KR20210074533A - 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법 - Google Patents

사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20210074533A
KR20210074533A KR1020190165305A KR20190165305A KR20210074533A KR 20210074533 A KR20210074533 A KR 20210074533A KR 1020190165305 A KR1020190165305 A KR 1020190165305A KR 20190165305 A KR20190165305 A KR 20190165305A KR 20210074533 A KR20210074533 A KR 20210074533A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
vector
information
childcare
dimensional
user terminal
Prior art date
Application number
KR1020190165305A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102296822B1 (ko
Inventor
서동필
Original Assignee
웰니스인텔리전스(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 웰니스인텔리전스(주) filed Critical 웰니스인텔리전스(주)
Priority to KR1020190165305A priority Critical patent/KR102296822B1/ko
Priority to US17/105,502 priority patent/US11830591B2/en
Publication of KR20210074533A publication Critical patent/KR20210074533A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102296822B1 publication Critical patent/KR102296822B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B15/00—Systems controlled by a computer
    • G05B15/02—Systems controlled by a computer electric
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9035—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/44—Program or device authentication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/45—Structures or tools for the administration of authentication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/22—Social work
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0861—Generation of secret information including derivation or calculation of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0863—Generation of secret information including derivation or calculation of cryptographic keys or passwords involving passwords or one-time passwords
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • H04L9/3226—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials using a predetermined code, e.g. password, passphrase or PIN
    • H04L9/3228—One-time or temporary data, i.e. information which is sent for every authentication or authorization, e.g. one-time-password, one-time-token or one-time-key

Abstract

사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법은 사용자 단말로부터 수신된 산모의 개인 정보, 산모의 건강 정보 및 영유아의 건강 정보를 기초로 3차원의 특성 벡터를 생성한 후, 육아용품 종류에 따른 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터와 각 카테고리별로 미리 정해진 복수의 육아용품들 각각에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도 연산을 수행하여, 상기 복수의 육아용품들 중 벡터 유사도가 가장 큰 육아용품을 추천 육아용품으로 선정함으로써, 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 육아용품의 추천을 지원할 수 있다.

Description

사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법{CHILD CARE INFORMATION PLATFORM SERVER THAT CAN RECOMMEND CHILD CARE PRODUCTS BASED ON USER INFORMATION AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 발명은 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법에 대한 것이다.
현재, 우리 사회에 '무자녀 맞벌이 부부'를 의미하는 신조어인 '딩크족'이 증가하고 있다. '딩크족' 중에는 경제적으로 여유롭고 자유로운 삶을 살기 위해 의도적으로 아이를 갖지 않는 경우도 있으나, 아이를 갖고 싶어도 육아에 소요되는 경제적 비용, 시간 및 노력을 감당할 자신이 없어 아이를 갖지 않는 경우도 있을 것이다.
이렇게, 아이를 갖고 싶어도 갖지 못하는 '딩크족'이 생겨나는 사회적 추세에 비추어 볼 때, 출산을 준비하는 예비 부모들 또는 출산을 통해 이미 부모가 된 사람들에게 육아에 대한 심리적, 경제적 부담은 매우 클 것으로 예측된다.
이러한 사회적 상황은 저출산 및 고령화의 문제를 야기할 우려도 있어 육아에 대한 부담을 줄일 수 있는 대책 마련이 시급한 상황이다.
구체적으로, 출산을 준비하는 예비 부모들이나 영유아 부모들에게 육아에 필요한 정보를 얻는 시간을 단축할 수 있도록, 관련된 육아 정보들을 다양하고 신속하게 제공할 수 있다면, 예비 부모나 영유아 부모들이 육아에 대한 부담을 줄이는 데에 도움이 될 수 있을 것이다.
현재, 예비 부모나 영유아의 부모들은 육아에 관련된 정보를 얻기 위해, 주로 지인과 소통하거나, 커뮤니티를 제공하는 카페, 블로그 등의 포털사이트를 활용한다.
그러나, 지인으로부터 얻는 육아 정보는 한정적일 수 있고, 인터넷을 통한 육아 정보들은 광고를 포함하고 있어 신뢰하기 어려우며, 지나치게 많은 정보가 제공되어 필요한 정보를 추출하기가 힘들다는 단점이 있다.
또한, 타인을 통해 얻는 정보들은 유사한 상황에 있는 다른 영유아들의 사례를 참조할 수 있는 정도에 불과하고, 특정 부모나 특정 영유아에게 동일하게 적용할 수 있는 육아 정보를 찾는 것은 불가능하다는 문제가 있다.
만약, 산모의 개인 정보, 산모의 건강 상태, 영유아의 건강 상태 등을 입력함에 따라 맞춤형 육아 정보를 제공할 수 있다면, 예비 부모나 영유아 부모들은 필요한 정보를 효율적으로 제공받을 수 있다는 점에서 육아에 소요되는 비용과 시간을 줄일 수 있어, 육아에 대한 심리적, 경제적 부담을 덜 수 있을 것이다.
따라서, 산모의 개인 정보, 산모의 건강 상태 및 영유아의 건강 상태 등 사용자 정보를 기반으로 육아 정보를 추천할 수 있는 기술에 대한 연구가 필요하다.
본 발명에 따른 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법은 사용자 단말로부터 수신된 산모의 개인 정보, 산모의 건강 정보 및 영유아의 건강 정보를 기초로 3차원의 특성 벡터를 생성한 후, 육아용품 종류에 따른 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터와 각 카테고리별로 미리 정해진 복수의 육아용품들 각각에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도 연산을 수행하여, 상기 복수의 육아용품들 중 벡터 유사도가 가장 큰 육아용품을 추천 육아용품으로 선정함으로써, 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 육아용품의 추천을 지원하고자 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버는 육아용품의 종류와 연관된 미리 정해진 복수의 카테고리들 각각에 대해 각 카테고리별로 미리 정해진 복수의 육아용품들에 대한 정보와 각 육아용품에 대한 미리 정해진 서로 다른 기준 벡터 - 상기 기준 벡터는 각 카테고리별로 추천 육아용품을 선정하는데 사용하기 위한 미리 설정된 기준치를 의미함 - 가 저장되어 있는 육아용품 정보 데이터베이스, 사용자 단말로부터 산모의 개인 정보와 관련된 미리 정해진 n(n은 2이상의 자연수)개의 질문들에 대한 n개의 제1 정보들, 산모의 건강과 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제2 정보들, 및 영유아의 건강과 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제3 정보들을 수신하는 정보 수신부, 상기 n개의 제1 정보들을 미리 정해진 제1 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제1 수치들로 환산하고, 상기 n개의 제2 정보들을 미리 정해진 제2 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제2 수치들로 환산하며, 상기 n개의 제3 정보들을 미리 정해진 제3 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제3 수치들로 환산하는 정보 환산부, 상기 n개의 제1 수치들을 첫 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하고, 상기 n개의 제2 수치들을 두 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하며, 상기 n개의 제3 수치들을 세 번째 행을 구성하는 성분으로 할당함으로써, 3 x n의 행렬을 생성하는 행렬 생성부, 상기 3 x n의 행렬에 대해 미리 정해진 n x 1의 가중치 행렬을 곱한 후, 상기 n x 1의 가중치 행렬을 곱함으로써 연산된 3 x 1의 가중치 연산 행렬에 속하는 값들을 각 성분으로 포함하는 3차원의 특성 벡터를 생성하는 특성 벡터 생성부, 상기 육아용품 정보 데이터베이스에서의 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터와, 상기 복수의 카테고리들 각각에 속하는 상기 복수의 육아용품들 각각에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도를 연산하는 벡터 유사도 연산부 및 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 복수의 육아용품들 중 상기 3차원의 특성 벡터와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 가장 큰 육아용품을 추천 육아용품으로 선택한 후, 상기 사용자 단말로 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 추천 육아용품의 정보를 전송하는 육아용품 추천부를 포함한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법은 육아용품의 종류와 연관된 미리 정해진 복수의 카테고리들 각각에 대해 각 카테고리별로 미리 정해진 복수의 육아용품들에 대한 정보와 각 육아용품에 대한 미리 정해진 서로 다른 기준 벡터 - 상기 기준 벡터는 각 카테고리별로 추천 육아용품을 선정하는데 사용하기 위한 미리 설정된 기준치를 의미함 - 가 저장되어 있는 육아용품 정보 데이터베이스를 유지하는 단계, 사용자 단말로부터 산모의 개인 정보와 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제1 정보들, 산모의 건강과 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제2 정보들, 및 영유아의 건강과 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제3 정보들을 수신하는 단계, 상기 n개의 제1 정보들을 미리 정해진 제1 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제1 수치들로 환산하고, 상기 n개의 제2 정보들을 미리 정해진 제2 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제2 수치들로 환산하며, 상기 n개의 제3 정보들을 미리 정해진 제3 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제3 수치들로 환산하는 단계, 상기 n개의 제1 수치들을 첫 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하고, 상기 n개의 제2 수치들을 두 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하며, 상기 n개의 제3 수치들을 세 번째 행을 구성하는 성분으로 할당함으로써, 3 x n의 행렬을 생성하는 단계, 상기 3 x n의 행렬에 대해 미리 정해진 n x 1의 가중치 행렬을 곱한 후, 상기 n x 1의 가중치 행렬을 곱함으로써 연산된 3 x 1의 가중치 연산 행렬에 속하는 값들을 각 성분으로 포함하는 3차원의 특성 벡터를 생성하는 단계, 상기 육아용품 정보 데이터베이스에서의 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터와, 상기 복수의 카테고리들 각각에 속하는 상기 복수의 육아용품들 각각에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도를 연산하는 단계 및 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 복수의 육아용품들 중 상기 3차원의 특성 벡터와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 가장 큰 육아용품을 추천 육아용품으로 선택한 후, 상기 사용자 단말로 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 추천 육아용품의 정보를 전송하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법은 사용자 단말로부터 수신된 산모의 개인 정보, 산모의 건강 정보 및 영유아의 건강 정보를 기초로 3차원의 특성 벡터를 생성한 후, 육아용품 종류에 따른 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터와 각 카테고리별로 미리 정해진 복수의 육아용품들 각각에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도 연산을 수행하여, 상기 복수의 육아용품들 중 벡터 유사도가 가장 큰 육아용품을 추천 육아용품으로 선정함으로써, 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 육아용품의 추천을 지원할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
이하에서는 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 이러한 설명은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였으며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서 상에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.
본 문서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들에 있어서, 각 구성요소들, 기능 블록들 또는 수단들은 하나 또는 그 이상의 하부 구성요소로 구성될 수 있고, 각 구성요소들이 수행하는 전기, 전자, 기계적 기능들은 전자회로, 집적회로, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등 공지된 다양한 소자들 또는 기계적 요소들로 구현될 수 있으며, 각각 별개로 구현되거나 2 이상이 하나로 통합되어 구현될 수도 있다.
한편, 첨부된 블록도의 블록들이나 흐름도의 단계들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터, 휴대용 노트북 컴퓨터, 네트워크 컴퓨터 등 데이터 프로세싱이 가능한 장비의 프로세서나 메모리에 탑재되어 지정된 기능들을 수행하는 컴퓨터 프로그램 명령들(instructions)을 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령들은 컴퓨터 장치에 구비된 메모리 또는 컴퓨터에서 판독 가능한 메모리에 저장될 수 있기 때문에, 블록도의 블록들 또는 흐름도의 단계들에서 설명된 기능들은 이를 수행하는 명령 수단을 내포하는 제조물로 생산될 수도 있다. 아울러, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 명령들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 가능한 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 정해진 순서와 달리 실행되는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 실질적으로 동시에 수행되거나, 역순으로 수행될 수 있으며, 경우에 따라 일부 블록들 또는 단계들이 생략된 채로 수행될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 구조를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버(110)는 육아용품 정보 데이터베이스(111), 정보 수신부(112), 정보 환산부(113), 행렬 생성부(114), 특성 벡터 생성부(115), 벡터 유사도 연산부(116) 및 육아용품 추천부(117)를 포함한다.
육아용품 정보 데이터베이스(111)에는 육아용품의 종류와 연관된 미리 정해진 복수의 카테고리들 각각에 대해 각 카테고리별로 미리 정해진 복수의 육아용품들에 대한 정보와 각 육아용품에 대한 미리 정해진 서로 다른 기준 벡터가 저장되어 있다.
여기서, 상기 기준 벡터는 각 카테고리별로 추천 육아용품을 선정하는데 사용하기 위한 미리 설정된 기준치를 의미한다.
예컨대, 육아용품 정보 데이터베이스(111)에는 하기의 표 1과 같이 정보가 기록되어 있을 수 있다.
카테고리 육아용품 기준 벡터
장난감 블럭 [a1 a2 a3]
실로폰 [a4 a5 a6]
로보트 [a7 a8 a9]
인형 [a10 a11 a12]
사운드북 [a13 a14 a15]
수면용품 수면조끼 [b1 b2 b3]
수면잠옷 [b4 b5 b6]
수면양말 [b7 b8 b9]
가습기 [b10 b11 b12]
화이트노이즈 [b13 b14 b15]
... ... ...
정보 수신부(112)는 사용자 단말(130)로부터 산모의 개인 정보와 관련된 미리 정해진 n(n은 2이상의 자연수)개의 질문들에 대한 n개의 제1 정보들, 산모의 건강과 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제2 정보들, 및 영유아의 건강과 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제3 정보들을 수신한다.
예컨대, n을 '3'이라고 가정하고, 산모의 개인 정보와 관련된 '3'개의 질문들을 '산모 연령', '산모 거주지', '산모 체중'이라고 하며, 산모의 건강과 관련된 '3'개의 질문들을 '산모 체온', '산모 혈압', '산모 맥박'이라고 하고, 영유아의 건강과 관련된 '3'개의 질문들을 '영유아 체온', '영유아 체중', '영유아 대변횟수'라고 하면, 정보 수신부(112)는 사용자 단말(130)로부터 '산모 연령', '산모 거주지', '산모 체중'에 대한 '3'개의 제1 정보들, '산모 체온', '산모 혈압', '산모 맥박'에 대한 '3'개의 제2 정보들, '영유아 체온', '영유아 체중', '영유아 대변횟수'에 대한 '3'개의 제3 정보들을 수신할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 정보 수신부(112)는 인증 처리부(118) 및 수신부(119)를 포함할 수 있다.
인증 처리부(118)는 사용자 단말(130)로부터 육아용품 추천 요청이 수신되면, 사용자 단말(130)에 대한 인증을 수행한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 인증 처리부(118)는 사용자 단말(130)로부터 육아용품 추천 요청이 수신될 때, 사용자 단말(130)을 인증하기 위한 구체적인 구성으로, OTP 저장부(120), 랜덤 벡터 생성부(121), 일회용 벡터 생성부(122), 연산 벡터 생성부(123), 피드백 요청부(124) 및 인증 확인부(125)를 포함할 수 있다.
OTP 저장부(120)에는 현재 시간 값을 기초로 k(k는 2이상의 자연수)개의 일회용 인증 번호들을 생성할 수 있는 미리 정해진 OTP(One Time Password) 생성 함수가 저장되어 있다.
여기서, OTP란 고정된 패스워드 대신 무작위로 생성되는 일회용 인증 번호를 의미하고, 상기 OTP 생성 함수는 개발자에 의해 미리 설정될 수 있는 함수로서, 현재 시간 값을 기초로 일회용 인증 번호가 생성되도록 설정될 수 있다.
랜덤 벡터 생성부(121)는 사용자 단말(130)로부터 육아용품 추천 요청이 수신되면, 사용자 인증에 사용하기 위한 k차원의 랜덤 벡터를 랜덤하게 생성한다.
일회용 벡터 생성부(122)는 상기 OTP 생성 함수를 기초로 현재 시간 값에 따른 k개의 제1 일회용 인증 번호들을 생성하고, 상기 k개의 제1 일회용 인증 번호들을 각 성분으로 갖는 k차원의 일회용 벡터를 생성한다.
연산 벡터 생성부(123)는 상기 k차원의 랜덤 벡터와 상기 k차원의 일회용 벡터 간의 아다마르 곱(Hadamard product)을 연산하여 k차원의 연산 벡터를 생성한다.
여기서, 아다마르 곱이란 같은 크기의 행렬 또는 벡터에서 각 성분을 곱하는 연산을 의미하며, '[a b c]'와 '[x y z]'라는 벡터가 있을 때, 두 벡터 간의 아다마르 곱을 연산하면, 이에 대한 연산 벡터는 '[ax by cz]'로 나타낼 수 있다.
예컨대, k가 '5'라고 가정하고, 랜덤 벡터 생성부(121)가 '5'차원의 랜덤 벡터로 '[0 1 2 3 4]'를 랜덤하게 생성하였으며, 일회용 벡터 생성부(122)가 상기 OTP 생성 함수를 기초로 '5'개의 제1 일회용 인증 번호들인 '1', '2', '3', '4', '5'를 생성하였다고 하는 경우, 일회용 벡터 생성부(122)는 상기 '5'개의 제1 일회용 인증 번호들인 '1', '2', '3', '4', '5'를 각 성분으로 갖는 '5'차원의 일회용 벡터로 '[1 2 3 4 5]'를 생성할 수 있다.
연산 벡터 생성부(123)는 상기 '5'차원의 랜덤 벡터인 '[0 1 2 3 4]'와 상기 '5'차원의 일회용 벡터인 '[1 2 3 4 5]' 간의 아다마르 곱을 연산하여 '5'차원의 연산 벡터로 '[0 2 6 12 20]'을 생성할 수 있다.
피드백 요청부(124)는 상기 k차원의 연산 벡터를 사용자 단말(130)로 전송하면서, 사용자 단말(130)로 상기 k차원의 연산 벡터에 대응되는 피드백 벡터의 전송을 요청한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자 단말(130)은 상기 메모리 상에 상기 OTP 생성 함수와 동일한 검증용 OTP 생성 함수를 저장하고 있을 수 있다.
그리고, 사용자 단말(130)은 육아 정보 플랫폼 서버(110)로부터 상기 k차원의 연산 벡터가 수신되면, 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 현재 시간 값에 따른 k개의 검증용 인증 번호들을 생성하고, 상기 k개의 검증용 인증 번호들의 역수를 각 성분으로 갖는 k차원의 검증용 벡터를 생성하며, 상기 k차원의 연산 벡터와 상기 k차원의 검증용 벡터 간의 아다마르 곱을 연산하여 k차원의 제1 피드백 벡터를 생성한 후, 상기 k차원의 제1 피드백 벡터를 육아 정보 플랫폼 서버(110)로 전송할 수 있다.
관련해서, 앞서 설명한 예시와 같이 상기 '5'차원의 연산 벡터가 '[0 2 6 12 20]'이라고 하는 경우, 사용자 단말(130)은 상기 메모리 상에 저장되어 있는 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 현재 시간 값에 따른 검증용 인증 번호들인 '1', '2', '3', '4', '5'를 생성한 후, 상기 검증용 인증 번호들의 역수를 각 성분으로 갖는 '5'차원의 검증용 벡터로 '[1 1/2 1/3 1/4 1/5]'를 생성할 수 있다.
그리고, 사용자 단말(130)은 상기 '5'차원의 연산 벡터인 '[0 2 6 12 20]'과 상기 '5'차원의 검증용 벡터인 '[1 1/2 1/3 1/4 1/5]' 간의 아다마르 곱을 연산하여 '5'차원의 제1 피드백 벡터로 '[0 1 2 3 4]'를 생성한 후, 상기 '5'차원의 제1 피드백 벡터인 '[0 1 2 3 4]'를 육아 정보 플랫폼 서버(110)로 전송할 수 있다.
인증 확인부(125)는 사용자 단말(130)로부터 상기 k차원의 연산 벡터에 대응되는 피드백 벡터로 k차원의 제1 피드백 벡터가 수신되면, 상기 k차원의 제1 피드백 벡터가 상기 k차원의 랜덤 벡터와 동일한지 확인함으로써, 사용자 단말(130)에 대한 인증을 완료한다.
예컨대, 앞서 설명한 예시와 같이, 상기 '5'차원의 랜덤 벡터가 '[0 1 2 3 4]'이고, 사용자 단말(130)로부터 수신된 상기 '5'차원의 제1 피드백 벡터가 '[0 1 2 3 4]'라고 하는 경우, 인증 확인부(125)는 상기 '5'차원의 제1 피드백 벡터인 '[0 1 2 3 4]'가 상기 '5'차원의 랜덤 벡터인 '[0 1 2 3 4]'와 동일한지 확인함으로써, 사용자 단말(130)에 대한 인증을 완료할 수 있다.
이렇게, 사용자 단말(130)에 대한 인증이 완료되면, 수신부(119)는 사용자 단말(130)로부터 상기 n개의 제1 정보들, 상기 n개의 제2 정보들 및 상기 n개의 제3 정보들을 수신한다.
정보 환산부(113)는 상기 n개의 제1 정보들을 미리 정해진 제1 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제1 수치들로 환산하고, 상기 n개의 제2 정보들을 미리 정해진 제2 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제2 수치들로 환산하며, 상기 n개의 제3 정보들을 미리 정해진 제3 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제3 수치들로 환산한다.
관련해서, 제1 수치 변환 테이블에는 하기의 표 2와 같이 정보가 기록되어 있고, 제2 수치 변환 테이블에는 하기의 표 3과 같이 정보가 기록되어 있으며, 제3 수치 변환 테이블에는 하기의 표 4와 같이 정보가 기록되어 있다고 가정하자.
산모 연령(세) 산모 거주지 산모 체중(kg)
~ 20 10 서울/경기 10 40 미만 10
21 ~ 30 20 강원 20 40 이상 ~ 50 미만 20
31 ~ 40 30 충청 30 50 이상 ~ 60 미만 30
41 ~ 50 40 전라 40 60 이상 ~ 70 미만 40
51 ~ 60 50 경상 50 70 이상 ~ 80 미만 50
61 ~ 60 제주 60 80 이상 60
산모 체온(℃) 산모 혈압(mmHg) 산모 맥박(회)
~ 35 미만 10 40 이상 ~ 90 미만 10 40 미만 10
35 이상 ~ 36 미만 20 60 이상 ~ 120 미만 20 40 이상 60 미만 20
36 이상 ~ 37 미만 30 80 이상 ~ 140 미만 30 60 이상 ~ 80 미만 30
37 이상 ~ 38 미만 40 90 이상 ~ 160 미만 40 80 이상 ~ 100 미만 40
38 이상 ~ 39 미만 50 100 이상 ~ 180 미만 50 100 이상 ~ 120 미만 50
39 이상 ~ 40 미만 60 120 이상 ~ 180 미만 60 120 이상 ~ 60
영유아 체온(℃) 영유아 체중(kg) 영유아 대변횟수(회)
~ 35 미만 10 ~ 3 미만 10 1 10
35 이상 ~ 36 미만 20 3 이상 ~ 4 미만 20 2 20
36 이상 ~ 37 미만 30 4 이상 ~ 5 미만 30 3 30
37 이상 ~ 38 미만 40 5 이상 ~ 6 미만 40 4 40
38 이상 ~ 39 미만 50 6 이상 ~ 7 미만 50 5 50
39 이상 ~ 40 미만 60 7 이상 ~ 60 6 이상 ~ 60
이때, 정보 환산부(113)는 상기 '3'개의 제1 정보들을 상기 표 2와 같은 상기 제1 수치 변환 테이블을 기초로 '3'개의 제1 수치들로 환산할 수 있고, 상기 '3'개의 제2 정보들을 상기 표 3과 같은 상기 제2 수치 변환 테이블을 기초로 '3'개의 제2 수치들로 환산할 수 있으며, 상기 '3'개의 제3 정보들을 상기 표 4와 같은 상기 제3 수치 변환 테이블을 기초로 '3'개의 제3 수치들로 환산할 수 있다.
행렬 생성부(114)는 상기 n개의 제1 수치들을 첫 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하고, 상기 n개의 제2 수치들을 두 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하며, 상기 n개의 제3 수치들을 세 번째 행을 구성하는 성분으로 할당함으로써, 3 x n의 행렬을 생성한다.
특성 벡터 생성부(115)는 상기 3 x n의 행렬에 대해 미리 정해진 n x 1의 가중치 행렬을 곱한 후, 상기 n x 1의 가중치 행렬을 곱함으로써 연산된 3 x 1의 가중치 연산 행렬에 속하는 값들을 각 성분으로 포함하는 3차원의 특성 벡터를 생성한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 n x 1의 가중치 행렬에 포함된 n개의 가중치 성분들은 0 초과 1 미만의 값으로 구성되고, 상기 n개의 가중치 성분들의 총 합은 1일 수 있다.
여기서, 가중치 행렬은 개발자에 의해 미리 정해질 수 있는 행렬로, 산모의 개인 정보, 산모의 건강 및 영유아의 건강 각각에 대한 정보들의 가중 평균값을 산정하는데 사용되는 행렬이다.
벡터 유사도 연산부(116)는 상기 육아용품 정보 데이터베이스에서의 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터와, 상기 복수의 카테고리들 각각에 속하는 상기 복수의 육아용품들 각각에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도를 연산한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 벡터 유사도는 하기의 수학식 1에 따라 연산될 수 있다.
Figure pat00001
여기서, M은 두 벡터 사이의 벡터 유사도로, C는 두 벡터 사이의 코사인 유사도, D는 두 벡터 사이의 유클리드 거리(Euclidean Distance)를 의미하고, 상기 두 벡터 사이의 코사인 유사도 C는 하기의 수학식 2에 따라, 상기 두 벡터 사이의 유클리드 거리 D는 하기의 수학식 3에 따라 연산될 수 있다.
Figure pat00002
여기서, C는 벡터 A와 B 사이의 코사인 유사도로 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 그 값이 클수록 유사한 벡터임을 의미하고, Ai는 벡터 A의 i번째 성분, Bi는 벡터 B의 i번째 성분을 의미한다.
Figure pat00003
상기 수학식 3에서 D는 유클리드 거리, pi와 qi는 두 벡터에 포함되어 있는 i번째 성분들을 의미한다. 두 벡터 간의 유클리드 거리가 작을수록 두 벡터는 유사한 벡터라고 볼 수 있고, 두 벡터 간의 유클리드 거리가 클수록 두 벡터는 비유사한 벡터라고 볼 수 있다.
즉, 상기 3차원의 특성 벡터와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 유클리드 거리가 작을수록 상기 3차원의 특성 벡터는 상기 기준 벡터와 유사한 벡터라고 볼 수 있고, 유클리드 거리가 클수록 상기 3차원의 특성 벡터는 상기 기준 벡터와 비유사한 벡터라고 볼 수 있다.
육아용품 추천부(117)는 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 복수의 육아용품들 중 상기 3차원의 특성 벡터와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 가장 큰 육아용품을 추천 육아용품으로 선택한 후, 사용자 단말(130)로 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 추천 육아용품의 정보를 전송한다.
이하에서는 도 2를 참조하여, 육아 정보 플랫폼 서버(110)의 동작에 대해 상세히 설명하기로 한다.
우선, 앞선 예에 따라, 정보 환산부(113)가 상기 '3'개의 제1 정보들, 상기 '3'개의 제2 정보들 및 상기 '3'개의 제3 정보들 각각을 도 2의 도면부호 210에 도시된 그림과 같이, '3'개의 제1 수치들(211), '3'개의 제2 수치들(212) 및 '3'개의 제3 수치들(213)로 환산하였다고 가정하자.
이때, 행렬 생성부(114)는 '3'개의 제1 수치들(211)을 첫 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하고, '3'개의 제2 수치들(212)을 두 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하며, '3'개의 제3 수치들을 세 번째 행을 구성하는 성분으로 할당함으로써, 3 x '3'의 행렬(220)을 생성할 수 있다.
그러고 나서, 특성 벡터 생성부(115)는 3 x '3'의 행렬(220)에 대해 미리 정해진 '3' x 1의 가중치 행렬을 곱한 후, 상기 '3' x 1의 가중치 행렬을 곱함으로써 연산된 3 x 1의 가중치 연산 행렬에 속하는 값들을 각 성분으로 포함하는 3차원의 특성 벡터를 생성할 수 있다.
예컨대, 상기 '3' x 1의 가중치 행렬이
Figure pat00004
라고 하는 경우, 특성 벡터 생성부(115)는 하기의 수학식 4와 같이 행렬 연산을 수행함으로써, 3 x 1의 가중치 연산 행렬을 생성할 수 있다.
Figure pat00005
이렇게, 3 x 1의 가중치 연산 행렬이 생성되면, 특성 벡터 생성부(115)는 상기 3 x 1의 가중치 연산 행렬에 속하는 값들인 '22', '30', '34'를 각 성분으로 포함하는 3차원의 특성 벡터 '[22 30 34]'를 생성할 수 있다.
이후, 벡터 유사도 연산부(116)는 상기의 표 1과 같은 육아용품 정보 데이터베이스(111)에서의 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터인 '[22 30 34]'와, 상기 복수의 카테고리들 각각에 속하는 상기 복수의 육아용품들 각각에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도를 연산할 수 있다.
구체적으로, 벡터 유사도 연산부(116)는 '장난감' 카테고리에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터인 '[22 30 34]'와, '장난감' 카테고리에 속하는 복수의 육아용품들 중 '블럭'에 대응되는 기준 벡터인 '[a1 a2 a3]' 간의 벡터 유사도, '실로폰'에 대응되는 기준 벡터인 '[a4 a5 a6]' 간의 벡터 유사도, '로보트'에 대응되는 기준 벡터인 '[a7 a8 a9]' 간의 벡터 유사도, '인형'에 대응되는 기준 벡터인 '[a10 a11 a12]' 간의 벡터 유사도 및 '사운드북'에 대응되는 기준 벡터인 '[a13 a14 a15]' 간의 벡터 유사도를 연산할 수 있다.
육아용품 추천부(117)는 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 복수의 육아용품들 중 상기 3차원의 특성 벡터인 '[22 30 34]'와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 가장 큰 육아용품을 추천 육아용품으로 선택한 후, 사용자 단말(130)로 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 추천 육아용품의 정보를 전송할 수 있다.
구체적으로, 육아용품 추천부(117)는 '장난감' 카테고리에 대해, 상기 복수의 육아용품들인 '블럭', '실로폰', '로보트', '인형' 및 '사운드북' 중 상기 3차원의 특성 벡터인 '[22 30 34]'와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 가장 큰 육아용품을 추천 육아용품으로 선택할 수 있다.
만약, 상기 복수의 카테고리들 중 '장난감' 카테고리에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터인 '[22 30 34]'와 상기 복수의 육아용품들 중 '사운드북'에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 가장 크다면, 육아용품 추천부(117)는 '장난감' 카테고리에 대해 '사운드북'을 추천 육아용품으로 선택한 후, 사용자 단말(130)로 '장난감' 카테고리에 대한 추천 육아용품으로 '사운드북'에 대한 정보를 전송할 수 있다.
마찬가지로, 상기 복수의 카테고리들 중 '수면용품' 카테고리에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터인 '[22 30 34]'와 상기 복수의 육아용품들인 '수면조끼', '수면잠옷', '수면양말', '가습기', '화이트노이즈' 중 '가습기'에 대한 기준 벡터인 '[b10 b11 b12]' 간의 벡터 유사도가 가장 크다면, 육아용품 추천부(117)는 '수면용품' 카테고리에 대해 '가습기'를 추천 육아용품으로 선택한 후, 사용자 단말(130)로 '수면용품' 카테고리에 대한 추천 육아용품으로 '가습기'에 대한 정보를 전송할 수 있고, 같은 방식으로 나머지 카테고리들에 대해서도, 상기 나머지 카테고리들 각각에 대해 선택된 추천 육아용품에 대한 정보를 사용자 단말(130)로 전송할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 육아 정보 플랫폼 서버(110)는 대체 육아용품 추천부(126)를 더 포함할 수 있다.
대체 육아용품 추천부(126)는 사용자 단말(130)로 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 추천 육아용품에 대한 정보가 전송된 후, 사용자 단말(130)로부터 상기 복수의 카테고리들 중 제1 카테고리에 대한 추천 육아용품의 대체 육아용품 추천 요청이 수신되면, 상기 제1 카테고리에 속하는 상기 복수의 육아용품들 중 상기 3차원의 특성 벡터와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 두 번째로 큰 육아용품을 상기 제1 카테고리에 대한 대체 육아용품으로 선택한 후, 사용자 단말(130)로 상기 제1 카테고리에 대한 대체 육아용품의 정보를 전송한다.
예컨대, 전술한 예에 따라, 사용자 단말(130)로 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 추천 육아용품에 대한 정보가 전송된 후, 사용자 단말(130)로부터 '장난감' 카테고리에 대한 추천 육아용품인 '사운드북'의 대체 육아용품 추천 요청이 수신되었다고 가정하면, 대체 육아용품 추천부(126)는 '장난감' 카테고리에 속하는 상기 복수의 육아용품들인 '블럭', '실로폰', '로보트', '인형' 및 '사운드북' 중 상기 3차원의 특성 벡터인 '[22 30 34]'와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 두 번째로 큰 육아용품을 '장난감' 카테고리에 대한 대체 육아용품으로 선택한 후, 사용자 단말(130)로 '장난감' 카테고리에 대한 대체 육아용품의 정보를 전송할 수 있다.
즉, 대체 육아용품 추천부(126)는, 사용자가 사용자 단말(130)을 통해 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해 추천 육아용품에 대한 정보를 수신하였으나, 상기 제1 카테고리에 대해 다른 육아용품의 추천을 받고 싶어하는 경우, 상기 제1 카테고리에 대한 대체 육아용품의 정보를 전송함으로써, 상기 사용자로 하여금 사용자 단말(130)을 통해 다양한 정보를 제공받을 수 있도록 지원할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 육아 정보 플랫폼 서버(110)는 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 육아용품의 추천 기능 외에도 산모의 개인 정보 및 건강에 대한 정보들을 기초로 산출된 산모의 건강 관리를 위한 운동법 및 식단 추천 기능을 제공하거나 영유아의 건강에 대한 정보들을 기초로 산출된 영유아의 예방 접종 일정 및 지역 병원 추천 기능을 구비할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
단계(S310)에서는 육아용품의 종류와 연관된 미리 정해진 복수의 카테고리들 각각에 대해 각 카테고리별로 미리 정해진 복수의 육아용품들에 대한 정보와 각 육아용품에 대한 미리 정해진 서로 다른 기준 벡터(상기 기준 벡터는 각 카테고리별로 추천 육아용품을 선정하는데 사용하기 위한 미리 설정된 기준치를 의미함)가 저장되어 있는 육아용품 정보 데이터베이스를 유지한다.
단계(S320)에서는 사용자 단말로부터 산모의 개인 정보와 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제1 정보들, 산모의 건강과 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제2 정보들, 및 영유아의 건강과 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제3 정보들을 수신한다.
단계(S330)에서는 상기 n개의 제1 정보들을 미리 정해진 제1 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제1 수치들로 환산하고, 상기 n개의 제2 정보들을 미리 정해진 제2 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제2 수치들로 환산하며, 상기 n개의 제3 정보들을 미리 정해진 제3 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제3 수치들로 환산한다.
단계(S340)에서는 상기 n개의 제1 수치들을 첫 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하고, 상기 n개의 제2 수치들을 두 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하며, 상기 n개의 제3 수치들을 세 번째 행을 구성하는 성분으로 할당함으로써, 3 x n의 행렬을 생성한다.
단계(S350)에서는 상기 3 x n의 행렬에 대해 미리 정해진 n x 1의 가중치 행렬을 곱한 후, 상기 n x 1의 가중치 행렬을 곱함으로써 연산된 3 x 1의 가중치 연산 행렬에 속하는 값들을 각 성분으로 포함하는 3차원의 특성 벡터를 생성한다.
단계(S360)에서는 상기 육아용품 정보 데이터베이스에서의 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터와, 상기 복수의 카테고리들 각각에 속하는 상기 복수의 육아용품들 각각에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도를 연산한다.
단계(S370)에서는 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 복수의 육아용품들 중 상기 3차원의 특성 벡터와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 가장 큰 육아용품을 추천 육아용품으로 선택한 후, 상기 사용자 단말로 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 추천 육아용품의 정보를 전송한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 n x 1의 가중치 행렬에 포함된 n개의 가중치 성분들은 0 초과 1 미만의 값으로 구성되고, 상기 n개의 가중치 성분들의 총 합은 1일 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 벡터 유사도는 상기의 수학식 1에 따라 연산될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S320)에서는 상기 사용자 단말로부터 육아용품 추천 요청이 수신되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 수행하는 단계 및 상기 사용자 단말에 대한 인증이 완료되면, 상기 사용자 단말로부터 상기 n개의 제1 정보들, 상기 n개의 제2 정보들 및 상기 n개의 제3 정보들을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 수행하는 단계는 현재 시간 값을 기초로 k개의 일회용 인증 번호들을 생성할 수 있는 미리 정해진 OTP 생성 함수가 저장되어 있는 OTP 저장부를 유지하는 단계, 상기 사용자 단말로부터 육아용품 추천 요청이 수신되면, 사용자 인증에 사용하기 위한 k차원의 랜덤 벡터를 랜덤하게 생성하는 단계, 상기 OTP 생성 함수를 기초로 현재 시간 값에 따른 k개의 제1 일회용 인증 번호들을 생성하고, 상기 k개의 제1 일회용 인증 번호들을 각 성분으로 갖는 k차원의 일회용 벡터를 생성하는 단계, 상기 k차원의 랜덤 벡터와 상기 k차원의 일회용 벡터 간의 아다마르 곱을 연산하여 k차원의 연산 벡터를 생성하는 단계, 상기 k차원의 연산 벡터를 상기 사용자 단말로 전송하면서, 상기 사용자 단말로 상기 k차원의 연산 벡터에 대응되는 피드백 벡터의 전송을 요청하는 단계 및 상기 사용자 단말로부터 상기 k차원의 연산 벡터에 대응되는 피드백 벡터로 k차원의 제1 피드백 벡터(상기 k차원의 제1 피드백 벡터는 상기 사용자 단말의 메모리 상에 기 저장되어 있는 상기 OTP 생성 함수와 동일한 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 k개의 검증용 인증 번호들이 생성되고, 상기 k개의 검증용 인증 번호들의 역수를 각 성분으로 갖는 k차원의 검증용 벡터가 생성된 후, 상기 k차원의 연산 벡터와 상기 k차원의 검증용 벡터 간의 아다마르 곱이 연산되어 생성된 벡터임)가 수신되면, 상기 k차원의 제1 피드백 벡터가 상기 k차원의 랜덤 벡터와 동일한지 확인함으로써, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 사용자 단말은 상기 메모리 상에 상기 OTP 생성 함수와 동일한 상기 검증용 OTP 생성 함수를 저장하고 있을 수 있고, 상기 육아 정보 플랫폼 서버로부터 상기 k차원의 연산 벡터가 수신되면, 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 현재 시간 값에 따른 상기 k개의 검증용 인증 번호들을 생성하고, 상기 k개의 검증용 인증 번호들의 역수를 각 성분으로 갖는 상기 k차원의 검증용 벡터를 생성하며, 상기 k차원의 연산 벡터와 상기 k차원의 검증용 벡터 간의 아다마르 곱을 연산하여 상기 k차원의 제1 피드백 벡터를 생성한 후, 상기 k차원의 제1 피드백 벡터를 상기 육아 정보 플랫폼 서버로 전송할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법은 상기 사용자 단말로 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 추천 육아용품에 대한 정보가 전송된 후, 상기 사용자 단말로부터 상기 복수의 카테고리들 중 제1 카테고리에 대한 추천 육아용품의 대체 육아용품 추천 요청이 수신되면, 상기 제1 카테고리에 속하는 상기 복수의 육아용품들 중 상기 3차원의 특성 벡터와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 두 번째로 큰 육아용품을 상기 제1 카테고리에 대한 대체 육아용품으로 선택한 후, 상기 사용자 단말로 상기 제1 카테고리에 대한 대체 육아용품의 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이상, 도 3을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법은 도 1을 이용하여 설명한 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버(110)의 동작에 대한 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
110: 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버
111: 육아용품 정보 데이터베이스 112: 정보 수신부
113: 정보 환산부 114: 행렬 생성부
115: 특성 벡터 생성부 116: 벡터 유사도 연산부
117: 육아용품 추천부 118: 인증 처리부
119: 수신부 120: OTP 저장부
121: 랜덤 벡터 생성부 122: 일회용 벡터 생성부
123: 연산 벡터 생성부 124: 피드백 요청부
125: 인증 확인부 126: 대체 육아용품 추천부
130: 사용자 단말

Claims (12)

  1. 육아용품의 종류와 연관된 미리 정해진 복수의 카테고리들 각각에 대해 각 카테고리별로 미리 정해진 복수의 육아용품들에 대한 정보와 각 육아용품에 대한 미리 정해진 서로 다른 기준 벡터 - 상기 기준 벡터는 각 카테고리별로 추천 육아용품을 선정하는데 사용하기 위한 미리 설정된 기준치를 의미함 - 가 저장되어 있는 육아용품 정보 데이터베이스;
    사용자 단말로부터 산모의 개인 정보와 관련된 미리 정해진 n(n은 2이상의 자연수)개의 질문들에 대한 n개의 제1 정보들, 산모의 건강과 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제2 정보들, 및 영유아의 건강과 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제3 정보들을 수신하는 정보 수신부;
    상기 n개의 제1 정보들을 미리 정해진 제1 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제1 수치들로 환산하고, 상기 n개의 제2 정보들을 미리 정해진 제2 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제2 수치들로 환산하며, 상기 n개의 제3 정보들을 미리 정해진 제3 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제3 수치들로 환산하는 정보 환산부;
    상기 n개의 제1 수치들을 첫 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하고, 상기 n개의 제2 수치들을 두 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하며, 상기 n개의 제3 수치들을 세 번째 행을 구성하는 성분으로 할당함으로써, 3 x n의 행렬을 생성하는 행렬 생성부;
    상기 3 x n의 행렬에 대해 미리 정해진 n x 1의 가중치 행렬을 곱한 후, 상기 n x 1의 가중치 행렬을 곱함으로써 연산된 3 x 1의 가중치 연산 행렬에 속하는 값들을 각 성분으로 포함하는 3차원의 특성 벡터를 생성하는 특성 벡터 생성부;
    상기 육아용품 정보 데이터베이스에서의 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터와, 상기 복수의 카테고리들 각각에 속하는 상기 복수의 육아용품들 각각에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도를 연산하는 벡터 유사도 연산부; 및
    상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 복수의 육아용품들 중 상기 3차원의 특성 벡터와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 가장 큰 육아용품을 추천 육아용품으로 선택한 후, 상기 사용자 단말로 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 추천 육아용품의 정보를 전송하는 육아용품 추천부
    를 포함하는 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 n x 1의 가중치 행렬에 포함된 n개의 가중치 성분들은 0 초과 1 미만의 값으로 구성되고, 상기 n개의 가중치 성분들의 총 합은 1인 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 벡터 유사도는 하기의 수학식 1에 따라 연산되는 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버.
    [수학식 1]
    Figure pat00006

    여기서, M은 두 벡터 사이의 벡터 유사도로, C는 두 벡터 사이의 코사인 유사도, D는 두 벡터 사이의 유클리드 거리(Euclidean Distance)를 의미함.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 정보 수신부는
    상기 사용자 단말로부터 육아용품 추천 요청이 수신되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 수행하는 인증 처리부; 및
    상기 사용자 단말에 대한 인증이 완료되면, 상기 사용자 단말로부터 상기 n개의 제1 정보들, 상기 n개의 제2 정보들 및 상기 n개의 제3 정보들을 수신하는 수신부
    를 포함하고,
    상기 인증 처리부는
    현재 시간 값을 기초로 k(k는 2이상의 자연수)개의 일회용 인증 번호들을 생성할 수 있는 미리 정해진 OTP(One Time Password) 생성 함수가 저장되어 있는 OTP 저장부;
    상기 사용자 단말로부터 육아용품 추천 요청이 수신되면, 사용자 인증에 사용하기 위한 k차원의 랜덤 벡터를 랜덤하게 생성하는 랜덤 벡터 생성부;
    상기 OTP 생성 함수를 기초로 현재 시간 값에 따른 k개의 제1 일회용 인증 번호들을 생성하고, 상기 k개의 제1 일회용 인증 번호들을 각 성분으로 갖는 k차원의 일회용 벡터를 생성하는 일회용 벡터 생성부;
    상기 k차원의 랜덤 벡터와 상기 k차원의 일회용 벡터 간의 아다마르 곱(Hadamard product)을 연산하여 k차원의 연산 벡터를 생성하는 연산 벡터 생성부;
    상기 k차원의 연산 벡터를 상기 사용자 단말로 전송하면서, 상기 사용자 단말로 상기 k차원의 연산 벡터에 대응되는 피드백 벡터의 전송을 요청하는 피드백 요청부; 및
    상기 사용자 단말로부터 상기 k차원의 연산 벡터에 대응되는 피드백 벡터로 k차원의 제1 피드백 벡터 - 상기 k차원의 제1 피드백 벡터는 상기 사용자 단말의 메모리 상에 기 저장되어 있는 상기 OTP 생성 함수와 동일한 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 k개의 검증용 인증 번호들이 생성되고, 상기 k개의 검증용 인증 번호들의 역수를 각 성분으로 갖는 k차원의 검증용 벡터가 생성된 후, 상기 k차원의 연산 벡터와 상기 k차원의 검증용 벡터 간의 아다마르 곱이 연산되어 생성된 벡터임 - 가 수신되면, 상기 k차원의 제1 피드백 벡터가 상기 k차원의 랜덤 벡터와 동일한지 확인함으로써, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료하는 인증 확인부
    를 포함하며,
    상기 사용자 단말은
    상기 메모리 상에 상기 OTP 생성 함수와 동일한 상기 검증용 OTP 생성 함수를 저장하고 있고,
    상기 육아 정보 플랫폼 서버로부터 상기 k차원의 연산 벡터가 수신되면, 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 현재 시간 값에 따른 상기 k개의 검증용 인증 번호들을 생성하고, 상기 k개의 검증용 인증 번호들의 역수를 각 성분으로 갖는 상기 k차원의 검증용 벡터를 생성하며, 상기 k차원의 연산 벡터와 상기 k차원의 검증용 벡터 간의 아다마르 곱을 연산하여 상기 k차원의 제1 피드백 벡터를 생성한 후, 상기 k차원의 제1 피드백 벡터를 상기 육아 정보 플랫폼 서버로 전송하는 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 단말로 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 추천 육아용품에 대한 정보가 전송된 후, 상기 사용자 단말로부터 상기 복수의 카테고리들 중 제1 카테고리에 대한 추천 육아용품의 대체 육아용품 추천 요청이 수신되면, 상기 제1 카테고리에 속하는 상기 복수의 육아용품들 중 상기 3차원의 특성 벡터와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 두 번째로 큰 육아용품을 상기 제1 카테고리에 대한 대체 육아용품으로 선택한 후, 상기 사용자 단말로 상기 제1 카테고리에 대한 대체 육아용품의 정보를 전송하는 대체 육아용품 추천부
    를 더 포함하는 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버.
  6. 육아용품의 종류와 연관된 미리 정해진 복수의 카테고리들 각각에 대해 각 카테고리별로 미리 정해진 복수의 육아용품들에 대한 정보와 각 육아용품에 대한 미리 정해진 서로 다른 기준 벡터 - 상기 기준 벡터는 각 카테고리별로 추천 육아용품을 선정하는데 사용하기 위한 미리 설정된 기준치를 의미함 - 가 저장되어 있는 육아용품 정보 데이터베이스를 유지하는 단계;
    사용자 단말로부터 산모의 개인 정보와 관련된 미리 정해진 n(n은 2이상의 자연수)개의 질문들에 대한 n개의 제1 정보들, 산모의 건강과 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제2 정보들, 및 영유아의 건강과 관련된 미리 정해진 n개의 질문들에 대한 n개의 제3 정보들을 수신하는 단계;
    상기 n개의 제1 정보들을 미리 정해진 제1 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제1 수치들로 환산하고, 상기 n개의 제2 정보들을 미리 정해진 제2 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제2 수치들로 환산하며, 상기 n개의 제3 정보들을 미리 정해진 제3 수치 변환 테이블을 기초로 n개의 제3 수치들로 환산하는 단계;
    상기 n개의 제1 수치들을 첫 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하고, 상기 n개의 제2 수치들을 두 번째 행을 구성하는 성분으로 할당하며, 상기 n개의 제3 수치들을 세 번째 행을 구성하는 성분으로 할당함으로써, 3 x n의 행렬을 생성하는 단계;
    상기 3 x n의 행렬에 대해 미리 정해진 n x 1의 가중치 행렬을 곱한 후, 상기 n x 1의 가중치 행렬을 곱함으로써 연산된 3 x 1의 가중치 연산 행렬에 속하는 값들을 각 성분으로 포함하는 3차원의 특성 벡터를 생성하는 단계;
    상기 육아용품 정보 데이터베이스에서의 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 3차원의 특성 벡터와, 상기 복수의 카테고리들 각각에 속하는 상기 복수의 육아용품들 각각에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도를 연산하는 단계; 및
    상기 복수의 카테고리들 각각에 대해, 상기 복수의 육아용품들 중 상기 3차원의 특성 벡터와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 가장 큰 육아용품을 추천 육아용품으로 선택한 후, 상기 사용자 단말로 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 추천 육아용품의 정보를 전송하는 단계
    를 포함하는 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 n x 1의 가중치 행렬에 포함된 n개의 가중치 성분들은 0 초과 1 미만의 값으로 구성되고, 상기 n개의 가중치 성분들의 총 합은 1인 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 벡터 유사도는 하기의 수학식 1에 따라 연산되는 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법.
    [수학식 1]
    Figure pat00007


    여기서, M은 두 벡터 사이의 벡터 유사도로, C는 두 벡터 사이의 코사인 유사도, D는 두 벡터 사이의 유클리드 거리(Euclidean Distance)를 의미함.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 사용자 단말로부터 상기 n개의 제1 정보들, 상기 n개의 제2 정보들 및 상기 n개의 제3 정보들을 수신하는 단계는
    상기 사용자 단말로부터 육아용품 추천 요청이 수신되면, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 수행하는 단계; 및
    상기 사용자 단말에 대한 인증이 완료되면, 상기 사용자 단말로부터 상기 n개의 제1 정보들, 상기 n개의 제2 정보들 및 상기 n개의 제3 정보들을 수신하는 단계
    를 포함하고,
    상기 사용자 단말에 대한 인증을 수행하는 단계는
    현재 시간 값을 기초로 k(k는 2이상의 자연수)개의 일회용 인증 번호들을 생성할 수 있는 미리 정해진 OTP(One Time Password) 생성 함수가 저장되어 있는 OTP 저장부를 유지하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 육아용품 추천 요청이 수신되면, 사용자 인증에 사용하기 위한 k차원의 랜덤 벡터를 랜덤하게 생성하는 단계;
    상기 OTP 생성 함수를 기초로 현재 시간 값에 따른 k개의 제1 일회용 인증 번호들을 생성하고, 상기 k개의 제1 일회용 인증 번호들을 각 성분으로 갖는 k차원의 일회용 벡터를 생성하는 단계;
    상기 k차원의 랜덤 벡터와 상기 k차원의 일회용 벡터 간의 아다마르 곱(Hadamard product)을 연산하여 k차원의 연산 벡터를 생성하는 단계;
    상기 k차원의 연산 벡터를 상기 사용자 단말로 전송하면서, 상기 사용자 단말로 상기 k차원의 연산 벡터에 대응되는 피드백 벡터의 전송을 요청하는 단계; 및
    상기 사용자 단말로부터 상기 k차원의 연산 벡터에 대응되는 피드백 벡터로 k차원의 제1 피드백 벡터 - 상기 k차원의 제1 피드백 벡터는 상기 사용자 단말의 메모리 상에 기 저장되어 있는 상기 OTP 생성 함수와 동일한 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 k개의 검증용 인증 번호들이 생성되고, 상기 k개의 검증용 인증 번호들의 역수를 각 성분으로 갖는 k차원의 검증용 벡터가 생성된 후, 상기 k차원의 연산 벡터와 상기 k차원의 검증용 벡터 간의 아다마르 곱이 연산되어 생성된 벡터임 - 가 수신되면, 상기 k차원의 제1 피드백 벡터가 상기 k차원의 랜덤 벡터와 동일한지 확인함으로써, 상기 사용자 단말에 대한 인증을 완료하는 단계
    를 포함하며,
    상기 사용자 단말은
    상기 메모리 상에 상기 OTP 생성 함수와 동일한 상기 검증용 OTP 생성 함수를 저장하고 있고,
    상기 육아 정보 플랫폼 서버로부터 상기 k차원의 연산 벡터가 수신되면, 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 검증용 OTP 생성 함수를 기초로 현재 시간 값에 따른 상기 k개의 검증용 인증 번호들을 생성하고, 상기 k개의 검증용 인증 번호들의 역수를 각 성분으로 갖는 상기 k차원의 검증용 벡터를 생성하며, 상기 k차원의 연산 벡터와 상기 k차원의 검증용 벡터 간의 아다마르 곱을 연산하여 상기 k차원의 제1 피드백 벡터를 생성한 후, 상기 k차원의 제1 피드백 벡터를 상기 육아 정보 플랫폼 서버로 전송하는 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 사용자 단말로 상기 복수의 카테고리들 각각에 대한 추천 육아용품에 대한 정보가 전송된 후, 상기 사용자 단말로부터 상기 복수의 카테고리들 중 제1 카테고리에 대한 추천 육아용품의 대체 육아용품 추천 요청이 수신되면, 상기 제1 카테고리에 속하는 상기 복수의 육아용품들 중 상기 3차원의 특성 벡터와 각 육아용품에 대한 기준 벡터 간의 벡터 유사도가 두 번째로 큰 육아용품을 상기 제1 카테고리에 대한 대체 육아용품으로 선택한 후, 상기 사용자 단말로 상기 제1 카테고리에 대한 대체 육아용품의 정보를 전송하는 단계
    를 더 포함하는 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버의 동작 방법.
  11. 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  12. 제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
KR1020190165305A 2019-12-12 2019-12-12 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법 KR102296822B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190165305A KR102296822B1 (ko) 2019-12-12 2019-12-12 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법
US17/105,502 US11830591B2 (en) 2019-12-12 2020-11-26 Child care information platform server for recommending information regarding child care based on user information and the operating method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190165305A KR102296822B1 (ko) 2019-12-12 2019-12-12 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210074533A true KR20210074533A (ko) 2021-06-22
KR102296822B1 KR102296822B1 (ko) 2021-09-01

Family

ID=76317240

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190165305A KR102296822B1 (ko) 2019-12-12 2019-12-12 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11830591B2 (ko)
KR (1) KR102296822B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102505185B1 (ko) * 2021-12-21 2023-03-02 이민후 반려동물과 입양인 간 다차원 벡터 분석의 기반 입양 연계 플랫폼 서버, 방법 및 컴퓨터 프로그램

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102559224B1 (ko) 2023-01-13 2023-07-25 주식회사 원더윅스컴퍼니 디지털 서비스 기반 아이 시기 별 맞춤형 육아 정보 제공 시스템, 방법
KR102533077B1 (ko) 2023-02-03 2023-05-16 주식회사 원더윅스컴퍼니 인공지능을 활용한 플랫폼 기반의 육아 정보 제공 서버, 방법 및 프로그램

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160005187A (ko) * 2014-07-03 2016-01-14 공주대학교 산학협력단 음식쿠폰 추천 시스템
KR101592021B1 (ko) * 2014-07-31 2016-02-05 웰니스인텔리전스(주) 개인화된 임신, 출산, 산후조리 관련 정보 제공 서비스 방법, 장치 및 시스템
KR20170124953A (ko) * 2017-01-09 2017-11-13 주식회사 벨소프트 암호화된 otp를 모바일폰에서 지문 등을 이용하여 복호화하여 사용자 인증을 자동화하는 방법과 그 시스템
JP2018120527A (ja) * 2017-01-27 2018-08-02 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理システム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160005187A (ko) * 2014-07-03 2016-01-14 공주대학교 산학협력단 음식쿠폰 추천 시스템
KR101592021B1 (ko) * 2014-07-31 2016-02-05 웰니스인텔리전스(주) 개인화된 임신, 출산, 산후조리 관련 정보 제공 서비스 방법, 장치 및 시스템
KR20170124953A (ko) * 2017-01-09 2017-11-13 주식회사 벨소프트 암호화된 otp를 모바일폰에서 지문 등을 이용하여 복호화하여 사용자 인증을 자동화하는 방법과 그 시스템
JP2018120527A (ja) * 2017-01-27 2018-08-02 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理システム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102505185B1 (ko) * 2021-12-21 2023-03-02 이민후 반려동물과 입양인 간 다차원 벡터 분석의 기반 입양 연계 플랫폼 서버, 방법 및 컴퓨터 프로그램

Also Published As

Publication number Publication date
US20210183483A1 (en) 2021-06-17
US11830591B2 (en) 2023-11-28
KR102296822B1 (ko) 2021-09-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102296822B1 (ko) 사용자 정보를 기반으로 육아 서비스 추천이 가능한 육아 정보 플랫폼 서버 및 그 동작 방법
Wang et al. Connecting the dots: A knowledgeable path generator for commonsense question answering
US20190005399A1 (en) Learning device, generation device, learning method, generation method, and non-transitory computer readable storage medium
Wu et al. Solving the dual-resource constrained flexible job shop scheduling problem with learning effect by a hybrid genetic algorithm
Stubbersfield et al. Expect the unexpected? Testing for minimally counterintuitive (MCI) bias in the transmission of contemporary legends: A computational phylogenetic approach
White et al. How new and expecting fathers engage with an app-based online forum: qualitative analysis
Rossi et al. How social robots influence people’s trust in critical situations
Smith et al. Children’s digital playgrounds as data assemblages: Problematics of privacy, personalization, and promotional culture
US10929422B2 (en) Method, device, and non-transitory computer-readable storage medium for visually expressing likelihood of occurrence of life events
Portz et al. “Call a teenager… that’s what i do!”-Grandchildren help older adults use new technologies: Qualitative study
Weirich The explanatory power of models and simulations: A philosophical exploration
Limaye et al. Patient decision making related to maternal and childhood vaccines: exploring the role of trust in providers through a relational theory of power approach
Dhillon et al. Telelactation: A necessary skill with puppet adjuncts during the COVID-19 pandemic
Stanley et al. A grounded theory study exploring palliative care healthcare professionals’ experiences of managing digital legacy as part of advance care planning for people receiving palliative care
TWI823055B (zh) 電子資源推送方法及系統
KR102270321B1 (ko) 인공지능 기반의 기계학습을 통한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치
Middlemiss et al. Baby box distributions: public health benefit or concern?
CN109657013A (zh) 一种系统化生成标签的方法和系统
JP6751955B1 (ja) 学習方法、評価装置、及び評価システム
JP2021157650A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
CN107678626A (zh) 一种互动交流方法、系统及终端设备
US11580443B2 (en) Facilitating client ergonomic support via machine learning
JP2018133056A (ja) マッチングプログラム、マッチング方法およびマッチング装置
Ackleh et al. A numerical method for a nonlinear structured population model with an indefinite growth rate coupled with the environment
Shi et al. Automatic heuristic generation with scatter programming to solve the hybrid flow shop problem

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant