KR20210078961A - 사용자의 운동 거리를 보정하는 전자 장치 및 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법 - Google Patents

사용자의 운동 거리를 보정하는 전자 장치 및 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법 Download PDF

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Abstract

트레드밀(treadmill) 사용자의 움직임에 대응하는 센서 정보를 획득하는 센서 회로, 상기 센서 회로와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하는 전자 장치가 개시된다. 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 센서 정보에 기초하여 걸음 수 데이터 및 상기 걸음 수 데이터에 대응되는 보폭 데이터를 획득하고, 상기 걸음 수 데이터 및 상기 보폭 데이터가 속력 구간별로 수집된 운동 정보 테이블을 상기 메모리에 저장하고, 상기 속력 구간들 중 제1 속력 구간에서 제2 속력 구간으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생되는지 여부를 판별하며, 상기 지정된 변화율 이상의 속력 변화 발생에 따라 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간들 중 하나를 대표 속력 구간으로 선정하고, 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 대표 속력 구간을 제외한 적어도 하나의 속력 구간을 초기화(initialization)하며, 상기 초기화된 속력 구간의 걸음 수 데이터를 상기 대표 속력 구간에 포함하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

사용자의 운동 거리를 보정하는 전자 장치 및 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법{ELECTRONIC DEVICE CALIBRATING EXECISE DISTANCE OF USER AND METHOD FOR THEREOF}
본 문서의 다양한 실시 예는 사용자의 운동 거리를 보정하는 전자 장치 및 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법에 관한 것이다.
전자 장치 중 사용자의 신체에 부착되거나 착용될 수 있는 웨어러블(wearable) 전자 장치가 증가하고 있다. 웨어러블 전자 장치는 스마트 워치(smart watch), 스마트 밴드(smart band), 스마트 글라스(smart glass), 체스트 패치(chest patch)와 같은 다양한 종류의 전자 장치가 있다.
웨어러블 전자 장치는 사용자의 움직임을 감지하고, 그 움직임을 다양한 정보로써 제공할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 전자 장치는 사용자의 움직임을 감지할 경우, 그 움직임에 대한 운동 상태(예: 달리기)를 추정할 수 있다. 웨어러블 전자 장치는 예컨대, 사용자의 움직임에 따른 속력, 걸음 수 및 보폭을 기반으로 운동 상태(예: 달리기)를 추정할 수 있다.
상술한 웨어러블 전자 장치는 사용자가 활동하는 환경에 따라 사용자의 움직임을 감지할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 전자 장치는 사용자가 트레드밀(treadmill)을 이용하여 달리기 운동 중일 경우, 사용자의 걸음 수 및 상기 걸음 수에 대응되는 보폭을 속력 구간별로 획득할 수 있다. 이러한 웨어러블 전자 장치는 상기 걸음 수 및 상기 보폭을 기반으로 사용자의 운동 거리를 산출할 수 있다.
그러나 웨어러블 전자 장치는 트레드밀의 무한궤도(caterpillar) 회전에도 불구하고 사용자의 움직임이 변화(예: 움직임 둔화 또는 움직임 정지)될 경우, 트레드밀의 무한궤도 회전에 따른 측정 거리와 현저히 차이 나는 사용자의 움직임 측정 거리를 산출할 수 있다.
따라서 웨어러블 전자 장치는 트레드밀 사용자의 운동 종료 후, 트레드밀의 무한궤도 측정 거리를 기준으로 사용자의 움직임 측정 거리를 비교하더라도 그 둘 간의 괴리를 보정하기 어려울 수 있다.
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예는 사용자의 움직임 변화에 따라 사용자의 운동 거리를 보정하는 전자 장치 및 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법을 제공하고자 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 트레드밀(treadmill) 사용자의 움직임에 대응하는 센서 정보를 획득하는 센서 회로, 상기 센서 회로와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함할 수 있다. 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 센서 정보에 기초하여 걸음 수 데이터 및 상기 걸음 수 데이터에 대응되는 보폭 데이터를 획득하고, 상기 걸음 수 데이터 및 상기 보폭 데이터가 속력 구간별로 수집된 운동 정보 테이블을 상기 메모리에 저장하고, 상기 속력 구간들 중 제1 속력 구간에서 제2 속력 구간으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생되는지 여부를 판별하며, 상기 지정된 변화율 이상의 속력 변화 발생에 따라 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간들 중 하나를 대표 속력 구간으로 선정하고, 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 대표 속력 구간을 제외한 적어도 하나의 속력 구간을 초기화(initialization)하며, 상기 초기화된 속력 구간의 걸음 수 데이터를 상기 대표 속력 구간에 포함하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 사용자의 운동 거리 보정 방법은, 센서 회로에 의해 트레드밀(treadmill) 사용자의 움직임에 대응하는 센서 정보를 획득하는 동작, 프로세서에 의해 상기 센서 정보에 기초하여 걸음 수 데이터 및 상기 걸음 수 데이터에 대응되는 보폭 데이터를 획득하는 동작, 상기 프로세서에 의해 상기 걸음 수 데이터 및 상기 보폭 데이터가 속력 구간별로 수집된 운동 정보 테이블을 메모리에 저장하는 동작, 상기 프로세서에 의해 상기 속력 구간들 중 제1 속력 구간에서 제2 속력 구간으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생되는지 여부를 판별하는 동작, 상기 프로세서에 의해 상기 지정된 변화율 이상의 속력 변화 발생에 따라 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간들 중 하나를 대표 속력 구간으로 선정하는 동작, 상기 프로세서에 의해 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 대표 속력 구간을 제외한 적어도 하나의 속력 구간을 초기화(initialization)하는 동작, 및 상기 프로세서에 의해 상기 초기화된 속력 구간의 걸음 수 데이터를 상기 대표 속력 구간에 포함하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 트레드밀 사용자의 움직임 변화(예: 움직임 둔화 또는 움직임 정지)에 따라 사용자의 움직임 측정 거리를 보정함으로써, 트레드밀의 무한궤도 측정 거리 및 사용자의 움직임 측정 거리 간의 차이를 줄일 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 다양한 실시 예에 따르면, 사용자의 움직임 측정 거리 및 트레드밀의 무한궤도 측정 거리 간의 차이에 따라 사용자의 움직임 측정 거리를 보정함으로써, 트레드밀의 무한궤도 측정 거리 및 사용자의 움직임 측정 거리 간의 차이를 줄일 수 있다.
이 외에도 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과가 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 2a는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 저장되는 운동 정보 테이블의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 2b는 일 실시 예에 따라 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생된 운동 정보 테이블의 보정 결과를 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 걸음 수 데이터가 속력 구간별로 군집화(clustering)된 그래프를 도시한 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따라 제1 정지 속력 구간이 발생된 운동 정보 테이블의 보정 결과를 도시한 도면이다.
도 5a는 일 실시 예에 따른 운동 정보 테이블을 도시한 도면이다.
도 5b는 일 실시 예에 따른 운동 정보 테이블 중 환산 계수(scale factor)의 산출을 위해 선정된 운동 세션들을 도시한 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 유저 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 유저 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 8은 제1 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법을 도시한 도면이다.
도 9는 제2 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법을 도시한 도면이다.
도 10은 제3 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법을 도시한 도면이다.
도 11은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 12는 다양한 실시 예에 따른 모바일 전자 장치의 전면의 사시도이다.
도 13은, 도 12의 전자 장치의 후면의 사시도이다.
도 14는, 도 12의 전자 장치의 전개 사시도이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 사용자의 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 사용자의 움직임에 따른 속력, 걸음 수 및 보폭을 기반으로 사용자의 운동 상태(예: 달리기)를 추정할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 사용자의 운동 상태(예: 달리기)에 따른 운동 거리를 제공할 수 있다. 이러한 전자 장치(100)는 센서 회로(110), 통신 회로(120), 메모리(130), 디스플레이(140) 및 프로세서(150)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 센서 회로(110)는 사용자의 움직임을 감지하여 센서 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 상기 센서 정보는 사용자가 움직일 때 발생하는 충격, 방향, 회전과 같은 물리량을 포함할 수 있다. 센서 회로(110)는 사용자의 움직임을 감지할 수 있는 다양한 센서를 포함할 수 있다. 예컨대, 센서 회로(110)는 관성 센서(예: 가속도 센서 또는 자이로스코프)를 포함할 수 있다. 센서 회로(110)는 상기 센서 정보를 프로세서(150)에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 상기 센서 정보에 기초하여 사용자의 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(150)는 일정량 이상의 상기 센서 정보를 수집하여 패턴을 분석하거나 메모리(130)에 저장된 다른 데이터와 결합하여 사용자의 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 계산할 수 있다. 일 예로서, 프로세서(150)는 상기 센서 정보에 기초하여 사용자 걸음의 주파수 성분(예: 분당 걸음 수 또는 걸음 수 데이터)을 획득할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 사용자 걸음의 주파수 성분에 기초하여 상기 사용자 걸음의 속력을 결정할 수 있다. 예컨대, 상기 사용자 걸음의 주파수와 상기 사용자 걸음의 속력은 비례 관계를 가질 수 있다. 프로세서(150)는 상기 센서 정보가 획득된 시간을 측정하고, 상기 사용자 걸음의 속력과 상기 센서 정보가 획득된 시간에 기초하여 사용자의 이동 거리(예: 움직임 측정 거리)를 계산할 수 있다. 프로세서(150)는 걸음 수 데이터와 상기 움직임 측정 거리에 기초하여 보폭 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 트레드밀(treadmill)을 이용하여 운동 중인 사용자의 움직임에 따라 복수의 속력 구간별로 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 트레드밀에서 설정된 속력이 단계별로 상승(또는 하강)할 경우, 단계별로 상승(또는 하강)하는 속력 구간별로 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(150)는 획득된 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 복수의 속력 구간별로 배열하여 운동 정보 테이블(또는 운동 정보 테이블에 포함된 운동 세션)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 상기 운동 정보 테이블을 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(130)는 상기 운동 정보 테이블에 기초하여 데이터베이스(131)를 구성할 수 있다. 일 예로서, 상기 운동 정보 테이블은 적어도 하나의 운동 세션(예: 1회 운동 시 획득된 속력 구간 별 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터)을 포함할 수 있다. 상기 운동 세션은 각 속력 구간마다 하나의 대표 보폭 데이터를 포함할 수 있다. 다양한 예로서, 상기 운동 세션은 각 속력 구간마다 각 보폭 데이터에 대응되는 적어도 하나의 걸음 수 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 복수의 속력 구간 중 어느 속력 구간에서 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생될 경우, 상기 속력 변화에 대응하여 걸음 수 데이터를 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 대표 속력 구간을 설정하고, 대표 속력 구간에 기초하여 걸음 수 데이터를 군집화(clustering)할 수 있다. 예컨대, 복수의 속력 구간 중 제1 속력 구간(예: 5km/h 이상 7km/h 미만)에서 제2 속력 구간(예: 13km/h 이상 15km/h 미만)으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생될 경우(예: 트레드밀의 속력이 증가하여 사용자의 걸음 속력이 급속히 증가한 경우), 프로세서(150)는 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간들 중 하나의 속력 구간(예: 걸음 수 데이터가 가장 많은 속력 구간)을 대표 속력 구간으로 선정할 수 있다. 또한, 프로세서(150)는 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 대표 속력 구간을 제외한 적어도 하나의 속력 구간을 초기화 대상으로 선정할 수 있다. 일 예로서, 프로세서(150)는 대표 속력 구간과 인접한 속력 구간들 중 적어도 하나의 속력 구간을 초기화(initialization)할 수 있다. 또한, 프로세서(150)는 상기 초기화에 따라 적어도 하나의 속력 구간에서 삭제된 걸음 수 데이터를 대표 속력 구간에 포함할 수 있다. 이는 사용자가 트레드밀에서 실제로는 대표 속력 구간의 속력으로 운동했지만, 운동 중 급격한 속력 변화가 발생하여 대표 속력 구간에 인접한 속력 구간에서도 걸음 수가 측정된 것으로 볼 수 있다, 따라서, 이러한 대표 속력 구간에 인접한 속력 구간을 대표 속력 구간으로 치환함으로써, 프로세서(150)는 트레드밀의 특성이 반영된 운동 거리 정보를 계산할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 복수의 속력 구간 중 어느 속력 구간에서 걸음 수 데이터가 획득되지 않을 경우, 걸음 수 데이터를 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 복수의 속력 구간 중 걸음 수 데이터가 획득되지 않는 제1 정지 속력 구간이 발생될 경우, 제2 정지 속력 구간에 대한 걸음 수 데이터 미획득 시간을 기반으로 제2 정지 속력 구간의 미획득 걸음 수 데이터를 산출할 수 있다. 또한, 프로세서(150)는 산출된 미획득 걸음 수 데이터를 제2 정지 속력 구간의 걸음 수 데이터에 더 포함할 수 있다. 이 경우, 프로세서(150)는 제1 정지 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 걸음 수 데이터가 일부 획득되지 않은 속력 구간을 제2 정지 속력 구간으로 선정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 통신 회로(120)는 트레드밀과 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들면, 통신 회로(120)는 트레드밀과 네트워크(예: Wi-Fi, 블루투스)를 통해 연결될 수 있다. 프로세서(150)는 통신 회로(120)를 통해 트레드밀의 무한궤도(caterpillar)의 작동에 의해 산출된 측정 거리(이하, 무한궤도 측정 거리)를 수신할 수 있다. 예컨대, 무한궤도 측정 거리는 트레드밀의 작동에 따라 무한궤도(예: 벨트)가 회전한 거리로 정의될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블에 기초하여 환산 계수(scale factor)를 산출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블로부터 산출된 사용자의 움직임 측정 거리와 트레드밀의 무한궤도 측정 거리(또는 사용자에 의해 입력된 거리 정보) 사이에 지정된 오차율 이상의 거리 차이가 발생될 경우, 보폭 데이터를 보정하기 위한 환산 계수(scale factor)를 산출할 수 있다. 이 경우, 프로세서(150)는 적어도 하나의 속력 구간에 포함된 보폭 데이터를 환산 계수에 따라 보정할 수 있다. 예컨대, 운동 정보 테이블은 적어도 하나의 운동 세션을 포함할 수 있다. 하나의 세션에서 각 속력 구간에 대응하는 환산 계수가 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 디스플레이(140)를 통해 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터에 기초하여 계산된 움직임 측정 거리를 표시할 수 있다. 또는 프로세서(150)는 디스플레이(140)를 통해 트레드밀로부터 수신된 무한궤도 측정 거리를 표시할 수 있다. 다양한 실시 예로서, 프로세서(150)는 상기 움직임 측정 거리의 가부에 대한 사용자 입력을 수신하고, 사용자로부터 상기 무한궤도 측정 거리를 입력 받을 수 있다. 다양한 실시 예로서, 프로세서(150)는 상기 무한궤도 측정 거리에 기초하여 환산 계수를 계산하고, 상기 환산 계수에 따라 보폭 데이터를 보정하고, 보정된 보폭 데이터에 기초하여 산출된 사용자의 움직임 측정 거리를 디스플레이(140)를 통해 표시할 수 있다.
도 2a는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 저장되는 운동 정보 테이블(10)의 일 예를 나타내는 도면이다. 도 2b는 일 실시 예에 따라 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생된 운동 정보 테이블의 보정 결과(200)를 도시한 도면이다.
도 2a를 참조하면, 운동 정보 테이블(10)은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))에 의해 획득된 운동 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 운동 정보 테이블(10)은 적어도 하나의 운동 세션(SE1, SE2, SE3, …)을 포함할 수 있다. 하나의 운동 세션은 속력 구간 별(예: 1km/h 이상 3km/h 미만, 3km/h 이상 5km/h 미만, 5km/h 이상 7km/h 미만, …)로 획득된 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 포함할 수 있다. 하나의 운동 세션은 사용자의 움직임이 시작되고 끝나는 것이 감지되면 생성될 수 있다. 생성된 운동 세션은 운동 정보 테이블(10)에 추가될 수 있다. 또한, 운동 정보 테이블(10)은 적어도 하나의 운동 세션(SE1, SE2, SE3, …)에 대응하는 트레드밀의 무한궤도 측정 거리(M1, M2, M3, …)를 포함할 수 있다.
도 2b를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 운동 세션(SE)(예: 운동 정보 테이블(10)에 포함된 운동 세션들 중 하나)에 포함된 제1 속력 구간(C1)에서 제2 속력 구간(C2)으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생될 경우, 상기 속력 변화에 대응하여 적어도 2개의 속력 구간(예: C1, C3)에 대한 걸음 수 데이터의 보정 결과(200)를 도출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(150))는 제1 속력 구간(C1)에서 제2 속력 구간(C2)으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생되는지 여부를 판별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 사용자의 움직임에 따른 속력이 7km/h 이상 9km/h 미만의 속력에서 13km/h 이상 15km/h 미만의 속력으로 변화될 경우, 상기 지정된 변화율 이상의 속력 변화(예: 5km/h 이상의 속력 변화)가 발생되었다고 판별할 수 있다. 이 경우, 프로세서(150)는 트레드밀의 무한궤도(예: 벨트)가 7km/h의 속력에서 13km/h의 속력으로 변화됨에 따라 사용자의 속력 변화를 감지할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 제1 속력 구간(C1)에서 제2 속력 구간(C2)으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생될 경우, 제2 속력 구간(C2)보다 낮은 속력의 속력 구간 중 걸음 수 데이터가 가장 많은 속력 구간을 대표 속력 구간(예: C1)으로 선정할 수 있다. 일 실시 예에서, 대표 속력 구간에 대응되는 C1 속력 구간을 참조하면, 괄호 표시 내에 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터가 순차적으로 배열(예: (500, 72))될 수 있다. 예컨대, 대표 속력 구간(C1)은 500(단위=개)의 걸음 수 데이터 및 72(단위=cm)의 보폭 데이터를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 제1 속력 구간(C1)에서 제2 속력 구간(C2)으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생될 경우, 제2 속력 구간(C2)보다 낮은 속력의 속력 구간 중 대표 속력 구간(예: C1)을 제외한 적어도 하나의 속력 구간(C3)을 초기화 대상으로 선정할 수 있다. 이 경우, 프로세서(150)는 제2 속력 구간(C2)보다 낮은 속력의 속력 구간 중 일정 속력 구간(예: 5km/h 이상 9km/h 미만의 속력 구간)을 걸음 수 데이터 보정을 위한 적어도 하나의 속력 구간으로 지정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 상기 지정된 변화율 이상의 속력 변화에 따라 적어도 하나의 속력 구간(C3)을 초기화하고, 상기 초기화에 따라 적어도 하나의 속력 구간(C3)에서 삭제된 걸음 수 데이터를 대표 속력 구간(예: C1)에 포함할 수 있다. 예를 들어, 보정된 운동 세션(SE’)을 참조하면, 보정된 적어도 하나의 속력 구간(C3’)은 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터가 초기값(예: (0, 0))으로 보정될 수 있다. 또한, 보정된 대표 속력 구간(C1’)은 500(단위=개)의 걸음 수 데이터에 초기화에 따라 적어도 하나의 속력 구간(C3)에서 삭제된 12(단위=개)의 걸음 수 데이터를 포함하여 512(단위=개)의 걸음 수 데이터로 보정될 수 있다. 여기서, 보정된 대표 속력 구간(C1’)은 동일한 보폭 데이터(예: 72)를 유지할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 걸음 수 데이터가 속력 구간별로 군집화(clustering)된 그래프를 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 획득된 걸음 수 데이터의 분포에 따라 속력 구간별로 걸음 수 데이터를 군집화할 수 있다.
제1 군집화 그래프(310)를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 걸음 수 데이터의 제1 분포(311)가 6km/h 이상 8km/h 미만의 속력 구간에서 밀집될 경우, 6km/h 이상 8km/h 미만의 속력 구간에 그 걸음 수 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 6km/h 이상 8km/h 미만의 속력 구간에는 500(단위=개)의 걸음 수 데이터가 포함될 수 있다.
제2 군집화 그래프(330)를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 사용자의 속력이 변화됨에 따라 서로 다른 속력 구간 각각에 걸음 수 데이터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 걸음 수 데이터의 제2 분포(331)가 6km/h 이상 8km/h 미만의 속력 구간에서 밀집될 경우, 6km/h 이상 8km/h 미만의 속력 구간에 그 걸음 수 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 6km/h 이상 8km/h 미만의 속력 구간에는 500(단위=개)의 걸음 수 데이터가 포함될 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 걸음 수 데이터의 제3 분포(333)가 12km/h 이상 14km/h 미만의 속력 구간에서 밀집될 경우, 12km/h 이상 14km/h 미만의 속력 구간에 그 걸음 수 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 12km/h 이상 14km/h 미만의 속력 구간에는 700(단위=개)의 걸음 수 데이터가 포함될 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따라 제1 정지 속력 구간이 발생된 운동 정보 테이블의 보정 결과(400)를 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 운동 세션(SE)(예: 운동 정보 테이블(10)에 포함된 운동 세션들 중 하나)에 포함된 속력 구간들 중 걸음 수 데이터가 획득되지 않는 제1 정지 속력 구간(C4)이 발생될 경우, 상기 제1 정지 속력 구간(C4)의 발생에 대응하여 적어도 하나의 속력 구간(예: C5 및/또는 C6)에 대한 걸음 수 데이터의 보정 결과(400)를 도출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(150))는 복수의 속력 구간 중 걸음 수 데이터가 획득되지 않는 제1 정지 속력 구간(C4)이 발생되는지 여부를 판별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 걸음 수 데이터가 7km/h 이상의 속력 구간에서부터 획득되지 않을 경우, 7km/h 이상의 속력 구간에서 제1 정지 속력 구간(C4)이 발생되었다고 판별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 제1 정지 속력 구간(C4)이 발생될 경우, 제1 정지 속력 구간(C4)보다 낮은 속력의 속력 구간 중 걸음 수 데이터가 일부 획득되지 않는 적어도 하나의 속력 구간을 제2 정지 속력 구간(예: C5 및/또는 C6)으로 선정할 수 있다. 일 실시 예에서, 제2 정지 속력 구간에 대응되는 C5 및 C6 속력 구간을 참조하면, 3km/h 이상 7km/h 미만의 속력 구간에서 속력이 점진적으로 증가되는 동안 C5 속력 구간에서는 70초 동안 걸음 수 데이터가 획득되지 않으며, C6 속력 구간에서는 15초 동안 걸음 수 데이터가 획득되지 않을 수 있다. 이 경우, 프로세서(150)는 무한궤도(예: 벨트)가 3km/h의 속력에서 7km/h의 속력으로 변화됨에 따라 사용자의 속력 변화를 감지하고, 상기 사용자의 속력이 변화되는 동안 걸음 수 데이터가 획득되지 않는 시간을 산출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 제1 정지 속력 구간(C4)의 발생에 따라 제2 정지 속력 구간(C5, C6)에 대한 걸음 수 데이터 미획득 시간을 기반으로 제2 정지 속력 구간(C5, C6)의 미획득 걸음 수 데이터를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 수학식 1을 기반으로 제2 정지 속력 구간(C5, C6)의 미획득 걸음 수 데이터를 산출할 수 있다.
Figure pat00001
수학식 1을 참조하면, 프로세서(150)는 3km/h 이상 5km/h 미만의 제2 정지 속력 구간(C5)에서, 70초의 걸음 수 데이터 미획득 시간을 기반으로 100(단위=개)의 걸음 수 데이터를 산출할 수 있다.
수학식 1을 참조하면, 프로세서(150)는 5km/h 이상 7km/h 미만의 제2 정지 속력 구간(C6)에서, 15초의 걸음 수 데이터 미획득 시간을 기반으로 33(단위=개)의 걸음 수 데이터를 산출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 수학식 1을 기반으로 산출된 미획득 걸음 수 데이터를 제2 정지 속력 구간(C5, C6)에 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 보정된 운동 세션(SE’)을 참조하면, 보정된 3km/h 이상 5km/h 미만의 제2 정지 속력 구간(C5’)은 걸음 수 데이터가 600의 걸음 수 데이터로 보정될 수 있다. 또한, 보정된 운동 세션(SE’)을 참조하면, 보정된 5km/h 이상 7km/h 미만의 제2 정지 속력 구간(C6’)은 걸음 수 데이터가 833의 걸음 수 데이터로 보정될 수 있다. 따라서, 보정된 운동 세션(SE’)으로부터 산출된 사용자의 움직임 측정 거리는 트레드밀의 무한궤도 측정 거리(M)와 유사하게 보정될 수 있다. 예를 들어, 속력 구간별 움직임 측정 거리는 걸음 수 데이터와 보폭 데이터의 곱셈 연산으로 산출될 수 있다. 또한 속력 구간별 움직임 측정 거리를 덧셈 연산할 경우, 보정된 운동 세션(SE’)의 움직임 측정 거리가 산출될 수 있다.
도 5a는 일 실시 예에 따른 운동 정보 테이블을 도시한 도면이다. 도 5b는 일 실시 예에 따른 운동 정보 테이블 중 환산 계수(scale factor)의 산출을 위해 선정된 운동 세션들을 도시한 도면이다.
도 5a 및 도 5b를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 운동 정보 테이블(510)에 포함된 운동 세션들 중 적어도 일부의 선택 운동 세션들(520)에 대해 환산 계수(scale factor)를 산출할 수 있다. 이 경우, 환산 계수는 보폭 데이터를 보정하기 위한 값일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보폭 데이터를 보정하기 위해, 프로세서(예: 도 1의 프로세서(150))는 메모리(예: 도 1의 메모리(130)) 내에 저장된 운동 정보 테이블(510)이 지정된 개수(예: 7개) 이상의 운동 세션들을 포함하는지 판별할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블(510)에 포함된 운동 세션들의 개수가 지정된 개수 이상일 경우, 동일한 속력 구간에서 걸음 수 데이터가 군집화된 선택 운동 세션들(520)을 환산 계수 산출의 대상으로 선정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(150)는 제7 운동 세션(SE7)이 저장된 후 환산 계수 학습을 위한 학습 데이터가 충분한지(또는 운동 정보 테이블(510)에 포함된 운동 세션들의 개수가 지정된 개수 이상인지) 확인할 수 있다. 학습 데이터가 충분한 경우, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블(510)에서 환산 계수 학습에 적합한 학습 데이터(예: 운동 정보가 기록된 속력(도 5a에서 음영 처리된 부분)이 유사한 운동 세션들)를 추출할 수 있다. 도 5a에서 제7 운동 세션(SE7)의 경우 1km/h 이상 9km/h 미만의 속력 구간에서 운동이 이루어졌기 때문에, 프로세서(150)는 1km/h 이상 9km/h 미만의 속력 구간에서 운동이 이루어진 운동 세션들을 선택할 수 있다. 또한, 1km/h 이상 9km/h 미만의 속력 구간에 포함된 환산 계수는 4개 이므로, 프로세서(150)는 적어도 4개의 운동 세션들(예: SE1, SE3, SE5, SE7)을 선택할 수 있다. 일 예로서, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블(510)에서 운동 정보가 기록된 속력이 유사한 선택 운동 세션들(520)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 메모리(130) 내에 저장된 운동 정보 테이블(510) 중 동일한 속력 구간에서 걸음 수 데이터가 군집화된 선택 운동 세션들(520)에 대해 환산 계수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 1km/h 이상 9km/h 미만의 속력 구간 중 적어도 하나의 동일한 속력 구간에서 걸음 수 데이터가 군집화된 운동 세션들(예: SE1, SE3, SE5 및 SE7)에 대해 환산 계수를 산출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 선택 운동 세션들(520)로부터 산출된 사용자의 움직임 측정 거리와 트레드밀의 무한궤도 측정 거리(M1, M3, M5 및 M7) 사이에 지정된 오차율 이상의 거리 차이가 발생되는지 판별할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 선택 운동 세션들(520)로부터 산출된 사용자의 움직임 측정 거리와 트레드밀의 무한궤도 측정 거리(M1, M3, M5 및 M7) 사이에 지정된 오차율 이상의 거리 차이가 발생될 경우, 보폭 데이터를 보정하기 위한 환산 계수를 산출할 수 있다. 이 경우, 프로세서(150)는 적어도 하나의 속력 구간에 포함된 보폭 데이터를 환산 계수에 따라 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 수학식 2를 기반으로 환산 계수를 산출할 수 있다.
Figure pat00002
수학식 2에서, DT는 하나의 운동 세션에 대응하는 트레드밀의 무한궤도 측정 거리를 나타낼 수 있다. DW는 하나의 운동 세션에 대응하는 전자 장치(100)에서 산출된 사용자의 움직임 측정 거리를 나타낼 수 있다. si는 해당 속력 구간(i)에 대응하는 걸음 수 데이터를 나타낼 수 있다. di는 해당 속력 구간(i)에 대응하는 보폭 데이터(또는 한 걸음 당 이동 거리)를 나타낼 수 있다. fi는 해당 속력 구간(i)에 대응하는 환산 계수를 나타낼 수 있다.
수학식 2를 참조하면, 프로세서(150)는 선택 운동 세션들(520)(예: SE1, SE3, SE5 및 SE7)의 각 속력 구간에서 걸음 수 데이터(예: s1, s2, s3 및 s4) 및 보폭 데이터(예: d1, d2, d3 및 d4)를 수학식 2에 대입할 수 있다. 프로세서(150)는 보정될 환산 계수(예: f1, f2, f3, f4)를 선택하고, 수학식 2에 기초하여 보정될 환산 계수에 관한 다항식을 수립하고, 상기 다항식을 계산하여 보정된 환산 계수를 산출할 수 있다. 따라서, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블의 움직임 측정 거리를 트레드밀의 무한궤도 측정 거리와 동일 또는 유사하게 보정할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 유저 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(600)(예: 도 1의 전자 장치(100))는 트레드밀의 사용자가 운동을 종료할 경우, 트레드밀의 무한궤도 측정 거리를 기반으로 사용자의 움직임 측정 거리가 보정된 결과를 제공할 수 있다.
화면 611을 참조하면, 프로세서(예: 프로세서(150))는 트레드밀 사용자가 운동을 종료할 경우, 운동 정보 테이블(예: 도 5a의 운동 정보 테이블(510))을 생성할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블(510)을 기반으로 사용자의 움직임 측정 거리(예: 운동 거리)를 산출할 수 있다. 프로세서(150)는 산출된 운동 거리를 디스플레이(예: 디스플레이(140))를 통해 표시할 수 있다. 또한, 프로세서(150)는 상기 산출된 운동 거리의 수정 여부에 대한 알림을 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 산출된 운동 거리의 수정 여부에 대한 사용자 입력(예: Yes/No, 수정된 운동 거리 입력)을 수신할 수 있다.
화면 613을 참조하면, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블(510)로부터 산출된 움직임 측정 거리와 트레드밀의 무한궤도 측정 거리(예: 트레드밀로부터 수신된 무한궤도 측정 거리 또는 사용자에 의해 입력된 무한궤도 측정 거리) 간의 오차율이 지정된 오차율 이상일 경우, 보폭 데이터를 보정하기 위한 환산 계수를 산출할 수 있다. 이 경우, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블(510)에 포함된 보폭 데이터를 환산 계수에 따라 보정할 수 있다. 프로세서(150)는 학습에 의해 운동 거리 정확도가 높아졌음을 디스플레이(140)에 표시할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 유저 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(700)(예: 도 1의 전자 장치(100))는 트레드밀의 사용자가 운동을 종료할 경우, 도 2b의 보정 결과(200) 및/또는 도 4의 보정 결과(400)를 기반으로 사용자의 움직임 측정 거리가 보정된 결과를 제공할 수 있다.
화면 711을 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(예: 프로세서(150))는 트레드밀 사용자가 운동을 종료할 경우, 운동 정보 테이블(예: 도 5a의 운동 정보 테이블(510))을 생성할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블(510)을 기반으로 사용자의 움직임 측정 거리(예: 운동 거리)를 산출할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블(510)의 속력 구간들 중 제1 속력 구간(예: 도 2의 제1 속력 구간(C1))에서 제2 속력 구간(예: 도 2의 제2 속력 구간(C2))으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생되는지 여부에 따라 걸음 수 데이터를 보정할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블(510)의 속력 구간들 중 걸음 수 데이터가 미획득되는 제1 정지 속력 구간(예: 도 4의 제1 정지 속력 구간(C4))이 발생되는지 여부에 따라 걸음 수 데이터를 보정할 수 있다. 프로세서(150)는 산출된 운동 거리를 디스플레이(예: 디스플레이(140))를 통해 표시할 수 있다. 또한, 프로세서(150)는 상기 산출된 운동 거리의 수정 여부에 대한 알림을 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 산출된 운동 거리의 수정 여부에 대한 사용자 입력(예: Yes/No, 수정된 운동 거리 입력)을 수신할 수 있다.
화면 713을 참조하면, 일 실시 예에 따른 프로세서(150)는 운동 정보 테이블(510)로부터 산출된 움직임 측정 거리와 트레드밀의 무한궤도 측정 거리(예: 트레드밀로부터 수신된 무한궤도 측정 거리 또는 사용자에 의해 입력된 무한궤도 측정 거리) 간의 오차율이 지정된 오차율 이상일 경우, 보폭 데이터를 보정하기 위한 환산 계수를 산출할 수 있다. 이 경우, 프로세서(150)는 운동 정보 테이블(510)에 포함된 보폭 데이터를 환산 계수에 따라 보정할 수 있다. 따라서 프로세서(150)는 트레드밀 사용자의 움직임 측정 거리에 대한 정확도를 높일 수 있다. 프로세서(150)는 학습에 의해 운동 거리 정확도가 높아졌음을 디스플레이(140)에 표시할 수 있다.
도 8은 제1 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법을 도시한 도면이다.
도 8을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법(800)에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 운동 정보 테이블의 어느 하나의 운동 세션(예: 도 2의 운동 세션(SE))의 복수의 속력 구간들 중 어느 속력 구간에서 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생될 경우, 상기 속력 변화에 대응하여 걸음 수 데이터를 보정할 수 있다.
동작 810을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 사용자의 움직임에 따라 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 사용자의 움직임에 대응하는 센서 정보(예: 도 1의 센서 회로(110)를 통해 획득된 관성 정보)를 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 센서 정보에 기초하여 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 사용자의 움직임이 감지될 경우, 주기적으로 반복되는 움직임에 따라 걸음 수 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 사용자의 움직임이 감지될 경우, 걸음 수 데이터에 대응되는 보폭 데이터를 획득할 수 있다. 아울러, 전자 장치(100)는 속력을 기반으로 사용자의 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 획득할 수 있다.
동작 820을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 획득된 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 지정된 속력 구간별로 수집하여 운동 정보 테이블(예: 도 5a의 운동 정보 테이블(510))로써 저장할 수 있다. 예를 들면, 운동 정보 테이블(510)은 적어도 하나의 운동 세션(예: 운동 세션(SE))을 포함할 수 있다. 운동 세션(SE)은 1회의 운동 중 획득된 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터가 속력 구간별로 저장될 수 있다. 일 실시 예에서, 운동 세션(SE)에는, 속력 구간마다 하나의 보폭 데이터가 각 속력 구간의 대표 보폭으로써 존재할 수 있다. 일 실시 예에서, 운동 세션(SE)에는, 속력 구간마다 각 보폭 데이터에 대응되는 적어도 하나의 걸음 수 데이터가 존재할 수 있다.
동작 830을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는, 하나의 운동 세션(SE)에서, 제1 속력 구간(C1)에서 제2 속력 구간(C2)으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생되는지 여부를 판별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 사용자의 움직임에 따른 속력이 7km/h 이상 9km/h 미만의 속력에서 13km/h 이상 15km/h 미만의 속력으로 변화될 경우, 상기 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생되었다고 판별할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생될 경우, 동작 840을 수행하고, 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생되지 않을 경우, 동작이 종료될 수 있다.
동작 840을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는, 하나의 운동 세션(SE)에서, 제1 속력 구간(C1)에서 제2 속력 구간(C2)으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생될 경우, 제2 속력 구간(C2)보다 낮은 속력의 속력 구간들 중 하나를 대표 속력 구간(예: C1)으로 선정할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 제2 속력 구간(C2)보다 낮은 속력의 적어도 하나의 속력 구간 중 걸음 수 데이터가 가장 많은 속력 구간을 대표 속력 구간(예: C1)으로 선정할 수 있다.
동작 850을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는, 하나의 운동 세션(SE)에서, 대표 속력 구간(C1)을 제외한 적어도 하나의 속력 구간을 초기화할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 대표 속력 구간에 근접한 적어도 하나의 속력 구간을 상기 초기화할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 상기 초기화에 따라 적어도 하나의 속력 구간에서 삭제된 걸음 수 데이터를 대표 속력 구간에 포함(예: 걸음 수 데이터의 군집화)할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 제2 속력 구간(C2)보다 낮은 속력의 속력 구간 중 대표 속력 구간을 제외한 적어도 하나의 속력 구간을 초기화 대상으로 선정할 수 있다.
도 9는 제2 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법을 도시한 도면이다.
도 9를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법(900)에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 운동 정보 테이블의 어느 하나의 운동 세션(예: 도 4의 운동 세션(SE))의 복수의 속력 구간들 중 어느 속력 구간에서 걸음 수 데이터가 획득되지 않을 경우, 걸음 수 데이터를 보정할 수 있다.
동작 910을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 사용자의 움직임에 따라 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 사용자의 움직임에 대응하는 센서 정보(예: 도 1의 센서 회로(110)를 통해 획득된 관성 정보)를 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 센서 정보에 기초하여 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 사용자의 움직임이 감지될 경우, 주기적으로 반복되는 움직임에 따라 걸음 수 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 사용자의 움직임이 감지될 경우, 걸음 수 데이터에 대응되는 보폭 데이터를 획득할 수 있다. 아울러, 전자 장치(100)는 속력을 기반으로 사용자의 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 획득할 수 있다.
동작 920을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 획득된 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 지정된 속력 구간별로 수집하여 운동 정보 테이블(예: 도 5a의 운동 정보 테이블(510))로써 저장할 수 있다. 예를 들면, 운동 정보 테이블(510)은 적어도 하나의 운동 세션(예: 운동 세션(SE))을 포함할 수 있다. 운동 세션(SE)은 1회의 운동 중 획득된 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터가 속력 구간별로 저장될 수 있다. 일 실시 예에서, 운동 세션(SE)에는, 속력 구간마다 하나의 보폭 데이터가 각 속력 구간의 대표 보폭으로써 존재할 수 있다. 일 실시 예에서, 운동 세션(SE)에는, 속력 구간마다 각 보폭 데이터에 대응되는 적어도 하나의 걸음 수 데이터가 존재할 수 있다.
동작 930을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는, 하나의 운동 세션(SE)에서, 복수의 속력 구간 중 걸음 수 데이터가 획득되지 않는 제1 정지 속력 구간(C4)이 발생되는지 여부를 판별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 걸음 수 데이터가 7km/h 이상의 속력 구간에서부터 걸음 수 데이터가 획득되지 않은 경우, 7km/h 이상의 속력 구간에서 제1 정지 속력 구간(C4)이 발생되었다고 판별할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 제1 정지 속력 구간(C4)이 발생된 경우, 동작 940을 수행하고, 제1 정지 속력 구간(C4)이 발생되지 않은 경우, 동작이 종료될 수 있다.
동작 940을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는, 하나의 운동 세션(SE)에서, 제1 정지 속력 구간(C4)보다 낮은 속력의 제2 정지 속력 구간(C5 및/또는 C6)의 걸음 수 데이터가 획득되지 않는 시간을 산출할 수 있다.
동작 950을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는, 하나의 운동 세션(SE)에서, 제2 정지 속력 구간(C5 및/또는 C6)에 대한 걸음 수 데이터 미획득 시간을 기반으로 제2 정지 속력 구간(C5 및/또는 C6)의 미획득 걸음 수 데이터를 산출하여 제2 정지 속력 구간(C5 및/또는 C6)에 포함할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 도 4의 수학식 1을 기반으로 미획득 걸음 수 데이터를 산출할 수 있다.
도 10은 제3 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법을 도시한 도면이다.
도 10을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 운동 거리를 보정하는 방법(1000)에서, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 운동 정보 테이블(예: 도 5a의 운동 정보 테이블(510))로부터 산출된 사용자의 움직임 측정 거리와 트레드밀의 무한궤도 측정 거리 사이에 지정된 오차율 이상의 거리 차이가 발생될 경우, 보폭 데이터를 보정하기 위한 환산 계수를 산출할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 속력 구간에 포함된 보폭 데이터를 환산 계수에 따라 보정할 수 있다.
동작 1010을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 사용자의 움직임에 따라 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 사용자의 움직임에 대응하는 센서 정보(예: 도 1의 센서 회로(110)를 통해 획득된 관성 정보)를 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 센서 정보에 기초하여 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 사용자의 움직임이 감지될 경우, 주기적으로 반복되는 움직임에 따라 걸음 수 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 사용자의 움직임이 감지될 경우, 걸음 수 데이터에 대응되는 보폭 데이터를 획득할 수 있다. 아울러, 전자 장치(100)는 속력을 기반으로 사용자의 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 획득할 수 있다.
동작 1020을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 획득된 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터를 지정된 속력 구간별로 수집하여 운동 정보 테이블(예: 도 5a의 운동 정보 테이블(510))로써 저장할 수 있다. 예를 들면, 운동 정보 테이블(510)은 적어도 하나의 운동 세션(예: 운동 세션(SE))을 포함할 수 있다. 운동 세션(SE)은 1회의 운동 중 획득된 걸음 수 데이터 및 보폭 데이터가 속력 구간별로 저장될 수 있다. 일 실시 예에서, 운동 세션(SE)에는, 속력 구간마다 하나의 보폭 데이터가 각 속력 구간의 대표 보폭으로써 존재할 수 있다. 일 실시 예에서, 운동 세션(SE)에는, 속력 구간마다 각 보폭 데이터에 대응되는 적어도 하나의 걸음 수 데이터가 존재할 수 있다.
동작 1030을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 운동 정보 테이블(510)의 운동 세션들(예: SE1~SE7) 각각에 대응되는 트레드밀의 무한궤도 측정 거리(예: 도 5a의 무한궤도 측정 거리(M1~M7))를 저장할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 통신 회로(예: 통신 회로(120))를 통해 트레드밀로부터 무한궤도 측정 거리를 수신하거나 사용자로부터 입력 받을 수 있다.
동작 1040을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 운동 정보 테이블(510)이 지정된 개수(예: 7개) 이상의 운동 세션들(예: 도 5a의 운동 세션들(SE1 내지 SE7))을 포함하는지 판별할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 운동 세션들의 개수가 지정된 개수 이상일 경우, 동일한 속력 구간에서 걸음 수 데이터가 군집화된 운동 세션들(예: 도 5b의 운동 세션들(520))을 환산 계수 산출의 대상으로 선정할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 운동 정보 테이블(510)의 운동 세션들이 지정된 개수 이상일 경우, 동작 1050을 수행하고, 운동 정보 테이블(510)의 운동 세션들이 지정된 개수 미만일 경우, 동작 1040을 반복할 수 있다.
동작 1050을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 선택된 운동 세션들(520)로부터 산출된 사용자의 움직임 측정 거리와 트레드밀의 무한궤도 측정 거리(M1, M3, M5 및 M7) 사이에 지정된 오차율 이상의 거리 차이가 발생되는지 판별할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(100)는 선택된 운동 세션들(520)로부터 산출된 사용자의 움직임 측정 거리와 트레드밀의 무한궤도 측정 거리(M1, M3, M5 및 M7) 사이에 지정된 오차율 이상의 거리 차이가 발생될 경우, 동작 1060을 수행하고, 그렇지 않을 경우, 동작이 종료될 수 있다. 예컨대, 사용자의 움직임 측정 거리와 트레드밀의 측정 거리 간의 차이 임계값이 최소값, 즉, 0으로 설정될 수도 있다.
동작 1060을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 선택된 운동 세션들(520)로부터 산출된 사용자의 움직임 측정 거리와 트레드밀의 무한궤도 측정 거리(M1, M3, M5 및 M7) 사이에 지정된 오차율 이상의 거리 차이가 발생될 경우, 보폭 데이터를 보정하기 위한 환산 계수를 산출할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 도 5b의 수학식 2를 기반으로 환산 계수를 산출할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(100))는 트레드밀(treadmill) 사용자의 움직임에 대응하는 센서 정보를 획득하는 센서 회로(예: 센서 회로(110)), 상기 센서 회로와 작동적으로 연결된 프로세서(예: 프로세서(150)), 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리(예: 메모리(130))를 포함할 수 있다. 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 센서 정보에 기초하여 걸음 수 데이터 및 상기 걸음 수 데이터에 대응되는 보폭 데이터를 획득하고, 상기 걸음 수 데이터 및 상기 보폭 데이터가 속력 구간별로 수집된 운동 정보 테이블을 상기 메모리에 저장하고, 상기 속력 구간들 중 제1 속력 구간에서 제2 속력 구간으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생되는지 여부를 판별하며, 상기 지정된 변화율 이상의 속력 변화 발생에 따라 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간들 중 하나를 대표 속력 구간으로 선정하고, 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 대표 속력 구간을 제외한 적어도 하나의 속력 구간을 초기화(initialization)하며, 상기 초기화된 속력 구간의 걸음 수 데이터를 상기 대표 속력 구간에 포함하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 걸음 수 데이터가 가장 많은 속력 구간을 상기 대표 속력 구간으로 선정하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 속력 구간들 중 상기 걸음 수 데이터가 미획득되는 제1 정지 속력 구간이 발생되는지 여부를 판별하고, 상기 제1 정지 속력 구간의 발생에 따라 상기 제1 정지 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 걸음 수 데이터가 일부 미획득되는 제2 정지 속력 구간에 대한 걸음 수 데이터 미획득 시간을 산출하며, 상기 걸음 수 데이터 미획득 시간을 기반으로 상기 제2 정지 속력 구간에 대한 미획득 걸음 수 데이터를 산출하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 산출된 미획득 걸음 수 데이터를 상기 제2 정지 속력 구간에 포함하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 트레드밀의 무한궤도(caterpillar) 측정 거리를 상기 메모리에 더 저장하고, 상기 운동 정보 테이블로부터 산출된 사용자의 움직임 측정 거리 및 상기 무한궤도 측정 거리 사이에 지정된 오차율 이상의 거리 차이가 발생되는지 여부를 판별하며, 상기 지정된 오차율 이상의 거리 차이 발생에 따라 상기 보폭 데이터를 보정하기 위한 환산 계수(scale factor)를 산출하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 운동 정보 테이블에 포함된 운동 세션의 개수가 지정된 개수 이상일 경우, 상기 환산 계수를 산출하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 지정된 개수 이상의 운동 세션들 중 동일한 속력 구간에서 상기 걸음 수 데이터가 군집화된 운동 세션에 대해 상기 환산 계수를 산출하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는 통신 회로(예: 통신 회로(120))를 더 포함할 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 트레드밀로부터 상기 무한궤도 측정 거리를 상기 통신 회로를 통해 수신하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는 디스플레이(예: 디스플레이(140))를 더 포함할 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 움직임 측정 거리 및 상기 무한궤도 측정 거리 중 적어도 하나를 상기 디스플레이에 표시하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 환산 계수에 따라 보정된 보폭 데이터를 기반으로 산출된 사용자의 움직임 측정 거리를 상기 디스플레이에 표시하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 사용자의 운동 거리 보정 방법은, 센서 회로(예: 센서 회로(110))에 의해 트레드밀(treadmill) 사용자의 움직임에 대응하는 센서 정보를 획득하는 동작, 프로세서(예: 프로세서(150))에 의해 상기 센서 정보에 기초하여 걸음 수 데이터 및 상기 걸음 수 데이터에 대응되는 보폭 데이터를 획득하는 동작, 상기 프로세서에 의해 상기 걸음 수 데이터 및 상기 보폭 데이터가 속력 구간별로 수집된 운동 정보 테이블을 메모리(예: 메모리(130))에 저장하는 동작, 상기 프로세서에 의해 상기 속력 구간들 중 제1 속력 구간에서 제2 속력 구간으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생되는지 여부를 판별하는 동작, 상기 프로세서에 의해 상기 지정된 변화율 이상의 속력 변화 발생에 따라 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간들 중 하나를 대표 속력 구간으로 선정하는 동작, 상기 프로세서에 의해 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 대표 속력 구간을 제외한 적어도 하나의 속력 구간을 초기화(initialization)하는 동작, 및 상기 프로세서에 의해 상기 초기화된 속력 구간의 걸음 수 데이터를 상기 대표 속력 구간에 포함하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 대표 속력 구간을 선정하는 동작은, 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 걸음 수 데이터가 가장 많은 속력 구간을 상기 대표 속력 구간으로 선정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 운동 거리 보정 방법은, 상기 프로세서에 의해 상기 속력 구간들 중 상기 걸음 수 데이터가 미획득되는 제1 정지 속력 구간이 발생되는지 여부를 판별하는 동작, 상기 프로세서에 의해 상기 제1 정지 속력 구간의 발생에 따라 상기 제1 정지 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 걸음 수 데이터가 일부 미획득되는 제2 정지 속력 구간에 대한 걸음 수 데이터 미획득 시간을 산출하는 동작, 및 상기 프로세서에 의해 상기 걸음 수 데이터 미획득 시간을 기반으로 상기 제2 정지 속력 구간에 대한 미획득 걸음 수 데이터를 산출하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 미획득 걸음 수 데이터를 산출하는 동작은, 상기 산출된 미획득 걸음 수 데이터를 상기 제2 정지 속력 구간에 포함하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 운동 거리 보정 방법은, 상기 프로세서에 의해 상기 트레드밀의 무한궤도(caterpillar) 측정 거리를 상기 메모리에 더 저장하는 동작, 상기 프로세서에 의해, 상기 운동 정보 테이블로부터 산출된 사용자의 움직임 측정 거리와 상기 무한궤도 측정 거리 사이에 지정된 오차율 이상의 거리 차이가 발생되는지 여부를 판별하는 동작, 및 상기 프로세서에 의해, 상기 지정된 오차율 이상의 거리 차이 발생에 따라 상기 보폭 데이터를 보정하기 위한 환산 계수(scale factor)를 산출하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 환산 계수를 산출하는 동작은, 상기 운동 정보 테이블에 포함된 운동 세션의 개수가 지정된 개수 이상일 경우, 상기 환산 계수를 산출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 환산 계수를 산출하는 동작은, 상기 지정된 개수 이상의 운동 세션들 중 동일한 속력 구간에서 상기 걸음 수 데이터가 군집화된 운동 세션에 대해 상기 환산 계수를 산출하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 무한궤도 측정 거리를 상기 메모리에 더 저장하는 동작은, 통신 회로(예: 통신 회로(120))에 의해 상기 트레드밀로부터 상기 무한궤도 측정 거리를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 운동 거리 보정 방법은, 디스플레이(예: 디스플레이(140))에 의해 상기 움직임 측정 거리 및 상기 무한궤도 측정 거리 중 적어도 하나를 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 디스플레이에 의해 표시하는 동작은, 상기 프로세서에 의해 상기 환산 계수에 따라 보정된 보폭 데이터를 기반으로 산출된 사용자의 움직임 측정 거리를 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
도 11은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 11을 참조하면, 네트워크 환경(1100)에서 전자 장치(1101)(예: 도 1의 전자 장치(100))는 제1 네트워크(1198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(1199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1104) 또는 서버(1108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)는 서버(1108)를 통하여 전자 장치(1104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)는 프로세서(1120), 메모리(1130), 입력 장치(1150), 음향 출력 장치(1155), 표시 장치(1160), 오디오 모듈(1170), 센서 모듈(1176), 인터페이스(1177), 햅틱 모듈(1179), 카메라 모듈(1180), 전력 관리 모듈(1188), 배터리(1189), 통신 모듈(1190), 가입자 식별 모듈(1196), 또는 안테나 모듈(1197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(1101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1160) 또는 카메라 모듈(1180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(1176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(1160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(1120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1140))를 실행하여 프로세서(1120)에 연결된 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1176) 또는 통신 모듈(1190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1132)에 로드하고, 휘발성 메모리(1132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1120)는 메인 프로세서(1121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(1123)는 메인 프로세서(1121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1123)는 메인 프로세서(1121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(1123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1121)와 함께, 전자 장치(1101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(1160), 센서 모듈(1176), 또는 통신 모듈(1190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(1123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(1180) 또는 통신 모듈(1190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(1130)는, 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1120) 또는 센서 모듈(1176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1130)는, 휘발성 메모리(1132) 또는 비휘발성 메모리(1134)를 포함할 수 있다.
프로그램(1140)은 메모리(1130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1142), 미들 웨어(1144) 또는 어플리케이션(1146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(1150)는, 전자 장치(1101)의 구성요소(예: 프로세서(1120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(1101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(1150)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(1155)는 음향 신호를 전자 장치(1101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(1155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(1160)는 전자 장치(1101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(1160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(1160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(1170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1170)은, 입력 장치(1150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(1155), 또는 전자 장치(1101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1176)은 전자 장치(1101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(1176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(1177)는 전자 장치(1101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(1177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(1178)는, 그를 통해서 전자 장치(1101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(1179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(1180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1188)은 전자 장치(1101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(1188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(1189)는 전자 장치(1101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(1189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(1190)은 전자 장치(1101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1102), 전자 장치(1104), 또는 서버(1108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1190)은 프로세서(1120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1190)은 무선 통신 모듈(1192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(1198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(1199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치(1104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1192)은 가입자 식별 모듈(1196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(1198) 또는 제 2 네트워크(1199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(1197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(1197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(1198) 또는 제 2 네트워크(1199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(1197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들 간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(1199)에 연결된 서버(1108)를 통해서 전자 장치(1101)와 외부의 전자 장치(1104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부 전자 장치(1102, 1104) 각각은 전자 장치(1101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(1102, 1104, 또는 1108) 중 하나 이상의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(1101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치로 하여금 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(1101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 12는 다양한 실시 예에 따른 모바일 전자 장치의 전면의 사시도이다. 도 13은, 도 12의 전자 장치의 후면의 사시도이다. 도 14는, 도 12의 전자 장치의 전개 사시도이다.
도 12 및 13을 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(1200)는, 제 1 면(또는 전면)(1210A), 제 2 면(또는 후면)(1210B), 및 제 1 면(1210A) 및 제 2 면(1210B) 사이의 공간을 둘러싸는 측면(1210C)을 포함하는 하우징(1210)과, 상기 하우징(1210)의 적어도 일부에 연결되고 상기 전자 장치(1200)를 사용자의 신체 일부(예: 손목, 발목 등)에 탈착 가능하게 결착하도록 구성된 결착 부재(1250, 1260)를 포함할 수 있다. 다른 실시 예(미도시)에서는, 하우징은, 도 12의 제 1 면(1210A), 제 2 면(1210B) 및 측면(1210C)들 중 일부를 형성하는 구조를 지칭할 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 제 1 면(1210A)은 적어도 일부분이 실질적으로 투명한 전면 플레이트(1201)(예: 다양한 코팅 레이어들을 포함하는 글라스 플레이트, 또는 폴리머 플레이트)에 의하여 형성될 수 있다. 제 2 면(1210B)은 실질적으로 불투명한 후면 플레이트(1207)에 의하여 형성될 수 있다. 상기 후면 플레이트(1207)는, 예를 들어, 코팅 또는 착색된 유리, 세라믹, 폴리머, 금속(예: 알루미늄, 스테인레스 스틸(STS), 또는 마그네슘), 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 형성될 수 있다. 상기 측면(1210C)은, 전면 플레이트(1201) 및 후면 플레이트(1207)와 결합하며, 금속 및/또는 폴리머를 포함하는 측면 베젤 구조(또는 “측면 부재”)(1206)에 의하여 형성될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 후면 플레이트(1207) 및 측면 베젤 구조(1206)는 일체로 형성되고 동일한 물질(예: 알루미늄과 같은 금속 물질)을 포함할 수 있다. 상기 결착 부재(1250, 1260)는 다양한 재질 및 형태로 형성될 수 있다. 직조물, 가죽, 러버, 우레탄, 금속, 세라믹, 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 일체형 및 복수의 단위 링크가 서로 유동 가능하도록 형성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1200)는, 디스플레이(1220, 도 14 참조), 오디오 모듈(1205, 1208), 센서 모듈(1211), 키 입력 장치(1202, 1203, 1204) 및 커넥터 홀(1209) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1200)는, 구성요소들 중 적어도 하나(예: 키 입력 장치(1202, 1203, 1204), 커넥터 홀(1209), 또는 센서 모듈(1211))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 포함할 수 있다.
디스플레이(1220)는, 예를 들어, 전면 플레이트(1201)의 상당 부분을 통하여 노출될 수 있다. 디스플레이(1220)의 형태는, 상기 전면 플레이트(1201)의 형태에 대응하는 형태일 수 있으며, 원형, 타원형, 또는 다각형 등 다양한 형태일 수 있다. 디스플레이(1220)는, 터치 감지 회로, 터치의 세기(압력)를 측정할 수 있는 압력 센서, 및/또는 지문 센서와 결합되거나 인접하여 배치될 수 있다.
오디오 모듈(1205, 1208)은, 마이크 홀(1205) 및 스피커 홀(1208)을 포함할 수 있다. 마이크 홀(1205)은 외부의 소리를 획득하기 위한 마이크가 내부에 배치될 수 있고, 어떤 실시 예에서는 소리의 방향을 감지할 수 있도록 복수개의 마이크가 배치될 수 있다. 스피커 홀(1208)은, 외부 스피커 및 통화용 리시버로 사용할 수 있다. 어떤 실시 예에서는 스피커 홀(1207, 1214)과 마이크 홀(1203)이 하나의 홀로 구현 되거나, 스피커 홀(1207, 1214) 없이 스피커가 포함될 수 있다(예: 피에조 스피커).
센서 모듈(1211)은, 전자 장치(1200)의 내부의 작동 상태, 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(1211)은, 예를 들어, 상기 하우징(1210)의 제 2 면(1210B)에 배치된 생체 센서 모듈(1211)(예: HRM 센서)을 포함할 수 있다. 전자 장치(1200)는, 도시되지 않은 센서 모듈, 예를 들어, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
키 입력 장치(1202, 1203, 1204)는, 하우징(1210)의 제 1 면(1210A)에 배치되고 적어도 하나의 방향으로 회전 가능한 휠 키(1202), 및/또는 하우징(1210)의 측면(1210C)에 배치된 사이드 키 버튼(1202, 1203)을 포함할 수 있다. 휠 키는 전면 플레이트(1202)의 형태에 대응하는 형태일 수 있다. 다른 실시 예에서는, 전자 장치(1200)는 상기 언급된 키 입력 장치(1202, 1203, 1204)들 중 일부 또는 전부를 포함하지 않을 수 있고 포함 되지 않은 키 입력 장치(1202, 1203, 1204)는 디스플레이(1220) 상에 소프트 키 등 다른 형태로 구현될 수 있다. 커넥터 홀(1209)은, 외부 전자 장치와 전력 및/또는 데이터를 송수신하기 위한 커넥터(예를 들어, USB 커넥터)를 수용할 수 있고 외부 전자 장치와 오디오 신호를 송수신하기 위한 커넥터를 수용할 수 있는 다른 커넥터 홀(미도시))을 포함할 수 있다. 전자 장치(1200)는, 예를 들면, 커넥터 홀(1209)의 적어도 일부를 덮고, 커넥터 홀에 대한 외부 이물질의 유입을 차단하는 커넥터 커버(미도시)를 더 포함할 수 있다.
결착 부재(1250, 1260)는 락킹 부재(1251, 1261)를 이용하여 하우징(1210)의 적어도 일부 영역에 탈착 가능하도록 결착될 수 있다. 결착 부재(1250, 1260)는 고정 부재(1252), 고정 부재 체결 홀(1253), 밴드 가이드 부재(1254), 밴드 고정 고리(1255) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.
고정 부재(1252)는 하우징(1210)과 결착 부재(1250, 1260)를 사용자의 신체 일부(예: 손목, 발목 등)에 고정시키도록 구성될 수 있다. 고정 부재 체결 홀(1253)은 고정 부재(1252)에 대응하여 하우징(1210)과 결착 부재(1250, 1260)를 사용자의 신체 일부에 고정시킬 수 있다. 밴드 가이드 부재(1254)는 고정 부재(1252)가 고정 부재 체결 홀(1253)과 체결 시 고정 부재(1252)의 움직임 범위를 제한하도록 구성됨으로써, 결착 부재(1250, 1260)가 사용자의 신체 일부에 밀착하여 결착되도록 할 수 있다. 밴드 고정 고리(1255)는 고정 부재(1252)와 고정 부재 체결 홀(1253)이 체결된 상태에서, 결착 부재(1250,1260)의 움직임 범위를 제한할 수 있다.
도 14을 참조하면, 전자 장치(1400)는, 측면 베젤 구조(1410), 휠 키(1420), 전면 플레이트(1201), 디스플레이(1220), 제 1 안테나(1450), 제 2 안테나(1455), 지지 부재(1460)(예: 브라켓), 배터리(1470), 인쇄 회로 기판(1480), 실링 부재(1490), 후면 플레이트(1493), 및 결착 부재(1495, 1497)를 포함할 수 있다. 전자 장치(1400)의 구성요소들 중 적어도 하나는, 도 12, 또는 도 13의 전자 장치(1200)의 구성요소들 중 적어도 하나와 동일, 또는 유사할 수 있으며, 중복되는 설명은 이하 생략한다. 지지 부재(1460)는, 전자 장치(1400) 내부에 배치되어 측면 베젤 구조(1410)와 연결될 수 있거나, 상기 측면 베젤 구조(1410)와 일체로 형성될 수 있다. 지지 부재(1460)는, 예를 들어, 금속 재질 및/또는 비금속 (예: 폴리머) 재질로 형성될 수 있다. 지지 부재(1460)는, 일면에 디스플레이(1220)가 결합되고 타면에 인쇄 회로 기판(1480)이 결합될 수 있다. 인쇄 회로 기판(1480)에는, 프로세서, 메모리, 및/또는 인터페이스가 장착될 수 있다. 프로세서는, 예를 들어, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, GPU(graphic processing unit), 어플리케이션 프로세서 센서 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.
메모리는, 예를 들어, 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스), SD카드 인터페이스, 및/또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, 전자 장치(1400)를 외부 전자 장치와 전기적 또는 물리적으로 연결시킬 수 있으며, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터를 포함할 수 있다.
배터리(1470)는, 전자 장치(1400)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 또는 재충전 가능한 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함할 수 있다. 배터리(1470)의 적어도 일부는, 예를 들어, 인쇄 회로 기판(1480)과 실질적으로 동일 평면 상에 배치될 수 있다. 배터리(1470)는 전자 장치(1400) 내부에 일체로 배치될 수 있고, 전자 장치(1400)와 탈부착 가능하게 배치될 수도 있다.
제 1 안테나(1450)는 디스플레이(1220)와 지지부재(1460) 사이에 배치될 수 있다. 제 1 안테나(1450)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제 1 안테나(1450)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 측면 베젤 구조(1410) 및/또는 상기 지지부재(1460)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.
제 2 안테나(1455)는 회로 기판(1480)과 후면 플레이트(1493) 사이에 배치될 수 있다. 제 2 안테나(1455)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제 2 안테나(1455)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 측면 베젤 구조(1410) 및/또는 상기 후면 플레이트(1493)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.
실링 부재(1490)는 측면 베젤 구조(1410)와 후면 플레이트(1493) 사이에 위치할 수 있다. 실링 부재(1490)는, 외부로부터 측면 베젤 구조(1410)와 후면 플레이트(1493)에 의해 둘러싸인 공간으로 유입되는 습기와 이물을 차단하도록 구성될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“A 또는 B 중 적어도 하나”, "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나” 및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따른 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예는 기기(machine)(예: 전자 장치(1101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(1136) 또는 외장 메모리(1138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(1101))의 프로세서(예: 프로세서(1120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    트레드밀(treadmill) 사용자의 움직임에 대응하는 센서 정보를 획득하는 센서 회로;
    상기 센서 회로와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리;를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 센서 정보에 기초하여 걸음 수 데이터 및 상기 걸음 수 데이터에 대응되는 보폭 데이터를 획득하고,
    상기 걸음 수 데이터 및 상기 보폭 데이터가 속력 구간별로 수집된 운동 정보 테이블을 상기 메모리에 저장하고,
    상기 속력 구간들 중 제1 속력 구간에서 제2 속력 구간으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생되는지 여부를 판별하며,
    상기 지정된 변화율 이상의 속력 변화 발생에 따라 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간들 중 하나를 대표 속력 구간으로 선정하고,
    상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 대표 속력 구간을 제외한 적어도 하나의 속력 구간을 초기화(initialization)하며,
    상기 초기화된 속력 구간의 걸음 수 데이터를 상기 대표 속력 구간에 포함하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 걸음 수 데이터가 가장 많은 속력 구간을 상기 대표 속력 구간으로 선정하도록 구성된 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 속력 구간들 중 상기 걸음 수 데이터가 미획득되는 제1 정지 속력 구간이 발생되는지 여부를 판별하고,
    상기 제1 정지 속력 구간의 발생에 따라 상기 제1 정지 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 걸음 수 데이터가 일부 미획득되는 제2 정지 속력 구간에 대한 걸음 수 데이터 미획득 시간을 산출하며,
    상기 걸음 수 데이터 미획득 시간을 기반으로 상기 제2 정지 속력 구간에 대한 미획득 걸음 수 데이터를 산출하도록 구성된 전자 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 산출된 미획득 걸음 수 데이터를 상기 제2 정지 속력 구간에 포함하도록 구성된 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 트레드밀의 무한궤도(caterpillar) 측정 거리를 상기 메모리에 더 저장하고,
    상기 운동 정보 테이블로부터 산출된 사용자의 움직임 측정 거리 및 상기 무한궤도 측정 거리 사이에 지정된 오차율 이상의 거리 차이가 발생되는지 여부를 판별하며,
    상기 지정된 오차율 이상의 거리 차이 발생에 따라 상기 보폭 데이터를 보정하기 위한 환산 계수(scale factor)를 산출하도록 구성된 전자 장치.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 운동 정보 테이블에 포함된 운동 세션의 개수가 지정된 개수 이상일 경우, 상기 환산 계수를 산출하도록 구성된 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 지정된 개수 이상의 운동 세션들 중 동일한 속력 구간에서 상기 걸음 수 데이터가 군집화된 운동 세션에 대해 상기 환산 계수를 산출하도록 구성된 전자 장치.
  8. 청구항 5에 있어서,
    통신 회로를 더 포함하고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 트레드밀로부터 상기 무한궤도 측정 거리를 상기 통신 회로를 통해 수신하도록 구성된 전자 장치.
  9. 청구항 5에 있어서,
    디스플레이를 더 포함하고,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 움직임 측정 거리 및 상기 무한궤도 측정 거리 중 적어도 하나를 상기 디스플레이에 표시하도록 구성된 전자 장치.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 환산 계수에 따라 보정된 보폭 데이터를 기반으로 산출된 사용자의 움직임 측정 거리를 상기 디스플레이에 표시하도록 구성된 전자 장치.
  11. 사용자의 운동 거리 보정 방법에 있어서,
    센서 회로에 의해, 트레드밀(treadmill) 사용자의 움직임에 대응하는 센서 정보를 획득하는 동작;
    프로세서에 의해, 상기 센서 정보에 기초하여 걸음 수 데이터 및 상기 걸음 수 데이터에 대응되는 보폭 데이터를 획득하는 동작;
    상기 프로세서에 의해, 상기 걸음 수 데이터 및 상기 보폭 데이터가 속력 구간별로 수집된 운동 정보 테이블을 메모리에 저장하는 동작;
    상기 프로세서에 의해, 상기 속력 구간들 중 제1 속력 구간에서 제2 속력 구간으로 지정된 변화율 이상의 속력 변화가 발생되는지 여부를 판별하는 동작;
    상기 프로세서에 의해, 상기 지정된 변화율 이상의 속력 변화 발생에 따라 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간들 중 하나를 대표 속력 구간으로 선정하는 동작;
    상기 프로세서에 의해, 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 대표 속력 구간을 제외한 적어도 하나의 속력 구간을 초기화(initialization)하는 동작; 및
    상기 프로세서에 의해, 상기 초기화된 속력 구간의 걸음 수 데이터를 상기 대표 속력 구간에 포함하는 동작을 포함하는 사용자의 운동 거리 보정 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 대표 속력 구간을 선정하는 동작은, 상기 제2 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 걸음 수 데이터가 가장 많은 속력 구간을 상기 대표 속력 구간으로 선정하는 동작을 포함하는 사용자의 운동 거리 보정 방법.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 프로세서에 의해, 상기 속력 구간들 중 상기 걸음 수 데이터가 미획득되는 제1 정지 속력 구간이 발생되는지 여부를 판별하는 동작;
    상기 프로세서에 의해, 상기 제1 정지 속력 구간의 발생에 따라 상기 제1 정지 속력 구간보다 낮은 속력의 속력 구간 중 상기 걸음 수 데이터가 일부 미획득되는 제2 정지 속력 구간에 대한 걸음 수 데이터 미획득 시간을 산출하는 동작; 및
    상기 프로세서에 의해, 상기 걸음 수 데이터 미획득 시간을 기반으로 상기 제2 정지 속력 구간에 대한 미획득 걸음 수 데이터를 산출하는 동작을 더 포함하는 사용자의 운동 거리 보정 방법.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 미획득 걸음 수 데이터를 산출하는 동작은, 상기 산출된 미획득 걸음 수 데이터를 상기 제2 정지 속력 구간에 포함하는 동작을 포함하는 사용자의 운동 거리 보정 방법.
  15. 청구항 11에 있어서,
    상기 프로세서에 의해, 상기 트레드밀의 무한궤도(caterpillar) 측정 거리를 상기 메모리에 더 저장하는 동작;
    상기 프로세서에 의해, 상기 운동 정보 테이블로부터 산출된 사용자의 움직임 측정 거리와 상기 무한궤도 측정 거리 사이에 지정된 오차율 이상의 거리 차이가 발생되는지 여부를 판별하는 동작; 및
    상기 프로세서에 의해, 상기 지정된 오차율 이상의 거리 차이 발생에 따라 상기 보폭 데이터를 보정하기 위한 환산 계수(scale factor)를 산출하는 동작을 더 포함하는 사용자의 운동 거리 보정 방법.
  16. 청구항 15에 있어서,
    상기 환산 계수를 산출하는 동작은, 상기 운동 정보 테이블에 포함된 운동 세션의 개수가 지정된 개수 이상일 경우, 상기 환산 계수를 산출하는 동작을 포함하는 사용자의 운동 거리 보정 방법.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 환산 계수를 산출하는 동작은, 상기 지정된 개수 이상의 운동 세션들 중 동일한 속력 구간에서 상기 걸음 수 데이터가 군집화된 운동 세션에 대해 상기 환산 계수를 산출하는 동작을 포함하는 사용자의 운동 거리 보정 방법.
  18. 청구항 15에 있어서,
    상기 무한궤도 측정 거리를 상기 메모리에 더 저장하는 동작은, 통신 회로에 의해, 상기 트레드밀로부터 상기 무한궤도 측정 거리를 수신하는 동작을 포함하는 사용자의 운동 거리 보정 방법.
  19. 청구항 15에 있어서,
    디스플레이에 의해, 상기 움직임 측정 거리 및 상기 무한궤도 측정 거리 중 적어도 하나를 표시하는 동작을 더 포함하는 사용자의 운동 거리 보정 방법.
  20. 청구항 19에 있어서,
    상기 디스플레이에 의해, 표시하는 동작은, 상기 프로세서에 의해 상기 환산 계수에 따라 보정된 보폭 데이터를 기반으로 산출된 사용자의 움직임 측정 거리를 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함하는 사용자의 운동 거리 보정 방법.
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