즈니스 플랫폼(3)을 통하여 농산물을 구매한 제1 내지 제3 수요자(Demand 1,2,3)로부터 구매비를 수령할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 팜 플랫폼(600)에는 다양한 3rc party가 참여할 수 있다. 예를 들어, 배송 업체(5), 음식 관련 업체(7)가 상기 비즈니스 플랫폼(3)을 이용할 수 있다.
한편, 종자 업체(6)는 상기 식물재배기(1)의 제조사(4)에 소정 수수료를 납부하고 상기 식물재배기(1)용 씨앗 등을 공급할 수 있다. 또한, 종자 업체(6)도 상기 비즈니스 플랫폼(3)을 이용할 수 있다.
한편, 상기 식물재배기(1)는 주기적으로 상기 비즈니스 플랫폼(3)으로 각종 정보를 송신할 수 있다. 또는 상기 식물재배기(1)는 소정 이벤트가 발생할 때 상기 비즈니스 플랫폼(3)으로 각종 정보를 송신할 수 있다. 또는 상기 식물재배기(1)는 설정에 따른 조건을 만족하는 경우에 각종 정보를 상기 비즈니스 플랫폼(3)으로 송신할 수 있다.
상기 식물재배기(1)는 경작중인 농산물의 상태 정보 및 상기 식물재배기(1)의 동작 이력 정보 등을 상기 비즈니스 플랫폼(3)으로 송신할 수 있다.
예를 들어, 상기 식물재배기(1)는 경작중인 농산물의 종류, 수, 배치 형태, 기타 생육 정보 등을 상기 비즈니스 플랫폼(3)으로 송신할 수 있다.
또한, 상기 식물재배기(1)는 경작중인 농산물의 이미지를 획득하여 이미지 데이터를 상기 비즈니스 플랫폼(3)으로 송신할 수 있다.
또한, 상기 식물재배기(1)는 물, 전기의 사용량 정보, 투입된 비료량 정보, 각종 센서에서 감지된 센싱 데이터 등을 상기 비즈니스 플랫폼(3)으로 송신할 수 있다.
또한, 상기 식물재배기(1)는 생산자가 상기 식물재배기(1)의 특정 기능을 언제, 얼마나 사용했는 지 등을 상기 비즈니스 플랫폼(3)으로 송신할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)로부터 수신한 정보 중에서 상기 농산물의 상태 정보 및 상기 식물재배기(1)의 동작 이력 정보에 기초하여 상기 농산물의 추천 판매 가격을 결정할 수 있다.
상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 농산물의 추천 판매 가격 정보를 상기 단말기(1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c)로 송신할 수 있고, 상기 단말기(1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c)는, 디스플레이에 상기 농산물의 상기 추천 판매 가격을 표시할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 식물재배기(1)를 이용하여 소규모 농사를 하는 생산자의 경작물을 이웃과 나눌 뿐 아니라, 여분의 경작물을 팔아 경제적 수익을 누리고 싶어하는 욕구를 충족시킬 수 있다.
농산물 쓰레기, 음식물 쓰레기는 다양한 사회적 환경적 문제를 발생시키므로 쓰레기 발생 방지 최소화를 위한 솔루션이 필요하다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 팜 플랫폼(600)은, 식물재배기(1)를 이용하여, 정보를 수집하고, 수집된 정보에 기초하여 가격 등을 추천하거나 자동 결정할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 생산자의 판매 농산물에 대한 가격을 자동으로 적절히 추천하거나 결정함으로써, 스마트 팜 플랫폼(600)의 이용과 생산자 경작물의 소비를 더 활성화하고, 잉여 생산물이 쓰레기가 되는 것을 최소화할 수 있다.
실시 예에 따라서, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)를 사용하는 생산자측 단말기(1a, 1b, 1c)를 통하여 입력된 생산 비용에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정할 수 있다. 즉, 가격 산출 시, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은 생산자(Producer 1,2,3)가 생산자측 단말기(1a, 1b, 1c)를 조작하여 직접 입력한 비용을 기준으로 상기 추천 판매 가격을 결정할 수 있다.
또는, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)의 동작 이력 정보에 기초하여 산출된 생산 비용에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정할 수 있다. 즉, 가격 산출 시, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은 생산자(Producer 1,2,3)의 입력 없이도 자동으로 상기 식물재배기(1)의 동작 이력 정보를 기준으로 상기 추천 판매 가격을 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 식물재배기(1)가 사용한 물, 전기의 사용량, 투입된 비료량 등에 기초하여 생산 비용을 산출할 수 있고, 산출된 생산 비용에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정할 수 있다.
상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)가 사용한 물, 전기, 소모품 중 적어도 하나의 사용량 정보에 기초하여 상기 생산 비용을 산출할 수 있다. 또한, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은 식물재배기(1)가 사용한 물, 비료, 전기료, 소모품 등을 종합적으로 고려하여 생산 비용을 산출할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)의 조작 이력 정보, 및, 상기 식물재배기(1)의 센싱 데이터에 기초하여 산출된 인건비를 상기 생산 비용에 포함시킬 수 있다. 예를 들어, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)의 본체 조작 이력, 상기 식물재배기(1)가 구비하는 인체 감지 센서의 센싱 데이터에 기초하여 생산자(Producer 1,2,3)가 워크(work) 시간을 산출하고 산출된 워크(work) 시간에 따라 인건비를 산출할 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 비즈니스 플랫폼(3)은, 인건비도 가격에 반영할 수 있으므로 더욱 적절한 가격 설정이 가능한 장점이 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)로부터 수신되는 상기 농산물의 이미지(image) 데이터에 기초하여 상기 농산물의 상태를 평가하고, 상기 농산물의 상태 정보를 단말기(1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c)에게 제공할 수 있다.
즉, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)로부터 수신되는 상기 농산물의 이미지(image) 데이터에 기초하여 상기 농산물의 상태를 평가하고, 상기 단말기(1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c)는, 상기 평가 결과를 표시할 수 있다.
농산물의 사이즈, 색, 형태는 농산물의 등급 판정에 많이 사용되는 인자로, 농산물의 이미지(image)는 농산물의 사이즈, 색, 형태의 확인이 용이하므로, 농산물의 평가에 사용될 수 있다.
이에 따라, 생산자(Producer 1,2,3)와 수요자(Demand 1,2,3) 모두 현재 농산물의 이미지를 직접 볼 수 있고, 이미지 기반 평가 데이터도 확인할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 이미지 기반 평가 결과와 산출된 생산 비용에 기초하여 추천 판매 가격을 결정할 수 있다. 예를 들어, 이미지 기반으로 농산물의 등급을 구분하고, 생산 비용에 해당 농산물의 등급을 반영하여 등급별로 차등화된 가격을 제시할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 생산자측 단말기들(1a, 1b, 1c)로부터 수집되는 상기 농산물에 대한 생산량과 수요자측 단말기들(2a, 2b, 2c)로부터 수집되는 상기 농산물에 대한 수요량에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정할 수 있다.
즉, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 비용 측면에서 1차적으로 가격을 결정한 후에 공급량, 수요량을 고려하여 조정된 가격을 추천할 수 있다.
상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 복수의 생산자(Producer 1,2,3)의 식물재배기(1)로부터 정보를 수신하고, 수신된 정보를 분석할 수 있다. 이에 따라, 식물재배기(1)들이 생산할 농산물의 종류, 수확시기를 알 수 있어, 특정 농산물의 공급량을 판별할 수 있다. 실시 예에 따라서는 상기 비즈니스 플랫폼(3)은 유무선 네트워크를 통하여 외부의 공급량 정보를 획득할 수도 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)를 사용하는 생산자측 단말기(1a, 1b, 1c)를 통하여 상기 추천 판매 가격에 대한 최종 입력이 수신되면, 상기 최종 입력에 대응하는 가격을 상기 농산물의 판매 가격으로 등록할 수 있다.
한편, 상기 단말기(1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c)가 상기 농산물을 구매하려는 수요자측 단말기(2a, 2b, 2c)인 경우에, 상기 표시되는 추천 판매 가격은 상기 농산물의 판매 가격일 수 있다.
실시 예에 따라서는 상기 비즈니스 플랫폼(3)이 제시한 추천 판매 가격을 판매자 측에서 최소가로 설정할 수 있다. 이 경우에, 최종 가격은 추천 판매 가격 이상의 가격 대에서 생산량과 수요량을 반영하여 결정될 것이다. 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 만약 최소가 이상의 가격 선정이 어렵다고 판별된다면, 이를 생산자측 단말기들(1a, 1b, 1c)로 알리는 알람 신호를 송신할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 소정 지역(local) 내의 생산자측 단말기들로부터 수집되는 상기 농산물에 대한 생산량과 상기 지역(local) 내의 수요자측 단말기들로부터 수집되는 상기 농산물에 대한 수요량에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정할 수 있다.
실시 예에 따라서, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은 특정 지역(local) 범위 내에서 생산자와 수요자를 연결할 수 있다. 이에 따라, 특정 지역(local)에서 생산된 농산물을 해당 지역(local)에서 소비하고 해당 지역(local) 내에서만 배송됨으로써, 농산물 쓰레기의 발생을 최대한 방지하고 농산물 저장 필요성을 줄이고 배송 시 발생하는 이산화탄소, 비용도 저감할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 수요자측 단말기(2a, 2b, 2c)로부터 특정 농산물에 대한 구매 요청이 접수되면, 수요자측 단말기(2a, 2b, 2c)로 특정 농산물의 판매자로부터 상기 농산물을 구매하려는 수요자까지의 배송 경로 정보를 제공할 수 있다. 이에 따라, 수요자는 예상 배송 시간과 경로를 확인할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)로부터 수신되는 상기 농산물의 이미지(image) 데이터에 기초하여 상기 농산물의 생육(growth) 상태를 예측할 수 있다.
상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)로부터 수신되는 상기 농산물의 이미지(image) 데이터에 기초하여, 상기 농산물의 현재 상태를 판별하고, 상기 농산물의 수확시기, 생산량, 등급 등을 예측할 수 있다.
경험이 적은 생산자는 경작중인 농산물의 생육(growth) 상태를 예측하기 어렵다, 히지만 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 경험이 적은 생산자도 예측된 농산물의 생육(growth) 상태 정보를 확인할 수 있어, 재배 계획을 세울 수 있는 장점이 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 예측된 생육 상태에 기초하여 상기 농산물의 최대 생산량과 최소 생산량을 예측하고, 상기 단말기(1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c)로 예측된 최대 생산량과 최소 생산량에 대한 정보를 제공할 수 있다.
개인 재배의 경우 생산 변동량이 크고, 생산량이 너무 증가하면 농산물이 많이 남아 쓰레기가 될 수 있다. 하지만, 발명의 일 실시 예에 따르면, 경험이 적은 생산자도 예측된 농산물의 생육(growth) 상태 정보를 확인하고, 계획적으로 재배하거나 낮은 가격 설정으로 잉여 생산물의 소비를 유도함으로써 쓰레기 발생을 최소화할 수 있다.
한편, 상기 농산물이 수확 전의 농산물인 경우에, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 예측된 생육 상태에 기초하여 상기 농산물의 수확 시기를 예측할 수 있고, 상기 예측된 수확 시기에 따라 상기 농산물의 구매 요청이 가능한 시기를 가변할 수 있다.
즉, 아직 수확되지 않은 농산물의 구매를 미리 청약하는 경우에, 예측된 수확 시기에 따라 구매 청약 가능 시기를 조정함으로써, 수요자가 자신이 원하는 시점의 농산물 관련 데이터를 확인하고 구매를 결정하는 데 도움을 제공할 수 있고, 생산자가 특정 시기에만 판매 관련 활동을 하거나 재배 계획을 수립하는 데 도움을 제공할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 예측된 생육 상태에 기초하여 상기 농산물을 이용한 레시피(recipe)에 대한 정보를 제공할 수 있다. 특히, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 과잉 생산이 예상되는 농산물을 이용한 레시피 정보를 널리 알림으로써 과잉 생산된 농산물의 소비를 증가시켜 쓰레기 발생을 최소화할 수 있다.
한편, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)의 위치 정보, 상기 식물재배기(1)의 동작 이력 정보, 농산물들의 수요정보 중 적어도 하나에 기초하여, 소정 품종을 추천할 수 있다. 이에 따라, 생산자들은. 공급 및/또는 수요 예측에 기반한 재배계획을 수립할 수 있다.
또한, 상기 비즈니스 플랫폼(3)은, 상기 식물재배기(1)로부터 소정 범위 내 지역에서의 특정 품종 재배 정보와 특정 품종 수요 정보에 기초하여 상기 소정 품종을 추천함으로써, 상기 식물재배기(1)의 근린 지역의 재배 계획을 고려하여 재배 계획을 수립할 수 있다. 또한, 특정 품종을 자주 사는 수요자의 위치 정보에 기초하여 배송거리가 가장 가까운 곳의 생산자에게 해당 품종의 재배를 추천할 수 있다. 이에 따라, 해당 지역 내 생산자와 수요자를 연결시킬 수 있다.
도 1 내지 도 5를 참조하여 설명한 것과 같이, 상기 식물재배기(1)는 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)의 배치 형태를 가변할 수 있다.
상기 식물재배기(1)는 주간 모드의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f) 배치 형태와 야간 모드의 재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)의 배치 형태가 상이할 수 있다. 즉, 상기 식물재배기(1)는 주간 모드에서는 도 1의 배치 형태를 가지고 야간 모드에서는 도 2의 배치 형태를 가질 수 있다.
상기 식물재배기(1)는, 상기 야간 모드에서 상기 재배판넬재배판넬(30a, 30b, 30c, 30d, 30e, 30f)이 상기 식물재배기(1)의 내부를 향하여 배치되고, 이 때 상기 식물재배기(1) 내부의 조명(70)과 카메라센서(74)가 동작할 수 있다.
주간 모드에서는 재배홀더(36)가 배치된 일측면이 상기 식물재배기(1)의 외부를 향하도록 배치될 수 있다. 이에 따라, 주간에는 식물들이 자연광을 받을 수 있다.
야간 모드에서는 재배홀더(36)가 배치된 일측면이 상기 식물재배기(1)의 내부를 향하도록 배치될 수 있다. 이에 따라, 야간에는 식물들이 조명(70)에서 조사된 광을 받을 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 식물재배기(1)는 태양으로 인한 자연광과 조명(70)으로 인한 광에 기초하여 주야간 식물을 성장시킬 수 있어 식물의 성장 속도를 향상할 수 있다.
또한, 야간 모드에서 조명(70)으로 인한 광으로 균일하게 밝은 환경 속에서 카메라센서(74)로 식물을 촬영할 수 있어, 고품질의 이미지 획득이 가능하다.
또한, 일정한 환경에서 이미지를 획득함으로써, 이미지 기반의 식물 상태 판별에 유리한 장점이 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 팜 플랫폼 서버의 간략한 내부 블록도로, 스마트 팜 플랫폼의 서비스를 제공하는 서버의 일례를 도시한 것이다.
도 7을 참조하면, 서버(700)는, 통신부(720), 프로세서(710), 메모리(730)를 구비할 수 있다.
프로세서(710)는, 서버(700)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
상기 프로세서(710)에는 머신 러닝(machine learning)으로 기학습된 인공신경망(Artificial Neural Networks: ANN)이 탑재되어, 이미지 기반의 농산물 인식, 추천 가격 산출, 생육 정보 판별 등을 수행할 수 있다. 상기 인공신경망(ANN)은 소프트웨어 형태로 구현되거나 칩(chip) 등 하드웨어 형태로 구현될 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세서(710)는 딥러닝(Deep Learning)으로 학습된 CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), DBN(Deep Belief Network) 등 심층신경망(Deep Neural Network: DNN)을 포함할 수 있다.
한편, 서버(700)는, 상기 식물재배기(1) 제조사가 운영하는 서버 또는 서비스 제공자가 운영하는 서버일 수 있고, 일종의 클라우드(Cloud) 서버일 수 있다.
통신부(720)는, 식물재배기(1), 단말기(1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c), 게이트웨이, 다른 전자기기 등으로부터 상태 정보, 동작 정보, 조작 정보 등 각종 데이터를 수신할 수 있다.
그리고 통신부(720)는 수신되는 각종 정보에 대응하는 데이터를 식물재배기(1), 단말기(1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c), 게이트웨이, 다른 전자기기 등으로 송신할 수 있다.
이를 위해, 통신부(720)는 인터넷 모듈, 이동 통신 모듈 등 하나 이상의 통신 모듈을 구비할 수 있다.
메모리(730)는, 수신되는 정보를 저장하고, 이에 대응하는 결과 정보 생성을 위한 데이터를 구비할 수 있다.
또한, 메모리(730)는, 머신 러닝에 사용되는 데이터, 결과 데이터 등을 저장할 수 있다.
메모리(730)는, 서버(700) 동작에 필요한 데이터를 저장할 수 있다
예를 들어, 메모리(730)는, 서버(700)에서 수행하기 위한 학습 알고리즘을 저장할 수 있다. 이때의 학습 알고리즘은, 도 8과 같은 심층신경망 기반의 학습알고리즘일 수 있다.
도 8을 참조하면, 프로세서(710)는, 머신 러닝(Machine Learning)의 일종인 딥러닝(Deep Learning) 기술은 데이터를 기반으로 다단계로 깊은 수준까지 내려가 학습을 수행할 수 있다.
딥러닝(Deep learning)은 히든 레이어들을 차례로 거치면서 복수의 데이터들로부터 핵심적인 데이터를 추출하는 머신 러닝(Machine Learning) 알고리즘의 집합을 나타낼 수 있다.
딥러닝 구조는, CNN, RNN, DBN 등 심층신경망(DNN)으로 구성될 수 있다.
심층신경망(DNN)은 입력 레이어(Input Layer), 히든 레이어(Hiddent Layer) 및 출력 레이어(Output Layer)를 포함할 수 있다.
한편, 다중의 히든 레이어(hidden layer)를 갖는 것을 DNN(Deep Neural Network)이라헐 수 있다.
각 레이어는 복수의 노드들을 포함하고, 각 레이어는 다음 레이어와 연관되어 있다. 노드들은 웨이트(weight)를 가지고 서로 연결될 수 있다.
제1 히든 레이어(Hidden Layer 1)에 속한 임의의 노드로부터의 출력은, 제2 히든 레이어(Hidden Layer 2)에 속하는 적어도 하나의 노드의 입력이 된다. 이때 각 노드의 입력은 이전 레이어의 노드의 출력에 웨이트(weight)가 적용된 값일 수 있다. 웨이트(weight)는 노드간의 연결 강도를 의미할 수 있다. 딥러닝 과정은 적절한 웨이트(weight)를 찾아내는 과정으로도 볼 수 있다.
한편, 인공신경망의 학습은 주어진 입력에 대하여 원하는 출력이 나오도록 노드간 연결선의 웨이트(weight)를 조정(필요한 경우 바이어스(bias) 값도 조정)함으로써 이루어질 수 있다. 또한, 인공신경망은 학습에 의해 웨이트(weight) 값을 지속적으로 업데이트시킬 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 팜 플랫폼의 개념도이다.
도 9를 참조하면, 비즈니스 플랫폼(3)은 농산물 및 식물재배기(910)에 대한 다양한 정보와 서비스를 애플리케이션(applicaition, app, 930) 의 형태로 제공할 수 있다.
생산자(또는 생산자로부터 판매를 위임받았거나 생산자로부터 농산물을 구매하여 판매하려는 판매자)와, 수요자는 수요자측 단말기(940)를 사용하여 비즈니스 플랫폼(3)의 서비스를 이용할 수 있다.
스마트 팜 플랫폼(900)은 공급 파트너(950)와 공유/판매처 파트너(960)를 포함할 수 있다. 공급 파트너(950)는 씨앗, 배지(culture medium), 영양제, 토양(Soil) 공급사들이 해당될 수 있다. 공유/판매처 파트너(960)는 식료품점, 식당(Restaurant), 개인 구매자 등이 해당될 수 있다.
공급 파트너(950)에게 구매한 씨앗, 배지(culture medium), 영양제, 토양(Soil)은 식물재배기(910)의 식물 경작에 필요하다. 또한, 식물재배기(910)가 경작한 농산물 중 잉여 농산물은 공유/판매처 파트너(960)에게 판매될 수 있다.
도 9를 참조하면, 비즈니스 플랫폼(3)에 포함되는 서버(700)의 데이터베이스(920)에는 비즈니스 플랫폼(3)이 제공하는 애플리케이션(930)과 관련된 데이터가 저장될 수 있다.
예를 들어, 데이터베이스(920)에는 식물재배기(1)로부터 수신된 데이터, 식물재배기(1)로부터 수신된 데이터에 기초한 2차 데이터가 저장될 수 있다. 여기서, 2차 데이터는 식물재배기(1)로부터 수신된 데이터에 기초하여 생산된 산출 데이터, 인식 데이터, 분석 데이터, 학습 데이터 등이 해당될 수 있다.
또한, 데이터베이스(920)에는 공급 파트너(950)와 공유/판매처 파트너(960)의 활동 정보도 저장될 수 있다.
본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 작물을 경작하는 생산자와 수요자를 연결하고 생산자와 수요자 모두 이용하기 편리한 스마트 팜 플랫폼 및 그 동작 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 식물재배기에서 수집된 정보를 이용하여 농작물 정보를 자동으로 추천하거나 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 식물재배기에서 수집된 정보를 다양하게 이용할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 농산물 및 음식물 쓰레기를 최소화할 수 있는 스마트 팜 플랫폼 및 그 동작 방법을 제공할 수 있다.
본 발명에 따른 스마트 팜 플랫폼 및 그 동작 방법은 상기한 바와 같이 설명된 실시 예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시 예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시 예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
한편, 본 발명의 실시 예에 따른 스마트 팜 플랫폼의 동작 방법은, 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체에 프로세서가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체는 프로세서에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한, 인터넷을 통한 전송 등과 같은 캐리어 웨이브의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 프로세서가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
식물재배기: 1
비즈니스 플랫폼: 3
생산자측 단말기(판매자측 단말기): 1a, 1b, 1c
수요자측 단말기: 2a, 2b, 2c

Claims (20)

  1. 농산물(agriculturl products)을 생산하는 식물재배기;
    상기 식물재배기로부터 상기 농산물 및 상기 식물재배기에 대한 정보를 수신하는 비즈니스 플랫폼; 및,
    상기 비즈니스 플랫폼에 접속하여, 상기 농산물과 관련된 소정 정보를 요청하고, 상기 요청에 대응하여 상기 비즈니스 플랫폼으로부터 수신되는 응답에 기초하는 화면을 디스플레이에 표시하는 단말기;를 포함하고,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기로부터 수신한 정보 중에서 상기 농산물의 상태 정보 및 상기 식물재배기의 동작 이력 정보에 기초하여 상기 농산물의 추천 판매 가격을 결정하고,
    상기 단말기는, 상기 디스플레이에 상기 농산물의 상기 추천 판매 가격을 표시하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기의 동작 이력 정보에 기초하여 산출되거나 상기 식물재배기를 사용하는 생산자측 단말기를 통하여 입력된 생산 비용에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기가 사용한 물, 전기, 소모품 중 적어도 하나의 사용량 정보에 기초하여 상기 생산 비용을 산출하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기의 조작 이력 정보, 및, 상기 식물재배기의 센싱 데이터에 기초하여 산출된 인건비를 상기 생산 비용에 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기로부터 수신되는 상기 농산물의 이미지(image) 데이터에 기초하여 상기 농산물의 상태를 평가하고, 상기 평가 결과와 상기 생산 비용에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기로부터 수신되는 상기 농산물의 이미지(image) 데이터에 기초하여 상기 농산물의 상태를 평가하고,
    상기 단말기는, 상기 평가 결과를 표시하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 생산자측 단말기들로부터 수집되는 상기 농산물에 대한 생산량과 수요자측 단말기들로부터 수집되는 상기 농산물에 대한 수요량에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 소정 지역(local) 내의 생산자측 단말기들로부터 수집되는 상기 농산물에 대한 생산량과 상기 지역(local) 내의 수요자측 단말기들로부터 수집되는 상기 농산물에 대한 수요량에 기초하여 상기 추천 판매 가격을 결정하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 수요자측 단말기로, 상기 식물재배기를 사용하는 판매자로부터 상기 농산물을 구매하려는 수요자까지의 배송 경로 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기로부터 수신되는 상기 농산물의 이미지(image) 데이터에 기초하여 상기 농산물의 생육(growth) 상태를 예측하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 농산물이 수확 전의 농산물인 경우에,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 예측된 생육 상태에 기초하여 상기 농산물의 수확 시기를 예측하고, 상기 예측된 수확 시기에 따라 상기 농산물의 구매 요청이 가능한 시기를 가변하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 예측된 생육 상태에 기초하여 상기 농산물의 최대 생산량과 최소 생산량을 예측하고, 상기 단말기로 예측된 최대 생산량과 최소 생산량에 대한 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 예측된 생육 상태에 기초하여 상기 농산물을 이용한 레시피(recipe)에 대한 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기의 위치 정보, 상기 식물재배기의 동작 이력 정보, 수요정보 중 적어도 하나에 기초하여, 소정 품종을 추천하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은, 상기 식물재배기로부터 소정 범위 내 지역에서의 특정 품종 재배 정보와 특정 품종 수요 정보에 기초하여 상기 소정 품종을 추천하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 비즈니스 플랫폼은,
    상기 식물재배기를 사용하는 생산자측 단말기를 통하여 상기 추천 판매 가격에 대한 최종 입력이 수신되면, 상기 최종 입력에 대응하는 가격을 상기 농산물의 판매 가격으로 등록하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 단말기가 상기 농산물을 구매하려는 수요자측 단말기인 경우에, 상기 추천 판매 가격은 상기 농산물의 판매 가격인 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 단말기는, 상기 식물재배기를 사용하는 생산자측 단말기이거나 상기 농산물을 구매하려는 수요자측 단말기인 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  19. 제1항에 있어서,
    상기 식물재배기는 주간 모드의 재배판넬 배치 형태와 야간 모드의 재배판넬의 배치 형태가 상이한 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 식물재배기는, 상기 야간 모드에서 상기 재배판넬이 상기 식물재배기의 내부를 향하여 배치되고, 상기 식물재배기 내부의 조명과 카메라센서가 동작하는 것을 특징으로 하는 스마트 팜 플랫폼.


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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102486504B1 (ko) 2021-07-29 2023-01-09 코리아디지탈 주식회사 커뮤니티를 이용한 재배 데이터 관리 플랫폼 및 관리 방법
KR102525537B1 (ko) * 2022-12-29 2023-04-25 주식회사 그린랩스 인공지능 기반으로 농산물 이미지를 분석하여 농산물의 품질 관리 서비스를 제공하는 서버, 방법 및 프로그램
KR102547465B1 (ko) * 2022-12-29 2023-06-26 주식회사 그린랩스 인공지능 기반의 농산물의 품종별 수확기 시세 예측 서비스 제공 서버, 방법 및 프로그램
KR102620376B1 (ko) 2022-12-29 2024-01-03 코리아디지탈 주식회사 멘토-멘티 기반의 재배 데이터 관리 시스템 및 방법

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7840475B2 (en) * 2002-08-01 2010-11-23 Farms Technology, Llc Methods and systems for purchase of commodities
US7421397B2 (en) * 2002-02-01 2008-09-02 Canadian National Railway Company System and method for providing a price quotation for a transportation service providing route selection capability
US7827076B2 (en) * 2003-08-22 2010-11-02 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. Method and system of matching customer demand with production capacity
US20090017885A1 (en) * 2007-07-09 2009-01-15 Halls Floyd W Crop processing method and apparatus
WO2013030964A1 (ja) * 2011-08-30 2013-03-07 富士通株式会社 撮影装置、作業支援プログラム、情報提供方法、および情報提供プログラム
JP6059027B2 (ja) * 2013-01-21 2017-01-11 株式会社クボタ 農作業機と農作業管理プログラム
US10497038B2 (en) * 2013-07-02 2019-12-03 Ryan Alexander Stevenson Virtual tree system and method
US20170270446A1 (en) * 2015-05-01 2017-09-21 360 Yield Center, Llc Agronomic systems, methods and apparatuses for determining yield limits
KR101723173B1 (ko) 2015-12-15 2017-04-18 주식회사 로하스텍 Ict 기반의 농산물 관리 및 생산 시스템
EP3500088B1 (en) * 2016-08-17 2023-02-22 Freight Farms, Inc. Modular farm with carousel system
US10499572B2 (en) * 2017-01-04 2019-12-10 Lindsay Corporation Control system for controlling operation of an irrigation system
KR102429878B1 (ko) 2017-07-24 2022-08-05 삼성전자주식회사 빔 스티어링 장치 및 이를 포함하는 시스템
US11263707B2 (en) * 2017-08-08 2022-03-01 Indigo Ag, Inc. Machine learning in agricultural planting, growing, and harvesting contexts
US20200380438A1 (en) * 2017-08-16 2020-12-03 Gardenbyte, Inc. Systems and methods for use in growing plants
US20190191639A1 (en) * 2017-12-25 2019-06-27 Growlife, Inc. Automated indoor cannabis growing facility and methodology
US11367093B2 (en) * 2018-04-24 2022-06-21 Indigo Ag, Inc. Satellite-based agricultural modeling
US20200037522A1 (en) * 2018-07-31 2020-02-06 Walmart Apollo, Llc Robotic watering device for maintaining live plants
WO2020076729A1 (en) * 2018-10-08 2020-04-16 Gardyn Inc. Plant growth container
EP3890472A4 (en) * 2018-12-03 2022-02-16 Verticanna Ltd. VERTICAL HYDROPONIC PLANT GROWTH TOWER DEVICE
US11488312B2 (en) * 2019-04-05 2022-11-01 Starline Global Trade, Inc. System and methods for tracking live products
CA3136475A1 (en) * 2019-04-30 2020-11-05 AVA Technologies Inc. Gardening apparatus
KR102080923B1 (ko) * 2019-07-31 2020-02-24 유한회사 세미 딸기 육묘용 led 조명장치
US11388863B2 (en) * 2019-09-24 2022-07-19 Haier Us Appliance Solutions, Inc. Adaptive lighting system for an indoor gardening appliance

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102486504B1 (ko) 2021-07-29 2023-01-09 코리아디지탈 주식회사 커뮤니티를 이용한 재배 데이터 관리 플랫폼 및 관리 방법
KR20230018346A (ko) 2021-07-29 2023-02-07 코리아디지탈 주식회사 동적 출력 함수를 이용한 재배 데이터 관리 플랫폼 및 관리 방법
KR20230132430A (ko) 2021-07-29 2023-09-15 코리아디지탈 주식회사 식물재배의 전주기 지속 관리를 위한 재배 데이터 관리 플랫폼 및 관리 방법
KR102525537B1 (ko) * 2022-12-29 2023-04-25 주식회사 그린랩스 인공지능 기반으로 농산물 이미지를 분석하여 농산물의 품질 관리 서비스를 제공하는 서버, 방법 및 프로그램
KR102547465B1 (ko) * 2022-12-29 2023-06-26 주식회사 그린랩스 인공지능 기반의 농산물의 품종별 수확기 시세 예측 서비스 제공 서버, 방법 및 프로그램
KR102620376B1 (ko) 2022-12-29 2024-01-03 코리아디지탈 주식회사 멘토-멘티 기반의 재배 데이터 관리 시스템 및 방법

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