KR20210076506A - 캘린더 서비스를 제공하는 방법 및 그 장치 - Google Patents

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Abstract

일 실시예에 따른 캘린더 서비스를 제공하는 방법은 시계열 데이터를 획득하고, 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 결정하고, 시계열 데이터가 이상치에 해당한다는 결정을 기초로, 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 획득하며, 비시계열 데이터 및 이상치에 해당하는 시계열 데이터 중 적어도 하나를 캘린더 페이지에 표시한다.

Description

캘린더 서비스를 제공하는 방법 및 그 장치{METHOD OF PROVIDING CALENDER SERVICE AND APPARATUS THEREOF}
아래 실시예들은 캘린더 서비스를 제공하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
기업들은 의사 결정에 다양한 BI(Business Intelligence) 도구를 활용하고 있다. BI 도구의 주요 기능 중 하나는 데이터를 시각화하는 것이며, 같은 데이터라도 시각화 방법에 따른 사용자에게 서로 다른 유형의 통찰을 제공할 수 있다. 또한, 비지니스에서 각종 지표는 시간 단위의 시계열 데이터로 나타나는 것이 일반적이다. 시계열 데이터는 예를 들어, 주식 시장에서의 공시 발표, 호재 또는 악재의 발표 등과 같은 기업 내부 또는 외부의 사건과 사고에 영향을 받는다. 하지만, 사용자가 이러한 시계열 데이터의 이상 여부를 매일 파악하는 것은 용이하지 않다. 뿐만 아니라, 사용자가 시계열 데이터와 관련된 다양한 이벤트를 한 눈에 파악하는 것은 용이하지 않다.
일 측에 따르면, 캘린더 서비스를 제공하는 방법은 시계열 데이터를 획득하는 단계; 상기 시계열 데이터가 이상치(outlier)에 해당하는지 여부를 결정하는 단계; 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당한다는 결정을 기초로, 상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 비시계열 데이터 및 상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터 중 적어도 하나를 캘린더 페이지(calendar page)에 표시하는 단계를 포함한다.
상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계는 상기 시계열 데이터의 도메인 유형(domain type) 및 상기 시계열 데이터의 지표 유형(indicator type) 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계는 상기 시계열 데이터의 통계치를 이용하여 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 시계열 데이터의 통계치를 이용하여 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계는 상기 시계열 데이터를 기준으로 일정 기간 동안의 데이터들에 대한 이동 평균을 이용하여 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계; 및 상기 시계열 데이터에서 주기성과 추세성을 제거한 나머지 데이터들의 통계치를 이용하여 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 연동되는 비시계열 데이터를 획득하는 단계는 상기 시계열 데이터의 일자에 연동되는 비시계열 데이터를 검색하는 단계; 상기 시계열 데이터와 관련된 이벤트 도메인에서 상기 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 검색하는 단계; 및 상기 시계열 데이터에 대응하여 미리 설정된 조건의 만족 여부에 따라 연동되는 비시계열 데이터를 획득하는 단계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 시계열 데이터와 관련된 이벤트 도메인은 미리 정의되고, 상기 시계열 데이터와 상기 이벤트 도메인에 대응하는 이벤트 캘린더 간의 관계 데이터베이스는 미리 구축될 수 있다.
상기 캘린더 서비스를 제공하는 방법은 상기 비시계열 데이터 및 상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터 중 적어도 하나를 상기 캘린더의 일정으로 등록하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 캘린더 페이지는 지표 일정 및 이벤트 일정 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 캘린더 페이지에 표시하는 단계는 상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터를 상기 캘린더 페이지의 지표 일정으로 표시하는 단계; 및 상기 비시계열 데이터를 상기 캘린더 페이지에 이벤트 일정으로 표시하는 단계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 캘린더 페이지에 표시하는 단계는 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부를 상기 캘린더 페이지에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 캘린더 페이지에 표시하는 단계는 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부 및 상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터 중 적어도 하나를 상기 캘린더 페이지에 푸시(push) 알림으로 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 캘린더 서비스를 제공하는 방법은 상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터를 다른 시계열 데이터와 구별되도록 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 캘린더 서비스를 제공하는 방법은 상기 캘린더 페이지에서 상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 대응하는 일자의 영역에 대해 자세히 보기를 위한 사용자 선택이 입력되었는지를 여부를 판단하는 단계; 및 상기 자세히 보기를 위한 사용자 선택이 입력된 것으로 판단되면, 상기 일자의 영역에 상기 비시계열 데이터를 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 캘린더 서비스를 제공하는 방법은 상기 시계열 데이터를 상기 캘린더 페이지에 지표 일정으로 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 캘린더 서비스를 제공하기 위한 시스템 구성을 설명하기 위한 도면.
도 2는 일 실시예에 따른 캘린더 서비스를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 3은 일 실시예에 따른 데이터들의 도메인 유형 및 지표 유형을 설명하기 위한 도면.
도 4는 일 실시예에 따른 시계열 데이터 및 비시계열 데이터가 캘린더 페이지에 표시된 화면을 도시한 도면.
도 5는 일 실시예에 따라 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 표시하는 방법을 설명하기 위한 도면.
도 6은 실시예들에 따라 캘린더 페이지를 표시하는 방법을 설명하기 위한 도면.
도 7은 일 실시예에 따른 캘린더 서비스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다. 아래 설명하는 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있다. 아래 설명하는 실시예들은 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 실시예를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 일 실시예에 따른 캘린더 서비스를 제공하기 위한 시스템 구성을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 시계열 데이터 저장소(101), 비시계열 데이터 저장소(103), 장치(110), 및 캘린더 서비스 화면(130)이 도시된다 .
시계열 데이터 저장소(101)는 다양한 시계열 데이터를 저장할 수 있다. 시계열 데이터 저장소(101)는 예를 들어, 일 단위, 주 단위 등과 같은 일정 시간 단위의 다양한 시계열 데이터를 저장할 수 있다. 여기서, '시계열 데이터'는 일, 주, 월, 년, 및 계절 등과 같이 시간의 흐름에 따른 시간 단위로 지표를 해석한 데이터, 다시 말해 수치 지표에 해당할 수 있다.
시계열 데이터는 비즈니스 도메인에 따라 주기적인 패턴을 가질 수 있다. 시계열 데이터는 예를 들어, 일, 주, 월, 계절 등과 같은 시간 단위로 특정 패턴이 반복되는 주기성을 가질 수 있다. 또한, 시계열 데이터는 예를 들어, 우상향, 우하향, 유지 등과 같이 전체적인 흐름의 추세성을 가질 수 있다. 시계열 데이터는 예를 들어, 방문 지표, 컨텐츠 지표, 모바일 TOP 지표, 검색 지표, 뉴스 포털 지표, 뉴스 탭 지표, 매출 지표, 기업의 수익, 기업의 손익, 주가의 상승분, 주가의 하강분, 주가의 상승률, 및 주가 하강률 등의 수치 지표를 포함할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다. 수치 지표는 예를 들어, 페이지 뷰(Page View; PV), 순방문자(Unique Visitor; UV), 일간 활성 사용자(Daily Active User; DAU), 쿼리(Query) 수, 일간 컨텐츠 클릭(Daily Content Click; DCC), 및 일간 컨텐츠 클릭 유저(Daily Content click User; DCU) 등과 같은 다양한 지표 용어들에 의해 표현될 수 있다.
페이지 뷰(PV)는 하나의 서비스 페이지에 대한 방문 횟수에 해당할 수 있다. 예를 들어, 한 명의 사용자가 서비스 페이지 A를 10번 방문하는 경우, 서비스 페이지 A의 페이지 뷰는 10 페이지 뷰(PV)와 같이 나타낼 수 있다.
순방문자(Unique Visitor; UV)는 서비스 페이지 A에 방문한 순 방문자의 수에 해당할 수 있다. 예를 들어, 한 명의 사용자가 서비스 페이지 A를 10번 방문하더라도, 서비스 페이지 A에 대한 순방문자 수는 1 순방문자(UV)와 같이 나타낼 수 있다. 일간 활성 사용자(Daily Active User; DAU)는 순방문자(UV)와 같은 의미를 나타낼 수 있다.
쿼리(Query) 수는 하나의 검색 도메인에서의 검색 질의 횟수에 해당할 수 있다. 쿼리 수는 '쿼리 카운트'라고도 부를 수 있다. 예를 들어, D 포털(portal)의 검색창을 통해 1회 검색이 수행된 경우, 쿼리 수는 1쿼리로 나타낼 수 있다. 쿼리는 예를 들어, 유저 쿼리(User Query)와 가이드 쿼리(Guide Query)로 구분될 수 있다. 유저 쿼리는 사용자의 의도에 의해 검색창에서 수행된 검색에 해당할 수 있다. 가이드 쿼리는 사용자가 직접 검색창에서 검색한 것이 아니라, 예를 들어, 링크를 누르는 경우에 검색 결과에 도달하는 형태와 같이 서비스에서 유도하여 수행된 검색에 해당할 수 있다.
일간 컨텐츠 클릭(Daily Content Click; DCC)은 하루동안 서비스 페이지에서 발생한 컨텐츠의 클릭 수에 해당할 수 있다. 또한, 일간 컨텐츠 클릭 유저(Daily Content click User; DCU)는 하루동안 서비스 페이지에서 컨텐츠를 클릭한 순 사용자 수에 해당할 수 있다.
비시계열 데이터 저장소(103)는 예를 들어, 기업 또는 국가의 내, 외부 사건 등과 같이 포털의 뉴스 편집자들이 주요 이슈를 기록한 뉴스 이벤트, 포털의 담당자들이 포털의 첫 화면(Top)과 해당 포털의 앱의 이슈를 기록한 포털의 Top 이벤트, 비지니스 이벤트, 휴일 이벤트, 및 기타 이벤트 등과 같이 시간의 흐름과 무관한 비수치 데이터를 저장할 수 있다. 비시계열 데이터 저장소(103)에 저장되는 비수치 데이터는 시계열 데이터가 아니며, 수치가 아닌 문자, 기호, 그림, 및 영상과 같은 다양한 형태의 데이터일 수 있다. 비수치 데이터는 예를 들어, 비수치 데이터가 발생된 일자 및/또는 비수치 데이터가 비시계열 데이터 저장소(103)에 등록된 일자를 기준으로 저장될 수 있다. 비시계열 데이터 저장소(103)는 '비수치 데이터 저장소'라고도 불릴 수 있다.
장치(110)는 일 실시예에 따른 캘린더 서비스를 위한 어플리케이션이 설치된 장치에 해당할 수 있다. 장치(110)는 예를 들어, 디스플레이, 메모리, 프로세서 및 통신 인터페이스 등을 포함할 수 있다. 장치(110)는 예를 들어, PC(Personal Computer), 노트북(Note book), 넷북(Netbook), 태블릿(Tablet), 스마트 폰(smart phone), 웨어러블 디바이스(wearable device) 등과 같은 사용자 단말일 수도 있고, 서버일 수도 있다. 여기서, 서버는 예를 들어, 단일의 서버 컴퓨터 또는 이와 유사한 시스템이거나, 또는 하나 이상의 서버 뱅크들(server banks) 또는 그 외 다른 배열들로 배열되는 복수의 서버들일 수 있다. 서버는 단일 시설에 놓일 수도 있고, 혹은 많은 서로 다른 지리적 위치들 간에 분산된 서버 "클라우드(cloud)"일 수도 있다.
캘린더 서비스 화면(130)은 캘린더 서비스를 제공하는 장치(110)의 화면으로서, 예를 들어, 캘린더와 함께 일정, 기념일, 할 일 등과 같은 다양한 일자 별 정보를 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 장치(110)가 캘린더 서비스를 제공하는 방법은 다음과 같다. 장치(110)는 예를 들어, 시계열 데이터 저장소(101)로부터 일(day) 단위의 시계열 데이터(예를 들어, 수치 지표)를 획득하는 한편, 비시계열 데이터 저장소(103)로부터 시계열 데이터의 해당 일자에 발생 또는 등록된 비시계열 데이터를 획득할 수 있다.
장치(110)는 일 단위의 시계열 데이터를 캘린더에 일정(예를 들어, 지표 일정)으로 등록할 수 있다. 아울러, 장치(110)는 시계열 데이터의 해당 일자에 발생 또는 등록된 비시계열 데이터를 해당 일자에 별도의 일정(예를 들어, 이벤트 일정)으로 등록할 수 있다. 장치(110)는 일정으로 등록된 시계열 데이터 및/또는 비시계열 데이터를 캘린더 페이지에 표시할 수 있다. 장치(110)는 캘린더 서비스의 제공 시에 앞서 등록된 별도의 일정을 시계열 데이터와 함께 캘린더 페이지에 표시하거나, 시계열 데이터만을 표시하거나, 또는 별도의 일정만을 표시할 수 있다.
이때, 장치(110)는 해당 일 단위의 시계열 데이터가 이상치(outlier)에 해당하는지 여부를 판단하고, 해당 시계열 데이터의 이상치 여부를 일정과 함께 캘린더에 표시할 수 있다. 실시예에 따라서, 장치(110)는 시계열 데이터가 이상치에 해당한다고 판단된 경우, 해당 시계열 데이터와 연관된 비시계열 데이터를 자동으로 안내 또는 추천하거나, 또는 알림 또는 표시할 수 있다. 실시예에 따라서, 장치(110)는 특정 비시계열 데이터와 관련된 시계열 데이터를 모니터링하고, 모니터링 결과를 사용자에게 제공할 수도 있다.
일 실시예에 따른 장치(110)는 캘린더 서비스 화면(130)을 통해 시계열 데이터 및 시계열 데이터와 관련된 비시계열 데이터를 함께 표시하는 시각화를 통해 일자 별 데이터들에 대한 사용자의 접근성과 직관성을 향상시킬 수 있다.
이하, 아래의 도면들을 통해 일 실시예에 따른 장치(110)가 캘린더 서비스를 제공하는 방법을 구체적으로 설명한다.
도 2는 일 실시예에 따른 캘린더 서비스를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 장치는 시계열 데이터를 획득한다(210). 장치는 미리 저장된 저장소 또는 데이터베이스 등으로부터 일 단위의 또는 일정 시간 단위의 시계열 데이터를 획득할 수 있다.
장치는 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 결정한다(220). 여기서, '이상치(outlier)'는 해당 시계열 데이터가 다른 시계열 데이터에 비해 큰 차이를 나타내거나, 해당 시계열 데이터의 패턴이 갑자기 변하는 등과 같이 통계적인 이상을 나타내는 수치에 해당할 수 있다. 장치는 예를 들어, 시계열 데이터의 통계치를 이용하여 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다. 장치는 예를 들어, 시계열 데이터를 기준으로 일정 기간 동안의 데이터들에 대한 이동 평균(moving average)을 이용하여 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다. 또는 장치는 시계열 데이터에서 주기성과 추세성을 제거한 나머지 데이터들의 통계치를 이용하여 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다. 장치는 예를 들어, STL-분해(decomposition)를 통해 시계열 데이터의 특성인 주기성과 추세성의 영향이 없는 분포를 얻고, 해당 분포를 이용하여 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 이상 감지 방법을 통해 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다.
장치는 예를 들어, 캘린더에서 해당 시계열 데이터를 기준으로 하는 가로측 데이터, 다시 말해 1주일 동안의 일(day) 단위로 시계열 데이터들의 지표 변화를 표시하거나, 또는 해당 시계열 데이터를 기준으로 하는 세로축 데이터, 다시 말해 주(week) 단위로 시계열 데이터들의 지표 변화를 표시할 수도 있다.
실시예에 따라서, 장치는 시계열 데이터의 도메인 유형(domain type) 및 시계열 데이터의 지표 유형(indicator type) 중 적어도 하나에 기초하여, 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다. 이때, 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 데에 이용되는 임계치는 예를 들어, 도메인 유형 별 및/또는 지표 유형 별로 달리 설정될 수 있다. 도메인 유형 및 지표 유형에 대하여는 아래의 도 3을 참조하여 구체적으로 설명한다.
단계(220)에서 시계열 데이터가 이상치에 해당한다는 결정을 기초로, 장치는 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 획득한다(230). 여기서, '시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터'란 시계열 데이터가 발생한 일자와 동일자에 발생한 비시계열 데이터, 시계열 데이터가 발생한 일자와 동일자에 데이터베이스 등에 등록된 비시계열 데이터, 및/또는 시계열 데이터와 관련성을 가지는 비시계열 데이터 등에 해당할 수 있다. 여기서, '시계열 데이터와 관련성을 가지는 비시계열 데이터'는 시계열 데이터와 발생 일자가 다르지만 시계열 데이터와 동일한 주제(예를 들어, 사건, 사고, 인물, 행사 등)를 다루는 비시계열 데이터에 해당할 수 있다. 다시 말해, '시계열 데이터와 관련성을 가지는 비시계열 데이터'는 시계열 데이터의 발생 일자의 이전 또는 이후와 같이 시계열 데이터의 발생 일자에 인접한 일자에 발생하고, 시계열 데이터와 동일한 주제에 관한 비시계열 데이터에 해당할 수 있다. 예를 들어, 시계열 데이터가 5월 5일에 발생한 경우, 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터는 5월 5일에 발생하거나, 또는 5월 5일에 데이터베이스에 등록되거나, 및/또는 5월 5일에 발생한 시계열 데이터와 관련성을 가지는 5월 6일 또는 5월 7일의 비시계열 데이터에 해당할 수 있다.
단계(230)에서, 장치는 예를 들어, 시계열 데이터의 일자에 연동되는 비시계열 데이터를 검색하여 획득할 수 있다. 장치는 비시계열 데이터 저장소와 같이 미리 구비된 데이터베이스에서 시계열 데이터의 일자에 연동되는 비시계열 데이터를 검색할 수 있다. 또는 장치는 인터넷 검색 또는 웹 크롤링(web crawling)을 통해 시계열 데이터의 일자에 연동되는 비시계열 데이터를 검색할 수 있다.
단계(230)에서, 장치는 시계열 데이터와 관련된 이벤트 도메인에서 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 검색할 수 있다. 이때, 시계열 데이터와 관련된 이벤트 도메인은 미리 정의될 수 있다. 또한, 시계열 데이터와 이벤트 도메인에 대응하는 이벤트 캘린더 간의 관계 데이터베이스는 예를 들어, (지표, 관련 캘린더), (스포츠 서비스 PV, 경기 일정 캘린더), (뉴스 서비스 PV, 뉴스 이벤트 캘린더) 등과 같이 미리 구축될 수 있다.
또는 단계(230)에서, 장치는 시계열 데이터에 대응하여 미리 설정된 조건의 만족 여부에 따라 연동되는 비시계열 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 시계열 데이터에 대응하여 미리 설정된 조건이 시계열 데이터의 상승률이 임계치 대비 5% 이상이거나, 또는 시계열 데이터의 하강률 임계치 대비 -5% 이하일 조건이라고 하자. 장치는 시계열 데이터의 상승률이 임계치 대비 7% 인 경우, 해당 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 획득할 수 있다. 또는 장치는 예를 들어, 뉴스 도메인에서 과거 3개월의 이동 평균을 기준으로 금일의 해당 지표의 값이 120% 이상 상승하는 조건을 만족하는 경우에, 해당 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 획득할 수 있다.
장치는 비시계열 데이터를 이상치에 해당하는 시계열 데이터와 함께 또는 별도로 캘린더의 일정으로 등록할 수 있다.
장치는 단계(230)에서 획득한 비시계열 데이터 및 이상치에 해당하는 시계열 데이터 중 적어도 하나를 캘린더 페이지(calendar page)에 표시한다(240). 캘린더 페이지는 지표 일정 및 이벤트 일정 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 장치는 비시계열 데이터 또는 이상치에 해당하는 시계열 데이터만을 캘린더 페이지에 표시할 수도 있고, 또는 비시계열 데이터와 이상치에 해당하는 시계열 데이터를 함께 캘린더 페이지에 표시할 수도 있다.
장치는 시계열 데이터를 캘린더 페이지의 지표 일정으로 표시하는 한편, 비시계열 데이터를 캘린더 페이지에 이벤트 일정으로 표시할 수 있다. 실시예에 따라서, 장치는 사용자에 대한 추천을 위해 비시계열 데이터를 캘린더 페이지에 표시하고, 캘린더 페이지에 표시된 비시계열 데이터에 대한 사용자의 선택을 입력받아 캘린더의 일정으로 등록할 수도 있다.
또한, 장치는 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 캘린더 페이지에 일정과 함께 표시할 수 있다. 장치는 예를 들어, '빅이슈'와 같은 별도의 문구로 표시하거나, 혹은 느낌표(!!), 별표(★), 및 삼각형(△) 등과 같은 다양한 기호 등을 통해 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 표시할 수 있다. 일 실시예에 따른 캘린더 페이지의 예시들은 아래의 도 4 내지 도 6을 참조하여 구체적으로 설명한다.
도 3은 일 실시예에 따른 데이터들의 도메인 유형 및 지표 유형을 설명하기 위한 도면이다. 도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 데이터들의 도메인 유형 및 지표 유형의 예시를 나타낸 표가 도시된다.
일 실시예에 따른 데이터들은 이벤트 일정과 같은 비시계열 데이터 및 지표 일정과 같은 시계열 데이터로 구분될 수 있다. 비시계열 데이터의 도메인은 예를 들어, 이벤트 도메인을 포함할 수 있다. 비시계열 데이터는 예를 들어, 뉴스 이벤트, 포털 이벤트, 푸시 알림 등과 같은 내용을 포함할 수 있다. 또한, 시계열 데이터는 예를 들어, 포털 도메인, 미디어 도메인, 및 매출 지표 도메인 등과 같은 기업 지표 도메인 및 주식 도메인 등을 포함할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다. 또한, 포털 도메인은 예를 들어, 포털의 첫 화면을 통해 파악되는 포털 주요 지표 및 검색 주요 지표 등과 같은 다양한 유형의 지표들을 포함할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지는 않는다.
장치는 예를 들어, 시계열 데이터의 도메인 유형 별 및 지표 유형 별로 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 방법을 달리 이용할 수 있다. 장치는 예를 들어, 시계열 데이터의 도메인 유형이 포털 도메인이고, 지표 유형이 검색 주요 지표인 경우, 전술한 이상 감지 방법에 의해 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다. 또는 장치는 예를 들어, 시계열 데이터의 도메인 유형이 미디어 유형이고, 지표 유형이 뉴스 섹션 지표인 경우, 이동 평균에 의해 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 시계열 데이터 및 비시계열 데이터가 캘린더 페이지에 표시된 화면을 도시한 도면이다. 도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 기업 지표 도메인에 대응하는 캘린더 페이지의 화면(410) 및 주식 도메인에 대응하는 캘린더 페이지의 화면(430)이 도시된다.
화면(410)은 예를 들어, 시계열 데이터에 해당하는 모바일 TOP 지표 및 비시계열 데이터에 해당하는 뉴스 이벤트가 일정으로 표시된 캘린더를 도시한다. 모바일 TOP 지표는 5월의 각 일자 별 페이지 뷰 값을 나타낸다. 또한. 비시계열 데이터는 5월의 각 일자 별 뉴스 이벤트를 나타낼 수 있다. 이때, 사용자는 화면(410)의 좌측에 표시된 모바일 TOP 지표 및 뉴스 이벤트에 해당하는 버튼을 직접 선택함으로써 해당 캘린더가 모바일 TOP 지표 및 뉴스 이벤트를 나타내도록 설정할 수 있다. 또한, 사용자는 화면(410)의 좌측에 표시된 지표 이상 버튼을 선택함으로써 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 화면(410)에 표시하도록 할 수 있다. 실시예에 따라서, 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부는 사용자의 설정에 의해 표시될 수도 있고, 사용자의 별도 설정없이 시계열 데이터가 이상치에 해당한다는 결정에 따라 자동적으로 표시될 수도 있다.
예를 들어, 시계열 데이터가 모바일 TOP 지표이고, 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터가 뉴스 이벤트이라고 하자. 이 경우, 장치는 화면(410)에 도시된 5월의 캘린더에서 각 일자 별 모바일 TOP 지표를 지표 일정으로 표시하는 경우, 모바일 TOP 지표에 연동된 비시계열 데이터가 존재하는 경우에는 비시계열 데이터를 이벤트 일정으로 표시할 수 있다. 이때, 5월 11일의 모바일 TOP 지표의 값(pv: 215만)이 이상치에 해당한다고 결정되었다고 하자. 이 경우, 장치는 화면(410)에 도시된 캘린더의 5월 11일자 일정 영역에 "△이상치" 또는 "빅 이슈!!"와 같이 표시함으로써 이상치에 해당하는 시계열 데이터를 다른 시계열 데이터와 구별되도록 표시할 수 있다. 또한, 장치는 5월 11일자의 시계열 데이터(모바일 TOP 지표)에 연동되는 비시계열 데이터인 뉴스 이벤트("OOO 대담")를 캘린더 페이지에 표시할 수 있다.
화면(430)은 주식 도메인에 해당하는 캘린더 페이지를 도시한다. 일 실시예에 따른 시계열 데이터는 기업 지표와 같은 수치 지표 이외에도 기업의 주가 등과 같은 수치 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시계열 데이터가 A 기업의 주가이고, 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터가 A 기업의 뉴스라고 하자. 장치는 주식 시장이 열리는 일자 별 A 기업의 주가를 캘린더의 5월의 지표 일정으로 기재하고, 아울러, 일자 별 A 기압의 주가와 관련된 A 기업의 뉴스 이벤트를 캘린더의 5월의 이벤트 일정으로 등록 및 표시할 수 있다. 이때, A 기업의 뉴스 이벤트는 시계열 데이터가 발생하지 않는 일자라고 하더라도 A 기업과 관련성을 가지는 경우에 5월 15일자에 표시된 '어닝 서프라이즈'와 같이 이벤트 일정으로 캘린더 페이지에 표시될 수 있다.
아울러, 5월 15일자의 어닝 서프라이즈 이후의 5월 16일자 및 5월 17일자의 A 기업의 주가가 통계적인 주가를 크게 상회하는 이상치에 해당하는 경우, 5월 16일자 및 5월 17일자의 캘린더 일정에는 "(이상치 ▲)"와 같이 A 기업의 주가가 이상치에 해당함을 알리는 문구 및 기호가 함께 표시될 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따라 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 표시하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 5를 참조하면, 일 실시예에 따른 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 나타낸 화면(510) 및 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 나타낸 화면(530)이 도시된다.
일 실시예에 따른 장치는 화면(510)의 5월 11일자 캘린더의 일정 영역에 표시된 것과 같이, 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 삼각형(▲)(515)과 같은 특정 기호 또는 별도의 코멘트를 일정에 함께 표시함으로써 이상치에 해당하는 시계열 데이터가 다른 시계열 데이터와 구별되도록 표시할 수 있다.
또는 일 실시예에 따른 장치는 캘린더 페이지에서 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 대응하는 일자의 영역에 대해 자세히 보기를 위한 사용자 선택이 입력되었는지를 여부를 판단하고, 자세히 보기를 위한 사용자 선택이 입력된 것으로 판단되면, 해당 일자의 영역에 비시계열 데이터를 표시할 수 있다.
예를 들어, 화면(530)에 도시된 것과 같이, 사용자가 캘린더 페이지의 특정 일자(예를 들어, 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 대응하는 일자)의 영역을 선택함으로써 일정 영역에 대한 자세히 보기를 위한 사용자 선택이 입력된 경우에 선택된 일자(예를 들어, 5월 12일자)의 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터(예를 들어, '대담' 또는 '백상 예술 대상'과 같이 5월 12일자에 해당하는 관련 정보)(535)를 표시할 수 있다. 이때, 장치는 화면(530)에서 특정 일자(예를 들어, 5월 19일)에 해당하는 일정 영역에서 사용자에 의해 발생한 클릭 이벤트 또는 마우스 오버 이벤트 등에 의해 특정 일자에 해당하는 영역이 선택되었음을 파악할 수 있다.
도 6은 실시예들에 따라 캘린더 페이지를 표시하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 6을 참조하면, 일 실시예에 따른 시계열 데이터가 이상치에 해당하는 경우에 캘린더 페이지에 푸시 알람을 제공하는 화면(610)이 도시된다.
장치는 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부 및 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터 중 적어도 하나를 캘린더 페이지에 푸시(push) 알림을 통해 표시할 수 있다. 예를 들어, 8월 2일자의 시계열 데이터가 이상치에 해당한다고 하자. 이 경우, 장치는 8월 2일자의 일정 영역에서 "3月平比 ▲153%"와 같이 표시하여 8월 2일자의 시계열 데이터가 이상치에 해당하는지 여부를 나타내는 한편, 8월 2일자의 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 "[속보] 한국에 2차 경제 보복 감행.." 등과 같이 푸시 알림의 형태로 표시할 수 있다.
실시예에 따라서, 장치는 스포츠 섹션, 연예 섹션, 스포트 #탭 방문/컨텐츠 소비 등과 같이 다양한 분야의 시계열 데이터 및 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 캘린더 서비스를 통해 제공할 수 있다. 장치는 예를 들어, 화면(630)과 같이 연예 섹션에 대한 방문 지표인 탭 페이지 뷰(PV), 및/또는 순방문자(UV)를 캘린더의 표지 일정으로 표시하거나, 또는 연예 섹션에 대한 컨텐츠 지표인 일간 컨텐츠 클릭(DCC), 및 일간 컨텐츠 클릭 유저(DCU) 등을 캘린더의 표지 일정으로 표시할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 캘린더 서비스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 7을 참조하면, 일 실시예에 따른 장치가 이상치에 해당하는 시계열 데이터를 감지한 경우에 자동으로 관련 이벤트를 검색하여 캘린더 서비스를 제공하는 과정이 도시된다.
일 실시예에 따른 장치는 데이터베이스로부터 시계열 수치 지표 X를 획득하고(710), 획득한 시계열 수치 지표 X의 이상 여부를 감지할 수 있다(720). 여기서, 시계열 수치 지표 X의 이상 여부는 시계열 수치 지표 X가 다른 일자의 수치 지표들에 비해 큰 차이를 나타내거나, 다른 일자의 수치 지표들에 비해 패턴이 갑자기 변하는 등과 같이 통계적인 이상을 나타내는지 여부에 의해 결정될 수 있다.
단계(720)에서 이상 여부가 감지된 경우, 장치는 데이터베이스로부터 이벤트 정보를 검색 및 획득할 수 있다(730). 단계(730)에서, 장치는 이상 여부가 감지된 시계열 수치 지표 X와 관련된 이벤트 도메인 Y에서 시계열 수치 지표 X의 발생 일자에 해당하는 이벤트 Z를 조회할 수 있다. 이때, 시계열 수치 지표 X와 관련된 이벤트 도메인 Y는 미리 정의될 수 있다. 또한, 시계열 수치 지표 X 와 이벤트 도메인 Y 에 대응하는 이벤트 캘린더 간의 관계는 예를 들어, 데이터베이스의 형태로 미리 구축될 수 있다.
장치는 시계열 수치 지표 X가 이상치에 해당하는지 여부와 이벤트 Z를 결합하여 사용자에게 리포팅(reporting)할 수 있다(740). 이때, 장치는 캘린더 페이지에서 시계열 수치 지표 X의 발생 일자에 해당하는 일정 영역에 계열 수치 지표 X가 이상치에 해당하는지 여부와 이벤트 Z를 결합하여 캘린더에 표시함으로써 사용자에게 리포팅할 수 있다.
도면에 도시하지 않았으나, 일 실시예에 따른 장치는 프로세서, 메모리, 및 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 프로세서, 메모리 및 통신 인터페이스는 통신 버스를 통해 서로 연결될 수 있다.
프로세서는 도 1 내지 도 7을 통해 전술한 적어도 하나의 방법 또는 적어도 하나의 방법에 대응되는 알고리즘을 수행할 수 있다. 프로세서는 프로그램을 실행하고, 장치를 제어할 수 있다. 프로세서에 의하여 실행되는 프로그램 코드는 메모리에 저장될 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, 중앙 처리 장치(Central Processing Unit; CPU), 그래픽 프로세싱 유닛(Graphics Processing Unit; GPU), ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 주문형 집적 회로(Application Specific Integrated Circuits; ASICS), 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 비록 한정된 도면에 의해 실시예들이 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (14)

  1. 시계열 데이터를 획득하는 단계;
    상기 시계열 데이터가 이상치(outlier)에 해당하는지 여부를 결정하는 단계;
    상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당한다는 결정을 기초로, 상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 비시계열 데이터 및 상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터 중 적어도 하나를 캘린더 페이지(calendar page)에 표시하는 단계
    를 포함하는,
    캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계는
    상기 시계열 데이터의 도메인 유형(domain type) 및 상기 시계열 데이터의 지표 유형(indicator type) 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계
    를 포함하는,
    캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계는
    상기 시계열 데이터의 통계치를 이용하여 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계
    를 포함하는,
    캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 시계열 데이터의 통계치를 이용하여 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계는
    상기 시계열 데이터를 기준으로 일정 기간 동안의 데이터들에 대한 이동 평균을 이용하여 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 시계열 데이터에서 주기성과 추세성을 제거한 나머지 데이터들의 통계치를 이용하여 상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부를 결정하는 단계
    중 적어도 하나를 포함하는,
    캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 연동되는 비시계열 데이터를 획득하는 단계는
    상기 시계열 데이터의 일자에 연동되는 비시계열 데이터를 검색하는 단계;
    상기 시계열 데이터와 관련된 이벤트 도메인에서 상기 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터를 검색하는 단계; 및
    상기 시계열 데이터에 대응하여 미리 설정된 조건의 만족 여부에 따라 연동되는 비시계열 데이터를 획득하는 단계
    중 적어도 하나를 포함하는, 캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 시계열 데이터와 관련된 이벤트 도메인은 미리 정의되고,
    상기 시계열 데이터와 상기 이벤트 도메인에 대응하는 이벤트 캘린더 간의 관계 데이터베이스는 미리 구축되는, 캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 비시계열 데이터 및 상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터 중 적어도 하나를 상기 캘린더의 일정으로 등록하는 단계
    를 더 포함하는, 캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 캘린더 페이지는 지표 일정 및 이벤트 일정 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 캘린더 페이지에 표시하는 단계는
    상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터를 상기 캘린더 페이지의 지표 일정으로 표시하는 단계; 및
    상기 비시계열 데이터를 상기 캘린더 페이지에 이벤트 일정으로 표시하는 단계
    중 적어도 하나를 포함하는,
    캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 캘린더 페이지에 표시하는 단계는
    상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부를 상기 캘린더 페이지에 표시하는 단계
    를 포함하는,
    캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 캘린더 페이지에 표시하는 단계는
    상기 시계열 데이터가 상기 이상치에 해당하는지 여부 및 상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 연동되는 비시계열 데이터 중 적어도 하나를 상기 캘린더 페이지에 푸시(push) 알림으로 표시하는 단계
    를 더 포함하는,
    캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터를 다른 시계열 데이터와 구별되도록 표시하는 단계
    를 더 포함하는,
    캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 캘린더 페이지에서 상기 이상치에 해당하는 시계열 데이터에 대응하는 일자의 영역에 대해 자세히 보기를 위한 사용자 선택이 입력되었는지를 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 자세히 보기를 위한 사용자 선택이 입력된 것으로 판단되면, 상기 일자의 영역에 상기 비시계열 데이터를 표시하는 단계
    를 더 포함하는, 캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 시계열 데이터를 상기 캘린더 페이지에 지표 일정으로 표시하는 단계
    를 더 포함하는,
    캘린더 서비스를 제공하는 방법.
  14. 하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제13항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
KR1020190167798A 2019-12-16 2019-12-16 캘린더 서비스를 제공하는 방법 및 그 장치 KR102298414B1 (ko)

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