KR20210078202A - 주문 시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

주문 시스템 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따르면, 매매할 종목의 시장상황정보를 획득하기 위한 시장상황정보 획득모듈 및 상기 종목의 매매를 위해 주문을 주문수신 시스템으로 출력하기 위한 제어모듈을 포함하며, 상기 제어모듈은, 현재가보다 낮은 호가의 매수주문을 출력한 후, 소정의 시점에 호가, 호가순위 또는 호가잔량분포를 포함하는 호가관련정보 또는 상기 종목의 시장상황정보 중 적어도 하나에 기초하여 주문가를 수정하는 수정주문을 출력한다.

Description

주문 시스템 및 그 방법{System and method for order}

본 발명은 주문 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는 전자거래상품의 주문을 효과적으로 할 수 있는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

전자거래 상품(이하에서는 전자거래 상품 중에서도 금융상품, 특히 주식 종목을 예를 들어 설명하나 본 발명의 기술적 사상이 예컨대, 주식, 선물, 옵션, ETF 등 금융상품뿐만 아니라 전자적으로 거래가 이루어지는 원자재 등 모든 전자거래 상품 매매에 적용될 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 이해할 수 있을 것이다.)을 거래함에서 있어서 매매주문 방법은 매우 중요하다. 매매주문을 효과적으로 내느냐 내지 못하느냐에 따라 매매금액은 크게 달라질 수 있다. 또는 매매 타이밍을 놓치는 경우가 발생할 수도 있다. 따라서 적절한 주문가에 적절한 수량의 매매를 적절한 타이밍에 출력하는 것은 주식 거래에 있어서 매우 중요한 일이며 투자수익에 아주 큰 영향을 미친다.

주식 매매방법이 이처럼 매우 중요함에도 불구하고 대부분의 거래자는 주관적 판단과 시간적 조건에 따라 매매를 하고 있다.

따라서 주식을 매매함에 있어서 과학적인 매매주문 방법의 필요성은 매우 크다. 투자자의 주관적 판단을 배제할 수 있거나 시간적 제약을 해결할 수 있는 객관적이고 합리적인 매매주문 방법이 필요하다. 특히 다수의 계좌를 관리하여야 하는 시스템 트레이딩 또는 로보어드바이저 등과 같은 투자환경에서는 더욱 그러하다.

한국특허 출원번호 10-2011-0068859 "주문 시스템 및 그 제공방법"

본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위해 안출된 발명으로써, 소정의 전자거래 상품(예컨대, 주식)을 매매함에 있어서 분할주문을 통해 한꺼번에 모든 주문이 이루어질 경우의 리스크를 줄일 수 있으면서도 시장상황에 적응적으로 대응하면서 매매금액을 효과적으로 관리할 수 있는 매매주문을 출력하는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

또한 분할주문이 아닌 경우라도, 시장상황에 적응적으로 대응하여 이미 출력된 주문을 수정하거나, 시장상황에 적응적으로 주문을 출력할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 주문시스템은 매매할 종목의 시장상황정보를 획득하기 위한 시장상황정보 획득모듈 및 상기 종목의 매매를 위해 주문을 주문수신 시스템으로 출력하기 위한 제어모듈을 포함하며, 상기 제어모듈은 현재가보다 낮은 호가의 매수주문을 출력한 후, 소정의 시점에 호가, 호가순위 또는 호가잔량분포를 포함하는 호가관련정보 또는 상기 종목의 시장상황정보 중 적어도 하나에 기초하여 주문가를 수정하는 수정주문을 출력한다.

상기 제어모듈은 상기 종목의 과거 기간 동안의 체결패턴에 더 기초하여, 상기 수정주문의 출력시점 또는 수정 주문가를 결정할 수 있다.

상기 제어모듈은 상기 체결패턴을 소정의 기준 값과 비교하고 비교결과에 따라 상기 출력시점 또는 상기 수정 주문가를 결정할 수 있다.

상기 주문시스템은 상기 종목 또는 미리 설정된 적어도 하나의 타 종목의 과거 일정기간 동안의 과거 체결패턴 및 상기 과거 체결패턴을 갖는 상황에서의 기준 값과 이에 상응하는 주문 결과를 학습 데이터로 학습하여, 상기 체결패턴에서의 상기 기준 값을 결정하는 학습모듈을 더 포함할 수 있다.

상기 주문시스템은 상기 종목 또는 미리 설정된 적어도 하나의 타 종목의 과거 일정기간 동안의 과거 체결패턴 및 상기 과거 체결패턴을 갖는 상황에서의 복수의 주문 출력시점들 또는 복수의 주문가들과 이에 상응하는 주문결과를 학습 데이터로 학습하여, 상기 체결패턴에서의 상기 출력시점 또는 상기 수정 주문가를 추천하는 학습모듈을 더 포함할 수 있다.

상기 학습모듈은 시장의 체결패턴 또는 상기 종목에 대응되는 대응 종목군의 체결패턴을 학습 데이터로 더 포함시키는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 발명의 일측면에 따른 주문방법은 주문 시스템이 소정의 종목에 대해 현재가 보다 낮은 호가의 매수주문을 출력하는 단계 및 상기 주문 시스템이 상기 매수주문을 출력한 후, 소정의 시점에 호가, 호가순위 또는 호가잔량분포를 포함하는 호가관련정보 또는 상기 종목의 시장상황정보 중 적어도 하나에 기초하여 주문가를 수정하는 수정주문을 출력하는 단계를 포함한다.

상기의 방법은 데이터 처리장치에 설치되는 컴퓨터 프로그램에 의해 구현될 수 있다.

본 발명의 기술적 사상에 따르면, 분할주문을 통해 한꺼번에 매매가 이루어짐으로써 발생할 수 있는 리스크를 줄일 수 있는 효과가 있다. 통상 한꺼번에 매매를 하면 매도호가에 매수를 하거나 매수호가에 매도를 하게 되는 경우가 많이 발생하게 되고, 매매물량이 많은 경우 호가변동까지도 초래하게 되는 경우가 많다. 또한 심리적으로 매매가 급등락하는 경우 매매충동을 느끼게 되는데, 통상 충동매매는 합리적인 매매보다는 거래비용을 더 지불하는 것이 일반적이다. 본 발명은 이러한 리스크를 줄이는 효과가 있다.

또한, 분할주문을 함에 있어서 공격적인 매매보다는 보수적인 매매방법(예컨대, 매도호가에 매수하는 것이 아니라 매수호가에 매수대기하거나, 매수호가에 매도하는 것이 아니라 매도호가에 매도대기)을 선택함으로써 급하게 매매하는 경우에 발생할 수 있는 매매가격보다는 좋은 조건의 가격으로 매매가 이루어지도록 하는 효과가 있다.

또한, 매수대기, 매도대기의 경우 매매가격의 변동에 따라 매매 타이밍을 놓치는 경우가 발생할 수 있는데, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 주문체결 여부와 미체결 상태 및 호가변동 상황을 모니터링하고 시장상황에 대응하면서 미체결 주문의 경우 수정주문을 출력시킴으로써 보수적인 매매방법을 선택하면서도 시장상황의 변동에 능동적으로 대응할 수 있는 효과가 있다.

또한, 매수대기 상태에서 분할주문이 체결되는 경우 매도강도가 강하다고 판단할 수 있으므로 후순위의 분할주문은 체결된 선순위의 분할주문 가격보다 낮은 가격으로 주문을 넣을 수 있고, 매도대기 상태에서 분할주문이 체결되는 경우에는 매수강도가 강하다고 판단할 수 있으므로 후순위의 분할주문은 체결된 선순위의 분할주문 가격보다 높은 가격으로 주문을 넣을 수 있으므로 시장상황의 변동에 따라 매매가격을 유리하게 할 수 있는 효과가 있다.

또한, 당일의 체결강도(체결매수(매도호가로 매수하는 체결량), 체결매도(매수호가로 매도하는 체결량)를 분석한 매매강도이며, 체결강도는 하루의 누적적 거래량에 따른 체결강도를 의미할 수도 있지만 소정의 일정 시간(예컨대, 1분, 10분, 1시간 등)의 체결강도 또는 일정 거래 건수(예컨대, 10건, 100건 등)의 체결강도를 의미할 수도 있다.) 과거의 체결강도 또는 당일과 과거의 체결강도를 비교 분석하여 분할주문을 출력함으로써 시장의 특성 등에 따라 매매가격을 유리하게 할 수 있는 효과가 있다.

또한, 과거의 체결패턴(특정 시간대에서의 체결량, 체결비중, 체결강도 등) 등을 분석하여 분할주문에 활용함으로써 능동적으로 종목의 특성에 대응할 수 있는 효과가 있다. 또한, 과거의 체결패턴을 단순하게 활용할 뿐만 아니라 현재의 체결패턴과 비교분석함으로써 현재의 시장 특성까지도 고려할 수 있는 효과가 있다.

또한, 특정 매매기간(예컨대, 1일 또는 수일)동안 목표 수량을 매매하고자 하는 경우 분할주문들의 출력 시기 또는 분할주문들 각각의 주문수량을 어떻게 배분하는지가 중요할 수 있는데, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 분할주문을 수행하면서도 시장의 특성을 반영하여 주문의 체결이 이루어지도록 하는 효과가 있다.

또한, 시시각각으로 변화되는 시장상황에 따라 분할주문들 각각의 주문가를 효과적으로 결정함으로써 투자자가 주문을 위한 시간을 투여할 필요가 없도록 하는 효과가 있다.

또한, 이미 출력된 주문이 분할주문이든 단수의 주문이든 시장상황의 변화에 적응적으로 대응하여 상기 주문에 대한 액션을 취할 수 있는 시점을 판단하고, 이에 따라 적절한 대응이 가능하도록 할 수 있는 효과가 있다.

또한, 시장상황에 따라 적응적으로 주문을 출력할 시점이나 또는 주문가를 결정하여 시장상황에 적응적인 주문출력이 가능하도록 하는 효과가 있다.

본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 주문 시스템의 개략적인 구성을 도시하고 있는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시 예에 따른 주문 시스템의 사용환경을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시 예에 따라 미체결 주문을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시 예에 따라 과거 체결량을 이용한 주문처리를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시 예에 따라 주문가를 판단하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 트래킹 조건을 설명하기 위한 도면이다.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 아니 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.

본 명세서에 있어서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '전송'하는 경우에는 상기 구성요소는 상기 다른 구성요소로 직접 상기 데이터를 전송할 수도 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 상기 데이터를 상기 다른 구성요소로 전송할 수도 있는 것을 의미한다. 반대로 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '직접 전송'하는 경우에는 상기 구성요소에서 다른 구성요소를 통하지 않고 상기 다른 구성요소로 상기 데이터가 전송되는 것을 의미한다.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 중심으로 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.

도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 주문 시스템의 개략적인 구성을 도시하고 있는 도면이다. 또한, 도 2는 본 발명의 일실시 예에 따른 주문 시스템의 사용환경을 개략적으로 나타내는 도면이다.

도 1 및 도 2를 참조하면 본 발명의 기술적 사상이 구현되기 위해서는 (상황 인지형) 주문 시스템(100)이 구현될 수 있다. 상기 주문 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상에 따른 주문을 생성 및/또는 생성된 주문을 소정의 주문수신 시스템(예컨대, 거래소 시스템 또는 거래 시스템(예컨대, 증권사 시스템, 10) 등)으로 출력하는 시스템을 의미할 수 있다.

주문 시스템(100)은 소정의 거래 시스템(10)에 포함되어 구현되거나 소정의 단말기(20)에 포함되어 구현될 수 있다. 상기 단말기(20)는 투자자가 직접 이용하는 단말기일 수도 있고, 투자자를 대신해 투자를 수행하는 서비스 주체(예컨대, 투자자산운용사 등)가 이용하는 단말기일 수도 있다. 상기 거래 시스템(10)은 본 발명의 기술적 사상에 따른 주문을 제공하는 시스템일 수 있다. 예컨대 상기 거래 시스템(10)은 증권사 시스템일 수도 있고, 구현 예에 따라 시스템 트레이딩을 수행하거나 투자자의 자산을 위탁받아 투자를 수행하는 시스템일 수도 있다. 상기 거래 시스템(10)은 상기 단말기(20)와 통신을 통해 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수도 있고, 독자적으로 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수도 있다.

상기 주문 시스템(100)이 상기 단말기(20)에서 구현되는 경우, 상기 주문 시스템(100)은 거래 시스템(10) 또는 주문수신 시스템의 접속서버의 외부에서 작동될 수도 있고(이 경우에는 상기 주문 시스템(100)은 상기 단말기(20)가 거래 시스템(10) 또는 주문수신 시스템에 접속하도록 하는 프로세스까지도 구현할 수도 있다.), 상기 단말기(20)가 거래 시스템(10) 또는 주문수신 시스템의 접속서버에 접속한 상태에서 거래 시스템(10)의 주문처리 시스템(주문을 처리하는 업무서버)으로 주문을 낼 수도 있다.

상기 주문 시스템(100)이 거래 시스템(10)의 내부에 포함되어 구현되는 경우 그 실시 예는 거래 시스템(10)의 조건에 따라 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.

상기 주문 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 소프트웨어 코드 및 상기 거래 시스템(10) 또는 상기 단말기(20)의 하드웨어가 유기적으로 결합되어 구현되는 시스템을 의미할 수 있다.

상기 거래 시스템(10)은 본 발명의 기술적 사상에 따라 매매의 대상이 되는 상품의 종목(예컨대, 주식, 선물, 옵션 등)의 시장상황정보(예컨대, 특정종목의 호가 관련 정보, 체결량, 체결비중, 체결강도(본 발명에서 체결강도는 전술한 바와 같이 하루의 누적적 거래량에 따른 체결강도를 의미할 수도 있지만 소정의 일정 시간(예컨대, 1분, 10분, 1시간 등)의 체결강도 또는 일정 거래 건수(예컨대, 10건, 100건 등)의 체결강도를 의미할 수도 있다.)에 대한 정보, 기타 매매주체나 매매창구 등 다양한 정보 등)를 수집, 및/또는 유지/관리할 수 있다. 그리고 이러한 시장상황정보를 상기 단말기(20)로 제공할 수도 있다.

상기 단말기(20)는 예컨대, 모바일 단말 또는 PC 등 다양한 디지털 시스템으로 구현될 수 있다. 상기 단말기(20)에는 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 소프트웨어 코드뿐만 아니라 상기 거래 시스템(10)으로부터 제공되는 종목정보, 시세변화, 호가, 체결강도 등의 다양한 시장상황정보를 수신하고 사용자에게 제공하기 위한 소정의 애플리케이션(예컨대, HTS(Home Trading System) 또는 MTS(Mobile Trading System) 등)이 설치될 수 있다. 상기 소프트웨어 코드는 상기 애플리케이션과 통신 또는 함수 호출 등의 미리 정해진 프로토콜이나 인터페이스를 통해 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 정보들을 송수신할 수 있다.

일예에 의하면 상기 주문 시스템(100)은 상기 거래 시스템(10) 또는 상기 투자자 단말기(20)에 설치(예컨대, 100-1)될 수도 있지만, 구현 예에 따라서는 상기 주문 시스템(100)의 일부의 구성은 상기 거래 시스템(10)에 설치되고 나머지 일부의 구성은 상기 단말기(20)에 설치되어 서로 필요한 정보를 송수신하면서 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수도 있다.

상기 주문 시스템(100)은 본 명세서에서 정의되는 정보, 신호, 및/또는 인터페이스를 사용자에게 제공할 수 있다.

상기 주문 시스템(100)은 특정 종목의 목표 거래량에 대한 매매가 결정되면, 상기 목표 거래량을 거래하기 위한 분할주문을 생성하고 이를 주문수신 시스템(예컨대, 상기 거래 시스템(10) 또는 거래소 시스템 등)으로 출력할 수 있다.

또한, 상기 주문 시스템(100)은 분할주문을 수행하면서 본 발명의 기술적 사상에 따라 분할주문 중 적어도 하나의 미체결 주문에 대한 미체결 프로세스를 수행할 수 있다. 미체결 프로세스는 기 출력된 분할주문 중 미체결된 주문이 있는 경우, 사용자가 일일이 미체결 주문을 관리(예컨대, 그대로 유지하거나, 수정하거나, 취소)하지 않더라도 자동으로 미체결 주문에 대한 관리를 수행할 수 있다.

또한, 상기 주문 시스템(100)은 분할주문의 출력시기 및/또는 주문량이나 주문비중을 시장상황에 따라 조절함으로써, 목표 거래량을 일정 매매기간동안 거래하여야 할 경우 적어도 평균이상의 매매결과를 가질 수 있도록 하는 효과가 있다. 이는 상기 매매기간 동안 분할주문들을 단순히 특정 주기로 분할하여 출력하는 것이 아니라 과거의 시장상황정보 및/또는 현재의 시장상황정보를 이용하여 시장의 평균적인 수준 또는 그 이상의 매매결과를 가질 가능성이 높도록 분할주문들을 출력할 수 있음을 의미할 수 있다.

또한, 상기 주문 시스템(100)이 출력할 분할주문들 각각의 주문가 역시 시장상황정보에 따라 선택함으로써, 안정적이고 합리적인 방식으로 각각의 분할주문들의 주문가를 판단할 수 있는 기술적 사상을 제공할 수 있다.

이러한 기술적 사상을 구현하기 위한 본 발명의 주문 시스템(100)의 구체적인 구성은 도 1에 도시된 바와 같을 수 있다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시 예에 따른 주문 시스템(100)은 제어 모듈(110) 및 시장상황정보 획득 모듈(120)을 포함한다. 상기 주문 시스템(100)은 미체결 처리 모듈(130)을 더 포함할 수 있다. 상기 주문 시스템(100)은 학습모듈(140)을 더 포함할 수도 있다.

본 발명의 실시 예에 따라서는, 상술한 구성요소들 중 일부 구성요소는 반드시 본 발명의 구현에 필수적으로 필요한 구성요소에 해당하지 않을 수도 있으며, 또한 실시 예에 따라 상기 주문 시스템(100)은 이보다 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있음은 물론이다.

상기 주문 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 필요한 하드웨어 리소스(resource) 및/또는 소프트웨어를 구비할 수 있으며, 반드시 하나의 물리적인 구성요소를 의미하거나 하나의 장치를 의미하는 것은 아니다. 즉, 상기 주문 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 구비되는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 논리적인 결합을 의미할 수 있으며, 필요한 경우에는 서로 이격된 장치에 설치되어 각각의 기능을 수행함으로써 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 논리적인 구성들의 집합으로 구현될 수도 있다.

또한, 상기 주문 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 각각의 기능 또는 역할별로 별도로 구현되는 구성들의 집합을 의미할 수도 있다. 예를 들면, 상기 제어 모듈(110), 시장상황정보 획득 모듈(120), 및/또는 상기 미체결 처리 모듈(130) 등은 동일한 물리적 장치에 위치할 수도 있고 다른 물리적 장치에 위치할 수도 있다. 상기 제어 모듈(110), 시장상황정보 획득 모듈(120), 및/또는 상기 미체결 처리 모듈(130)이 다양한 방식으로 다른 물리적 장치에 위치하는 경우, 다른 물리적 장치에 위치한 구성들이 서로 유기적으로 결합되어 각각의 모듈들이 수행하는 기능을 실현할 수도 있다.

또한, 본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예를 들면, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있다.

상기 모듈들 각각을 구현하기 위한 소프트웨어 또는 프로그램이 저장될 수 있는 기록매체(저장매체)와 상기 소프트웨어를 실행할 수 있는 프로세서가 유기적으로 결합되어 본 발명의 기술적 사상에 따른 상기 주문 시스템(100)을 구현할 수 있음은 물론이다.

상기 제어 모듈(110)은 상기 주문 시스템(100)에 포함된 다른 구성들(예컨대, 시장상황정보 획득 모듈(120), 및/또는 상기 미체결 처리 모듈(130) 등)의 기능 및/또는 리소스를 제어할 수 있다.

상기 시장상황정보 획득 모듈(120)은 외부로부터 시장상황정보를 수집할 수 있다.

상기 시장상황정보는 매매하고자 하는 종목의 매매를 위해 이용할 수 있으며, 본 발명의 기술적 사상에 따른 분할주문들 간의 주문간격, 각각의 분할주문의 주문량이나 주문비중, 및/또는 각각의 분할주문의 주문가를 결정하는데 이용될 수 있는 어떠한 정보라도 포함하는 의미일 수 있다.

일예에 의하면, 상기 시장상황정보는 호가관련 정보 및/또는 체결관련 정보를 포함할 수 있다. 또한, 필요한 경우 매매주체별 또는 매매창구별 데이터나 투자자의 계좌정보를 더 포함할 수도 있다.

상기 호가관련 정보는 예컨대, 종목의 호가들, 호가들 각각에 상응하는 호가잔량, 호가순위 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.

상기 체결정보는 상기 종목의 체결강도, 체결량, 및/또는 시간에 따른 체결량의 분포 즉, 체결분포 또는 시간별 체결비중 등을 포함할 수 있다.

상기 계좌정보는 본 발명의 기술적 사상에 따른 주문방법의 결과가 귀속되는 투자자의 계좌에 대한 정보를 의미할 수 있으며, 예컨대, 상기 종목의 목표 거래량, 및/또는 현재까지의 체결량(또는 목표 거래량 대비 매매달성률) 등에 대한 정보일 수 있다. 예컨대, 본 발명의 기술적 사상이 복수의 계좌들을 위해 주문을 수행하는 상황에 적용될 경우, 상기 주문 시스템(100)은 복수의 계좌들 전체에 대해 매매할 전체 매매량을 먼저 결정한 후, 결정된 전체 매매량 중 각각의 계좌들이 매매할 계좌별 목표 매매량을 산출하고 이에 따라 개별 계좌별로 주문을 출력할 수 있다. 구현 예에 따라서는 상기 주문 시스템(100)은 계좌별 목표 매매량을 먼저 산정한 뒤, 계좌별 목표 매매량의 합을 이용해 전체 매매량을 산정할 수도 있다.

주문 방식도 개별 계좌별로 매매를 실행할 수도 있고, 또는 가상계좌를 이용하든 기타 다른 방식으로 전체 매매를 실행할 수도 있는데 이러한 경우 매매결과를 다시 각각의 계좌별로 안분하여 분배하는 방식이 적용될 수 있다.

또한, 상기 시장상황정보는 분할주문이 수행되는 시점의 시장상황정보뿐만 아니라, 과거의 소정 기간 동안의 시장상황정보를 포함할 수도 있다.

이러한 시장상황정보에 기초하여 상기 제어모듈(110)은 본 발명의 기술적 사상에 따라 분할주문들을 각각 생성하고, 생성된 각각의 분할주문들을 주문수신 시스템으로 출력할 수 있다. 각각의 분할주문들의 출력은 시간간격을 두고 순차적으로 수행될 수 있고, 상기 시간간격 역시 상기 시장상황정보에 기초하여 능동적으로 변경될 수 있다. 구현 예에 따라서는 먼저 출력된 선순위 분할주문의 체결여부에 따라 상기 시간간격이 조절될 수도 있다. 예컨대, 상기 선순위 분할주문이 체결되는 경우에는 연이어 그 다음 출력할 분할주문을 출력할 수도 있다. 물론, 선순위 분할주문이 체결되더라도 미리 예정한 시간을 기다릴 수 있다. 선순위 분할주문의 체결이 완료되고 연이어(선순위 분할주문의 체결을 확인하자마자 또는 미리 예정한 시간 보다는 빠른 소정의 시점에) 후순위 분할주문을 출력하는 실시 예는 분할주문의 체결 시점을 시간적으로 배분시키는 전략보다는 목표 매매량의 체결을 중시하는 전략일 수 있다.

선순위 분할주문이 체결되지 않으면 미리 예정한 시간간격 후에 후순위 분할주문이 출력될 수 있다. 후순위 분할주문은 선순위 분할주문과 상관없이 주문의 기준에 따라 주문이 이루어질 수도 있다. 예컨대, 선순위 분할주문의 호가순위와 동일한 호가순위에 추가적으로 주문이 출력될 수 있다. 또는 후순위 분할주문이 출력되는 경우 미체결된 선순위 분할주문은 매매대기 상태가 아니라 반대 포지션의 최우선 호가순위(예컨대, 매수할 경우 최우선 매도호가, 매도할 경우 최우선 매수호가)로 수정주문을 출력할 수도 있다. 이 경우는 분할주문을 누적시키지 않고 목표한 주문량을 달성하기 위한 주문 방법일 수 있다.

본 발명의 기술적 사상에 따른 분할주문은 이처럼 여러 가지의 다양한 방식으로 실시될 수 있다. 어떠한 경우든 상기 제어모듈(110)은 시장상황정보 및/또는 선순위 분할주문의 체결여부에 따라 분할주문의 출력시기를 적응적으로 조절할 수 있다.

상기 미체결 처리 모듈(130)은 상기 제어 모듈(110)에 의해 출력된 상기 분할주문들 중 미체결된 미체결 주문이 존재하는지 여부를 소정의 시점에 판단할 수 있다. 상기 미체결 주문은 상기 미체결 주문의 주문량이 아예 체결되지 않은 주문뿐만 아니라 일부만 체결된 주문을 포함할 수 있다. 상기 소정의 시점은 미리 정해진 일정 주기일 수도 있고, 새로운 분할주문을 출력하는 시점일 수도 있다. 또는 본 발명의 기술적 사상에 따른 상기 주문 시스템(100)의 운영측에서 임의로 선택하는 시점이거나 시장에서 특정 이벤트(예컨대, 해당 종목에 대해 특정 뉴스 또는 공시가 발생하는 시점 등)가 발생하는 시점일 수도 있다.

그러면 상기 미체결 처리 모듈(130)은 상기 미체결 주문이 존재하는 경우 상기 미체결 주문에 대한 수정주문을 출력할 수 있다. 상기 미체결 처리 모듈(130)이 상기 수정주문을 출력한다고 함은, 미체결 주문 전부에 대해 수정주문을 출력하는 것을 의미하는 것은 아닐 수 있다. 상기 미체결 처리 모듈(130)은 상기 미체결 주문의 주문가와 현재의 시장상황정보(예컨대, 현재의 호가관련 정보, 체결강도 관련 정보 등)에 기초하여 수정주문을 출력할 수도 있고 수정주문을 출력하지 않을 수도 있다. 즉, 어떤 경우에는 미체결 주문을 그대로 체결대기 상태로 남겨둘 수도 있다.

이러한 미체결 처리 모듈(130)이 수행하는 미체결 주문에 대한 미체결 프로세스의 일예는 도 3을 참조하여 설명하도록 한다.

우선 도 3a를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 상기 제어 모듈(110)은 특정 종목의 매매를 위해 복수의 분할주문들(예컨대, 분할주문 1, 분할주문 2, 및 분할주문 3)을 출력할 수 있다.

이때 상기 분할주문은 호가순위 지정주문일 수 있다. 즉, 주문가가 특정한 가격을 지정하는 것이 아니라, 호가순위(예컨대, 최우선 매매호가, 차우선 매매호가 등)를 주문가로 지정하여 주문을 수행할 수 있다. 예컨대, 분할주문이 매수주문인 경우, 상기 제어 모듈(110)이, 도 3b의 실시 예에서, 최우선 매수호가로 주문을 한 경우는 현재의 호가분포에 기초하여 매수호가들 중 가장 우선순위에 있는 호가(예컨대, 100원)를 주문가로 하겠다는 것을 의미할 수 있다. 만약 차우선 매수호가는 매수호가들 중 차우선 순위에 있는 호가(예컨대, 95원)를 주문가로 하겠다는 것을 의미할 수 있다. 이와 같은 방식으로 상기 제어 모듈(110)은 분할주문들 각각의 주문가를 3순위 매수호가(예컨대, 90원), 4순위 매수호가(예컨대, 85원) 등으로 결정할 수 있다.

이처럼 주문가를 호가순위로 지정한 호가순위 지정주문의 경우는, 시장상황에 따라 주문가격이 달라질 수 있으며 각각의 주문 시점에서도 현재가 대비 일정 수준의 가격차이로 매매를 시도하고자 하는 주문일 수 있다.

본원발명은 분할주문이 미체결된 경우, 다양하게 주문을 시도할 수 있는 기술적 사상을 제공한다.

예컨대, 도 3a에 도시된 바와 같이 분할주문 1, 분할주문 2, 및 분할주문 3이 출력된 후 소정의 시점(예컨대, 미리 정해진 주기 또는 분할주문 4의 출력시점)에서 분할주문 1은 미체결 주문일 수 있고, 분할주문 2는 처리된 주문일 수 있으며, 분할주문 3은 미체결 주문일 수 있다. 그리고 각각의 분할주문들은 예컨대, 최우선매매호가를 호가순위로 지정한 주문으로 가정할 수 있다. 상기 주문은 매수주문인 경우를 일예로 설명하도록 한다.

상기 분할주문 1은 도 3b에 도시된 바와 같은 호가분포 또는 호가잔량분포의 상황에서 출력될 수 있고, 분할주문 1은 최우선 매수호가(예컨대, 100원)에 소정의 수량에 대해 분할주문 1을 출력할 수 있다. 그리고 상기 분할주문 1이 체결되지 않은 상황에서 도 3c에 도시된 바와 같이 호가분포가 변경될 수 있고, 이러한 상황에서 분할주문 2가 최우선 매수호가를 호가순위로 지정한 주문으로 출력될 수 있다. 이러한 경우 분할주문 1은 미체결된 상황에서 여전히 체결대기된 상태일 수 있다. 만약 분할주문 2가 출력되는 시점에서 미체결 프로세스가 수행될 경우, 상기 미체결 처리 모듈(130)은 상기 분할주문 2가 출력되는 시점 즉, 도 3c에 도시된 상황에서 상기 분할주문 1의 주문가(예컨대, 100원)가 여전히 원래의 호가순위(즉, 최우선 매수호가)인지 여부를 판단할 수 있다. 상기 시점에서는 100원은 차우선 매수호가이므로 최우선 매수호가가 아닐 수 있다. 이러한 경우, 상기 미체결 처리 모듈(130)은 분할주문 1의 주문가를 다시 원래의 호가순위인 최우선 매수호가로 수정한 수정주문을 출력할 수 있다. 만약 상기 시점(미체결 프로세스를 수행하는 시점)에서 최우선 매수호가가 여전히 100원인 경우라면 상기 미체결 처리 모듈(130)은 분할주문 1에 대해 수정주문을 출력하지 않고 그대로 유지할 수도 있다. 이처럼 분할주문들 중 미체결이 된 주문에 대해서도, 변화하는 시장상황에 따라 일정 수준의 매매결과를 갖도록 하는 시도가 계속 유지될 수 있다.

한편, 분할주문 2는 분할주문 2가 출력된 후 일정 시간 내에 모두 체결될 수 있다. 그리고 분할주문 3이 출력될 수 있다. 분할주문 3이 출력될 시점에서 호가분포는 도 3d에 도시된 바와 같을 수 있다. 이때 다시 미체결 프로세스가 수행될 수 있다. 미체결 프로세스가 수행된 미체결 주문 즉, 분할주문 1을 대체한 수정주문 1은 체결되었을 수도 있고, 체결되지 않을 수도 있다.

도 3d에서는 체결되지 않은 상황을 예시하고 있는데, 도 3d에서는 상기 수정주문 1의 주문가(100원)의 호가순위는 최우선 매수호가이므로, 미체결 처리 모듈(130)은 수정주문 1에 대해서는 다시 수정주문을 출력하지 않고 그대로 유지할 수 있다. 그리고 분할주문 3이 다시 최우선 매수호가로 출력될 수 있다.

상술한 예에서는 최우선매수호가의 일예로 설명하였지만, 각각의 분할주문들이 다른 호가순위(예컨대, 차우선 매매호가, 3순위 매매호가 등)를 주문가로 지정하는 경우에도 동일한 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다.

또한 반드시 분할주문이 아니라 일회의 주문의 경우에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있다.

예컨대, 상기 주문 시스템(100)은, 매수주문일 경우 현재가 또는 최우선 매매호가보다 낮은 호가로 주문을 출력할 수 있다. 그리고 소정의 시점(미체결 프로세스를 수행하는 시점)에 주문을 변경할 수 있다. 이러한 주문가의 변경은 호가잔량 분포 또는 시장상황의 변동에 따라 적응적으로 수행될 수 있다.

본 발명의 기술적 사상에 의하면, 이처럼 미체결된 분할주문 또는 단독주문에 대해서 일정 수준(예컨대, 주문당시 현재가 또는 최우선 매매호가, 차우선 매매호가 등)으로 지속적으로 매매시도가 이루어지도록 관리할 수 있다.

하지만 본 발명의 이러한 기술적 사상은 미체결 프로세스가 수행된 분할주문이 반드시 체결되는 것을 보장하지는 않는다. 경우에 따라서는 미체결된 분할주문에 대해서는 반드시 일정 시간 내에 체결을 시킬 필요가 있을 수도 있다. 예컨대, 후순위 분할주문의 출력되기 전까지 반드시 이전 분할주문은 체결되도록 할 필요가 있을 수도 있다.

이러한 경우에는 상기 미체결 처리 모듈(130)은 후순위 분할주문의 출력시점에 상기 미체결 주문이 존재하는지를 판단하고, 상기 미체결 주문이 존재하는 경우 상기 미체결 주문이 바로 체결될 수 있는 상기 수정주문을 출력할 수도 있다. 바로 체결될 수 있는 수정주문은 예컨대, 주문가를 시장가로 출력할 수도 있다. 또는 반대 포지션의 최우선 매매호가(예컨대, 매수의 경우 최우선매도호가, 매도의 경우 최우선 매수호가 등)를 주문가로 하는 수정주문을 출력할 수도 있다. 후자의 경우가 보다 평균적으로 매매결과가 더 좋을 수 있다. 하지만 후자의 경우 미체결이 지속적으로 발생할 수도 있다. 실시 예에 따라서는 미체결 주문을 모아 두었다가 일정 시점 또는 장 마감 시간을 이용하여 시장가 또는 충분히 체결이 가능한 주문가로 출력할 수도 있을 것이다.

한편, 본 발명의 기술적 사상에 의하면, 상기 제어모듈(110)은 분할주문의 주문간격 또는 주문량이나 주문비중을 적응적으로 제어함으로써 안정적인 매매가 이루어지도록 하는 기술적 사상을 제공할 수도 있다. 이러한 일예는 도 4를 참조하여 설명하도록 한다.

도 4는 본 발명의 일실시 예에 따라 과거 체결량을 이용한 주문처리를 설명하기 위한 도면이다.

도 4에 도시된 바와 같이 본 발명의 기술적 사상에 의하면 상기 주문 시스템(100)에 포함된 상기 제어 모듈(110)은 소정 매매기간(t1~t4)동안에 목표 거래량을 매매하기 위해 분할주문들을 출력하는 시간간격 또는 출력할 분할주문들 각각의 주문량(또는 목표 매매량에 대비한 주문비중)을 조절할 수 있다.

예컨대, 상기 제어 모듈(110)은 도 4에 도시된 바와 같이 상기 매매기간(t1~t4)들 중 특정구간(예컨대, 매매기간 전체 또는 매매기간 중 일부의 구간) 동안에 체결될 체결량을 조절할 수 있으며, 이를 위해 상기 시간간격 또는 분할주문들 각각의 주문량 또는 주문비중을 조절할 수 있다.

상기 매매기간(t1~t4)은 목표 매래량을 체결하기 위한 목표기간일 수 있다. 상기 매매기간(t1~t4)은 예컨대, 하루일 수도 있고, 하루 이상일 수도 있고, 실시 예에 따라서는 특정 시간대일 수도 있다. 매매기간은 본 발명의 실시 예에 따른 주문 시스템(100)에 의해 자동으로 결정되거나, 상기 주문 시스템(100)의 운영주체, 또는 필요에 따라 사용자(투자자)에 의해 선택될 수도 있다. 이하에서는 설명의 편의를 위해 상기 매매기간(t1~t4)이 하루인 경우를 일예로 설명하기로 하지만 본 발명의 권리범위가 이에 한정되지는 않는다.

상기 제어모듈(110)이 상기 시간간격 또는 분할주문들 각각의 주문량을 조절하기 위한 기준은 과거의 매매기간(t1~t4) 중 소정의 특정구간의 체결패턴일 수 있다. 상기 체결패턴은 예컨대, 체결량, 체결분포(또는 체결비중), 또는 체결강도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 체결량은 현재의 매매기간(예컨대, 거래 당일)에 상응하는 과거 매매기간(예컨대, 거래당일의 전일)의 상기 특정구간에 체결된 체결량을 의미할 수도 있고, 과거의 복수의 매매기간(예컨대, 과거의 수일 동안) 각각의 상기 특정구간에 체결된 평균 체결량을 의미할 수도 있다.

예컨대, 매매기간(t1~t4)이 하루이고 상기 특정구간이 매매기간(t1~t4)과 동일한 경우는 상기 과거의 체결량은 현재 매매기간(거래 당일) 전일의 체결량일 수 있다. 또는 상기 과거의 체결량은 현재 매매기간(거래 당일) 전 수일동안의 체결량의 1일 평균일 수도 있다.

예컨대, 매매기간(t1~t4)이 하루이고 상기 특정구간이 상기 매매기간(t1~t4)의 일부구간일 수 있다. 그리고 상기 특정구간이 거래시작 시점(장 시작시점)부터 특정 시점(예컨대, 오전 10시)까지일 수 있다. 이러한 경우 상기 과거의 체결량은 전일의 거래시작 시점부터 전일의 특정 시점과 동일한 시점까지의 체결량을 의미할 수도 있고, 과거 수일 동안들 각각의 거래시작 시점부터 특정 시점과 동일한 시점까지의 체결량의 평균일 수도 있다.

따라서 상기 제어모듈(110)은 상기 과거의 상기 특정구간의 과거 체결량 분포 즉, t0~t1, t1~t2, t2~t3, t3~t4 각각의 구간의 체결량의 비중에 상응하는 현재 상기 특정구간의 체결량 분포를 갖도록 상기 분할주문들의 시간간격 또는 출력할 분할주문들의 주문량을 조절할 수 있다.

즉, 거래당일의 전일 하루 또는 과거 며칠간의 일평균 체결량 분포가 도 4에 도시된 바와 같다면, 상기 제어모듈(110)은 거래당일에도 도 4에 도시된 바와 같거나 유사한 체결량 분포를 가진다고 가정하고 상기 분할주문들의 시간간격 또는 출력할 분할주문들의 주문량을 조절할 수 있다. 이를 위해 상기 제어모듈(110)은 예컨대, 도 4에 도시된 바와 같은 체결량 분포를 갖도록 매매기간(t1~t4) 동안 출력할 분할주문들의 시간간격 또는 주문량을 조절할 수 있다.

예컨대, 상기 제어모듈(110)은 1000주를 매매기간(t1~t4)동안 매매하고자 한다면, 제1구간(t0~t1)에서는 500주를 매매하기 위한 분할주문 하나 또는 복수의 분할주문들을 출력할 수 있다. 제2구간(t1~t2)에서는 300주를 매매하기 위한 적어도 하나의 분할주문을 출력할 수 있고, 제3구간(t2~t3)에서는 150주, 제4구간(t3~t4)에서는 50주의 매매를 위한 적어도 하나의 분할주문을 출력할 수 있다.

상기 제어모듈(110)은 각각의 구간별 목표수량에 해당하는 하나의 분할주문을 각각의 구간 중 소정의 시점에 출력할 수도 있다. 이러한 경우 제1구간에서는 500주의 수량을 갖는 분할주문, 제2구간에서는 300주의 수량을 갖는 분할주문, 제3구간에서는 150주의 수량을 갖는 분할주문, 및 제4구간에서는 50주의 수량을 갖는 분할주문을 각각 출력할 수 있다. 또는 상기 제어모듈(110)은 동일한 수량을 갖는 분할주문들을 출력하되, 구간별 목표수량에 해당하는 매매를 체결하기 위해 분할주문의 시간간격을 조절할 수도 있다. 예컨대, 분할주문은 모두 50주의 수량을 갖도록 하되, 상기 제1구간에서는 10번의 분할주문을 출력하고, 제2구간에서는 6번, 제3구간에서는 3번, 제4구간에서는 1번의 분할주문을 출력할 수도 있다.

이처럼 과거의 체결량 분포에 상응하도록 현재의 매매기간(t1~t4) 동안의 체결량 분포를 조절하는 경우에는 목표 거래량의 전체 체결가가 적어도 매매기간동안의 평균적인 체결가에 동일 또는 유사하게 조절할 수 있는 효과가 있다. 따라서 적어도 평균적인 매매수준을 갖는 매매 프로토콜을 제공할 수 있게 된다.

또한, 상기 체결패턴에 포함된 체결강도는 과거의 특정 구간 즉, 특정 시간대별로 매수세(체결매수)가 강하거나 매도세(체결매도)가 강한지 여부를 의미하는 정보일 수 있다. 이러한 종목별 시간대별 체결강도의 통계적 자료에 따라 매수세가 강한 시간대에는 상대적으로 매매량을 증가(또는 감소)시키고 매도세가 강한 시간대에는 상대적으로 매매량을 감소(또는 증가)시키는 등의 적응적 전략을 적용할 수 있고, 이를 위해 분할주문들의 시간간격 또는 주문량(주문비중)을 조절할 수도 있다.

구현 예에 따라서는 상기 제어모듈(110)은 전술한 바와 같이 선순위 분할주문의 체결여부에 따라 상기 제어모듈(110)에 의해 정해지는 시간간격을 다시 조정할 수도 있다. 예컨대, 체결패턴을 참조하여 분할주문들 간의 시간간격 또는 미리 정해진 주기를 시간간격으로 결정한 상태에서 상기 제어모듈(110)은 선순위 분할주문이 체결되면 선순위 분할주문의 체결시점부터 일정 시간내(예컨대, 즉시, 또는 상대적으로 짧은 시간내에) 후순위 분할주문을 출력할 수 있다. 예컨대, 원래 후순위 분할주문을 출력하도록 예정한 시기 이전에 후순위 분할주문을 당겨서 출력할 수도 있고, 이러한 경우에는 목표 매매량에 상당히 근접하게 실제 체결이 될 수 있는 효과가 있다. 또한 이러한 경우에 후순위 분할주문의 주문가는 선순위 분할주문의 호가순위를 계승할 수도 있다.

또는 구현 예에 따라서는 선순위 분할주문의 체결에 따라 선순위 분할주문의 체결가의 호가순위가 변경되는지 여부에 따라 후순위 분할주문의 주문가를 적응적으로 결정할 수도 있다. 예컨대, 상기 선순위 분할주문의 주문가가 최우선 매수호가인 경우, 상기 선순위 분할주문이 체결되면서 상기 최우선 매수호가는 최우선 매도호가로 변경될 수도 있다. 이러한 경우에는 매도세가 강한 시점일 수 있으므로, 후순위 분할주문은 선순위 분할주문처럼 최우선 매수호가로 할 수도 있고 또는 선순위 분할주문의 호가순위보다 미리 정해진 호가(예컨대, 한 호가 또는 두 호가 등) 낮은 호가의 호가순위를 주문가로 하는 후순위 분할주문을 출력할 수도 있다. 어떠한 경우이든 선순위 분할주문의 체결가보다 낮은 호가로 주문을 하는 효과가 발생한다. 매도의 경우에도 동일한 방식을 적용할 수 있고 선순위 분할주문의 체결가보다 높은 주문가로 매도주문을 하는 효과가 발생한다.

한편, 상기 제어모듈(110)이 도 4에 도시된 바와 같은 소정의 목표 체결량 분포에 상응하는 체결량 분포를 갖도록 분할주문들을 출력하기 위해서는 미리 매매기간동안 출력할 분할주문들 각각의 출력시기 및/또는 주문량이나 주문비중을 결정할 수도 있다.

구현 예에 따라서는 현재까지 실제 체결된 체결량에 따라 적응적으로 분할주문들의 출력의 시간간격을 조절하거나, 주문량을 조절할 수도 있다. 예컨대, 매매기간(t1~t4) 동안의 분할주문들 각각의 출력시기 및/또는 주문량이나 주문비중을 결정하고 결정된대로 분할주문을 출력하더라도 출력된 분할주문들 중 적어도 일부는 체결이 되지 않을 수도 있으므로, 현재까지 실제 체결된 체결량을 체크해가면서 원래의 계획된 분할주문들의 출력시기 및/또는 주문량이나 주문비중을 조절할 수도 있다. 실제 체결량을 체크하면서 출력시기 및/또는 주문량을 조절하는 기술적 사상은 미리 매매기간(t1~t4) 전체 동안 출력할 분할주문들 각각의 출력시기 및/또는 주문량이나 주문비중을 결정하여 결정된 계획대로 주문을 수행하는 경우에 적용될 수도 있고, 아니면 매매기간(t1~t4) 동안의 일정주기별로 분할주문을 출력해나가면서 적용될 수도 있다.

예컨대, 제1구간에서 500주를 체결하고자 하는 경우, 상기 제어 모듈(110)은 제1구간 내에서 일정 주기별로 분할주문을 출력할 수 있다. 그러면서 실제 체결량이나 체결률(예컨대, 출력한 주문의 수량의 합 대비 실제 체결된 체결량인 매매달성율)이 일정수준 이상이면 지속적으로 상기 주기별로 분할주문을 출력할 수 있다. 하지만 실제 체결량이나 체결률이 일정수준 이하이면 상기 주기를 보다 짧게 하거나 또는 앞으로 출력할 분할주문의 주문량을 늘임으로써 상기 제1구간에서의 목표 체결량과 동일 또는 유사하게 체결될 수 있도록 할 수 있다.

그리고 제1구간이 종료되면, 상기 제어 모듈(110)은 제2구간에 대해서도 동일한 방식으로 기 출력된 분할주문들의 실제 체결량 또는 체결률에 기초하여 앞으로 출력할 분할주문의 출력주기 및/또는 주문량을 조절할 수 있다.

이러한 방식을 통해 상기 주문 시스템(100)은 소정의 매매기간(t1~t4) 동안 원하는 체결량 분포를 갖도록 분할주문들 각각의 출력주기 및/또는 주문량을 제어할 수 있으며, 과거의 소정의 매매기간(t1~t4) 동안의 체결량 분포에 상응하는 체결량분포를 갖도록 분할주문들을 제어하는 경우에는, 종목별로 과거의 매매기간(t1~t4)동안의 체결량 분포와 당해 매매기간(t1~t4) 동안의 체결량 분포가 유사할 수 있으므로, 전체적으로 당해 매매기간(t1~t4) 동안 해당 종목 전체의 평균 체결가와 유사한 평균 체결가로 상기 목표 거래량이 체결될 가능성이 높아지게 된다.

한편, 본 발명의 기술적 사상은 분할주문들 각각의 주문가를 효과적으로 결정하는 방식을 더 제공할 수 있다. 이러한 일예는 도 5를 참조하여 설명하도록 한다.

도 5는 본 발명의 일실시 예에 따라 주문가를 판단하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.

예컨대, 도 5에 도시된 바와 같은 호가, 호가순위 또는 호가잔량분포가 소정의 분할주문의 출력시점에서의 상황일 수 있다. 이러한 경우, 상기 제어 모듈(110)은 매매하고자 하는 종목의 호가, 호가순위 또는 호가잔량분포 또는 상기 종목의 체결강도에 기초하여 출력할 분할주문의 주문가를 결정할 수 있다. 이때 주문가는 전술한 바와 같이 호가순위 지정주문일 수 있다. 주문이 매수주문일 경우를 일예로 설명하면, 상기 제어모듈(110)은 상기 종목의 특정 호가순위(예컨대, 최우선매수호가)와 적어도 하나의 타 호가순위(예컨대, 나머지 호가들 전부 또는 차우선 순위 호가들 몇 개)의 잔량에 기초하여 출력할 분할주문의 주문가를 결정할 수 있다.

예컨대, 도 5의 일예에서 최우선매수호가의 잔량은 a이고, 적어도 하나의 타호가순위(예컨대, 차우선매수호가, 또는 3순위 매수호가)의 잔량은 b, 또는 c이다.

이러한 경우 상기 제어모듈(110)은 상기 최우선매수호가의 잔량과 상기 적어도 하나의 타 호가순위의 잔량을 비교하여 비교결과에 따라 상기 최우선매수호가를 주문가로 결정하거나 타 호가순위를 주문가로 결정할 수 있다.

도 3의 일예에서는 최우선매수호가(100원)의 잔량(a)이 다른 매수호가와 비교해 가장 큰 경우는 아니므로 상기 제어모듈(110)은 최우선매수호가를 주문가로 결정할 수 있다. 그런데 최우선매수호가의 잔량이 다른 매수호가(또는 호가순위)의 잔량에 비해 가장 큰 경우는 최우선매수호가로 주문을 해도 체결되지 않을 가능성이 크다.

이러한 경우 상기 제어모듈(110)은 상기 종목의 체결강도를 더 이용하여 상기 타 호가순위를 주문가로 결정할 수 있다. 체결(매수)강도는 해당 종목의 매수세가 매도세에 비해 상대적으로 강한지 여부를 나타내는 정보일 수 있다. 통상 체결매수/체결매도로 표현된다.

따라서 만약 최우선 매수호가의 잔량이 가장 많고, 체결강도가 일정 값(예컨대, 150, 200 등) 이상인 경우에는 최우선 매도호가를 주문가로 결정할 수도 있다. 즉, 이러한 경우에는 매수세가 강하므로 최우선 매수호가 또는 그 이하의 호가순위로 주문을 내는 경우 체결될 가능성이 낮음을 의미할 수 있다.

또한, 만약 체결강도가 일정 값(예컨대, 100) 이하인 경우에는 상기 최우선 매수호가보다 낮은 호가순위 중 어느 하나(예컨대, 차우선 매수호가)를 주문가로 결정할 수도 있다.

만약, 최우선 매수호가와 최우선 매도호가 사이에 빈 호가가 존재하는 경우 또는 최우선 매수호가와 차순위 매수호가 사이에 빈 호가가 존재하는 경우에는, 체결강도 등을 고려하여 주문가를 결정할 수도 있다. 예컨대, 체결강도가 일정 값(예컨대, 100) 이상이고 최우선 매수호가와 최우선 매도호가 사이에 일정 기준 이상의 차이가 있는 경우 최우선 매수호가보다 높은 매수호가를 주문가로 결정할 수도 있다. 이러한 경우에는 매수세가 강하므로 현재의 최우선 매수호가보다 높은 매수호가를 주문가로 이용해 체결가능성을 높일 수 있다.

또 다른 실시 예로, 체결강도가 일정 값(예컨대, 100) 이하이고 최우선 매수호가와 차순위 매수호가의 잔량 차이가 일정 기준차이 보다 큰 경우 즉, 최우선 매수호가의 잔량보다 차순위 매수호가의 잔량이 상당히 큰 경우에는 차순위 매수호가 보다 1호가 높은 매수호가를 주문가로 결정할 수도 있다. 즉, 최우선 매수호가와 차순위 매수호가 사이에 빈 호가가 존재하고 차순위 매수호가의 잔량이 최우선 매수호가의 잔량보다 상대적으로 큰 경우에는 상대적으로 최우선 매수호가보다는 낮은 가격과 차순위 매수호가보다는 높은 가격을 주문가로 결정해도 체결될 가능성이 높을 수 있다.

상술한 실시 예들은 호가 또는 호가잔량분포 및/또는 체결강도를 이용하여 주문가를 결정하는 일예에 불과하고, 투자전략에 따라 다양하게 주문가를 결정하는 방식이 존재할 수 있다. 하지만 전술한 바와 같이 호가, 호가순위 또는 호가잔량분포 및/또는 체결강도를 이용하는 경우에는 분할주문의 체결가능성과 상대적으로 좋은 매매가격을 합리적으로 조율할 수 있는 효과가 있다.

또한, 상술한 바와 같이 호가, 호가순위 또는 호가잔량분포 및/또는 체결강도를 이용하여 주문가를 결정하는 기술적 사상은 제어모듈(110)이 출력할 분할주문의 주문가를 결정하는데 이용될 수 있을 뿐 아니라, 미체결 처리 모듈(130)이 미체결 주문의 주문가를 수정하여 시세변화가 있는 경우라도 합리적인 주문가로 미체결 주문을 지속 관리할 수 있는데 이용될 수 있다.

한편, 상술한 바와 같은 기술적 사상은 반드시 주문을 분할하여 출력할 경우에만 이용되어야 하는 것은 아니다. 본 발명의 기술적 사상은 결국 주문을 복수 번 분할하여 출력하였는지 또는 한번만 출력하였는지를 불문하고, 현재의 시장상황정보에 따라 적극적으로 기존의 미체결된 주문을 수정할 수 있도록 하는 기술적 사상을 제공하고 있다.

예컨대 상기 제어모듈(110)은 특정 종목의 매매를 위한 주문을 주문수신 시스템으로 출력할 수 있고, 상기 주문은 분할주문이 아니라 한 번에 목표하는 매매량을 거래하기 위한 주문일 수도 있다.

이러한 경우, 상기 미체결 처리 모듈(130)은 미리 정해진 조건 즉, 트래킹 조건이 만족되는지 여부를 판단할 수 있다. 즉, 상기 주문이 체결되지 않은 상태에서 본 발명의 기술적 사상에 따른 트래킹 조건이 달성되는지 여부를 판단할 수 있다.

이를 위해 상기 미체결 처리 모듈(130)은 상기 주문수신 시스템 또는 거래 시스템(10) 등에 포함된 소정의 주문관리 서버(미도시)로부터 체결 여부에 대한 정보를 수신할 수 있다. 또한, 상기 미체결 처리 모듈(130)은 상기 트래킹 조건의 달성여부를 판단하기 위한 다양한 정보(예컨대, 상기 주문에 대한 종목의 현재가, 주문 잔량, 체결강도, 주문 시간, 주요 뉴스 발생 등)를 상기 시장상황정보 획득 모듈(120)을 통해 또는 직접 확인할 수도 있다.

상기 트래킹 조건은 본 발명의 기술적 사상에 따라 이미 출력한 주문에 대해 소정의 액션(예컨대, 수정, 취소 등)을 취하는 것이 바람직할 것으로 설정된 상황을 정의하기 위한 조건일 수 있다. 이러한 트래킹 조건이 만족하는 경우, 상기 미체결 처리 모듈(130)은 사용자의 단말기(예컨대, 미리 등록된 사용자의 모바일 폰, HTS 등)로 주문참조정보를 전송할 수 있다. 상기 주문참조정보는 상기 액션을 취하는데 유의미한 정보일 수 있다. 예컨대, 주문시의 시장상황 대비 변동된 정보 등과 같이 상기 주문에 대해 사용자가 소정의 액션을 취하는데 참조할 수 있는 정보일 수 있다. 상기 주문참조정보에는 상기 미체결 처리 모듈(130)이 결정하는 수정주문에 대한 정보(즉, 상기 주문의 주문가를 수정하거나 주문량을 수정하거나 또는 취소하는 등의 수정주문을 알 수 있는 정보)를 포함할 수도 있다. 이러한 주문참조정보를 수신한 사용자의 단말기로부터 응답신호가 수신되는 경우 상기 미체결 처리 모듈(130)은 응답신호에 상응하는 수정주문을 출력할 수도 있다. 상기 응답신호는 주문참조정보에 포함된 수정주문에 대한 정보대로 수정주문을 출력하라는 신호일 수도 있고, 사용자에 의해 결정되어 상기 응답신호에 포함된 주문정보(주문가, 주문량, 또는 취소여부 등)대로 수정주문을 출력하라는 신호일 수도 있다.

또한, 상기 미체결 처리 모듈(130)은 상기 트래킹 조건이 만족되었다고 판단된 경우, 자동으로 수정주문을 출력할 수도 있다. 즉, 사용자에게 주문참조정보를 제공하고 이에 따른 응답신호에 따라 수정주문을 출력하는 것이 아니라, 자동으로 수정주문을 출력할 수도 있다.

상기 트래킹 조건은 미리 정해진 소정의 시간 동안에 상기 주문이 체결이 되지 않은 경우일 수 있다. 다른 실시 예에 의하면, 상기 트래킹 조건은 출력한 주문의 주문가 대비 현재가가 미리 정해진 일정 조건(예컨대, 호가의 한계변동폭 등)보다 큰지 여부일 수 있다. 미리 정해진 일정 조건보다 변동이 커지는 경우는, 상기 주문이 체결될 가능성이 낮음을 의미할 수 있으므로 상기 주문에 대한 액션이 필요할 수 있다.

상기 주문참조정보는 예컨대 현재가, 주문가 대비 가격변동, 호가잔량, 호가잔량의 변동 등에 대한 정보를 포함할 수 있고, 이러한 주문참조정보를 확인한 사용자는 필요에 따라 주문을 수정하거나 취소할 수도 있다. 또는 이러한 주문참조정보를 확인하고, 꼭 매매를 하고자 하는 경우에는 시장가 주문을 출력할 수도 있다.

다른 실시 예에 의하면, 상기 트래킹 조건은 사용자의 상기 주문의 주문시의 선순위 주문의 주문잔량보다 트래킹 조건 만족여부의 판단시의 선순위 주문의 주문잔량이 일정 조건(예컨대, 한계비율 또는 일정 수량 이상 등) 변동한 경우일 수 있다. 선순위 주문의 주문잔량을 이용하여 트래킹 조건의 만족여부를 판단하는 일예는 도 6을 참조하여 설명하도록 한다.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 트래킹 조건을 설명하기 위한 도면이다.

우선 도 6a를 참조하면, 상기 제어모듈(110)은 소정의 매수량을 주문하기 위한 매수주문을 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 매수주문의 주문가는 990원일 수 있고, 상기 매수주문의 주문량은 도 6a에 도시된 바와 같이 990원 호가의 호가잔량에서 소정위치(50)에 대기상태로 있을 수 있다. 또한, 최우선 매수호가인 1000원의 잔량은 1000주이고, 주문가(예컨대, 990원) 보다 우선 체결될 위치(40)에 존재하는 잔량은 500주로 가정하도록 한다.

선순위 주문의 주문잔량은 상기 매수주문의 호가(예컨대, 990원)가 최우선 호가(예컨대, 1000원)가 아닌 경우, 단순히 선순위 호가의 잔량(예컨대, 1000주)만을 의미할 수도 있다. 또는 상기 매수주문의 호가(예컨대, 990원)와 동일한 호가를 가지면서 상기 주문보다 우선적으로 체결될 위치(40)의 잔량(예컨대, 500주)을 더 포함할 수도 있다.

따라서 소정의 주문의 선순위 주문이라 함은 현재 체결대기상태이면서 상기 주문의 대기상태 위치보다 먼저 체결되는 위치(예컨대, 30 또는 40)에 존재하는 주문의 전부 또는 일부를 의미할 수 있다.

상기의 선순위 주문의 주문잔량이 한계 비율 또는 일정 기준 이상 증가하는 경우(예컨대, 도 6b에 도시된 것과 같이 위치(30)의 주문량이 크게 증가한 경우) 상기 주문이 체결되지 않을 가능성이 높아질 수 있고 이에 따라 주문을 수정할 필요성이 있을 수 있다. 따라서 선순위 주문의 주문잔량이 한계 비율 또는 일정 조건 이상 변동하는 경우 트레킹 조건을 만족하는 경우로 판단할 수 있다.

구현 예에 따라서는, 상기 선순위 주문의 주문잔량이 아니라 주문시의 주문가(주문호가)의 주문잔량이 일정 조건 이상 변동되는지 여부가 상기 트래킹 조건일 수도 있다. 예컨대, 도 6a에서 1000원의 주문가로 매수주문을 상기 제어모듈(110)이 낼 수 있다. 이때 호가잔량은 10,000주였다고 가정할 수 있다. 그런데 해당 호가(1000원)의 호가잔량이 10만주로 증가했다고 한다면, 타 투자자는 해당 호가에 매수주문을 내기보다는 그보다 한 호가 높은 1,010원에 매수주문을 낼 가능성이 높아질 수 있다. 따라서 주문시의 주문가의 호가잔량 대비 해당 호가의 호가잔량이 일정 조건 이상으로 변동하는 경우에도, 이미 출력된 주문에 대해 소정의 액션을 취할 수 있는 주요한 시점일 수 있다.

본 발명에서 일정 조건은 비율 또는 수량으로 정해질 수 있음은 당연하다.

트래킹 조건은 해당 종목의 체결강도에 따라 정해질 수도 있다. 통상 체결강도는 체결매수(매도호가로 매수하는 주식량)/체결매도(매수호가로 매도하는 주식량)로, 해당 종목의 매수세가 강한지 또는 매도세가 강한지를 판단할 수 있는 정보일 수 있다. 따라서 체결강도에 기초하여 트레킹 조건을 설정하는 것은 매우 유의미할 수 있다.

예컨대, 이미 출력된 주문이 최우선 매수호가에 주문대기를 하고 있지만 체결매수 또는 체결강도가 일정 조건 이상으로 강한 경우, 이를 트레킹 조건으로 설정할 수 있다. 통상 체결매수 또는 체결강도가 강하면 호가변동이 발생할 수 있는 가능성이 높기 때문에 매도호가로 체결매수를 시키는 것이 바람직할 수도 있기 때문이다. 매도주문의 경우에는 체결매도가 일정 조건 이상으로 강하거나 체결강도가 일정 조건 이하로 약한 경우에 적용할 수 있다.

다른 실시 예에 의하면, 매수대기인 상태에서 체결매도가 일정 조건 이상으로 강하거나 체결강도가 일정 조건 이하로 약한 경우도 트레킹 조건으로 설정 가능하다. 이런 경우에는 미체결 주문의 주문 가격보다 낮게 수정주문을 출력하도록 구현될 수도 있다. 매도대기인 경우에서는 체결매수와 체결강도를 체크하여 일정 조건 이상인 경우 트레킹 조건으로 설정하고 사용자에게 주문참조정보를 제공하거나 자동으로 매도대기인 주문을 더 높은 가격으로 수정주문할 수도 있다.

이처럼 체결매수, 체결매도 및/또는 체결강도를 트레킹 조건으로 설정하고 투자자에게 주문참조정보로 제공하거나 자동으로 주문을 수정하는 것은 매우 유의미할 수 있다.

이외에도 다양한 트래킹 정보가 미리 정의될 수 있다. 상기 트래킹 조건은 일정주기별로 만족여부가 판단될 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 주문참조정보는 예컨대, 현재시점의 현재가, 호가별 호가잔량, 가격변동폭, 선순위 호가의 주문잔량에 대한 정보, 체결강도 등과 같이 주문에 대한 액션을 결정하기 위해 필요한 정보를 포함할 수 있다. 또한 구현 예에 따라 상기 주문의 대상이 되는 종목의 뉴스 또는 공시정보가 상기 주문참조정보에 포함될 수도 있다. 뉴스 또는 공시정보 역시 주문에 대한 액션을 수행할 때 참조할 수 있는 중요한 정보일 수 있기 때문이다. 이를 위해 상기 미체결 처리 모듈(130)은 상기 주문수신 시스템이나 거래 시스템, 기타 다양한 증권사 시스템(미도시), 기업공시 시스템(미도시), 신문사 시스템(미도시) 등으로부터 소정의 정보를 수신할 수 있다.

한편, 상기 제어모듈(110)은 전술한 바와 같이 분할주문을 출력할 때 뿐만 아니라, 한 번의 주문을 통해 목표하는 거래량을 매매하고자 하는 경우에도 과거 기간 동안의 체결패턴을 참조할 수 있다.

예컨대, 상기 제어모듈(110)은 특정 기간 동안 상기 주문을 출력하고자 할 수 있다. 상기 특정 기간은 매매를 하고자 설정된 기간일 수 있으며, 하루 일 수도 있고 하루 중 특정 시간대이거나 수일 일수도 있다. 즉, 상기 특정 기간은 상기 제어모듈(110)이 매매를 하기 위해 스스로 또는 관리자에 의해 설정된 기간일 수 있고, 이러한 기간을 주문기간으로 정의할 수 있다. 그러면 상기 제어모듈(110)은 상기 주문기간 내에 상기 주문을 출력하도록 구현될 수 있다.

그러면 상기 제어모듈(110)은 상기 주문기간(예컨대, 하루)에 상응하는 과거 기간 동안(예컨대, 전일, 과거 수일 간의 평균)의 체결패턴-체결량, 체결비중 또는 체결강도 중 적어도 하나-에 기초하여, 상기 주문기간 중에서 상기 주문의 출력시점 또는 주문가를 조절할 수도 있다. 즉, 상기 제어모듈(110)이 거래일 하루 동안 매수주문을 출력하도록 결정한 경우, 과거의 체결패턴에 기초하여 언제 상기 주문을 출력할지를 적응적으로 결정할 수도 있다. 이는 전술한 바와 같이 종목별로 평균적으로 체결패턴이 유사하다는 가정 하에서는 언제 주문을 출력하는 것이 보다 유리한 가격조건으로 체결가능성이 높은지를 적응적으로 판단하여 주문을 수행할 수 있음을 의미할 수 있다. 또한, 과거의 특정 시간대의 체결패턴(예컨대, 체결강도)에 따라 현재의 주문기간에서 상기 특정 시간대의 주문가를 상대적으로 높게 설정하거나 낮게 설정할 수도 있다.

또한, 상기 제어모듈(110)은 분할주문이 아니라 한 번의 주문을 수행하는 경우에도 전술한 바와 같이 상기 종목의 호가순위, 호가잔량분포 또는 체결강도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 주문의 주문가를 결정할 수 있다. 즉, 현재의 시장상황에 따라 적응적으로 출력할 주문의 주문가를 결정할 수도 있다. 물론, 상기 미체결 처리 모듈(130) 역시 상기 종목의 호가순위, 호가잔량분포 또는 체결강도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 미체결 주문의 주문가를 수정할 수도 있음은 전술한 바와 같다.

결국, 본 발명의 기술적 사상은 이미 출력된 주문이 분할주문이든 단수의 주문이든 시장상황의 변화에 적응적으로 대응하여 상기 주문에 대한 액션을 취할 수 있는 시점을 판단하고, 이에 따라 적절한 대응이 가능하도록 할 수 있는 효과가 있다.

또한, 시장상황에 따라 적응적으로 주문을 출력할 시점이나 또는 주문가를 결정하여 시장상황에 적응적인 주문출력이 가능하도록 하는 효과가 있다.

본 발명의 기술적 사상은 전술한 바와 같이 현재의 시장상황정보에 기초하여 적응적으로 주문가 및/또는 주문시점을 결정할 수도 있다. 즉, 상기 제어모듈(110)은 특정 종목의 현재의 시장상황정보에 기초하여 주문가(또는 주문시점)를 결정할 수 있다.

주문가를 결정한다고 함은, 예컨대, 현재의 시장상황정보에 따라 적응적으로 특정 종목의 현재가 또는 최우선 호가로 주문을 내거나 또는 현재가 또는 최우선 호가 대비 몇 호가 이하(이상)로 주문을 내는 것을 의미할 수 있다.

주문시점을 결정한다고 함은 예컨대, 매수의 경우에 현재의 시장상황은 매수세가 약하거나 매도세가 강한 상황이어서 매수의 주문시점을 늦출 필요가 있고, 적절한 매수세가 되거나 또는 매도세가 약한 상황이 된 시점을 주문시점으로 결정하는 것 등 시장상황에 따라 적응적으로 주문시점을 결정하는 것을 의미할 수 있다.

결국 본 발명의 기술적 사상은 특정 종목의 시장상황정보에 따라 주문가(또는 주문시점)를 조절함으로써 보다 좋은 조건으로 주문이 체결될 가능성을 높일 수 있고, 이러한 적응적이고 지능적인 주문 프로토콜은 투자수익률에 직접적인 영향을 미칠 수 있다.

본 발명의 기술적 사상에 따르면 다양한 시장상황정보 중에서 특히 종목의 체결강도(체결강도는 전술한 바와 같이 하루의 누적적 거래량에 따른 체결강도를 의미할 수도 있지만 소정의 일정 시간(예컨대, 1분, 10분, 1시간 등)의 체결강도 또는 일정 거래 건수(예컨대, 10건, 100건 등)의 체결강도를 의미할 수도 있다.)가 주문가(또는 주문시점)를 결정하는데 주요한 고려요소가 될 수 있다. 또한 상기 주문 시스템(100)은 체결강도와 함께 체결량(거래량)을 더 고려하여 상기 주문가(또는 주문시점)를 결정할 수도 있다. 또한, 구현 예에 따라서는 상기 종목이 아닌 전체 시장 또는 상기 종목과 동일 종목군의 체결강도가 더 고려될 수도 있다.

체결강도는 전술한 바와 같이 매수세가 강한지 또는 매도세가 강한지를 의미하는 지표일 수 있다. 따라서 체결강도가 소정의 기준 값 이상(또는 이하)이면 현재가(또는 최우선 호가)대비 일정호가 차이로 주문가를 결정할 수 있다. 또는 체결강도가 소정의 기준 값 이상(또는 이하)이면 주문을 추후 소정의 시기(예컨대, 체결강도가 기준 값 이하(또는 이상)가 되는 시기)에 출력하도록 결정할 수도 있다.

예컨대, 체결강도를 확인하여 특정 종목의 매수세가 매우 강하다고 판단된 경우에는 해당 종목의 가격이 상승할 가능성이 클 수 있다. 따라서 매수인 경우에는 체결매수가 되도록 최우선매도호가를 주문가로 결정할 수 있다. 주문시기는 즉시 주문을 출력하도록 결정할 수 있다. 반면에 매도인 경우에는 최우선매도호가로 주문을 내지 않고 일정 호가 위로 주문을 내든지 아니면 주문시기를 뒤로 미룰 수 있다.

또 다른 실시 예로, 체결강도를 확인하여 특정 종목의 매도세가 매우 강하다고 판단된 경우에는 해당 종목의 가격이 하락할 가능성이 클 수 있다. 따라서 매수인 경우에는 최우선매수호가로 주문을 내지 않고 일정 호가 아래로 주문을 내든지 아니면 주문시기를 뒤로 미룰 수 있다. 반면에 매도인 경우에는 체결매도가 되도록 최우선매수호가로 주문가를 결정할 수 있다. 주문시기는 즉시 출력하도록 결정할 수 있다.

체결강도에 따라 이처럼 특정 종목의 주문가 또는 주문시점을 적응적으로 결정하는 것은 좋은 가격조건으로 체결이 되도록 할 가능성을 높일 수 있는 효과가 있다.

체결강도에 따른 특정 종목의 매수세 또는 매도세의 강약의 판단은 소정의 기준 값을 통해 이루어질 수 있다. 예컨대, 체결강도는 통상 체결매수/체결매도이므로 1.5(또는 150%)라고 하면 체결매도량이 1만주가 거래되는 동안 체결매수는 1만5천주가 거래됨을 뜻한다(본 발명에서의 체결강도를 판단하는 그 기준 시간은 전술한 바와 같이 당일의 누적거래량을 말할 수도 있고, 또는 특정 시간(예컨대, 1분, 10분 등) 동안의 체결매수/체결매도일 수 있음은 물론이다.) 반면에 0.5(또는 50%)라고 하면 체결매수는 1만주인데 비해 체결매도는 2만주가 거래됨을 뜻할 수 있다.

예컨대, 상기 기준 값은 단순히 하나의 값일 수 있고, 상기 기준 값은 복수의 값들을 포함하여 체결강도를 미리 정해진 복수의 분류로 구분할 수도 있다. 그리고 각각의 기준 값에 상응하는 주문가 결정전략 또는 주문시점의 결정 전략이 미리 정의되어 있을 수 있다.

예컨대, 제1기준 값 하나를 기준으로 체결강도가 상기 제1기준 값 이상이면 미리 정해진 주문가(또는 주문시점) 결정전략대로 주문가 또는 주문시점을 결정하고 제1기준 값 미만이면 여기에 대응되는 주문가(또는 주문시점) 결정전략대로 주문가 또는 주문시점을 결정할 수 있다. 예컨대, 상기 제1기준 값 이상인 경우 매수세가 강하므로 미리 대응되도록 정해진 주문가(예컨대, 매수시 최우선매도호가, 매도시 최우선 매도호가 대비 미리 정해지 호가만큼 높은 호가)를 주문가로 결정할 수 있다. 또는 미리 대응되도록 정해진 주문출력시점(예컨대, 매수시 즉시, 매도시 체결강도가 일정조건을 만족하시는 시기)을 주문 출력시점으로 결정할 수 있다.

그러면 제1기준 값(예컨대, 0.5(또는 50%) 및 제2기준 값(예컨대, 1.5(또는 150%))이 미리 정의될 수 있고, 제1기준 값 미만에서의 주문가(또는 주문시점) 결정전략, 제1기준 값 이상 제2기준 값 미만에서의 주문가(또는 주문시점) 결정전략, 및 제2기준 값 이상에서의 주문가(또는 주문시점) 결정전략이 각각 결정될 수도 있다.

한편, 본 발명의 기술적 사상은 체결강도뿐만 아니라 거래량까지 고려하여 적응적으로 주문가(또는 주문시점)를 결정할 수도 있다.

상기 주문 시스템(100)에 포함된 제어모듈(110)이 상기 거래량과 체결강도를 고려한다고 함은, 특정 종목의 거래량이 어떠한 상황인지를 고려함을 의미할 수 있다. 예컨대, 특정 종목의 거래량 상황을 최근 일정 기간(1일, 1주일 등 일자뿐만 아니라 10분, 30분, 1시간 등 시간 단위일 수도 있음) 동안의 비교기준 거래량 대비 일정비율 이상 많은지 또는 적은지를 체결강도와 함께 고려하는 것을 의미할 수 있다.

거래량을 고려한다고 함은 해당 종목이 거래량이 비교기준 거래량 대비 증가(또는 감소)하는 상황인지 여부를 소정의 기준으로 객관적으로 판단하는 것을 의미할 수 있다.

즉, 특정 종목의 현재 거래량이 비교기준 거래량 대비 많은지, 적은지, 또는 평균적인지와 함께 매수세가 강한지 또는 매수세가 작은지에 따라 대응되는 주문가(또는 주문출력시점)의 결정전략이 결정될 수 있다.

예컨대, 최근 1시간의 거래량이 직전 1시간의 거래량 대비 또는 5일 평균 동일 시간의 거래량 대비 일정 비율(예컨대, 150%) 이상이면서 매수세가 강한 경우에는 실제로 거래량이 뒷받침되면서 매수세가 강한 경우일 수 있고, 이러한 경우에는 주가의 상승확률이 더욱 높다고 판단할 수 있다. 따라서 이때의 주문가(또는 주문시점)의 결정전략대로 상기 제어모듈(110)은 주문가(또는 주문출력시점)를 결정할 수 있다. 그런데 체결강도가 동일한 정도라도 거래량이 소정의 기준대비 일정비율 이하라면, 거래량이 소정의 기준대비 일정 비율 이상일 때와는 다른 주문가(또는 주문시점)의 결정전략이 이용될 수도 있다.

이처럼 본 발명의 기술적 사상에 의하면, 단순히 체결강도뿐만 아니라 거래량을 같이 고려하여 주문가(또는 주문시점)를 적응적으로 결정할 수도 있다. 그리고 이때에도 거래량을 구분하는 기준 값 역시 정의될 수도 있다. 즉, 거래량과 소정 기간의 비교기준 거래량을 이용하여 소정의 거래량 기준 값이 적어도 하나 정의될 수 있고, 이러한 거래량 기준 값을 통해 거래량의 현재 상황이 판단될 수 있다.

한편, 상기 제어모듈(110)은 전술한 바와 같이 과거 소정 기간 동안의 체결패턴 특히 체결강도 및/또는 거래량에 더 기초하여 상기 주문가(또는 주문시점)을 결정할 수도 있다.

예컨대, 상기 제어모듈(110)은 소정의 주문기간(예컨대, 특정 시간대, 거래 당일, 오전 또는 오후 시간, 또는 수일 등)에 특정 종목을 매매하고자 할 수 있다. 이러한 경우, 상기 주문기간에 상응하는 과거 기간의 체결강도 및/또는 거래량을 더 참조하여 상기 주문기간 중에서 주문을 언제 출력할지를 결정할 수도 있고, 주문가를 결정할 수도 있다. 예컨대, 주문기간이 하루인 경우, 과거 일정 기간 동안의 하루의 평균 체결패턴을 상기 제어모듈(110)은 확인할 수 있다. 예컨대, 과거 체결패턴을 확인한 결과 매매하고자 하는 종목은 평균적으로 하루 중 특정 시간대에 체결강도가 강하거나 거래량이 많고, 특정 시간대에는 체결강도가 약하거나 거래량이 적다고 판단할 수 있다. 과거에 일정한 체결패턴이 존재하는 종목의 경우에는 해당 주문기간에도 유사한 체결패턴이 나타날 가능성이 클 수 있다. 따라서 과거의 체결패턴을 참조하는 경우 좋은 가격조건으로 매매주문이 체결될 가능성이 높아질 수 있다. 예컨대, 평균적으로 오전에 매도세가 강하고 오후에 매수세가 강한 체결패턴을 가지는 종목에 대해서는, 매도주문 출력시에는 오후에 출력하거나 또는 상대적으로 높은 주문가로 책정하고 매수주문 출력시에는 오전에 매수주문을 출력하거나 상대적으로 낮은 가격으로 주문가를 책정할 수도 있다.

한편, 상기 제어모듈(110)이 현재의 체결패턴 즉, 체결강도 및/또는 거래량을 고려하여 주문가(또는 주문시점)를 출력할 경우, 어떠한 기준 값을 이용하는지에 따라 주문결과는 매우 달라질 수 있다. 주문결과를 평가하는 방식은 본 발명의 기술적 사상에 따른 주문 프로토콜로 주문을 수행했을 때 결과적으로 수익률이 높아질 수 있도록 소정의 방식으로 객관적으로 정의될 수 있고, 상기 주문 시스템(100)의 운영주체가 정의할 수도 있다. 즉, 단순히 주문의 체결여부가 주문결과를 판단하는 기준이 될 수도 있고, 체결된 가격이 주문결과를 판단하는 기준이 될 수도 있고, 체결된 후 소정 기간 동안의 수익률이 주문결과를 판단하는 기준이 될 수도 있다.

그리고 이러한 기준 값 역시 시장상황에 따라 적응적으로 달라지는 것이 매우 중요할 수 있다. 그렇지 않다면 시장상황이 급격하게 변화되었음에도 불구하고, 동일한 기준으로 체결강도, 체결량(거래량), 또는 이에 따른 주문가(또는 주문시점)가 획일화되는 것을 의미할 수 있다. 예컨대, 체결강도가 150% 이상이면 매수세가 강하다고 판단될 수 있지만, 시장상황이 변경된 경우에는 170% 이상이 되어야 매수세가 강한다고 판단되는 것이 더 바람직할 수도 있다. 거래량에 대하여도 시장상황에 따라 주문 전략이 생성될 수도 있다.

이처럼 체결강도의 기준 값 및/또는 거래량의 기준 값을 시장상황에 따라 적응적으로 변동하기 위해, 상기 주문 시스템(100)은 소정의 학습모듈(140)을 포함할 수 있다. 상기 학습모듈(140)은 과거의 시장상황 즉, 과거의 체결패턴과 그 때의 다양한 주문가(또는 주문시점)에 따른 주문결과를 학습데이터로 하여 학습을 수행할 수 있다. 즉, 체결패턴 및 해당 체결패턴에서의 특정 기준 값을 설정하였을 때의 주문가(또는 주문시점)로 주문을 한 경우의 주문결과를 학습하여, 특정 체결패턴에서는 어떠한 기준 값을 이용하는 것이 더 좋은 주문결과를 낫는지를 학습할 수 있다.

학습모듈(140)이 학습하는 과거의 채결패턴과 이에 따른 기준 값, 및 주문결과는 현재 매매하고자 하는 종목일 수도 있지만, 시장 전체 또는 상기 종목과 연관성이 있다고 미리 정의된 적어도 하나의 타 종목(예컨대, 동일 종목군이나 또는 시가총액, 업종, 주식수 등과 같이 기업특성이 유사한 종목)이 이용될 수도 있다. 즉, 매매하고자 하는 종목의 체결패턴, 기준 값, 및 그 때의 주문결과가 학습에 이용될 수도 있고, 적어도 하나의 타 종목(예컨대, 시장전체 또는 기업특성이 유사한 적어도 하나의 종목들)의 체결패턴, 기준 값, 및 주문결과가 학습에 이용될 수도 있다.

이러한 학습모듈(140)이 수행하는 학습모델은 다양한 실시 예가 가능할 수 있다. 예컨대, 로지스틱 회귀, 의사결정 포리스트 또는 트리, 신경망 또는 딥러닝 등과 같이 특정 변수들(체결패턴, 기준 값)을 이용하여 목표하는 결과(주문결과)를 높일 수 있는 특정 변수를 추천할 수 있는데 이용되는 다양한 머신러닝 알고리즘이 필요에 따라 선택될 수 있다.

그리고 이러한 학습모델을 구축하는 상기 학습모듈(140)에 의해 추천되는 기준 값들이 시장상황에 따라 적응적으로 추천될 수 있고, 상기 제어모듈(110)은 학습모듈(140)에 의해 추천(연산)된 기준 값을 이용하여 체결강도 및/또는 거래량을 판단하고 그에 따라 정해진 주문가(또는 주문시점)를 결정할 수 있다.

한편, 실시 예에 따라서는 상기 학습모듈(140)이 이용하는 학습 데이터에는 시장 전체의 체결패턴 또는 매매하고자 하는 종목에 미리 대응되도록 설정된 대응 종목군(예컨대, 동일 또는 유사 종목군)의 체결패턴이 더 이용될 수도 있다. 즉, 해당 종목의 체결패턴과 더불어 시장 전체의 체결패턴 또는 미리 대응되도록 설정된 종목군의 체결패턴이 학습 데이터로 이용될 수 있다.

이는 해당 종목의 특성으로 인해 해당 종목의 체결패턴이 나타나는 것인지, 시장 전체 또는 대응 종목군의 특성에 의해 그러한 체결패턴이 나타나는 것인지를 분석하는 것이 유의미한 정보일 수 있기 때문이다. 예컨대 특정종목의 매수세가 강하다고 판단된 경우라도 시장 전체 또는 대응 종목군 역시 매수세가 강한 경우에는 이는 해당 종목만의 경향이 아니라 전체 시장 또는 종목군의 경향에 의한 매수세일 수 있다. 또는 시장 전체 또는 대응 종목군에 상관없이 특정 종목의 매수세가 강하게 나타날 수도 있다. 시장 또는 종목군에 의한 종목 주가의 움직임인지 또는 해당 종목만의 요인에 의한 주가의 움직임인지에 따라 주문전략을 달리 설정하는 것은 유의미할 수 있다.

따라서 상기 학습모듈(140)은 매매하고자 하는 종목의 체결패턴뿐만 아니라 시장의 체결패턴 또는 대응 종목군의 체결패턴을 학습 데이터에 더 이용하여 학습을 수행할 수 있다. 즉, 과거의 시장의 체결패턴(또는 종목군의 체결패턴), 특정 종목의 체결패턴, 및 기준 값과 그때의 주문결과에 기초하여 학습을 수행하여 현재 시점의 특정 종목의 체결패턴과 시장의 체결패턴(또는 종목군의 체결패턴)이 입력되면, 주문결과를 높일 수 있는 효과적인 기준 값을 추천할 수 있다.

한편, 상술한 예에서는 체결패턴을 구분할 수 있는 기준이 되는 기준 값 즉, 체결강도의 기준 값 또는 거래량의 기준 값을 학습을 통해 적응적으로 결정할 수 있음을 설명하였지만, 실시 예에 따라서는 주문가 또는 주문시점을 학습을 통해 결정할 수도 있다. 즉, 기준 값을 이용하여 특정 체결패턴으로 판단된 경우에는 미리 대응되는 주문가(또는 주문시점)로 결정하는 것이 아니라, 소정의 체결패턴시에 주문결과가 좋을 수 있는 주문가(또는 주문시점)가 학습될 수도 있다.

상기 학습모듈(140)은 종목 또는 미리 설정된 적어도 하나의 타 종목(예컨대 시장 전체 또는 기업특성이 유사한 대응 종목군)의 과거 일정기간 동안의 과거 체결패턴 및 해당 체결패턴에서 다양한 주문가(또는 주문출력시점)를 가졌을 때의 주문결과를 학습할 수 있다. 그리고 이러한 학습을 통해 현재 체결패턴에 대한 정보가 입력되면 이때 이용될 주문가(또는 주문시점)가 학습모듈(140)에 의해 추천될 수도 있다. 그리고 이때에도 전술한 바와 같이 매매하고자 하는 종목과 시장 체결패턴(또는 대응 종목군의 체결패턴)이 함께 이용될 수도 있음은 전술한 바와 같다.

결국, 본 발명의 기술적 사상에 의하면 현재의 시장상황에 따라 주문가를 어떻게 결정할지 및/또는 언제 주문을 출력하는 것이 더 좋은 가격조건으로 체결될 가능성이 높은지를 지능적이고 적응적으로 판단할 수 있다. 뿐만 아니라 현재의 시장상황을 판단하는 기준 역시 시장상황에 따라 적응적으로 변경함으로써 보다 높은 주문결과를 획득할 수 있는 효과도 있다.

또한, 해당 종목 고유의 특성에 따른 체결패턴인지 또는 시장 전체(또는 종목군)에 따른 체결패턴인지를 구분하여 차별화된 주문전략을 가질 수 있는 효과가 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 주문 방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있으며, 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 프로그램도 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장될 수 있다. 이러한 기록매체에 저장된 프로그램은 프로세서에 의해 실행되어 본 발명의 기술적 사상이 구현될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.

기록 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 상술한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 전자적으로 정보를 처리하는 장치, 예를 들어, 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타나며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (8)

1. 매매할 종목의 시장상황정보를 획득하기 위한 시장상황정보 획득모듈; 및
   상기 종목의 매매를 위해 주문을 주문수신 시스템으로 출력하기 위한 제어모듈을 포함하며,
   상기 제어모듈은,
   현재가보다 낮은 호가의 매수주문을 출력한 후, 소정의 시점에 호가, 호가순위 또는 호가잔량분포를 포함하는 호가관련정보 또는 상기 종목의 시장상황정보 중 적어도 하나에 기초하여 주문가를 수정하는 수정주문을 출력하는 주문시스템.
   
2. 제1항에 있어서, 상기 제어모듈은,
   상기 종목의 과거 기간 동안의 체결패턴에 더 기초하여, 상기 수정주문의 출력시점 또는 수정 주문가를 결정하는 것을 특징으로 하는 주문시스템.
   
3. 제1항에 있어서, 상기 제어모듈은,
   상기 체결패턴을 소정의 기준 값과 비교하고 비교결과에 따라 상기 출력시점 또는 상기 수정 주문가를 결정하는 것을 특징으로 하는 주문시스템.
   
4. 제3항에 있어서, 상기 주문시스템은,
   상기 종목 또는 미리 설정된 적어도 하나의 타 종목의 과거 일정기간 동안의 과거 체결패턴 및 상기 과거 체결패턴을 갖는 상황에서의 기준 값과 이에 상응하는 주문 결과를 학습 데이터로 학습하여, 상기 체결패턴에서의 상기 기준 값을 결정하는 학습모듈을 더 포함하는 주문시스템.
   
5. 제1항에 있어서, 상기 주문시스템은,
   상기 종목 또는 미리 설정된 적어도 하나의 타 종목의 과거 일정기간 동안의 과거 체결패턴 및 상기 과거 체결패턴을 갖는 상황에서의 복수의 주문 출력시점들 또는 복수의 주문가들과 이에 상응하는 주문결과를 학습 데이터로 학습하여, 상기 체결패턴에서의 상기 출력시점 또는 상기 수정 주문가를 추천하는 학습모듈을 더 포함하는 주문시스템.
   
6. 제4항 또는 제5항에 있어서, 상기 학습모듈은,
   시장의 체결패턴 또는 상기 종목에 대응되는 대응 종목군의 체결패턴을 학습 데이터로 더 포함시키는 것을 특징으로 하는 주문시스템.
   
   
7. 주문 시스템이 소정의 종목에 대해 현재가 보다 낮은 호가의 매수주문을 출력하는 단계; 및
   상기 주문 시스템이 상기 매수주문을 출력한 후, 소정의 시점에 호가, 호가순위 또는 호가잔량분포를 포함하는 호가관련정보 또는 상기 종목의 시장상황정보 중 적어도 하나에 기초하여 주문가를 수정하는 수정주문을 출력하는 단계를 포함하는 주문방법.
   
8. 데이터 처리장치에 설치되며 제7항에 기재된 방법을 수행하기 위한 기록된 컴퓨터 프로그램.

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