KR20210071764A - Artificial Intelligence Based Energy Management System - Google Patents

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KR20210071764A
KR20210071764A KR1020190162268A KR20190162268A KR20210071764A KR 20210071764 A KR20210071764 A KR 20210071764A KR 1020190162268 A KR1020190162268 A KR 1020190162268A KR 20190162268 A KR20190162268 A KR 20190162268A KR 20210071764 A KR20210071764 A KR 20210071764A
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Abstract

An artificial intelligence-based energy management system in accordance with the present invention comprises: a main server for providing a service through the external Internet; a big data server connected to the main server through an internal network to store a large amount of data and process the data with an artificial intelligence algorithm; a billing service server with an artificial intelligence algorithm connected to the main server through the internal network to provide a service related to electricity bills; an A/S (warranty service) company server with an artificial intelligence algorithm connected to the main server through the internal network to store information of an A/S company related to electricity and provide an A/S service related to electricity; a comparative estimate server with an artificial intelligence algorithm connected to the main server through the internal network to store information of a solar generator installation company and compare solar generator installation estimates; a map API server connected to the main server through the external Internet to provide maps and location information; a power company server connected to the main server through the external Internet to provide customer power usage information; and an IoT converter equipped with a sensor that detects the state of the customer's electrical equipment and the state of fire and fine dust to transmit the current state to the main server in real time through the external Internet. One or more customer-clients can receive a comparative estimate service for intermediary of a solar generator installation company for solar generator installations, an A/S service for intermediary of an A/S company to solve problems related to electricity, and an electricity billing service for inquiry and comparison of electricity usage and electricity rates through artificial intelligence.

Description

인공지능 기반 에너지 관리 시스템{Artificial Intelligence Based Energy Management System}Artificial Intelligence Based Energy Management System

본 발명은 인공지능 기반의 에너지 관리 시스템에 관한 것으로, 인공지능 알고리즘이 적용된 빅데이터 서버, 전기 요금 서비스 서버, A/S 업체 서버, 비교 견적 서버를 중앙의 메인 서버에 연동하여, 고객이 효율적으로 태양광 발전 업체를 선정하고, 적시에 A/S 서비스를 제공받을 수 있으며, 전력의 사용현황 정보를 쉽게 제공받음으로써 합리적인 전기의 소비와 태양광 발전기의 유지보수를 원활하게 할 수 있는 시스템을 제공한다.The present invention relates to an artificial intelligence-based energy management system. By linking a big data server to which an artificial intelligence algorithm is applied, an electricity bill service server, an after-sales service server, and a comparison estimate server to the central main server, customers can efficiently Provides a system that enables reasonable electricity consumption and smooth maintenance of solar power generators by selecting a solar power generation company, providing timely after-sales service, and easily receiving power usage information do.

최근 신재생 에너지에 관한 관심이 증대됨에 따라서 태양광 발전기를 설치하는 가구수가 증가하고 있다.Recently, as interest in renewable energy increases, the number of households installing solar power generators is increasing.

태양광 발전기를 설치하면 기존에 소모하던 전기 소비량을 줄일 수 있으며, 전력생산량이 많으면 전력 회사에 판매도 할 수 있어 수입 또한 얻을 수 있다.If you install a solar power generator, you can reduce the amount of electricity consumed in the past, and if you have a lot of power, you can sell it to a power company, so you can earn income.

하지만 태양광 발전에 대한 인기가 높아짐에 따라 태양광 발전기를 설치해주는 업체가 난립하고 있으며, 설치 비용이 높은 태양광 발전기의 특성상 유지보수의 중요성 또한 높으므로, 합리적인 가격의 태양광 발전기 설치와 유지보수에 대한 중요성이 대두되고 있는 실정이다.However, as the popularity of photovoltaic power generation increases, companies that install photovoltaic generators are in abundance, and the importance of maintenance is also high due to the nature of photovoltaic generators with high installation costs. The importance of the is being raised.

기존에는 태양광 발전기의 설치를 위해서 인터넷 검색 또는 광고 전단지를 참고하여 업체에 직접 연락함으로써 업체를 선정하였게 되었으므로 합리적인 업체의 선정 여부에 대한 판단이 어렵다는 단점이 있다.In the past, for the installation of solar power generators, the company was selected by directly contacting the company by referring to an Internet search or advertisement leaflet, so it is difficult to judge whether a reasonable company was selected.

또한 태양광 발전기나 가정집의 전기 관련 문제가 발생했을 경우, A/S를 받기 위한 전문 업체를 찾는 과정도 인터넷 검색을 통해서 수행해야 하므로 시간이 소요되며, 영업시간 외에 문제가 발생하면 해결하기 어렵다는 단점이 있다.In addition, in case of a problem related to solar power generator or household electricity, the process of finding a professional company for after-sales service must also be performed through an Internet search, which takes time, and if a problem occurs outside of business hours, it is difficult to solve. There is this.

그리고 평소 전기의 사용현황과 같은 정보는 매월 접수하는 전기요금 고지서나 전력회사에서 제공하는 웹 서비스에 직접 접속하여 확인해야 하는 단점이 있다.In addition, there is a disadvantage in that information such as the usage status of electricity must be checked by directly accessing the monthly electricity bill or web service provided by the electric power company.

본 발명은 에너지 관리 시스템에 관한 것으로, 태양광 설치 업체 비교 견적 서비스와 A/S 비교 서비스, 전기 요금 서비스를 빅데이터와 인공지능 알고리즘을 기반으로 제공하여, 고객이 최소한의 정보입력 과정만 거치면 스마트폰과 같은 휴대용 기기나 인터넷 접속이 가능한 단말기를 통해 자동으로 필요한 조건에 따라 알림 메시지와 정보를 획득하고, 태양광 설치 업체의 선정과 적기 적소에 A/S를 받을 수 있는 인공지능 기반 에너지 관리 시스템을 제공하는 것에 있다.The present invention relates to an energy management system, which provides a solar installation company comparison quotation service, A/S comparison service, and electricity bill service based on big data and artificial intelligence algorithm, so that the customer can make a smart An artificial intelligence-based energy management system that automatically acquires notification messages and information according to necessary conditions through a mobile device such as a phone or a terminal that can connect to the Internet, selects a solar installation company, and receives A/S at the right time and place is to provide

본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 외부 인터넷을 통한 서비스를 제공하는 메인 서버와, 상기 메인 서버와 내부 네트워크로 연결되어 많은 양의 데이터를 저장하고 인공지능 알고리즘으로 데이터를 처리하는 빅데이터 서버와, 상기 메인 서버와 내부 네트워크로 연결되어 전기 요금과 관련된 서비스를 제공하는 인공지능 알고리즘이 포함된 요금 서비스 서버와, 상기 메인 서버와 내부 네트워크로 연결되어 전기와 관련된 A/S 업체의 정보를 저장하며, 전기와 관련된 A/S 서비스를 제공하는 인공지능 알고리즘이 포함된 A/S 업체 서버와, 상기 메인 서버와 내부 네트워크로 연결되어 태양광 발전기의 설치 업체의 정보를 저장하며, 태양광 발전기 설치 견적을 비교하는 인공지능 알고리즘이 포함된 비교 견적 서버와, 외부 인터넷을 통해서 메인 서버와 연결되어 지도와 위치 정보를 제공하는 지도 API 서버; 외부 인터넷을 통해서 메인 서버와 연결되어 고객의 전력 사용 정보를 제공하는 전력회사 서버와, 고객의 전기 장비의 상태와 화재, 미세먼지 상태를 감지하는 센서가 구비되어 현재의 상태를 외부 인터넷을 통해 실시간으로 메인 서버로 전송하는 IoT 컨버터로 구성되어, 하나 이상의 고객 클라이언트가 태양광 발전기 설치를 위한 태양광 발전기 설치 업체의 중개를 위한 비교 견적 서비스와 전기와 관련된 문제를 해결하기 위한 A/S 업체 중개를 위한 A/S 서비스와 전력 사용량 및 전기 요금의 조회와 비교를 위한 전기 요금 서비스를 인공지능 알고리즘을 통해서 제공받고, 하나 이상의 고객 클라이언트가 상기의 서비스를 제공받기 위한 과정에서 생성하는 정보는 빅데이터 서버에 저장된단.The artificial intelligence-based energy management system according to the present invention includes a main server that provides services through the external Internet, and a big data server that is connected to the main server and internal network to store a large amount of data and process data with an artificial intelligence algorithm. and a charge service server including an artificial intelligence algorithm connected to the main server and an internal network to provide a service related to electricity bills, and an internal network connected to the main server to store electricity-related A/S company information In addition, an A/S company server including an artificial intelligence algorithm that provides electricity-related A/S service, and the main server and an internal network connected to the internal network to store information on the installation company of the solar generator, and to install the solar generator a comparison estimate server including an artificial intelligence algorithm for comparing estimates, and a map API server connected to the main server through an external Internet to provide maps and location information; It is equipped with a power company server that is connected to the main server through the external Internet and provides customer power usage information, and a sensor that detects the state of the customer's electrical equipment, fire, and fine dust in real time through the external Internet. It consists of an IoT converter that transmits to the main server as a result of one or more customer clients providing a comparative quotation service for a solar generator installer’s brokerage for solar generator installation and an after-sales service provider brokerage to solve problems related to electricity. A/S service for electricity usage and electricity bill service for inquiry and comparison of electricity bills are provided through artificial intelligence algorithms, and information generated in the process of one or more customer clients receiving the above services is a big data server stored in .

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 비교 견적 서비스는 태양광 발전기 설치 업체가 메인 서버에 접속하는 단계와, 태양광 발전기 설치 업체가 견적서를 작성하는 단계와, 상기 견적서가 비교 견적 서버에 저장되는 단계와, 고객이 인터넷을 통해 메인 서버에 접속하는 단계와, 고객이 견적 신청서를 작성하는 단계와, 비교 견적 서버에서 상기 견적 신청서의 조건에 해당되는 비교 견적을 고객에 전송되는 단계와, 상기 견적 신청서가 빅데이터 서버에 전송되어 인공지능 알고리즘을 통해 비교 견적서를 생성하여 고객에 전송되는 단계와, 고객이 수신한 비교 견적서를 통해 업체를 선택하고 결제하는 단계와, 고객이 선택한 비교 견적서가 빅데이터 서버에 저장되는 단계와, 메인 서버가 계약서를 생성하여 고객과 고객이 선택한 태양광 발전기 설치 업체에 전송하는 단계로 진행된다.In addition, in the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention, the comparison estimate service includes the steps of the solar power generator installing company connecting to the main server, the photovoltaic generator installing company writing a quote, and the quote to the comparison quote server. The step of storing, the step of the customer accessing the main server through the Internet, the step of the customer filling out a quotation application, the comparative quotation server transmitting a comparative quotation corresponding to the conditions of the quotation application to the customer; The quotation application is transmitted to the big data server, a comparative quotation is generated through an artificial intelligence algorithm and transmitted to the customer, the customer selects and pays a company through the received comparative quotation, and the customer selects the comparative quotation It is stored in the big data server, and the main server creates a contract and transmits it to the customer and the solar generator installation company selected by the customer.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 비교 견적 서버와 빅데이터 서버에 100건 이상의 태양광 발전기 설치 업체의 견적서와 고객이 선택한 비교 견적서의 정보가 누적 저장되면, 고객이 메인 서버에 접속하여 견적 신청서를 작성하면 견적 신청서의 조건에 가장 근접한 비교 견적서를 자동으로 추천하여 고객에 전송하는 인공지능 처리 단계로 진행하는 절차로 이뤄진다.In addition, in the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention, when information of more than 100 solar generator installation companies' quotations and customer-selected comparative quotations are accumulated and stored in the comparative quotation server and the big data server, the customer accesses the main server and When you fill out a quotation application, it automatically recommends a comparative quotation that is closest to the conditions of the quotation application and proceeds to the artificial intelligence processing stage that sends it to the customer.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 비교 견적 서버에는 태양광 발전기 설치 업체의 아이디, 업체명, 주소, 태양광 발전기의 단위 발전량에 따른 가격, 연락처가 데이터베이스의 형태로 저장되고, 태양광 발전기 설치 업체가 작성하는 업체의 견적서의 항목은 업체명, 주소, 제품명, 견적가, 연락처가 포함되고, 고객이 작성하는 견적 신청서의 항목은 이름, 연락처, 주소, 설치장소, 설치 예정일, 월 평균 전기 요금이 포함된다.In addition, in the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention, the solar generator installation company ID, company name, address, price according to the unit generation amount of the solar generator, and contact information are stored in the form of a database in the comparison estimate server, and the solar generator The items of the quotation written by the installer include the name, address, product name, price, and contact information, and the items in the quotation application created by the customer include the name, contact number, address, installation location, expected installation date, and average monthly electricity bill. Included.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 A/S 서비스가 고객이 메인 서버에 접속하는 단계와, 고객이 서비스 정보를 입력하는 단계와, 고객이 입력한 서비스 정보가 빅데이터 서버에 저장되는 단계와, 상기 고객이 입력한 서비스 정보 중 주소와 서비스 제공이 필요한 시간을 기반으로 A/S 업체 서버에 저장된 A/S 업체를 탐색하는 단계와, 상기 단계에서 추출된 A/S 업체의 주소 정보와 고객이 서비스 정보에 입력한 주소 정보를 지도 API 서버에 전송하여 거리를 계산하고 이를 수신하는 단계와, 상기 단계에서 수신한 거리 정보를 참조하여 고객 주소지와 가까운 위치에 있는 A/S 업체를 근접 거리 순으로 목록을 생성하여 정렬하는 단계와, 상기 단계에서 생성한 A/S 업체 목록을 고객에 전송하는 단계와, 고객이 A/S 업체 목록에서 A/S 업체를 선택하고 결제하는 단계와, 상기 고객이 선택한 A/S 업체 정보와 A/S 업체 목록을 빅데이터 서버에 저장하는 단계와, 고객이 선택한 A/S 업체에 고객과 고객이 요청한 A/S 서비스 정보를 전송하는 단계로 진행되고, A/S 업체 서버와 빅데이터 서버에 고객 서비스 정보와 이를 바탕으로 생성된 A/S 업체 목록, 고객이 선택한 A/S 업체 데이터가 100건 이상 누적 저장되면, 고객이 메인 서버에 접속하여 A/S 서비스를 위한 고객 서비스 정보를 입력하면, 인공지능 알고리즘에 의해 최적의 A/S 업체 목록을 자동으로 추출하여 전송하는 인공지능 처리 단계로 진행된다.In addition, the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention provides an A/S service in which the customer accesses the main server, the customer inputs service information, and the service information input by the customer is stored in the big data server. Step, searching for an A/S company stored in an A/S company server based on an address and a time required for service provision among the service information input by the customer, and the address information of the A/S company extracted in the step and sending the address information entered in the service information by the customer to the map API server to calculate the distance and receive it, and refer to the distance information received in the above step to bring an A/S company close to the customer's address The steps of creating and arranging the list in order of distance, transmitting the A/S company list created in the above step to the customer, the customer selecting an A/S company from the A/S company list and making payment; The steps of storing the A/S company information and the list of A/S companies selected by the customer in a big data server, and the steps of transmitting the A/S service information requested by the customer and the customer to the A/S company selected by the customer , When more than 100 cases of customer service information, the list of A/S companies created based on the customer service information, and A/S company data selected by the customer are accumulated and stored in the A/S company server and big data server, the customer accesses the main server and accesses the A When customer service information for /S service is entered, the AI algorithm automatically extracts and transmits the optimal list of A/S companies.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 A/S 업체 서버에는 A/S 업체의 아이디, 업체명, 사업 분야, 주소, 영업시간, 연락처가 데이터베이스의 형태로 저장되고, 고객이 A/S를 위해서 작성하는 고객 서비스의 항목에는 이름, 주소, 연락처, 문제 원인, 문의 내용, 서비스 필요 시간이 포함된다. In addition, in the AI-based energy management system according to the present invention, the ID, company name, business field, address, business hours, and contact information of the A/S company are stored in the A/S company server in the form of a database, and the customer The customer service items created for this purpose include name, address, contact information, cause of the problem, content of inquiry, and time required for service.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 전기 요금 서비스는 고객이 메인 서버에 접속하는 단계와, 고객이 설정 정보를 입력한 후 메인 서버의 접속을 종료하는 단계와, 메인 서버가 고객이 입력한 설정 정보를 기반으로 전력 회사 서버와 IoT 컨버터에 실시간으로 신호를 송수신하여 데이터를 조회하여 수신하는 단계와, 상기 단계에서 수신한 데이터를 요금 서비스 서버와 빅데이터 서버에 저장하는 단계와, 상기 단계에서 수신한 데이터와 고객이 입력한 설정 정보를 비교하여 설정 정보의 임계값에 근접하거나 주기적으로 이벤트를 발생시키는 단계와, 상기 단계의 이벤트 정보를 고객에게 알림 메시지로 발송하는 단계와, 고객이 수신한 알림 메시지의 내용을 조회하고 대화를 위한 메시지를 메인 서버에 송수신하고, 메인 서버는 인공지능 알고리즘을 통해서 빅데이터와 연동하여 고객과 메시지 대화를 진행하고, 대화 내용은 실시간으로 빅데이터 서버로 전송하여 저장하는 단계로 진행되고, 고객이 입력하는 설정 정보는 전력회사에서 조회할 수 있는 고유고객번호, 주택 종류, 거주 인원, 이름, 연락처, 주소, 목표사용량, 예상요금, 긴급 상황 알람 조건이 포함되며, 고객이 입력한 설정 정보 중 요금의 임계값이나 설정한 주기에 해당되어 수신한 알림 메시지에는 실시간 요금, 예상요금, 과거 요금이 포함되고 고객이 입력한 설정 정보 중 전력 사용량의 임계값이나 설정한 주기에 해당되어 수신한 알림 메시지에는 고객의 집 전력사용량, 절약 시 전력사용량, 평균 전력 사용량, 목표 전력사용량이 포함된다.In addition, in the AI-based energy management system according to the present invention, the electricity bill service includes the steps of: the customer accessing the main server; terminating the connection to the main server after the customer inputs setting information; and the main server is input by the customer. A step of inquiring and receiving data by transmitting and receiving a signal to and from a power company server and an IoT converter in real time based on one setting information; storing the data received in the step in a charge service server and a big data server; Comparing the setting information received by the customer with the setting information received by the customer, the step of approaching the threshold value of the setting information or generating an event periodically; sending the event information of the above step as a notification message to the customer; Inquires the contents of a notification message and sends/receives messages for conversation to the main server, and the main server works with big data through artificial intelligence algorithms to communicate with customers, and the contents of the conversation are transmitted to the big data server in real time The setting information entered by the customer includes the unique customer number, house type, number of residents, name, contact information, address, target usage, estimated rate, and emergency alarm conditions that can be inquired by the power company. Among the setting information entered by the customer, the notification message received because it corresponds to the rate threshold or the set period includes real-time rates, expected rates, and past rates, and among the setting information entered by the customer, the threshold or setting of power usage The notification message received for one cycle includes the customer's home power consumption, saving power usage, average power usage, and target power usage.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 주기적으로 이벤트를 발생시켜 고객에게 전송하는 알림 메시지에는 태양광 발전량, 잉여전력, 태양광 발전기의 고장 상황, 사용량에 따른 잉여전력, 타지역의 시간별 또는 일별 또는 월별 또는 연도별 발전량을 비교하는 정보가 포함되며, 주기적으로 이벤트를 발생시켜 고객에게 전송하는 알림 메시지에는 현재 전력사용량과 시간별 전력 사용량 그래프, 월별 전력 사용량 그래프, 요일별 전력 사용량 그래프가 포함된다.In addition, the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention periodically generates an event and sends a notification message to the customer in the amount of solar power generation, surplus power, failure status of the solar generator, surplus power according to usage, hourly or Information that compares the amount of electricity generated by day, month, or year is included, and the notification message sent to the customer by generating an event periodically includes the current power usage and hourly power usage graph, monthly power usage graph, and power usage graph by day of the week.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 빅데이터 서버는 비교 견적 서비스의 진행 과정에서 생성된 태양광 발전기 설치 총규모, 태양광 발전기 설치 가격, 태양광 발전량, 고객이 구매한 태양광 발전기의 제품별 판매 수량, 태양광 발전기의 설치 장소, 태양광 발전의 효과, 태양광 발전으로 인한 잉여전력량, 지역별 발전량 데이터를 저장하고, A/S 서비스의 진행 과정에서 생성된 서비스별 비용비교, 문제 발생 비율, 발생 지역, 문제의 종류, 제품의 수명, 태양광 발전 장치 불량의 원인 데이터를 저장하고, 전기 요금 서비스의 진행 과정에서 생성된 태양광 발전 장치 설치 이후의 감면 효과, 태양광 발전 장치 설치 전후의 전기 사용량, 전기요금 비교, 고객이 알림 서비스를 받은 횟수, 인공지능 알고리즘을 통한 고객 대상의 질문 답변 횟수, 질문 내용 분석 데이터를 저장한다.In addition, in the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention, the big data server is the total size of the solar generator installation generated in the process of the comparative estimate service, the solar generator installation price, the amount of solar power generation, and the number of solar generators purchased by the customer. Quantity sold by product, installation location of photovoltaic generator, effect of photovoltaic power generation, surplus power due to photovoltaic power generation, regional power generation data are stored, and cost comparison by service generated in the process of after-sales service, problems arise The rate, occurrence area, type of problem, product lifespan, and cause data of PV device failure are stored, and reduction or exemption effect after installation of the PV device generated in the process of electricity bill service, before and after installation of the PV device of electricity usage, electricity rate comparison, the number of times a customer has received a notification service, the number of questions answered by a customer through an artificial intelligence algorithm, and analysis data of the question content are stored.

본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 태양광 발전기를 설치하고 싶은 고객이 인공지능 알고리즘 기반의 비교 견적을 통해서 태양광 발전기 설치회사로부터 견적을 추천 받음으로써 가장 저렴하고 좋은 제품을 설치할 수 있다는 장점이 있다.The artificial intelligence-based energy management system according to an embodiment of the present invention installs the cheapest and best product by a customer who wants to install a solar power generator by receiving a quote from a solar power generator installation company through an AI algorithm-based comparative estimate. It has the advantage of being able to

또한 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 태양광 발전기에 문제가 발생하거나, 가정집의 전기 문제가 발생했을 때, 시간에 관계없이 가장 가까운 곳에 있는 A/S 업체를 중개할 수 있다는 장점이 있다.In addition, the artificial intelligence-based energy management system according to an embodiment of the present invention can mediate the nearest after-sales service provider regardless of time when a problem occurs in the solar generator or when an electricity problem in the home occurs. There are advantages.

또한 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 고객의 전기 사용량과 사용 동향 등을 편리하게 알 수 있으며, 고객이 설정한 기준에 따라서 전기 요금과 관련된 문제를 사전에 확인하여 사전 조치를 할 수 있다는 장점이 있다.In addition, the artificial intelligence-based energy management system according to an embodiment of the present invention can conveniently know the customer's electricity usage and usage trends, and check the problems related to the electricity bill in advance according to the standards set by the customer and take precautionary measures. There are advantages to being able to

도 1은 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 전체 구성도이다.
도 2는 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 비교 견적 서비스 절차이다.
도 3은 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 비교 견적 데이터 베이스의 예이다.
도 4는 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 비교 견적 서비스를 위한 고객 견적 신청 양식의 예이다.
도 5는 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 비교 견적 서비스를 위한 업체 견적서 작성 양식의 예이다.
도 6은 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 A/S 서비스 절차이다.
도 7은 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 A/S 서비스의 A/S 업체 데이터베이스의 예이다.
도 8은 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 A/S서비스의 고객 서비스 입력 화면의 예이다.
도 9는 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 인공지능 요금 서비스 절차이다.
도 10은 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 인공지능 요금 서비스의 고객 설정 정보의 예이다.
도 11은 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 인공지능 요금 서비스의 요금 알림 창의 예이다.
도 12는 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 인공지능 요금 서비스의 태양광 발전기 설치 후 정보의 예이다.
도 13은 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 인공지능 요금 서비스의 태양광 발전기 설치 후 타지역과의 월별 발전량 비교의 예이다.
도 14는 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 인공지능 요금 서비스의 현재 사용량과 시간별 그래프의 예이다.
도 15는 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 인공지능 요금 서비스의 월별 사용량 그래프의 예이다.
도 16은 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 인공지능 요금 서비스의 요일별 사용량 그래프의 예이다.
도 17은 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 인공지능 요금 서비스의 사용량 비교 창의 예이다.
도 18은 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 인공지능 요금 서비스의 사용량 비교 그래프의 예이다.1 is an overall configuration diagram of an artificial intelligence-based energy management system of the present invention.
2 is a comparative estimate service procedure of the AI-based energy management system of the present invention.
3 is an example of a comparative estimate database of the AI-based energy management system of the present invention.
4 is an example of a customer quotation application form for a comparative quotation service of the artificial intelligence-based energy management system of the present invention.
5 is an example of a company estimate form for a comparative estimate service of the artificial intelligence-based energy management system of the present invention.
6 is an A/S service procedure of the AI-based energy management system of the present invention.
7 is an example of an A/S company database of the A/S service of the AI-based energy management system of the present invention.
8 is an example of a customer service input screen of the after-sales service of the AI-based energy management system of the present invention.
9 is an AI fee service procedure of the AI-based energy management system of the present invention.
10 is an example of customer setting information of the AI fee service of the AI-based energy management system of the present invention.
11 is an example of a fee notification window of the AI fee service of the AI-based energy management system of the present invention.
12 is an example of information after the installation of the solar power generator of the AI fee service of the AI-based energy management system of the present invention.
13 is an example of a comparison of the monthly power generation amount with other regions after the installation of the solar power generator of the AI fee service of the AI-based energy management system of the present invention.
14 is an example of the current usage and hourly graph of the AI fee service of the AI-based energy management system of the present invention.
15 is an example of a monthly usage graph of the AI fee service of the AI-based energy management system of the present invention.
16 is an example of a daily usage graph of the AI fee service of the AI-based energy management system of the present invention.
17 is an example of a usage comparison window of the AI fee service of the AI-based energy management system of the present invention.
18 is an example of a graph comparing the usage of the AI fee service of the AI-based energy management system of the present invention.

이하, 본 발명의 장점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은, 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것으로, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기술 등이 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있다고 판단되는 경우 그에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, the advantages and features of the present invention, and a method of achieving them, will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in a variety of different forms, and is provided to fully inform those of ordinary skill in the art to the scope of the invention As such, the invention is only defined by the scope of the claims. In addition, in the description of the present invention, if it is determined that related known technologies may obscure the gist of the present invention, detailed description thereof will be omitted.

도 1은 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 전체 구성도, 도 2는 비교 견적 서비스 절차, 도 3은 비교 견적 데이터 베이스의 예, 도 4는 비교 견적 서비스를 위한 고객 견적 신청 양식의 예, 도 5는 비교 견적 서비스를 위한 업체 견적서 작성 양식의 예, 도 6은 A/S 서비스 절차, 도 7은 A/S 서비스의 A/S 업체 데이터베이스의 예, 도 8은 A/S서비스의 고객 서비스 입력 화면의 예, 도 9는 인공지능 요금 서비스 절차, 도 10은 인공지능 요금 서비스의 고객 설정 정보의 예, 도 11은 인공지능 요금 서비스의 요금 알림 창의 예, 도 12는 인공지능 요금 서비스의 태양광 발전기 설치 후 정보의 예, 도 13은 인공지능 요금 서비스의 태양광 발전기 설치 후 타지역과의 월별 발전량 비교의 예, 도 14는 인공지능 요금 서비스의 현재 사용량과 시간별 그래프의 예, 도 15는 인공지능 요금 서비스의 월별 사용량 그래프의 예, 도 16은 인공지능 요금 서비스의 요일별 사용량 그래프의 예, 도 17은 본 발명의 인공지능 요금 서비스의 사용량 비교 창의 예, 도 18은 본 발명의 인공지능 요금 서비스의 사용량 비교 그래프의 예이다.1 is an overall configuration diagram of the AI-based energy management system of the present invention, FIG. 2 is a comparative quotation service procedure, FIG. 3 is an example of a comparative quotation database, FIG. 4 is an example of a customer quotation application form for a comparative quotation service, Figure 5 is an example of a company quotation form for a comparative estimate service, Figure 6 is an A/S service procedure, Figure 7 is an example of an A/S company database of A/S service, Figure 8 is a customer service of A/S service An example of an input screen, FIG. 9 is an AI fee service procedure, FIG. 10 is an example of customer setting information of an AI fee service, FIG. 11 is an example of a fee notification window of an AI fee service, and FIG. 12 is an AI fee service aspect An example of information after installing a photovoltaic generator, FIG. 13 is an example of a comparison of monthly power generation with other regions after installing a solar power generator of the artificial intelligence fee service, FIG. 14 is an example of the current usage and hourly graph of the artificial intelligence fee service, FIG. 15 is An example of a monthly usage graph of the AI fee service, FIG. 16 is an example of a daily usage graph of the AI fee service, FIG. 17 is an example of a usage comparison window of the AI fee service of the present invention, FIG. 18 is an AI fee of the present invention This is an example of a service usage comparison graph.

도 1부터 도 18까지를 참조하여 본 발명에 따른 인공지능 기반의 에너지 관리 시스템에 대해서 설명한다.An artificial intelligence-based energy management system according to the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 18 .

본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 외부 인터넷을 통한 서비스를 제공하는 메인 서버(101)와 상기 메인 서버(101)와 내부 네트워크로 연결되어 많은 양의 데이터를 저장하고 인공지능 알고리즘으로 데이터를 처리하는 빅데이터 서버(102)와 상기 메인 서버(101)와 내부 네트워크로 연결되어 전기 요금과 관련된 서비스를 제공하는 인공지능 알고리즘이 포함된 요금 서비스 서버(103)와 상기 메인 서버(101)와 내부 네트워크로 연결되어 전기와 관련된 A/S 업체(108)의 정보를 저장하며, 전기와 관련된 A/S 서비스를 제공하는 인공지능 알고리즘이 포함된 A/S 업체 서버(104)와 상기 메인 서버(101)와 내부 네트워크로 연결되어 태양광 발전기의 설치 업체(107)의 정보를 저장하며, 태양광 발전기 설치 견적을 비교하는 인공지능 알고리즘이 포함된 비교 견적 서버(105)와 외부 인터넷을 통해서 메인 서버(101)와 연결되어 지도와 위치 정보를 제공하는 지도 API 서버(111), 외부 인터넷을 통해서 메인 서버(101)와 연결되어 고객(106)의 전력 사용 정보를 제공하는 전력회사 서버(109)와 고객(106)의 전기 장비의 상태와 화재, 미세먼지 상태를 감지하는 센서가 구비되어 현재의 상태를 외부 인터넷을 통해 실시간으로 메인 서버(101)로 전송하는 IoT 컨버터(110)로 구성되어 하나 이상의 고객 클라이언트(106)가 태양광 발전기 설치를 위한 태양광 발전기 설치 업체(107)의 중개를 위한 비교 견적 서비스와 전기와 관련된 문제를 해결하기 위한 A/S 업체(108) 중개를 위한 A/S 서비스와 전력 사용량 및 전기 요금의 조회와 비교를 위한 전기 요금 서비스를 인공지능 알고리즘을 통해서 제공받고 하나 이상의 고객 클라이언트(106)가 상기의 서비스를 제공받기 위한 과정에서 생성하는 정보는 빅데이터 서버(102)에 저장한다.The artificial intelligence-based energy management system according to the present invention is connected to the main server 101 that provides a service through the external Internet and the main server 101 through an internal network to store a large amount of data and to store data through an artificial intelligence algorithm. The big data server 102 for processing and the main server 101 and the main server 101 are connected to the internal network to provide a service related to electricity bills. A bill service server 103 including an artificial intelligence algorithm and the main server 101 and the inside The A/S company server 104 and the main server 101 including an artificial intelligence algorithm that is connected to a network and stores information of the A/S company 108 related to electricity and provides an A/S service related to electricity ) and the internal network to store the information of the installation company 107 of the solar generator, and the comparison estimation server 105 including an artificial intelligence algorithm to compare the solar generator installation quote and the main server ( 101) and a map API server 111 that provides maps and location information, a power company server 109 that provides power usage information of the customer 106 by being connected to the main server 101 through the external Internet, and a customer It is equipped with a sensor that detects the state of electrical equipment of 106 and the state of fire and fine dust, and consists of an IoT converter 110 that transmits the current state to the main server 101 in real time through the external Internet, so that one or more customers A/S service for the client 106 and the A/S company 108 to solve the problem related to electricity and the comparison estimate service for the brokerage of the solar generator installation company 107 for the installation of the photovoltaic generator The information generated in the process of receiving an electricity bill service for inquiry and comparison of electricity usage and electricity rate through an artificial intelligence algorithm and one or more customer clients 106 to receive the above service is transmitted to the big data server 102. Save.

고객 클라이언트(106)는 스마트폰이나 개인용 컴퓨터, 태블릿, PDA 등과 같이 인터넷을 통해 메인서버(101)와 접속할 수 있는 모든 전자기기를 포함하며, 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 원활한 운영을 위한 별도의 프로그램이 어플리케이션을 설치할 수 있다.The customer client 106 includes all electronic devices that can be connected to the main server 101 through the Internet, such as a smartphone, personal computer, tablet, PDA, etc., for smooth operation of the AI-based energy management system of the present invention. A separate program may install the application.

인공지능 알고리즘은 메인 서버(101)와 연결된 모든 서버에 적용이 되며, 알고리즘의 원리는 최근 통상적으로 사용하는 빅데이터 기반의 지도학습 알고리즘의 형태이다.The artificial intelligence algorithm is applied to all servers connected to the main server 101, and the principle of the algorithm is in the form of a big data-based supervised learning algorithm commonly used recently.

따라서 메인 서버(101)에 연결되는 고객(106)과 태양광 발전기 설치 업체(107), A/S 업체(108), 전력회사(109), IoT컨버터(110)가 생성하고 주고받는 데이터의 양이 많아질수록 인공지능 알고리즘의 처리 결과의 정확도는 점차적으로 높아지게 된다.Therefore, the amount of data generated and exchanged by the customer 106 connected to the main server 101, the solar generator installation company 107, the A/S company 108, the electric power company 109, and the IoT converter 110 As the number increases, the accuracy of the processing result of the AI algorithm gradually increases.

메인 서버(101)와 고객(106) 간의 정보 송수신은 고객(106)의 자의적인 웹 페이지 기반의 인터넷 접속뿐만 아니라 메인 서버(101)에서 제공하는 알림톡, 채널톡, SMS 등과 같은 메시징 형태로도 가능하다.Information transmission and reception between the main server 101 and the customer 106 can be performed not only through the customer 106's arbitrary web page-based Internet access, but also in the form of messaging such as alert talk, channel talk, and SMS provided by the main server 101. It is possible.

따라서 고객(106) 메인 서버(101)에 대한 별도의 접속 없이 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템과 관련된 정보를 신속하게 송수신할 수 있으므로, 긴급한 상황이 발생할 경우 신속한 대응이 가능하다.Accordingly, since information related to the AI-based energy management system of the present invention can be quickly transmitted and received without a separate connection to the customer 106 and the main server 101, a rapid response is possible when an emergency situation occurs.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 비교 견적 서비스는 태양광 발전기 설치 업체(107)가 메인 서버(101)에 접속하는 단계(S201)와 태양광 발전기 설치 업체(107)가 견적서를 작성하는 단계(S202)와 상기 견적서가 비교 견적 서버(105)에 저장되는 단계(S203)와 고객(106)이 인터넷을 통해 메인 서버(101)에 접속하는 단계(S204)와 고객(106)이 견적 신청서를 작성하는 단계(S205)와 비교 견적 서버(105)에서 상기 견적 신청서의 조건에 해당되는 비교 견적을 고객(106)에 전송하는 단계(S206)와 상기 견적 신청서가 빅데이터 서버(102)에 전송되어 인공지능 알고리즘을 통해 비교 견적서를 생성하여 고객(106)에 전송되는 단계(S207)와 고객(106)이 수신한 비교 견적서를 통해 업체를 선택하고 결제하는 단계(S208)와 고객(106)이 선택한 비교 견적서가 빅데이터 서버(102)에 저장되는 단계(S210)와 메인 서버(101)가 계약서를 생성하여 고객(106)과 고객(106)이 선택한 태양광 발전기 설치 업체(107)에 전송하는 단계(S209)로 진행된다.In addition, the comparison estimate service of the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention is a step (S201) of the solar generator installation company 107 accessing the main server 101 and the solar generator installation company 107 prepares a quotation Step S202, the step S203 of storing the quotation in the comparison quotation server 105, the step S204 of the customer 106 accessing the main server 101 through the Internet, and the customer 106 are the quotation Step (S205) of preparing an application form and the step of transmitting a comparative quotation corresponding to the conditions of the quotation application to the customer 106 in the comparison quotation server 105 (S206) and the quotation application to the big data server 102 A step (S207) that is transmitted and transmitted to the customer 106 by generating a comparative estimate through an artificial intelligence algorithm, and a step (S208) and customer 106 of selecting and paying a company through the comparative estimate received by the customer 106 (S208) and the customer 106 Step S210 in which this selected comparative estimate is stored in the big data server 102 and the main server 101 creates a contract and transmits it to the customer 106 and the solar generator installer 107 selected by the customer 106 It proceeds to step S209.

계약서의 전송은 모바일 메시지 또는 이메일을 통해서 할 수 있으며, 고객(106)과 태양광 발전기 설치 업체(107)는 수신한 계약서를 바탕으로 서비스의 진행과 제공을 받게 된다.The contract can be transmitted through a mobile message or e-mail, and the customer 106 and the solar generator installation company 107 receive the service progress and provision based on the received contract.

상기 절차의 진행 과정에서 발생하는 데이터는 빅데이터 서버(102)에 저장되므로, 절차의 반복 횟수가 증가할수록 서비스의 질이 향상될 수 있어서 고객(106)의 만족도를 높일 수 있게 된다.Since the data generated in the process of the procedure is stored in the big data server 102, as the number of repetitions of the procedure increases, the quality of the service can be improved, thereby increasing the satisfaction of the customer 106.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 비교 견적 서버(105)와 빅데이터 서버(102)에 100건 이상의 태양광 발전기 설치 업체(107)의 견적서와 고객(106)이 선택한 비교 견적서의 정보가 누적 저장되면 고객(106)이 메인 서버(101)에 접속하여 견적 신청서를 작성하면 견적 신청서의 조건에 가장 근접한 비교 견적서를 자동으로 추천하여 고객(106)에 전송하는 인공지능 처리 단계(S200)로 진행하는 절차로 이뤄진다.In addition, the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention is information of the comparison quotation server 105 and the big data server 102, the quotation of more than 100 solar generator installation companies 107 and the comparison quotation selected by the customer 106 is accumulated and stored, when the customer 106 accesses the main server 101 and fills out a quotation application, an artificial intelligence processing step (S200) of automatically recommending a comparative quotation closest to the conditions of the quotation application and transmitting it to the customer 106 (S200) It is carried out through a procedure

상기의 누적 정보 기준 건수는 시스템 운영자의 목적에 따라서 변경하여 적용할 수 있다.The number of accumulated information reference cases above can be changed and applied according to the purpose of the system operator.

태양광 발전기 설치 업체(107)가 작성한 견적서를 고객(106)이 보고 선택하는 결과가 누적되면, 고객(106)이 작성한 견적 조건에 따라서 어떤 태양광 발전기 설치 업체(107)의 조건이 적합한지에 대한 추정이 가능하며, 결과적으로 인공지능의 정확도가 향상될 수 있게 되므로, 시간이 지날수록 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템에 대한 고객 만족도가 높아지게 된다.When the results of the customer 106 viewing and selecting the quotation created by the solar generator installation company 107 are accumulated, according to the quotation conditions created by the customer 106, the conditions of the solar generator installation company 107 are suitable. Estimation is possible, and as a result, the accuracy of artificial intelligence can be improved, and as time goes by, customer satisfaction with the artificial intelligence-based energy management system of the present invention increases.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 비교 견적 서버(105)에는 태양광 발전기 설치 업체(107)의 아이디, 업체명, 주소, 태양광 발전기의 단위 발전량에 따른 가격, 연락처가 데이터베이스의 형태로 저장되고 태양광 발전기 설치 업체(107)가 작성하는 업체 견적서의 항목은 업체명, 주소, 제품명, 견적가, 연락처가 포함되고 고객(106)이 작성하는 견적 신청서의 항목은 이름, 연락처, 주소, 설치장소, 설치 예정일, 월 평균 전기 요금이 포함된다.In addition, in the AI-based energy management system according to the present invention, the comparison estimate server 105 includes the ID of the solar generator installation company 107, the company name, the address, the price according to the unit generation amount of the solar generator, and the contact information in the form of a database. The items of the company estimate that are stored and written by the solar generator installation company 107 include company name, address, product name, quote price, and contact information, and the items of the quote application form that the customer 106 creates are name, contact number, address, installation location , the expected installation date, and the average monthly electricity bill.

태양광 발전기 설치 업체(107)가 작성하는 비교 견적의 가격 기준은 발전량을 기준으로 3kW이며, 통일된 기준을 본 시스템에 적용하므로, 고객(106)이 이를 참조하여 합리적인 가격의 태양광 발전기를 선택할 수 있게 된다.The price standard of the comparative estimate made by the solar generator installation company 107 is 3 kW based on the amount of power generation, and since the unified standard is applied to this system, the customer 106 can refer to this and select a solar generator with a reasonable price. be able to

고객(106)이 작성하는 견적 신청서의 항목 중 설치 장소에는 단독주택, 빌라, 아파트 중에서 선택이 가능하게 구성이 되며, 설치 예정일은 1개월 이내, 2개월 이내, 3개월 이내 또는 3개월 이후 등과 같이 조건을 선택할 수 있게 구성할 수 있다.Among the items of the quotation application written by the customer 106, the installation site is configured to be selectable from single house, villa, and apartment, and the expected installation date is within 1 month, within 2 months, within 3 months, or after 3 months, etc. It can be configured so that conditions can be selected.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 A/S 서비스는 고객(106)이 메인 서버(101)에 접속하는 단계(S301)와 고객(106)이 서비스 정보를 입력하는 단계(S302)와 고객(106)이 입력한 서비스 정보가 빅데이터 서버(102)에 저장되는 단계(S309)와 상기 고객(106)이 입력한 서비스 정보 중 주소와 서비스 제공이 필요한 시간을 기반으로 A/S 업체 서버(104)에 저장된 A/S 업체(108)를 탐색하는 단계(S303)와 상기 단계(S303)에서 추출된 A/S 업체(108)의 주소 정보와 고객(106)이 서비스 정보에 입력한 주소 정보를 지도 API 서버(111)에 전송하여 거리를 계산하고 이를 수신하는 단계(S304)와 상기 단계(S304)에서 수신한 거리 정보를 참조하여 고객 주소지와 가까운 위치에 있는 A/S 업체(108)를 근접 거리 순으로 목록을 생성하여 정렬하는 단계(S305)와 상기 단계(S305)에서 생성한 A/S 업체 목록을 고객(106)에 전송하는 단계(S306)와 고객(106)이 A/S 업체 목록에서 A/S 업체(108)를 선택하고 결제하는 단계(S307)와 상기 고객(106)이 선택한 A/S 업체 정보와 A/S 업체 목록을 빅데이터 서버(102)에 저장하는 단계(S310)와 고객이 선택한 A/S 업체(108)에 고객(106)과 고객(106)이 요청한 A/S 서비스 정보를 전송하는 단계(S308)로 진행된다.In addition, the A/S service of the AI-based energy management system according to the present invention includes the steps of the customer 106 accessing the main server 101 (S301) and the customer 106 inputting service information (S302) and A/S company server based on the step S309 of storing the service information input by the customer 106 in the big data server 102 and the address and time required to provide the service among the service information input by the customer 106 The address information of the A/S company 108 extracted in the step (S303) and the step (S303) of searching for the A/S company 108 stored in (104) and the address entered by the customer 106 in the service information Sending information to the map API server 111 to calculate the distance and receiving it (S304) and referring to the distance information received in the step (S304), an A/S company 108 located close to the customer's address Steps (S305) of generating and arranging a list in order of proximity distance and transmitting the A/S company list created in step (S305) to the customer 106 (S306) and the customer 106 are A/S A step of selecting and paying the A/S company 108 from the company list (S307) and storing the A/S company information and the A/S company list selected by the customer 106 in the big data server 102 ( S310) and the A/S company 108 selected by the customer, the customer 106 and the customer 106 sends the A/S service information requested by the customer (S308).

A/S는 상황에 따라 긴급하게 진행되어야 할 경우가 많으므로, 가능한 가까운 거리에 있는 A/S 업체를 추천을 받는 것이 고객에게 도움이 된다.Since A/S often needs to be performed urgently depending on the situation, it is helpful for customers to receive a recommendation from an A/S company that is as close as possible.

따라서 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 메인서버(101)를 통해서 지도 API를 제공하는 지도 API 서버(111)에 접속하여 고객(106)이 입력한 주소와 A/S업체(108)가 A/S 업체 서버(105)에 저장한 주소를 기반으로 각 주소지 간의 거리를 측정하고, 최단 거리 순으로 해당 A/S 업체(108)를 상위에 배치하는 목록을 생성하여 고객(106)이 신속하게 A/S 업체(108)를 선택하게 한다.Therefore, the AI-based energy management system of the present invention accesses the map API server 111 that provides the map API through the main server 101, and the address input by the customer 106 and the A/S company 108 are A Based on the address stored in the /S company server 105, the distance between each address is measured, and a list is created that places the corresponding A/S company 108 at the top in the order of the shortest distance, so that the customer 106 can quickly Let the A/S company 108 be selected.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 A/S 업체 서버(104)와 빅데이터 서버(102)에 고객 서비스 정보와 이를 바탕으로 생성된 A/S 업체 목록, 고객(106)이 선택한 A/S 업체 데이터가 100건 이상 누적 저장되면 고객(106)이 메인 서버(101)에 접속하여 A/S 서비스를 위한 고객 서비스 정보를 입력하면, 인공지능 알고리즘에 의해 최적의 A/S 업체 목록을 자동으로 추출하여 전송하는 인공지능 처리 단계(S300)로 진행된다.In addition, the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention includes customer service information in the A/S company server 104 and the big data server 102, the A/S company list generated based on it, and the A selected by the customer 106. If more than 100 cases of /S company data are accumulated and stored, the customer 106 accesses the main server 101 and inputs customer service information for A/S service, and an optimal A/S company list is selected by an artificial intelligence algorithm. It proceeds to the artificial intelligence processing step (S300) of automatically extracting and transmitting.

상기의 누적 정보 기준 건수 또한 시스템 운영자의 목적에 따라서 변경하여 적용할 수 있으며, A/S 업체 목록을 고객(106)이 보고 선택하는 결과가 누적되면, 어떠한 A/S 필요 조건에서 어떤 조건의 A/S 업체(108)가 적합한지에 대한 추정이 가능하며, 결과적으로 인공지능의 정확도가 향상될 수 있게 되므로, 시간이 지날수록 본 발명의 인공지능 기반 에너지 관리 시스템에 대한 고객 만족도가 더욱 높아지게 된다.The number of the above accumulated information standards can also be changed and applied according to the purpose of the system operator, and when the results of the customer 106 viewing and selecting the A/S company list are accumulated, the A/S of any condition in any A/S required condition It is possible to estimate whether the /S company 108 is suitable, and as a result, the accuracy of artificial intelligence can be improved, so that customer satisfaction with the artificial intelligence-based energy management system of the present invention is higher as time goes by.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 A/S 업체 서버(104)에는 A/S 업체(108)의 아이디, 업체명, 사업 분야, 주소, 영업시간, 연락처가 데이터베이스의 형태로 저장되고, 고객(106)이 A/S를 위해서 작성하는 고객 서비스의 항목에는 이름, 주소, 연락처, 문제 원인, 문의 내용, 서비스 필요 시간이 포함된다.In addition, in the AI-based energy management system according to the present invention, the ID, company name, business field, address, business hours, and contact information of the A/S company 108 are stored in the A/S company server 104 in the form of a database, The customer service items that the customer 106 creates for A/S include a name, address, contact information, cause of a problem, content of inquiry, and service required time.

A/S 업체(108)는 업체마다 영업시간에 조금씩 차이가 있으므로, A/S 업체 서버(104)의 데이터베이스에는 업체의 영업시간을 저장한다.Since the A/S company 108 has slightly different business hours for each company, the database of the A/S company server 104 stores the business hours of the company.

따라서 고객(106) A/S를 요청할 때 필요한 시간대에 적합한 A/S 업체(108)의 추천이 가능하게 된다.Accordingly, it is possible to recommend the A/S company 108 suitable for the required time when the customer 106 A/S is requested.

고객(106)이 작성하는 고객 서비스의 항목 중 문제 원인은 태양광 발전기, 집 내부 전기, 키 분실 등과 같은 항목을 선택할 수 있게 구성할 수 있다.Among the customer service items that the customer 106 creates, the cause of the problem may be configured to select items such as solar power generator, house electricity, lost key, and the like.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 전기 요금 서비스는 고객(106)이 메인 서버(101)에 접속하는 단계(S401)와 고객(106)이 설정 정보를 입력한 후 메인 서버(101)의 접속을 종료하는 단계(S402)와 메인 서버(101)가 고객(106)이 입력한 설정 정보를 기반으로 전력 회사 서버(109)와 IoT 컨버터(110)에 실시간으로 신호를 송수신하여 데이터를 조회하여 수신하는 단계(S403)와 상기 단계(S403)에서 수신한 데이터를 요금 서비스 서버(103)와 빅데이터 서버(102)에 저장하는 단계(S404)와 상기 단계(S404)에서 수신한 데이터와 고객(106)이 입력한 설정 정보를 비교하여 설정 정보의 임계값에 근접하거나 주기적으로 이벤트를 발생시키는 단계(S405)와 상기 단계(S405)의 이벤트 정보를 고객(106)에게 알림 메시지로 발송하는 단계(S406)와 고객(S106)이 수신한 알림 메시지의 내용을 조회하고 대화를 위한 메시지를 메인 서버(101)에 송수신하고, 메인 서버(101)는 인공지능 알고리즘을 통해서 빅데이터와 연동하여 고객(106)과 메시지 대화를 진행하고, 대화 내용은 실시간으로 빅데이터 서버(102)로 전송하여 저장하는 단계(S407)로 이뤄진다.In addition, in the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention, the electricity bill service is performed in the step S401 of the customer 106 accessing the main server 101 and the main server 101 after the customer 106 inputs the setting information. In the step of terminating the connection (S402) and the main server 101 transmits and receives signals to the power company server 109 and the IoT converter 110 in real time based on the setting information input by the customer 106, and inquires the data The data received in the step S403 and the data received in the step S403 are stored in the charge service server 103 and the big data server 102 in the step (S404) and the data received in the step (S404) and the customer Comparing the setting information input by (106), the step of generating an event close to the threshold value of the setting information or periodically (S405) and sending the event information of the step (S405) to the customer 106 as a notification message (S406) and the customer (S106) inquire the contents of the received notification message and send and receive messages for conversation to the main server 101, the main server 101 works with big data through an artificial intelligence algorithm to the customer ( 106) and the message conversation, and the conversation contents are transmitted and stored to the big data server 102 in real time (S407).

메시지 대화는 알림톡, 채널톡, SMS, LMS 등을 사용하며, 전기와 관련된 주요 정보뿐만 아니라, 메시지 대화를 통해서 고객(106) 설정한 설정 정보의 변경도 가능하다.The message conversation uses notification talk, channel talk, SMS, LMS, etc., and it is possible to change not only main information related to electricity but also the setting information set by the customer 106 through the message conversation.

또한 메시지 대화를 빅데이터 서버(102)로 전송하여 저장하므로, 시간이 지날수록 인공지능의 학습량이 늘어나서 고객(106)이 받은 서비스의 질이 점차적으로 향상될 수 있게 된다.In addition, since the message conversation is transmitted and stored to the big data server 102, the amount of artificial intelligence learning increases over time, so that the quality of the service received by the customer 106 can be gradually improved.

고객(106) 알림을 받기 위한 조건은 초기 단계에서 입력하는 설정 정보에 설정한 임계값이나 알림 주기 등을 사용할 수 있으며, 화재, 누전, 고장 등과 같이 긴급 상황의 경우에는 별도 설정 없이 즉각 알림 메시지를 보낸다.The condition for receiving the notification from the customer 106 may use the threshold value or notification cycle set in the setting information input at the initial stage, and in case of an emergency such as fire, short circuit, failure, etc., a notification message is immediately sent without setting. send.

만약, 월 전기 사용 목표량을 3kW로 설정하면, 상기의 절차에 따라서 실시간으로 전력회사 서버(109)로부터 전기 사용 현황을 받아 3kW에 근접했을 때, 고객(106)에게 자동으로 알림 메시지를 보내거나, 알림 주기를 일주일 또는 15일로 설정해 놓으면, 해당 시점에 전력회사 서버(109)로부터 전기 사용 현황을 받아 고객(106)에게 알림 메시지를 보내게 된다.If the monthly electricity use target is set to 3 kW, it receives the electricity usage status from the power company server 109 in real time according to the above procedure and automatically sends a notification message to the customer 106 when it approaches 3 kW, If the notification period is set to one week or 15 days, the electricity usage status is received from the power company server 109 at that time and a notification message is sent to the customer 106 .

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 고객(106)이 입력하는 설정 정보는 전력회사(109)에서 조회할 수 있는 고유고객번호, 주택 종류, 거주 인원, 이름, 연락처, 주소, 목표사용량, 예상요금, 긴급 상황 알람 조건이 포함된다.In addition, in the AI-based energy management system according to the present invention, the setting information input by the customer 106 is a unique customer number, house type, number of residents, name, contact information, address, target usage that can be inquired by the power company 109 , expected charges, and emergency alarm conditions are included.

고유고객번호는 한국전력에서 통상적으로 사용하는 10자리의 번호이며, 주택의 종류는 주택, 빌라, 아파트 등을 선택할 수 있다.The unique customer number is a 10-digit number commonly used by KEPCO, and the type of housing can be selected from a house, a villa, or an apartment.

또한 긴급 상황 알람 조건은 화재, 누전, 미세먼지, 고장 등이 될 수 있으며, 고객(106)의 필요에 따라 해당 조건을 더 추가할 수 있다.In addition, emergency alarm conditions may be fire, short circuit, fine dust, failure, etc., and additional conditions may be added according to the needs of the customer 106 .

추가로 알림 메시지를 받기 위한 조건으로 누진 등급을 설정할 수 있으며, 현재 누적 전기 사용량에 따라서 1단계부터 4단계까지 각각의 단계의 진입 시점마다 고객(106)에게 알림 메시지를 전송하게 할 수 있다.In addition, a progressive grade may be set as a condition for receiving a notification message, and a notification message may be transmitted to the customer 106 at each entry point of each step from step 1 to step 4 according to the current accumulated electricity usage.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 고객(106)이 입력한 설정 정보 중 요금의 임계값이나 설정한 주기에 해당되어 수신한 알림 메시지에는 실시간 요금, 예상요금, 과거 요금이 포함되고, 고객(106)이 입력한 설정 정보 중 전력 사용량의 임계값이나 설정한 주기에 해당되어 수신한 알림 메시지에는 고객(106)의 집 전력사용량, 절약 시 전력사용량, 평균 전력 사용량, 목표 전력사용량이 포함된다.In addition, in the AI-based energy management system according to the present invention, the notification message received corresponding to the threshold value of the fee or the set period among the setting information input by the customer 106 includes real-time charges, expected charges, and past charges, Among the setting information input by the customer 106, the notification message received corresponding to the threshold value of power usage or the set period includes the customer's 106 power consumption, saving power usage, average power usage, and target power usage. do.

따라서 고객(106)은 초기에 설정한 값에 따라서 필요한 정보를 메인 서버(101)의 접속을 통한 조회 과정 없이 쉽게 얻을 수 있게 된다.Accordingly, the customer 106 can easily obtain the necessary information according to the initially set value without the inquiry process through the connection of the main server 101 .

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 주기적으로 이벤트를 발생시켜 고객(106)에게 전송하는 알림 메시지에는 태양광 발전량, 잉여전력, 태양광 발전기의 고장 상황, 사용량에 따른 잉여전력, 타지역의 시간별 또는 일별 또는 월별 또는 연도별 발전량을 비교하는 정보가 포함된다.In addition, the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention periodically generates an event and sends a notification message to the customer 106 in the amount of solar power generation, surplus power, failure status of the photovoltaic generator, surplus power according to usage, other regions It includes information that compares the amount of electricity generated by the hour or day or by month or year.

상기의 정보는 수치적인 데이터가 포함된 알림 메시지의 형태로 받을 수 있고, 지역별 정보를 한눈에 비교할 수 있게 그래프의 형태로도 확인할 수 있다.The above information can be received in the form of a notification message including numerical data, and it can also be confirmed in the form of a graph so that regional information can be compared at a glance.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템은 주기적으로 이벤트를 발생시켜 고객(106)에게 전송하는 알림 메시지에는 현재 전력사용량과 시간별 전력 사용량 그래프, 월별 전력 사용량 그래프, 요일별 전력 사용량 그래프가 포함된다.In addition, the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention periodically generates an event and the notification message transmitted to the customer 106 includes the current power usage and hourly power usage graph, monthly power usage graph, and daily power usage graph.

따라서 고객(106)은 현재의 전력 사용현황을 그래프를 통해서 한눈에 쉽게 확인할 수 있게 된다.Accordingly, the customer 106 can easily check the current power usage status at a glance through the graph.

또한 본 발명에 따른 인공지능 기반 에너지 관리 시스템의 빅데이터 서버(102)는 비교 견적 서비스의 진행 과정에서 생성된 태양광 발전기 설치 총규모, 태양광 발전기 설치 가격, 태양광 발전량, 고객(106)이 구매한 태양광 발전기의 제품별 판매 수량, 태양광 발전기의 설치 장소, 태양광 발전의 효과, 태양광 발전으로 인한 잉여전력량, 지역별 발전량 데이터를 저장하고, A/S 서비스의 진행 과정에서 생성된 서비스별 비용비교, 문제 발생 비율, 발생 지역, 문제의 종류, 제품의 수명, 태양광 발전 장치 불량의 원인 데이터를 저장하고, 전기 요금 서비스의 진행 과정에서 생성된 태양광 발전 장치 설치 이후의 감면 효과, 태양광 발전 장치 설치 전후의 전기 사용량, 전기요금 비교, 고객(106)이 알림 서비스를 받은 횟수, 인공지능 알고리즘을 통한 고객 대상의 질문 답변 횟수, 질문 내용 분석 데이터를 저장한다.In addition, the big data server 102 of the artificial intelligence-based energy management system according to the present invention is the total size of the solar generator installation, the solar generator installation price, the amount of solar power generated, and the customer 106 generated in the process of the comparative estimate service. A service created in the process of after-sales service by storing the sales quantity of purchased solar power generator by product, the installation location of the solar power generator, the effect of photovoltaic power generation, the surplus power amount due to the photovoltaic power generation, and the amount of electricity generated by region Cost comparison, problem occurrence rate, occurrence area, type of problem, product lifespan, cause data of PV device failure, and reduction effect after installation of PV device generated in the process of electricity bill service, Electricity usage before and after installation of the solar power generation device, comparison of electricity rates, the number of times the customer 106 received a notification service, the number of answers to customer questions through an artificial intelligence algorithm, and question content analysis data are stored.

상기의 누적 저장된 빅데이터는 태양광 제조업체, 태양광 설치 업체, 태양광 서비스 업체, 전기 서비스 업체, 전기제품 제조사, 정부 에너지 관련 부처, 지자체 에너지 관련 부처, 신재생 에너지 생산 관련 업체, 전기 요금 감면 효과를 위한 제품을 생산하는 업체 등에 공유하여 에너지 관련 산업분야의 발전에 기여할 수 있으며, 정부 주도의 에너지 정책 자료에도 활용할 수 있다.The accumulated and stored big data above is a photovoltaic manufacturer, photovoltaic installer, photovoltaic service company, electric service company, electric product manufacturer, government energy-related department, local government energy-related department, new and renewable energy production-related company, electricity bill reduction effect It can contribute to the development of energy-related industries by sharing it with companies that produce products for this purpose, and it can also be used for government-led energy policy data.

또한 에너지와 관련된 업체의 정확한 목표 설정과 함께 제품 홍보에도 활용할 수 있는 장점이 있다.In addition, it has the advantage of being able to use it for product promotion as well as setting accurate targets for energy-related companies.

상술한 본 발명의 설명에서의 실시예는 여러가지 실시가능한 예 중에서 당업자의 이해를 돕기 위하여 가장 바람직한 예를 선정하여 제시한 것으로, 이 발명의 기술적 사상이 반드시 이 실시예만 의해서 한정되거나 제한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 다양한 변화와 변경 및 균등한 타의 실시예가 가능한 것이다.The embodiments in the description of the present invention described above are presented by selecting and presenting the most preferred examples to help those skilled in the art understand from among various possible examples, and the technical spirit of the present invention is not necessarily limited or limited only by this embodiment. , various changes and modifications and equivalent other embodiments are possible without departing from the technical spirit of the present invention.

101 메인서버
102 빅데이터 서버
103 요금 서비스 서버
104 A/S 업체 서버
105 비교 견적 서버
106 고객 클라이언트
107 태양광 업체 클라이언트
108 A/S 업체 클라이언트
109 전력회사 서버
110 IoT 컨버터
111 지도 API 서버
S200 인공지능 처리 단계
S201 업체 메인서버 접속 단계
S202 견적서 작성 단계
S203 비교 견적 서버 저장 단계
S204 고객 메인 서버 접속 단계
S205 견적 신청서 작성 단계
S206 비교 견적 접수 단계
S207 인공지능 처리 단계
S208 업체 선택 및 결제 단계
S209 계약서 전송 단계
S210 빅데이터 서버 저장 단계
S300 인공지능 처리 단계
S301 업체 메인서버 접속 단계
S302 고객 서비스 정보 입력 단계
S303 A/S 업체 탐색 단계
S304 지도 API 서버 탐색 단계
S305 인근 주소 업체 목록 정렬 단계
S306 고객에 업체 목록 전송 단계
S307 업체 선택 및 결제 단계
S308 업체에 고객/서비스 정보 전송 단계
S309 인공지능 처리 단계
S310 빅데이터 서버 저장 단계
S401 메인서버 접속 단계
S402 고객 설정 정보 입력 후 종료 단계
S403 전력회사 서버 및 IoT 실시간 조회 단계
S404 요금 서비스/빅데이터 서버 수신 및 저장 단계
S405 이벤트 발생 및 인공지능 처리 단계
S406 알림 메시지 발송 단계
S407 인공지능 메시지 조회 및 대화 단계101 main server
102 Big Data Server
103 Fee service server
104 A/S company server
105 Comparison Quote Server
106 customer clients
107 Solar Power Company Clients
108 A/S company clients
109 utility server
110 IoT Converter
111 Maps API Server
S200 artificial intelligence processing stage
S201 company main server connection step
S202 Quote Formation Steps
S203 Comparison Quote Server Save Steps
S204 Customer Main Server Connection Step
Steps to fill out S205 quotation application
S206 Comparison quotation reception step
S207 AI processing step
S208 Company selection and payment steps
S209 contract sending step
S210 big data server storage step
S300 AI processing steps
S301 company main server connection step
S302 Customer service information input step
S303 A/S company search stage
S304 Map API Server Navigation Steps
S305 Nearby Address Business List Sorting Steps
S306 Steps of sending business listings to customers
S307 Company selection and payment steps
S308 Step of sending customer/service information to the company
S309 Artificial Intelligence Processing Step
S310 big data server storage step
S401 Main Server Connection Step
S402 End step after entering customer setting information
S403 Power company server and IoT real-time inquiry step
S404 Fee service/big data server reception and storage steps
S405 event generation and AI processing steps
S406 Notification Message Sending Steps
S407 AI Message Inquiry and Conversation Steps

Claims (13)

외부 인터넷을 통한 서비스를 제공하는 메인 서버와,
상기 메인 서버와 내부 네트워크로 연결되어 많은 양의 데이터를 저장하고 인공지능 알고리즘으로 데이터를 처리하는 빅데이터 서버와,
상기 메인 서버와 내부 네트워크로 연결되어 전기 요금과 관련된 서비스를 제공하는 인공지능 알고리즘이 포함된 요금 서비스 서버와,
상기 메인 서버와 내부 네트워크로 연결되어 전기와 관련된 A/S 업체의 정보를 저장하며, 전기와 관련된 A/S 서비스를 제공하는 인공지능 알고리즘이 포함된 A/S 업체 서버와,
상기 메인 서버와 내부 네트워크로 연결되어 태양광 발전기의 설치 업체의 정보를 저장하며, 태양광 발전기 설치 견적을 비교하는 인공지능 알고리즘이 포함된 비교 견적 서버와,
외부 인터넷을 통해서 메인 서버와 연결되어 지도와 위치 정보를 제공하는 지도 API 서버;
외부 인터넷을 통해서 메인 서버와 연결되어 고객의 전력 사용 정보를 제공하는 전력회사 서버와,
고객의 전기 장비의 상태와 화재, 미세먼지 상태를 감지하는 센서가 구비되어 현재의 상태를 외부 인터넷을 통해 실시간으로 메인 서버로 전송하는 IoT 컨버터로 구성되어,
하나 이상의 고객 클라이언트가 태양광 발전기 설치를 위한 태양광 발전기 설치 업체의 중개를 위한 비교 견적 서비스와 전기와 관련된 문제를 해결하기 위한 A/S 업체 중개를 위한 A/S 서비스와 전력 사용량 및 전기 요금의 조회와 비교를 위한 전기 요금 서비스를 인공지능 알고리즘을 통해서 제공받고,
하나 이상의 고객 클라이언트가 상기의 서비스를 제공받기 위한 과정에서 생성하는 정보는 빅데이터 서버에 저장되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리 시스템
A main server that provides services through the external Internet;
A big data server that is connected to the main server and an internal network to store a large amount of data and process data with an artificial intelligence algorithm;
a charge service server including an artificial intelligence algorithm that is connected to the main server through an internal network and provides a service related to electricity bills;
An after-sales service server including an artificial intelligence algorithm that is connected to the main server and internal network to store electricity-related A/S company information and provides electricity-related A/S service;
A comparison estimate server that is connected to the main server and an internal network to store information of a solar generator installation company, and includes an artificial intelligence algorithm for comparing solar generator installation estimates;
a map API server connected to the main server through the external Internet to provide maps and location information;
A power company server that is connected to the main server through the external Internet and provides customer power usage information;
It is equipped with a sensor that detects the state of the customer's electrical equipment, fire, and fine dust, and consists of an IoT converter that transmits the current state to the main server in real time through the external Internet.
For one or more customer clients, a comparison quote service for intermediary of a solar power generator installation company for installing a solar power generator and an after-sales service for an after-sales service agency to solve problems related to electricity and electricity usage and electricity rates Electricity bill service for inquiry and comparison is provided through artificial intelligence algorithm,
Artificial intelligence-based energy management system, characterized in that the information generated in the process for one or more customer clients to receive the service is stored in a big data server
 제 1항에 있어서,
비교 견적 서비스는 태양광 발전기 설치 업체가 메인 서버에 접속하는 단계와,
태양광 발전기 설치 업체가 견적서를 작성하는 단계와,
상기 견적서가 비교 견적 서버에 저장되는 단계와,
고객이 인터넷을 통해 메인 서버에 접속하는 단계와,
고객이 견적 신청서를 작성하는 단계와,
비교 견적 서버에서 상기 견적 신청서의 조건에 해당되는 비교 견적을 고객에 전송되는 단계와,
상기 견적 신청서가 빅데이터 서버에 전송되어 인공지능 알고리즘을 통해 비교 견적서를 생성하여 고객에 전송되는 단계와,
고객이 수신한 비교 견적서를 통해 업체를 선택하고 결제하는 단계와,
고객이 선택한 비교 견적서가 빅데이터 서버에 저장되는 단계와,
메인 서버가 계약서를 생성하여 고객과 고객이 선택한 태양광 발전기 설치 업체에 전송하는 단계로 진행되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리 시스템
The method of claim 1,
The comparative quotation service includes the steps of the solar generator installer accessing the main server,
A step in which a solar power generator installation company prepares a quotation;
storing the quotation in a comparison quotation server;
a step in which the customer accesses the main server through the Internet;
a step in which the customer fills out a quotation application;
Transmitting a comparison quote corresponding to the conditions of the quote application from the comparison quote server to the customer;
The quotation application is transmitted to a big data server, generating a comparative quotation through an artificial intelligence algorithm and transmitting it to the customer;
Selecting a company and making payment through the comparative quotation received by the customer;
A step in which the comparative quotation selected by the customer is stored in a big data server;
Artificial intelligence-based energy management system, characterized in that the main server creates a contract and transmits it to the customer and the solar generator installation company selected by the customer
 제 2항에 있어서,
비교 견적 서버와 빅데이터 서버에 100건 이상의 태양광 발전기 설치 업체의 견적서와 고객이 선택한 비교 견적서의 정보가 누적 저장되면,
고객이 메인 서버에 접속하여 견적 신청서를 작성하면 견적 신청서의 조건에 가장 근접한 비교 견적서를 자동으로 추천하여 고객에 전송하는 인공지능 처리 단계로 진행하는 절차로 이뤄지는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리 시스템
3. The method of claim 2,
When the information of more than 100 solar generator installation companies' quotations and customer-selected comparative quotations is accumulated in the comparative quotation server and the big data server,
An artificial intelligence-based energy management system characterized in that when a customer accesses the main server and fills out a quotation application, the process proceeds to the artificial intelligence processing stage, which automatically recommends a comparative quotation that is closest to the conditions of the quotation application and transmits it to the customer
 제 2항에 있어서,
비교 견적 서버에는 태양광 발전기 설치 업체의 아이디, 업체명, 주소, 태양광 발전기의 단위 발전량에 따른 가격, 연락처가 데이터베이스의 형태로 저장되고,
태양광 발전기 설치 업체가 작성하는 업체의 견적서의 항목은 업체명, 주소, 제품명, 견적가, 연락처가 포함되고,
고객이 작성하는 견적 신청서의 항목은 이름, 연락처, 주소, 설치장소, 설치 예정일, 월 평균 전기 요금이 포함되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리시스템
3. The method of claim 2,
In the comparison estimate server, the ID, company name, address, price according to the unit power generation of the solar power generator, and contact information are stored in the form of a database,
The items of the company's quote prepared by the solar generator installation company include company name, address, product name, quote price, and contact information,
AI-based energy management system, characterized in that the items of the quote application form written by the customer include name, contact number, address, installation location, expected installation date, and average monthly electricity bill
 제 1항에 있어서,
A/S 서비스는 고객이 메인 서버에 접속하는 단계와,
고객이 서비스 정보를 입력하는 단계와,
고객이 입력한 서비스 정보가 빅데이터 서버에 저장되는 단계와,
상기 고객이 입력한 서비스 정보 중 주소와 서비스 제공이 필요한 시간을 기반으로 A/S 업체 서버에 저장된 A/S 업체를 탐색하는 단계와,
상기 단계에서 추출된 A/S 업체의 주소 정보와 고객이 서비스 정보에 입력한 주소 정보를 지도 API 서버에 전송하여 거리를 계산하고 이를 수신하는 단계와,
상기 단계에서 수신한 거리 정보를 참조하여 고객 주소지와 가까운 위치에 있는 A/S 업체를 근접 거리 순으로 목록을 생성하여 정렬하는 단계와,
상기 단계에서 생성한 A/S 업체 목록을 고객에 전송하는 단계와,
고객이 A/S 업체 목록에서 A/S 업체를 선택하고 결제하는 단계와,
상기 고객이 선택한 A/S 업체 정보와 A/S 업체 목록을 빅데이터 서버에 저장하는 단계와,
고객이 선택한 A/S 업체에 고객과 고객이 요청한 A/S 서비스 정보를 전송하는 단계로 진행되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리시스템
The method of claim 1,
A/S service includes the steps of the customer accessing the main server,
a step in which the customer enters service information;
A step in which the service information entered by the customer is stored in the big data server;
Searching for an A/S company stored in an A/S company server based on an address and a time required for service provision among the service information entered by the customer;
Transmitting the address information of the A/S company extracted in the above step and the address information entered by the customer in the service information to the map API server to calculate the distance and receiving it;
Creating and arranging a list of A/S companies in a location close to the customer's address in the order of proximity with reference to the distance information received in the step;
Transmitting the A / S company list created in the above step to the customer;
The customer selects an A/S company from the A/S company list and makes payment;
Storing the A/S company information and the A/S company list selected by the customer in a big data server;
Artificial intelligence-based energy management system, characterized in that it proceeds to the step of transmitting the customer and the customer-requested A/S service information to the customer-selected A/S company
 제 5항에 있어서,
A/S 업체 서버와 빅데이터 서버에 고객 서비스 정보와 이를 바탕으로 생성된 A/S 업체 목록, 고객이 선택한 A/S 업체 데이터가 100건 이상 누적 저장되면,
고객이 메인 서버에 접속하여 A/S 서비스를 위한 고객 서비스 정보를 입력하면, 인공지능 알고리즘에 의해 최적의 A/S 업체 목록을 자동으로 추출하여 전송하는 인공지능 처리 단계로 진행하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리 시스템
6. The method of claim 5,
When the customer service information, the list of A/S companies created based on it, and the A/S company data selected by the customer are accumulated and stored in the A/S company server and the big data server, more than 100 cases are accumulated,
When a customer accesses the main server and inputs customer service information for A/S service, the AI algorithm automatically extracts and transmits the optimal A/S company list, characterized in that it proceeds to the artificial intelligence processing step AI-based energy management system
 제 5항에 있어서,
A/S 업체 서버에는 A/S 업체의 아이디, 업체명, 사업 분야, 주소, 영업시간, 연락처가 데이터베이스의 형태로 저장되고,
고객이 A/S를 위해서 작성하는 고객 서비스의 항목에는 이름, 주소, 연락처, 문제 원인, 문의 내용, 서비스 필요 시간이 포함되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리 시스템
6. The method of claim 5,
The A/S company server stores the ID, company name, business field, address, business hours, and contact information of the A/S company in the form of a database,
Artificial intelligence-based energy management system, characterized in that the customer service items written by the customer for A/S include name, address, contact information, cause of problem, inquiry content, and service required time
 제 1항에 있어서,
전기 요금 서비스는 고객이 메인 서버에 접속하는 단계와,
고객이 설정 정보를 입력한 후 메인 서버의 접속을 종료하는 단계와,
메인 서버가 고객이 입력한 설정 정보를 기반으로 전력 회사 서버와 IoT 컨버터에 실시간으로 신호를 송수신하여 데이터를 조회하여 수신하는 단계와,
상기 단계에서 수신한 데이터를 요금 서비스 서버와 빅데이터 서버에 저장하는 단계와,
상기 단계에서 수신한 데이터와 고객이 입력한 설정 정보를 비교하여 설정 정보의 임계값에 근접하거나 주기적으로 이벤트를 발생시키는 단계와,
상기 단계의 이벤트 정보를 고객에게 알림 메시지로 발송하는 단계와,
고객이 수신한 알림 메시지의 내용을 조회하고 대화를 위한 메시지를 메인 서버에 송수신하고, 메인 서버는 인공지능 알고리즘을 통해서 빅데이터와 연동하여 고객과 메시지 대화를 진행하고, 대화 내용은 실시간으로 빅데이터 서버로 전송하여 저장하는 단계로 이뤄지는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리 시스템
The method of claim 1,
The electricity bill service includes the steps of the customer accessing the main server,
Terminating the connection to the main server after the customer enters the setting information;
The main server sends and receives signals in real time to the power company server and the IoT converter based on the setting information input by the customer, and inquires and receives the data;
storing the data received in the above step in a fee service server and a big data server;
Comparing the data received in the above step with the setting information input by the customer and approaching the threshold value of the setting information or generating an event periodically;
sending the event information of the above step as a notification message to the customer;
Inquires the contents of the notification message received by the customer and sends and receives messages for conversation to the main server, and the main server works with big data through an artificial intelligence algorithm to communicate with the customer, and the contents of the conversation are big data in real time Artificial intelligence-based energy management system, characterized in that it is transmitted to a server and stored
 제 8항에 있어서,
고객이 입력하는 설정 정보는 전력회사에서 조회할 수 있는 고유고객번호, 주택 종류, 거주 인원, 이름, 연락처, 주소, 목표사용량, 예상요금, 긴급 상황 알람 조건이 포함되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리 시스템
9. The method of claim 8,
The setting information entered by the customer is based on artificial intelligence, characterized in that it includes unique customer number, house type, number of residents, name, contact information, address, target usage, estimated rate, and emergency alarm conditions that can be inquired from the power company. energy management system
 제 8항에 있어서,
고객이 입력한 설정 정보 중 요금의 임계값이나 설정한 주기에 해당되어 수신한 알림 메시지에는 실시간 요금, 예상요금, 과거 요금이 포함되고
고객이 입력한 설정 정보 중 전력 사용량의 임계값이나 설정한 주기에 해당되어 수신한 알림 메시지에는 고객의 집 전력사용량, 절약 시 전력사용량, 평균 전력 사용량, 목표 전력사용량이 포함되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리 시스템
9. The method of claim 8,
Among the setting information entered by the customer, the notification message received because it corresponds to the rate threshold or the set period includes real-time rates, estimated rates, and past rates.
Among the setting information entered by the customer, the notification message received corresponding to the threshold value of power usage or the set period includes the customer's home power consumption, power consumption when saving, average power usage, and target power usage. Intelligence-based energy management system
 제 8항에 있어서
주기적으로 이벤트를 발생시켜 고객에게 전송하는 알림 메시지에는 태양광 발전량, 잉여전력, 태양광 발전기의 고장 상황, 사용량에 따른 잉여전력, 타지역의 시간별 또는 일별 또는 월별 또는 연도별 발전량을 비교하는 정보가 포함되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리 시스템
9. The method of claim 8
In the notification message sent to customers by periodically generating an event, information that compares the amount of solar power generation, surplus power, failure status of photovoltaic generator, surplus power according to usage, hourly, daily, monthly, or year in other regions. Artificial intelligence-based energy management system, characterized in that it is included
 제 8항에 있어서
주기적으로 이벤트를 발생시켜 고객에게 전송하는 알림 메시지에는 현재 전력사용량과 시간별 전력 사용량 그래프, 월별 전력 사용량 그래프, 요일별 전력 사용량 그래프가 포함되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리 시스템
9. The method of claim 8
An artificial intelligence-based energy management system, characterized in that the notification message that periodically generates an event and is sent to the customer includes a graph of current power consumption and hourly power usage, monthly power usage graph, and daily power usage graph.
 제 1항에 있어서
빅데이터 서버는 비교 견적 서비스의 진행 과정에서 생성된 태양광 발전기 설치 총규모, 태양광 발전기 설치 가격, 태양광 발전량, 고객이 구매한 태양광 발전기의 제품별 판매 수량, 태양광 발전기의 설치 장소, 태양광 발전의 효과, 태양광 발전으로 인한 잉여전력량, 지역별 발전량 데이터를 저장하고,
A/S 서비스의 진행 과정에서 생성된 서비스별 비용비교, 문제 발생 비율, 발생 지역, 문제의 종류, 제품의 수명, 태양광 발전 장치 불량의 원인 데이터를 저장하고,
전기 요금 서비스의 진행 과정에서 생성된 태양광 발전 장치 설치 이후의 감면 효과, 태양광 발전 장치 설치 전후의 전기 사용량, 전기요금 비교, 고객이 알림 서비스를 받은 횟수, 인공지능 알고리즘을 통한 고객 대상의 질문 답변 횟수, 질문 내용 분석 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 에너지 관리 시스템
2. The method of claim 1
The big data server includes the total size of solar generator installations created in the process of comparative quotation service, the installation price of solar generators, the amount of solar power generation, the number of solar generators sold by the customer purchased by the product, the installation location of the solar generators, It stores the effect of solar power generation, surplus power due to solar power generation, and regional power generation data,
In the process of A/S service, cost comparison by service, problem occurrence rate, occurrence area, type of problem, product life span, and cause data of PV device failure are stored,
Effect of reduction or exemption after installation of solar power generation device generated in the process of electricity bill service, electricity consumption before and after installation of solar power device, comparison of electricity rates, number of times customers received notification service, customer questions through artificial intelligence algorithm Artificial intelligence-based energy management system, characterized by storing the number of answers and the analysis data of the question content
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2949156A1 (en) * 2023-03-23 2023-09-26 Gonzalez Alejandro Antonio Diaz SYSTEM AND PROCEDURE FOR COMPREHENSIVE ENERGY MANAGEMENT (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2949156A1 (en) * 2023-03-23 2023-09-26 Gonzalez Alejandro Antonio Diaz SYSTEM AND PROCEDURE FOR COMPREHENSIVE ENERGY MANAGEMENT (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)

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